緒論:寫作既是個(gè)人情感的抒發(fā),也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索,歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇人工智能教育的應(yīng)用場(chǎng)景范文,希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。
2016年中國(guó)智能家居市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1140億元,2017年第二季度智能家居活躍用戶規(guī)模達(dá)到4600萬(wàn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展,及90后婚育潮的到來(lái),智能家居將成為主流的發(fā)展趨勢(shì)。
從智能家居發(fā)展階段來(lái)看,中國(guó)智能家居市場(chǎng)正處于市場(chǎng)啟動(dòng)階段,尚未進(jìn)入爆發(fā)期,智能家居產(chǎn)品滲透率較低。目前,智能家居領(lǐng)域依然存在諸多制約因素,如產(chǎn)品本身智能化程度低,多數(shù)產(chǎn)品是按既定的程序完成任務(wù),在主動(dòng)感知和解決用戶需求、人機(jī)互動(dòng)等方面達(dá)到的體驗(yàn)依然較初級(jí),因此沒有形成廣泛的用戶粘性,消費(fèi)者對(duì)智能家居產(chǎn)品抱有觀望態(tài)度。而相較于亞馬遜的echo和GoogleHOME,國(guó)內(nèi)還沒有成熟的智能家居控制中心,仍處于以手機(jī)APP向智能音箱、智能電視、機(jī)器人等控制中心的過(guò)渡時(shí)期。
人工智能技術(shù)可以帶來(lái)硬件背后的軟件及服務(wù)能力、與智能硬件相匹配的交互技術(shù)。人工智能+智能家居,有利于形成適配下一代硬件的真正的“智能化”及深入場(chǎng)景體驗(yàn)的個(gè)性化計(jì)算,語(yǔ)音及視覺等人機(jī)交互技術(shù)有助于提升與智能家居產(chǎn)品的交互體驗(yàn)。
“AI+智能家居”提升智能家居產(chǎn)品交互體驗(yàn)
語(yǔ)音交流更傾向于日常交流方式:通過(guò)人類的語(yǔ)言給機(jī)器下指令,從而完成自己的目的,而無(wú)需進(jìn)行其他操作,這一過(guò)程將更為自然。同時(shí)語(yǔ)音交互在特定的場(chǎng)景中具有優(yōu)勢(shì),比如遠(yuǎn)程操縱、在行車過(guò)程中等,能夠?qū)崿F(xiàn)在特定場(chǎng)景中解放雙手的作用,在家居相對(duì)封閉的環(huán)境中,語(yǔ)音識(shí)別成為主流的人機(jī)交互方式。
近年來(lái),語(yǔ)音交互的核心環(huán)節(jié)取得重大突破,語(yǔ)音識(shí)別環(huán)節(jié)突破了單點(diǎn)能力,達(dá)到97%以上的中文語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率,從遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別,到語(yǔ)音分析和語(yǔ)義理解技術(shù)都日趨成熟,多輪對(duì)話的實(shí)現(xiàn)等都有利于語(yǔ)音交互取代傳統(tǒng)的觸屏交互方式,整體的語(yǔ)音交互方案已被應(yīng)用到智能家居領(lǐng)域中。
計(jì)算機(jī)視覺、手勢(shì)識(shí)別等交互方式成為語(yǔ)音交互的輔助,echo在新推出的echoshow產(chǎn)品中已搭載屏幕,而智能電視除語(yǔ)音交互之外,通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺分析視頻內(nèi)容,并對(duì)內(nèi)容相關(guān)的資料進(jìn)行下一步操作,包括短視頻剪輯、邊看邊買等,比如Yi+搭載在天貓魔盒中的“瞄一下”功能。再比如在智能冰箱中,通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)對(duì)冰箱內(nèi)食品的分析,以及衍生出的用戶健康管理和線上購(gòu)物等功能,多種交互方式將統(tǒng)一在家居生活場(chǎng)景中,從而提供更為自然的交互體驗(yàn)。
另一方面伴隨著智能家居平臺(tái)的發(fā)展,通過(guò)“IFTTT”的場(chǎng)景布局,智能家居實(shí)現(xiàn)多種家居產(chǎn)品的聯(lián)動(dòng),用戶可以自定義多個(gè)使用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)定制化、個(gè)性化。在人工智能技術(shù)的發(fā)展將使得個(gè)人身份識(shí)別、用戶數(shù)據(jù)收集、產(chǎn)品聯(lián)動(dòng)在潛移默化中變成現(xiàn)實(shí),未來(lái)家居生活場(chǎng)景中將提供千人千面,家庭成員的個(gè)性化服務(wù)。
“AI+智能家居”實(shí)現(xiàn)內(nèi)容和服務(wù)的拓展
找到合適的語(yǔ)音入口是挖掘智能家居背后用戶價(jià)值的關(guān)鍵。硬件本身具有入口價(jià)值,智能音箱,智能電視,家庭機(jī)器人等都有可能成為合適的入口。
傳統(tǒng)的鼠標(biāo)操作、觸屏操作逐漸向語(yǔ)音交互這種更為自然的交互方式演進(jìn),語(yǔ)音交互的未來(lái)價(jià)值在于用戶數(shù)據(jù)挖掘,以及背后內(nèi)容、服務(wù)的打通,以語(yǔ)音作為入口的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將會(huì)產(chǎn)生新的商業(yè)模式。智能音箱、服務(wù)機(jī)器人、智能電視等智能化產(chǎn)品成為現(xiàn)階段搭載語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的載體,作為潛在的智能家居入口,智能音箱、服務(wù)機(jī)器人和智能電視等產(chǎn)品在提供原有的服務(wù)的同時(shí),接入更多的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),并實(shí)現(xiàn)對(duì)其他智能家居產(chǎn)品的控制。這些產(chǎn)品為付費(fèi)內(nèi)容、第三方服務(wù)、電商等資源開拓了新的流量入口,用戶多方數(shù)據(jù)被記錄分析,廠商將服務(wù)嫁接到生活中不同的場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)成為基礎(chǔ),服務(wù)更為人性化。
“AI+智能家居”的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
a.帶來(lái)更好的智能化、更高體驗(yàn)的人機(jī)交互
從最早的WiFi聯(lián)網(wǎng)控制到如今的指紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別,人機(jī)交互性能大大提升,智能家居產(chǎn)品正在由弱智能化向智能化發(fā)展。而智能家居產(chǎn)品受眾也將從嘗鮮者轉(zhuǎn)向更為普通的用戶,甚至包括老人和小孩。更智能化的技術(shù)應(yīng)用、更復(fù)雜的用戶結(jié)構(gòu)和更廣泛的用戶覆蓋等因素必將促使智能家居產(chǎn)品趨于簡(jiǎn)單實(shí)用。
智能化和人機(jī)交互體驗(yàn)的升級(jí)將大大擴(kuò)寬智能家居應(yīng)用場(chǎng)景,2016年,智能安防類產(chǎn)品落地,指紋鎖、智能攝像頭等產(chǎn)品受到了廣泛關(guān)注。隨著智能感知、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的提升,智能燈光、智能溫控等產(chǎn)品也逐漸趨于成熟,2017年智能音箱成為爆款產(chǎn)品。當(dāng)用戶需求不斷擴(kuò)大,產(chǎn)品愈加豐富,智能家居將會(huì)滲透到家居生活的方方面面。智能家居市場(chǎng)將迎來(lái)爆發(fā),2019年,智能家居市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到1950億元。
人工智能是我國(guó)科技實(shí)現(xiàn)彎道超車的難得機(jī)遇。目前國(guó)際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒有完全形成壟斷。我國(guó)在人工智能研究上與發(fā)達(dá)國(guó)家相比、甚至與美國(guó)相比都不算落后。近年中國(guó)科技界開始向人工智能—世界科技之巔發(fā)起沖擊,如百度引進(jìn)全世界人工智能泰斗級(jí)人物、前“谷歌大腦之父”吳恩達(dá)全面負(fù)責(zé)“百度大腦”計(jì)劃;科大訊飛啟動(dòng)“訊飛超腦計(jì)劃”;復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合十幾所高校院所,成立“腦科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心”。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為如果我國(guó)在國(guó)家層面加快推進(jìn)人工智能發(fā)展,完全有可能利用市場(chǎng)需求優(yōu)勢(shì)、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)等,實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)“彎道超車”,搶占人工智能產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。
當(dāng)今三個(gè)有代表性的“人工大腦”:1、“谷歌大腦”:谷歌的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)完成了總計(jì)70萬(wàn)英里的高速公路無(wú)人駕駛巡航里程,谷歌的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)觀看一周YouTube視頻,能自主學(xué)會(huì)識(shí)別哪些是關(guān)于貓的內(nèi)容;2、IBM人腦模擬芯片,該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式,擅長(zhǎng)進(jìn)行模式識(shí)別,在認(rèn)知計(jì)算方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu);3、“百度大腦”,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人腦,已經(jīng)可以做到2-3歲孩子的智力水平。
當(dāng)今人工智能研究熱與三大技術(shù)突破直接相關(guān)。人工智能研究是企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等等??偟膩?lái)說(shuō),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。當(dāng)今人工智能研究熱與三大技術(shù)的重大突破直接相關(guān):1、深度學(xué)習(xí)—核心算法的突破;2、神經(jīng)元芯片—計(jì)算能力的突破;3、大數(shù)據(jù)—龐大的計(jì)算資源。
人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革,人工智能可以在國(guó)防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式;人工智能還可以帶動(dòng)工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車等新興產(chǎn)業(yè)的飛躍式發(fā)展,成為新一輪工業(yè)革命的推動(dòng)器。目前倍受追捧的工業(yè)4.0、智能家居、無(wú)人駕駛、智能安防、智能醫(yī)療等發(fā)展方向,所代表的無(wú)一不是“人工智能+應(yīng)用場(chǎng)景”發(fā)展的最終形態(tài)。
投資建議:我們從認(rèn)知智能、感知智能和智能化場(chǎng)景改造三個(gè)維度尋找受益標(biāo)的:
1、能夠有實(shí)力進(jìn)軍認(rèn)知智能領(lǐng)域的公司在全球范圍內(nèi)都寥寥無(wú)幾,這一領(lǐng)域具有極深護(hù)城河和最廣闊的應(yīng)用前景,科大訊飛是A股絕對(duì)的龍頭;
2、感知智能領(lǐng)域的人臉識(shí)別應(yīng)用有望成為互聯(lián)網(wǎng)金融的基礎(chǔ)設(shè)施,我們首推在這一領(lǐng)域已經(jīng)有深遠(yuǎn)布局的佳都科技、漢王科技;
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低,越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營(yíng)。
2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年,人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面,帶來(lái)生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開啟!資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入,將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。
如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向,抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)?創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力,在對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上,推出《2018中國(guó)人工智能白皮書》,對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。
第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述
1.人工智能概念及發(fā)展
人工智能(Artificial Intelligence, AI)又稱機(jī)器智能,是指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能,即通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。
自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來(lái),“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后,深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)取得了驚人突破,前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來(lái)。
人工智能發(fā)展歷程
2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。
A基礎(chǔ)層,主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。
B技術(shù)層,主要有語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。
C應(yīng)用層,主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中,然后切入特定場(chǎng)景。目前來(lái)看,自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營(yíng)銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
資料來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦研究中心
第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局
巨頭積極尋找人工智能落地場(chǎng)景,B、C 端全面發(fā)力。
資料來(lái)源:券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息,創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
第三部分機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析
1.機(jī)器視覺技術(shù)概念
機(jī)器視覺是指通過(guò)用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來(lái)模擬人類視覺,以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解,它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。
機(jī)器視覺的兩個(gè)組成部分
資料來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)公開信息,創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
2.發(fā)展關(guān)鍵要素:數(shù)據(jù)、算力和算法
數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長(zhǎng),機(jī)器不再只是通過(guò)特定的編程完成任務(wù),而是通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)掌握本領(lǐng),這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。
深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后,機(jī)器視覺的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識(shí)別主流,即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征,然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升,從70%+提升到95%。
3.商業(yè)模式分析
機(jī)器視覺包括軟件平臺(tái)開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者,其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者,適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口,加速商業(yè)化。
(1)軟件服務(wù):技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口
這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐,構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng),推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。
此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素:深耕算法和通用技術(shù),建立技術(shù)優(yōu)勢(shì),同時(shí)以場(chǎng)景應(yīng)用為入口,積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。
國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比
資料來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)公開信息,創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理
(2)軟硬件一體化:生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口
軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入,海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累,建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái),以場(chǎng)景為入口,積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng),各部分相輔相承,銳化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語(yǔ)權(quán)。
4.投資方向
(1)前端智能化,低成本的視覺解決模塊或設(shè)備
從需求層面講,一些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場(chǎng)需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體,一方面提升了處理速度,另一方面可以處理云端難以解決的問題。
機(jī)器視覺在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā),結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品,這類企業(yè)將在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。
(2)深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場(chǎng)景的專用芯片
以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場(chǎng)空間。以手勢(shì)識(shí)別為例,傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間,如 RGB,HSV ,YCrBr,無(wú)法排除類膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí),如通過(guò) R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù),得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問題時(shí),比傳統(tǒng)方案的效果好很多。
(3)新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用
前沿技術(shù)帶來(lái)的新領(lǐng)域(如無(wú)人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等),對(duì)機(jī)器視覺提出了新要求。機(jī)器視覺可以讓機(jī)器人在多種場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺,涉及三維空間、多維空間,其技術(shù)基本上處在初始階段,未來(lái)存在較大市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。
(4)數(shù)據(jù)是爭(zhēng)奪要點(diǎn),應(yīng)用場(chǎng)景是著力關(guān)鍵
機(jī)器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界,但作為商業(yè)應(yīng)用,能解決實(shí)際問題才是核心的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景數(shù)據(jù),又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí),商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過(guò)自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù),要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作,同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向,實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。
第四部分智能語(yǔ)言技術(shù)解讀及行業(yè)分析
1.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
(1)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟,全球應(yīng)用持續(xù)升溫
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟,全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)60年的發(fā)展,近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入,使得語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來(lái)替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法,在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì),自2008年iPhone及谷歌語(yǔ)音搜索推出以來(lái)語(yǔ)音搜索增長(zhǎng)超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測(cè),2020年語(yǔ)音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過(guò)400萬(wàn),帶動(dòng)智能音箱熱潮。
(2)語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代,開放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流
語(yǔ)音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣,語(yǔ)音交互技術(shù)催生的新商機(jī),吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語(yǔ)音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語(yǔ)音平臺(tái)和語(yǔ)音能力,欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。
(3)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)
低噪聲語(yǔ)料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%,遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問題。
麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過(guò)降噪和聲源定位帶來(lái)識(shí)別率的提高,帶環(huán)境音的語(yǔ)料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練,有助于打造更新一代的語(yǔ)音識(shí)別引擎技術(shù)。語(yǔ)音巨頭已經(jīng)在布局。
在IOT包括車載領(lǐng)域,云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案,把識(shí)別引擎結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。
2.自然語(yǔ)言處理(NLP)發(fā)展現(xiàn)狀
(1)多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展
深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語(yǔ)言問題上正在取得很大的突破,比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展,使DL有了路徑在語(yǔ)義理解領(lǐng)域取得突破,并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年,硅谷在語(yǔ)義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。
深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用,語(yǔ)義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用,應(yīng)用場(chǎng)景越明確(如客服/助理),邏輯推理要求越淺(如翻譯),知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟(如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)),技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下,具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。
(2)NLP主要應(yīng)用場(chǎng)景
問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言回答用戶用自然語(yǔ)言提出的問題?;竟ぷ髟硎窃诰€做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson,典型的辦法是把問答用FAQ索引起來(lái),與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問題進(jìn)行檢索,再將回答按匹配度進(jìn)行排序,把最有可能的答案排在前面,往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶。
圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來(lái)。
機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語(yǔ)言處理的歷史是一樣的。最近,深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里,使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。
對(duì)話系統(tǒng)。對(duì)話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的,要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問題,并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話目標(biāo)的理解,去生成一個(gè)回復(fù)。
(3)創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇
1)機(jī)器翻譯方面:經(jīng)過(guò)多年的探索,機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升,在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工,機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。
2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)
避開巨頭們對(duì)語(yǔ)音交互入口的競(jìng)爭(zhēng),以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn),深耕垂直領(lǐng)域,對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面。基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域;技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易,計(jì)算機(jī)視覺與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別,語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研;應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。
人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況
資料來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦研究中心
第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析
1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大,目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局,其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理,輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。
圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜
資料來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦研究中心
2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景
醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像,通過(guò)深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷,是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具,幫助更快的獲取影像信息,進(jìn)行定性定量分析,提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率,協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過(guò)影像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像檢索等方式,完成病灶識(shí)別與標(biāo)注,三維重建,靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療等功能,應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。
藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段:將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究,在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過(guò)程,包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等,預(yù)測(cè)化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用,快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物,提高篩選效率,優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段:針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段,利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析,迅速篩選符合條件的被試者,監(jiān)測(cè)管理臨床試驗(yàn)過(guò)程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過(guò)程,提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。
虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng),通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,從而在就醫(yī)過(guò)程中,承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作,成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴,使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過(guò)程的功能不同,主要有智能導(dǎo)診分診,智能問診,用藥咨詢和語(yǔ)音電子病歷等方向。
第七部分智能駕駛行業(yè)分析
1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來(lái)為代表的成車廠商。該類廠商,上接上游軟硬件提供商,下接公司和消費(fèi)者,在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。
產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商,如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。
智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
資料來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦研究中心
2.智能駕駛市場(chǎng)分析
伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新,推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來(lái) 5年內(nèi)處于高速滲透期,然 后伴隨半無(wú)人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期。在未來(lái)的 2025 年無(wú)人駕駛放量階段后,依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。預(yù)測(cè)到2030年,全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%,單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外,從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)全面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
按照 IHS Automotive 保守估計(jì),全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬(wàn)輛,并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展,年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到43%,并在2035年達(dá)到2100萬(wàn)輛。另有接近 7600 萬(wàn)輛的汽車具備部分自動(dòng)駕駛功能,同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場(chǎng)的大規(guī)模催化擴(kuò)張。
根據(jù)獨(dú)立市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測(cè),L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下,自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車,其中硬件占比 45%,軟件占比 30%,系統(tǒng)整合占比 14%,車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計(jì)算,理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平,那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。
第八部分中國(guó)人工智能企業(yè)畫像分析
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向,助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展,創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國(guó)內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研,從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo),評(píng)選出“2018中國(guó)人工智能創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)50強(qiáng)”。
地域分布
全國(guó)88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中,北京人工智能企業(yè)最多,占比高達(dá)39.66%;其次是上海,人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東,人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等,成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力,人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚,也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈,依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
行業(yè)分布
從行業(yè)大類分布來(lái)看,行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大,為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè),占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小,僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,人工智能與場(chǎng)景深度融合,應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展,行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面,國(guó)際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位, 國(guó)內(nèi)與國(guó)際差距明顯,中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。
從行業(yè)應(yīng)用來(lái)看,智能金融企業(yè)占比最大,為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè),占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育,占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),智慧金融被列入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃中,龐大的金融市場(chǎng)為人工智能落地帶來(lái)了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出, 目前市場(chǎng)需求較大,商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多,企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地,百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地,相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海,推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。
收入情況
收入分布在500-10000萬(wàn)之間的企業(yè)最多,占比達(dá)49.14%;500萬(wàn)以下的企業(yè)位居其次,占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬(wàn)之間的企業(yè),占比為17.24%。
最新估值
企業(yè)最新估值均在億元級(jí)別,且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過(guò)15億元,還有企業(yè)估值達(dá)到百億級(jí)別,如優(yōu)必
選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等,將來(lái)或?qū)④Q身人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。(備注:分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))
第九部分典型企業(yè)案例分析
1.Atman
企業(yè)概述
Atman由來(lái)自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦,提供專業(yè)領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品,致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言智能專家,為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能,推動(dòng)專業(yè)領(lǐng)域用戶進(jìn)入人工智能時(shí)代,助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強(qiáng)生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)開發(fā)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。
目前Atman在北京和蘇州兩地運(yùn)營(yíng),能快速響應(yīng)全國(guó)各地客戶需求。
企業(yè)團(tuán)隊(duì)
創(chuàng)始人&CEO:馬磊
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè),曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師,機(jī)器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項(xiàng)人工智能重大項(xiàng)目,和申請(qǐng)國(guó)際專利共計(jì)15+項(xiàng)。
Atman公司核心團(tuán)隊(duì)由來(lái)自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成,公司員工40人,其中碩士以上學(xué)歷占比60%,技術(shù)開發(fā)人員占比70%,一半以上來(lái)自微軟亞洲研究院和工程院。
核心技術(shù)與產(chǎn)品
技術(shù)方面,擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能)在復(fù)雜問題的應(yīng)用,和國(guó)際專利15項(xiàng),Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀,早于谷歌的GNMT,專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測(cè)試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。
Atman的機(jī)器翻譯產(chǎn)品可自動(dòng)翻譯編輯專業(yè)文獻(xiàn)、報(bào)告、音視頻和網(wǎng)頁(yè),支持私有部署和云端混合部署,提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。
機(jī)器寫作可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過(guò)濾、聚類,根據(jù)行業(yè)需求自動(dòng)生成專業(yè)文檔,適用于所有專業(yè)寫作場(chǎng)景,可大幅減少專業(yè)報(bào)告寫作過(guò)程中的繁復(fù)工作,大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>
知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語(yǔ)義檢索、長(zhǎng)鏈推理、意圖識(shí)別、因果分析,形成一個(gè)全局知識(shí)庫(kù)。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)解析并結(jié)合知識(shí)圖譜提供auto-screening、知識(shí)重構(gòu)、專業(yè)決策輔助,幫助用戶建立強(qiáng)大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。
2.黑芝麻
企業(yè)概述
黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè),2016年分別在美國(guó)硅谷和上海成立研發(fā)中心,主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像、計(jì)算機(jī)視覺,公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺(tái),為ADAS及自動(dòng)駕駛提供完整的視覺感知方案。
目前公司和博世、滴滴、蔚來(lái)、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車聯(lián)天下和云樂新能源等展開深入合作,提供基于視覺的感知方案;除此之外,公司還在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。
企業(yè)團(tuán)隊(duì)
團(tuán)隊(duì)核心成員來(lái)自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè),平均擁有超過(guò)15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn),畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。
創(chuàng)始人&CEO:?jiǎn)斡浾麓饲霸诠韫纫患胰蝽敿獾膱D像傳感器公司工作近20年,離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職,工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計(jì)、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計(jì)。
核心技術(shù)和產(chǎn)品
在汽車領(lǐng)域,黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案(DMS),自動(dòng)泊車方案(AVP),ADAS/自動(dòng)駕駛感知平臺(tái)方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個(gè)核心部分:黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù),到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來(lái)提高成像質(zhì)量,以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù),形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過(guò)程;黑芝麻芯片平臺(tái)采用獨(dú)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),包括獨(dú)有的圖像處理,視頻壓縮和計(jì)算機(jī)視覺模塊,與黑芝麻視覺算法結(jié)合,采用16nm制程,設(shè)計(jì)功耗2.5w,每秒浮點(diǎn)計(jì)算達(dá)20T。
3.乂學(xué)教育
企業(yè)概述
乂學(xué)教育,成立于2014年,是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu),采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自美國(guó)Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司,銷售團(tuán)隊(duì)有全國(guó)40億toC銷售額的經(jīng)驗(yàn)。
企業(yè)自主研發(fā)了針對(duì)中國(guó)K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品,其核心部分是以高級(jí)算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”,該產(chǎn)品擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),能夠模擬真實(shí)特級(jí)教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可,并在紐約設(shè)計(jì)了人工智能教育實(shí)驗(yàn)室,與斯坦福國(guó)際研究院(SRI)在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。
主要產(chǎn)品
學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個(gè)性化教育,在教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、練等教學(xué)過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù),在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上,達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價(jià)比高,以人工智能+真人教師的模式,做到因材施教,有效解決傳統(tǒng)教育課時(shí)費(fèi)用高,名師資源少,學(xué)習(xí)效率低等問題。
智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)
智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級(jí)教師,采用圖論、概率圖模型,機(jī)器學(xué)習(xí)完成知識(shí)點(diǎn)拆分和個(gè)人學(xué)習(xí)畫像,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。
業(yè)務(wù)模式
線上與線下,2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主,真人教師輔助,學(xué)生通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開創(chuàng)教育新零售模式,授權(quán)線下合作學(xué)校,已在全國(guó)100多個(gè)城市開設(shè)500多家學(xué)校。
4.云從科技
企業(yè)概述
云從科技成立于2015年4月,是一家孵化于中國(guó)科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè),專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國(guó)家隊(duì),是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項(xiàng)目人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)唯一代表,唯一一家同時(shí)受邀制定人 臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年,云從科技成為祖國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)行路上的人工智能先鋒,與 非洲南部第二大經(jīng)濟(jì)體津巴布韋政府完成簽約。
云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位: 國(guó)家肯定,國(guó)家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位;頂層設(shè)計(jì),唯一同時(shí)制定國(guó)標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè);模式創(chuàng)新,三大平臺(tái)解決方案,科學(xué)家平臺(tái)、核心技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。
企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)
創(chuàng)始人
周曦博士,師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授,專注于人工智能識(shí)別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺 研究。入選中科院“百人計(jì)劃”,曾任中國(guó)科學(xué)院重慶研究院信息所副所長(zhǎng)、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。
周曦博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別、圖像識(shí)別、音頻檢測(cè)等國(guó)際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、雜志 上發(fā)表60余篇文章,被引用上千次。
核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)
云從科技依托美國(guó)UIUC和硅谷兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室,中科院、上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室上海、廣州、重慶、成都四 個(gè)研發(fā)中心組成的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過(guò)300人,80%以上擁有碩士學(xué)歷。
技術(shù)優(yōu)勢(shì)
全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場(chǎng)景要求;模塊化設(shè)計(jì)為在工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛AR等領(lǐng)域擴(kuò)展打下良好基礎(chǔ)。
云從科技具有高技術(shù)壁壘:世界智能識(shí)別挑戰(zhàn)賽成績(jī)斐然,在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上共計(jì)奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識(shí)別技術(shù) PK實(shí)戰(zhàn)中,85次獲得第一;2018年,云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。
在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501,DukeMTMC-reID,CUHK03三個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)集體刷 新世界記錄, Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%,首次達(dá)到商用水平。
正式在國(guó)內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”,可全面應(yīng)用于手機(jī)、電腦、機(jī)具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識(shí)別及以紅外活體檢測(cè)技術(shù),3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)擁有不需要用戶進(jìn)行任何動(dòng)作配合完成活體驗(yàn)證的功能, 分析時(shí)間壓縮到了毫秒級(jí)以及不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響等諸多優(yōu)點(diǎn),受到國(guó)際巨頭公司的關(guān)注。
行業(yè)應(yīng)用
目前國(guó)內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日,已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家,其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺(tái),市場(chǎng)占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動(dòng)中科院與公安部全面合作,通過(guò)公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)等智能化系統(tǒng),在民航領(lǐng)域,已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機(jī)場(chǎng)。
5.Yi+
企業(yè)概述
北京陌上花科技是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺引擎服務(wù)商,為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價(jià)值”。
旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計(jì)算機(jī)視覺引擎,衣+是時(shí)尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對(duì)場(chǎng)景、通用物體、商品、人臉的檢測(cè)、識(shí)別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。
目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國(guó)有線、CIBN、中信國(guó)安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級(jí)機(jī)構(gòu)/產(chǎn)品深度合作,通過(guò)提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識(shí)別引擎等基于視覺識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶,同時(shí)幫助政府機(jī)構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設(shè)備等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析、智能互動(dòng)與場(chǎng)景營(yíng)銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。
企業(yè)團(tuán)隊(duì)
團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于斯坦福、耶魯、帝國(guó)理工、新加坡國(guó)大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。
創(chuàng)始人&CEO:張默
北京大學(xué)軟件工程碩士, 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者, 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師,北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理,主機(jī)Linux中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人,中國(guó)區(qū)開源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人,年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國(guó)硅谷和新加坡,2014年6月在中國(guó)設(shè)立北京陌上花科技有限公司。
核心技術(shù)與產(chǎn)品
技術(shù)方面,在國(guó)際頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺競(jìng)賽ImageNet中,成績(jī)?cè)^(guò)谷歌、斯坦福等,2015-2016年2年獲得十項(xiàng)世界第一。2018年3月,人臉識(shí)別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過(guò)遵循無(wú)限制,標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測(cè),人臉對(duì)齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型,其中包含來(lái)自多個(gè)來(lái)源的約10M個(gè)圖像,其中包含150,000個(gè)人(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒有交集)。在測(cè)試時(shí), Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡(jiǎn)單的L2norm。圖像對(duì)之間的相似性用歐氏距離來(lái)測(cè)量,最終取得優(yōu)異成績(jī)。
公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎,圖像視頻分析引擎以及人臉識(shí)別和分析引擎:
行業(yè)解決方案
針對(duì)營(yíng)銷、安防、相機(jī)和電視的不同特點(diǎn),推出相應(yīng)解決方案。
營(yíng)銷+AI。場(chǎng)景化廣告方案中,大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動(dòng)態(tài)貼圖、video-out、場(chǎng)景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦,適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。
智慧城市+AI。使用計(jì)算及視覺助力智慧城市,在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實(shí)時(shí)識(shí)別上,實(shí)時(shí)處理直播攝像頭信息,算法反應(yīng)敏捷,相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型,考慮擴(kuò)展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實(shí)時(shí)整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素,從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實(shí)現(xiàn)步驟。
電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營(yíng)銷能力。
相機(jī)+AI。相機(jī)更具交互能力。用戶通過(guò)搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片,打通相冊(cè)和購(gòu)物一站式體驗(yàn)。準(zhǔn)確識(shí)別人物屬性特征,動(dòng)態(tài)適應(yīng)表情變化,可以在視頻以及圖像中對(duì)人臉實(shí)時(shí)檢測(cè),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),進(jìn)行人臉相似度檢測(cè),實(shí)現(xiàn)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、妝容圖像渲染,試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實(shí)時(shí)檢測(cè)攝像頭中出現(xiàn)的物品、場(chǎng)景和人臉等,添加AR效果,SDK支持本地檢測(cè)、識(shí)別、追蹤,平均檢測(cè)幀率可達(dá)到25fps。
新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識(shí)別、商品識(shí)別和其他圖像識(shí)別算法技術(shù)為核心,建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說(shuō)明和部署方案三部分,其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集;算法模型說(shuō)明包括識(shí)別算法訓(xùn)練、商品識(shí)別、識(shí)別輸出;部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。
6.擎創(chuàng)科技
企業(yè)簡(jiǎn)介
擎創(chuàng)科技成立于2016年,專注于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運(yùn)維/企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理,為企業(yè)客戶提供智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析解決方案,從而取代和改善對(duì)高技能運(yùn)維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年,擎創(chuàng)科技已實(shí)現(xiàn)全年2000萬(wàn)營(yíng)收,迅速成為國(guó)內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初,擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬(wàn)人民幣的A輪融資,由火山石投資領(lǐng)投,晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。
核心團(tuán)隊(duì)
擎創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心成員主要由BMC、微軟等美國(guó)企業(yè)服務(wù)上市公司的運(yùn)維老兵,與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成,核心團(tuán)隊(duì)成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其中CEO楊辰是國(guó)內(nèi)最頂級(jí)的B端銷售,曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得10倍的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng);CTO葛曉波擁有長(zhǎng)達(dá)15年的企業(yè)級(jí)軟件開發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來(lái)自甲方,創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師,深知甲方對(duì)企業(yè)運(yùn)維產(chǎn)品的需求。這個(gè)曾經(jīng)深耕于運(yùn)維企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì),如今在智能運(yùn)維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑,讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶,最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。
主要產(chǎn)品
“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維主打產(chǎn)品,自2016年上線以來(lái),已從1.0版本升級(jí)至1.9版本,可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國(guó)家發(fā)展和民生問題的多種行業(yè)。在2017全球運(yùn)維大會(huì)上,夏洛克AIOps獲得由中國(guó)信息通信研究院與高效運(yùn)維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎(jiǎng)。
“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維價(jià)值,結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況,規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運(yùn)維的一站式路徑,助其運(yùn)營(yíng)落地,由此打破數(shù)據(jù)孤島,建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心,驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)IT運(yùn)維監(jiān)、管、控三個(gè)層面,并將相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)。
“夏洛克AIOps”擁有多項(xiàng)自研算法,猶如運(yùn)維界的福爾摩斯,能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運(yùn)維問題的根因,實(shí)現(xiàn)秒級(jí)排障,最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價(jià)值的是,“夏洛克AIOps”還能通過(guò)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí),運(yùn)用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源,高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。
商業(yè)模式
目前,擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系,包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國(guó)家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對(duì)不同客戶,采用個(gè)性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù),目前主要有私有模式和SaaS模式兩種,都具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。
然而還不夠快。受傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑拖累,IBM 2017年一季度營(yíng)收繼續(xù)下滑。
拖著鉛球,Watson在與未來(lái)賽跑。
百年商業(yè)帝國(guó)的第四次轉(zhuǎn)型
與眼下最熱的圍棋AI等通用人工智能不同,IBM的“人工智能”一開始便是為解決商業(yè)問題而生,其方向是商業(yè)領(lǐng)域的增強(qiáng)人工智能(Intelligence Augmentation)。2007年8月,幾個(gè)人工智能專家告訴IBM高級(jí)副總裁約翰?凱利,他們要?jiǎng)?chuàng)建世界上第一個(gè)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、可與人互動(dòng)的人工智能系統(tǒng)。2011年人工智能認(rèn)知系統(tǒng)Watson初次亮相,就打敗了美國(guó)問答游戲電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》的連勝紀(jì)錄保持者和最高獎(jiǎng)金得主。2014年,IBM專門組建Watson部門,并陸續(xù)投入數(shù)十億美元。
2011年IBM百年之際,《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊曾撰文總結(jié)IBM三次重大轉(zhuǎn)型:從機(jī)械制造到計(jì)算機(jī)制造、從大型機(jī)制造到包括個(gè)人電腦在內(nèi)的分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、從計(jì)算到服務(wù)。2016年初,IBM董事長(zhǎng)兼CEO羅睿蘭宣布IBM正式進(jìn)入第四次轉(zhuǎn)型,目標(biāo)是成為一家認(rèn)知解決方案云平臺(tái)公司,“未來(lái)五年,我們所作的每一個(gè)決策,無(wú)論個(gè)人或?qū)I(yè)機(jī)構(gòu),都將受到Watson的協(xié)助?!?/p>
2017年4月,“天工開物 人機(jī)同行”2017 IBM中國(guó)論壇在北京舉行,IBM展示了其作為認(rèn)知解決方案和云平臺(tái)公司在全球范圍內(nèi)的突破性進(jìn)展,及與中國(guó)本地伙伴在電子、能源、教育、汽車、醫(yī)藥、高性能材料及相關(guān)服務(wù)等行業(yè)或領(lǐng)域的合作成果:
神思電子采用IBM 的Watson Explorer,在金融和醫(yī)療行業(yè)鎖定“智能客服”、“實(shí)體服務(wù)機(jī)器人”和“自助設(shè)備智能升級(jí)”領(lǐng)域,提升服務(wù)質(zhì)量與效率。與杭州認(rèn)知合作,應(yīng)用IBM Watson腫瘤解決方案幫助中國(guó)醫(yī)生獲得循證型癌癥診療的決策支持,從而為患者提供個(gè)性化治療方案。隆基泰和與IBM共同合作,借助Watson平臺(tái)構(gòu)建綜合能源云平臺(tái),為工業(yè)商業(yè)企業(yè)構(gòu)建完整的客戶能耗視圖、用能預(yù)測(cè)及能效水平的分析和洞察能力打造智慧能源服務(wù)體系。
此外,IBM為上海世外教育集團(tuán)打造“兒童英語(yǔ)口語(yǔ)辨識(shí)及評(píng)價(jià)系統(tǒng)”幫助6-15歲學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ),與禾嘉股份共同推出基于區(qū)塊鏈的醫(yī)藥采購(gòu)供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺(tái),在精細(xì)化工行業(yè),默克正在利用IBM IoT技術(shù)打造全新智能物流與智能工廠,而一汽大眾也將采納IBM大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)打造佛山創(chuàng)新中心,建立智能工廠。
除了垂直行業(yè),IBM“商業(yè)人工智能”也在為專業(yè)人士提供增強(qiáng)智能,提高工作效率和業(yè)務(wù)水平。目前,Watson系統(tǒng)已進(jìn)入法律、醫(yī)療、教育、金融,零售,服b設(shè)計(jì)等60多個(gè)職業(yè)領(lǐng)域示范人機(jī)協(xié)作,將專業(yè)人士從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)。論壇上,IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)陳黎明表示,“我們相信,企業(yè)大規(guī)模采用人工智能技術(shù)的爆發(fā)期就在當(dāng)下,并將為各行業(yè)和專業(yè)帶來(lái)巨大的創(chuàng)新價(jià)值。”
拖著鉛球賽跑
商業(yè)的殘酷在于,僅憑方向正確,未必能贏得賽跑。除了亞馬遜、微軟、谷歌這樣的外部競(jìng)爭(zhēng)者,IBM對(duì)云計(jì)算和Watson孤注一擲,更大的壓力來(lái)源于自身:新興業(yè)務(wù)的增速能否超越傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑的速度。
4月19日,IBM2017年一季度財(cái)報(bào),其“戰(zhàn)略業(yè)務(wù)小組”(IBM重點(diǎn)發(fā)展的云計(jì)算、分析、社交、安全及移動(dòng)產(chǎn)品)營(yíng)收增長(zhǎng)12%,至78億美元。Watson所屬的認(rèn)知解決方案業(yè)務(wù)板塊營(yíng)收同比增長(zhǎng)逾2%,達(dá)41億美元;云計(jì)算業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng)33%至億美元,凈收入為23億美元。
與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)表現(xiàn)亮麗形成對(duì)比的是,受傳統(tǒng)硬件和軟件業(yè)務(wù)增長(zhǎng)停滯的拖累,IBM整體業(yè)績(jī)依然繼續(xù)在下滑:公司一季度營(yíng)收同比下滑2.8%,降至181.6億美元,低于預(yù)期的184億美元。其公司營(yíng)收連續(xù)20個(gè)季度下滑,并創(chuàng)下2002年一季度以來(lái)最低水平。
財(cái)報(bào)后,IBM股價(jià)下跌超過(guò)8美元,跌幅近5%。其大股東伯克希爾哈撒韋2016年報(bào)顯示持有8120萬(wàn)股IBM,也就是說(shuō),如果巴菲特一季度沒有減倉(cāng),將損失約6.5億美元。
有趣的是,之前盡管和比爾?蓋茲關(guān)系很好,巴菲特開始嘗試購(gòu)買科技股的時(shí)候,并沒有買微軟的股票,而是選擇了IBM,幾乎全程體驗(yàn)了一把IBM轉(zhuǎn)型帶來(lái)的緩慢復(fù)蘇。
2015年,巴菲特入股IBM時(shí)正是其收入連年下滑之際,2016年初,IBM股價(jià)已跌至不足120美元。一年之后,2016年IBM財(cái)報(bào)顯示,IBM云業(yè)務(wù)當(dāng)年實(shí)現(xiàn)137億美元營(yíng)收,同比增長(zhǎng)35%,占IBM全年總營(yíng)收的17%;云業(yè)務(wù)年化營(yíng)收達(dá)86億美元,同比大幅增長(zhǎng)63%;計(jì)入“技術(shù)支持及云平臺(tái)”項(xiàng)目的年毛利率達(dá)41.9%;以Watson為主的IBM認(rèn)知解決方案營(yíng)收達(dá)182億美元,毛利率高達(dá)81.9%。2016年,IBM股價(jià)上漲了20%。
2014-2016年,IBM猶如傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的一個(gè)縮影:借助自身在商務(wù)領(lǐng)域的積累,在云服務(wù)和人工智能領(lǐng)域大力投資,切入具體應(yīng)用,商業(yè)模式逐漸明朗。
并購(gòu)與合作
IBM對(duì)云服務(wù)和Watson期許甚高,Watson的十年布局也逐漸步入收獲季。隨著醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、時(shí)尚、教育等多個(gè)行業(yè)標(biāo)志性樣本的出現(xiàn),Watson的商業(yè)版圖正在擴(kuò)張。
Watson成為全球醫(yī)療健康第一人工智能系統(tǒng),其秘籍是不斷吸收大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并加以學(xué)習(xí)。為了“喂飽”Watson, IBM不斷收購(gòu)醫(yī)療健康領(lǐng)域的公司,兩年間花費(fèi)超40億美元。除了加大并購(gòu),IBM為拓展商務(wù)版圖同時(shí)也采用了更實(shí)際的方式:與垂直領(lǐng)域巨頭合作,補(bǔ)充基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和垂直行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。
2016年10月,IBM宣布與通用汽車合作,Watson為其新版車機(jī)系統(tǒng)OnStar提供技術(shù)支持;與全球教育機(jī)構(gòu)培生合作,Watson為其學(xué)生提供自然語(yǔ)言下的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。今年3月19日,IBM認(rèn)知商業(yè)戰(zhàn)略在中國(guó)正式落地一年之際,萬(wàn)達(dá)網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)與IBM在北京簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。萬(wàn)達(dá)網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)正式進(jìn)軍公有云業(yè)務(wù)領(lǐng)域,萬(wàn)達(dá)也將成為Watson在中國(guó)落地的重要基礎(chǔ)設(shè)施。
無(wú)所不能的機(jī)器人?
在新領(lǐng)軍者村中有一排無(wú)所不能的機(jī)器人,在題為行動(dòng)中的機(jī)器人展示區(qū),記者看到了能夠適應(yīng)各種人類生活場(chǎng)景的機(jī)器人,包括協(xié)助老年人以及殘障人士的機(jī)器人隊(duì)友Ballbots、能夠進(jìn)行語(yǔ)言分析,滿足人類情感交流需求的機(jī)器人伴侶以及各種生產(chǎn)機(jī)器人。
在論壇上,各國(guó)專家學(xué)者描繪了一幅更大的機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景。除了生活起居,從法庭判決、醫(yī)療診斷到上戰(zhàn)場(chǎng)打仗,機(jī)器人都可以代替人類。“機(jī)器人比人更像人類?!币晃辉O(shè)計(jì)者說(shuō)道。
但是,這是否意味著機(jī)器人在未來(lái)將全方面替代人類呢?在論壇現(xiàn)場(chǎng),《科學(xué)美國(guó)人》雜志主編MarietteDiChristina做了一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn),讓現(xiàn)場(chǎng)的觀眾舉手表決,在哪些場(chǎng)景愿意使用機(jī)器人,哪些場(chǎng)景愿意使用人類。最后結(jié)果顯示在需要精確性的領(lǐng)域如醫(yī)療手術(shù)上,大部分的人愿意使用機(jī)器人,而在法律領(lǐng)域,人們則更傾向使用一位人類法官。對(duì)于上戰(zhàn)場(chǎng)打仗,幾乎全場(chǎng)觀眾都認(rèn)為應(yīng)該使用機(jī)器人替代人類。
歸結(jié)原因是因?yàn)橐话闳苏J(rèn)為機(jī)器人更為精確,而人類相對(duì)來(lái)說(shuō)比較感性。這也印證在機(jī)器人的發(fā)展上,目前工業(yè)、制造業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用機(jī)器人代替人類在完成流水線組裝工作。而在家居照料方面雖然有很多研究但一直未得到普及。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院教授TomMitchell認(rèn)為,人類能否大面積運(yùn)用機(jī)器人主要需克服的是信任問題,即能否信任機(jī)器人幫助人類進(jìn)行診斷、完成照料。
這種信任將很快建立起來(lái),根據(jù)MarketsandMarkets公司的報(bào)告,預(yù)計(jì)全球服務(wù)型機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模在2017年將達(dá)到461.8億美元,行業(yè)空間巨大。在未來(lái)的4年里,醫(yī)療機(jī)器會(huì)以每年19%的速度增長(zhǎng),2016年全球市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)會(huì)增長(zhǎng)到119億美元。
除了服務(wù)性行業(yè),隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的日漸成熟,交通運(yùn)輸業(yè)也很有可能會(huì)被人工智能所取代。
解放生產(chǎn)力激發(fā)創(chuàng)新潛能
而人工智能日漸成熟的同時(shí),也催生了一系列問題。未來(lái)人工智能是否會(huì)完全替代人類,而如果完全替代人類,那么如何解決失業(yè)率等社會(huì)問題?
屆時(shí),人類或許會(huì)在更擅長(zhǎng)的領(lǐng)域得到發(fā)展。哥倫比亞大學(xué)研究員AndrewMcLaughlin表示現(xiàn)在還有許多尚未探索和有待開發(fā)的領(lǐng)域,這些領(lǐng)域需要人類的創(chuàng)造力,機(jī)器人取代人類進(jìn)行日常生產(chǎn),大部分人就可以把更多的精力投放到創(chuàng)新性的領(lǐng)域研究上?!拔覍?duì)于人工智能取代人類,沒有這么悲觀?!彼χf(shuō)道。
同時(shí),這也能激發(fā)更深入的學(xué)習(xí)研究。TomMitchell說(shuō)道:“我們一生當(dāng)中可能做很多工作,教育流程也將要跟隨改變,不是用四年去學(xué)一個(gè)課程而可能是花費(fèi)40年或者更長(zhǎng)時(shí)間去學(xué)習(xí)。”
AI基因上:BAT各有優(yōu)勢(shì),大數(shù)據(jù)算法全面更勝一籌
論AI基因,這個(gè)支撐企業(yè)整個(gè)AI戰(zhàn)略構(gòu)想的核心基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì),可以說(shuō)是不可或缺,它著實(shí)能為企業(yè)在AI領(lǐng)域的布局帶來(lái)極大幫助,也是一家企業(yè)進(jìn)軍AI最大的底氣。總體看來(lái),BAT三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在布局AI領(lǐng)域均有優(yōu)勢(shì),但因自身業(yè)務(wù)的不同,其AI基因的優(yōu)勢(shì)又表現(xiàn)在不同方面。
百度:AI基因意味著擁有先天的優(yōu)勢(shì),依靠搜索引擎業(yè)務(wù)起家的百度,在掌握與人密切相關(guān)的數(shù)據(jù)算法領(lǐng)域算得上是得心應(yīng)手。同時(shí),作為人工智能的雛形搜索引擎業(yè)務(wù),擁有它就相當(dāng)于掌握了人工智能的鑰匙,只需依據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容付諸實(shí)踐便能打破許多關(guān)卡,擁有比其他企業(yè)更多的機(jī)會(huì)。
一方面,數(shù)據(jù)是企業(yè)做AI的源頭,也是引領(lǐng)AI走向的一大支撐點(diǎn),擁有數(shù)據(jù)便于掌握AI大致的發(fā)展方向;另一方面,百度搜索的數(shù)據(jù)樣本較為全面復(fù)雜,范圍涉及場(chǎng)景較為廣泛,涵蓋從天文地理到日常的生活信息,累積了豐富多樣的樣本數(shù)據(jù),這一切,都是基于百度算法技術(shù)的支撐,也為其在AI領(lǐng)域的全布局上提供了最基本的算法和數(shù)據(jù)支持。因而,AI基因這一方面,百度比其他企業(yè)有了更多的發(fā)展機(jī)遇。
阿里:依靠電商起家的阿里,雖然不具備像百度一般的海量大數(shù)據(jù),但是阿里在掌握電商消費(fèi)者數(shù)據(jù)層面也有著自身的優(yōu)勢(shì)。與百度一樣,阿里在AI領(lǐng)域也早已開始布局,其有著百萬(wàn)級(jí)用戶規(guī)模的云計(jì)算業(yè)務(wù),同時(shí)也憑借在電商領(lǐng)域的豐富場(chǎng)景應(yīng)用,阿里在大數(shù)據(jù)層面也有著自身的實(shí)力所在;此外,阿里在商業(yè)場(chǎng)景上所得來(lái)的數(shù)據(jù),也是支撐其人工智能產(chǎn)品最終落地的基石。
騰訊:雖然在先天技術(shù)上略遜色于其他兩家,但騰訊也有著豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。依靠在社交網(wǎng)絡(luò)、媒體等業(yè)務(wù)的深耕,加上微信、QQ的龐大用戶體量,使得騰訊在開發(fā)AI業(yè)務(wù)上更多基于提升用戶體驗(yàn)上入手。從這方面看來(lái),騰訊的AI基因更多傾向于豐富場(chǎng)景上的驅(qū)動(dòng),還有其龐大的用戶數(shù)據(jù)體系支撐。
綜合來(lái)看,三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在進(jìn)軍AI領(lǐng)域上有著天然的AI基因,只是因各自所涉及業(yè)務(wù)的不同,AI基因也各不相同。但從綜合實(shí)力來(lái)看,擁有全方位的技術(shù)支持和豐富的場(chǎng)景應(yīng)用,以及掌握算法功能才是開啟AI領(lǐng)域的最佳起點(diǎn)。
AI產(chǎn)品上:場(chǎng)景出現(xiàn)重合,涉足范圍廣泛者博得頭彩
人工智能領(lǐng)域雖說(shuō)涉及的場(chǎng)景豐富,但最終還是無(wú)法脫離人們的衣食住行等各個(gè)方面。無(wú)論各企業(yè)在AI領(lǐng)域的構(gòu)想如何豐富多彩,最終的成果檢驗(yàn)還是要看產(chǎn)品的落地。因而,人工智能概念出現(xiàn)了這么多年,近兩年終于加快了產(chǎn)品落地的步伐,國(guó)內(nèi)尤以BAT為首的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)已扎堆面世,為人們開啟了新一輪的AI產(chǎn)品檢驗(yàn)潮。
百度:借助先發(fā)優(yōu)勢(shì),百度現(xiàn)已有多款人工智能產(chǎn)品落地,涉及的場(chǎng)景范圍廣泛且全面。其中,百度研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品raven H搭載旗下的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS 2.0,在這項(xiàng)系統(tǒng)的加持下,raven H在語(yǔ)音對(duì)話交互方面達(dá)到高度智能化,同時(shí)在與人類交互的功能上還能不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化,以達(dá)到與用戶使用習(xí)慣的高度融合。這款智能音箱產(chǎn)品擁有很強(qiáng)的喚醒率,即使相隔一堵墻也能被輕易喚醒服務(wù),還能用于控制家居產(chǎn)品如燈光、電視等家居產(chǎn)品,相當(dāng)于掌握了智慧家庭入口。
同時(shí),在人工智能產(chǎn)品發(fā)展逐漸步入正軌,許多人工智能場(chǎng)景如智慧生活、智慧出行等方面急需語(yǔ)音系統(tǒng)支持的情況下,百度的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS應(yīng)運(yùn)而生,為賦能上下游產(chǎn)業(yè)鏈付諸行動(dòng)。在上游,百度DuerOS與紫光展銳、ARM等芯片廠商達(dá)成合作,提升硬件基礎(chǔ)以最終賦能于人工智能產(chǎn)品上;在下游,百度DuerOS與海爾、美的、TCL等傳統(tǒng)家電廠商同樣達(dá)成戰(zhàn)略合作。有了DuerOS的支持,用戶將能通過(guò)DuerOS,實(shí)現(xiàn)對(duì)電視、冰箱等智能家電產(chǎn)品的操控。
另外,百度研發(fā)的深度語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Deep Speech,在高精度的語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域展開部署。當(dāng)下的AI領(lǐng)域,語(yǔ)音識(shí)別涉及的場(chǎng)景也較為廣泛,人工智能的初衷就是帶給人們無(wú)處不在的便捷體驗(yàn),“能動(dòng)嘴盡量不動(dòng)手”的語(yǔ)音識(shí)別更是深受AI研發(fā)企業(yè)的歡迎,也深受消費(fèi)者的追捧。在這項(xiàng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的加持下,相關(guān)產(chǎn)品不僅為用戶提供了多國(guó)語(yǔ)言的互譯功能,也為用戶帶來(lái)了便捷的翻譯體驗(yàn)。
除此之外,百度還研發(fā)了無(wú)人駕駛技術(shù)平臺(tái)Apollo,旨在建立多方合作的生態(tài)體系,為汽車企業(yè)和用戶搭建一套新的完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),推動(dòng)無(wú)人自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展和普及。目前,Apollo已經(jīng)開放兩款落地產(chǎn)品,其中一款小度人車交互系統(tǒng),不僅擁有智能語(yǔ)音助手和人臉識(shí)別功能,還能實(shí)現(xiàn)疲勞檢測(cè)和AR導(dǎo)航,目前小度車載系統(tǒng)已與多家車企達(dá)成合作,多款車型將進(jìn)入量產(chǎn)階段。
阿里:同樣,語(yǔ)音這項(xiàng)連接人工智能與人類頻率頗高的交互接口,阿里也有涉足。其中,阿里云研發(fā)的一款人工智能產(chǎn)品ET大腦,在智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了新的突破,除了具備智能語(yǔ)音交互和生物識(shí)別等技術(shù),還能幫助人們?cè)趶?fù)雜的情況下快速做出最佳選擇。
同時(shí),在智慧家庭領(lǐng)域,阿里研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品天貓精靈,在語(yǔ)音識(shí)別上也擁有多項(xiàng)功能,此外通過(guò)內(nèi)置人機(jī)交互系統(tǒng)開放給業(yè)界,已有多家產(chǎn)品鏈接到天貓精靈,為布局全局的智慧家庭入口奪得先機(jī)。
騰訊:在人工智能領(lǐng)域后入局的騰訊,在人工智能領(lǐng)域的開發(fā)更加注重提升自家產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)上。圍繞智能語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等板塊,騰訊目前已提供了多種人工智能服務(wù),為自身產(chǎn)品在語(yǔ)音識(shí)別上進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。
此外,騰訊擁有為智能音箱廠商提供后臺(tái)支持的云小微,在微主機(jī)Ministation衍生的智能家居設(shè)想上,逐步拓展到在線教育和家庭控制中心等。
綜合來(lái)看,BAT三家所研發(fā)的人工智能產(chǎn)品雖有不同,但都涉及了同一個(gè)生活場(chǎng)景,那便是智慧家庭領(lǐng)域。尤其是涉及多個(gè)人工智能領(lǐng)域場(chǎng)景維度的語(yǔ)音交互系統(tǒng),包括冰箱、空調(diào)、智能音箱等家用電器。在這方面,誰(shuí)能擁有強(qiáng)大的語(yǔ)音操控系統(tǒng),誰(shuí)就能牢牢把握這一出現(xiàn)頻率較高的交互接口。同時(shí),為人類帶來(lái)豐富驚喜體驗(yàn)的人工智能領(lǐng)域,同樣需要豐富的產(chǎn)品加以支撐,才能為往后智慧生活的進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)提供有力的產(chǎn)品支撐。
AI理念上:與自身業(yè)務(wù)緊密結(jié)合,取得先機(jī)者得天下
AI理念,即企業(yè)做AI的核心思想。從最初的產(chǎn)品定位,到產(chǎn)品的生產(chǎn)和落地,均離不開最初的理念支持,即產(chǎn)品將要成為什么樣、將為人類帶來(lái)何種便利,每個(gè)階段都圍繞最初的理念開展。總體看來(lái),BAT的人工智能理念是在自身原有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,圍繞AI領(lǐng)域展開構(gòu)想,并將這一設(shè)想付諸實(shí)踐。
百度:從百度的人工智能理念來(lái)看,人工智能在未來(lái)會(huì)涵蓋其所有的產(chǎn)品和服務(wù),成為新的增長(zhǎng)引擎。而事實(shí)上,百度在人工智能領(lǐng)域早已從七、八年前開始,從基礎(chǔ)層到感知層以及生態(tài)層和應(yīng)用層等,百度均有著明晰的戰(zhàn)略規(guī)劃方向。此外,經(jīng)過(guò)一段時(shí)期的打磨和經(jīng)驗(yàn)總結(jié),百度的人工智能理念開始跟隨產(chǎn)品一同落地,整個(gè)人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃也從理論開始走向?qū)嵱秒A段。
阿里:電商起家的阿里,在人工智能的布局比百度稍晚一些,其人工智能理念多圍繞電商這一核心業(yè)務(wù),從倉(cāng)儲(chǔ)到物流,從產(chǎn)品到制造,阿里在零售業(yè)的人工智能軌跡很清晰,并且與自家業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。同時(shí)阿里發(fā)揮所長(zhǎng),全面賦能零售體系。
騰訊:在AI矩陣布局上,騰訊目前擁有人工智能實(shí)驗(yàn)室、微信智能語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)等技術(shù)的支持。同時(shí)其人工智能領(lǐng)域更關(guān)注場(chǎng)景、計(jì)算能力等,騰訊同樣也是從自身業(yè)務(wù)出發(fā),布局游戲、社交和內(nèi)容AI,對(duì)比其他兩家來(lái)說(shuō)起步較晚,但初涉人工智能領(lǐng)域的騰訊也不甘落后,建起了人工智能實(shí)驗(yàn)室,用于人工智能方面的研究和開發(fā)。
綜合來(lái)看,在人工智能的戰(zhàn)略布局和理念構(gòu)想上,百度已經(jīng)搶占了先機(jī),從技術(shù)優(yōu)勢(shì)到場(chǎng)景落地,戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)一步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。因而在人工智能領(lǐng)域,必然是取得先機(jī)者擁有絕對(duì)的話語(yǔ)權(quán),在未來(lái)的業(yè)務(wù)范圍拓張上也卯足了底氣。
AI基因、產(chǎn)品、理念的加持下,未來(lái)的AI行業(yè)誰(shuí)將劍指巔峰?
綜上所述,人工智能產(chǎn)業(yè)最終的走向必然是加快產(chǎn)品落地的同時(shí)邁向高度商業(yè)化的未來(lái)。無(wú)論是阿里的智慧新零售,還是騰訊的場(chǎng)景重要性,抑或是是百度的從出行,到賦能實(shí)體制造業(yè)的全方位操作,都在各自的領(lǐng)域有著明確的產(chǎn)品構(gòu)想。
因而,在AI基因、AI產(chǎn)品以及AI理念的加持下,接下來(lái)的人工智能產(chǎn)業(yè),各個(gè)企業(yè)都將在自身基礎(chǔ)的戰(zhàn)略布局上,進(jìn)一步將計(jì)劃落地實(shí)施。不過(guò)需要注意的是,人工智能這個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè),并非一家企業(yè)就能獨(dú)自撐起,而是需要各行各業(yè)的相互協(xié)作共同推動(dòng),才能將企業(yè)的人工智能核心理念從理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。因此,在企業(yè)界的共同推動(dòng)下,未來(lái)的人工智能社會(huì)化場(chǎng)景中,人工智能所帶給人們的便捷將得到更大化的展現(xiàn),人類的生活是無(wú)處不在的方便和舒適。
亞馬遜的智能音箱Echo 受到市場(chǎng)強(qiáng)烈反響以后,google在2017年5月google home,蘋果在2017 年WWDC 智能音箱HomePod,國(guó)內(nèi)廠商京東和科大訊飛合作推出叮咚音箱……一時(shí)間國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)和硬件行業(yè)巨頭紛紛加入戰(zhàn)局,爭(zhēng)奪語(yǔ)音交互流量入口,帶動(dòng)了AI落地的一輪熱潮。
智能音箱已經(jīng)成為全球增長(zhǎng)最快的消費(fèi)級(jí)硬件。2017年6月蘋果home pod以來(lái),下半年至今,每月都有一兩家科技公司智能音箱新產(chǎn)品或二代、三代產(chǎn)品。
目前為止,國(guó)內(nèi)科技巨頭BAT、小米,老牌電器廠商聯(lián)想、蘇寧,語(yǔ)音技術(shù)企業(yè)科大訊飛、思必馳,硬件技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司出門問問、若琪等都陸續(xù)通過(guò)自研或合作的方式入局。
二、技術(shù)廠商智能音箱的爆發(fā)離不開語(yǔ)音技術(shù)的支撐,掌握語(yǔ)音技術(shù)的有兩類廠商。一是互聯(lián)網(wǎng)巨頭如Amzon、Google、BAT、蘋果、微軟等,二是專研語(yǔ)音交互技術(shù)的廠商如科大訊飛、思必馳等。
語(yǔ)音技術(shù)廠商通過(guò)自主研發(fā)軟硬件產(chǎn)品,或?qū)ν廨敵黾夹g(shù),賦能傳統(tǒng)智能音箱廠商、內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)廠商,獲取用戶和數(shù)據(jù),建立平臺(tái)生態(tài)。
[僅代表筆者個(gè)人立場(chǎng)]
2.1 國(guó)外一線語(yǔ)音技術(shù)提供商1.Amzon Alexa
基本信息:Amzon Alexa是亞馬遜的智能虛擬助理和開放平臺(tái),2010年啟動(dòng)研發(fā),于2014年11月和Echo同時(shí)。Alexa 具備語(yǔ)音技術(shù)能力,并通過(guò)運(yùn)行獨(dú)立的程序,稱為“技能”(Skills)來(lái)實(shí)現(xiàn)不同功能應(yīng)用(類似手機(jī)里在操作系統(tǒng)上運(yùn)行APP),支持音樂播放、語(yǔ)音購(gòu)物、智能家控、智能通訊等一系列功能。
由于其先發(fā)優(yōu)勢(shì)與大量的落地產(chǎn)品,不論是從產(chǎn)品搭載數(shù)量和智能水平上,alexa都已遠(yuǎn)超其他技術(shù)廠商(CNET在CES2017的統(tǒng)計(jì))。
開放情況:Alexa 2015年6月,亞馬遜將Alexa開放給第三方開發(fā)者,了 Alexa Skills Kit(ASK) 和Alexa Voice Service (AVS)兩套開發(fā)工具包,讓開發(fā)者能夠更加容易開發(fā)Alexa的“技能”;并 設(shè)有了風(fēng)險(xiǎn)投資基金alexa found專門扶持語(yǔ)音交互領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè),以及大學(xué)生開發(fā)競(jìng)賽Alexa prize。
從2014年時(shí)的29余項(xiàng)技能,到如今近4w項(xiàng)技能,積極開放政策和不斷優(yōu)化的開發(fā)工具,使得Alexa擁有了遠(yuǎn)超其他技術(shù)廠商的海量技能。
應(yīng)用范圍:截止目前Amzon Alexa已陸續(xù)在全球38個(gè)國(guó)家開通(中國(guó)暫未開通),涵蓋英語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)、意大利語(yǔ)、西班牙語(yǔ)和日語(yǔ)等6種語(yǔ)言(暫不支持中文)。
除了搭載自家echo系列音箱產(chǎn)品外,Alexa也賦能sonos、聯(lián)想、哈曼卡頓等音箱產(chǎn)品,amzon fire TV 等智能電視,amzon fire、華為mate9、HTC等平板電腦和智能手機(jī),華碩、惠普、聯(lián)想等筆記本電腦和PC,智能冰箱、智能燈、智能開關(guān)等智能家居產(chǎn)品,智能耳機(jī)、智能手表等可穿戴設(shè)備,以及包含福特、寶馬、雷克薩斯、豐田等品牌的智能汽車。
2.Google Assistant
基礎(chǔ)信息: Google assistant是谷歌的虛擬助理,于2016年5月在谷歌開發(fā)者大會(huì)正式,支持語(yǔ)音交互,搭載在Google的智能手機(jī)和智能音箱中。
開放情況:2016年12月,Google推出開發(fā)者平臺(tái)Actions on Google,2017年4月了SDK(軟件開發(fā)工具包)以便第三方開發(fā)者為Google assistant開發(fā)應(yīng)用程序,并進(jìn)一步擴(kuò)展支持智能汽車和其他智能家居設(shè)備。Google assistant支持語(yǔ)音輸入和視覺響應(yīng),可通過(guò)設(shè)備的相機(jī)識(shí)別物體并收集視覺信息。
應(yīng)用范圍:當(dāng)前Google assistant已支持英語(yǔ)、日語(yǔ)、法語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等8種語(yǔ)言,預(yù)計(jì)2018年底將支持30多種語(yǔ)言,覆蓋95%的Android手機(jī)(暫不支持中文)。
除了搭載自家Google home系列音箱和Pixel系列智能手機(jī)外,Google assistant還賦能索尼、諾基亞等智能手機(jī),松下、LG、Sonos等品牌的智能電視、智能機(jī)頂盒、智能音箱產(chǎn)品,聯(lián)想、愛可視等電腦及沃爾沃等智能汽車產(chǎn)品。
3.Microsoft Cortana
基礎(chǔ)信息:Cortana是微軟的虛擬智能助理,于2015年1月正式,逐步應(yīng)用于搭載windows操作系統(tǒng)和Android/ios系統(tǒng)的移動(dòng)設(shè)備。Cortana具備語(yǔ)音交互功能,并使用bing的搜索引擎信息回答問題,能夠調(diào)用應(yīng)用程序、查詢天氣、提供餐廳和景點(diǎn)推薦,控制智能家居。
開放情況:2017年的build開發(fā)者會(huì)議上,微軟退出Cortana技能開發(fā)平臺(tái),允許第三方開發(fā)者為cortana開發(fā)技能。
應(yīng)用范圍:截止目前cortana支持包括中文(簡(jiǎn)/繁)、英語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)、日語(yǔ)在內(nèi)的近10種語(yǔ)言。Cortana已集成到微軟眾多產(chǎn)品,如Edge瀏覽器、windows10、車機(jī)系統(tǒng)、Skype(微軟的即時(shí)通訊服務(wù)),并賦能微軟與harman kardon合作的智能音箱invoke等。
4.Apple siri
基礎(chǔ)信息:Siri(Speech Interpretation and Recognition Interface)是蘋果的虛擬助理。Siri 公司創(chuàng)建于2007年。
起初 Siri 只是 iOS 平臺(tái)的一個(gè)應(yīng)用程序,蘋果在 2010 年 4 月收購(gòu)了 Siri 公司并重新開發(fā)后,Siri 成為了蘋果設(shè)備的內(nèi)置軟件,于2011年重新,并只允許在 iOS、macOS 中運(yùn)行。
Siri支持語(yǔ)音交互,可以完成數(shù)據(jù)搜索、天氣查詢、設(shè)置鬧鐘等許多服務(wù)。
開放情況: 2016年6月蘋果開發(fā)者大會(huì)上開放了Siri接口,在IOS開發(fā)平臺(tái)中新增Sirikit,支持開發(fā)者調(diào)用Siri展示應(yīng)用內(nèi)容。Siri目前暫無(wú)獨(dú)立的技能開發(fā)平臺(tái)。
應(yīng)用范圍:截止目前Siri支持包括中文(簡(jiǎn)/繁)、英文、法文、德文、意大利文在內(nèi)的20余種語(yǔ)言,并賦能蘋果全線產(chǎn)品,如iPhone、iPad、iPod、Apple watch、mac等。
2.2 國(guó)內(nèi)一線語(yǔ)音技術(shù)提供商1.科大訊飛
基本信息:科大訊飛成立于1999年,是國(guó)內(nèi)最大智能語(yǔ)音技術(shù)廠商,在智能語(yǔ)音技術(shù)領(lǐng)域有著長(zhǎng)期的研究積累,并在中文語(yǔ)音合成、識(shí)別、評(píng)測(cè)等多項(xiàng)技術(shù)上擁有國(guó)際領(lǐng)先的成果,與中國(guó)官方關(guān)聯(lián)密切,堪稱“中文語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)國(guó)家隊(duì)”。
科大訊飛占有中文語(yǔ)音技術(shù)市場(chǎng)70%以上市場(chǎng)份額,語(yǔ)音合成產(chǎn)品市場(chǎng)份額達(dá)到70%以上。
開放情況:訊飛開放平臺(tái)是全球首個(gè)提供移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能語(yǔ)音交互能力的訊飛開放平臺(tái),基于訊飛開放平臺(tái)陸續(xù)推出訊飛輸入法、靈犀語(yǔ)音助手、AI+教育、AI客服、AI醫(yī)療(語(yǔ)音電子病歷、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)、智能助理等)、曉譯翻譯機(jī)、飛魚智能車載系統(tǒng)、家庭場(chǎng)景的訊飛魔飛麥克風(fēng)系統(tǒng)等是多寬人工智能產(chǎn)品。
應(yīng)用范圍:科大訊飛支持34種語(yǔ)言,包括中文各地方言,目前已賦能長(zhǎng)虹、海信、康佳等國(guó)內(nèi)大牌智能電視、GlassX、ZWatch等可穿戴設(shè)備,奧迪、寶馬、奔馳、通用、福特、上汽、廣汽、長(zhǎng)安、吉利、長(zhǎng)城、奇瑞等國(guó)內(nèi)外智能汽車,智能音箱(京東叮咚音箱)、聊天機(jī)器人(小魚在家)等智能硬件產(chǎn)品,窗簾、空調(diào)等智能家居產(chǎn)品,為包括滴滴打車、高德地圖、QQ閱讀等在內(nèi)的超過(guò)60000個(gè)App提供智能語(yǔ)音交互服務(wù),覆蓋聊天通訊、工具、視頻、新聞、導(dǎo)航等生活領(lǐng)域的方方面面。
2. 百度DuerOS·小度
基本信息:DuerOS是百度的對(duì)話式人工智能系統(tǒng),于2017年7月百度AI開發(fā)者大會(huì)上正式。DuerOS具備影音娛樂、信息查詢、生活服務(wù)、出行路況等10大類目共200多項(xiàng)能力,用戶可在不同場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)指令控制、信息查詢、知識(shí)應(yīng)用、尋址導(dǎo)航、日常聊天、智能提醒和多種O2O生活服務(wù);同時(shí)支持第三方開發(fā)者的能力接入。
開放情況:DuerOS開放平臺(tái)包括智能設(shè)備開放平臺(tái)和技能開放平臺(tái),分別適應(yīng)不同類型的硬件廠商和為開發(fā)者。為方便“上手”,百度了針對(duì)個(gè)人、產(chǎn)品廠商、特殊廠商的DuerOS套件,并融合包括聲智科技、先聲互聯(lián)、Intel、Rockchip等第三方解決方案,上線了技能商店APP“小度之家”。
應(yīng)用范圍:DuerOS支持普通話、英語(yǔ)、粵語(yǔ)、四川話等多種語(yǔ)言,已賦能智能音箱、電視、冰等大小家電與智能家居產(chǎn)品,智能手機(jī)、手表等隨身設(shè)備,車機(jī)、智能后視鏡等智能車載產(chǎn)品,累計(jì)搭載5 000萬(wàn)設(shè)備,日活超過(guò)1000萬(wàn),有1600萬(wàn)DuerOS合作伙伴,落地80多家主控設(shè)備,積累了超過(guò)10000名DuerOS開發(fā)者,DuerOS累計(jì)回答問題數(shù)已達(dá)24億。
3.小愛開放平臺(tái)·小愛同學(xué)
基本信息:小愛開放平臺(tái)(原水滴平臺(tái))于2017年5月對(duì)外開放語(yǔ)音能力與SDK,基于小米的硬件生態(tài)和海量數(shù)據(jù),提供全球領(lǐng)先的語(yǔ)音識(shí)別、NLP等多項(xiàng)人工智能技術(shù),為開發(fā)者提供一站式的人工智能服務(wù)。
應(yīng)用范圍:小愛開放平臺(tái)能力已在小米電視、小米AI音箱、小米金服‘米小貝’等小米軟、硬件產(chǎn)品中集成,為小米生態(tài)鏈中8500萬(wàn)臺(tái)IoT連接設(shè)備賦能,虛擬助手小愛同學(xué)的日活躍用戶也達(dá)1000萬(wàn)。
4.AliGenie語(yǔ)音開發(fā)者平臺(tái)·天貓精靈
基本信息:AliGenie開放平臺(tái)于2017年10月12日云棲大會(huì),由阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)起的,面向企業(yè)/機(jī)構(gòu)/創(chuàng)業(yè)者/開發(fā)者,將阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域積累的技術(shù)以API或SDK等形式對(duì)外共享的在線平臺(tái),目前已經(jīng)擁有涵蓋影音娛樂、新聞資訊、購(gòu)物外賣、家居控制、生活助手、兒童教育等的100多項(xiàng)技能。
應(yīng)用范圍: AliGenie開發(fā)者平臺(tái)主要包括三大部分:精靈技能市場(chǎng)、硬件開放平臺(tái)、行業(yè)解決方案, 全面賦能智能家居、制造、零售、酒店、航空等服務(wù)場(chǎng)景
5.騰訊云·小微
基本信息:騰訊云的智能服務(wù)系統(tǒng)和智能服務(wù)開放平臺(tái),幫助智能硬件廠商實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音人機(jī)互動(dòng)和音視頻服務(wù)能力。微信AI團(tuán)隊(duì)自 2012 年起,就將語(yǔ)音輸入、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析技術(shù)等功能應(yīng)用到微信中,騰訊云小微將微信的語(yǔ)音技術(shù)作為底層能力,故命名為“小微”,于2017年6月騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì)上正式對(duì)外。
應(yīng)用范圍: 騰訊云小微包括硬件開放平臺(tái)、Skill開放平臺(tái)、服務(wù)機(jī)器人(智能客服)平臺(tái),結(jié)合騰訊社交關(guān)系鏈,覆蓋家庭、車載、運(yùn)動(dòng)、酒店和兒童陪伴教育等眾多場(chǎng)景。
6.思必馳·DUI開放平臺(tái)
基本信息:思必馳2007年成立于英國(guó)劍橋,創(chuàng)始人均來(lái)自劍橋,2008年回國(guó)落戶蘇州,是國(guó)內(nèi)少有的擁有人機(jī)對(duì)話技術(shù),國(guó)際上極少數(shù)擁有自主產(chǎn)權(quán)、中英文綜合語(yǔ)音技術(shù)的公司之一。思必馳于2017年9月正式DUI(Dialogue User Interface)開放平臺(tái),以任務(wù)式對(duì)話為核心,兼具閑聊與問答功能,打造人性化交互。作為一個(gè)全鏈路智能對(duì)話開放平臺(tái),DUI開放基于思必馳智能語(yǔ)音語(yǔ)言技術(shù)的對(duì)話功能,并提供GUI定制、版本管理、私有云部署等開發(fā)服務(wù)。
DUI具備青囊(服務(wù)與研發(fā)支撐)、天機(jī)(大數(shù)據(jù))、紫微(豐富的第三方資源)、玲瓏(終端解決方案與環(huán)境)四大系統(tǒng)。DUI平臺(tái)對(duì)接豐富的第三方內(nèi)容,內(nèi)置國(guó)內(nèi)最專業(yè)的語(yǔ)音語(yǔ)言技能商店,具備深度數(shù)據(jù)可視化、個(gè)性化自定義、零門檻操作,開發(fā)者通過(guò)DUI可實(shí)現(xiàn)全鏈路的高度定制,幾乎可自定義每個(gè)模塊。
應(yīng)用范圍: 平臺(tái)已覆蓋車載、家居、機(jī)器人、故事機(jī)、手機(jī)助手等多應(yīng)用場(chǎng)景,提供智能車載、智能家居、智能機(jī)器人等解決方案,賦能天貓精靈X1、小米AI音箱小愛同學(xué)、聯(lián)想智能音箱、小米板牙70邁智能后視鏡等前沿智能產(chǎn)品。
2.3 國(guó)內(nèi)二線、小創(chuàng)業(yè)語(yǔ)音技術(shù)提供商1.出門問問
出門問問是Google(谷歌)投資的一家中國(guó)人工智能公司,由硅谷華人科學(xué)家李志飛于 2012 年回國(guó)創(chuàng)立。擁有自主研發(fā)的語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析、垂直搜索、基于視覺的ADAS和機(jī)器人SLAM等核心技術(shù)。代表性的軟硬件產(chǎn)品包括智能手表Ticwatch、車載智能后視鏡問問魔鏡Ticmirror、智能音箱Tichome、出門問問語(yǔ)音助手APP以及高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)問問魔眼Ticeye。
2.獵戶星空
獵戶星空擁有全套遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音技術(shù),自研全鏈路的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互系統(tǒng)“獵戶語(yǔ)音OS”,已賦能喜馬拉雅“小雅”音箱,美的、海爾、博聯(lián)、海爾優(yōu)家、歐瑞博等品牌的智能家居產(chǎn)品。小米AI音箱、小米電視,也應(yīng)用獵戶星空的TTS(語(yǔ)音合成)技術(shù)以及ASR(語(yǔ)音識(shí)別)技術(shù)。獵戶星空自己音箱小豹AI音箱,接入微信支付、銀聯(lián)支付、融合區(qū)塊鏈技術(shù)。
2017年獵戶星空還獲得了世界公認(rèn)人臉識(shí)別“世界杯”的微軟百萬(wàn)名人識(shí)別競(jìng)賽識(shí)別百萬(wàn)名人子命題有限制類(只使用競(jìng)賽提供數(shù)據(jù))的第一名。
2018年3月21日,獵戶星空正式對(duì)外人工智能領(lǐng)域的機(jī)器人產(chǎn)品矩陣,在接待、售賣、兒童陪伴等多個(gè)場(chǎng)景落地。同時(shí)了獵戶機(jī)器人平臺(tái)Orion OS,集合了自研的多芯片系統(tǒng),攝像機(jī)+視覺算法,麥克風(fēng)陣列,獵戶TTS,室內(nèi)導(dǎo)航平臺(tái)和七軸機(jī)械臂等,形成了完整的機(jī)器人技術(shù)鏈條。
Orion OS現(xiàn)與微軟、搜狗、高通、英偉達(dá)和錘子科技等建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。
3.若琪Rokid
Rokid公司成立于2014年7月,隸屬于杭州靈伴科技有限公司??偛课挥谥袊?guó)杭州, 北京和舊金山分別設(shè)有研發(fā)中心,致力于機(jī)器人領(lǐng)域研究,專注于遠(yuǎn)程定向拾音/語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、人臉/手勢(shì)識(shí)別、音響和投影系統(tǒng)等核心技術(shù)。Rokid現(xiàn)有PEBBLE ? 月石智能音箱、AR眼鏡Rokid Glass、智能機(jī)器人ALIEN·外星人等產(chǎn)品,Rokid智能家居機(jī)器人在2016年和2017年連續(xù)兩年獲得CES國(guó)際消費(fèi)電子產(chǎn)品展創(chuàng)新大獎(jiǎng)。
4.聚熵智能·DeepBrain
DeepBrain 2012年成立于上海,致力于研發(fā)人工智能產(chǎn)品, 核心團(tuán)隊(duì)是來(lái)自于國(guó)內(nèi)外名校的技術(shù)研究人才, 為超過(guò)100家廠商提供深度人機(jī)對(duì)話能力,并與三星、華為、聯(lián)想、中興達(dá)成深度合作。
DeepBrain在2014年了國(guó)內(nèi)首款智能音箱——小智超級(jí)音箱,比 Echo 的推出還要早半年。其語(yǔ)義技能平臺(tái)已進(jìn)駐上千名開發(fā)者,開發(fā)了超過(guò) 1000 種以智能家居為主的語(yǔ)義技能。
5.搜狗語(yǔ)音
搜狗由搜狐公司創(chuàng)建于2004年8月3日,域名為Sogou.com,目的是增強(qiáng)搜狐網(wǎng)的搜索技能。2013年9月,騰訊注資搜狗,并將騰訊旗下的搜搜業(yè)務(wù),輸入法業(yè)務(wù)注入搜狗。
2017年11月,搜狗在紐交所上市,騰訊目前持有搜狗45.37%的股權(quán); 搜狐持有搜狗股權(quán)比例為39.21%。
搜狗語(yǔ)音技術(shù)研究于2012年啟動(dòng),并在2013年6月正式上線搜狗語(yǔ)音云開放平臺(tái),接入搜狗包括輸入法、地圖在內(nèi)的全線產(chǎn)品,并推出搜狗語(yǔ)音助手,與Siri一樣,搜狗語(yǔ)音助手在手機(jī)端上提供的交互體驗(yàn)并不能讓用戶產(chǎn)生足夠的依賴性,產(chǎn)品的使用率并不高。
2016年8月搜狗了語(yǔ)音交互引擎「知音,2017年12月與四維圖新、飛歌展開合作,推出飛歌智能車聯(lián)網(wǎng)軟硬件解決方案G8Ⅱ 后裝智能車機(jī),為2018年3月的小米電視 4A提供ASR語(yǔ)音識(shí)別能力,為會(huì)議平板廠商視源股份的首款智能語(yǔ)音平板 MAXHUB提供語(yǔ)音技術(shù)。
三、行業(yè)格局3.1 智能音箱市場(chǎng)格局銷量與市場(chǎng)占有率對(duì)智能音箱產(chǎn)品有著非比尋常的意義。因?yàn)橹悄苷Z(yǔ)音技術(shù)剛剛落地,極其依賴用戶數(shù)據(jù)的喂養(yǎng),越使用才能越智能。
根據(jù)筆者估算,截止2018年Q1,全球智能音箱市場(chǎng)保有量占比如下所示:
Amzon憑借其先發(fā)優(yōu)勢(shì)和形態(tài)豐富的產(chǎn)品,一騎絕塵,占領(lǐng)了71%的份額
Google以其完備的低-中-高產(chǎn)品矩陣和用戶基礎(chǔ),搶奪12%的份額
天貓、小米分別憑借電商體系、智能家居生態(tài)與低價(jià)爆款策略占據(jù)6%、4%的份額
京東涉足智能音箱較早,品類豐富,也占據(jù)了3%的市場(chǎng)份額
apple的homepod在今年 2月9日才正式發(fā)售,且定價(jià)偏高,仍舊占據(jù)了1%
其他所有品牌占據(jù)3%。
3.2 全球智能音箱概覽海外一線智能音箱品牌及產(chǎn)品銷量:
國(guó)內(nèi)一線智能音箱品牌及產(chǎn)品銷量:
全球其他智能音箱品牌及產(chǎn)品銷量:
3.3 全球主流智能音箱品牌3.3.1 Amzon Echo
作為智能音箱品類開創(chuàng)者,Amzon不斷地優(yōu)化音箱產(chǎn)品新能,持續(xù)創(chuàng)新。從場(chǎng)景和形態(tài)出發(fā),陸續(xù)推出小巧低價(jià)的echo dot,帶屏音箱echo show、鬧鐘音箱echo spot。既有促銷爆款鋪量,又有高端品類防守,具備了高、中、低三個(gè)檔位完善的產(chǎn)品矩陣,各型號(hào)累計(jì)銷量在3千萬(wàn)以上,是目前唯一銷量破千萬(wàn)的智能音箱廠商,引領(lǐng)著全球智能音箱市場(chǎng)。
3.3.2京東叮咚
京東與科大訊飛聯(lián)合成立的靈隆科技推出叮咚音箱,作為國(guó)內(nèi)較早涉足智能音箱的廠商,從2015年5月開始,京東已經(jīng)發(fā)售了一系列新品。整體產(chǎn)品線與Amzon相似,不斷探索更多形態(tài)與場(chǎng)景,持續(xù)提供更多自定義功能,并以兒童教育音箱,切兒童早教市場(chǎng)。隨著小米、阿里、百度的強(qiáng)勢(shì)入局,京東也推出了高端帶屏音箱叮咚PALY,低價(jià)叮咚mini2,搶奪國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。
3.3.3Google home
2016年5月,在Amzon幾乎壟斷智能音箱市場(chǎng)之時(shí),Google入場(chǎng)攪局,推出Google home,憑借其優(yōu)雅的設(shè)計(jì)、 背靠Google搜索引擎的智能問答和價(jià)格差異,曾一度占據(jù)了20%以上的市場(chǎng)份額,并在2017年10月推出低價(jià)的Google home mini和高價(jià)的Google home max,不斷支持更多新技能和場(chǎng)景:接入更多智能家居設(shè)備、支持500w個(gè)菜譜搶占廚房,支持語(yǔ)音購(gòu)物等。
3.3.4小米小愛同學(xué)
小米作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能家居生態(tài)構(gòu)建者,產(chǎn)品覆蓋了耳機(jī)、移動(dòng)電源、手環(huán)、插座、血壓計(jì)、空氣凈化器、凈水器、運(yùn)動(dòng)相機(jī)、平衡車、電池、床頭燈、電飯煲等智能家居設(shè)備。
小米于2016年底開始研發(fā)虛擬助手小愛同學(xué),并在2017年9月正式了智能音箱小愛同學(xué),除了強(qiáng)大的小米家居生態(tài)背景,小愛同學(xué)還因其機(jī)智的人設(shè)獲得極高關(guān)注。2018年小米推出Q萌版小愛同學(xué)mini加入國(guó)內(nèi)低價(jià)沖量大戰(zhàn)。
3.3.5天貓精靈
阿里對(duì)新技術(shù)研發(fā)極為重視,在17年7月了天貓精靈x1,同時(shí)亮相的還有負(fù)責(zé)阿里消費(fèi)級(jí)AI產(chǎn)品研發(fā)的阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室,17年10月云棲大會(huì)正式宣布成立達(dá)摩院,網(wǎng)羅各個(gè)重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域的專家人才,進(jìn)行基礎(chǔ)科學(xué)、AI芯片和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。
18年3月推出天貓精靈M1曲奇,火眼支架,6月推出天貓精靈方糖,持續(xù)探索更多音箱形態(tài),花式輸出AI技術(shù),包括圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、物體檢測(cè)及情感反饋等能力。同時(shí)提高產(chǎn)品性價(jià)比,緊守音箱低價(jià)沖量的戰(zhàn)場(chǎng)。依托阿里強(qiáng)大的電商網(wǎng)絡(luò),天貓精靈已成為國(guó)內(nèi)銷量最大的智能音箱品牌。
3.3.6百度小度
2017年2月百度全資收購(gòu)渡鴉科技,11月了RavenH智能音箱,形狀新奇色彩絢麗,帶有可拆卸點(diǎn)陣觸控板,對(duì)標(biāo)高端音箱Sonos、Bose 和哈曼卡頓,售價(jià)1699。
18年初聯(lián)合老牌音響制造商DOSS(德仕)推出DOSS智能音箱,3月、6月陸續(xù)推出國(guó)內(nèi)首款智能視頻音箱599元的小度在家、89元低價(jià)小度智能音箱,在京東和天貓發(fā)售,憑借極高的性價(jià)比,在國(guó)內(nèi)音箱價(jià)格戰(zhàn)中尚有一席。
3.3.7其他智能音箱產(chǎn)品
除了銷量可見的主流智能音箱,國(guó)內(nèi)外仍有不少智能音箱產(chǎn)品。如微軟與哈曼卡頓聯(lián)合推出的invoke,搭載了微軟Cortana,Line與高通合作推出的Clova,以及國(guó)內(nèi)中小創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的系列智能音箱,出門問問的Tichome、喜馬拉雅的小雅音箱等等。隨著智能音箱市場(chǎng)的逐步成熟,各類音箱或者會(huì)找到自己的位置,或者無(wú)聲寂滅。
四、語(yǔ)音功能智能音箱除了提供核心內(nèi)容資源消費(fèi)功能,各品牌還深挖居家場(chǎng)景,開放平臺(tái),吸引第三方開發(fā)者,提供了越來(lái)越多的技能。智能音箱界獨(dú)領(lǐng)的Amzon Echo已經(jīng)具備了超過(guò)3w項(xiàng)技能,從技能增長(zhǎng)梯度看,2016年開始爆發(fā)式增長(zhǎng),隨著Echo銷量的增加,至今仍在不斷攀升。超過(guò)3w項(xiàng)技能加持的Amzon比它的一眾追隨者更像一個(gè)語(yǔ)音操作系統(tǒng)。
[數(shù)據(jù)源自Mary Meeker的2018互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告]
如同智能手機(jī)操作系統(tǒng)的app一樣,海量的語(yǔ)音操作系統(tǒng)技能中,真正獲得關(guān)注的還是少數(shù),大量的技能成為僵尸技能,無(wú)人問津。因此其他智能音箱品牌,只要覆蓋了高頻、核心功能,提供更多資源、家控和創(chuàng)意功能,則無(wú)需畏懼Amzon恐怖的技能數(shù)量。
智能音箱產(chǎn)品功能趨同,主要分為內(nèi)容技能、工具技能、互動(dòng)娛樂三個(gè)大方向;功能面向核心場(chǎng)景及針對(duì)核心人群的核心功能趨向性逐漸顯現(xiàn)。
用戶關(guān)注度高的功能主要有音樂影視、生活助手、智能家居、游戲娛樂,其次是教育內(nèi)容、趣玩搞笑、新聞,再其次是新聞、財(cái)經(jīng)類功能;
工具技能用戶口碑偏低,但有不可替代性;互動(dòng)娛樂技能可替代性強(qiáng),口碑和體驗(yàn)好的功能更受歡迎;內(nèi)容技能評(píng)價(jià)均勻,重點(diǎn)在優(yōu)質(zhì)資源可得性。
五、用戶體驗(yàn)摘錄自ebay、Walmart、京東、天貓等電商平臺(tái)的用戶評(píng)論數(shù)據(jù)。
用戶體驗(yàn)總結(jié):
1)智能音箱產(chǎn)品整體受歡迎程度很高、用戶接受度較高,評(píng)價(jià)矩陣皆為70~80%的5星好評(píng);
2)用戶對(duì)音箱產(chǎn)品喚醒、識(shí)別、解析等語(yǔ)音基礎(chǔ)性能感知差異不大(可能由于個(gè)人擁有音箱品牌數(shù)量少于1個(gè),對(duì)比不明顯);對(duì)音質(zhì)、內(nèi)容資源豐富度、“聰明程度(智能感與趣味性)”等較為敏感。
3)老人、孩子對(duì)音箱的滿意度、喜愛度是重要消費(fèi)決策因素。
4)海外用戶對(duì)音質(zhì)要求更高,對(duì)音箱的使用場(chǎng)景區(qū)分更鮮明,傾向于為不同居所場(chǎng)景配備多個(gè)音箱產(chǎn)品,對(duì)是否自帶電池等要求不多;國(guó)內(nèi)用戶音質(zhì)要求和鑒別水平不足,期望自帶電池便攜便移動(dòng)。
5)用戶期望喚醒詞自定義、內(nèi)容資源更豐富、資源內(nèi)容相互打通。
六、核心結(jié)論1)音箱銷量:2017年全球智能音箱出貨量3200w臺(tái),其中Amzon與Google以大約9:1的比例瓜分市場(chǎng)。Amzon 音箱銷量量級(jí)已超2000w,鋪貨量和活躍設(shè)備數(shù)全球遙遙領(lǐng)先。
截止2018年4月底,國(guó)內(nèi)廠商銷量以天貓、小米為首,量級(jí)在200w左右,百度、騰訊及眾創(chuàng)業(yè)公司量級(jí)均在10w之下。 具備生態(tài)閉環(huán)和技術(shù)平臺(tái)的大廠商均有“高性價(jià)比鋪量”的趨向,以低價(jià)占據(jù)迅速用戶市場(chǎng)。
一、引言
近年來(lái),人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域逐步擴(kuò)大其落地應(yīng)用場(chǎng)景,但大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景仍然很難真正滲透到教學(xué)的核心環(huán)節(jié)并對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果起到關(guān)鍵性作用。由于可以在不同教學(xué)環(huán)節(jié)提供人性化交互方式及個(gè)性化智能輔導(dǎo)與教學(xué),基于人工智能技術(shù)的教育機(jī)器人受到越來(lái)越多的重視和發(fā)展,因此有必要對(duì)教育機(jī)器人在教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用進(jìn)行研究。
二、教育機(jī)器人的簡(jiǎn)介
提起機(jī)器人,我們馬上就會(huì)聯(lián)想到科幻小說(shuō)和電影中的機(jī)器人。近一個(gè)世紀(jì)以來(lái),機(jī)器人在娛樂和虛構(gòu)的世界中有著重要的地位,甚至“機(jī)器人”這個(gè)詞本身就來(lái)自一部科幻作品—— 1920年,前捷克斯洛伐克作家卡雷爾·恰佩克的科幻小說(shuō)中第一次出現(xiàn)“機(jī)器人(Robot)”這個(gè)詞,它被用于指代人類創(chuàng)造的用來(lái)代替人工的物體。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)械制造、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器人已經(jīng)從一個(gè)虛擬的名詞發(fā)展成一項(xiàng)蓬勃的產(chǎn)業(yè),并從工業(yè)領(lǐng)域向醫(yī)療救援、教育、娛樂、勘測(cè)、探險(xiǎn)、救援等領(lǐng)域迅速擴(kuò)展。
本文所論的機(jī)器人主要是指教育產(chǎn)業(yè)中的教育機(jī)器人。教育機(jī)器人主要由硬件平臺(tái)和軟件平臺(tái)組成,硬件平臺(tái)主要包含教育機(jī)器人的硬件規(guī)格以及提供硬件之間的通信,完成某些動(dòng)作或者輸入輸出某些信號(hào),它相當(dāng)于機(jī)器人的手腳;軟件平臺(tái)主要包含教育機(jī)器人的各種輸入信號(hào)的處理和開發(fā),完成某種可預(yù)期的場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)及表述,它相當(dāng)于機(jī)器人的大腦。教育機(jī)器人是面向教育領(lǐng)域?qū)iT研發(fā)的,以培養(yǎng)學(xué)生的分析能力、創(chuàng)造能力和實(shí)踐能力為目標(biāo)的機(jī)器人[1],它具有教學(xué)適用性、交互性、開放性、可擴(kuò)展性等特點(diǎn)[2]。教育機(jī)器人的出現(xiàn)為機(jī)器人教育提供了載體。
三、教育機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的意義
當(dāng)前,國(guó)外教育機(jī)器人的發(fā)展集中在青少年陪伴與輔助教學(xué)、特殊教育、機(jī)器人競(jìng)賽等領(lǐng)域,也更加注重實(shí)踐性研究與課堂中的實(shí)際應(yīng)用。相比于國(guó)外,國(guó)內(nèi)教育機(jī)器人總體上還處于起步階段,在理論與實(shí)踐研究上都存在一定差距。但隨著人工智能教育、STEM教育、創(chuàng)客教育等的興起,國(guó)內(nèi)對(duì)于教育機(jī)器人技術(shù)的研究及大規(guī)模實(shí)踐應(yīng)用在迅速增長(zhǎng),產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的模式也促進(jìn)了該領(lǐng)域的市場(chǎng)化進(jìn)程。因此,產(chǎn)業(yè)化發(fā)展具有一定意義。
1. 對(duì)教育創(chuàng)新的推進(jìn)
教育機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化有助于對(duì)教育創(chuàng)新的推進(jìn),包括創(chuàng)客教育、STEAM教育、素質(zhì)教育、STS教育(科學(xué)、技術(shù)、社會(huì))和教學(xué)改革。Chris? Rogers認(rèn)為,教育機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化教育能夠?qū)ⅰ癊ngineering”帶進(jìn)基礎(chǔ)教育中,培養(yǎng)學(xué)生的STEM素養(yǎng),推動(dòng)基礎(chǔ)教育改革[3]。
2. 對(duì)教學(xué)模式和策略的改進(jìn)
對(duì)教學(xué)模式和策略的改進(jìn),包括教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)模型、教學(xué)策略、教學(xué)設(shè)計(jì)、課程開發(fā)等。王雪雁等認(rèn)為,教學(xué)形式的多元體驗(yàn)是教育的重點(diǎn),而將體驗(yàn)教學(xué)法融入機(jī)器人教育中進(jìn)行研究,也在一定程度上促使其他科目在教學(xué)改革中形成較有前景的發(fā)展方向[4]。
3. 對(duì)學(xué)生綜合素養(yǎng)的提升
對(duì)學(xué)生綜合素養(yǎng)的提升,包括創(chuàng)新精神、實(shí)踐能力、科學(xué)素養(yǎng)以及綜合能力。D? Alimisis在調(diào)研了目前教育機(jī)器人領(lǐng)域現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對(duì)當(dāng)前教育機(jī)器人領(lǐng)域熱點(diǎn)問題發(fā)表了自己的看法,他肯定了機(jī)器人在培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力和“? 21世紀(jì)技能”方面的重要作用[5]。
四、教育機(jī)器人在教育產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中的遇到的難題
教育機(jī)器人除了讓學(xué)習(xí)者獲取機(jī)械、電子、信息、傳感技術(shù)知識(shí),還能培養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用、解決問題、動(dòng)手能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作以及表達(dá)能力、批判思維能力?!秶?guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》鼓勵(lì)全國(guó)有條件的高校、研究院開設(shè)人工智能專業(yè),在中小學(xué)開設(shè)機(jī)器人相關(guān)的課程和競(jìng)賽。為此,教育機(jī)器人表現(xiàn)出了其無(wú)可比擬的教育價(jià)值及實(shí)用潛質(zhì),為培養(yǎng)多學(xué)科交叉融合、高素質(zhì)、復(fù)合型的工程人才提供了一個(gè)理論教學(xué)、實(shí)訓(xùn)實(shí)踐和資源共享的綜合平臺(tái)。
為了更好地促進(jìn)高層次人才的培訓(xùn)與培養(yǎng),一方面,我們要大力研究開發(fā)及生產(chǎn)高端合格的教育機(jī)器人產(chǎn)品,另一方面,我們要全面開展機(jī)器人教育宣傳,但是還有一些難題亟待破解。
一是諸多教育機(jī)器人課題亟待破題。在經(jīng)濟(jì)全球化背景下,通過(guò)機(jī)器人教育促進(jìn)創(chuàng)新型科技人才隊(duì)伍壯大與建設(shè)是我國(guó)人才培養(yǎng)的新途徑和新模式。為此,在技術(shù)傳授的前提下,加快相關(guān)理論研究、學(xué)術(shù)探討和培養(yǎng)模式研究,激發(fā)學(xué)生的興趣,引導(dǎo)學(xué)生思考,加深對(duì)理論的引領(lǐng)、理解和人才培養(yǎng)研究,是教育機(jī)器人的主要研究問題。
二是服務(wù)于機(jī)器人教育的公共資源比較稀缺。與國(guó)外相比,無(wú)論是教學(xué)設(shè)備還是教學(xué)案例及教育在線資源,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足教學(xué)的需求。為此,實(shí)現(xiàn)中小學(xué)、大學(xué)課程及教學(xué)資源的開發(fā),促進(jìn)更多的教育教學(xué)資源共享,滿足機(jī)器人教育需求是前提。
三是教師隊(duì)伍的人數(shù)不多??v觀整個(gè)發(fā)展過(guò)程,無(wú)論是中小學(xué)還是大中專院校,機(jī)器人教師需求缺口較大。?一方面是培養(yǎng)出口師資力量薄弱,另一方面受薪資待遇的影響,?具有機(jī)器人操作技術(shù)和技能的人才就業(yè)口徑比較寬,較少人愿意去當(dāng)教師。為此,應(yīng)加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)及師資長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃,將崇尚教育、樂教和施教的人聚集過(guò)來(lái)。
五、破解教育機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化難題的對(duì)策
1. 構(gòu)筑機(jī)器人教育云平臺(tái)
當(dāng)前,教育機(jī)器人可以應(yīng)用于教學(xué)的資源很少,因?yàn)槊總€(gè)廠家基于自己的水平開發(fā)資源平臺(tái),彼此不兼容,不同機(jī)器人安裝不同的APP程序,資源設(shè)計(jì)者從單一的角度設(shè)計(jì)教學(xué)資源,沒有考慮普眾需求,制約了產(chǎn)品的應(yīng)用推廣。為此,開展機(jī)器人教育工程技術(shù)方面的研究,從教育機(jī)器人資源共享標(biāo)準(zhǔn)制定、服務(wù)技術(shù)策略及數(shù)字化資源服務(wù)設(shè)計(jì)與推送角度出發(fā),立足自主知識(shí)品牌,促進(jìn)規(guī)模及規(guī)范的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,充分考慮物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云服務(wù)技術(shù),在共建共享技術(shù)上對(duì)教育機(jī)器人進(jìn)行完善與功能提升。
2. 健全教育機(jī)器人法律體系
教育機(jī)器人在設(shè)計(jì)、開發(fā)、生產(chǎn)、銷售和使用過(guò)程中,關(guān)乎國(guó)內(nèi)外的道德準(zhǔn)則、社會(huì)倫理、用戶安全和權(quán)益訴求等諸多法律方面的問題。一是探究國(guó)際規(guī)則,深化法律規(guī)范,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制和預(yù)警監(jiān)測(cè)體系,研判就業(yè)替代與社會(huì)倫理道德問題,促使教育機(jī)器人教育資源綠色健康、安全可靠可控、造福于民。二是研究機(jī)器人教育與教師職業(yè)崗位有機(jī)結(jié)合與協(xié)調(diào)發(fā)展問題,依托機(jī)器人智能技術(shù)發(fā)展,構(gòu)建教育機(jī)器人的倫理學(xué)特性。
3. 加快行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完善
據(jù)了解,工業(yè)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)成熟,但從教育機(jī)器人這個(gè)角度來(lái)說(shuō),無(wú)論外國(guó)品牌還是正在崛起的中國(guó)自主研發(fā)的品牌,都缺乏與之相適應(yīng)的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)約束。教育機(jī)器人是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的一大類產(chǎn)品,研究制定科學(xué)化、規(guī)范化的標(biāo)準(zhǔn)體系,才能促進(jìn)教育機(jī)器人產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。所以,加快教育機(jī)器人相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的研究時(shí)不我待,同時(shí)需要盡快上升為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),從而引領(lǐng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),倒逼產(chǎn)業(yè),給產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供方向,規(guī)范和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
4. 構(gòu)建教育機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,提高教育產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化度
為了更好地滿足多樣化的用戶需求,堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)全球化大方向,發(fā)揮高校、科研院所、企業(yè)和行業(yè)組織的作用,健全高效靈活、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的教育機(jī)器人產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系,在教育機(jī)器人產(chǎn)品試制、功能完成、系列產(chǎn)品打造和產(chǎn)業(yè)鏈塑造等方面進(jìn)行全方位一體化設(shè)計(jì)。以筆者所在中職學(xué)校為例,可以聯(lián)合當(dāng)?shù)氐母咝!⒄推渌髽I(yè)單位建設(shè)產(chǎn)學(xué)研平臺(tái),豐富教學(xué)實(shí)踐手段,提高教育機(jī)器人在教育產(chǎn)業(yè)中的轉(zhuǎn)化度。
5. 強(qiáng)化產(chǎn)品開發(fā),增強(qiáng)教師參與度和教學(xué)應(yīng)用度
機(jī)器人教育產(chǎn)業(yè)鏈涉及硬件制造、平臺(tái)開發(fā)、應(yīng)用服務(wù)提供等幾類廠商,但目前很多機(jī)器人公司只負(fù)責(zé)教育機(jī)器人硬件的開發(fā)、制造、組裝及測(cè)試,提供簡(jiǎn)單的產(chǎn)品說(shuō)明和操作手冊(cè),并不參與課程開發(fā)和教學(xué)設(shè)計(jì)。這樣的產(chǎn)業(yè)模式顯然不利于機(jī)器人教育發(fā)揮最大的作用。只有當(dāng)教育機(jī)器人的制造商與學(xué)校教師共同參與課程開發(fā)和教學(xué)設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)開發(fā)出豐富的教學(xué)情境應(yīng)用程序、服務(wù)與內(nèi)容,才能使教育機(jī)器人真正滿足教與學(xué)的需求。
總之,教育機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)該結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)和文化特點(diǎn),真正有力有效服務(wù)于地方教育和經(jīng)濟(jì)文化。同時(shí)要注意在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,恰當(dāng)發(fā)揮政府宏觀調(diào)控的杠桿優(yōu)勢(shì),立足本國(guó),面向國(guó)際,引導(dǎo)教育機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)行科學(xué)布局,打造具有時(shí)代特色的教育機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基地,形成中國(guó)特色產(chǎn)業(yè)集群。
[1] 黃榮懷,劉德建,徐晶晶,等 . 教育機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2017,27(01):13-20.
[2] 張劍平, . 機(jī)器人教育:現(xiàn)狀、問題與推進(jìn)策略[J].中國(guó)電化教育,2006(12):65-68.
為深入貫徹網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)戰(zhàn)略,落實(shí)《數(shù)字青島發(fā)展規(guī)劃(2019—2022年)》規(guī)劃部署,持續(xù)建設(shè)協(xié)同高效的數(shù)字政府、富有活力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧便民的數(shù)字社會(huì)、智能融合的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)全面推動(dòng)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型,制定本行動(dòng)方案。
一、加快協(xié)同高效的數(shù)字政府建設(shè)
(一)構(gòu)建智慧管用的城市云腦“智能化”體系
1.一體化綜合指揮。建設(shè)城市應(yīng)急指揮中心、社會(huì)治理指揮中心、城市云腦大數(shù)據(jù)中心等一體化城市運(yùn)行中心,滿足應(yīng)急協(xié)同聯(lián)動(dòng)、城市運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和數(shù)字即墨管理服務(wù)等工作需要。(責(zé)任單位:區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、應(yīng)急局、社會(huì)治理指揮中心、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、綜合執(zhí)法局)
2.全域感知體系。建設(shè)完善基礎(chǔ)地理信息服務(wù)、物聯(lián)感知接入、視頻監(jiān)控資源共享三大基礎(chǔ)支撐平臺(tái),推動(dòng)全區(qū)基礎(chǔ)地理信息服務(wù)一張圖、動(dòng)態(tài)感知數(shù)據(jù)分級(jí)分類接入、全域視頻資源共享共用。(責(zé)任單位:區(qū)自然資源局、公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局)
3.數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中臺(tái)。打造城市云腦場(chǎng)景應(yīng)用集群,推動(dòng)公安、城管、應(yīng)急、交通、水利、生態(tài)環(huán)境、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用上線,至少3個(gè)場(chǎng)景一屏接入城市云腦。基本建成城市云腦區(qū)(市)中樞,構(gòu)建城市云腦一體化應(yīng)用體系。(責(zé)任單位:區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、綜合執(zhí)法局、公安分局、應(yīng)急局、交通運(yùn)輸局、水利局、生態(tài)環(huán)境分局、科技局、統(tǒng)計(jì)局、區(qū)政府有關(guān)部門,各鎮(zhèn)街,各功能區(qū))
(二)打造便捷滿意的公共服務(wù)“數(shù)字化”體系
4.一碼通城。實(shí)施“碼上即墨”行動(dòng),推動(dòng)政務(wù)服務(wù)、交通出行、醫(yī)藥衛(wèi)生、文化旅游、體育健身和智慧校園等公共服務(wù)領(lǐng)域統(tǒng)一身份認(rèn)證、多碼融合和社保卡多領(lǐng)域應(yīng)用。(責(zé)任單位:區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、公安分局、行政審批局、交通運(yùn)輸局、人力資源社會(huì)保障局、衛(wèi)生健康局、醫(yī)保局、文化和旅游局、教育體育局、區(qū)政府有關(guān)部門,各鎮(zhèn)街,各功能區(qū))
5.一網(wǎng)通辦。實(shí)施網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力提升工程,深化完善“愛山東·青e辦”即墨分廳掌上辦事平臺(tái)功能,建成便民利企服務(wù)專區(qū)不少于1個(gè),接入亮點(diǎn)應(yīng)用不少于10項(xiàng)。全面推行“一事全辦”主題式服務(wù),豐富應(yīng)用場(chǎng)景,拓展可辦主題至200個(gè),實(shí)現(xiàn)更多事務(wù)“一次辦好”。(責(zé)任單位:區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、行政審批局、區(qū)政府有關(guān)部門,各鎮(zhèn)街,各功能區(qū))按照上級(jí)部門統(tǒng)一部署,以公民身份號(hào)碼或法人和其他組織統(tǒng)一社會(huì)信用代碼為唯一標(biāo)識(shí)的電子證照可用率超過(guò)85%。(責(zé)任單位:區(qū)行政審批局)
(三)構(gòu)建數(shù)智融合的政府決策“協(xié)同化”體系
6.政府決策數(shù)字化。深化數(shù)據(jù)匯聚共享,重點(diǎn)圍繞營(yíng)商環(huán)境和重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景需求,強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。充分利用社會(huì)數(shù)據(jù)資源強(qiáng)化政府決策支撐,加強(qiáng)政企合作,鼓勵(lì)多方參與,形成數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、多方數(shù)據(jù)比對(duì)、數(shù)據(jù)時(shí)效性強(qiáng)的政府決策數(shù)據(jù)支撐體系。(責(zé)任單位:區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、區(qū)政府有關(guān)部門,各鎮(zhèn)街,各功能區(qū))
(四)形成精準(zhǔn)高效的城市治理“現(xiàn)代化”體系
7.城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管。整合各級(jí)各部門指揮調(diào)度、綜合運(yùn)行和輔助決策類系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)資源,建設(shè)“上下貫通、左右銜接、全區(qū)一體、高度集成”的一體化綜合指揮平臺(tái)。(責(zé)任單位:區(qū)委政法委,區(qū)應(yīng)急局、公安分局、衛(wèi)生健康局、綜合執(zhí)法局、生態(tài)環(huán)境分局、交通運(yùn)輸局、水利局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局)建設(shè)社會(huì)治理綜合信息平臺(tái)、智慧公安、城市綜合管理服務(wù)平臺(tái)、突發(fā)事件預(yù)警信息系統(tǒng)等,更好地支撐以網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行、海量化參與、社會(huì)化協(xié)同為特征的社會(huì)治理需求,提高數(shù)據(jù)匯聚、事中監(jiān)管、趨勢(shì)研判、協(xié)同聯(lián)動(dòng)等能力。(責(zé)任單位:區(qū)委政法委,區(qū)公安分局、綜合執(zhí)法局、氣象局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局)
8.一部手機(jī)游即墨。依托“一部手機(jī)游青島”平臺(tái),整合全區(qū)范圍內(nèi)“食、住、行、游、購(gòu)、娛”等資源,為游客提供全方位文旅公共服務(wù)。(責(zé)任單位:區(qū)文化和旅游局)
9.智慧社區(qū)和智慧街區(qū)。加快智慧社區(qū)和智慧街區(qū)建設(shè),推動(dòng)城市治理和服務(wù)向基層延伸。智慧社區(qū)建設(shè)總數(shù)達(dá)到25個(gè),其中示范點(diǎn)達(dá)到12個(gè);智慧街區(qū)建設(shè)總數(shù)達(dá)到11個(gè),其中示范點(diǎn)達(dá)到2個(gè)。推動(dòng)建立社區(qū)綜合服務(wù)平臺(tái),鼓勵(lì)發(fā)展光影街區(qū)、數(shù)碼地標(biāo)、車路協(xié)同、車充響應(yīng)等應(yīng)用場(chǎng)景示范。(責(zé)任單位:各鎮(zhèn)街,各功能區(qū),區(qū)民政局、住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、綜合執(zhí)法局、公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局)
二、推動(dòng)智慧便民的數(shù)字社會(huì)建設(shè)
(五)提升教育數(shù)字化水平
10.智慧教育。整合部、省、市、區(qū)、校5級(jí)教育信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源以及各類教育服務(wù),為全區(qū)教師、學(xué)生、家長(zhǎng)和教育管理者提供一站式服務(wù)。開展智慧校園新裝備、新技術(shù)試點(diǎn),提升智慧校園建設(shè)應(yīng)用水平,智慧校園覆蓋率達(dá)到99%。推動(dòng)青島市智慧體育平臺(tái)應(yīng)用,統(tǒng)籌全區(qū)各類體育資源,推行全民健身網(wǎng)上查詢、網(wǎng)上預(yù)約、網(wǎng)上指導(dǎo)。(責(zé)任單位:區(qū)教育體育局)
11.人工智能教育。構(gòu)建“課程教學(xué)、內(nèi)容創(chuàng)作、開源創(chuàng)新”一體化的人工智能教育服務(wù)平臺(tái),打造集“課程教學(xué)、應(yīng)用實(shí)踐、互動(dòng)體驗(yàn)”綜合性人工智能實(shí)驗(yàn)室,推進(jìn)全區(qū)人工智能教育快速發(fā)展。(責(zé)任單位:區(qū)教育體育局)
(六)提升醫(yī)療數(shù)字化水平
12.智慧醫(yī)療。積極配合青島市級(jí)全民健康信息平臺(tái)升級(jí)改造,提高醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通效率,提升醫(yī)院信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度,推進(jìn)醫(yī)院智慧服務(wù)分級(jí)評(píng)估,建成1家以上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。參照《醫(yī)院智慧服務(wù)分級(jí)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系(試行)》(國(guó)衛(wèi)辦醫(yī)函〔2019〕236號(hào)),2022年智慧服務(wù)達(dá)到3級(jí)以上的醫(yī)院數(shù)量不少于1家。利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)輔助開展流行病學(xué)和溯源調(diào)查。進(jìn)一步推動(dòng)電子健康檔案動(dòng)態(tài)利用,居民電子健康檔案動(dòng)態(tài)使用率達(dá)到75%。(責(zé)任單位:區(qū)衛(wèi)生健康局)
13.智慧醫(yī)保。進(jìn)一步落實(shí)健康中國(guó)戰(zhàn)略,建設(shè)智慧醫(yī)保信息化平臺(tái)。推動(dòng)醫(yī)保電子憑證在定點(diǎn)醫(yī)藥機(jī)構(gòu)應(yīng)用,逐步實(shí)現(xiàn)預(yù)約、掛號(hào)、就診、支付以及查閱報(bào)告等場(chǎng)景亮碼、刷臉服務(wù)。(責(zé)任單位:區(qū)醫(yī)保局、衛(wèi)生健康局)
(七)提升交通數(shù)字化水平
14.智慧停車。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、便捷支付、全景導(dǎo)航等技術(shù)實(shí)現(xiàn)全域停車資源的“智能感知、智能調(diào)度、智能服務(wù)”,建立全區(qū)停車管理、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)一體化體系,打造智慧停車模式。(責(zé)任單位:區(qū)城市管理委員會(huì)辦公室,區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、自然資源局、交通運(yùn)輸局、公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、綜合執(zhí)法局,各鎮(zhèn)街,各功能區(qū))
15.智慧交通。利用新技術(shù)新方法進(jìn)一步提升對(duì)交通態(tài)勢(shì)的精確感知控制能力,建設(shè)智能化、可統(tǒng)一調(diào)度的交通信號(hào)燈系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)道路信號(hào)實(shí)時(shí)調(diào)整。開展5G交通網(wǎng)示范工程建設(shè),推進(jìn)即墨區(qū)巡游出租車車載智能終端安裝項(xiàng)目。公共汽電車來(lái)車實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)率達(dá)到100%;交通路口實(shí)時(shí)信號(hào)配時(shí)系統(tǒng)比例超過(guò)80%、電子警察監(jiān)控點(diǎn)覆蓋率達(dá)到100%,不斷提高公交電子站牌覆蓋率。(責(zé)任單位:區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、自然資源局、交通運(yùn)輸局、公安分局)
(八)提升人社和養(yǎng)老服務(wù)數(shù)字化水平
16.養(yǎng)老服務(wù)“靜默辦理”。深化養(yǎng)老服務(wù)綜合監(jiān)管信息平臺(tái)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)全區(qū)老年人戶籍、健康、就診、養(yǎng)老金、醫(yī)保等信息共享共用。推動(dòng)養(yǎng)老服務(wù)時(shí)間銀行平臺(tái)與個(gè)人信用平臺(tái)互聯(lián)互通,鼓勵(lì)更多的志愿者參與養(yǎng)老服務(wù)。推廣應(yīng)用智慧養(yǎng)老設(shè)施設(shè)備,推進(jìn)醫(yī)療健康監(jiān)測(cè)設(shè)備、智能安防設(shè)備、可穿戴設(shè)備、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)器人等智能化設(shè)備在養(yǎng)老中的廣泛應(yīng)用,為全區(qū)居家失智老人發(fā)放智能手環(huán)。構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)行政審批、民政備案、食品安全、消防安全等養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量綜合監(jiān)管的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。優(yōu)化老年人服務(wù)事項(xiàng)“靜默辦理”,養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和養(yǎng)老床位實(shí)現(xiàn)在線預(yù)約、簽約,養(yǎng)老保險(xiǎn)待遇資格認(rèn)證、津貼補(bǔ)貼領(lǐng)取等涉及老年人高頻使用的政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)基本實(shí)現(xiàn)由系統(tǒng)自動(dòng)辦理。按上級(jí)部署,試點(diǎn)推行門診慢特病部分病種“零材料辦理”。(責(zé)任單位:區(qū)民政局、衛(wèi)生健康局、醫(yī)保局、人力資源社會(huì)保障局、行政審批局、公安分局)
三、培育富有活力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)
(九)推動(dòng)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展
17.海洋大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。發(fā)揮海洋試點(diǎn)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家深?;氐群Q罂萍贾卮笃脚_(tái)集聚優(yōu)勢(shì),持續(xù)引進(jìn)涉海研發(fā)機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化,發(fā)揮國(guó)家海洋技術(shù)轉(zhuǎn)移中心作用,布局建設(shè)一批特色鮮明的專業(yè)產(chǎn)業(yè)園,暢通科研成果轉(zhuǎn)化路徑,加速藍(lán)谷科研成果在當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。依托鰲山灣未來(lái)城做好藍(lán)谷科研成果及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化承接,助推海洋經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。依托海洋試點(diǎn)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室,建設(shè)國(guó)際領(lǐng)先的超算和海洋大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái),建立集數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、更新、處理、分析、共享、應(yīng)用等為一體的海洋大數(shù)據(jù)綜合發(fā)展體系,支撐海洋科學(xué)研究、海洋科技發(fā)展和成果轉(zhuǎn)化,推動(dòng)海洋特色創(chuàng)客發(fā)展。推進(jìn)華錄山東總部基地與國(guó)家海洋大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)孵化基地建設(shè),融合超算、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù),開發(fā)海洋信息資訊服務(wù)產(chǎn)品,打造以光磁一體存儲(chǔ)設(shè)備為核心的新一代大數(shù)據(jù)設(shè)施。(責(zé)任單位:區(qū)工業(yè)和信息化局、科技局、自然資源局,各鎮(zhèn)街,各功能區(qū))
(十)推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展
18.數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置。積極探索數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育,規(guī)范數(shù)據(jù)交易主體行為,支持青島大數(shù)據(jù)交易中心等市場(chǎng)主體探索數(shù)據(jù)交易新模式。支持更多銀行和有關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)駐數(shù)據(jù)中臺(tái)開展信用貸等業(yè)務(wù),以數(shù)據(jù)資源賦能全區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(責(zé)任單位:區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局)
19.數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū)。支持加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè),推動(dòng)華為科技產(chǎn)業(yè)城、金蝶軟件園、華錄山東總部基地、金口智能制造及大數(shù)據(jù)發(fā)展示范基地等建設(shè)。(責(zé)任單位:經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)管委、鰲山衛(wèi)街道辦事處、金口鎮(zhèn)政府,區(qū)工業(yè)和信息化局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局)
(十一)提升產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平
20.農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。加快智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)線上線下“雙融合”,構(gòu)建共創(chuàng)、共享、共贏的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)圈,為鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供新動(dòng)能。實(shí)施信息進(jìn)村入戶工程,加快‘益農(nóng)信息社’建設(shè),提高農(nóng)村現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用水平。引進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)機(jī)示范系統(tǒng),建設(shè)衛(wèi)星導(dǎo)航差分定位基站、農(nóng)用遠(yuǎn)程氣象監(jiān)測(cè)站,加快推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)化、智能化。加快農(nóng)村電商公共服務(wù)體系建設(shè),持續(xù)推動(dòng)淘寶村、鎮(zhèn)創(chuàng)建,提升農(nóng)村電商公共服務(wù)軟實(shí)力。(責(zé)任單位:區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、商務(wù)局)
21.工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能行動(dòng),推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級(jí),有序推進(jìn)區(qū)內(nèi)企業(yè)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造,重點(diǎn)培育紡織服裝、汽車及零部件兩大特色產(chǎn)業(yè),打造酷特智能“數(shù)字驅(qū)動(dòng)的C2M大規(guī)模定制模式”、即發(fā)集團(tuán)“織染縫一體柔性化制造模式”、森麒麟輪胎“基于精益制造的智慧工廠模式”等。完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)標(biāo)識(shí)解析體系,工信部備案的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)數(shù)量不少于1家。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全保障體系建設(shè),打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全信息共享、監(jiān)測(cè)預(yù)警、攻防演練等平臺(tái),提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全公共服務(wù)能力。(責(zé)任單位:區(qū)工業(yè)和信息化局)
22.服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。發(fā)展智慧物流,推進(jìn)國(guó)際陸港、綜合保稅區(qū)等重點(diǎn)物流園區(qū)數(shù)字化升級(jí)改造,建設(shè)智慧物流園區(qū)。發(fā)展網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)等新業(yè)態(tài)新模式,形成智慧物流典型示范應(yīng)用。(責(zé)任單位:區(qū)交通運(yùn)輸局,國(guó)際陸港管委、藍(lán)谷高新區(qū)管委)推進(jìn)商業(yè)實(shí)體向線上銷售轉(zhuǎn)型,鼓勵(lì)發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì),支持直播電商、社交電商、新零售等新業(yè)態(tài)發(fā)展。(責(zé)任單位:區(qū)商務(wù)局)發(fā)展金融科技,推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)在金融服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用,加強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)防控,改善金融市場(chǎng)環(huán)境,提升金融服務(wù)效率。(責(zé)任單位:區(qū)地方金融監(jiān)管局)推進(jìn)自然人、企業(yè)法人、非企業(yè)法人公共信用數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè),推動(dòng)信用信息的深度融合與協(xié)同使用,構(gòu)建守信聯(lián)合激勵(lì)和失信聯(lián)合懲戒機(jī)制,增強(qiáng)社會(huì)誠(chéng)信和自治能力。(責(zé)任單位:區(qū)發(fā)展改革局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局)發(fā)展智慧文旅服務(wù),組織有條件的景區(qū)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行合作,推進(jìn)數(shù)字圖書館、數(shù)字博物館、數(shù)字文化館建設(shè)。(責(zé)任單位:區(qū)文化和旅游局)
四、構(gòu)建智能融合的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
(十二)加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
23.多功能一體桿。以場(chǎng)景建設(shè)為牽引,結(jié)合道路建設(shè)、老舊路燈改造,整合路燈桿、信號(hào)桿、公交站臺(tái)等市政設(shè)施,加快物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施部署,加速多功能桿、柱、樁等新型智能感知設(shè)施建設(shè)。(責(zé)任單位:區(qū)住房城鄉(xiāng)建設(shè)局、公安分局、交通運(yùn)輸局)
24.“雙千兆”城市。加快推進(jìn)“雙千兆”城市建設(shè),推動(dòng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、固定寬帶網(wǎng)絡(luò)接入能力逐步達(dá)到1000Mbps。全面部署IPv6,統(tǒng)籌推進(jìn)全區(qū)骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)、接入網(wǎng)IPv6升級(jí)。加快推進(jìn)5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),支持運(yùn)營(yíng)商以共建共享共用新模式開展5G基站建設(shè),城區(qū)重點(diǎn)公共區(qū)域5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率達(dá)到80%以上。高質(zhì)量建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò),全面推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)試點(diǎn)和規(guī)模組網(wǎng),推動(dòng)5G與重點(diǎn)垂直行業(yè)深度融合。(責(zé)任單位:區(qū)工業(yè)和信息化局)
五、加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐保障
(十三)完善數(shù)據(jù)資源服務(wù)體系。統(tǒng)籌全區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源建設(shè),整合各類信息平臺(tái)、信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心資源,健全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源動(dòng)態(tài)管理體系,探索建立城市數(shù)據(jù)資源服務(wù)體系。加強(qiáng)社會(huì)、產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚。加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,確保數(shù)據(jù)完整性、規(guī)范性和準(zhǔn)確性,為風(fēng)險(xiǎn)防控、應(yīng)急調(diào)度、公共決策、協(xié)同治理提供大數(shù)據(jù)支撐,依法依規(guī)推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放。(責(zé)任單位:區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局,區(qū)政府有關(guān)部門)
(十四)構(gòu)筑防護(hù)有力的網(wǎng)絡(luò)安全體系。推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)建設(shè),實(shí)現(xiàn)政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和政務(wù)云中心平穩(wěn)運(yùn)行。采用流量監(jiān)測(cè)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力,及時(shí)發(fā)現(xiàn)、處置網(wǎng)絡(luò)安全問題,化解潛在風(fēng)險(xiǎn),保障政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和政務(wù)云中心平穩(wěn)運(yùn)行。推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)范化管理。擬定即墨區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法,明確各部門職責(zé),夯實(shí)主體責(zé)任??茖W(xué)研究制定安全策略,組建網(wǎng)絡(luò)安全專家技術(shù)團(tuán)隊(duì),加強(qiáng)智力支撐,提高政務(wù)網(wǎng)絡(luò)和政務(wù)云中心安全防護(hù)水平。組織開展安全知識(shí)培訓(xùn)和應(yīng)急演練,提高人員安全意識(shí)和應(yīng)急處置能力。持續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障。統(tǒng)籌推進(jìn)安全保障體系建設(shè),明確數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、開放等各環(huán)節(jié)保障網(wǎng)絡(luò)安全的范圍邊界、責(zé)任主體和具體要求,加強(qiáng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、審查和監(jiān)督,提升安全監(jiān)測(cè)和預(yù)警能力。(責(zé)任單位:區(qū)委網(wǎng)信辦,區(qū)公安分局、大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局)
(十五)優(yōu)化數(shù)字即墨發(fā)展環(huán)境。積極推動(dòng)數(shù)字即墨建設(shè)資金納入年度地方財(cái)政預(yù)算,加快完善專項(xiàng)資金申請(qǐng)發(fā)放、績(jī)效管理、調(diào)度激勵(lì)等制度。(責(zé)任單位:區(qū)財(cái)政局)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字即墨建設(shè)工作的組織領(lǐng)導(dǎo)、推進(jìn)落實(shí),對(duì)責(zé)任單位年度完成情況進(jìn)行考核、督導(dǎo)。破除行業(yè)壁壘,推動(dòng)各行業(yè)領(lǐng)域在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、成果轉(zhuǎn)化等方面充分對(duì)接,規(guī)范事中事后監(jiān)管,進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。(責(zé)任單位:區(qū)政府辦公室、市場(chǎng)監(jiān)管局)深化重點(diǎn)領(lǐng)域政務(wù)公開,重大建設(shè)項(xiàng)目、公共資源配置、社會(huì)公益事業(yè)建設(shè)領(lǐng)域政府信息公開內(nèi)容更加豐富、渠道更加多樣。(責(zé)任單位:區(qū)政府辦公室)配合青島完善政務(wù)信息資源共享、公共信息資源開放、數(shù)據(jù)流通交易、個(gè)人信息保護(hù)等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系、管理制度等。(責(zé)任單位:區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、區(qū)委網(wǎng)信辦)加大數(shù)字即墨建設(shè)宣傳力度,及時(shí)推介數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展的新成果、新成績(jī)、新成就,積極營(yíng)造重視數(shù)字即墨建設(shè)的輿論氛圍。(責(zé)任單位:區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、工業(yè)和信息化局)
抄送:區(qū)委各部委,區(qū)人大常委會(huì)辦公室,區(qū)政協(xié)辦公室,區(qū)監(jiān)委,區(qū)人武部,區(qū)法院,區(qū)檢察院,省、青島駐即單位,各派,人民團(tuán)體。
青島市即墨區(qū)人民政府辦公室 2021年7月1日印發(fā)
VR作為一種多源信息融合的基于3D動(dòng)態(tài)視景的沉浸式交互環(huán)境,伴隨大數(shù)據(jù)、新一代顯示技術(shù)、可視計(jì)算、人機(jī)交互和數(shù)字感知等技術(shù)的發(fā)展,在全球范圍內(nèi)掀起了新一輪熱潮。在百度百科中這樣解釋VR――綜合利用計(jì)算機(jī)圖形系統(tǒng)和各種現(xiàn)實(shí)及控制等接口設(shè)備,在計(jì)算機(jī)上生成的、可交互的三維環(huán)境中提供沉浸感覺的技術(shù)。正如中國(guó)工程院院士趙沁平所言,虛擬現(xiàn)實(shí)可能是一項(xiàng)顛覆性技術(shù),是未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的入口和交互環(huán)境。其已經(jīng)成為支撐各技術(shù)發(fā)展的新的現(xiàn)實(shí)平臺(tái),可以推動(dòng)許多行業(yè)實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代式的發(fā)展。
新興產(chǎn)業(yè)“一路高歌”
VR作為科技前沿領(lǐng)域,受到了世界各國(guó)的高度重視。美國(guó)、英國(guó)等科技發(fā)達(dá)國(guó)家均從政府層面支持虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,中國(guó)也出臺(tái)了許多利好政策。
虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)得到國(guó)家政策的大力支持,一系列具有指導(dǎo)意義的政策為我國(guó)VR產(chǎn)業(yè)的發(fā)展保駕護(hù)航。2016年8月印發(fā)的《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》,對(duì)人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等諸多前沿科技都做出了明確的規(guī)劃。強(qiáng)調(diào)要突破虛實(shí)融合渲染、真三維呈現(xiàn)、實(shí)時(shí)定位注冊(cè)等一批關(guān)鍵技術(shù),在工業(yè)、醫(yī)療、文化、娛樂等行業(yè)實(shí)現(xiàn)專業(yè)化和大眾化的示范應(yīng)用,培育虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)。同時(shí),《“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)超前布局虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等前沿技術(shù),以構(gòu)筑新賽場(chǎng)先發(fā)主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)。除此之外,《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》和《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)(2016-2018年)》等扶持政策也陸續(xù)出臺(tái),均明確提出鼓勵(lì)和支持VR產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
2014~2016年,VR處于市場(chǎng)培育期,對(duì)于一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),有國(guó)家政策的支持,很大程度可以從宏觀上推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,尤其是在VR初期發(fā)展階段。據(jù)《2017中國(guó)VR產(chǎn)業(yè)投融資白皮書》預(yù)測(cè),2017~2019年,隨著廣泛的產(chǎn)品應(yīng)用出現(xiàn),VR將進(jìn)入快速發(fā)展期,行業(yè)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)、相互兼容的應(yīng)用、配件需求出現(xiàn)快速增長(zhǎng),VR消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)認(rèn)知加深,VR企業(yè)級(jí)市場(chǎng)將逐步啟動(dòng)發(fā)展;預(yù)計(jì)到2020年左右,虛擬現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)將進(jìn)入相對(duì)成熟期,硬件解決方案趨合、平臺(tái)系統(tǒng)開源化、大部分技術(shù)難題將有效得以解決、內(nèi)容支撐全面、應(yīng)用場(chǎng)景改進(jìn),產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完善。
在政策的東風(fēng)下,VR實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,同時(shí)也給投資人注入強(qiáng)大信心。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2015年國(guó)內(nèi)VR投資規(guī)模為21.8億元,投資案例共60輪;2016年投資規(guī)模已達(dá)49.8億元,投資案例178輪,投資規(guī)模增長(zhǎng)128.4%,投資輪數(shù)增長(zhǎng)196.7%。
Facebook創(chuàng)始人馬克?扎克伯格曾在公開場(chǎng)合表示:“社交網(wǎng)絡(luò)的下一步是虛擬現(xiàn)實(shí)”。從國(guó)外的谷哥、索尼、惠普、因特爾、蘋果、Oculus等科技公司,到國(guó)內(nèi)的樂視、華為、阿里巴巴、百度、HTC等科技公司都相應(yīng)設(shè)計(jì)了VR的開發(fā)計(jì)劃。據(jù)了解,2016年中國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)總規(guī)模為68.2億元。2017年伴隨著Oculus Rift、HTC Vive、索尼PS VR等多款產(chǎn)品的上市,VR將迎來(lái)快速發(fā)展期。基于整體市場(chǎng)、產(chǎn)品成熟度及關(guān)鍵技術(shù)等指標(biāo)的研判,賽迪顧問對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)發(fā)展預(yù)測(cè)傾向樂觀,預(yù)計(jì)到2020年,市場(chǎng)進(jìn)入相對(duì)成熟期,規(guī)模將達(dá)到918.2億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)125.3%。
“下一步”走向應(yīng)用
2016年12月,天后王菲“幻樂一場(chǎng)”演唱會(huì)刷爆了網(wǎng)絡(luò)。與眾不同的是,這一次演唱會(huì)還有VR直播。據(jù)微鯨VR?APP的直播頁(yè)面顯示,共有8.8萬(wàn)人在線觀看。據(jù)了解,VR直播需要收取30元人民幣的“門票”,其“門票”收入可達(dá)到264萬(wàn)元人民幣。但是VR直播需要的設(shè)備要求和傳輸帶寬比較高,以及可能產(chǎn)生的版權(quán)費(fèi)分拆,這部分收入基本上是杯水車薪。微鯨在VR直播中盡量還原“現(xiàn)場(chǎng)氣氛”,但是觀眾似乎并不買賬。眾所周知,VR具有沉浸性、交互性、想象性三大特點(diǎn),然而屏幕分辨率低、顆粒感強(qiáng)烈、畫面延遲和卡頓等問題影響用戶體驗(yàn),微鯨VR直播在沉浸感的用戶體驗(yàn)上還不盡如人意,叫好與唱衰并存。
有人說(shuō),VR在2016年上半年一片火熱,下半年便是冬天,歷經(jīng)了戲劇般短暫的熱潮。對(duì)于VR到底是不是一場(chǎng)泡沫,極客公園創(chuàng)始人張鵬對(duì)此表示要持保留意見。雖然目前VR的發(fā)展還未達(dá)到理想的狀態(tài),不論是設(shè)備、內(nèi)容,還是技術(shù)都存在一定的困難。例如,硬件設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一是隱藏在VR熱潮之下的一大阻力;交互方式不完美,動(dòng)作捕捉、眼球追蹤等技術(shù)有待提高。作為一種新興技術(shù),VR的表達(dá)還有待完善,其“下一步”將走向應(yīng)用。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2015年,硬件備受資本矚目,包括硬件輸出,比如VR眼鏡、頭盔、手柄、耳機(jī)等,以及輸入端硬件,如動(dòng)作捕捉和識(shí)別技術(shù)等。2016年,流向硬件端的資本明顯減少,流向應(yīng)用和內(nèi)容制作端的資本有較大提高,包括游戲、視頻、教育、直播等。目前單純做硬件融資難度加大,能拿到融資的硬件商基本都是做“硬件+內(nèi)容+平臺(tái)+服務(wù)”的全生態(tài)型企業(yè)。資本在產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)做更全面的篩選,VR在進(jìn)一步完善發(fā)展。
第一,人腦仿生取得重大突破。
人腦仿生主要有兩個(gè)重要領(lǐng)域。一是再造人類大腦,即模擬人腦功能。通過(guò)研制人造神經(jīng)元,將電信號(hào)轉(zhuǎn)變成化學(xué)信號(hào)并與其它腦細(xì)胞進(jìn)行交流。二是建立腦機(jī)接口,即把機(jī)器與大腦進(jìn)行連接。用特定設(shè)備讀取大腦信號(hào),并對(duì)機(jī)器進(jìn)行操控。IBM是人腦仿生研究的主力軍,它研制了第一個(gè)類腦芯片、類腦計(jì)算機(jī)和人造神經(jīng)元。目前,我國(guó)中科院計(jì)算所也研制出類腦芯片――寒武紀(jì)。
第二,機(jī)器學(xué)習(xí)將在數(shù)據(jù)量大、需求迫切的領(lǐng)域深入應(yīng)用。
大數(shù)據(jù)已成為決定機(jī)器學(xué)習(xí)質(zhì)量高低的關(guān)鍵要素,可以說(shuō)無(wú)數(shù)據(jù)不智能?,F(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)已滲透進(jìn)入醫(yī)療、金融、新聞等行業(yè),這些行業(yè)的突出特點(diǎn)是數(shù)據(jù)規(guī)模大且痛點(diǎn)明顯,亟須引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提升行業(yè)服務(wù)質(zhì)量和精準(zhǔn)度。例如,IBM公司的沃森醫(yī)療產(chǎn)品利用300多份醫(yī)學(xué)期刊、200多種教科書,近1000萬(wàn)頁(yè)文字,能夠?yàn)槟[瘤患者制定個(gè)性化治療方案。今年8月,沃森醫(yī)療已進(jìn)入中國(guó)21家醫(yī)院。
第三,智能語(yǔ)音助手將成為自然語(yǔ)言理解發(fā)展的突破口。
自然語(yǔ)言理解能夠教會(huì)機(jī)器如何聽懂人類語(yǔ)言背后的意圖。智能語(yǔ)音助手可以說(shuō)是一個(gè)非常好的突破口,它是人與機(jī)器交流的中間媒介,能夠把人的需求與后臺(tái)海量數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、社會(huì)人群連接在一起,覆蓋面極廣,滲透力極強(qiáng)。它就像人類的貼身管家,目前亞馬遜Alexa、蘋果Siri、微軟小娜等是市場(chǎng)認(rèn)可度較高的語(yǔ)音助手。智能語(yǔ)音助手在智能家居、輔助駕駛、個(gè)人助理等領(lǐng)域用途較多,幫助人們操控設(shè)備、獲取信息。未來(lái)智能語(yǔ)音助手的作用并不局限于此,而是成為所有平臺(tái)、服務(wù)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口。
第四,機(jī)器視覺將向生產(chǎn)生活領(lǐng)域不斷滲透。
機(jī)器視覺是人類視覺功能的外向延伸,是機(jī)器與環(huán)境交互的通道。機(jī)器視覺將在生產(chǎn)生活領(lǐng)域不斷滲透。對(duì)深度學(xué)習(xí)算法的吸收融合,是機(jī)器視覺技術(shù)區(qū)別傳統(tǒng)視像技術(shù)的最為關(guān)鍵的方面。除了無(wú)人駕駛汽車以外,無(wú)人值守裝備將在未來(lái)進(jìn)入規(guī)模應(yīng)用階段,無(wú)人機(jī)、無(wú)人船等將不斷涌現(xiàn),不斷豐富社會(huì)創(chuàng)新產(chǎn)品的應(yīng)用。
第五,AR將超越VR率先駛?cè)肟焖侔l(fā)展車道。
VR和AR都需要構(gòu)建虛擬數(shù)字圖像,但是所構(gòu)建數(shù)字圖像的呈現(xiàn)位置有所區(qū)別。AR將數(shù)字圖像直接呈現(xiàn)于物理環(huán)境中,而VR則將數(shù)字圖像呈現(xiàn)在與物理環(huán)境完全脫離的虛擬空間中,用羰峭牙胗諼錮砘肪扯完全沉浸于虛擬空間中的。這也決定了VR和AR應(yīng)用場(chǎng)景的不同。VR正朝偏靜態(tài)、全沉浸的方向發(fā)展;而AR正向移動(dòng)化、開放化、輕型化的方向發(fā)展。
在現(xiàn)有硬件技術(shù)條件下,由于AR技術(shù)能夠與移動(dòng)終端更好的融合,AR將在智能手機(jī)、可穿戴智能硬件的配合下,不斷豐富內(nèi)容,超越VR,進(jìn)入快速發(fā)展期。
第六,區(qū)塊鏈?zhǔn)前训讓訑?shù)據(jù)按時(shí)間區(qū)塊進(jìn)行記錄,并由分布式節(jié)點(diǎn)達(dá)成存儲(chǔ)共識(shí)的技術(shù)。
區(qū)塊鏈技術(shù)正在由若干領(lǐng)域初步應(yīng)用期向若干領(lǐng)域深化應(yīng)用期過(guò)渡,處于技術(shù)應(yīng)用深化階段,呈現(xiàn)平臺(tái)化、開源化、融合化的發(fā)展趨勢(shì)。比如在開源化方面,谷歌公司利用開源平臺(tái)思路,成功打造了安卓生態(tài)。開源可以最大化匯聚資源,對(duì)平臺(tái)進(jìn)行快速迭代更新。全球最大的區(qū)塊鏈聯(lián)盟R3,已開源其分布式公共賬本Corda平臺(tái)。
第七,數(shù)字孿生將打造居民生活的信息物理空間。
數(shù)字孿生(Digital Twin)是一種實(shí)體空間與虛擬空間的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的映射關(guān)系,在物理與數(shù)字兩個(gè)空間同時(shí)記錄個(gè)體全生命周期運(yùn)行軌跡。該技術(shù)源起于航天飛行器健康維護(hù)與保障,然后,廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域仿真分析、產(chǎn)品定義、制造裝配工藝、測(cè)量檢驗(yàn)等模型的構(gòu)建,并與數(shù)字化加工裝配系統(tǒng)、數(shù)字測(cè)量檢驗(yàn)系統(tǒng)、產(chǎn)品實(shí)物等建立虛實(shí)結(jié)合、及時(shí)響應(yīng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。未來(lái),數(shù)字孿生將逐步向生活領(lǐng)域延伸,通過(guò)采集居民健康、教育、出行、娛樂、消費(fèi)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù),破除以往局限于單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘與智慧應(yīng)用的孤島,建立面向個(gè)人全生命周期的多領(lǐng)域融合、多維度展現(xiàn)、全綜合分析的數(shù)字孿生體,通過(guò)對(duì)來(lái)自不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合學(xué)習(xí),為個(gè)體生活工作提供更科學(xué)、更精準(zhǔn)、更可靠的預(yù)測(cè)與指導(dǎo)。