電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應用

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1人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容

人工智能主要指的是在計算機的條件下，通過模擬手段對人的操作行為進行學習和推理作出相應的處理，計算機智能化水平在當前已經(jīng)得到了快速發(fā)展，出現(xiàn)了與人相類似的思維能力，人工智能技術(shù)在發(fā)展的過程中融合了很多新的技術(shù)，比如說計算機技術(shù)、心理學、技術(shù)控制論技術(shù)等。在實踐的過程中，人工智能技術(shù)的應用也非常高效，能夠讓設備的效率進一步提高，進一步優(yōu)化設備性能，讓計算機能夠為人類提供更多的優(yōu)質(zhì)服務，與電氣自動化發(fā)展的實際情況相結(jié)合，正確的使用人工智能能夠讓電子與機械得到進一步的融合，促進電氣自動化技術(shù)的發(fā)展。

2人工智能在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢

2.1受干擾程度低

在人工智能控制的過程中，最重要的一點在于人工智能不需要進行具體參數(shù)的設置以及動態(tài)模擬，就可以對生產(chǎn)信息進行有效處理，進一步的控制電器化生產(chǎn)設備，另外人工智能技術(shù)能夠讓調(diào)節(jié)的一致性得以實現(xiàn)，全盤掌控整個系統(tǒng)，依照生產(chǎn)的相關(guān)信息做好應答工作，不限于某些固定生產(chǎn)指令或者只能對某一環(huán)節(jié)進行調(diào)控。

2.2操作誤差小

人工智能的應用條件相對較少，和傳統(tǒng)的控制器相比，本身出現(xiàn)的差錯情況較小，不會由于外界因素而產(chǎn)生較大的干擾，確保人工智能的管控質(zhì)量符合要求，不會由于本身故障而產(chǎn)生重大決策失誤，讓智能操縱控制誤差大大降低，在生產(chǎn)各環(huán)節(jié)當中都能夠得到有效使用，依照預先的方案有序的進行操作，不會產(chǎn)生較大的操作誤差，這是傳統(tǒng)控制和人工調(diào)控都不具備的特點，與機械化自動生產(chǎn)的理念相吻合。

3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用

3.1人工智能技術(shù)在電氣設備操作中的應用

電氣設備當中，機械結(jié)構(gòu)相對復雜而且涉及面比較廣，在運行的過程中，往往會出現(xiàn)一些相對復雜的操作，只有保證每一項操作流程都穩(wěn)定準確，才能確保整個電氣設備能夠正常操作，在以前的生產(chǎn)過程中，電氣設備都是通過人員來進行操作的，由于人員自身等相關(guān)因素的影響，常常會出現(xiàn)操作不規(guī)范等問題，造成電氣設備無法獲取預期的價值，甚至還會產(chǎn)生安全事故，對生產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)濟效益產(chǎn)生重大影響，還會造成工作人員的生命安全受到威脅，把人工智能技術(shù)在電氣設備當中得到正確使用，只需要對相關(guān)參數(shù)進行設置，電氣設備就能夠根據(jù)設置的參數(shù)自動進行操作，操作更為簡單，而且安全性更高，防止由于人員失誤而出現(xiàn)問題，保證了電氣設備運行的穩(wěn)定性和安全性，另外，人工智能技術(shù)在使用之后，能夠讓遠程控制的目的得以實現(xiàn)，人員無需進入生產(chǎn)活動期間，就能夠現(xiàn)場管控相關(guān)設備。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應用

在生產(chǎn)系統(tǒng)運行的時候，往往需要眾多設備共同組成，電氣控制是非常重要而關(guān)鍵的設備，一定要保證其穩(wěn)定安全的運行，這樣能夠讓其它電氣設備產(chǎn)生故障的概率進一步得到控制，因此企業(yè)一定要在生產(chǎn)的過程中加強電氣控制的準確性。在實際操作的過程中，因為電氣控制非常復雜，不管是在前期設計還是在操作使用的過程中，如果出現(xiàn)失誤，都會對電氣控制產(chǎn)生較大影響，嚴重干擾生產(chǎn)生活，而通過人工智能技術(shù)就能夠有效改善電氣控制的問題，能夠讓電氣控制準確度大幅度提升，對電氣設備的性能進行改善，讓故障產(chǎn)生的概率降低，能夠讓生產(chǎn)工作的效率和質(zhì)量得到有效提升，因為人工智能技術(shù)當中應用了計算機技術(shù)，通過計算機替代傳統(tǒng)的電氣控制，能夠在控制系統(tǒng)運行的過程中對各生產(chǎn)流程的實際情況進行準確檢測，依照采集的相關(guān)數(shù)據(jù)控制整個生產(chǎn)流程，防止出現(xiàn)重大誤差，讓產(chǎn)品的質(zhì)量大幅度提升。

3.3人工智能技術(shù)在故障診斷中的應用

在運行的時候，電氣設備往往會受到一些外界因素的干擾，產(chǎn)生各種各樣的事故而影響到整個生產(chǎn)。在出現(xiàn)故障之前，往往會產(chǎn)生一定的征兆，可以利用這些征兆來對設備是否會產(chǎn)生故障以及故障類型來進行判斷和確認，在通常條件下，設備在運行的過程中，往往通過經(jīng)驗來對故障和故障類型進行判斷，接著進行停機，然后再全面對故障進行診斷，這樣往往會耽誤很長時間，對生產(chǎn)工作產(chǎn)生較大影響。在人工智能技術(shù)應用于電氣自動化控制之后，在設備運行的過程中，就可以通過人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)等模式全面檢查整個設備，對設備當中是否會產(chǎn)生故障進行確認，另外可以搜索相關(guān)存儲信息來判斷故障類型及處理方案，能夠讓故障診斷和維修的時間得到有效控制。

4結(jié)束語

總而言之，在電氣化領域當中，使用人工智能技術(shù)能夠讓電氣的自動化水平進一步提高，加強該領域的控制過程，讓效率大幅度提升，避免出現(xiàn)人力資源成本大幅度浪費等情況，加強了電氣化領域的創(chuàng)新和改革，人工智能技術(shù)主要還是人類的智力勞動的拓展和延伸，是非常先進的一門技術(shù)。在生產(chǎn)的過程中，具有較高的要求，一定要加強人工智能控制方面的研究，只有如此才能加強我國工業(yè)生產(chǎn)的效率。