《電力大數據》期刊評職稱是否可用,需要綜合多方面因素進行判斷,可以通過聯系雜志社或咨詢在線客服獲取更多信息。
評職稱需結合以下因素綜合判斷:
一、期刊資質與收錄情況
(1)?國內期刊基本要求?:若具備國家新聞出版署備案的CN刊號(國內統一刊號)及ISSN號(國際標準刊號),且未被列入預警名單,則符合多數單位對職稱論文的資質要求。
(2)?數據庫收錄情況?:若被知網(CNKI)、萬方、維普等國內主流數據庫收錄,認可度更高;若僅為普通期刊或電子期刊,部分單位可能限制使用。
二、單位政策與學科差異
(1)?單位明確要求?:部分高校或教育機構可能指定需發表在國內核心期刊,而《電力大數據》期刊若未入選此類目錄,則可能無效。
(2)學科傾向性:電力類職稱評審中,國內期刊通常更受重視。
三、論文質量與作者身份
內容相關性:論文主題需與申報職稱的專業方向一致,且需為獨立或第一作者完成。
加分權重:普通期刊論文通常用于中級職稱評審,高級職稱可能要求核心期刊或更高影響力成果。
綜上,期刊能否用于評職稱需以單位政策為準,建議結合期刊實際水平和個人職稱等級綜合考量。
《電力大數據》是由貴州電網有限責任公司電力科學研究院;貴州省電機工程學會主辦,貴州電網有限責任公司主管的電力類學術期刊,創刊于1977年,國內統一刊號CN:52-1170/TK,國際標準刊號ISSN:2096-4633,在電力學術領域具有較高的權威性和影響力。
該刊出版周期為月刊,主要欄目有:大數據專題、發電研究、專題研討、電網技術、覆冰專題等,其內容突出理論性、學術性和探索性,為不同研究方向的學者和電力工作者提供了交流和發表成果的平臺。
其在學術界具有較高的影響力,現被知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等多個電子期刊數據庫收錄,其發表的文章具有較高的學術質量和廣泛的傳播度,曾被
- 日本科學技術振興機構數據庫
等收錄,這些收錄情況進一步提升了的學術影響力和認可度。
此外,還獲得了中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫(CJFD)、中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊等,這些榮譽不僅是對期刊過去努力的肯定,也是對未來發展的激勵。
電力大數據發表范例
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基于自治單元的配電網可靠性分析及優化配置
作者:丁宇潔; 余萬榮; 華龍; 王大龍; 譚斌
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基于PCA與改進BP神經網絡相結合的電網中長期負荷預測
作者:賀遠; 翟丹丹; 蘇貴敏
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基于重要度排序與全壽命周期的配網故障治理措施優化方法
作者:郭剛; 詹新明; 侯立民; 張社安; 沈建良
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基于電力大數據挖掘技術的變壓器運行參數狀態評估
作者:白玉東; 王浩
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