大數據行業解決方案大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇大數據行業解決方案范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

篇（1）

曙光公司無錫云計算中心目前已經有200多個云應用，數據存儲總量也超過了10PB。如此龐大的數據，每天的存儲、管理成本對數據的擁有者來說是一個極大的負擔。用歷軍的話來說，這些數據就像是沉睡的金礦，必須找到一個最有效的方法對數據進行組織、整合、分類、檢索，深入挖掘數據的內在價值，同時還要降低管理成本，只有這樣才能讓這些數據閃光。開啟金礦的鑰匙就是大數據解決方案。

為了更好地處理這些海量數據，曙光公司兩年前開始研發一種新的架構——海量數據檢索處理系統，這就是XData大數據一體機的前身，因為當時還沒有大數據這個概念。“XData是我們為在自己的云數據中心里提供數據挖掘服務做的鋪墊。”歷軍表示，曙光的大數據戰略可以概括為8個字：“平臺一體，智匯應用”。“平臺一體”包含多層含義：首先，大數據解決方案必須是存儲、分析和應用三位一體；其次，XData大數據一體機實現了軟硬件一體化，監控與管理一體化，產品與服務一體化，以及多種數據類型處理一體化。“智匯應用”表明，大數據天生具有鮮明的行業屬性，因此大數據解決方案必須與行業需求和特色相結合，從行業切入、逐層遞進，才能達到事半功倍的效果。

相比云計算，大數據從概念辨析到落地應用這中間所用的時間似乎縮短了很多。有人說，這是云計算的功勞，因為云計算在技術、觀念、應用和商業模式等方面給大數據的應用做了很好的鋪墊。過去幾年中，曙光公司在云計算方面的布局與積淀為今天大數據戰略的實施奠定了良好的基礎。2013年，曙光公司將開通烏魯木齊、哈爾濱、寧波三個城市的云計算中心，這樣一來曙光在國內自投建設和負責運營的云計算中心總量將達10個。“用云的方式實現數據的分析與挖掘是未來的一個趨勢。”歷軍表示，“我們現在主要銷售大數據的解決方案，隨著大數據技術走向成熟，軟件更加完備，未來我們很可能會基于云提供大數據的分析服務。”

大數據廠商要全面

“大數據廠商一定要全面。數據挖掘不是一個存儲廠商能獨自完成的事。”歷軍表示，“大數據廠商必須具備很強的綜合實力，能夠提供包括計算、存儲、分析和應用等在內的整體解決方案。XData大數據一體機的推出證明曙光已經具備了這種綜合實力。”

時至今日，曙光在很多人心目中還是高性能計算領先者的形象。其實，這已經是老黃歷了。曙光不僅擁有高性能計算產品，還有豐富的存儲、軟件產品，能夠提供云計算整體解決方案，在大數據方面還有分析軟件及工具等。歷軍表示：“我們一直在關注一些有技術特色的廠商，也曾經有過一系列成功收購，未來還希望繼續通過收購等資本運作方式，不斷增強自身的技術實力。”

大數據解決方案本身就是軟硬件一體的，其中軟件扮演著十分重要的角色。進軍大數據領域對曙光的軟件業務來說既是一種挑戰，又是一個機遇。目前，曙光軟件研發人員的數量以及對軟件研發的投入都已經超過了硬件。曙光公司副總裁邵宗有表示：“我們的策略是在打造具有國際先進水平的硬件產品基礎上，大力發展軟件及服務業務。比如，我們希望用高品質的刀片承載不同的軟件與應用，為客戶提供云計算解決方案、大數據解決方案等。”

過去這些年曙光一直在做系統，從最初的以硬件為核心的計算機系統，到現在的以軟件和服務為核心的信息系統。曙光希望做一個有價值的信息系統提供商，大數據正是實現這一目標的關鍵所在。歷軍透露，再過幾個月，曙光旗下將出現一個獨立運作的軟件公司。

鮮明的行業屬性

曙光為銀聯提供的離線交易數據分析平臺已經投入了使用。銀聯為了控制信用卡使用風險，就必須掌握和洞察消費者的行為，若想達到此目的，非大數據解決方案不可。銀聯的結構化和非結構化數據統一共享處理平臺就構建在曙光XData之上。中國銀聯副總裁柴洪峰介紹說，銀聯10年的離線數據都放在曙光XData大數據處理平臺之上，借助云計算的手段進行處理和分析。

曙光的大數據解決方案提供了標準的平臺接口，支持各行業豐富的第三方應用集成，包括智慧城市、金融、電信、交通、醫療、教育、軍工等各行業的大數據應用軟件，可以提供高效和個性化的數據分析服務。曙光不僅可以提供通用的大數據一體機，而且可以提供針對不同行業應用的定制化的專用一體機。目前已經投入實際應用的曙光大數據應用平臺包括銀行歷史數據查詢分析系統、銀聯離線交易數據分析平臺、大型運營商流量經營分析系統、大型信息安全監控系統、高校柔性大數據處理平臺等。全國農信銀資金清算中心運行保障部總經理王永剛很好地概括了曙光大數據一體機的特色：HPC+存儲+分析平臺。

“在全球公認的大數據最先崛起的五大應用領域，包括金融、電信、安全、交通和衛生，曙光都已經有了成功應用。”邵宗有表示，“我們就是要打造簡單易用、注重實效的大數據解決方案，重點加強易用性和智能化，注重性能優化和可靠性，提供柔性擴展能力，實現各類數據處理的融合，以及與開源平臺的融合。”

歷軍概括了曙光在大數據方面的優勢：從技術角度講，曙光在并行分布式存儲、云計算、數據抽取和檢索等方面擁有多年積累和多項創新；從應用角度講，曙光的云計算中心積累了大量用戶和應用，而曙光的大數據解決方案又可與細分行業需求相結合。大數據帶來的不僅僅是技術和應用模式上的創新，還為商業模式的創新以及大數據企業自身的業務轉型帶來了契機。

曙光XData大數據一體機

篇（2）

像往年一樣，IBM每年在這個時候召開IOD大會。今年是自2006年以來，IBM IM（信息管理）部門召開的第七屆大會。此次IBM大會為期三天，主題分別是“Think Big”、“Big Data”和“Big Future”，足見IBM對大數據的重視程度。同去年大會相比，今年IBM更注重技術帶來的商業機會，并一口氣推出數個解決方案，均與數據分析和管理、內容管理相關。除此還有PureData一體機，這是IBM落實大數據戰略的又一個解決方案。

大數據正在帶來大商機。

搭建大數據平臺

大數據表現在何處？從會場略見一二。美國拉斯維加斯曼德拉貝酒店的體育中心座無虛席，1.2萬參與者紛紛打開手機、平板電腦或者筆記本電腦，數秒之內，若干字節通過網絡傳到數據中心，與世界分享IOD大會。當然，這些數據在大數據時代微不足道。大數據時代真正的數據來自于企業商業環境、社交網絡。

“相比較移動終端、云計算、BPM和信息安全，大數據分析更能驅動企業創新和業務增長。”IBM軟件集團信息管理部門總經理 Arvind Krishna認為，大數據帶來挑戰也帶來商機，從IT所占企業成本比重即可看出。在2003年，IT 僅僅占到企業23%的經營和管理成本；而到2013年，這個成本將上升到68%，對此，企業應該善用IT，將成本中心轉為利潤中心，將大數據轉為商業機會。

在大會中，IBM推出了全新數字營銷系統和大數據軟件，其目的是為企業和機構提供分析和決策能力，用以應對企業當前面臨的大數據挑戰——也就是說，面對移動、社會和數字網絡生成的巨量數據流，企業如何評估這些數據、如何獲取更加智慧的決策，都需要重新考慮。

作為IBM大數據平臺的組成部分，此次推出的PureData系列新品能在幾個小時內部署完成，并在幾亞秒的反應時間內分析PB量級的行業和社交媒體數據，可持續分析運行中的地理空間、金融服務、電信等數據。

PureData是IBM pure家族的后續產品，可以看做解決方案一體機，共有三種類型，分別是交易型、分析型和操作分析型。這三種機型各有特點，交易型只讀不寫，會在大量數據中找到關鍵性的信息，為客戶服務；分析型立足在快速分析，注重高性能計算能力；而操作分析型則是兩者的混合，關注PB級別的數據。

IBM直言不諱地將其和友商的一體機對比：PureData的速度更快，操作更為簡單。更為重要的是，擴展性極強，內置了IBM合作伙伴的多種解決方案和軟件集成系統——無論是關鍵性業務還是非關鍵性業務。而這種擴展性是那些封閉性的一體機所不能比擬的。“PureData要做企業iOS平臺和應用商店，讓用戶根據需要下載軟件。”Pure系列的研發團隊如此說。

此次大會中，IBM明確了大數據平臺架構。架構分為四個部分，最底層是大數據的基礎架構，其上是大數據平臺，然后是信息的分析和管理軟件，最后是各個行業的解決方案，包括金融、電信、政府等行業。如此一來，大數據的存儲、分析和管理，以及行業屬性等一一落地，真正做到“有方案可依，有數據可查。”

重在商業機會

大數據歸根結底是對數據的分析和管理，從中挖掘商業機會。由于數據繁多，分析和管理也越來越精細化，所以，IBM了一系列解決方案，重要的有以下三種。

首先是云解決方案。IBM將以云的方式把分析能力帶給各個行業。但在行業中，企業對公有云和私有云歷來有爭論，在大數據時代更是如此。IBM認為，兩者的模式完全不同。私有云更適合大企業，將大數據的管理和分析放在一個平臺之中。而在公有云方面，IBM將會根據不同行業的情況，為各個行業建立公有云。“企業不用花費更多費用，直接利用基礎設施展開云計算，私有云更有利于它們展開大數據的分析和管理。”IBM Netezza兼大數據平臺總經理兼副總裁Brad Terrell說，對中小企業來說，IBM提供類似交鑰匙工程，給中小企業提供強大的工具，方便中小企業利用大數據，從中發現商機。

其次是DAA（數字營銷系統）解決方案，這等于是Netezza加客戶應用的解決方案，不過這個一體機更是在硬件、軟件和計算能力上調優，速度更快。

“DAA是一種創新，幫助企業創造價值、開拓市場，而不僅是不同產品的組合。”Brad Terrell說，從DAA角度看，可以在用戶原有投資的基礎上升級，而不必重新更新，從而保護了用戶投資。

篇（3）

11月25日，國內領先的軟件基礎平臺與解決方案提供商普元信息技術股份有限公司在北京隆重召開了普元政務大數據解決方案會。在此次會上，普元還推出了《共享、開放、融合政務大數據平臺最佳實踐》這一普元政務領域大數據平臺解決方案白皮書，將實踐提升到方法論層面，用“三級規劃、五層能力”助力政府在國家戰略下搭建政務大數據生態，推進政務大數據開啟“共享、開放、融合”時代。

普元此次的政務大數據解決方案，涵蓋“三級規劃、五層能力”，能夠有效幫助政府客戶全面掌控與運營政務大數據。普元政企事業部副總經理王克強在演講中提到，按照政務大數據現狀及發展趨勢，“三級規劃”即按步調實現政務大數據平臺的共享共用、開放服務、融合應用大階段建設。在共享共用階段，建立并完善數據標準，梳理并搭建共享主題庫，依據標準實施數據集成，建立動態信息資源目錄，實現先主后次、先易后難的政務數據共享體系建設落地；在開放服務階段，支撐數據服務集成管理，建立政務數據開放平臺，實現自主可控、逐項開放的政務數據開放生態構建；在融合應用階段，提供全端數據可視化，建立實時響應機制，建設智慧生態政府，實現精準集約、動態敏捷的應用融合形態。

那么，如何達成上述三個階段的發展目標呢？普元大數據產品線總經理王軒如此說道，圍繞業務、技術和管理策略，政府大數據的落地需要存儲、質量、共享、開放、應用五層實施能力提供支撐。這五層能力具體是指存儲處理是根基，數據質量是底線，共享共用是關鍵，數據開放是趨勢，融合應用是目標。通過這五大核心能力，可以充分挖掘數據價值，提升政府大數據技術服務能力，促進大數據與各行業應用的深度融合，以應用帶動大數據技術和產品研發，從而形成成熟的大數據解決方案。

在產品支撐體系上，普元圍繞五大核心能力，提供包括存儲與處理、大數據集成、大數據治理、大數據運營和大數據應用五部分內容的一系列政務大數據平臺，為政府客戶提供最為有利的技術支撐。目前，普元擁有政府、金融和電信等多行業數據治理經驗，能夠長期為政府客戶提供專業產品和服務，協助政務大數據可視化應用創新。

普元CTO焦烈焱進一步表示，普元成熟的解決方案，不僅能夠在政務大數據領域全方位滿足政府用戶的深層需求，提供安全可靠、共享開放融合的政務大數據解決方案，還能夠提供SOA、大數據、云計算三大系列產品以及相關的一站式解決方案。這個全面、高度集成的軟件平臺體系，可以為客戶IT管理提供堅實支撐，幫助客戶采用大平臺、微應用模式建設新一代IT架構，實現“互聯網+”時代的業務轉型，提高核心競爭力。

篇（4）

創新無止境

HDS是一家典型的技術型廠商，一貫奉行“少說多做”的原則，所以人們很少聽說或看見HDS在跟風炒作某個新概念。閃存、軟件定義存儲、云計算等，HDS都不是第一個推出相關產品或解決方案的。但是，一旦產品后，HDS就一定能保證這些產品是具有HDS特色的、成熟且可以大規模商用的，能夠給企業客戶帶來實實在在的價值。

在存儲虛擬化技術領域，HDS基于存儲控制器的虛擬化技術在業界一枝獨秀，盡管當時基于存儲網絡的虛擬化技術風光正勁，但HDS始終“我行我素”。最終結果表明，HDS的存儲虛擬化技術是過硬的，其存儲虛擬化產品一直保持著很高的用戶認可度。在很多用戶的印象中，HDS一直是一家專業的存儲廠商。

但是進入云計算時代，一向比較謹慎、低調的HDS開始變得活躍起來。從技術和產品的角度看，HDS很快便采納了“融合”的理念，推出了業界影響力可與其經典的存儲產品相媲美的統一計算平臺。如今，在亞太地區，HDS統一計算平臺已經成了最受企業客戶歡迎的解決方案。

多在技術上下功夫，很少談及理念的HDS如今也開始熱衷于談論新的概念，并陸續拋出了與云計算、軟件定義等最新趨勢相關的戰略、技術框架和藍圖。許多人能夠脫口而出的HDS“三朵云”戰略――基礎架構云、內容云、信息云，成了HDS云計算的行動綱領。HDS的新產品研發和市場推廣策略都是圍繞著“三朵云”展開的。

云計算是基礎架構，是工具，它的價值在于可以更好地支持行業客戶的應用。在以大數據、物聯網、智慧城市等為代表的新一波應用浪潮興起時，云計算開始慢慢走向后臺，成為推動大數據、物聯網、智慧城市等應用發展的幕后的那只手。云計算技術與大數據、物聯網、智慧城市等應用之間的互相滲透、融合將成為IT市場發展的主旋律。

HDS全球解決方案、社會化創新營銷副總裁Ravi Chalaka表示：“以前，人們都知道HDS是一家存儲公司。但是今天，HDS的技術和解決方案已經跨越了多個市場和應用領域。HDS已經從一家專注于存儲的廠商演變為提供融合性解決方案的廠商，產品包含服務器、存儲、網絡、嵌入式軟件等。近幾年，HDS一直在大力發展自己的軟件，并取得了突破性的成果。HDS的軟件解決方案主要包括虛擬化軟件、管理軟件和應用軟件等。”

今天的HDS已經不再是人們印象中那個專注于存儲的HDS了。特別是經過過去幾年云計算、大數據的洗禮，HDS已經有了新的定位，制定了新的戰略。

HDS的變化主要表現在以下幾方面。第一，HDS最直接的競爭對手已經不再是EMC、IBM這樣的存儲廠商，而是像通用電氣公司、西門子、Oracle這樣在社會化創新領域有很大投入的企業。第二，HDS進一步明確了自己的目標市場，就是大中型企業客戶。目前，HDS在全球擁有1.4萬個客戶。在“財富100強”企業中，81%是HDS的客戶。第三，HDS公司內部軟件和硬件的收入比重也發生了很大變化。最新的統計數據顯示，HDS業務收入的54%來自于軟件和服務，而三年前這一比例只有25%。在過去4年中，HDS進行了大大小小9次收購，被收購的廠商大部分是做軟件、服務或大數據解決方案的。從收入比例來看，HDS不再是一家單純的提供存儲硬件的廠商，而是正慢慢轉型為一家解決方案提供商。

為了配合解決方案的需要，HDS越來越重視與生態系統中的合作伙伴的合作，特別是與增值分銷商、系統集成商的合作。通過這些合作伙伴，HDS可以更好地為企業級客戶提供服務。

Pentaho是敲門磚

以前，HDS也能為大數據提供支持，但僅限于硬件和存儲架構。以收購數據集成、可視化和分析軟件廠商Pentaho為標志，HDS真正融入了大數據領域，并打開了通往物聯網市場的大門。

在今年4月舉行的HDS Connect 2015大會上，HDS對Pentaho的收購成了談論最多的話題之一。當時，由于HDS還沒有完成對Pentaho的收購，Pentaho這樣一個很可能決定HDS未來大數據策略走向的產品是繼續保持其獨立性，還是完全融入HDS原有的產品中成了人們關注的焦點。

6月，塵埃落定，HDS正式完成了對Pentaho的收購。Pentaho成為HDS公司旗下一員，但原品牌名稱保持不變。Pentaho平臺除了繼續獨立提供服務以外，也會與HDS的其他相關分析軟件結合，從而進一步擴展HDS的大數據解決方案。

以前，HDS的大數據解決方案主要集中在基礎架構層面，為大數據分析提供平臺支撐。有了Pentaho的分析軟件以后，HDS可以深入大數據分析的核心，也更貼近客戶的應用，可以把大數據分析的主動權盡量掌握在自己手中。

還記得HDS著名的“三朵云”嗎？在HDS公布的大數據愿景中，基礎架構云、內容云和信息云仍起到了核心的支撐作用，但也有了細微的變化，變成了相對應的軟件定義基礎架構、內容管理云架構和信息智能云。在這三層云架構之上是HDS通用的高端數據分析和訪問平臺。三層云架構與數據分析與訪問平臺合在一起，構成了HDS社會化創新的基石。

HDS倡導的社會化創新與物聯網市場是遙相呼應的。在社會化創新方面，HDS選定了六大行業作為突破口，包括電信、醫療、商業分析、公共安全、石油和天然氣、汽車。“物聯網是下一輪技術革新的重點。”Ravi Chalaka分析說，“一臺大型機可以支持數百個客戶，一臺小型機可以支持數千個客戶，而在物聯網時代，數以十億計的設備被連接在一起，每個設備，甚至每雙鞋都在產生數據。這就是物聯網的能量。在未來的20～30年中，大部分的數據分析和計算都會圍繞著由物聯網產生的數據和信息進行。HDS關注的只是物聯網中能夠產生價值的那部分數據。只有通過對這些有價值的數據和信息進行分析，才能產生洞見，才能讓整個社會變得更加健康、安全、美好。HDS希望更快速地交付能夠達到上述目標的物聯網解決方案。”

確立主導地位

篇（5）

中橋咨詢的一份大數據調查報告顯示，大部分中國用戶還處于“系統整合”階段，需要對來自企業內外部的大量數據進行收集和整理。

“為什么現在用戶對大數據解決方案求賢若渴？”高國輝自問自答，“因為傳統的技術和解決方案已經無法解決用戶當前遇到的諸多應用難題，比如實時交易數據的處理和分析等。金融行業提出‘小核心、大’，電信運營商積極構建雙活的數據中心都是從各自的實際需求出發，以應對大數據帶來的新挑戰。美國的某電信運營商就采用戴爾的SharePlex技術構建了雙活的數據中心。”

其實，無論企業的數據量有多大，數據是結構化還是非結構化，戴爾都可以提供具有針對性的解決方案。Spansion是一家知名的制造企業，它希望通過升級現有的數據庫來更好地支持其關鍵統計流程，從而達到提升業績的目標。為此，它采用了戴爾的SharePlex技術對原有的Oracle數據庫進行升級，不僅安全地完成了數據庫的遷移，而且節省了大量資金。

“諸如此類的例子還有許多。”高國輝介紹說，“不同的用戶，在大數據方面的需求不同，而且對價格的敏感度不同，這就決定了用戶在選擇大數據解決方案時有其‘個性化’的需求。比如，許多互聯網企業十分熱衷采用基于Hadoop的解決方案，就是考慮到經濟性的問題。戴爾的優勢就在于，可以為不同的用戶提供適合其需求的大數據解決方案。”

戴爾軟件事業部已成為戴爾企業級端到端解決方案的核心組成部分。具體到軟件解決方案本身，戴爾也強調端到端，比如戴爾軟件可以提供從移動辦公管理到信息數據管理再到數據中心和云計算的全面軟件解決方案。其中，信息數據管理軟件就與大數據直接相關，它包括數據庫管理、應用系統及數據集成，以及大數據分析等產品。

全面的軟件解決方案

篇（6）

2012年，在美國舊金山召開的秋季英特爾信息技術峰會（IDF）上，柏安娜接受了本刊的獨家專訪，這是她近期首次對中國媒體就英特爾的大數據戰略進行詳細的解讀。她透露了自己的目標：五年內英特爾數據中心的相關業務將會實現倍增，2016年時達到200億美元，而這一高速增長的樂觀期望，正是來自于云服務商提供的大數據業務。

移動設備爆炸帶來變革機會

云計算會吸引更多人上網，接入更多設備，從而產生更多海量數據——這個即將出現的循環將帶來巨大的機會。

《數字商業時代》：云計算的出現讓全世界所有信息和通信技術覆蓋的地方，都試圖通過技術來生成一個數字化的投影。這種更徹底的數字化浪潮將為商業和經濟帶來怎樣的影響？

柏安娜：云計算從提出到取得飛速發展是最近五年的事，它在面向消費者和企業的相關服務及應用的數量都在快速增加。云計算模式很有吸引力，它可以在低運營和低擁有成本的基礎上進行大規模的擴展，而且它具有按需提供服務的能力，因為它的基礎設施是共享的。可以看到，中國和美國的云建設都在飛速發展。這就像一個虛擬的循環，隨著越來越多的人上網——目前有23億人上網，他們會購買更多設備。這些設備與數據中心連接，需要建設云基礎設施來支持這些設備。這會推動新服務和解決方案的創新，從而吸引更多人上網。這些推動了云計算的發展，并推動相關服務的發展。在這個令人驚嘆的循環中，隨之帶來的是我們從未想過的新式服務和解決方案。就像你所說的，我們現在真正處于數字創新時代，新服務在線上不停地涌現，因為我們能夠在云中進行新功能的快速部署。

《數字商業時代》：與這種數字化浪潮最為匹配的技術，似乎就是大數據分析技術，現在和未來一段時間內，有哪些因大數據技術而生的商業模式值得人們關注？

柏安娜：一直有很多企業數據，但從來沒有分析和利用這些數據的高效方式。這種情況下，數據就沒有發揮作用。現在圍繞大數據有很多行業創新。一個是計算成本繼續增加，例如橫向擴展存儲等。一個重大成本是這些數據的存儲成本，傳統存儲方式太過昂貴。因此，你看到存儲創新，基于英特爾平臺的橫向擴展存儲。然后是圍繞開源數據分析解決方案的大量創新。Hadoop是個非常好的開源框架，讓你能夠提取所有這些數據，高效地存儲并實時分析。計算存儲平臺和分析解決方案相結合，讓企業和消費者都能看到重大數據。有個很好的例子，中國政府要求電信運營商為消費者提供90天的交易記錄，讓消費者能夠上網了解過去90天的所有消費情況，這是一個重大的大數據問題，涉及的數據量也非常巨大。我們與電信運營商合作，利用Hadoop向他們提供一個穩定、優化的Hadoop平臺以分析和報告這些信息，從而滿足政府的監管要求。我們目前是Hadoop框架的分銷商，我們現在所做的是以前從未做過的事情。

數據就是價值

大數據時代，IT將不再是成本，而成為價值。

《數字商業時代》：有跡象表明在云計算與數據的時代它將開始主導企業業務的發展甚至是變成一個核心業務，簡而言之就是變成企業的盈利中心，你對這一趨勢有何看法？

篇（7）

“在大數據時代，應對海量數據增長不僅需要有強大性能的計算和存儲基礎設施，” IDC中國企業級研究部研究經理胡向東談到：“隨著應用的復雜化，人們信息需求不斷增加，現有數據中心出現了不少自身無法解決的問題，必須要對現有數據中心進行優化或重建，尤其是數據中心網絡的重建。而數據量的不斷激增也促使企業用戶在部署大數據解決方案的過程中，更加需要靈活、開放的網絡解決方案。高速的帶寬能夠幫助企業數據中心逐步實現軟件定義的網絡、加速數據的分析，并進一步為企業業務提供強勁支撐。”

在實現軟件定義網絡并進一步推進大數據、云計算應用部署的過程中，對于需要保持競爭力、實現轉型升級的企業而言，提高帶寬、靈活性和可擴展性變得十分必要。“Spectrum’交換機作為我們開放式以太網交換機的最新產品，能夠提供數據中心客戶所需的萬兆、2.5、4、5和10萬兆以太網交換機解決方案的公司，使其能夠跟上網絡升級對數據獲取和處理的要求，并進而保持競爭優勢、降低其資本和運營開支，”Mellanox公司市場副總裁Gilad Shainer表示：“我們所推出的全新的端到端以太網解決方案為互聯網企業與傳統行業用戶在云、Web 2.0、數據分析、人工智能等方面的應用開啟了一扇大門，使他們可以重新構思數據中心對于不斷變化的實際業務需求所能提供的價值。”

互聯網公司一直以來都是創新技術應用的風向標。作為中國最大的自營式電商企業，京東擁有豐富的商品、海量的用戶、最大規模物流基礎設施。為了更好地滿足消費者的個性化需求，提升庫存配置、物流管理等方面的運轉效率，京東在大數據、云計算方面也展開了實踐。“大數據技術可以為京東提供智能銷量的預測、精準的庫存配置、解決物流行業浪費的問題、提升零售行業運轉的效率；而借助京東云，我們也能更好地滿足賣家和買家的電商應用和IT服務需求，與廣大商家、用戶、ISV和應用開發者，共同培育電商應用生態，”京東集團副總裁、京東云總經理何剛分享道：“在我們推進大數據、云計算技術在京東應用的過程中，我們深刻體會到，從數據的快速收集、處理、分析到個性化的預測，速度是至關重要的因素。為此，Mellanox所提供的高速、低延遲的開放式網絡創新是我們的不二選擇。”

在互聯網巨頭的帶動下，在中國，零售、電信、金融服務、媒體等傳統行業也迎來了日新月異的變化。傳統企業會因互聯網而發生裂變、重構和創新，并借助大數據技術實現業務的轉型、升級。“據麥肯錫全球研究所的調查數據顯示，美國17個行業所擁有的數據總量排名中，傳媒業占據第三位。因此，在大數據時代來臨之際，數據成為我們傳媒產業相關經營活動的核心資源，”至頂網總經理、總編輯高飛談到：“面對數據吞吐量出現出指數級的增加趨勢，媒體也需要對海量信息進行深度挖掘，提煉更有價值的內容，并進行科學合理的包裝，同時還需要通過對數據進行詳細分類、加工、進行深度挖掘，再將這些洞察提供給有需求的企業用戶或合作伙伴。因此，大數據技術的應用在傳媒行業的轉型中已經成為趨勢，而Mellanox以太網解決方案能夠在媒體行業運用大數據的過程中，實現降低網絡延時，提升信息時效的作用。”

篇（8）

泰一指尚通過敏銳的市場洞察和行業服務經驗，形成了覆蓋快消品、金融、汽車、房地產、教育、電商產業、時尚產業、傳媒產業等在內的“互聯網+”解決方案，幫助他們在激烈的競爭紅海中脫穎而出。

在產品方面，泰一指尚依托自身大數據技術和商業模式創新，構建大數據、數字營銷、移動化三大商業能力開放平臺，面向傳統企業、傳統媒體及傳統廣告公司提供一體化“互聯網+”轉型升級服務。同時，旗下大數據全媒體營銷企業AdTime，可為廣告主提供一站式整合營銷服務及解決方案。泰一指尚旗下主要產品有：

DataMust，大數據能力開放平臺，擁有全網實時數據分析系統。利用數據挖掘算法、標簽體系以及全網數據技術，借助骨干數據網絡以及自由數據沉淀，逐步研發出行業領先的大數據產品，為客戶搭建用戶數據管理平臺，提供商業決策服務。

Admatrix，數字營銷能力開放平臺，憑借多年的數據積累和算法優勢， 有效整合媒體資源，為客戶優化廣告內容，向廣告業生態鏈開放八項數字營銷能力，通過開放模式為行業客戶定制營銷平臺。

篇（9）

2016年11月8日，隨著一陣洪亮悠長的鐘聲響起，廣東三盟科技股份有限公司（以下簡稱“三盟科技”）董事長王喜英女士敲響了位于北京金融大街丁26號金陽大廈一樓的財富鐘，這家教育行業大數據“黑馬型”領軍企業正式登陸新三板，開始逐鹿資本市場。

三盟科技是專注于云計算、大數據、智慧教學、在線教育等前沿科技領域的高新技術企業，2013年正式運營，總部位于廣州，目前在北京、上海、湖北、湖南、四川、山西、陜西、江蘇、福建等地擁有27個分公司。

三盟科技專注教育行業，推出系列創新解決方案，其中在云計算、大數據、智慧教學等領域行業排名第一，在全國擁有200多個高校數據中心案例、幾萬個點云桌面案例，近3000間智慧課室案例等等。在全國2800多所高校中，案例覆蓋率近60%，年均銷售收入增長率近200%，2016年銷售收入預計2，5億元左右。對于取得如此傲嬌業績的原因，王喜英對《經理人》表示：“第一，是專注教育，專注大數據、智慧教學、云計算等新技術領域；第二，致力于開發創新的、差異化的、有價值的產品；第三、精準把握客戶需求，對產品功能快速迭代升級。”

創業期，活下去很重要

王喜英是草根創業的典型，像大多數東北人一樣，善于溝通和交流，后來上大學后主攻管理工程專業，專業偏向于營銷管理。在創立三盟科技之前，王喜英先后進入珠海佳能、深圳華為以及星網銳捷等知名企業工作。

在這些大企業工作期間，讓王喜英積累了大公司先進的營銷及管理經驗，為后來創業打下了堅實的基礎。

“有人說，賺那么多錢干嘛？我其實根本沒有想賺多少錢的問題。在人生的一些關鍵節點，我更愿意傾聽自己內心的聲音。”王喜英對《經理人》表示，“我這人不喜歡守舊，喜歡不斷汲取新的知識，希望嘗試一種全新的工作模式，這是我為什么選擇創業的原因。”

創業艱難百戰多，王喜英也不例外。“創業之初，最難的是沒有產品，這決定了公司的發展方向，要研發打造屬于自己的核心產品體系；其次就是在技術和人才上發力，提升產品的競爭力，保持自己產品的創新性與優勢，做一家專業化的公司。”她說。

最終，王喜英選擇的方向定格在自己沉浸多年的教育行業。但為選準公司經營的大方向，她還是汲取了許多成功人士的經驗，也看了許多成功企業家創業的書籍，“就是想看他們當時是怎么去選擇的”。王喜英對《經理人》說：“我看《馬云的管理日志》一書收獲很大，因為大中型企業的各方面資源比較充沛，對互聯網的依賴不大，所以馬云沒有選擇大中型企業，而是找中小企業作為目標，并bk--個行業、一個系統扎根、做深做透，然后再延伸出去。我們當初選擇云計算和教育行業就是這個道理。”

2013年4月，云計算、物聯網、VR、機器人等新技術被炒得很熱，但技術均不落地，王喜英決定從已經逐步開始落地，但在教育行業還處于初步探索階段的云計算技術開始。后續的事實證明，王喜英押寶成功，利用云計算技術對傳統的教育信息化業務進行升級和產品功能快速迭代，形成了龐大的藍海市場。

然而公司處于初創期，云計算相關儲備人才奇缺，產品研發尚需時日，三盟科技如何挺過黎明前的黑暗？王喜英告訴記者，這段時間，三盟科技不得不依靠傳統業務，承接大量毛利率一般的網絡系統集成業務訂單，來為企業自身產品的研發爭取時間，做好保障。

“因為我們首先得活下來。如果生存都有問題，就談不上發展了。”王喜英對此表示。

三盟科技的三駕馬車

2013年是三盟科技云技術的開發階段，當時僅僅做了兩個樣板項目作為試點，但是2014年、2015年兩年的時間，三盟科技云計算相關解決方案的銷售額就連續實現了翻番，占到了總營收的50%以上。

三盟科技終于迎來期盼已久的和煦春風！

在云計算領域，三盟科技先后推出了五大解決方案，包括云計算數據中心解決方案、云桌面解決方案、掌上移動教學解決方案、云安全等級保護解決方案和云計算人才培養解決方案。相比傳統的教育信息化技術，在使用體驗、成本控制等方面有質的提高。

比如，三盟科技將云計算資源管理、虛擬化技術融合在一起，為客戶實現數據中心的重構，協助客戶在多數據中心之間構建統一的信息資源池和管理平臺，為上層的各種信息系統按需分配資源，大幅提升了信息化環境的各項效能評估指標。

“簡單的來說，即將學校數據中心的服務器存儲進行虛擬化，然后構建云計算管理。原來的數據中心，只能用一臺甚至多臺集群服務器支撐一個業務系統（比如教務系統、OA系統、迎新系統及選課系統）。在服務器完成一虛多的虛擬化之后，一個虛擬服務器（簡稱虛擬機）即可獨立支撐一個業務系統。”王喜英強調說，“通過這種虛擬化技術，改變了傳統單機的數據中心模式，一臺服務器可虛擬成10～20臺虛擬服務器。大幅降低了客戶的采購成本、提升了資源利用率以及運維管理效率。”

而云桌面解決方案則可大大減少運維成本，提升運維效率。采用云桌面解決方案，技術管理人員平均維護客戶端數量可以達到1000臺左右，相比個人計算機每個技術管理人員維護200臺左右，工作效率提升到原來的5倍左右，有效降低了維護的人力成本。

另外，三盟科技在2015年新推出智慧課室解決方案，當年便得到了廣大高校的認可，在全各地實施了500多間，智慧課室一躍成為三盟科技三大主營業務之一。該方案致力于讓傳統多媒體課室變得更加“智慧化”，為學校實現課室教學設備統一監管、課室環境統一監管、創新性智能教學以及便于教育方式的創新與拓展。實現集約化建設，節省課室建設和改造費用，大幅降低管理難度，提高管理效率，推動教育模式創新，促進優質教學資源的分享。

“夫運籌帷幄之中而決勝于千里之外”，在王喜英這里，則表現更多的是對未來趨勢的準確把握，早在2014年下半年，在剛剛推出的幾大業務迅速發展的同時，王喜英便在思考未來企業的發展方向以及業務拓展的領域，并遠赴美國，在硅谷去對接先進的技術與人才，由此，大數據走進了這位智慧女士的視野，也成為此后幾年三盟科技主要研發的方向。

每一項技術的引進與落地，中間都凝聚了大量的人力與心血，在三盟科技也是一樣，王喜英告訴《經理人》，在認識到大數據的發展潛力以及可以為中國的教育行業帶來創新價值以后，三盟科技在這一領域整整沉浸了一年的時間，這期間，三盟科技還專門組建了三盟硅谷研究院，針對中國教育行業的特性，研發與中國教育行情相符的大數據功能模塊，2015年下半年正式推出了三盟科技高校大數據整體解決方案。由于方案先進，抓住了高校教育、管理和服務的關鍵點，一經推出，便得到了眾多高校的認可，并在北京師范大學、武漢大學、海南師范大學等眾多985/211高校落地實施，成為教育領域第一家真正將大數據落地教育的企業。

至此，支撐三盟科技高速發展的三駕馬車一云計算、大數據、智慧教學三大核心業務正式形成。

適銷對路，快速復制

在管理學上有“護城河”理論，來辨別一門生意是不是好生意。針對市場需求，有了對路的好產品，這時要做的就是深挖“護城河”，快速建立起行業進入壁壘，讓這門生意持續盈利下去。

因此，除了差異化的產品創新之外，王喜英將三盟科技迅猛發展的原因，歸結為精準把握客戶需求，對產品功能快速迭代升級，以及布局全國的服務銷售團隊。

2014年，三盟科技云計算系列解決方案逐漸成熟，受到廣東省教育類機構客戶的青睞，銷量大增，其中華南地區（廣州）營業收入占當期營業收入總額的比例達到99.47%。適銷對路的三盟科技，此時要做的就是迅速擴大銷售區域。同時，由于云計算行業的蓬勃發展，出現越來越多的進入者參與競爭。在此情況之下，為擴大先發優勢，三盟科技在營銷渠道建設與技術研發兩方面同時發力。

2015年可以說是三盟科技的“年”，2015年上半年三盟科技開始發力廣東市場，下半年拓展全國市場，2015年底公司在全國各地已經建立20多家分公司，在職人數從100多人增加到500多人。增加的近400人中，一半是營銷部門，一半是研發部門，服務迅速覆蓋到全國2000多所高校。

一家崇尚西點軍校法則的企業

隨著2015年的快速擴張，三盟科技位于廣州總部k公面積一再擴大。

“加入三盟大家庭的新人，成長需要一個過程，要適應企業文化”王喜英坦誠地說，“所以，我們推廣時，首先要求方案成熟，有實際案例；其次，營銷與技術人員全部來自業內；再次是市場需求比較旺盛，最后是流程的標準化，比如采購怎么才能最優，銷售效率怎樣才能最高，服務怎樣最好的對接等，這些細節都很重要，我們會對每一個細節嚴格把關。”

同時，三盟科技實行KPI績效法則、末位排-名制等，對執行不到位的行為嚴格按照“執行力”準則予以考評，以此來保證整個團隊的高效運作。

篇（10）

早在一年半之前，昆騰就開始研究大數據的應對之策。如今，昆騰的業務重點之一是積極推動大數據解決方案的落地。大數據帶來的挑戰主要表現在，由于數據量迅猛增長，用戶對存儲性能的優化和數據處理提出了更高的要求。另外，由于新的業務數據類型不斷涌現，比如基因數據、衛星數據等，用戶的存儲和數據保護策略也要隨之改變，比如存儲設備要與應用、數據分析和挖掘等技術更緊密地結合在一起。“存儲的前端要與應用相結合，后端則要在分層存儲的基礎上，為前端應用提供高性能、靈活的平臺，便于應用對大數據的訪問。”張金華表示。

從行業的角度看，政府、廣電、石油等行業的用戶很可能成為最早使用大數據工具的用戶，而這些行業也正是昆騰切入大數據市場的抓手。

“具體來說，基因數據分析、視頻監控數據的歸檔、高性能計算等應用將成為昆騰大數據業務新的增長點。”張金華表示，“中國的數據備份市場還處于剛剛起步的階段。昆騰不僅會重視大型企業客戶市場，而且會針對中小企業客戶提供全面的數據保護解決方案。”

軟件硬件化

StorNext是昆騰大數據解決方案的核心。StorNext如今已經出了四個版本，全球部署的StorNext文件系統超過7萬套，管理的數據總量超過0.5EB。

以前，StorNext主要是以軟件的方式進行銷售。如今，隨著軟硬件一體化解決方案日益盛行，StorNext也走上了軟件硬件化的道路。

“客戶反映，作為一款軟件，StorNext雖然具有強大的功能，但是其配置和使用相對比較復雜，對客戶的技術水平要求較高。此外，用戶在選擇產品時，希望廠商提供一些具有可比性的技術指標，比如性能、容量等，但是StorNext作為一款軟件，很難提供這樣的指標。”昆騰公司大中華區技術總監王剛表示，“為了滿足用戶的需求，我們將StorNext軟件進行了硬件化，為用戶提供軟硬件一體化的解決方案。”舉例來說，StorNext M330和M660元數據設備就是專為大數據內容處理設計的，可以實現高性能的文件共享。

StorNext軟硬件一體化的解決方案集成度更高，部署和使用也更加方便，同時還降低了維護成本。未來，StorNext將采用軟件和一體化方案兩種銷售模式。StorNext不僅可以管理昆騰自己的設備，而且能夠管理第三方的存儲設備。“一體化解決方案是一條正確的發展道路。”張金華表示，“不僅中小企業可以采用一體化的解決方案，簡化系統部署與應用，而且大型企業也可以利用一體化的解決方案構建一個通用的基礎平臺。”

磁帶技術還在進步

篇（11）

在此項目中文思海輝整合了數據共享平臺、數據交換平臺、ETL處理和調度平臺、數據應用平臺、數據管控平臺和應用門戶建設等部分，為大商所建立起完整的數據倉庫。通過這一平臺的建立解決了各個應用系統數據庫分散、數據質量和標準不統一、數據冗余大、數據流向錯綜復雜，交互效率低，災備與運維成本高的問題；完善了包括早期數據、外部數據的跨行業、跨市場的數據平臺；并大幅提高了平臺數據儲存、挖掘、分析、處理的能力。方案的實施為大商所的173家會員，182個指定交割庫，年14.01億手成交量、94.31萬億元成交額的數據體系提供了高效的系統支持；有利于大連商交易所對業務數據進行更加深層次的分析、研究工作；推動交易所的風險控制、新品種研究、市場拓展、戰略研究等業務創新工作的開展。

文思海輝執行副總裁劉君博先生參加領導力大會時表示：“IBM燈塔獎是個有高度的新起點，未來文思海輝將與IBM繼續通力合作、共同成長。在智慧金融、智慧城市等重點領域不斷提升技術水平和研發能力，為客戶創造更大的價值！”