大數據分析能力與人力資源績效的關系

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改革開放以來，我國每年的經濟增速和社會發展水平都名列世界前茅，國家實施各項促進經濟發展和社會進步的大政方針從設計到執行的每一個環節都是由人來開展和實施的，也就是都涉及到人力資源開發管理。自從恢復高考制度以來，我國高等教育為國家培育了一批又一批的人才，這些人才進入政府、企業以及社會組織，充分發揮能動性，為社會進步和國家富強做出了巨大貢獻。同樣，在現代企業中，知人善用，高效調配人力資源，才能使企業內部物盡其用、財盡其用，通過人力資源管理來最終實現企業的盈利目標和社會價值[1]，人力資源管理的作用是顯而易見的?，F代人力資源管理對企業來說有著非常重要的意義，企業通過人力資源去調配物力資源和經濟資源來進行生產運作和管理，只有充分開發利用人力資源，才能提升人力資源管理績效和提升組織績效[2]。

當前，隨著大數據云計算時代的到來，越來越多的企業管理模式也在不斷更新迭代，大數據計算和分析能力不斷為企業管理創新提供更多元化和可視化的途徑，這些途徑相對于傳統企業管理來說，反應速度更快、處理方式更加智能化、人性化，也能更直觀地反映在企業經營績效成果上。其中，人力資源管理在大數據時代下的創新發展和績效提升效果尤為顯著[3]。因而，利用大數據分析能力去改善人力資源管理模式和水平，提升企業績效，是企業家和投資者重點關注的核心競爭力。

1大數據云計算時代的人力資源管理創新分析

大數據是指多維度、復雜多樣的數據，需要先進的技術進行獲取、存儲、分布、管理以及分析。如今，大數據已經滲透到各個領域，其含義和內涵正不斷擴展，簡單概括為5V：Volume，數據規模計算量越來越大；Variety，數據種類眾多，尤其是個性化的非模塊數據呈幾何級增長；Velocity，以秒為時間單位測度數據處理速度，滿足互聯網時代對呈幾何級數增長的數據處理速度的需求；Veracity，數據的真實性、準確性有待考量；Value，數據量大而價值密度低。正是由于大數據具有紛繁復雜的各種特點，使得挖掘海量數據中的價值信息變得越來越難，為了解決這一難題，科學家提出用“云計算”。云計算將龐大計算程序自動拆分，再由大系統聯合進行分析整合，將有價值的信息提供給客戶。大數據與云計算相輔相成，大數據重在收集信息資源，云計算重在數據挖掘和分析計算。在大數據云計算時代，企業的人力資源管理也在隨之創新，以數據技術為依托的人力資源的預測和評估也開始應用在人才的選拔、培育、發揮、留任各方面。在選聘員工時，通過數據庫搜尋準確匹配崗位職能要求的員工；在考評人力資源配置的合理性時，通過數據庫建立的測評工具，發現員工的能力與潛能，根據公司需求規劃員工職業發展道路；在人力資源績效管理上，云計算評估工具將幫助企業分析激勵性因素，并制定穩定、高效的激勵機制，調節資源配置使得員工和組織的績效達到最大；在管理方面，通過對管理層和管理制度的多維度量化數據分析幫助企業構建合適的領導力文化；在企業組織結構方面，大數據庫的強大數據分析能力使得企業許多崗位的人才需求量下降，精簡了組織架構，優化了內部溝通，提升了上下級的溝通效率。在大數據云計算時代，人力資源管理不斷在內容上得以延伸和擴展，而且在形式上進一步得到創新和改善。一是人力資源管理觀念轉變，由模式化轉向個性化，以人為中心，充分尊重員工的個性特點和職業訴求，深入分析研究企業當前人力資源發展現狀和企業發展需求，同時，結合真實的業績數據和測評數據來盡可能滿足員工個性化需求，改進管理模式，提升人力資源管理績效。二是不斷更新完善人力資源管理體系，建立更加多元化和人性化的考評模型，既能提升工作績效，又能兼顧激勵員工的工作積極性，大數據分析使得企業用更低廉的成本建立更完善的人力資源管理機制，從而保證提升工作績效的目標順利達成。

2大數據分析能力助力人力資源管理績效提升

第一，人力資源測評的定量化分析。定量分析更能明確人力資源調配和管理水平的準確性和真實性，傳統人力資源測評模型重在歷史數據的延伸，而大數據云計算是手機內部、外部、過去以及現在各維度數據，根據當下實際變量，設定人力資源管理與企業績效提升之間的因果關系分析框架。大數據將更多呈現數據本質上的真實性，更側重于當前和未來的預測，以及行業內的橫向比較，從而幫企業更客觀準確地做出決策。放眼未來，我們將建立大數據人力資源智能庫，通過其“多維數據”平臺建立人力資源的各種計算模型，提高大數據情況下的人力資源分析效率，使得人力資源管理體系能夠找到不斷調整與優化的方向與策略，更好地支持業務發展，真正適應企業整體發展戰略的需要。第二，人力資源需求的動態化調整。大數據時代，信息和數據的產生、傳播速度遠遠超過以往任何時代，因而傳統的靜態人力資源模型難以衡量由眾多因果關系和中間變量組成的人力資源模型。相較于傳統的人力資源測評來講，大數據更注重每個短期時間節點企業人力資源需求和員工工作狀態的信息捕捉、收集，分析更快捷，結果更可靠，決策更靈活，助力人力資源合理分配、使用和管理，提升人力資源數據庫的有效性，幫助企業更好地使用資源、節約成本。第三，建立人力資源行業大數據平臺。企業自身的數據價值有限，但對比才能產生更大價值。在現有企業實踐中，對標同行，以人力資源的共同需求為切入點，建立公共數據庫，優勢共享。在大數據下，可實現指向性選擇對標，這種開放系統將極大地推進各行各業人力資源管理工作的發展和進步。

3結語

大數據時代的來臨既是機遇又是挑戰，信息和數據的獲取變得更加便利，大數據給人力資源管理帶來更多便利的背后，還隱藏著一定的風險，數據的隱秘性和安全性成為數據時代最大的擔憂之一。而且，目前市場上還未出現相當完善的信息安全保護系統和機制，人力資源的信息也并未得到全方面的保護和防護。因此，企業在利用大數據開發人力資源的過程中，前期必須盡可能多地考慮信息方面的防護，才能在后期發展壯大過程中，減少后顧之憂?？偟膩碚f，在利用大數據的便利的同時，應當樹立自我防護意識，更新傳統人力資源經營理念，以優勢創新的發展思路對接大數據發展的新優勢，帶動大數據與人力資源管理的協同發展創新，實現互補，達到合作共贏。要抓住大數據時代與人力資源創新機遇，推進社會共享理念，更好地推進大數據與人力資源創新研究發展，為社會發展實現互利共贏。

參考文獻：

[1]張洪濤.大數據時代國有企業人力資源柔性化管理的制度構建[J].中國管理信息化，2019，22（7）：107-109.

[2]曾旭.大數據時代企業人力資源績效管理創新途徑探究[J].現代營銷（信息版），2019（4）：169.

[3]王元元.大數據時代互聯網企業人力資源管理研究[D].北京：中央民族大學，2017.

作者:孫孟 單位:山西大同煤礦集團公司