智能醫療市場調研大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇智能醫療市場調研范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

篇（1）

從目前來看，索尼仍然強調電子業務為其核心業務。按照平井一夫的說法，索尼將繼續推動核心的電子業務的增長，包括數碼影像、智能手機和游戲業務，并扭轉電視業務。然而，3D和智能化趨勢下，索尼專門針對中國市場推出三款入門級電視意欲何為呢？

放下身段搶灘中低端市場

有分析人士認為，以往索尼比較注重高端，此次推出三款入門級電視，表明索尼開始放低身段搶灘中低端彩電市場，并想通過推廉價電視來擴大在國內的市場份額。

據市場調研機構GFK的數據顯示，目前，索尼在國內的市場占有率為7%，排在第七位，前五位則全部由國產品牌包攬。不過外資品牌中，一般以高端為主，并以一二級市場為主要陣地，索尼也不例外。

而根據中國電子商會的報告顯示，彩電行業在一二級市場有增速放緩的趨勢。目前在一二級市場，電視容量已經相對飽和，未來的需求主要是適婚族的剛性需求，另一方面則為更新換代的需求。在更新換代需求方面，一二級市場主要是從CCFL LCD向LED轉變，同時，未來3D和智能化的趨勢則會更為明顯。

相比一二級市場，三四級市場則表現了較高的增長速度。同時在農村市場，目前的發展趨勢主要是從傳統CRT電視向平板電視過渡。據此業內人士分析，如果索尼推出的入門級電視能加大在三四級和農村市場的投入，未來可能會迎來較高的增長率。

但索尼去年在三四級市場曾推廉價電視時，由于渠道短板而無功而返，此次索尼如果想要擴大三四級市場，同樣需要解決渠道短板。

只是正常的產品更新換代

對于索尼推出三款入門級電視，也有人有不同的認識。中怡康市場研究總監彭煜認為，雖然目前電視的發展趨勢是向3D、智能轉變，但不能就此認為，企業推出一般的電視就認為其有推廉價電視并向三四級市場側重的意圖。

“索尼推出三款入門級電視，只是豐富產品線的表現，況且此類產品以前就有，企業只不過是為了更新換代而推出。”

篇（2）

家用智能鏡子產品是如今各類智能硬件產品之中的一個細分門類，其產品屬性是在家庭環境中使用，以鏡面顯示為載體的智能設備。智能鏡子產品屬性組成較為簡單，但無論從產品實際功能、產品體量、使用環境、適用人群、價格區間，都有很大差別。真正付諸量產的消費級智能鏡子產品，還沒有達到一定的市場覆蓋率，消費者對于此類產品，還沒有形成統一的認知。

一、家用智能鏡子產品概念分析和引入

家用智能鏡子是一個較新的產品概念，是智能系統的衍生產物。家用智能鏡子，以鏡面顯示將屏幕和鏡子的界限打破，讓承載信息的屏幕更好更無縫地融合進人們的生活。家用智能鏡子的硬件組成分為輸入和輸出兩大塊。用戶所有的操作，對產品本身進行的所有輸入指令反應可落實為：觸控屏、按鍵、攝像頭捕捉、麥克風……乃至一些外接的傳感器設備，諸如體脂測量、體重計、紅外光譜等。而智能鏡子給用戶所有的輸出信息媒介，則可以通過屏幕顯示、揚聲器、燈光等等，也可以通過Wi-Fi或藍牙模塊，連接至用戶的移動設備和云端。在以上的硬件之中，鏡面顯示是智能鏡子產品的基本產品特征，是劃分智能鏡子基本屬性的先決條件。

二、基于功能屬性的產品分類研究

1、產品檔案建立

根據上文列舉的產品硬件、使用環境特征，可以對產品檔案的范圍進行初步劃定和進一步細分。本文選擇互聯網資訊平臺、產品網站、電商平臺，對相關產品進行了調研，建立產品檔案。

2、產品檔案分類

調研的所有產品中，是否采用了鏡面顯示技術，是作為廣泛相關產品的第一要素；內嵌系統、網絡介入、各類硬件介入以及具體的功能，是界定鏡子“智能”與否的評價標準；使用場景，人群，則是細分產品至家用類別的關鍵條件。家用智能鏡子的產品屬性的組成因素可根據iNPD(integratedNewProductDevelopment)整合新產品開發中的SET因素進行拆分。S（社會）代表用戶群體對其功能的需求，E（經濟）代表智能鏡子產品相關市場的信息，T（技術）代表產品相關技術信息。本文將針對E（市場）部分，結合調研所得資料，對家用智能鏡子產品的市場相關信息進行統計和分析，推導出產品的市場趨勢及可能存在的市場機會點。而基于S和T部分，結合產品的技術屬性和用戶與其交互的過程來分析，則可以總結出家用智能鏡子產品的真正價值所在。本次調研共收集到相關品牌35個，分為家用智能鏡子弱相關產品和直接相關產品兩大類，并歸納出時間特征、功能場景特征、用戶及售價特征、商業模式、硬件構成、核心價值七個方面進行歸納。

3、產品檔案分析

樣本中與智能產品相關較弱，只存在鏡面顯示，或功能較單一的，場景與家庭環境弱相關的鏡面顯示類產品共15款；可分為鏡子類APP，車載設備，電視鏡子以及廣告媒體鏡子4大類。這四類產品都通過鏡子的本質屬性以及固有場景去做功能發散，將信息顯示整合進鏡子中，在用戶固有的使用鏡子的行為上，拓展了信息量，達到了良好的體驗。總結分析得出各品牌和各類產品，鏡面電視出現較早，廣告鏡次之；鏡子APP及電子后視鏡產品隨著軟硬件發展，于2014年開始呈快速發展的趨勢。不僅具有鏡面顯示特征，還應用了各類數據接入、硬件接入，并應用于家庭相關場景的樣本共22個，其中國外品牌17個，占據多數。樣本基本功能較為雷同，但依據不同應用場景、不同針對和針對性人群，依然有不同的產品呈現。總結分析得出：自2010年CybertectureMirror這一較為成熟的產品出現，距今時間尚短，相關產品在2014~2015年之間達到峰值。家庭是其最終的目的場景，與傳統鏡子出現的場景重合。商場，高級酒店，醫療，健身房等場景則是商業化的主要陣地。大部分產品停留在概念階段，少部分在售及眾籌中的產品，價格呈現出較高的走勢，在同類成熟產品較少市場環境下，相對于其他智能家居產品，沒有價格優勢，其針對性的人群也展現出較為模糊、寬泛的負面特征；少數人群定位明確的，在消費水平上屬于高消費人群。宣傳和銷售途徑集中在線上，主要通過電商平臺來實現銷售。與實體店的銷售掛鉤、在公共空間放置以達到美化環境、提升體驗，是商業化的主要渠道。硬件方面鏡面顯示和觸摸屏是最基本的配置。藍牙、無線網絡的接入、內置系統和APP的連接控制，是“智能”的關鍵，為產品帶來豐富資源和內容，和智能家居系統建立了緊密的聯系，與現有智能手機、PC端的智能平臺實現對接和融合。語音控制、手勢操作、Kinect攝像頭動作捕捉模塊，以及各類攝像頭識別系統，為產品提供了更多的功能可能性以及操作便捷度。智能家居系統永遠是以家庭場景為主的智能產品的核心訴求。智能家居的控制端，智能家居系統的信息輸出端，都是較為主流的核心價值體現。此外個人助理，生活、身體管理，是針對個體用戶的核心價值點所在。健身、醫用、美容，則是增強現實技術的拓展，通過更直觀的鏡面圖像，高度統一信息和現實，達到信息的良好傳達。

三、價值定位

1、產品價值區間界定

引入產品價值模型對產品的價值進行分析和評價，通過對產品是否為用戶帶來了新的體驗來執行，并且體驗的好壞直接關系到產品對用戶的價值。在分析評價過程中，主要有兩方面的宏觀條件：造型，技術。在造型方面，采用顯示類產品造型趨勢、界面設計趨勢、環境結合度這三點評價標準。技術層面采用技術應用趨勢、技術實用性、使用體驗三點評價標準。根據評價標準，對目標產品進行分級，整合入產品價值坐標可在“右上角”的象限之中篩選出產品價值較為優秀的產品進行總結。

2、產品價值定位

結合價值區間界定以及產品價值定位，分析整理得出，處于產品價值坐標的“右上角”象限的家用智能鏡子產品非常少。現在市場上大部分的相關產品，都處于兩個較為負面的方向。一是非常注重顯示效果和外框裝飾，，外形奪目，界面豐富，信息量龐大；這一類產品作為廣告鏡子或展示用鏡子，在視覺和淺層的單次使用體驗上，占據一定優勢，在短時間內可以吸引用戶大部分的注意，帶來較多的新鮮感；但無論是顯示尺寸、顯示精度、產品本身所處環境的美觀度，都無法為用戶帶來合理的、黏性、或是依賴感的使用體驗，也很難讓使用戶感受到生活品質的提高和個人價值的實現。二是一些產品從智能家居入口、傳感器功能多樣性做了很多內容升級，通過攝像機、麥克風、外界硬件設備，為用戶實現了豐富而全面的功能，但這一類產品，優秀的產品都具有功能場景高度統一化，即在固定場景內，通過具有高技術含量的硬件設備，去實現同類產品無法實現的功能體驗。某種意義上，如果用戶的需求與產品所定義的場景和功能并沒有交集，那產品將會失去大部分的用戶個體。比如，在醫院場景內，基于肢體復建，智能鏡子可以通過攝像頭和鏡面屏幕顯示，幫助患者像照鏡子一樣，實時地、精準地去完成康復動作。可以說，上述的功能，對醫療、對肢體復建的用戶，是有巨大技術推動和使用幫助的，清晰的圖像顯示和信息傳達、高靈敏度的視頻識別跟蹤，加上鏡子的日常性，亦不會對患者帶來醫療儀器的畏懼感，這一切，在醫療場景中，是很明確的“右上角”象限產品價值定位。但是，這種有著明確場景和功能的產品，不能作為一般價值觀的智能產品，普及到廣泛的用戶群之中。在調研發現，最接近價值坐標右上角的是SmartSpot這款產品。從產品的定位來看，健身人群，室內健身場景，就已經達到了和智能產品用戶和家用場景的重合。在外觀造型上，全身鏡，是家庭、健身房以及健身場景的必備物品，整體造型和環境和場景融合自然且必要；UI設計主要突出可讀性，在健身運動時達到良好的信息傳達性；配合可讀性以及運動場景和人群，采取了較為明快、具有科技感的設計風格，搭配具有活力、動感的配色方案。在技術因素上，基本的鏡面顯示、網絡接入、手機連接保證的前提下，配合主要的動作指導功能，只加入了攝像頭動作捕捉和識別模塊；技術核心明確、技術和功能結合度高，對用戶的實際使用產生了直接的推動效果；并在技術性上，做到了輕量化和可拓展性，基于攝像頭識別和鏡面顯示，除了健身指導，還可以有健身打卡、健身記錄、個人課程選擇等豐富功能拓展。

四、市場定位和商業模式分析

1、產品價格因素分析

2011年的CybertectureMirror當時的售價為7700美元，2012年7月，Panasonic針對物理康復中心設計的醫療用智能鏡子，售價為38000美元。當人們購買新的鏡子時，他們花費的錢通常不如電視機多。而目前大多數新型鏡子均采用了與當今電視機相同的平面顯示屏，加之很多技術硬件的介入，導致其價格往往顯得過高。所以目前達到真正家用依然還有距離。目前，家用智能鏡子的價格和功能離散度較高，價格的主導作用較弱，市場較為混亂，從類競品市場入手，順應用戶的傳統消費觀念，并實現用戶的功能期望值，是較為良性和合理的價格方向。

2、產品商業模式分析

針對現在尚未成熟的家用智能鏡子產品市場，核心問題是如何讓用戶通過現有市場布局和商業模式接觸到家用智能鏡子產品，并產生有效的效果，為用戶帶來良好的產品體驗，最終推動購買力。很多產品在初期的定位上，沒有直接關注具有較大消費力的普遍型智能硬件產品受眾，而是直接定位在高端消費人群，具有較高消費力和較高生活品質的消費者。為了達到宣傳針對性和完整的體驗流程，兩者都選擇了酒店市場進行第一步探索。在高級酒店中，高消費層次的人群會在精心布置的“家庭”場景中，接觸到智能鏡子產品，并通過定制化的服務，身臨其境地體驗智能鏡子產品與整個酒店房間裝潢的結合以及酒店服務所配套的功能:如在穿衣鏡上得到酒店服務的推送信息，管理自己的酒店賬戶；在浴室、盥洗臺沐浴洗漱時，在防水抗霧的條件下隨心地查看自己專屬的社交、新聞、娛樂信息；如此種種，都給用戶自然地帶來了全新的酒店體驗。此外，通過只能鏡子和實體店面及電商的結合，依然在側面推動著家用鏡子市場的發展。Non-Grid和MemoryMirror兩款鏡子，通過和實體店售賣商品——服裝的緊密結合，打造虛擬試衣、在線購買、APP分享、VIP服務一系列的服務流程，為實體銷售帶來了新的活力，從智能的角度提升了實體店的購物體驗。此種商業模式，不僅僅達到了推動傳統商業模式轉型，還催生了用戶對此種購物體驗的轉型，通過增強現實，為今后可能的網絡購物家庭化、網絡購物“可視化、可感化”提供了更多可能。與此相似的還有健康監控和醫療輔助類的智能鏡子。上述智能鏡子的商業模式，都是從公共空間、從較高端的使用場景切入，同樣具有局限性，覆蓋率和真實購買率未得到驗證，同樣也從側面反映出，真正具有良好體驗和功能的智能鏡子產品，距離真正的家用化和大眾化還有一定距離。讓現有的智能鏡子已經成熟的概念和產品，真正走入家庭，為用戶所用，融入智能家居系統，依然需要更加優秀的商業模式。在如今互聯網高速發展、傳統產業轉型、體驗經濟收效良好的社會環境下，通過打造用戶熟悉的空間，讓用戶親自進行體驗，達到廣泛的受眾和宣傳效應，并有意識地掛鉤用戶已經存在的消費關注點和需求點，培養用戶黏性，才是最好的解決之道。

五、總結

作為家中或是常亮的信息顯示端口，家用智能鏡子需要適合的場景和功能定義，在家庭環境中最需要鏡子的地方，顯示出用戶最需要的信息。目前市場上已有的和概念性的產品，已從酒店、醫療、服裝售賣、健身指導、化妝等方向做出了優秀的嘗試。但由于智能家居體系沒有廣泛普及，家用智能鏡子概念尚未打開市場，說明還有一些實際問題需要解決，總結如下：（1）產品場景定義家庭化缺失；（2）產品功能屬性定義模糊；（3）產品市場還未成熟；（4）產品核心價值尚未確定。針對家用智能鏡子產品，場景定義應和家庭緊密相關，產品和家庭生活行為的關聯度、和家庭環境的結合度，都應在產品造型、產品安裝位置中首先保證。基于場景定義，功能才有足夠的支持和合理性，才能在合適的位置，作用于使用者合適的行為中去。而針對家用智能鏡子本身，大多數產品關注的產品功能屬性在于鏡面顯示模塊，而不是鏡子本身；一塊帶有優秀功能的鏡子和一塊可以照鏡子的顯示屏，所達到的體驗是完全不一樣的，功能屬性核心基于鏡子產品，從人們百年來所熟知的家用產品入手，所展現的功能，才能更好地被人所接受，長遠來看，也才能達到更好的用戶體驗，最終真正地提升用戶的生活品質。以上，也是家用智能鏡子產品最根本的市場立足點和核心價值存在

參考文獻

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[3]陳勁，高金玉．復雜產品系統創新的模糊前端影響因素分析［J］．管理學報，2005，2(3):281-290．

篇（3）

 

0 引言

智能家居，又稱為智能住宅（SMART HOME），是以住宅為平臺，利用綜合布線技術、自動控制技術、網絡通信技術、安全防范技術、音視頻技術將家居生活有關的設備集成，構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統，提升家居安全性、便利性、舒適性、藝術性，并實現環保節能的居住環境。智能家居起源于上世紀80年代的美國，隨著我國人民生活水平的不斷提高，已經有越來越多的廠商和個人開展了對智能家居的研究，并有各類相關產品問世。

傳統的智能家居更多的是通過有線的方式進行組建，比如常見的Ethernet、CEBus、X-10等，其中得到最廣泛應用的是X-10，主要是因為其相對低廉的價格和用戶可自行裝設的特點。，前景展望。CEBus的性能雖然高于X-10，但是由于售價較高而難以得到普及。Ethernet主要用于高速數據傳輸網絡，用于家庭自動化控制則會受到電纜布線的限制。而日益興起的無線技術能否在智能家居領域占有一席之地并得到廣泛的應用呢？

和采用有線網絡的通信技術的智能家居產品相比較，無線技術解決方案最吸引人的地方是安裝布置的靈活性、低廉的安裝費用和在智能家居系統進行重新布置時的可移動性。盡管無線通信技術和有線相比較有明顯的優勢，而且無線局域網技術和藍牙技術已經在市場上獲得了巨大的成功，但無線通信技術在智能家居領域應用相對還是較少。這主要是因為目前沒有一項標準化的，獲得各廠商一致認可的無線通信技術適合在智能家居領域進行廣泛的推廣，而且現有的一些針對智能家居領域無線通信產品的價格偏高，導致無線通信技術在智能家居的應用停滯不前。隨著近年來人類在微電子機械系統（MEMS）、 無線通信、數字電子方面取得的巨大成就，使得發展低成本、低功耗、小體積、短通信距離的多功能傳感器成為可能。近年來所涌現出來的一項新的無線通信技術—— ZigBee技術將改變這種狀況。ZigBee技術產品以其低成本、低功耗、低傳輸速率、優秀的組網能力，被廣泛認為將在未來的幾年中對智能家居行業產生重大的影響。

1 ZigBee技術介紹

ZigBee技術是建立在IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers，美國電氣電子工程師學會）802.15.4基礎上的無線通信協議，它是一個短距離、低功耗協議，特別適合設計應用在小型的建筑物自動化設備中，比如溫度自動調節裝置、燈光控制設備、環境傳感器等。

2000年的12月，IEEE成立了IEEE 802.15.4工作組，致力于開發一種可應用在固定、便攜或移動設備上的，低成本、低功耗的低速率無線連接技術。2001年8月，美國霍尼韋爾等公司發起成立了ZigBee聯盟，他們提出的ZigBee技術被確認為IEEE 802.15.4標準。2002年，摩托羅拉、飛利浦和三菱等企業加盟ZigBee聯盟，06年中國的華為公司也加入了該聯盟。現聯盟內有180多個成員企業，包括軟件供應商、系統集成商和終端產品商。2003年，IEEE 802.15.4標準獲得通過，并在2004年12月推出了ZigBee技術規范1.0版本。2006年，推出ZigBee 2006，比較完善。2007年底，推出ZigBee PRO。

ZigBee技術能夠在低功耗下提供短距離、低速的數據傳輸，使用普通干電池的ZigBee無線傳感器能夠持續運行2～3年的時間。，前景展望。，前景展望。另外ZigBee技術優秀的組網能力使得它和其他無線通信技術在智能家居系統中的應用相比尤其具有無可比擬的優勢。具體地分析，ZigBee技術有如下幾點優勢：

（1）低成本，ZigBee技術是免協議專利費的，而且每塊芯片的價格大約為2美元左右。

（2）低功耗，在低耗電待機模式下，兩節五號干電池可支持1個節點工作半年至兩年時間甚至更長。，前景展望。

（3）低速率，ZigBee工作在20～250kbps的較低速率，在不同頻帶間分別提供250kbp(2.4GHz)、40kbps(915MHz)和20kbps(868MHz)的原始數據吞吐率滿足低速率傳輸數據的應用需求。

（4）短時延，ZigBee的響應速度較快，一般從睡眠轉入工作狀態只需15ms，節點連接進入網絡只需30ms，進一步節省了電能。相對而言，WIFI需要3s，而藍牙則需要3~10s。

（5）大容量，ZigBee可采用星狀、樹狀和網狀網絡結構，由一個主節點管理若干子節點，最多一個主節點可管理254個子節點，同時主節點還可由上一層網絡節點管理，最多可組成65000個節點的大型網絡。

（6）高安全性，ZigBee提供了三級安全模式，包括無安全設定、使用訪問控制列表(ACL)防止非法獲取數據以及采用高級加密標準(AES 128)的對稱密碼，以靈活確定其安全屬性。

基于上述特點可看出ZigBee主要應用于短距離范圍內并且數據傳輸速率不高的各種電子設備之間，其典型的傳輸數據類型有周期性數據（如傳感器數據）、間歇性數據（如照明控制）和重復性低反應時間數據等。因此ZigBee技術十分適合應用于智能家居系統之中。

2 ZigBee技術在智能家居中的應用前景

目前，ZigBee的開發以大廈自動化設備、產業、醫療及家庭自動化等領域為目標。尤其在自動儀表領域，ZigBee擁有很高的關注度。市場調研公司In-Stat預測，支持ZigBee及IEEE802.15.4的芯片組的合計供貨量到2011年將從06年的500萬個增至1億2000萬個。但在智能家居市場，由于競爭技術較多，ZigBee成為唯一標準的可能性很低，但因為自身的技術特點，發展前景還是值得期待的。另一家市場調研機構ABI Reserch對ZigBee技術持有非常樂觀的態度。該公司的一份預測數據顯示，2005年到2012年，ZigBee市場的年均復合增長率為63%，而到2012年ZigBee市場份額將達3.5億。目前國際上智能家居領域專家們的共識是，ZigBee技術在智能家居中的應用將不可阻擋，但是多種無線技術并存的局面將會持續比較長的時間，能否完全取代其它技術，成為智能家居領域的首選，還要多方面的共同努力，進一步完善技術，加快標準化的腳步。，前景展望。

3 結束語

隨著我國經濟的飛速發展，智能家居的數量也會越來越多，Zigbee技術與智能家居系統的結合有著廣泛的應用前景，本文主要探討了該技術在智能家居系統中的應用，并對技術的應用前景做了展望。這種方式在現實生活中具有很強的應用性，相信在不遠的將來，會有越來越多由Zigbee技術延伸而出的設備投入應用，并將極大地改善我們的生活。，前景展望。需要關注的一個問題是，雖然目前我國智能家居中所使用的系統及產品大多被國外的大公司所壟斷，但是ZigBee技術的出現將給我國開發自主的具有世界先進水平的智能家居系統及產品提供一個嶄新的契機。

參考文獻

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[4]ZigBee Alliance.ZigBee Specification[M].2007.

篇（4）

合理飲食會給身體提供滿足生長需要的各種營養成分，不斷提高我們的身體素質，達到健康的水平。飲食不當，營養不良或者營養過剩都會給我們帶來各種各樣的傷害。吃得過于豐富會給我們帶來肥胖癥，三高，糖尿病等疾癥。如果不及時治療，有可能引癌變，不僅會給我們生活帶來很多不便的影響，甚至會導致死亡。

能量的攝入和消耗應保持平衡。經過調研得知，脂肪的攝入不能夠超過攝入總能量的 30%，我們吃的脂肪類的食物應該多為不飽和脂肪。正確合理的飲食中，游離糖的攝入量應該低于攝入總糖量的 5%，我們對食鹽的攝取，應該降低在每天 5克一下，這樣會對于高血壓、冠心病起到預防的效果。

營養攝入量不足的話，對健康也對造成一定的影響，營養不良會導致貧血，低血壓，維生素礦物質等缺失，對青少年健康會有及其大的影響。智力發育，集中力，都會受到影響。懷孕期營養不良可帶來早產、畸形。再者，對于吃飯過程中的衛生狀況也有關系，衛生狀況不好對身體健康對造成極大的影響，食物上生長的寄生蟲細菌微生物等有毒的物質會隨著食物的攝取進入人的身體，慢性急性腸胃炎，中毒反應，惡性腫瘤都與其密切相關。

二、健康管理產品的現狀及分析

時代在進步，社會在發展，人們的生活、社會壓力越來越大，身體健康方面的問題越來越突出，醫療保健行業一直呈上升狀態，作為醫療保健行業最為突出的健康管理產品方向，越來越受到重視。漲速迅猛。但是現有的健康管理產品產品功能上面來說不夠豐富，缺少自己的特點，對于數據的處理沒有足夠精確地大數據庫，缺少對比。這樣就使得現有的健康管理產品對我們的身體健康達不到其該有的目的，空有其表，而且大多數的健康管理產品是針對于老年人設計的，并沒有代表性，缺乏針對性和合理性。是這類市場的空缺。

以合理膳食為切入點的健康管理產品極為重要，針對個人的身體狀況，運動情況，健康醫療，合理安排飲食，融入到健康管理產品的具體設計方法中。

三、基于合理膳食的健康管理產品設計方法研究

（一）產品的系統設計方法

我們要進行研究的健康管理產品設計研究是通過合理膳食對自身身體狀況及數據對飲食進行合理安排并做到保持身體健康，預防疾病的目的。市面上的大多數產品僅僅通過測量數據來分析飲食，并不能貼切的符合每個人的自身，沒有智能化的產品是不能達到現在人的需求，人機交互智能系統是設計的關鍵，通過智能化的感應來分析我們所需要的營養，對我們的身體狀況有具體的分析解決方案，合理安排一日三餐，對健康進行徹底的監控，叨叨我們健康管理產品設計的預期目標。

（二）產品的系統設計方法對健康管理產品的影響

根據產品的系統設計主要原則 ,對合理膳食的健康管理產品設計分為三部分進行研究。

第一，產品的主題部分，也就是我們所要研究的產品主體，對合理膳食的健康管理產品進行創新設計，研究的主要方面包括產品的控制器部分，具體到能監控身體狀況的感應系統，還有外觀設計等方面，色彩搭配，零件的配置與組裝，這些都要符合人機工程，并且有交互設計融入其中。

第二，產品的表現部分，這一部分傳達給消費者的是精神層面的要求，與主體相配合的界面，APP等產品的設計，涉及到的界面設計，情感交互，中控系統的完成，現代人的設計方式相結合，運用到多種設計原則。

第三，產品的可行性分析，對市面上的健康管理產品進行大規模的市場調研，對消費者關心的部分進行可行性的設計分析，基于產品的功能，進行的外觀型設計也要進行市場調研，根據消費者滿意度進行接下來的可行性分析，合理膳食的健康管理產品受眾群體分類不僅局限于老年人，所以對更廣層次上的人群分析尤為重要，可行性分析決定了產品的落地性，把產品落地才設計的根本。

四、結語

近些年我們的生活發生了巨大的變化，不僅是生活方式，精神層面也有了巨大的提升，人們在解決了溫飽問題之后接下來要關心的是精神層面，對于疾病的預防是現代人的需求，有需求就會有市場，設計是來源于生活，來源于需求，時代的進步導致設計的進步，服務性的設計備受關注，設計師應該改變傳統的形式，基于產品系統性設計，以合理膳食為基礎，重要的是運用人機工程學，交互設計，將先進的技術引用到我們的健康管理產品中去，設計出符合現代人生活方式的產品，真正的做到預測并監控我們的健康，造福人類。

參考文獻：

[1]李彬彬 .設計心理學 [M].北京 :中國青年出版社 ,2001.

篇（5）

“敢不敢與Tab S一較高下”？三星用反問的語氣，彰顯了其對Tab S平板電腦的自信。但更深層的意義在于，三星這次不僅是向蘋果挑戰，更有挑釁的意思。

被蘋果壓制多年后，三星今年終于在平板電腦市場，拉近了與蘋果的距離。市場調研機構IDC公布的數據顯示，截至今年第一季度，三星的市場份額高達22.3%，與蘋果的差距進一步縮小。

劃分界限

與蘋果相比，三星最大的優勢在于產品線豐富。三星此次了兩款極致輕薄的GALAXY Tab S平板電腦，一款8.4英寸，一款10.5英寸，它們的厚度僅為6.6毫米，比智能手機還要薄。

這兩款平板電腦都采用了當下最先進的Super AMOLED屏，絢麗的顯示效果是其主打功能，這也被認為是三星挑戰蘋果的本錢所在。新的顯示屏能提供更為寬廣的色域，呈現更豐富的色彩。三星認為，Tab S是最接近自然色顯示的平板電腦。

研究數據顯示，平板電腦排在前兩位的用途分別是瀏覽網頁、看視頻，都與視覺有關。相比傳統的顯示屏，Super AMOLED屏有效地減少了光源的衰減，使得色彩顯示更為逼真。它還采用了先進的室外可視技術，即便是在光線很強的戶外，也不影響使用。

三星還對Tab S進行了很多人性化設計，最多可以有8個不同的用戶模式，每個用戶呈現出不同的界面，確保獨立的隱私空間。

在內容上，三星聯手搜狐視頻、愛奇藝、優酷、PPTV、樂視，為平板用戶提供1年視頻免廣告觀看體驗。三星電子大中華區總裁樸載淳告訴記者：“Tab S是三星對消費者承諾的又一力作，它將以卓越的硬件性能和豐富的應用內容，成為平板電腦市場劃分今天與明天的界限！”

記者獲悉，根據屏幕尺寸和配置的不同，這兩款產品的售價在2888元至4488元之間。對于這樣一個定價，業界認為偏高。有對這兩款產品感興趣的潛在消費者對記者表示，希望三星將價格下調一點，8.4英寸的Tab S定價在2500元左右較為合適。

新格局

對平板電腦廠商來說，今年是頗為掙扎的一年。就各統計機構的數據看，很不樂觀。受大屏智能手機等因素影響，平板電腦正在降溫。IDC的報告顯示，今年第一季度，全球平板電腦出貨總量為5040萬部，同比增長僅為3.9%。蘋果仍是行業老大，出貨總量為1640萬部，市場份額達32.5%，不過地位岌岌可危，其出貨量同比下滑了16.1%。

蘋果iPad一度是平板電腦的代名詞，但隨著Android陣營崛起，蘋果的地位被削弱。分析機構認為，這并非蘋果最壞的時候，今年下半年蘋果大屏手機上市后，預計還會進一步蠶食iPad的市場份額。

這也給了三星追趕機會。IDC的數據顯示，第一季度三星平板電腦出貨達1120萬部，同比增長32.0%，市場份額升至22.3%。現在，蘋果與三星同為第一梯隊，二者之和約為55%，而華碩、聯想、亞馬遜為第二梯隊，份額最多不超過5%，亞馬遜的份額更是跌至僅有1.9%。

篇（6）

該文主要致力于解決通話中的語音識別技術，長期可推廣至QQ語音聊天等即時聊天軟件中，相較于目前大多數語音識別軟件需要手動打開更為主動，讓用戶感覺不到軟件的存在，將該技術深度整合到系統或QQ服務中在通話結束后針對通話中涉及的電話號碼、地點、時間等關鍵信息進行信息的推送，大大提高了效率，并對聽力有障礙的人士有更為重要的意義。

一、語音識別基本原理

語音識別系統本質上是一種模式識別系統，包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等三個基本單元，未知語音經過話筒變換成電信號后加在識別系統的輸入端，首先經過預處理，再根據人的語音特點建立語音模型，對輸入的語音信號進行分析，并抽取所需的特征，在此基礎上建立語音識別所需的模板，然后根據此模板的定義，通過查表就可以給出計算機的識別結果。 [1]

二、通話中語音識別技術

2.1技術原理：

1、基本架構：Smartalk通話系統基于“云之訊”開放平臺提供的語音視頻通話服務和“科大訊飛”開放平臺提供的語音識別服務，并加以對手機GPS位置、通訊錄、社交軟件信息的分析，在“云”的輔助下對之進行處理和交換。Smartalk架構分為4個部分：客戶端、語音視頻服務、語音識別服務、云數據處理分析。利用“云之訊”開放平臺提供的語音視頻通話服務和“科大訊飛”開放平臺提供的語音識別服務可將用戶在通話中涉及的地點、人名、電話號碼等關鍵詞提取出來并加以分析對行程和下一步操作提供幫助。

2、基本平臺：本系統基于APIcloud開發，兼容云端和第三方SDK，可跨平臺（Android、IOS、Windows等）使用，采用標準的c++語言實現。

2.2功能實現：

1、基于“云之訊”開放平臺的通話系統：云之訊融合通訊開放平臺為企業及個人開發者提供各種通訊服務，包括在線語音服務、短信服務、視頻服務、會議服務等，開發者通過嵌入云通訊API在應用中輕松實現各種通訊功能。

2、基于“科大訊飛”開放平臺的語音識別系統：。訊飛開放平臺使用戶可通過互聯網、移動互聯網，使用任何設備方便的介入訊飛開放平臺提供的“聽、說、讀、寫”等全方位的人工智能服務。目前開放平臺向開發者提供語音合成、語音識別、語音喚醒、語義理解、移動應用分析等多項服務。

3、語音識別與云端大數據結合分析：。利用基于“云之訊”通話系統和“科大訊飛”語音識別系統實現了實時的語音識別，加以云端大數據的結合，和實時的分析用戶當前的需求和問題，及時的跟用戶產生交流反饋，并根據用戶長期的使用時間分析智能提前推送相關信息。

2.3未來展望：

基于大數據和互聯網+技術的日益發展與完善，并隨著通信傳輸速度的逐漸提高，可在實時的條件下分析與推送更多豐富的內容，加以與即時聊天軟件的結合，將該技術深度整合到系統或QQ服務中在通話結束后針對通話中涉及的電話號碼、地點、時間等關鍵信息進行信息的推送，并對聽力有障礙的人士有更為重要的意義，未來的市場前景廣闊。

三、語音識別技術應用

3.1 語音指令控制在汽車上的應用：

語音控制人員只需要用嘴說出命令控制字，就可以實現對系統的控制。在汽車上，可用于汽車導航、控制車載設備。如車燈、音響、天窗、座椅、雨刮器等。

3.2語音識別技術在醫療系統中的應用：

醫療語音識別技術，已有廠商開發了基于云平臺的語音識別系統，可直接內嵌到醫院電子病歷系統中，讓醫生通過語音輸入病人信息，填寫醫療記錄，下達醫囑信息。

四、相關市場調研

1、國內外市場分析：2015年全球智能語音產業規模達到61.2億美元，較2014年增長34.2%。其中，中國智能語音產業規模達到40.3億元，較2014年增長增長41.0%，遠高于全球語音產業增長速度預計到2016年，中國語音產業規模預計達到59億元。[2]

2、相關應用發展：拉斯維加斯消費電子展（CES）上展示的MindMeld。在通話中，如果參與者點擊應用的一個按鈕，那么MindMeld將利用Nuance的語音識別技術，分析此前15至30秒對話。隨后，MindMeld將確定對話中的關鍵詞，以及其他多個信息來源，查找具有相關性的信息，并在屏幕上向用戶提供圖片和鏈接地址。[3]

參 考 文 獻

篇（7）

浙醫一院的醫生接待了一家來自兄弟單位的醫療人工智能創業團隊――德尚韻興的專家們。

這個團隊的背景很牛，首席科學家孔德興是知名數學家，浙大求是特聘教授。10多年前，當國際上剛開始把數理模型和高性能數學算法應用到醫學圖像領域時，這個團隊也極為敏銳地進入這個新興領域探索。他們開發的“DE三維可視化系統”，用于精準外科手g的術前規劃、術中導航和術后定量評估，是北京301醫院的必備軟件之一。

最近幾年，他們將深度學習技術應用于超聲聲像，開發了甲狀腺結節智能診斷系統DE-超聲機器人（以下簡稱超聲機器人）。在此過程中，他們對原本“均碼”的算法和神經網絡，針對疾病特點進行“量體裁衣”。相關技術文章發表后，谷歌深度學習團隊DeepMind也關注并引用了文章。

“副主任醫師水平”

德尚韻興團隊此行就是帶著“超聲機器人”來跟浙醫一院的超聲醫生“PK”的。醫生只要坐在B超機前，用探頭給病人檢查后，將采集的圖像保存發送給超聲機器人，超聲機器人就能實時生成檢查結果――找到甲狀腺結節，標注位置和尺寸，并提示良性或惡性的可能性。

不過，面對這個“超聲機器人”，浙醫一院的醫生心中充滿疑問――這個系統怎么能像他們一樣做判斷？結果準嗎？出于禮貌，他并未當場提出。

當德尚韻興專家離開后，這位主任醫生準備了202個病例（惡性結節有病理對照，良性結節有三年以上隨訪期）發送給超聲機器人，并認真記錄機器人的診斷結果， 結果顯示機器人的診斷準確率為85.7%。一段時間后，當他再次見到德尚韻興的專家時，主動告訴他們：“我判斷，超聲機器人達到了醫院副主任醫師的水平，確實挺好。”

好的開始是成功的一半――這也開啟了浙醫一院和德尚韻興后續的合作。

實際上，人工智能在醫學領域的發展，在國內外都是剛剛起步。

“不能說是完全空白，但這個方向有很多值得我們研究的東西。”德尚韻興總經理胡海蓉說。

德尚韻興扮演著領域的“拓荒者”。胡海蓉向《IT經理世界》坦言，在這幾年人工智能的落地實踐中，她認為，組建跨學科團隊，選擇合適的切入點，收集和規范數據，開發讓醫生得心應手的產品是較為關鍵的環節。

跨學科明星隊

人工智能+醫學的落地實踐，需要跨學科明星隊。

“這里的關鍵體現在‘交叉’上。”胡海蓉說，“在醫學重大需求上，數學家、計算機科學家或醫學專家，任何單一力量是無法實現的。”

在這類團隊中，數學專家負責提出高性能數學模型，“好的模型就像具有高IQ的大腦。”醫學專家提供臨床知識和經驗，讓機器能學到“真知灼見”，計算機軟件專家要把數學家的語言轉化成高效的計算機語言。

“可是，數學家、醫學家和計算機專家都有各自的語言，怎么把他們串起來呢？”胡海蓉繼續分析說，“我們就需要找到一個具有生物醫學工程背景的人來做產品經理。他來負責產品的市場調研和規劃，管理整個團隊，充當‘多種部隊’之間的翻譯和橋梁。”

切入甲狀腺超聲診斷

選擇切入點也很有講究。這個切入點不能太過復雜――它要讓團隊能小步快跑，保障后續項目的進一步深入拓展；也不能太容易――它要能對醫療痛點有質的幫助，才有推廣的價值，容易被市場接受。

“甲狀腺結節診斷”最終跳入德尚韻興團隊的視線。

甲狀腺癌在中國女性癌癥發病率排名第五，在德尚韻興所在的杭州，甚至排在第一位。但由于個體化差異，目前三甲醫院甲狀腺結節的診斷準確率平均只有60%～70%。用人工智能提升診斷準確率能造福老百姓。

相對肺、肝臟等器官，甲狀腺是一個淺表器官，器官結構相對簡單，沒有復雜的血管。根據超聲聲像，就能對甲狀腺結節的良惡性作出診斷。

但同時，甲狀腺超聲診斷也有一定復雜度――不像CT和核磁，超聲因每位醫生的掃描手法不同，得到的數據千變萬化，因此對影像識別算法有很高要求。從這樣一個診斷既有其簡便性，又有其復雜度的疾病做起，可以在過程中積累足夠經驗，為開發難度更高的疾病，如乳腺腫塊、肝臟腫塊、肺結節的良惡性診斷打下基礎。

數據！數據！

對于醫療人工智能團隊來說，數據的收集、規范和標注是行業性難題。

“數據收集不能全靠醫院。”胡海蓉總結說。深度學習靠的是“吃透”大量樣本。但目前大部分醫療機構并不愿公開數據。德尚韻興嘗試通過多個渠道，有社區檢查，有付費志愿者，也有試點醫院。

“我們已收集了兩三萬張超聲圖像，這是不多的。”胡海蓉客觀地說，“如果樣本量能提高一倍，我們的診斷準確率還有較高的提升空間。”現在德尚韻興的甲狀腺超聲機器人診斷準確率已達85%以上。

除了數據收集，數據的規范和標注是另一項需要大量調研和溝通協作的活。

以甲狀腺結節超聲診斷為例，數據規范要從“醫生的掃描手法”開始。團隊走訪了多家醫院，聽取多位醫生建議，規范掃描手法，形成最終文檔。

拿到超聲影像后，還要找到結節進行勾畫。現實中，醫生和算法工程師對結節的勾畫有不同標準，哪一種勾畫對計算機算法更有利？團隊要綜合考慮，制定出適合的標準。

在數據規范化過程中，對那些疑難病例的判斷和標注，特別需要醫學專家的指導。“但高水平醫生的工作是最繁忙的，他們往往沒有時間和興趣參與標注。”德尚韻興要想辦法爭取醫學專家的支持。

線上線下的商業探索

目前，國內業界對醫療人工智能的定位有一個共識――定位在輔助診斷上。人工智能系統可取代醫生重復性、機械性的工作，讓醫生能夠看更多的病人，做更多有價值的醫學探索。

德尚韻興的超聲機器人也是這樣定位的。它可以先選出有問題的聲像圖給醫生，及時提醒惡性風險，讓醫生能更仔細的查看把關。

經過一段時間的試點后，德尚韻興的超聲機器人將首先向基層醫院推廣，這將提高基層醫院患者首診的診斷水平，讓更多患者不出遠門就能獲得“專家級”服務，再根據診斷結果到不同級別醫院治療。

超聲機器人可部署在云端，這特別適合新疆、等基層醫院分散的地域。通過英特爾聯合創新實驗室的牽線，在新疆人民醫院聯合130多家醫院建立的遠程會診體系中，超聲機器人將成為關鍵服務之一。同時，與遠程醫療平臺匯醫在線的合作，超聲機器人也為平臺上簽約的全國基層醫院服務。

篇（8）

移動互聯正在編織一個讓人無法看到極限的美麗新世界，以物物相連為特征的實體互聯網形成逐步打破了IT世界浮在云端的傳統思維。在更便捷與高效的互聯網技術支撐之下，人們盡享科技的神奇與進步。移動互聯時代改寫了新的市場游戲法則，唯有產業與生活的緊密融合，才能催生龐大的經濟與社會價值。

大數據：

新虛擬世界的運行“大腦”

智能手機、平板電腦、手提電腦、可穿戴設備，越來越多的機器設備每時每刻都在產生著龐大巨量的數據，移動智能終端市場的爆炸式增長，正在誘發一場以信息分析和整合為核心的大數據變革。從醫療健康的信息記錄到品牌營銷的市場調研，從用戶的消費習慣到企業的戰略決策，對數據的篩選整合以及精準分析愈加上升為群體共同的信息需求。而在IT、制造、零售、政府管理等各類領域，大數據平臺毋庸置疑將成為改變整個實體世界運行方式的“大腦中樞”。

挖掘并利用數據的價值，成為移動互聯時代的新商業法則。比如用戶的隱私信息可以通過地理位置信息傳播，倒逼電信運營商和零售商提供更為個性化服務。而企業品牌推廣同樣需要通過數據的統合找到客戶的特定屬性和消費軌跡，進而實現更為精準的廣告投放。對于創業者而言，每一個擁有移動設備的用戶已然成為潛在有力的“商業客戶”，通過私人訂制的方式推送產品，進而贏得比實體世界外延更廣的市場。

除了膨脹的經濟價值之外，大數據“深水區”更在于社會治理和公共服務領域的運用，工業化、城鎮化、信息化、生態保護等宏觀命題皆需要大數據管理而實現加速轉型。據市場研究公司IDC最新報告，2014年亞太地區(不含日本)大數據開支預計將達到10.2億美元。到2020年，大數據的市場份額將從2012年的36%增長到62%，這種增長在新興市場將特別明顯。

盡管大數據變革被各方看好，但數據清洗、分析能力不足以及數據可視化瓶頸等諸多困境同樣阻礙大數據浪潮的前行，大數據的商業模式仍模糊難見。華為創始人任正非在2013年10月的公司會議中坦言，大數據流量時代將非常恐怖，大量數據的傳輸與儲存同樣產生難以估量的垃圾信息。作為信息管道的數據公司，如何降低損耗、提高數據分析能力，成為未來戰略的關鍵。而如果將大數據管理上升為城市或國家戰略，同樣也面臨著龐大數據集中處理的難題。

車聯網：

打開智能駕駛的O2O空間

盡管人們離實現無人駕駛汽車夢想仍存在一定距離，但未來互聯網連接無疑將成為汽車的標配，而基于移動端的O2O也將成為車聯網市場變現的重要模式。在2013年全球研發者大會上，蘋果宣布了一項名為IOS in the car的計劃，提出從2014年開始IOS7將全面整合12家主流汽車制造商的車載系統中。無獨有偶，已有知情人士透露在即將召開的拉斯維加斯消費電子展(CES)上，谷歌也將宣布與奧迪的合作，矛頭直指互聯網汽車市場。而在2013年5月，阿里巴巴以7.2億美元高調收購高德地圖，則被業內視為國內互聯網巨頭企業通過O2O業務搶占流量入口，切入車聯網市場的重要事件。

從車聯網的內涵來看，傳統的導航、車載多媒體、語音交互、GPS定位等功能僅是車聯網的起點，真正的車聯網系統，還需包括ECU與智能車載終端的融合、車云大數據與開放式APP、汽車的智慧感知、汽車黑匣子、車輛互聯互通等核心要素和部件。而實現上述項目的落地，更需要大數據平臺的搭建來處理由此產生的海量數據，以及車聯網產業鏈參與者之間的創新與合作。

有市場人士指出，在移動互聯的影響下，涵蓋了包括汽車廠商、電信運營商、IT企業、保險(放心保)服務企業、汽車信息消費APP等諸多市場角色的車聯網，將是物聯網產業中最具開發潛力的新興領域。對于不少汽車品牌商而言，將互聯網技術搭載進入汽車服務，不僅需要傳統重資產的投入模式，更關鍵在于互聯網平臺的搭建。車聯網形成，需要傳統工業與新興技術之間的融合能力，比如對電信運營商的管道能力利用、與BAT等互聯網陣營的整合。

而實際上，有著傳統汽車工業制造能力的車聯網，其未來的市場空間正在不斷突破眾人的想象。據調研公司SBD預測，全球聯網汽車市場作為一個新興產業，將在2018年成長為一個份額接近530億美元的市場。易觀智庫報告預測，到2015年中國汽車產量規模將達2500萬輛，車聯網應用和服務滲透率或接近10%的臨界點，市場規模有望突破1500億元。除此之外，未來幾年4G技術的發展更將為高速傳輸數據、融合信息形成“智能管道”，利用TD-LTE網絡發展的車聯網在全城的覆蓋也將有望實現。

智能家居：

內嵌互聯網思維的“家庭管家”

智能化家庭管理概念的出現，恐怕是移動互聯革命最直觀最具魅力的內容之一。以住宅為平臺安裝的智能家居系統，讓家庭內家電、照明、電話、溫度、網絡、窗簾、防盜監控等各類家庭設施聽命于統一的“智能終端”控制。通過模擬人類思維進行家庭管理的“智能化”系統，正在將科幻電影中“機器管家”的場景接入現實生活。

篇（9）

一、我國醫療器械產業發展現狀及問題

 

近年來，我國醫療器械產業一直處于快速發展的時期，銷售額自2001年的179億不斷攀升，截止至2014年，銷售額已上升到2556億元[1]。鑒于政府政策的扶持以及人民健康意識的不斷增強，我國醫療器械市場的發展仍有很大的增長空間。在這樣的發展趨勢下，先后涌現出一批優秀的醫療器械公司，國產醫療器械的市場占有率越來越高。

 

盡管如此，我國的醫療器械產業仍然存在很多問題。首先，國產醫療器械多為技術含量較低的儀器，醫院內使用的高端醫療設備主要依賴進口。其次，高端醫療儀器的核心技術仍掌握在國外廠商手中，國內多數廠商處在產業鏈下端。最后，國內相關專業的大學多注重于理論研究，研究成果不能盡快轉化，這也是我國醫療器械設備技術落后的一個原因[2]。要升級、優化我國醫療器械產業結構，加強自主創新，必須調整產業人員結構，解決創新型人才急缺的問題。

 

二、生物醫學工程專業人才發展

 

生物醫學工程(以下簡稱BME)專業是電子與醫學結合的混合專業學科，以培養具有醫學與工程交叉研究能力的，能在生物醫學工程領域以及醫療器械領域從事研究、生產、設計等工作的高級工程技術人才為目標[3]。每年都有大批BME專業學生投入到醫療器械產業，是我國醫療器械產業從業人員的重要組成部分。為了了解本科專業教學對BME專業的教學效果，以我校BME專業的四屆畢業生為調查樣本進行了問卷調查。將回收的調查問卷做統計分析后發現，BME專業教學存在的問題主要為以下幾點：

 

第一，所學知識過于理論化，缺乏實際動手能力。很多畢業生反映，在工作后發現很多知識用不上，甚至已經落伍，需要從新學習。所開設的實驗課程多是在實驗箱上進行，無法培養學生解決實際問題的能力。

 

第二，缺乏查閱資料、獨自解決問題的能力。在我們傳統的教學方法中，學生在課堂上一直處于被動接受的狀態，甚至形成了“為老師學習”的觀念，在學習過程中有很強的惰性。

 

第三，團隊合作精神差。現階段的大學生個性張揚，缺乏團隊合作精神，尤其表現在學習、科研方面，缺少團隊合作的想法及行動。

 

三、《智能儀器》課程的重要性及教學中的問題

 

《智能儀器》課程將工科基礎類課程內容整合應用，與產品研制過程緊密結合，具有較強的綜合性以及實用性的特點。通過本課程的學習，學生能夠解決現代電子儀器開發過程中的實際問題，掌握智能儀器軟件及硬件的設計方法，能夠對學生的研究或工作起到積極的促進作用。因此，《智能儀器》課程對BME專業學生的培養具有重要作用。

 

就近4年教學效果看，在我校該課程的教學存在較大問題：學生基礎差，積極性差，無法快速接受課堂教學內容，并且教學內容與實際情況脫節，知識點陳舊。

 

四、《智能儀器》課程改革措施

 

為了有效的提高《智能儀器》的教學效果，經過反復的研究，我們擬實行項目化、層次化的教學方法[4]。項目化教學是由學校和企業共同組成項目小組，深入實際，在解決問題的同時，使學生應用已有的知識，在實踐的第一線培養解決問題的能力，非常適合對動手能力要求高的專業。《智能儀器》課程的應用型很強，適合項目化的教學方法。但這種教學方法對學生自身自學欲望有所要求，容易出現學生兩極分化的情況，因此我們增加了層次化教學的部分，從以下幾個措施改革目前的教學方法：

 

(一)調整課程內容。改革前教學按照智能儀器的硬件、軟件算法、產品性能以及產品指標的制定的順序進行，改革后按照產品的市場調研、研究、生產過程進行教學，更加貼合實際研發流程。

 

(二)改變教師和學生角色。傳統教學方法完全由教師主導整個教學過程，將知識解釋灌輸給學生，學生在這種模式下形成了惰性心理，缺乏獨立思考、獨自解決問題的能力，并且缺少對知識學習的熱情。教學方法改革后，教師負責問題的提出，引導思考方向，學生翻閱資料、集體討論等方法解決問題，促使學生養成獨立思考的習慣，學習方式由被動轉為主動。

 

(三)制定適合的教學方案及內容，分層次進行。為所有學生設計必選項目，保證基本功能的實現;另外開設選修部分，以便于高水平的學生提高。學生在產品研發過程中，不斷查閱資料，有助于接受新技術。研究過程中，有利于創新意識的培養。小組共同完成一個產品的研發，每個人根據自身特點，做適合自己的工作，有利于團隊合作。

 

(四)校企聯合，制定針對項目化教學的考核方法。各模塊及樣機作為成績評定一句，并邀請公司的檢驗人員進行真正的產品檢驗，給學生以更真實的教學環境，激勵學生不斷地提高。對于一些優秀的產品，可以與企業商討其商業化。

 

五、總結

 

篇（10）

在IBM中國研究院院長沈曉衛看來，與以前基于搜索的算法不同，Watson是基于對自然語言的理解，這是IT史上極具突破性的進展――有外媒形容其為“數據驅動智能運算的‘巔峰之作’”。而按通俗的說法是，Watson接收到問題后，通過分析從大量結果中篩選出最合適的答案進行反饋。一言以蔽之，Watson干的活，本質上就是大數據分析。

公開資料顯示，全世界每天產生25億GB數據，其中80%是非結構化數據，需要挖掘和處理才能實現其價值。

“這正是大數據分析的魅力所在。”IBM大中華區大數據中心總監王曉梅向《IT時代周刊》解釋道，“一是需要分析系統知道我是誰；二是需要知道我要做什么；三是分析系統能夠及時、迅速地實時反饋信息給我；四是希望數據分析系統能夠通過交互式學習，通過每天信息量、知識庫的增進，提高它的認知能力；最后，希望數據分析系統能夠提供一個非常安全、可信任的應用環境。”

她表示，客戶對大數據分析的要求正是IBM對“認知計算”的描述，Watson能夠通過輔助（Assistance）、理解（Understanding）、決策（Decision）、洞察與發現（Discovery），幫助企業更快地發現新問題、新機遇和新價值。

實際上，Watson所代表的“認知計算”也是IBM的大數據戰略方向，并已為此投入重金進行相關技術的研發和生態圈的建立。

今年1月，IBM宣布斥資10億美元成立IBM Watson集團，用于支撐“云交付的認知計算”和大數據創新領域的開發和商業化。在IBM內部人士看來，該部門成立的重大意義等同于當年PC、服務器業務和成立軟件集團對IBM的重要性。之后，IBM正式推出大數據與分析平臺Watson Foundations，幫助企業實現階段性的大數據能力。

王曉梅告訴記者，未來Watson Foundations還能通過功能模塊移植到其他平臺上。也就是說，不局限于Power，而是成為一個開放平臺，“讓傳統的IBM大數據解決方案用戶同樣能獲得認知計算所帶來的好處。”

更讓IBM高興的是，Watson已經得到越來越多客戶的認可。去年11月，Watson向合作伙伴提供技術、工具和API編程接口，借助云服務和訪問工具合作伙伴開發他們的認知計算軟件及系統。首批合作伙伴包括零售業的Fluid、醫療保健領域的MD Buyline以及健康管理領域的Welltok。繼2012年與美國第三大銀行――花旗銀行達成合作后，今年初，新加坡星展銀行成為Watson首個亞洲用戶。

篇（11）

類的認知經歷了三次飛躍。第一次飛躍，人類不再是宇宙的中心；第二次飛躍，人類不再是萬物之靈；第三次飛躍，人類不再是自我意識的絕對主人。

而即將或者說已經開始的是第四次飛躍：人類不再是唯一的智能體。圖靈的計算機理論，粉碎了人類思考的最后尊嚴。在圖靈開創性的研究之后，計算機科學和相關的信息與通信技術對人們的認識產生了內外兩種影響，為我們認識自然、虛擬現實和作用于它們之上的工程力量提供了前所未有的科學視角，同時使我們在“我們是誰”“我們怎樣和世界聯系與互相聯系”以及“我們怎樣想象自己”這三個問題上產生了新思路。

基于這一點，我們來一同看看智能機器人的前世今生。報告中的觀點均為我們根據市場調研和訪談所做的合理推測，并不代表準確商業信息。

市場：家用服務機器人正在走入千家萬戶

機器人是什么？英語中“robot”和“droid”都有“機器人”的意思。但我們認為中文的“機器人”更應該是robot（不一定是具有物理形狀的機器人，也許只是軟件算法），而不是droid（具有機器人物理形狀）。

專業機器人已被逐步應用于工業制造、醫療、軍工、物流、農業等領域，家用服務機器人也在逐漸走進千家萬戶，原因主要有以下幾方面：中國人口紅利消失，社會老齡化問題日益凸顯，勞動力成本不斷上升；《中國制造2025》規劃、“互聯網+”計劃誕生，產業聯盟建立；人均可支配收入提升，消費升級來臨；算力（computing power）、算法（algorithm）、數據（data）、應用場景（applications）四大要素不斷成熟。

從廣泛的應用角度看，機器人的交互性質可以用于大部分種類的服務機器人。然而現在的實際情況是交互機器人大部分都只能滿足一個方面的寬泛需求，而未能滿足細化到某一應用點的剛性需求。

全球服務機器人市場規模呈現蓬勃發展之勢，目前銷售額以專業機器人為主導，其份額達到了63%。

產業：還處于原有需求升級階段

服務機器人是消費品屬性，歸根結底還是需求驅動，將從具體場景出發放量。服務機器人的供需問題在于兩點：需求是否剛性，以及使用頻次多少。目前產業化最成熟的是掃地機器人和客服機器人，其背后是高頻需求的帶動。發展迅速的是陪護機器人和早教機器人，其背后是剛性需求的推動。

服務機器人的需求場景根據市場化程度可分為三類：原有需求升級，現有需求滿足，未知需求探索。

原有需求升級是市場已經存在的，包括早教機器人、掃地機器人等，其中早教機器人相比學習機增加了人機交互的內容，掃地機器人相比吸塵器增加了自主的路徑屏蔽算法；現有需求滿足是由于機器人采購成本低于人工成本而采用服務機器人，包括智能客服、陪護機器人等；未知需求探索在現階段的需求并不強烈，如管家機器人等。

目前服務機器人產業處于原有需求升級階段，場景關鍵詞為：家居、教育、物流。從天貓淘寶官網取樣數據來看，掃地機器人市場規模最大，擦窗機器人和玩具機器人規模相當，早教機器人剛剛起步，而送餐、管家、導購機器人市場規模很小。這個數據與京東官網的商品數和品牌數相一致。電商官網數據也印證了原有需求正在升級，形成市場化，目前正處于原有需求升級和現有需求待滿足的階段。