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    • 機器人雜志好投嗎?發(fā)表周期長嗎?

      《機器人》作為一本計算機領域的學術期刊,投稿難度一般,但仍需要作者具備一定的學術實力。具體詳情需結(jié)合期刊定位、審稿流程以及投稿者的研究質(zhì)量綜合評估。以下是詳細分析:

      了解期刊信息:

      《機器人》期刊創(chuàng)刊于1979年,是由中國科學院主管中國自動化學會;中國科學院沈陽自動化研究所主辦的計算機類雙月刊。該雜志以中文出版,擁有國內(nèi)刊號:CN 21-1137/TP及國際刊號:ISSN 1002-0446。旨在成為計算機領域的先鋒,及時反映計算機改革與發(fā)展的最新成果,深入探索計算機規(guī)律,助力計算機事業(yè)的繁榮。通過高質(zhì)量的論文和研究成果,為計算機工作者提供有價值的參考,促進學術交流與合作,推動計算機創(chuàng)新與進步。

      期刊級別與定位:

      《機器人》 期刊被北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版)、統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)、知網(wǎng)收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、EI 工程索引(美)、JST 日本科學技術振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)、劍橋科學文摘、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏、文摘與引文數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫收錄。獲得了中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫、中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)、中國科技期刊優(yōu)秀期刊、北大圖書館收錄期刊等榮譽。主要欄目:論文與報告、綜論與介紹、消息報道等,注重理論與實踐結(jié)合。該期刊的讀者群體主要是計算機工作者、計算機研究者、計算機政策制定者以及對計算機領域感興趣的讀者。

      投稿須知:

      (一)來稿請?zhí)峁┳髡吆喗椋⒚餍彰錾攴荩詣e,籍貫,民族(漢族可不注),學位(或在讀學歷),技術職稱,聯(lián)系電話及通訊地址、郵編。

      (二)標題層次一律用阿拉伯數(shù)字連續(xù)編號,不同層次的數(shù)字之間加下圓點相隔,最末數(shù)字后不加標點,如第一級標題用“1”、第二級標題用“1.1”、第三級標題用“1.1.1”等。

      (三)面向國內(nèi)外學者公開征稿,尤其歡迎理論性、實證性、綜述性、創(chuàng)意性的論文,要求論文論題明確、學術性強、論證充分、數(shù)據(jù)可靠、行文規(guī)范。

      (四)如需注明“基金項目”信息,內(nèi)容應包括:課題來源、項目名稱、項目編號等。

      (五)參考文獻必須是作者閱讀過并對文章有參考作用的主要文獻,由著者對照原文核定。未正式出版資料不能作文獻引用。

      發(fā)表周期:

      采用三審制(初審、復審、終審),《機器人》期刊預計審稿時間:1-3個月,如果超過預計的審稿時間仍未收到回復,可以主動聯(lián)系編輯部詢問進度,若想縮短周期,流程協(xié)助可咨詢在線客服

      投稿建議:

      投稿《機器人》期刊需注重選題創(chuàng)新性與格式規(guī)范性。建議投稿前充分研讀近期刊發(fā)文章,并嚴格遵循雜志社要求,對于具備一定學術實力的作者來說,是一個相對好投且發(fā)表周期較短的期刊選擇。

      機器人發(fā)表范例

      • 理療師交互下的下肢康復訓練機器人個性化步態(tài)規(guī)劃方法

        作者:郭冰菁; 韓建海; 李向攀; 張彥斌; 尤愛民

      • 基于人體動作反饋的上肢康復機器人主動感知系統(tǒng)

        作者:馬高遠; 林明星; 吳筱堅; 孫強三

      • PPRRRP和RRRPU肩關節(jié)康復外骨骼機構(gòu)運動性能的分析比較

        作者:李劍鋒; 劉鈞輝; 張雷雨; 陶春靜; 季潤; 趙朋波

      • 多頻帶頻域深度置信網(wǎng)絡腦電特征識別算法

        作者:蔡軍; 胡洋揆; 張毅; 尹春林

      • 基于觸覺反饋和表面肌電信號的隨機時延夾持器遙操作方法

        作者:章華濤; 吳常鋮; 熊鵬文; 宋愛國

      • 基于人機交互的重載機械臂控制方法

        作者:李連鵬; 解侖; 劉振宗; 郝兵; 劉大華; 胡同海

      • 基于領域知識的3維動態(tài)場景目標識別和配準

        作者:趙新燦; 展鵬磊; 吳飛; 張大偉

      • 基于操作者表現(xiàn)的機器人遙操作方法

        作者:劉爽; 朱國棟

      • 基于多源信息融合的協(xié)作機器人演示編程及優(yōu)化方法

        作者:王斐; 齊歡; 周星群; 王建輝

      • 基于動態(tài)運動基元的軌跡學習方法

        作者:姚峰; 劉崇德; 王玉甲; 張銘鈞

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      投稿咨詢
      機器人雜志

      機器人雜志

      主辦單位:中國自動化學會;中國科學院沈陽自動化研究所

      主管單位:中國科學院

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