當稿件被《模式識別與人工智能》期刊退修后，可按以下流程進行修改，以提高錄用概率：
一、分析退稿原因
1.?仔細閱讀退稿通知：明確編輯或審稿人指出的問題，如選題不符、創新性不足、數據缺陷或語言表達問題?。
2.區分退稿類型：可修改退稿、拒稿（若意見表明“研究方向不符”，建議改投其他期刊）
二、針對性修改策略
1.深入探討研究問題，提供更全面、深入的分析和討論。
2.增加相關理論背景和文獻綜述，以支持研究論點的合理性和創新性。
三、重新投稿準備
1.?附修改說明：逐條回應審稿意見，說明修改內容及依據。
2.核對期刊要求：
(一)正文的書寫格式、層次與序號寫法如下：各級標題序號頂格書寫，標題末一般不加標點符號。
(二)文獻按作者姓氏的第一個字母依A-Z順序分中、外文兩部分排列，中文文獻在前，外文文獻在后；外文文獻中的書名及期刊名用斜體，論文題目寫入“”內。
(三)摘要300字左右。摘要與正文對等，不以第一人稱表述，不對正文評論，不要寫成提綱形式。避免使用“本人”“本文”“我”等字眼。
(四)引用自己的作品時，請直接標明作者姓名，不要使用“拙文”等自謙詞。
(五)基金項目和作者簡介按下列格式：基金項目：項目名稱（編號）；作者簡介：姓名（出生年），性別，籍貫，單位，學位，研究方向。
綜上所述，通過不斷地修改和完善，提高稿件的質量和學術水平，增加被期刊錄用的機會。
《模式識別與人工智能》是一本在計算機領域具有較高影響力的學術理論期刊，于1989年創刊，由中國科學技術協會;中國自動化學會主管，國家智能計算機研究開發中心;中國科學院合肥智能機械研究所主辦，為月刊，國內統一刊號為CN：34-1089/TP，國際標準刊號為ISSN：1003-6059。
該刊設置了研究與應用、論文與報告、“結構化特征學習的目標檢測與識別”專題、“結構化學習表示及其在目標檢測與識別中的應用”專題、信息與動態、“強化學習研究”專題、“網絡科學與信息推薦”專題、“多粒度屬性表示及應用”專題、綜述與評論等欄目，覆蓋計算機領域多個研究方向，以反映計算機領域的最新動態和發展趨勢。
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