當稿件被《大數據》期刊退修后,可按以下流程進行修改,以提高錄用概率:
一、分析退稿原因
1.?仔細閱讀退稿通知:明確編輯或審稿人指出的問題,如選題不符、創新性不足、數據缺陷或語言表達問題?。
2.區分退稿類型:可修改退稿、拒稿(若意見表明“研究方向不符”,建議改投其他期刊)
二、針對性修改策略
1.深入探討研究問題,提供更全面、深入的分析和討論。
2.增加相關理論背景和文獻綜述,以支持研究論點的合理性和創新性。
三、重新投稿準備
1.?附修改說明:逐條回應審稿意見,說明修改內容及依據。
2.核對期刊要求:
(一)來稿一律文責自負。依照《著作權法》有關規定,本刊可對來稿做文字修改、刪節。凡有涉及原意的修改,編輯人員會提請作者考慮。修改稿逾期1個月不寄回(反饋)者,視作自動撤稿。
(二)文稿題目及各級標題要求簡短醒目,各級標題采用阿拉伯數字分級編號,即按照1;1.1;1.1.1……統一編號。
(三)參考文獻應引用公開發表的資料,文獻序號與其在文中出現的次序一致。參考文獻的不同類型用不同的大寫字母標注。
(四)摘要300字左右,關鍵詞3~5個,并提供對應的英文題目、摘要和關鍵詞。
(五)作者與單位文稿作者署名人數一般不超過5人,作者單位不超過3個。第一作者須附簡介,包括工作單位、地址、郵編、年齡、性別、民族、學歷、職稱、職務;其它作者附作者單位、地址和郵編。
綜上所述,通過不斷地修改和完善,提高稿件的質量和學術水平,增加被期刊錄用的機會。
《大數據》是一本在計算機領域具有較高影響力的學術理論期刊,于2015年創刊,由工業和信息化部主管,人民郵電出版社有限公司主辦,為雙月刊,國內統一刊號為CN:10-1321/G2,國際標準刊號為ISSN:2096-0271。
該刊設置了專題:新基建環境下的數據資產價值評估與定價、研究、應用等欄目,覆蓋計算機領域多個研究方向,以反映計算機領域的最新動態和發展趨勢。
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作者:陳娟
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作者:--
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