大數據下會計人才培養范文

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大數據下會計人才培養篇1

2020年,國務院國有資產監督管理委員會印發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》,開啟了國有企業數字化轉型的新篇章,提出通過整合5G、物聯網、大數據、人工智能等新一代數字化技術,積極推進數字經濟與實體經濟的融合發展。2021年,教育部印發新版《職業教育專業目錄》,旨在推進數字化升級改造,構建未來技術技能。其中高職財務會計類專業下“會計”“審計”“財務管理”分別更名為“大數據與會計”“大數據與審計”“大數據與財務管理”。數字化時代驅動企業的業務創新和管理變革,財務會計工作也在積極轉型升級。

一、數字與數據

計算機系統中,將信號或數據表示為一系列0和1的數字。數字化,就是將復雜多變的信息以數字形式表現,建立數字模型進行統一規范的處理。數字化帶來了數據化。數據是經過人加工的、有意義的信息,比如企業財務上各式各樣的報表和報告。財務管理以數據分析為切入點,發現問題,分析問題,解決問題,實現科學決策。

二、大數據對財務會計的影響

企業財務部門天然就是數據加工處理部門,對企業經營活動中的各項業務數據收集、處理、披露和支持決策。企業的數字化轉型對財務提出了更高的要求,意味著企業財務更加精細化和實時化,必須掌握企業生產經營和經濟活動各個方面的詳細數據。大數據背景下,財務會計表現為：財務工作實時化、業務財務一體化、財務管理智能化。

1．實時財務

財務結賬是有周期的,要做到日清月結。現在周期大大縮短,甚至要做到實時清算、日日結算,實時反饋企業的經營狀況,實時進行財務處理,由靜態反饋系統向動態反饋系統轉變。企業按照業務事件場景,連接內外部數據,實現業務驅動財務模式下的實時會計處理。

2．業財一體

財務是業務的反映,而且需要伴隨業務,只有通過數據自動化生成才能實現。數字化財務工作模式將從原來的“記賬——報告”模式轉變為由管理會計人員在大數據驅動下履行各種財務職能,從而構建更加敏捷高效的運營環境。財務團隊能夠通過更直觀的業務數據,及時掌握企業的業務變化情況,洞察企業市場競爭風險,及時調整應對策略,防范風險,確保企業實現可持續增長。

3．智能財務

財務是基于一定會計主體的核算,大數據時代的會計主體將無限細化,每一個訂單、每一個產品,甚至細化到每一筆交易都可能是一個研究主體。財務需要處理的數據量比以往大得多,很多規范性的處理必須智能化、批量化。智能財務旨在幫助企業實現財務管理、報告和分析決策趨于高效化、自動化、智能化和價值化。

三、財務會計人才培養

面對企業財務轉型新時代的嚴峻形勢,高校要融合大數據、人工智能領域新技術,建立專業動態調整機制,改造老專業,開拓創新,滿足區域經濟發展轉型需要,滿足新型經濟組織財務管理轉型需求,滿足現代企業的業務財務、共享財務服務組織,積極培養面向未來的可持續發展的智能財務人才。

（一）人才培養目標

新時代財務人員轉型的方向是業財融合,會計職能更多表現為管理、決策、分析,財務會計實現事前預測、事中控制及事后監督全流程管理。財務不僅要參與業務發展,更要促進業務創造更多利潤。相應的,財務會計專業人才培養目標應該是：培養理想信念堅定,德智體美勞全面發展,具有一定的科學文化水平,良好的人文素養、職業道德和創新意識,掌握本專業知識和技能,能夠適應產業數字化轉型升級,從事大數據時代的會計核算與管理、業財一體化管理,并且具備“精業務、懂數據、會工具、擅分析”的崗位能力的高素質技術技能人才。“精業務”,即業財融合,具備資金管理、會計核算、成本核算與管理、財務共享服務中心業務處理能力,精通企業業務,能夠運用專業設計、優化企業經營管理制度和業務流程。“懂數據”,即能夠對企業會計信息進行收集、預處理、分析、并進行可視化呈現,能讓“數據說話”,具備搭建數據結構與分析框架能力。“會工具”,即熟悉分析流程、數據處理、數據分析工具及技術,能夠使用工具完成分析與報告,為企業創造價值。“擅分析”,即懂得指標選擇、計算和數據分析,能運用大數據分析方法和工具,在經營活動中提供決策意見和建議。

（二）智能財務人才崗位

智能財務,是繼會計電算化、財務信息化后,會計行業的一個重要研究和發展方向。智能財務是一種新的財務管理模式,通過人機有效合作,可以實現財務會計工作的自動化和規模化,甚至部分替代財務專家的管理和分析活動。隨著商業經濟的發展,智能財務管理、智能財務分析、智能審計等新型崗位的需求不斷增加。未來企事業單位的財務會計工作,將有智能財務核算、智能財務IT、智能財務運營和智能財務規劃四個崗位。“智能財務核算師”能夠在傳統核算的會計理論和方法基礎上操作智能設備。該崗位體現的是財務管理智能化進程中最需要的一個職能。相關專業人才能夠很好地對接新技術工具與財務管理職能,是傳統財務人員轉型的重要方向。“智能財務IT”能夠設計財務系統,使用算法工具把海量數據提煉為有價值的數據。智能財務IT不僅要了解會計原理,還要懂系統設計和智能化算法。該專業人才要有理工科背景,比如計算機、人工智能、數學等。“智能財務運營師”需要對業財融合有深刻的理解,能幫助企業創造價值。該專業人才具有會計原理、大數據和人工智能算法等方面的知識,還要了解企業生產運營的特點。“智能財務規劃師”負責企業戰略與財務的聯動,參與商業模式和戰略的制定。該專業人才除了需要具備必要的會計知識,還要有企業戰略、風險和宏觀經濟知識。智能財務規劃師有很強的知識整合能力,能夠幫助企業制定并實施戰略。

四、財務會計教學改良

在大數據時代,職業教育需要緊密響應大數據的發展形勢和會計崗位實際需求的各種變化,在教學計劃、教學方法、實驗資源、軟件平臺、職業評價等方面做出相應的改變,培養高素質、適應性強的會計人才。傳統職業教育在財務會計人才的培養上基本是走低端路線：主要培養掌握基礎專業知識和簡單專業技能,能從事基礎核算工作的初級會計人才。這導致在提高財務自動化水平后,其戰略決策和財務分析水平遠遠跟不上。學生進入就業崗位后,發展空間有限,發展后勁不足,嚴重影響了職業教育的可持續發展。因此需要通過會計信息與技術的整合,加強應用,強化財務分析能力培養,拓展和培養學生財務管理和風險控制的核心能力,確保財會專業教育適應社會需要。

（一）重構教學體系

首先,要掌握財務會計的基礎理論,加大實踐課時,通過理實互融互通,為學習財務分析打下堅實的基礎。通過專業課程的篩選,取消原有過時的手工會計實訓。以數據處理信息技術為重點,適當增加編程、數據開發等課程。緊跟大數據對信息平臺和財務數據采集分析系統的需求,進一步落實校企合作,共同培養實踐能力,實現財會人才培養與就業創業的無縫對接,積極應對大數據時代對財務會計信息思維能力和數據分析能力的高要求。

（二）改變培訓模式

職業院校通過數字化校園和模擬實驗平臺的建設,進一步加強教學與行業實際的無縫銜接。教師調整的教學方法和教學內容,基于互動學習的教學方法,結合大數據下構建的國家財務管理政策,發揮數據收集、分析和提高自主創新能力的導向作用,培養適應新形勢發展的財務會計人才。2019年,教育部等多部委聯合印發了《關于在院校實施“學歷證書+若干職業技能等級證書”制度試點方案》（簡稱1+X證書）。“1”是學歷證書,“X”是職業技能等級證書。職業院校是1+X證書制度試點的實施主體,要深入研究職業技能等級標準與相關專業教學標準,促進“1”和“X”有機銜接,將證書培訓內容和要求納入專業人才培養方案,優化課程設置和教學內容。職業技能等級證書是對職業技能水平的評價,是反映職業活動和個人職業生涯發展所需要的綜合能力的憑證。學校在培訓評價組織支持下,針對專業課程未涉及的內容或需要特別強化的部分,科學合理地組織開展專項培訓。條件成熟時,學校可以對社會成員開展培訓。目前,與財務管理、會計、審計相關的X證書超過10個,其中直接體現新技術背景的有“智能財稅”“財務共享”“財務數字化應用”“業財一體”“大數據財務分析”“數字化管理會計”等。

（三）培養高素質教師

人才培養離不開高素質的教師,要提高教師專業能力,精心打造業務精湛、結構合理的高水平專業教師隊伍。作為大數據時代傳授知識和技能的職業院校教師,不僅要熟悉和掌握相關金融專業知識,還要積極參與大數據培訓,在企事業單位進行臨時培訓,將專業知識融入大數據,將信息素養融入教學,提高學生的專業知識和實踐能力。專業教師要應對專業改革,快速學習大數據技術在財務、企業稅務管理、企業財務管理、企業管理會計中應用的理念和價值,了解大數據分析的基本思路、方法,提升大數據財會相關課程教學能力和專業教學質量以及人才培養水平。通過校企合作,共同舉辦師資培訓班。依托先進企業數字化運營的成功經驗,參照企業工作場景搭建財務大數據實踐教學平臺。打造融合Python數據采集、數據清洗、MYSQL數據存儲、數據可視化分析軟件、數據挖掘等大數據工具,獲取內外部業務環境的結構化數據和非結構化數據的新課程。指導學生結合傳統財務分析指標體系和大數據預測模型,基于業務問題模擬需求場景進行財務分析和決策培訓。通過參加各類職業技能等級證書師資培訓,加深了教師對1+X證書制度的認識,提升教師的實踐教學水平。

（四）信息資源共享

與相關信息化企業和教學系統開發商合作,開展實驗教學系統專業資源平臺建設,共建校企協作教學模式。通過校企雙方的共同努力,建立共享資源的認證標準和交易機制,推進國家、省、校三級專業教學資源庫、精品在線課程、立體化新型活頁式或工作手冊式教材,建設社會認可度高、共享范圍廣、應用效果好,并具有一定社會影響力的專業教學資源庫、“金課”、規劃和重點教材。教學方法、教學形式、教學內容和教學資源都要改進和優化,以適應時代發展的需要。教師要積極參與教學資源庫建設,探索符合現代學生個性和思維方式的教學方法,充分調動學生的積極性和創造性思維；要結合互聯網、云計算、大數據等現代信息技術,打破高校與企業之間的壁壘,共建共享符合社會人才培養需求的優質資源,提高學生學習的深度和廣度。通過高校、企業和社會組織的合作,致力于培養適應社會和未來需要的會計人才。

五、產教融合培養數智財會人才

財務數字化、智能化時代,產教融合是專業發展的必由之路。產教融合將產業與教學密切結合,相互支撐、相互促進：企業的實踐性內容提煉、歸納、總結,形成有指導性的教學產品；學校集人才培養、科學研究、科技服務于一體,促進學生的能力和個性發展。

（一）培養一支應用型教師隊伍

教師不僅要有財務和會計知識,還要增加大數據知識。學校可以推薦教師進入一流大學交流訪學,加強會計相關信息技術,迅速培養教師的大數據技術能力。優秀教師通過學習各種數據挖掘技術,具備開發適合職業院校的大數據會計教學系統的能力。此外,委派具有一定大數據技術的青年教師到企業參與實踐活動,幫助企業建立大數據會計體系,提高青年教師的實踐能力。互學互訪,建設高水平師資隊伍,培養大數據時代的會計專業學生,提高我國會計人員的整體素質。

（二）學生參與大數據會計活動

接受過高校訪學或企業實踐培訓的教師擁有最新、最實用的會計系統知識,可以在日常教學中傳播這些知識,鼓勵學生參與新的大數據會計活動。教師帶領學生參與企業大數據會計系統的開發和實踐,在實踐中會獲得直觀的體驗。師生團隊運用原始數據收集、原始數據清理、數據挖掘建模和分析等原始數據分析技術,幫助企業發現欺詐和錯誤,并提出相應的管理解決方案,控制企業風險,提高企業利潤。

（三）創新大數據財務課程

大數據財務新課程主要包括：數據分析、數據挖掘和信息系統操作。數據分析,通過分析經營、財務或生產的相關影響因素,提出相應的改進策略；數據挖掘,將離散的數據分析出具體的問題,幫助管理層提高企業的利潤。信息操作,主要基于校企合作,開發適合企業大數據應用的會計教學系統,培養實用型會計人才,提高學生對大數據會計應用的認識。大數據時代背景下,企業只有掌握大數據分析的手段和技巧,才能在競爭激烈的市場中生存下來。新的時代需要嶄新的財務工作理念和手段,高校在人才培養中必須與時俱進,更好地服務國家和社會。

作者:陶紅 單位:無錫城市職業技術學院

大數據下會計人才培養篇2

引言

會計屬于重點專業，在高職類專業教學中最為繁瑣，涉及內容較多。另外，該專業也是十分敏感的，其發展需要遵循社會對人才的實際需求，從而體現會計專業教學價值。大數據背景下，需要借助高職大數據優勢，實現會計類高等職業教育新的突破，不斷優化教學模式，提升教學品質。

一、高職大數據的應用與思考

隨著科技進步，信息化教學逐漸深入，在高職院校中處于飛速推進的狀態，網絡學習平臺功能正在完善豐富和完善中，開始被院校看重和使用，在這樣的前提下，教學信息的資源庫更加充實。正是因為這樣的改變，傳統教學模式不足被弱化，同時可以看出課堂氛圍得到改善，教學的內容與廣度不同程度得到擴展。但通過深入研究發現，盡管教學成果喜人，卻依然存在短板，例如:學習進度不受控、掌握知識的程度模糊，教師很難弄清。針對這些弊端，大數據開始發揮優勢，在教育領域施展拳腳，結合現有情況看，SPOC和M0OC平臺推廣范圍較大，屬于大數據教學平臺的代表，在實際教學中，應用效果十分突出。研究發現，在平臺運行階段，自動化采集屬于核心優勢，可以針對學習行為進行精準的數據分析，在此基礎上進行自動化采集，這樣便可以掌握以及多角度解讀學生狀態，記錄專屬學生的學習日記，通過輔助功能，提高在線討論質量以及答疑的效率等。在獲得數據的基礎上，老師可以開展更加深入以及細致的教學分析，想方設法提高教學計劃的嚴謹性和針對性，輔助學生們提高成績，并及時調整教學進度，讓其和學習進度匹配。實踐表明，這種基于大數據的高質量教學模式，推廣價值較高，學生自主學習時，可以得到教師有效地幫助，從而催化學習熱情，在多項措施輔助下，促使學生夯實基礎，實現會計專業素養的優質提升。通過推行這種方式，可以告別灌輸的教學模式，轉變教師的行為，發揮教師作為輔助者的功效，讓學生成為主角。

二、會計類高等職業教育亟須改善的問題

(一)現有人才培養目標和社會實際需求存在偏差

目前來說，提高就業率，幫助學生入職上崗是作為職業教育的最大心愿，同時也是人才培養的目標，但實際卻存在較大偏差，從高職院校走出的學生，無法得到社會企業的認可，不能滿足人才需求，導致脫節現象嚴重。通過了解發現，新時期會計專業人才標準與要求十分嚴格，需要綜合能力較強，懂得會計核算這只是基礎，還要具備管理知識，最好是懂得運用電算化，對會計信息化有深層次、多角度的了解，知道利用技術，提高會計實操能力。只有這樣的人才，才會成為企業哄搶的對象，符合企業的根本需求。但現實情況卻是職業教學階段新技能方面的傳授少之又少，再加上會計工作極為特殊，會涉及企業機密，所以校企合作開展存在障礙，協同培養人才方面不和諧的現象顯著，已經形成的人才培養方案并不成熟。

(二)學生欠缺大數據操作能力

結合現狀了解到，我國市場經濟正處于升級、轉型期，各領域企業需要結合自身重視并強化管理會計。從目前來看，會計專業學生時代意識并不敏感，數據收集、整理等能力有待加強，研究、財務報告編寫水平不足。在大數據影響之下，數據處理能力提升速度緩慢，只會單一運用Excel表格，不懂得如何借助大數據和充分運用網絡資源等。另外，會計類課程教材內容同樣沒有滲透大數據技術，重點全部在財務管理、成本會計等方面，再加上，教學時間有限，會計專業實操性得不到機會提升，時間浪費現象嚴重，教學效果并不理想。

(三)教師實踐水平有待提升

會計類專業教師，雖然理論扎實，教學能力出色，但關于實踐，卻明顯經驗不足，導致專業人才培養的質量降低。從現階段了解到，會計專業人才培養主攻方向依舊是財務會計，在管理會計培養方面有所欠缺，與企業需求不符。

三、教育創新發展途徑

(一)明確人才培養目標

通過實踐表明，在具體的人才培養階段，除了基礎性專業知識和配套的技能外，需要結合企業需求，對學生能力進行綜合性、針對性培養，使其能夠適應社會變化節奏，貼合企業人才需求。雖然學生剛畢業，無法順利到達管理崗位，但在普通崗位中，依舊可以憑借出色的能力，獲得企業的認可。在了解以及發揮專業技能的基礎上，還要搭建相關的財務法律規律知識框架，同時靈活應用稅法體制，將財務核算、預測進一步優化。為了培養出色人才，提高會計專業人才和企業的匹配度，在現實教學中，需要更新會計專業教學內容，以了解行業發展形態為前提，在基礎課程中，加入云計算等教學內容，借此輔助報賬、查賬、做賬，完善財務流程，提高學生實踐能力。在人才培養階段，高職院校要全面分析與多角度調查人才實際需求，合理明確人才培養方案，將高職院校打造成為社會價值較高的有用型人才培養基地。

(二)加強學生能力培養

大數據背景下，作為會計人員來說，綜合預算管理的實現，是最為重要的目標。會計人員這方面能力的升級，能夠促使資金管理流程清晰，得到系統化管理，同時加強監管效果，從而科學控制成本。基于此，高等職業教育想要發揮人才培養優勢，需要在實際設置課程階段，增加新的內容。在原有教學基礎上，重點培養學生搜集、整理關鍵性數據的能力。在日常課堂中，為了強化教學效果，教師可以結合現狀，提供給學生專業性較強的學習網站或平臺，針對學生能力的不足，積極開展數據運用實踐類活動，在此基礎上促使學生對網絡抱有熱情，在會計專業知識中融入移動智能技術，提高財會工作品質。運用大數據平臺去深入挖掘財務資源，強化學生思想意識。此外，針對學生財務報告編寫水平低下的問題，需要結合實際情況，培養學生良好習慣，對詳細步驟進行規范，通過報告編寫能力提升，體現出學生的素養。基于這樣的前提，作為高等職業院校，需要在原有課程中，增加統計、管理等相關課程比重，可以通過選修課程多角度、全方位提高會計專業學生能力，實現多種素養的提升，鼓勵學生自主學習，在實際教學中，利用課堂講解時間(比較有限的)，幫助學生形成知識框架。通過多種資源整合和教學手段優化，催化學生探索熱情，輔助學生獲得優質的學習資源。除了以上方法外，微博、QQ、微信等都可以作為教學渠道，通過合理利用，全方位、多角度向學生推送實用性強的會計類知識，基于大數據，促使學生主觀能動性的增強，獲得理想教學效果。

(三)雙師型教學團隊構建

在新的歷史時期，想要提升會計教學的品質，不斷開發新的培養渠道，教師團隊搭建同樣要高度重視。但目前來說，這方面工作比較停滯，存在較大的不足，由于教師能力不足等主觀方面的原因，學生畢業后，實踐企業、崗位選擇局限性較大，預期的實踐效果被弱化。除此之外，當代企業中，也有不少企業不愿配合，相對輕視教師實踐，沒有將校企合作精神吃透，企業認為學院教師深入到企業中，會讓企業成本增加，同時讓教師進行實踐并不能獲得對等的效益，甚至會影響工作秩序，對企業機密也會構成威脅，所以多數企業對教師實踐不是很歡迎。基于這樣的前提，需要教師強化意識，將專業知識帶到企業，形成輻射效應，為企業發展提供助力，提高教師自身服務企業能力，在實際工作中，教師要主動走進企業，運用自身知識，與企業技術人員合作共同攻關，攻克企業發展難題，幫助企業實現效益最大化。另一方面，企業可以走進學校，將現場難題帶到學校尋求幫助，與教師合作共同攻關。現實表明，以此方式可以全方位提高教育教學水平，并且為企業提供契機，注入活力，幫助企業脫穎而出。與此同時，還應想方設法提高教師科研能力。隨著人才需求加大，職業教育前景良好，目前人才培養方向正在向著專業化、系統化方向轉型，對教師科研水平影響是積極的。大數據背景下，教師科研呈現出的特征如下:第一，科研獎勵力度加大。在日常工作中，對于教師發表的論文重視程度較高，凡是獲得科研獲獎的，需要依據層次、級別的不同，給予相應的科研績效獎勵。通過獎勵措施，調動教師科研熱情，鼓勵教師積極申報。第二，科研定量化考核逐漸完善。考核科研業績時，需要尊重差異化，針對不同年齡、職稱，設置不同考核標準，并結合具體的科研任務選擇考核方案，是進行年度考核，還是采取周期考核。對一些表現積極，超額完成的要給予肯定，通過相應的獎勵，催化教師團隊熱情，除此之外，還有一些教師表現得相對消極，沒有按要求完成科研任務，需要通過組織激勵和關心，給予重點的指導，幫助其克服困難，提升績效考核成績。結語總而言之，會計類高職院校想要脫穎而出，在相關工作落實期間，需要以市場形勢為依據，真正了解當代企業對高素質會計人員的需求，將綜合因素考慮進去，不斷優化專業課程，提高人才綜合素養。研究發現，基于大數據的趨勢，創新會計類職業教育意義非凡，可以從不同層面推動職業教育的革新，借助專業人才優勢，幫助企業消除危機，平穩轉型，從而助力中國經濟騰飛。

作者:伍偉 單位:河源職業技術學院工商管理學院

大數據下會計人才培養篇3

隨著大數據技術在社會各產業、全領域、多形式的滲透，大數據的運用給人類社會各行各業帶來深刻影響和巨大變化，大數據與會計工作深度整合已是必然趨勢。“十四五”規劃明確提出“構建適應技能中國建設需要的職業技術教育體系，提升教育支撐產業發展的力度”。2021年3月公布的《職業教育專業目錄（2021年）》新的專業目錄中，最突出的改革重點之一就是大數據和多個學科專業的融合，涵蓋財稅大數據應用、大數據與財務管理、大數據與會計、大數據與審計四個專業。因此，研究大數據技術背景下高校會計人才培養的改革與創新，是對會計理論的適時補充和更新，具有重要的理論價值，更是當前會計教育事業急需解決的問題，不僅對在校會計專業學生，對社會會計從業人員轉型也極具重要實踐意義。

一、文獻綜述

維克托?邁爾-舍恩伯格和肯尼斯?庫克耶首次提出“大數據”。大數據是指工業傳感器、互聯網等固定及移動設備產生的海量結構、非結構數據總和［1］。大數據時代，從企業的視角看，大數據分析在幫助企業洞察客戶需求之外，也可以使客戶了解企業的相對優勢（Motamarri，2017）［2］；具備大數據分析能力的企業，能夠提升企業業務流程規范化，優化企業作業方式（Festa，2018）［3］；大數據分析是一個重要的工具，有助于加強審計過程（Dimitris，2020）［4］。大數據時代，從高校的視角看，謝詩蕾（2020）提出我國高校會計專業人才培養應對信息技術挑戰的增量式、滲透性的整體改革思路［5］；姚美娟、董必榮（2017）認為高校的會計教育應在人才培養目標、培養過程及教學模式等方面進行創新［6］；李曉東，（2020）提出未來高校的會計教育應在人文教育、數字意識和通識教育等方面改善［7］；聚焦于管理會計人才培養機制創新研究（孫剛，2021））［8］。綜上，大多數學者論證了利用大數據有利于企業發展，論證了大數據技術與會計工作結合的可行性，較多學者也探討了大數據時代高職會計人才的培養方案，并就如何進行改革與創新多提出了不同方案。本文結合教學實際，對大數據技術背景下高職學校會計人才培養如何改革與創新，怎樣提高大學生數據分析思維等問題進行探討。

二、高校會計人才培養模式的現狀及存在的問題

據《中國互聯網發展報告2021》，2020年我國數字經濟延續蓬勃發展態勢，規模達39.2萬億元，數字經濟增速為9.7%。數據驅動企業發展，企業在業務發展過程中產生數據，會計人員管理數據、分析數據、應用數據，各階段相互促進、循環往復。大數據技術與會計工作相結合是當下企業的實際需要，也是學生立足于當下面向未來的重要基石。以嘉興為例，根據對126家中小企業的調研情況分析，發現企業對會計人員評價中，50%以上的企業認為：會計人員財務管理意識薄弱，內控意識較差；信息技術掌握能力較低，工作效率較低等。然而，85%以上企業對會計人才的需求大多體現在既懂業務又懂財務的會計人員，也有很多企業認為會計人員要善于整合內外部業務、財務數據，熟練運用RPA工具等。可見，目前會計人員的能力未能及時匹配到企業的真正需求，對于業務、財務，會計人員未能真正做到有效融合，會計人員的“數商能力”［8］即數據的收集能力、辨別能力以及解讀能力、應用能力有待加強。為了解高校會計人才的“數商能力”，對浙江省內一些高職院校會計學生進行問卷調研，調研得知，85.21%的學生認為“數商能力”很重要，但是對其具體內容還沒深層次的領會。對于“你常看數據處理相關書籍嗎？”這一問題，23.11%會看，41.72%偶爾看，還有35.17%沒有看；被問及“是否會運用RPA等工具處理數據？”54.17%表示不會，35.27%表示會一點，10.56%表示較熟練。可見，大學生的大數據相關知識量儲備不足，導致目前很多學生對“數商能力”的認知不夠深入。對于其中原因，多數學生反映高校開設的數據處理課程相對較少，關于處理數據運用到的軟件也較少。由此可以看出現有的會計課程教學理念、知識和方法已經不足以滿足學生在今后實際工作中的發展需求。這種不能體現時代變化以及個人需求的人才培養課程體系已不適應社會發展，影響了會計人才培養的質量，迫切需要革新會計人才培養理念，重視培養“數商能力”，注重培養業財融合背景下對數據的分析與利用能力，學會透過數據看本質，利用數據合理分析問題并提供科學決策。

三、“大數據+會計”人才培養模式的創新研究

（一）以大數據為視角，五步法培養與大數據崗位零對

接的數字型會計人才。隨著大數據、人工智等新技術被引入到會計、稅務、審計等工作，財務工作方式發生翻天覆地變化，社會對會計職業的需求和要求，也將發生很大變化。數據型專業人才將成為企業不可或缺的重要角色。財務人員應當是數智化管理型人才，數智化管理型人才是擁有數據化思維，有能力對多樣化的海量數據進行管理和使用，進而在特定領域轉化成為有價值的信息和知識的跨領域專業型人才。為對接企業發展的會計人才需求，注重大數據背景下會計崗位能力的需求，調整會計人才培養目標，從知識-技能-工具-實務-就業五方面進行遞進式培養，如圖1所示。數字化會計人才培養目標包括五步法：第一步，學習知識，包括公共必修課、公共選修課、專業基礎課、專業核心課、專業必修課、專業選修課、專業拓展課、專業實踐課等；第二步，在學好知識的基礎上，掌握相應的技能，包括溝通能力、團隊合作能力、計算機應用能力、會計核算能力、管理能力、財務分析能力、金融科技應用能力、稅務處理與籌劃能力、業財融合能力、ERP應用能力、數據加工能力、職業態度等；第三步，會熟練運用一些工具，比如EXCEL、RPA、PYTHON、PBI、SPSS等；第四步，通過前面學習知識+技能+工具，要會根據業務資料進行實務處理，涉及到數據采集、分類、處理、統計、分析等，解決實際問題，提高工作效率；第五步，學生進行校內外實訓，選擇就業崗位包括“大數據+會計”“大數據+稅務”等，提高學生的綜合素質，培養理實結合的會計專業與大數據技術融合的數字型會計人才。

（二）構建理實一體化、四階段、遞進式會計系列實踐

課程體系。實踐教學是鞏固理論知識的重要途徑，對于高職階段，實踐課程的設計，應該按照崗位能力的需求，構建“會計基本技能實訓-大數據財務分析實訓-業財一體化實訓-跟崗實習、頂崗實習”的理實一體化、四階段、遞進式會計系列實踐課程體系，具體如表1所示。在切合企業需求的同時，緊跟產業行業端需求，結合大數據運用、財務機器人運用等開設專業課程，去前瞻職業的變化，提升學生專業技能，同時培養出符合企業實際需求的數字化會計人才。在傳統課程中融入“業財融合”“大數據技術”等新元素，要突出信息化技術的應用，要加大數據應用能力等的培養，將數據應用能力培養融入課程，培養數字型會計人才。同時，在課程教學中引進大數據企業會計業務資料，強化校企深度合作。一方面，引入大數據企業會計業務資料，利用實踐教學平臺推送任務，及時自動甄別學生所做的任務，并通過后臺數據的分析，了解學生的學習行為、知識掌握程度，客觀地對學生進行能力評價和教學行為診斷，滿足教學、實訓、實習三種層面的需求。另一方面，通過校校聯合打破交流壁壘，打造高校間的資源互動生態圈，實現教育資源優勢互補。例如，院校在引入大數據課程方面存在一定困難，高校之間可以進行聯盟，促進各類資源共享。通過強化校企深度合作關系，有利于突破學校實踐教學仿真瓶頸，克服實踐教學環境虛擬化問題，通過集中實習提高實務操作能力。

（三）培養“數商能力”，實現數據挖掘、分析和應用能

力三位一體。高校會計人才培養應緊跟數據時代的步伐，注重“數商能力”的培養，做好與行業、企業間的溝通，保證人才供給和人才需要的有效銜接。“數商能力”的核心是擁有大數據分析思維，通過選擇最快能達成目標的有較高性價比的大數據工具，用數據證明、分析問題并解決問題。具體包括：

（1）提出業務問題：根據數據發現問題；

（2）框定業務數據：根據業務問題選擇業務數據；

（3）探索業務問題：面向業務問題，探索業務數據，確定數據處理基本流程；

（4）開放數據流程：面向業務問題，圍繞業務數據，利用大數據工具，開放具體的大數據全鏈路處理工作流程；

（5）解決業務問題：把大數據工作流運行得到的結果應用到業務流程中，解決目標業務問題。通過對接高職會計三年專業課程，打造“認識-培養-提升-拓展”遞進式“數商能力”培養模式（如圖2所示）。第一階段（第1—2學期）：務實專業基礎，認識“數商能力”。大一是高職會計專業學習的起步階段，該階段重點打基礎，學習專業知識，培養數商意識。在教學中積極探索大數據引領會計行業的變革之處及挖掘“數商能力”的重要性，促進專業教學向可視化、科學化、智能化、綜合化發展，夯實學生專業基礎，認識“數商能力”的重要性。第二階段（第3—4學期）：做好職業規劃，培養“數商能力”。大數據參與下的課堂教學是時代的發展趨勢，我們應做好課前、課中、課后三段式精準教學模式，培養“數商能力”：注重課前預習，學生在自學的過程中進一步認識大數據，并找到學習的難點，在教師進行新課教學過程中，有針對性聽課，提高課堂的聽課效率；在課堂教學過程中，教師結合大數據的運用案例，從收集數據、辨別數據、解讀數據、應用數據等方面，分階段、分層次對學生進行教學，引導學生深入學習大數據處理工具，提升數據整合能力；布置課后作業，鞏固學生知識點，使學生熟練利用數據處理工具處理數據，進一步強化學生的“數商能力”。第三階段（第5學期）：校內綜合實訓，提升“數商能力”。在學生完成了各門課的專業學習后，集中時間安排為期一個月的校內綜合實訓，完成一個月或一個年度的賬務核算流程，同時運用大數據處理工具如RPA等進行數據收集、辨別、分析與應用等，提高學生“數商能力”。這個階段，一方面主要培養學生“誠實守信、責任意識、敬業愛崗”等職業素養，提高溝通與交流能力；另一方面，將學校專業基本知識和實際工作相結合，建立多元化的評價方式，科學、合理地對學生做出綜合性德育評價，培養出符合企業需求的實用性人才。第四階段（第5—6學期）：校外企業實訓，拓展“數商能力”。在完成了校內實訓后，學生到行業企業進行跟崗實習，讓學生熟悉企業真實的財務環境，了解實際工作中會計人員需要完成的事情。跟崗結束后，學生進行校外頂崗實習，在實踐中了解企業數據處理流程及使用工具，拓展“數商能力”，為就業打下堅實基礎。學生通過在會計崗位上的跟崗實習、頂崗實習，鞏固專業知識，提高專業技能，在工作中進一步提高“數商能力”，勝任所任職的崗位，從而為就業打好基礎。與此同時，企業對學生的基本情況也能更加清楚地了解，見習實習期間表現良好的學生直接成為企業的員工，實現學生就業與企業招聘共贏。

四、結論

高校會計人才培養應主動適應數字經濟發展的需求，緊跟數據時代的步伐，從會計人才培養目標、課程體系、數據思維等方面不斷探索、改革與創新，做好與行業、企業間的溝通，保證人才供給和人才需要的有效銜接，形成符合大數據時代會計人才培養的新模式。

作者:章云君 單位:嘉興南洋職業技術學院經濟與管理分院