能源與環境的關系大全11篇

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一、脫鉤理論

近年來，脫鉤理論被廣泛應用于經濟增長與環境質量之間的關系中。脫鉤理論認為，當一國或者一個地區經濟發展不以環境惡化為代價，即其資源利用和對環境的壓力不隨著經濟的發展而增加，則稱脫鉤關系；反之則稱耦合關系。脫鉤理論中有完全脫鉤和相對脫鉤兩種狀態。完全脫鉤是指經濟持續發展，環境保護的正指標保持穩定或者增長；相對脫鉤是指經濟發展指標與環境破環指標都有變化，只是環境破壞的指標變化比率低于經濟發展的指標變化比率。一般來說，絕對脫鉤狀態相對較少，其發生的前提條件是資源的生產效率超過經濟的增長率（De Bruyn 2002）。

OECD在《衡量經濟增長對環境影響脫鉤關系的指標》報告中研究了環境壓力與經濟增長的脫鉤指標，發現OECD各成員國已經普遍處在經濟增長與環境破壞的脫鉤狀態，更有部分國家已經實現了經濟增長的完全脫鉤。

UNEP在研究經濟發展與環境影響的關系時，也采用了脫鉤理論。在UNEP體系中，脫鉤理論分為資源脫鉤和影響脫鉤兩種模式。其中資源脫鉤指的是減少單位經濟增長所消耗的資源量，其實現途徑是通過提高資源使用效率，在不降低經濟增長率的前提下，實現資源、能源使用量的減少。影響脫鉤指的是在保持經濟增長的同時，減少其對環境的影響。

二、我國綠色經濟發展概況分析

（一）分析思路

本文擬采用脫鉤理論分別分析我國經濟發展與能源、環境污染、資源之間相互的影響關系。首先，通過數據采集分別得到我國經濟發展與能源消費變量、環境污染變量和資源消耗變量之間的發展趨勢。其次，由公式■分別得到我國經濟發展與能源消費變量、環境污染變量和資源消耗變量的脫鉤系數。最后，通過脫鉤系數的值及其發展趨勢，簡要得到我國綠色經濟發展的概況。當DIt≥1時，有資源消費或者污染物排放的增長速度不低于經濟的增長速度，呈現出耦合關系。在完全耦合階段，脫鉤系數越高，表示經濟發展對資源的依賴越高，對環境的破壞越大。當0＜DIt＜1時，則有資源消費或者污染物排放的增長速度低于經濟的增長速度，構成了相對脫鉤關系,代表相對高效的資源使用效率，或者相對低的環境破壞程度。當DIt≤0時，則有資源消費或者污染物排放的增幅小于0，構成了絕對脫鉤關系，代表經濟增長的同時，資源消費或污染物的排放隨之減少。

（二）我國經濟發展與能源消耗的脫鉤分析

在我國經濟發展與能源消耗的脫鉤分析中，采用國內生產總值作為經濟發展的指標，年能源消費總量作為能源消耗的指標，數據來源于《中國統計年鑒（1999—2011）》。

1999—2010年，我國國民經濟增長迅速，由1999年的89677.1億元人民幣增長為2010年的401202億元人民幣，增幅高達3.5倍；能源消耗總量也呈現逐年增長的趨勢，其增長的速度緩于國內生產總值的增長速度，增幅為135%。

由公式■，得到我國國內生產總值與能源總消耗的脫鉤系數，見圖1。

由圖1可見，2000—2010年間，除2003年外，我國GDP與能源消耗脫鉤系數取值范圍在0至1之間，其發展趨勢大體可以分為三個階段。第一階段是2000—2003年，這一階段我國GDP與能耗總量的脫鉤系數逐年上升。2000—2003年間，我國GDP與能耗總量的脫鉤系數從0.33上升到1.19，2003年DI＞1，GDP與能耗形成了耦合關系。2003—2008年，我國GDP與能耗總量的脫鉤系數呈現逐年遞減的趨勢，從2003年的1.19下降到2008年的0.21。2008年后，我國GDP與能耗總量的脫鉤系數呈現震蕩趨勢，但均低于1。

縱觀10年間的GDP與能耗總量的脫鉤系數，可以認為兩者之間構成相對脫鉤關系，表明在2000—2010年間，我國能源使用效率有一定提高，我國能源消費的增長速度低于國內生產總值的增長速度。2003年我國國內生產總值與能耗總量脫鉤系數大于1，與當年沿海地帶新建擴建鋼鐵項目有較大關系。

（三）我國經濟發展與環境的脫鉤分析

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一、背景

自工業化以來，大多數國家為了加速經濟增長，都大規模開發能源，從而導致能源逐漸缺乏。而如今我國的能源與環境問題尤為突出。所以，研究我國的環境保護、能源消費以及經濟增長之間的關系具有理論與現實意義。本文對環境保護、能源消費與經濟增長進行綜合研究，力圖更全面地分析它們之間的關系。本文采用我國各個省份的面板數據，使用面板數據的方法實證分析我國各個地區的環境污染、能源消費以及經濟增長的關系。

二、研究方法

本文采取單位根檢驗以及協整檢驗的方法來量化能源消費、環境污染與經濟增長之間的內在關系。單位根檢驗主要有IPS檢驗、PP檢驗、LLC檢驗方法以及ADF等。面板數據的協整檢驗方法包括Kao檢驗以及Pedroni檢驗，這兩種方法檢驗的原假設均為不存在協整關系。

三、實證分析

（一）指標和數據的選取

經濟增長：使用地區生產總值，單位：億元。

能源消費：由于我國煤炭和石油的供需存在低估的情況，但電力消費數據比較準確。所以此次用來反映經濟增長與能源消費之間關系的指標，使用各地區電力消費量，單位：億千瓦小時。

環境污染：環境污染的評價指標選擇工業廢水排放量，單位：萬噸。

選取2005年至2014年我國30個省（直轄市、自治區）的GDP、工業廢水排放量F以及電力消費量E的數據來創建面板數據集。30個省（直轄市，自治區）包括北京、天津、內蒙古、吉林、黑龍江、遼寧、河北、陜西、山東、山西、河南、、甘肅、上海、湖北、江蘇、浙江、湖南、廣東、安徽、江西、重慶、四川、貴州、云南、青海、福建、海南、廣西、寧夏、新疆，因為數據包括極端數據所以不考慮。數據來源于國家統計局。首先對變量GDP、F以及E進行了對數變換以消除異方差的影響，記LNGDPit=Ln（GDPit），LNEit=Ln（Eit），LNFit =Ln（Fit）。

（二）面板數據的單位根檢驗

采用 IPS檢驗、LLC檢驗、Fisher-PP檢驗以及Fisher-ADF檢驗來進行單位根檢驗。由檢驗結果可得，LnGDPit，LnEit，LnFit在5%的水平下不平穩，經一階差分后，LnGDPit，LnEit，LnFit的四種檢驗方法都在5%水平上拒絕原假設，因此我們得出LnGDPit，LnEit，LnFit為一階單整序列。

（三）面板數據的協整檢驗

對LnGDPit，LnEit，LnFit的協整關系進行Pedroni協整檢驗和Kao協整檢驗。面板協整檢驗結果表明： PP、ADF統計量以及ADF統計量在5%的顯著性水平下拒絕了原假設，說明LnEit、LnFit以及LnGDPit之間有著顯著的協整關系。

（四）模型檢驗

（1）固定效應模型的顯著性檢驗。固定效應模型的顯著性檢驗原理是檢驗固定效應系數ai 是否有差別，檢驗結果表明，p值小于5%，所以拒絕固定效應系數相同的原假設，因此選擇固定效應模型更合適。

Hausman檢驗。Hausman檢驗的原假設為隨機效應模型的系數與固定效應模型的系數沒有差別，選擇隨機效應模型，則接受原假設，否則為固定效應模型。檢驗結果表明，p值在5%的水平下拒絕原假設，因此選固定效應模型。

（五）模型的估計

用固定效應模型估計模型，結果顯示被估計參數全部通過顯著性檢驗，R2值高達0.98，擬合的效果很好，但是DW值低，為0.33，存在自相關問題。

根據上面的分析我們采用加入AR（1）后的模型估計結果：

LNGDPit=6.469+ai+0.396LNEit+0.113LNFit+0.929AR（1）

模型調整后的R2為0.998，各個系數均通過t檢驗，AR（1）的回歸系數顯著不為0，DW值為2.41，已消除自相關，模型擬合的較好。

篇（3）

造成我國電力新能源發展問題的原因

目前，電力新能源作為我國電力行業發展的新方向，已受到相關部門的高度重視，并取得了較大的發展。但由于起步相對較晚，能源可持續發展體系的建設尚不完善。面對我國電力新能源發展中存在的問題，要求必須從根本上明確影響我國電力新能源建設的因素，從而促進我國電力事業的可持續發展。據相關調查顯示，造成我國電力新能源問題的原因主要表現在我國新能源開發缺乏統一規劃，無序開發甚至開發過度；行業標準不完善問題日漸凸顯，并嚴重制約新能源發展；政府相關政策不夠完善，社會支持力度不夠或無力支持；管理體制不完善。

篇（4）

Relationship of blood pressure variaty regulation and plant nerve function in patients with primury hypertension LI Xiao-zhu,CHEN En,FENG Pei-lan.The Ceatral People's Hospital of Zhanjiang City,Zhanjiang 524037,China

【Abstract】 Objective To understand the relation ofblood pressure variety regulation and plant nerve function in patients with primary hypertension．Methods Choosing hypertension sufferers (observation set) and normal blood pressure(matched control), 110 cases for each，carrying on 24 hours dynamic state blood pressure and dynamic state electrocardiogram check synchronously，on checking against analysis to two sets of each parameter of sufferers．Results ①Each parameter of dynamil blood pressure in dservalion obviously higher than in the matched control (P＜0．05～0．001)，it reflected for 24 hours，various SDNN of frequency composition was high in the heart rate variation or obviously higher in matched control (P＜0．05～0．001)，mainly reflected the LF,LF/HF was higher than in the matched control(P＜0．05)， main reflection the HF of the pneumogastric nerves tension was low in the matched control (P＜0．05～0．001).②The nighttime blood pressure descend a rate to turn down (P＜0．05).In the heart rate variation index sign，in addition to comparing with nighttime，the SDNN daytime increased，other index signs had no obvious difference.But each index sign of HRVin matched control in dynamicblood pressure day and night,the regulation presented a good relativity variety．Conclusion The hypertension patient′s pneumogastric nerves function is dual damaged，expressing turn down for the HRV with day and night regulation disappeared. It is considered that we should pay attention to declining the blood pressure actively，also should consider plant nerve function damage.

【Key words】 Hypertension；Plant nerve；Function and give some managements Dynamic state blood pressure;Heart rate variation

心率變異性（HRV）是反映心臟自主神經功能的重要指標，自主神經功能正常對維持適當的血壓具有重要的意義。為了解高血壓病患者自主神經功能及血壓的變化規律，為臨床治療提供理論依據，我們應用動態心電圖和動態血壓對高血壓病患者和血壓正常者進行同步檢測，并對兩組患者各參數進行對照分析。現報告如下。

1 資料與方法

1．1 對象 選擇符合WHO 1999年診斷標準的原發性高血壓患者（觀察組）110例作為研究對象，年齡40～76歲，平均年齡（56．6±4．04）歲；其中男72例，女38例。另選110例血壓正常者作對照（對照組），年齡43～76歲，平均年齡（55．8±5．32）歲；其中男75例，女35例。兩組年齡、性別相比差異無統計學意義。經詢問病史、體檢、UCG、ECG及實驗室檢查排除繼發性高血壓、風心病、冠心病、糖尿病、甲亢、心電圖為竇性心律并除外束支阻滯、Ⅱ度以上房室傳導阻滯、病態竇房結綜合征患者。所有患者均未用影響HRV的藥物。

1．2 方法 ①動態血壓測定：采用美國Spacelab 90207無創性動態血壓監測儀，受試者處于日常生活狀態下，測壓間隔時間白天（6：00～22：00）15 min，夜間（22：00～6：00）30 min，如果24 h內有效的監測次數少于應獲得次數的80%的患者，則隔日重測。有效血壓讀數標準：收縮壓70～260 mm Hg，舒張壓40～150 mm Hg。統計指標包括：24 h平均收縮壓、舒張壓；白天平均收縮壓、舒張壓；夜間平均收縮壓、舒張壓；夜間收縮壓、舒張壓下降率。②HRV測定：采用美國Centery 3000 Holter 分析系統，所有患者均行3導聯（CMV5、V1、CMF）動態心電圖檢查，各種心律失常及ST-T改變均經過人工校正，剔除非竇性心搏。統計指標有：24 h SDNN、LF、HF、LF/HF；白天SDNN、LF、HF、LF/HF；夜間SDNN、LF、HF、LF/HF等。

1．3 統計學方法 所有資料數據均輸入計算機，用Microsoft Excel進行處理，計量資料用均數±標準（x±s）表示，采用t檢驗。

2 結果

2．1 兩組動態血壓比較 見表1。

2．2 兩組HRV比較 見表2。

2．3 高血壓組HRV晝夜比較 見表3。

2．4 正常組HRV晝夜比較 見表4。

3 討論

自主神經功能紊亂和交感神經活性增加在原發性高血壓的發病機制中起著重要作用，心率變異性分析是評價交感-副交感神經系統功能及其平衡狀態的重要指標。我們應用動態心電圖和動態血壓對高血壓病患者和血壓正常者分別進行同步檢測，結果發現：觀察組動態血壓各參數均明顯高于對照組（P＜0．05～0．001），其反映24 h心率變異中各種頻率成分的SDNN明顯低于對照組（P＜0．01），主要反映迷走神經張力的HF低于對照組（P＜0．05），主要反映交感神經活性的LF高于對照組（P＜0．05），反映交感-迷走神經系統平衡狀態的LF/HF比值高于對照組（P＜0．05）。表明高血壓病患者交感-迷走神經功能不均衡下降，而交感神經相對興奮。本組資料中，同步檢測的動態血壓結果也顯示：觀察組心率明顯高于對照組（P＜0．05～0．01），進一步證明上述結論。

自主神經功能與血壓波動有著密切的關系。正常人24 h動態血壓曲線呈“雙峰雙谷”的長柄勺形，晝夜血壓有一定節律，即夜間血壓較白晝血壓下降，下降率＞10%。動態血壓的這種晝夜節律變化主要受交感-迷走神經系統的平衡機制影響，高血壓病患者自主神經調節系統平衡失調，交感神經活動增加，從而導致血壓的正常晝夜節律消失。本資料結果顯示：觀察組夜間血壓下降率減低，與對照組比較，有顯著性差異（P＜0．05）。其心率變異性指標中，除SDNN白晝較夜間增高外，其他指標無明顯差異。而對照組HRV各指標則與動態血壓晝夜節律呈現出良好的相關性變化。

Singh等[1]對119例男性和125例女性患者隨訪4年后發病的高血壓病患者，對與高血壓有關因素進行多因素分析發現HRV低頻與高血壓的發生密切相關，在高血壓的早期甚至還沒有發生高血壓時就已經存在，低頻可能參與了原發性高血壓的始動因素。陳寶仙等[2]對113例原發性高血壓病患者進行48 h動態心電圖監測，結果發現，SDNN、SDANN、SDNNi及rMSSD與無癥狀性心肌缺血密切相關。彭應心等[3]在對70例高血壓病男性患者的HRV與高血壓左室重構關系研究中發現交感與副交感神經的雙重損害參與了高血壓的左室重構機制，且其損害程度可能伴隨左室重構過程的進行而加重。本組資料及相關的研究結果均表明高血壓病患者交感、迷走神經功能雙重受損，表現為HRV減低和晝夜節律消失。提示臨床在治療上除積極降壓外，還應考慮自主神經功能的受損情況，給予相應的處理，才能收到較好的療效。

參考文獻

篇（5）

[中圖分類號]N94512[文獻標識碼]A[文章編號] 1673-5595（2013）02-0005-05

自改革開放以來，山東省經濟取得了長足的發展，2012年，全省GDP突破5萬億美元。但是，經濟的高速增長極大地提高了能源需求，并對自然環境帶來了極其深遠的影響，GDP“含金量”僅列全國第26位。謀求能源-經濟-環境復合系統的協調發展已經成為實現山東省經濟、社會可持續發展，構建和諧社會的瓶頸。要解決上述問題，首先就需要對當前山東省能源-經濟-環境復合系統協調發展情況開展系統評價。

一、研究的必要性

區域能源-經濟-環境復合系統是一個不斷動態演化的開放的復雜巨系統，該復合系統的演化有多種宏觀表現特征，從發展的層面可以分為演進與退化兩個方向，從協調的層面可以分為協調演化和非協調演化兩種方式[1]。協調發展方式是指從無序走向有序、從簡單走向復雜、從低級走向高級的有效演化方式，但是事實上該復合系統的演化并不能保證一直延續協調發展的路徑。開展復合系統協調發展評價就是要把握該復合系統的演化現狀，明確當前復合系統的演化是處在一個什么樣的路徑上。眾多學者對經濟-環境復合系統、經濟-環境-社會復合系統的協調發展問題進行了深入研究，但是研究成果還存在以下不足：（1）能源系統作為區域經濟發展動力和環境變化的重要因素，在能源-經濟-環境復合系統協調發展過程中扮演著越來越重要的角色，但是當前對該復合系統的研究較少[2-4]；（2）當前對復合系統協調發展評價的研究，更多的學者關注對復合系統當前發展狀況的評估，而對復合系統未來協調發展的評估研究不足[5-7]。

基于此，本文以能源-經濟-環境復合系統為研究對象，根據評估現狀預測未來的研究思路，構建能源-經濟-環境復合系統協調發展評價模型，并以山東省能源-經濟-環境復合系統協調發展評價問題為例，驗證模型的適用性，為山東省能源-經濟-環境復合系統協調發展提供理論基礎。

二、研究設計

能源-經濟-環境（3E）是一個有機的整體。能源是經濟發展所必需的生產要素，一方面經濟增長對能源有依賴性，另一方面，能源的發展要以經濟增長為前提。環境污染與能源消費呈高度正相關關系，能源的逐漸耗竭及帶來的生態、環境問題，都將阻礙經濟的發展。環境也是經濟發展的基礎，為經濟發展提供物質條件，既可以直接促進經濟的發展，也會阻礙經濟的發展。經濟是環境的主導，通過經濟與環境的協調發展，使環境得到保護，不恰當的經濟發展，將導致能源耗竭和環境破壞[8]。能源、經濟、環境三大子系統之間存在復雜的非線性關系，因此，探究三大系統之間的關系，構建能源-經濟-環境復合系統動力學模型，可以準確地仿真3E復合系統，評估3E系統協調發展現狀，而且能夠對3E系統未來協調發展進行預測[911]。

（一）復合系統因果關系分析

本文應用VensimPLE構建山東省能源-經濟-環境復合系統SD模型，根據數據的可得性，應用山東省2000―2010年的數據進行分析。能源子系統主要對一次能源生產、能源調出、能源調入、能源消費這幾個指標進行研究，探討能源供給與能源消費之間的協調關系，以及能源狀況對環境和經濟的影響；環境子系統主要對工業污染進行研究，研究工業污染排放、工業污染治理、工業污染治理投資等指標，探討經濟與環境之間的內在聯系；經濟子系統主要對資本形成總額、最終消費支出、貨物與服務凈流出、通貨膨脹等因素進行研究，探討經濟增長對環境、能源系統的影響。

中國石油大學學報（社會科學版）2013年4月第29卷第2期張海云：山東省能源-經濟-環境協調發展SD建模與仿真研究在對山東省2000―2010年的數據進行分析的基礎上，建立如圖1所示的能源、經濟、環境復合系統因果關系模型。由圖1可以看出：（1）隨著區域GDP的增長，環境污染治理投資量不斷增加。污染治理投資量不斷增加可以不斷降低環境污染程度，環境污染程度的降低使得區域GDP損失減少。（2）區域GDP增長可以帶動能源生產能力增強，進而使得能源生產力增加，能源供給增加。能源供給可以保障區域GDP增長。（3）隨著區域GDP的增長，能源消費量不斷增加，能源消費增加導致能源短缺狀況惡化，能源短缺導致區域GDP損失。（4）區域GDP增加帶動最終消費支出、資本投資、貨物和服務進出口能力增加，從而帶動區域GDP增長。（5）科技水平的提高可以降低單位GDP能耗，減少能源消費，改善能源短缺狀況，減少因能源短缺帶來的GDP損失。同時隨著科技水平的提高，單位投資污染治理能力不斷提高，環境污染程度不斷降低，因環境污染帶來的GDP損失不斷降低。

圖1山東省能源-經濟-環境因果關系模型（二）復合系統流圖分析

因果關系模型反映各種變量之問的邏輯關系以及描述系統的反饋結構，但并不能反映不同性質變量之間的區別。在上述分析的基礎上，構建了能源-環境-經濟系統模型流圖，見圖2。圖2山東省能源-環境-經濟系統模型（三）模型主要反饋回路

根據前文對能源-經濟-環境復合系統因果關系及流圖的分析，模型主要反饋回路有：

1.區域GDP環境污染治理投資量環境污染程度區域GDP

區域GDP的增加，政府對環境污染治理投資力度會加大，投資額增加。環境污染治理力度加大，環境污染程度會降低，而環境的改善能夠促進經濟的更好發展。因此該反饋回路是正反饋回路。

2.區域GDP污染排放量污染程度區域GDP

區域GDP的增加使得污染排放量增加，從而污染程度加劇。污染程度的加劇導致環境破壞嚴重，從而影響了GDP的更好發展。因此該反饋回路是負反饋回路。

3.區域GDP能源生產能力能源生產量能源供給量能源充足程度區域GDP

區域GDP的增加使得能源生產能力得到提升，生產能力提升使得能源生產量增加，進而能源供給量增加。能源供給增加使得能源充足程度提高，能源充足從而帶動區域GDP的更好發展。因此該反饋回路是正反饋回路。

4.區域GDP能源消費量能源充足程度區域GDP

區域GDP的增加導致能源消費量增加，能源消費增加造成能源充足程度降低，從而影響GDP的增長。因此該反饋回路是負反饋回路。

5.區域GDP能源消費量污染排放量污染程度區域GDP

區域GDP增加導致能源消費量增加，能源消費增加帶來污染排放的增加，從而使得污染程度增加，環境狀況惡化，最終導致GDP發展受到限制。因此該反饋回路是負反饋回路。

6.區域GDP資本形成總額、最終消費支出、貨物和服務凈流出區域GDP

區域GDP增加帶動區域GDP各分量的提高，從而直接帶動區域GDP的良性發展。因此，該反饋回路是正反饋回路。

7.區域GDP能源消費量最終消費支出區域GDP

區域GDP的增加導致能源消費增加，能源消費是最終消費的一部分，從而最終消費支出增加，區域GDP增加。因此該反饋回路是正反饋回路。

能源、環境、經濟各子系統之間物質信息流通循環都受到區域GDP的影響，而區域GDP又受到能源總消耗量、環境污染程度影響。因此本文研究的主要指標圍繞區域GDP、區域GDP各分量、能源供給、能源消費、工業污染排放、工業污染治理投資等指標展開。

（四）模型有效性檢驗

本文選取三個核心指標（能源消費量、年污染排放量、名義GDP）進行模型檢驗，在仿真時，通貨膨脹率和實際GDP增長率預期值均采用歷史真實值。結果發現，三個核心指標2001―2009年實際值與仿真值誤差均在5%以內，2010年實際值與仿真值誤差為503%。由此可以發現，本文構建的能源-經濟-環境復合系統SD模型具有較好的擬合能力，可以用于該系統的仿真預測。

三、山東省能源-經濟-環境復合系統協調發展仿真預測

在應用上述SD模型對山東省能源-環境-經濟系統的基本行為模擬時，選擇的參數基本與目前的政策保持一致，下面分別對能源系統、環境系統、經濟系統的基本仿真模擬數據進行說明。

（一）能源系統仿真預測

根據上述模型，山東省2011―2020年能源供給、消費、調入、調出及單位GDP能耗指標如表1所示。

由表1可見，2011―2016年，山東省能源供給基本能夠滿足能源消費需求，并未出現嚴重的能源短缺現象；2017―2020年，能源消費量呈現平穩運行態勢，能源消費量逐年增加；2019年能源消費量將達到最大值531686萬噸標煤。能源對外依賴度（能源調入/能源消費）將持續提高，2011年能源對外依賴程度為576%，2020年將達到8768%。因此，當前的經濟發展模式在未來對能源依賴的壓力將日趨嚴峻。

（二）經濟系統仿真預測

在一定通貨膨脹率和GDP增速下，山東省經濟系統未來發展如表2所示。

由表2可見，山東省未來資本形成總額的增長率較大，平均為1495%，最終消費支出在2011―2016年出現平穩增長的態勢，2016年之后增長率逐年減小，至2020年，最終消費支出的增長率僅為187%，貨物和服務凈流出增長率呈現逐年下降的趨勢。在經濟快速發展的同時，山東省經濟增長結構出現不協調的態勢。資本形成總額占GDP的比重保持在50%以上，且呈逐年增長的趨勢；貨物和服務凈流出所占比重呈現逐年降低態勢；最終消費支出所占比重也呈現逐年下降的趨勢。由此可見，在當前經濟發展模式下，未來山東省經濟增長仍舊主要依靠投資形式拉動，最終消費支出、貨物和服務凈流出增長動力不足，經濟增長結構趨向不合理。

（三）環境系統仿真預測

伴隨山東省經濟的增長和能源系統的不斷演化，環境系統的發展如表3所示。

由表3可見，山東省2011―2020年工業污染排放量呈逐年增加趨勢，年均增長率約為371%，工業污染治理壓力將逐年增大。與此同時，工業污染治理投資也將呈現逐年增加的趨勢，增長率約為864%。在假設萬元投資工業污染治理量為2001―2010年均值的前提下，由于通貨膨脹因素的影響，萬元投資工業污染治理量在2011―2020年呈現逐年下降的趨勢。因此，未來幾年山東省工業污染治理效率有待進一步提高，工業污染治理領域的科技水平和科技成果轉化能力需要進一步加強。

四、結論

本文通過系統分析山東省能源-經濟-環境復合系統因果關系，構建并驗證了該復合系統的SD模型，進而對該復合系統未來協調發展情況進行了預測分析，研究發現：

其一，在當前的經濟發展方式下，在經濟高速增長的牽引下，未來山東省能源對外依存度將非常嚴峻，通過有效的方式改變“以煤為主”的單調的能源供給，增加其他種類能源的供給，尤其是應當大力開發、使用綠色能源，這是緩解山東省能源困境的重要途徑之一。

其二，以GDP為代表的經濟快速增長評價方式，將引發嚴重的經濟結構失衡問題；當前以投資為主的經濟發展動力將在一定程度上誘導資源轉向政府投資方向，而消費增長將日趨乏力。

其三，經濟的快速增長和能源供給、需求的增長，將進一步惡化當前業已脆弱的生態環境，未來山東省的污染治理壓力將進一步加大，先污染后治理的環境保護模式將引發嚴重的生態問題。從源頭上監控環境污染、環境破壞問題已成當務之急。

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篇（7）

引言

“十一五”期間，甘肅省經濟快速發展，居民生活水平迅速提高。GDP快速增長的同時也帶來了很多問題，比如能源消耗快速增長、環境污染嚴重。甘肅省能源消費結構上高度依賴煤炭，整個“十一五”期間全省能源消費總量中近70%來自消耗煤炭。同石油、天然氣相比，煤炭有很多缺點。生態環境方面，開采煤炭會造成地表塌、陷溫室效應等；利用效率方面，煤炭的能源利用效率要較其他能源低；環境影響方面，由燃燒煤炭所造成的環境污染要比其他能源嚴重得多。環境主要的污染物，二氧化硫、粉塵、煙塵、溫室氣體等，其主要來源均為煤炭的燃燒和利用。所以，甘肅省經濟的增長伴隨著大量的能源消耗的同時，也付出了生態環境被破壞的代價。

目前，人們已經認識到那種肆意開采和消耗，片面謀求經濟增長發展道路的弊端。因此，如何根據經濟發展的狀況，按照可持續發展的要求，制定能源可持續發展戰略和環境保護戰略，成為甘肅經濟健康發展首先要解決的問題。學術界對經濟增長、能源消費以及環境污染三者之間的相關性進行了諸多研究。本文重點研究甘肅省促進經濟健康發展的同時，如何協調好能源消費與環境污染之間的關系，希望能為制定科學的政策提供依據。

一、能源消費與環境污染關系

甘肅省能源消費結構是以煤炭為主要能源，近70%來自煤炭。由于燃燒煤炭產生的主要污染物二氧化硫、煙塵、粉塵等對甘肅省大氣造成嚴重污染。盡管近年來能源消費的結構有所調整，但效果不顯著，能源消費總量中來自煤炭的仍有三分之二。且由于所使用的煤炭質量較差，使得甘肅省環境狀況更是雪上加霜。

表1給出了甘肅省近幾年能源消費、主要大氣污染物排放情況及單位GDP能源消費、主要大氣污染物排放情況。我們可以注意到，甘肅省能源消費總量隨GDP上升而一直上升，但能源利用效率有所提高。單位GDP的二氧化硫排放、煙塵排放逐年遞減。一方面說明加大了污染治理力度，另一方面也與能源消費結構調整有關。根據統計資料顯示，二氧化硫與煙塵排放量隨能源消費總量的上升而上升，排放量與能源消費量呈高度正相關關系。這也說明大氣環境污染與能源消費有直接的關系。因此，改變能源結構，采用清潔能源，提高能源利用效率，對改善大氣環境至關重要。

二、改善環境狀況的能源消費調整策略

甘肅省經濟一直處于粗放增長狀態，經濟的快速增長有很大一部分是以能源的大量消耗為前提的。這也造成能源消耗方面對煤炭有很強的依賴性的甘肅省，煤炭的粗放型消費，隨之也帶來了生態環境的破壞。針對以上問題，試提出以下幾條建議：

（一）轉變經濟發展方式

針對煤炭的粗放型消費，甘肅省應制定相應政策措施，促使甘肅經濟由粗放型向集約型轉變，由片面追求社會生產總值的增長轉變為突出產值的增長速度，強調提高經濟增長的質量和效益，依靠科技進步和提高勞動者素質來提高生產的效率和效益。

（二）調整產業結構

甘肅省三產業中，第一產業和第三產業的單位增加值能源消耗要遠遠低于第二產業。甘肅省第三產業比重應繼續增加，使產業結構向高度方向轉化。要改善甘肅省的環境面貌，就要加大產業結構調整力度，大力發展無污染或少污染的第三產業。積極調整第二產業中高耗能的工業，同時發展低能耗、高附加值的高新技術產業和新型的支柱產業，工業企業要逐步規劃調整，發展金融、貿易、商業等為主的第三產業。

（三）大力使用可再生能源，發展環保產業

甘肅省應大力發展新型替代性能源（如風能、太陽能以及生物質能等資源），這些能源在甘肅省資源比較豐富，且對環境幾乎無污染，同時還能調整能源的消費結構。制定一系列的政策，鼓勵企業盡可能多的使用新型替代性能源，遏制資源的浪費、減少環境污染物排放。

中國環保市場遠遠落后于世界其他國家發展水平，與其經濟規模相比顯得很少。但在環保意識日益濃厚的背景下，發展環保產業是未來的必然趨勢。

（四）完善環保制度，提高全社會環保意識

在環境治理保護方面，甘肅省未來依然面臨嚴峻的挑戰，根本措施是對一些建設項目從產業政策、整體規劃、污染排放等方面嚴把環保關，從源頭控制新污染源的產生，把高能耗、高物耗、重污染的項目拒之門外；同時加大清潔生產和循環經濟的宣傳力度，完善現行的環境保護管理制度，提高企業和全社會的環保意識，切實把環境管理由被動管理變為主動。

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篇（8）

改革開放以來，我國的電力工業取得了輝煌的成就，無論是裝機容量還是年發電量每年都在穩步地提高，有力地支持了國民經濟和社會發展。截至2004年底，全國發電裝機容量和全年發電量均居世界第一位，其中發電裝機容量水電占24.6％，火電占73.7%。

我國西高東低的地勢，蘊藏著得天獨厚的水能資源，其人均占有量為世界人均占有量的55.1%。由于水力發電獲得的電量是不耗減總資源量的，因此，世界各國無不優先開發水能資源。據統計，世界上有24個國家依靠水力發電提供國內90%的電力；有55個國家水力發電占全國電力的50%以上。但是，我國的水電能源開發水平遠低于世界上水能資源相對豐富的國家。

隨著我國水電建設力度的加大，水電能源開發在擺脫技術、資金和市場等因素的困擾后，又面臨許多新的問題。如何看待水電能源開發對當地發展和生態環境所帶來的有利或不利影響，社會各界主要存在兩種爭論。支持者認為，水力發電是目前人類唯一能夠大規模商業化開發利用的可再生清潔能源，加快水電的發展有利于改善我國電力工業結構。同時，水力發電還有提高電能質量（調峰、調頻功能）、防洪防凌、農業灌溉、工業補水和流域水資源優化配置等大量的綜合效益。反方意見集中反映在當前水電能源開發的水庫移民問題和生態環境保護問題上。他們認為，水利水電工程建設中存在的移民安置、泥沙淤積、對魚類及生物多樣性的影響、土地文物淹沒、上下游水文和物理現象的改變等問題需要妥善解決。

面對水電能源開發利弊的爭論，我國還要不要繼續大力發展水電？我們應該有什么樣的水電開發觀？該如何發展水電？進退取舍間，我國水電建設究竟該何去何從？

能源緊缺是人類在社會發展過程中面臨的嚴峻問題。水電的清潔可再生性和高速增長的能源需求決定了必須開發水電能源，因此我們必須要堅持水電能源科學發展的觀點。對水電能源的開發，我們應以科學發展觀為指導，更新水電開發觀念，創新水電開發模式，認真對待和妥善處理水電開發中的問題，堅持以人為本的開發，促進經濟、社會全面、協調、可持續發展；堅持人與自然和諧的開發，電站建設與生態環境建設并重。對水電資源實行流域綜合開發，既要大開發、快開發，又要避免濫開發、大破壞，既要快速推進眼前的經濟增長，又要顧及后代生存環境的可持續，使水電能源開發成為利用水能資源、保護生態環境、發揮綜合效益、造福人民、促進區域經濟和諧發展的系統工程。

二、以科學發展觀為指導，著眼長遠、深入分析，高度認識優先發展水電的戰略意義

能源資源是經濟社會發展的命脈，能源需求遠大于供給將是未來我國能源市場的基本格局，解決好能源資源需求與能源資源緊缺之間的矛盾是構建和諧社會的基本條件。優先發展水電能源是對能源資源最大的節約，是保證能源工業持續發展，滿足構建和諧社會能源需求的必然選擇。

我國能源消費結構的不合理性在世界各國中非常突出，煤炭在能源總消費中所占的比例遠遠高于世界平均水平，高度依賴煤炭的能源結構導致了嚴重的空氣污染問題。尤其是煤電小機組，煤耗高、效率低、污染重，開發水電能源，可以加快電源結構調整，關掉煤電小機組，減少大氣污染，降低和節約能耗。同時，大量化石能源材料的開采，導致地表塌陷、開裂，地下水資源和生態環境遭到破壞。盡管水電開發也會帶來環境影響，但水電是清潔能源，不污染大氣環境，比煤電對環境的綜合影響要小得多。從保護生態環境方面考慮，也應優先發展水電能源。

由于自然條件限制，我國西部水電資源豐富地區，面臨著發展經濟、擺脫貧困、保護生態環境、創造可持續發展的多重任務。應積極將這種資源優勢轉換為經濟優勢和發展優勢，優先發展水電，帶動區域社會經濟的持續發展，縮小東西部區域經濟發展差距，增加當地農民收入。

開發水電并不純粹是一個能源問題，往往是與防洪減災和實施水資源優化配置相聯系的。治理江河洪水泛濫，保證人民生命財產安全，是水電開發的重要目標。建造高壩大庫，用其巨大的調節庫容實現流域水量的月、年甚至多年調節，重新分配天然來水，蓄豐補枯，可提高下游防御對象的防洪標準，同時也可提高水資源的利用效率，改善下游入海口的生態環境，減少斷流的次數，進而保證流域綜合效益的提高。

水電能源科學發展的主要戰略思路可以概括為一句話，即“突出一個重點，解決兩大問題，搞好三個結合，注意四點關系”。一是要突出水電能源科學發展這個重點。二是解決水電建設的環境保護和移民安置工作兩項關乎全局、影響長遠的基礎性問題。三是在水電能源發展工作中貫徹落實科學發展觀，把完善總體規劃與推動具體工作結合起來；把認真履行水電開發單位職能與充分發揮相關部門作用結合起來；把立足現行管理體制開展工作與積極促進體制機制的改革完善結合起來。四要注意水電能源科學發展與可持續發展的關系、水電能源科學發展與社會全面發展的關系、水電能源科學發展與生態環境保護的關系以及水電能源科學發展與公共安全的關系。

關系一：水電能源科學發展與可持續發展的關系。我國過度依賴煤炭的能源消費結構已造成了嚴重的環境問題，是不可持續的能源消費方式。水電能源是可再生能源中最具開發規模的能源之一，是改善一次能源結構和保護生態環境現實有效的途徑；是解決我國電力缺口、促進水資源綜合利用、調整產業結構、促進地區經濟可持續發展、縮小東西部經濟發展差距的有效途徑。因此，改變能源生產與消費方式，提高水電等可再生能源在能源結構中所占的比重，實現能源、電力結構多樣化，是我國可持續發展戰略的重要組成部分。

篇（9）

一、中國能源特點及利用現狀

(一)中國能源特點

1.人均能源擁有量低，儲備量低

我國能源探明及可開采總量比較豐富，但由于人口眾多，人均能源資源量遠低于世界平均水平（表1）。

表1 中、美與世界能源儲備比較（1994年）

引自：霍雅勤. 中國能源現狀及可持續利用對策.

2.一次能源資源構成不均衡

我國能源以煤炭為主，其次是石油、天然氣、水電和核能（表2）。從表2可以得出煤炭在我國一次能源生產和消費結構中的比例約為76%，居世界首位，但是煤炭資源在滿足我國能源需求的同時，也對我國生態環境造成嚴重的破壞 [ ]。

表2 中國一次能源資源結構

3.能源資源分布不均衡

我國能源資源分布不均衡（表3）。煤炭資源的64％集中在華北地區，水電資源約70％集中在西南地區，而能源消費則集中在東部經濟較發達地區。因此，“北煤南運”、“西煤東運”、“西電東輸”的產銷格局將長期存在，造成過大的輸送建設及能源輸送損失 [ ]。

表3我國能源資源的地區分布及構成

引自：付融冰,張慧明. 中國能源的現狀.

(二)利用現狀

1.能源生產和消費結構以煤為主

中國能源供應主要依賴于煤炭，目前煤炭消費占全部能源消費總量的76％。同時，煤炭質量普遍低下，我國商品煤的平均硫分約為1.01%，平均灰分為23.85%[ ]。大量消費煤炭，特別是大量以終端直接燃燒方式消費煤炭，是造成大氣環境污染的主要原因[ ]。

2.能源利用效率低

目前，我國經濟的快速增長在很大程度上是靠消費大量物質資源實現的，我國單位產出的能耗和資源消耗水平明顯高于國際先進水平。初步統計，我國能源利用總效率約為 32％，比發達國家低 10 ％以上，資源產出效率大大低于國際先進水平，每噸標準煤的產出效率相當于美國的 28.6％，歐盟的 11.6%，日本的 10% 。

3.能源價格未能反映其經濟成本和能源資源的稀缺性

目前我國的能源價格并未完全反映其經濟成本和能源資源的稀缺性。目前，盡管我國的人均能源較為貧乏，但能源價格卻接近于人均能源豐富的國家。這種局面與我國能源生產成本較低有一定關系。我國的能源價格由過去的完全計劃調控過渡到現今市場調節與政府干預的雙軌制。政府對能源價格的控制程度通常與該能源種類的相對緊缺性有關。

二、中國能源、經濟與環境問題

(一)能源、經濟與環境的關系

可持續發展是人口、資源、環境、經濟、社會之間的協調發展。其核心是發展，目標是社會發展，基礎是經濟發展，必要條件是環境保護。而資源是實現可持續發展的物質基礎，能源是資源的重要組成部分，并與環境、經濟等要素密切相關[ ]（表4）。

表4 經濟增長、能源消費、污染物排放

引自：李長明.經濟增長、能源與生態環境.

數據來源：國家經濟貿易委員會等編《中國能源年評1996》、國家統計局編《中國統計年鑒》各年版

1.能源與經濟

能源是經濟文明必需的生產要素和投人因子，經濟發展是以能源為基礎的。從經濟學的角度分析，能源與經濟增長的關系，表現在兩個方面：一方面是經濟增長對能源有依賴性，即經濟增長離不開能源；另一方面，能源的發展要以經濟增長為前提，因為經濟增長可以促進能源的大規模開發與合理利用。但能源作為經濟動力因素的同時也是一種障礙[ ]。能源的逐漸枯竭及能源帶來的生態、環境問題，都將嚴重阻礙經濟的發展。

2. 能源與環境

能源在開發利用過程中對自然界產生一定的破壞作用，同時其廢棄物對環境也造成一定的污染。污染物以氣休、液體、固體形態存在，氣體污染物是大氣污染的根源，液體和固體污染物則是江河土地污染的元兇。能源環境污染所造成的影響有兩種：一是地區性的影響。如大氣污染(包括煙塵，SO2，NO，CO等有害物質)、水污染和固體廢物污染對地區造成的影響，其中大氣污染的影響最為嚴重；二是全球性的影響。如溫室效應、臭氧層破壞和酸沉降，都和能源大氣污染有關[ ]。

3.環境與經濟

環境是經濟發展的基礎。根據環境的定義，大氣、水、海洋、土地、礦藏等，既是環境要素，也是資源，是生產力的重要因素。同時，環境又是人們生活、工作的場所，環境質量的好壞對生產力最活躍的因素―勞動者的身心健康有直接的影響，所以說保護或破壞環境，就是保護或破壞生產力，改善環境就是發展生產力[ ]。環境作為經濟、社會發展的物質條件，作為經濟發展的基礎，它既可以直接地促進經濟的發展，也可以成為經濟的發展的阻力。環境污染和生態破壞已成為危害人們健康、制約經濟和社會發展的重要因素。

(二)中國當前能源利用對環境污染及經濟發展的影響

1.能源利用對環境污染的影響

伴隨能源消耗產生的最為主要的問題就是環境污染，這些污染主要集中在大氣污染、水體污染、占用土地、熱污染等。我國是僅次于美國的第二大能源消費國，而且以產生嚴重的SO2污染的煤炭為主，是第一大煤炭消費國[ ]（表5，表6）。

表5 中國SO2排放量及其預測

引自：Kazuyya Fujime.中國的經濟發展、環境保護和能源安全.

數據來源：IEEJ.能源數據和模型中心

表6中國CO2排放量及對世界CO2排放量的貢獻及趨勢

引自：Kazuyya Fujime.中國的經濟發展、環境保護和能源安全.

數據來源：美國和加拿大的數據見IEA的《世界能源展望》，中國和印度的占比數據見IEEJ的《2020亞洲能源展望》，中國人口和中國CO2排放量見IEA的《經合組織和非經合組織國家能源平衡：1988－1999》，2010和2020年的數據為IEEJ的預測.

2.能源對經濟發展的影響

第一，能源“短缺”對經濟發展的影響

能源消耗與經濟發展密切相關。在我國，生產力發展比較落后，能源生產粗放，單位GDP增長的能耗遠遠大于發達國家。經濟的不斷發展，要求有源源不斷的能源供給。結合我國能源國情，我國能源開采量及布局嚴重制約著經濟的發展。一方面，能源開采量的增加速率遠遠不能滿足發展對能源的需求，因此，近幾年，曾幾次出現嚴重的能源供給不足現象，影響了經濟的發展和人民的正常生產生活；另一方面，從能源布局來看，發達地區能源嚴重匱乏，其經濟發展所需能源大部分來自西北、西南和華北地區，在能源的輸送過程中，增加了能源消耗和成本，也制約了經濟的發展。

第二，能源消耗造成的環境污染間接導致經濟損失

根據不同研究機構的研究成果，不同時期中國大氣污染造成的經濟損失比較嚴重（表7）。這些估算是不完全的，就目前的研究成果很難給出一個準確的結果。但是，根據這些估算就可以發現，中國的大氣污染損失已經占到GDP的3％～7％[ ]。

表7中國大氣污染造成的經濟損失

引自：周鳳起.發展環境友好能源，保護環境和公眾健康.

小結

能源是人類社會和經濟發展的物質基礎，然而，自然資源并非取之不盡、用之不竭。不斷開發新能源，開發可再生能源，提高能源利用效率，將對緩解能源短缺起到重要作用；同時，能源、環境與經濟有著復雜的關系：能源消耗與環境污染并存、能源短缺制約經濟發展、環境污染造成重大經濟損失，這種現象在我國尤為突出。因此，處理好能源利用、環境保護和經濟發展的關系是實現可持續發展的重要戰略，關系到人類的生存和發展。

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篇（10）

中圖分類號:F12文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)13-0163-03

2003年英國政府發表了題為《我們未來的能源:創建低碳經濟》的能源白皮書,首次提出了“低碳經濟”(Low-carbon Economy)概念。之后,巴厘島路線圖的制定以及2008年世界環境日“轉變傳統觀念,推行低碳經濟”主題的確立等等表明了低碳經濟已引起國際社會的廣泛關注。

近年來,世界各國積極致力于低碳經濟的發展。英國把發展低碳經濟置于國家戰略的高度,推出了一系列具有開創新性的政策法規和配套措施。2008年頒布實施的“氣候變法法案”使英國成為世界上第一個為溫室氣體減排目標立法的國家,并成立了相應的能源和氣候變化部。2008年,日本政府通過了“低碳社會行動計劃”,將低碳社會作為未來的發展方向和政府的長遠目標。美國于2009年2月正式出臺了《美國復蘇與再投資法案》,投資總額達7 870億美元,主要用于新能源的開發和利用,包括發展高效電池、智能電網、碳儲存和碳捕獲、可再生能源(風能和太陽能等)。2008年,中國國家發改委與聯合國自然基金會開始“低碳城市發展”的全面推廣,上海和保定成為首批試點城市。同年,世界自然基金會了《保定:全球可持續能源生產的“電谷”》,肯定了“保定模式”在發展可再生能源方面作出的貢獻。

目前,中國還處于高碳時代,中國經濟將繼續保持較快的發展勢頭,可以預想的是,碳的排放總量和對能源的消耗也將繼續提高。在這樣的情況下,如何發展低碳經濟成為當前亟待解決的問題。

目前中國學者對低碳經濟的研究主要從低碳經濟的含義、發展低碳經濟的必要性、發展低碳經濟的建議措施三方面進行了分析。

要研究如何發展低碳經濟,首先要分析影響碳排放量的因素是什么。Xiaolu Wang,Lian Meng(2001)認為,能源消耗強度的持續下降,尤其是近幾年能源消費和經濟增長反向變化的關系引起了國內外研究人員的廣泛關注,特別是部分學者對中國能源、甚至經濟統計數據真實性的懷疑。Thorns G.Rawski(2001)通過分析中國1990年以來能源經濟增長的關系,并比較亞洲部分國家的能源經濟數據,認為中國在能源消費下降的情況下實現的經濟增長是不可能的,并認為中國1998年以來的經濟增長速度是不真實的。中國學者胡初枝等(2008)對影響碳排放量的因素進行了分析,認為經濟規模是推動碳排放增加的主要因素,產業結構調整對碳排放具有一定的減量效應,但抑制作用并不明顯,技術效應波動性較大,總體上具有正的效應,現行技術對降低碳排放并未發揮優勢。本文認為環境規制是影響碳排放量的重要因素。本文旨在通過實證分析出中國環境規制對降低碳排放量的影響程度的大小,對今后制定環境政策提供借鑒。

一、研究方法和數據說明

1.計量模型設定。為解釋環境規制與碳排放之間的關系,設定環境規制與碳排放量關系模型,定量描述環境規制變化對碳排放量的影響。

Y=C+AX+ε

式中Y為碳排放總量,X為環境規制程度。

國內生產總值單位為億元,煤炭、石油單位為萬噸、天然氣的單位為億立方米,折合成標準煤的單位為萬噸。其中GDP 采用的是以1990 年為基期的不變GDP,通過中國統計年鑒中的實際GDP 和國內生產總值指數換算得出。

2.數據說明。本文樣本數據均來自于1997―2008年中國能源統計年鑒和中國環境統計年鑒。由于能源數據統計為實物消耗量,為此對能源消耗數據作了相應的換算, 根據各種能源折標準煤參考系數(本文按1kg煤炭=0.7143kg標準煤,1kg焦炭=0.9714kg標準煤,1立方米天然氣= 1.33kg標準煤的標準計算)將各地區的煤炭、石油、天然氣消費量折合成標準煤。

中國碳排放量采用以下公式進行估算:

E=Ei×δi

其中,Ei為第i種一次能源的消費量,δi為第i類能源的碳排放系數,即單位能源消費量所產生的碳排放。通過對各碳排放系數比較計算,取平均值為各能源消耗碳排放系數。

本文采用環境治理投資額表示環境規制程度。

二、實證結果分析

從下圖我們可以看出,從1999―2008年中國的碳排放總量一直呈增長趨勢,但從其增長率具有階段性變換,2001―2003年增長率呈現增長趨勢,2003年以后下降趨勢顯著,這說明近年來中國的碳排放總量雖然在持續增長,但由于近年來中國政府日益重視環境保護,實施一系列環境政策,并取得了一定成效,使得碳排放量的增長率有明顯下降趨勢。

當兩個變量都是非平穩時間序列,則可能存在偽回歸,所以要檢驗序列的平穩性。由于對數函數不改變函數的單調性,并且可以消除異方差,所以我們對原始數據進行了對數運算,記為LNE和LNR。本文利用Eviews5.1 對LNE和LNR時間序列及其他們的差分序列(一階差分記為DLNE和DLNR,二階差分記為D2LNE和D2LNR)進行平穩性檢驗。單位根檢驗結果表明LNE和LNR二階差分后時間序列平穩,所以它們是二階單整變量。由此驗證了它們有協整關系的必要條件。

LNE和LNR雖然是非平穩時間序列,但它們的某種組合可能是平穩時間序列,即存在協整關系。協整意味著兩個變量之間存在某種長期均衡關系,此時兩者間的關系是平穩的,兩者之差趨于收斂,任何偏離均是短暫的。

回歸方程為:

LNE=7.743294+0.571079LNR+ε

(21.08080) (10.78236)

R2=0.935618,F=116.2593

對協整方程殘差項進行單位根檢驗,結果如下:

檢驗結果表明:在1%的顯著水平下,LNE和LNR不存在協整關系,即不存在長期均衡,而在5%的顯著水平下,LNE和LNR存在協整關系,即存在長期均衡。

協整檢驗說明了碳排放與環境規制之間存在長期的協整關系,由以上分析我們可以得出,碳排放和環境規制之間存在協整關系,它們之間存在一種長期均衡關系,盡管有時會偏離這種均衡關系,但是這種偏離是短暫的。

在驗證了碳排放與環境規制之間存在長期協整關系的基礎上,檢驗二者是否存在格蘭杰因果關系。其檢驗如下頁表3:

由格蘭杰因果檢驗可知,碳排放和環境規制在滯后1期和2期時都可以得到環境規制是碳排放的格蘭杰因果關系,這說明環境規制的程度對碳排放量產生較大影響。環境規制對碳排放的影響彈性系數為0.5711,雖然系數為正,兩者不呈明顯的負相關關系,但是不能否認加強環境規制有利于降低碳排放量,其原因是中國仍處于高碳時代,碳的排放總量和對能源的消耗隨著經濟的發展會不斷提高;同時,中國政府日益重視環境保護,逐年加大對環境治理的投資力度,環境規制力度也是逐年加強,環境規制與碳排放總量都是逐年增大,其回歸結果為正是必然的,兩者具有較好的回歸結果,環境規制程度的日益加強雖然沒有使得碳排放總量逐年降低,但碳排放總量的增長率是逐年降低的,并且近年來的降低幅度較大,這可以說明中國的環境規制對降低碳排放起到了重要作用。

三、結論和建議

環境規制的程度能夠對碳排放量產生較大影響,環境規制程度的日益加強使得碳排放總量的增長率是逐年降低的,并且近年來的降低幅度較大,中國的環境規制對降低碳排放起到了重要作用。所以,在各國加強發展低碳經濟的大環境下,中國要加快發展低碳經濟,必須重視并且要近一步加強環境規制的力度。一方面,需要政府加大對環境污染治理的投資;另一方面,加快加強環境政策法規的制定,完善公眾參與環境監督制度,支持并規范環保非政府組織的發展,發揮其在環境保護宣傳教育、環境保護活動以及科學研究等方面的長處,克服其無組織計劃和所代表利益有限等短處,促進環境保護民間組織的健康發展。

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The Empirical Analysis of Low-carbon Economy and Environmental Regulation

LI Wen-dong,YIN Chuan-wen

篇（11）

摘 要：全球變暖與環境污染日益引起來世界各國的高度關注，并引起理論界的探索研究。采用IPCC計算方法，對中國碳排放量進行估算，并定量研究了碳排放量與GDP，碳排放強度與能源消費結構、環境治理水平的關系。研究表明，碳排放量與GDP顯著正相關，碳排放強度與環境治理水平顯著負相關，最后，從調整能源消費結構等角度提出促進中國低碳發展的政策措施。

關鍵詞 ：碳排放數據；碳排放強度；環境治理

中圖分類號：X784 文獻標識碼：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．06．021

基金項目：教育部人文社會科學研究規劃項目“基于CGE模型的我國低碳發展政策構建研究”（項目編號：12YJA790214）；河南省高等學校哲學社科研究“三重”重大專項“新常態下河南省產業經濟發展的機遇、挑戰和對策”（項目編號：2014-SZZD-07）

收稿日期：2014-12-26

0 引言

根據聯合國（NGO）世界和平基金會世界低碳環保聯盟總會公布的數據顯示，中國碳排放量已超過美國，成為世界第一大碳排放國家，但人均碳排放卻遠遠低于美國。中國是發展中國家，現在正處于工業化、城鎮化的重要階段內，對于能源消費數量龐大，而且能源消費結構不合理。然而，隨著全球氣候變暖問題日益引起世界關注以及國內越來越嚴重的環境污染現象引起人民關注，減少二氧化碳等廢棄物排放，加快發展低碳經濟已經受到中國政府的重視。2009年中國在哥本哈根舉行的全球氣候大會中作出莊嚴承諾“到2020年，中國每單位GDP中碳排放比2005年下降40％~45％”。減少二氧化碳排放，首先要明確影響二氧化碳產生的因素，較為經濟、準確地獲得二氧化碳排放數據。本文將估算中國碳排放數據，為低成本、高質量獲取二氧化碳排放數據以及減少二氧化碳排放提供參考依據。

國內外有關估算碳排放數據的方法的研究主要有，Druckman等采用類多維區域投入產出模型，結果顯示英國碳排放量與收入水平、居所、職位和家庭組成有關；Ramakrishnan應用DEA方法研究了了GDP、能源消費、碳排放三者之間的聯系；Ugur Soytas運用VAR 模型研究了美國能源消耗、GDP與碳排放量之間的因果關系。魏楚通過研究發現GDP增長與能源利用效率對碳排放影響較大；許士春采用LMDI加和分解法得出我國碳排放的最大驅動因素經濟產出效應而最大的抑制因素為產業結構效應的結論；趙敏利用IPCC二氧化碳排放量計算方法估算出上海居民城市交通碳排放數據，并分析了碳排放強度；葉震參考了RAS雙向平衡方法，利用投入產出表，估算出我國1995－2009年數據。現有文獻研究結果表明，碳排放量與能源消耗、能源利用技術以及能源消費結構有重要的關系，然而現有研究方法有些過于復雜，所需要的參數較多，結果未必更真實接近真實碳排放量。

1 碳排放數據的估算方法

二氧化碳排放量的估算方法多種多樣，常見的有如投入產出法、碳足跡計算器法、IPPC計算法等。IPCC 計算碳排放的方法是聯合國氣候變化委員會提出的，為世界通用的計算方法，IPCC的評估報告闡明大氣中二氧化碳的來源主要為人工排放，而人工排放的途徑主要來源能源消費。盡管各國減排技術或資源稟賦存在諸多差異，但是這種方法依然可以通過變換相應參數進行調整，這種方法為研究者提供了所需要的各種能源的參數以及排放因子的缺省值，計算十分簡單。

采用IPCC碳排放計算指南中的計算方法，假設各類能源的碳排放系數為固定數值，將其結合能源消費數據：

式（1）中，A為通過能源消費向空氣中排放的碳排放總量；Bi為能源i消費量； i為能源種類；i＝1，2，3，估算的是由煤、石油、天然氣三種能源產生的二氧化碳量；Ci為能源i的碳排放系數。

上述IPCC碳排放計算方法在連續進行時間序列數據估算時存在一個缺陷，即如果選定基年的碳排放系數，那么基年以后年份同樣選擇相同的碳排放系數，則明顯沒考慮廢棄物循環利用和綜合治理的因素，因為隨著人類環境保護意識水平的提高，循環利用或綜合利用產生的二氧化碳等廢棄物的力度也在加大。但是很難獲得二氧化碳回收等方面的數據，因此，選擇“環境污染治理投資總額占國內生產總值比重”這一指標修正碳排放系數。

取某一種能源基年的碳排放系數為Ci1，基年環境污染治理投資總額占國內生產總值比重的值為，則基年以后任一年份碳排放系數為：

本文選擇2000年為基年，利用以上公式估算中國2000－2012年碳排放總量（文中數據來源歷年《中國統計年鑒》和《中國能源統計年鑒》），GDP以2012年價格計算，估算結果如表1和圖1。

從表1和圖1中可以看出，中國碳排放量總體呈現增長趨勢，在總體增長的趨勢中，出現幾次階段性下降現象，主要原因不是能源消費總量下降，而是環境污染治理投資總額占國內生產總值比重上升。中國碳排放量主要由煤炭產生，而石油和天然氣所產生的二氧化碳較少，這主要是因為中國能源消費結構中煤炭所占比重較大，而其他所占比重較小，產生單位熱量煤炭排放的二氧化碳多。碳排放強度的變化趨勢見圖2。

碳排放強度是單位GDP的碳排放量，其大小直接反映了經濟發展對環境影響的大小。從圖2可以看出，碳排放強度呈現出下降的趨勢，這表明中國在節能減排上取得的成效，然而應該認識到中國碳排放強度依然較高，而且最近幾年下降速度變慢。

2 碳排放量與GDP關系

中國經濟正在處于高速發展之中，能源消費結構和環境治理水平也在不斷變化，經濟的快速發展依賴于能源消費的快速增長，能源消費的快速增長促進了碳排放量的增長，而能源消費結構優化和環境治理水平提高又減少了碳排放量。因此，有必要研究碳排放量與GDP關系以及碳排放強度與能源消費結構、環境治理水平的關系。

為解釋變量，以2012年不變價格計算，碳排放量被為被解釋變量，模型中參數采用普通最小二乘法（OLS）估計，則中國二氧化碳碳排放量與的線性回歸模型如下：

用2000－2012年時間序列數據估計模型中的參數，則2000－2012年中國二氧化碳碳排放量與的關系為：

從上述建立的一次線性回歸模型各參數可以看出，GDP對碳排放量顯著，回歸系數顯示為正值，表明中國GDP顯著正向影響碳排放量，隨著GDP增長，二氧化碳排放量也將與之同步增長的趨勢，并且GDP每增加1億元，二氧化碳排放量增加0．24萬t。由于GDP增長和二氧化碳排放量呈長期的單調遞增關系，隨著中國經濟的不斷發展，中國將面臨著更多更大的減排壓力。

用CI表示碳排放強度，f1、f2分別代表煤炭、石油占能源消費總量的比重，用表示環境污染治理投資總額占國內生產總值比重，2000-2012年，中國碳排放強度能源利用結構以及環境治理水平的回歸如下：

括號中數據為相應參數的t檢驗值，1％顯著。

碳排放強度和煤炭、石油占能源消費總量的比重變化的正向關系說明，煤炭、石油占能源消費總量的比重的提高都會使碳排放強度增加，但是從回歸結果來看，煤炭占能源消費總量的比重提高1％要比石油占能源消費總量的比重提高1％促進碳排放強度增加得快一些，因此，從這個角度可以說，提高石油占能源消費總量的比重有利于降低碳排放強度。環境污染治理投資總額占國內生產總值比重的符號為負，表明環境治理水平能顯著降低碳排放強度，系數的絕對值較大，表明在中國提高環境污染治理將會顯著降低碳排放強度。

3 促進中國低碳發展的政策措施

3．1 轉變經濟發展方式，形成全社會參與低碳發展的局面

要把加快低碳發展作為貫徹落實科學發展觀的重要內容，在全社會廣泛開展宣傳，使全社會認識到中國由于經濟發展引起的過多碳排放量面臨的國際減排壓力，以及由于大量碳排放量引起的氣候變化和環境污染問題，要明確中國作為發展中大國在碳排放方面享有的權利和應承擔的義務。要牢固確立低碳發展意識，讓轉變經濟發展方式以及保護環境等成為各級政府和企業的重要發展理念。要區別經濟增長與經濟發展，經濟增長是經濟發展的部分內容，經濟發展不僅有經濟總量的增加，更需要有經濟效益、環境治理以及人民水平的提高。中國要避免走西方先污染后治理的模式就必須加快轉變經濟發展方式，加快低碳發展。

3．2 優化產業結構

當前中國產業結構不合理，主要表現在第二產業比重較大，第三產業比重較小，由于不同產業生產相同價值的產品其消耗的能源是不同的，一般來說，生產等值產品第二產業消耗的能源最多，排放的二氧化碳也最多，第三產業消耗的能源最少，排放的二氧化碳也最少。中國要想完成在哥本哈根舉行的全球氣候大會中作出的承諾，就必須加大產業結構調整力度，加快第三產業發展，力爭在快速發展經濟的同時，使碳排放總量最少。

3．3 調整能源消費結構

碳排放強度與能源利用結構顯著相關，一般來說，產生等熱煤碳排放的二氧化碳最多，石油次之，天然氣最少，而清潔能源排放更少。長期以來，中國能源消費結構形成以煤炭為主，清潔能源較少的局面，在一定程度造成了碳排放量的快速增加。因此，要加大對風能、核能、水電等清潔能源的開發與利用，不斷調整能源消費結構。另外，開發新的清潔能源在改善國內能源消費結構，降低碳排放量的同時，又可以顯著促進經濟增長。

3.4 加大環境治理力度

中國碳排放量的增加，影響因素很多，由前面研究可以看出環境治理能顯著降低碳排放強度。從統計數據可以看出，中國環境污染治理投資總額占國內生產總值比重一直較低，而且其值一直難以穩定，處于不斷變化中。當前，中國面臨諸多問題，其中大部分問題都與環境污染治理投資力度不夠相關，因此，有必要加大環境治理力度。加大環境治理力度可以逐步引入碳稅制度。碳稅可以迫使企業因為沉重的稅收而放棄碳排放量較多的一些產品生產，從而降低二氧化碳排放量，它是最具有市場效率的減少碳排放的經濟政策手段之一。

3.5 增加碳匯

減少二氧化碳除了減少二氧化碳的排放外，還應該盡量吸收已經排放的二氧化碳。碳匯的目的就是從大氣中除去二氧化碳的一些方法過程、活動以及機制，主要依靠森林吸收并儲存二氧化碳。陸地生態系統中森林是最大的碳庫，通過樹木和花草等植物的光合作用，吸收大氣中的二氧化碳，制造出氧氣并向外排出，這樣會降低大氣中的二氧化碳含量、減緩氣候變暖的效果。當前，中國森林面積和森林覆蓋率較低，需要繼續增加森林面積。中國是能源消費大國，排放的空氣中的二氧化碳十分龐大，要想保證空氣質量，減緩二氧化碳對氣候的影響，需要擴大森林面積來吸收空氣中的二氧化碳。另外，國土的綠化會使國家的形象得到大幅提升，吸引更多的游客來旅游觀光，不僅有利于降低二氧化碳，同時也可以加快發展第三產業，促進中國產業結構調整和經濟發展。

參考文獻

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