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智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用雜志簡(jiǎn)介

智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用雜志創(chuàng)刊于2011年，辦刊以來，融指導(dǎo)性、實(shí)用性、知識(shí)性于一體，發(fā)行周期為：月刊，經(jīng)過雜志社調(diào)整，不斷提高了刊物的整體質(zhì)量，在行業(yè)內(nèi)有一定的影響。

智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用雜志在保持計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)集粹、社會(huì)認(rèn)知度較高的基礎(chǔ)上，傾力于大力提升刊物的學(xué)術(shù)水平、應(yīng)用價(jià)值和社會(huì)影響力，進(jìn)一步擴(kuò)大刊物受眾群體，為推動(dòng)我國智能計(jì)算機(jī)研究與應(yīng)用的發(fā)展、躋身國際先進(jìn)行列貢獻(xiàn)力量。

智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用投稿須知
預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：1個(gè)月內(nèi)

(一)第一作者簡(jiǎn)介：姓名、出生年，畢業(yè)院校、專業(yè)、學(xué)位，職務(wù)，技術(shù)職稱，現(xiàn)從事的主要工作。

(二)引言作為論文的開場(chǎng)白，應(yīng)以簡(jiǎn)短的篇幅介紹論文的研究背景和目的，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)前人所做的工作和研究進(jìn)行簡(jiǎn)要的概括。

(三)注釋：采用腳注（當(dāng)頁注，“每頁重新編號(hào)”），使用小5號(hào)字（由word軟件自動(dòng)生成），注釋序號(hào)使用右上標(biāo)的“①”。

(四)本刊有權(quán)對(duì)來稿做技術(shù)性刪改，如不同意刪改，請(qǐng)?jiān)趤砀逯凶⒚鳌?

(五)為檢索需要，文章應(yīng)給3—8個(gè)關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞標(biāo)引應(yīng)建立在對(duì)全文進(jìn)行主題分析的基礎(chǔ)上，選擇能夠反映文獻(xiàn)特征、內(nèi)容規(guī)范的詞、詞組。

智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用發(fā)表范例

基于Scrapy框架的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲的研究與實(shí)現(xiàn)

作者：華云彬; 匡芳君
基于改進(jìn)FCM的作物病害圖像分割方法研究

作者：曹曉麗; 齊國紅; 井榮枝
基于JSP技術(shù)的企業(yè)員工績(jī)效考核系統(tǒng)

作者：張耀名
基于MVP模式的醫(yī)療科普App設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

作者：殷麗麗; 王紹宇; 易利容; 舒文婷; 陽國華
基于圖像識(shí)別的立定跳遠(yuǎn)自動(dòng)測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)

作者：王震; 鞏秀鋼; 馮韶文; 楊晨; 王濤
基于C#與OpenGL的密集井井眼軌跡三維可視化系統(tǒng)研究

作者：羅彬
混合變異花授粉算法

作者：李焰華; 趙齊輝; 肖子雅
基于腦電信號(hào)的博弈決策預(yù)測(cè)方法研究

作者：劉新磊; 李海峰; 馬琳
隨機(jī)森林在儲(chǔ)層孔隙度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

作者：魏佳明; 韓家新
一種基于Web Services的教務(wù)管理系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)

作者：王玲

智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)

影響因子統(tǒng)計(jì)

名詞解釋：

被引次數(shù)：指該刊被當(dāng)參考文獻(xiàn)的引用次數(shù)，以及被下載次數(shù)。

影響因子：指該刊在某年被全部源刊物引證該刊前兩年發(fā)表論文的次數(shù)，與該刊前兩年所發(fā)表的全部源論文數(shù)之比。

主要參考文獻(xiàn)期刊分析：

主要引證文獻(xiàn)期刊分析：

智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用同類期刊推薦

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請(qǐng)聯(lián)系出版商，地址：哈爾濱市南崗區(qū)繁榮街155號(hào)，郵編：150001。

智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用雜志

Intelligent Computer and Applications

智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用雜志簡(jiǎn)介

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基于Scrapy框架的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲的研究與實(shí)現(xiàn)

基于改進(jìn)FCM的作物病害圖像分割方法研究

基于JSP技術(shù)的企業(yè)員工績(jī)效考核系統(tǒng)

基于MVP模式的醫(yī)療科普App設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于圖像識(shí)別的立定跳遠(yuǎn)自動(dòng)測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于C#與OpenGL的密集井井眼軌跡三維可視化系統(tǒng)研究

混合變異花授粉算法

基于腦電信號(hào)的博弈決策預(yù)測(cè)方法研究

隨機(jī)森林在儲(chǔ)層孔隙度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

一種基于Web Services的教務(wù)管理系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)

智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)

影響因子統(tǒng)計(jì)

主要參考文獻(xiàn)期刊分析：

主要引證文獻(xiàn)期刊分析：

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智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用投稿須知 預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：1個(gè)月內(nèi)

智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用發(fā)表范例

基于Scrapy框架的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲的研究與實(shí)現(xiàn)

基于改進(jìn)FCM的作物病害圖像分割方法研究

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基于圖像識(shí)別的立定跳遠(yuǎn)自動(dòng)測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于C#與OpenGL的密集井井眼軌跡三維可視化系統(tǒng)研究

混合變異花授粉算法

基于腦電信號(hào)的博弈決策預(yù)測(cè)方法研究

隨機(jī)森林在儲(chǔ)層孔隙度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

一種基于Web Services的教務(wù)管理系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)

智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)

影響因子統(tǒng)計(jì)

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