森林防火論文大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇森林防火論文范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

如何讓山火燃不起、燃得慢才是森林防火的根本，只有這樣才能給撲救森林火災(zāi)留有足夠時間，才能最大限度減少火災(zāi)損失;因此，營造生物防火帶是破解森林防火難題之本。近年來，隆回縣在造林時每隔30米就栽植一排木荷、火力楠、楓香等林木，構(gòu)成一條綠色生物防火帶。綠色生物防火林帶可以充分發(fā)揮自然力的作用,利用森林植物之間的阻火性的差異,以難燃樹種組成防火林帶,在不同層次上防止火災(zāi)的蔓延和擴展,防止易燃森林植物的燃燒。生物防火帶不但起到降低森林火災(zāi)的易燃性,而且提高了林分的抗火性。隆回縣根據(jù)地形地貌、山脈、河流走向，防火季節(jié)的主風(fēng)方向，不同類型森林等情況，建立了山脊、山谷、山腹三種生物防火帶；同時根據(jù)不同林種、樹種營造不同防火樹種，在用材林的林緣、山脊處主要營造木荷、火力楠、楓香、泡柚、檫樹、櫧類等樹種；在村邊、路邊的果木林中主要營造油茶、茶葉、楊梅、柑橘、板栗、桃樹、梨樹等樹種；在公路、公園、景區(qū)和水庫邊等風(fēng)景林中主要營造江南榿木等樹種。每到初冬季節(jié)，山上卻是另一番洞天，木荷翠綠欲滴，楓樹紅葉滿枝，紅綠相間，錯落有致，構(gòu)成一幅美麗的風(fēng)景畫，集欣賞和防火價值于一體。近年來，隆回縣共營造了10890條綠色生物防火帶，為青山綠水構(gòu)建了一張強大的森林生物防火網(wǎng)。

防火于未燃山火燒不

“積極預(yù)防，消防為輔”是森林防火的宗旨，只有搞好了預(yù)防，提高全民森林防火意識，人人都是“防火墻”，才能讓山火燒不起來。這就要求我們對森林防火工作早謀劃、早部署、早行動，把森林防火工作往細里抓，實里抓，嚴格要求，嚴格執(zhí)法，積極采取措施預(yù)防森林火災(zāi)發(fā)生；提高應(yīng)對突發(fā)事件能力，實現(xiàn)工作管理規(guī)范化，隊伍建設(shè)專業(yè)化；健全火源管理體系，提高群眾防火意識，實現(xiàn)宣傳形式多樣化，教育管理嚴格化；健全撲救控制體系，提高科學(xué)防控減災(zāi)能力，實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)化、反應(yīng)能力快速化。

抓宣傳，人人都是防火墻。隆回縣開展了森林防火宣傳進山區(qū)、進農(nóng)家、進村莊、進學(xué)校、進機關(guān)、進電視、進網(wǎng)絡(luò)、進報紙、進公園、進林場的“十進”活動。建立了電視上有圖像、網(wǎng)絡(luò)上在文章、報紙上有新聞、墻壁上有黑板報、山口路口有警示牌、電桿上有橫幅“七位一體”的立體宣傳格局，實現(xiàn)了全方位、全天候、多角度、多層次的全覆蓋宣傳。隆回縣在隆回電視臺、隆回新聞、隆回公眾信息網(wǎng)開設(shè)森林防火專欄；防火期間，森林防火宣傳車穿梭于大街小巷、鄉(xiāng)村集市進行流動宣傳；縣森林防火指揮部與縣文化部門把森林防火知識編成戲劇小品、三字經(jīng)、四字歌利用趕集的機會送戲下鄉(xiāng)；教育部門把森林防火課列入教學(xué)計劃；電信部門發(fā)送防火信息進行溫馨提示；旅游部門在旅游資料中提出旅客注意森林防火。

抓火源，拒火種于山門外。在高等級火險期間，除令外，防火期還落實專人監(jiān)護，對進入重點林區(qū)的人員進行登記，逐人簽訂保證書，在清明期間對所轄林區(qū)墳?zāi)箤嵭懈櫣芾恚孪葘α謪^(qū)所有墳?zāi)谷康怯洠才艑Ｈ巳旆制词刎撠?zé)，每個墳頭上墳完畢進行全程跟蹤管理。在春節(jié)、元宵節(jié)、清明節(jié)等重要節(jié)日和時段，在林區(qū)的山口、要道上設(shè)置檢查崗，嚴防死守。在春耕和清明期間野外用火頻繁季節(jié)，嚴格執(zhí)行“十不準、六不燒”規(guī)定。加大巡查力度,隆回縣在森林防火期間有7000余名森林防火巡邏員日夜巡邏在崇山峻嶺之間，對山林實行全天候監(jiān)視；縣森林防火指揮部派出40多個檢查組200個余名檢查人員，對重點地區(qū)進行防火檢查，督促落實防火責(zé)任，確保了防火措施落實。

布下群防陣山火熄得快

篇（2）

[中圖分類號]TU986.5+2 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X（2013）-9-184-1

1徐州市環(huán)城國家森林公園背景概況

徐州環(huán)城國家森林公園，位于江蘇省徐州市主城區(qū)，東經(jīng)11622’-11841’、北緯3343 7-3459’， 1992年林業(yè)部批準成立，現(xiàn)隸屬徐州市市林業(yè)局，2002年被定為江蘇省生態(tài)公益林試點單位。園內(nèi)72座山峰呈組團式環(huán)繞徐州市主城區(qū)，總面積為1469.53公頃，林木總蓄積量達99150立方米，對改善徐州地區(qū)生態(tài)環(huán)境起到了重要作用。土壤類型為石灰?guī)r風(fēng)化淀積形成的堿性土，石灰?guī)r山地土層瘠薄。年均氣溫14℃，年平均風(fēng)速3 m/s，冬季旱風(fēng)強烈，風(fēng)日頻率高，森林公園山地森林主要為人工營造的側(cè)柏純林，樹齡大都在50-60年，密度大，樹脂含量高，極易引發(fā)山地森林火災(zāi)。

2徐州市環(huán)城國家森林公園所面臨的主要問題

2.1可燃物載量高，林火撲救難度大

徐州冬季氣候干旱，可燃物載量高，林分易燃性高，林火撲救難度大。徐州市環(huán)城國家森林公園以人工側(cè)柏純林為主，森林覆蓋率高達73.94%，有林地1104.79公頃，林木總蓄積量達99150立方米，九里山側(cè)柏林最大密度達2300株/公頃，郁閉度0.8以上，林緣、林窗雜草灌木生長旺盛，林下凋落物積累多，側(cè)柏枝葉樹脂含量高，分解慢，林地干燥，極易引起森林火災(zāi)。山高坡陡、水源缺乏，林火撲救難度大。

2.2火源種類多，難預(yù)防

徐州環(huán)城國家森林公園，園內(nèi)72座山峰呈組團式環(huán)繞徐州市主城區(qū)，林地與多種用地相臨交錯，全部開放管理，游人自由出入。因此火源種類較多，如游人扔煙頭、野炊、周邊燃燭放鞭炮、林內(nèi)祭祖燒紙上香、林緣農(nóng)田燒秸桿、居民用火等。

2.3防火隊伍人員少，撲救能力低

徐州環(huán)城國家森林公園森林防火工作員少，一線的隊員僅17人。隊伍年齡結(jié)構(gòu)偏大，40歲以上人員約占50%。缺少防火隊伍、防火專業(yè)的的知識的培訓(xùn)和防火技能的操練。

2.4森林防火設(shè)施裝備較少

徐州環(huán)城國家森林公園，缺少先進的防火預(yù)警設(shè)備、消防車等防火、滅火設(shè)備，現(xiàn)有的森林防火滅火設(shè)備和森林火災(zāi)監(jiān)控設(shè)備也比較落后。

3徐州國家環(huán)城森林公園的防火措施與對策

森林防火要堅持“預(yù)防為主，積極消滅”的方針和科學(xué)防控，依法治理，可持續(xù)控災(zāi)戰(zhàn)略，建立布局合理、技術(shù)先進、管理高效的預(yù)防體系，實現(xiàn)森林防火實時監(jiān)測、及時預(yù)警、保障林業(yè)健康發(fā)展，保護生態(tài)安全。大力推進生物防火林帶工程建設(shè)，構(gòu)筑生物阻隔帶與自然阻隔帶相結(jié)合的林火阻隔網(wǎng)絡(luò)，有效控制森林火災(zāi)的危害。

3.1采用科學(xué)森林經(jīng)營技術(shù)措施

科學(xué)的森林經(jīng)營，在森林防火、滅火方面發(fā)揮著重要的作用，不僅可以大大降低森林火災(zāi)的隱患，而且對環(huán)境保護、減少污染起著非常重要的作用。主要措施有：撫育間伐、減少易燃樹種組成增加防火樹種組成；清除雜草灌木、枯枝和凋落物減少林內(nèi)可燃物載量；進行 森林防火區(qū)區(qū)劃及火險等級劃分，按照火災(zāi)發(fā)生頻率和林分資源特點將防火區(qū)分為重點防火區(qū)和一般防火區(qū)。

3.2加強對森林防火法制工作和宣傳力度

森林防火必須走依法治火之路，實行規(guī)范化、法制化化管理，依法控制各種林火火源，強化野外火源管理。加強宣傳，提高人民群眾在森林防火工作中起到的作用，充分利用網(wǎng)絡(luò)、廣播、電視、報紙、標語、宣傳車、文藝匯演、座談會、等形式進行宣傳教育，使森林防火的法律、法規(guī)、條例和政策覆蓋全社會，提高社會的防火意識，并鼓勵參與防火活動。

3.3提高森林防火隊伍的防火技能

森林防火隊伍的建設(shè)，對森林防火工作起著直接作用，防火隊員的數(shù)量要及時的補充，隊伍年齡應(yīng)當(dāng)年輕化。隊伍專業(yè)素質(zhì)的好壞將直接決定著森林防火工作的進行，必須加強對森林防火隊伍的專業(yè)知識的學(xué)習(xí)培訓(xùn)：

（1）熟悉森林火災(zāi)的撲救措施、撲救森林火災(zāi)的原則、程序、戰(zhàn)術(shù)和安全自救技巧。

（2）提高了專業(yè)或半專業(yè)森林消防隊員的安全防火意識、應(yīng)急反應(yīng)水平和撲救森林火災(zāi)能力。

（3）搞好森林防火演習(xí)，森林防火演習(xí)可以提高應(yīng)急反應(yīng)速度、磨合指揮協(xié)同作戰(zhàn)能力、提高指揮藝術(shù)、合理調(diào)配防火成員單位的能力，撲救森林火災(zāi)的后勤保障供應(yīng)能力。這樣既達到了實戰(zhàn)練兵的目的，又提高了撲火隊的實戰(zhàn)水平。

3.4加大對森林防火工作資金投入改善設(shè)施裝備

資金的投入對森林防火工作起著決定性作用。加大資金的投入能夠為森林防火工作提供先進的科學(xué)技術(shù)和預(yù)防設(shè)備，這樣在預(yù)防森林火災(zāi)方面將發(fā)揮巨大作用。有了資金投入才能完善相應(yīng)的防火基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：護林點、防火道路建設(shè)、防火隔離帶建設(shè)、防火望塔建設(shè)、防火宣傳建設(shè)， 建立引水上山，水源滅火工程；在易發(fā)生火災(zāi)區(qū)域預(yù)置滅火器材；建設(shè)一套先進、完善的森林監(jiān)測預(yù)警體系，購置集遙感、監(jiān)測技術(shù)、自動控制、計算機技術(shù)、無線網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、GIS信息管理技術(shù)于一體的實時森林監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。這樣才能提高徐州環(huán)城國家森林公園的森林防火滅火能力，做好森林防火工作。

4小結(jié)

徐州環(huán)城國家森林公園森林防火工作，已經(jīng)成為徐州城市發(fā)展的重要問題之一，對徐州的生態(tài)環(huán)境建設(shè)起著重要的作用，必須給予足夠的重視。通過采用科學(xué)森林經(jīng)營技術(shù)措施，加強對森林防火法制工作和宣傳力度，提高森林防火隊伍的防火技能和加大對森林防火工作資金投入改善設(shè)施裝備，實現(xiàn)森林防火工作的制度化、規(guī)范化、現(xiàn)代化。對于徐州環(huán)城國家森林公園的森林防火工作起到積極的促進作用。

參考文獻

篇（3）

森林火災(zāi)已給社會經(jīng)濟發(fā)展造成很大的損失，森林防火已成為各級林業(yè)主管部門、甚至是各級政府在森林防火期的一項十分突出的工作。近年來，用于森林防火工作的人力、物力、財力和行政資源越來越多。各級政府和林業(yè)主管部門頻頻出臺森林防火的法規(guī)、政策文件，禁火令（禁止煉山、禁止一切野外用火）及各種處罰措施，頻頻開展森林防火宣傳、檢查、督察。應(yīng)該說對森林防火工作是非常重視的，也取得了效果。然而森林防火的形勢卻仍然十分嚴峻。筆者以江西省贛州市的實際情況為例，淺述從技術(shù)措施層面有效解決幾個森林防火難點的思考和建議，供參考。

1對當(dāng)前主要森林防火措施之一“嚴禁燒田坎、嚴禁煉山造林等野外用火”的思考

據(jù)統(tǒng)計，造成森林火災(zāi)的主要成因之一是農(nóng)民燒田坎、上墳燒紙、弱智人員玩火等人為野外用火。那么，除人為活動、雷電等外在因素外，森林的分布、林分的組成、林木的阻燃能力可以說是森林火災(zāi)成因的一個客觀內(nèi)在因素，人為野外用火主要包括燒田坎、上墳燒紙、弱智人員玩火、煉山造林等是導(dǎo)致森林火災(zāi)的重要因素，應(yīng)該引起高度重視。

農(nóng)村普遍生活燃料已不再是柴草為主了，田坎上的草灌不燒不鏟，會影響農(nóng)作物的生長；鏟割下來，如果不燒掉，不易腐爛，也會影響農(nóng)作物種植。因此，農(nóng)民普遍用燒田坎的方法來解決這個問題，并且成為一部分農(nóng)民的一項習(xí)慣性農(nóng)事活動。單純地從森林防火需要的角度禁止燒田坎，部分農(nóng)民對此不是很理解，仍然抱著僥幸心理去燒田坎。上墳燒紙是我國民俗傳統(tǒng)，一刀切的禁止，實踐中是難以實現(xiàn)的。

采伐跡地人工造林，如果不煉山造林，確實雜灌太多，整地造林難度太大，而且造林效果差，不利于幼林生長，嚴重影響人工商品林的經(jīng)濟效益。說明煉山造林有它存在的必要性。因此，簡單的一刀切“禁止煉山造林”的做法，實踐中是難以做到的。單純從森林防火的角度禁止煉山，有人認為存在林業(yè)內(nèi)部部門的本位主義傾向，不利于林業(yè)的整體發(fā)展。

然而燒田坎、上墳燒紙又的確是引發(fā)森林火災(zāi)的一個主要因素；還有弱智人員玩火也是導(dǎo)致森林火災(zāi)的一個重要因素。但是，應(yīng)該注意到，弱智人員玩火主要是在山下路邊、人群活動頻繁的地方，特地跑到遠山林子里面的較少。真正要靠其監(jiān)護人把這些弱智人員全天候監(jiān)護起來，客觀上難以實現(xiàn)。

2建議

在繼續(xù)做好原有的森林防火措施的基礎(chǔ)上，采取以下技術(shù)措施，提高森林防火效果。

2.1提高林分的防火能力

在易發(fā)森林火災(zāi)地段，如人為活動頻繁處的林分、上墳燒紙周圍的林分、農(nóng)田邊緣的林分等，種植一定比例的防火樹種，增強森林的自身防火功能。在容易受到人為活動影響的林分，特別是在山下道路邊的林子，混交種植一些阻燃性能較強的樹種，如木荷、銀木荷、花櫚木、油茶、茶樹、石筆木、火力楠、馬蹄荷、楊梅、桃葉石楠、阿丁楓、樂東擬單性木蘭、深山含笑、乳源木蓮、絲栗栲、苦櫧、甜櫧、青岡、冬青、米老排、交讓木、欏木石楠、女貞、竹柏等防火性能較好的鄉(xiāng)土樹種，以增強森林自身的防火功能，降低發(fā)生森林火災(zāi)的風(fēng)險。據(jù)報道，防火樹種達到25%~30%的比例，林分自身的防火功能能夠得到較好的體現(xiàn)。

2.2有條件地實施煉山造林

應(yīng)該實施有條件的煉山造林。不煉山的確不利于人工造林，不能因為怕發(fā)生森林火災(zāi)就禁止煉山，況且發(fā)生的森林火災(zāi)絕大部分都不是煉山造成的，不能顧此失彼，而應(yīng)該采取疏堵結(jié)合的方法。為防止煉山造林引發(fā)森林火災(zāi)，應(yīng)該研究制定安全煉山、可以達到安全煉山要求的技術(shù)條件（標準），如適宜的氣象因子（風(fēng)力的大小、風(fēng)向、空氣濕度等）條件、需要的隔離帶的寬度、守護人員的數(shù)量等技術(shù)指標，就可以煉山造林；否則，就不能煉山。煉山安全系數(shù)達到什么程度，就算是安全等，制定了標準，就好操作，讓煉山造林者有標準可依。 轉(zhuǎn)貼于

2.3修建農(nóng)（田）林（分）間的防火帶

篇（4）

關(guān)鍵詞：森林防火科技

發(fā)展規(guī)劃

監(jiān)測手段

可燃物

1普遍意義上的科技進步

    這幾年，伴隨著我國的森林防火技術(shù)和裝備水平的提高，相關(guān)技術(shù)研究工作空前繁榮。然而，值得注意的是森林防火的應(yīng)用基礎(chǔ)研究不夠深人和連續(xù)，尤其是針對林火科學(xué)中關(guān)鍵性的問題以及目前諸如林區(qū)和居民點結(jié)合部火災(zāi)現(xiàn)象這類研究熱點。這首先表現(xiàn)在，我國科技工作者發(fā)表的關(guān)于林火科學(xué)研究的文章在國際火災(zāi)研究學(xué)術(shù)期刊和重要國際會議上占有率很低。這不僅僅意味著我國的林火研究在國際學(xué)術(shù)領(lǐng)域的影響相當(dāng)小，從深層次上更看到了目前我國相關(guān)研究工作的水平與西方發(fā)達國家研究工作的差異。

    正如其他應(yīng)用學(xué)科或交叉學(xué)科一樣，有效發(fā)展森林防火科技、確保森林防火的百年大計，需要一個基礎(chǔ)來支撐。這個基礎(chǔ)就是對于我國森林火災(zāi)規(guī)律可靠性和系統(tǒng)性的認識。這是未來建立有效預(yù)防和科學(xué)化的災(zāi)害管理的基石。這一切不但會反映在諸如學(xué)術(shù)論文和科技專著等出版物中，而且最終都會體現(xiàn)在防火理念的更新、裝備的發(fā)展以及應(yīng)付緊急狀態(tài)綜合能力的提高。通過對林火基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究予以長期性投人和扶持，確保相關(guān)科研工作的可持續(xù)發(fā)展。這將有利于豐富和發(fā)展我國森林防火科學(xué)，積累人才和技術(shù)，也有助于進行技術(shù)革新和著手新形勢下的防火手段的更新和提高，最終建立起我國獨特的和現(xiàn)代化的森林火災(zāi)預(yù)防、監(jiān)測、撲救和善后的完整體系。應(yīng)用基礎(chǔ)研究和產(chǎn)出的關(guān)系在圖1中作了簡示。

    技術(shù)運用和儲備對人才隊伍的依賴關(guān)系也提  不言而喻的。正如一個淺灘撐不起一艘大船，對于  應(yīng)用性很強、涉及面很寬的工作，明顯需要大批專  業(yè)人才來實施。一個先進的科技裝備，不管是引i}  的還是自主開發(fā)的，只有擁有一批合格的技術(shù)人員和必要的支持設(shè)施，才能進行有效的操作和組護，并把采集的結(jié)果運用到工程實際中去。比如目前呈現(xiàn)的全球性的地理信息資料數(shù)字化趨勢，勃需要大批專業(yè)人員來完成相關(guān)信息的輸人、更新、分析和與相關(guān)管理決策系統(tǒng)的鏈接。筆者非常贊同在今后若干年內(nèi)通過吸收和培訓(xùn)各類專業(yè)人才以充實森林防火科技管理和研究隊伍。當(dāng)然，這需要通過組建或擴充一些有效的運作平臺以確保這類工作有序和高質(zhì)量地實施。

    在國家林業(yè)局提出的中長期發(fā)展規(guī)劃中，有一個發(fā)展我國森林防火科技的戰(zhàn)略構(gòu)想，那就是組建專門從事林火研究的實驗室to。這是一個很好的設(shè)想。然而要落實它，不但要對建設(shè)過程中的問題有充分的考慮，更要有長遠的規(guī)劃。就筆者參與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)火災(zāi)科學(xué)國家重點實驗室建設(shè)的經(jīng)歷以及對公安部四大消防研究所發(fā)展過程的了解，建一個重量級的實驗室不但需要長期的投人，還需要穩(wěn)定一批科研骨干。另外，由于科研工作的特殊性，真正意義上出成果和產(chǎn)生效益，通常有時間滯后效應(yīng)。

    尋求包括中國科技大學(xué)火災(zāi)科學(xué)國家重點實驗室在內(nèi)的中科院科研單位以及其他高校與防火相關(guān)研究小組的合作，不失為現(xiàn)階段解決工程實際問題的一條可操作捷徑。這些科研部門通常可能會做一些“陽春白雪”類的工作，然而，通過溝通和引導(dǎo)，完全可以借助于協(xié)作單位的技術(shù)基礎(chǔ)和人力資源，解決火災(zāi)預(yù)防、監(jiān)測和撲救過程中面臨的問題。國外在這方面就有成功經(jīng)驗可以借鑒，如沒有圍墻的泛歐洲林火實驗室(Eufire Lab)就是一個跨越整個歐盟和地中海地區(qū)的“虛擬”研究機構(gòu)[}z}。從運作的狀況來看，它非常成功地整合和利用了歐盟所屬國家的若干研究隊伍的資源和優(yōu)勢，并就與該地區(qū)切身利益相關(guān)的科學(xué)問題和相關(guān)技術(shù)開展了實時的和卓有成效的工作。

    值得一提的是，在具體科研課題的立項和實施中應(yīng)避免所謂的“淺井”現(xiàn)象[3]，即為了追求課題的新穎性而把科研項目的選題鋪得太寬，缺少對已經(jīng)進行的、難度較大科技課題的有力和持續(xù)扶持。有意識地集中人力和物力資源或通過納人其他國家的大型科技發(fā)展專項，確保對一些林火研究中關(guān)鍵性問題開展有深度的研究，并最終開發(fā)出解決問題的相關(guān)技術(shù)。這些關(guān)鍵的問題應(yīng)包括像林區(qū)和居民點結(jié)合部(交界域)特殊地區(qū)火災(zāi)發(fā)生的規(guī)律、火災(zāi)發(fā)展過程中的能量輸運和諸如飛火、火旋風(fēng)以及樹冠火在內(nèi)的特殊林火現(xiàn)象等。

    2技術(shù)裝備的整合

    裝備是技術(shù)性工作的工具和標志，也是效率和成功的代名詞。與森林防火事業(yè)相關(guān)的裝備，小到簡單的撲救工具、救火隊員的防護服和面罩以及便攜式通信器械，大到各類消防車輛和運載水和噴灑滅火藥劑的飛機，品種繁多。在中長期科技發(fā)展規(guī)劃中對未來1}年的裝備補充和更新制定了詳細的指標。

篇（5）

中圖分類號：S762.33 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2012）10-0082-02

森林火災(zāi)是影響范圍大，造成損失巨大，預(yù)防難度大的自然災(zāi)害。影響森林火災(zāi)發(fā)生，發(fā)展的因素眾多，除了風(fēng)速，濕度，降雨，溫度等等自然因素外，人類活動對于森林的影響也是發(fā)生森林火災(zāi)重要原因，今年來很多大型森林火災(zāi)的發(fā)生最直接的原因還是人類活動用火不善造成的，這為森林火災(zāi)預(yù)防，管理增加了難度。早期的森林防火管理主要依靠政策性宣傳，防火期內(nèi)安排人員巡山，增設(shè)瞭望臺，相關(guān)單位增設(shè)人員值班等等措施來預(yù)防火災(zāi)的發(fā)生，隨著科技的進步和經(jīng)濟的發(fā)展，在原有火災(zāi)管理的基礎(chǔ)上，進一步引入遙感技術(shù)和地理信息系統(tǒng)技術(shù)，利用遙感衛(wèi)星可以從高空大范圍監(jiān)測大面積林區(qū)情況，在發(fā)生森林火災(zāi)后利用衛(wèi)星定位系統(tǒng)確定火災(zāi)發(fā)生的具置，結(jié)合地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析得出最合理高效的撲救方案，是現(xiàn)代化森林防火管理的發(fā)展趨勢。現(xiàn)代化的森林防火管理系統(tǒng)應(yīng)包括：森林動態(tài)監(jiān)測，森林火險等級預(yù)報，森林火災(zāi)發(fā)生后蔓延模擬，森林火災(zāi)發(fā)生后損失評估，對火災(zāi)撲救的輔助決策等內(nèi)容。

1、森林防火工作中存在的主要問題

1.1 火點定位

火點定位目前已經(jīng)實現(xiàn)依靠衛(wèi)星圖像和GPS全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)定位，但有時間間隔，目前民用尚未達到實時動態(tài)監(jiān)控。

1.2 林火蔓延

對于火災(zāi)蔓延的趨勢更多依靠經(jīng)驗，當(dāng)時風(fēng)速，氣象情況以及火場地形來判斷，對于小范圍小規(guī)模林火來說具有實用性，但大規(guī)模大面積以及突發(fā)性森林火災(zāi)還是需要科學(xué)的林火蔓延模型模擬，得出科學(xué)撲救決策。

2、GIS技術(shù)在森林防火管理中的應(yīng)用

2.1 火點定位

森林火災(zāi)的監(jiān)測除了依靠傳統(tǒng)的瞭望臺，護林員巡山等，目前已經(jīng)實現(xiàn)利用衛(wèi)星影像從太空大范圍監(jiān)控林區(qū)。在得到疑似火情火點報告信息后，指揮管理中心利用GIS地理信息系統(tǒng)迅速定位出準確地點，調(diào)取所屬行政區(qū)劃，離火情點最近的水源道路信息和周邊人員情況等，指示火情點所屬相關(guān)部門立即前往現(xiàn)場確定火情。

2.2 火災(zāi)決策分析

當(dāng)確認森林火災(zāi)發(fā)生后，利用GIS地理信息系統(tǒng)能夠快速掌握火災(zāi)周圍的情況，對撲火決策提供科學(xué)可靠地指導(dǎo)性數(shù)據(jù)。當(dāng)火災(zāi)發(fā)生時，利用地理信息系統(tǒng)各類專題圖層的空間信息，計算出離火點最近的水源、道路道路信息、救援隊伍最短行進路徑，離災(zāi)現(xiàn)場最近村莊、重點保護對象、可能遭受破壞的電線塔等信息。決策者就能根據(jù)系統(tǒng)預(yù)警信息對滅火工作進行部署與指揮-----安排救援隊伍行進路線，附近居民撤離及安置，防火隔離帶的開挖準備等等，為火災(zāi)撲救決策的合理性，高效性提供數(shù)據(jù)支持。

2.3 林火蔓延分析

林火因風(fēng)向、風(fēng)速、地形、植被類型和分布情況的不同，出現(xiàn)不同的蔓延形狀。林火的蔓延有一定的規(guī)律，影響林火蔓延的各項因子進過數(shù)學(xué)建模能模擬火災(zāi)發(fā)生和發(fā)展，預(yù)測火災(zāi)發(fā)生蔓延的趨勢，因此研究、了解、掌握其基本規(guī)律對撲救森林火災(zāi)極為重要。火勢蔓延主要受火災(zāi)地區(qū)每天的最高溫度、中午風(fēng)力、可燃物類型、風(fēng)力、坡度、風(fēng)向六大要素影響。運用林火蔓延預(yù)測模型，我們可以做到對火勢蔓延趨勢進行預(yù)測和分析，同時計算出火頭、火翼、火尾速度以及蔓延面積等數(shù)據(jù)。根據(jù)模擬計算結(jié)果，系統(tǒng)自動生成火場發(fā)展形勢圖，并通過GIS技術(shù)直觀而科學(xué)地表現(xiàn)出來，為防火部門提供一個輔助決策工具。

幾種常見的林火蔓延模型：

（1）美國的Rothermel模型，（2）澳大利亞的McArthur模型，（3）加拿大的國家林火蔓延模型，（4）中國的王正非林火蔓延模型。

每個數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用都有一定的局限性，不具備完全的準確性和通用性。特別是用于模型所基于的假定之外的場合時，將會帶來很大的誤差。在利用基本模型預(yù)測森林火災(zāi)發(fā)生的情況時，更多的是結(jié)合當(dāng)?shù)氐匦危瑲夂颍脖坏纫蜃又贫ǚ细鞯貐^(qū)的林火蔓延修正模型，這也是利用地理信息系統(tǒng)對林火管理的重要研究內(nèi)容。在沒有發(fā)生森林火災(zāi)時各地區(qū)結(jié)合之前發(fā)生森林火災(zāi)的已有數(shù)據(jù)驗證相關(guān)林火蔓延模型，找出適合本地區(qū)適用的修正模型，在森林火災(zāi)發(fā)生后林火蔓延模擬更具可靠性。

2.4 火情態(tài)勢標繪

態(tài)勢標繪即在屏幕地圖的基礎(chǔ)上，標繪行動和過程的一種手段，其基本依托為防火符號庫和屏幕地圖。火情態(tài)勢標繪信息按統(tǒng)一格式存檔形成林火勢態(tài)圖層，達到火場與指揮中心的信息同步。指揮中心能夠通過火情態(tài)勢圖及時了解當(dāng)前火勢以及救援情況，為下一步的滅火工作提供依據(jù)。

2.5 火災(zāi)損失評估

火場損失評估的研究內(nèi)容是根據(jù)現(xiàn)實火場數(shù)據(jù)以及森林分布數(shù)據(jù)，對森林火災(zāi)造成的森林損失進行統(tǒng)計和分析。損失評估的指標很多，包括損失面積，蓄積等等，今后還將融入碳匯損失分析。通過損失評估可以及時快速的森林火災(zāi)災(zāi)后損失評價，指導(dǎo)災(zāi)后森泰系統(tǒng)重建修復(fù)、火燒跡地清理等工作提供指導(dǎo)。

3、前人的主要研究成果

隨著航空航天遙感技術(shù)、3S集成應(yīng)用技術(shù)、通訊技術(shù)的發(fā)展，再結(jié)合現(xiàn)代化科學(xué)的管理，為森林防火管理提供了先進的手段和技術(shù)條件。美國和加拿大在林火行為研究、森林火災(zāi)預(yù)防、監(jiān)測和撲救方面，一直走在世界前列。近年來，計算機技術(shù)也正在逐漸向我國森林防火管理中滲透。我國森林防火系統(tǒng)的研究已卓有成效，防火工作己逐步由經(jīng)驗型向科學(xué)管理型轉(zhuǎn)變，如建立了衛(wèi)星防火監(jiān)測網(wǎng)；開發(fā)了地理信息和資源信息系統(tǒng)；開展森林防火的內(nèi)業(yè)建設(shè)：重點進行火險預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)、監(jiān)測系統(tǒng)、林火跟蹤定位系統(tǒng)、地理與資源信息系統(tǒng)、輔助決策系統(tǒng)、通訊信息系統(tǒng)等6個系統(tǒng)的現(xiàn)代化建設(shè)；并制定全國森林火災(zāi)評估辦法，完成全國森林火險等級區(qū)劃，試驗和應(yīng)用飛機化學(xué)滅火、生物防火等。其中比較成功的有中國林業(yè)科學(xué)院資源信息所和國家林業(yè)總局信息中心聯(lián)合開發(fā)的森林火災(zāi)管理信息系統(tǒng)；北京師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)系開發(fā)的西南重點林區(qū)火災(zāi)背景數(shù)據(jù)庫管理信息系統(tǒng)；中國科技大學(xué)研制的武夷山保護區(qū)森林防火體系建設(shè)地理信息系統(tǒng)。

4、結(jié)語

科學(xué)的管理森林，及時有效的預(yù)防森林火災(zāi)的發(fā)生，以及火災(zāi)發(fā)生后高效合理制定撲救火災(zāi)方案，減少火災(zāi)帶來的損失，提高火災(zāi)發(fā)生時的應(yīng)急能力是森林防火管理的核心內(nèi)容。森林防火預(yù)警系統(tǒng)涉及森林防火理論與模型、GIS和計算機等多領(lǐng)域知識，是一個比較復(fù)雜的GIS應(yīng)用系統(tǒng)。其中火點定位、火勢蔓延分析、火災(zāi)周邊分析、損失評估、三維模型等功能也是今后研究發(fā)展的重點，現(xiàn)有研究成果主要針對特定重點林區(qū)的構(gòu)建，各地區(qū)，各林區(qū)管理上較為分散，研究成果沒有統(tǒng)一共享。目前我國也沒有大規(guī)模的全國性的森林防火管理系統(tǒng)，隨著GIS技術(shù)的提高和遙感影像的精度提高，將會大大促進GIS技術(shù)在森林防火管理中的應(yīng)用，如何實現(xiàn)高效的，準確的，大規(guī)模，大范圍，實時的動態(tài)監(jiān)測將成為今后GIS相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的趨勢。

參考文獻

[1]李紅，舒立福，田曉瑞等.林火研究綜述（W）一Gls在林火管理中應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢.世界林業(yè)研究，2004，17（1）：20.25.

[2]方水池.GIS在廈門市森林防火管理中的應(yīng)用.森林防火，2010，3.

篇（6）

主管單位：內(nèi)蒙古林業(yè)廳

主辦單位：內(nèi)蒙古林業(yè)科學(xué)研究院

出版周期：季刊

出版地址：呼和浩特市

語

種：中文

開

本：大16開

國際刊號：1007-4066

國內(nèi)刊號：15-1111/S

郵發(fā)代號：16-156

發(fā)行范圍：國內(nèi)外統(tǒng)一發(fā)行

創(chuàng)刊時間：1972

期刊收錄：

核心期刊：

中文核心期刊(1992)

期刊榮譽：

Caj-cd規(guī)范獲獎期刊

篇（7）

中圖分類號 F326.2 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2012）11-0170-02

廣德縣系中國“竹子之鄉(xiāng)”，2010年被授予全省綠化模范縣稱號，全國經(jīng)濟林示范縣和全國山區(qū)綜合開發(fā)示范縣，是安徽省重點山區(qū)縣。近10年來，每年人工造林2 000 hm2以上，封山育林2 000 hm2，累計營造人工林3萬hm2，為形成花卉苗木、用材林、經(jīng)濟林、竹林四大基地，對林種結(jié)構(gòu)進行了調(diào)整，竹林、花卉苗木兩大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)具有廣德縣特色，且已開發(fā)建成。近幾年來，廣德縣造林綠化發(fā)生了可喜的變化，因為林業(yè)部門對其進行了有效地服務(wù)與正確引導(dǎo)，一是在職職工、承包經(jīng)營大戶等投資造林綠化的比例逐年攀升,造林的投資主體漸趨多元化，這些變化使全縣造林綠化事業(yè)的發(fā)展得到了有力地推動。二是造林從被動轉(zhuǎn)向主動，林種結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐明顯加快，群眾的造林觀念不斷更新。指導(dǎo)科學(xué)發(fā)展，充分發(fā)揮生態(tài)、社會、經(jīng)濟三大效益，做好林業(yè)的科學(xué)管理與技術(shù)服務(wù)顯得尤為重要，如何做好這方面的工作，筆者認為應(yīng)著重抓好以下幾個方面。

1 行政管理

1.1 植樹造林

植樹造林是林業(yè)的一項基礎(chǔ)工作，開展春季植樹造林、組織和發(fā)動群眾完成年度植樹造林任務(wù)，既是一項行政工作，又是一項業(yè)務(wù)工作，更離不開林業(yè)技術(shù)服務(wù)，尤其是造林樹種選擇適當(dāng)與否是整個造林工作成敗的關(guān)鍵之一[1-2]。廣德縣從1989年開始實施省委“五·八”造林綠化規(guī)劃到1997年全面實現(xiàn)綠化目標,共完成造林3萬hm2，封山育林4萬hm2，基本消滅了宜林荒山。隨后堅持實施造、封、管相結(jié)合的辦法，始終不渝地推進造林綠化工程。特別是2002年廣德縣提出“竹業(yè)富民”發(fā)展戰(zhàn)略，組織和動員全縣人民大力發(fā)展竹林，每年實施人工造竹2 000 hm2、擴鞭666.67 hm2，僅5年時間全縣凈增竹林面積1.33萬hm2，因竹而綠，因竹而富，因竹而美，已成為廣德縣竹鄉(xiāng)的發(fā)展之道。

1.2 限額采伐

鄉(xiāng)鎮(zhèn)林業(yè)站的一項重要工作是做好采伐許可證的核發(fā)與管理，嚴格實行森林采伐限額制度。為了控制森林資源的消耗，使其生長量大于消耗量，必須堅持依法憑證采伐林木的制度，對采伐額限實行全額管理，嚴禁越界采伐、超量采伐、無證采伐等行為，使限額采伐制度真正落實在最基層，認真做好伐前設(shè)計、伐中檢查、伐后驗收工作，充分發(fā)揮林業(yè)站的管理與監(jiān)督作用。

1.3 林地管理

進行科學(xué)規(guī)劃，協(xié)助政府管好林地，依法加強對林地的管理和保護，對依法征、占用林地的單位或個人做好技術(shù)服務(wù)工作，及時為他們辦理相關(guān)手續(xù)，對違法占用林地或少批多占林地的行為堅持依法制止。全面掌握林地的變化動態(tài)，積極宣傳和貫徹國家和地方的有關(guān)林地管理的法規(guī)、政策。

1.4 林地執(zhí)法

以宣傳貫徹國家和地方有關(guān)林地保護管理法規(guī)為契機，必須充分發(fā)揮職能作用，嚴格依法辦事[2]，加強野生動植物保護，加大對侵占林地的查處力度。林業(yè)部門的重要職責(zé)是制止亂捕濫獵野生動物和亂砍濫伐林木資源，不斷促進野生動植物保護管理和林地管理走上法制化軌道。

1.5 做好山林糾紛的調(diào)解和處理

山林糾紛在重點山區(qū)是常見的事，也是林農(nóng)在生產(chǎn)、經(jīng)營過程中所發(fā)生的矛盾和糾紛，如果處理不好，容易引發(fā)矛盾沖突，進而影響林區(qū)的社會和諧穩(wěn)定，因此不能小看山林糾紛，必須把它當(dāng)作一項重要林業(yè)工作來抓，林業(yè)部門要收集有關(guān)林木權(quán)屬、糾紛山場的林地證據(jù)材料，做好爭議雙方的思想工作，模清山林糾紛根源和有關(guān)情況，深入調(diào)查研究，從而及時調(diào)解糾紛[3-5]。

2 森林資源保護

首先要抓好林業(yè)有害生物防治工作，應(yīng)及時提出防治方案，定期短期、中期、長期監(jiān)測預(yù)報，對全縣林業(yè)主要有害生物的情況進行監(jiān)測和調(diào)查。建立健全三大網(wǎng)絡(luò)，包括檢疫、防治服務(wù)及測報，利用目標管理責(zé)任制使其得到層層落實，重點抓好松材線蟲病和竹林有害生物的防治，走以化學(xué)防治、物理防治和生物防治相結(jié)合，以生態(tài)防治為基礎(chǔ)的全方位綜合治理的路子。特別是一條龍服務(wù)的辦法深受林農(nóng)的歡迎，保證森林醫(yī)院從門診到處方及提供農(nóng)藥、機械等全方位服務(wù)。其次是抓好森林防火。預(yù)防為主、積極消滅、廣泛宣傳、依法治火的原則實施森林防火工作。要運用國家和地方的森林防火、法律、法規(guī)，嚴格執(zhí)行《廣德縣森林防火命令》及縣政府與各鄉(xiāng)鎮(zhèn)簽訂的《森林防火責(zé)任書》的規(guī)定和要求，狠抓落實。全面形成了自防自救、群防群治的森林防火新機制，落實各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）村撲滅、督促、管火3支隊伍，圍繞撲火、管火、用火這個中心，建立健全縣、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）二級森林防火指揮機構(gòu)[6-7]。

3 送科技下鄉(xiāng)

近幾年來，廣德縣林業(yè)系統(tǒng)所有科技人員接受了專業(yè)理論知識培訓(xùn)，每年在國家級、省級學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表專業(yè)論文有10余篇；通過省級專家評審的一批重點科技項目有《板栗病蟲害綜合防治技術(shù)研究》《安徽省竹類資源及主要竹種應(yīng)用前景研究》等。縣科技人員通過多年的技術(shù)服務(wù)已具有較為全面的實踐知識，除接受專業(yè)知識培訓(xùn)外，有的還接受了計算機應(yīng)用、經(jīng)濟管理等其他專業(yè)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。林業(yè)部門科技人員的技術(shù)服務(wù)水平集中反映在林業(yè)部門服務(wù)水平的高低和服務(wù)作用的大小。為充實和完善林業(yè)科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，有效地提高全縣林業(yè)技術(shù)服務(wù)水平和效果，廣德縣堅持每年開展百名技術(shù)人員送科技下鄉(xiāng)、下基層活動，科學(xué)防治有害生物、經(jīng)濟林豐產(chǎn)栽培、良種育苗等適用技術(shù)得到大力推廣。通過一批示范點建設(shè)，建立高效林業(yè)示范點100多個，全縣科技興林水平得到了有力地帶動和輻射，并不斷提高。僅2011年，接受輔導(dǎo)超1萬戶，下鄉(xiāng)輔導(dǎo)1 000多人次，受訓(xùn)人數(shù)達5 000多人，舉辦營林技術(shù)、有害生物防治、林業(yè)法律法規(guī)、森林防火等各類培訓(xùn)班50余期。

4 做好宣傳工作

林業(yè)宣傳事關(guān)林業(yè)全局，事關(guān)林業(yè)興衰。要把加強宣傳作為提高林業(yè)地位、改善林業(yè)工作環(huán)境、引導(dǎo)林業(yè)健康發(fā)展的戰(zhàn)略措施來抓，林業(yè)服務(wù)工作要與林業(yè)宣傳工作緊密結(jié)合，互創(chuàng)條件，相互促進，促使林業(yè)宣傳工作上臺階、上水平，不斷提升林業(yè)的地位，進而樹立良好的林業(yè)對外形象。

5 參考文獻

[1] 李宏開，許軍.林業(yè)基礎(chǔ)與實用技術(shù)[M].合肥：安徽科學(xué)技術(shù)出版社，1998.

[2] 傅軍，徐建敏.安徽營造林工作手冊[M].合肥：合肥工業(yè)大學(xué)出版社，2008.

[3] 方明剛，丁平.試論林業(yè)的科學(xué)管理和技術(shù)服務(wù)[J].安徽林業(yè)科技，2001（2）：35-37.

[4] 黃建華.福建林業(yè)科學(xué)管理和科技服務(wù)體系建設(shè)的初步研究[J].福建林業(yè)科技，2006（1）：105-109.

篇（8）

論文摘要:在分析專家系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，探討智能決策支持系統(tǒng)在林業(yè)中的應(yīng)用，提出了精確林業(yè)工程智能決策支持系統(tǒng)平臺設(shè)計框圖及其系統(tǒng)功能。

智能決策支持系統(tǒng)(Intelligent DecisionSupport System，IDSS)的概念最早由Bonczek等人于20世紀80年代提出[2]。IDSS是在決策支持系統(tǒng)(Decision Support System，DSS)的基礎(chǔ)上集成人工智能(Artificial Intelligence， AI)及專家系統(tǒng)(Expert System，ES)而形成的，其核心思想是將人工智能與其它相關(guān)科學(xué)技術(shù)相結(jié)合，使DSS具有人工智能，能夠更充分地應(yīng)用人類的知識。IDSS既充分發(fā)揮了專家系統(tǒng)以知識推理形式解決定性分析問題的特點，又發(fā)揮了決策支持系統(tǒng)以模型計算為核心解決定量分析問題的特點，充分做到了定性和定量分析的有機結(jié)合，使得解決問題的能力和范圍得到一個大的發(fā)展。

1 決策支持系統(tǒng)及其在林業(yè)中的應(yīng)用

DSS是在20世紀70年代初由美國M S ScottMorton首先提出[3]，并在80年代迅速發(fā)展起來的新型計算科學(xué)。DSS是以管理科學(xué)、運籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計算機技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠為決策者提供決策所需的數(shù)據(jù)、信息和背景材料，幫助明確決策目標和進行問題的識別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對各種方案進行評價和優(yōu)選，通過人機交互功能進行分析、比較和判斷，為正確決策提供必要的支持。

DSS實質(zhì)上是在管理信息系統(tǒng)和運籌學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它把管理信息系統(tǒng)和模型輔助決策系統(tǒng)結(jié)合起來，使得數(shù)值計算和數(shù)據(jù)處理融為一體，提高了輔助決策的能力。它的產(chǎn)生基于以下原因:(1)傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)要靠人來實現(xiàn)模型間的聯(lián)合和協(xié)調(diào)，解決復(fù)雜的、多模型輔助決策效率低下，而決策支持系統(tǒng)是由計算機自動組織和協(xié)調(diào)多模型的運行和數(shù)據(jù)庫中大量數(shù)據(jù)的存取和處理，達到更高層次的輔助決策能力;(2)解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題的需要。

DSS由3個系統(tǒng)組成[3]，即人機交互系統(tǒng)(對話部件)、模型庫系統(tǒng)(模型部件)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(數(shù)據(jù)部件)。

20世紀80年代以來，決策支持系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于林業(yè)，并在林業(yè)資源與環(huán)境監(jiān)測、森林病蟲草害防治等領(lǐng)域取得了豐碩的成果。中國林業(yè)科學(xué)研究院建立了基于Internet網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的林業(yè)資源數(shù)據(jù)庫[4]，包含了森林資源狀況、林業(yè)社會情況、林業(yè)經(jīng)濟情況、林業(yè)工程建設(shè)情況、林業(yè)營林情況和林業(yè)自然資源等歷史數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)運行采用了基于Internet的3層結(jié)構(gòu)模式，即用戶/WEB服務(wù)器/數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運行模式，可提供數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)查詢、管理和維護功能，為分析和決策提供支持。

W C Schou等人開發(fā)了航空噴霧決策支持系統(tǒng)(Spray Safe Manager，SSM)[5]。我們知道除草劑被普遍用于森林雜草防除，但除草劑脫靶噴霧沉積和漂移是一個重要的環(huán)境問題，因此在清楚噴藥工具對環(huán)境的影響及作用效果、運用效率的前提下，可靠地進行除草劑噴灑是必要的。SSM的特點就是將噴霧沉淀和漂移的預(yù)測與生物反應(yīng)模型融合在一起。該系統(tǒng)包含了一系列除草劑/雜草和除草劑敏感植物霧滴反應(yīng)模型及產(chǎn)量模型。第二代SSM(SSM2)將噴霧沉淀和地理信息系統(tǒng)(GIS)融合在一起，增加了斜坡沉積修正模型和飛行路線確定模型，從而可在真實的空間背景下區(qū)分噴霧區(qū)邊界和敏感區(qū)域。由于使用者能夠即時、直觀地“看到”噴霧區(qū)地圖上的圖像及數(shù)據(jù)，使得SSM2的模擬更加真實。

2 智能決策支持系統(tǒng)及其在林業(yè)中的應(yīng)用

2.1 智能決策支持系統(tǒng)的信息結(jié)構(gòu)

圖1為智能決策支持系統(tǒng)的信息結(jié)構(gòu)[6]，其中知識庫用來存放各種規(guī)則集、專家知識經(jīng)驗及其因果關(guān)系;數(shù)據(jù)庫存放基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、決策信息和事實性知識;模型庫用來存放各種決策、預(yù)測及分析模型;多庫協(xié)同器從知識、數(shù)據(jù)、模型、方法等各個方面為決策服務(wù)，協(xié)調(diào)各部分之間的關(guān)系，為管理決策提供多方面、多層次的支持和服務(wù)。

2.2 智能決策支持系統(tǒng)的研究進展

隨著Internet/Intranet技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)面臨著一些新的問題:(1)分析、決策用的數(shù)據(jù)不再集中于一個物理節(jié)點，而是分散到網(wǎng)絡(luò)上的不同節(jié)點;(2)分布、決策模型和知識處理方法也從一臺機器上的集中處理，變成在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布或分布加并行的處理方式。

進入20世紀90年代以來，人工智能(機器學(xué)習(xí)、模糊技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和Internet/Intranet技術(shù)的發(fā)展為IDSS提供了強大的技術(shù)支撐。20世紀80年代興起的Agent技術(shù)為智能決策支持系統(tǒng)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。Agent是一個能夠持續(xù)自主駐留、活動于真實的或虛擬的復(fù)雜動態(tài)環(huán)境中的問題求解實體[7]。Agent具有相當(dāng)程度的獨立性、自主性、協(xié)作性、適應(yīng)性和社會性，并在一定程度上具有人的部分智力。將Agent技術(shù)融合到智能決策支持系統(tǒng)中所集成的基于Agent的智能決策支持系統(tǒng)具有傳統(tǒng)IDSS所沒有的一些特性:(1)開放性。即能夠與外界交互，系統(tǒng)資源不足時能夠向外界請求幫助，同時具有對外提供資源的功能;其二是系統(tǒng)部件的易于增減，保持系統(tǒng)完整而不含多余的計算過程。(2)IDSS是分布式的、基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的。(3)資源可重復(fù)使用。不但決策程序、決策方法可重復(fù)使用，而且系統(tǒng)資源(決策知識、決策經(jīng)驗、決策模型等)能被不同的決策程序多次調(diào)用。(4)集成群體的經(jīng)驗和智能。(5)突破靜態(tài)的程序化決策方式，實現(xiàn)人機智能結(jié)合。

目前多Agent技術(shù)已成為人工智能研究的熱點。多Agent系統(tǒng)(Multi-Agents System，MAS)是一個松散耦合的Agent網(wǎng)絡(luò)，這些Agent通過交互解決超過單個Agent的能力或知識的問題。多Agent系統(tǒng)具有如下特征:每個Agent擁有解決問題的不完全的信息或能力;沒有系統(tǒng)全局控制;數(shù)據(jù)和知識是分散的;處理是異步的;Agent是異質(zhì)的、分布的;系統(tǒng)是開放的。

2.3 智能決策支持系統(tǒng)在林業(yè)中的應(yīng)用

隨著數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、3S與DSS技術(shù)的發(fā)展，以及精確林業(yè)自身發(fā)展的需要，國內(nèi)外開始研究智能決策支持系統(tǒng)在林業(yè)中的應(yīng)用，如防護林體系建設(shè)、森林防火、變量施肥等。

北京林業(yè)大學(xué)研制出區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟型防護林體系建設(shè)模式智能決策支持系統(tǒng)[8]。該系統(tǒng)由4個子系統(tǒng)構(gòu)成:數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫管理、圖形及圖形庫管理、模型及模型管理庫、專家系統(tǒng)，并以數(shù)據(jù)及圖形系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以模型系統(tǒng)為分析手段，以專家系統(tǒng)為智能決策核心，各模塊相對獨立，以數(shù)據(jù)管理模塊為中介，組成有機整體。可實現(xiàn)統(tǒng)計、預(yù)測、區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)診斷、土地分類及生態(tài)評價、林種的水平及立體配置、區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化等功能。

東北林業(yè)大學(xué)與黑龍江大興安嶺防火指揮中心課題組通過3個階段的研究，建立了基于WEB與3S技術(shù)的森林防火智能決策支持系統(tǒng)[9]，實現(xiàn)了林火數(shù)據(jù)庫、林火預(yù)防預(yù)報、林火蔓延模型、撲火指揮決策等方面的智能化、網(wǎng)絡(luò)化管理。它包含了森林防火滅火系統(tǒng)中的地形圖繪制，防火機構(gòu)、歷史火災(zāi)和各種代碼等數(shù)據(jù)庫的建立與維護，火點定位、火場蔓延、派兵撲火、清理看守火場和損失評估等模型的建立，與上下級單位的數(shù)據(jù)交換，在火災(zāi)發(fā)生前可作出林火預(yù)報和預(yù)防;當(dāng)林火發(fā)生時，可模擬林火的蔓延，并提供火場定位、派兵、撲火、清理火場、看守火場等輔助決策方案，為指揮員作出正確決策提供參考;火災(zāi)發(fā)生后可作出火災(zāi)損失評估。

Raymond K Fink等人[10]利用機器學(xué)習(xí)方法分析空間土壤肥力、土壤物理性質(zhì)和產(chǎn)量數(shù)據(jù)，在可變量施肥系統(tǒng)中利用基于規(guī)則的決策支持工具(DSS4Ag)降低施肥量、增加產(chǎn)量。利用標準的GIS工具將農(nóng)田進行網(wǎng)格化，分成10×30 m的矩形方塊。根據(jù)歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)、歷史性質(zhì)數(shù)據(jù)(土壤物理性質(zhì)、土壤化學(xué)性質(zhì)、坡度、地貌等)進行數(shù)據(jù)挖掘，采用CART回歸樹運算法則(Beriman等，1984)確定產(chǎn)量模型，根據(jù)當(dāng)前性質(zhì)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品市場價格等，按照經(jīng)濟效益最大的原則確定施肥量的大小(如果施肥費用大于增加產(chǎn)量的產(chǎn)值則不予施肥)。從測試結(jié)果看，采用DSS4Ag系統(tǒng)進行變量施肥，產(chǎn)量增加不很明顯，但施肥總量明顯減少，降低了成本，且降低的成本超過了必要的土壤測試和變量施肥裝置的花費，整體經(jīng)濟效益得到提高。

3 精確林業(yè)智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計

3.1 精確林業(yè)的概念

精確林業(yè)是綜合利用地球空間信息技術(shù)、計算機輔助決策技術(shù)、林業(yè)工程技術(shù)等現(xiàn)代高新科技，建立一體化、數(shù)字化、智能化的現(xiàn)代化林業(yè)生產(chǎn)模式和技術(shù)體系，最大限度地獲得森林的生態(tài)、經(jīng)濟和社會效益，實現(xiàn)森林可持續(xù)經(jīng)營和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展[10~12]。簡言之，精確林業(yè)就是實現(xiàn)以最小資源投入、最小環(huán)境危害獲得最大林業(yè)效益。其中，地球空間信息技術(shù)主要有全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、遙感、數(shù)據(jù)通訊;計算機輔助決策技術(shù)主要有管理信息系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng);林業(yè)工程技術(shù)主要有林業(yè)機械自動化、森林病蟲草害防治、森林土壤類型分析、林地適應(yīng)性評價、立地類型與立地條件分析、林木育種、施肥、林木采伐，等等。精確林業(yè)的研究與發(fā)展有助于我國人口、資源與環(huán)境方面重大問題的解決，有助于林業(yè)資源的高效利用和林業(yè)環(huán)境保護，是發(fā)展林業(yè)的重要途徑。

3.2 系統(tǒng)的總體設(shè)計框圖

建立GIS和ES集成的精確林業(yè)智能決策支持平臺，可為林業(yè)生產(chǎn)者、管理人員和科技人員提供網(wǎng)絡(luò)化、智能化、形象直觀的信息服務(wù)。根據(jù)歷史上病蟲草害發(fā)生情況和森林保護專家在長期研究與生產(chǎn)實踐中獲得的知識，進行病蟲草害統(tǒng)計趨勢模型和技術(shù)經(jīng)濟分析，建立農(nóng)藥使用技術(shù)專家系統(tǒng)，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)處理、噴霧目標特征和病蟲草害防治目標閾值，建立智能決策支持系統(tǒng)，從而可針對不同林業(yè)生產(chǎn)情況及病蟲草害發(fā)生類型、程度等實際需要確定農(nóng)藥投入的種類、數(shù)量等，指導(dǎo)自動執(zhí)行變量投入決策，控制可變量噴頭實現(xiàn)特定區(qū)域的農(nóng)藥精確定量噴霧，最大程度上杜絕非目標農(nóng)藥沉積，減輕環(huán)境污染。同時，病蟲草害防治后的一系列數(shù)據(jù)可作為來年病蟲草害預(yù)測和森林病蟲草害防治戰(zhàn)略的儲備參考。

轉(zhuǎn)貼于

根據(jù)我們的研究和實踐，提出精確林業(yè)智能決策支持系統(tǒng)(PFIDSS)的總體設(shè)計框圖(圖2)。

3.3 系統(tǒng)的功能

(1)GIS數(shù)據(jù)倉庫包括3個基本功能:①數(shù)據(jù)獲取。負責(zé)從外部獲取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分類，重新組合成面向全局的數(shù)據(jù)視圖，從而解決IDSS中數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)格式不一致問題;②數(shù)據(jù)存儲和管理。負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)部維護和管理，包括數(shù)據(jù)的存儲組織、維護、分發(fā)等;③信息訪問。它屬于數(shù)據(jù)倉庫的前端，面向不同種類的最終用戶，由系統(tǒng)的各種工具組成。數(shù)據(jù)倉庫的最終用戶在這里提供信息、分析數(shù)據(jù)集。

(2)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行挖掘，通過大量的歷史性數(shù)據(jù)分析，從中識別和提取隱含的、潛在的有用信息，通過多庫協(xié)同器，將其分發(fā)給數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、方法庫管理系統(tǒng)、模型庫管理系統(tǒng)、知識庫管理系統(tǒng)。挖掘的主要技術(shù)是空間要素和屬性信息關(guān)聯(lián)的空間數(shù)據(jù)挖掘，它的研究內(nèi)容不僅僅局限于對地理要素的空間位置和空間關(guān)系的研究，而且還包括對空間現(xiàn)象(季節(jié)更換、氣象條件)、空間因素(高山、谷地、平原)、空間組成(土壤、地貌、植被、水域)、空間活動(水土流失、沙漠侵蝕)等的研究，力求從中揭示出相互影響的內(nèi)在機制與規(guī)律、空間活動(水土流失、沙漠侵蝕)等的研究，力求從中揭示出相互影響的內(nèi)在機制與規(guī)律。

(3)聯(lián)機分析處理OLAP是分析各種歷史數(shù)據(jù)的最佳手段，其主要功能是:①提供數(shù)據(jù)的多維概念視圖，可以使用戶從多角度、多側(cè)面來考察數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，深入理解數(shù)據(jù)的信息和內(nèi)涵;②快速響應(yīng)用戶請求;③提供強大的統(tǒng)計、分析、報表處理功能，進行趨勢預(yù)測。

(4)精確林業(yè)工程系統(tǒng)。執(zhí)行智能決策系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)果，如進行變量施肥、變量噴霧。國內(nèi)外智能決策支持系統(tǒng)的研究和應(yīng)用多集中在商業(yè)和工業(yè)企業(yè)管理等領(lǐng)域，而在林業(yè)及生態(tài)系統(tǒng)管理等領(lǐng)域，研制和開發(fā)應(yīng)用較少。但有理由相信，隨著計算機技術(shù)、3S技術(shù)、信息技術(shù)、林業(yè)工程技術(shù)的發(fā)展以及林業(yè)現(xiàn)代化管理水平的提高，精確林業(yè)智能決策支持系統(tǒng)的研究和應(yīng)用會不斷得到發(fā)展并走向成熟。

參考文獻

1 陳志騫.林業(yè)需要精確—對植樹不成林的思考.遼寧林業(yè)科技，2002，(1):26-28

2 Bonczek R H，et al.Foundations of Decision Support Systems.Academic Press New York，USA，1981

3 陳文偉.決策支持系統(tǒng)及其開發(fā).北京:清華大學(xué)出版社，2000

4 張懷清，等.林業(yè)資源環(huán)境網(wǎng)絡(luò)在線決策支持系統(tǒng)研究.林業(yè)科學(xué)研究，2002，15(6):637~643

5 W C Schou，B Richardson，M E Teske，H W Thistle.Spray SafeManager 2-Integration of GIS With an Aerial HerbicideApplication Decision Support System. 2001 ASAE AnnualInternational Meeting， Sacramento， California， USA， July 30-August 1，2001

6 張榮梅.智能決策支持系統(tǒng)研究開發(fā)及應(yīng)用.北京:冶金工業(yè)出版社，2003

7 李楨，倪天倪.基于Agent的智能決策支持系統(tǒng)模型的研究及應(yīng)用.計算機工程，2002，28(5):120~122

8 王霓虹.基于WEB和3S技術(shù)的森林防火智能決策支持系統(tǒng)的研究.林業(yè)科學(xué)，2002，38(5):114~119

9 陸守一，等.區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟型防護林體系建設(shè)模式智能決策支持系統(tǒng)的研制開發(fā).生態(tài)學(xué)報，1996，16(6):602~606

10 Raymond K Fink，Reed L Hoskinson，J Richard Hess.FromPrediction to Prescription: Intelligent Decision Support forVariable Rate Fertilization.2001 ASAE Annual InternationalMeeting， Sacramento， California， USA， July 30-August 1，2001

11 王長耀，等.對地觀測技術(shù)與精細農(nóng)業(yè).北京:科學(xué)出版社，2001

篇（9）

一、 引言

每個項目經(jīng)營的成果都會對建筑施工企業(yè)經(jīng)營活動產(chǎn)生很大的影響，大的項目經(jīng)營的狀況甚至影響到企業(yè)的發(fā)展，項目管理中注重盈利模式是項目成敗的關(guān)鍵。因此如何更合理的調(diào)配項目資源和如何創(chuàng)造最大的經(jīng)濟價值才是項目管理的終極目標。項目的盈利模式可分為開源節(jié)流和風(fēng)險控制兩個方面，即增加項目收入和項目成本控制以及對項目可能的風(fēng)險進行控制。

二、 增加項目收入

一般情況下項目的合同簽定后，項目的初始收入就基本上確定下來了，如何在實施過程中增加項目的收入對于項目執(zhí)行者來講是個比較困難的課題。最基本的方法是從項目實施階段的變更管理，索賠管理兩方面增加項目收入，下面我們就從這兩方面進一步探討。

2.1項目變更

所謂項目變更是指在工程項目實施過程中，按照合同約定的程序?qū)Σ糠只蛉抗こ淘诓牧稀⒐に嚒⒐δ堋?gòu)造、尺寸、技術(shù)指標、工程數(shù)量及施工方法等方面做出的改變。在實施階段，我們的合同管理部門和工程技術(shù)部門在項目部領(lǐng)導(dǎo)層的領(lǐng)導(dǎo)下需要緊密合作，在項目前期策劃中就需要對項目的所有可能存在的變更的項目進行策劃，在實施過程中根據(jù)策劃有根據(jù)的對工程師、業(yè)主和設(shè)計人員的相關(guān)人員溝通，使得他們能夠同意施工方提出的變更，使得工程項目建設(shè)更加科學(xué)、合理，能夠為工程建設(shè)增值，也能使施工方的項目收入增加，成本降低。

在項目實際的實施過程中，工程技術(shù)部門多注重技術(shù)而忽視合同管理和成本管理，主要原因是工程技術(shù)部門的人員缺乏對成本的注重，因此建議施工企業(yè)在注重合同管理人員的合同意識和能力培養(yǎng)的同時也提高工程技術(shù)管理人員，特別是主要的工程技術(shù)管理人員的合同意識培養(yǎng)。

2.2索賠

建設(shè)工程索賠通常是指在工程合同履行過程中，合同當(dāng)事人一方因?qū)Ψ讲宦男谢蛭茨苷_履行合同或者由于其他非自身因素而受到經(jīng)濟損失或權(quán)利損害，通過合同規(guī)定的程序向?qū)Ψ教岢鼋?jīng)濟或時間補償要求的行為。

首先，需要對全部的項目執(zhí)行者進行索賠的意識培訓(xùn)，提高項目參與者的合同意識和索賠意識，使得在工程實施過程中能夠發(fā)現(xiàn)索賠的項目，收集索賠的相關(guān)證據(jù)（不見得收集的證據(jù)都是有用的證據(jù)），為工程索賠提供基礎(chǔ)資料。

其次主要的項目領(lǐng)導(dǎo)者和主要負責(zé)人在前期合同分析中，針對本工程的特點，提出可能出現(xiàn)索賠的部位、項目、或者時間，在合同執(zhí)行過程中及時的跟蹤信息，把握項目進展，能夠?qū)Πl(fā)生的索賠事件第一時間作出反應(yīng)。

第三，需要有專門的人員進行索賠工作，因為索賠工作在工程實施中極其重要，在現(xiàn)今的工程項目建設(shè)中不可能不發(fā)生索賠事件，特別是我們的大型水利水電建設(shè)工程。并且索賠事件不僅針對業(yè)主，還有保險公司的理賠（理賠也是索賠的一種），索賠產(chǎn)生的效益來比增加相關(guān)專門的人員產(chǎn)生的成本那絕對是數(shù)量級的倍數(shù)關(guān)系，如今因為國家大力進行基礎(chǔ)建設(shè)的投資，工程項目增多，很多企業(yè)的人員短缺，導(dǎo)致在工程索賠方面人員配置不足，導(dǎo)致索賠工作不能正常開展，使得項目的增收不能更好的實現(xiàn)。

三、 建筑工程項目風(fēng)險管理

在項目實踐中，項目的風(fēng)險有很多方面，合同風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、工程環(huán)境風(fēng)險等，建立科學(xué)經(jīng)營決策機制,嚴格遵守相關(guān)的法律法規(guī)，提高施工管理的風(fēng)險意識，加強在施工過程中的管理措施，減少風(fēng)險的發(fā)生是降低建設(shè)工程成本，提高效益的有效措施。項目領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該預(yù)先對項目中的安全風(fēng)險突出、技術(shù)復(fù)雜、投入較大的項目進行科學(xué)的分析和論證，對可預(yù)見以及不可預(yù)見的風(fēng)險逐項進行分析研究。項目領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)當(dāng)避免武斷，采用科學(xué)決策。要重視各部門及施工隊的建議和意見，確保決策的科學(xué)性、民主性、合理性，最大限度地避免施工過程中可測與不可測的各類風(fēng)險。下面我們探討合同風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險和工程環(huán)境風(fēng)險的風(fēng)險管理。

3.1合同風(fēng)險

項目在實施階段已經(jīng)對于簽定階段的風(fēng)險屬于“沉沒風(fēng)險”，如何在實施階段進行風(fēng)險的化解成為最重要的課題。雖然在合同簽定階段雙方都會力爭使得合同完善，但是仍然難免疏漏，通過我們在實施階段的合同分析找出漏洞，可以為索賠提供理由和根據(jù)。同時根據(jù)不同的工程合同、其風(fēng)險的來源和風(fēng)險量的大小不同，采取相應(yīng)的對策以降低項目的風(fēng)險。并在項目實施階段運用項目參與者的知識與智慧，積極的參與項目變更管理，化解項目的合同風(fēng)險。

3.2技術(shù)風(fēng)險

目前水電開發(fā)正向高山、峽谷發(fā)展，工程的環(huán)境越來越復(fù)雜，經(jīng)常會遇見以前施工經(jīng)驗中沒有遇到的施工難度，因此工程技術(shù)的風(fēng)險有增無減。保證施工中能按科學(xué)技術(shù)和科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)律要求，確保正常施工程序進行成為關(guān)鍵。通過技術(shù)管理，不斷提高企業(yè)管理水平和員工技術(shù)業(yè)務(wù)水平，從而能預(yù)見性地發(fā)現(xiàn)和處理問題，把技術(shù)和質(zhì)量事故隱患消滅在萌芽之中，保證工程施工質(zhì)量。能充分發(fā)揮施工人員及材料、設(shè)備的潛力，在保證工程質(zhì)量的前提下，努力降低工程成本，提高經(jīng)濟效益和市場競爭能力。在有可能的條件下針對存在的特別重大的技術(shù)難題邀請專業(yè)的研究機構(gòu)和大中專院校參與解決，為項目建設(shè)增值服務(wù)，同時可以化解項目施工的技術(shù)風(fēng)險。

3.3工程環(huán)境風(fēng)險

工程的環(huán)境風(fēng)險主要包括：自然災(zāi)害、地質(zhì)條件和水文條件、氣象條件和森林防火等風(fēng)險因素，為了化解風(fēng)險，我們針對不同的情況采取不同的措施。

自然災(zāi)害：為了降低自然災(zāi)害的風(fēng)險，首先要根據(jù)工程所處的環(huán)境進行環(huán)境評價，將可能出現(xiàn)的自然災(zāi)害進行評估，評估風(fēng)險的大小，在起始階段就避讓可能發(fā)生災(zāi)害的位置，比如修建營地的時候要先勘查是否存在發(fā)生崩塌、泥石流等災(zāi)害的可能。其次采用投保保險轉(zhuǎn)嫁一部分風(fēng)險，在萬一發(fā)生災(zāi)害的時候?qū)?zāi)害損失的可以獲得一定的補償。

地質(zhì)條件、水文條件和：在項目前期策劃中要對業(yè)主提供的地質(zhì)條件、水文條件和氣象條件進行認真的分析，同時自行收集此類資料，如果發(fā)現(xiàn)實際的情況與業(yè)主提供條件不同，給我方造成損失的可以進行變更和索賠。

森林防火：是水電工程向深山、密林的地方發(fā)展，我們的水電工程大部分處理國家保護的林區(qū)，隨著國家對于環(huán)境的日益重視，我們施工中的森林防火問題日漸突出，稍有不慎則會給企業(yè)帶來直接的火災(zāi)損失和巨額的罰款。因此所有的處于林區(qū)的施工項目森林防火是重中之中，很多人認識不到這一問題，造成巨額損失的很多。

四、結(jié)束語

目前已經(jīng)進入了后水電時代，水電工程的利潤已經(jīng)非常的微薄，在項目管理中如何運用項目管理的有效手段，增加項目的盈利能力是每個項目管理者都必須要認真思考的問題，希望本文能給管理者們提供一定的借鑒作用。

篇（10）

    三界林場地處江淮分水嶺滁州市境內(nèi),位于104國道旁。地理位置是東經(jīng)118°12′,北緯32°97′,海拔62.8m。全年氣候溫和,四季分明,夏季多雨水,冬季較干燥,屬北亞熱帶濕潤季風(fēng)性氣候區(qū)。土壤多為角斑巖發(fā)育而成的普通黃棕壤和部分下屬系黃土母質(zhì)發(fā)育而成的黏盤黃棕壤。其中普通黃棕壤土層淺,石礫多,肥力較差。植被以落葉闊葉林為主,多為馬尾松、黑松純林,少量混交林。林區(qū)內(nèi)道路縱橫交錯,更有津滬鐵路、蚌寧高速公路穿插其間,交通極為便利。 

    1森林資源現(xiàn)狀 

    根據(jù)1999年二類森林資源清查及2008年資源統(tǒng)計資料顯示。全場總經(jīng)營面積2 823.4hm2,林業(yè)用地2 049.1hm2,有林地1 827.9hm2。其中公益林1 387.1hm2,用材林662hm2。非本場經(jīng)營面積774.2hm2。森林覆蓋率為64.7%,活立木蓄積為14.561 8萬立方米。其中松類為12.562萬立方米,占總蓄積的96.6%,硬闊2 876m3,占總蓄積的1.9%。 

    2存在的問題 

    2.1林政管理力度問題 

    從以上數(shù)據(jù)可以看出,場內(nèi)可用于營林生產(chǎn)的林地僅占總面積的72.5%。長期以來,由于林政管理力度及一些歷史遺留問題,致使宜林荒山荒地長期閑置,未能及時造林,森林覆蓋率較低。未能充分發(fā)揮林地生產(chǎn)力,再加上近年來經(jīng)濟發(fā)展,一些國家建設(shè)征占林地,林區(qū)周圍老百姓毀林開荒,牲畜破壞等都直接影響著林業(yè)用地給場內(nèi)的發(fā)展帶來不利。 

    2.2林種結(jié)構(gòu)不合理,樹種單一,林分質(zhì)量差 

    自1953年建場以來,多營造馬尾松純林和黑松純林。由于純林的易致病性,使馬尾松毛蟲不斷蔓延,擴大。再加上近幾年松材線蟲病,人工林整齊的林相已遭破壞,有的甚至出現(xiàn)疏林地,大片的林中空地。同時單一的樹種結(jié)構(gòu)也不利于森林防火。雖然近幾年來也進行了一些混交造林(如馬尾松、木荷2∶1混交,馬尾松、烏桕塊狀混交),但是由于沒有找到適合的混交樹種,導(dǎo)致其生長不理想、整體林分質(zhì)量較差。 

    2.3可采伐利用的森林資源少 

    自從2004年區(qū)劃公益林以后,公益林的面積占全場林業(yè)用地的67.7%,場內(nèi)可采伐利用的森林僅為662hm2,而這其中還包括未成林地等。這就要依法放活、集約經(jīng)營,最大限度地發(fā)揮其經(jīng)濟效益。且公益林的更新采伐要40年,這期間只能進行少量的撫育間伐導(dǎo)致全場職工人均占有量嚴重不足。 

    3發(fā)展對策 

    3.1強化林政管理,加大森林保護力度 

    森林保護一直以來是一項艱巨的任務(wù)。就森林保護而言,它不是單一的保護問題,而是需要積極營造良好的林區(qū)環(huán)境。而長期以來林政管理都是各管一片,沒達到統(tǒng)一,特別是近幾年受經(jīng)濟利益的驅(qū)使,毀林開荒,林權(quán)爭議越來越強烈。因此,應(yīng)首先加大宣傳力度,普及森林法知識,讓群眾了解防火護林的重要性。其次,建立嚴格的責(zé)任追究制,獎懲分明。由護林員負責(zé)分管林區(qū)的森林保護工作,主任、副場長層層監(jiān)督。切實落實各項工作,不要流于形式。此外,更重要的是不斷提高護林隊伍素質(zhì),切實做好與其他單位或者個人的溝通協(xié)調(diào)工作,把問題解決在萌芽狀態(tài)。 

    3.2加強低產(chǎn)林改造,逐步提高林分質(zhì)量 

    在林場經(jīng)營中,對那些沒有發(fā)展前途的低產(chǎn)林應(yīng)積極申報,將其砍伐,重新造林。而對于生產(chǎn)力較低的中幼林可結(jié)合透光伐、衛(wèi)生伐等撫育措施來改變林內(nèi)生長環(huán)境,促進其生長量的提高。如果條件允許,可對一些經(jīng)濟林進行中耕施肥,同步提高林木蓄積量。對于感病的林分應(yīng)及時藥物防治,嚴重的及時清除,不留隱患。

    3.3調(diào)整林分結(jié)構(gòu),大力營造混交林 

篇（11）

論文摘要:介紹了數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基本概念和內(nèi)容，分析了該技術(shù)在森林防火、森林蓄積特征的估計和更新、森林資源調(diào)查等方面的應(yīng)用，提出該技術(shù)可應(yīng)用于木材無損檢測及精確林業(yè)。融合機器視覺、X射線等單一傳感器技術(shù)檢測木材及木制品，可以更準確地實時檢測出木材的各種缺陷;集成GPS、GIS、RS及各種實時傳感器信息，利用智能決策支持系統(tǒng)以及可變量技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)基于自然界生物及其賴以生存的環(huán)境資源的時空變異性的客觀現(xiàn)實，建立基于信息流融合的精確林業(yè)系統(tǒng)。

多傳感器融合系統(tǒng)由于具有較高的可靠性和魯棒性，較寬的時間和空間的觀測范圍，較強的數(shù)據(jù)可信度和分辨能力，已廣泛應(yīng)用于軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、交通管制、機器人、海洋監(jiān)視和管理、目標跟蹤和慣性導(dǎo)航等領(lǐng)域[1，2]。筆者在分析數(shù)據(jù)融合技術(shù)概念和內(nèi)容的基礎(chǔ)上，對該技術(shù)在林業(yè)工程中的應(yīng)用及前景進行了綜述。

1　數(shù)據(jù)融合

1.1　概念的提出

1973年，數(shù)據(jù)融合技術(shù)在美國國防部資助開發(fā)的聲納信號理解系統(tǒng)中得到了最早的體現(xiàn)。70年代末，在公開的技術(shù)文獻中開始出現(xiàn)基于多系統(tǒng)的信息整合意義的融合技術(shù)。1984年美國國防部數(shù)據(jù)融合小組(DFS)定義數(shù)據(jù)融合為:“對多源的數(shù)據(jù)和信息進行多方的關(guān)聯(lián)、相關(guān)和綜合處理，以更好地進行定位與估計，并完全能對態(tài)勢及帶來的威脅進行實時評估”。

1998年1月，Buchroithner和Wald重新定義了數(shù)據(jù)融合:“數(shù)據(jù)融合是一種規(guī)范框架，這個框架里人們闡明如何使用特定的手段和工具來整合來自不同渠道的數(shù)據(jù)，以獲得實際需要的信息”。

Wald定義的數(shù)據(jù)融合的概念原理中，強調(diào)以質(zhì)量作為數(shù)據(jù)融合的明確目標，這正是很多關(guān)于數(shù)據(jù)融合的文獻中忽略但又是非常重要的方面。這里的“質(zhì)量”指經(jīng)過數(shù)據(jù)融合后獲得的信息對用戶而言較融合前具有更高的滿意度，如可改善分類精度，獲得更有效、更相關(guān)的信息，甚至可更好地用于開發(fā)項目的資金、人力資源等[3]。

1.2　基本內(nèi)容

信息融合是生物系統(tǒng)所具備的一個基本功能，人類本能地將各感官獲得的信息與先驗知識進行綜合，對周圍環(huán)境和發(fā)生的事件做出估計和判斷。當(dāng)運用各種現(xiàn)代信息處理方法，通過計算機實現(xiàn)這一功能時，就形成了數(shù)據(jù)融合技術(shù)。

數(shù)據(jù)融合就是充分利用多傳感器資源，通過對這些多傳感器及觀測信息的合理支配和使用，把多傳感器在空間或時間上的冗余或互補信息依據(jù)某些準則進行組合，以獲得被測對象的一致性解釋或描述。數(shù)據(jù)融合的內(nèi)容主要包括:

(1)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。確定來自多傳感器的數(shù)據(jù)反映的是否是同源目標。

(2)多傳感器ID/軌跡估計。假設(shè)多傳感器的報告反映的是同源目標，對這些數(shù)據(jù)進行綜合，改進對該目標的估計，或?qū)φ麄€當(dāng)前或未來情況的估計。

(3)采集管理。給定傳感器環(huán)境的一種認識狀態(tài)，通過分配多個信息捕獲和處理源，最大限度地發(fā)揮其性能，從而使其操作成本降到最低。傳感器的數(shù)據(jù)融合功能主要包括多傳感器的目標探測、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、跟蹤與識別、情況評估和預(yù)測[4]。

根據(jù)融合系統(tǒng)所處理的信息層次，目前常將信息融合系統(tǒng)劃分為3個層次:

(l)數(shù)據(jù)層融合。直接將各傳感器的原始數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)后，送入融合中心，完成對被測對象的綜合評價。其優(yōu)點是保持了盡可能多的原始信號信息，但是該種融合處理的信息量大、速度慢、實時性差，通常只用于數(shù)據(jù)之間配準精度較高的圖像處理。

(2)特征層融合。從原始數(shù)據(jù)中提取特征，進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和歸一化等處理后，送入融合中心進行分析與綜合，完成對被測對象的綜合評價。這種融合既保留了足夠數(shù)量的原始信息，又實現(xiàn)了一定的數(shù)據(jù)壓縮，有利于實時處理，而且由于在特征提取方面有許多成果可以借鑒，所以特征層融合是目前應(yīng)用較多的一種技術(shù)。但是該技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境中的穩(wěn)健性和系統(tǒng)的容錯性與可靠性有待進一步改善。

(3)決策層融合。首先每一傳感器分別獨立地完成特征提取和決策等任務(wù)，然后進行關(guān)聯(lián)，再送入融合中心處理。這種方法的實質(zhì)是根據(jù)一定的準則和每個決策的可信度做出最優(yōu)的決策。其優(yōu)點是數(shù)據(jù)通訊量小、實時性好，可以處理非同步信息，能有效地融合不同類型的信息。而且在一個或幾個傳感器失效時，系統(tǒng)仍能繼續(xù)工作，具有良好的容錯性，系統(tǒng)可靠性高，因此是目前信息融合研究的一個熱點。但是這種技術(shù)也有不足，如原始信息的損失、被測對象的時變特征、先驗知識的獲取困難，以及知識庫的巨量特性等[5，6]。

1.3　處理模型

美國數(shù)據(jù)融合工作小組提出的數(shù)據(jù)融合處理模型[7]，當(dāng)時僅應(yīng)用于軍事方面，但該模型對人們理解數(shù)據(jù)融合的基本概念有重要意義。模型每個模塊的基本功能如下:

數(shù)據(jù)源。包括傳感器及其相關(guān)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)庫和人的先驗知識等)。

源數(shù)據(jù)預(yù)處理。進行數(shù)據(jù)的預(yù)篩選和數(shù)據(jù)分配，以減輕融合中心的計算負擔(dān)，有時需要為融合中心提供最重要的數(shù)據(jù)。目標評估。融合目標的位置、速度、身份等參數(shù)，以達到對這些參數(shù)的精確表達。主要包括數(shù)據(jù)配準、跟蹤和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、辨識。

態(tài)勢評估。根據(jù)當(dāng)前的環(huán)境推斷出檢測目標與事件之間的關(guān)系，以判斷檢測目標的意圖。威脅評估。結(jié)合當(dāng)前的態(tài)勢判斷對方的威脅程度和敵我雙方的攻擊能力等，這一過程應(yīng)同時考慮當(dāng)前的政治環(huán)境和對敵策略等因素，所以較為困難。

處理過程評估。監(jiān)視系統(tǒng)的性能，辨識改善性能所需的數(shù)據(jù)，進行傳感器資源的合理配置。人機接口。提供人與計算機間的交互功能，如人工操作員的指導(dǎo)和評價、多媒體功能等。

2　多傳感器在林業(yè)中的應(yīng)用

2.1　在森林防火中的應(yīng)用

在用MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)數(shù)據(jù)測定森林火點時的20、22、23波段的傳感器輻射值已達飽和狀態(tài)，用一般圖像增強處理方法探測燃燒區(qū)火點的結(jié)果不理想。余啟剛運用數(shù)據(jù)融合技術(shù)，在空間分辨率為1 000 m的熱輻射通道的數(shù)據(jù)外加入空間分辨率為250 m的可見光通道的數(shù)據(jù)，較好地進行了不同空間分辨率信息的數(shù)據(jù)融合，大大提高了對火點位置的判斷準確度[8]。為進一步提高衛(wèi)星光譜圖像數(shù)據(jù)分析的準確性與可靠性，利用原有森林防火用的林區(qū)紅外探測器網(wǎng)，將其與衛(wèi)星光譜圖像數(shù)據(jù)融合，可以使計算機獲得GPS接收機輸出的有關(guān)信息通過與RS實現(xiàn)高效互補性融合，從而彌補衛(wèi)星圖譜不理想的缺失區(qū)數(shù)據(jù)信息，大大提高燃燒區(qū)火點信息準確度和敏感性。

2.2　森林蓄積特征的估計

Hampus Holmstrom等在瑞典南部的試驗區(qū)將SPOT-4×S衛(wèi)星數(shù)據(jù)和CARABAS-II VHFSAR傳感器的雷達數(shù)據(jù)進行了融合，采用KNN(k nearest neighbor )方法對森林的蓄積特征(林分蓄積、樹種組成與年齡)進行了估計[9]。

KNN方法就是采用目標樣地鄰近k個(k=10)最近樣地的加權(quán)來估計目標樣地的森林特征。研究者應(yīng)用衛(wèi)星光譜數(shù)據(jù)、雷達數(shù)據(jù)融合技術(shù)對試驗區(qū)的不同林分的蓄積特征進行估計，并對三種不同的數(shù)據(jù)方法進行誤差分析。試驗表明，融合后的數(shù)據(jù)作出的估計比單一的衛(wèi)星數(shù)據(jù)或雷達數(shù)據(jù)的精度高且穩(wěn)定性好。

2.3　用非垂直航空攝像數(shù)據(jù)融合GIS信息更新調(diào)查數(shù)據(jù)

森林資源調(diào)查是掌握森林資源現(xiàn)狀與變化的調(diào)查方法，一般以地面調(diào)查的方法為主，我國5年復(fù)查一次。由于森林資源調(diào)查的工作量巨大，且要花費大量的人力、物力和資金。國內(nèi)外許多學(xué)者都在探索航空、航天的遙感調(diào)查與估計方法。

Trevor J Davis等2002年提出采用非垂直的航空攝影數(shù)據(jù)融合對應(yīng)的GIS數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)森林調(diào)查數(shù)據(jù)的快速更新，認為對森林資源整體而言，僅某些特殊地區(qū)的資源數(shù)據(jù)需要更新。在直升飛機側(cè)面裝上可視的數(shù)字攝像裝置，利用GPS對測點進行定位，對特殊地區(qū)的攝像進行拍攝，同時與對應(yīng)的GIS數(shù)據(jù)進行融合，做出資源變化的估計或影像的修正[10]。

試驗表明，融合后的數(shù)據(jù)可以同高分辨率矯正圖像相比，該方法花費少，精度高，能充分利用影像的可視性，應(yīng)用于偏遠、地形復(fù)雜、不易操作、成本高的區(qū)域，同時可避免遙感圖像受云層遮蓋。

3　數(shù)據(jù)融合在林業(yè)中的應(yīng)用展望

3.1　在木材檢測中的應(yīng)用

3.1.1　木材缺陷及其影響

木材是天然生長的有機體，生長過程中不可避免地有尖削度、彎曲度、節(jié)子等生長缺陷，這些缺陷極大地影響了木材及其制品的優(yōu)良特性，以及木材的使用率、強度、外觀質(zhì)量，并限制了其應(yīng)用領(lǐng)域。在傳統(tǒng)木制品生產(chǎn)過程中，主要依靠人的肉眼來識別木材缺陷，而木材板材表面缺陷在大小、形狀和色澤上都有較大的差異，且受木材紋理的影響，識別起來非常困難，勞動強度大，效率低，同時由于熟練程度、標準掌握等人為因素，可能造成較大的誤差。另外在集成材加工中，板材缺陷的非雙面識別嚴重影響了生產(chǎn)線的生產(chǎn)節(jié)拍。因此必須開發(fā)一種能夠?qū)Π宀碾p面缺陷進行在線識別和自動剔除技術(shù)，以解決集成材加工中節(jié)子人工識別誤差大、難以實現(xiàn)雙面識別、剔除機械調(diào)整時間長等問題。

3.1.2　單一傳感器在木材檢測中的應(yīng)用

對木材及人造板進行無損檢測的方法很多，如超聲波、微波、射線、機械應(yīng)力、震動、沖擊應(yīng)力波、快速傅立葉變換分析等檢測方法[11，12]。超聲技術(shù)在木材工業(yè)中的應(yīng)用研究主要集中在研究聲波與木材種類、木材結(jié)構(gòu)和性能之間的關(guān)系、木材結(jié)構(gòu)及缺陷分析、膠的固化過程分析等[13]。

隨著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，人們也將視覺傳感器應(yīng)用于木材檢測中。新西蘭科學(xué)家用視頻傳感器研究和測量了紙漿中的纖維橫切面的寬度、厚度、壁面積、壁厚度、腔比率、壁比率等，同時準確地測量單個纖維和全部纖維的幾何尺寸及其變化趨勢，能夠區(qū)分不同紙漿類型，測定木材纖維材料加固結(jié)合力，并動態(tài)地觀察木材纖維在材料中的結(jié)合機理。

新西蘭的基于視覺傳感器的板材缺陷識別的軟件已經(jīng)產(chǎn)業(yè)化，該軟件利用數(shù)碼相機或激光掃描儀采集板材的圖像，自動識別板材節(jié)子和缺陷的位置，控制板材的加工。該軟件還具有進行原木三維模型真實再現(xiàn)的計算機視覺識別功能，利用激光掃描儀自動采集原木的三維幾何數(shù)據(jù)。

美國林產(chǎn)品實驗室利用計算機視覺技術(shù)對木材刨花的尺寸大小進行分級，確定各種刨花在板中的比例和刨花的排列方向;日本京都大學(xué)基于視覺傳感器進行了定向刨花板內(nèi)刨花定向程度的檢測，從而可以通過調(diào)整定向鋪裝設(shè)備優(yōu)化刨花的排列方向來提高定向刨花板的強度。

在制材加工過程中，利用計算機視覺技術(shù)在線實時檢測原木的形狀及尺寸，選擇最佳下鋸方法，提高原木的出材率。同時可對鋸材的質(zhì)量進行分級，實現(xiàn)木材的優(yōu)化使用;在膠合板的生產(chǎn)過程中，利用計算機視覺技術(shù)在線實時檢測單板上的各種缺陷，實現(xiàn)單板的智能和自動剪切，并可測量在剪切過程中的單板破損率，對單板進行分等分級，實現(xiàn)自動化生產(chǎn)過程。Wengert等在綜合了大量的板材分類經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，建立了板材分級分類的計算機視覺專家系統(tǒng)。在國內(nèi)這方面的研究較少，王金滿等用計算機視覺技術(shù)對刨花板施膠效果進行了定量分析[14]。

X射線對木材及木質(zhì)復(fù)合材料的性能檢測已得到了廣泛的應(yīng)用，目前該技術(shù)主要應(yīng)用于對木材密度、含水率、纖維素相對結(jié)晶度和結(jié)晶區(qū)大小、纖維的化學(xué)結(jié)構(gòu)和性質(zhì)等進行檢測，并對木材內(nèi)部的各種缺陷進行檢測。

3.1.3　數(shù)據(jù)融合在木材檢測中的應(yīng)用展望

單一傳感器在木材工業(yè)中已得到了一定程度的應(yīng)用，但各種單項技術(shù)在應(yīng)用上存在一定的局限性。如視覺傳感器不能檢測到有些與木材具有相同顏色的節(jié)子，有時會把木板上的臟物或油脂當(dāng)成節(jié)子，造成誤判，有時也會受到木材的種類或粗糙度和濕度的影響，此外，這種技術(shù)只能檢測部分表面缺陷，而無法檢測到內(nèi)部缺陷;超聲、微波、核磁共振和X射線技術(shù)均能測量密度及內(nèi)部特征，但是它們不能測定木材的顏色和瑕疵，因為這些缺陷的密度往往同木板相同。因此，一個理想的檢測系統(tǒng)應(yīng)該集成各種傳感技術(shù)，才能準確、可靠地檢測到木材的缺陷[15，16]。

基于多傳感器(機器視覺及X射線等)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的木材及木制品表面缺陷檢測，可以集成多個傳統(tǒng)單項技術(shù)，更可靠、準確地實時檢測出木材表面的各種缺陷，為實現(xiàn)木材分級自動化、智能化奠定基礎(chǔ)，同時為集裁除鋸、自動調(diào)整、自動裁除節(jié)子等為一身的新型視頻識別集成材雙面節(jié)子數(shù)控自動剔除成套設(shè)備提供技術(shù)支持。

3.2　在精確林業(yè)中的應(yīng)用

美國華盛頓大學(xué)研究人員開展了樹形自動分析、林業(yè)作業(yè)規(guī)劃等研究工作;Auburn大學(xué)的生物系統(tǒng)工程系和USDA南方林業(yè)實驗站與有關(guān)公司合作開展用GPS和其他傳感器研究林業(yè)機器系統(tǒng)的性能和生產(chǎn)效率。

目前單項的GPS、RS、GIS正從“自動化孤島”形式應(yīng)用于林業(yè)生產(chǎn)向集成技術(shù)轉(zhuǎn)變。林業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)作為一個多組分的復(fù)雜系統(tǒng)，是由能量流動、物質(zhì)循環(huán)、信息流動所推動的具有一定的結(jié)構(gòu)和功能的復(fù)合體，各組分間的關(guān)系和結(jié)合方式影響系統(tǒng)整體的結(jié)構(gòu)和功能。因此應(yīng)該在計算機集成系統(tǒng)框架下，有效地融合GPS、GIS、RS等數(shù)據(jù)，解決這些信息在空間和時間上的質(zhì)的差異及空間數(shù)據(jù)類型的多樣性，如地理統(tǒng)計數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)、點數(shù)據(jù)等。利用智能DSS(決策支持系統(tǒng))以及VRT(可變量技術(shù))等，使林業(yè)生產(chǎn)成為一個高效、柔性和開放的體系，從而實現(xiàn)林業(yè)生產(chǎn)的標準化、規(guī)范化、開放性，建立基于信息流融合的精確林業(yè)系統(tǒng)。

南京林業(yè)大學(xué)提出了“精確林業(yè)工程系統(tǒng)”[17]。研究包括精確林業(yè)工程系統(tǒng)的領(lǐng)域體系結(jié)構(gòu)、隨時空變化的數(shù)據(jù)采集處理與融合技術(shù)、精確控制林業(yè)生產(chǎn)的智能決策支持系統(tǒng)、可變量控制技術(shù)等，實現(xiàn)基于自然界生物及其所賴以生存的環(huán)境資源的時空變異性的客觀現(xiàn)實，以最小資源投入、最小環(huán)境危害和最大產(chǎn)出效益為目標，建立關(guān)于林業(yè)管理系統(tǒng)戰(zhàn)略思想的精確林業(yè)微觀管理系統(tǒng)。

[參考文獻]

[1]高翔，王勇.數(shù)據(jù)融合技術(shù)綜述[J].計算機控制與測量，2002，10(11):706-709.

[2]龔元明，蕭德云，王俊杰.多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)(上)[J].冶金自動化，2002(4):4-7.

[3]錢永蘭，楊邦杰，雷廷武.數(shù)據(jù)融合及其在農(nóng)情遙感監(jiān)測中的應(yīng)用與展望[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2004，20(4):286-290.

[4]高德平，黃雪梅.多傳感器和數(shù)據(jù)融合(一)[J].紅外與激光工程，1999，28(1):1-4.

[5]王耀南，李樹濤.多傳感器信息融合及其應(yīng)用綜述[J].控制與決策，2001，16(5):518-52.

[6]許　軍，羅飛路，張耀輝.多傳感器信息融合技術(shù)在無損檢測中的應(yīng)用研究[J].無損檢測，2000，22(8):342-344.

[7] White F E. Data fusion lexicon:Data fusion subpanel of the joint directors of laboratories technical panel for C3[R].San Diego，1991.

[8]余啟剛.數(shù)據(jù)融合技術(shù)在“3S”森林防火中的應(yīng)用[J].森林工程，2003，19(4):5-6.

[9] Hampus Holmstrom， Johan E S Fransson. Combining remotely sensed optical and radar data in KNN-estimation of forest[J]. Forest Science， 2003， 49(3): 409-418.

[10] Trevor J Davis， Brian Klinkenberg， Peter Keller C. Updating inventory: Using oblique videogrammetry & data fusion[J].Journalof Forestry， 2002， 100(2):45-50.

[11]楊春梅，胡萬義，白　帆，等.木材缺陷檢測理論及方法的發(fā)展[J].林業(yè)機械與木工設(shè)備，2004，32(3):8-10.

[12]胡英成，顧繼友，王逢瑚.木材及人造板物理力學(xué)性能無損檢測技術(shù)研究的發(fā)展與展望[J].世界林業(yè)研究，2002，15(4):39-46.

[13]肖忠平，盧曉寧，陸繼圣.木質(zhì)材料X射線與超聲檢測技術(shù)研究的發(fā)展與展望[J].木材加工機械，2004，15(1):25-27.

[14]王金滿，周秀榮.刨花板施膠效果計算機視覺分析方法[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報，1994，22(3):25-26.