當稿件被《電力大數據》期刊退修后,可按以下流程進行修改,以提高錄用概率:
一、分析退稿原因
1.?仔細閱讀退稿通知:明確編輯或審稿人指出的問題,如選題不符、創新性不足、數據缺陷或語言表達問題?。
2.區分退稿類型:可修改退稿、拒稿(若意見表明“研究方向不符”,建議改投其他期刊)
二、針對性修改策略
1.深入探討研究問題,提供更全面、深入的分析和討論。
2.增加相關理論背景和文獻綜述,以支持研究論點的合理性和創新性。
三、重新投稿準備
1.?附修改說明:逐條回應審稿意見,說明修改內容及依據。
2.核對期刊要求:
(一)文稿要求觀點正確,立論新穎,主題鮮明,具有一定的理論水平和學術價值。文稿應未在國內外公開發行的刊物上發表。
(二)提供作者姓名及單位全稱、所在城市及郵編、電子郵箱、通信地址及電話。
(三)中、英文題目:簡明確切地反映本文的特定內容,一般不超過18個漢字。
(四)文末參考文獻部分不要包含文中沒有提及的文獻,但凡是提及的文獻必須全部列出。
(五)如為基金項目,注明論文產出的資助背景,并注明其項目編號。
綜上所述,通過不斷地修改和完善,提高稿件的質量和學術水平,增加被期刊錄用的機會。
《電力大數據》是一本在電力領域具有較高影響力的學術理論期刊,于1977年創刊,由貴州電網有限責任公司主管,貴州電網有限責任公司電力科學研究院;貴州省電機工程學會主辦,為月刊,國內統一刊號為CN:52-1170/TK,國際標準刊號為ISSN:2096-4633。
該刊設置了大數據專題、發電研究、專題研討、電網技術、覆冰專題等欄目,覆蓋電力領域多個研究方向,以反映電力領域的最新動態和發展趨勢。
電力大數據發表范例
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基于自治單元的配電網可靠性分析及優化配置
作者:丁宇潔; 余萬榮; 華龍; 王大龍; 譚斌
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基于PCA與改進BP神經網絡相結合的電網中長期負荷預測
作者:賀遠; 翟丹丹; 蘇貴敏
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基于重要度排序與全壽命周期的配網故障治理措施優化方法
作者:郭剛; 詹新明; 侯立民; 張社安; 沈建良
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基于電力大數據挖掘技術的變壓器運行參數狀態評估
作者:白玉東; 王浩
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