云計算技術的優點大全11篇

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不論是數學概念、定義，還是公式、法則在教學中至關重要，因為它是學生分析問題與解決問題依據和準則，只有掌握了它，分析問題和解決問題才能得心應手。

第一，教師在教學過程中要反復強調概念，法則等的重要性，抓住關鍵的字、詞，揭示概念的本質，幫助學生搭建走向成功的橋梁。如在學習相反數時，課文中給出學的“只有符號不同的兩個數叫互為相反數”，它只是從數軸上直觀的數而言，其真正的本質，一要看符號、二要看去掉符號后的數字（在沒學絕對值時），不要讓學生走入了誤區，又如在計算機-34和（-3）4時，它們兩個數是不同的表示方法：-34表示為4個3相乘積的相反數，（-3）4則表示為4個（-3）的乘積。

第二把好公式、法則的教學關。六年的小學學習使學生在運算中產生了定向思維、突破這種定向思維的負面影響是關鍵，在四則運算過程中引入了正負、絕對值、乘方等符號，學生一時難以接受，我們要貫徹嚴格遵循法則，符號優先的原則，如學生把-36拆成-36+，又如在計算中出現-9+（+3）=12等錯誤，這就沒考慮法則和符號優先的問題。

二、重視錯誤，再討再探，培養學生分析問題和解決問題的能力

對學生練習中出現的錯誤我們不能一拖而過泛泛而談，我們要拿出來再討再探，個別問題個別談，普通問題重點探，發揚一追到底的精神，給學生以警示，把錯誤關扼殺在萌芽狀態。

如有一道計算題學生樣做

（-10）3+[（-4）2-（1-32）×2] 我采取的方法是：

原式=-30+[8-（1-9）×2] 1、展示錯誤的運算步驟

=-30+[8-（-8）×2] 2、提出問題、讓學生分析

=-30+[8+8×2] 討論運算的對錯，找出

=-30+[8+16] 錯誤地方和原因。

=-30+24 3、匯報討論結果。

=-6 4、學生再次演示。

通過這一過程，即便學生認為是一道簡單的運算題，我們拿出來再討再探，足以引起了學生的重視，人人得到了參與，個個獲得了學習的機會，培養了他們分析問題和解決問題的能力。

三、做好知識的遷移、拓寬知識面，拓展學生思維

俗話說，學以致用。為了讓學生把所學知識更好地應用、靈活地應用，我們要做好知識的遷移，教師應引導學生同化與原有知識類同的新知識、增長縱向知識的深層學習，順化與原有知識不同的新知識，拓寬橫向知識的互補學習，如在單項式的教學過程中，我們有目的出示形如：

①22x2ym-1a是6次單項式，求m的值。

②mnx2ym-1+（m-2n）是關于xy的5次單項式，求m、n。

③（m-5）2x2y|m|-1a是一個非零系數的6次單項式求m、n。

篇（2）

隨著信息數據不斷的發展，信息及數據的密度逐漸提高，云計算也成為一大熱點逐漸進入人們視線，已經是目前最受關注的話題及新技術。現階段，云計算被廣泛的應用于互聯網及計算機行業，包括微軟、谷歌、IBM等大企業都逐步退出了自己的云搜索引擎、云計算平臺、云網絡信箱等。云計算核心技術有其獨特的優勢，在廣電系統中也有較好的發展前景。

一、概論云計算理念及起源

在傳統的信息技術模式中，如果企業要建立起一套IT系統，不光要購買相應的硬件設施，還要具備購買軟件的許可證，然后請專業的服務人員進行維護，保證系統的正常運行。假如有一種服務，可以專門的為多數企業提供其所需的相應硬件及軟件設施所帶來的服務，那么企業就能夠用少量的租金租賃到相應的服務，從而促使企業不用花費大量資金購買相應的設備提供服務的費用，有效降低了企業成本。通過科研人員的不斷探索，云計算誕生了。谷歌是最早提出云計算概念的企業，因為谷歌早期的創業者并沒有大量資金購買那些比較昂貴的商用服務器進行搜索引擎的設計，僅能選擇比較廉價的Pc作為業務需求支撐，利用自己的才智最終成功的利用軟件優化技術將相應的PC集群的穩定性做到了高于商用服務器，更好的支撐業務，在成本上卻大大低于商用服務器標準配置的費用。

二、云計算核心技術的優勢

1.擁有科學簡便的編程模型

MapReduce為谷歌所開發的Python、java、c++變成模型，為一種簡化了的分布式的編程模型及高效任務調度模型，可以對大規模的數據及進行并行運算，非常方便。

2.具有海量數據分布存儲的技術

云計算系統主要是大量服務器組成的，能夠為大量用戶進行服務，因而云計算系統進行數據存儲的時候主要采用的是分布式存儲方式，利用冗余存儲這種方法能夠使相應數據可靠性得到充分的保證。目前，云計算系統當中使用比較廣泛的數據存儲系統為谷歌公司的GFS及Haddoop團隊所開發的GFS開源實現HDFS。

3.擁有海量數據的管理技術

云計算要分析并處理海量的、分布的數據，因而，數據管理技術一定要可以對大量數據進行高效管理。云計算系統當紅總的數據管理技術通常采用的都是谷歌工期開發的BigTable數據管理技術以及Hadoop團隊所開發的開源數據管理模塊，也就是HBzse模塊。

4.高效的虛擬化技術

通過虛擬化技術可以將軟件應用同底層硬件的隔離，虛擬化技術一方面包括將單個資源劃分成若干個虛擬資源分裂模式，另一方面也包括將多個資源整合成一個虛擬資源聚合模式。按照虛擬對象能夠把虛擬化技術分成計算虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化等幾種。

5.擁有較強的云計算平臺管理技術

云計算系統平臺管理技術能夠使大量服務器進行協同工作，對相應業務進行方便快捷的開通和部署，及時發現并恢復系統故障，通過自動化、智能化方法使大規模系統運營真正實現。

三、云計算在廣電系統中的應用

云計算這項新技術的優勢通過在互聯網中的應用已經得到了充分的展示，可是廣電云平臺建設絕不可以照搬照抄互聯網模式，一定要采取因地制宜的方式植入廣電行業資深特色，還必須對諸多問題進行持續的探討及完善。

（1）云計算契合了廣電需求

在我國三網融合工作得到不斷推進的背景下，現階段全國第一批的12個三網融合試點的名單已經公布了，三網融合工作也真正進入到了實施的階段。在這種情況下，電視臺、有限網絡公司、電臺不僅應儲存并管理海量的信息內容資源，還要整合視頻、數據等多種多樣的信息資源，提供一種綜合性的信息服務，從而提高了對存儲容量、計算效率等方面的要求。云計算能夠有效實現共享硬件資源，架構扁平化的網絡，不僅能夠有效降低成本，還可以充分實現存儲海量內容資源及分布式計算。廣電行業對資源整合的需求同云計算獨有的優勢實現了高度契合，因而在未來，廣電行業中一定會廣泛的應用前景。

2.在廣電系統中應用云計算的安全性

廣電行業是一個有著較高的知識產權行業，在目前所使用的安全技術的前提下，能夠利用云計算技術，加強數字電視播出的安全性。云計算技術當中具有最安全、最可靠的數據存儲中心，所以用戶就不用在擔心丟失數據、病毒入侵等問題。利用云計算的強大計算功能，可以對不同用戶設置不同體系密碼，從而強化對云端客戶授權及認證。此外，還能夠利用云平臺實時防護的措施，保證廣電行業相應增值業務的安全性。三網融合以后，相應的數字電視增值業務會拓展到各個領域當中，多種雙向互動業務，更需喲啊具有較強的金融安全保護。云計算通過其強悍的計算能力，能夠方便的對數字電視從前端一直到終端、終端存儲、雙向鏈路等實行全局的監控，從而達到立體式的安全防護。

3.三網融合下的云計算商業模式

隨著云計算技術的不斷發展，廣電行業中對其的應用日益廣泛，為人們的生活帶來了巨大的變化，并將產生更加深遠的影響。在三網融合的不斷推動下，各種業務都能通過機頂盒、移動終端、PC等實現互動，從而使云計算在廣電增值業務當中發揮更大的作用。

四、云計算核心技術在廣電系統中的關鍵性因素

1.政策導向問題

在我國，廣電系統有著商業性及宣傳性兩重屬性，業務的開展會受到有關政策的影響及制約，例如廣電系統怎樣建立起云計算系統、可以開展什么業務、系統的規模應多大等等。目前我國還沒有比較明朗的政策導向，所以在廣電系統內進行大規模云計算系統的部署還不太恰當。

2.行業趨同問題

因為我國的廣電行政管理體系比較松散，缺乏規范的技術標準，所以在行業內部署公有云系統，還需要很長時間統一相應的標準并獲得國內行業單位的支持及認同，所以在一定程度上阻礙了云計算在廣電行業內的應用。

3.資金配套問題

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隨著網絡通信數據的不斷加快，傳統計算機機房已經無法支撐越來越大的數據處理任務，頻繁的更換軟、硬件也帶來了不小的成本支出，嚴重影響了商務、教學等虛擬應用平臺的發展。并且，由于網絡機房為多個用戶提供數據服務，一旦主控服務器超負荷運轉，將出現死機現象，相關數據發生丟失的可能性大大增加。針對該問題，研究人員提出了基于云計算技術的網絡機房設想，并通過理論驗證了該設想的可行性。

1云計算技術

所謂云計算技術，指的是數據獲取的具體過程，該過程的實現是基于網絡介質的可擴展性，借助互聯網終端計算機的處理能力，將所需處理數據進行合理分配，進行分布式計算，不僅提高了數據處理效率，也降低了主控計算機的符合，提高了多線程處理能力。云計算技術的應用，為用戶提供了更加便捷的網絡服務，同時保證了數據存儲的安全性、可靠性，縮短了用戶挖掘網絡數據所需時間。作為以服務用戶為宗旨的云計算技術，可以根據用戶的實際需求對服務器存儲空間進行合理配置，設定用戶終端權限，結合應用軟件的安裝，減少用戶在硬件方面的成本支出。

2云計算技術的優點與不足

在實際應用過程中，云計算技術為我們的生活帶來了巨大的變化，基于事物的兩面性，云計算技術在用諸多優點的同時，也存在部分缺點。

2.1云計算技術的優點

從實際使用角度來看，云計算技術的優點主要包括四個方面：（1）云計算技術可以充分利用局域網內所有終端完成數據運算，這需要對計算數據進行合理分配，在主控計算機的組織下，完成對數據的處理；（2）云計算技術使計算機操作系統的兼容性大大提高，用戶所需要的服務由云平臺響應，經過二次分發處理，與計算機操作系統并無直接關系；（3）云計算技術減少了在硬件方面的成本支出，用戶無需單獨購置相關軟硬件，這樣使得后期硬件維護成本有所減少；（4）云計算技術能夠提供更加龐大的存儲空間，針對網絡數據總量不斷增加的情況，云計算技術的存儲空間也在不斷擴大，可以滿足目前絕大多數用戶的需求。

2.2云計算技術的不足

對于數據來說，安全是第一位的，基于網絡的開放性，云計算技術并不能保證數據的絕對安全，數據在網絡上的傳輸仍然存在被竊聽、截獲、篡改等風險。并且，基于網絡帶寬的限制，大數據在網絡傳輸過程中仍然存在明顯的時間延遲，當網絡穩定性較差時，容易導致傳輸數據丟失，導致傳輸失敗。

3基于云計算技術的網絡機房構建設想

對比傳統網絡機房建設的思路，基于云計算技術的網絡機房構建主要考慮服務平臺、服務模式，以及虛擬化技術三個方面（1）在網絡機房的建設中，可供選擇的服務平臺有私有云、公共云和混合云三種，用戶可以根據自己的實際需要、成本、安全性等多方面考慮，選擇較為合適的服務平臺。（2）常見的云計算服務模式包括SaaS、PaaS和IaaS三種，其中，SaaS這一模式的應用最為普遍，云計算服務器廠商將定制軟件存放于服務器中，并通過互聯網供用戶進行下載，而用戶則可以根據使用時間與服務器運營商之間進行結算。PaaS則是以提供硬件平臺為主的云計算服務模式，服務器軟件的升級、管理由運營商負責，用戶可以在云計算平臺上完成系統開發、設計等工作，這一服務模式在系統開發人員中有著較為普遍的應用。Iaas服務模式致力于對云計算服務體系進行完善，使用戶獲得更好的應用體驗。（3）所謂虛擬化技術，主要用于對云計算平臺系統的各個環節進行監控，及時發現系統運行過程中存在的各種故障與潛在風險，并及時診斷、排除。除此之外，虛擬化技術能夠對云計算平臺的資源進行合理配置，提高平臺使用效率。

4云計算技術在網絡機房中的應用

在實際使用過程中，應綜合安全、效率兩個方面進行考慮，可供選擇的數據網絡結構如圖1所示，在保證云計算網絡機房數據安全的情況下，也提高了數據的處理效率。研究人員通過不同的服務模式（SaaS、Paas、IaaS）接口為用戶提供不同的服務項目，例如軟件的共享、系統的開發等，對于用戶在服務器上的各種操作，服務器都會進行詳細記錄，以備運營商進行檢查。為更好的為用戶提供服務，云計算平臺運營商為用戶設計了多種不同的服務級別，用戶根據實際需要進行選擇。用戶無法通過云計算服務對計算機進行軟件的安裝，所有軟件資源均在服務器中，該設計是為了降低對云計算網絡機房各終端的硬件要求，有利于網絡機房的管理優化，為用戶提供更加便捷的計算機應用服務體驗。

5基于云計算技術的網絡機房防護措施

從安全、效率與成本的角度考慮，加強網絡機房防護能夠提高數據的安全性、穩定性，避免相關風險的出現。（1）加強硬件功能檢查，確保網絡硬件功能穩定，提高數據傳輸的可靠性，避免硬件故障或功能降低而出現的數據丟失等現象。（2）完善軟、硬件安全防護體系，對非正常數據流量進行監控，必要時，可通過硬件阻斷的方式限制非正常數據訪問與傳輸，保證云計算網絡機房內部數據的安全，以及系統不被破壞。（3）建立服務器風險預防機制，云計算服務器平臺可通過詢問方式了解用戶計算機狀態，對存在安全風險的用戶終端可以禁止訪問。這種風險預防機制能夠有效避免病毒通過正常訪問數據進入服務器系統，保護云計算服務器內部數據安全。

6總結

云計算技術的使用，在提高了網絡機房數據處理效率的同時，也降低了網絡機房建設過程中的成本支出。不僅如此，通過優化云計算服務器的軟、硬件體系，可降低因病毒、黑客、木馬等多種因素導致的數據風險。相對比傳統網絡機房，基于云計算技術的網絡機房能夠提供更加安全、穩定、低廉的應用服務，有著較為廣闊的應用空間。

參考文獻

[1]黃健,張再華.淺談云機房網絡的建設和維護及思路分析[J].信息化建設,2016(05).

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一、云計算的概念及特點

云計算（c1oud computing）是一項新發展起來的計算機技術，還在不斷發展的階段，它是一個新的概念，這一新概念是在分布式系統、網格計算等基礎上提出的。云計算最大的特點面對是超大規模的分布式環境，它的主要工作模式是把存儲在大量分布式計算機產品中的海量數據和處理器資源整合在一起協同工作，通過這一過程使相關的計算分布在大量的分布式計算機上，從而使有關數據中心的運行與互聯網類似。云計算本質上是一種共享基礎架構的方法，它能夠提供更多的服務，將提供服務的渠道是將巨大的系統池連接在一起，這樣使計算機資源實現最大程度的豐富，用戶可以根據自己的需要訪問計算機和存儲體系。在云計算模式下，用戶可以通過電腦、筆記本、手機等方式接入“云”中心，按自己的需求進行操作去尋求自己需要的資源。云計算相對于傳統計算機技術的優點是更強的計算能力、成本更低、服務更全面，這樣的優勢必將獲得越來越大的應用空間。

二、我國云計算發展現狀

近年來，隨著我國計算機和網絡技術的迅速發展，云計算技術在我國也得到了一定的發展，并且呈現出發展越來越廣泛的應用市場。

目前為止，我國的云計算技術經歷了引入階段和初步發展兩個階段，從2007年人們開始研究云計算到云計算技術真正應用到實際中是云計算的市場引入階段。這一階段雖然學者和企業家們都在研究云計算技術，但是云計算的概念還不夠明確，直到2009年，云計算概念得到廣泛普及，越來越多的人開始知道云計算技術，越來越多的企業家開始投入熱情運用云計算技術。至2010年下半年，云計算技術市場開始逐步擺脫引入階段，技術日益完善，市場規模不斷擴大，逐步向著更成熟的方向邁進。

目前，我國的云計算技術發展處于初級階段，通過各方的不斷努力，我國在云計算的研究和探索方面取得了一定的成績，中國移動通信研究院進行了名為“Big Cloud”的一個基于開源技術建造的實驗性云計算平臺。在政府部門方面，為便于學者和企業研究和探討云計算技術的具體發展，中國電子學會在2008年專門成立了中國電子學會“云計算專家委員會”，為專門研究云計算技術提供了有力的保障和支持。除此之外，在相關政府部門的指導和支持下，中國電子學會于2009年5月22日在北京舉辦了首屆中國云計算大會，為云計算技術的發展帶來新的機遇。2009年阿里巴巴集團在南京開始建立國內首個“電子商務云計算中心”，這是云計算技術在商業領域得到發展的有力證明。

三、我國云計算的發展問題及挑戰

盡管云計算的發展會給企業和個人帶來很多方便，但它在我國的發展仍然存在一些問題，面臨很多的挑戰，需要我們認真分析和對待。

（1）高可靠的網絡系統技術不夠完善。云計算的發展必須以高可靠的網絡系統技術為基礎，大規模的服務器集群系統是云計算技術發展的支撐，而可靠性和穩定性是大規模網絡技術系統面臨的最大挑戰之一。但是，我國計算機和網絡發展程度對于提供高可靠的網絡系統技術不夠完善，給云計算技術的發展帶來一定的阻礙。

（2）數據安全技術存在一定問題。數據的安全包括保證數據不會丟失和保證數據不會被泄露及非法訪問兩個方面。對計算機網絡用戶而言，數據安全性是首先要考慮的問題，因此，數據安全技術的發展和完善程度直接關系到云計算技術的進一步發展和普及，我國必須加大力度進一步完善數據安全技術，為云計算的發展提供保障。

（3）海量數據的挖掘技術制約云計算的發展。云計算的特點之一是數據量大，因此，如何從海量數據中獲取有用的信息，將是決定云計算應用成敗的關鍵。因此，要想獲得云計算技術的發展就需要新的思路、方法和算法來完成海量數據的挖掘工作，這是我國發展云計算當前和以后面臨的一大問題，同時海量數據的存儲和管理也是一個巨大的挑戰。

云計算作為一種新型的計算模式迎合了時代的發展，云計算不僅大大降低了計算的成本，而且也推動了互聯網技術的發展。雖然，云計算的發展遇到一些問題，但是在眾多公司和學者的研究下都會得到解決，最終普通消費者用戶都可以使用。

參考文獻：

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[3]陳全，鄧倩妮.云計算及其關鍵技術[J].計算機應用，2009（9）：2562-2566

[4]劉樹超.云計算的研究與探討[J].煤炭技術，2010，29（9）：224-225

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中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）06-0000-00

隨著我國動畫產業發展腳步的不斷加快，3D動畫電影對畫面質量的要求越來越高，傳統動畫渲染技術已然無法滿足這一需求，對渲染技術的優化與完善勢在必行。在這種情況下，云渲染應運而生，利用成熟的云計算技術和云渲染理論，有效解決了3D動畫電影渲染工作量大、畫面質量低等問題，同時也大幅度降低了3D動畫的渲染成本，給3D動畫產業的可持續發展奠定了堅實的基礎。

1 云計算技術概述

所謂云計算技術，是計算機技術和網絡技術飛速發展下新興的一種商業計算模式，具有快速彈性、自助式服務、服務可計量、劃分獨立資源池以及無處不在的網絡訪問等特點。與傳統計算機技術相比，云計算技術具有以下優點：（1）云計算技術增強了數據的安全性和可靠性，有效解決了數據丟失、病毒入侵的問題；（2）云計算降低了用戶端的設備要求，具有較高的便捷性，進一步擴大了該項技術的使用范圍；（3）云計算技術可以順利實現不同設備之間的資源共享；（4）云計算技術可以為用戶使用網絡提供多種可能。正因為具備諸多優勢，從而使得云計算技術近幾年得到了諸多網絡用戶的青睞。

2 3D動畫渲染中云計算技術的應用

近年來，伴隨著3D動畫產業的飛速發展，云計算技術在動畫渲染中的應用也逐漸被重視起來。渲染是3D動畫創作的最后一個環節，主要是指在原有三維模型的基礎上加入陰影、材質以及燈光效果，從而使其變成真實可見的視覺效果的過程。渲染在3D動畫創作中非常重要，因此必須對其給予高度重視。

3.1 云渲染的關鍵技術

云渲染中采用的各項技術，其目的都是為了確保各項渲染工作順利完成，最終實現預期的渲染效果，提高畫面質量。云渲染中的關鍵技術有很多，歸納起來，大致包括以下幾種：（1）虛擬化技術。該技術模式下，同一物理機上可以允許多個不同系統的虛擬機并行運行，每臺虛擬機都有與其相應的虛擬硬件，可以在這些硬件中加載應用程序和操作系統；（2）云存儲。云存儲系統主要是利用網絡技術、分布式文件系統等功能將網絡中不同的存儲設備集合起來協同工作，同時將數據信息對外提供的一類系統；（3）云服務。云服務也是云渲染中的一項關鍵技術，云服務的功能主要是為用戶提供數據存儲和讀取等工作。目前，常用的云服務主要有三種類型，即IaaS、PaaS和SaaS，與之相關的部署模型則主要包括公共云、私有云、社區云和混合云四種。

3.2 渲染平臺種類及其渲染流程

就目前應用于3D動畫創作中的元渲染平臺來看，大致包括三種類型，即Renderbus、Foxrenderform和渲云。其中，Renderbus渲染平臺和Foxrenderform渲染平臺是兄弟品牌，Renderbus渲染平臺是國內第一家網絡渲染平臺，同時也是目前國內最大的網絡渲染平臺，兩者的渲染流程相同，主要分為以下4個步驟：（1）將需要渲染的動畫場景文件進行壓縮后上傳；（2）接受待渲染文件并對其進行在線解壓縮；（3）根據場景文件的實際情況合理設置渲染參數，比如說長度、寬度以及輸出文件格式等；（4）下載渲染結果。

渲云渲染平臺在當前3D動畫渲染工作中的應用也十分廣泛，該平臺打破了傳統渲染平臺的運行模式，真正意義上實現了線上渲染服務模式，并降低了渲染成本。渲云渲染平臺的渲染流程大致分為以下4個步驟：（1）以3ds Max2013為例，首先打開“文件”菜單，選擇“另存為”選項，執行Archive命令，然后選擇保存路徑將其保存并上傳；（2）在渲云網站上下載所需的PC客戶端，登陸后在上傳的文件中找到所需渲染的場景文件進行下載，然后根據自身需求選擇渲染方式并提交渲染任務；（3）在“支付并下載”中提交下載任務并支付，渲染任務完成之后系統便會進行自動下載；（4）渲染任務下載之后，用戶便可在“已下載任務”中查看任務。

4結語

綜上所述，隨著我國云計算技術的不斷進步，云渲染在3D動畫創作中的優勢也將得以充分發揮，不僅大幅度節省了動畫渲染的時間，而且對動畫畫面質量的提升也具有重要意義。可以預見，在未來的時間里，云計算技術勢必會在3D動畫領域得到廣泛發展，進一步促進我國3D動畫產業的長足發展。

參考文獻

[1]魏三強.云計算技術在3D動畫渲染中的應用[J].吉林師范大學學報：自然科學版，2014（04）.

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DOIDOI：10.11907/rjdk.161889

中圖分類號：TP319

文獻標識碼：A 文章編號文章編號：16727800（2016）011016104

0 引言

當前，計算機技術、信息技術和通訊技術的發展成為全球社會、經濟、科技發展的重要推動力，它們已經融入到了人們生產生活的各個環節。隨著對其應用程度的逐漸深入，各領域需要存儲和處理的數據規模愈來愈大，這給相關技術的可持續發展帶來了巨大挑戰。云計算技術是計算機、存儲和通訊技術發展到一定階段后自然而然形成的一種新的計算模型，其在數據的儲存和處理上與個人PC機有非常大的區別。它通過現代“互聯網+機器設備”構建了一個龐大的數據中心庫，并以此為基礎向各領域提供數據存儲、處理、分析以及計算服務。整個云計算系統的中心是數據中心，而對數據進行管理、存儲以及組織的分布存儲技術又是數據中心的關鍵。可以說，分布存儲技術水平直接決定了云計算的整體水平。然而，目前分布存儲技術難擴展、高成本、低容錯的特性極大地限制了云計算技術的應用與發展。因此，分布存儲技術的研究成為當前云計算技術研究的重點和熱點。

1 分布存儲技術產生背景

隨著計算機應用的逐漸深入，海量數據隨之產生，單一的PC機或者服務器已難以滿足人們對數據處理的需求。因此，解決當前更大規模數據存儲與數據計算的云計算技術應時而生[1]。

云計算環境下的分布存儲技術指用戶為了實現自己存儲數據的目標，通過購買或租賃等手段，獲得互聯網空間，進而滿足自己對數據的存儲和計算需求。在云計算環境下，數據中心會對儲存在其內部節點上的數據進行有序編排，通過專用的端口將用戶需要的數據傳輸給用戶，同時用戶也能通過該端口將需要存儲和處理的數據傳輸到自己購買的互聯網空間中。通俗來講，云計算就是以互聯網為基礎，能夠使人們分享基礎資源的計算模型。

2 云計算環境下的分布存儲技術分析

2.1 容錯性技術分析

傳統情況下，采取RAID來提升存儲技術的容錯性，但這樣的技術提升手段要求使用高性能的服務器，同時使用更加專業的存儲設備。因此，這種提升存儲容錯性的手段會使成本大幅度提升，極大降低了企業的經濟效益。但是，采用這種技術提升數據存儲的容錯性時，時常發生存儲失誤或錯誤的情況，給企業和用戶造成了巨大損失，嚴重阻礙了云計算技術的進一步發展和應用。

2.2 可擴展性分析

提高存儲可擴展性的最常用手段是預留冗余磁盤空間，這種提升手段適用于常規的存儲技術。然而，目前云計算環境下所需儲存和處理的數據達到了EB級別，在這種情況下，采取傳統預留冗余磁盤空間的手段已經無法適應當前需要。

2.3 成本控制分析

在傳統的數據存儲過程中，小規模的數據交換不會產生很高的熱量，不需要對數據存儲設備進行降溫，也不需要考慮節能問題。因此，傳統的成本控制方式無法為云計算環境下的成本控制提供有效借鑒。在云計算環境下，由于涉及海量EB級別的數據存儲、交換、計算，因而必須大規模增加存儲空間和數據存儲節點，也就必然會增加生產成本。另外，大量數據的傳輸和運算必然會使設備的散熱量大大增加，在設備制造時必須要考慮散熱問題，這在無形中也增加了實際運營成本[2]。

3 云計算環境下的分布存儲技術構造

云計算環境下的數據中心主要由兩方面的部件構成：軟件與硬件。其中軟件主要提供數據中心傳輸數據、計算等服務；硬件主要提供其存在環境所需要的支撐。通常情況下將其分成3種構造類型。

3.1 交換機構造

交換機結構在云計算技術出現之前就已是一種常用的分布存儲技術手段，它不僅被用作數據中心，還是連接數據與用戶的紐帶。通常情況下，以交換機為中心的構造會形成一種樹形結構，如圖1所示，它由聚合層、核心層以及邊緣層構成。邊緣層通常由服務器和交換機構成，在數據存儲時為了保證均衡的帶寬環境，邊緣層一定要和聚合層產生連接；在數據訪問和傳輸時，聚合層也必須和核心層產生連接。該結構具備如下3個優點：①非常易于操作；②連接簡單；③很容易實現擴展。同時其也存在一些不足：①靈活性差、資源利用率低；②帶寬不足；③受聚合層結構影響較大；④發生故障后會浪費很多資源[3]。

3.2 服務器構造

將服務器結構作為數據中心時，為了實現不同服務器之間的連接，需要設置一些網卡。這種結構不必連接路由器和交換機，其本身就能夠實現數據的傳輸和存儲功能。由于通過網卡可以實現服務器的聯網功能，因而構建服務器結構相對而言比較容易，但是應用它作為數據中心很容易發生鏈路冗余。并且在進行數據轉發時，資源使用量較大，極易導致服務器高強度運轉，會對服務器造成不同程度的損害。簡言之，服務器作為數據中心易于構造但在運行過程中數據冗余現象嚴重。其結構如圖2所示。

3.3 混合型構造

將交換機結構和混合型結構進行適度組合就構成了混合型構造，這種結構集中了交換機與服務器的優點，它將交換機作為中心，用網卡連接服務器并傳輸數據，能夠很好地完成大型數據包的存儲和傳輸。例如，DCell混合型構造是一種分層的、遞歸型的網絡構造，上層DCell由多個下層DCell網絡構成，假如把位于第J層的DCell當成一個節點，那么位于最底層的DCell將由N個服務器共同連接一臺交換機。因此，當N=4時，該結構如圖3所示。

4 當前分布存儲技術容易產生的問題

4.1 容錯問題

存儲技術的容錯性能可運用傳統的技術手段加以提高，比如，傳統的RAID、高性能服務器、更加專業的存儲裝置都能夠有效地改善存儲技術的容錯性能。但是，隨著社會經濟的快速發展以及計算機應用的逐漸普及，需要存儲和處理的數據量快速增長，這就要求數據中心的存儲節點隨之增長。在這種情況下，技術的限制導致數據存儲和計算出現諸多問題，比如數據缺失、數據失效等。類似狀況的發生使用戶遭受了巨大損失，同時也嚴重限制了云計算技術的發展和應用[4]。

4.2 可擴展性問題

提升可擴展性能的傳統方式是預留出足夠的冗余磁盤空間。這種方式適用于常規的儲存技術，但并不能很好地適用于云計算環境下的分布存儲技術。因為預留冗余磁盤是通過增加磁盤來實現，在當前大數據庫浪潮的沖擊下，用預留磁盤冗余的手段來解決EB級數據的擴展性問題并不科學，而且在未來，數據庫的級別可能會更高，這就要求采用新的技術來解決可擴展性問題。

4.3 成本增大問題

在云計算技術出現之前，常規的分布存儲技術只需要對小規模數據進行存儲和計算，不需要對設備的散熱與降溫加以特殊考慮，因而在傳統的存儲設備制造和應用上并沒有涉及散熱和能耗問題。然而，在云計算環境下，隨著用戶的迅速增加以及數據級別的不斷攀升，如何解決好設備存儲、傳輸問題，以及計算EB級別數據時的散熱和能耗問題，有效降低設備制造成本以賺取更多盈利已成為困擾諸多設備廠家的難題。

5 分布存儲關鍵技術分析

5.1 容錯性技術

隨著互聯網、計算機以及通訊技術的發展，云計算技術在人們生產和生活中的應用越來越廣泛，云計算環境下的分布儲存技術也備受關注。數據容錯技術的應用意味著即便云計算系統在使用期間由于未知原因產生了錯誤，其依然可以不間斷地、正常地向用戶提供數據存儲、計算、傳輸服務。該技術的發現和使用可以有效提高系統的可靠性能，同時在一定程度上還能夠增強系統應用性，使數據訪問率實現一定程度的增長。通常情況下，數據容錯是利用添加數據冗余來實現，即在向用戶傳輸數據時即便有一些數據失效，但依然可以從冗余數據中召回所需數據，以滿足客戶需求。冗余數據在實際工作中的確能夠提升系統的容錯性，但同時也加大了存儲資源的占用。因此，良好的數據容錯技術不但要保證系統擁有良好的容錯性，而且也要最大限度地降低對存儲資源的占用，以控制成本、提升效益。

數據容錯技術可以分為復制型與糾、刪碼型的容錯技術。復制型數據容錯技術能夠實現簡單應用，但由于建立副本的需要，會占用非常多的存儲資源；糾、刪碼型數據容錯技術雖然占用空間較少，但在數據存儲和輸出過程中需要重復編碼及解碼，對設備的計算性能要求很高。在數據缺失時，復制型容錯技術只需將其它副本中的數據復制下載修復就可；糾、刪碼型容錯技術修復數據時需要查找更大的數據量，難度和成本都相應較高。

（1）復制型數據容錯技術。復制型容錯技術的原理是將個體數據實現多模塊化，將多個模塊放置到不同的節點中，運用這種方法可以有效避免數據丟失、失效對用戶造成的損失，因為某一個模塊缺失時依然能夠利用其它節點中的相同數據。當前，對該技術的研究主要有2個方向：①復制策略；②組織結構。

（2）糾、刪碼型數據容錯技術。糾、刪碼型數據容錯技術的原理是將存儲數據實現編碼化，產生新的占用空間更小的編碼數據，運用這種方法不但可以進行數據的復制存儲，而且可以有效減小存儲占用空間。

上述兩種數據容錯技術各有優缺點，其對比結果如表1所示。

5.2 節能技術

據相關統計機構調查結果可知，云計算環境下數據存儲系統的能耗可達到系統總能耗的44%。因此，對云計算技術節能的研究重點是對存儲系統節能的研究。對存儲技術節能技術的研究可以實現成本的有效控制，降低生產成本，提升企業利潤，同時節能技術的研究與應用還能夠有效地保護環境。數據存儲技術是云計算技術的基礎，降低數據存儲的能耗能夠有力地促進云計算技術的發展和應用，對社會發展也具有一定的積極意義。

5.2.1 節能技術能耗模型

云計算環境下的分布存儲通常會運用到數據中心，如果想有效降低數據存儲、傳輸、計算過程的能量消耗，最簡單有效的手段是減少每一個儲存節點對能量的消耗。只是在通常情況下，能量消耗的減少也同時意味著設備性能的降低。可通過單一的計算機能耗模型來對其性能與能耗之間的關聯性進行研究，此模型主要分為比例模型和兩段模型[5]。

在比例模型中，能量的消耗和計算機硬件的使用程度是正比關系，在硬件沒有負載時基本不會有能量消耗，因而該模型無法精準地計算出系統能量的消耗情況。在實際情況中，計算機只要開機就會有能量消耗。動態頻率、電壓調整以及固態硬盤技術的運用，使計算機工作時其硬盤可以根據負載調整轉速，使得性能與能量消耗步調一致，在保證性能的前提下有效減少能量消耗。

在兩端模型中，計算機整體能耗分為固定能耗和可變能耗。固定能耗主要為硬件設備運轉時的能量消耗，可變能耗由磁盤運轉速度決定。雖然上述兩種模型都認為設備高負載運轉時能量的消耗最高，但兩種模型對于空載時的能量消耗認識不同。兩端模型認為空載時的能量消耗是無法被忽略的，所以兩者相比，兩端模型可以更精準地計算出其能量消耗情況。DVFS技術以及VOVO技術的運用，使得通過關閉沒有任務的組件或數據節點的方法來減少能量消耗成為可能，可有效降低整個系統的能量消耗。

5.2.2 節能技術分類

目前，在減少分布存儲能耗方面出現了很多有用成果，可將最新成果分成兩類：軟件節能技術、硬件節能技術。

（1）軟件節能技術。這種技術是利用相關軟件合理調控和分配存儲資源來降低能耗，其特點是在降低系統能量消耗的同時不會導致性能的改變。軟件直接調控管理數據節點通過對其應用情況進行分析與調控，合理地關閉節點，降低其能量消耗

（2）硬件節能技術。這種技術是減少分布存儲硬件構成組件的能量消耗來實現整體的降耗節能，從硬件的構成層次可以將其分為兩個方面：數據中心技術、計算機整體技術。

5.3 可擴展性能技術

隨著數據存儲量上升到EB級別，對云計算環境下分布存儲技術的數據存儲、傳輸、計算能力都有著更高要求。在其發展過程中，必須要對硬件設備的可擴展性能加以提升和完善，以更好地促進云計算技術的發展和應用。

6 結語

云計算是適應新時展要求的新型計算模式，目前已廣泛運用于人們的生活和工作領域。云計算技術的應用受到數據分布存儲技術容錯性、成本、擴展性能等方面的限制，研究數據分布存儲的容錯性技術、節能降耗技術、可擴展性能力有助于提升云計算的整體發展水平，使云計算技術更好地服務于人類[6]。本文結合云計算技術的實際應用情況，分析了其中存在的問題，對提升分布存儲技術的一些關鍵成果進行了介紹，這些成果的應用可有效提升云計算環境下分布儲存技術的性能，從而增強其對數據的存儲和處理能力，促進云計算技術的廣泛應用。

參考文獻：

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[3] 宋杰，李甜甜，閆振興，等.一種云計算環境下的能效模型和度量方法[J].軟件學報，2012（2）：26.

篇（7）

中圖分類號：G271文獻標識碼： A

隨著社會的發展，公眾對檔案資源價值的認識水平逐漸提高。為適應社會需求，檔案館更加注重檔案從幕后走向前臺的工作，以便更好地滿足群眾解決實際問題的需要、學者們研究學術問題的需要、人們感受歷史文化情感的需要等。云計算技術的出現則給檔案館人做這些工作帶來了極大的方便。借助于云計算技術，檔案館可以將自己的軟硬件全部“外包”給某一片“云”，這樣不僅可以節省資金，減少工作量，同時，也滿足了人們利用檔案的實時需要[1]。

一、云計算

1.云計算的涵義。云計算就是把所有數據以及數據處理的任務全部交給網絡進行，是分布式、并行處理、虛擬化和網格計算的發展[2]。云計算的基本原理是通過對大量數據和處理器資源的整合，使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，使有關數據中心的運行與互聯網相似[3]。云計算基于一個強大的系統提供多種服務，用戶可以方便地將資源切換到自己需要的具體應用上，根據需要去訪問計算機和存儲系統。

2.云計算的優點。網格技術很早就受到了檔案界人士的關注，云計算是由網格技術發展而來的，這是云計算受到檔案界人士青睞的原因之一[4]。還有更重要的一個原因，那就是云計算技術具有一些新的特征，其優點突出表現為：

(1)經濟實惠。可以降低用戶電腦的成本，減少維護費用。這是因為在云上面，用戶的電腦不需要很高的處理能力，也不需要很大的存儲空間，這樣就降低了用戶電腦的成本;因為計算機硬件都是由云計算提供管理，所以不需要維護硬件，降低了維護成本。同時，這樣做并不會降低用戶電腦的運行速度，因為用戶大部分軟件在云上運行，可以節省用戶的電腦資源，使他們的電腦有更好的性能，運行得更快。用戶利用較少的投入，便可以過得快捷的服務，得到自己所需的信息等。

(2)超強的計算能力。云計算模式是由超大規模的普通計算機聯合起來的，可以提供很強的計算能力，用戶單臺計算機上無法完成的任務在云計算中可以輕松完成。當用戶與云計算系統連接后，就擁有支配整個云的計算能力了。用戶提交任務請求后，云計算中的所有計算機會運用各種不同方法，搜索眾多數據庫，為用戶提供盡可能完整的搜索結果。

(3)數據安全性強。在云計算中，一臺電腦的崩潰不會影響到數據的存儲，因為云會自動備份存儲數據。而且在云計算模式中，數據存儲集中，便于數據中心工作人員對數據進行統一管理，實施可靠的安全實時監測。這樣，用戶的數據安全可以得到最大限度的保證。

(4)以服務為中心。云計算的用戶不需隨身攜帶文檔，只需一臺計算機，連接到網絡即可獲取到相關的信息和服務。這是因為在云計算模式中，相關的數據都存儲在云中。當用戶需要團隊合作時，團隊間就可以通過共享文檔進行文檔合作，這樣能較快地促進團隊項目的進度，同時，也能使處在不同地理位置的團隊間的合作成為現實。

二、云計算技術在檔案館的應用優勢由于檔案信息服務已經成為檔案工作的一個重點，檔案界人士將云計算技術試應用于到一些檔案館中，可以更好地開展檔案信息服務工作[5]。因此，云計算技術得到了檔案界人士的青睞。在試應用過程中，云計算技術體現出了它的優勢。

1.云計算技術的應用降低了檔案館的維護費用。應用云計算技術的檔案館，有關技術人員不必在升級檔案館的相關硬件上有過多的擔心，因為云計算模式對于用戶終端的配置沒有過高的要求。另外，由于服務器的日常維護由云服務供應商來提供，這樣檔案館中相關人員的工作強度降低，可以有更多時間開展其他工作。

2.云計算技術的應用提高了檔案館服務器的可靠性。云計算技術的應用能降低服務器的出錯概率，保證服務器正常運行。現行檔案館中，一旦服務器出現故障，檔案館就很可能沒有辦法正常工作，因為大部分數據信息一般都存儲在檔案館內的服務器上，如果出現了非常嚴重的問題，則很可能造成非常嚴重的損失。而在云計算模式中有數百萬臺服務器，即便是其中某一臺服務器崩潰，其他服務器也可以在短時間內將出現故障的服務器中的數據快速完整地恢復到其他服務器上，同時新服務器將代替該服務器來提供服務，這樣就不會影響到數據的使用。

3.云計算技術的應用使受眾的信息資源共享范圍更廣。建立合作關系的檔案館之間可以通過云計算模式共同構筑信息共享空間，使每個成員都能通過空間分享到由大量系統連接而成的基礎設施，這樣就提高了檔案館的效率。每個參加合作的檔案館，可以通過云計算技術實時地獲得其他檔案館的資料文獻等，這將使用戶的信息需求得到極大的滿足。在云計算中，檔案館中的相關電子資源不只是存儲在某一臺計算機中，而是將其將存儲在“云”中，這樣檔案館的相關信息便可以全球存取，同時，也可以通過技術處理，由某一個檔案館群共享，或單由本館用戶使用。

三、云計算技術在檔案館應用中遇到的問題

云計算技術目前還處于商用的初級階段，許多問題尚未得到解決。檔案館員除了要跟蹤云計算技術的發展進程外，還需要研究云計算技術在檔案館應用中遇到的問題。

1.檔案館資源放到云上的限制條件問題。哪些檔案館資源可以放到“云”中?檔案館與圖書館不同，后者的目的是最大限度的共享，但是檔案館中許多檔案都是有保密期限的，而且對公開的人群也是有選擇性的。顯然，檔案館絕對不能把所有的數據資源都放到“云”中。一些重要的數據以及需要保密的檔案信息需要檔案館在本地保存。由此可見，云計算模式應該是在保留原有模式的基礎上，使現有的部署模式與云計算模式進行融合，而并不能徹底檔案館現有的數據部署模式。因此，云計算模式只能作為現有部署模式的有效補充。檔案館則應該對現有數據資源進行分析研究，確定哪些數據資源是可以放到“云”中的，哪些數據則必須保留在檔案館現有的模式中。

2.不同的協議和特定的接口問題。因為不同的檔案館各自的情況會有所不同，因此服務器的配置以及所使用的服務器操作系統等方面也有差異，這樣就為檔案館應用云計算技術造成了一些技術上的麻煩。同時，云服務提供商針對不同平臺開發的特定軟件接口，如果某一檔案館中的協議和接口不適用于云計算的接入，那么將導致云計算利用時間的延緩。

3.檔案館數據安全保密問題。數據安全對檔案館至關重要。一旦丟失,后果將會非常嚴重。可以說，檔案館人對于數據信息資源脫離控制有種本能的恐懼。大型計算中心的硬件以及其IT管理能力比普通檔案館要強。單就技術方面而言,檔案館將數據擱置于云上會更安全，可是，檔案類的數據安全與保密問題更多的是政策層面上的。云計算企業的管理策略、企業信譽,甚至國家政策,都很可能對云計算數據的安全造成極大的影響。

四、對于云計算技術在檔案館中應用的建議

1.制定相關的政策規范云計算標準。云計算為檔案館使用和選擇信息服務的內容、工具和平臺提供了很多方便,但是，這仍需要有較為嚴格的規章，統一、開放的標準，以及相應的政策作為支持。沒有統一的行業應用規范和技術標準，檔案館選擇服務商時就會受到限制;沒有相應的政策作為支持，提供檔案信息服務的工作也受到影響。云計算領域的開發商已經在關注標準和協議問題,但是檔案界并沒有制定形成關于云計算的相應行業標準。檔案館的行業管理者應該組織相關研究人員對于應用云計算所需的標準和相關協議進行研究,形成檔案行業的應用規范，促進相關管理章程、行業標準或政策的出臺，保證實施的云計算能夠符合檔案館管理與服務的基本要求。

2.研究適用于云計算的檔案館調整方案。檔案館應用云計算是一項戰略選擇,檔案館一旦選擇了云計算,必然會導致IT管理體制的變化,需要對原有信息系統進行較大的調整，甚至會使整個檔案館的業務流程發生變化。因此，需要檔案館人研究云計算這一IT基礎設施變化所導致的一系列變化，比如：檔案館機構與流程的變化、IT部門人員數量與結構的變化，尤其要注意檔案資源數據的安全問題等，這就給檔案館人帶來了挑戰。云計算給檔案館帶來的變化是顯而易見的，我們需要更多地了解云計算，了解檔案館的工作需要以便使二者更好地融合在一起，發揮檔案館服務的作用，更好地滿足群眾解決實際問題的需要、學者研究學術的需要以及人們感受歷史文化情感的需要。

參考文獻：[1]胡小菁,范并思.云計算給圖書館帶來的挑戰[J].大學圖書館學報,2009(4).

篇（8）

1 引言

云計算是在本世紀初期被提出來的一種最新學術理念，這種集超大規模運算于一身的新型計算方式，一經推出就受到了全世界的矚目。中小企業信息化建設主要包括網絡、軟件以及硬件和開發平臺，而快速發展的云計算技術成為新時期中小企業信息化發展的主要形式，以推動中小企業信息化水平更上一個臺階。

對云計算技術

2 云計算技術的相關知識介紹

2.1 云計算技術的概念

云計算作為一個最新的技術概念最早是由美國谷歌公司提出來的，它指的是一種十分富有魅力的最新網絡應用模式。云計算是指的是服務的交付與現實運用的基本方法，指的是電子計算機網絡依照用戶需求選擇更加便易的擴展方式以達到用戶所需要服務的一種操作方式，該種服務既可以與軟件有關、和電子計算機大網絡有關，也可以是其他任何一種服務模式，云計算擁有著超大的運算規模，自身操作虛擬化，在現實運作過程中具有可操作性強、安全性上也擁有著十分出色地表現。

2.2 云計算環境的特點

（1）安全性：在具體的運作過程中，云計算能夠利用虛擬化的技術將數目巨大的數據進行統一的優化并進行存儲，并將其放置在虛擬的資源庫中，那么所得的相關數據因為專業人員的控制就有了相對安全的保證，使用過程中，廣大用戶可以不擔心信息被盜而將自己的資料儲存在云平臺中。除此之外，云計算在容錯功能上也有著十分出色地表現，倘使現實運作中某個環節出現了問題，云管理系統就會及時反饋并進行修復，確保了云計算的穩定運作環境。（2）高度的擴展性：云計算在運行規模上，既可以有效地向外擴張也可以依據現實需求進伸縮，這在實際運用中為滿足用戶不斷增長的規模以及不同的需求提供了巨大的便利。（3）虛擬化：云計算自身的運作是靠一系列虛擬化的技術實現的，在虛擬化技術下所有的資源都能夠進行虛擬化處理并最終被統一放置在數字中心里面。廣大用戶在實際使用中，可以僅僅通過利用終端設備登錄互聯網中的云服務平臺，自身并不需要親自跑到某個特定區域，就能夠獲得自己所需要的服務。（4）公用性：云計算在具體應用過程中，并沒有對某一對象設置特定的功能，通過云計算用戶可以構造出任何一方面的功能，不僅僅如此，云計算還可以制成多種多樣的功能順利的運行。這就為其贏得更廣泛的市場提供了十分有效的優點。（5）低成本：云計算自身別具一格的容錯方法可以為其在更低的節點上構建出云體系，在具體運作過程中云計算賴以運作的基礎設施能夠原理自身運作的資源匱乏區域，而建立在電力資源相對充足的，這在降低能源成本上是十分有效的。

3 云計算技術在中小企業信息化建設中的應用

3.1 混合云計算技術的應用

混合云計算技術主要是同時運用公用云計算和私有云計算兩種方式。混合云計算兼有公用云計算的強大計算能力和私有云計算技術的保密技術。在中小企業信息化建設中采用云計算技術主要是在企業現有的計算機設備上，通過云計算技術建立的基于局域網的私有云計算將服務器整合在一起，然后將公用云計算強大的計算能力也通過網絡共享到私有云計算技術中，最后根據企業的實際需要將動態分布給企業各個部門使用。另外，混合云計算技在中小企業信息建設中應用還能夠將企業核心數據存儲在企業內部的服務器中，從而能夠通過企業管理層的隔絕和防火墻的防護將核心數據與外界互聯網隔絕，進而能夠有效防止企業核心數據的丟失或者泄露。另外，在中小企業信息化建設中運用自動縮擴容技術還能夠節約企業購買硬件系統的資金，同時企業還可以通過彈性負載平衡有效運用企業現有設備，以提高企業工作效率。在今后企業不斷發展，不斷擴大的情況下，如果需要增加計算機的數量時，則僅需要購買低功耗、低成本高壽命的瘦客戶機就能夠滿足企業辦公需要，這樣不僅有效運用了計算設備，而且也為企業節約了資金的投入以及相關費用的支出。

3.2 企業建立數據備份、保護及訪問權限

在中小企業信息化建設中云計算技術的應用，由于企業中所有的數據都存儲在云服務器中，而通過企業網絡存儲的數據如果不建立完善的數據查看或者使用權限，則很容易導致企業內部信息以及數據泄露或者丟失，導致企業內部員工或者外部人員可能會接觸到企業不該接觸的東西或者重要的信息，進而對企業的發展帶來嚴重的危害。在這種情況下，企業必須加強保護云服務器中企業的相關的數據的保護。因此，構建完善的企業數據備份、數據保護以及訪問權限，保證企業數據的安全至關重要。在建立企業內部數據訪問權限時，可以通過數據口令、身份驗證以及指紋識別對企業員工不同崗位不同部門的人所接觸的公司內部數據進行加密，并且還應該保證內部員工在訪問或者修改內部數據的時間以及地點有據可查。另外，企業內部數據的訪問口令應和人力資源部緊密連接，不僅應保證在職員工能夠正常訪問企業內部公開信息，保證正常工作，而對于離職員工則應及時注銷口令，以保證企業內部數據的安全性。并且運用硬件即服務方式迅速建立起服務器集群，為企業構建起人性化、高效率計算能力提供技術支持，從而實現基于云計算的中小企業信息化建設。

4 結語

毫無疑問，推行先進的中小企業信息化建設已經成為了時代的主題，在這樣的客觀現實與時代潮流下，廣大企業管理階層應當充分認識到基于云計算技術下企業信息化建設所帶來的優越前景和巨大吸引力，通過積極利用新技術，在對企業已有信息化建設進行不斷完善的過程中充分發揮云計算的優勢，以實現企業跨越式的發展。

參考文獻

篇（9）

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）09-0277-02

隨著科學技術的不斷發展，云計算技術的應用大大促進了社會各個領域的發展，云計算作為一種新型的計算機技術，具有諸多的優勢。云計算具有存儲量大、對信息數據信息運算能力較強、平臺規模較大等優勢。現今物聯網概念的提出云計算的出現，其技術的優勢剛好解決了物聯網中信息數據大、數據信息處理不得當的問題。隨著云計算的不斷被關注，文章從云計算的定義角度出發，首先對云計算進行了系統的介紹，其次對云計算的優勢進行了簡單的分析，最后對云計算在物聯網中的應用進行了詳細闡述。

1 云計算的概述

1.1 云計算的定義

云計算是一種對數據信息進行計算的計算模式。計算機技術發展的時代產物，作為信息時代具有顛覆性的信息技術。文章對其進行了簡單介紹。云計算是以應用為目的，通過先進的計算機技術，能夠在互聯網上實現互享的計算機軟件、計算機硬件資源和信息數據，能夠依據客戶的不同程度上的需求，將信息數據輸送給計算機和其他信息數據設備。云計算是指通過網絡的連接和所需的方式來獲得所需要的資源。云計算是服務的交付和使用模式[1]。

1.2 云計算技術的優點

云計算是將互聯網為運作平臺，為用戶提供便捷安全和快速的網絡計算和數據存儲服務。在云計算的模式中，用戶需要各種各樣的應用程序而并非在終端設備上運行，而是在互聯網上的平臺上進行運作的。

1） 對數據信息的存儲方面

云計算通過使用分布式的方式，對數據和信息進行存儲，分布式則利用冗余的方式進行對數據的存儲。其能對統一分數據信息進行多個副本的存儲，以此來保證存儲信息的安全性和可靠性。此外，云計算系統為滿足大量客戶的需要，同時的為多個相關用戶提供服務。所以，云計算對數據信息的存儲技術要求較高，云計算具有先進的存儲技術，同時還具有較高的數據傳輸速度等優勢[2]。

2） 對數據信息的管理方面

云計算系統對數據庫的數據信息進行管理時，通過高效的處理技術可以為用戶提供便捷的服務。所以，云技術的數據管理和處理技術能實現對數據庫有效管理的需求。此外，云計算還能在海量的數據庫中搜尋到指定的數據信息。云計算的特點是云計算對數據庫的信息讀取和處理的頻率超過數據庫內數據信息更新的頻率，基于云計算是一種讀取優化的數據管理模式，使得云計算被廣泛地應用。云計算在處理信息時利用的列存儲的方式對數據和信息進行管理時，即將數據信息按列劃分再進行存儲[3]。

云計算規模大、信息調度便捷。云計算技術之所以成為現今被廣泛利用與組織機構中，主要是由于云計算對計算機技術進行了綜合性的運用，主要運用了虛擬化計算機技術、分布式的計算機計算方式、多副本信息數據中的容錯的計算機技術等。從而使得云計算擁有較大的規模，由于綜合運用了計算機各種技術，使得云計算對數據計算的能力大大增強。云計算能夠搭建較為廉價的、高效的運算連接點，從而為企業及社會各組織，在信息數據資源上的查閱和調動上更為便捷和靈活。此外，云計算技術的安全性極高。其數據信息是由專業的安全專家來負責保存和對數據進行管理的。

2 云計算在物聯網中的應用分析

1） 云計算和物聯網的結合方式

物聯網與云計算都是根據互聯網的發展而衍生出來的時代產物，互聯網是二者的連接紐帶。物聯網是把數據信息的載體擴展在實物上，物聯網的目標是將實物進行智能化的管理，為了實現對海量數據的管理和計算，就要需要一個大規模的計算平臺為支撐。云計算的技術能實現對海量數據管理。所以，作為這種特定的計算模式，能夠實現對數據庫的數據信息進行實時的動態管理和分析。將云計算應用到物聯網的數據傳輸和數據應用中，很大程度上提高物聯網的運行速度[4]。

2） 云計算對物聯網的意義

云計算能為物聯網提供技術支持，物聯網為了實現規模化和智能化的管理和應用，對數據信息的采集和智能處理提出了較高的要求。基于云計算具有規模較大、虛擬化、多用戶、較高的安全性等優勢，能夠滿足物聯網的發展需求。云計算通過利用其規模較大的計算集群和較高的傳輸能力，能有效地促進物聯網基層傳感數據的互享。云計算的虛擬化技術能使物聯網的應用更容易被建設。云計算技術的高可靠性和高擴展性為物聯網提供了更為可靠性的服務。基于云計算各種有死能為物聯網的建設與發展提供了更好的服務[5]。

3） 云計算與物聯網的結合優勢

云計算的大規模服務器，很好地解決了物聯網服務器節點不可靠的問題。隨著物聯網的逐漸發展，感知層和感知數據都在不斷地增長，由于處理不當，使得服務器的各個部分較容易出現錯誤的狀況，在訪問量不斷增加的情況下，會造成物聯網的服務器間歇性的崩塌。增加更多的服務器資金成本較大，而且在數據信息較少的情況下，會使得服務器產生浪費的狀態。基于這種情況，云計算彈性計算的技術很好地解決了該問題。

云計算能使物聯網在更廣泛的范圍內進行數據信息互享。物聯網的數據及信息直接存儲到網絡平臺上，而網絡平臺的服務器分布在世界各地。在網絡平臺的服務器可以不受地域的限制，對信息的采集和傳輸能很大限度的實現數據信息互享。云計算技術中的挖掘數據技術，還能夠有效地增強物聯網的數據信息處理能力。同時，云計算還增強了物聯網總的數據信息處理能力，提高了物聯網的智能化化處理的程度。物聯網應用用戶的不斷增加，使得其產生可大量的數據信息，云計算通過計算機群，為物聯網提供了較大強大的計算能力[6]。

物聯網的產生是建立在互聯網基礎之上的，云計算技術是云計算是一種依據互聯網的計算方式，在這種新型的網絡數據信息應用的模式總，可以預見在未來網絡技術的發展中會形成一定規模。因此，云計算與物聯網的有效結合會令云計算技術從理論走向實際應用中，并促進社會經濟產業的輝煌發展[7]。

3云計算與物聯網的應用實例

1） 在電網方面的應用

近些年來，我國電力部門開展了電網的智能化模式，其主要么地是支持物聯網時代所帶來的能源轉換和節省資源。智能化的電網是把新型材料、先進電力設備、新型能源和國內當下先進的科學技術一家網絡管理技術有效的相結合，用以實現國內電力的相關工作工作的順利便捷地進行，保證電力行業更好地服務于社會各個領域，促進電力行業的穩定發展。云計算與物聯網的有效結合，促進了國內電力行業的協調發展，有效地輔助電力企業的數據轉換業務，為電力企業提高工作和服務效率[8]。

2） 在交通方面的應用

隨著物聯網的不斷發展，物聯網的理念已經轉變到產業中來，物聯網在交通系統中得到了廣泛應用，物聯網的有效應用為人們的生活出行帶來了極大的便捷，尤其體現在較為繁華的城市中。智能化交通是將傳感器和諸多電子信息系統綜合地運用起來，并在地面上建立安全、實時、準確的交通運輸系統，并通過先進的技術對交通運輸系統進行全新地改造，從而形成一種自動化、智能化的交通系統[9]。

此外，在智能化交通的監控和管理的過程中，對云計算技術的應用中，不是改變了對計算機的思維模式，而是將多種先進的技術進行綜合性地整合。主要表現在兩個方面。其一是，目前交通數據信息的運行管理系統進入了聘問的運營階段，對于原有的計算機硬件的需求，有別于以往的需求，對計算機的硬件更注重其平穩性。對云計算的數據信息資源的需求服務解決了計算機軟件成本問題。其二是，在交通運輸行業中，其基礎設施和設備都在快速發展，對于機場、火車站、客運專線和鐵路干線的建設也加入了軟件設計和程序的思維，促進了交通運輸領域的發展。所以，云計算和物聯網有效地結合，使得交通運輸系統實現信息化，加速了交通運輸系統智能化的建設[10]。

3） 在公安系統中的應用

國內的公安聯網系統是由大量的前端感應系統集合在一起形成的，對海量數據的村粗的需求較高，并且要求對海量數據進行有效的管理和計算，對有效的數據進行搜索的那個較為復雜的計算過程。所以，對數據和信息的計算能力和存儲能力要求較高。基于數據庫中的數據是不斷更新的，因此對數據信息的計算要求也是動態式的。所以，云計算技術的計算模式較為符合公安系統的物聯網，利用云計算的方式可以實現可配置的計算資源，進行較為便捷的查找和應用，對于較為緊急的資料，在進行查找時要做到快速的訪問，云計算的技術滿足了這種要求。云計算的框架的公共物聯網體系框架可以北國類為感知層、傳輸層、支撐層和應用層等層面。網絡平臺的服務主要集中在公安物聯網體制的框架的支撐層面和應用層面[11]。

4 結論

文章通過對云計算的概念及其特點進行了簡單的介紹，通過介紹，可以了解到云計算的諸多優點，被社會各個領域廣泛應用。其次對云計算和物聯網的結合形式進行了闡述，可以很明確云計算與物聯網結合的可行性。物聯網是未來網絡發展的趨勢，其利用了現今的先進技術，開創了一個全新的技術應用領域，在思想上沒有改變人們的思維方式，只是綜合地運用了現有的計算機技術，創設了重要的信息數據產業。云計算技術對物聯網的技術支持與相互地促進，使得二者在平臺和應用中，相輔相成。共同為社會各界的生活提供更便捷的服務。

參考文獻：

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[8] 任超，王鵬，董靜宜，陳磊.云模式及其在物聯網中的應用[J].成都信息工程學院學報，2010，5（27）：453-456.

篇（10）

電子計算機技術發展和普遍應用，促使我們進入到了信息經濟時代；通過大量的實踐研究表明，企業信息化的建設，對于企業的管理有著很大的作用，可以有效提高企業的綜合競爭力。

1、云計算給企業信息化建設帶來的影響

如今，云計算技術得到了快速發展和普遍應用，營造了一種良好的環境氛圍來促使企業的發展，對于很多繁雜的工作，都可以起到簡化的作用。對于企業的信息化建設，云計算技術非常適合。具體來講，體現在這些方面：

一是投資成本可以得到有效降低：云計算技術具有一系列的優點，比如不需要較高的先期成本，還可以結合企業發展的需求來便捷的進行擴展和升級，并且在很短的時間內就可以獲得效果。云計算技術的使用可以結合需求來進行，付費也比較方便，那么就節省了大筆的開支，比如電力、服務器、機房。

二是云計算機技術可以提供更加便捷的服務：通過云服務來獲取信息，不會受到時間以及地點因素的限制，并且對于終端設備也沒有要求，只需要可以連接到互聯網即可。云計算的數據中心可以存儲大量的數據，企業開展工作也比較的方便，只需要通過自己的賬號和密碼登陸上去即可。

三是云計算技術對于人才需求也可以起到一定的緩解作用：企業在應用軟件方面是不需要雇傭技術顧問或者相應的技術人員來對其進行維護，因為這些軟件都在提供商的服務端內運行，有效緩解了人才需求；如果在運行過程中出現了問題，不需要自己去花費大量的時間和精力來對其進行維護，這些問題的處理都由服務提供商的相關維護人員完成即可。

四是投資回報可以得到提高：通過租用云計算技術，企業的業務效率和工作質量可以得到提高，反饋速度也可以得到提高，這樣在傳播以及推廣方面就不需要花費很大的成本，實現綜合競爭力提高的目的。

2、云計算技術實施企業信息化建設的策略

一是綜合分析企業的業務需求：首先要對企業業務部門的需求進行綜合分析之后，方可以對云戰略進行良好部署；因此，IT服務商需要對企業業務部門的需求充分把握，針對業務中存在以及潛在的問題提出相應的解決方案，獲得企業相關高層領導的支持。在企業信息化建設的過程中，不能夠簡單模仿其他企業的成功模式，需要緊密結合企業的具體情況來進行，將企業制定的發展戰略充分納入考慮范圍，對企業信息化建設的總體目標進行科學建設，然后結合經營管理的具體情況來對企業信息化架構進行合理設計，綜合考慮本企業的IT環境，明確自己是否需要利用云計算，需要利用云計算的哪些業務，對云的構建模式進行分析和選擇，可以是私有云，也可以是混合云，或者是公共云。總之，在分析企業信息化系統需求時，需要綜合考慮諸多方面的因素，充分結合企業的具體情況來進行，比如經營規模、發展戰略以及組織架構等，在做系統開發書時，需要進行準確的表述，有完善的內容，涵蓋各個方面，綜合考慮諸多因素來選擇最為合適的項目實施方案。

二是對方案進行合理選擇：充分結合企業的具體情況，依據企業需求，來科學合理的選擇和設計云計算技術，更好的設計和開發軟件平臺的應用產品，要考慮經濟方面的因素，對企業軟件產品設計以及開發成本進行適當降低，對企業管理信息系統的各個分項目進行詳細分解，對云技術進行合理選擇。

三是對云部署進行完善：要想將云部署全面實施下去，就需要結合確定下來的實施方案來合理部署相關的計算資源，比如硬件、軟件等等，將全面管理工作落實下去，對服務系統進行構建和完善。其次，在云部署的過程中，還需要不斷的進行優化和完善，那么就需要設置科學的衡量指標，一般依靠的是成本以及客戶滿意度。然后，對人員計劃進行合理制定，對于私有云來講，需要由相關的云專家來進行構建和管理，對于云交付需要的東西由相關的云服務商客戶精力來提供，IT廠商和云計算服務提供商有著十分重大的任務，需要培訓企業人員，保證能夠正常使用，同時，還需要保證提供的各種專業服務都是科學和符合要求的，比如商務信息、管理咨詢等，對企業信息化發展的環境進行凈化和完善。

四是完善云計算系統：通過云計算技術，可以將連續的服務提供給企業，在這個過程中，需要保證提供的都是可用的服務，并且還需要對云計算進行深入的挖掘，以便將更多的新價值提供給企業，促使企業更好的發展。在這個過程中，需要結合具體情況以及出現的問題和漏洞，來對云計算平臺中的服務產品進行完善。接受使用過程中出現的反饋意見和企業發展中更多的需求，來制定專門的方案進行解決和改善。

3、結語

通過上文的敘述分析我們可以得知，在企業信息化建設過程中，應用云計算技術具有一系列的優點，可以節約大量的費用和人力時間成本，比如服務器、數據中心等都不需要構建，可以及時有效的享受到相關服務，比如IT服務、應用、數據等。同時，企業信息化的建設，可以增強企業的綜合競爭力，促使其在激烈的市場競爭中獲得發展和壯大。本文簡要分析了云計算技術實施企業信息化建設的策略，希望可以提供一些有價值的參考意見。

參考文獻

篇（11）

在醫院經營業務及醫療服務項目逐漸增多的當下，醫院檔案信息管理愈發凸顯其重要性，原有的紙質檔案信息保存及管理方式已難以適應新時期醫院檔案管理要求。而大數據時代的來臨，為醫院檔案信息管理效率的提升提供了新的思路和條件。

1大數據時代醫院轉變檔案信息管理思路的可行性分析

大數據,也可稱為海量及巨量數據，由眾多的數據集合而成，這些數據具備了數量龐大、類型多樣、結構復雜等特征。從大數據的應用模式上看，其主要依托于云計算技術，通過對數據進行綜合分析及處理，在數據的高度集成及共享中，篩選出最具價值的信息數據。進入新時期后，醫院在檔案信息管理上也面臨著信息數據量大，管理難度加大等問題，這就為大數據與醫院檔案信息管理的融合提供了可能性。而在信息技術及云計算技術的助推下，醫院經營及管理的信息化程度得到極大提高，在檔案信息管理中已經由紙質管理模式向網絡信息平臺管理模式轉變，由此也進一步為大數據與檔案信息管理的結合創造了條件。

2大數據時代醫院檔案信息管理的實施策略探究

2.1借助大數據建設信息數據平臺，提高醫院檔案管理的信息化水平

大數據時代下，一方面眾多的數據信息為提高檔案管理質量提供了可靠保障，另一方面如不對海量信息數據進行篩選優化，檔案信息管理就會顯得繁瑣而無規律，最終也會反過來制約和影響檔案信息管理的效率。因此，在現階段各大醫院的信息數據量，尤其是檔案信息量高速攀升的背景下，應注重對大數據進行優化應用，在此基礎上建設醫院檔案信息數據管理平臺，以便于及時查詢及訪問醫院檔案管理信息數據。在醫院檔案信息數據平臺的建設上，一是應注重對檔案信息數據的組成結構進行研究，保障醫院檔案信息數據能被數據處理技術及系統有效識別，借此提高信息數據的利用率。二是要對醫院檔案信息數據管理的具體方案加以明確，站在信息數據管理平臺視角，對醫院檔案信息數據的來源、醫院檔案信息數據的特點及醫院檔案信息數據的格式進行分類，確定最適宜檔案信息數據管理平臺的信息數據形式。這樣一方面提高檔案信息數據的集成度，以便充分保障醫院檔案信息數據平臺的運行效率；另一方面便于信息數據之間進行交換及處理，確保檔案信息管理水平的提升。三是要注重對醫院檔案信息管理平臺的信息數據進行價值分析，本著最優化控制及系統性控制的原則及目標，做好檔案數據信息的更新及刪除，以此保障醫院檔案信息管理平臺始終保持數據信息的精準高效。

2.2依托云計算技術，增強醫院檔案信息管理效率

大數據與云計算技術密不可分，依托云計算技術，眾多龐雜的數據信息才能發揮其應有的作用和價值。相應地，在醫院檔案信息管理過程中，應注重借助云計算技術，對醫院檔案信息數據進行分布式處理，在對各類信息數據進行提煉、整合及優化中，增強醫院檔案信息管理的效率水平。醫院檔案信息管理平臺中，應注重從以下幾個方面發揮云計算技術的優勢及作用：首先，要借助于云計算技術，對醫院檔案信息數據進行儲存、查詢、提取、更新，以提高醫院檔案信息數據平臺的管理控制水平。在醫院檔案信息數據的儲存上，要結合大數據時代及云計算技術的要求，采取分布式儲存方式，將檔案信息數據分布于各個計算節點上，并采取自動切分方式，以提高醫院檔案信息數據的儲存質量。其次，醫院檔案信息管理平臺應做好服務器的節點數據管理及架構管理，通過云計算技術的介入，使服務器各節點數據既滿足云計算控制要求，又能夠有效承載醫院經營業務數量及規模增長下產生的新的檔案信息數據，提高醫院檔案信息規模化管理水平。

2.3與大數據開發企業建立合作，做好醫院檔案數據信息的備份

現階段，隨著眾多公司對大數據的重視，我國已經開始建立大數據產業園，通過大數據產業園的集中優勢，來達到對數據及信息的深層分析及整合，為企業效益的提升提供數據參考。檔案管理工作人員需要在日常管理的過程中，做好檔案數據信息的備份，而此時借助于大數據產業園，可以將醫院檔案信息進行集中及匯總，通過大數據及云計算技術的應用，在保護醫院檔案信息完整性的同時，還能對醫院檔案信息數據進行深度挖掘。此外，醫院檔案信息管理具有較強的專業性，對醫院檔案信息管理部門來講，其單純依靠本部門的管理人員及管理系統往往難以全面分析出醫院檔案信息數據的特征及發展趨勢，而通過與大數據分析及開發企業進行合作，可以充分結合醫院檔案信息管理的特點及規律，研究針對性較強的信息數據分析工具，這樣可使醫院檔案信息管理在具備效率的同時，又能夠立足醫院實際情況，把握管理重點，預測醫院檔案信息管理的發展方向。

3結語

醫院檔案信息管理在大數據時代既面臨著新的挑戰，又可憑借云計算技術及大數據分析，提高管理效率及質量。在大數據時代背景下，醫院檔案信息管理應注重建設檔案信息數據管理平臺，深度挖掘云計算技術的優點，強化與大數據開發企業的合作交流，以促進醫院檔案信息管理水平的穩步提升。

主要參考文獻