統(tǒng)計(jì)學(xué)大數(shù)據(jù)分析大全11篇

緒論：寫作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇統(tǒng)計(jì)學(xué)大數(shù)據(jù)分析范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；研究方法

中圖分類號(hào)：

F27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：16723198（2015）11005201

隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展與普及，信息以及數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮的作用越來(lái)越重要。現(xiàn)如今，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，于是如何更有效地利用數(shù)據(jù)快速做出科學(xué)決策也已成為眾多企業(yè)甚至是國(guó)家所共同關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。在數(shù)據(jù)處理和分析方法方面，《統(tǒng)計(jì)學(xué)》以及在其基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的實(shí)證統(tǒng)計(jì)方法是當(dāng)前的主流，這些方法可以幫助數(shù)據(jù)持有者從大量的數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，并為其相關(guān)決策提供理論支撐和方法支持。然而，傳統(tǒng)的實(shí)證統(tǒng)計(jì)方法在最新出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)情境下，卻呈現(xiàn)出了諸多缺陷，例如傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模（甚至是總體）數(shù)據(jù)的收集，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和分析軟件無(wú)法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，等等。于是，在將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用于最新的大數(shù)據(jù)情境和問(wèn)題之前，需要首先明確大數(shù)據(jù)所要求的處理方法與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法存在哪些關(guān)聯(lián)和區(qū)別，然后才能夠決定是否可以應(yīng)用既有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法來(lái)處理某些大數(shù)據(jù)問(wèn)題。

1大數(shù)據(jù)的界定

根據(jù)一位美國(guó)學(xué)者的研究，大數(shù)據(jù)可以被定義為：it means data that’s too big， too fast， or too hard for existing tools to process。也就是說(shuō)，該學(xué)者認(rèn)為：在關(guān)于大數(shù)據(jù)的所有定義中，他傾向于將之定義為那類“太大”、“太快”，或現(xiàn)存工具“太難”處理的數(shù)據(jù)。一般而言，大數(shù)據(jù)的特征可以概括為四個(gè)V：一是量大（Volume）；二是流動(dòng)性大（Velocity），典型的如微博；三是種類多（Variety），多樣性，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；四是價(jià)值大（Value），這些大規(guī)模數(shù)據(jù)可以為持有企業(yè)或者組織創(chuàng)造出巨大的商業(yè)或社會(huì)價(jià)值。

Victor在其最新著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代――生活、工作與思維的大變革》中指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式要發(fā)生3個(gè)變革：第一，要分析與事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量數(shù)據(jù)樣本；要總體，不要樣本。第二，要樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。第三，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，應(yīng)該更加注重相關(guān)關(guān)系。這些變革反映出了大數(shù)據(jù)處理方式與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的很多關(guān)聯(lián)以及主要不同。因此，下面我們分別針對(duì)兩者的聯(lián)系和區(qū)別進(jìn)行討論。

2大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的聯(lián)系

從18世紀(jì)中葉至今，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)經(jīng)歷了兩百多年的發(fā)展歷程，不論是基礎(chǔ)理論還是社會(huì)應(yīng)用都極其堅(jiān)實(shí)而豐富。大數(shù)據(jù)作為一種新興的事物規(guī)律認(rèn)知和挖掘思維，也將會(huì)對(duì)人類的價(jià)值體系、知識(shí)體系和生活方式產(chǎn)生重要影響，甚至引發(fā)重大改變。作為兩種認(rèn)知世界和事物規(guī)律的基本方法，它們?cè)谝韵聝蓚€(gè)方面存在緊密關(guān)聯(lián)。

（1）挖掘事物規(guī)律的基本思想一致。統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）探索事物規(guī)律的基本方法是：通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析和總結(jié)，做出推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。對(duì)于大數(shù)據(jù)，維克托指出，大數(shù)據(jù)思維的來(lái)臨使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過(guò)去不可能獲取的知識(shí)。通過(guò)這兩個(gè)定義可以看出，不論是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法還是新興的大數(shù)據(jù)分析方法，都是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來(lái)揭示事物特征以及發(fā)展趨勢(shì)的。

（2）均采用量化分析方式。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)化，也就是一種把各種各樣現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^(guò)程。不論是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中所應(yīng)用的數(shù)據(jù)（定性和定量數(shù)據(jù)），還是大數(shù)據(jù)時(shí)代即將被轉(zhuǎn)化和采用其他形式數(shù)據(jù)（如文字、圖像等），最終都是通過(guò)量化分析方法來(lái)揭示數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的事物特征與發(fā)展趨勢(shì)。

3大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的區(qū)別

（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不同。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得和分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)抽樣。這意味著，與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)不僅規(guī)模大，變化速度快，而且數(shù)據(jù)來(lái)源、類型、收集方法都有根本性變化。

①在數(shù)據(jù)來(lái)源方面，在大數(shù)據(jù)背景下，我們需要的紛繁多樣的數(shù)據(jù)可以分布于全球多個(gè)服務(wù)器上，因此我們可以獲得體量巨大的數(shù)據(jù)，甚至是關(guān)于總體的所有數(shù)據(jù)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)據(jù)多是經(jīng)由抽樣調(diào)查而獲得的局部數(shù)據(jù)，因此我們能夠掌握的事“小數(shù)據(jù)量”。這種情況下，因?yàn)樾枰治龅臄?shù)據(jù)很少，所以必須盡可能精確的量化我們的數(shù)據(jù)。綜上，大數(shù)據(jù)情況下，分析人員可以擁有大量數(shù)據(jù)，因而不需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只需要掌握事物大體的發(fā)展方向即可；然而傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)情況下則需要十分注意所獲得數(shù)據(jù)的精確度。

②在數(shù)據(jù)類型與收集方面，在既往模式下，數(shù)據(jù)的收集是耗時(shí)且耗力的，大數(shù)據(jù)時(shí)代所提出的“數(shù)據(jù)化”方式，將使得對(duì)所需數(shù)據(jù)的收集變得更加容易和高效。除了傳統(tǒng)的數(shù)字化數(shù)據(jù)，就連圖像、方位、文本的字、詞、句、段落等等，世間萬(wàn)物都可以成為大數(shù)據(jù)范疇下的數(shù)據(jù)。屆時(shí)，一切自然或者社會(huì)現(xiàn)象的事件都可以被轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到本質(zhì)上整個(gè)世界都是由信息構(gòu)成的。

（2）分析范式不同。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們往往是假想世界是如何運(yùn)行的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想。也就是說(shuō)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析的基本范式為：（基于文獻(xiàn)）提出理論假設(shè)-收集相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析-驗(yàn)證理論假設(shè)的真?zhèn)巍Ｈ欢诓痪玫膶?lái)，我們將會(huì)在大數(shù)據(jù)背景下探索世界，不再受限制于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)，我們對(duì)事物的研究始于數(shù)據(jù)，并可以發(fā)現(xiàn)以前不曾發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系。換言之，大數(shù)據(jù)背景下，探索事物規(guī)律的范式可以概括為：數(shù)據(jù)觀察與收集――數(shù)據(jù)分析――描述事物特征/關(guān)系。

（3）數(shù)據(jù)分析方法不同。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是基于樣本的“推斷分析”，而大數(shù)據(jù)情境下則是基于總體數(shù)據(jù)的“實(shí)際分析”，即直接得出總體特征，并可以分析出這些特征出現(xiàn)的概率。

（4）分析視角不同。傳統(tǒng)的實(shí)證統(tǒng)計(jì)意在弄清事物之間的內(nèi)在聯(lián)系和作用機(jī)制，但大數(shù)據(jù)思維模式認(rèn)為因果關(guān)系是沒(méi)有辦法驗(yàn)證的，因此需要關(guān)注的是事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)并沒(méi)有改變因果關(guān)系，但使因果關(guān)系變得意義不大，因而大數(shù)據(jù)的思維是告訴我們“是什么”而不是“為什么”。換言之，大數(shù)據(jù)思維認(rèn)為相關(guān)關(guān)系盡管不能準(zhǔn)確地告知我們某事件為何會(huì)發(fā)生，但是它會(huì)提醒我們這件事情正在發(fā)生，因此相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)就可以產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值了。

4結(jié)語(yǔ)

綜上，相對(duì)于傳統(tǒng)而言，大數(shù)據(jù)思維主要包括三個(gè)重大轉(zhuǎn)變。首先，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析捎來(lái)能夠的數(shù)據(jù)樣本；其次，研究人員應(yīng)樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性；最后，認(rèn)知世界的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。以上三個(gè)轉(zhuǎn)變構(gòu)成了大數(shù)據(jù)思維的核心。在統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)一步應(yīng)用和發(fā)展完善過(guò)程中，需要結(jié)合以上轉(zhuǎn)變所產(chǎn)生的挑戰(zhàn)，思考有效的統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展對(duì)策。

參考文獻(xiàn)

篇（2）

一、引言

“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。”（麥肯錫咨詢公司）大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)了，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域取得了顯著的成功。而在目前，教育領(lǐng)域中，各種數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境的普及和推廣，越來(lái)越多的人員在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下發(fā)生學(xué)習(xí)行為。學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)系統(tǒng)之間，學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間，學(xué)習(xí)者與設(shè)備之間，每天都在發(fā)生大量的交互數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有著海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）、快速的數(shù)據(jù)流動(dòng)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（Value），這些都符合大數(shù)據(jù)的4V特性。海量的數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析都帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。如何通過(guò)技術(shù)手段對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，使教育領(lǐng)域的方方面面都受益，最終有效促進(jìn)教與學(xué)，已經(jīng)越來(lái)越受到研究者的重視。而學(xué)習(xí)分析理念的提出，為教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用找到了很好的途徑。

二、學(xué)習(xí)分析概述

早在2010年美國(guó)新媒體聯(lián)盟的《地平線報(bào)告》中就預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)分析技術(shù)將在未來(lái)的四到五年內(nèi)成為主流。第一屆學(xué)習(xí)分析和知識(shí)國(guó)際會(huì)議認(rèn)為：學(xué)習(xí)分析技術(shù)是測(cè)量、收集、分析和報(bào)告有關(guān)學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其產(chǎn)生的環(huán)境的技術(shù)。

學(xué)習(xí)分析所服務(wù)的對(duì)象涉及教育系統(tǒng)的各個(gè)相關(guān)人員，學(xué)習(xí)者、教育者、教育研究者、教育管理者、學(xué)習(xí)服務(wù)提供者等等。使用數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)計(jì)分析等多種技術(shù)對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋和分析，根據(jù)解釋與分析的結(jié)果，評(píng)估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)展，預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)，并發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，以便學(xué)習(xí)者能更準(zhǔn)確地把握自己的學(xué)習(xí)情況，優(yōu)化學(xué)習(xí)過(guò)程，教育者能及時(shí)調(diào)整教學(xué)活動(dòng)和教學(xué)內(nèi)容，優(yōu)化教學(xué)方法和教學(xué)策略，為學(xué)生提供個(gè)性化的教學(xué)資源與建議，同時(shí)也能為教育管理者的決策提供科學(xué)依據(jù)。國(guó)外對(duì)學(xué)習(xí)分析技術(shù)的研究已經(jīng)取得了一定的效果，而國(guó)內(nèi)還處在理論研究和綜述階段。基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的構(gòu)建可以為學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用和實(shí)踐提供重要指導(dǎo)，更好地提高學(xué)習(xí)效率，有效促進(jìn)教與學(xué)。

三、學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)

國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者都從不同角度對(duì)學(xué)習(xí)分析進(jìn)行了整體框架的設(shè)計(jì)，但每個(gè)框架都有其局限性，經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證的框架依然很少。學(xué)習(xí)分析的基礎(chǔ)和核心是海量的教育數(shù)據(jù)。圍繞數(shù)據(jù)開(kāi)展數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、表示以及應(yīng)用五個(gè)環(huán)節(jié)的活動(dòng)。本文以數(shù)據(jù)為核心，依據(jù)數(shù)據(jù)流動(dòng)的過(guò)程來(lái)構(gòu)建一個(gè)更加靈活和可擴(kuò)展的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的架構(gòu)模型（見(jiàn)圖1所示）。

圖1 學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)架構(gòu)圖

學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為發(fā)生在各種數(shù)字環(huán)境中，如傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)課程以及開(kāi)放學(xué)習(xí)環(huán)境（MOOCs）等，社會(huì)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)，如博客，微博，各種社交網(wǎng)絡(luò)等。交互當(dāng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會(huì)被記錄到原始數(shù)據(jù)庫(kù)中，而原始數(shù)據(jù)來(lái)源眾多，形式不一，存儲(chǔ)和處理都有困難。通過(guò)聚集、抽樣、維歸約、離散化和二元化等預(yù)處理，讓原始數(shù)據(jù)更加適合挖掘，將預(yù)處理得到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，與學(xué)習(xí)者相關(guān)的一些基本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在學(xué)生信息庫(kù)中。在特定的時(shí)間中學(xué)習(xí)分析引擎會(huì)從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)和學(xué)生信息庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，依據(jù)需求不同，在分析過(guò)程中使用不同的數(shù)據(jù)挖掘和分析工具及模型。分析結(jié)果作用于學(xué)習(xí)者、教育者、研究者、教育管理者等不同層次，提供相應(yīng)的教育干預(yù)，學(xué)習(xí)內(nèi)容和過(guò)程、教學(xué)設(shè)計(jì)和策略優(yōu)化。當(dāng)然，分析結(jié)果也要以報(bào)告或可視化圖表等形式在展示平臺(tái)輸出。

四、結(jié)束語(yǔ)

學(xué)習(xí)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，深度挖掘?qū)W習(xí)行為模式，交互數(shù)據(jù)之間所隱藏的潛在價(jià)值，學(xué)習(xí)質(zhì)量分析，個(gè)性化教學(xué)內(nèi)容推送等都將成為可能。在對(duì)學(xué)習(xí)分析進(jìn)行不斷深入研究的同時(shí)，也存在許多挑戰(zhàn)。如何快速有效地收集和預(yù)處理來(lái)源多樣的原始數(shù)據(jù)，使用哪種工具、算法能更準(zhǔn)確地得到有效預(yù)測(cè)，如何做到保護(hù)學(xué)生隱私等，都是我們要考慮的問(wèn)題。相信這些挑戰(zhàn)都將在不久的將來(lái)得到解決。

【參考文獻(xiàn)】

[1]Barwick H.The “four Vs” of Big Data.Implementing Information Infrastructure Symposium[EB/OL].2012-10-02.

篇（3）

一、引言

在現(xiàn)如今的社會(huì)，無(wú)論是干什么都離不開(kāi)信息。小到穿衣吃飯，大到國(guó)防軍事，每一樣都需要信息才能完成。信息是一個(gè)名詞，圍繞著它有信息的產(chǎn)生、信息的處理加工、信息的傳遞、信息技術(shù)的發(fā)展等等的一系列環(huán)節(jié)。所以在現(xiàn)代社會(huì)信息就如同一個(gè)核心細(xì)胞，其他細(xì)胞的工作都是圍繞它展開(kāi)進(jìn)行的。我們對(duì)信息一定要敏感而精準(zhǔn)。

二、何為大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)最初是由麥肯錫公司所提出來(lái)的，它在物理、生物、化學(xué)、金融、通訊行業(yè)出現(xiàn)并存在已經(jīng)有一段時(shí)日，但它真正為人們所熟知認(rèn)識(shí)卻是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展。人們總是用它來(lái)表述現(xiàn)時(shí)代是一個(gè)信息爆炸、海量、共享的時(shí)代。現(xiàn)如今一個(gè)決策的出臺(tái)不再是憑借昔日的經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)，而是數(shù)據(jù)的收集、整理、處理、分析所得出的結(jié)論。這就表示了一個(gè)新的時(shí)代，也就是信息數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、金融、貿(mào)易等多個(gè)領(lǐng)域，信息已經(jīng)成為主宰。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代，也是信息的年代。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基本概況

統(tǒng)計(jì)學(xué)，從名稱來(lái)看貌似是一個(gè)新興專業(yè)，其實(shí)不然，它是一門非常古老的學(xué)科。它最早始于希臘雅典的亞里士多德時(shí)代，距今已有兩千多年的歷史。統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息的搜索、整理、分析、描述，以達(dá)到窺測(cè)所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)的目的，它是預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)性的一門綜合性科學(xué)。運(yùn)用到了大量的數(shù)學(xué)和其他學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，它的使用范圍幾乎涵蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)學(xué)家王見(jiàn)定的研究已經(jīng)說(shuō)明了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)永遠(yuǎn)打不敗社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以在以后的發(fā)展道路上，將是社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)共存與互補(bǔ)共同前行的模式。

目前作為高校所開(kāi)設(shè)的一門學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)主要有一般統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)兩類專業(yè)方向，它所培養(yǎng)的是具有良好的數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng)，熟練掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，在企業(yè)、事業(yè)單位、經(jīng)濟(jì)管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作的專業(yè)型精英類人才。

四、如何很好發(fā)展大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)

首先從上文的論述中我們可以得出以下結(jié)論：統(tǒng)計(jì)學(xué)的技術(shù)手段是，搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)，它的目的是預(yù)測(cè)、推斷檢測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，它是一門綜合性非常強(qiáng)的科學(xué)性學(xué)科。從它的使用廣度上來(lái)看，它幾乎覆蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。所以統(tǒng)計(jì)學(xué)的“勢(shì)力”非常大。

而統(tǒng)計(jì)學(xué)所依賴的基礎(chǔ)則是數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)的收集主要包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)以及各種途徑收集到的第二次數(shù)據(jù)。但是在經(jīng)過(guò)一段時(shí)期的實(shí)踐后人們發(fā)現(xiàn)這種方法得到的數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)存在一定范圍內(nèi)的誤差，這對(duì)樣本的客觀性是一個(gè)根本上的影響，同時(shí)樣本選取結(jié)果產(chǎn)生影響，因此傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法很難適應(yīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的飛速發(fā)展的需要。從這個(gè)層面上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是科學(xué)發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果。因此大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展有著密不可分的關(guān)系。從另一面來(lái)看大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的核心環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)，也就是數(shù)據(jù)的采集實(shí)現(xiàn)了大幅度的跨越。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)意味著檢測(cè)對(duì)象的任何數(shù)據(jù)都能應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，打破了數(shù)據(jù)采集處理的局限性，再加上精準(zhǔn)、合理的統(tǒng)計(jì)處理方法，使得統(tǒng)計(jì)結(jié)果將更具有代表性和說(shuō)服力。

同時(shí)大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、云計(jì)算技術(shù)三者的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，預(yù)計(jì)未來(lái)的統(tǒng)計(jì)學(xué)勢(shì)必會(huì)發(fā)生革命性的變革。大數(shù)據(jù)將對(duì)未來(lái)產(chǎn)生深刻影響，目前可以預(yù)見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)未來(lái)發(fā)展的前景有以下兩個(gè)關(guān)鍵的點(diǎn)：第一點(diǎn)是在數(shù)據(jù)中科學(xué)性將和數(shù)據(jù)本身形成聯(lián)盟。數(shù)據(jù)科學(xué)獨(dú)立門戶成為一門專門的學(xué)科勢(shì)不可擋，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。統(tǒng)計(jì)學(xué)也將乘浪前行迎來(lái)新的發(fā)展的奇跡。對(duì)于數(shù)據(jù)平臺(tái)，也將實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域共享，最終將數(shù)據(jù)的共享擴(kuò)展到企業(yè)層面，成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的一員。第二點(diǎn)則是數(shù)據(jù)的管理處理的競(jìng)爭(zhēng)力大大增強(qiáng)，數(shù)據(jù)管理成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中的核心競(jìng)爭(zhēng)力，直接關(guān)乎財(cái)務(wù)表現(xiàn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是一個(gè)企業(yè)的核心資產(chǎn)，這個(gè)理念會(huì)逐步深入人心。之后，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更加精準(zhǔn)的定位，企業(yè)就會(huì)將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、銷售收入增長(zhǎng)率顯著正相關(guān)。屆時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)將會(huì)有大作為，每一位統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生的就業(yè)前景將是不可估量的。統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展前景也是一片大好，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、統(tǒng)計(jì)學(xué)三者則是珠聯(lián)璧合，我國(guó)乃至全世界的信息技術(shù)又會(huì)迎來(lái)新的浪潮，并且是一浪高過(guò)一浪，讓我們拭目以待。

五、結(jié)束語(yǔ)

本文就大數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)二者的定義、概念首先做了介紹。其次是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)包括云計(jì)算在內(nèi)的聯(lián)合后的優(yōu)勢(shì)，以及未來(lái)的發(fā)展前景做了合理的分析與預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)起航，我們每一個(gè)人萬(wàn)萬(wàn)不可落后，我們要追趕信息技術(shù)的時(shí)代潮流，乘風(fēng)破浪，迎難而上。為我國(guó)信息技術(shù)的發(fā)展增磚添瓦，為實(shí)現(xiàn)自我的價(jià)值奮斗不息。

參考文獻(xiàn)： 

[1] 薛艷.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)體系的改革[J].教育教學(xué)論壇，2015（4）：110-111. 

[2] 周茂袁.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)改革的初步探索[J].教育教學(xué)論壇，2015（35）：105-106. 

篇（4）

1 引言

 

甘肅省作為我國(guó)西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，以教育信息化帶動(dòng)教育現(xiàn)代化發(fā)展，堅(jiān)持以深度融合、機(jī)制創(chuàng)新、企業(yè)參與、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向，在教育管理信息化基礎(chǔ)建設(shè)、深化應(yīng)用、創(chuàng)新融合方面，克服基礎(chǔ)條件差等困難，努力實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

 

認(rèn)真貫徹落實(shí)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011—2020年)》精神，(簡(jiǎn)稱《十年規(guī)劃》)。《十年規(guī)劃》提出了我國(guó)教育信息化未來(lái)十年的8項(xiàng)任務(wù)和5個(gè)行動(dòng)計(jì)劃，這8項(xiàng)任務(wù)和5個(gè)行動(dòng)計(jì)劃又被概括為“三通兩平臺(tái)建設(shè)”。三通即：“寬帶網(wǎng)絡(luò)校校通、優(yōu)質(zhì)資源班班通、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通”，兩平臺(tái)即“教育資源公共服務(wù)平臺(tái)、教育管理公共服務(wù)平臺(tái)” [1]。

 

2 甘肅省教育管理公共服務(wù)平臺(tái)頂層設(shè)計(jì)

 

“十二五”期間，重點(diǎn)建立覆蓋全省各級(jí)各類教育的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理信息系統(tǒng)，為各級(jí)教育行政部門和各級(jí)各類學(xué)校提供教育管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和管理決策平臺(tái)。

 

按照教育管理信息系統(tǒng)“兩級(jí)建設(shè)、五級(jí)應(yīng)用”原則，堅(jiān)持“核心系統(tǒng)國(guó)家建、通用系統(tǒng)省級(jí)建、特色系統(tǒng)本級(jí)建”的建設(shè)模式。以甘肅省教育數(shù)據(jù)中心為依托，集中省級(jí)硬件基礎(chǔ)環(huán)境、人員技術(shù)力量，統(tǒng)籌建設(shè)教育管理公共服務(wù)平臺(tái)和教育資源公共服務(wù)平臺(tái)，兩平臺(tái)硬件環(huán)境共建共享，充分發(fā)揮效益，為全省教育管理和應(yīng)用提供服務(wù)。國(guó)家級(jí)核心系統(tǒng)全面部署，省級(jí)通用系統(tǒng)基本完善，各級(jí)特色系統(tǒng)逐步推進(jìn)。

 

在整體推進(jìn)過(guò)程中，以硬件基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)為基礎(chǔ)，以保證國(guó)家核心系統(tǒng)部署與落地應(yīng)用為第一要?jiǎng)?wù)，以省級(jí)通用系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用為特色，利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為各級(jí)各類教育行政部門提供科學(xué)的決策服務(wù)，促進(jìn)教育公平和教育現(xiàn)代化發(fā)展。

 

3 甘肅省教育管理公共服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境[2]

 

為保障我省教育管理信息化的整體推進(jìn)，向全省各級(jí)各類教育行政部門提供教育管理公共服務(wù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，從2010起，加強(qiáng)省級(jí)教育數(shù)據(jù)中心建設(shè)工作，為省級(jí)和不具備機(jī)房環(huán)境的市州提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)環(huán)境。按照“國(guó)家教育管理公共服務(wù)平臺(tái)《省級(jí)數(shù)據(jù)中心建設(shè)指南》”中總體要求進(jìn)行建設(shè)，按照B類數(shù)據(jù)中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，建成了面積達(dá)250多平方米，安全、高效、節(jié)能、功能齊全、服務(wù)到位的省級(jí)教育數(shù)據(jù)中心。

 

4 甘肅省教育管理公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)情況

 

從2013年截至目前，我省教育數(shù)據(jù)中心已部署的國(guó)家核心管理系統(tǒng)有：中小學(xué)生學(xué)籍管理系統(tǒng)、中小學(xué)校舍安全管理系統(tǒng)、學(xué)生資助管理信息系統(tǒng)、中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生管理信息系統(tǒng)、學(xué)前教育管理系統(tǒng)、教師管理信息系統(tǒng)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用支撐平臺(tái)、安全運(yùn)維監(jiān)測(cè)平臺(tái)等，基本完成了教育部要求的全部系統(tǒng)的部署。

 

5 運(yùn)用技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘整合

 

2014年在國(guó)家核心系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)上，為了便于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析報(bào)表的查看和檢索，我省專門開(kāi)發(fā)了甘肅省教育綜合數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)統(tǒng)一的教育管理數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，對(duì)所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，通過(guò)統(tǒng)一的門戶平臺(tái)進(jìn)行展示。

 

該系統(tǒng)設(shè)計(jì)面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)(SOA)，使用J2EE和HTML5程序設(shè)計(jì)并且在數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載運(yùn)用了目前先進(jìn)的ETL技術(shù)，通過(guò)對(duì)中小學(xué)學(xué)籍系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、教師管理系統(tǒng)、中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、校舍安全管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)，動(dòng)態(tài)提取各種數(shù)據(jù)，生成教育行政部門所需的各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表。系統(tǒng)通過(guò)學(xué)生、教師和學(xué)校三個(gè)橫向維度，按照學(xué)前、基礎(chǔ)教育、中等職業(yè)教育和綜合四個(gè)縱向維度，把各業(yè)務(wù)系統(tǒng)報(bào)表統(tǒng)一進(jìn)行展示，并跨系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和對(duì)比，按照教育決策部門需要，靈活方便地生成的各種類型報(bào)表，按照折線圖、餅狀圖、柱狀圖和數(shù)據(jù)報(bào)表等形式直觀方便地進(jìn)行展示。

 

6 利用大數(shù)據(jù)分析共享，提高社會(huì)公共服務(wù)能力

 

按照“核心系統(tǒng)國(guó)家建、通用系統(tǒng)省級(jí)建、特色系統(tǒng)本級(jí)建”的原則，進(jìn)一步落實(shí)“一庫(kù)五應(yīng)用”建設(shè)目標(biāo)，甘肅省在國(guó)家核心系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)各孤立分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨系統(tǒng)整合，科學(xué)、精準(zhǔn)、可持續(xù)的獲取數(shù)據(jù)，深度挖掘分析數(shù)據(jù)，從而打造甘肅省教育管理數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)服務(wù)系統(tǒng)，為全省教育行政部門提供科學(xué)有效的決策數(shù)據(jù)。

 

根據(jù)我省當(dāng)前的信息系統(tǒng)實(shí)際情況，結(jié)合今后教育信息化的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和規(guī)劃，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)通過(guò)抽取、轉(zhuǎn)換、加載等環(huán)節(jié)，加載到甘肅省教育管理數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)服務(wù)系統(tǒng)中，滿足甘肅省教育管理數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)及分析需要。如：學(xué)籍系統(tǒng)、教師系統(tǒng)、校安系統(tǒng)、學(xué)期系統(tǒng)、中職系統(tǒng)等都是原始的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如要跨系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析對(duì)比和提取，應(yīng)了解：①農(nóng)村六年制小學(xué)按照學(xué)生人數(shù)統(tǒng)計(jì)教師的分配情況，初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)教師的分配情況，教師的年齡結(jié)構(gòu)情況，音體美藝術(shù)類專業(yè)教師的分配情況。②根據(jù)學(xué)校片區(qū)分布和片區(qū)學(xué)生教師人數(shù)，分析片區(qū)學(xué)校布局是否合理。③通過(guò)小學(xué)入學(xué)人數(shù)、幼兒園入園和畢業(yè)人數(shù)、義務(wù)教育人口監(jiān)測(cè)中適齡入學(xué)人數(shù)對(duì)比，分析入園和入學(xué)情況。④查看全省大班情況等。要得到這些分析報(bào)表，必須通過(guò)對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)源數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)抽取、轉(zhuǎn)換、加載和分析，最后生成所需要的報(bào)表。

 

7 結(jié)語(yǔ)

 

篇（5）

大數(shù)據(jù)在如今社會(huì)已經(jīng)成為熱點(diǎn)詞匯，不僅在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，在其他各個(gè)行業(yè)都能夠得到運(yùn)用，為各個(gè)行業(yè)提供便捷，為了讓大數(shù)據(jù)能夠得到充分利用，下文將對(duì)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)方面進(jìn)行討論。

一、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代

（一）大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的情況下，一種新興的信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)。隨著社會(huì)科技的進(jìn)步，各行各業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)耗時(shí)較長(zhǎng)且精準(zhǔn)度較為低下，已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代科技對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求。新時(shí)代的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有超大的數(shù)據(jù)容量，同時(shí)兼容半結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的管理能力。因此新的大數(shù)據(jù)技術(shù)就此誕生。大數(shù)據(jù)在發(fā)展過(guò)程中，具有比為鮮明的特點(diǎn)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、多樣化、速率快、價(jià)值高的特點(diǎn)。在信息處理的速度不斷加快的當(dāng)今社會(huì)，這樣的特點(diǎn)為大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。由于數(shù)據(jù)的數(shù)量較為龐大，且各種數(shù)據(jù)近年來(lái)的增長(zhǎng)趨勢(shì)呈指數(shù)型，其數(shù)據(jù)的種類和形式也各有不同。其次，合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠在一定程度上降低成本，提高效率，因此，大數(shù)據(jù)處理各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)一步的開(kāi)發(fā)與利用已成為了提高自身效率，實(shí)現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重中之重。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代是指在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)途徑，大量收集并處理分析數(shù)據(jù)資源，而形成一種新型的信息時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要核心內(nèi)容是對(duì)龐大的數(shù)據(jù)體系進(jìn)行處理以發(fā)揮價(jià)值，從而提升數(shù)據(jù)分析效率以及數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代是由多種信息技術(shù)共同組成，可以有效地避免數(shù)據(jù)處理中不同步、使用不方便的情況發(fā)生，具有高效可靠的數(shù)據(jù)處理、整合、分析及匯總的功能。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)可最大程度的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，極大提高處理數(shù)據(jù)的效率。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代與統(tǒng)計(jì)學(xué)

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系統(tǒng)計(jì)工作是集數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和解釋為一體的系統(tǒng)的過(guò)程。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)二者互相依存，通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法和原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，提高數(shù)據(jù)的精確度和適用度，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值和利用率。由此看來(lái)，大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的聯(lián)系既緊密，又存在區(qū)別。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系甚為密切，它們都是關(guān)于數(shù)字的學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)為大數(shù)據(jù)提供了了施展方向，而大數(shù)據(jù)將統(tǒng)計(jì)學(xué)引領(lǐng)至更深更廣的空間。共性之一就是社會(huì)與數(shù)據(jù)。幾乎所有的行業(yè)與大數(shù)據(jù)都有著密切聯(lián)系，這些聯(lián)系或直接或間接，而人們正是通過(guò)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，從而才能得到商業(yè)知識(shí)和社會(huì)服務(wù)等能力。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別。首先，信息規(guī)模不同。大數(shù)據(jù)的分析對(duì)象是與某事物有關(guān)聯(lián)的所有數(shù)據(jù)，要求數(shù)據(jù)量龐大。統(tǒng)計(jì)學(xué)則是用樣本來(lái)分析和推斷總體的數(shù)量特征。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，則可以通過(guò)各種方法和渠道獲得全面而又完整的的信息資料，從而完成更多從前無(wú)法完成的事情。其次，動(dòng)靜標(biāo)準(zhǔn)不同。數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了搜集、整理、分析的過(guò)程就很有可能因?yàn)榫_性不足而被認(rèn)為失去了用處。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，則不必再擔(dān)心這個(gè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)的精確性和原始性不在被過(guò)分重視，人們可以接受復(fù)雜數(shù)據(jù)。第三，數(shù)據(jù)搜集形式不同。在以往數(shù)據(jù)搜集形式主要是抽樣調(diào)查，方法局限。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，特點(diǎn)是信息爆炸和互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，這一情況得到改觀。最后，思維方式不同。大數(shù)據(jù)時(shí)代人們的思維發(fā)生轉(zhuǎn)變，人們開(kāi)始更多的關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)聯(lián)。

（二）大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究工作的影響首先，大數(shù)據(jù)豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們既可以以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為測(cè)量單位對(duì)文本、圖像和視頻等進(jìn)行分析，還可以對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)行分析。其次，大數(shù)據(jù)影響了統(tǒng)計(jì)學(xué)的工作進(jìn)程。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需求豐富，原有的統(tǒng)計(jì)抽樣分析不能在適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，而現(xiàn)代科技方法如透過(guò)傳感器自動(dòng)收集數(shù)據(jù)等方法取代了傳統(tǒng)方法，更加便捷有效。

三、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析理念

篇（6）

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù);人才培養(yǎng)模式;教學(xué)模式

2015年9月5日，我國(guó)政府公開(kāi)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》，大數(shù)據(jù)逐步走上我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的大舞臺(tái)，在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮著巨大的促進(jìn)作用。高等教育作為我國(guó)培養(yǎng)高素質(zhì)人才的主要陣地，避免不了受到大數(shù)據(jù)的沖擊和影響。有效利用大數(shù)據(jù)是化解沖擊并促進(jìn)高等教育改革的明智之舉。高等教育改革的關(guān)鍵是改革人才培養(yǎng)模式，將大數(shù)據(jù)融入人才培養(yǎng)模式改革的各個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)達(dá)到事半功倍的效果。

一、大數(shù)據(jù)引領(lǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向

1.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)培養(yǎng)目標(biāo)的改革方向。隨著大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析公司不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)的調(diào)查公司、數(shù)據(jù)分析公司紛紛轉(zhuǎn)型，社會(huì)急需大量的大數(shù)據(jù)分析人才。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)按以往培養(yǎng)目標(biāo)培養(yǎng)的數(shù)據(jù)分析人才已經(jīng)不能滿足社會(huì)需要，因此必須對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行改革，培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)從培養(yǎng)專門的統(tǒng)計(jì)人才轉(zhuǎn)換為培養(yǎng)精通統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、計(jì)算機(jī)技術(shù)（大數(shù)據(jù)分析技術(shù)），了解相關(guān)行業(yè)背景的復(fù)合型統(tǒng)計(jì)人才，保障統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)能夠?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展輸送高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)分析人才。2.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)課程設(shè)置的改革方向。課程設(shè)置是實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才的目標(biāo)，課程設(shè)置應(yīng)該與培養(yǎng)目標(biāo)相配套。課程設(shè)置的核心課程中應(yīng)該引入大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的計(jì)算機(jī)軟件、語(yǔ)言及算法課程，選修課程中應(yīng)該增設(shè)一些輔助大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘類相關(guān)課程及不同行業(yè)的相關(guān)專業(yè)背景課程。3.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)實(shí)踐教學(xué)的改革方向。實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)的基本原則是能夠有效檢驗(yàn)理論教學(xué)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)效果，同時(shí)鍛煉學(xué)生的分析問(wèn)題，解決問(wèn)題的能力。因此，相應(yīng)于培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置的改革，實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的改革應(yīng)注重學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力的檢驗(yàn)和鍛煉，積極為學(xué)生創(chuàng)造豐富的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐機(jī)會(huì)。例如，在調(diào)查分析課程中引導(dǎo)學(xué)生改變傳統(tǒng)的調(diào)查方法，盡量通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘揭示某一類現(xiàn)象背后的發(fā)展規(guī)律，積極開(kāi)展與大數(shù)據(jù)分析公司或者相關(guān)行業(yè)的企業(yè)的合作，為學(xué)生進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐提供數(shù)據(jù)及技術(shù)支持。4.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)教學(xué)方法和手段的改革方向。MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂和大量的在線資源的出現(xiàn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)方法和手段的改革提供了豐富的資源基礎(chǔ)，有效構(gòu)建充分利用各種資源的混合教學(xué)模式將成為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革的一個(gè)重要組成部分。5.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)評(píng)價(jià)方法的改革方向。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法主要注重期末時(shí)的總結(jié)性評(píng)價(jià)，忽略過(guò)程評(píng)價(jià)，因此應(yīng)廣泛和合理利用教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)留下的痕跡，即形式各樣的數(shù)據(jù)，創(chuàng)新教育教學(xué)評(píng)價(jià)方法，以此達(dá)到對(duì)學(xué)生、教師及教學(xué)效果的科學(xué)評(píng)價(jià)。

二、大數(shù)據(jù)融入統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建

1.大數(shù)據(jù)融入人才培養(yǎng)目標(biāo)的制定。人才培養(yǎng)目標(biāo)的制定一方面要適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要，另一方面要從生源質(zhì)量，辦學(xué)條件出發(fā)，不能盲目追求高目標(biāo)，因此適當(dāng)對(duì)本校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)歷屆生源質(zhì)量和辦學(xué)軟硬件條件等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，有利于制定切實(shí)可行的人才培養(yǎng)目標(biāo)。當(dāng)然這需要人才培養(yǎng)目標(biāo)制定者有一定的數(shù)據(jù)挖掘和分析的能力，需要學(xué)校各個(gè)相關(guān)部門的配合，實(shí)際操作起來(lái)存在一定困難。2.大數(shù)據(jù)融入教學(xué)方法和手段的選擇。教學(xué)方法和手段的選擇一方面依靠豐富的資源，打破傳統(tǒng)的大客廳式的封閉教學(xué)模式，另一方面要注重以學(xué)生為本和因材施教，這就需要對(duì)每個(gè)學(xué)生的基本素質(zhì)有客觀的把握，僅靠教師的力量很難做到這一點(diǎn)，因此應(yīng)適當(dāng)引入相關(guān)技術(shù)和設(shè)備幫助收集課堂教學(xué)，課后作業(yè)等教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全方位綜合考量每一位學(xué)生的基本素質(zhì)，為教學(xué)方法和手段的選擇提供客觀的依據(jù)，真正意義上做到因材施教。對(duì)于一些利用計(jì)算機(jī)或其他電子設(shè)備完成的環(huán)節(jié)，收集數(shù)據(jù)的同時(shí)，應(yīng)適當(dāng)建立針對(duì)不同學(xué)生的教學(xué)策略，以此實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。3.大數(shù)據(jù)融入實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的設(shè)置。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)設(shè)置應(yīng)充分考慮利用學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)心理，學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)能力，充分了解學(xué)生的前期學(xué)習(xí)情況，分析教師課堂教學(xué)水平和教學(xué)能力，充分挖掘教師的特長(zhǎng)，以此為基礎(chǔ)打造實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)師生的完美匹配，不再拘泥于一個(gè)班級(jí)或一個(gè)專業(yè)的學(xué)生同時(shí)進(jìn)行相同的實(shí)踐項(xiàng)目，可以有效提高實(shí)踐教學(xué)的水平和學(xué)生的實(shí)踐能力。4.大數(shù)據(jù)融入教學(xué)評(píng)價(jià)體系的完善。傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)體系不能夠客觀評(píng)價(jià)人才培養(yǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)的效果，通常是對(duì)結(jié)果的評(píng)價(jià)。因此，學(xué)校需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面分析和挖掘每一個(gè)環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，教師的教學(xué)過(guò)程等，有效利用數(shù)據(jù)說(shuō)話，避免對(duì)學(xué)習(xí)效果及教學(xué)效果的片面評(píng)價(jià)，完善統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)評(píng)價(jià)體系。大數(shù)據(jù)為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建帶來(lái)了機(jī)遇的同時(shí)也提出了挑戰(zhàn)，我們不能盲目跟風(fēng)，應(yīng)認(rèn)真結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)科特點(diǎn)及各方面的條件，合理利用大數(shù)據(jù)，構(gòu)建切實(shí)可行的人才培養(yǎng)模式。

參考文獻(xiàn)：

篇（7）

2011年2月，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)進(jìn)行了學(xué)科調(diào)整，統(tǒng)計(jì)學(xué)完全從數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中獨(dú)立出來(lái)，上升為一級(jí)學(xué)科，設(shè)在理學(xué)門類中，編號(hào)為0714。統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級(jí)學(xué)科后，下設(shè)的二級(jí)學(xué)科包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融統(tǒng)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理和精算學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級(jí)學(xué)科對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)帶來(lái)巨大影響。

 

同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集、處理與分析方法面臨新的挑戰(zhàn)，從而推動(dòng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)全新的階段。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級(jí)學(xué)科以及大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的大背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程教學(xué)也面臨著新的挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步改革與調(diào)整。

 

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)

 

(一)大數(shù)據(jù)的生成

 

伴隨著人類對(duì)客觀世界各領(lǐng)域數(shù)字化程度的不斷提高，每天都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，并且其產(chǎn)生的速度也越來(lái)越快。這些數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，其中最主要的來(lái)源有：科學(xué)研究(如天文學(xué)、生物學(xué)、高能物理等實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù))、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等。

 

(二)大數(shù)據(jù)的定義

 

為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)大規(guī)模增長(zhǎng)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，美國(guó)《Nature》雜志在2008年9月4日率先提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。國(guó)際數(shù)據(jù)中心IDC 是研究大數(shù)據(jù)及其影響的先驅(qū)，在2011年的報(bào)告中定義了大數(shù)據(jù)：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了一個(gè)技術(shù)和體系的新時(shí)代， 被設(shè)計(jì)于從大規(guī)模多樣化的數(shù)據(jù)中通過(guò)高速捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)提取數(shù)據(jù)的價(jià)值”。但是大數(shù)據(jù)是一個(gè)新興而且內(nèi)涵不斷發(fā)展的概念，尚沒(méi)有統(tǒng)一公認(rèn)的定義，只能從其特點(diǎn)上加以認(rèn)識(shí)。

 

(三)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

 

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的特征可以用五個(gè)“V”來(lái)表示，即Volume(容量大)、Variety(種類多)、Velocity(時(shí)效性強(qiáng))、Value(價(jià)值高)、Visualization(可視化呈現(xiàn))。大數(shù)據(jù)容量大是個(gè)相對(duì)的概念，受時(shí)間、行業(yè)和數(shù)據(jù)類型等因素的影響;種類多是指數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)異質(zhì)性，科技進(jìn)步導(dǎo)致了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的日益增多;時(shí)效性強(qiáng)是指大數(shù)據(jù)被生成、處理、移動(dòng)的速度相當(dāng)快，是區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征，這也增加了對(duì)即時(shí)分析、加工數(shù)據(jù)的需求;價(jià)值高是指大數(shù)據(jù)潛在的高價(jià)值能為評(píng)價(jià)和決策提供依據(jù)。可視化是大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟，是對(duì)有價(jià)值信息加以提煉并顯示的過(guò)程。

 

(四)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

 

大數(shù)據(jù)具有5Vs(Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity)特點(diǎn)，蘊(yùn)含著巨大的社會(huì)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和科研價(jià)值，已引起了產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、政府部門和其他組織的高度關(guān)注和重視。

 

近年來(lái)，世界發(fā)達(dá)國(guó)家相繼布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，諸如聯(lián)合國(guó)“數(shù)據(jù)脈動(dòng)”計(jì)劃、美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、英國(guó)“數(shù)據(jù)權(quán)”運(yùn)動(dòng)，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)已納入我國(guó)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，國(guó)務(wù)院2015年8月31日印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的通知(國(guó)發(fā)[2015]50號(hào))，指出：“大數(shù)據(jù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力，大數(shù)據(jù)成為重塑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新機(jī)遇，大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑。以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流，將深刻影響社會(huì)分工協(xié)作的組織模式，促進(jìn)生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng)新。探索發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)變革教育方式、促進(jìn)教育公平、提升教育質(zhì)量的支撐作用”

 

二、大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來(lái)的沖擊

 

(一)數(shù)據(jù)收集方法上

 

不同于傳統(tǒng)的調(diào)查抽樣方法獲取數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集來(lái)源渠道通常為現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)渠道，如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等。不同的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集需要專用數(shù)據(jù)采集技術(shù)， 如包含格式文本、圖像和視頻的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，通常需要web爬蟲技術(shù)。

 

(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上

 

大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，有固定的格式和結(jié)構(gòu)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，可以直接將所探測(cè)到的信號(hào)自動(dòng)容納到其中;大數(shù)據(jù)需要有先進(jìn)的存儲(chǔ)設(shè)備，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)設(shè)備已經(jīng)不能容納如此大量的數(shù)據(jù)。

 

(三)數(shù)據(jù)分析上

 

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法，難以勝任對(duì)非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)的分析。當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究可以分為6個(gè)重要方向：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、文本數(shù)據(jù)分析、多媒體數(shù)據(jù)分析、web數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析和移動(dòng)數(shù)據(jù)分析。

 

(四)數(shù)據(jù)展示上

 

數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是以圖形方式清晰有效地展示數(shù)據(jù)的信息。一般來(lái)說(shuō)，圖表和地圖可以幫助人們快速理解信息。但是，當(dāng)數(shù)據(jù)量增大到大數(shù)據(jù)的級(jí)別，傳統(tǒng)的電子表格等技術(shù)已無(wú)法處理海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的可視化展示需要專業(yè)的軟件來(lái)完成。

 

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)改革

 

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)也帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，特別是大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)分析人才產(chǎn)生了巨大需求，同時(shí)也要求統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生掌握更為復(fù)雜統(tǒng)計(jì)軟件的編程和操作。大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)要適應(yīng)新的形勢(shì)，需要對(duì)課程教學(xué)進(jìn)行有針對(duì)性的改革。

 

(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)方向定位

 

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使各行各業(yè)，包括政府、企業(yè)、個(gè)人都希望能從大數(shù)據(jù)這座金礦中挖掘出對(duì)自己有價(jià)值的金子，從而增加了對(duì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的需求。一直以來(lái)，我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作領(lǐng)域主要是政府統(tǒng)計(jì)、部門統(tǒng)計(jì)、民間統(tǒng)計(jì)。傳統(tǒng)意義上，政府及各個(gè)部門是統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生就業(yè)的首選。然而，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，越來(lái)越多的畢業(yè)生選擇發(fā)展空間更為廣闊的民間統(tǒng)計(jì)。民間統(tǒng)計(jì)相對(duì)于政府統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō)，涉及范圍十分廣泛，包括各類統(tǒng)計(jì)咨詢公司、統(tǒng)計(jì)調(diào)查公司、統(tǒng)計(jì)研究院等，介于市場(chǎng)和企業(yè)、行業(yè)之間。民間統(tǒng)計(jì)的發(fā)展前景十分廣闊，可以預(yù)見(jiàn)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，統(tǒng)計(jì)學(xué)作用的提高，民間統(tǒng)計(jì)必會(huì)成為統(tǒng)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生選擇就業(yè)的主要渠道之一。

 

(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置改革

 

大數(shù)據(jù)時(shí)代，在對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析人才需求增加的同時(shí)，也對(duì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的大數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求，這就需要統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在課程設(shè)置上，增加大數(shù)據(jù)處理與分析方法課程，如《大數(shù)據(jù)分析方法》、《數(shù)據(jù)挖掘》等，培養(yǎng)學(xué)生能夠使用專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件(R/SAS/Python)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、分析等。

 

(三)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)改革

 

在課堂教學(xué)之外，通過(guò)廣泛舉辦大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新大賽、大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)大賽、數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽，支持學(xué)生成立大數(shù)據(jù)研究協(xié)會(huì)，舉辦大數(shù)據(jù)相關(guān)講座論壇等方式，增強(qiáng)學(xué)生分析和處理大數(shù)據(jù)的能力。另外，還要加強(qiáng)校外大數(shù)據(jù)實(shí)踐教學(xué)基地建設(shè)，通過(guò)與通信、互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等企業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中心以及大數(shù)據(jù)研究咨詢機(jī)構(gòu)合作，為學(xué)生提供給更多的實(shí)習(xí)、實(shí)踐機(jī)會(huì)。

 

四、總結(jié)

 

總之，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)需要積極改革與調(diào)整課程的設(shè)置，注重學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)，以適應(yīng)各行各業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘人才的需求。

 

篇（8）

2019年12月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室關(guān)于印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019-2025年）》的通知，部署了用數(shù)字化引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、管理服務(wù)的數(shù)字化改造的發(fā)展戰(zhàn)略，將全面提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)智能化、經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)化、管理高效化、服務(wù)便捷化水平作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的目標(biāo)[1]。農(nóng)業(yè)農(nóng)村的數(shù)字化建設(shè)離不開(kāi)專業(yè)人才的培養(yǎng)。農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)方向主要有農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)單位、面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村的政府管理部門、事業(yè)單位、科研院所等。隨著農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)，給傳統(tǒng)的農(nóng)經(jīng)人才培養(yǎng)帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)[2]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智慧農(nóng)業(yè)的時(shí)展背景下，數(shù)據(jù)分析能力是農(nóng)經(jīng)專業(yè)學(xué)生重要的核心競(jìng)爭(zhēng)力。如何提升農(nóng)經(jīng)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力，是農(nóng)經(jīng)專業(yè)人才培養(yǎng)中面臨的重要課題[3]。

1農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略給農(nóng)經(jīng)人才培養(yǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

1.1對(duì)農(nóng)經(jīng)人才的數(shù)據(jù)思維的更高要求

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，還是農(nóng)村的行政管理中都有大量的數(shù)據(jù)資源。農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)組織、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品溯源數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供了生產(chǎn)、物流、銷售環(huán)節(jié)大量的數(shù)據(jù)資源。經(jīng)營(yíng)者需要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是一種新的生產(chǎn)要素，要調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的屬性，讓數(shù)據(jù)分析為管理決策服務(wù)[4]。在數(shù)字中國(guó)的建設(shè)進(jìn)程中，各級(jí)政府部門工作人員通過(guò)各級(jí)各部門的行政管理智能，收集了大量省、市、區(qū)、縣級(jí)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)。社區(qū)網(wǎng)格化管理下收集了微觀層面的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)單位數(shù)據(jù)、農(nóng)村常住人口數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)、扶貧數(shù)據(jù)、農(nóng)村小額信貸數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)資源是政府提高行政效率、提高政務(wù)服務(wù)質(zhì)量的寶貴資源。

1.2對(duì)農(nóng)經(jīng)人才的數(shù)據(jù)分析能力的更高要求

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每天都有海量數(shù)據(jù)生成，如何能更好地利用這些數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)能發(fā)揮其為管理決策服務(wù)的功能，與數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)分析能力是密切相關(guān)的。例如，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)單位在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)投入數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、電商平臺(tái)的客戶反饋評(píng)論、農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，如何整合分析這些數(shù)據(jù)，要求農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析等多元化的數(shù)據(jù)分析方法。政府管理部門掌握的農(nóng)業(yè)人口的遷移數(shù)據(jù)、農(nóng)村常住人口網(wǎng)格管理數(shù)據(jù)、農(nóng)村居民醫(yī)保數(shù)據(jù)、扶貧數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)類型豐富，數(shù)據(jù)量龐雜，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的整合，要求政府部門工作人員掌握數(shù)據(jù)庫(kù)管理、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

2農(nóng)經(jīng)專業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群建設(shè)中存在的問(wèn)題

2.1課程之間連貫性不足

以筆者所在的高校為例，為農(nóng)經(jīng)專業(yè)本科生開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)分析類課程，見(jiàn)表1。數(shù)據(jù)分析課程群包括了通識(shí)教育、專業(yè)教育和實(shí)踐教育。從目前的課程設(shè)置來(lái)看，涵蓋了數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，內(nèi)容豐富。數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用由計(jì)算機(jī)學(xué)院開(kāi)設(shè)，是一門通識(shí)教育課程，在授課時(shí)教師往往將其視為一門計(jì)算機(jī)類的入門課程，在教學(xué)中沒(méi)有針對(duì)農(nóng)經(jīng)專業(yè)學(xué)生的特質(zhì)，將數(shù)據(jù)庫(kù)的教學(xué)與其在農(nóng)經(jīng)領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合起來(lái)。學(xué)生在學(xué)習(xí)中往往會(huì)覺(jué)得該課程與專業(yè)聯(lián)系不夠緊密，教學(xué)內(nèi)容枯燥，缺乏學(xué)習(xí)興趣。

2.2學(xué)生學(xué)習(xí)的軟件種類繁多，但不夠深入

在統(tǒng)計(jì)學(xué)和多元統(tǒng)計(jì)課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)EXCEL、SPSS或者R語(yǔ)言的應(yīng)用，在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)課程中學(xué)生將學(xué)習(xí)Eviews或STATA的應(yīng)用，在數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析課程中學(xué)生將學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言的應(yīng)用。在每一門課程中學(xué)習(xí)的軟件都不同，對(duì)于軟件的學(xué)習(xí)缺乏連貫性和延續(xù)性，雖然學(xué)生接觸的軟件種類多，但是由于學(xué)時(shí)所限，每一種軟件都只是入門級(jí)的介紹，無(wú)法進(jìn)入到深度學(xué)習(xí)。

2.3與專業(yè)課學(xué)習(xí)聯(lián)系不夠緊密，缺乏應(yīng)用機(jī)會(huì)

學(xué)生缺乏在專業(yè)課學(xué)習(xí)中運(yùn)用數(shù)據(jù)分析類課程所學(xué)知識(shí)的機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)分析類課程主要介紹數(shù)據(jù)分析方法和軟件的應(yīng)用，但大部分都安排在第5學(xué)期和第6學(xué)期。學(xué)生在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析方法后，缺少在專業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域里運(yùn)用這些方法的機(jī)會(huì)。例如學(xué)生若要完成產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易學(xué)的專題研究、課程論文，需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、大數(shù)據(jù)分析的方法，但在第2-4學(xué)期開(kāi)設(shè)大量專業(yè)課的學(xué)期，數(shù)據(jù)分析類課程還沒(méi)有開(kāi)設(shè)。若能將數(shù)據(jù)分析類課程盡量靠前安排，學(xué)生可以在后續(xù)的專業(yè)學(xué)習(xí)、課題研究中運(yùn)用所學(xué)的方法，一方面夯實(shí)數(shù)據(jù)分析技能，另一方面也可以增加學(xué)生對(duì)專業(yè)課的學(xué)習(xí)興趣。

2.4排課不夠科學(xué)

在大三階段，學(xué)生可以選修多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析、Python語(yǔ)言三門選修課。但到了大三，學(xué)生專業(yè)課的學(xué)習(xí)任務(wù)重，選修課種類考慮繁多，學(xué)生選課可能出于興趣、學(xué)分安排或者準(zhǔn)備考研保研考慮，并不是每一位同學(xué)都會(huì)選修上述課程。尤其是計(jì)算機(jī)能力不太強(qiáng)、對(duì)數(shù)學(xué)類課程感到困難的同學(xué)，會(huì)傾向于選擇難度小的課程。

3基于項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)理念的數(shù)據(jù)分析課程群改革

3.1開(kāi)展項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)的意義

項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)法是基于行動(dòng)導(dǎo)向的探究式教學(xué)方法，是將真實(shí)的或模擬的項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為教學(xué)項(xiàng)目，結(jié)合課程內(nèi)容將項(xiàng)目分解為若干工作任務(wù)，創(chuàng)設(shè)工作情境，引導(dǎo)學(xué)生完成任務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目教學(xué)目標(biāo)的教學(xué)活動(dòng)[4-5]。項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)法最顯著的特點(diǎn)是“以項(xiàng)目為主線、教師為主導(dǎo)、學(xué)生為主體”，改變了以往“教師講，學(xué)生聽(tīng)”被動(dòng)的教學(xué)模式，完善了學(xué)生主動(dòng)參與、自主協(xié)作、探索創(chuàng)新的新型教學(xué)模式。與傳統(tǒng)教學(xué)方法相比，教學(xué)實(shí)施過(guò)程中，學(xué)生的目標(biāo)更清晰明確，可避免傳統(tǒng)課堂教學(xué)的被動(dòng)性，進(jìn)而提高學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的興趣和主動(dòng)性[6]。在數(shù)據(jù)分析課程群中引入項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)，一方面能讓學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法分析現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，創(chuàng)設(shè)數(shù)據(jù)分析情境，加深對(duì)所學(xué)方法的理解和運(yùn)用，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力；另一方面也可以有針對(duì)性地創(chuàng)設(shè)圍繞“三農(nóng)”問(wèn)題的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，讓學(xué)生從數(shù)據(jù)分析中加深對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題的感性認(rèn)識(shí)，培養(yǎng)對(duì)農(nóng)經(jīng)專業(yè)學(xué)習(xí)的興趣，提升對(duì)農(nóng)經(jīng)專業(yè)的認(rèn)同度。具體來(lái)講，可以從以下方面開(kāi)展對(duì)數(shù)據(jù)分析課程群的改革[7]。

3.2統(tǒng)籌規(guī)劃教學(xué)內(nèi)容，加強(qiáng)課程間的連貫和遞進(jìn)

農(nóng)經(jīng)專業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群目前主要包括必修課數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，選修課多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析，以及實(shí)踐課R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用、Python語(yǔ)言。統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)在于對(duì)基礎(chǔ)性的統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)在于讓學(xué)生掌握經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的范式，如何利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型開(kāi)展實(shí)證分析。多元統(tǒng)計(jì)強(qiáng)調(diào)對(duì)復(fù)雜多維數(shù)據(jù)信息的提煉。數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析教學(xué)的重點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用。此外，針對(duì)于目前學(xué)生所學(xué)的軟件門類過(guò)多，軟件操作不夠熟練，建議在統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)分析中統(tǒng)一采用R語(yǔ)言進(jìn)行教學(xué)，讓學(xué)生通過(guò)幾門課程的學(xué)習(xí)，能夠熟練掌握一種統(tǒng)計(jì)分析軟件。

3.3基于項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行整合及優(yōu)化，調(diào)動(dòng)學(xué)生主動(dòng)參與

例如統(tǒng)計(jì)學(xué)課程介紹了基礎(chǔ)性的統(tǒng)計(jì)分析方法，在后續(xù)課程經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析中引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的統(tǒng)計(jì)分析和整理，為經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘做好數(shù)據(jù)處理上的準(zhǔn)備，讓學(xué)生體會(huì)到關(guān)聯(lián)課程中所學(xué)知識(shí)的聯(lián)結(jié)。鼓勵(lì)學(xué)生積極參與“三下鄉(xiāng)”活動(dòng)，開(kāi)展田野調(diào)查實(shí)踐，圍繞“三農(nóng)”開(kāi)展調(diào)研，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量方法對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，鼓勵(lì)學(xué)生參與到教學(xué)中來(lái)，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，學(xué)以致用。

3.4建設(shè)“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”實(shí)踐教學(xué)模塊

結(jié)合農(nóng)經(jīng)專業(yè)課程體系，建設(shè)數(shù)據(jù)分析課程群“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”實(shí)踐教學(xué)模塊。在農(nóng)經(jīng)專業(yè)的課程體系中開(kāi)設(shè)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、農(nóng)村社會(huì)學(xué)等專業(yè)性課程對(duì)大量的“三農(nóng)”問(wèn)題進(jìn)行了探討，這類課程中涉及的城鄉(xiāng)差異問(wèn)題、收入和消費(fèi)問(wèn)題、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的研究，都離不開(kāi)基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的定量分析。因此，在農(nóng)經(jīng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析課程群中可以結(jié)合教學(xué)內(nèi)容引導(dǎo)學(xué)生對(duì)專業(yè)課學(xué)習(xí)中熱點(diǎn)問(wèn)題的研究，圍繞課程教學(xué)大綱，建設(shè)“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”實(shí)踐教學(xué)模塊，理論聯(lián)系實(shí)際，讓學(xué)生在研究項(xiàng)目中運(yùn)用所學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法，加深對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解。

4農(nóng)經(jīng)專業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群優(yōu)化方案

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析能力是學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。數(shù)據(jù)分析類課程在建設(shè)中要強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合，不能只是將教學(xué)停留在課堂上，引入體現(xiàn)專業(yè)特色的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。可以從以下幾方面開(kāi)展數(shù)據(jù)分析課程群的優(yōu)化：第一，數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)類必修課安排在大一學(xué)年。在第1學(xué)期，可以安排R入門、Python入門、數(shù)據(jù)可視化課程，讓學(xué)生盡早接觸當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)分析軟件，激發(fā)學(xué)生對(duì)R或Python的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生自我拓展學(xué)習(xí)空間。R入門、Python入門、或者數(shù)據(jù)可視化課程都屬于數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)課程，無(wú)需其他先修課程。在這一時(shí)期，讓學(xué)生開(kāi)始接觸數(shù)據(jù)分析軟件，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的分析工具，有利于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)意識(shí)和軟件實(shí)操能力。第二，將與農(nóng)經(jīng)專業(yè)課有關(guān)的專業(yè)必修課統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)安排在第3-4學(xué)期學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程需要學(xué)生先行修讀高等數(shù)學(xué)和概率論課程，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)需要學(xué)生先行修讀微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，因此可安排在第3-4學(xué)期。讓學(xué)生在掌握了一定經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)知識(shí)后，可以更好地體會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法論學(xué)科的應(yīng)用價(jià)值。第三，將數(shù)據(jù)分析進(jìn)階類選修課多元統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等課程安排在第5-6學(xué)期。為高年學(xué)生提供豐富的數(shù)據(jù)分析類選修課，讓學(xué)生結(jié)合自己的興趣、未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃學(xué)習(xí)更加多元化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。鼓勵(lì)學(xué)生能在專業(yè)論文習(xí)作、學(xué)科競(jìng)賽中有更多的機(jī)會(huì)運(yùn)用自己所學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法，增加學(xué)生的收獲感和成就感，挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)潛力。第四，改革課程考核評(píng)價(jià)體系，采用項(xiàng)目式管理和評(píng)估的思路，由學(xué)生自主開(kāi)展一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，從收集數(shù)據(jù)、提出問(wèn)題、分析數(shù)據(jù)到提煉研究結(jié)論，開(kāi)展小組團(tuán)隊(duì)成員互評(píng)。教師跟蹤學(xué)生的項(xiàng)目開(kāi)展過(guò)程，從學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、投入程度、數(shù)據(jù)分析質(zhì)量等綜合評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

5結(jié)束語(yǔ)

將項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)引入到農(nóng)經(jīng)專業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群的建設(shè)，讓學(xué)生參與到教學(xué)中去，突破傳統(tǒng)教學(xué)中“教師教學(xué)生學(xué)”的局面，讓學(xué)生通過(guò)參與項(xiàng)目，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法解決項(xiàng)目中的實(shí)際問(wèn)題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能，讓學(xué)生體會(huì)到所學(xué)知識(shí)的應(yīng)用價(jià)值，讓學(xué)生不再對(duì)數(shù)據(jù)分析類課程望而生畏。本文的研究對(duì)于農(nóng)經(jīng)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)有重要的意義，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合，提高學(xué)生數(shù)據(jù)分析的高階能力，也能為同類課程開(kāi)展項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)提供借鑒。

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篇（9）

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）49-0248-02

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬迅速提升，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的豐富，更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度將比歷史上的任何時(shí)期都要多，都要快。“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，它對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。大數(shù)據(jù)是指海量數(shù)據(jù)集，其來(lái)源包括動(dòng)漫數(shù)據(jù)、企業(yè)IT應(yīng)用帶來(lái)的數(shù)據(jù)、博客、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、社交媒體、機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)等。它是互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)的又一次重大革命，對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)。如今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析已經(jīng)相當(dāng)普遍，為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，同時(shí)要具備較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底和嫻熟的計(jì)算機(jī)軟件運(yùn)用能力，而今完全具備這些能力的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才是極其匱乏的。數(shù)據(jù)分析師便應(yīng)運(yùn)而生，不僅互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)分析師，近年來(lái)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析事務(wù)所不斷涌現(xiàn)，而項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師因其專業(yè)技能及量化的數(shù)據(jù)分析為客戶以及所在單位控制決策風(fēng)險(xiǎn)、保證利益最大化而備受各界青睞，以待遇優(yōu)厚和地位尊崇而聞名國(guó)際，也被視為我國(guó)21世紀(jì)的黃金職業(yè)。《華商報(bào)》將項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師納入了新七十二行，《HR管理世界》將項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師評(píng)為七大賺錢職業(yè)。本文就如何在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析方向進(jìn)行了闡述，首先論述了數(shù)據(jù)分析的重要意義，其次討論了數(shù)據(jù)分析方向的課程構(gòu)建，最后分析了如何加強(qiáng)理論與實(shí)踐環(huán)節(jié)的結(jié)合。

一、數(shù)據(jù)分析的重要意義

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)美國(guó)總統(tǒng)：美國(guó)時(shí)代周刊報(bào)道稱，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的競(jìng)選決策才是奧巴馬競(jìng)選獲勝的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)在籌集競(jìng)選經(jīng)費(fèi)、鎖定目標(biāo)選民、督促選民投票等各個(gè)環(huán)節(jié)的決策中都發(fā)揮了重要作用。這意味著華盛頓競(jìng)選專家的作用極具下降，能夠分析大數(shù)據(jù)的量化分析家和程序員的地位卻大幅提升。如今從事專業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的企業(yè)如項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所、數(shù)據(jù)挖掘公司等都應(yīng)市場(chǎng)需求而大力發(fā)展，并且受到風(fēng)險(xiǎn)投資的青睞。如美國(guó)社交數(shù)據(jù)挖掘公司Datasift于2012年宣布，獲得1500萬(wàn)美元風(fēng)險(xiǎn)投資。2013年，DataSift成為Twitter的“認(rèn)證合作伙伴”，主要負(fù)責(zé)海量微博社交數(shù)據(jù)分析。這是該公司今年第二筆融資，五月份其曾融資720萬(wàn)美元。又如面向開(kāi)發(fā)者的大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件平臺(tái)服務(wù)提供商Continuity最近獲得1000萬(wàn)美元的融資，目前融資總額已經(jīng)達(dá)到1250萬(wàn)美元。

數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用無(wú)處不在，那什么是數(shù)據(jù)分析呢？數(shù)據(jù)分析就是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅能通過(guò)對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的分析去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，還能夠通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理建立數(shù)學(xué)模型，對(duì)投資或其他決策是否可行進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的收益及風(fēng)險(xiǎn)情況，為做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。在提高工作效率的基礎(chǔ)上，也增強(qiáng)企業(yè)管理的科學(xué)性。無(wú)論是在國(guó)家政府部門，還是企事業(yè)單位中，數(shù)據(jù)分析工作都是進(jìn)行決策和做出工作決定之前至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。因此，針對(duì)項(xiàng)目可行性、風(fēng)險(xiǎn)承載力、投資回報(bào)率以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)等方面的分析工作顯得格外重要。在這個(gè)工作過(guò)程中，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員扮演著無(wú)比重要的角色，數(shù)據(jù)分析成果的質(zhì)量高低直接決定著項(xiàng)目投資、企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策計(jì)劃最終的方向。所以，各個(gè)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人員的需求之多是不言而喻的。傳統(tǒng)行業(yè)，如政府機(jī)構(gòu)：一類是計(jì)委、經(jīng)委、統(tǒng)計(jì)局等一些經(jīng)濟(jì)綜合管理部門所設(shè)有的調(diào)研處、研究室和情報(bào)所。第二類是商業(yè)、糧食、物資、銀行等經(jīng)濟(jì)主管業(yè)務(wù)部門會(huì)設(shè)有信息中心或調(diào)研室，從本系統(tǒng)、本部門的業(yè)務(wù)出發(fā)進(jìn)行專業(yè)性調(diào)研，提供支持本部門的市場(chǎng)信息。而伴隨著數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的擴(kuò)大，其在新興行業(yè)中也得到了發(fā)展，如計(jì)算機(jī)軟硬件及IT行業(yè)、電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)游戲、金融保險(xiǎn)、消費(fèi)品、咨詢業(yè)與廣告媒體、大型設(shè)備與重工業(yè)以及房地產(chǎn)行業(yè)等對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求量很大，尤其是電子商務(wù)，由于利用互聯(lián)網(wǎng)，能夠比傳統(tǒng)零售業(yè)具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，能積累海量的數(shù)據(jù)，因此更看重從海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶偏好和市場(chǎng)機(jī)會(huì)。研究機(jī)構(gòu)：比如市場(chǎng)研究公司、咨詢公司、證券公司、研究院。自主創(chuàng)業(yè)：取得注冊(cè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師（CPDA）資格證可以自主創(chuàng)建或就業(yè)于項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所等。所以，數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用是極其廣泛的，并且隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析尤其是數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒔柚ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，逐步形成人們依靠的重點(diǎn)，并可能成為未來(lái)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)之一。由此我們可以看到數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景是非常廣泛而樂(lè)觀的，無(wú)論是數(shù)學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計(jì)專業(yè)，還是計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，都可以通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析課程來(lái)適應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的要求。

二、課程體系構(gòu)建

1.主干課程。主干課程包含高代、數(shù)分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、市場(chǎng)調(diào)查與分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C語(yǔ)言、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析與展示。理論課程的學(xué)習(xí)可以使學(xué)生了解數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容，學(xué)會(huì)如何對(duì)已獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，如何對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行定量分析，以及如何解釋分析的結(jié)果。掌握幾種常用數(shù)據(jù)分析方法的統(tǒng)計(jì)思想及基本步驟，并具備一定的分析論證能力。

2.實(shí)驗(yàn)課程。數(shù)據(jù)分析的操作離不開(kāi)計(jì)算機(jī)。目前數(shù)據(jù)分析行業(yè)常用的一些統(tǒng)計(jì)軟件有SAS、SPSS和R軟件。SAS軟件是一個(gè)模塊化、集成化的大型應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。它的功能包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等。SPSS軟件是一個(gè)社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，是采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等。R軟件是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)、完整連貫的統(tǒng)計(jì)分析工具、優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)制圖功能、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入等功能。這三個(gè)軟件在數(shù)據(jù)分析中針對(duì)不同行業(yè)的需求有不同方向的應(yīng)用。

3.專業(yè)課程。從數(shù)據(jù)分析的行業(yè)需求出發(fā)，好的數(shù)據(jù)分析人員不僅要有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，還要有該行業(yè)的背景及相關(guān)知識(shí)的儲(chǔ)備，這樣才能將數(shù)據(jù)分析與行業(yè)特性聯(lián)系起來(lái)，發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的最大功能，即所謂的“因地制宜”。同時(shí)要兼顧學(xué)生的興趣與學(xué)習(xí)的聯(lián)系，需提供多領(lǐng)域的課程選擇，如：經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、管理學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)等。而在軟件學(xué)習(xí)方面也要拓寬渠道，除了實(shí)驗(yàn)課程安排學(xué)習(xí)的軟件，學(xué)生可根據(jù)自身發(fā)展意向再多掌握一些軟件如：SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉office常用功能，尤其熟練運(yùn)用Word和PowerPoint、Excel圖表及數(shù)據(jù)分析等。同時(shí)還應(yīng)該結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求設(shè)置一些相關(guān)課程：投資數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)調(diào)研與預(yù)測(cè)、預(yù)測(cè)技術(shù)分析、現(xiàn)金流量表編制、風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目篩選、不確定性分析、編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告等。

三、實(shí)踐環(huán)節(jié)

培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)型人才目的就是為了學(xué)以致用。數(shù)據(jù)分析本身就是為了從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、建立模型、預(yù)測(cè)收益風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)決策進(jìn)而做出合理正確的決策判斷。因此，學(xué)習(xí)了基本的知識(shí)和技能就要運(yùn)用到實(shí)際操作中。學(xué)校可以和本地的數(shù)據(jù)分析事務(wù)所，或者大量需求數(shù)據(jù)分析人員的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)建立實(shí)訓(xùn)基地，進(jìn)行合作式教學(xué)，使得學(xué)生在實(shí)習(xí)的過(guò)程中能夠理論聯(lián)系實(shí)際，切身體會(huì)數(shù)據(jù)分析的商業(yè)操作體系，這樣就能夠促進(jìn)學(xué)生有目的、有取舍地針對(duì)自身情況學(xué)習(xí)鉆研，繼而就能夠培養(yǎng)出適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，滿足市場(chǎng)需求的應(yīng)用型人才。

四、結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之時(shí)，數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用將會(huì)空前廣泛，與此同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求也將會(huì)井噴，無(wú)論是在軍事、工業(yè)、企業(yè)還是在政治上，大數(shù)據(jù)分析都將會(huì)十分緊缺。因此，目前對(duì)數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)刻不容緩。本文從分析數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展及其重要意義、數(shù)據(jù)分析專業(yè)課程設(shè)置以及教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)方面對(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析課程體系進(jìn)行了探討。不僅從教學(xué)課程的內(nèi)容上予以安排，而且更加注重引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，特別強(qiáng)調(diào)理論結(jié)合實(shí)踐的合作式教學(xué)。希望能夠結(jié)合行業(yè)需求合理地構(gòu)建課程，培養(yǎng)出專門從事數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師，從而能夠滿足市場(chǎng)需求和自身發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]范金城.數(shù)據(jù)分析[M].科學(xué)出版社，2010.

篇（10）

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2016）43-0101-03

一、研究背景

自2002年桂林理工大學(xué)在廣西開(kāi)辦了第一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)以來(lái)，針對(duì)當(dāng)時(shí)理學(xué)學(xué)位的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生雖然數(shù)理基礎(chǔ)相對(duì)扎實(shí)，但普遍統(tǒng)計(jì)思想不夠，實(shí)際應(yīng)用能力較弱的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)進(jìn)行了全方位的改革研究，確立了"數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)相融，從培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)和極強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用能力有機(jī)相結(jié)合的理念出發(fā)，構(gòu)建了新的課程體系和教學(xué)內(nèi)容，取得了系列研究成果。2009年研究成果開(kāi)創(chuàng)“應(yīng)用性、實(shí)驗(yàn)性、案例性”一體化的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系和教學(xué)模式，獲得廣西高等教育自治區(qū)級(jí)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)[1]，并在其后分別把統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科建成廣西重點(diǎn)學(xué)科和廣西高等學(xué)校優(yōu)勢(shì)特色專業(yè)，以及把應(yīng)用統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室建成廣西高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

雖然我校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)改革和建設(shè)取得了許多成果，但近幾年，我們也逐漸感覺(jué)到在大數(shù)據(jù)新形勢(shì)下，我校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)體系還有一些不適應(yīng)的地方，且某些問(wèn)題還有日益凸顯的趨勢(shì)，我們?cè)瓉?lái)的某些研究成果已不再適應(yīng)新時(shí)代的要求，這就迫使我們繼續(xù)進(jìn)行改革研究，探討在大數(shù)據(jù)背景的新形勢(shì)下，如何培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)復(fù)合型和應(yīng)用型人才，如何準(zhǔn)確把握統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展方向與發(fā)展形勢(shì)，如何調(diào)整人才培養(yǎng)模式，如何調(diào)整相關(guān)課程和課程內(nèi)容，以培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才。

許多國(guó)家越來(lái)越重視數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代重要作用，我國(guó)也不例外，2012年9月，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局第7次局務(wù)會(huì)提出，盡快開(kāi)展在政府統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的研究。2013年可以看作是我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)之大數(shù)據(jù)元年。2015年9月《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》（國(guó)發(fā)〔2015〕50號(hào)）[2]頒布，標(biāo)志著我國(guó)正逐步進(jìn)入大數(shù)據(jù)建設(shè)的新時(shí)代，為此，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)在各方面的應(yīng)用與實(shí)踐。而大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科是與數(shù)據(jù)分析處理聯(lián)系最為緊密的應(yīng)用性學(xué)科，因此，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)體系應(yīng)順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)背景下，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在繼承傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)所需的數(shù)據(jù)處理技能提出的需求更高了。這就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)，以及教學(xué)內(nèi)容等的沖擊無(wú)疑是最大且不可避免的，這給應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科的發(fā)展帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)逼迫人們改變分析、處理數(shù)據(jù)的手段、思維和理念，這就逼迫應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)改革必須引入新手段、新思維和新理念。培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)人才必須與時(shí)俱進(jìn)，才能不斷適應(yīng)大數(shù)據(jù)新時(shí)代的要求，這關(guān)系到應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)的人才能否適應(yīng)和滿足社會(huì)的需求，因此，這一研究是十分必要、十分迫切且有著重要的理論和實(shí)際應(yīng)用意義。

篇（11）

預(yù)測(cè)性分析。大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過(guò)科學(xué)的建立模型，之后便可以通過(guò)模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。

語(yǔ)義引擎。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，我們需要一套工具系統(tǒng)的去分析，提煉數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎需要設(shè)計(jì)到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動(dòng)地提取信息。