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    • 數據分析與知識發現雜志好投嗎?發表周期長嗎?

      《數據分析與知識發現》作為一本計算機領域的學術期刊,投稿難度一般,但仍需要作者具備一定的學術實力。具體詳情需結合期刊定位、審稿流程以及投稿者的研究質量綜合評估。以下是詳細分析:

      了解期刊信息:

      《數據分析與知識發現》期刊創刊于1980年,是由中國科學院主管中國科學院文獻情報中心主辦的計算機類月刊。該雜志以中文出版,擁有國內刊號:CN 10-1478/G2及國際刊號:ISSN 2096-3467。旨在成為計算機領域的先鋒,及時反映計算機改革與發展的最新成果,深入探索計算機規律,助力計算機事業的繁榮。通過高質量的論文和研究成果,為計算機工作者提供有價值的參考,促進學術交流與合作,推動計算機創新與進步。

      期刊級別與定位:

      《數據分析與知識發現》 期刊被CSSCI 南大期刊(含擴展版)、北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)、統計源期刊(中國科技論文優秀期刊)、知網收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏等數據庫收錄。獲得了中國優秀期刊遴選數據庫、中國期刊全文數據庫(CJFD)、中國科技期刊優秀期刊、北大圖書館收錄期刊等榮譽。主要欄目:數學圖書館 、知識組織與知識管理、情報分析與研究 、應用實踐 、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術等,注重理論與實踐結合。該期刊的讀者群體主要是計算機工作者、計算機研究者、計算機政策制定者以及對計算機領域感興趣的讀者。

      投稿須知:

      (一)優先刊發創新性學術論文及依托國家級、省級科研立項課題的研究成果。

      (二)題名:力求簡明,反映出文章主題。中文題名一般不超過20個漢字,中英文題名含義一致。

      (三)引用資料要有文獻依據,參考文獻為作者親自查閱的近3~5年的主要文獻。

      (四)中文關鍵詞一般為3~5個,關鍵詞之間用空格隔開,最后一個關鍵詞后不加標點。

      (五)作者簡介請標明工作單位、職務、職稱、聯系電話、電子信箱、所在城市和郵編。

      發表周期:

      采用三審制(初審、復審、終審),《數據分析與知識發現》期刊預計審稿時間:1-3個月,如果超過預計的審稿時間仍未收到回復,可以主動聯系編輯部詢問進度,若想縮短周期,流程協助可咨詢在線客服

      投稿建議:

      投稿《數據分析與知識發現》期刊需注重選題創新性與格式規范性。建議投稿前充分研讀近期刊發文章,并嚴格遵循雜志社要求,對于具備一定學術實力的作者來說,是一個相對好投且發表周期較短的期刊選擇。

      數據分析與知識發現發表范例

      • 一種基于模糊C-均值聚類的欠采樣集成不平衡數據分類算法

        作者:肖連杰; 郜夢蕊; 蘇新寧

      • 基于多因素特征選擇與AFOA/K-means的新聞熱點發現方法

        作者:溫廷新; 李洋子; 孫靜霜

      • 學術社交媒體視角下學科知識流動規律研究——以科學網為例

        作者:吳小蘭; 章成志

      • 基于條件型游走的四部圖推薦方法

        作者:張怡文; 張臣坤; 楊安桔; 計成睿; 岳麗華

      • 第二屆“數據分析與知識發現”學術研討會通知

        作者:《數據分析與知識發現》編輯部

      • 《數據分析與知識發現》期刊征文

        作者:--

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      投稿咨詢
      數據分析與知識發現雜志

      數據分析與知識發現雜志

      主辦單位:中國科學院文獻情報中心

      主管單位:中國科學院

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