智能系統(tǒng)學報雜志評職稱能用嗎？

《智能系統(tǒng)學報》期刊評職稱是否可用，需要綜合多方面因素進行判斷，可以通過聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服獲取更多信息。

評職稱需結合以下因素綜合判斷：

一、期刊資質與收錄情況

（1）?國內期刊基本要求?：若具備國家新聞出版署備案的CN刊號（國內統(tǒng)一刊號）及ISSN號（國際標準刊號），且未被列入預警名單，則符合多數(shù)單位對職稱論文的資質要求。

（2）?數(shù)據庫收錄情況?：若被知網（CNKI）、萬方、維普等國內主流數(shù)據庫收錄，認可度更高；若僅為普通期刊或電子期刊，部分單位可能限制使用。

二、單位政策與學科差異

（1）?單位明確要求?：部分高校或教育機構可能指定需發(fā)表在國內核心期刊，而《智能系統(tǒng)學報》期刊若未入選此類目錄，則可能無效。

（2）學科傾向性：計算機類職稱評審中，國內期刊通常更受重視。

三、論文質量與作者身份

內容相關性：論文主題需與申報職稱的專業(yè)方向一致，且需為獨立或第一作者完成。

加分權重：普通期刊論文通常用于中級職稱評審，高級職稱可能要求核心期刊或更高影響力成果。

綜上，期刊能否用于評職稱需以單位政策為準，建議結合期刊實際水平和個人職稱等級綜合考量。

《智能系統(tǒng)學報》是由中國人工智能學會;哈爾濱工程大學主辦，中華人民共和國工業(yè)和信息化部主管的計算機類學術期刊，創(chuàng)刊于2006年，國內統(tǒng)一刊號CN：23-1538/TP，國際標準刊號ISSN：1673-4785，在計算機學術領域具有較高的權威性和影響力。

該刊出版周期為雙月刊，主要欄目有：卷首語、綜述、學會動態(tài)、學術論文_機器學習、學術論文_機器感知與模式識別、學術論文_智能系統(tǒng)、學術論文_知識工程、學術論文_人工智能基礎、吳文俊人工智能科學技術獎論壇等，其內容突出理論性、學術性和探索性，為不同研究方向的學者和計算機工作者提供了交流和發(fā)表成果的平臺。

其在學術界具有較高的影響力，現(xiàn)被北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數(shù)據庫來源期刊(含擴展版)、統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、JST 日本科學技術振興機構數(shù)據庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等多個電子期刊數(shù)據庫收錄，其發(fā)表的文章具有較高的學術質量和廣泛的傳播度，曾被

• 北大核心期刊（2023版）
• 北大核心期刊（2020版）
• 北大核心期刊（2017版）
• 北大核心期刊（2014版）
• 北大核心期刊（2011版）
• 中國科技核心期刊
• 中國科學引文數(shù)據庫-核心（2023-2024）
• 中國科學引文數(shù)據庫-核心（2021-2022）
• 中國科學引文數(shù)據庫-核心（2019-2020）
• 中國科學引文數(shù)據庫-核心（2017-2018）
• 中國科學引文數(shù)據庫-核心（2015-2016）
• 中國科學引文數(shù)據庫-核心（2013-2014）
• 武大RCCSE核心期刊（2020）
• 日本科學技術振興機構數(shù)據庫
• 科學文摘數(shù)據庫

等收錄，這些收錄情況進一步提升了的學術影響力和認可度。

此外，還獲得了中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據庫、中國期刊全文數(shù)據庫（CJFD）、中國科技期刊優(yōu)秀期刊、北大圖書館收錄期刊等，這些榮譽不僅是對期刊過去努力的肯定，也是對未來發(fā)展的激勵。

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