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    • 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)雜志評(píng)職稱能用嗎?

      《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》期刊評(píng)職稱是否可用,需要綜合多方面因素進(jìn)行判斷,可以通過(guò)聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服獲取更多信息。

      評(píng)職稱需結(jié)合以下因素綜合判斷:

      一、期刊資質(zhì)與收錄情況

      (1)?國(guó)內(nèi)期刊基本要求?:若具備國(guó)家新聞出版署備案的CN刊號(hào)(國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào))及ISSN號(hào)(國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)),且未被列入預(yù)警名單,則符合多數(shù)單位對(duì)職稱論文的資質(zhì)要求。

      (2)?數(shù)據(jù)庫(kù)收錄情況?:若被知網(wǎng)(CNKI)、萬(wàn)方、維普等國(guó)內(nèi)主流數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,認(rèn)可度更高;若僅為普通期刊或電子期刊,部分單位可能限制使用。

      二、單位政策與學(xué)科差異

      (1)?單位明確要求?:部分高校或教育機(jī)構(gòu)可能指定需發(fā)表在國(guó)內(nèi)核心期刊,而《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》期刊若未入選此類目錄,則可能無(wú)效。

      (2)學(xué)科傾向性:計(jì)算機(jī)類職稱評(píng)審中,國(guó)內(nèi)期刊通常更受重視。

      三、論文質(zhì)量與作者身份

      內(nèi)容相關(guān)性:論文主題需與申報(bào)職稱的專業(yè)方向一致,且需為獨(dú)立或第一作者完成。

      加分權(quán)重:普通期刊論文通常用于中級(jí)職稱評(píng)審,高級(jí)職稱可能要求核心期刊或更高影響力成果。

      綜上,期刊能否用于評(píng)職稱需以單位政策為準(zhǔn),建議結(jié)合期刊實(shí)際水平和個(gè)人職稱等級(jí)綜合考量。

      《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》是由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì);哈爾濱工程大學(xué)主辦,中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部主管的計(jì)算機(jī)類學(xué)術(shù)期刊,創(chuàng)刊于2006年,國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)CN:23-1538/TP,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)ISSN:1673-4785,在計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)領(lǐng)域具有較高的權(quán)威性和影響力。

      該刊出版周期為雙月刊,主要欄目有:卷首語(yǔ)、綜述、學(xué)會(huì)動(dòng)態(tài)、學(xué)術(shù)論文_機(jī)器學(xué)習(xí)、學(xué)術(shù)論文_機(jī)器感知與模式識(shí)別、學(xué)術(shù)論文_智能系統(tǒng)、學(xué)術(shù)論文_知識(shí)工程、學(xué)術(shù)論文_人工智能基礎(chǔ)、吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?wù)搲龋鋬?nèi)容突出理論性、學(xué)術(shù)性和探索性,為不同研究方向的學(xué)者和計(jì)算機(jī)工作者提供了交流和發(fā)表成果的平臺(tái)。

      其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力,現(xiàn)被北大期刊(中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)期刊)、CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(含擴(kuò)展版)、統(tǒng)計(jì)源期刊(中國(guó)科技論文優(yōu)秀期刊)、知網(wǎng)收錄(中)、維普收錄(中)、萬(wàn)方收錄(中)、JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)、國(guó)家圖書館館藏、上海圖書館館藏等多個(gè)電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,其發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)質(zhì)量和廣泛的傳播度,曾被

      • 北大核心期刊(2023版)
      • 北大核心期刊(2020版)
      • 北大核心期刊(2017版)
      • 北大核心期刊(2014版)
      • 北大核心期刊(2011版)
      • 中國(guó)科技核心期刊
      • 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)-核心(2023-2024)
      • 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)-核心(2021-2022)
      • 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)-核心(2019-2020)
      • 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)-核心(2017-2018)
      • 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)-核心(2015-2016)
      • 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)-核心(2013-2014)
      • 武大RCCSE核心期刊(2020)
      • 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)
      • 科學(xué)文摘數(shù)據(jù)庫(kù)

      等收錄,這些收錄情況進(jìn)一步提升了的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

      此外,還獲得了中國(guó)優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CJFD)、中國(guó)科技期刊優(yōu)秀期刊、北大圖書館收錄期刊等,這些榮譽(yù)不僅是對(duì)期刊過(guò)去努力的肯定,也是對(duì)未來(lái)發(fā)展的激勵(lì)。

      智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)發(fā)表范例

      • 雙差值局部方向模式的人臉識(shí)別

        作者:楊恢先; 劉建; 張孟娟; 周彤彤

      • 遺傳算法求解多旅行商問(wèn)題的相對(duì)解空間分析

        作者:趙新超; 郭賽

      • 基于卷積特征和貝葉斯分類器的人臉識(shí)別

        作者:馮小榮; 惠康華; 柳振東

      • 基于半張量積的企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化博弈

        作者:武利琴; 徐勇; 王金環(huán); 李杰

      • WSB-EA進(jìn)化算法的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)弱結(jié)構(gòu)平衡分析

        作者:常新功; 趙雅娟

      • GBF-CMAC和滑模控制的柔性結(jié)構(gòu)系統(tǒng)控制

        作者:付興建; 于士賢

      • 基于支持向量的最近鄰文本分類方法

        作者:古麗娜孜·艾力木江; 乎西旦·居馬洪; 孫鐵利; 梁義

      • 多標(biāo)記學(xué)習(xí)自編碼網(wǎng)絡(luò)無(wú)監(jiān)督維數(shù)約簡(jiǎn)

        作者:楊文元

      • 基于混沌搜索和權(quán)重學(xué)習(xí)的教與學(xué)優(yōu)化算法及其應(yīng)用

        作者:柳締西子; 范勤勤; 胡志華

      • 量子粒子群優(yōu)化下的RBPF-SLAM算法研究

        作者:伍永健; 陳躍東; 陳孟元

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      智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)雜志

      主辦單位:中國(guó)人工智能學(xué)會(huì);哈爾濱工程大學(xué)

      主管單位:中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部

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