大數據云計算數據研究3篇

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大數據云計算數據篇1

目前最新的計算方式是大數據云計算技術，它融合了以往的傳統(tǒng)計算機和互聯(lián)網信息技術，建立了一種具有超強計算技術體系，來實現(xiàn)對計算機資源的遠程管理，而計算機內的存儲系統(tǒng)，也可以根據用戶的個人需要去鏈接。

1大數據云計算應用的概述

數據的統(tǒng)計作為支撐人類發(fā)展的重要元素之一，大數據是被人類廣泛使用的形式。盡管其精準度不高，但是仍舊獲得人類的許多關鍵應用，是因為在決策性問題上數據的價值尤為重要。因為大數據是以收集網絡用戶私人信息的方式，作為獲取信息的主要渠道，它涉及全部網絡用戶自身的權益安全問題，所以關注網絡安全問題的人數與日俱增。近幾年來可以明確地看到大數據分析準確率的提高，盡管目前仍然無法成為人類社會發(fā)展核心的數據資料，來代替社會統(tǒng)計學，但它還是具有無法忽視的實用價值，尤其表現(xiàn)在商業(yè)、行政管理等各大方面。伴隨著數據價值的提升，在大數據分析平臺上對網絡應用信息的收集要求變得更加精細，也就意味著將會涉及網絡用戶更多的個人權益，而安全性保障的問題也迫在眉睫。所以，必須通過大數據挖掘更加全面的保護方式，也是當前網絡領域發(fā)展的重大課題之一。

2大數據云計算技術的優(yōu)勢

2.1投入成本低覆蓋廣

成本資金高是傳統(tǒng)計算機處理技術的一大弊端，最新網絡技術的代表大數據云計算，可以用較低的成本來讓一個系統(tǒng)平臺涵蓋所有的信息，為人類帶來了便利。之所以可以做到這點是因為大數據云計算處理數據的操作，打破了傳統(tǒng)的資源限制，結合了多種計算機技術群體工作，提高效率的同時降低了運營成本。此外，構建了數據資源池，隨時共享資源，覆蓋廣泛。2.2統(tǒng)籌計算資源大多數的計算資源都集中在云計算里面。因為云計算中的這些計算資源尤為龐大，所以當在虛擬技術中遇到管理資源的問題會很容易得到解決。用戶在登錄云計算平臺的時間、地點都不受約束，能夠在便捷的條件下，極大程度上的滿足自身需求。所以，依托于大數據云計算平臺用戶能夠隨時對數據信息進行收集、存儲、發(fā)送等操作，無須要求高配置的計算機就能運作，高效便捷的數據操作在普通的網絡用戶的客戶端就能完成。

2.3實現(xiàn)動態(tài)數據管理

各項信息的動態(tài)情況都在大數據處理狀態(tài)。各種大小不均的信息都將排列成大數據，從而使得整個大數據系統(tǒng)的效率處在最優(yōu)化的狀態(tài)中，在如今的大環(huán)境下，現(xiàn)代的信息技術一般都會通過聚類技術和分布式技術，來對數據進行高效管理，并有效使用這些數據，從而使得在大數據系統(tǒng)里面的各種信息都有跡可循，極大程度滿足網絡用戶對互聯(lián)網應用中快捷訪問信息的需求，使用率也得到了大幅提高。

2.4對各類數據進行有效分析

在發(fā)展企業(yè)經濟的過程當中，能夠快速完成一系列的市場狀況的收集調研，并對調研后所得到的各類信息數據進行強有效地分析，都是應用大數據平臺的具體表現(xiàn)。當數據分析結果產生價值時，為企業(yè)的發(fā)展技術和產品應用都能夠起到支撐作用。

3大數據云計算環(huán)境下的數據安全問題

3.1做好身份確認，加強數據訪問安全

雖然計算機技術的發(fā)展日漸成熟，但現(xiàn)在還是面臨著數據訪問安全的難題。在如今的大數據云計算環(huán)境下，不僅網絡系統(tǒng)的范圍擴大，許多應用程序的服務也在擴大，導致很難對這些分散的權限進行整體控制，這時需要對使用終端的網絡用戶做到身份確認，在常使用的終端上綁定個人身份信息，方便對用戶進行身份鑒別，同時劃分網域、設置系統(tǒng)的訪問權限，對每個賬號實行系統(tǒng)管理，從而確保安全登錄。個人用戶的數據訪問風險主要來源于某些帶有惡意的訪問，對網絡使用者的計算機系統(tǒng)里數據的安全造成了威脅，而許多風險性事件也是由于這樣的違規(guī)操作所產生的。通常情況下，國家都針對大數據資源進行了集中管理，個人計算機的用戶一般都會開通云計算技術服務，不管是要在遠程服務器中進行大規(guī)模的數據儲存，抑或是在云計算平臺中進行，都可以享有這些數據資源管理與分析的優(yōu)先使用權力。企業(yè)中的數據訪問風險主要來源于公司內部，如果員工出現(xiàn)了未按照規(guī)章制度工作的失職狀況，或者進行了違規(guī)操作為自己謀求利益、竊取個人數據信息等活動，對企業(yè)云計算平臺里的數據都會帶來極大的影響，或者引起了連鎖效應，從而使得公司日后更容易發(fā)生丟失、非法盜用數據信息等現(xiàn)象，這會直接對公司的利益造成損失，所以當操作失誤等問題在公司內部人員身上發(fā)生時，管理人員一定要及時進行補救，通過大數據分析與云計算的技術手段，對信息數據進行管理時，可以避免信息泄露從而被不法分子使用，實現(xiàn)網絡安全保護、降低網絡風險、提高數據訪問的安全性，從而，完善整個系統(tǒng)實現(xiàn)信息數據保護到位的狀態(tài)。存在合理應用也同樣代表需要訪問。精細化處理數據是大數據產生價值的關鍵點，而云計算平臺作為媒介，是人們處理數據時的必備通道。就其應用的屬性而言，人們使用云計算平臺要處在線上狀態(tài)，因此若想完成這部分功能就必須要借助網關。不過，想要實現(xiàn)對網關的全面保護，在目前技術下，是根本無法做到的，處在一定保護下的網關仍然存在著被入侵的風險性。導致此風險性提升的原因有，人們在使用大數據云計算技術時，不健全的防護制度，又或者網關的安全不受到有效的保護，都可能導致惡意入侵者從某條常規(guī)的路徑的軌跡里，通過一些技術手段追蹤進入到存儲信息的云平臺，對信息數據安全構成威脅。

3.2數據的隔離安全問題

在如今的發(fā)展環(huán)境下，人們在使用大數據云計算平臺時，常出現(xiàn)的問題之一是數據隔離安全。數據隔離的意思是指，在數據進行交互的過程之中，讓本身數據與外界的環(huán)境相互隔離的手段。數據隔離安全在進行資源共享時顯得尤為重要，大范圍的資源共享導致了保密工作的困難大幅度提高，使大數據環(huán)境下數據的穩(wěn)定性降低。將數據信息進行加密是當前主要采取的隔離手段，如此一來就算他人獲得了數據信息，也能保護其不被直接暴露。在為數據進行加密時，可以采用各種進制模式，進制模式的種類雖然繁雜，但每一種也都是有跡可循的，這就讓數據信息存在著被破解的可能性，加密手段簡單則破解時間短，反之加密手段復雜則破解時間長。這就意味著處在隔離保護狀態(tài)下的數據，仍舊有可能在數據傳遞的過程中發(fā)生信息暴露的情況，在傳遞的過程中，普通信息受到惡意侵襲的概率較低，安全性越高，反之，越為重要的信息受到惡意侵襲的概率則比較高，安全性越低。

3.3難以達到及時監(jiān)控

處于線上狀態(tài)的數據方便管理，同時也可以得到安全保障與監(jiān)督。云計算平臺的數據管理功能就是這樣實現(xiàn)管理的，只是在數據管理過程期間無法讓數據管理的安全性達到有效監(jiān)控狀態(tài)。大數據的類型具有重復性，這就使得在建立數據庫之時，云計算平臺的狀態(tài)也無法及時進行完善。這樣不完善的管理，讓數據類型本身在實施監(jiān)督過程中，無法對所有環(huán)節(jié)的掌握精準且及時。

3.4數據銷毀問題

數據會被大數據云計算平臺高頻率的使用，工作中比較復雜的操作是對數據信息進行處理與分析，在從大數據云計算平臺讀取并運用了一些關鍵的數據之后，便會將其集中銷毀，來保證這些數據沒有泄漏到其他人的手中或使用，以確保大數據的安全性。所以，保證重要數據的安全重點操作之一便是數據銷毀的問題，而數據銷毀功能也必須讓有關人員再次正視其意義。隨著大數據云計算平臺上所獲取的信息量也越來越龐大，因此進行數據銷毀也就要求整個系統(tǒng)耗費了不少的時間，同時也由于信息量很大，在進行銷毀時會可能出現(xiàn)損毀不完全，從而讓外人修復并還原了損毀不徹底的信息內容，惡意獲取了信息，增加數據安全風險。

4大數據云計算環(huán)境下的數據安全保護措施

4.1加大對數據訪問的控制功能

隨著企業(yè)運營中大數據技術規(guī)模的擴大，同樣日益增加的還有對大數據的需求量，對于訪問管理技術的方法是各大企業(yè)必須要發(fā)展和提升的，通過合理地使用訪問管理技術，就可以讓信息安全性大大提高，該技術方案主要包括企業(yè)強制登錄技術、企業(yè)角色登錄管理技術，以及企業(yè)自主訪問控制技術等。在不同的經濟狀況之下對應的技術條件也有所不同，合理利用才能大大提高資源效率。通過進一步研究并深入其功能特性，提高網絡應用中針對數據信息進行的訪問控制能力，讓個人數據安全得到更多更完善的保障，為大數據云計算功能的升級以及高效平穩(wěn)發(fā)展起到支撐作用。另外一種提高數據訪問控制力的方法，是重新建立虛擬化架構，在這一過程中可以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)弊端，直接登錄系統(tǒng)調用數據。當建立虛擬架構時，可以使應用在云計算平臺與傳統(tǒng)平臺上實現(xiàn)彼此抽離，溝通也采用了彼此對立的方式，因此只要打通了一個安全入口為網絡用戶服務，便可以降低平臺上遭到入侵或攻擊的可能性。

4.2加大數據共享隔離功能

在中國大數據云計算技術的大環(huán)境下，將云端信息儲存功能對每一個互聯(lián)網用戶都開放，便于所有互聯(lián)網用戶上傳個人信息，由于信息的傳輸過程具有雙向性，在云端保存的個人信息也能夠相互回傳。同時，數據隔離的高風險性導致信息泄露的發(fā)生概率也相應提高了，為真正實現(xiàn)數據共享功能，針對數據傳遞過程中存在的安全問題，采取專業(yè)技術在傳遞數據的途中進行數據共享隔離，加大識別可疑的網絡用戶的能力，通過使用識別認證等手段發(fā)現(xiàn)了可疑對象時，就能夠有效地對該網絡用戶及時使用數據隔離手段。還可以通過運用現(xiàn)代的計算機技術，針對網絡應用和公共大數據資源進一步實施有效的識別檢測，從而輔助政府的工作人員及時確認并識別可疑的網絡用戶，有效采取共享隔離手段，進而提升數據傳遞過程中的數據安全性。

4.3加強數據存儲的備份加密功能

大數據云計算的重要功能之一是信息存儲的運用，為了能夠大幅度提升數據信息的安全保障，在進行存儲數據的過程中，不僅要對其進行保密，還要進行加密操作，預防私自篡改或竊取數據信息的行為發(fā)生。加密功能主要是針對存儲數據進行的操作，具體來講如果遇到惡意入侵時，系統(tǒng)自主檢測到后將會改變數據信息的查看形式，在對方計算機內會顯示亂碼狀態(tài)，使之不能獲取到正確的信息數據。所以，進行強有效的加密處理，可以很大幅度地提高信息的穩(wěn)定性，保證在大數據處理云計算環(huán)境下，各種信息資料的完整性和可信度。我們可以通過密文的手段來保護那些比較關鍵的信息內容，或者通過密鑰的手段在網絡進行保護。由于互聯(lián)網用戶信息的整體安全程度取決于信息加密，如果需要對信息內容進行訪問就需要收集密鑰，而不同級別的密鑰獲取難度也不同，這將有助于人們分別信息安全數據的重要程度，才能更加高效的保證安全性。通過不停完善對密碼的控制模型，從而提高了大數據云計算的順利進行。由于保密手段的不完善，大數據中還是存在著被非法行為所竊取的可能性。所以，目前一些管理者還是選用了數據的自毀模式，在被非法破解的過程中可以進行對數據的自毀，從而防止被非法調用，而在此背景下，做好備份工作是有效減少經濟損失的關鍵。因此，管理層必須通過責任機制，明晰職責，并輔以懲罰體系，從而保證備份工作的開展。

4.4做好預防措施，提高安全意識

即時監(jiān)測的缺陷仍然是當前信息化水平無法克服的問題，所以要降低由于即時監(jiān)測而造成的風險，必須采取積極的安全預防措施。其中強化對薄弱環(huán)節(jié)的監(jiān)測和完善監(jiān)控工作的反應制度都能彌補即時監(jiān)測的缺陷。一系列技術性手段能夠起到的作用是有限的，想要從根本上防止個人信息泄露，最重要的是呼吁廣大網絡公民提高自我防范意識，保護好個人隱私信息。

5結束語

通過以上研究，在目前的大數據云計算環(huán)境下，對保障數據安全工作也存在著一定的困難，在利用大數據云計算技術對數據資料進行儲存與處理的過程中，都有可能會出現(xiàn)數據存儲問題、數據銷毀問題以及對數據安全隔離等的狀況，這也正是由于上述情況的不定期出現(xiàn)，為人們數據資產的安全性帶來了一定的危險，所以，對于怎樣更好地保障安全工作，就需要有關專業(yè)人士進一步強化對大數據云計算安全特性的深入研究，把提高對信息儲存資料的安全和保密、提高對數據的訪問控制能力以及提高對數據共享隔離能力作為研發(fā)的重要方向，從而有助于公司管理層更好地開展對大數據云計算技術數據的保護管控等工作。

作者:王冰蘭 劉洋 單位:鶴壁汽車工程職業(yè)學院

大數據云計算數據篇2

0引言

網絡技術大量應用于各個產業(yè)中,不論是傳統(tǒng)的生產業(yè)還是學校、醫(yī)院等機構,其發(fā)展的進程都與網絡有著密切的連接。而在網絡技術中,信息與數據起到了最重要的推進作用,依托于信息與數據的大數據云計算技術就是當下各個產業(yè)的主流發(fā)展方向。通過大數據云計算技術,企業(yè)可以掌握更多有利發(fā)展的信息,讓其在運營中擁有更為明顯的優(yōu)勢。但大數據云計算技術中心信息安全的問題也影響了一些企業(yè)發(fā)展。因此,各企業(yè)在加快信息化發(fā)展的同時,也要加強信息安全工作,保護企業(yè)與用戶的信息安全。

1大數據云計算的概念以及優(yōu)點分析

大數據云計算是一種新形式的計算模式,主要是通過將傳統(tǒng)的并行處理、分布式處理、網絡存儲、網絡虛擬化等計算機技術和網絡技術有機融合發(fā)展得到的一種產物。通過遠程的大量計算機組成資源池,再分布計算資源,用戶就可以根據自己的實際需求遠程連接計算機和存儲系統(tǒng)。通過這些“大數據云”,用戶可以根據需求通過終端接入數據中心來計算所需的數據,這主要是依靠“大數據云”將無數多的計算機通過虛擬化,整合出一個具備超強計算能力的系統(tǒng),同時把這強大的能力通過一些先進的服務模式分散到實際的用戶那里。因此大數據云計算的優(yōu)勢是非常明顯的,其主要的優(yōu)點有以下兩點。

1.1應用便捷,管理靈活

大數據云計算能夠將諸多的計算資源進行高度整合,通過軟件或者人工的方式進行管理,用戶可以依據自身的實際需求靈活使用大數據云計算。在虛擬平臺中,用戶能夠自由使用各類資源,即便是沒有資源鏈接的情況下,也可以由大數據系統(tǒng)自主進行資源鏈接的搜索,最終獲取目標的資源內容。在這種情況下,用戶僅僅通過對終端的控制即可達成預期的目標,且整個過程對硬件的要求相對較低,這也意味著用戶的前期成本投入可以得到較大的控制,且應用便捷,管理靈活。

1.2高性價比

大數據云計算主要通過互聯(lián)網實現(xiàn)資源的高度整合,其包括數據庫、集群系統(tǒng)和分布式處理系統(tǒng)等。對于用戶而言,在使用大數據云計算時,僅需要登錄終端,與大數據系統(tǒng)的IDC進行連接即可,且獲取資源的范疇進一步擴展,這也意味著用戶僅需要較低的成本,即可獲取高價值、高精準性的豐富信息。

2大數據云計算平臺中數據安全問題的重要性

大數據云計算技術就是通過網絡中大量的信息內容,對個人或企業(yè)進行精準的數據分析與畫像。對于個人而言,大數據云計算技術可以利用個人在網絡中留存的信息判斷出詳細的個人信息。對于企業(yè)而言,大數據云計算技術也可以對企業(yè)的經營狀況進行直觀的判斷。因此,一旦大數據信息內容出現(xiàn)安全問題,就會對個人的隱私與企業(yè)的運營造成極為嚴重的影響。在大數據信息重要性不斷提升的當下,其影響范圍也在不斷擴大。

3大數據與云計算技術應用的必要性

大數據云計算應用對于企業(yè)發(fā)展有重要的價值。由于大數據云計算技術已經較為成熟,所以企業(yè)可以通過較低的成本,完成對大量零散數據的整合與分析,并幫助企業(yè)獲得有利于發(fā)展的信息內容,解決企業(yè)在信息化時代發(fā)展下,數據處理難度大的問題。大數據云計算技術依托于網絡,企業(yè)可以將大量的數據內容存儲于云端,需要數據時,只需要訪問本地計算機,不需要自行搭建信息管理與數據存儲平臺,不僅節(jié)省了企業(yè)的部分運營成本,還不會影響企業(yè)的數據處理效果。同時,大數據云計算技術通過統(tǒng)一的數據平臺進行數據內容的管理,企業(yè)只需要通過平臺就可以完成數據的管理與處理工作,不需要額外耗費資源對平臺進行維護,所有的信息安全、處理工作都能夠由平臺完成,降低了對企業(yè)技術層面的需求,讓大量中小型企業(yè)都能夠應用大數據技術。大數據云計算平臺是由負責數據處理的企業(yè)進行管理的,這類企業(yè)的運營重心就在于數據管理與數據安全性。所以企業(yè)將信息存儲在這些平臺,可以以較為簡單的方式獲得較高的應用感受。相較于企業(yè)自行搭建數據管理平臺,專業(yè)性強的云計算平臺在應用層面上能夠提升用戶的使用效率與數據安全性。

4大數據云計算平臺中存在的數據安全問題

4.1外部的惡意訪問

大數據云計算環(huán)境中最常見的安全問題就是來自外部人員的惡意訪問,惡意訪問的原因一般會分為以下兩種。第一種是由于平臺自身安全性不足。如果平臺沒有搭建起足夠的安全防護系統(tǒng),并對文件進行加密工作,就很有可能導致外部人員通過技術手段進行惡意訪問。這一問題不僅會影響大數據云計算平臺的數據安全性,也是引發(fā)數據泄露的主要原因。第二種是由于內部人員的影響。一些大數據云計算平臺的工作人員為了獲得收益,會利用自身的權限,擅自訪問、拷貝、出售平臺中的數據。這一情況一般隱秘性較強且不易發(fā)現(xiàn),部分情況下會造成比外部惡意訪問更嚴重的影響。

4.2缺少數據的加密手段

大數據云計算平臺所有的信息管理與處理過程都需要經過網絡進行傳輸。在傳輸過程中,如果企業(yè)與平臺方只通過單純的權限賬號進行信息訪問與下載,可能發(fā)生數據在傳輸過程中被惡意訪問與攔截的情況。這會讓大量數據內容直接展現(xiàn)給外部人員,對企業(yè)與企業(yè)用戶的信息安全造成嚴重的影響。如果傳輸信息的是國家機構,有可能導致大量公民信息被泄露,造成社會層面的不良影響。而這些問題的根本原因都是由于未對文件進行加密處理,很多企業(yè)缺少相關加密技術。國家機構由于信息復雜程度高,加密難度高,也會導致信息泄露。如果外部人員在攔截信息后,進行篡改,所造成的影響甚至會比泄露更加惡劣,影響國家機構的運行。

4.3監(jiān)控的局限性較強

大數據信息安全問題的重點在于對大數據云計算平臺的管理,需要監(jiān)控大數據云計算平臺對信息處理、存儲和傳輸的全過程。雖然這樣的監(jiān)控較為全面,但必然會提升安全管理的難度。

4.4數據隔離存在安全風險

數據隔離是將數據內容與外界相隔絕的方式。目前,最常用的方法就是通過企業(yè)自己進行數據的加密處理,即使數據在傳輸中泄露,也會因為缺少解密手段而無法訪問,以此來避免信息泄露的情況發(fā)生。但目前大部分的加密手段都擁有對應的破解方法,其區(qū)別只是在于破解難度與所需要的破解時間。因此,目前數據隔離的安全問題依舊處于未解決的狀態(tài),只要數據被攔截或泄露,即使經過加密,其數據內容也很可能被泄露。這是目前難以應對的安全問題[1]。

4.5信息更新不及時,管理難度較高

在信息化時代中,人們對于計算機的依賴性較高,無論是工作還是學習都需要通過計算機完成。從時代發(fā)展趨勢可以看出,社會整體對于大數據信息的需求量持續(xù)增加,這意味著大數據系統(tǒng)的負荷增加,對其后臺管理提出了更高的要求。當大數據系統(tǒng)的使用頻率增加后,系統(tǒng)能依據用戶需求作出不同的分析和處理變換操作,而這些操作并不單純是數據的變化,還面臨著安全場景的變化。大數據系統(tǒng)的變化不僅直接增加了后臺的管理難度,也進一步提高了計算機系統(tǒng)的監(jiān)控要求。由此可見,隨著大數據云計算的使用需求量增加,網絡的更新問題也就隨之出現(xiàn),進一步提升了管理難度。

4.6計算機病毒問題

在當前的時代背景下,由于計算機病毒所造成的安全問題頻繁出現(xiàn),且隨著病毒開發(fā)技術的進步,計算機病毒所需的代碼容量逐漸減少,更容易寄生于計算機程序中,且多數病毒存在潛伏期,因此難以在前期及時被發(fā)現(xiàn)。大數據云計算的應用在一定程度上擴寬了用戶的信息查詢范圍,并為用戶提供了便捷化的資源鏈接。但大數據云計算在對資源內容的審核方面卻存在明顯的弊端,其僅能夠提供資源鏈接,卻不能夠對資源的安全性作出判斷。這也意味著用戶將在無法確定資源的安全性。

5大數據云計算背景下,具體的數據安全加強方式

5.1重視用戶的身份驗證工作提高訪問安全

數據安全問題最簡單的保護方法就是對訪問者的管理。目前,絕大部分的數據訪問都需要進行用戶身份的驗證,從最基礎的密碼驗證,再到手機號驗證、身份證驗證。這些驗證方式雖然在一定程度上提高了信息安全,但由于這些密碼、手機號本身就屬于容易泄露的信息內容,所以在安全性方面依舊存疑。目前,其更進一步的身份驗證方法有以下幾種:(1)數字簽名。這種由平臺方設置的具體的數字簽名驗證方式無法復制,只能由訪問用戶使用,可以較為安全地驗證用戶的身份。(2)生物驗證。生物驗證會通過用戶的臉部信息、虹膜、指紋等無法復制的個人特點進行驗證。這一驗證在生物學層面具有非常高的安全性,對于提高身份驗證的安全性有較好的效果。現(xiàn)階段,生物驗證已經成為主流的身份驗證方式,其中面部識別技術應用范圍最廣。生物驗證技術在保護數據安全方面具有不可替代的價值,可以確保是本人操作,有效避免了數據泄露。(3)身份證驗證。身份證驗證就是通過身份證號進行驗證。這一驗證可以對用戶的實際個人信息進行有效訪問,在應用中也具有足夠的安全性,可以提升大數據云計算平臺的訪問安全性。

5.2重視對數據安全的預防工作

數據安全問題最重要的應對方式永遠都是預防,大數據云計算平臺需要提前進行安全系統(tǒng)的建設,為企業(yè)的數據信息提供全面的安全保障。首先,企業(yè)可以建立起完善的數據訪問系統(tǒng),在系統(tǒng)內部,對用戶的身份信息進行嚴格的審核。當審核通過后,系統(tǒng)也應當對用戶的訪問情況進行全程的記錄,當發(fā)生下載、傳輸等高危行為時,也需要及時進行重復的驗證工作,避免信息發(fā)生泄露,確保信息訪問具有足夠的安全性。其次,對平臺系統(tǒng)需要進行定期的全面檢查,并保持安全系統(tǒng)的升級。在發(fā)現(xiàn)安全系統(tǒng)存在漏洞后,需要第一時間與技術人員聯(lián)系,并商討具體的技術升級方法,迅速對信息安全問題進行處理,確保安全系統(tǒng)長期保持穩(wěn)定運作狀態(tài),讓安全系統(tǒng)的技術等級不斷提升。最后,在技術安全層面,需要建立信息防火墻,通過信息防火墻對數據內容進行全面防護,阻攔并記錄外部的惡意訪問,根據外部信息攻擊的情況,進行系統(tǒng)層面的升級與發(fā)展,以此來建立起完善的安全系統(tǒng)[2]。

5.3完善現(xiàn)有的數據隔離工作

大數據云計算平臺數據安全最關鍵的一點就是數據隔離工作,能夠讓信息在泄露后依舊存在一定的保護性,在一定時間內保護用戶信息。所以在進行數據隔離時,需要積極選擇加密技術更強的加密手段,確保信息在加密的過程中擁有足夠的安全性,且不會因為加密而影響到數據的完整性。當需要對加密數據進行訪問時,需要在完成身份驗證后,才能夠通過使用密鑰對加密數據進行訪問與管理。平臺內部工作人員在對數據進行管理與訪問時,也應當在不影響數據完整度的情況下,以規(guī)定的方式進行數據的訪問與管理,避免安全隱患[3]。

5.4加強對數據內容的加密工作

在管理數據的過程中,大數據信息化平臺需要對所有的數據內容進行加密處理,讓信息內容在擁有安全平臺保護的同時,自身也擁有一定的保護手段[4]。平臺與企業(yè)在進行數據傳輸時,還應當先對數據的加密情況進行檢查,所有數據都不能在未加密的情況下通過網絡傳輸,以避免數據因為在未加密的情況下傳輸而產生泄露與安全問題。當用戶需要單方面訪問數據時,只需要通過賬號與身份認證在平臺下載數據,并使用自己的密鑰與平臺提供的解密文件對數據進行解密即可。企業(yè)與用戶在有需要的情況下可以將數據在本地,利用存儲介質進行存儲保存,避免出現(xiàn)信息遺漏的情況,以此提升整體信息的安全性[5]。但這一方式需要企業(yè)對存儲介質進行嚴格的管理與保存,避免出現(xiàn)存儲介質遺漏的情況,以此來保護數據的安全。

5.5加強數據監(jiān)督管理

大數據云計算自身的開放性和共享性決定了其所需要處理的資源數量龐大,龐大的資源數量也決定了僅依靠后臺的監(jiān)控管理不足實現(xiàn)對數據整體的有效管控。這種情況下,應當優(yōu)先考慮應用網絡監(jiān)管技術,并將密碼技術應用其中,以保證云計算的信息安全性。此外,后臺系統(tǒng)需要進一步加強對云計算的整體監(jiān)管,并為用戶提供安全的身份認證系統(tǒng),以實現(xiàn)對數據的有效監(jiān)督管理。

6結語

如今,在大數據技術與云計算技術飛速發(fā)展的當下,各行業(yè)都取得了一定的發(fā)展,人們在大數據技術的影響下,生活質量也有了很大提升。但在大數據與云計算技術飛速發(fā)展的背后,其數據安全的問題也一直影響著企業(yè)與人們的安全與隱私。所以,企業(yè)與大數據云計算平臺在應用大數據技術的同時,也應當積極進行技術層面的升級,通過身份驗證的加強、安全平臺的完善與數據內容的加密等方式,讓信息的安全問題得以緩解,保障所有企業(yè)與用戶的信息安全。

作者:劉小杰 單位:赤峰工業(yè)職業(yè)技術學院

大數據云計算數據篇3

引言

信息化時代背景下，人們在日常工作與生活中，已習慣通過網絡形式進行數據傳輸或者數據信息獲取。新時期，大數據具有著數據量龐大、數據傳輸速度快等諸多優(yōu)勢。此外，云計算技術可以幫助人們在較短時間內獲得所需信息。然而，因大數據云計算環(huán)境具有著一定的開放性，使的數據信息安全性受到了較大程度的威脅。為此，結合現(xiàn)實中的安全隱患問題，制定出相應的防范對策，就顯得尤為重要。

一、大數據云計算的優(yōu)勢

1.1便捷性

大數據云計算技術是將計算機資源與其他各項資源有機融合在一起，并通過人工或軟件實施管理操作，以此幫助客戶高效便捷地獲取所需的數據信息。依托虛擬化平臺，用戶可以結合自身需要獲取所需資源。這不僅降低了用戶的投入成本，也為用戶有效開展各項工作提供了諸多便利。

1.2成本投入低

大數據云計算環(huán)境下，用戶可以整合應用網絡技術、集群技術以及分布式處理等設備，實現(xiàn)終端與大數據IDC連接。在獲取所需信息資源時，用戶借助統(tǒng)一化的應用平臺，安全登錄大數云，并結合自身需要有效檢索信息、獲取信息。因此，大數據云計算背景下，資源共享程度逐步提高，且客戶無需投入過多的成本。

1.3資源種類繁多，覆蓋面廣

相較于傳統(tǒng)的計算機處理技術，大數據云計算技術時多種先進的計算機網絡技術的融合體。通過將所收集到的數據信息集中到一個系統(tǒng)化平臺中，便于用戶高效處理個人信息。在數據操作過程中，大數據云計算環(huán)境下，可以將多種計算機技術進行集中化工作，打破了信息資源間的壁壘，并有效提高了資源信息查找效率。大數據云計算環(huán)境下，數據信息種類繁多，覆蓋面較廣，用戶可以借助網絡連接方式，依托網絡快速查詢所需要的計算機資源，進而更好的服務于自身工作。

1.4管理工作具有的便捷性

虛擬技術是大數據云計算環(huán)境下的關鍵性技術。依托互聯(lián)網資源，將所有數據資源進行高效連接，并借助相應的數據化管理工具，高效地實施數據管理工作。在應用數據信息時，大數據云計算環(huán)境下的數據信息具有著動態(tài)性、系統(tǒng)，可以結合實際情況進行動態(tài)化伸縮，并憑借虛擬技術提高底層架構合理性，有效實現(xiàn)統(tǒng)一性的大數據信息云管理。在數據操作過程中，用戶只需要將相應的數據需求提供給大數據云計算系統(tǒng)，即可以快速地獲得所需要的結果。因此，從操作形式來看具有著便捷性。此外，大數據云計算環(huán)境下的虛擬技術對硬件整體的性能要求較低，使得整體上數據操作具有了便捷性與靈活性。

二、大數據云計算環(huán)境下到數據安全問題

2.1數據訪問存在安全隱患

大數據云計算環(huán)境下，人們?yōu)榱烁玫卮鎯π畔ⅰ⒈Ｗo信息與使用信息，往往會將數據信息存儲到大數據云平臺中。盡管大數據云計算在數據存儲管理等諸多方面具有著一定的優(yōu)勢，然而大數據與云計算環(huán)境下的數據安全隱患問題則受到了人們廣泛的重視。訪問環(huán)節(jié)的數據安全隱患較為突出。為了獲取大數據云計算信息，用戶需要依托大數據云計算系統(tǒng)完成數據訪問操作。在此環(huán)節(jié)，一旦訪問操作受到黑客等不法手段的攻擊，極易影響到整個數據庫的安全性，使得數據被篡改破壞，進而給用戶帶來不同程度的損失。

2.2殘留數據存在安全隱患

在實際操作中，用戶在應用完相應的數據信息后，出于安全考慮，往往會及時刪除相應的數據信息。然而，在刪除過程中，若用戶所應用的刪除手段缺乏科學合理性，或者數據信息刪除不徹底，會導致一定的數據殘留被存儲在終端平臺中。此外，若用戶未科學合理認知數據殘留，亦或者未及時意識到數據殘留所帶來的安全隱患，極易影響到客戶自身的信息安全。尤其是在大數據云計算環(huán)境下，我國相關平臺在殘留數據方面的保護工作跟不上，給黑客等不法分子實施不法行為等提供了諸多便利。不法分子依托殘留數據，極易還原殘留數據，進而造成信息泄露，影響到數據安全性與計算機網絡的安全性。

2.3數據業(yè)務安全隱患

數據業(yè)務是大數據云計算環(huán)境下的重要表現(xiàn)形式。尤其，隨著各行各業(yè)快速發(fā)展，業(yè)務量逐步增加。為了推動業(yè)務關系穩(wěn)步進行，業(yè)務雙方需要不斷進行溝通與交流，以此達成交易。然而在溝通過程中，一旦溝通信息得不到強有力的保護，極易出現(xiàn)泄漏，并威脅到業(yè)務雙方的合法權益。比如，黑客通過業(yè)務網絡對業(yè)務流程進行動態(tài)化監(jiān)控，進而不斷復制或者篡改業(yè)務數據信息，進而使得業(yè)務合作方受到較大的經濟損失。

2.4數據隔離潛在安全隱患

隔離隱患是大數據云計算環(huán)境下，數據信息共享過程中的另一項安全隱患。此類隱患多發(fā)生在企業(yè)機構等集體性用戶身上。大數據與云計算技術的快速發(fā)展，使得各行各業(yè)逐步加大了大數據建設力度，這也無形增加了數據隔離安全問題管控難度。企業(yè)在運營過程中往往需要進行資源信息共享。數據資源在共享過程中一旦得不到強有力的保護，極易出現(xiàn)外泄，進而損害到信息資源的安全性。因此，在數據隔離環(huán)節(jié)需要制定完善的隔離方案，積極構建一對一信息資源共享模式。從目前情況來看，我國缺乏相對完善的隔離體系，造成大數據云計算系統(tǒng)存在較大的隔離安全隱患。

2.5數據損壞安全風險

大數據云計算背景下，數據處理環(huán)節(jié)眾多，且數據收集、存儲、處理等工作均具有著較強的過程性。為了防止數據被篡改或者泄露，需要在應用完數據信息后，及時開展銷毀工作。然而，大數據云計算背景下，數據信息資源種類繁多，數量龐大，銷毀大規(guī)模的數據往往需要花費較長時間。一旦銷毀過程中數據被竊取，極易影響到銷毀質量，并威脅到數據信息安全性。此外，有些不法分子會借助相應的信息技術手段恢復部分數據，并影響到數據的安全性與完整性。

三、大數據云計算環(huán)境下的安全問題解決對策

3.1做好數據接口集成工作

大數據云計算背景下，相關工作人員應該做好相關數據接口的集成工作。依托局域網、以太網、組網等方式，提高網絡環(huán)境的封閉性。通過向大數據云計算技術融合在內，合理規(guī)避封閉式網絡環(huán)境下不必要的數據接口量，為數據管控工作順利進行營造良好條件。在數據接口集成工作質量與效率得到有效提高時，可以對數據流動方向進行集中化管理，有效減少對分散數據信息的管理操作，使得數據安全防護流程逐步便捷化，進而從整體上提高數據安全信息識別速度與防護質量。

3.2科學合理設置防護邏輯

相關工作人員在做好數據接口集成管理的基礎之上，需要積極開展防護邏輯設定工作。從目前情況來看，數據安全防護中的數據信息多被細化為三大類型，即正常數據信息、惡意數據信息與未知數據信息。在數據信息管理過程中，工作人員是可以憑借云計算功能，對數據信息特征進行全面精準地分析，并做好數據信息識別、數據信息分類等各項工作。結合云計算結果，有針對性地做好數據接口設定工作。若云計算結果顯示數據信息正常，則可以借助數據接口，展開數據訪問或者參與數據交互。反之，當數據分析結果顯示數據為惡意數據或者是未知數據時，則需要做好數據安全隔離工作，并拒絕訪問，從整體上提高數據信息安全性。

3.3逐步更新與優(yōu)化防護系統(tǒng)

在大數據云計算環(huán)境下，若數據信息識別結果為未知數據時，則系統(tǒng)會將此類數據作為防護數據信息導入大數據庫中。大數據云計算系統(tǒng)在后續(xù)的信息識別操作中，一旦遇到此類信息可以自動啟動防護系統(tǒng)，并結合防護邏輯科學合理應對未知安全問題。

3.4加大數據隔離力度，提高安全防護意識

大數據云計算背景下，數據存儲多采用的是虛擬技術，并依托相應的網絡平臺實現(xiàn)數據信息傳輸。不同用戶間通過實現(xiàn)高效的資源共享，可以快速地獲取所需數據信息。然而，因網絡數據環(huán)境具有著開放性，且云平臺的共享程度較高，極易造成數據泄露。為了保證數據安全性，用戶群體可以盡量規(guī)避將敏感度較高的數據信息放置在云平臺上。與此同時，需要建立科學完善的數據信息安全防護系統(tǒng)，不斷更新安全技術，防止數據信息遭受到外來攻擊，從整體上提供高數據信息安全性。

3.5提高數據加密技術水平

大數據云計算背景下，數據信息共享程度逐步提高，使得數據信息具有了一定的社會公用屬性。一旦用戶無法確定數據信息是否被妥善保存時，會直接影響到數據安全性。新時期，在數據共享過程中，用戶需要做好數據加密操作。依托先進的數據加密技術，將數據信息安全快速地存放到云數據中心。目前常見的數據加密方式有屬性基加密。通過在加密數據中添加用戶信息與時間信息，從整體上提高數據的安全性。

四、結束語

總之，大數據云計算技術在各行各業(yè)得到了較為廣泛的應用。然而，因大數據云計算技術具有著開放性，導致數據信息在存儲共享過程中存在一定的安全隱患。新時期，用戶在將大數據與云計算技術應用到日常工作中時，逐步給予了數據信息安全管控工作足夠重視。以上內容分析了大數據與云計算環(huán)境下常見的數據安全問題，并提出了相應的數據安全管理對策。希望相關工作者可以從中得到一定的啟發(fā)或者幫助，推動大數據云計算技術高效、快速發(fā)展，并更好的服務于個人與企業(yè)。

參考文獻

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作者:韓文瑾 單位:重慶郵電大學