大數據調研報告大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇大數據調研報告范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

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值得注意的是，2014新的調研報告，通過對全球70個國家各種規模組織的900位業務和IT主管進行采訪，特別提出了“提升大數據實踐成果的三大要素”：“戰略”、“技術”、“組織”。報告表明：分析實施戰略要有助于實現組織的業務目標；現有技術要支持分析戰略；不斷發展的企業文化要讓員工能夠利用技術采取行動，并與戰略保持一致。正確協調這三大關鍵要素，才能創造有形的價值。

九大杠桿深挖數據價值

基于此次調研報告中的提出的三大要素，企業還需在九方面提升自身的能力。IBM全球企業咨詢服務部戰略與分析服務副合伙人段仰圣認為，這也是領先企業區別于一般企業的衡量標準。九大杠桿為：

文化：一個組織內的數據與業務分析技術的可用性和實際應用；

數據：數據治理流程的結構和形成，及數據的安全性；

專業機能：數據管理、分析技能和能力的培養與運用；

融資：為開展分析工作而提供資金的財務寬松度；

評估：評估對業務成效的影響；

平臺：硬件和軟件的整合能力；

價值來源：產生結果的行動和決策；

高層支持：高管的支持和參與；

信任：組織內的信任。

Waston成大數據平臺亮點

此次會IBM正式對外宣布，全面升級更新大數據和分析平臺，即Watson Foundation，也就是將認知計算能力全面融入到大數據分析平臺之上，通過輔助、理解、決策、洞察與發現，幫助企業更快發現新問題、新機遇和新價值，實現以客戶為中心的智慧轉型。

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孫建鋼：調研發現全球數據中心正面臨如何實現更高效能的困擾。調查顯示，只有21%被調查的全球企業及組織機構的數據中心處于最高效的戰略型數據中心水平，62%的受調查的數據中心僅具有中等效率，而17%的數據中心處于運行效率非常低的基礎水平。隨著以云計算、移動互聯等為代表的創新技術與應用的發展，我們迫切需要準確認知自身數據中心發展方向，并制訂有效的規劃積極緊抓新技術趨勢，全面提升數據中心效能以應對各類挑戰。

CEI：你認為企業應如何打造高效數據中心？

孫建鋼：與低效數據中心相比，高效的數據中心會將超過50%的資金投入到新項目及創新中，低效的數據中心在新項目方面的投入只占其總預算的35%，而會把65%的資金用于維護其現有的基礎架構上。此次調研總結出高效數據中心的四大特點，這四點也成為企業打造自身高效數據中心的重要途徑，即：優化IT設施，實現存儲容量和可用性的最大化；實施靈活性設計以支持不斷變化的業務需求；利用自動化工具提高服務水平和可用性；制訂規劃保證與業務目標一致性。

CEI：云計算為打造高效數據中心帶來了哪些機遇與挑戰？云數據中心成長的驅動力是什么？

孫建鋼：現實要求我們迫切需要準確認知自身數據中心發展方向，并制訂有效的規劃緊抓新技術趨勢，全面提升數據中心效能以應對各類挑戰，而通過云計算模式來實現IT的隨需應變，已經成為提高數據中心容量與能力的關鍵方式。云數據中心成長的驅動力自然來自云計算的發展。具體來說，第一是IT的成長，比如大數據的推動；第二是成本的壓力，調查發現很多企業近兩年并未增加對于IT的投入，如果能夠通過云計算幫助他們更有效地管理好數據中心的舊系統或者維持好現狀的話，省下來的資金將會幫助他們嘗試更多創新的業務；第三是彈性業務需求的不斷增加。

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具體來說，大數據有三個特點：一是數據量巨大，相對三五年之前計算機上保存的數據信息量要多很多，幾十倍到幾萬倍不等。這同時也就要求需要有區別于以往的技術和方式來存儲這些數據。二是全新數據的處理和使用方法。三五年之前的主流軟件工具，均無法在有效的時間內處理這些數據，以達到某個特定的目的，必須使用完全不同的計算機技術來處理和使用這些數據。三是帶來全新的商業價值。大數據的用途與過去不同，過去計算機處理數據時，數據來源明確，目的明確，基本都是局限在某個特定的小范圍內。但是到大數據時代，這個概念完全變了，大數據的核心是預測，參與預測計算的數據來源五花八門，數量巨大。這樣成了計算機行業之外的人最為感興趣的地方。

這里我們取一個例子，來講解大數據的運用，看看大數據是如何發揮出神奇的威力。

如今的市場營銷手段已經和過去完全不同了，廣告主對營銷媒介渠道和營銷手段的認知、選擇也發生了翻天覆地的變化。在這個毫無疑問是史上最紛亂嘈雜的大時代里，消費者的行為不再是單純的接受，而是更加自主，這樣的關系模式導致了品牌不能依靠強制來獲得關注，而要以更具滲透性的方式進行傳播，這也勢必要求更透徹的“Consumer Insight”即消費者洞察。

說到如何深刻了解消費者，目前的確有幾種主流的洞察方式，除了傳統的市場調研之外，還有基于Cookie數據的洞察，以及基于搜索行為數據的洞察，每一種消費者洞察手段都有各自的適應場景。

傳統的市場調查研究對消費者進行統計分析和研究的歷史悠久，手段也相應成熟，能夠清晰的定義被訪者的年齡、性別、職業、收入等各方面特征，按照人口屬性和產品行為屬性維度進行綜合分析，標簽和維度很多，可以形成具象的典型用戶畫像。尤其是網絡市場調研打破了線下調研的瓶頸，節省大量調查費用和人力，縮短信息反饋周期，在選定的地區內，獲取相對龐大的樣本數量。但對于用戶具體行為軌跡、特定時間段數據的收集，市場調研仍有一定困難。并且，問卷調查的表達形式、提問的順序、答案的方式與方法都是已經設計好的，調研只是基于問題的資料收集，因此，調查問卷主

大數據時代的來臨，讓消費者洞察有了進一步發展的可能，數據的捕獲、存儲、解讀和利用可以提供各種尺度上的深刻見解。不用設計問卷，大數據能在不可取樣的環境、打破“無時限取樣”的限制。過往洞察手段做不到的，大數據可以做到；給不出的，大數據可以給。

大數據的真正價值不在于它的大，而在于它的全――空間維度上的多角度、多層次信息的交叉復現；時間維度上的與人或社會有機體的活動相關聯的信息的持續呈現。大數據不是為了任何一個應用產生的，大數據分析客觀要求我們根據不同的目標，使用統計、數學模型，從多層次的數據庫中抽取數據，在數據和數據的關聯和聚類分析中，尋找出有價值的信息。只要合理使用，這些龐大、多維度的數據，能夠在任何地方、從任何角度以趨勢圖表等通俗易懂、科學合理的形式呈現出來。用以分析的數據越全面，分析的結果就越接近真實，意味著企業越能夠從這些新的數據中獲取更敏銳的洞察力，并將其與已知業務的各個細節相融合。

如果有能夠掌握大數據標準、入口、匯集和整合過程的公司，能夠獲取全部網絡用戶和全部網絡服務提供商的全部網絡行為，跨網站、跨產品、跨終端、跨平臺地駕馭大數據，在此基礎上產生的數據洞察，無疑將為廣告主帶來全新的價值體驗。

在大數據的完善和運用成熟過程中，已經有優秀的公司去探索更好的擁抱大數據，借助這種新的手段服務廣告主，集奧聚合（簡稱GEO）就是這么一家公司。大數據是GEO的核心優勢，前不久，GEO剛獲得了數千萬美元級別的投資。依托高質量非Cookie的大數據，GEO通過強大的數據挖掘技術，對網民進行連續追蹤與實時分析，能夠為提供廣告主全方位的洞察服務。（見圖1）

GEO大數據洞察產品已經產生了很多優秀的行業性洞察報告，涉及多個行業、多個地區：如互聯網金融P2P行業洞察、18-25歲互聯網用戶護膚品關注洞察、2月華東區五大護膚品牌電商洞察等。同時，GEO的大數據洞察產品對于熱點事件上也有關注和研究，如去年的雙十二電商大戰熱點前瞻和戰果揭曉等。

GEO的受眾洞察報告的角度是全新的，囊括PC端和移動端，有目標用戶的年齡、性別、收入、家庭情況、興趣偏好等基本屬性，也有全網瀏覽行為數據、搜索行為數據、購物行為軌跡、觸媒習慣和受眾購物心理趨勢等行為洞察，還有競品洞察和媒體洞察。這種基于大數據產生的真實的專業性調研報告，無論是對企業管理者制定明智決策，亦或是對從業者更好了解行業發展態勢來說，都極具參考價值。

洞察報告就是在這樣的摸索中一步步完整。由于這種方式太新，加上環環相扣的問題與探索，GEO和客戶仍在摸索之中。先找到問題所在，再繼續尋找問題的癥結可能和什么有關，再繼續前進，但這不影響對大數據的研究和探討。

這就是大數據鎖發揮出來的威力，是原來的傳統數據使用模式鎖無法比擬的。

現在越來越多的大型網絡科技公司都在不斷的積累數據量，這是大數據使用的第一步。然后在大數據量的基礎上，開始針對一些客戶和領域，進行數據分析和處理。這種IT行業技術和商業趨勢已經越來越熱，相信在接下來的兩三年里，這種趨勢將被大多數人了解和認可。

參考文獻

[1] 宋亞奇，周國亮，朱永利.智能電網大數據處理技術現狀與挑戰[J].電網技術，2013，04：927-935.

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賽門鐵克的調查顯示，云安全成為中國CISO所面臨的棘手問題。絕大數的CISO（92%）都認為，確保云應用符合合規要求是他們所面臨的最大的工作壓力之一。在行業合規性方面，中國CISO最擔心自身企業是否能夠充分跟蹤已批準的云應用中的活動（29%），以及公司員工是否使用未被批準的云應用（23%）。

此外，中國CISO針對云安全的擔憂還包括：在云應用中廣泛分享合規所管控的敏感數據 （21%），對企業所屬移動設備的管理（16%） 以及遵守國家和地區特定的數據保留和管理條例（11%）。

隨著云應用的廣泛部署，以及企業缺乏對高風險用戶行為的深入了解，都進一步導致了更大范圍的面向云的網絡攻擊。賽門鐵克調研顯示，中國CISO預計，自身企業所使用的基于云的應用中，30% 為未經批準的應用，或者為“影子應用”。不僅如此，70%的受訪CISO都認為，無論是有意還是無意的舉動，CEO在某些情況下可能破壞了企業的內部安全協議。

對端到端解決方案的需求

隨著企業愈加依賴云來改善協作和靈活性，中國首席信息安全官面臨越來越多的挑戰。賽門鐵克的調研顯示，為了加強信息安全，所有受訪的中國CISO（100%）表示，計劃在今年增加IT人T安全培訓的支出，確保企業數據在本地系統、移動應用和云服務之間傳輸的安全性。新加入的IT員工在入職培訓期間將接受平均13個小時的安全培訓。 值得提出的是，中國CISO所計劃的支出高于所有其他受調研的國家。

網絡罪犯組織在進行犯罪活動時往往伺機而動，他們會利用合法的操作系統、工具和云服務中的漏洞來破壞企業網絡。

為了有效地對抗這些犯罪行為，首席信息安全官需要擁有卓越的可見性和管控力，對用戶通過云上傳、存儲和共享的敏感內容進行管理。出色的CISO不會依靠一次性修復和被動的補丁來保護機密信息，而是通過主動部署端到端解決方案來消除可被利用的潛在漏洞和威脅。

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WatchGuard中國區市場總監萬熠表示：在安全方面，日志可以讓你看到網絡中正在發生的任何事情，并保護企業免受惡意軟件困擾與APT攻擊。同時，高價值的日志還能指導優化服務器和業務服務模式來提高運營效率，并解決法規遵從等一系列的問題。但在世界各地，用戶層面的網絡安全專家告訴我們，他們已經淹沒在海量的日志數據里，要找出那些有價值的數據，將會消耗大量的人力和時間成本，在關鍵問題上也無法為他們的網絡威脅防御和業務優化做出正確的決策支撐。據了解，Dimension云安全網絡解決方案可以在不需要任何設備的前提下，幫助企業將日志分析延伸至公用云、私有云、混合云的任何一個角落，并通過多維度的安全報告和可視化的工具，在第一時間洞察網絡變化并設置更為專業的安全策略。

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人力資源咨詢行業從第一天起就與數據結下了不解之緣。怡安翰威特多年積累的薪酬、人才測評、敬業度等各類數據都成為公司最核心、最重要的資產。

在加入恰安翰威特之前，陳呆曾在惠普和IBM做了15年lT咨詢業務，他笑稱自己可能是“HR圈里最懂IT的”咨詢顧問，對于這幾年從lT行業興起的“大數據”概念，他一直非常關注，還在主流媒體上發表自己對人力資源行業大數據應用趨勢的獨到見解和洞察。

而真正讓陳果對人力資源咨詢行業的大數據應用有了更深的感悟，則是中國知名跨國企業華為在2012年委托怡安翰威特開展的“全球人才洞察”項目。

“大數據”初體驗

華為在全球化版圖不斷擴大的同時，也在大刀闊斧地進行業務轉型。隨著B2C業務占據越來越高的比重，華為的人才戰略也與時俱進：每年都要制定人力資源戰略規劃，以應對全球化發展和業務轉型帶來的人才和組織方面的諸多挑戰。此外，由于全球市場的不斷變化以及人才競爭的愈加激烈，人力資源規劃的戰略性也日益受到重視。

從2012年開始，華為特別向怡安翰威特提出希望開展全球人才洞察項目，希望能夠更貼近市場、更貼近區域地了解更多人才信息。

“這個洞察是什么概念呢？這意味著不僅要了解行業的趨勢、地區性的變化，還包括了解競爭對手以及不同區域的人才流動動向。簡單來說就是回答三個問題：要找的人在哪里？不同地區不同國家的文化怎么樣才能夠吸引到華為的組織？這些人才的訴求跟中國員工有什么不同點，未來怎樣能夠留住人才？”陳果介紹說。

隨著與華為合作的深入發展，“全球人才洞察”項目也不斷得到完善。去年的“全球人才洞察”中，“人才流動”成為陳果遇到的一個新課題。

傳統上，怡安翰威特通過調研和不同的項目來積累行業數據，包含近乎所有公司內部員工數據，如薪酬、福利、敬業度、人才測評等。例如，它每年會組織薪酬調研邀請會，邀請不同行業企業參加。怡安翰威特會基于獲得的這些數據進行整理分析，推出相關咨詢報告，幫助行業企業確定付薪水平、人才選拔標準等。雖然通過這樣收集和分析的數據具有很高的質量，但不易洞察一個區域或某類人才的流動趨勢。

為了滿足華為在全球人才洞察領域的需求，怡安翰威特便決定攜手領英。領英是全球最大的職業社交平臺，人們會把自己的簡歷放在上面，企業也會在上面駐站，招聘信息。

領英自然而然掌握了一個廣泛的人才數據庫。其職業社交數據庫，通過“人才熱圖”的形式，按照地域展現了相關人才的數據。例如，某特定專業畢業生會聚集在哪個區域，某個行當有經驗的研發人員又分布在哪些地區，某行業的人才正從哪家企業流向哪兒。此外，領英的數據還能揭示某家企業最近的招聘動向，一家企業的品牌形象能吸引到什么樣的人才等等。

領英的職業社交數據庫以“人才熱圖”的形式為怡安翰威特的薪酬調研數據做了有益補充，通過數據的交叉分析就能幫助華為了解全球不同地區的人力成本、人才分布和流動等信息，并能幫助其就研發中心布點和海外招聘等制定有針對性的人才策略。

陳果在此次全球人才洞察項目中第一次使用了社會化數據，這些海量的社會化數據由大眾的簡歷和企業的中提取，是怡安翰威特薪酬數據庫的很好補充。

不過，陳果也認為，在人力資源領域，數據的權威性也很重要。而一些社會化數據，諸如一些社交網站的在線曬工資等數據，其權威性、科學性無法與怡安翰威特用商業化運作方式得到的數據相比，在質量上必會有所不同。因此，陳果認為調研獲取數據的方式還會持續存在。

從命題作文到自由發揮

除了“全球人才洞察”項目外，最近幾年的項目讓陳呆感到，由于數據源和數據量的變化，咨詢行業的思維方式和工作模式可能將有很大的變化。

很多客戶已習慣于一種邏輯一一已經找到現象之間的關系，數據最后只是一個佐證。“這就像我們把箭射到墻上，然后在這個落腳點周圍去做文章。”他說，“數據只起到輔助作用，而不是用數據說話。”

而很多咨詢顧問也習慣于一種工作方式，調研報告的類型、需要的格式化數據，每年相對都是固定的，即先寫好劇本，再去演戲。

但在未來，咨詢顧問將通過數據洞察幫助企業揭示他們所看不到的事實。

陳果有這樣的論斷，與最近幾年大數據分析技術的發展息息相關，他已經看到一些大數據技術開始提供這樣的支撐。“數據分析和挖掘技術在過去3年發生了很大變化。”陳呆說。傳統數據挖掘工具還不太發達，需要很多手工工作，比如，手工匹配不同公司不同的職級體系。

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近年來，各大視頻網站涉足產業鏈上游，但由于影視版權費用居高不下、內容同質化嚴重、廣告投放模式單一、缺乏創新性的營銷模式，導致其競爭力下降，對廣告主的吸引力開始減弱。針對視頻行業現狀，胡永榮說，風行網已經調整了運營思路，制定新的競爭戰略，通過內容整合、數據整合等系統工程，構建風行網全媒體大數據營銷平臺。

全媒體大數據營銷

為了走出內容同質化競爭的紅海，近年來視頻網站紛紛開辟新的路徑，比如投入巨資購買影視綜藝劇目版權、從分銷轉向獨播、收購上游影視制作公司、涉足自制節目和自制劇，以占領家庭視頻終端。但胡永榮認為，僅僅采用這些做法，無法從根本上給視頻網站帶來差異化競爭優勢。

胡永榮指出：“版權費用居高不下，視頻網站何時才能規模化持續盈利？上游收購和走硬件之路，做自己不擅長的事情能否成功？內容同質化日趨嚴重，如何才能對廣告主產生足夠強大的吸引力？營銷方式和用戶習慣由線下轉為線下+線上，如何把線下、線上打通？投放媒體多元化，如何打通GRP和IGRP測量體系？如何創造創新性、互動性的深度品牌接觸方式？一方面是海量用戶，一方面是單一的投放模式，如何才能做到廣告的精準投放？”

針對這些困擾視頻行業長遠發展的難題，風行網的解決之道是：與SMG集團進行戰略合作，通過內容融合掌握第一手版權內容，通過多平臺播出展示、多種渠道送達受眾進行渠道融合，并基于內容融合、渠道融合進行數據融合，最終將銷售體系和監測體系進行融合。風行網打通TV、IPTV、網絡三方數據庫之后，可以在廣告投放過程中進行三方監測，獲取不同平臺的受眾數據，而監測體系的融合意味著真正意義上的廣告精準投放。胡永榮說，這就是風行網“全媒體大數據營銷”新的運營模式。

胡永榮舉了一個例子：假如你是一個年輕女白領，觀看各類綜藝視頻是你每天最喜愛的事。早上坐地鐵上班，你打開iPhone或iPad，用風行網移動端看最新一季的《中國達人秀》。中午休息時，你通過電腦看《中國達人秀》的各類花絮報道，在各類socialmedia上分享。下班后，在家吃晚飯，你在IPTV上回放上一期《中國達人秀》節目和其他節目。在周六的晚上，你準時打開電視，收看SMG《中國達人秀》直播。而且，你會通過風行網購物頻道和東方衛視購物頻道購買各類商品。當你在不同的時間、地點，以不同的終端設備，收看不同的節目，并進行網購，風行網全媒體大數據營銷中心就可以獲取你的數據，并根據這些數據和你的意愿，向你推送你感興趣的節目內容和商業資訊。

全媒體大數據價值鏈

胡永榮認為，“全媒體大數據營銷”模式將改變傳統的視頻廣告投放流程和視頻營銷模式。一般情況下，傳統的網絡視頻廣告投放流程是：廣告主提出要求，選定受眾，篩選內容，投放廣告，進行廣告監測，提供廣告投放結案報告。但是，傳統的視頻廣告投放仍然比較粗放，比如在受眾選定方面，無法精準地篩選廣告目標受眾；在內容篩選方面，無法根據目標受眾的喜好精準地選擇視頻內容；在廣告投放方面，無法按照排期精確地計算日消耗；在監測方面，由于標準不統一，致使數據出現偏差；在廣告投放結案方面，單一的結案報告無法在數據歸納與分析之間形成價值鏈。

風行網全媒體大數據營銷流程與此截然不同，并由此形成新的視頻營銷模式。

在廣告投放前，風行網全媒體大數據營銷中心為廣告主提供詳盡的前期調研報告，抓取更精準的受眾數據，有針對性地向廣告主提出廣告投放建議，并根據調研數據為廣告主篩選內容，由廣告主根據需要購買、定制和創建新的廣告投放模式。

在廣告投放的過程中，風行網適時調取廣告投放數據，并連接第三方監測平臺，根據廣告投放數據適時調整廣告投放策略與內容，確保廣告投放效果最大化。

在廣告投放之后，風行網基于DMP與CRM數據，為廣告主提供真實、詳盡的監測報告，并將廣告投放數據存入大數據營銷中心，為廣告主建立專屬的數據庫，為下一輪廣告投放做準備。

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報告指出，技術已成為推動企業變革最重要的外部力量，首席執行官（CEO）、首席財務官（CFO）、首席人力資源官（CHRO）、首席信息官（CIO）、首席營銷官（CMO）和首席供應鏈官（CSCO）要靈活掌握新技術進行合作，打破部門界限為實現智慧企業的愿景而努力。

IBM針對首席高管的研究已持續十年之久，先后對全球首席高管進行過23000次面對面訪談。此次報告是IBM首次針對首席高管整體進行的調研，是IBM商業價值研究院開展的一系列首席高管調研中的第17次。此次報告對70個國家20個行業的4183名首席高管進行了面對面訪談，首次覆蓋至CEO、CFO、CHRO、CIO、CSCO、CMO六大高管，第一次整合首席高管的不同視角，形成對21世紀前線業務發展方向的統一視圖，為企業目前關注的重點以及未來發展方向提供全面而深入的洞察。

IBM全球企業咨詢服務部大中華區總經理Nancy E. Thomas女士表示：“2004年IBM第一份首席高管調研報告，受訪的CEO在可能對他們的組織產生最大影響的所有市場因素中，將客戶列在第六位。而現在，由數字技術武裝起來的客戶占據了各職能領域首席高管工作計劃的首要位置。首席高管的工作重心正在逐漸從關注企業內部的效率和生產力轉移到由前線業務所引領的新議程上，客戶的影響已不僅僅覆蓋到企業的產品生產與服務，而是滲入到企業戰略決策層面。同時，今年技術因素再次成為CEO關注的焦點。對此，首席高管要重新定義組織、戰略和投資方面與客戶的互動方式，以社交商務、移動計算、大數據分析和云計算為代表的新興技術為驅動力，向‘客戶主導型企業’轉型。”

創建客戶主導型企業

如今企業已經進入“首席執行客戶”（Chief Executive Customer，CEC）主導商業的新時代。在數字化和社交時代，客戶擁有不計其數的途徑以獲取信息，也擁有越來越大的主動權和話語權，能夠瞬時與全世界分享，社交網絡與移動商務徹底改變了賣方與買方的關系，客戶對企業服務、價格、交付的期待前所未有地高漲，這些都徹底改變了產品的查詢、生產、分銷過程。

伴隨著首席執行客戶時代的到來，企業與客戶之間的疆界正在消失。客戶希望企業能將他們當成獨特的個體看待，即了解他們的特點、價值觀、信仰、習慣和喜好等。反過來，這就要求企業與其服務的人群進行更為緊密的合作。報告指出，首席高管認為組織的邊界將更為開放，這將大大增強組織與員工、合作伙伴之間的協作，加快創新。而且，表現卓越的組織都積極與客戶互動。客戶對企業的影響不再只是停留在產品生產與服務層面，而是滲入到組織運營與戰略制定的過程中。因此首席高管要重新審視客戶的角色，并由此重新定義企業與客戶的互動方式，進而創建“客戶主導型企業”。

報告指出，以開放的姿態擁抱客戶影響力、實現數字與實體融合創新、精心打造互動客戶體驗三大趨勢正在成為首席高管共同關注的焦點。

以開放的姿態擁抱客戶影響力

在首席執行客戶時代，客戶的主權得到了再次提升，他們對企業運營乃至戰略發展擁有越來越多的話語權。互聯經濟下企業正在打破內部和外部障礙，開辟與客戶和合作伙伴之間新的協作、創新和增長路徑。企業要與客戶建立互惠關系，客戶主權的再次提升讓首席高管做好準備向客戶主導型企業轉型。

報告指出，目前有46%的首席執行官打算開放自己的企業，讓客戶參與更加廣泛的合作。在未來3到5年內，這一比例將增長至90%。企業開始把客戶作為決定企業未來發展的關鍵利益相關者，并以更加動態、更加協作的工作模式，向“客戶主導型企業”轉型。目前雖然有43%的CEO讓客戶參與企業的業務戰略制定，但這一數字預計在未來3至5年內將提高到60%。

因此，首席高管要考慮尋找合適的方法，讓客戶參與關鍵決策。例如，1998年樂高銷售額和市場份額下降，為了逆轉下降勢頭，樂高推出幾項運營改進措施，合理化產品范圍，并尋找到擴大市場份額的新機遇。為了擴大客戶影響力，樂高推出Cuusoo網站，任何人或團體均可以在該網站對樂高的未來產品提交建議，如果建議被采用，則可以獲得凈銷售額的1%作為獎勵。樂高還在數字社區和虛擬專家開發團隊之間開啟網上互動，舉辦“直接面向消費者”的活動，引入桌面游戲，強化虛擬體驗。經過多年努力，2010年樂高“自己動手”桌面游戲部門獲取了12.6%的市場份額。2011年，樂高的銷售額增加了17%，幾乎在所有市場上都取得了兩位數的增長，大幅度領先競爭對手。

CEO、CMO、CFO等首席高管正面對客戶主權再次提升，已經開始擁抱首席高管新成員－－CEC（Chief Executive Customer，首席執行客戶）。

進行數字、實體融合創新

社交商務和移動計算技術改變了企業與客戶之間的溝通方式，并迫使企業重新發現與客戶互動的新方式，滿足數字和實體的雙重需求并推動全渠道戰略的實施。

報告指出，數字世界和實體世界的融合正在成為創新的前沿。首席高管意識到融合兩者的重要性。約60％的首席高管希望尋找能對等地創造業務價值的合作伙伴，大約有一半首席高管從外部尋找創新的源泉。但僅有36%的企業擁有完全整合的實體和數字戰略。問題不在于缺乏技術及安全性顧慮，最大的障礙在于社交媒體如何融入企業業務并形成數字組合戰略，如何在數字與實體之間取得適當的平衡，以及如何理解實施數字戰略時的投資回報。報告指出，企業經常把社交媒體簡單視為對現有工作的補充。然而，社交媒體的真正價值在于激發全新的工作方式。

關于數字與實體融合，上品折扣巧妙地將兩者結合到一起。在實體店，上品折扣結合數字技術獲取第一手客戶數據并進行分析，進行精準營銷。例如北京上品折扣中關村店，每當顧客攜帶上品折扣會員卡進入門店，門店讀卡器對顧客進行識別，同時攝像頭記錄下顧客的衣著和配飾。這套系統還記錄下顧客在店內挑選貨物時的行走路線及挑選衣服的過程，以及下單花費的時間，這些都存入上品折扣的數據庫。上品折扣依托線上和線下積累的數據，可以分析顧客對穿著和配飾的偏好，實現精準營銷。顧客可以在上品折扣的電商平臺下單，訂單傳到實體店的移動POS機進行處理，以實體店的庫存配送訂單，達到線上與線下整合、數字與實體完全融合。

企業正在進行客戶互動創新，打造全面整合數字與實體、前臺與后端的“全渠道”價值鏈。

精心打造互動客戶體驗

要將客戶視為獨特個體而不是將其看作一個類別或一個客戶群，因此面對激烈競爭，企業提升客戶體驗、提高客戶購買轉化率及客戶忠誠度勢在必行。借助新技術為客戶提供個人化的產品、服務與流程，讓客戶體驗再次進化。

報告指出，近70%的首席高管認識到了一項新的任務——社交化和數字化互動。首席高管希望在未來更加廣泛地使用數字渠道與客戶進行互動。2013年，52%的首席高管實現了這一目標。企業通過分析社交數據了解客戶，是企業為客戶提供個性化服務與體驗的基礎。相對于業績欠佳的企業，傾向于花費更多時間精心設計有吸引力的客戶體驗的首席高管所占的比例高出29%。

作為國內高端零售商，百盛購物中心與IBM合作搭建了一個平臺，分析線上和線下會員卡客戶消費行為和他們喜歡的產品類別，以此提供個性化體驗以贏得年輕客戶。百盛借助電子系統對客戶購物行為進行分析，向客戶提供個人化的促銷優惠。例如，某客戶購買過某款名牌手袋，表明他對相關奢侈品有很高的購買意向。當該客戶訪問該網站時，可以在其瀏覽時為其推薦產品。如果該客戶購買該平臺推薦的產品，可以享受額外優惠，如獲取八折折扣券，可以在下一次購買時使用。客戶分析使得百盛可以針對最有可能在特定時間上網的客戶推廣特定產品，進而創建個性化的購物體驗并提高客戶忠誠度。

首席高管面對客戶體驗再進化的新挑戰，如何向客戶提供個人化的產品、服務與流程，是不同領域首席高管共同關注的焦點。

智慧企業愿景

首席執行客戶時代，企業在前端要重新定義與客戶的互動方式，在后端則要求及時響應客戶需求，重塑供應體系。企業要通過社交商務、移動計算、大數據分析、云計算技術進行前后端變革。借助社交商務平臺和移動渠道，企業可以獲取第一手客戶信息，通過社交商務，從根本上改變核心業務流程，打破企業內外界限，整合內外部資源。同時利用移動計算發展新業務、拓展新渠道，并開發新市場。通過大數據分析發現客戶洞察，提煉出有助于決策的關鍵信息，并由此加強企業后端管理，創新業務模式和組織機構內部間的工作方式。

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“可能感興趣的人”“猜你喜歡”“購買此商品的人還購買了……”在你刷微博、網上購物時，經常會在相應的位置上見到如上提示。這些看似簡單的用戶體驗背后，其實正孕育著被譽為“新油田”的大數據產業。

美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便可以翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。這些數據又并非單純指人們在互聯網上的信息，全世界的工業設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

“大數據帶給整個企業最大的好處是降低成本、實現創新。今天整個行業模式都因大數據時代的到來將被重新顛覆。”在當今數據大爆發的時代，無論是新增數據還是現有數據，都是企業的巨大財富，并為企業帶來了前所未有的商機。但只有有效運用和管理企業數據，才能實現最大化的數據投資回報。對于大多數企業CIO來講，借助大數據管理技術能夠幫助其獲得競爭優勢，而且隨著技術的不斷進步大數據正在備受到CIO的關注。從市場層面來看，大數據時代的崛起，給許多的企業帶來的機遇、挑戰，同時它又給企業提供了新的市場增長空間，越來越多的企業開始布局大數據市場。

一、大數據在市場分析中遇到的問題

雖然大數據目前在國內還處于初級階段，但是商業價值已經顯現出來。首先，手中握有數據的公司站在金礦上，基于數據交易即可產生很好的效益；其次，基于數據挖掘會有很多商業模式誕生，定位角度不同，或側重數據分析。比如幫企業做內部數據挖掘，或側重優化，幫企業更精準找到用戶，降低營銷成本，提高企業銷售率，增加利潤。據統計，目前大數據所形成的市場規模在51億美元左右，而到2017年，此數據預計會上漲到530億美元。

企業或政府單位對于數據的駕馭，從最基本的獲取到整合、治理、探索、分析、汲取智能、到采取精確行動，這種全能力的建立已經比以往任何時候更為重要。

傳統的市場研究包括定性研究及定量研究，以座談會為主的定性研究受制于主持人的訪談技巧，以街頭攔問為主的定量研究雖然以嚴謹的抽樣理論為基礎，但同樣不能完全代表總體的客觀情況。而大數據時代革命性的調研方法為市場研究人員提供了以“隱形人”身份觀察消費者的可能性，超大樣本量的統計分析使得研究成果更接近市場的真實狀態。

與此同時，大數據時代的新方法、新手段也帶來新的問題，一是如何智能化檢索及分析文本、圖形、視頻等非量化數據，二是如何防止過度采集信息，充分保護消費者隱私。雖然目前仍然有一定的技術障礙，但不可否認的是大數據市場研究有著無限廣闊的應用前景。

二、大數據時代的市場研究方法

1.基于互聯網進行市場調研

網絡調研具有傳統調研方法無可比擬的便捷性和經濟性。快速消費品企業在其門戶網站建立市場調研板塊，再將新產品郵寄給消費者，消費者試用后只要在網站上點擊即可輕松完成問卷填寫，其便利性大大降低了市場調研的人力和物力投入，也使得消費者更樂于參與市場調研。同時，網絡調研的互動性使得企業在新產品尚處于概念階段即可利用3D擬真技術進行產品測試，通過與消費者互動，讓消費者直接參與產品研發，從而更好地滿足市場需求。

2.挖掘網絡社交平臺信息

臉譜、QQ、微博等社交平臺已日漸成為新生代消費群體不可或缺的社交工具，快速消費品的消費者往往有著極高的從眾性，因此針對社交平臺的信息挖掘成為研究消費潮流趨勢的新手段。例如，通過微博評論可以統計分析消費者對某種功能型產品的興趣及偏好，這對研究消費態度及心理有非常大的幫助。更重要的是，這類信息屬于消費者主動披露，與訪談形式的被動挖掘相比信息的真實性更高。

3.移動終端

隨著3G網絡及智能手機普及，市場研究已滲透到移動終端領域。大量的手機APP應用（例如二維碼掃描等）為實時采集消費信息提供了可能性，移動終端的信息分析在購買時點、產品滲透率及回購率、獎勵促銷效果評估等方面將發揮不可估量的作用。

4.零售終端信息采集系統

目前，PC-POS系統在零售終端得到了廣泛的應用，只要掃描商品條形碼，消費者購買的商品名稱、規格、購進價、零售價、購買地點等信息就可以輕松采集。通過構建完整的零售終端信息采集系統，快速消費品企業可以掌握商業渠道的動態信息，適時調整營銷From .cn策略。

三、大數據時代市場分析特點

1.超大容量的數據倉庫

數據倉庫具有容量大、主題明確、高度集成、相對穩定、反映歷史變化等特點，可以有效地支撐快速消費品企業進行大數據研究與應用。數據倉庫可以更有效地挖掘數據資源，并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析報表，有助于營業結算。

2.專業、高效的搜索引擎

旅游搜索、博客搜索、購物搜索、在線黃頁搜索等專業搜索引擎已經得到了廣泛應用，快速消費品企業可以根據自己的特點構建專業化的搜索引擎，對相關的企業信息、產品信息、消費者評價信息、商業服務信息等數據進行智能化檢索、分類及搜集，形成高度專業化、綜合性的商業搜索引擎。

3.基于云計算的數學分析模型

市場研究的關鍵是洞察消費者需求，基于云計算的數學分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費過程信息鏈條，更好地幫助營銷人員研究消費行為及消費心理。這些碎片化的信息包括消費者在不同時間、不同地點、不同網絡應用上的消費價值觀信息、購買信息、商品評論信息等。基于云計算的智能化分析，一方面可以幫助市場研究人員對消費行為及消費心理進行綜合分析，另一方云計算成本低、效率高的特點非常適合快速消費品企業數據量龐大的特性。

四、大數據所蘊含的市場價值

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

1.數據的豐富性和自主性

社會化媒體數據包含了消費者的購買習慣，用戶需求，品牌偏好等，且都是消費者自愿表述的對產品滿意度和質量問題的想法，充滿了情感因素，我們無需費盡心思的引導消費者參與調查問卷。

2.減少研究的“未知”視角

市場問卷調查有其固有的局限性，那就是你必須明確你的問題是什么。問卷設計者本身有未知的方面，所以在設計問題時會忽略自己的“未知”，但這些“未知”很有可能就是消費者所需要的方面。

3.數據的實時化的特征

不同于以往的發放回收市場調研報告再解決消費者問題，如今可以使營銷人員快速發起營銷活動，第一時間測試營銷新方法，同時可以第一時間確認理解和追蹤消費者的反饋。

4.數據的低投入特征

傳統的市場調研方式費工費時，結合社會化媒體的市場調研則是低投入高回報的產業。使用正確的調研產品和方法便可以對消費者群體的用戶習慣和反饋進行透徹分析。運用社會化媒體監測軟件幫助企業在線傾聽消費者意見，評估獲取其見解。

五、總結

大數據的前景大方向是符合趨勢的，但具體產品和數據處理能力，可能是最終成敗的因素。如何獲得大量數據，數據的質量、相關性以及是否有好的處理能力和技術，最終應用的方向是商業化的關鍵。競爭的最大壓力是傳統的市場研究還沒有適應社會化媒體大數據時代的研究體系。正如Joe Tripodi （可口可樂營銷副總裁）在《哈佛商業評論》（2011年4月）上指出的，“在印象時代，通過問卷詢問方式獲取的知名度，使用率，認知度等衡量品牌健康的指標體系，在消費者表達的時代就未必適用。因此，從品牌建設效果衡量的角度，也需要一套適應消費者表達時代的指標體系。”同時，盡管對大數據的整合與分析才剛剛起步，但已經有了一系列令人耳目一新的發現和應用。無數的案例和論著都指出，大數據的整合和分析，其前景和應用不可限量。

參考文獻：

[1]趙春雷 喬治·納漢.“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].世界科學.2012（02）.

[2]2012年云計算與大數據挑戰與機遇并存[J].硅谷.2012（04）.

[3]杜玉輝 蔣姣麗：大數據背景：高速公路收費系統數據的現狀、分析與展望[J].電腦知識與技術.2012（15）.

[4]許翠蘋：大數據駕臨[J].通訊世界.2012（05）.

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0 前言

網絡大數據時代的到來，意味著我國現有信息生產力的水平將會有階段性的突破和提高，大數據不是簡單的海量數據的堆砌，而是包括文本文字、視頻、音頻以及各種零散化、非結構化信息的融合的統稱，通過各種各樣的渠道來搜集大量的信息，針對這些信息采用大數據的分析方式。從海量數據中挖掘出更豐富更精準的信息應用到生產實踐中，而政府日常工作過程中會處理社會各界大量的信息數據，因此，政府統計分析與"大數據"技術的結合，也是時展的必然趨勢。

1 政府統計所面臨的挑戰

多年以來，傳統的政府統計部門一直秉承"為國民經濟發展保駕護航"的原則，而勤勤懇懇的進行工作，且在很大程度上取得了輝煌的成績，從全國人口普查、到四大工程建設，再到GDP數據統計分析、經濟普查等都有政府統計部門辛勤勞作的背影。這樣在很大程度上保障了我國現代化建設在高速發展的同時，也能夠有經驗可依、有數據可分析，避免了盲目發展可能帶來的各種嚴重后果。利用對原有數據的統計分析，改善現今工作，提高工作效率。但隨著社會的快速發展，政府統計工作所面臨的挑戰也越來越多，具體如下：

（1）對政府統計原有工作方式的巨大沖擊

傳統的統計工作方式與現代社會的發展需要越來越顯得格格不入，各種工作模式、工作方法上的弊端導致在信息統計方面的能力日顯乏力，且經過傳統統計工作得出的數據結論與實際情況存在偏差，往往一些統計結果一公布，就會引起社會各界的質疑，這樣不僅降低了統計部門工作的權威性，也從側面損害了政府的權威形象。而大數據的統計處理方式，是運用"互聯網+"、云計算等最新的網絡技術獲取海量的數據，再利用復雜的數學建模、數據挖掘等進行數據分析，技術含量很高、工作方式也全然不同。

（2）對政府統計信息的沖擊

新時代的到來，使得政府的信息搜集來源的廣度大大增加，統計部門的數據搜集工作不再是單一的一家數據服務機構或者是幾家機構進行，而應該將政府內部各個部門之間的非機密數據進行內部共享，讓原本"孤島式"的信息搜集統計方式變成一體化的共享模式。這樣就是對傳統政府統計信息方式的一次徹底顛覆，通過政府內部的數據處理平臺，進行海量的數據交換和傳輸，讓統計部門的數據來源更加豐富，數據的處理工作也更加有效。

2 政府統計的改革方式分析

互聯網時代的到來推動著政府統計部門的巨大變革，這不僅僅是技術、理念層面的變革，更是統計部門人員、工作方式的改變。也是政府整體統計環境的巨大更新。

（一）數據收集環節改革的具體措施

在新的數據統計背景下，統計數據的工作無論是從渠道的建設，還是技術手段的革新，都對傳統的統計工作產生巨大的沖擊，特別是在數據收集環節。數據的收集的理念、方式都應該結合現代社會的發展以及技術的快速更替而進行。大數據時代的數據搜集方式應該更加注重渠道的建設、新技術的應用；例如："互聯網+"、移動通信網等技術的應用，具體而言就是與搜索引擎公司進行戰略合作，對每天海量的信息數據進行統計分析。另外就是向中央直屬部門報備，要求內部非機密信息的共享，便于統計工作的展開等等。這樣才能夠真正保證數據搜集量的廣度以及真實度。

（二）數據利用環節改革的具體措施

新時期，社會上需要統計的層次以及方面都急劇擴大。傳統的統計分析方式已經不能夠容納海量數據的分析工作。這就需要結合新技術、新模式來對"大數據"技術統計上來海量數據進行分析，從而確保海量的數據能夠被充分的利用，不斷尋找海量數據的統計規律，從而提高信息數據的利用效率。

（1）整合數據。通過各種外部或者政府內部統計搜集的信息數據，通常十分繁雜，無法直接進行有效的應用分析。因此，首先要進行數據歸類，之后形成數據模塊，對不同的數據類型再進行深度分析、挖掘。經過分析之后的有效數據再進行整合，通過結構化或者是非結構化的方式來完成數據的預處理工作，這樣數據的分析才是真實有效的。

（2）推進數據共享。積極探索政府內部數據共享的各項工作，挖掘信息數據的內在價值，幫助部門與部門之間的信息能夠得到有效利用，使得數據共享之后能夠起到1+1>2的效果。

（3）開發更有技術含量的統計產品。政府統計部門通過大量工作得出的結果就是統計產品。統計產品主要包括各項經濟指數、民生指數、分析報告、專題調研報告等。在大數據的時代背景下，應該開發擁有更多技術含量、簡單易懂的統計產品，同時注重統計產品的質量以及真實程度，使新技術的應用能夠真正服務為民。

3 結語

綜上所述，政府統計部門的技術改革以及大數據研究模式的改革要同步進行，這樣才能夠保證統計數據的真實性、可靠性。為政府其他部門的決策研究提供有力的數據參考。

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近幾年，由于受國內市場、氣候等因素的影響，我旗牛羊肉市場呈現總體低迷的態勢，牛羊肉批發均價一直處于下行空間，由于收購及批發價格等因素的影響，給養殖戶和加工企業加大了經營壓力。今后的幾年里牛羊肉價格是否會迎來新的增長點，養殖戶及加工企業又該如何應對和發展進行了相關調查研究。

一、市場行情分析 據調查，2017年16月份全區牛羊肉批發價同比下降6.7%和9.1%，到了11月份與上期相比又下降了9.8%和4.4%，這就是說肉價一直呈現下降趨勢。但從國內牛羊肉市場供應來看，還是維持相對偏緊的狀態，市場行情主要驅動力多集中在消費一端，高端市場消費量雖然呈現增長，但增長區域多集中在電商渠道，而非傳統的批發市場。另外，隨著我盟周邊地區育肥牛羊肉源大幅增加(巴盟、赤峰、河北等地)，加上進口低價牛羊肉的大量涌入，已經對國內終端市場形成沖擊，尤其是消費終端市場在采購上表現明顯。由于育肥牛羊與本地牛羊肉價格上的差異，使得錫盟牛羊肉銷售市場占有率低，加工企業依靠訂單生產，從而造成牛羊肉價格下降。

當前，無論是從技術投入，還是在規模化經營等方面尋求轉變，牛羊肉經營企業普遍對國內牛羊肉需求持樂觀態度。據業內人士分析，國內牛羊肉需求的增長快于生產的增長，預計2017年牛羊肉的需求量分別在150萬噸和80萬噸，牛羊肉始終處于偏緊狀態，價格高位運行，不排除有上漲的可能，但漲幅趨緩。

二、現狀及存在的問題 我旗作為錫林郭勒盟重點牛羊肉生產加工基地，正處于由數量擴大型向質量效益型轉變的關鍵時期，在較快發展的同時也出現了較多問題。如生產加工設備落后、肉源供應不穩定，質量保證體系不健全，規模化工業化水平低，冬春補飼能力差，防災抗災能力弱這些問題，一定程度上影響了畜牧業的可持續發展。

我旗現有畜產品加工企業4家，日加工能力為13000只羊，78月份是我旗牲畜出欄集中急售期，既使企業滿負荷生產，也遠遠達不到牧民多出欄、早出欄的要求，造成羊源外流和待宰周期長，羔羊掉膘、掉秤的損失。而加工企業由于受市場或訂單等因素的影響，普遍開工較晚，而且也不能滿負荷生產，這就給牧民集中出欄與企業待宰時間長產生矛盾。

從目前牧區養殖成本和終端消費情況分析，養殖戶做為經營個體，某種程度上講很難順勢出欄，由于抵御市場風險能力差，牧民僅靠自身能力出售牛羊的話，往往利潤較低。另外，受氣候、草場植被的影響，很長時間牧戶要依靠飼料育肥，這就造成養殖成本的提高，嚴重影響了牧民的收入，加上其它費用，收入寥寥無幾。按2017年收購價一只羊的利潤不到150元，甚至有些牧民還達不到飼養成本。

三、我旗當前采取的措施 提高加工能力。為徹底解決急售期牧民加工難的弊端，最大限度地減少牧民損失和羊源外流，今年我旗通過招商引資又有兩家大型牛羊肉加工企業(額爾敦、蒙高麗亞)入住我旗中小企業就業創業園區。目前，上述兩家企業已開始破土動工建設，預計年內投產，屆時生產能力將新增7000只羊單位，從根本上解決生產能力不足的瓶頸，為市場源源不斷提供原生態的牛羊肉，從而也會提高阿巴嘎旗綠色食品的知名度。

保證供應穩定。價格不穩定、產量不穩定確實是整個內蒙古乃至全國范圍內的難題，羊源旺季時壓價，打擊牧戶的積極性，羊源淡季又形成高價羊。所以如何使牛羊肉供應量的穩定，政府有關部門在整個屠宰期不斷加大檢查和支持力度，在生產期為活畜運輸車輛開通綠色通道，保證安全高效的肉源。