當稿件被《數據分析與知識發現》期刊退修后,可按以下流程進行修改,以提高錄用概率:
一、分析退稿原因
1.?仔細閱讀退稿通知:明確編輯或審稿人指出的問題,如選題不符、創新性不足、數據缺陷或語言表達問題?。
2.區分退稿類型:可修改退稿、拒稿(若意見表明“研究方向不符”,建議改投其他期刊)
二、針對性修改策略
1.深入探討研究問題,提供更全面、深入的分析和討論。
2.增加相關理論背景和文獻綜述,以支持研究論點的合理性和創新性。
三、重新投稿準備
1.?附修改說明:逐條回應審稿意見,說明修改內容及依據。
2.核對期刊要求:
(一)優先刊發創新性學術論文及依托國家級、省級科研立項課題的研究成果。
(二)題名:力求簡明,反映出文章主題。中文題名一般不超過20個漢字,中英文題名含義一致。
(三)引用資料要有文獻依據,參考文獻為作者親自查閱的近3~5年的主要文獻。
(四)中文關鍵詞一般為3~5個,關鍵詞之間用空格隔開,最后一個關鍵詞后不加標點。
(五)作者簡介請標明工作單位、職務、職稱、聯系電話、電子信箱、所在城市和郵編。
綜上所述,通過不斷地修改和完善,提高稿件的質量和學術水平,增加被期刊錄用的機會。
《數據分析與知識發現》是一本在計算機領域具有較高影響力的學術理論期刊,于1980年創刊,由中國科學院主管,中國科學院文獻情報中心主辦,為月刊,國內統一刊號為CN:10-1478/G2,國際標準刊號為ISSN:2096-3467。
該刊設置了數學圖書館 、知識組織與知識管理、情報分析與研究 、應用實踐 、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術等欄目,覆蓋計算機領域多個研究方向,以反映計算機領域的最新動態和發展趨勢。
數據分析與知識發現發表范例
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一種基于模糊C-均值聚類的欠采樣集成不平衡數據分類算法
作者:肖連杰; 郜夢蕊; 蘇新寧
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基于多因素特征選擇與AFOA/K-means的新聞熱點發現方法
作者:溫廷新; 李洋子; 孫靜霜
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學術社交媒體視角下學科知識流動規律研究——以科學網為例
作者:吳小蘭; 章成志
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基于條件型游走的四部圖推薦方法
作者:張怡文; 張臣坤; 楊安桔; 計成睿; 岳麗華
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第二屆“數據分析與知識發現”學術研討會通知
作者:《數據分析與知識發現》編輯部
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《數據分析與知識發現》期刊征文
作者:--
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