云計算下圖書館大數據服務模式

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在這種趨勢下，科學數據開發服務、科學數據分析服務也走進了人們的生活中，能夠幫助人們更好地工作，當然在開展這些數據服務的時候，也應該注意保護個人的隱私安全，以及數據版權的問題，本文就對基于云計算的圖書館大數據服務模式進行簡要的分析。

1引言

科學研究朝著數據密集型的方向發展，并且這種數據在研究中的所占比例越來越高，圖書館給研究者提供了很多在的資源服務，并在數據互操作性、長期保存方面起到了良好的作用，2008年提出了大數據的概念，這受到了業界的廣泛關注，對數據的獲取以及發送方式也都加強了描述，隨著大數據時代的到來，大數據應用從IT領域以及各行各業都獲得了發展，學者們也都熱衷于該方面的研究，主要是對大數據的特點進行研究，很多學者認為圖書館已經具備了該方面的特征，只要對這些數據進行分析與挖掘，就能夠為以后的創新提供支持。

2云計算和大數據的結合為圖書館帶來機遇

2.1為數據資源提供服務

云計算與大數據相結合，能夠為圖書館服務帶來一定的機遇，在大數據環境下，圖書館能夠建立起借閱、采訪、咨詢等各項數據，這些數據每天都在不斷的增長且結構十分的復雜，那么如何才能夠收集更多有價值的數據呢，這就成為研究人員重點關注的問題，圖書館能夠將數據資源存儲到云服務器上，在使用的過程中，還需要不斷的豐富與完善，從而解決圖書館數據多、成本高的問題。

2.2結合用戶需求開展服務

圖書館要做到以用戶為中心，即使面臨著巨大的挑戰，在大數據環境下，用戶的信息行為會進行一定的整合與分析，能夠從多個不同的角度來讓用戶進行信息預測，圖書館用戶行為數據包括對用戶需求數據以及行為數據的研究，對用戶的選擇也要加大重視力度，對于客戶反饋的內容及時的審核與修改，在云計算完成了大數據的實時分析之后，將該技術導入到圖書館的內部，原來的數據就可以刪除不再使用了。

2.3提高整體服務質量

圖書館服務與圖書館的未來發展有著很大的聯系，在網絡環境的不斷影響下，圖書館經歷了很多，新技術推動著圖書館服務的變革，而圖書館的資源也將更加豐富，云計算與大數據能夠有機的融合，在深入分析這些大數據之后，能夠了解圖書館用戶的需求，從而提高圖書館服務的質量。

3基于云計算的圖書館大數據服務模式

3.1基于數據管理的科學數據服務

大數據時代的來臨，讓人們對圖書館的服務理念以及服務方法等都有了新的認識，圖書館服務工作主要是對數據的采集，將采集到的所有數據進行整合分析，從全面的角度為大數據服務爭取更多的時間，并且圖書館作為信息的中心，特別是高校的圖書館，主要是負責科研的主要工作，科研人員在對數據進行整理收集以及保存的時候更加方便，目前已經有一些圖書館開展了這種實踐項目，目前我國在該方面還處于起步的階段，要多借鑒國外的經驗，使這種圖書館服務在以后得到更多的應用。

3.2基于知識發現的學科服務

學科服務在我國已經有十多年的歷史了，并且正朝著越來越好的方向發展，在這個過程中主要涉及的技術包括信息過濾、數據與文本發掘等等，大數據環境下，用戶能夠通過搜索引擎來獲取知識，但是有時候數據不夠準確，圖書館作為知識平臺能夠發現很多有價值的信息，讓不同的用戶都能夠使用，還可以將用戶感興趣的部分進行歸納與整理，通過分析以及數據挖掘來預測最新的熱點，及時將網絡分布情況進行。

3.3基于個性化定制服務

要想讓圖書館大數據服務模式進行創新，就要加入個性化定制服務，用戶擁有了專屬于自己的個性化定制，興趣也會極大增加。將用戶作為服務的中心，為個性化服務提供更多的機會，因為圖書館擁有大量的用戶數據，能夠幫助用戶獲取圖書館的個人信息，通過對這些數據的挖掘，掌握用戶的年齡、性別、閱讀習慣等等，還能夠根據用戶提供的信息來進行服務，并且了解用戶需求的發展方向，同時，圖書館也要積極主動的為用戶推薦各種服務，能夠讓服務的可靠性得到提高。

3.4基于數據應用的可視化服務

大數據環境下，用戶更加喜歡簡單方便的事物，因此利用可視化的方式將數據展示出來，更加受到人們的青睞，圖書館可以利用可視化的工具與信息計量結合，實現關鍵詞共引、機構共引等，將一個領域的發展以及結構通過可視化的方式展現，為用戶提供可靠的方案，針對用戶的不同需求進行不同的服務，在人員和資金足夠的情況下，還可以多開發一些可視化的軟件，充分滿足人們的需要。

4結束語

綜上所述，可以看出，圖書館大數據模式的應用為以后的發展提供了理論基礎，從其他的方面來看也有著重要的引導作用，圖書館大數據服務模式在解決了各種難題之后，也帶來了一定的挑戰，例如在用戶的個人隱私以及版權方面，作為相關研究者應該重點對該方面的服務進行研究，從而為我國以后的發展提供更大的幫助。