人工智能下的計(jì)算機(jī)應(yīng)用

緒論：寫作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的1篇人工智能下的計(jì)算機(jī)應(yīng)用范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

人工智能下的計(jì)算機(jī)應(yīng)用篇1

0引言

人工智能廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)更顯著的經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)。因此，引領(lǐng)計(jì)算機(jī)行業(yè)健康快速發(fā)展，重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用是大勢(shì)所趨。

1計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息技術(shù)的特點(diǎn)

計(jì)算機(jī)通信技術(shù)為人工智能的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過(guò)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)，可以提高工作效率和性能，部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)處理能力為人工智能深度學(xué)習(xí)提供了獨(dú)特的數(shù)據(jù)處理功能模型。與計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)通信技術(shù)不同，電子信息技術(shù)是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為依據(jù)的。其中，電子信息技術(shù)主要依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)，需要借助計(jì)算機(jī)硬件來(lái)進(jìn)行信息傳輸和數(shù)據(jù)傳輸。隨著數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)集成電路的快速運(yùn)用，電子信息技術(shù)進(jìn)入了智能虛擬自動(dòng)化的新時(shí)代。利用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和電子信息技術(shù)，有效收集和過(guò)濾數(shù)據(jù)信息，大大增強(qiáng)人工智能的信息處理能力，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的全面化發(fā)展。人工智能。人工智能領(lǐng)域包括人工智能理論與計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融合而衍生出來(lái)的新科技概念，是自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的融合。它運(yùn)用計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，采用模塊化方式，收集整理數(shù)據(jù)信息、檢索圖文、自動(dòng)響應(yīng)、系統(tǒng)分析決策，妥善解決各種復(fù)雜問(wèn)題。目前，人工智能的深度研究和應(yīng)用領(lǐng)域主要是自然語(yǔ)言與數(shù)字圖像處理、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言處理、軟件系統(tǒng)和智能機(jī)器人。智能技術(shù)可以模擬有機(jī)生物的思維過(guò)程，基本提供基于模擬人腦的智能功能，通過(guò)有效反饋獲取真實(shí)世界的信息，并提供服務(wù)和優(yōu)化。基于此，在當(dāng)今各行業(yè)中，實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)自動(dòng)化目標(biāo)的主要途徑是模擬人腦功能高效工作，可見(jiàn)人工智能的前景十分樂(lè)觀。計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息的應(yīng)用意義。隨著人工智能技術(shù)的普及，人們關(guān)注技術(shù)優(yōu)化，技術(shù)研發(fā)大大加快，研發(fā)周期在一定程度上縮短，人工智能技術(shù)處于相對(duì)成熟的階段。同時(shí)，人工智能技術(shù)在電子領(lǐng)域的合理應(yīng)用，也能有效促進(jìn)人類思維的變革。從電子工程的角度來(lái)看，為了降低設(shè)計(jì)初期技術(shù)維護(hù)的強(qiáng)度和難度，設(shè)計(jì)重點(diǎn)關(guān)注設(shè)備的精度和技術(shù)操作的程度，使設(shè)計(jì)過(guò)程簡(jiǎn)單易行。

2人工智能與計(jì)算機(jī)通信和信息技術(shù)的融合應(yīng)用

計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在網(wǎng)絡(luò)安全智能管理中的運(yùn)用。網(wǎng)絡(luò)安全的首要保證是利用計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息檢測(cè)入侵病毒。無(wú)線通信和電子網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用智能技術(shù)來(lái)分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可靠性。當(dāng)辨認(rèn)出網(wǎng)絡(luò)受到嚴(yán)重威脅或數(shù)據(jù)不確定的惡意軟件時(shí)，會(huì)立即產(chǎn)生報(bào)送，以“彈出式”方式上報(bào)給數(shù)據(jù)管理中心，這個(gè)尋求反饋的過(guò)程對(duì)于確保用戶使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全非常重要。計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息可以檢測(cè)和分析數(shù)據(jù)的安全性。它們的工作是識(shí)別犯罪記錄病毒數(shù)據(jù)，創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并提出決策和對(duì)策，從而加大了網(wǎng)絡(luò)安全力度。例如，如果用戶使用電腦，則可以防止垃圾郵件和惡意網(wǎng)站彈出窗口，有效保護(hù)用戶的個(gè)人信息安全和互聯(lián)網(wǎng)安全。借助于病毒掃描技術(shù)，將各類計(jì)算機(jī)病毒歸類到重要文件中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)和標(biāo)識(shí)，可以有效防止出現(xiàn)病毒，對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)急預(yù)警，有效提高網(wǎng)絡(luò)防御技術(shù)水平，智能技術(shù)為當(dāng)前信息安全網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域和進(jìn)一步健康發(fā)展提供保障。計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息可以起到檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)入侵者和保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的作用，這兩項(xiàng)技術(shù)對(duì)人們的網(wǎng)絡(luò)安全及現(xiàn)實(shí)生活起著重要意義。計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)中的運(yùn)用。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的概念許多人也許感到陌生，比如我們生活中的人臉識(shí)別，車牌識(shí)別，換臉技術(shù)，以及抖音中的特效等等都在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的統(tǒng)籌范圍，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)算法模型是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域大放異彩。近年來(lái)，數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化改革推動(dòng)智能制造發(fā)展，人工智能技術(shù)成為各行業(yè)轉(zhuǎn)型技術(shù)升級(jí)的重要著力點(diǎn)。而計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，致力于對(duì)圖像或視頻進(jìn)行感應(yīng)、生成、處理等，以及對(duì)三維場(chǎng)景或物體進(jìn)行場(chǎng)景重建設(shè)計(jì)，其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)中的仿真建模與機(jī)器視覺(jué)在智能制造領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛和深入。計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息作為物理世界與信息世界連接的橋梁，結(jié)合邏輯控制、運(yùn)動(dòng)控制、數(shù)據(jù)采集、通信網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，幫助企業(yè)提升生產(chǎn)柔性和智能化。計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在全自動(dòng)智能駕駛中的運(yùn)用。自動(dòng)駕駛汽車的安全性能始終是汽車制造領(lǐng)域極其注重的環(huán)節(jié)。如何借助人工智能有效提升駕駛安全性，是行業(yè)發(fā)展中需要面對(duì)和探究的首要課題。智能交通系統(tǒng)（ITS）利用計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息驅(qū)動(dòng)車輛。其發(fā)展與當(dāng)今社會(huì)進(jìn)步和計(jì)算機(jī)智能技術(shù)相輔相成的。智能交通系統(tǒng)（ITS）是多項(xiàng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的綜合應(yīng)用，能夠根據(jù)海量信息和實(shí)際應(yīng)用，實(shí)時(shí)對(duì)道路交通進(jìn)行監(jiān)測(cè)引導(dǎo)和協(xié)調(diào)車輛正常并安全行駛。所有最新的信息和數(shù)據(jù)都由智能自動(dòng)一體化設(shè)備提供控制，可以充分利用云端與車輛數(shù)據(jù)共享交互，及時(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息進(jìn)行深入研究，更好地為安全出行提供技術(shù)支持和保障。計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用。當(dāng)前，我國(guó)制造技術(shù)處于蓬勃發(fā)展?fàn)顟B(tài)，特別是人工智能技術(shù)迅速占領(lǐng)市場(chǎng)，進(jìn)一步加速了我國(guó)機(jī)械加工自動(dòng)化和信息化的發(fā)展，強(qiáng)化了信息自動(dòng)化結(jié)構(gòu)。就目前的人工智能技術(shù)而言，其可以有效進(jìn)行電氣工程的自動(dòng)化控制工作。人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)信息傳輸進(jìn)行外部學(xué)習(xí)，掌握與電子工程設(shè)備操作有關(guān)的程序，了解其維修操作的內(nèi)容。人工智能技術(shù)還可以進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,在結(jié)合計(jì)算機(jī)電子信息技術(shù)的過(guò)程中，人工智能能夠科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、合理地監(jiān)督管理各種電氣工程數(shù)據(jù)信息和機(jī)械設(shè)備，使電氣工程工作處于更加安全、穩(wěn)定的工作環(huán)境。一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析找出安全隱患問(wèn)題的具體原因，并采取適當(dāng)?shù)呐袛嗪徒鉀Q方案，全面提高電氣工程實(shí)際操作水平，可有效提升電氣工程的整體控制性能。將人工智能技術(shù)合理、科學(xué)地應(yīng)用于電氣工程及其自動(dòng)化的日常運(yùn)行中，完全達(dá)到了有效簡(jiǎn)化電氣工程操作系統(tǒng)流程的主要目的。客觀上，以智能技術(shù)為核心的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)與傳統(tǒng)電氣工程系統(tǒng)相比，前者更具實(shí)際優(yōu)勢(shì)，能夠全面推動(dòng)當(dāng)前形勢(shì)的發(fā)展。目前，通過(guò)計(jì)算機(jī)聯(lián)合電子信息控制的智能化技術(shù)在實(shí)施各種具體電氣任務(wù)中的應(yīng)用，對(duì)整個(gè)電氣行業(yè)未來(lái)的發(fā)展非常有利。計(jì)算機(jī)通信技術(shù)與電子信息在智能建筑工程技術(shù)中的應(yīng)用。BIM技術(shù)未來(lái)的發(fā)展將需要結(jié)合先進(jìn)的通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)，顯著提高建筑行業(yè)的效率。在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域，以往的許多承建商只能為他們的管理人員配備移動(dòng)電子設(shè)備進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)。計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息使捕捉數(shù)字現(xiàn)實(shí)成為可能。該技術(shù)允許激光掃描來(lái)掃描橋梁、道路、鐵路等以獲取初始數(shù)據(jù)。未來(lái)，設(shè)計(jì)師將能夠在3D空間中使用這種身臨其境的交互方式來(lái)直觀地展示產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。因此，通過(guò)在智能建筑工程技術(shù)的整個(gè)生命周期中應(yīng)用計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息，才能實(shí)現(xiàn)其最大價(jià)值。國(guó)內(nèi)BIM技術(shù)還處于起步階段，尤其是在建筑設(shè)計(jì)行業(yè)，設(shè)計(jì)師更加關(guān)注整個(gè)智能行業(yè)項(xiàng)目生態(tài)，從設(shè)計(jì)到后續(xù)的實(shí)施過(guò)程，是否滿足時(shí)代領(lǐng)域更綜合、更高效節(jié)能的要求。

3結(jié)語(yǔ)

新時(shí)代社會(huì)的進(jìn)步離不開(kāi)人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，人工智能是新形勢(shì)下市場(chǎng)的需求。隨著制造業(yè)自動(dòng)化、智能化水平不斷提升，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在制造業(yè)中的應(yīng)用將會(huì)更加普遍和深入，計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的可靠性及精確度仍是其在智能制造領(lǐng)域中應(yīng)用的主要限制，目前已有很多企業(yè)及研究所取得了較大的突破。未來(lái)，如何扎實(shí)推進(jìn)人工智能各方面技術(shù)能力的提升，需要積極推動(dòng)人工智能技術(shù)和科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要戰(zhàn)略部署，促進(jìn)計(jì)算機(jī)通信技術(shù)和電子信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)一步增強(qiáng)現(xiàn)代科學(xué)信息技術(shù)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)地位。

作者:李樂(lè) 單位:漢中職業(yè)技術(shù)學(xué)院

人工智能下的計(jì)算機(jī)應(yīng)用篇2

0引言

計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)是現(xiàn)代化社會(huì)的產(chǎn)物，目前已應(yīng)用在生產(chǎn)、生活多個(gè)領(lǐng)域。在計(jì)算機(jī)科技應(yīng)用需求逐步呈現(xiàn)出智能化與精細(xì)化的發(fā)展趨勢(shì)下，人工智能系統(tǒng)逐步誕生與應(yīng)用，其應(yīng)用深度的逐步深化為信息科技的發(fā)展提供了導(dǎo)向。人工智能是涵蓋專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種類型先進(jìn)技術(shù)的體系，在計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)深化發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，可充分展現(xiàn)出計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中的重要應(yīng)用價(jià)值。

1基于人工智能系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1.1學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)、可有效處理非線性任務(wù)

與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)相比，基于人工智能系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，且可用于處理非線性任務(wù)。非線性問(wèn)題處理過(guò)程中，人工智能可將非線性問(wèn)題中存在的層次較低的信息提取、匯總到一起，而后展開(kāi)科學(xué)的分析與統(tǒng)計(jì)，在信息解釋及推理功能的支持下，獲取到層次更高的信息或概念[1]。與此同時(shí)，操作計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的過(guò)程中，還可利用人工智能技術(shù)對(duì)用戶的計(jì)算機(jī)應(yīng)用習(xí)慣進(jìn)行記錄與學(xué)習(xí)，在用戶下次應(yīng)用計(jì)算機(jī)時(shí)，無(wú)需操作便可主動(dòng)進(jìn)行信息過(guò)濾與選擇，進(jìn)而將契合用戶應(yīng)用需求的信息推送給用戶，從而可實(shí)現(xiàn)用戶計(jì)算機(jī)應(yīng)用效率的進(jìn)一步提升。

1.2協(xié)作能力更高、具備模糊信息處置功能

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用模式下，需要在多個(gè)代碼構(gòu)建而成的源文件發(fā)布指令后計(jì)算機(jī)方可執(zhí)行相應(yīng)操作，但往往高清晰度或指向較為明確的信息指令完成較為高效，若是信息清晰度不足，或是未給出明確的指向，將會(huì)出現(xiàn)計(jì)算機(jī)處置出錯(cuò)問(wèn)題。基于人工智能系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用，可對(duì)人的智慧進(jìn)行模擬，可對(duì)計(jì)算機(jī)給出的模糊性信息指令進(jìn)行推理與分析，從而確保操作執(zhí)行的專業(yè)性。在處置類信息數(shù)量增多的同時(shí)，人工智能技術(shù)還可通過(guò)自我學(xué)習(xí)，進(jìn)一步強(qiáng)化同類型信息的處理水平。此外，基于人工智能技術(shù)后，可基于多代理協(xié)作分布思維應(yīng)用實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的科學(xué)管理，消除以往輪詢管理方式的弊端，進(jìn)一步提升互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的協(xié)作管理水平。

1.3資源損耗更小、可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)高速運(yùn)行

計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用時(shí)，需要多次啟動(dòng)程序或是發(fā)出具體的操作指令，但會(huì)因此出現(xiàn)系統(tǒng)冗余問(wèn)題而導(dǎo)致計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)生卡頓或死機(jī)現(xiàn)象。基于人工智能系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用時(shí)，可在用戶指令發(fā)出的同時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)計(jì)算機(jī)運(yùn)行系統(tǒng)，可自動(dòng)化完成不常用、非必要程序的關(guān)閉，且能夠?qū)Ψe存的問(wèn)題進(jìn)行自動(dòng)化處理，有效釋放計(jì)算機(jī)運(yùn)算資源，進(jìn)而確保計(jì)算機(jī)系統(tǒng)得以高效運(yùn)行。同時(shí)，大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)需處理多元結(jié)構(gòu)及多種來(lái)源的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)人工智能技術(shù)應(yīng)用，能夠有效解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)算能力不足或出錯(cuò)率高的問(wèn)題，并可智能劃分不同特征數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理，進(jìn)而增強(qiáng)計(jì)算機(jī)邏輯運(yùn)算水平，確保系統(tǒng)的高效與穩(wěn)定運(yùn)行。

2計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)中人工智能系統(tǒng)的運(yùn)用分析

2.1在計(jì)算機(jī)軟件方面的運(yùn)用

在智能終端設(shè)備廣泛應(yīng)用的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)軟件得到了高速發(fā)展，軟件的可操作性、用戶體驗(yàn)感受均有所增強(qiáng)，在人工智能技術(shù)的超強(qiáng)自我學(xué)習(xí)能力、模糊信息處置能力以及高協(xié)作能力的支持下，軟件開(kāi)發(fā)思路更加豐富。目前，人工智能技術(shù)之中的專家系統(tǒng)逐步應(yīng)用于各大購(gòu)物網(wǎng)站，可通過(guò)深度的數(shù)據(jù)挖掘精準(zhǔn)分析出用戶習(xí)慣，了解其購(gòu)物偏好，進(jìn)而精準(zhǔn)推送契合用戶需求的產(chǎn)品[2]。同時(shí)，許多公司咨詢服務(wù)管理中應(yīng)用了智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的電話客服軟件，可通過(guò)智能語(yǔ)音系統(tǒng)解答用戶大部分問(wèn)題，僅在當(dāng)前智能語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)問(wèn)題對(duì)應(yīng)內(nèi)容存儲(chǔ)時(shí)才需要轉(zhuǎn)接給人工客服解答，用戶只需根據(jù)系統(tǒng)提示操作便可快速解決問(wèn)題，減少了等待人工客服的時(shí)間，同時(shí)也可降低人工客服工作量，使之有更多精力進(jìn)行工作創(chuàng)新。同時(shí)，企業(yè)方面可通過(guò)24小時(shí)不間斷的智能客服提升服務(wù)品質(zhì)，也可節(jié)約經(jīng)營(yíng)成本，提升客戶滿意度。在人工智能應(yīng)對(duì)大量問(wèn)題的過(guò)程中，還可基于其自主學(xué)習(xí)能力逐步擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫(kù)體量，進(jìn)一步優(yōu)化工作任務(wù)處理效率及質(zhì)量。

2.2在計(jì)算機(jī)硬件方面的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)硬件雖不如軟件領(lǐng)域發(fā)展迅速，但硬件技術(shù)發(fā)展中人工智能技術(shù)的融合也取得了十分顯著的成就，在信息科技領(lǐng)域當(dāng)中，AI芯片屬于研發(fā)重點(diǎn)，基于人工智能深度學(xué)習(xí)功能融合所開(kāi)發(fā)的芯片，既可自主進(jìn)行新知識(shí)學(xué)習(xí)，同時(shí)也可與用戶展開(kāi)個(gè)性化溝通與交流，進(jìn)而能夠結(jié)合用戶的應(yīng)用習(xí)慣進(jìn)行環(huán)境的逐步優(yōu)化與完善。現(xiàn)階段，主要是利用矩陣加法與乘法并行處理CPU，此種方式可提高AI芯片運(yùn)算效率，確保芯片運(yùn)算量要求得到有效滿足，然而同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致芯片功耗增加，并且在芯片散熱方面還有一些技術(shù)難題未能得到合理解決。在人工智能支持下，可結(jié)合應(yīng)用圖像、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)及語(yǔ)音處理技術(shù)應(yīng)用，采用集成法或關(guān)聯(lián)法關(guān)聯(lián)CPU及DIC，可通過(guò)硬件環(huán)境打造保障軟件系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行[3]。此外，人工智能技術(shù)還可用于關(guān)聯(lián)計(jì)算機(jī)及外部硬件，能夠通過(guò)硬件布局優(yōu)化提升計(jì)算機(jī)配置的科學(xué)性。

2.3在大數(shù)據(jù)管理方面的運(yùn)用

人工智能的模糊信息處置功能是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)無(wú)法比擬的，并且其自主學(xué)習(xí)能力也具備一定的優(yōu)勢(shì)，可用于數(shù)據(jù)全面收集并可深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值。在互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)體量越來(lái)越龐大的境況下，數(shù)據(jù)采集時(shí)如果不做任何區(qū)分全盤收集信息數(shù)據(jù)，會(huì)加重?cái)?shù)據(jù)管理系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)，產(chǎn)生極大的資源損耗，且其中可能存在大量不具價(jià)值的信息。而在人工智能的分類管理、用戶傾向?qū)W習(xí)功能的支持下，可根據(jù)目標(biāo)特征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)區(qū)分性采集，無(wú)需耗費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間便可獲取到大量與用戶需求相契合且更加精準(zhǔn)、可靠的數(shù)據(jù)信息[4]。人工智能系統(tǒng)還可通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，在各種類型的信息中將層次各異的數(shù)據(jù)內(nèi)容挖掘出來(lái)，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)功能進(jìn)行合理的推測(cè)分析與判斷，以便從海量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值信息，進(jìn)而使數(shù)據(jù)分析質(zhì)量、效率均得到提升，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的科學(xué)管理。例如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域可基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)智能高效肺癌輔助診斷系統(tǒng)進(jìn)行疾病診斷，此系統(tǒng)架構(gòu)共有五個(gè)層次（詳見(jiàn)圖1），一是涵蓋系統(tǒng)管理員、醫(yī)生、患者在內(nèi)的用戶層，用戶可登錄系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)資料信息查詢。二是包含系統(tǒng)門戶與后臺(tái)兩個(gè)界面的表現(xiàn)層，前者是醫(yī)生及患者的登錄界面，后者則只有管理者可以登錄。三是業(yè)務(wù)處理層，用于增減、檢索、查閱數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，基于算法模塊對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取分析，而后向業(yè)務(wù)層反饋分析結(jié)果。四是算法層，基于phthon調(diào)取數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)而預(yù)測(cè)肺癌輔助診斷結(jié)果，并將預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。五是用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)層。此系統(tǒng)具有就診記錄添加、檢查圖像、描述及報(bào)告錄入、信息讀取及患病概率預(yù)測(cè)功能。工作人員可利用此系統(tǒng)對(duì)患者的CT圖像進(jìn)行分析，并結(jié)合放射科醫(yī)生給出的CT圖像對(duì)檢查結(jié)果進(jìn)行描述，根據(jù)檢驗(yàn)報(bào)告對(duì)患者的患肺癌概率進(jìn)行分析，通過(guò)數(shù)據(jù)管理而后將高概率患者篩選出來(lái)由臨床醫(yī)生進(jìn)一步診斷。

2.4在計(jì)算機(jī)安全管理方面的運(yùn)用

利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行文件傳送時(shí)一旦信息丟失會(huì)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。基于人工智能系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)安全管理系統(tǒng)應(yīng)用，可將殺毒軟件安裝于計(jì)算機(jī)之中，殺毒軟件可定期進(jìn)行緩存清除，并可自動(dòng)化完成病毒檢索與處理，可使計(jì)算機(jī)的賬戶安全及信息數(shù)據(jù)安全得到有效保障。與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)安全防護(hù)中可基于人工智能系統(tǒng)所設(shè)計(jì)的智能防火墻應(yīng)用進(jìn)行病毒的及時(shí)發(fā)現(xiàn)與攔截；可通過(guò)自動(dòng)化的歷史數(shù)據(jù)檢測(cè)及訪問(wèn)數(shù)據(jù)分析，對(duì)發(fā)現(xiàn)的不安全文件做徹底粉碎清理；可基于智能識(shí)別功能的應(yīng)用，根據(jù)目前所發(fā)現(xiàn)的有害信息進(jìn)行存在病毒感染或黑客攻擊可能性的項(xiàng)目對(duì)比分析，進(jìn)一步提出科學(xué)可行的處置方式，并可實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)權(quán)限的合理設(shè)置與控制。一旦計(jì)算機(jī)遭到黑客攻擊或病毒侵害，可智能化切斷局域網(wǎng)，或是僅切斷其中幾個(gè)端口，便可有效防控計(jì)算機(jī)病毒的繼續(xù)傳播，從而使計(jì)算機(jī)的安全性得到大幅提升。此外，基于人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的智能防火墻軟件，可進(jìn)行管理權(quán)限的嚴(yán)格設(shè)置，通過(guò)系統(tǒng)權(quán)限的合理匹配，禁止無(wú)權(quán)限用戶登入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，進(jìn)而保障計(jì)算機(jī)應(yīng)用安全。

2.5在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理方面的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理方面，在人工智能系統(tǒng)應(yīng)用下，可實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)及問(wèn)題求解技術(shù)的有效整合，可系統(tǒng)化監(jiān)督與控制計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。人工智能技術(shù)可基于智能化識(shí)別功能，精準(zhǔn)高效識(shí)別計(jì)算機(jī)信息。例如，計(jì)算機(jī)用戶應(yīng)用郵箱時(shí)，可基于智能反垃圾系統(tǒng)應(yīng)用全面掃描郵箱，進(jìn)而將其中的垃圾或其他殘存郵件檢索出來(lái)，并自動(dòng)化歸類整理郵箱中的信息，并對(duì)各個(gè)郵件進(jìn)行類別標(biāo)記，可使郵箱信息應(yīng)用效率得到有效提升。

2.6在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息識(shí)別處理方面的運(yùn)用

用戶在應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)時(shí)，常會(huì)依托于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)字系統(tǒng)識(shí)別與處理信息數(shù)據(jù)。而應(yīng)用人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別技術(shù)，則可提高對(duì)象判讀的精準(zhǔn)性及信息處理的高效性。可利用模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行圖文信息及聲音信息的智能化掃描，可結(jié)合用戶的應(yīng)用需求，在人工智能技術(shù)支持下，確保聲光信息利用價(jià)值的最大化發(fā)揮。在計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)中結(jié)合應(yīng)用人工智能技術(shù)，可開(kāi)發(fā)出數(shù)據(jù)信息識(shí)別系統(tǒng)，利用模式識(shí)別技術(shù)提取數(shù)據(jù)代碼，并在系統(tǒng)內(nèi)部納入數(shù)據(jù)特征，此系統(tǒng)可用于數(shù)據(jù)代碼及數(shù)據(jù)特征的存儲(chǔ)，在需要對(duì)某些知識(shí)進(jìn)行檢查分析之時(shí)，便可通過(guò)這一系統(tǒng)中所存儲(chǔ)的知識(shí)內(nèi)容調(diào)取完成識(shí)別過(guò)程，如此實(shí)現(xiàn)用戶所需信息數(shù)據(jù)的快捷化與精準(zhǔn)性識(shí)別與處理[5]。例如，基于人工智能技術(shù)研制而成的計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉技術(shù)，便可通過(guò)對(duì)人的面部特征進(jìn)行提取而完成身份識(shí)別，從而與用戶需求信息進(jìn)行對(duì)比分析。人臉識(shí)別技術(shù)是人工智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算的結(jié)合應(yīng)用，同時(shí)還將光學(xué)、材料學(xué)等其他技術(shù)融合其中，可用于通信安全保障、登錄權(quán)限控制以及罪案?jìng)刹榈榷鄠€(gè)方面。人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)需經(jīng)過(guò)三個(gè)階段，一是人臉檢測(cè)，二是特征提取，三是人臉識(shí)別，這一實(shí)現(xiàn)過(guò)程詳見(jiàn)圖2。

2.7在計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)方面的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)收集與處理信息時(shí)，需要通過(guò)靜態(tài)或動(dòng)態(tài)兩種識(shí)別方式，通過(guò)圖像或視頻文件識(shí)別將其中潛在的信息提取出來(lái)。圖像內(nèi)容獲取時(shí)主要利用靜態(tài)識(shí)別方式，而動(dòng)態(tài)識(shí)別則是視頻內(nèi)容信息提取的主要方式。利用射線系統(tǒng)識(shí)別圖像及視頻時(shí)，通常是利用攝像系統(tǒng)進(jìn)行圖像及視頻信息采集，而后基于傳感設(shè)備對(duì)附近信息進(jìn)行全面收集，再應(yīng)用視覺(jué)系統(tǒng)匯總與處理所收集或感知到的圖像信息。信息數(shù)據(jù)整合后，再經(jīng)過(guò)智能計(jì)算機(jī)設(shè)備處理，以實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確、可靠的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)信息識(shí)別。在此過(guò)程中，基于人工智能系統(tǒng)的智能設(shè)備應(yīng)用可使信息得到進(jìn)一步優(yōu)化，可在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)動(dòng)作或手勢(shì)，在新信息收集完成后向高級(jí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中傳送，而后進(jìn)行所識(shí)別信息的對(duì)比分析與描述。利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行圖像或視頻識(shí)別時(shí)，由于角度不同、光照存在差異，或是運(yùn)動(dòng)等因素存在，圖像或視頻識(shí)別效果可能會(huì)受到影響。而利用人工智能系統(tǒng)后，則可通過(guò)智能設(shè)備的精細(xì)化處理功能應(yīng)用，對(duì)物體進(jìn)行文本標(biāo)簽標(biāo)記，可消除干擾性因素，進(jìn)而增強(qiáng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像及視頻識(shí)別的準(zhǔn)確率。

2.8在系統(tǒng)評(píng)價(jià)方面的運(yùn)用

在局域網(wǎng)安全管理中有效應(yīng)用人工智能的基礎(chǔ)上，人工智能系統(tǒng)逐步融合應(yīng)用于系統(tǒng)評(píng)價(jià)過(guò)程。在人工智能系統(tǒng)支持下可對(duì)系統(tǒng)故障進(jìn)行快速檢索與排查，并通過(guò)智能化分析找出系統(tǒng)故障問(wèn)題及原因，進(jìn)而有針對(duì)性地提出系統(tǒng)故障化解對(duì)策。系統(tǒng)評(píng)價(jià)應(yīng)用了數(shù)據(jù)分析原理，并結(jié)合計(jì)算概率，可基于概率計(jì)算為系統(tǒng)故障問(wèn)題的解決提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。

3結(jié)語(yǔ)

人工智能系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)逐步發(fā)展下的產(chǎn)物，而人工智能系統(tǒng)誕生后也可對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的深化發(fā)展產(chǎn)生進(jìn)一步的促進(jìn)。人工智能系統(tǒng)比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)、協(xié)作能力更高、資源損耗更小，可有效處理非線性任務(wù)、具備模糊信息處置功能且可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)高速運(yùn)行。在計(jì)算機(jī)軟件、硬件、大數(shù)據(jù)管理、計(jì)算機(jī)安全管理、網(wǎng)絡(luò)管理、數(shù)據(jù)信息識(shí)別處理、代理管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能拓展以及視覺(jué)系統(tǒng)等方面人工智能系統(tǒng)均展現(xiàn)出了極高的應(yīng)用價(jià)值，可開(kāi)發(fā)多種類型的軟件、改善硬件環(huán)境、保障計(jì)算機(jī)應(yīng)用安全、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及決策的科學(xué)性、提高視覺(jué)圖像及視頻識(shí)別的精準(zhǔn)性。在人工智能系統(tǒng)支持下，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)必將會(huì)推進(jìn)各個(gè)行業(yè)發(fā)展，并對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生有力驅(qū)動(dòng)。

作者:袁勝虎 單位:曲靖職業(yè)技術(shù)學(xué)院

人工智能下的計(jì)算機(jī)應(yīng)用篇3

0引言

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)正變得越來(lái)越普及，實(shí)際也在人工智能中發(fā)揮出越來(lái)越大的作用。包括無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別和其他方面的人工智能技術(shù)也出現(xiàn)在了生活中的方方面面。此外，人工智能課程已經(jīng)越來(lái)越多人的關(guān)注，很多小學(xué)甚至將人工智能融入小學(xué)教學(xué)的過(guò)程中，為的就是開(kāi)啟課堂教學(xué)的新時(shí)代。本文重點(diǎn)分析在小學(xué)課堂中開(kāi)展人工智能教學(xué)的重要策略。

1人工智能及其作用

人工智能（Artificial intelligence，AI）重點(diǎn)是用來(lái)研究、開(kāi)發(fā)、模擬和延伸人的智力的一種新技術(shù)和方法。人工智能其實(shí)是計(jì)算機(jī)學(xué)科中一個(gè)主要的分支，只有通過(guò)有效地了解內(nèi)部的實(shí)際內(nèi)容才能夠產(chǎn)生出一種更加合適的方法。多數(shù)人工智能所研究的內(nèi)容主要是由機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像選擇和其他不同的內(nèi)容構(gòu)成。隨著人工智能的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的人開(kāi)始投身于人工智能領(lǐng)域。人工智能的作用：

（1）充實(shí)辯證唯物主義意識(shí)論。人工智能可以更好地充實(shí)辯證唯物主義意識(shí)論，并進(jìn)一步證明“意識(shí)為人腦重要的機(jī)能”這一定理。如果能夠直接運(yùn)用電腦和模擬人腦功能，自然就可以證明這并不是看不懂的東西，更沒(méi)有直接脫離人體內(nèi)部，最終自然也就能夠進(jìn)一步證明意識(shí)內(nèi)部的本質(zhì)。

（2）引起了意識(shí)結(jié)構(gòu)的變化。人工智能的出現(xiàn)有效地?cái)U(kuò)大研究意識(shí)的范圍。電腦作為一種新式的機(jī)器已經(jīng)和人體器官有了非常密切的關(guān)系，它不急能夠完成人腦內(nèi)部的意識(shí)活動(dòng)，其功能更能夠優(yōu)于人腦[1]。因此，如果不存在人工智能自然就會(huì)直接阻礙人類的認(rèn)識(shí)能力的發(fā)展。因此，人工智能的存在確實(shí)可以有效地實(shí)現(xiàn)人機(jī)互補(bǔ)，實(shí)際也能夠?yàn)槲磥?lái)意識(shí)論的發(fā)展奠定重要的基礎(chǔ)。

2人工智能融入小學(xué)課堂的策略

（1）有效地搭建充分的體驗(yàn)平臺(tái)。雖然人工智能到目前為止的普及率已經(jīng)非常高，但是對(duì)于小學(xué)生而言這其實(shí)是一個(gè)較為新穎的概念。因此，如果能夠?qū)⑷斯ぶ悄苡行У厝谌胝n堂內(nèi)部時(shí)，廣大教師更可以借助各類良好的設(shè)備來(lái)讓學(xué)生獲得更多的體驗(yàn)，隨著這種體驗(yàn)方式的不斷深入，學(xué)生自然會(huì)對(duì)人工智能留下更加深刻的印象。良好的環(huán)境不僅可以讓學(xué)生爭(zhēng)取到更加良好的學(xué)習(xí)氛圍，更可以讓學(xué)生獲得更加豐富的感受，最終更好地提升學(xué)生探索人工智能的積極性，久而久之，學(xué)生在生活中也可以更好地體會(huì)到人工智能。在實(shí)際課堂教學(xué)中，教師可以通過(guò)運(yùn)用各類平板電腦來(lái)讓學(xué)生更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)，最好可以讓學(xué)生看到語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文字的整個(gè)過(guò)程。例如，著名的“九歌計(jì)算機(jī)詩(shī)詞”確實(shí)可以讓學(xué)生有效地了解到人工智能系統(tǒng)內(nèi)部的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，更可以讓學(xué)生更好地創(chuàng)作古詩(shī)詞。而有關(guān)的猜畫軟件也可以讓學(xué)生更好地找到更加豐富的學(xué)習(xí)資源，并讓學(xué)生更好地了解到人工智能“能聽(tīng)”和“會(huì)說(shuō)”等不同的功能。

（2）運(yùn)用合適的教學(xué)方式來(lái)創(chuàng)設(shè)有效的學(xué)習(xí)氛圍。人工智能雖然是讓電腦代替人的思維，但是本質(zhì)上也是一種思維教育，老師以及學(xué)生自身素質(zhì)和人工智能的匹配將會(huì)發(fā)揮核心作用。但是，人工智能教育的本質(zhì)并不是各種裝備的競(jìng)賽，而是要讓學(xué)生通過(guò)運(yùn)用正確的教學(xué)組織形式來(lái)讓其發(fā)揮巨大的作用。在小學(xué)的階段，教師需要運(yùn)用有效的方法將人工智能融入課程中。例如，學(xué)生在上信息技術(shù)課時(shí)，老師可以讓全班同學(xué)讀課文給人工智能設(shè)備聽(tīng)，甚至也可以讓人工智能模式有效地進(jìn)行上課。其實(shí)，這樣類似的教學(xué)方式往往可以將單一的體驗(yàn)活動(dòng)轉(zhuǎn)變成小組研究活動(dòng)，最終有效地培養(yǎng)學(xué)生自身的思維能力[2]。正是因?yàn)槿谌肓巳斯ぶ悄苣Ｊ讲抛寣W(xué)生覺(jué)得學(xué)習(xí)信息技術(shù)的過(guò)程將會(huì)變得更加容易。

（3）基于新的經(jīng)驗(yàn)來(lái)創(chuàng)設(shè)新的學(xué)習(xí)模式。在實(shí)際教學(xué)時(shí)，教師需要在不斷積累經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上來(lái)讓人工智能發(fā)揮更大的作用。我們可以將人工智能融入小學(xué)教學(xué)中的學(xué)習(xí)過(guò)程總結(jié)為體驗(yàn)、感知、引發(fā)思考和研究等諸多流程。例如，同樣在學(xué)小學(xué)科學(xué)知識(shí)的過(guò)程中，學(xué)生可以借助人工智能的功能來(lái)有效地解釋相關(guān)的科學(xué)現(xiàn)象。例如，在學(xué)習(xí)信息技術(shù)課程中的紅外識(shí)別技術(shù)時(shí)，老師可以有效地引入車牌識(shí)別系統(tǒng)，并讓孩子提出合適的解決方案，老師更可以在課堂上演示人工智能軟件識(shí)別車牌的過(guò)程，這樣自然可以更好地提升教學(xué)的效率。

3人工智能融入信息技術(shù)課堂的實(shí)踐

（1）通過(guò)借助人工智能來(lái)增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在上信息技術(shù)課程時(shí)，老師要讓學(xué)生了解人工智能并不是那樣高大上的事情。在學(xué)習(xí)信息技術(shù)課程時(shí)，老師可以讓學(xué)生體會(huì)生活中最常見(jiàn)的人工智能案例，這樣就能夠享受到人工智能會(huì)產(chǎn)生的便捷，并通過(guò)了解人工智能中的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)激發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能的興趣。例如，在信息技術(shù)課上，老師可以將現(xiàn)在的智能手機(jī)、指紋解鎖、刷臉解鎖和二維碼付款有效地和人工智能相互結(jié)合。甚至提出類似“你是否買過(guò)淘寶推送的產(chǎn)品？”“你是否能否從美團(tuán)中了解到有關(guān)的菜品？”等一系列的問(wèn)題。在類似分析之后，人工智能的存在確實(shí)可以更好地增強(qiáng)學(xué)生自己的興趣。

（2）借助人工智能提升學(xué)生的思維能力。在實(shí)際發(fā)展時(shí)，老師可以借助人工智能有效地提升學(xué)生的思維能力。信息技術(shù)教師一方面要讓學(xué)生在課堂上學(xué)習(xí)到與人工智能有關(guān)的知識(shí)，更需要有效地培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題的能力[3-6]。例如在學(xué)習(xí)“計(jì)算機(jī)畫畫小能手”這樣一系列內(nèi)容時(shí)，學(xué)生可以有效地將人工智能與章節(jié)內(nèi)部的內(nèi)容更好地融合在一起，最終不僅能夠讓學(xué)生更好地認(rèn)識(shí)各類畫畫工具，更能夠結(jié)合人工智能技術(shù)提升畫畫的效率。因?yàn)槎鄶?shù)小學(xué)生還不能夠理解人工智能的深?yuàn)W算法和實(shí)際建模的內(nèi)容，所以在將人工智能和信息技術(shù)融合在一起的過(guò)程中，信息技術(shù)課的老師應(yīng)該直接就上前進(jìn)行示范操作，這更會(huì)讓學(xué)生自身的創(chuàng)新思維和批判思維有所提升。

（3）借助有效的教育體系來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的編程思維。在將人工智能有效地和信息技術(shù)結(jié)合的過(guò)程中，老師更需要直接培養(yǎng)學(xué)生的編程思維。隨著人工智能的不斷發(fā)展，它實(shí)際將會(huì)和我們生活中的方方面面有效地結(jié)合在一起，最終讓編程發(fā)揮更大的作用。在將人工智能和小學(xué)信息技術(shù)有效地結(jié)合在一起的過(guò)程中，信息技術(shù)課的老師需要直接解說(shuō)與人工智能相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這樣往往可以讓小學(xué)生實(shí)際也具有一定的編程思維。

（4）尋找合適的載體進(jìn)行教學(xué)。主教信息技術(shù)課的教師應(yīng)該在尋找有效的學(xué)習(xí)載體之后讓創(chuàng)編人工智能成為未來(lái)一種重要的發(fā)展趨勢(shì)。如果能夠在信息技術(shù)的課堂上融入包括小貓科技、思泰姆和其他產(chǎn)品融入其中，學(xué)生也可以利用這些載體來(lái)創(chuàng)作出更多的作品。目前，不同的載體往往能夠?qū)⒉煌男畔⒓夹g(shù)知識(shí)和人工智能更好地結(jié)合在一起，從而有效地提升教學(xué)效率。例如，時(shí)下火爆的圖形化編程框架軟件平臺(tái)可以讓學(xué)生認(rèn)識(shí)更多樣式的圖形，進(jìn)而更好地運(yùn)用各類信息技術(shù)來(lái)調(diào)整圖形。而著名的Tensor Flow是由Google開(kāi)發(fā)出的一種深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用化機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以讓每個(gè)老師都能夠更加方便地使用人工智能來(lái)解決更多的挑戰(zhàn)。

4結(jié)語(yǔ)

本文以人工智能技術(shù)的概念入手具體分析將人工智能有效地融入小學(xué)課堂中的具體策略。未來(lái)，人工智能技術(shù)會(huì)成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)，不僅能夠改變?nèi)祟愇磥?lái)的生活方式，更可以讓人工智能技術(shù)在未來(lái)占有一席之地。因此，人工智能教育工作任重耳道遠(yuǎn)。

作者:胡欣華 單位:廣州市回民小學(xué)