摘要：為提高電動(dòng)汽車(chē)鋰離子電池剩余循環(huán)壽命預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,提出了一種基于改進(jìn)支持向量回歸機(jī)的預(yù)測(cè)算法,利用免疫完全學(xué)習(xí)型粒子群優(yōu)化算法對(duì)支持向量回歸機(jī)的懲罰系數(shù)和超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,增強(qiáng)其預(yù)測(cè)能力,基于NASA PCoE研究中心提供的鋰電池測(cè)量數(shù)據(jù),與完全學(xué)習(xí)型粒子群優(yōu)化的支持向量回歸機(jī)預(yù)測(cè)算法進(jìn)行對(duì)比分析,仿真結(jié)果顯示,本文提出的算法預(yù)測(cè)相對(duì)誤差低于6%,容量預(yù)測(cè)平均相對(duì)誤差低于0.4%,具有更好的預(yù)測(cè)性能。

簡(jiǎn)介：《汽車(chē)技術(shù)》（CN：22-1113/C）是一本有較高學(xué)術(shù)價(jià)值的大型月刊，自創(chuàng)刊以來(lái)，選題新奇而不失報(bào)道廣度，服務(wù)大眾而不失理論高度。頗受業(yè)界和廣大讀者的關(guān)注和好評(píng)。

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