數(shù)據(jù)分析課程大全11篇

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篇（1）

數(shù)據(jù)作為信息的主要載體，在當(dāng)今“大數(shù)據(jù)時代”背景下扮演著重要的角色。對數(shù)據(jù)的分析和利用已經(jīng)成為每個行業(yè)重要的生產(chǎn)因素，并廣泛應(yīng)用于各行業(yè)和領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析就是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法對收集的資料進(jìn)行詳細(xì)的研究，提取有用的信息并形成結(jié)論，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能與發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。在我校，數(shù)據(jù)分析課程是信息與計算科學(xué)系的必修課程，對提高學(xué)生的建模能力及數(shù)據(jù)分析水平有重要的作用。

數(shù)據(jù)分析課程的特點就是要求學(xué)生具備較高的理論基礎(chǔ)水平、綜合應(yīng)用及動手能力，還需要學(xué)生掌握必要的分析解釋能力。將理論與實際案例結(jié)合，發(fā)揮學(xué)生的主觀能動性，增加學(xué)生的動手實踐和分析解釋環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)分析教學(xué)中必須遵循的原則。而翻轉(zhuǎn)課堂正是通過對知識傳授和知識內(nèi)化兩個環(huán)節(jié)的顛倒，實現(xiàn)學(xué)生對授課內(nèi)容的理解和對知識點的內(nèi)化，也就是理論結(jié)合實踐的過程。因此本文針對數(shù)據(jù)分析課程特點和存在的問題，結(jié)合翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)理念，對數(shù)據(jù)分析課程各個教學(xué)環(huán)節(jié)進(jìn)行設(shè)計研究，以期促進(jìn)數(shù)據(jù)分析教學(xué)，使之更好地為專業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)提供服務(wù)。

一、數(shù)據(jù)分析教學(xué)存在的問題

1.理論教學(xué)

數(shù)據(jù)分析課程的理論與方法內(nèi)容豐富，涉及面廣，應(yīng)用范圍大。在理論教學(xué)中，學(xué)生學(xué)習(xí)理解掌握理論基礎(chǔ)具有一定的難度。如對各分析方法的理解掌握，必須建立在良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用所學(xué)數(shù)學(xué)知識才可以理解各種數(shù)據(jù)分析的理論分析原理。同時學(xué)生還需要理解掌握各分析方法理論的內(nèi)在聯(lián)系，并把握其不斷發(fā)展的趨勢，才能真正掌握數(shù)據(jù)分析的理論與方法。我校現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)理論課程授課方式單一，傳統(tǒng)教學(xué)方式使學(xué)生只能對課程方法理論淺嘗輒止，無法深入了解，綜合運(yùn)用。同時單一的課堂授課模式無法對學(xué)生的掌握程度進(jìn)行有效的評價和檢測。

2.實踐教學(xué)

數(shù)據(jù)分析課程對學(xué)生的動手能力要求很高。學(xué)生在理解掌握各種分析方法的理論基礎(chǔ)上，需要掌握一定的統(tǒng)計軟件的使用方法，如SPSS，MATLAB。這需要將理論方法，如復(fù)雜的公式，與實際軟件使用相結(jié)合。實驗教學(xué)中，要求學(xué)生有較高的計算機(jī)編程能力，然后結(jié)合數(shù)據(jù)分析的理論方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并應(yīng)用于實踐。現(xiàn)階段我校數(shù)據(jù)分析課程中，學(xué)生實踐課時偏少，而且傳統(tǒng)授課模式讓學(xué)生的學(xué)習(xí)處于被動狀態(tài)。實踐教學(xué)中只能根據(jù)老師和教材的指導(dǎo)，對課本上的例題程序進(jìn)行練習(xí)，極大地限制學(xué)習(xí)廣度和深度，且無法有效地將本課程與實際生活與應(yīng)用聯(lián)系起來，從而挫傷學(xué)生學(xué)習(xí)和動手的積極性。

3.學(xué)生能力培養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析課程對學(xué)生能力的培養(yǎng)體現(xiàn)在綜合運(yùn)用能力和對結(jié)果的分析解釋能力。理論課程傳統(tǒng)的填鴨式教學(xué)，和實踐課程拘泥于教材的例題程序的現(xiàn)狀，將數(shù)據(jù)計算與數(shù)據(jù)分析分割開來，勢必會限制學(xué)生綜合運(yùn)用能力和分析解釋能力的發(fā)展，影響學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和課程教學(xué)效果。

二、翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)理念

翻轉(zhuǎn)課堂起源于美國林地公園高中，兩位化學(xué)老師通過讓學(xué)生在家觀看視頻，課堂進(jìn)行練習(xí)的方式，完全顛覆傳統(tǒng)教學(xué)模式。翻轉(zhuǎn)課堂將傳統(tǒng)教學(xué)模式中知識傳授和知識內(nèi)化兩個階段顛倒過來。與傳統(tǒng)授課模式不同的是，知識傳授不再是完全由課堂中教師的講解完成，而是通過信息技術(shù)的輔助在課前或課后等業(yè)余時間完成，同時知識的內(nèi)化不再是單一的由課后作業(yè)或者練習(xí)完成，而是通過在課堂中進(jìn)行疑難解答、項目式學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)等方式進(jìn)行。因此，對翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)方法的實際有效利用可以將大學(xué)生學(xué)習(xí)時間最大化，并培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力、自我約束能力及分工合作能力。

在數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)中，學(xué)生可以利用課余時間，結(jié)合教師提供的數(shù)據(jù)分析每一模塊的課前學(xué)習(xí)材料，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)分析課程基本方法和理論的了解，這樣很好地利用學(xué)生的課余時間，培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)和約束能力。而對所學(xué)數(shù)據(jù)分析方法的具體應(yīng)用、深入理解及綜合分析等方面，學(xué)生可以通過課堂的各種活動和學(xué)習(xí)方式，以及和教師的及時溝通，和同學(xué)的合作交流等方式，在知識內(nèi)化這一環(huán)節(jié)獲得比傳統(tǒng)課堂更好的學(xué)習(xí)效果。

三、翻轉(zhuǎn)課堂在數(shù)據(jù)分析教學(xué)中的應(yīng)用設(shè)計

近些年國內(nèi)外很多對翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)的研究，形成針對各個學(xué)科和地區(qū)的教學(xué)模式。如RobertKarplus提出的“探索-解釋-應(yīng)用”三階段學(xué)習(xí)周期，RamseyMusallam提出的“探索-翻轉(zhuǎn)-應(yīng)用”模式，國內(nèi)南京大學(xué)張金磊等人提出的由課前學(xué)習(xí)和課堂學(xué)習(xí)組成的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式等。

針對數(shù)據(jù)分析課程學(xué)科特點和本校學(xué)生基礎(chǔ)水平及實際情況，本研究提出數(shù)據(jù)分析翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)流程：

課前――概念探索教學(xué)視頻平臺交流

課中――問題解決（經(jīng)驗交流，教師講解）測試反饋項目創(chuàng)建協(xié)作學(xué)習(xí)及匯報

課后――平臺交流，作業(yè)反饋

在課前教學(xué)環(huán)節(jié)中，概念探索是根據(jù)數(shù)據(jù)分析課程的學(xué)科特點設(shè)計的，由于學(xué)生初次接觸數(shù)據(jù)分析，對很多基本概念及意義沒有深入了解，意識不到社會意義和實踐意義，在這一環(huán)節(jié)中學(xué)生可以通過教師給出的簡單具體的實例演示，再加上信息豐富的網(wǎng)站、視頻及博客等手段在教學(xué)交流平臺上闡述自己對所學(xué)概念的理解，相互交流，以此實現(xiàn)對概念的初步正確理解。如對聚類分析的理解，學(xué)生可以概念探索這一過程中通過具體實例演示和對各種信息的閱讀，了解到聚類分析作為數(shù)學(xué)工具的基本思想和在現(xiàn)實生活中的重要意義。

教學(xué)視頻主要是微視頻和幻燈片。對于教學(xué)視頻的觀看，要求學(xué)生針對自己的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)有選擇地觀看。教學(xué)視頻中主要針對本單元學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行講解，同時還會提供與本單元學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論的教學(xué)內(nèi)容。這種數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析內(nèi)容相結(jié)合的教學(xué)材料可以讓數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不完善的學(xué)生更有效地理解本單元的知識。在視頻或者課前學(xué)習(xí)資料的制作中，需要結(jié)合每一章節(jié)的實際，主題突出，簡短生動，而且有效。如在聚類這一章節(jié)中，對于各種聚類方法的介紹可以結(jié)合具體的實例，如與生活密切相關(guān)的人均家庭收入問題等，通過不同方法展示對比，從而做到對每一聚類方法的理解和融會貫通。同時需要介紹相關(guān)的Matlab編程方法，讓學(xué)生結(jié)合理論和實際，通過編程過程實現(xiàn)對理論知識的理解和應(yīng)用。

課前學(xué)習(xí)中，反饋是比較重要的一部分。教師可以通過平臺交流得到課前理論學(xué)習(xí)的反饋信息，同時可以通過在線學(xué)習(xí)簡單的作業(yè)練習(xí)，由此獲得課前學(xué)習(xí)的反饋。

課堂教學(xué)仍然是很重要的一環(huán)。課堂上教師首先組織學(xué)生面對面交流，解決并了解課前學(xué)習(xí)中遇到的問題，對普遍性問題做詳細(xì)解答。然后經(jīng)過簡單的例題讓學(xué)生編程實現(xiàn)，并進(jìn)行相應(yīng)的解釋，由此測試學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。這樣教師可以更好地掌握學(xué)生對每一章節(jié)數(shù)據(jù)分析理論的學(xué)習(xí)效果，以及學(xué)生對理論的應(yīng)用構(gòu)建能力。在保證學(xué)生對概念和理論的學(xué)習(xí)后，教師可以提供項目創(chuàng)建的基本信息和參考實例，如數(shù)學(xué)建模題目等。學(xué)生分組合作交流，選擇自己感興趣的問題成立合作組，結(jié)合本章節(jié)內(nèi)容分析解決問題，尋找合適的數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用相關(guān)軟件編程實現(xiàn)自己的想法，將理論應(yīng)用于實踐，并進(jìn)行有效的分析，學(xué)生的問題解決過程和討論過程可以在課下進(jìn)行。在學(xué)生充分準(zhǔn)備后，課堂上進(jìn)行分組匯報，并進(jìn)行自評和互評，實現(xiàn)學(xué)生對理論的應(yīng)用和相互學(xué)習(xí)。

本章節(jié)教學(xué)內(nèi)容結(jié)束后，教師組織學(xué)生在教學(xué)平臺交流，并展示自己的作業(yè)和反思內(nèi)容，鞏固對本章節(jié)內(nèi)容的理解。

四、教學(xué)設(shè)計效果分析

1.符合大學(xué)生學(xué)習(xí)特點

大學(xué)生作為已經(jīng)獨(dú)立的學(xué)習(xí)個體，擁有獨(dú)立的學(xué)習(xí)和思考能力，同時具備獨(dú)立學(xué)習(xí)時間和空間，而傳統(tǒng)教學(xué)方式無法充分發(fā)展學(xué)生的獨(dú)立學(xué)習(xí)能力，讓學(xué)生的課余學(xué)習(xí)漫無目的，松散自由，無法充分利用課余時間。翻轉(zhuǎn)課堂在數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)中的應(yīng)用讓學(xué)生在課余時間的學(xué)習(xí)有的放矢，通過學(xué)習(xí)交流平臺還可以相互交流督促，培養(yǎng)學(xué)生良好的獨(dú)立學(xué)習(xí)和探索學(xué)習(xí)的習(xí)慣。

對于思想上已經(jīng)獨(dú)立的大學(xué)生來講，個性化學(xué)習(xí)更符合學(xué)生的行為習(xí)慣和思想意識。在數(shù)據(jù)分析課程的學(xué)習(xí)中，學(xué)生可以根據(jù)自己的基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)習(xí)慣及自己的喜好等自由選擇學(xué)習(xí)的材料、時間和方式，互不打擾，又可以相互交流。如對概念和理論的理解，學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)資料，也可以選擇圖書館的書籍，觀看教學(xué)材料等方式進(jìn)行，每位學(xué)生理解的深度和廣度可能會有所不同，通過相互交流和共同知識構(gòu)建和應(yīng)用又可以相互彌補(bǔ)。這樣的教學(xué)和學(xué)習(xí)方式極大地滿足了不同學(xué)生對知識的需求，避免一刀切式教育，可以充分發(fā)揮學(xué)生的學(xué)習(xí)潛力。

2.增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果

通過初步的教學(xué)實驗，接受翻轉(zhuǎn)課堂數(shù)據(jù)分析課程的學(xué)生無論在理論知識理解還是實踐應(yīng)用上都有明顯提高。相對于傳統(tǒng)課堂中的學(xué)生，在數(shù)據(jù)分析課程結(jié)束后，翻轉(zhuǎn)課堂中的學(xué)生可以較好地闡述相關(guān)理論，通過Matlab軟件編程實現(xiàn)對理論的應(yīng)用，并給出合理的解釋。通過測試對比可以看出，翻轉(zhuǎn)課堂中的學(xué)生理論基礎(chǔ)更加扎實，編程能力有很大提高。在翻轉(zhuǎn)課堂試行后，學(xué)生在數(shù)學(xué)建模大賽中成績有明顯進(jìn)步。

3.改善教學(xué)氛圍

在數(shù)據(jù)分析翻轉(zhuǎn)課堂中，學(xué)生學(xué)習(xí)積極性有很大提高。首先學(xué)生已經(jīng)通過概念的探索階段對所要學(xué)習(xí)的知識有初步了解和認(rèn)識，能夠較好地意識到所學(xué)知識的社會意義，增強(qiáng)學(xué)習(xí)興趣和信心。其次，學(xué)習(xí)方式多樣化，學(xué)生可以充分利用自己喜歡的現(xiàn)代信息設(shè)備，將手機(jī)、平板及電腦等學(xué)生喜愛的現(xiàn)代化信息設(shè)備變成學(xué)習(xí)的工具。避免學(xué)生與教師之間對手機(jī)等工具的對弈，改善學(xué)生將手機(jī)等單純作為娛樂工具的現(xiàn)象。此外，學(xué)生在交流平臺上的發(fā)言、總結(jié)和展示不僅樂意給學(xué)生帶來成就感，而且可以激發(fā)其他學(xué)生的學(xué)習(xí)動力，形成你追我趕的學(xué)習(xí)氛圍。

通過將翻轉(zhuǎn)課堂理念初步運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析課堂，發(fā)現(xiàn)這一理念的運(yùn)用可以有效解決目前數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)中存在的一些問題，將理論教學(xué)與實踐教學(xué)密切聯(lián)系起來，并有效調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，取得較好的教學(xué)效果。在這一過程中，我們發(fā)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂理念的實施不能拘泥于形式，需要根據(jù)具體問題和課程需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。同時翻轉(zhuǎn)課堂中需要教師付出更多精力進(jìn)行探索，如更合適的教學(xué)資料和課堂活動設(shè)計。總之，翻轉(zhuǎn)課堂理念的實施帶來的不僅是教學(xué)形式的變化，更是對教師工作分工和角色的改變。

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篇（2）

【中圖分類號】C93-4 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2015）17-0056-01

管理學(xué)是一門新興的學(xué)科，也是20世紀(jì)至21世紀(jì)初發(fā)展最為迅速的學(xué)科之一。管理學(xué)課程群，是包括《管理學(xué)原理》、《人力資源管理》、《戰(zhàn)略管理》、《溝通管理》、《組織行為學(xué)》等課程的集合，是工商管理、市場營銷等專業(yè)的核心課程群。其共同點在于通過管理現(xiàn)象、挖掘其中各要素的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而總結(jié)管理規(guī)律，做出管理決策。也就是說，通過管理學(xué)課程群的訓(xùn)練，目的在于鍛煉學(xué)生利用既有數(shù)據(jù)和模型，分析變量與變量之間的關(guān)系，發(fā)掘特定情境下管理特征、支持企業(yè)決策的能力。由此，對數(shù)據(jù)的分析、解讀能力，無論對管理學(xué)學(xué)科的發(fā)展，還是提高工商管理、市場營銷專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)質(zhì)量、提高他們的市場競爭能力，無疑意義重大。

一、當(dāng)前管理學(xué)課程群教學(xué)存在的不足

作為兼具理論性、實踐性雙重特性的管理學(xué)課程群，在實際教學(xué)中明顯地表現(xiàn)出不足：“重理論、輕實踐”;“重介紹、輕分析”;“重西方、輕中國”。

（一）“重理論、輕實踐”。概念解析、理論介紹和案例教學(xué)構(gòu)成了目前管理學(xué)課程群教學(xué)的主體，教學(xué)組織過程單一，主要表現(xiàn)為“講述概念――介紹理論――案例分析”。教學(xué)的側(cè)重點是讓學(xué)生掌握理論，進(jìn)而運(yùn)用該理論分析案例，然而，這種教學(xué)方法忽視了培養(yǎng)學(xué)生通過實踐手段檢驗管理理論是否適用，以及從管理現(xiàn)象中挖掘管理方法、提煉咨詢建議的能力。而這正是企業(yè)管理實踐中需要的核心能力。

（二）“重西方、輕本土”。“重西方、輕本土”，同時“重介紹、輕分析”是目前管理學(xué)課程群教學(xué)的另一不足。作為“舶來”的管理學(xué)學(xué)科群，經(jīng)典管理理論和最新研究動態(tài)均建構(gòu)在西方國情和人文實際基礎(chǔ)之上。對于傳播的這些西方知識，倘若未經(jīng)“檢驗”一味接受，必將導(dǎo)致理論和現(xiàn)實的脫節(jié)，會出現(xiàn)理論在中國“水土不服”的情況，“為中國企業(yè)管理實踐導(dǎo)航”更無從談起。“檢驗”的實質(zhì)是西方理論本土化的過程，即在中國管理情境中，必須對西方理論進(jìn)行審視，從其中吸取營養(yǎng)、獲取能量，將其本土化后再指導(dǎo)管理實踐。然而，當(dāng)前的管理學(xué)課程群教學(xué)重視介紹管理現(xiàn)象，而輕視通過變量分析深入挖掘管理現(xiàn)象內(nèi)在的關(guān)系和邏輯，從而容易使管理理論與實踐相脫節(jié);重視西方經(jīng)驗和理論，忽視將管理理論中國化、本土化的過程，關(guān)鍵是缺乏對“中國情境”的解讀能力。

二、開展基于數(shù)據(jù)分析模型教學(xué)方法的必要性

應(yīng)對上述教學(xué)方法帶來的弊端，通過中國情境下的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析則是根本途徑。這是因為：

第一，“大數(shù)據(jù)”時代的到來，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）等特點，在這樣的背景下，傳統(tǒng)的管理方法、手段受到極大地挑戰(zhàn)，誰具備整理、分析“大數(shù)據(jù)”的能力，誰才能夠在日益激烈的企業(yè)競爭中脫穎而出，為企業(yè)、為個人創(chuàng)造價值。正因為如此，目前具有數(shù)據(jù)分析能力的畢業(yè)生日益受到各類企業(yè)的青睞。因此，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，能夠增強(qiáng)學(xué)生實踐技能，使學(xué)生具有更強(qiáng)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神和更強(qiáng)的就業(yè)競爭能力。

第二，就學(xué)科發(fā)展的角度而言，隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國躍升為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，對中國現(xiàn)象的分析日益受到重視。管理學(xué)也是如此，應(yīng)摒棄全盤“西方主義”、“拿來主義”的態(tài)度，應(yīng)重視中國情境下的管理經(jīng)驗、管理規(guī)律的探尋。由此，基于數(shù)據(jù)分析的對“中國情境”的挖掘、以及“中國情境”下管理的創(chuàng)新是管理學(xué)教師實驗教學(xué)必須面對的一個重要課題。

三、基于數(shù)據(jù)分析模型的管理學(xué)課程群教學(xué)內(nèi)容設(shè)計

（一）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫資源建設(shè)模塊。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫資源是管理學(xué)課程群實驗教學(xué)的前提。

第一，設(shè)計基于數(shù)據(jù)分析模型的管理學(xué)課程群教學(xué)數(shù)據(jù)庫。這個數(shù)據(jù)庫是包含若干中國企業(yè)管理的案例，可稱之為“實訓(xùn)訂單”，“實訓(xùn)訂單”領(lǐng)域包括但不限于：企業(yè)管理環(huán)境、企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)組織、企業(yè)人力資源管理、企業(yè)財務(wù)管理、企業(yè)營銷、企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營管理等。這些“訂單”是學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析所依賴的數(shù)據(jù)庫。“實訓(xùn)訂單”的數(shù)據(jù)，既可以來源于上市公司的對外披露數(shù)據(jù)，也可以是走訪調(diào)研取得的一手?jǐn)?shù)據(jù)。

第二，建設(shè)管理學(xué)課程群教學(xué)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。這里的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不是一個單一的數(shù)據(jù)處理軟件或應(yīng)用系統(tǒng)，而是一個致力于將目前主流的數(shù)據(jù)分析工具SPSS、Eviews、STATA等根據(jù)各自處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢集合而成的綜合化系統(tǒng)，是一個根據(jù)具體的管理問題，尋找一種與之相匹配的分析模型的過程。例如，帶有時間序列的企業(yè)人力資源預(yù)測，建議采用Eviews 6.0中的ARIMA分析模型，利用無時間的截面數(shù)據(jù)分析變量相關(guān)性時，建議采用SPSS 20.0中的方差分析等。目的在于鍛煉和培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)據(jù)分析模型解決管理實踐問題的能力。

（二）實踐教學(xué)資源建設(shè)模塊

第一，根據(jù)已有的管理問題數(shù)據(jù)分析“實訓(xùn)訂單”，尋找一種與之匹配的分析模型。如前文所述，對于一個特定問題，盡可能要找到一種滿意的與之相匹配的分析模型，以提高管理咨詢的準(zhǔn)確性和可信度，這是企業(yè)管理咨詢的需要，也是培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題能力的需要。

第二，將“實訓(xùn)訂單”和具體的分析過程按照教材建設(shè)的思路形成并完善，以供后期學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)以及教師教學(xué)參考使用。

四、教學(xué)過程設(shè)計

基于數(shù)據(jù)分析模型的管理學(xué)課程群教學(xué)改革實施過程分為三個階段：

第一階段是基礎(chǔ)訓(xùn)練階段。這個階段重點教師向?qū)W生講授數(shù)據(jù)模型的分析方法、步驟、檢驗過程、適用環(huán)境等，以及如何從“實訓(xùn)訂單”中提煉合理的“因變量”、“自變量”、“中介變量”、“調(diào)節(jié)變量”、“控制變量”，即案例分析模型的建構(gòu)。

第二階段是案例分析階段。這一個階段的重點是將學(xué)生從暗示型案例分析提升到無邊界案例，讓學(xué)生在一個沒有明確問題導(dǎo)向的案例中尋找突破口，以培養(yǎng)和提升學(xué)生識別問題的能力。

篇（3）

中圖分類號：G643 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）06-0148-03

一、引言

實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標(biāo)和中華民族偉大復(fù)興“中國夢”，教育的重要地位特別是基礎(chǔ)教育的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性地位，尤為突出。作為高層次人才培養(yǎng)的主要渠道和載體，研究生教育對于未來社會發(fā)展起著重要的作用[1]。教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法作為影響研究生能力發(fā)展的基本前提，是提升研究生全面發(fā)展能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[2]。而關(guān)鍵環(huán)節(jié)的保障取決于如何培養(yǎng)造就高素質(zhì)專業(yè)化的教師隊伍。

研討式教學(xué)法源于早期的德國大學(xué)，現(xiàn)已成為西方發(fā)達(dá)國家高校中的一種主要教學(xué)方法[3]。研討式教學(xué)是一種在教師的指導(dǎo)下，遴選主要研討專題，學(xué)生選擇搭配，先由學(xué)生進(jìn)行簡短報告，教師、學(xué)生共同參與討論的教學(xué)形式[4]。對于研討課的教學(xué)方式，一些高校也進(jìn)行了積極探索并摸索出了一些創(chuàng)新性的教學(xué)方式。比較典型的大致可以分為圓桌研討式、小組報告式和師生角色互換式三種類型[5]。圓桌研討式適合于小規(guī)模的授課，有利于發(fā)揮學(xué)生的主觀能動性、課堂參與度和研究探索能力。小組報告式能夠鍛煉學(xué)生的分工合作和人際溝通能力，但要求學(xué)生能力高、團(tuán)隊協(xié)作精神強(qiáng)。師生角色互換式鍛煉了學(xué)生知識探索、組織策劃和口頭表達(dá)等能力，但對學(xué)生的時間概念要求高，同時避免一些學(xué)術(shù)講授質(zhì)量不高的現(xiàn)象。

大數(shù)據(jù)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、人類動力學(xué)蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)，也為交通工程提供了嶄新的建模途徑[6]。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，大量寶貴交通數(shù)據(jù)得以保存與分析。大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到交通工程研究，特別是交通需求預(yù)測、交通狀態(tài)估算與預(yù)測、交通出行行為分析、智能交通管理等方向的應(yīng)用[7]。傳統(tǒng)的、以講授基礎(chǔ)理論交通工程知識為主的教學(xué)方法，難以讓研究生在短時間內(nèi)真正掌握大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)。研究[8]表明研討式教學(xué)法在醫(yī)學(xué)學(xué)生中得到了普遍的歡迎，教學(xué)效果比傳統(tǒng)的講授式教學(xué)也得到了進(jìn)一步提升。本文結(jié)合同濟(jì)大學(xué)研究生精品課程建設(shè)的教學(xué)探索與實踐，對研討式教學(xué)法在研究生交通大數(shù)據(jù)分析課程進(jìn)行探討與總結(jié)。

二、研討式教學(xué)設(shè)計

研討式是以目標(biāo)為導(dǎo)向、以解決問題為中心的教學(xué)方式，通過由教師創(chuàng)設(shè)問題情境及交通數(shù)據(jù)，然后師生共同查找文獻(xiàn)資料，研究、討論、實踐、探索、匯報，提出解決問題辦法的方式，使學(xué)生掌握知識和技能[9]。研討式教學(xué)要求以“導(dǎo)”為主，即教導(dǎo)、引導(dǎo)、指導(dǎo)、誘導(dǎo)等，而不是傳統(tǒng)的講授，這就需要充分發(fā)揮教師在教學(xué)過程中的主導(dǎo)作用，在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)形式和教學(xué)意識上做好充分的準(zhǔn)備，同時要激發(fā)學(xué)生從被動思維向積極主動思維轉(zhuǎn)變，學(xué)會主動、自覺地獲取知識，運(yùn)用所學(xué)專業(yè)知識解決實際問題，進(jìn)而提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和能力。

面向交通大數(shù)據(jù)分析的研討式教學(xué)主要步驟可分為：（1）設(shè)置貼近日常交通問題的情境及準(zhǔn)備相應(yīng)的交通數(shù)據(jù)。（2）提出有思考價值的問題，特別是問題的答案不能是簡單的“是”與“否”或“對”與“錯”。這就要求教師有全面、深刻、獨(dú)到的見解，同時需要了解學(xué)生原有專業(yè)知識基礎(chǔ)和能力水平。對于同一情境，可分為多個小組同時準(zhǔn)備。（3）學(xué)生利用相關(guān)的教學(xué)工具報告自己的觀點或研究進(jìn)展，鼓勵學(xué)生以多媒體課件形式展示自己的觀念，并在規(guī)定的時間內(nèi)完成匯報。教學(xué)工具一般包括黑板、網(wǎng)絡(luò)、多媒w課件等。（4）針對報告內(nèi)容，課程參與者（教師、學(xué)生等）向報告人提問，可針對報告提出自己的不同觀點，或要求報告人對某些內(nèi)容進(jìn)行解釋或表達(dá)看法。對課堂中出現(xiàn)的有關(guān)學(xué)術(shù)問題的爭論一般不作“是”或“否”的絕對評價，以免影響學(xué)生在課堂上自由地進(jìn)行學(xué)術(shù)思維和交流。（5）教師進(jìn)行專題評點，簡短地對討論分組小結(jié)，并對比分析每個小組的優(yōu)缺點，最后對情境問題進(jìn)行總結(jié)，給出分析類似交通問題的技巧與注意事項。

三、案例分析

交通運(yùn)輸行業(yè)大數(shù)據(jù)來源主要在三個方面：基于互聯(lián)網(wǎng)的公眾出行服務(wù)數(shù)據(jù)；基于行業(yè)運(yùn)營企業(yè)生產(chǎn)監(jiān)管數(shù)據(jù)；基于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備傳感器采集數(shù)據(jù)，包括車輛相關(guān)動態(tài)數(shù)據(jù)。為提供全面的交通信息服務(wù)，需要處理分析這些類型多樣的大量數(shù)據(jù)。《交通數(shù)據(jù)處理分析技巧與應(yīng)用》是同濟(jì)大學(xué)面向交通運(yùn)輸工程學(xué)院碩士或博士研究生的選修課。通過教學(xué)使學(xué)生了解交通大數(shù)據(jù)背景、掌握處理分析交通數(shù)據(jù)的基本技能、了解學(xué)術(shù)論文寫作的基本結(jié)構(gòu)、熟悉面向?qū)W術(shù)論文寫作的數(shù)據(jù)處理和圖表制作基本技巧。教學(xué)內(nèi)容包括MATLAB數(shù)值分析、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)缺失處理技術(shù)、數(shù)據(jù)修補(bǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)異常處理技術(shù)等方面。將課程的這幾個方面作為一個整體，建立教學(xué)計劃、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、課件制作的討論制度，形成教學(xué)內(nèi)容互相支撐、教學(xué)形式基本一致但各具特色的研討式教學(xué)方法體系。課程的亮點是將加強(qiáng)教學(xué)過程的階段考查（以課外作業(yè)為主），重點加強(qiáng)綜合性較強(qiáng)的研究型、開放型習(xí)題，充分利用課外作業(yè)鞏固課堂知識并拓展課外知識，從而提高學(xué)生的綜合能力。每個方面教學(xué)安排1個以上案例或作業(yè)，從而使學(xué)生加深對數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)與應(yīng)用的理解，培養(yǎng)學(xué)生的研究與應(yīng)用能力。作業(yè)情況占成績的50%、學(xué)生參與度占成績的25%、學(xué)生表達(dá)能力占成績的25%。由于本課程內(nèi)容多、涉及面廣的特點，教學(xué)模式以課堂教學(xué)為主，充分利用信息化環(huán)境和教學(xué)手段，提高有限時段內(nèi)的教學(xué)效率和教學(xué)效果。結(jié)合案例教學(xué)的手段，通過開放性議題和專業(yè)性問題設(shè)計作業(yè)，鼓勵課后分組討論，以此來拓展教學(xué)的廣度和深度，鼓勵學(xué)生獨(dú)立思考、主動學(xué)習(xí)的習(xí)慣。在教學(xué)方法上以互動教學(xué)為主，同時，與課外講座結(jié)合，引進(jìn)國內(nèi)外一流的專家學(xué)者作為實踐教學(xué)的手段，保證學(xué)生能獲得最系統(tǒng)、最新的知識和方法。

1.設(shè)置6個案例，基本上平均2周完成1個案例，以保證整個課程的全程緊張度。第1個案例為辛普森悖論（課后練習(xí)時間約為2小時），不同的數(shù)據(jù)處理方法得到不同的結(jié)論，甚至是相反的結(jié)論，以此來促使學(xué)生思考什么是正確的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。第2個案例為MATLAB練習(xí)集（課后練習(xí)時間約為36個小時），讓學(xué)生掌握一門數(shù)據(jù)處理分析基本工具。第3個案例為數(shù)據(jù)缺失集（課后練習(xí)時間約為6小時）。這個集合中包括若干數(shù)據(jù)缺失項，學(xué)生通過一定的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，找出缺失的數(shù)據(jù)，并利用一定數(shù)據(jù)修補(bǔ)技術(shù)來填補(bǔ)缺失的數(shù)據(jù)。第4個案例為異常數(shù)據(jù)集（課后練習(xí)時間約為8小時）。這個集合包括若干數(shù)據(jù)異常項。學(xué)生通過一定的數(shù)據(jù)異常處理技術(shù)，找出異常的數(shù)據(jù)，并利用一定異常數(shù)據(jù)處理技術(shù)來填補(bǔ)異常的數(shù)據(jù)。第5個案例為綜合練習(xí)（課后練習(xí)時間約為24小時）。在課程結(jié)束前6周布置該案例，不分組匯報，而是每個學(xué)生都單獨(dú)匯報（每人約3―5分鐘，加上1―2分鐘提問）。

2.案例設(shè)置原則。盡量做到連續(xù)5年的數(shù)據(jù)集不雷同，避免學(xué)生抄襲往屆學(xué)生成果。同時，案例需要提出一些開放性的問題，答案不具備唯一性，避免同屆學(xué)生的抄襲，同時便于學(xué)生互相討論。例如，基于視頻采集的交通數(shù)據(jù)中包括了每輛車的車速，可提出一些交通流理論流密速的基本圖分析，但不限制用何種時間顆粒度來將微觀單個車輛參數(shù)轉(zhuǎn)化成宏觀交通流參數(shù)。這樣就避免了答案的唯一性，其中的時間顆粒度問題可供學(xué)生之間討論。

3.每個案例都需要進(jìn)行匯報討論。建議小班化教學(xué)，盡量做到每個學(xué)生在一個學(xué)期中都能單獨(dú)講2次，鍛煉學(xué)生的多媒體制作能力、口頭表達(dá)能力，同時引導(dǎo)學(xué)生注意提綱結(jié)構(gòu)框架、突出思想方法、給出觀點結(jié)論等。在課件制作上，既著眼內(nèi)容上的簡明扼要，又注意形式上的美觀大方，為課堂交流打好基礎(chǔ)。該部分是對研究生的學(xué)術(shù)水平以及作風(fēng)、禮儀、形象、現(xiàn)場駕馭能力等總體水平的檢閱，這也為研究生后續(xù)學(xué)位論文答辯打下了基礎(chǔ)。

4.師生活動討論。每次案例討論，鼓勵引導(dǎo)學(xué)生提出題。由于每個學(xué)生都在完成一些共同的開放性問題，因此學(xué)生能提出一些與案例相關(guān)的問題。另外，部分在完成案例時遇到的問題，也可能在其他組的成果中得到了體現(xiàn)。教師在這個環(huán)節(jié)上，注意時間的掌控、及時引導(dǎo)、啟發(fā)、點撥學(xué)生提問，以免出現(xiàn)冷場或偏題、跑題等現(xiàn)象，使研討不斷深入。

5.歸納總結(jié)。教師需要對每個案例的報告進(jìn)行梳理和綜合點評后，進(jìn)行歸納總結(jié)，給予制度化的反饋意見，明確提出進(jìn)一步的修改完善建議，引導(dǎo)學(xué)生自主獨(dú)立思考習(xí)慣，培養(yǎng)自主創(chuàng)新的科研能力和寫作水平。

四、討論與總結(jié)

研究生的課程教學(xué)對研究生知識的掌握、能力的提升和科學(xué)素質(zhì)的培養(yǎng)具有重要作用，而適宜的教學(xué)方法是提高研究生人才質(zhì)量、培養(yǎng)創(chuàng)新精神和科研能力的根本。研討式教學(xué)法改變了傳統(tǒng)講授式以教師為中心、以傳授知識為主要形式的教學(xué)模式，確定了學(xué)生在教學(xué)中的主體性地位，有利于發(fā)揮學(xué)生的主觀能動性。教師在研討式教學(xué)法的整個過程中起到了決定性的作用，需要從三個層面來建立保障體系：第一層面是合理的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)手段。需要教師在充分掌握知識點的基礎(chǔ)上，合理安排教學(xué)內(nèi)容，同時不拘于傳統(tǒng)的教學(xué)手段，不斷創(chuàng)新教學(xué)方法。第二層面是解放教師。需要從體制機(jī)制上把教師從事務(wù)性工作中解放出來，使教師能把更多的心思放在教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法的創(chuàng)新中，同時也需要從財政上來解放教師，提高教師待遇，使教師能安心在教學(xué)科研崗位上。第三層面是榮譽(yù)感和使命感。除了通過改善辦學(xué)條件、關(guān)心教師生活、提高教師待遇等手段，也可以為新進(jìn)教師或退休教師舉辦入職或退休儀式等，培養(yǎng)造就高素質(zhì)專業(yè)化教師隊伍，使教師富有強(qiáng)烈的使命感和榮譽(yù)感。

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篇（4）

現(xiàn)今世界，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)打造指引行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，已成為各行業(yè)向智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁出的重要步伐。然而，當(dāng)前大數(shù)據(jù)專業(yè)人才極其短缺。我校肩負(fù)著服務(wù)武陵山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅國家戰(zhàn)略的使命，承擔(dān)著為西部地區(qū)培養(yǎng)優(yōu)秀工程技術(shù)人才的重任。近年 來，我校緊跟以人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的新科技發(fā)展步伐，積極推進(jìn)新工科建設(shè)，成為首批30所入圍數(shù)據(jù)中國“百校工程”項目建設(shè)院校之一[1]，新獲批的“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)（以下簡稱大數(shù)據(jù)專業(yè)）于2018年開始招生。如何根據(jù)時代需求辦好大數(shù)據(jù)新專業(yè)，以培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維、掌握大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)的高層次人才是我校面臨的一個新挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐類課程教學(xué)是體現(xiàn)該專業(yè)辦學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)水平的重要標(biāo)志。如何利用先進(jìn)教學(xué)理念提高該類課程的教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)水平，是我校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè) 過程中必須重視的問題。本研究立足于我校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)的實際需求，探究基于CDIO理念的大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐類課程教學(xué)設(shè)計模式。本研究的實施，將為我校創(chuàng)新型工程教育改革探索道路，不僅有利于提升我校大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐類課程的教學(xué)質(zhì)量，也將對其他工科課程教 學(xué)改革起到一定的指導(dǎo)和借鑒作用。

1 CDIO工程教育模式的發(fā)展及內(nèi)涵

上世紀(jì)80年代起，工程人才短缺和高等院校工程教育低質(zhì)量之間的矛盾日益突出，產(chǎn)業(yè)對工程教育改革的呼聲不斷高漲。1986年，美國的工程教育學(xué)會、國家研究委員會和國家工程院等機(jī)構(gòu)開始探索工程教育改革之路。2000年，麻省理工學(xué)院和瑞典皇家工學(xué)院等四 所大學(xué)組成的跨國研究機(jī)構(gòu)，正式啟動CDIO教育改革計劃，在廣泛調(diào)研和大量實踐研究的基礎(chǔ)上，制定了CDIO教學(xué)大綱[2]。2004年，CDIO工程教育模式創(chuàng)立，并開始向世界各國推廣。2005年，瑞典國家高教署建立了CDIO的12條新標(biāo)準(zhǔn)，并將之用于對本國100個工程學(xué)位 計劃進(jìn)行評估[3]。迄今為止，包括麻省理工學(xué)院在內(nèi)的丹麥、南非、法國、新加坡、中國等國家的幾十所世界著名大學(xué)加入了CDIO國際組織。這些學(xué)校的多個工科院系在教學(xué)中借鑒和采納了CDIO工程教育理念，取得了良好的效果。目前，CDIO已成為國內(nèi)外高校工程教育改革和培養(yǎng)體系制定等領(lǐng)域研究和實踐的熱點。實踐表明，CDIO教育模式不但能提高學(xué)生團(tuán)隊協(xié)作能力、綜合解決問題能力，而且在學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)方面效果顯著。據(jù)文獻(xiàn)[4-5]，CDIO工程教育模式自2005年開始引入我國。2006年，汕頭大學(xué)成為中國高校中的首個CDIO成員。2008年12月，教育部高教司理工處聯(lián)合汕頭大學(xué)主辦了CDIO工程教育模式試點工作會議，成立“教育部CDIO工程教育改革試點工作組”，確定了18所高校及相關(guān)專業(yè)（機(jī)械類、電氣類、化工類、土木類）為國內(nèi)首批CDIO試點。工作組每年舉辦兩次全國性的會議， 對CDIO試點工作進(jìn)行交流、研討和總結(jié)，并通過CDIO培訓(xùn)班為全國高校實施CDIO教育培養(yǎng)骨干人才。2016年1月，“全國CDIO工程教育聯(lián)盟”成立。至今已有100余所高校加入聯(lián)盟。這些高校的部分工科專業(yè)采用CDIO工程教育模式教學(xué)，培養(yǎng)出來的學(xué)生深受社會與企業(yè)歡 迎。當(dāng)前，在聯(lián)盟全體成員的共同努力下，我國高校積累了一系列改革經(jīng)驗與成果，在基于CDIO理念建立專業(yè)培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建一體化課程體系，實施基于項目/問題、探究式等主動教與學(xué)方法等方面都取得了顯著進(jìn)步，有效推進(jìn)了CDIO的本土化與再創(chuàng)新。近年來，國內(nèi)CDIO的研究趨勢從CDIO教育模式、教學(xué)體系等宏觀的主題向具體的課程教學(xué)改革、課程建設(shè)等更深更細(xì)的方向發(fā)展，諸多教師在教學(xué)實踐中嘗試了采用CDIO理念進(jìn)行課程教學(xué)改革的研究與探索[6-10]。CDIO工程教育模式是國際創(chuàng)新型工程教育改革的最新成果，體現(xiàn)了系統(tǒng) 性、科學(xué)性和先進(jìn)性的統(tǒng)一，代表了當(dāng)代工程教育的發(fā)展趨勢。該模式以產(chǎn)品研發(fā)到產(chǎn)品運(yùn)行的生命周期為載體，讓學(xué)生以主動的、實踐的、課程之間有機(jī)聯(lián)系的方式進(jìn)行工程學(xué)習(xí)。CDIO的4個字母代表Conceive（構(gòu)思）、Design（設(shè)計）、Imple?ment（實現(xiàn)）和Operate（運(yùn)作）四個單詞。CDIO主要包括三個核心文件[11]：1個愿景、1個大綱和12條標(biāo)準(zhǔn)。CDIO愿景提供了一種強(qiáng)調(diào)工程基礎(chǔ)的、建立在真實世界的產(chǎn)品和系統(tǒng)的“構(gòu)思-設(shè)計-實現(xiàn)-運(yùn)行”的CDIO過程背景環(huán)境基礎(chǔ)上的工程教育。CDIO大綱從技術(shù)知識和推理能力、個 人職業(yè)技能和職業(yè)道德、人際交往技能、企業(yè)和社會的構(gòu)思-設(shè)計-實施-運(yùn)行（CDIO）系統(tǒng)四個方面，以逐級細(xì)化的方式，將工程師需具備的工程基礎(chǔ)知識、個人能力、人際團(tuán)隊能力和整個CDIO全過程能力表達(dá)出來，要求用綜合的培養(yǎng)方式使學(xué)生在工程基礎(chǔ)知識、個人能力、人際團(tuán)隊能力和工程系統(tǒng)能力四個層面達(dá)到預(yù)定目標(biāo)。CDIO的12條標(biāo)準(zhǔn)[12]涉及到專業(yè)哲學(xué)（標(biāo)準(zhǔn)1）、課程計劃開發(fā)（標(biāo)準(zhǔn)2-4）、設(shè)計實現(xiàn)經(jīng)驗和實踐場所（標(biāo)準(zhǔn)5-6）、教與學(xué)的方法（標(biāo)準(zhǔn)7-8）、教師發(fā)展（標(biāo)準(zhǔn)9-10）、學(xué)生考核與專業(yè)評估（標(biāo)準(zhǔn)11-12），回答了工程教育“如何培養(yǎng)人”的問題，使得工程教育改革變得具體化、可操作和可測量，能夠?qū)φ麄€教育模式的實施和檢驗起到系統(tǒng)全面的指引作用，對學(xué)生的學(xué)和教師的教都具有重要指導(dǎo)意義。

2 CDIO理念下大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐類課程教學(xué)設(shè)計的思路與策略

2.1 設(shè)計思路

大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐類課程教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用理論知識、科學(xué)方法和技術(shù)技能去解決大數(shù)據(jù)工程實際問題并進(jìn)行科技創(chuàng)新的實踐能力的重要環(huán)節(jié)。目前，我校大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐類課程教學(xué)組織方式通常以項目為單位設(shè)計，重視對學(xué)生解決實際問題（主要是項目涉及到的 具體問題）的能力，但不關(guān)注學(xué)生在整個項目周期中知識、能力、態(tài)度等的變化情況，無法全面覆蓋技術(shù)性與非技術(shù)性能力的培養(yǎng)目標(biāo)。CDIO理念要求培養(yǎng)出來的學(xué)生必須在工程基礎(chǔ)知識、個人能力、人際團(tuán)隊能力和工程系統(tǒng)能力四個層面都達(dá)到預(yù)定目標(biāo)。CDIO教育模 式強(qiáng)調(diào)一體化與參與性，促使學(xué)生在項目研發(fā)到項目運(yùn)行的整個項目周期中進(jìn)行鍛煉與思考，課程教學(xué)不僅要關(guān)注學(xué)生學(xué)到的學(xué)科知識，更要關(guān)注學(xué)生能力、素質(zhì)的提升情況。顯然，CDIO理念下大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐類課程教學(xué)設(shè)計應(yīng)強(qiáng)調(diào)“知識與能力”并重，緊扣CDIO大綱 和CDIO標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行教學(xué)大綱和教學(xué)組織方式的設(shè)計，并設(shè)置以“學(xué)習(xí)評估為中心”的多樣化考核方式。

2.2 設(shè)計策略

教學(xué)大綱方面，本研究嘗試結(jié)合大數(shù)據(jù)類專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)，依據(jù)CDIO大綱，對大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐類課程教學(xué)大綱進(jìn)行設(shè)計：依據(jù)CDIO大綱的主題和條目組織課程大綱結(jié)構(gòu)，并明確描述與期望能力要求相對應(yīng)的課程學(xué)習(xí)目標(biāo)。教學(xué)組織方式方面，本研究嘗試在大數(shù)據(jù)專業(yè) 實踐類課程教學(xué)中以“做中學(xué)”為依托，將整個課程教學(xué)安排以項目為載體，針對每個項目為學(xué)生提供“構(gòu)思-設(shè)計-實施-運(yùn)行”的流程，并將實踐所需知識、能力、素質(zhì)等培養(yǎng)目標(biāo)圍繞項目這個核心融入教學(xué)實踐中，讓學(xué)生的整個學(xué)習(xí)過程變成對一個個項目的完整實踐過程。教學(xué)考核方面，本研究嘗試匹配CDIO大綱的能力目標(biāo)，具體根據(jù)課程概念及原理性知識的理解、技能掌握、設(shè)計—實現(xiàn)經(jīng)驗獲取、分析及解決問題能力、交流表達(dá)能力和綜合實踐能力等類別的學(xué)習(xí)效果的評估需要，在大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐類課程教學(xué)考核方式設(shè)置時， 對不同類別的學(xué)習(xí)效果設(shè)計不同的考核方式。

3 CDIO理念下的大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐類課程教學(xué)設(shè)計模式

3.1 教學(xué)大綱框架設(shè)計

基于CDIO理念的教學(xué)大綱需要對融合了知識、能力、態(tài)度的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行準(zhǔn)確描述，并清晰指明該課程整體及每一節(jié)課對學(xué)生所需學(xué)習(xí)的內(nèi)容和所需掌握的能力要求。依據(jù)CDIO大綱中關(guān)于個人能力、職業(yè)素養(yǎng)等方面的培養(yǎng)要求，本研究將大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐類課程教學(xué) 大綱框架設(shè)計為如表1形式。

3.2 教學(xué)組織方式設(shè)計

如何在實踐教學(xué)組織中體現(xiàn)CDIO教育理念是實施CDIO教學(xué)的基礎(chǔ)[13]。本研究基于CDIO理念將大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐類課程教學(xué)組織方式設(shè)計為如圖1所示的“理論講授-任務(wù)布置-項目構(gòu)思-項目設(shè)計-項目實施-項目運(yùn)行”六個環(huán)節(jié)構(gòu)成的有機(jī)體。讓學(xué)生在參與項目的構(gòu)思 、設(shè)計、實施、運(yùn)行這四個環(huán)節(jié)的活動中逐漸形成較完整的系統(tǒng)思維。

3.3 考核方式設(shè)置

篇（5）

中圖分類號：G4

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2017.01.080

1引言

管理定量分析課程是應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、預(yù)測與決策等理論和方法研究經(jīng)濟(jì)管理問題的系列應(yīng)用性課程，它通過收集、整理、分析和解釋實際數(shù)據(jù)來獲得有價值的信息和知識，探索經(jīng)濟(jì)管理問題的運(yùn)行規(guī)律，輔助企業(yè)管理決策和提高管理效率。

近年來，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營和決策等活動帶來了深刻的影響和變換。越來越多的企業(yè)致力于應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來挖掘企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值。

大稻菁際醯某魷鄭對管理定量分析課程教學(xué)帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，一方面，它極大地豐富了管理定量分析的教學(xué)內(nèi)容，提供了諸多的新理念、新技術(shù)和新工具；另一方面，它對現(xiàn)有的管理定量分析課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式和教學(xué)團(tuán)隊等帶了更高的要求，已有的教學(xué)模式難以匹配大數(shù)據(jù)時代對管理人才提出的高要求。

如何順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新趨勢開展管理定量分析課程教學(xué)，如何結(jié)合新趨勢優(yōu)化管理定量分析課程設(shè)置，如何建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的管理定量分析課程教學(xué)團(tuán)隊，如何增強(qiáng)大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策意識，培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求的高素質(zhì)人才，這些都是現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)所面臨的問題，這也促使我們不得不去思考、探究、優(yōu)化甚至改革現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)模式。

2現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)概述

筆者所在的教學(xué)團(tuán)隊來自于武漢科技大學(xué)管理學(xué)院，承擔(dān)全院《管理統(tǒng)計學(xué)》、《運(yùn)籌學(xué)》、《系統(tǒng)工程》等課程教學(xué)，具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗。然而，在教學(xué)實踐當(dāng)中，我們發(fā)現(xiàn)：盡管現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)模式比較成熟，但是仍存在“三多三少”的不足，而這些不足恰恰難以應(yīng)對大數(shù)據(jù)背景下對管理定量分析課程教學(xué)帶來的挑戰(zhàn)。

2.1理論講授較多，實踐教學(xué)較少

隨著市場競爭的日趨激烈，越來越多的企業(yè)采用定量分析方法進(jìn)行企業(yè)決策，管理定量分析方法也成為管理類專業(yè)的重要課程。然而，實際教學(xué)過程中卻發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對該類課程的積極性不高，學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)畏難，不耐煩等消極情緒，導(dǎo)致實際教學(xué)效果大打折扣。

究其原因，一方面，目前的管理定量分析方法主要介紹各種不同類型的定量方法的原理、模型和理論，因而教師主要采用理論講授為主的教學(xué)手段，加上定量分析方法這類課程對數(shù)學(xué)要求較高，有不少理論模型、數(shù)學(xué)公式和邏輯推理，對學(xué)生的數(shù)學(xué)要求較高，相對于理工類學(xué)生，管理類專業(yè)的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較為薄弱，因而學(xué)生本能地會產(chǎn)生排斥心理；另一方面，現(xiàn)有的定量分析方法主要講授其原理，大部分老師缺乏參與企業(yè)實際管理決策的經(jīng)歷和經(jīng)驗，難以向?qū)W生講授應(yīng)用定量分析方法解決企業(yè)實際管理決策的情景和過程。

2.2數(shù)學(xué)推導(dǎo)較多，案例應(yīng)用較少

目前，關(guān)于管理定量分析課程教學(xué)存在兩種觀點：一種是“重理論輕應(yīng)用”，該種觀點認(rèn)為管理定量分析課程是一門綜合統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、預(yù)測與決策等理論和方法的理論課程，應(yīng)該注重定量分析的理論和方法的講授，以理論推導(dǎo)和數(shù)學(xué)模式為主；另外一種是“輕理論重應(yīng)用”，該種觀點認(rèn)為管理定量分析課程應(yīng)該強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、預(yù)測與決策等在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用，以Excel和SPSS等工具為手段，突出應(yīng)用案例教學(xué)。

目前，“重理論輕應(yīng)用”的教學(xué)模式占大多數(shù)，這種模式注重理論講授和數(shù)學(xué)推導(dǎo)，理論方法與實際案例結(jié)合不夠，學(xué)生掌握了零散知識，但無法解決實際問題。此外，部分教材也以理論講授為主，缺乏深度的應(yīng)用案例，也不注重定量分析軟件的應(yīng)用，學(xué)生面對實際問題往往束手無策。

2.3知識傳授較多，綜合訓(xùn)練較少

管理定量分析課程考核一般采取閉卷考試，題型包括填空題、單項選擇題、多項選擇題、簡答題和計算題等，盡管題型多樣，但是這種考核方式仍然只能考察學(xué)生對基本的單一知識點掌握情況，難以考察其綜合運(yùn)用定量分析方法解決實際問題的能力。

然而，大數(shù)據(jù)時代的到來對從業(yè)者提出了更高要求，除了掌握基本的定量分析方法原理，還要求從業(yè)者具備應(yīng)用定量分析方法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、統(tǒng)計建模、模型檢驗、模型評價、模型部署等，從而解決實際問題的綜合能力。而這些綜合能力無法通過單一知識點的考核來實現(xiàn)，需要通過參與理論學(xué)習(xí)、軟件操作、模擬場景或?qū)嶋H項目等綜合訓(xùn)練才能夠達(dá)到。

3大數(shù)據(jù)背景下管理定量分析課程教學(xué)探討

面對發(fā)展迅猛的大數(shù)據(jù)技術(shù)，現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)模式難以跟上大數(shù)據(jù)時代對其提出的新要求。如何順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新趨勢開展管理定量分析課程教學(xué)，如何結(jié)合新趨勢優(yōu)化管理定量分析課程設(shè)置，如何建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的管理定量分析課程教學(xué)團(tuán)隊，如何增強(qiáng)大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生的數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策意識，培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代要求的高素質(zhì)人才，這些都是現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)所面臨的問題，這也促使我們?nèi)ニ伎肌⑻骄俊?yōu)化甚至改革現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)模式。

3.1構(gòu)建知識融合的課程設(shè)置

合理的課程設(shè)置是開展課程教學(xué)的前提，更是人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要保障。課程設(shè)置應(yīng)適應(yīng)于教學(xué)目的、培養(yǎng)目標(biāo)和學(xué)科發(fā)展趨勢。

最初，管理定量分析課程以“統(tǒng)計學(xué)”、“運(yùn)籌學(xué)”為主干。隨后，根據(jù)學(xué)科的發(fā)展趨勢，先后加入“統(tǒng)計軟件應(yīng)用”、“計量經(jīng)濟(jì)學(xué)”等新課程。近年來，大數(shù)據(jù)的發(fā)展對從業(yè)者提出了更高要求，簡單定量分析方法傳授難以適應(yīng)新要求，需要從業(yè)者掌握更多的分析方法和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)。遵循知識融合的思路，管理定量分析課程應(yīng)引入大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，加強(qiáng)SPSS/SAS/R等操作能力，尤其應(yīng)注重培養(yǎng)應(yīng)用新技術(shù)解決企業(yè)實際經(jīng)營管理問題的能力。

3.2探討案例驅(qū)動的教學(xué)模式

盡管目前的管理定量分析n程有多媒體教學(xué)、板書教學(xué)等方式，但是管理定量分析課程仍以理論教學(xué)為主，簡單統(tǒng)計工具應(yīng)用為輔，忽視了培養(yǎng)學(xué)生的實際操作能力，無法形成“教-學(xué)-用”的良性閉環(huán)。

大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)擁有更大的價值，從業(yè)者應(yīng)具備從數(shù)據(jù)中挖掘知識和信息的能力。因而，管理定量分析課程應(yīng)引入實際案例，綜合訓(xùn)練應(yīng)用定量分析方法解決實際問題，挖掘新知識和新信息的能力。

管理定量分析課程教學(xué)應(yīng)逐步轉(zhuǎn)向理論傳授、案例驅(qū)動相結(jié)合的模式。近年來，業(yè)界出現(xiàn)了不少應(yīng)用大數(shù)據(jù)解決企業(yè)管理決策問題的案例。例如IBM開展基于大數(shù)據(jù)的訂購分析；Google利用大數(shù)據(jù)預(yù)測全球流感趨勢；百度預(yù)測春運(yùn)流量等。這些都為管理定量分析課程教學(xué)提供了豐富的案例。

在課堂教學(xué)之外，通過參加大數(shù)據(jù)競賽、邀請大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員開展講座，參加科研項目，參與企業(yè)實習(xí)等，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用SPSS/SAS/R等處理和分析數(shù)據(jù)的綜合能力。

3.3建設(shè)學(xué)科交叉的教學(xué)團(tuán)隊

管理定量分析課程教學(xué)離不開教師和教學(xué)團(tuán)隊的支持。大數(shù)據(jù)對管理定量分析課程教學(xué)提出了新要求，新背景下的管理定量分析課程教學(xué)涉及統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計軟件、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等不同學(xué)科的知識，因而建設(shè)一支適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的新要求的管理定量分析課程教學(xué)團(tuán)隊尤為重要。

目前，管理定量分析課程的教學(xué)師資主要以統(tǒng)計學(xué)和運(yùn)籌學(xué)等學(xué)科背景為主，大部分老師未掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、R、SPSS等，建設(shè)學(xué)科交叉的教學(xué)團(tuán)隊是課程教學(xué)質(zhì)量的重要保障。新型的管理定量分析教學(xué)應(yīng)加強(qiáng)SPSS、R、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等的學(xué)習(xí)，建立學(xué)科交叉的教學(xué)團(tuán)隊，加強(qiáng)管理統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)挖掘等訓(xùn)練，注重理論教學(xué)和上機(jī)實踐的結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用分析工具進(jìn)行實踐的能力。

4結(jié)語

管理定量分析課程是一類應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等理論和方法研究經(jīng)濟(jì)管理問題的系列應(yīng)用性課程。大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展對現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)帶來了極大的挑戰(zhàn)。本文以大數(shù)據(jù)背景下的管理定量分析課程教學(xué)模式為主線，首先，分析并總結(jié)現(xiàn)有的管理定量分析課程教學(xué)的“三多三少”的特點和不足；其次，結(jié)合大數(shù)據(jù)背景探討了新型的管理定量分析課程教學(xué)模式，提出了：（1）構(gòu)建知識融合的課程設(shè)置；（2）探討案例驅(qū)動的教學(xué)模式；（3）建設(shè)學(xué)科交叉的教學(xué)團(tuán)隊的新型管理管理定量分析課程教學(xué)模式，它融合了課程設(shè)置、教學(xué)模式和團(tuán)隊建設(shè)，注重定量分析理論和應(yīng)用的結(jié)合，有助于順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代對管理類專業(yè)學(xué)生的新要求，培養(yǎng)他們的數(shù)據(jù)驅(qū)動的量化分析和管理決策意識，增強(qiáng)其解決實際問題的能力，進(jìn)而提升其職業(yè)競爭力。

參考文獻(xiàn)

[1]顧劍華.關(guān)于工商管理專業(yè)管理定量分析課程建設(shè)的思考[J].當(dāng)代教育論壇，2009，（4）：127128.

[2]鄧淇中，周志強(qiáng).管理定量分析課程教學(xué)改革探討[J].當(dāng)代教育理論與實踐，2013，5（4）：9294.

[3]龔麗.管理定量分析課程的教學(xué)探討[J].大學(xué)教育，2014，（17）：111112.

篇（6）

中圖分類號：G424 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkx.2015.02.048

On "Error Analysis and Data Processing" Course Teaching Method

SONG Jinbo， ZHANG Yan， DUAN Zhiwei， YIN Haishuang， ZHAO Zhihua

（School of Electrical Engineering & Information， Northeast Petroleum University， Daqing， Heilongjiang 163318）

Abstract Course "Error Analysis and Data Processing" is the most engineering colleges have opened a door measuring basic course， aiming at "Error Analysis and Data Processing" feature and teaching experience in curriculum， teaching in the analysis of the previous question， for of the corresponding reform measures proposed and achieved good results in teaching practice.

Key words Error Analysis and Data Processing; teaching reform; teaching methods

“科學(xué)始于測量”，但是由于實驗方法和實驗設(shè)備的不完善，周圍環(huán)境的影響，以及受到人們認(rèn)識能力的限制，測量所得數(shù)據(jù)和被測量真值之間，不可避免地存在差異，這在數(shù)值上即表現(xiàn)為誤差。在人類認(rèn)識自然改造自然的過程中，測量無處不在，所以，誤差也隨之存在于每一次的測量過程中。雖然隨著科技發(fā)展，可以將誤差控制得越來越小，但是終究不能完全消除誤差。為了充分認(rèn)識和減小或者消除誤差，國內(nèi)的工科院校大部分儀器儀表類學(xué)科普遍開設(shè)了關(guān)于誤差分析與數(shù)據(jù)處理的課程，雖然課程名稱略有不同，但旨在培養(yǎng)對測試系統(tǒng)存在的誤差具有一定分析處理能力的工程技術(shù)人員。

誤差分析與數(shù)據(jù)處理課程是我校測控技術(shù)與儀器專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課。本文針對測控技術(shù)未來幾年的發(fā)展趨勢和人才培養(yǎng)目標(biāo)，結(jié)合目前誤差分析與數(shù)據(jù)處理課程的特點及教學(xué)情況，對該門課程的教學(xué)方法進(jìn)行了分析研究。

1 課程特點

誤差分析與數(shù)據(jù)處理是一門以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的課程，以高等數(shù)學(xué)、概率論以及線性代數(shù)等數(shù)學(xué)課程作為先修課程，所學(xué)內(nèi)容是傳感器原理及測試?yán)碚撆c技術(shù)等課程實驗數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)，并且也是將來工程測量過程中必須掌握的數(shù)據(jù)處理理論之一。該課程講授各種物理量的靜態(tài)測量和動態(tài)測量的誤差分析與數(shù)據(jù)處理方法。通過該課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握測試數(shù)據(jù)的分析與處理方法，獲得最接近真值的測量結(jié)果，結(jié)合測量實際，能夠選擇合理有效的測量儀器，并制定科學(xué)的測量方案。

2 教學(xué)現(xiàn)狀及存在的問題

2.1 理論與實踐脫節(jié)

由于誤差分析與數(shù)據(jù)處理課程涉及到很多數(shù)學(xué)知識，并且大部分的相關(guān)教材都是理論的，在實際應(yīng)用方面偏弱，在教學(xué)中很多同學(xué)誤以為這是一門數(shù)學(xué)課，而忘了理論學(xué)習(xí)的初衷是對測量系統(tǒng)的誤差進(jìn)行處理。由于實踐環(huán)節(jié)的缺失，對誤差來源的分析也只停留在理論上。這些理論和實踐的脫節(jié)導(dǎo)致學(xué)生不知道如何學(xué)習(xí)這門課，學(xué)了有什么用，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)興趣的缺失，教學(xué)效果不理想。

2.2 教學(xué)方法需改進(jìn)

目前，數(shù)據(jù)誤差分析與數(shù)據(jù)處理課程的教學(xué)方法還停留在傳統(tǒng)的課堂“填鴨式”教學(xué)模式中。對于這樣一門理論性、實踐性和邏輯性都很強(qiáng)的課程，簡單的多媒體一頁一頁講授的方式，在學(xué)生的腦海里很難留下深刻的印象。同時，大量的數(shù)據(jù)處理工作都是通過手算的方式，沒有與專業(yè)的計算軟件之間建立聯(lián)系，導(dǎo)致學(xué)生對如何運(yùn)用所學(xué)方法對批量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理產(chǎn)生了困惑，影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。

3 教學(xué)改革措施

在教學(xué)改革過程中，要強(qiáng)調(diào)的是誤差分析與數(shù)據(jù)處理的過程不是一個簡單的對測量數(shù)據(jù)處理的過程，而是對測量過程的全面分析與掌握。

3.1 改革教學(xué)內(nèi)容

一方面，加強(qiáng)教學(xué)內(nèi)容的整合，使基本原理學(xué)習(xí)更具條理性。首先，經(jīng)過對測量過程的全面分析，明確測量數(shù)據(jù)中的誤差類型。其次，根據(jù)誤差類型和分布的不同，選取不同的處理方法。最后，按照誤差性質(zhì)不同，對粗大誤差進(jìn)行剔除，確定系統(tǒng)誤差大小并進(jìn)行補(bǔ)償，對隨機(jī)誤差進(jìn)行界限的估計。由于實際測量過程中誤差性質(zhì)界面不是十分明顯，會有系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差的相互轉(zhuǎn)化。因此，必須對測量的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行精確的分析，包括測量環(huán)境、所使用的儀器狀況、測量方法是否得當(dāng)?shù)鹊龋瑥亩拍苓x擇合適的數(shù)據(jù)處理方法，做到對測量誤差客觀、合理、精確的估計。

其次，以教材為基礎(chǔ)，以測量設(shè)計為根本，擴(kuò)展教學(xué)內(nèi)容。大部分的誤差分析與處理教材只強(qiáng)調(diào)測量后數(shù)據(jù)列的處理原理，并沒有對測量過程進(jìn)行任何分析。實際的誤差分析與處理過程并不是一個針對測量數(shù)據(jù)列的計算過程，而是針對測量過程中的任何可能出現(xiàn)的誤差估計與綜合。所以，在教學(xué)過程中一定要給學(xué)生明確這一觀點，要對測量過程有深刻的認(rèn)識。同時結(jié)合測控專業(yè)的特點，任何一個測量過程都離不開傳感器、信號處理以及數(shù)據(jù)采集，可以從這三個方面分析誤差的來源。

最后，引入科學(xué)計算軟件，將理論推導(dǎo)轉(zhuǎn)化為測量精度的實際計算。在教學(xué)過程中，無論是靜態(tài)數(shù)據(jù)誤差處理還是動態(tài)誤差分析，都需要根據(jù)理論進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)計算，耗時耗力。在教學(xué)過程中將數(shù)據(jù)處理方法演示給學(xué)生，直觀地讓學(xué)生知道如何對實際測量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。Matlab軟件的計算功能涵蓋了誤差分析中所有的數(shù)據(jù)處理要求。同時，還可以用Matlab中的GUI進(jìn)行圖形可視化界面設(shè)計，將對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的設(shè)計在可視化窗口中，導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析即可從窗口中獲得誤差信息。如圖1所示為電壓-電流測量實驗的誤差分析與數(shù)據(jù)處理GUI界面。

圖1 實驗數(shù)據(jù)誤差分析GUI界面

3.2 改革教學(xué)方法

將傳統(tǒng)教學(xué)的板書與現(xiàn)代教學(xué)的多媒體相結(jié)合。教學(xué)過程中，原理的推導(dǎo)過程晦澀繁瑣，都寫在板書上占用了大量的教學(xué)時間，可以直接做成多媒體形式，增加適當(dāng)?shù)姆庞硠赢嬓Ч任藢W(xué)生的注意力，又節(jié)約了有限的教學(xué)時間。但是，完全的多媒體教學(xué)會讓學(xué)生感覺一頁一頁的多媒體課件翻過去后，一節(jié)課的主要知識點不明確，沒有深刻的印象。所以，將教學(xué)過程中的主要結(jié)論及知識點，或者數(shù)據(jù)處理過程以板書的形式寫出來，加深同學(xué)對這部分知識的印象，有效避免了完全的多媒體教學(xué)給學(xué)生帶來的空洞感。教師要合理安排多媒體與板書內(nèi)容，做到二者完美銜接，引起學(xué)生對誤差分析與數(shù)據(jù)處理課程的學(xué)習(xí)興趣。

采用啟發(fā)式教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生思考。老子說“授人以魚，不如授之以漁”，大學(xué)教學(xué)過程中一定要引導(dǎo)學(xué)生思考，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)專業(yè)理論同時，學(xué)會學(xué)習(xí)。在合理利用了板書和多媒體講解的同時，引導(dǎo)學(xué)生思考，使學(xué)生的疑問在教學(xué)過程中得以解決，引發(fā)聽課興趣。

將理論與實踐聯(lián)系起來，學(xué)以致用。誤差分析與數(shù)據(jù)處理教材上的內(nèi)容偏向于對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差計算處理，基本的模式是“分析測試誤差（誤差分類）――誤差處理方法（針對不同性質(zhì)誤差選擇不同的處理方法）――誤差計算與精度估計”。但是，在實際應(yīng)用過程中，誤差分析與處理是針對測量系統(tǒng)的全面分析，是在給定測量系統(tǒng)精度要求前提下，選擇所需要的測量儀器，組成測試系統(tǒng)，然后根據(jù)測量的實際條件及測量過程中可能產(chǎn)生誤差的因素分析，綜合評定可能產(chǎn)生的誤差大小的過程。通過分析得到的誤差大小看是否在給定精度允許范圍內(nèi)，如果滿足要求則根據(jù)所選儀器確定最終的測試系統(tǒng)及測量方案;否則，繼續(xù)重復(fù)儀器選型及測量實際分析過程，從而確定最佳的測量系統(tǒng)。確定了最佳測量系統(tǒng)及測量方案后，對被測量進(jìn)行測量，進(jìn)而計算在具體實際測量過程中的誤差大小，給測量結(jié)果客觀精確的精度估計。因此，可以在教學(xué)過程中，與傳感器實驗課程相結(jié)合，給定精度要求，利用實驗室的教學(xué)資源，讓學(xué)生自己設(shè)計測量系統(tǒng)及測量方案，分析測量過程中產(chǎn)生的誤差，通過不同的測量儀器和測量方法的對比，確定最佳測量方案，以達(dá)到學(xué)以致用的目的。

3.3 完善考核方式

在對知識掌握情況考試時，主要進(jìn)行兩方面的考核，一是通過試卷考核學(xué)生對基礎(chǔ)理論的掌握情況。要求題目靈活，注重原理結(jié)論的靈活應(yīng)用，盡量避免繁雜的理論推導(dǎo)。二是適當(dāng)增加實踐環(huán)節(jié)的考核比重。通過安排測量方案設(shè)計作業(yè)，使學(xué)生在掌握理論的同時，應(yīng)用于實驗測量分析當(dāng)中，通過軟件對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差分析處理，將理論與實踐結(jié)合起來。

4 結(jié)論

誤差分析與數(shù)據(jù)處理是一門理論性和實踐性很強(qiáng)的課程，是測控技術(shù)與儀器專業(yè)學(xué)生必須掌握的專業(yè)基礎(chǔ)知識，是從事測量工作的基礎(chǔ)。筆者在過去的教學(xué)過程中不斷地積累經(jīng)驗，也不斷地探索著有效的教學(xué)改革方法以提高教學(xué)質(zhì)量。同時不斷地整合豐富教學(xué)內(nèi)容，合理安排教學(xué)學(xué)時，在有限的教學(xué)時間兼顧傳統(tǒng)教學(xué)和學(xué)生討論，將科技前沿融入教學(xué)，豐富學(xué)生的專業(yè)知識。希望通過不斷的改革與創(chuàng)新，提高學(xué)生對誤差分析與數(shù)據(jù)處理課程的學(xué)習(xí)主動性和應(yīng)用能力。

黑龍江省教育科學(xué)十二五規(guī)劃課題：GBB1213024

注釋

[1] 費(fèi)業(yè)泰.誤差理論與數(shù)據(jù)處理[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2005.

[2] 范錦彪，馬鐵華，杜紅棉，沈大偉.“誤差理論與數(shù)據(jù)處理”課程的教學(xué)改革與實踐[J].中國電力教育，2014（5）：140-141.

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中圖分類號：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044(2008)16-21267-03

Data Mining Based Course Competence Development of C Programming Language for Vocational College

GUO Xiao-chen1,2

(Chenzhou Vocational Technical College,Chenzhou 423000,China)

Abstract:In this paper we utilize the data mining technology into the course of C programming language in vocational colleges in order to classify and predict the examination result, and eventually find out the implied information. This is helpful to make guidance for improving the quality of teaching and deepen the teaching reform.

Key words: data mining; concept description;class comparision; C Programming Language

1 引言

C語言程序設(shè)計課程是計算機(jī)應(yīng)用和電子信息工程專業(yè)的必修程序設(shè)計課，是知識性、技能性和實踐性很強(qiáng)的課程。主要培養(yǎng)學(xué)生利用計算機(jī)來處理實際問題的能力和培養(yǎng)學(xué)生程序設(shè)計的思維能力，使學(xué)生能夠掌握C語言的基本語法和算法，能利用C語言進(jìn)行基本的程序設(shè)計。

C語言程序設(shè)計主要由數(shù)據(jù)描述、程序控制兩大模塊組成，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型、流程控制、函數(shù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型等四個單元的內(nèi)容。筆者從事多年的C語言程序設(shè)計教學(xué)工作，如何利用有效數(shù)據(jù)分析工具，將所積累的豐富的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價值的知識，了解和分析學(xué)生的知識掌握及能力培養(yǎng)情況，并采用相應(yīng)的教學(xué)改革。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念和內(nèi)涵

數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是對大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實際數(shù)據(jù)，進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和模型化處理，從而提取能輔助決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，并能結(jié)合應(yīng)用領(lǐng)域的特點，推導(dǎo)出有用的知識的過程；簡而言之，數(shù)據(jù)挖掘就是深層次的數(shù)據(jù)信息分析方法。通常采用概念/類描述、關(guān)聯(lián)分析、分類和預(yù)測、聚類分析及演變分析等方法來完成數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的過程是一個線性的過程，依據(jù)不同信息平臺的數(shù)據(jù)類型，采用面向環(huán)境的管理方式，實現(xiàn)面向環(huán)境要求的數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的過程一般由數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果的解釋與評估四個階段組成。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在《C語言程序設(shè)計》課程能力培養(yǎng)分析中的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)倉庫的建立

挖掘所需要的數(shù)據(jù)來源于某高職院校近3年來計算機(jī)應(yīng)用和電子信息工程兩專業(yè)近860名學(xué)生的C語言程序設(shè)計這門課程的期末考試成績、實驗成績及實習(xí)成績，給定屬性學(xué)號(ID)、姓名(name)、性別(gender)、專業(yè)(major)、科類(section)、成績(result)。成績部分包括考試成績(test_result簡稱為t_r)、實驗成績(experimental_result簡稱為e_r) 、實習(xí)成績(practice_result簡稱為p_r)及總分?jǐn)?shù)(total_score簡稱為t_s)，其中總分?jǐn)?shù)=考試成績×70%+實習(xí)成績×20%+實驗成績×10%。通過對考試試卷的分析統(tǒng)計，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型(Foundation Data Type簡稱為FDT)、流程控制(Process Control簡稱為PC)、函數(shù)(Function簡稱為F)和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型(Complicated Data Type簡稱為CDT)四個單元的分?jǐn)?shù)比重分別為20%，30%，20%，30%，綜合考慮各單元的內(nèi)容，匯總統(tǒng)計出各單元的滿分分值為14，21，14，21。

該數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)可以用DMQL表示如下：

Define cub discretmath〔ID,name,gender,section,major,result〕。

total_score=sum (result)；

define dimension result(test_result，Programes_result，practice_ result)；

define dimension test_result(FDT,PC,F, CDT)。

數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)如表1:

3.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

由于現(xiàn)實中的數(shù)據(jù)多半是不完整的、有噪聲的、不一致的，某些學(xué)生的成績會因教師個人感情或其它因素而分?jǐn)?shù)偏高或偏低，從而導(dǎo)致現(xiàn)有分?jǐn)?shù)含有一定偏差的噪聲數(shù)據(jù)，對此可以通過數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)改進(jìn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，提高其后的挖掘過程的精度和性能。本文利用數(shù)據(jù)清理中的聚類中K_平均算法找出孤立點，并利用分箱技術(shù)將噪聲去掉。表2為經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理的二維視圖。

以上數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，就是經(jīng)過預(yù)處理后，得到的是集成的、概念分層的、不含有噪聲的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)可以用來進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)挖掘工作。

3.3概念/類描述

3.3.1數(shù)據(jù)概化

數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)和對象通常包含原始概念層的細(xì)節(jié)信息，在多數(shù)情況下，感興趣的一般是在不同抽象層上得到的數(shù)據(jù)的量化信息或統(tǒng)計信息。因此，首先采用解析特征化進(jìn)行屬性相關(guān)分析，來幫助識別不相關(guān)或弱相關(guān)屬性，將它們排除在概念描述過程之外。概化過程如下：

1）收集目標(biāo)類數(shù)據(jù)，它由計算機(jī)專業(yè)的集合組成，對比類數(shù)據(jù)取電子信息工程專業(yè)的集合；

2）用保守的屬性概化閾值進(jìn)行面向?qū)傩缘臍w納，通過屬性刪除和屬性概化進(jìn)行預(yù)相關(guān)分析。

ID：由于ID存在大量不同值，并且其上沒有概化操作符，該屬性被刪除；name：由于name存在大量不同值，并且其上沒有概化操作符，該屬性被刪除；gender：由于gender只有兩個不同值，該屬性保留，并且不對其進(jìn)行概化；major：假定已定義了一個概念分層，允許將屬性major概化到值{計算機(jī)應(yīng)用，電子信息工程}；section：假定已定義了一個概念分層，允許將屬性科類概化到值{理科，文科，對口}；total_score：該屬性存在大量不同值，因此應(yīng)當(dāng)概化它。假定存在total的概念分層，將分?jǐn)?shù)數(shù)值區(qū)間{100_85，84一70，69_60，59_0}按等級(grade){A，B，C，D}分組，這樣該屬性可以被概化。

表3通過對表2的數(shù)據(jù)進(jìn)行概化得到的關(guān)系

3.3.2類比較的實現(xiàn)

通過概化處理，數(shù)據(jù)倉庫中的屬性基本已經(jīng)得到了單個類的描述。但我們希望挖掘一個描述是它能將一個類與其它可比較的類相區(qū)分，因此采用挖掘類比較來實現(xiàn)。現(xiàn)給定了屬性gender， section，major， test_result，program_result，practice_ result和grade。

1)專業(yè)類別分析

首先確定目標(biāo)類與對比類為屬性major中計算機(jī)應(yīng)用和電子信息工程兩個不同專業(yè)的學(xué)生；其次，對兩個數(shù)據(jù)上進(jìn)行維相關(guān)分析，不相關(guān)或弱相關(guān)的維從結(jié)果類刪除；再次，在目標(biāo)類上進(jìn)行同步概化，產(chǎn)生主目標(biāo)類關(guān)系，如表4所示。

從表4可以看出，與電子信息工程專業(yè)相比，計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生趨向平均分、實習(xí)成績及實驗成績這三部分分?jǐn)?shù)較高，體現(xiàn)出學(xué)生在知識應(yīng)用能力和計算機(jī)編程能力上較強(qiáng)，但對知識掌握出現(xiàn)兩極分化嚴(yán)重，針對這部分基礎(chǔ)知識掌握不牢固的學(xué)生，教師在執(zhí)教時就應(yīng)考慮加強(qiáng)基礎(chǔ)知識的鞏固。相對而言電子信息工程專業(yè)的學(xué)生對基礎(chǔ)知識的掌握基本較好，但對該課程的靈活應(yīng)用有所欠缺，這就使得在教學(xué)過程中應(yīng)適當(dāng)注重培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力，加強(qiáng)對他們編程、實驗及實習(xí)的輔導(dǎo)。

2)性別類別分析

首先確定目標(biāo)類與對比類為屬性gender中的男和女；其次，對兩個數(shù)據(jù)上進(jìn)行維相關(guān)分析，不相關(guān)或弱相關(guān)的維從結(jié)果類刪除；再次，在目標(biāo)類上進(jìn)行同步概化，產(chǎn)生主目標(biāo)類關(guān)系，如表5所示。

表4 主類(計算機(jī)應(yīng)用)與目標(biāo)類(電子信息工程)關(guān)系 表5 主類(男)與目標(biāo)類(女)關(guān)系

從表5可以看出，與女生相比，男生從總體上對該門課程的學(xué)習(xí)效果較差，不及格率較高，且優(yōu)秀率低，基礎(chǔ)知識掌握不牢固，體現(xiàn)出不少男生學(xué)習(xí)態(tài)度不端正，目的不明確，缺乏學(xué)習(xí)的積極性。而女生這門課的成績比男生好，優(yōu)秀率高，及格率高，對基礎(chǔ)知識掌握牢固，但在知識的應(yīng)用能力方面欠佳不能很好地靈活運(yùn)用；由此可見，教師在教學(xué)過程中須考慮學(xué)生的性別差異，因材施教。

3)科類類別分析

首先確定目標(biāo)類與對比類為屬性section中文科類、理科類和對口類；其次，對兩個數(shù)據(jù)上進(jìn)行維相關(guān)分析，不相關(guān)或弱相關(guān)的維從結(jié)果類刪除；再次，在目標(biāo)類上進(jìn)行同步概化，產(chǎn)生主目標(biāo)類關(guān)系，如表6所示：

從表6可以看出，與理科類、文科類相比，通過對口高招進(jìn)來的學(xué)生不管對理論知識的掌握還是在實踐技能上都比較突出，且目的性非常強(qiáng)。而文科類與理科類相比, 文科類對基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)優(yōu)于理科類，但在知識的應(yīng)用能力上較差，理科類則恰恰相反。可見，教師在教學(xué)過程中除了考慮普遍學(xué)生存在的問題外，還需要注意學(xué)生的差異，對于對口類學(xué)生而言應(yīng)多準(zhǔn)備一些相對大的項目，讓其能“吃飽”，而對于理科類和文科類學(xué)生一方面要加強(qiáng)理論基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，另一方面要適當(dāng)注意培養(yǎng)其應(yīng)用能力，加強(qiáng)對編程及實踐方面的輔導(dǎo)。

4 結(jié)論

利用多年的C語言程序設(shè)計課程的成績的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探索和發(fā)現(xiàn)兩個專業(yè)學(xué)生對這門課程的知識掌握及能力培養(yǎng)的情況，可以有針對性地進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的改革，使得學(xué)生更好地掌握C語言程序設(shè)計這門課的知識，培養(yǎng)各方面的能力，為以后的課程學(xué)習(xí)、專業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

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[3] 張錦祥.高級程序設(shè)計語言課程教學(xué)改革與實踐[J].浙江教育學(xué)院學(xué)報，2007（4）71-76.

篇（8）

1.基于學(xué)習(xí)內(nèi)容的管理方式

這種數(shù)據(jù)管理的方式是基于學(xué)習(xí)內(nèi)容的管理方式，這種方式能讓教學(xué)者對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)重點一目了然，從歷史記錄中，教學(xué)者可以得知學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)了哪些內(nèi)容，從這些內(nèi)容推斷出學(xué)習(xí)者對哪些模塊比較感興趣，通過對數(shù)據(jù)的收集和分析，根據(jù)結(jié)果可以對課程進(jìn)行改善，從學(xué)習(xí)者感興趣的方向入手，加入這方面的內(nèi)容。這是這種管理方式的優(yōu)勢所在。但它不足的地方在于不能正確把握學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)的過程中是怎樣進(jìn)行的。

2.基于學(xué)習(xí)時間的管理方式

這種數(shù)據(jù)管理的方式是基于學(xué)習(xí)時間的管理方式，它所具備的功能剛好補(bǔ)充了上一個案例基于學(xué)習(xí)內(nèi)容的不足。學(xué)習(xí)者對各欄目的學(xué)習(xí)時間有長有短，學(xué)習(xí)時間長了說明學(xué)習(xí)者對這方面的內(nèi)容比較感興趣，花了較多的時間去學(xué)習(xí)，而反之亦然，學(xué)習(xí)者只學(xué)習(xí)了一會就退出的欄目肯定是不怎么感興趣的。但是，學(xué)習(xí)時間的長短除了說明感興趣的程度外，也可能存在另一個問題，就是學(xué)習(xí)者可能是因為難以理解所學(xué)習(xí)的內(nèi)容，所以花了較長的時間去學(xué)習(xí)，而時間用得短的模塊，也可能是因為學(xué)習(xí)者很快就學(xué)會了，所以這種管理方式的不足之處就在于不能分辨究竟是學(xué)習(xí)者的興趣所在，還是對知識的掌握不夠才導(dǎo)致學(xué)習(xí)時間較長的。

3.基于測試情況的管理方式

教學(xué)者管理后臺的菜單中分別有考生管理、試題管理、系統(tǒng)管理和測評統(tǒng)計。可以看到，教學(xué)者利用這個平臺收集了各學(xué)習(xí)者以學(xué)號為單位顯示出來的成績，還統(tǒng)計了所有學(xué)習(xí)者的平均分。用表格的形式表現(xiàn)出來，規(guī)范了視覺范圍，方便查詢學(xué)習(xí)者成績。用表格的形式將統(tǒng)計出來的各章節(jié)的平均成績和參加考試的人數(shù)都列出來了，從參加考試的人數(shù)可以讓教學(xué)者了解到學(xué)習(xí)者對各個模塊感興趣的程度，而平均成績可以讓教學(xué)者了解到學(xué)習(xí)者對各個模塊掌握的程度，從而改動教學(xué)方向。學(xué)習(xí)者總是在進(jìn)步的，每個階段的學(xué)習(xí)記錄也是很重要的，單單一個階段的測試結(jié)果并不能說明什么，所以這種管理方式還是有不足的地方，如果有一種模式不僅可以進(jìn)行測試，也能將各階段測試的結(jié)果保留下來，并進(jìn)行對比的話，相信對學(xué)習(xí)者的進(jìn)步是更有利的。

4.基于階段記錄的管理方式

它是對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的一個動態(tài)監(jiān)控。學(xué)習(xí)記錄卡分階段提交，學(xué)習(xí)者需在每門課程最后一階段規(guī)定的時間內(nèi)完成該課程全部的學(xué)習(xí)記錄卡填寫。但學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自身的學(xué)習(xí)進(jìn)度和時間決定每階段完成幾個單元的學(xué)習(xí)記錄卡。這種數(shù)據(jù)管理是基于階段記錄的管理方式，它補(bǔ)充了上一個案例中的不足，將每個階段的學(xué)習(xí)成績做了記錄，并將結(jié)果展示給用戶，讓教學(xué)者和學(xué)習(xí)者都能清楚的了解到這個階段以來的學(xué)習(xí)記錄，有助于教學(xué)者累積對學(xué)習(xí)者的了解，也讓學(xué)習(xí)者看到自己的進(jìn)步和不足。與傳統(tǒng)課堂教學(xué)不同，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的學(xué)習(xí)過程更注重學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)，教學(xué)者的地位由傳統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者變?yōu)檩o助者和管理者，但這并非意味著教師作用的淡化，而是交互已經(jīng)成為教學(xué)中必不可少的一個因素。

5.基于交互的管理方式

由于網(wǎng)絡(luò)課程的信息量一般都偏大，可瀏覽的內(nèi)容太多，如果與學(xué)習(xí)者之間沒有互動，則該門課程是沒有吸引力的。要提高學(xué)習(xí)者的積極性，網(wǎng)絡(luò)課程只是一個紐帶，教學(xué)者和學(xué)習(xí)者之間要進(jìn)行頻繁的互動，才能使網(wǎng)絡(luò)課程有生命力，傳遞給學(xué)習(xí)者的知識才能被學(xué)習(xí)者吸收。教學(xué)者在后臺上傳資料信息，回答學(xué)習(xí)者提出的問題，同時組織討論，定期向注冊用戶測試信息，讓學(xué)習(xí)者覺得雖然沒有與教學(xué)者經(jīng)常見面，但好像就一直陪伴在身邊一樣，學(xué)習(xí)的積極性會有所提高。反之，教學(xué)者長時間不為網(wǎng)絡(luò)課程輸送“新鮮血液”，學(xué)習(xí)者就會覺得這個網(wǎng)絡(luò)課程是“死”的，沒有生命力和活力，對該課程的關(guān)注度會大大下降，即使教學(xué)者偶爾新的信息在網(wǎng)上，反饋的時間也可能是相當(dāng)長的。

實踐證明，在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者普遍感到容易迷失方向，特別需要教學(xué)者的引導(dǎo)和督促，包括幫助學(xué)習(xí)者應(yīng)用所學(xué)的內(nèi)容、練習(xí)技能、組織階段測驗，以了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況，為學(xué)習(xí)者提供咨詢、支持和鼓勵。師生信息交互活動主要有答疑、實驗與實習(xí)、作業(yè)與批改、咨詢與建議等，及時準(zhǔn)確的信息反饋能引導(dǎo)學(xué)生建立正確的學(xué)習(xí)態(tài)度，調(diào)整學(xué)習(xí)方法。

但這樣還是不夠的，我們通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)如果能將學(xué)習(xí)者對課程的學(xué)習(xí)路徑，也就是學(xué)習(xí)過程錄制下來，包括學(xué)習(xí)者完成的測試題的對錯比率，然后再對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類統(tǒng)計，從而分析出學(xué)習(xí)者對本課程學(xué)習(xí)的著重點和興趣所在，還有對哪部分內(nèi)容仍存在理解不了的問題。這樣的數(shù)據(jù)對教學(xué)者在對課程的改善過程中是有很大的作用的。

6.綜合多種方法的管理方式

網(wǎng)絡(luò)課程后臺數(shù)據(jù)管理的實際操作出發(fā)點應(yīng)該是充分考慮教學(xué)的交互性，及時為學(xué)習(xí)者上傳教學(xué)資源信息，盡量在最短時間內(nèi)回答學(xué)習(xí)者所提出的有關(guān)學(xué)習(xí)中的問題，積極組織討論，定時進(jìn)行網(wǎng)上測試，并對測試結(jié)果中的共性問題通過信息的渠道進(jìn)行評析，而個性問題則通過BBS、QQ、MSN等聯(lián)系方式與用戶單獨(dú)交流，幫助學(xué)習(xí)者及時解決遇到的問題。

要成為好的網(wǎng)絡(luò)課程，學(xué)習(xí)者的有關(guān)信息管理環(huán)節(jié)是不能少的，所管理的方式越多、越詳細(xì)，數(shù)據(jù)庫所涉及的面就越寬、越多。

以這樣的數(shù)據(jù)庫來管理網(wǎng)絡(luò)課程，能夠充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)的交互作用，使網(wǎng)絡(luò)課程“活”起來，學(xué)習(xí)者通過這些管理活動和交互操作，能夠更進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)自己的問題，在教學(xué)者的指導(dǎo)下提高學(xué)習(xí)的積極性和學(xué)習(xí)效率。教學(xué)者在后臺也能充分掌握每位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，因材施教，使每一位學(xué)習(xí)者都能在課程的學(xué)習(xí)中取得應(yīng)有的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1]馮乃光.從交互的重要性談網(wǎng)絡(luò)課程的后臺管理方法[J].中國遠(yuǎn)程教育， 2006，（11）.

篇（9）

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘；分類；回歸；客戶忠誠度

Key words： Data Mining；classification；regression；Customer Loyalty

中圖分類號：F83 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）06-0140-04

0 引言

上世紀(jì)八十年代來，隨著市場競爭的日趨激烈，企業(yè)在市場營銷上面臨著新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的4P理論越來越不適應(yīng)市場發(fā)展變化的需求。如今的市場營銷無論是理論還是實踐都已經(jīng)實現(xiàn)了向4C的轉(zhuǎn)變。在4C營銷理論中，首先強(qiáng)調(diào)的就是客戶（Customer），它居于這一理論的核心地位。所以這種營銷理論又被視為一種“以客戶為中心”的營銷戰(zhàn)略。而這一營銷戰(zhàn)略的核心思想就是追求“客戶忠誠”的目標(biāo)。對于“客戶忠誠”，至今還沒有一個準(zhǔn)確的定義，但是在一些理論闡述和實踐應(yīng)用中，這一概念被普遍理解為是某個企業(yè)的客戶對該產(chǎn)品或服務(wù)有愿意繼續(xù)購買的傾向。雖然這種解釋并非正式的，但是從一些衡量客戶忠誠度的指標(biāo)上可以得到證實，比如客戶對其所認(rèn)可的產(chǎn)品進(jìn)行長期、頻繁、大量的購買，或者與企業(yè)建立某種長期的合作關(guān)系等。

隨著市場營銷實踐的不斷發(fā)展，客戶的忠誠度以及變化趨勢進(jìn)行研究引起了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。本文針對這一趨勢，設(shè)計了一套客戶忠誠度預(yù)測系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引入，對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，幫助決策者做出正確決策。

1 系統(tǒng)功能簡介

到目前為止，國內(nèi)外已經(jīng)有許多成熟的CRM產(chǎn)品，它們已廣泛應(yīng)用于零售業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)等，這些產(chǎn)品也用到了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類分析算法或孤立點算法等。但是它們更多的是將目標(biāo)放在對客戶分類或找出最忠誠的或是最不忠誠的客戶上，其功能受到了一定局限，無法對客戶忠誠度的變化趨勢進(jìn)行可靠預(yù)測。例如，銀行業(yè)中的客戶忠誠度分析只是找出存款多的重點客戶，或者是找出那些行為異常的有欺詐行為的客戶。本文針對這一問題進(jìn)行研究，結(jié)合實際應(yīng)用，既構(gòu)造出了能夠反映趨勢變化的屬性，又把不能用于分類分析的連續(xù)屬性離散化，然后再利用所構(gòu)造出的屬性和其他的相關(guān)屬性，進(jìn)行分類分析，最終得到客戶忠誠度的變化趨勢。該系統(tǒng)的主要功能如下：

1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 能夠?qū)σ延袛?shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺值填充、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)離散化、數(shù)據(jù)規(guī)范化等功能。

1.2 發(fā)掘重點客戶 忠誠度高的客戶和忠誠度低的客戶都屬于重點客戶的范疇。而客戶關(guān)系管理理論中的2/8原則告訴我們：80%利潤來自20%客戶，因此不僅要緊緊抓住老客戶、繼續(xù)保持老客戶的忠誠度，而且還要積極促成那些非忠誠客戶轉(zhuǎn)變?yōu)橹艺\客戶。為了達(dá)到這一目的，該系統(tǒng)通過利用數(shù)據(jù)挖掘中的孤立點分析技術(shù)，使得這些客戶可以從龐大的數(shù)據(jù)集中被有效識別出來。

1.3 客戶忠誠程度預(yù)測 從客戶關(guān)系數(shù)據(jù)庫中提取相關(guān)客戶信息，在充分考慮到各種主客觀因素的前提下，采用回歸分析和分類分析等方法預(yù)測客戶忠誠度變化的趨勢，為決策者提供市場分析參考，以便于采取有針對性的措施，留住更多的客戶。

統(tǒng)機(jī)構(gòu)如圖1。

2 客戶忠誠度預(yù)測模塊的實現(xiàn)

該模塊的主要作用是通過分析研究客戶關(guān)系數(shù)據(jù)集中客戶信息，實現(xiàn)對客戶忠誠度變化趨勢的預(yù)測。在技術(shù)運(yùn)用上，主要采用了數(shù)據(jù)挖掘中的分類和回歸技術(shù)。在分類預(yù)測算法的運(yùn)用中，需要通過訓(xùn)練集建立分類模型，然后用該模型進(jìn)行預(yù)測并得出結(jié)果。

下面我們以某一客戶關(guān)系數(shù)據(jù)來詳細(xì)介紹客戶忠誠度預(yù)測模塊的實現(xiàn)過程。

我們從客戶編碼表、客戶訂單提報表、訂單商流確認(rèn)表和訂單銷售發(fā)票表等與客戶有關(guān)的資料中，選取了兩項——客戶編碼表和客戶訂單提報表作為分析的數(shù)據(jù)源。這兩項數(shù)據(jù)資料不僅反映了客戶的相關(guān)信息，而且也反映出了客戶的購買意圖，對于客戶忠誠度的分析有很大作用。下面將從數(shù)據(jù)預(yù)處理和客戶忠誠度預(yù)測等方面對上述兩項數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析。

2.1 數(shù)據(jù)的選取 客戶訂單提報表內(nèi)容包括：訂單號、訂單類型、工貿(mào)、客戶編碼、存貨類型、產(chǎn)品編碼、會計期、會計周、市場經(jīng)理編碼、型號經(jīng)理編碼、提報數(shù)量、訂貨數(shù)量、減庫存數(shù)量、提報日期、要貨日期、狀態(tài)、唯一標(biāo)識、產(chǎn)地、類別、單價等20個屬性。為了從中得出有效的客戶信息，需要通過查詢每位客戶的所有訂單，計算得出其訂貨次數(shù)、訂貨金額的數(shù)據(jù)信息。

訂貨次數(shù)（order count）：指在某一時間段內(nèi)，客戶所下訂單的數(shù)目。考慮到訂貨次數(shù)在10次以下的客戶以一次性客戶居多，針對這一群體討論客戶忠誠的意義不大，因此我們在這里只將訂貨次數(shù)大于等于10次的客戶納入到研究范圍中來。

訂貨金額（order product count）：指在某一時間段內(nèi)客戶每一次訂貨的金額，其計算方式為：訂貨數(shù)量×單價。

客戶編碼表內(nèi)容包含：Email，客戶編碼，傳真，地址，電話，客戶級別，簡稱，建檔日期，開戶行，客戶類別，客戶全稱，客戶狀態(tài)，聯(lián)系部門，聯(lián)系人，市場級別，稅號，所屬客戶，所屬區(qū)域，網(wǎng)址，信用額度，信用期限，信用商場，郵編，賬號，主管業(yè)務(wù)員，特殊標(biāo)識，網(wǎng)點性質(zhì)，審核，部門編碼，銷售能力等30個屬性。

從客戶編碼表中，我們可以得出客戶建檔日期的信息。建檔時間（make date）可以告訴我們客戶與企業(yè)的合作時間，通過對這一數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以得出某一客戶的忠誠度信息。讓Datediff（date1，date2）表示date1與date2之間的天數(shù)，建檔時間可表示為：

Datediff（min（make date），max（make date））

接下來就可以得到訂貨周期的信息，并對其進(jìn)行規(guī)范化處理。計算方式為：訂貨周期=建檔時間÷訂貨次數(shù)。

除此之外，在客戶編碼表中，我們還可以得到客戶編碼，客戶級別，市場級別，信用額度，銷售能力等信息。

客戶級別：通過聚類分析模塊或有經(jīng)驗業(yè)務(wù)員的劃分，我們可以判斷客戶的級別，即對方是大客戶還是小客戶。

市場級別：調(diào)研人員對客戶所在地區(qū)進(jìn)行市場調(diào)查所得出的該地區(qū)商品的飽和度。

信用額度：代表客戶的信譽(yù)度。

銷售能力：客戶每個月的銷售金額。

2.2 數(shù)據(jù)的處理 選定屬性后，按照具體分類分析的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。基于預(yù)測客戶忠誠度的功能要求，因此需要參照現(xiàn)有屬性來構(gòu)造一個新的屬性，以期將客戶購買能力變化趨勢客觀的反映出來。基于上述原因，設(shè)計人員還需要全面分析訂貨金額等信息。筆者取一個客戶的購買情況作為典型案例，來具體闡明客戶購買能力變化趨勢屬性的構(gòu)造，經(jīng)過數(shù)次循環(huán)也能夠獲取其余客戶的購買能力的屬性。

在選定的屬性分析案例中，基于客戶級別、銷售能力和市場級別對客戶訂貨金額的影響，所以采用三元線性回歸建立模型：yi=？茁0+？茁1xi1+？茁2xi2+？茁3xi3，i=1，2，…，n。 （1）

其中：yi代表客戶每一次的訂貨金額，

xi1，xi2，xi3分別代表客戶每一次訂貨時的當(dāng)時的售貨能力、市場級別和客戶級別。

？茁0、？茁1、？茁2、？茁3為回歸系數(shù)。

n為客戶的訂貨次數(shù)。

為了求得回歸系數(shù)？茁0、？茁1、？茁2、？茁3，我們建立以下方程組

l11？茁1+l12？茁2+l13？茁3=l1yl21？茁1+l22？茁2+l23？茁3=l2yl31？茁1+l32？茁2+l33？茁3=l3y（2）

首先求出各個因子的均值：

■■=■∑xi1，■2=■∑xi2，■3=■∑xi3，■=■∑yi

然后求出各乘積和∑xiuxiv，∑xiuyi，∑y■■之值，并由此進(jìn)一步求出各luv，luy，lyy：

l11=∑x■■-n■■■，l22=∑x■■-n■■■，l33=∑x■■-n■■■

l21=l12=∑xi1xi2-n■■■■，

l31=l13=∑xi1xi3-n■■■■，

l32=l23=∑xi2xi3-n■■■■，

l1y=∑xi1yi-n■■■，l2y=∑xi2yi-n■■■，l3y=∑xi3yi-n■3■

lyy=∑y■■-n■■，

代入（2），然后解方程組得：？茁1、？茁2、？茁3。

再由？茁0=■-？茁1■1-？茁2■2-？茁3■3求得？茁0。

把回歸系數(shù)？茁0、？茁1、？茁2、？茁3代入（1）得出回歸方程。再合理套用回歸方程來分析某一客戶數(shù)據(jù)，就可以分析出該客戶購買能力的變化趨勢。按照慣例，客戶購買能力具體表現(xiàn)為增、減、無變化三種變化趨勢，據(jù)此便能夠得出反映客戶購買能力變化趨勢的屬性。圖2為通過回歸分析得到的一個客戶的購買能力變化趨勢。

上圖2反映了某一客戶25個月以內(nèi)購買能力的變化趨勢。圖中，“客戶實際購買能力（即訂貨金額）”為藍(lán)色曲線，客戶的購買能力變化趨勢為紅色曲線。通過該圖表的分析得知，該客戶的購買能力變化趨勢屬性呈增加趨勢，基于此，我們構(gòu)造了該客戶購買能力的變化趨勢屬性，再將屬性分析循環(huán)套用到所有客戶數(shù)據(jù)中，繪制出一個變化趨勢圖，由此得到一個反映每個客戶購買能力的變化趨勢（詳見圖3）。

圖3中，第二列就是構(gòu)造出的客戶購買能力變化趨勢屬性。其中，0表示趨勢是不變的，1表示趨勢是增加的，2表示減少。

2.3 訓(xùn)練集的選取 首先預(yù)測客戶類別，找出與預(yù)測模型相符的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，我們可以按照下列方法來選定合適的訓(xùn)練集：①根據(jù)試驗數(shù)據(jù)選定相應(yīng)類別的訓(xùn)練集。可以從客戶數(shù)據(jù)庫內(nèi)選定一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行試驗，將產(chǎn)品資料發(fā)送給這些客戶，并將做出回應(yīng)的客戶名單收集起來，基于推銷回應(yīng)記錄建立一個模型，客觀反映出對所推銷產(chǎn)品感興趣的客戶類型，再以該模型數(shù)據(jù)為依據(jù)對所有客戶類型進(jìn)行分析；②若無法通過試驗確定數(shù)據(jù)類別，則先通過數(shù)據(jù)聚類，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行人工篩選最終確定合適的訓(xùn)練集。我們無法通過試驗來判定客戶忠誠度，唯一的辦法就是借助人力來分析判定，因此，先采用客戶忠誠度分析系統(tǒng)的聚類分析，再選定所聚簇中的數(shù)據(jù)組成訓(xùn)練集。

所謂聚類分析，實際是前期設(shè)計組建的模型。訓(xùn)練集為客戶數(shù)據(jù)中的5000條記錄，我們通過聚類分析得出以下結(jié)論：第一個簇中數(shù)據(jù)對象為3101個，這是數(shù)據(jù)集中包含最多的模式，說明客戶忠誠度未發(fā)生增減的變化；第二個簇的數(shù)據(jù)對象為50個，客戶購買能力呈增加的變化趨勢，而且大都在初期建檔，訂貨周期也短，因此客戶忠誠度較高；第三個簇的數(shù)據(jù)對象為1264個，該簇中的數(shù)據(jù)對象情況大致等同于第二個簇，客戶購買能力呈增加趨勢。與第二個簇相比，第三個簇的建檔時間和訂貨周期都不及第二個簇，客戶忠誠度增加的趨勢不明顯，但都屬于客戶忠誠度增加的范疇；第四個簇的數(shù)據(jù)對象為585個，客戶購買能力變化呈遞減的趨勢，而且相比于第二個簇和第三個簇，它的數(shù)據(jù)對象的訂貨周期較長，大部分在后期建檔，因此客戶忠誠度呈顯著下降的趨勢。

2.4 客戶忠誠度預(yù)測 預(yù)測客戶忠誠度的技術(shù)是基于客戶忠誠度分析系統(tǒng)中的預(yù)測分析功能，通過分類分析中CART分類器來預(yù)測客戶忠誠度。

先將記錄集作為一個根結(jié)點，按照雜度削減最大的設(shè)計要求把根節(jié)點分割成左節(jié)點和右節(jié)點兩個部分，再參照上文所述的方法步驟進(jìn)行遞歸處理，當(dāng)節(jié)點變成純潔點，或者當(dāng)節(jié)點記錄數(shù)低于額定值，抑或?qū)⑺袑傩苑指钔戤叄乓暈榻渫戤叀?/p>

輸入：決策樹根節(jié)點

輸出：建立的決策樹

算法：

建立根節(jié)點的ID鏈表和屬性表，置所有屬性為可用的

將root節(jié)點壓入棧stack1中；

While （stack1不空）

while （stack1的棧頂節(jié)點不滿足結(jié)束條件）

對stack1的棧頂節(jié)點進(jìn)行分裂，并建立該節(jié)點的左子樹并壓入stack1；

同時將分裂信息壓入stack2；

標(biāo)記stack1的棧頂節(jié)點為葉結(jié)點，并將其從棧中彈出；

if （stack1和stack2不空）

將stack1和stack2的棧頂節(jié)點彈出；

利用從stack2中彈出的節(jié)點信息建立從stack1中彈出節(jié)點的右子樹，同時壓入stack1；

在噪音數(shù)據(jù)的干擾下，大部分由建樹階段生成的決策樹都存在過度擬合的現(xiàn)象，也就是說這個決策樹具有準(zhǔn)確分類處理給定訓(xùn)練集的相關(guān)記錄的能力，但是如果有新數(shù)據(jù)引入，就無法保證其數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)度，需要在建樹完成以后作進(jìn)一步修剪：

輸入：決策樹，代價矩陣和樣本記錄

輸出：修剪后的決策樹T1

算法：

while （修剪還可以進(jìn)行）

將root節(jié)點壓入棧中；

while （棧不空）

while （棧頂節(jié)點不為葉節(jié)點）

if （棧頂節(jié)點的代價與其左右子節(jié)點的代價相等）

調(diào)用freetreemem釋放其左右子樹所占的內(nèi)存，并置為葉節(jié)點；

break；

else 將棧頂節(jié)點的左子樹壓入棧中

if （棧不空&&棧頂節(jié)點為葉節(jié)點） 將棧頂節(jié)點彈出；

if （棧不空） 將棧頂節(jié)點彈出并將其右子樹壓棧；

修剪時，應(yīng)該將最小代價的節(jié)點（一般為多個）一次性剪去，將節(jié)點以數(shù)組t的形式存在于prune中。可能有一部分節(jié)點是另一部分節(jié)點的父節(jié)點，如果將父節(jié)點的子樹一并剪掉，那么子節(jié)點的子樹也會被剪掉。所以修剪前，我們應(yīng)該仔細(xì)判定一個節(jié)點是不是另一個節(jié)點的父節(jié)點的函數(shù)IsAncestor，同時用flag數(shù)組來指明需要修剪掉的節(jié)點，flag[i]=1表明該節(jié)點為某節(jié)點的子節(jié)點，在剪枝時，只需剪掉flag[i]=0的節(jié)點。

運(yùn)行結(jié)果如圖4。

在圖4中，“1”、“2”、“0”分別表示忠誠度增加、忠誠度減少和忠誠度不變?nèi)N變化趨勢，在“忠誠度變化趨勢”的數(shù)列中，“0”出現(xiàn)的次數(shù)較多，說明客戶忠誠度比較穩(wěn)定；出現(xiàn)“1”的變化趨勢，說明客戶忠誠度有所增加，這是基于未來發(fā)展?jié)摿碚f的；出現(xiàn)“2”的變化趨勢說明客戶忠誠度呈下降的趨勢，其原因有兩點，一是客戶本身購買意向的轉(zhuǎn)變，二是行業(yè)競爭激烈，可能客戶選擇了更為優(yōu)惠的政策。

3 總結(jié)與展望

文章從客戶忠誠度的概念入手，深入探究了客戶忠誠度變化趨勢及其重要意義，并對系統(tǒng)功能進(jìn)行了詳細(xì)的說明；同時，取某一客戶忠誠度作為案例進(jìn)行分析，對客戶忠誠度分析數(shù)據(jù)的選定及處理進(jìn)行了具體說明，以此來準(zhǔn)確預(yù)測客戶忠誠度的變化趨勢。筆者通過聚類分析的方式將所調(diào)查的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸類分析，再由各類數(shù)據(jù)中選定數(shù)據(jù)對象組成訓(xùn)練集，以此來證明客戶忠誠度分析系統(tǒng)的實用性。

目前，客戶忠誠度分析系統(tǒng)的某些功能還有待完善：①采用回歸分析構(gòu)造客戶購買能力變化趨勢時，只能夠使用線性回歸，而對于有些成非線性趨勢的屬性還不能處理，如對數(shù)回歸等；②客戶忠誠度分析數(shù)據(jù)的選取問題。針對不同的客戶數(shù)據(jù)，辨明客戶關(guān)系數(shù)據(jù)。客戶忠誠度分析數(shù)據(jù)的選定及處理的方法流程對最終客戶忠誠度分析結(jié)果至關(guān)重要，目前這方面的技術(shù)研究尚待完善。

參考文獻(xiàn)：

篇（10）

1、引言

客運(yùn)專線無碴軌道對路基、橋涵、隧道等線下工程的工后沉降要求嚴(yán)格、標(biāo)準(zhǔn)高,設(shè)計中對土質(zhì)路基、橋梁墩臺基礎(chǔ)等均進(jìn)行了沉降變形計算,采取了相應(yīng)的設(shè)計措施。而影響沉降計算的因素較多,沉降計算的精度不足以控制無碴軌道工后沉降。施工期必須按設(shè)計要求進(jìn)行系統(tǒng)的沉降變形動態(tài)觀測。通過對沉降觀測數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜合分析評估,驗證或調(diào)整設(shè)計措施,使路基、橋涵、隧道工程達(dá)到規(guī)定的變形控制要求。分析、推算出最終沉降量和工后沉降,合理確定無碴軌道開始鋪設(shè)時間,確保客運(yùn)專線無碴軌道結(jié)構(gòu)鋪設(shè)質(zhì)量。

2、基準(zhǔn)點的布設(shè)

沉降觀測測量點分為基準(zhǔn)點、工作基點和沉降觀測點。在八棵樹特大橋設(shè)計單位布設(shè)3個基準(zhǔn)點,基準(zhǔn)點設(shè)在沉降影響范圍以外便于長期保存的穩(wěn)定位置。

3、沉降觀測點的布設(shè)

由于客運(yùn)專線無碴軌道對結(jié)構(gòu)變形要求較高,根據(jù)無碴軌道下部結(jié)構(gòu)的實際變形,及時調(diào)整觀測措施,以滿足無碴軌道設(shè)計安裝精度要求。八棵樹特大橋沉降觀測點的布設(shè)的位置如下:墩臺基礎(chǔ)施工完成在承臺四角設(shè)置觀測點,墩臺砼施工后在墩臺身左右兩側(cè)各設(shè)一個觀測點(由承臺轉(zhuǎn)移至墩身上距地面0.5m左右,便于觀測)。

4.測量精度要求

4.1工作基點測量

八棵樹特大橋沉降觀測按變形測量等級“二等”要求設(shè)計。因此工作基點網(wǎng)按一等水準(zhǔn)測量要求施測(《客運(yùn)專線無碴軌道鐵路工程測量暫行規(guī)定》),主要技術(shù)要求為:

相鄰工作基點高差中誤差1.0mm

每站高差中誤差0.3mm

往返較差、符合或環(huán)線閉合差≤0.6 mm(n為測站數(shù))

監(jiān)測已測高差較差≤0.8 mm(n為測站數(shù))

4.2沉降點測量

按《客運(yùn)專線無碴軌道鐵路工程測量暫行規(guī)定》中的二等變形測量等級需按一等水準(zhǔn)測量要求施測,主要技術(shù)要求為:

高程中誤差≤±1.0mm

相鄰點高差中誤差≤±0.5mm

往返較差、符合或環(huán)線閉合差≤0.6 mm(n為測站數(shù))

5、水準(zhǔn)工作基點及沉降觀測點的測量

5.1測量儀器

八棵樹特大橋的工作基點和沉降觀測點觀測所使用的儀器是德國Trimble DINI12電子水準(zhǔn)儀,其望遠(yuǎn)鏡放大率為32倍,圓氣泡靈敏度10//2mm,標(biāo)尺用德國Trimble公司配套的3m銦瓦尺。水準(zhǔn)標(biāo)尺為偽機(jī)條碼,電子水準(zhǔn)儀自動識別并存儲數(shù)據(jù),最小讀數(shù)為0.01mm。采用兩個2.5kg的尺墊作為轉(zhuǎn)點尺承,儀器和標(biāo)尺均送檢定單位進(jìn)行檢驗,觀測前均按規(guī)范進(jìn)行常規(guī)的檢查。

5.2觀測方法

觀測采用中絲讀數(shù)法,按“后、前、前、后”的觀測順序?qū)γ恳宦肪€進(jìn)行往返觀測,視線高度及測站的觀測限差均按規(guī)范進(jìn)行,電子水準(zhǔn)儀自動識別讀數(shù)并存儲標(biāo)尺讀數(shù)。該電子水準(zhǔn)儀自動記錄程序能很好滿足二等水準(zhǔn)測量限差。

5.3工作基點網(wǎng)測量

八棵樹特大橋工作基點網(wǎng)由CPI167、CPI168 、CP080三個水準(zhǔn)基點構(gòu)成兩個符合水準(zhǔn)導(dǎo)線,工作基點間距沿橋向200m左右布設(shè),測量按“后、前、前、后”的觀測順序進(jìn)行,計算采用日本賓得TIP ADJ2.0平差軟件進(jìn)行嚴(yán)密平差。

5.4沉降觀測點的測量

八棵樹特大橋沉降觀測根據(jù)施工進(jìn)度及沉降觀測的要求目前已經(jīng)完成了架梁前階段沉降觀測任務(wù),對此將此墩的沉降觀測進(jìn)行分析。測量按“后、前、前、后”的觀測順序進(jìn)行。每次沉降觀測作業(yè),采用相同的圖形或觀測路線和觀測方法,使用同一儀器和設(shè)備,固定的觀測人員,在基本相同的環(huán)境和觀測條件下工作。根據(jù)施工情況,觀測時間定在早上5:00至9:00左右進(jìn)行。每個橋墩觀測采用往返測,并滿足規(guī)范要求。

八棵樹特大橋的25號墩沉降觀測精度見下表(表5.4-1)

八棵樹特大橋25號墩沉降觀測精度統(tǒng)計表表5.4-1橋名及墩位 八棵樹特大橋25號墩 橋名及墩位

從表中結(jié)果可見,八棵樹特大橋架梁前橋墩的沉降觀測成果符合預(yù)計的精度要求。

6、沉降觀測點的數(shù)據(jù)分析

橋涵基礎(chǔ)沉降分析評估采用曲線回歸法。沉降觀測按要求分架梁前、后兩階段進(jìn)行。根據(jù)橋梁墩臺實際荷載情況及觀測數(shù)據(jù),采取多個階段的回歸分析及預(yù)測,綜合確定沉降變形的趨勢,曲線回歸的相關(guān)系數(shù)不低于0.92。預(yù)測時間的確定,對于八棵樹特大橋樁基礎(chǔ)采用摩擦樁按柱樁設(shè)計,按設(shè)計要求采用兩次預(yù)測的方法,兩次預(yù)測的時間間隔不少于30天,首次回歸分析時不少于30天。兩次回歸結(jié)果預(yù)測的最終沉降的差值不大于8mm,可判定沉降滿足無碴軌道的架梁條件。架梁前進(jìn)行觀測,架梁后至鋪軌前按要求進(jìn)行觀測,沉降預(yù)測的時間間隔滿足以下條件:

式中:

S(t):預(yù)測時的沉降觀測值;

: 預(yù)測的最終沉降值。

設(shè)計預(yù)測的總沉降量與通過實測資料預(yù)測的總沉降量之差不宜大于10mm。鋪設(shè)無碴軌道技術(shù)條件的評定,處于巖石地基等良好地質(zhì)的橋涵,如八棵樹特大橋摩擦樁基礎(chǔ),當(dāng)墩臺沉降值趨于穩(wěn)定且沉降量不大于5mm時,可判定沉降滿足無碴軌道鋪設(shè)條件。

7、結(jié)束語

通過對橋涵的施工全過程沉降觀測,數(shù)據(jù)的科學(xué)分析,判定沉降滿足無碴軌道鋪設(shè)時間,是客運(yùn)專線無碴軌道成功與否的關(guān)鍵之一,對客運(yùn)專線無碴軌道有著重要意義。

參考文獻(xiàn):

篇（11）

一、目前小學(xué)美術(shù)教學(xué)過程中出現(xiàn)的一些問題。

1、教學(xué)理念比較傳統(tǒng)保守，創(chuàng)新不夠。雖然目前美術(shù)新課程標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)開始實施，但是在小學(xué)美術(shù)課程的教學(xué)過程中，還有一些教師仍然還沿用傳統(tǒng)的教育理念，沒有結(jié)合新課程標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行改進(jìn)，師生之間沒有建立和諧的關(guān)系，在美術(shù)的學(xué)習(xí)過程中，小學(xué)生和美術(shù)教師之間有很大的心理距離，缺乏向師性，直接影響了小學(xué)生學(xué)習(xí)美術(shù)的興趣。小學(xué)美術(shù)學(xué)科的傳統(tǒng)理念，嚴(yán)重制約了美術(shù)課程教學(xué)的創(chuàng)新和發(fā)展。

2、小美術(shù)教學(xué)研究中形式主義比較嚴(yán)重。受應(yīng)試教育的影響，大部分的學(xué)校，語文、數(shù)學(xué)等學(xué)科占教育活動的主體，而自然、體育、美術(shù)等不考試的科目，平時組織教研活動的機(jī)會非常的少，甚至有的學(xué)校根本沒有，教研活動只是形式，教研活動的作用根本沒有得到發(fā)揮，嚴(yán)重影響了美術(shù)教學(xué)課程的創(chuàng)新和改革。

3、在教學(xué)過程中，學(xué)生不是主體地位。傳統(tǒng)的教學(xué)模式比較保守，主要是以灌輸?shù)哪Ｊ竭M(jìn)行教學(xué)，對知識的講解占主要部分，技能示范訓(xùn)練的機(jī)會很少。小學(xué)生們得不到充分的訓(xùn)練，只是被動的聽，被動的接受枯燥的理論知識，根本沒有參與到美術(shù)活動中來，對美術(shù)的興趣無法激發(fā)，學(xué)生沒有成為美術(shù)學(xué)習(xí)過程中的主體。

4、美術(shù)活動得不到充分的拓展，拓展空間不足。一部分教師只將美術(shù)教學(xué)活動限制于課堂之內(nèi)，美術(shù)課外活動的作用根本得不到充分的發(fā)揮，美術(shù)教育資源嚴(yán)重缺乏實際運(yùn)用和整合，學(xué)生對美術(shù)的愛好和興趣得不到充分的滿足。

5、現(xiàn)代教學(xué)手段沒有充分的運(yùn)用到美術(shù)教學(xué)過程中。目前隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，在小學(xué)各門學(xué)科的教學(xué)過程中，以多媒體為代表的信息化手段得到了廣泛的應(yīng)用，但是有一部分美術(shù)老師，在美術(shù)教學(xué)過程中運(yùn)用得非常的少，在實際的課堂應(yīng)用中，沒有與教學(xué)的難度和重點進(jìn)行有效的結(jié)合。

二、新課程改革背景下，全面推進(jìn)小學(xué)美術(shù)課程教學(xué)的具體方法。

1、小學(xué)美術(shù)教學(xué)理念要創(chuàng)新，師生關(guān)系要準(zhǔn)確定位。小學(xué)生已經(jīng)具備了一定水平的思維能力，小學(xué)美術(shù)教師應(yīng)該為小學(xué)生營造良好的學(xué)習(xí)氛圍，和諧的師生關(guān)系在美術(shù)課堂教學(xué)中非常的重要，可以有效促進(jìn)教學(xué)活動的順利進(jìn)行。需要注意的是，在美術(shù)課堂教學(xué)中，教師一定要多多關(guān)愛小學(xué)生，在美術(shù)課堂教學(xué)過程中一定要注意態(tài)度和語氣，減少學(xué)生對教師的畏懼心理，使學(xué)生積極主動的參與到美術(shù)的學(xué)習(xí)中。

2、重視美術(shù)學(xué)科教育活動的開展，緊扣工作的重心。提高美術(shù)教師的綜合專業(yè)水平和崗位職能的有效途徑，就是開展有效的教育活動，學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)層要提高對美術(shù)教研活動的重視，大力抓好美術(shù)這一學(xué)科的教學(xué)工作。提高美術(shù)教研活動的實效性，不能是是形式，將美術(shù)教研工作納入學(xué)校整體教學(xué)規(guī)劃，做好每周、每月、每學(xué)期的美術(shù)教學(xué)計劃。教研活動可以采用各種各樣的途徑進(jìn)行開展，使美術(shù)課堂生動豐富，美術(shù)理論與實際有效的結(jié)合起來。

3、給學(xué)生提供足夠的空間，引導(dǎo)小學(xué)生自主學(xué)習(xí)。在小學(xué)美術(shù)的教學(xué)過程中，美術(shù)教師應(yīng)該為學(xué)生提供更多的實踐空間，比如可以用投影儀展示美術(shù)作品，小學(xué)生們可以從不同的角度對作品的色彩和意境進(jìn)行感受和分析，及時的鼓勵小學(xué)生們勇敢的說出自己獨(dú)特的看法和觀點，分小組進(jìn)行討論、研究，并介紹自己的收獲，在出現(xiàn)技能教學(xué)時，教師應(yīng)該及時的給予點評，并給予學(xué)生們創(chuàng)新的機(jī)會，在作品制作和設(shè)計的過程中充分的培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和想象能力，提高學(xué)生的親自手操作能力，創(chuàng)新思維，使小學(xué)生成為美術(shù)教學(xué)過程中的主體。

4、廣泛開展美術(shù)的拓展活動，培養(yǎng)學(xué)生對美術(shù)的愛好和興趣。美術(shù)的課堂教學(xué)完成以后，美術(shù)教師應(yīng)該開展多種多樣的與美術(shù)有關(guān)的課外活動。美術(shù)教師結(jié)合小學(xué)生對美術(shù)的興趣和愛好，參考學(xué)生的實際情況，將學(xué)生分成不同的小組，進(jìn)而組建興趣小組，使學(xué)生能夠積極主動的參與豐富多彩的美術(shù)活動中去。教師應(yīng)該對教育資源進(jìn)行有效的整合，對于各種美術(shù)作品展覽教師可以多組織學(xué)生參觀，使小學(xué)生們能夠近距離的接觸優(yōu)秀的作品，參觀的同時能夠充分的感受到美術(shù)獨(dú)特的魅力，更好的激發(fā)學(xué)生對美術(shù)的學(xué)習(xí)興趣。對于長大后想從事美術(shù)專業(yè)的學(xué)生，美術(shù)教師應(yīng)該為其制度有符合自身的訓(xùn)練計劃，給這樣的學(xué)生提供相關(guān)的特長訓(xùn)練，因材施教，循序漸進(jìn)的培養(yǎng)，美術(shù)學(xué)科的發(fā)展，有利的促進(jìn)小學(xué)生們綜合素質(zhì)的發(fā)揮。