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    • 數據分析與知識發(fā)現雜志退回來的稿件怎么修改?

      當稿件被《數據分析與知識發(fā)現》期刊退修后,可按以下流程進行修改,以提高錄用概率:

      一、分析退稿原因

      1.?仔細閱讀退稿通知:明確編輯或審稿人指出的問題,如選題不符、創(chuàng)新性不足、數據缺陷或語言表達問題?。

      2.區(qū)分退稿類型:可修改退稿、拒稿(若意見表明“研究方向不符”,建議改投其他期刊)

      二、針對性修改策略

      1.深入探討研究問題,提供更全面、深入的分析和討論。

      2.增加相關理論背景和文獻綜述,以支持研究論點的合理性和創(chuàng)新性。

      三、重新投稿準備

      1.?附修改說明:逐條回應審稿意見,說明修改內容及依據。

      2.核對期刊要求:

      (一)優(yōu)先刊發(fā)創(chuàng)新性學術論文及依托國家級、省級科研立項課題的研究成果。

      (二)題名:力求簡明,反映出文章主題。中文題名一般不超過20個漢字,中英文題名含義一致。

      (三)引用資料要有文獻依據,參考文獻為作者親自查閱的近3~5年的主要文獻。

      (四)中文關鍵詞一般為3~5個,關鍵詞之間用空格隔開,最后一個關鍵詞后不加標點。

      (五)作者簡介請標明工作單位、職務、職稱、聯(lián)系電話、電子信箱、所在城市和郵編。

      綜上所述,通過不斷地修改和完善,提高稿件的質量和學術水平,增加被期刊錄用的機會。

      《數據分析與知識發(fā)現》是一本在計算機領域具有較高影響力的學術理論期刊,于1980年創(chuàng)刊,由中國科學院主管,中國科學院文獻情報中心主辦,為月刊,國內統(tǒng)一刊號為CN:10-1478/G2,國際標準刊號為ISSN:2096-3467。

      該刊設置了數學圖書館 、知識組織與知識管理、情報分析與研究 、應用實踐 、動態(tài)、特邀專欄、金融證券管理、企業(yè)信息管理技術等欄目,覆蓋計算機領域多個研究方向,以反映計算機領域的最新動態(tài)和發(fā)展趨勢。

      數據分析與知識發(fā)現發(fā)表范例

      • 一種基于模糊C-均值聚類的欠采樣集成不平衡數據分類算法

        作者:肖連杰; 郜夢蕊; 蘇新寧

      • 基于多因素特征選擇與AFOA/K-means的新聞熱點發(fā)現方法

        作者:溫廷新; 李洋子; 孫靜霜

      • 學術社交媒體視角下學科知識流動規(guī)律研究——以科學網為例

        作者:吳小蘭; 章成志

      • 基于條件型游走的四部圖推薦方法

        作者:張怡文; 張臣坤; 楊安桔; 計成睿; 岳麗華

      • 第二屆“數據分析與知識發(fā)現”學術研討會通知

        作者:《數據分析與知識發(fā)現》編輯部

      • 《數據分析與知識發(fā)現》期刊征文

        作者:--

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      數據分析與知識發(fā)現雜志

      數據分析與知識發(fā)現雜志

      主辦單位:中國科學院文獻情報中心

      主管單位:中國科學院

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