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中圖分類(lèi)號(hào): TN911?34; G420 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1004?373X(2017)13?0178?03
Abstract: For the imprecise data specific information extraction in the process of traditional cloud computing, a specific characteristic mining method of massive data in cloud computing environment is presented. The matrix node difference model is used to arrange the data orderly, and avoid the imprecise extraction data caused by data confusion of the traditional method. The huge cloud data makes the data positioning imprecise. In order to eliminate the above problem, the multidimensional data positioning calculation is adopted to solve the problem of imprecise positioning effectively, and extract the data information successfully. In order to verify the effectiveness of the massive data specific characteristic mining method in cloud computing environment, the contrast simulation experiment was designed. The experimental results fully prove that the method can improve the accuracy of the data extraction effectively.
Keywords: cloud computing; data specific characteristic; feature mining technology; extraction accuracy
0 引 言
隨著科技的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)信息時(shí)代逐漸向著云時(shí)代變遷,數(shù)據(jù)的運(yùn)算存儲(chǔ)已經(jīng)由傳統(tǒng)的硬盤(pán)存儲(chǔ)逐漸發(fā)展成為云端計(jì)算存儲(chǔ)[1]。通過(guò)云端的計(jì)算存儲(chǔ)已經(jīng)在很大程度上摒棄了原有的算法規(guī)則,能夠更大程度的進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)運(yùn)算[2]。在使用云端計(jì)算的環(huán)境下,存儲(chǔ)在云端的海量數(shù)據(jù)都是通過(guò)數(shù)據(jù)定位以及數(shù)據(jù)分析進(jìn)行計(jì)算的,使用適當(dāng)?shù)恼{(diào)度方法可以在很大程度上進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取。所以,有效的數(shù)據(jù)調(diào)度可以充分提高數(shù)據(jù)的特征提取能力,但是傳統(tǒng)的云端計(jì)算過(guò)程由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量過(guò)于繁雜,并且在進(jìn)行數(shù)據(jù)定位的過(guò)程中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)識(shí)別。傳統(tǒng)的方法是使用數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行標(biāo)識(shí)識(shí)別,但是為了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方便一般會(huì)進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用過(guò)程中十分的繁瑣,并且數(shù)據(jù)的調(diào)用過(guò)程是一個(gè)識(shí)別提取的過(guò)程,這種方式極大地影響了數(shù)據(jù)特征提取的速度以及準(zhǔn)確性[3?4]。在進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取的過(guò)程中還存在一些數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),這些節(jié)點(diǎn)極大程度上限制了提取的精度[4?5]。綜上所述,本文設(shè)計(jì)了一種云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法,該方法能夠有效解決上述問(wèn)題[6]。
1 運(yùn)用矩陣節(jié)點(diǎn)差分計(jì)算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)特定特
征挖掘
使用矩陣節(jié)點(diǎn)差分計(jì)算可以提高數(shù)據(jù)提取的精準(zhǔn)度,在計(jì)算之前需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的方位確定以及數(shù)據(jù)的預(yù)處理[7?8]。
式中:為單位下數(shù)據(jù)信息量;為數(shù)據(jù)的信息坐標(biāo);為提取條件下的屬性條件;為實(shí)際的儺災(zāi)滌頡
當(dāng)限制節(jié)點(diǎn)傳輸信息至?xí)r,傳輸單位需要經(jīng)過(guò)個(gè)節(jié)點(diǎn)才能進(jìn)行屬性提取。關(guān)系式為:
保證數(shù)據(jù)的正確性和快速性是通過(guò)區(qū)域的劃分得到的,劃分前需要預(yù)設(shè)參數(shù),通過(guò)設(shè)定能夠?qū)x擇精度進(jìn)行控制,避免誤差的產(chǎn)生。
式中:為離散參數(shù);為整合參數(shù)域;為區(qū)域值;表示提取深度;代表數(shù)據(jù)衡量值。
進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取過(guò)程中,使用矩陣節(jié)點(diǎn)差分方法,因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理[9],預(yù)處理之后才可以使用,首先是數(shù)據(jù)編續(xù):
經(jīng)過(guò)序號(hào)的排列以后,方便數(shù)據(jù)在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行準(zhǔn)確提取,但是排序之后的數(shù)據(jù)不能直接使用,需要一定的調(diào)用計(jì)算,方便在提取過(guò)程中屬性的搭配:
式中:表示單位時(shí)間數(shù)據(jù)能夠調(diào)用的屬性;表示實(shí)際區(qū)域范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的識(shí)別碼;是實(shí)際計(jì)算中的屬性參數(shù);表示計(jì)算常量。
通過(guò)上述計(jì)算便可以進(jìn)行矩陣節(jié)點(diǎn)差分方程的計(jì)算,建立如下矩陣:
通過(guò)化簡(jiǎn)的公式可以看出數(shù)據(jù)與實(shí)際調(diào)用的關(guān)系,把公式進(jìn)行加權(quán)處理就可以得到關(guān)系公式,這樣可以更加精確的在海量數(shù)據(jù)中完成特征提取。
限定好實(shí)用的屬性參數(shù)及屬性目標(biāo),進(jìn)行加權(quán)計(jì)算:
本文運(yùn)用矩陣節(jié)點(diǎn)差分計(jì)算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)特定特征挖掘,在計(jì)算前進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理保證了數(shù)據(jù)的有效性,提高了結(jié)果的精準(zhǔn)度,最后用條件進(jìn)行限定保證在大量的數(shù)據(jù)中能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的計(jì)算。
2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
為了驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法的有效性,設(shè)計(jì)了對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)。選定某網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)公司大型云端數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取,首先使用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行云端數(shù)據(jù)提取,然后使用本文設(shè)計(jì)的云算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征提取。
2.1 參數(shù)設(shè)置
為了保證實(shí)驗(yàn)的有效性,同時(shí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),設(shè)置調(diào)配參數(shù)為65.8;數(shù)據(jù)坐標(biāo)分別為150,100;為了保證數(shù)據(jù)提取的速度,設(shè)置為68.5;設(shè)置分別為55,60,100。
2.2 數(shù)據(jù)對(duì)比分析
實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果如圖1,圖2,表1所示。
通過(guò)圖1可以看出本文設(shè)計(jì)的方法能夠在更短的時(shí)間內(nèi)得到結(jié)果,同時(shí)所用的時(shí)間是傳統(tǒng)方法的一半左右。
通過(guò)圖2的誤差對(duì)比結(jié)果可以看出,本文設(shè)計(jì)的云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法能夠有效地降低誤差,保證在海量數(shù)據(jù)下的特征提取。
表1的實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠充分證明,本文設(shè)計(jì)的云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法能夠有效地提高數(shù)據(jù)特征百分比,同時(shí)能夠在更短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行更多的特征提取。
3 結(jié) 語(yǔ)
本文設(shè)計(jì)的云計(jì)算環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)特定特征挖掘方法能夠有效地解決數(shù)據(jù)特征提取過(guò)程中提取不精確的問(wèn)題,同時(shí)所需要的時(shí)間更短,得到的結(jié)果不需要進(jìn)行修正,能夠更好地完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的特征提取。本文的研究能夠?yàn)樵贫藬?shù)據(jù)提取提供良好的理論依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
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0 引言
Java提供了進(jìn)行大整數(shù)計(jì)算的類(lèi)BigInteger,封裝了大整數(shù)的加(add)、減(subtract)、乘(multiply)、除(divide)以及求余(remainder)運(yùn)算,還封裝了大整數(shù)的冪運(yùn)算(power)和比較(compare)運(yùn)算等。通過(guò)使用這些大整數(shù)運(yùn)算,可以求解許多高精度運(yùn)算問(wèn)題。
計(jì)算具有100位以上精度的黃金分割系數(shù)、計(jì)算100位以上精度的圓周率、計(jì)算具有100位以上十進(jìn)制數(shù)的大整數(shù)都是具有重要意義的事。應(yīng)用Java的BigInteger類(lèi),可以方便地解決這些問(wèn)題。
1 Java BigInteger類(lèi)封裝
Java的BigInteger類(lèi)是java.math包中的一個(gè)類(lèi),提供任意精度的整數(shù)運(yùn)算。
1.1 構(gòu)造大整數(shù)對(duì)象 Java中的大整數(shù)是BigInteger類(lèi)的對(duì)象,構(gòu)造大整數(shù)對(duì)象的構(gòu)造方法是:
1.2 BigInteger類(lèi)封裝的主要方法 BigInteger類(lèi)封裝了以下常用方法,實(shí)現(xiàn)另一個(gè)大整數(shù)對(duì)象與本對(duì)象的運(yùn)算,并生成一個(gè)新的大整數(shù)對(duì)象(比較運(yùn)算除外)。另外,還封裝了與大素?cái)?shù)的方法,這些方法是:
①獲取一個(gè)給定位數(shù)和隨機(jī)數(shù)位的大素?cái)?shù),是一個(gè)靜態(tài)(static)方法,定義如下:
public static BigInteger probablePrime(int bitLength,Random rnd):該方法獲得一個(gè)可能性很的具有二進(jìn)制bitLength位的大素?cái)?shù),其概率為1-2-100。
②獲取下一個(gè)可能素?cái)?shù)的方法,方法定義如下:
BigInteger nextProbablePrime();該方法返回一個(gè)與當(dāng)前的可能素?cái)?shù)p, 最接近的可能素?cái)?shù)q;對(duì)于任意p
③將一個(gè)長(zhǎng)整型轉(zhuǎn)換為BigInteger對(duì)象的方法,方法定義如下:
public static BigInteger valueOf(long val); 該方法返回長(zhǎng)整型數(shù)val的bigInteger對(duì)象。
④判斷大整數(shù)是否為可能素?cái)?shù)的方法,方法定義
如下:
boolean isProbablePrime(int certainty); 若對(duì)象num.isProbablePrime(cer)返回true,則num是素?cái)?shù)的概率大于1-2-cer。
⑤求余數(shù)運(yùn)算方法remainder(),方法定義如下:
public BigInteger remainder(BigInteger opnd);實(shí)現(xiàn)一個(gè)大整數(shù)對(duì)象與另一大整數(shù)對(duì)象opnd的求余運(yùn)算,并返回余數(shù)(一個(gè)大整數(shù)對(duì)象)。
⑥求大整數(shù)的商和余數(shù)的方法 divideAndRemainder(BigInteger opnd),該方法返回大整數(shù)對(duì)象除以大整數(shù)opnd的商和余數(shù),用一個(gè)BigInteger類(lèi)型數(shù)組存放,例如:
BigInteger aBig[]=new BigInteger[2];
BigInteger num=new BigInteger(“125”);
aBig=divideAndRemainder(num,new BigInteger(“23”));
那么aBig[0]是125除以23的商5,aBig[1]是余數(shù)10。
其余方法這里就不多加敘述,可參考文獻(xiàn)[1]。
2 BigInteger類(lèi)在高精度計(jì)算問(wèn)題中的應(yīng)用
可應(yīng)用BigInteger類(lèi)進(jìn)行高精度計(jì)算問(wèn)題的求解,方法簡(jiǎn)便。求解步驟如圖1。
3 典型問(wèn)題的大整數(shù)求解
3.1 高精度黃金分割系數(shù)問(wèn)題的求解 黃金分割系數(shù)0.61803... 是個(gè)無(wú)理數(shù),這個(gè)常數(shù)十分重要,在許多工程問(wèn)題中會(huì)出現(xiàn)。有時(shí)需要把這個(gè)數(shù)字求得很精確。比較簡(jiǎn)單的一種是用連分?jǐn)?shù)表示,如圖2。
這個(gè)連分?jǐn)?shù)計(jì)算的“層數(shù)”越多,它的值越接近黃金分割數(shù)。
我們需要求出黃金分割數(shù)的足夠精確值,四舍五入到小數(shù)點(diǎn)后100位。
我們可以將黃金數(shù)的計(jì)算抽象為以下表達(dá)形式:
由此遞推,計(jì)算分子和分母,直到分子≥10100,這樣,可保證結(jié)果滿(mǎn)足能得到所要求精度。然后是將分子乘上10100,在與分母做除法,得到的就是100位的大整數(shù),就是這個(gè)黃金數(shù)的小數(shù)點(diǎn)后的數(shù)字,經(jīng)四舍五入處理并轉(zhuǎn)換成字符串輸出即可,通過(guò)對(duì)余數(shù)的判斷,可確定是否要在結(jié)果中加1。程序如下:
3.2 求大素?cái)?shù)問(wèn)題的程序 大素?cái)?shù)是數(shù)據(jù)加密與解密問(wèn)題的核心,在RSA加密體系中,為了生成RSA算法的公鑰和私鑰的秘鑰對(duì),先要選擇兩個(gè)大素?cái)?shù)p和q,并計(jì)算它們的乘積N。我們這里用Java的BigInteger類(lèi)來(lái)產(chǎn)生具有100位(當(dāng)然可以更多,視需要而定)十進(jìn)制數(shù)的大素?cái)?shù)。對(duì)于大素?cái)?shù)的判斷,并沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)密的數(shù)學(xué)公式可供應(yīng)用。可用BigInteger類(lèi)中相關(guān)運(yùn)算方法,結(jié)合素?cái)?shù)相關(guān)方法,可以求出給定位數(shù)(二進(jìn)制)的可能大素?cái)?shù),且具有隨機(jī)性。
可以用BigInteger類(lèi)的probablePrime()方法生成給定位數(shù)的近似大素?cái)?shù)(稱(chēng)為概素?cái)?shù)),其準(zhǔn)確度可用一個(gè)參數(shù)進(jìn)行控制。下面的程序生成若干個(gè)隨機(jī)生成的具有330位二進(jìn)制位(具有100位十進(jìn)制)的大素?cái)?shù)。BigInteger.probablePrime(bitNum, rnd)生成的“概素?cái)?shù)”具有bitNum位二進(jìn)制,其是素?cái)?shù)的概率大于1-2-100。為了提高可靠性,程序中對(duì)生成的“概素?cái)?shù)”進(jìn)行更嚴(yán)格測(cè)試,用10000做參數(shù),用isProbablePrime(10000)測(cè)試,該方法保證素?cái)?shù)的概率大于1-2-10000。
3.3 求解與梅森素?cái)?shù)有關(guān)的問(wèn)題 根據(jù)法國(guó)數(shù)學(xué)家梅森的猜想,我們習(xí)慣上把形如:2n-1的素?cái)?shù)稱(chēng)為:梅森素?cái)?shù)。截止2013年2月,一共只找到了48個(gè)梅森素?cái)?shù)。新近找到的梅森素?cái)?shù)太大,以至于難于用一般的編程思路驗(yàn)證。這里要解決的是跟梅森素?cái)?shù)有關(guān)的一個(gè)問(wèn)題:1963年,美國(guó)伊利諾伊大學(xué)為了紀(jì)念他們找到的第23個(gè)梅森素?cái)?shù)n=11213,在每個(gè)寄出的信封上都印上了“211213-1是素?cái)?shù)”的字樣。211213-1這個(gè)數(shù)字已經(jīng)很大(有3000多位),編程求出這個(gè)素?cái)?shù)的十進(jìn)制表示的最后100位。直接用BigInteger類(lèi)求解該問(wèn)題相關(guān)語(yǔ)句如下:
4 結(jié)束語(yǔ)
本文介紹了Java中的BigInteger類(lèi)的一些典型應(yīng)用。BigInteger類(lèi)中包裝了絕大多數(shù)大整數(shù)運(yùn)算功能,文中沒(méi)有完全涉及,可參考Java有關(guān)技術(shù)資料,應(yīng)用Java的BigInteger類(lèi)求解一些高精度運(yùn)算問(wèn)題,十分方便。特別說(shuō)明的是,符合費(fèi)爾馬定理的大整數(shù)只符合素?cái)?shù)的必要條件,但不是充分條件。本文中所給程序計(jì)算的結(jié)果,只能是有極大可能性是素?cái)?shù),其可能性超過(guò)1-2-10000。如果要用所有小于待測(cè)“概素?cái)?shù)”的平方根的所有概素?cái)?shù)去檢測(cè)一個(gè)數(shù)百位十進(jìn)制位需要很長(zhǎng)時(shí)間,并不實(shí)用。
參考文獻(xiàn):
中圖分類(lèi)號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
0. 引言
云計(jì)算技術(shù)是近些年新出現(xiàn)的應(yīng)用技術(shù),能夠在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用下,將軟硬件系統(tǒng)加以整合成價(jià)值更高的分布式系統(tǒng),從而來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可靠性存儲(chǔ)以及高效處理。在當(dāng)前社會(huì)迅速發(fā)展背景下,加強(qiáng)對(duì)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用就比較重要。云計(jì)算技術(shù)在當(dāng)前的電子商務(wù)以及IDC中心能方面都有著相應(yīng)的應(yīng)用,也發(fā)揮著積極的作用。
1. 云計(jì)算技術(shù)的內(nèi)涵和主要特征
1.1 云計(jì)算技術(shù)的內(nèi)涵分析
云計(jì)算技術(shù)主要是面向服務(wù)器方式來(lái)為用戶(hù)提供計(jì)算資源的,是資源交付以及使用的重要模式。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用下,從而獲得需要的資源,在云當(dāng)中的資源使用是能夠進(jìn)行無(wú)限擴(kuò)展的,對(duì)云中的資源也能隨時(shí)獲得。用戶(hù)在對(duì)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用中,只要能掌握應(yīng)用的功能即可,結(jié)合自身對(duì)資源的需求在云計(jì)算技術(shù)下都能得到實(shí)現(xiàn)。
對(duì)云計(jì)算技術(shù)的統(tǒng)一性概念至今還沒(méi)有形成,從諸多對(duì)云計(jì)算技術(shù)的定義綜合來(lái)看,云計(jì)算主要是通過(guò)云加終端的技術(shù)模式。其中的云就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)的代稱(chēng),而終端則是服務(wù)設(shè)備,云計(jì)算是將虛擬技術(shù)作為主要的服務(wù)模式的,所以云計(jì)算并非是孤立存在的,是通過(guò)多個(gè)方面進(jìn)行綜合形成的一個(gè)概念。云計(jì)算在具體的工作中是將服務(wù)形式對(duì)網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)進(jìn)行提供必要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源,在資源的豐富性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)資源存儲(chǔ)。云計(jì)算技術(shù)在當(dāng)前的各個(gè)領(lǐng)域中都有著應(yīng)用。
1.2 云計(jì)算平臺(tái)的主要特征分析
云計(jì)算平臺(tái)的特征體現(xiàn)得比較顯著,對(duì)底層的軟硬件實(shí)施細(xì)節(jié)進(jìn)行了屏蔽,能夠有效提供鏈接服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)接口,這樣就方便用戶(hù)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接實(shí)現(xiàn)資源的共享。在當(dāng)前云計(jì)算平臺(tái)的不斷發(fā)展下,已經(jīng)和云計(jì)算的技術(shù)框架相符合,由于實(shí)際應(yīng)用不同,在平臺(tái)類(lèi)型方面也會(huì)有著一定的差距。例如綜合性的云計(jì)算平臺(tái)主要是提供上層服務(wù)資源的,在基礎(chǔ)資源方面主要是提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的,而在虛擬化技術(shù)方面主要是提供基礎(chǔ)資源的相關(guān)服務(wù)。
但是不管是哪種類(lèi)型的云計(jì)算平臺(tái),體現(xiàn)出的特征都是比較顯著的。
第一,在靈活性特征上比較鮮明,在需要的規(guī)模方面能夠按照實(shí)際需求加以調(diào)整。在對(duì)虛擬技術(shù)的應(yīng)用下,能夠?qū)崿F(xiàn)按需服務(wù)的目標(biāo),這樣就能有效地降低云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用成本,對(duì)實(shí)際的需求也能有效地保障。在云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用下,能夠?qū)?shù)據(jù)的共享輕松地實(shí)現(xiàn)。
第二,云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用特征還體現(xiàn)在應(yīng)用時(shí)不用關(guān)心底層實(shí)現(xiàn),只要能夠?qū)μ峁┑慕涌诩右哉{(diào)整即可完成工作,在平臺(tái)的方便性特征上就比較突出。除此之外的數(shù)據(jù)安全可靠特征也比較鮮明,云計(jì)算的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)的安全性要能得到有效保證。
第三,云計(jì)算平臺(tái)的另一特征就是高性能特征。由于云計(jì)算平臺(tái)是大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,在提供的服務(wù)方面也比較優(yōu)越,在資源的利用上是無(wú)限量的。云計(jì)算為用戶(hù)提供了諸多存儲(chǔ)管理的數(shù)據(jù)控件,在計(jì)算能力方面也比較強(qiáng)大,這些功能就使得在應(yīng)用過(guò)程中有著無(wú)限的資源。
2. 云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
2.1 云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)分析
從云計(jì)算的體系機(jī)構(gòu)層面來(lái)看,云計(jì)算作為比較強(qiáng)大的云網(wǎng)絡(luò),將其和網(wǎng)絡(luò)以及服務(wù)器相連接,就能在資源上得到無(wú)限擴(kuò)大,在存儲(chǔ)能力以及計(jì)算能力都是史無(wú)前例的。從云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)層面來(lái)看,主要有幾個(gè)重要的要素(如圖1所示)。其中的云用戶(hù)端是比較關(guān)鍵的。這是用戶(hù)請(qǐng)求服務(wù)的交互界面,是對(duì)云使用的入口,通過(guò)瀏覽器進(jìn)行注冊(cè)然后登入和定制服務(wù),然后對(duì)用戶(hù)進(jìn)行管理和配置。在管理系統(tǒng)和部署工具要素上,主要是提供管理服務(wù)的,然后對(duì)云用戶(hù)實(shí)施管理,進(jìn)行對(duì)用戶(hù)授權(quán)和認(rèn)證等。也能對(duì)可用計(jì)算資源進(jìn)行管理,結(jié)合實(shí)際的請(qǐng)求來(lái)轉(zhuǎn)發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用程序,對(duì)資源的調(diào)動(dòng)和部署按照實(shí)際加以實(shí)施。
另外,在云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)中的服務(wù)目錄要素方面,主要是用戶(hù)在獲得了相應(yīng)權(quán)限后,對(duì)服務(wù)列表進(jìn)行選擇以及定制。也能對(duì)定制的目錄進(jìn)行操作,這樣就會(huì)在用戶(hù)端的界面顯示相應(yīng)的圖表以及服務(wù)的內(nèi)容等。在監(jiān)控結(jié)構(gòu)方面主要是對(duì)系統(tǒng)資源使用情況的監(jiān)控,對(duì)節(jié)點(diǎn)的同步設(shè)置以及資源的監(jiān)控,按照資源能夠合理地分配給用戶(hù)。在服務(wù)器集群的結(jié)構(gòu)要素方面,通過(guò)管理系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際的管理,對(duì)一些計(jì)算實(shí)施高效的處理,在進(jìn)行存儲(chǔ)的時(shí)候?qū)?shù)據(jù)切割算法加以應(yīng)用。
2.2 云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
云計(jì)算技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用中有著諸多的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮,在具體的應(yīng)用過(guò)程中,允許用戶(hù)自定義資源使用的時(shí)間,這就對(duì)資源的閑置或者是過(guò)載問(wèn)題的出現(xiàn)有了避免。并且在分布式處理以及并行式處理的特性上展現(xiàn)得比較顯著,這就對(duì)數(shù)據(jù)處理需要的時(shí)間得到了很大程度的縮短。云計(jì)算平臺(tái)能夠?yàn)橛脩?hù)提供比較安全可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心,在完善的權(quán)限管理規(guī)則以及數(shù)據(jù)備份技術(shù)等綜合性應(yīng)用下,就能對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全完整性得到有效保障。
另外,云計(jì)算中的一些功能都是在云端的,這就在客戶(hù)端的要求得到了有效降低。在對(duì)云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,能對(duì)不同類(lèi)型以及性能的設(shè)備加以應(yīng)用進(jìn)行訪問(wèn)云空間,進(jìn)行執(zhí)行相應(yīng)的操作,有的在網(wǎng)頁(yè)的應(yīng)用下就能得到有效完成。在云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用下,能夠?qū)?shù)據(jù)間的共享和傳輸也比較的方便。所以在具體的應(yīng)用過(guò)程中就有著很大的優(yōu)勢(shì)。
3. 云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)
3.1 云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用分析
云計(jì)算技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用范圍比較廣泛,例如在ICT業(yè)務(wù)平臺(tái)中的應(yīng)用上就發(fā)揮著重要的作用。以往的ICT運(yùn)行模式有著諸多缺陷,資源浪費(fèi)問(wèn)題比較突出,在管理的效率也比較低,對(duì)實(shí)際的需求得不到有效滿(mǎn)足。但是在云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用下,就能夠?qū)@一業(yè)務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)升級(jí),能夠建立集中性的資源池管理的體系,對(duì)用戶(hù)能夠提供Paas、Saas等服務(wù),這樣就大大地提升了服務(wù)效率。客戶(hù)只需要對(duì)瀏覽器進(jìn)行操作就能完成數(shù)據(jù)系統(tǒng)的訪問(wèn)管理,在使用上比較方便,也對(duì)這一業(yè)務(wù)的不兼容終端的問(wèn)題得到了有效解決,從整體上提升了業(yè)務(wù)水平。
云計(jì)算技術(shù)在IDC數(shù)據(jù)處理平臺(tái)中的應(yīng)用作用的積極發(fā)揮也比較突出。主要是在虛擬技術(shù)的應(yīng)用下,能對(duì)這一控制中心的軟硬件資源實(shí)施有效整合,對(duì)其中的各種資源實(shí)施動(dòng)態(tài)化的管理監(jiān)控等。不能為用戶(hù)提供IaaS的相關(guān)業(yè)務(wù)服務(wù),對(duì)用戶(hù)也能出租硬件資源,這樣就比較便于系統(tǒng)部署工作的完成,在資源的分配方面也能合理化地完成。在云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用作用下,能夠在計(jì)費(fèi)功能上得到充分發(fā)揮,能結(jié)合資源的使用情況實(shí)施付費(fèi),這樣就有效地對(duì)投入成本得到了降低,在管理的平臺(tái)方面也能實(shí)現(xiàn)規(guī)范化以標(biāo)準(zhǔn)化的目標(biāo)。
3.2 云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)探究
云計(jì)算技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮著積極作用,在未來(lái)的發(fā)展中,云計(jì)算技術(shù)將會(huì)有著更大的發(fā)展?jié)摿ΑT朴?jì)算對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用以及產(chǎn)品應(yīng)用模式等方面都會(huì)產(chǎn)生很大的影響,主要的發(fā)展方向就向著手機(jī)云計(jì)算以及商業(yè)發(fā)展和時(shí)代資源這幾個(gè)方向邁進(jìn)。在移動(dòng)終端設(shè)備的迅速發(fā)展下,云計(jì)算技術(shù)的兼容性就得到了體現(xiàn),為客戶(hù)在移動(dòng)終端的服務(wù)上得到了進(jìn)一步發(fā)展,能夠?qū)⑹謾C(jī)和云計(jì)算技術(shù)得到有機(jī)結(jié)合。這樣就能更為便捷地實(shí)現(xiàn)高效云計(jì)算的應(yīng)用功能。
結(jié)語(yǔ)
總而言之,云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展過(guò)程中,對(duì)社會(huì)的進(jìn)步發(fā)展起到的作用也愈來(lái)愈大,在相應(yīng)的維護(hù)工作有效性以及經(jīng)濟(jì)性方面將更為重要。云計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮,將會(huì)進(jìn)一步地為這一技術(shù)的推廣起到積極作用,在社會(huì)效益上就會(huì)有更大的價(jià)值體現(xiàn)。
參考文獻(xiàn)
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云計(jì)算技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展而日漸完善與成熟,同時(shí)該項(xiàng)技術(shù)在現(xiàn)代圖書(shū)館中也起著十分重要的作用。云計(jì)算技術(shù)在圖書(shū)館中的運(yùn)用進(jìn)一步提升了圖書(shū)館的網(wǎng)絡(luò)信息管理和服務(wù)能力,而且不僅使得圖書(shū)館的遭侵入率大大下降,同時(shí)也使得信息外泄率下降。總之,通過(guò)對(duì)信息資源的管理和存儲(chǔ),云計(jì)算技術(shù)利用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)手段極大的促進(jìn)了現(xiàn)代圖書(shū)館的快速發(fā)展。
一、云計(jì)算技術(shù)概述
云計(jì)算實(shí)際上就是一種新的對(duì)計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行充分利用的方式,具體來(lái)說(shuō)就是從并行處理、網(wǎng)格以及分布式處理計(jì)算發(fā)展而來(lái)的新技術(shù),其通過(guò)處理器資源和數(shù)據(jù)的有機(jī)組合,使得數(shù)據(jù)中心能夠類(lèi)似于互聯(lián)網(wǎng)的形式運(yùn)行。云計(jì)算這種模式能夠?qū)⑻摂M的、可以擴(kuò)展的、動(dòng)態(tài)的信息資源連接起來(lái),從而提供隨時(shí)的訪問(wèn)和分享。這樣通過(guò)云計(jì)算計(jì)算,在全球任何地方的數(shù)據(jù)中心或者服務(wù)器就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)某一相關(guān)資源和功能的使用與管理,其實(shí)際上就是作為互聯(lián)網(wǎng)來(lái)服務(wù)的。傳統(tǒng)的IT設(shè)施在使用時(shí)不僅需要進(jìn)行機(jī)房的建立,而且還要購(gòu)買(mǎi)足夠的設(shè)備,并配備相關(guān)技術(shù)部門(mén)的IT人員。為了企業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善運(yùn)轉(zhuǎn),傳統(tǒng)的IT設(shè)施甚至還要組建一支專(zhuān)門(mén)的開(kāi)發(fā)維護(hù)隊(duì)伍,因此其應(yīng)用十分復(fù)雜。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)不僅使IT架構(gòu)實(shí)施得以簡(jiǎn)化,而且還可以讓IT應(yīng)用實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、實(shí)時(shí)定制和隨時(shí)取用的功能與特點(diǎn)。
二、云計(jì)算技術(shù)在圖書(shū)館中的應(yīng)用分析
(一)圖書(shū)館資源海量存儲(chǔ)和并行計(jì)算對(duì)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用分析
基于云計(jì)算理論,海量存儲(chǔ)模型屬于一種面向海量資源數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)。該模型主要是針對(duì)圖書(shū)資源的存儲(chǔ)需求,如全國(guó)性大規(guī)模以及行業(yè)性和區(qū)域性的圖書(shū)資源等存儲(chǔ)需求,基于云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)跨域自適應(yīng)云文件系統(tǒng)。另外,針對(duì)海量元數(shù)據(jù)資源特征,海量存儲(chǔ)模型的研究開(kāi)始面向現(xiàn)代化圖書(shū)館結(jié)構(gòu)化資源的特定云存儲(chǔ)模型,同時(shí)提出了結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制,該存儲(chǔ)機(jī)制和方法具有高效、簡(jiǎn)單以及適應(yīng)現(xiàn)代化圖書(shū)資源特點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于并行計(jì)算模型來(lái)說(shuō),其參考Map Reduce云計(jì)算框架,根據(jù)全國(guó)性大規(guī)模以及行業(yè)性和區(qū)域性的圖書(shū)資源海量分布特征,開(kāi)發(fā)適合現(xiàn)代化圖書(shū)館圖書(shū)資源的索引和檢索算法。并行計(jì)算模型利用云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì),其能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)特定海量資源檢索邏輯的定義,提高了圖書(shū)資源的檢索和索引性能。另外,該項(xiàng)模型還能夠?qū)崿F(xiàn)分布式檢索算法,該算法能夠適應(yīng)海量圖書(shū)資源,從而大大提高了圖書(shū)資源檢索的效率,最終為海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高效并行檢索提供支持。
(二)圖書(shū)館海量資源檢索對(duì)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用分析
這一方面對(duì)云計(jì)算的運(yùn)用主要集中在圖書(shū)館海量資源檢索的統(tǒng)一服務(wù)與調(diào)度中。對(duì)于圖書(shū)館來(lái)說(shuō),其基本上都具有自己的電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)算模式和服務(wù)系統(tǒng)。針對(duì)圖書(shū)館的這一特性,需要建立一個(gè)統(tǒng)一調(diào)度管理模型,而且該模型必須能夠?qū)崿F(xiàn)分類(lèi)、分發(fā)去重以及檢索調(diào)度。對(duì)于這一模型的建立,需要在多個(gè)電子資源和多個(gè)圖書(shū)館之間進(jìn)行構(gòu)建。基于開(kāi)放鏈接的標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)一調(diào)度管理模型采用向第三方提供電子資源注冊(cè)的標(biāo)準(zhǔn)、以動(dòng)態(tài)腳本技術(shù)以及多級(jí)調(diào)度制定調(diào)度的規(guī)則以及接口等方法的調(diào)度管理模型。海量資源檢索對(duì)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用使得圖書(shū)館的每一個(gè)檢索請(qǐng)求都能夠成功發(fā)送出去,而其檢索結(jié)果也能夠快速的反饋到用戶(hù)手里,最終實(shí)現(xiàn)了充分有效的利用圖書(shū)館每個(gè)電子資源的目的。作為并行計(jì)算和海量存儲(chǔ)模型的應(yīng)用升華,統(tǒng)一調(diào)度管理模型的開(kāi)發(fā)具有十分重要的地位。
(三)圖書(shū)館咨詢(xún)服務(wù)對(duì)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用分析
首先,對(duì)于圖書(shū)館區(qū)域聯(lián)合虛擬參考咨詢(xún)服務(wù)的構(gòu)建來(lái)說(shuō),其要能夠有效整合信息資源,并實(shí)現(xiàn)資源的無(wú)縫銜接。另外,為了與用戶(hù)進(jìn)行多渠道溝通,該參考咨詢(xún)平臺(tái)還要能夠提供多種途徑,方便用戶(hù)提取所需信息。聯(lián)合參考咨詢(xún)服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建,云計(jì)算技術(shù)能夠幫助其實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)成員館的多個(gè)虛擬咨詢(xún)臺(tái)的同時(shí)控制,并達(dá)到數(shù)據(jù)庫(kù)跨庫(kù)檢索的目的。總之,云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助圖書(shū)館以及用戶(hù)實(shí)現(xiàn)快捷而有效的咨詢(xún)服務(wù)。
其次,對(duì)于圖書(shū)館服務(wù)器無(wú)間斷運(yùn)行來(lái)說(shuō),云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)服務(wù)器中數(shù)據(jù)的快速拷貝。由于圖書(shū)館內(nèi)的服務(wù)器中集中儲(chǔ)存了館內(nèi)的所有數(shù)據(jù),所以一旦該服務(wù)器出現(xiàn)問(wèn)題,那么圖書(shū)館的所有數(shù)據(jù)有可能會(huì)丟失,從而導(dǎo)致該館將無(wú)法為用戶(hù)提供服務(wù)。應(yīng)用云計(jì)算技術(shù),該技術(shù)中含有上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,如果其中一臺(tái)出現(xiàn)問(wèn)題,那么其他服務(wù)器也能夠?qū)D書(shū)館中的數(shù)據(jù)快速的完全拷貝到運(yùn)行良好的服務(wù)器中,并讓該服務(wù)器來(lái)及時(shí)為用戶(hù)提供正常服務(wù)。
三、圖書(shū)館中云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的要求
首先,必須掌握云計(jì)算技術(shù)在圖書(shū)館中的使用需求,如要對(duì)書(shū)籍借閱需求以及管理模式進(jìn)行充分了解和把握,按照該技術(shù)水平,確定其在圖書(shū)館應(yīng)用中的可實(shí)現(xiàn)性。同時(shí),對(duì)云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用要求通過(guò)談話和討論的方式掌握清楚,并對(duì)圖書(shū)館工作人員在工作過(guò)程中遇到的問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)了解。這樣通過(guò)對(duì)這些問(wèn)題的了解和掌握,通過(guò)系統(tǒng)設(shè)計(jì),結(jié)合當(dāng)前技術(shù)水平來(lái)滿(mǎn)足圖書(shū)館的需求,并切丁云計(jì)算系統(tǒng)目標(biāo)。
其次,在云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中,要根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)對(duì)應(yīng)用方案進(jìn)行合理改動(dòng)。設(shè)計(jì)人員在使用云計(jì)算技術(shù)之前必須要進(jìn)行設(shè)計(jì)方案的初步制定,該方案應(yīng)當(dāng)包含系統(tǒng)結(jié)構(gòu)構(gòu)成、系統(tǒng)具體情況和描述以及各個(gè)系統(tǒng)的具體實(shí)施計(jì)劃。另外,要結(jié)合文字和圖形的方式來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)方案的撰寫(xiě),從而使得整個(gè)方案既形象又具體,方便相關(guān)人員理解。
四、結(jié)語(yǔ)
綜上所述,在現(xiàn)代化圖書(shū)館的建設(shè)中,云計(jì)算技術(shù)起著十分重要的作用,其為行業(yè)圖書(shū)館群統(tǒng)一服務(wù)的實(shí)現(xiàn)提供重要的技術(shù)支持。因此,在圖書(shū)館未來(lái)的發(fā)展中,一定要根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),對(duì)云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行不斷優(yōu)化,從而為現(xiàn)代化圖書(shū)館的完善構(gòu)建提供技術(shù)支撐。
參考文獻(xiàn):
摘要:系統(tǒng)性介紹云計(jì)算技術(shù)的含義與技術(shù)特點(diǎn),并重點(diǎn)探討GIS軟件工程研發(fā)手段、機(jī)制結(jié)構(gòu)以及管理模式,明確指出GIS軟件工程發(fā)展中需要注意的相關(guān)事項(xiàng),以此為發(fā)展GIS軟件工程提供有效參考。由于云計(jì)算技術(shù)的不斷推動(dòng),有助于全面發(fā)展GIS軟件技術(shù),其所需處理的相關(guān)數(shù)據(jù)也逐漸增多,探究軟件工程特征及相關(guān)管理模式,對(duì)發(fā)展我國(guó)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)模式極具重要價(jià)值。
關(guān)鍵詞 :云計(jì)算;GIS軟件工程;設(shè)計(jì)分析;數(shù)據(jù)處理
中圖分類(lèi)號(hào):TN911?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004?373X(2015)17?0133?02
0 引言
近年來(lái),隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)逐漸在人們生活與工作中普及,使得云計(jì)算技術(shù)也日臻成熟,以往以Windows與英特爾為平臺(tái)的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)已無(wú)法與現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展之需相滿(mǎn)足[1]。但是,云計(jì)算技術(shù)數(shù)據(jù)處理能力極為強(qiáng)大,該技術(shù)的發(fā)展空間極為廣闊。
1 云計(jì)算技術(shù)的含義及特征
1.1 云計(jì)算技術(shù)的含義
云計(jì)算技術(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而產(chǎn)生的一種數(shù)據(jù)管理技術(shù),該技術(shù)可分割復(fù)雜數(shù)據(jù)為若干子程序,通過(guò)云計(jì)算服務(wù)器加以分析,并向用戶(hù)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)反饋結(jié)果。云計(jì)算技術(shù)數(shù)據(jù)分析處理能力極為強(qiáng)大,能夠?qū)⒏涌旖荨⒎奖愕姆?wù)提供給用戶(hù),有利于節(jié)約用戶(hù)精力與時(shí)間。就狹義視角而言,云計(jì)算是基于信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展起來(lái)的一種交付及模式,該技術(shù)利用互聯(lián)網(wǎng)資源搜索相關(guān)數(shù)據(jù)資源[2]。
圖1為云計(jì)算流程示意圖。
1.2 云計(jì)算的特征
(1)較高虛擬化程度
利用網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)功能虛擬化,不管用戶(hù)在何處,都可利用互聯(lián)網(wǎng)終端應(yīng)用相關(guān)服務(wù)。所有服務(wù)信息都源于云計(jì)算,用戶(hù)通過(guò)智能手機(jī)或者筆記本電腦就可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取相關(guān)服務(wù)[3]。
(2)可靠性強(qiáng)
云計(jì)算技術(shù)存在多種保護(hù)措施,比方說(shuō)互換計(jì)算節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)容錯(cuò)功能等,而且還有專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員實(shí)時(shí)維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù),確保儲(chǔ)存信息的穩(wěn)定性與安全性,保證不會(huì)影響到用戶(hù)。
(3)規(guī)模龐大
云計(jì)算服務(wù)器規(guī)模極為龐大,相關(guān)資料顯示,谷歌公司就有100 多萬(wàn)臺(tái)云計(jì)算服務(wù)器,搜狐公司則擁有40萬(wàn)臺(tái)以上的云計(jì)算服務(wù)器。
(4)通用性良好
該技術(shù)具有極為廣泛的推廣范圍,可滿(mǎn)足不同服務(wù)要求,而且多用戶(hù)可享受同一云的服務(wù),將更多便利提供給用戶(hù)。
(5)成本較低
云計(jì)算的管理形式為集中自動(dòng)化,容錯(cuò)功能為接點(diǎn)構(gòu)成模式,所以云計(jì)算運(yùn)營(yíng)管理成本比較低,且通用性?xún)?yōu)良,可將更為廉價(jià)、方便的服務(wù)提供給用戶(hù),用戶(hù)不需要為獲得更多資源而投入過(guò)多財(cái)力與精力。
2 GIS 工程的含義及特點(diǎn)
2.1 GIS工程的含義
所謂GIS 軟件工程,就是自定義定位、原理及技術(shù)落實(shí)至開(kāi)發(fā)和維護(hù)軟件的綜合活動(dòng)過(guò)程。該工程主要包括GIS設(shè)計(jì)規(guī)劃、功能評(píng)價(jià)以及組織落實(shí)等工作,同時(shí)還包括需求控制、質(zhì)量監(jiān)控以及風(fēng)險(xiǎn)控制等技術(shù),以此產(chǎn)生GIS質(zhì)量監(jiān)管與數(shù)據(jù)信息管理機(jī)制。
2.2 GIS工程特點(diǎn)
2.2.1 GIS工程系統(tǒng)復(fù)雜程度高GIS工程文檔具有較高質(zhì)量與數(shù)量要求,其所交付文檔包括系統(tǒng)用戶(hù)指南、設(shè)計(jì)手冊(cè)、功能檢測(cè)報(bào)告、軟件說(shuō)明書(shū)以及空間分析報(bào)告等,以上文檔內(nèi)容非常繁瑣、龐雜,同時(shí)又具有較高質(zhì)量要求。從微觀上看,軟件具有較高復(fù)雜程度,因?yàn)镚IS工程中含有很多信息,而且具有極為復(fù)雜的內(nèi)部功能結(jié)構(gòu)[4]。所以,工程結(jié)構(gòu)管理與程度是一項(xiàng)極為繁瑣的工作,具有較大理論研究難度。而且GIS 軟件工程本身是在云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,所以具有復(fù)雜的空間理論,很難被理解與掌握。
2.2.2 特殊的數(shù)據(jù)處理要求
GIS軟件工程嚴(yán)格要求數(shù)據(jù)質(zhì)量,若數(shù)據(jù)有問(wèn)題出現(xiàn),則極易導(dǎo)致系統(tǒng)功能無(wú)法正常運(yùn)行或者出現(xiàn)功能性故障。而且數(shù)據(jù)具有時(shí)效性,該軟件內(nèi)部具有較快數(shù)據(jù)信息更新速度,由此才可與互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)展需求相滿(mǎn)足,若數(shù)據(jù)過(guò)于陳舊,就很難滿(mǎn)足當(dāng)前人們生活與工作之需,所以,GIS軟件工程必須時(shí)時(shí)進(jìn)行信息采集。
3 云計(jì)算環(huán)境下的GIS 軟件工程設(shè)計(jì)
3.1 GIS軟件工程結(jié)構(gòu)模式
發(fā)展云計(jì)算技術(shù)將更多便利提供給GIS軟件工程,因?yàn)樵朴?jì)算技術(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量極為龐大,通用性好,而且具有較高可靠性,以上技術(shù)性?xún)?yōu)勢(shì)有利于優(yōu)化GIS軟件工程結(jié)構(gòu)模式。就本質(zhì)而言,GIS軟件工程在云計(jì)算環(huán)境下會(huì)對(duì)云端構(gòu)件加以充分運(yùn)用,而以往GIS構(gòu)件無(wú)法與其相比。云計(jì)算技術(shù)所提供的地圖檢索服務(wù)與數(shù)據(jù)信息能夠?qū)⒏喾?wù)提供給GIS 軟件,以滿(mǎn)足用戶(hù)之需。
3.2 GIS軟件工程組織模式
以往GIS 軟件工程具有串行模式的生命周期,然而,由于云計(jì)算技術(shù)不斷推動(dòng),逐漸改變了GIS軟件生命周期,使其逐漸呈現(xiàn)螺旋模型。研發(fā)GIS軟件工程的特點(diǎn)為階段性與開(kāi)放性,各軟件開(kāi)發(fā)階段都必須做好相關(guān)工作,為后續(xù)階段打下良好基礎(chǔ)[5]。為解決研發(fā)過(guò)程中存在的問(wèn)題,在設(shè)計(jì)GIS構(gòu)架時(shí),可對(duì)相關(guān)成功經(jīng)驗(yàn)予以吸收借鑒,可以選擇比較完善、健全的代碼與構(gòu)件,由此對(duì)組織模式更新速度的提升具有重要意義。
3.3 維護(hù)及管理GIS軟件工程
云計(jì)算環(huán)境下的GIS 軟件工程便捷性和靈活性都比較大。在研發(fā)產(chǎn)品期間,其實(shí)也在維護(hù)與管理GIS軟件,轉(zhuǎn)變了以往后維護(hù)、先開(kāi)發(fā)的工作模式。通常GIS軟件研發(fā)初期僅完成基礎(chǔ)性部署工作,而云計(jì)算技術(shù)產(chǎn)生后,能夠有效降低軟件工程耦合率,保證所有構(gòu)建都可以實(shí)現(xiàn)單獨(dú)或者聯(lián)動(dòng)管理,比如,服務(wù)端、客戶(hù)端以及管理端等都可優(yōu)化軟件管理模式。
4 GIS 軟件工程在云計(jì)算環(huán)境下的實(shí)際應(yīng)用
中圖分類(lèi)號(hào):C931 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
一、引言
十八屆四中全會(huì)指出,政府應(yīng)該修正改善會(huì)計(jì)和審計(jì)相關(guān)政策制度,使CPA在依法行使審計(jì)獨(dú)立的監(jiān)督權(quán)時(shí)能有所保障;隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步順勢(shì)提高審計(jì)工作效率,全面推進(jìn)審計(jì)職業(yè)化建設(shè)。
在國(guó)家政策的引導(dǎo)下,大數(shù)據(jù)已成為各行業(yè)的主旋律。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,云計(jì)算也已經(jīng)成為目前審計(jì)理論界及實(shí)務(wù)界爭(zhēng)相探索的方向。將云計(jì)算技術(shù)運(yùn)用到審計(jì)工作過(guò)程當(dāng)中來(lái),就會(huì)形成審計(jì)工作模式的“云審計(jì)”,“云審計(jì)”模式會(huì)對(duì)審計(jì)工作方法和技術(shù)產(chǎn)生重大影響。在我國(guó)目前整體審計(jì)信息化程度不高的情況下,審計(jì)研究領(lǐng)域和審計(jì)工作者應(yīng)該更深入了解云計(jì)算對(duì)審計(jì)業(yè)務(wù)帶來(lái)的變革,為云審計(jì)時(shí)代的到來(lái)做好準(zhǔn)備。
二、云計(jì)算及云審計(jì)
(一)云計(jì)算的概念及特征
云計(jì)算是一種新的IT資源使用模式,這種模型產(chǎn)品可以通過(guò)進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池向使用者按需服務(wù),并在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)下以最快的速度開(kāi)放“云”中存儲(chǔ)的資源,只需要很小的管理量,或者和第三方服務(wù)商進(jìn)行的交互溝通也很少[1]。它包括了云主機(jī)、空間、測(cè)試等產(chǎn)品。
云計(jì)算的第一個(gè)特征就是,它是一種服務(wù)模式,可以隨時(shí)隨地借助網(wǎng)絡(luò)設(shè)備接入訪問(wèn);第二個(gè)特征是云計(jì)算具有快速伸縮性,能夠提供可計(jì)量的服務(wù);第三個(gè)特征是其還擁有資源池,資源包括存儲(chǔ)、處理、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬的虛擬機(jī)。云計(jì)算也是Web服務(wù)、網(wǎng)格的演化、發(fā)展。云計(jì)算具有三個(gè)層次,如表1:
(二)云審計(jì)的含義
在審計(jì)過(guò)程中運(yùn)用云計(jì)算技術(shù),產(chǎn)生了“云審計(jì)”這一新型審計(jì)方式,即:云計(jì)算 + 審計(jì) = 云審計(jì)[2]。云審計(jì)就是讓審計(jì)過(guò)程基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而產(chǎn)生的新型審計(jì)技術(shù),不再受地理位置等客觀因素的影響,審計(jì)工作直接在“云”上完成了。在云審計(jì)中,會(huì)計(jì)師事務(wù)所和被審計(jì)單位都在客戶(hù)端的位置,“云”是電腦后臺(tái)運(yùn)行的虛擬網(wǎng)絡(luò),通過(guò)“云”將會(huì)計(jì)師事務(wù)所和被審計(jì)單位兩邊的客戶(hù)端聯(lián)系起來(lái),然后進(jìn)行審計(jì)受托工作。
三、云計(jì)算技術(shù)缺失下的我國(guó)CPA審計(jì)工作狀況
計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前,企業(yè)內(nèi)部的信息處理是手工處理的方式,因此,后期的會(huì)計(jì)信息形成的也是實(shí)體性信息,這就決定了該時(shí)期的審計(jì)工作方式也是手工的方式;隨著會(huì)計(jì)信息技術(shù)的普及,企業(yè)已實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)處理的信息化,但審計(jì)工作還只處在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、分析和驗(yàn)證階段;伴隨著會(huì)計(jì)信息技術(shù)的成熟,企業(yè)進(jìn)入ERP信息綜合性系統(tǒng),該系統(tǒng)集FM、OA、SCM、PM為一體。在這一點(diǎn)上,CPA規(guī)劃和實(shí)施審計(jì)工作對(duì)企業(yè)信息技術(shù)進(jìn)行了全面的考慮。
盡管審計(jì)信息技術(shù)的運(yùn)用越來(lái)越成熟,但在運(yùn)用的過(guò)程中存在問(wèn)題也日漸突出。其中的一個(gè)問(wèn)題就是審計(jì)質(zhì)量。影響審計(jì)質(zhì)量的最主要原因就是為審計(jì)工作服務(wù)的審計(jì)信息系統(tǒng)較為落后。審計(jì)信息系統(tǒng)是會(huì)計(jì)師事務(wù)所進(jìn)行審計(jì)工作的重要工具,但目前該系統(tǒng)在審計(jì)工作過(guò)程中僅充當(dāng)記錄角色,而沒(méi)有擔(dān)當(dāng)審計(jì)本身的執(zhí)行、復(fù)核和監(jiān)控角色[3]。總之,會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)系統(tǒng),并未真正實(shí)行電子化審計(jì)過(guò)程,并未真正起到監(jiān)管審計(jì)質(zhì)量的作用。
四.現(xiàn)有云計(jì)算技術(shù)水平對(duì)CPA審計(jì)工作的影響
云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)工作模式的創(chuàng)新將推動(dòng)審計(jì)技術(shù)、審計(jì)方法的重大改進(jìn)。作為提供核算、出具報(bào)告服務(wù)的審計(jì)工作,云計(jì)算技術(shù)能給該工作模式帶來(lái)諸多積極影響;但任何新技術(shù)的出現(xiàn)都是一把雙刃劍,它在帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也會(huì)隨之產(chǎn)生新的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。
(一)對(duì)CPA審計(jì)工作的積極影響
1.提高了審計(jì)工作的效率
在云審計(jì)模式下,替代傳統(tǒng)的花費(fèi)大量精力去搜集審計(jì)數(shù)據(jù)、加工分析這些數(shù)據(jù)形成審計(jì)證據(jù),而是將被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在“云”中,CPA只需要將存儲(chǔ)在“云”客戶(hù)端中的數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器,服務(wù)器對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析,如此就大大節(jié)約了CPA的工作時(shí)間,同時(shí)提高了審計(jì)工作的效率。
2.提高了審計(jì)工作在審計(jì)行業(yè)當(dāng)中的可比性
在云審計(jì)設(shè)計(jì)的審計(jì)程序中,不再僅由一個(gè)或多個(gè)會(huì)計(jì)師事務(wù)所,而是由云服務(wù)提供商提供在這方面的專(zhuān)業(yè)服務(wù)[4]。這樣所有事務(wù)所將在統(tǒng)一的軟件操作平臺(tái)下進(jìn)行審計(jì)程序的完成,故不能為審計(jì)工作的日常操作帶來(lái)方便,因此可以大大提高審計(jì)工作的可比性,為行業(yè)監(jiān)管部門(mén)提供有力的證據(jù)支持
3.提高了審計(jì)工作的靈活性[5]
云審計(jì)環(huán)境下,審計(jì)人員可以與被審計(jì)單位協(xié)商具體審計(jì)時(shí)間,實(shí)現(xiàn)雙方隨時(shí)的必要溝通而不必進(jìn)行實(shí)地接觸,這種遠(yuǎn)程審計(jì)的方式對(duì)審計(jì)工作人員和被審計(jì)單位雙方的工作業(yè)務(wù)提供了便利。
(二)對(duì)CPA審計(jì)工作的巨大挑戰(zhàn)
雖然在云計(jì)算技術(shù)條件下的云審計(jì)比傳統(tǒng)審計(jì)有了以上的積極影響,但是現(xiàn)階段對(duì)云審計(jì)應(yīng)用狀況的研究表明,云審計(jì)在會(huì)計(jì)師事務(wù)所運(yùn)用的過(guò)程中也為CPA帶來(lái)了新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。[1]
難以發(fā)揮內(nèi)部控制的作用[6]
在云計(jì)算環(huán)境下,會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)客戶(hù)企業(yè)的內(nèi)部控制的范圍、對(duì)象、重點(diǎn)及性質(zhì)都發(fā)生了改變[7],由于目前我國(guó)人才市場(chǎng)缺乏善于云計(jì)算方法的人才資源,且沒(méi)有建立相應(yīng)的審計(jì)法來(lái)支持內(nèi)控體系,內(nèi)部控制的難度和風(fēng)險(xiǎn)明顯增加,故不能發(fā)揮內(nèi)部控制對(duì)審計(jì)單位的作用。
1.實(shí)施信息安全審計(jì)相對(duì)較難
在云計(jì)算這一新的審計(jì)技術(shù)到來(lái)之際,首先缺乏的就是專(zhuān)業(yè)審計(jì)信息維護(hù)人員人才的培養(yǎng),其次沒(méi)有健全的法律法規(guī)作為信息系統(tǒng)的安全保障,最后我國(guó)的信息系統(tǒng)審計(jì)準(zhǔn)則與發(fā)達(dá)國(guó)家相比相差甚遠(yuǎn);而這些前提條件是我們?cè)茖徲?jì)能夠得到廣泛應(yīng)用的必要條件。因此,當(dāng)前階段云計(jì)算技術(shù)的信息安全問(wèn)題急迫而重要。
2.實(shí)施審計(jì)程序過(guò)程面臨更高的工作要求
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估程序、控制測(cè)試和實(shí)質(zhì)性程序等工作的實(shí)施,在云計(jì)算的環(huán)境下,與傳統(tǒng)的審計(jì)程序工作相比,其內(nèi)部控制的檢測(cè)需要更更復(fù)雜龐大的檢測(cè)方法去完成,風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)要求需要更高的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)水平去滿(mǎn)足,因此新的審計(jì)程序的實(shí)施必然面臨更大的挑戰(zhàn);另外獲取審計(jì)證據(jù)的工作也將遇到更大的困難:在云計(jì)算環(huán)境下,CPA通過(guò)云審計(jì)平臺(tái)進(jìn)行對(duì)被審計(jì)單位采集審計(jì)數(shù)據(jù)和資料,除了采集到的電子審計(jì)數(shù)據(jù)和資料以外,無(wú)法收集其他充分、適當(dāng)?shù)膶徲?jì)證據(jù)。
五.強(qiáng)化云計(jì)算技術(shù)以改善CPA審計(jì)工作狀況
一項(xiàng)新技術(shù)的產(chǎn)生與運(yùn)用必然會(huì)伴隨著各種問(wèn)題的出現(xiàn),云計(jì)算根據(jù)其自身特點(diǎn)及給CPA審計(jì)工作帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn)導(dǎo)致存在的或有問(wèn)題包括安全性、可靠性、可維護(hù)性和交互性。
為了應(yīng)對(duì)云計(jì)算技術(shù)對(duì)審計(jì)工作技術(shù)和方法的影響,審計(jì)理論界和實(shí)務(wù)界應(yīng)該保持警惕,采取各種措施來(lái)應(yīng)對(duì)。筆者認(rèn)為,可以從以下幾個(gè)方面入手:
(一)逐步進(jìn)行審計(jì)行業(yè)的技術(shù)變革
逐步進(jìn)行審計(jì)行業(yè)的技術(shù)變革,具體包括審計(jì)環(huán)境、審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、審計(jì)對(duì)象、審計(jì)人員、審計(jì)證據(jù)等。例如:建立行業(yè)云審計(jì)平臺(tái)。要落實(shí)云計(jì)算技術(shù)在審計(jì)中的應(yīng)用,審計(jì)行業(yè)就應(yīng)建立云審計(jì)平臺(tái)。該平臺(tái)能夠通過(guò)云計(jì)算技術(shù)的云基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)服務(wù)、云平臺(tái)級(jí)服務(wù)和云軟件級(jí)服務(wù)三大服務(wù)模式來(lái)實(shí)現(xiàn)我們審計(jì)工作所需要的服務(wù),進(jìn)而發(fā)揮審計(jì)行業(yè)優(yōu)勢(shì),搭建跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的行業(yè)云審計(jì)平臺(tái)系統(tǒng)[8],以推動(dòng)云計(jì)算在審計(jì)工作中的應(yīng)用。
(二)加快推進(jìn)審計(jì)工作模式的變革
加快推進(jìn)審計(jì)工作模式的變革,包括改善審計(jì)工作方法、優(yōu)化審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型[9]。例如:加強(qiáng)大數(shù)據(jù)審計(jì)分析模型的創(chuàng)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力。該模型的創(chuàng)新產(chǎn)品一方面不僅能進(jìn)行對(duì)客戶(hù)企業(yè)的審計(jì),還能夠提前預(yù)測(cè)客戶(hù)企業(yè)是否進(jìn)行了為規(guī)避審計(jì)行業(yè)的檢查的數(shù)據(jù)操作活動(dòng)。另一方面,它也可以加強(qiáng)審計(jì)行業(yè)的研究和開(kāi)發(fā)能力,這是適合自己的大數(shù)據(jù)分析模型和軟件的特點(diǎn)[10]。
(三)爭(zhēng)取社會(huì)各方的支持
我國(guó)CPA審計(jì)的服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)深入到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)層面中;審計(jì)工作的技術(shù)方法提高和狀況改善需要社會(huì)各方的共同努力。
1.會(huì)計(jì)師事務(wù)所應(yīng)明確與第三方服務(wù)商的責(zé)任
在云計(jì)算技術(shù)環(huán)境下,審計(jì)過(guò)程由原來(lái)的主、客體關(guān)系變?yōu)楝F(xiàn)在的主體、客體和中間商的關(guān)系,分工的劃分更加復(fù)雜。只有各方主體積極面對(duì)和承擔(dān)屬于自己的責(zé)任,才能讓云審計(jì)真正發(fā)揮優(yōu)勢(shì),為審計(jì)工作提供便利。
2.政府應(yīng)加快大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的審計(jì)法規(guī)建設(shè)
目前的法律法規(guī)和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、審計(jì)準(zhǔn)則沒(méi)有對(duì)云計(jì)算技術(shù)在審計(jì)工作中的應(yīng)用進(jìn)行具體規(guī)定,因此在應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)期間缺乏一定的法律依據(jù)。要想讓大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用成為CPA依法審計(jì)的重要工具,就必須得到相關(guān)法律法規(guī)的支持,因此,云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用是我國(guó)審計(jì)法中的一個(gè)重要而緊迫的問(wèn)題。
3.審計(jì)從業(yè)人員應(yīng)提高自己的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)
在云審計(jì)模式下的審計(jì)工作要求審計(jì)從業(yè)人員不光具備財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí),還應(yīng)該學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)成為綜合性人才,因?yàn)樵茖徲?jì)模式的云計(jì)算技術(shù)是離不開(kāi)計(jì)算機(jī)知識(shí)來(lái)開(kāi)展審計(jì)工作的;如果審計(jì)從業(yè)人員不能掌握基本的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的話,可能會(huì)因?yàn)椴僮鲉?wèn)題影響專(zhuān)業(yè)知識(shí)能力的發(fā)揮。
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計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)不久,便被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。在早期“,云”一般是指較為大型的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。谷歌公司在2007年首次正式提出了“云計(jì)算”概念,同時(shí)他們還與IBM公司及多所大學(xué)進(jìn)行了云計(jì)算方面的項(xiàng)目研究。從此以后“,云計(jì)算”便成了一個(gè)非常熱門(mén)的網(wǎng)絡(luò)詞匯、技術(shù)詞匯,并迅速發(fā)展與成熟,各個(gè)IT企業(yè)都開(kāi)始相繼推出了自己的云計(jì)算產(chǎn)品,不少大型企業(yè)也開(kāi)始將云計(jì)算技術(shù)引進(jìn)到自身的管理工作中。但是就云計(jì)算的準(zhǔn)確定義來(lái)說(shuō),各界都還沒(méi)有形成一個(gè)統(tǒng)一的觀點(diǎn)。目前一個(gè)相對(duì)被廣泛認(rèn)可定義是:云計(jì)算是分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、并行計(jì)算等IT技術(shù)的融合發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用[1]。這個(gè)定義是比較全面的,它既認(rèn)定了云計(jì)算的技術(shù)特征,同時(shí)又體現(xiàn)出了云計(jì)算的商業(yè)屬性,總而言之就是用戶(hù)能夠通過(guò)云計(jì)算應(yīng)用,獲得更加全面、豐富、廉價(jià)的網(wǎng)絡(luò)資源與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。中小企業(yè)通過(guò)借助云計(jì)算服務(wù),能夠使自身的管理工作更加簡(jiǎn)潔、高效、低成本,這是中小企業(yè)提高自身管理工作信息化水平、現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵途徑。
2云計(jì)算技術(shù)環(huán)境下中小企業(yè)管理創(chuàng)新措施
2.1加強(qiáng)對(duì)企業(yè)IT部門(mén)管理的創(chuàng)新
在一個(gè)企業(yè)當(dāng)中,IT部門(mén)的關(guān)鍵作用是為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)提供IT服務(wù),在傳統(tǒng)的企業(yè)信息化管理模式下,IT部門(mén)主要任務(wù)包括IT戰(zhàn)略制定、職能劃分、運(yùn)行維護(hù)等。但是在云計(jì)算技術(shù)環(huán)境下,IT部門(mén)的工作任務(wù)就將發(fā)生變化,因此需要加強(qiáng)對(duì)企業(yè)IT部門(mén)管理的創(chuàng)新。
首先,從IT戰(zhàn)略方面來(lái)說(shuō),不論是中小企業(yè)還是大型企業(yè),其IT戰(zhàn)略都可以大致的劃分為三個(gè)組成部分:跟蹤學(xué)習(xí)戰(zhàn)略、應(yīng)用開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略、系統(tǒng)維護(hù)戰(zhàn)略。
(1)跟蹤學(xué)習(xí)戰(zhàn)略。主要是識(shí)別企業(yè)管理所需求的IT技術(shù),關(guān)注IT技術(shù)的發(fā)展,在云計(jì)算技術(shù)被應(yīng)用到企業(yè)管理之前,中小企業(yè)的跟蹤學(xué)習(xí)戰(zhàn)略一般都是跟隨行業(yè)中領(lǐng)先企業(yè)的發(fā)展,也就是做得好的怎么做,自己就怎么做,即使這會(huì)導(dǎo)致操作性過(guò)低。在云計(jì)算技術(shù)出現(xiàn)后,軟硬件限制被打破,中小企業(yè)應(yīng)當(dāng)改變以往的戰(zhàn)略方法,要基于自身的實(shí)際情況,在自身戰(zhàn)略目標(biāo)的指引下,主動(dòng)識(shí)別、選擇真正符合自身所需的技術(shù)。
(2)應(yīng)用開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略。主要是實(shí)現(xiàn)IT技術(shù)在企業(yè)管理中的實(shí)際應(yīng)用,是現(xiàn)代企業(yè)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)重要工具。傳統(tǒng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理“自動(dòng)化”,以提高企業(yè)管理工作的效率,但是在云計(jì)算技術(shù)環(huán)境下,中小企業(yè)應(yīng)當(dāng)將“自動(dòng)化”與“重規(guī)劃”聯(lián)系起來(lái),既要實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的自動(dòng)化,又要對(duì)企業(yè)的管理體系、運(yùn)營(yíng)流程進(jìn)行科學(xué)詳細(xì)的規(guī)劃,利用云計(jì)算技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行全面的整合,全面提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
(3)系統(tǒng)維護(hù)戰(zhàn)略。主要是對(duì)企業(yè)管理IT信息化系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù),在傳統(tǒng)的技術(shù)條件下,IT部門(mén)需要承擔(dān)大量的工作內(nèi)容,如管理軟件的升級(jí)、系統(tǒng)的安全保護(hù)、病毒防護(hù)等。但是在云計(jì)算技術(shù)環(huán)境條件下,中小企業(yè)作為云計(jì)算系統(tǒng)的用戶(hù)終端,不再需要承擔(dān)這些工作,云計(jì)算供應(yīng)商將會(huì)處理好相關(guān)的事務(wù),IT部門(mén)主要應(yīng)當(dāng)做好的就是系統(tǒng)成本、風(fēng)險(xiǎn)與故障的分析評(píng)估[2]。
其次,再?gòu)腎T人員結(jié)構(gòu)方面來(lái)說(shuō),在將有關(guān)IT的應(yīng)用轉(zhuǎn)移到云計(jì)算服務(wù)后,企業(yè)只需為自己實(shí)際使用的服務(wù)付費(fèi),并不實(shí)際擁有IT基礎(chǔ)設(shè)施,從IT的前期建設(shè)、使用到運(yùn)行維護(hù),將會(huì)大大減少企業(yè)的各項(xiàng)投入。IT交付模式到云計(jì)算模式的轉(zhuǎn)變,大大減少了企業(yè)對(duì)IT專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的需求,IT部門(mén)將最大限度地實(shí)現(xiàn)瘦身。但中小企業(yè)的IT人員要了解云計(jì)算系統(tǒng),幫助企業(yè)與云計(jì)算供應(yīng)商溝通,為企業(yè)提供滿(mǎn)足需求的服務(wù)。同時(shí)企業(yè)IT人員工作的重點(diǎn)將在于維護(hù)企業(yè)云計(jì)算終端的正常運(yùn)行以及故障的解決,關(guān)于軟件的升級(jí)維護(hù)、數(shù)據(jù)中心的安全、服務(wù)器購(gòu)買(mǎi)等都將由云計(jì)算供應(yīng)商負(fù)責(zé)。最后,企業(yè)的IT人員不僅要精通計(jì)算機(jī)技術(shù),更要熟悉本企業(yè)業(yè)務(wù)。
2.2加強(qiáng)對(duì)云計(jì)算管理技術(shù)的創(chuàng)新與研發(fā)
誠(chéng)然,借助云計(jì)算技術(shù)中小企業(yè)可以有效提高自身的管理水平,但前提是企業(yè)必須要加強(qiáng)對(duì)云計(jì)算管理技術(shù)的創(chuàng)新與研發(fā)。中小企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層必須要轉(zhuǎn)變思想認(rèn)識(shí),不要再以為“大力抓生產(chǎn)”就能夠讓企業(yè)在市場(chǎng)中占據(jù)一席之地。在當(dāng)前這個(gè)信息化的時(shí)代下,企業(yè)必須要加強(qiáng)對(duì)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用,注重對(duì)信息的整合,科學(xué)地規(guī)劃自身發(fā)展戰(zhàn)略,這樣才能真正提升自己的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。中小企業(yè)尤其要重視對(duì)企業(yè)云計(jì)算管理技術(shù)的創(chuàng)新與研發(fā)。在云計(jì)算技術(shù)環(huán)境下,運(yùn)算器、存儲(chǔ)器、信息系統(tǒng)等都是統(tǒng)一集中的配置,管理技術(shù)研發(fā)人員所需要的一切服務(wù)、一切資源,都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得。所以,企業(yè)要建立能夠共享的資源平臺(tái),完善相關(guān)機(jī)制,采取網(wǎng)絡(luò)組織等靈活的組織方式,加強(qiáng)組織外部和組織內(nèi)部的交流和溝通,使企業(yè)的研發(fā)環(huán)境得到改善,研發(fā)效率得到提高。另外,企業(yè)還要保證流程的統(tǒng)一性和規(guī)范性,制定有效的政策和制度,并且設(shè)置專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu),切實(shí)保證資源共享的實(shí)現(xiàn)。企業(yè)的研發(fā)部門(mén)要加強(qiáng)與其他各個(gè)部門(mén)的合作,提高技術(shù)研發(fā)效率;企業(yè)要與其他機(jī)構(gòu)做好合作,加強(qiáng)與其他機(jī)構(gòu)的溝通,推進(jìn)企業(yè)與各個(gè)機(jī)構(gòu)的開(kāi)發(fā)工作[3]。
2.3加強(qiáng)企業(yè)人力資源管理創(chuàng)新
人力資源管理是企業(yè)管理工作的核心組成部分,在云計(jì)算技術(shù)環(huán)境條件下,企業(yè)的人力資源管理也應(yīng)當(dāng)做出相應(yīng)的調(diào)整變革與創(chuàng)新。就中小企業(yè)而言,必須要借助云計(jì)算管理技術(shù),將自身人力資源管理的靈活性特征與規(guī)范化相結(jié)合,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程與崗位設(shè)置,實(shí)現(xiàn)人力資源管理的信息化與規(guī)范化。同時(shí),由于云計(jì)算技術(shù)具有跨時(shí)間、跨地域的優(yōu)勢(shì),而且中小企業(yè)可以根據(jù)自身的實(shí)際需求,來(lái)選擇管理模塊,或是制定針對(duì)自身特殊業(yè)務(wù)的管理模塊。所以企業(yè)在進(jìn)行人力資源管理的過(guò)程當(dāng)中,既可以不受空間限制,也可以進(jìn)行更加動(dòng)態(tài)與靈活性的管理,這可以使企業(yè)的人力資源結(jié)構(gòu)隨時(shí)貼合企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展所需。另外,中小企業(yè)還應(yīng)當(dāng)借助信息化的云計(jì)算技術(shù),加強(qiáng)自身的人力資源網(wǎng)站建設(shè),為企業(yè)中的員工提供一個(gè)直接接觸到云計(jì)算的途徑,讓他們也能夠?qū)υ朴?jì)算產(chǎn)生一種直觀的認(rèn)識(shí),以“以人為本”的人力資源管理理念,促使企業(yè)全員都參與到云計(jì)算管理中來(lái)。
云計(jì)算作為一種新興的計(jì)算模型方式, 其技術(shù)發(fā)展受到計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。云計(jì)算本身就是在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展而來(lái)的。下文將就云計(jì)算技術(shù)的興起過(guò)程、云計(jì)算技術(shù)所擔(dān)任的任務(wù)、云計(jì)算技術(shù)的構(gòu)成以及相關(guān)的熱點(diǎn)問(wèn)題、云計(jì)算技術(shù)的市場(chǎng)和應(yīng)用價(jià)值以及運(yùn)營(yíng)可行性等方面進(jìn)行分析。
一、云計(jì)算技術(shù)概述
云計(jì)算是一種相互化的資源。一般來(lái)說(shuō),該項(xiàng)技術(shù)通常以互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ), 關(guān)注計(jì)算機(jī)相關(guān)服務(wù)的刪減增加情況、服務(wù)使用狀況以及服務(wù)使用交付模式等等,云計(jì)算常常是虛擬化的資源。通俗來(lái)講也就是說(shuō)云是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)存在的一種較為形象的、比喻化的說(shuō)法。以前常常用云這個(gè)意象來(lái)代指電信網(wǎng),后來(lái)慢慢的發(fā)展,云被運(yùn)用的范圍越來(lái)越大,也常常被用來(lái)代指互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相關(guān)的底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象表達(dá)。云計(jì)算概念指的是IT 基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式,具體來(lái)說(shuō),是指用戶(hù)通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以按需供求、方便擴(kuò)展的手段來(lái)在網(wǎng)絡(luò)上獲取自己所需要的相關(guān)資源。云計(jì)算的出現(xiàn),意味著計(jì)算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通, 這種商品的流通途徑和方式都是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
二、云計(jì)算技術(shù)的特征
(一)資源配置的即時(shí)化、動(dòng)態(tài)化。一般來(lái)說(shuō), 云計(jì)算技術(shù)可以根據(jù)消費(fèi)者用戶(hù)的個(gè)人需求將資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)劃分或者釋放, 這些資源可以是不同的物理資源,亦可以是虛擬資源。當(dāng)用戶(hù)每增加一個(gè)云方面的需求的時(shí)候,“云”中的相關(guān)技術(shù)就可以通過(guò)增加、調(diào)用“云”中的可用資源對(duì)該需求進(jìn)行最為科學(xué)性的匹配, 這樣就可以實(shí)現(xiàn)云中資源的快速、即時(shí)、多方位的提供;還有另一種情況,如果用戶(hù)一旦不再使用被調(diào)度使用的這部分資源時(shí), 云也可以及時(shí)釋放這些資源,用于其他的運(yùn)用,在遇到另外的客戶(hù)需要時(shí),又可以進(jìn)行常熟步驟,重新調(diào)度使用。由此可以看出,云計(jì)算為使用者消費(fèi)者提供的這種增加服務(wù)的能力是無(wú)窮無(wú)盡的,并且不占用用戶(hù)的空間,這就在很大程度上實(shí)現(xiàn)了IT 資源的廣闊利用性以及該資源的無(wú)限可擴(kuò)展性。
(二)需求服務(wù)的自助化。云計(jì)算利用超強(qiáng)的技術(shù)為消費(fèi)者提供自助化、擬人化、個(gè)性化的資源服務(wù), 消費(fèi)者無(wú)需向云計(jì)算的提供商進(jìn)行交流就可以自主獲得這種資源的使用調(diào)度權(quán)利。于此同時(shí),計(jì)算機(jī)中的云系統(tǒng)還可以為消費(fèi)者提供“私人定制服務(wù)”———該項(xiàng)服務(wù)指的是運(yùn)用云中的相關(guān)應(yīng)用服務(wù)目錄, 消費(fèi)者可采用自助自擬的方法手段進(jìn)行云中多想選擇服務(wù)的最終選擇, 這些選擇多種多樣,只要符合云中的程序規(guī)則,消費(fèi)就可以根據(jù)自己的切身需求進(jìn)行相關(guān)選擇,用來(lái)滿(mǎn)足自身應(yīng)用的需求。
(三)云計(jì)算服務(wù)的可計(jì)量化。計(jì)算機(jī)技術(shù)在提供云服務(wù)的過(guò)程中, 會(huì)利用智能化的方式,針對(duì)消費(fèi)者不同的服務(wù)類(lèi)型來(lái)進(jìn)行特殊的定制計(jì)量。如上文所述,計(jì)算機(jī)中的云系統(tǒng)為消費(fèi)者提供“私人定制服務(wù)”,運(yùn)用云中的相關(guān)應(yīng)用服務(wù)目錄, 消費(fèi)者可采用自助自擬的方法手段進(jìn)行云中多想選擇服務(wù)的最終選擇, 通過(guò)計(jì)量的方法來(lái)自動(dòng)控制和優(yōu)化資源配置。這樣的私人定制服務(wù)為計(jì)量化提供了便利,云計(jì)算資源的使用是被隨時(shí)監(jiān)控的,通俗來(lái)說(shuō),消費(fèi)者在利用云計(jì)算的同時(shí), 計(jì)算機(jī)也在同時(shí)計(jì)算消費(fèi)者的服務(wù)用量。
三、云計(jì)算運(yùn)營(yíng)可行性分析
云計(jì)算服務(wù)管理平臺(tái)是利用云計(jì)算服務(wù)這個(gè)平臺(tái)向消費(fèi)者以及云計(jì)算的相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行基礎(chǔ)服務(wù)提供的平臺(tái)開(kāi)口。云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)都是利用這些平臺(tái)開(kāi)口進(jìn)行的。平臺(tái)開(kāi)口提供的基礎(chǔ)服務(wù)包括以下部分:
(一)云計(jì)算中的用戶(hù)管理。上文提到, 云計(jì)算服務(wù)管理平臺(tái)是利用云計(jì)算服務(wù)這個(gè)平臺(tái)向消費(fèi)者以及云計(jì)算的相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行基礎(chǔ)服務(wù)提供的平臺(tái)開(kāi)口。這就是說(shuō),云計(jì)算的整體系統(tǒng)中有兩大類(lèi)用戶(hù),分別為:云計(jì)算平臺(tái)的消費(fèi)者以及云計(jì)算的相關(guān)技術(shù)人員。當(dāng)云計(jì)算技術(shù)根據(jù)消費(fèi)者用戶(hù)的個(gè)人需求將資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)劃分或者釋放的時(shí)候,“云” 中的相關(guān)技術(shù)就可以通過(guò)增加、調(diào)用“云”中的可用資源對(duì)該需求進(jìn)行最為科學(xué)性的匹配,這樣就可以實(shí)現(xiàn)云中資源的快速、即時(shí)、多方位的提供;用戶(hù)一旦不再使用被調(diào)度使用的這部分資源時(shí), 云也可以及時(shí)釋放這些資源,用于其他的運(yùn)用,在遇到另外的客戶(hù)需要時(shí),又可以進(jìn)行常熟步驟,重新調(diào)度使用。云計(jì)算利用超強(qiáng)的技術(shù)為消費(fèi)者提供自助化、擬人化、個(gè)性化的資源服務(wù),消費(fèi)者可以根據(jù)自己的切身需求進(jìn)行相關(guān)選擇, 用來(lái)滿(mǎn)足自身應(yīng)用的需求。同時(shí),因?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)在提供云服務(wù)的過(guò)程中,會(huì)針對(duì)消費(fèi)者不同的服務(wù)類(lèi)型來(lái)進(jìn)行特殊的定制計(jì)量。所以說(shuō),云計(jì)算中的用戶(hù)管理是非常便利的。
(二)云計(jì)算可以對(duì)操作系統(tǒng)進(jìn)行部署和維護(hù)。云計(jì)算可以對(duì)操作系統(tǒng)進(jìn)行部署和維護(hù), 這種功能通常由云計(jì)算平臺(tái)中的兩大使用主體之一的平臺(tái)開(kāi)口管理員來(lái)負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)的, 當(dāng)云計(jì)算中的某些應(yīng)用軟件的部署工作需要進(jìn)行特別定制或者特殊的一對(duì)一的客戶(hù)化實(shí)現(xiàn)的時(shí)候, 云計(jì)算平臺(tái)卡開(kāi)口的相關(guān)技術(shù)人員就會(huì)實(shí)施相關(guān)操作, 完成某些應(yīng)用軟件的部署工作需要進(jìn)行特別定制或者特殊的一對(duì)一的客戶(hù)化實(shí)現(xiàn)。
前言
最近幾年,信息技術(shù)的不斷發(fā)展,使得目前三季度產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是以前幾百年的總和,且處于持續(xù)增長(zhǎng)的狀態(tài)。盡管激增的數(shù)據(jù)量擴(kuò)展了人們的信息范圍,然而無(wú)形中也提高了企業(yè)或個(gè)人從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值信息的困難程度。針對(duì)該問(wèn)題,基于云計(jì)算的大量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)了資源配置和利用的優(yōu)化,具有虛擬性、實(shí)用性等特征,符合數(shù)據(jù)挖掘快速、準(zhǔn)確的要求。由此可見(jiàn),將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘是目前提高數(shù)據(jù)利用效率的有效方式。基于此,本文提出的以云計(jì)算為基礎(chǔ)的海量數(shù)據(jù)挖掘模型,旨在提供給各企業(yè)快速有效的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),從而減少生產(chǎn)成本和提升生產(chǎn)效率。
1云計(jì)算技術(shù)
1.1基本概念
至今為止,關(guān)于云計(jì)算的定義尚未有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),維基百科上關(guān)于云計(jì)算的介紹如下:云計(jì)算是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供給用戶(hù)相關(guān)服務(wù)的新計(jì)算模式,主要提供可動(dòng)態(tài)變化的虛擬資源,無(wú)需用戶(hù)掌握基本支持設(shè)施的應(yīng)用和管理。也就是說(shuō),云計(jì)算是一種新商機(jī),借助價(jià)格低、可連接的計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行任務(wù)處理,為各系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)算或其他功能。就技術(shù)面而言,云計(jì)算技術(shù)起步較早,是虛擬技術(shù)的拓展、分布計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,是資源統(tǒng)一管理和智能控制的重要表現(xiàn)。和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)相比,云計(jì)算技術(shù)推動(dòng)了觀念創(chuàng)新和方法改進(jìn)。就商業(yè)角度而言,云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用目標(biāo)是提供服務(wù),用戶(hù)產(chǎn)生需求時(shí)會(huì)主動(dòng)購(gòu)買(mǎi)和應(yīng)用,適應(yīng)企業(yè)發(fā)展和系統(tǒng)升級(jí)。通常來(lái)講,云計(jì)算技術(shù)發(fā)展衍生出三種商業(yè)契機(jī),包括服務(wù)即平臺(tái)、服務(wù)即架構(gòu)和服務(wù)即軟件三種。圖1所示是云計(jì)算商業(yè)模式邏輯圖。
1.2基于云計(jì)算技術(shù)的并行運(yùn)算模型
為了實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的并行處理,谷歌公司開(kāi)發(fā)出Ma-pReduce,是一個(gè)分布并行運(yùn)算架構(gòu)或模型。某個(gè)MapReduce可分解成多個(gè)Reduce和Map任務(wù),其會(huì)將海量數(shù)據(jù)分解成多個(gè)單獨(dú)運(yùn)算的Map任務(wù),同時(shí)配發(fā)到對(duì)應(yīng)計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算處理,生成一定格式的中間數(shù)據(jù),最后由相關(guān)Reduce任務(wù)對(duì)其進(jìn)行合并反饋運(yùn)算結(jié)果。谷歌公司關(guān)于云計(jì)算技術(shù)的研發(fā)比較成功,其五大主要技術(shù)有分布式文件系統(tǒng)、大容量分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式鎖機(jī)制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技術(shù),云計(jì)算方能提供大量數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)和運(yùn)算系統(tǒng)。總而言之,云計(jì)算平臺(tái)會(huì)將大量數(shù)據(jù)分解成統(tǒng)一規(guī)格的數(shù)據(jù)模塊,并分布存儲(chǔ)在云端服務(wù)器中,之后通過(guò)MapReduce并行運(yùn)算模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,其是谷歌公司在網(wǎng)絡(luò)搜索引擎方面的重大突破。盡管通過(guò)MapReduce并行運(yùn)算模型可進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理,然而其要求數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相同、運(yùn)算過(guò)程簡(jiǎn)單。關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘這類(lèi)密集型的數(shù)據(jù)處理技術(shù),可能涉及迭代、近似求解等復(fù)雜算法,運(yùn)算過(guò)程比較困難。在這種情況下,以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的大量數(shù)據(jù)挖掘受到IT行業(yè)的重視,是社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題之一。
2基于云計(jì)算技術(shù)的海量數(shù)據(jù)挖掘
2.1數(shù)據(jù)挖掘
所謂的數(shù)據(jù)挖掘,是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中有價(jià)值信息的過(guò)程,即從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值或有意義的信息。就企業(yè)角度而言,數(shù)據(jù)挖掘的目的是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有利于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的信息,而且數(shù)據(jù)量越大,信息準(zhǔn)確性越高。一般而言,海量數(shù)據(jù)挖掘?qū)W(wǎng)絡(luò)環(huán)境和應(yīng)用條件要求較高,而云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用有效提高了數(shù)據(jù)挖掘效率。基于云計(jì)算的資源管理系統(tǒng)可存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù),并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘要求來(lái)合理配發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源,提高數(shù)據(jù)挖掘算法的延伸性,且具有一定的容錯(cuò)性,提高了數(shù)據(jù)挖掘的可靠性和安全性。
2.2云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
(1)基于云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘可進(jìn)行分布式并行處理,提高了數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)時(shí)性和有效性。并且適合各種規(guī)模的企業(yè),降低了中小企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用成本,減少大型企對(duì)特殊數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件和設(shè)備的依賴(lài)性;(2)以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的海量數(shù)據(jù)挖掘更便捷、更快速,用戶(hù)層被隱藏起來(lái)了,不需要用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)、數(shù)據(jù)分配和任務(wù)控制等操作;(3)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘的并行處理,可提升傳統(tǒng)設(shè)備的海量數(shù)據(jù)處理能力,增加了多個(gè)控制節(jié)點(diǎn),具有一定的容錯(cuò)性;(4)以云計(jì)算為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)了數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的共享,滿(mǎn)足了不同類(lèi)型用戶(hù)的數(shù)據(jù)挖掘需要。
2.3基于云計(jì)算技術(shù)的海量數(shù)據(jù)挖掘模型
云計(jì)算技術(shù)在海量數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用體現(xiàn)在云計(jì)算提供了并行處理能力和大容量存儲(chǔ)能力,有效解決了當(dāng)前海量數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)。圖2所示是關(guān)于基于云計(jì)算技術(shù)的海量數(shù)據(jù)挖掘模型的結(jié)構(gòu)圖。據(jù)圖,以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的海量數(shù)據(jù)挖掘模型包括云服務(wù)層、數(shù)據(jù)運(yùn)算層和用戶(hù)層三層。云服務(wù)層是最基層,負(fù)責(zé)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)和提供分布并行數(shù)據(jù)處理功能。云計(jì)算環(huán)境除了要保證數(shù)據(jù)的實(shí)用性之外,還要確保數(shù)據(jù)的安全可靠性。關(guān)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),云計(jì)算采取分布存儲(chǔ)形式,提供了數(shù)據(jù)副本冗余存儲(chǔ)功能,確保在數(shù)據(jù)遺失等情況下用戶(hù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。當(dāng)前,比較普遍的云計(jì)算數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)有開(kāi)源的HDFS和非開(kāi)源的GFS兩種。除此之外,云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)了數(shù)據(jù)的并行處理,可在多用戶(hù)發(fā)出指令的情況下,及時(shí)回復(fù)并提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。圖2基于云計(jì)算技術(shù)的海量數(shù)據(jù)挖掘模型的架構(gòu)圖第二層是數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)算層,主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的預(yù)處理和挖掘算法的并行處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理是對(duì)大量無(wú)規(guī)則的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先整理,基于云計(jì)算的MapReduce并行運(yùn)算模型只適合同一結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)挖掘,常見(jiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)分類(lèi)、數(shù)據(jù)抽調(diào)、數(shù)據(jù)約束等。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理是提升數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量的重要保障,使海量數(shù)據(jù)挖掘更實(shí)時(shí)、更快速。用戶(hù)層是最頂層,直接面向用戶(hù),主要負(fù)責(zé)接收用戶(hù)請(qǐng)求,同時(shí)將數(shù)據(jù)傳遞到下一層,并且將數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)算結(jié)果反饋給用戶(hù)。除此之外,用戶(hù)還可通過(guò)可視化界面來(lái)監(jiān)督和控制任務(wù)進(jìn)度,并實(shí)時(shí)查看任務(wù)執(zhí)行結(jié)果。基于云計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘的流程是:用戶(hù)在輸入模塊中發(fā)出數(shù)據(jù)挖掘指令,并傳遞給系統(tǒng)服務(wù)器,服務(wù)器自動(dòng)根據(jù)用戶(hù)的挖掘指令在數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)出數(shù)據(jù),同時(shí)在算法庫(kù)中調(diào)出最優(yōu)的挖掘算法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理之后,傳遞到MapReduce運(yùn)算模塊進(jìn)行深入數(shù)據(jù)挖掘,最后將挖掘結(jié)果反饋到可視化界面,以便用戶(hù)查看和了解。
2.4云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘的缺陷和應(yīng)對(duì)措施
云計(jì)算技術(shù)尚處于發(fā)展階段,勢(shì)必會(huì)存在諸多問(wèn)題或缺陷,以云計(jì)算為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘也存在如下問(wèn)題:(1)用戶(hù)需求問(wèn)題。以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘勢(shì)必會(huì)成為一種新服務(wù)形式,用戶(hù)需求也會(huì)更多樣化、個(gè)性化;(2)數(shù)據(jù)容量問(wèn)題。就數(shù)據(jù)容量而言,未來(lái)可能要處理TB甚至PB容量以上的數(shù)據(jù),同時(shí)還包括噪音數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)等,某種程度增加了數(shù)據(jù)挖掘的難度;(3)算法選擇問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘效果受算法是否最優(yōu)和是否并行化等影響顯著,算法設(shè)計(jì)、參數(shù)設(shè)置等都對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果有直接作用;(4)不確定性問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中不確定因素較多,比如任務(wù)需求描述不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理不確定、算法選擇不確定等。針對(duì)上述問(wèn)題,可從以下幾點(diǎn)入手加強(qiáng)云計(jì)算技術(shù)在海量數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用:(1)基本設(shè)施的構(gòu)建。要結(jié)合用戶(hù)具體的個(gè)性化要求,同時(shí)考慮各行各業(yè)的特點(diǎn),建立合適的云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng);(2)虛擬技術(shù)為云計(jì)算在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用提供了重要保障,未來(lái)要加強(qiáng)虛擬技術(shù)的研發(fā),并推動(dòng)其成果的最大限度應(yīng)用,可有效控制網(wǎng)絡(luò)資源的配發(fā)和控制;(3)關(guān)于各種云計(jì)算產(chǎn)品的研發(fā),要充分結(jié)合社會(huì)具體需要,引導(dǎo)大眾積極參與,從而提高數(shù)據(jù)挖掘的多樣化和個(gè)性化;(4)就可信度而言,設(shè)計(jì)和應(yīng)用的算法要具備一定的通用性,滿(mǎn)足后續(xù)調(diào)查和檢驗(yàn)的要求;(5)關(guān)于數(shù)據(jù)安全性方面,不可用傳統(tǒng)加密方式來(lái)保證數(shù)據(jù)安全,而要結(jié)合用戶(hù)的具體需要,在客戶(hù)端通過(guò)合適的加密方式來(lái)保證數(shù)據(jù)安全性。
一、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的云計(jì)算技術(shù)概念
美國(guó)的網(wǎng)絡(luò)公司最早提出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)的概念,隨著科學(xué)的進(jìn)步與發(fā)展已經(jīng)逐漸成為了一門(mén)成熟的技術(shù),有著豐富的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。現(xiàn)在的“云計(jì)算”技術(shù)是指能將網(wǎng)絡(luò)、硬件、設(shè)備相融合,同時(shí)實(shí)現(xiàn)規(guī)模性、安全性、虛擬性的技術(shù)。目前來(lái)看,對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算的定義還沒(méi)有統(tǒng)一的趨勢(shì),每一名研究人員都有自己的研究與看法,通過(guò)研究與分析,本文對(duì)云計(jì)算的觀點(diǎn)是:首先,每一個(gè)“云”都是獨(dú)立的計(jì)算機(jī)分布體系,基于網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化的計(jì)算機(jī)服務(wù)層,與計(jì)算機(jī)中的資源保持一定的節(jié)奏,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)資源的同步。其次,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云是一個(gè)綜合體,并非是獨(dú)立的,計(jì)算機(jī)軟件的開(kāi)發(fā)中離不開(kāi)云計(jì)算的環(huán)節(jié),其重點(diǎn)就是網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算特征的研究。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用者來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)集成軟件層面,能被接受與理解的就是云計(jì)算,在本文重點(diǎn)突出的就是云計(jì)算的屬性。最后,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用者沒(méi)有進(jìn)行長(zhǎng)期的規(guī)劃后使用,很容易出現(xiàn)浪費(fèi)現(xiàn)象,目前的云計(jì)算技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)分或秒內(nèi)的數(shù)據(jù)計(jì)算,可以很好地避免資源過(guò)載或資源浪費(fèi)現(xiàn)象。
通過(guò)研究可以看出,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)可以定義成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行的某種服務(wù)形式,其中相關(guān)的硬件設(shè)施與軟件系統(tǒng)統(tǒng)稱(chēng)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算。定義中包括網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)、超級(jí)計(jì)算機(jī)、集成技術(shù)等,相關(guān)的技術(shù)既有區(qū)別又有聯(lián)系。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)的原理是:大量的數(shù)據(jù)分布于分布式計(jì)算機(jī)中,同時(shí)保證用戶(hù)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)同步運(yùn)行,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)及時(shí)將需要的資源切換到相應(yīng)的應(yīng)用中,根據(jù)使用者的訪問(wèn)需求進(jìn)行存儲(chǔ)系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的定位。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)可以基于用戶(hù)服務(wù)需求及時(shí)提供所需的網(wǎng)絡(luò)信息資源。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)適應(yīng)性強(qiáng),彈性好,專(zhuān)業(yè)技術(shù)性高,發(fā)展前景十分好,應(yīng)用越來(lái)越廣泛。
二、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)的分類(lèi)
基于多樣化的標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算機(jī)云計(jì)算的分類(lèi)也有多種方式。比較常見(jiàn)的是:根據(jù)服務(wù)方式的不同,云計(jì)算可以分為私有云和公有云。私有云是根據(jù)用戶(hù)的自身情況進(jìn)行獨(dú)立使用,同時(shí)建立平臺(tái),操作性與實(shí)用性十分好。公有云是ζ淥用戶(hù)的資源進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用。在選擇私有云與公有云時(shí),應(yīng)該考慮的主要因素是:
1.服務(wù)的延續(xù)性
大部分情況下,公有云提供的服務(wù)容易受外界影響,如網(wǎng)絡(luò)故障等情況,而私有云則不會(huì)出現(xiàn)這種問(wèn)題。
2.數(shù)據(jù)安全性
如果對(duì)于穩(wěn)定性與安全性不存在過(guò)高要求,則比較適合使用公有云。
3.綜合使用成本
通常狀況下,如果對(duì)于計(jì)算資源要求不高可以選用公有云,如果對(duì)于計(jì)算資源要求較高則比較適合建立自己的私有云平臺(tái)。
4.監(jiān)控能力
公有云可以將使用用戶(hù)對(duì)系統(tǒng)的監(jiān)控能力屏蔽起來(lái),這對(duì)于金融保險(xiǎn)投資行業(yè)是十分有必要的。
三、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)的實(shí)現(xiàn)
為了將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的系統(tǒng)處理過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)化,通常將該過(guò)程劃分為預(yù)處理過(guò)程與功能實(shí)現(xiàn)過(guò)程兩大部分。對(duì)系統(tǒng)的各項(xiàng)功能進(jìn)行分解,得到一些不需要進(jìn)行功能實(shí)現(xiàn)過(guò)程與預(yù)處理過(guò)程的功能。對(duì)于可以進(jìn)行預(yù)先處理過(guò)程的功能通常是一次性處理,在執(zhí)行過(guò)程中,可以將預(yù)處理過(guò)程得到的結(jié)果直接使用,以此完成特點(diǎn)的系統(tǒng)功能。該方法與原則的采用,極大地簡(jiǎn)化了系統(tǒng),大幅度提高了系統(tǒng)運(yùn)行效率。計(jì)算的云化中的系統(tǒng)就是計(jì)算云化系統(tǒng),它的計(jì)算量十分巨大,系統(tǒng)計(jì)算運(yùn)行效率極高。但因?yàn)橛?jì)算云化系統(tǒng)為一次處理系統(tǒng),只要計(jì)算云規(guī)則生成,計(jì)算云化系統(tǒng)的使命與任務(wù)也就完成,而不是在對(duì)計(jì)算機(jī)加以應(yīng)用時(shí)需要該系統(tǒng)。通常在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算中形成的系統(tǒng)就是云計(jì)算系統(tǒng),是一個(gè)十分簡(jiǎn)單的系統(tǒng),對(duì)計(jì)算機(jī)的處理能力沒(méi)有過(guò)高要求,同時(shí)應(yīng)用于各類(lèi)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算中。
四、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算的計(jì)算與優(yōu)勢(shì)
建立計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算過(guò)程的第一步是服務(wù)器架構(gòu)的建立,其對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)中的IAAS部分進(jìn)行充當(dāng)。目前來(lái)看,仍沒(méi)有關(guān)于網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算服務(wù)器架構(gòu)的專(zhuān)門(mén)、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn),這需要一定的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行支持,例如計(jì)算區(qū)域網(wǎng)SAN和附網(wǎng)NAS等,這都是應(yīng)用比較多的服務(wù)器架構(gòu)技術(shù)。NAS文件計(jì)算系統(tǒng)是松散結(jié)構(gòu)型的集群,它的架構(gòu)有很明顯的分布式特征。NAS文件系統(tǒng)集群中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)具有互補(bǔ)與相互影響的特點(diǎn),文件是最小的單位,因?yàn)橹灰诩捍鎯?chǔ)文件就可以計(jì)算出文件的數(shù)據(jù)信息,直接減少了很多計(jì)算的冗余性。它的拓展性很高,同時(shí)成本較低,安全控制系統(tǒng)安全穩(wěn)定。如果客戶(hù)發(fā)出過(guò)多的請(qǐng)求,NAS系統(tǒng)的限制就表現(xiàn)出來(lái),二級(jí)計(jì)算就可以通過(guò)NAS的云服務(wù)完成。
SAN是一種緊密結(jié)合類(lèi)型的集群,在集群中存儲(chǔ)文件之后,可以分解成很多個(gè)數(shù)據(jù)塊。相比于集群之中的節(jié)點(diǎn),各數(shù)據(jù)塊之間能夠進(jìn)行相互訪問(wèn)。節(jié)點(diǎn)可以借助于訪問(wèn)文件間的數(shù)據(jù)塊針對(duì)客戶(hù)的請(qǐng)求進(jìn)行處理。SAN系統(tǒng)之中可以通過(guò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量增減來(lái)響應(yīng)請(qǐng)求,同時(shí)提升界定本身的性能。為了能夠?qū)⒁許AN為基礎(chǔ)的OBS發(fā)展起來(lái),就需要更好的性能與更低的成本。而SAN計(jì)算建構(gòu)的硬件價(jià)格十分高,同時(shí)依托于SAN的服務(wù)價(jià)格,因此可以適當(dāng)?shù)亟档鸵幌滦阅埽WC更好的性能與更低的成本。
五、實(shí)例――基于谷歌云計(jì)算技術(shù)的AlphaGo亮點(diǎn)分析
AlphaGo通過(guò)谷歌云計(jì)算技術(shù),擁有與人類(lèi)棋手類(lèi)似的“棋感”,其技術(shù)遠(yuǎn)勝于1997年IBM公司研制的超級(jí)電腦“深藍(lán)”。“深藍(lán)”面對(duì)的是相對(duì)圍棋簡(jiǎn)單多的國(guó)際象棋,設(shè)計(jì)理念為根據(jù)棋局情況不斷演算各種可能的步驟,最終從各種步驟中選定走棋方案。AlphaGo背后的云計(jì)算技術(shù),可以讓AlphaGo無(wú)需“暴力”分析演算所有步驟,只需要把運(yùn)算能力都集中在“棋感策略”網(wǎng)絡(luò)中最有可能的情況上。其背后的深層算法,具備三大亮點(diǎn):(1)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù):“棋感策略”網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)學(xué)習(xí)人類(lèi)圍棋大師走法思維。AlphaGo藉此擁有強(qiáng)大的盤(pán)面評(píng)估能力。(2)增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法技術(shù):此算法可通過(guò)自我對(duì)弈來(lái)持續(xù)提升AlhpaGo的棋感策略和盤(pán)面評(píng)估能力,并且給出落子選擇。(3)蒙特卡洛搜索技術(shù):“評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)”的核心,可以融合棋感策略和盤(pán)面評(píng)估能力,修正落子選擇而最終給出落子方案。
六、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)發(fā)展遇到的問(wèn)題
在目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)廣泛地運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域的過(guò)程中,云計(jì)算技術(shù)也存在一些缺陷與不足還需要引起我們的重視,同時(shí)在云計(jì)算的應(yīng)用過(guò)程中應(yīng)采用足夠的措施來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全性進(jìn)行可靠的保障,這是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)發(fā)展過(guò)程中十分重要的一項(xiàng)課題。現(xiàn)在的大部分云端是通過(guò)瀏覽器進(jìn)行接入的,瀏覽器是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中非常薄弱的地方,存在著很多的缺陷與漏洞,因此用戶(hù)的云端接入瀏覽器時(shí),用戶(hù)證書(shū)與認(rèn)證密鑰特別容易因?yàn)闉g覽器漏洞而產(chǎn)生泄密。同時(shí)由于不同的應(yīng)用都需要在云端中進(jìn)行認(rèn)證,這就需要保證認(rèn)證機(jī)制的高效性與安全性。在應(yīng)用服務(wù)層之中,應(yīng)該采取安全有效的措施來(lái)保護(hù)用書(shū)的隱私安全,在基礎(chǔ)設(shè)施層中要采取安全可靠的方法保C數(shù)據(jù)的安全性。
七、采取措施保障網(wǎng)民數(shù)據(jù)安全
如果數(shù)據(jù)的安全不能得到保障,就會(huì)對(duì)云計(jì)算的發(fā)展產(chǎn)生不利影響,所以為了能夠保障網(wǎng)民數(shù)據(jù)的安全。就需要采取切實(shí)可行的手段來(lái)保證數(shù)據(jù)的安全性。
1.隔離操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)
為了能夠切實(shí)有效地保障網(wǎng)民信息的安全,就需要充分使用Hypervisor,從而將網(wǎng)民的操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資源隔離起來(lái),從而有效地保證了計(jì)算資源的安全性,避免了網(wǎng)民操作系統(tǒng)所帶來(lái)的可能的不利影響。
2.重置API保護(hù)層
服務(wù)商提供給用戶(hù)API,用戶(hù)根據(jù)需要進(jìn)行應(yīng)用。但同時(shí)第三方也有可能對(duì)這些API進(jìn)行使用。為了保證數(shù)據(jù)的安全性,就需要你安裝API保護(hù)層,重疊保護(hù)API。
3.嚴(yán)格身份認(rèn)證
一、云計(jì)算的概念及特點(diǎn)
云計(jì)算(c1oud computing)是一項(xiàng)新發(fā)展起來(lái)的計(jì)算機(jī)技術(shù),還在不斷發(fā)展的階段,它是一個(gè)新的概念,這一新概念是在分布式系統(tǒng)、網(wǎng)格計(jì)算等基礎(chǔ)上提出的。云計(jì)算最大的特點(diǎn)面對(duì)是超大規(guī)模的分布式環(huán)境,它的主要工作模式是把存儲(chǔ)在大量分布式計(jì)算機(jī)產(chǎn)品中的海量數(shù)據(jù)和處理器資源整合在一起協(xié)同工作,通過(guò)這一過(guò)程使相關(guān)的計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上,從而使有關(guān)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行與互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)似。云計(jì)算本質(zhì)上是一種共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法,它能夠提供更多的服務(wù),將提供服務(wù)的渠道是將巨大的系統(tǒng)池連接在一起,這樣使計(jì)算機(jī)資源實(shí)現(xiàn)最大程度的豐富,用戶(hù)可以根據(jù)自己的需要訪問(wèn)計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)體系。在云計(jì)算模式下,用戶(hù)可以通過(guò)電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入“云”中心,按自己的需求進(jìn)行操作去尋求自己需要的資源。云計(jì)算相對(duì)于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是更強(qiáng)的計(jì)算能力、成本更低、服務(wù)更全面,這樣的優(yōu)勢(shì)必將獲得越來(lái)越大的應(yīng)用空間。
二、我國(guó)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
近年來(lái),隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,云計(jì)算技術(shù)在我國(guó)也得到了一定的發(fā)展,并且呈現(xiàn)出發(fā)展越來(lái)越廣泛的應(yīng)用市場(chǎng)。
目前為止,我國(guó)的云計(jì)算技術(shù)經(jīng)歷了引入階段和初步發(fā)展兩個(gè)階段,從2007年人們開(kāi)始研究云計(jì)算到云計(jì)算技術(shù)真正應(yīng)用到實(shí)際中是云計(jì)算的市場(chǎng)引入階段。這一階段雖然學(xué)者和企業(yè)家們都在研究云計(jì)算技術(shù),但是云計(jì)算的概念還不夠明確,直到2009年,云計(jì)算概念得到廣泛普及,越來(lái)越多的人開(kāi)始知道云計(jì)算技術(shù),越來(lái)越多的企業(yè)家開(kāi)始投入熱情運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)。至2010年下半年,云計(jì)算技術(shù)市場(chǎng)開(kāi)始逐步擺脫引入階段,技術(shù)日益完善,市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,逐步向著更成熟的方向邁進(jìn)。
目前,我國(guó)的云計(jì)算技術(shù)發(fā)展處于初級(jí)階段,通過(guò)各方的不斷努力,我國(guó)在云計(jì)算的研究和探索方面取得了一定的成績(jī),中國(guó)移動(dòng)通信研究院進(jìn)行了名為“Big Cloud”的一個(gè)基于開(kāi)源技術(shù)建造的實(shí)驗(yàn)性云計(jì)算平臺(tái)。在政府部門(mén)方面,為便于學(xué)者和企業(yè)研究和探討云計(jì)算技術(shù)的具體發(fā)展,中國(guó)電子學(xué)會(huì)在2008年專(zhuān)門(mén)成立了中國(guó)電子學(xué)會(huì)“云計(jì)算專(zhuān)家委員會(huì)”,為專(zhuān)門(mén)研究云計(jì)算技術(shù)提供了有力的保障和支持。除此之外,在相關(guān)政府部門(mén)的指導(dǎo)和支持下,中國(guó)電子學(xué)會(huì)于2009年5月22日在北京舉辦了首屆中國(guó)云計(jì)算大會(huì),為云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇。2009年阿里巴巴集團(tuán)在南京開(kāi)始建立國(guó)內(nèi)首個(gè)“電子商務(wù)云計(jì)算中心”,這是云計(jì)算技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域得到發(fā)展的有力證明。
三、我國(guó)云計(jì)算的發(fā)展問(wèn)題及挑戰(zhàn)
盡管云計(jì)算的發(fā)展會(huì)給企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)很多方便,但它在我國(guó)的發(fā)展仍然存在一些問(wèn)題,面臨很多的挑戰(zhàn),需要我們認(rèn)真分析和對(duì)待。
(1)高可靠的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)不夠完善。云計(jì)算的發(fā)展必須以高可靠的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)為基礎(chǔ),大規(guī)模的服務(wù)器集群系統(tǒng)是云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的支撐,而可靠性和穩(wěn)定性是大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)技術(shù)系統(tǒng)面臨的最大挑戰(zhàn)之一。但是,我國(guó)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度對(duì)于提供高可靠的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)不夠完善,給云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)一定的阻礙。
(2)數(shù)據(jù)安全技術(shù)存在一定問(wèn)題。數(shù)據(jù)的安全包括保證數(shù)據(jù)不會(huì)丟失和保證數(shù)據(jù)不會(huì)被泄露及非法訪問(wèn)兩個(gè)方面。對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)而言,數(shù)據(jù)安全性是首先要考慮的問(wèn)題,因此,數(shù)據(jù)安全技術(shù)的發(fā)展和完善程度直接關(guān)系到云計(jì)算技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和普及,我國(guó)必須加大力度進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)安全技術(shù),為云計(jì)算的發(fā)展提供保障。
(3)海量數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)制約云計(jì)算的發(fā)展。云計(jì)算的特點(diǎn)之一是數(shù)據(jù)量大,因此,如何從海量數(shù)據(jù)中獲取有用的信息,將是決定云計(jì)算應(yīng)用成敗的關(guān)鍵。因此,要想獲得云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展就需要新的思路、方法和算法來(lái)完成海量數(shù)據(jù)的挖掘工作,這是我國(guó)發(fā)展云計(jì)算當(dāng)前和以后面臨的一大問(wèn)題,同時(shí)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理也是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
云計(jì)算作為一種新型的計(jì)算模式迎合了時(shí)代的發(fā)展,云計(jì)算不僅大大降低了計(jì)算的成本,而且也推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。雖然,云計(jì)算的發(fā)展遇到一些問(wèn)題,但是在眾多公司和學(xué)者的研究下都會(huì)得到解決,最終普通消費(fèi)者用戶(hù)都可以使用。
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