人工智能工作方向大全11篇

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數學基礎課程：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析等。

算法基礎課程：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等，還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM。

人工智能是一個綜合學科，人工智能專業的主要領域是：機器學習、人工智能導論、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。

人工智能專業就業方向

1、機器人設計、制作相關方向

學習人形機器人相關技術和知識，可以成為當今和以后國家急需的機器人人才，系統了解機器人結構、應用和設計開發，培養科學的工科思維方式，激發興趣、自由發揮創作、培養溝通、協調、專注能力。

2、基于AI相關知識和技能的各個工種方向

利用AI和機械臂的結合，可以培養動手、制造，維護和解決問題的能力。桌面機械臂的課程，是引向人工智能技工的就業方向;AI技工需要掌握輕工業設備的使用和維護。

3、編程相關的方向

通過學習機器人編程課程，你能領悟或培養出工程結構思維和編程思維，這也是AI時代里任何工作都需要具備的應用技能，部分優秀的學生還能晉級為國家都需要的人工智能高級編程人才。

4、新制造和新設計相關方向

3D打印是未來新制造的基石技術， 3D打印相關技術，將為你打開一扇通往新制造、新設計的就業大門。不管以后你是上班還是自主創業，3D打印技能和思維都能助你一臂之力。

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然后陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智能相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

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能夠透徹地了解人類智能行為產生的機理并制造出可以模擬智能行為的智能機，是人類長久以來一個美好而強烈的愿望。從世界各國的古老傳說到近代科學的不斷嘗試，都表明了人類希望征服自然進而征服自己的決心。人工智能學科的出現及迅速發展，為這一愿望的實現帶來了希望的曙光。它的研究延長了人腦的功能，深化與拓展了人類的智能勞動，使科學技術革命的發展速度空前。目前，人工智能(Artifical Intelligence，簡稱AI)已被應用到社會生活的各個方面并已取得了令人矚目的成就。

雖然體育實用計算機科學在短短十幾年中已經取得了迅猛的發展并有力地促進了體育事業的進步，但是，我們也不得不冷靜地看到，體育實用計算機技術還遠遠滯后于計算機科學的發展，在以“知識工程”為主的人工智能諸學科取得巨大成功的時候，體育實用計算機技術還在堅持“數據結構＋算法＝程序”的傳統程序設計方式，顯然已是大大落后于時代了。怎樣在系統分析的基礎上有步驟、有順序地將計算機科學的最新發展成果應用到體育領域中來，從更大程度上挖掘計算機科學的潛能從而促進體育科學再上新臺階，就成了體育科研工作者一個重要的課題。本文分析了體育實用人工智能的現狀，展望了體育實用人工智能的未來。目的是引發廣大體育工作者對體育實用人工智能的興趣，吸引更多的人參與到這項工作中來。

2　人工智能及其解題思路

人工智能是一門前沿學科，是在計算機科學、控制論、信息論、系統科學、哲學等多種學科基礎上發展起來的。它的出現及所取得的成就引起了人們的高度重視，從而被稱為是繼第三次產業革命之后的又一次革命。盡管如此，目前還沒有一個關于人工智能的確切定義。我們可以這樣理解：人工智能是一門研究如何構造智能機器(智能計算機)或智能系統，使它能夠模擬、延伸、擴展人類智能的學科。通俗地講，人工智能就是要研究如何使機器具有能聽、會說、會看、會寫、可思維、會學習等人類思維能力的一門科學。

人工智能的研制者通過知識獲取過程將專家知識變成計算機可以識別的代碼(知識庫)，然后通過計算機程序設計使計算機模擬人類所特有的推理思維過程(挑選知識的過程)，從而完成只有人類才能解決的智能問題。由于人工智能可以融合多個專家的知識并吸取了人類的直覺和經驗，所以，人工智能更適合于解決現實中需要人的思維判斷而難以量化的問題。對于體育領域而言，不論是運動員的選材、訓練計劃的安排、運動處方的制訂還是運動技術的診斷，體育專家的知識和經驗都有著舉足輕重的作用，如果智能系統可以完成這些工作，對體育科學的發展將產生深遠的影響。

3　體育實用人工智能的現狀

象所有處于發展之初的學科與研究方向一樣，人工智能與體育科學的完全交匯融合還有相當長的路要走，還需要我們保持清醒的頭腦，采取實事求是的系統分析方法來對待它。惟有如此，我們才會既能發現不利因素而不至于盲目樂觀，又能看到有利條件而不至于悲觀失望，才能有的放矢地把握體育實用人工智能的發展進程。

3.1　體育實用人工智能發展過程中的問題

1.對大多數體育工作者而言，人工智能技術還相當高深，它需要開發者不僅具備專項知識，還必須具備系統工程、軟件開發等多個領域的綜合素養。這些條件不僅對缺乏計算機操作能力的許多工作者來說十分苛刻，即便是具有一定計算機應用水平的科研人員，對知識工程理論與方法的缺乏也會使其成為人工智能的門外漢。智能系統的核心和基礎是人類的知識和經驗，要想開發智能系統，就必須從傳統的以數值計算為中心的程序設計轉變到以知識符號處理為中心的程序設計上來。這種思維與觀念的轉變顯然不是輕而易舉的。此外，智能系統的開發是一個復雜的、曠日持久的系統工程，不僅需要相當的技術和足夠的軟、硬件支持，而且需要開發人員長期、艱苦的努力。與那些更易在短期內取得成果的研究方向相比，體育實用人工智能技術的研究可能更容易被人們所忽略。

2.人工智能與體育科學兩學科發展的相對獨立性阻礙著兩者的交匯融合。掌握人工智能技術的科研人員還沒有看到其在體育領域應用的廣闊天地，人工智能的應用成果還集中在工業控制領域、社會經濟系統或軍事決策過程——相對來說，這些領域更易取得明顯的經濟效益和社會效益。體育實用人工智能研究的巨大潛力還沒有被挖掘出來。與此同時，相當一部分體育工作者還在沿襲著傳統的以“經驗技能”為主的教學、訓練模式，保守的思想也使他們看不到或是輕視或是不愿接受科技發展的新成果，這就加大了體育實用人工智能普及的難度。總的來說，相互滲透、相互吸引是兩者的必然趨勢，但目前人工智能與體育科學仍處于若即若離的境地，兩者的交叉還需要一個強有力的橋梁和紐帶。

3.人工智能技術本身的不完備性。盡管自80年代以來，對機器學習、分布式人工智能、知識表示、常識推理等基礎性研究取得了可喜的成果，特別是人工智能的重要分支——專家系統的應用研究成果已取得了重大突破，但是從總體上來看，人工智能距其完善還有相當長的路要走。我們不得不看到，人工智能的大部分分支，如自然語言理解、模式匹配、可視化研究等等都還不完善、不成熟，許多研究成果還僅僅停留在實驗室和書面報告里，并沒有轉化到應用上來，即使是在專家系統中，專家知識獲取這一“瓶頸”技術也阻礙了它的進一步發展。

此外，我們也不得不考慮一下計算機軟、硬件和資金方面的限制。一般一個大型的智能系統的開發需要強有力的計算機軟、硬件支持和足夠的資金投入，基本上以個人微機為主的體育科研及捉襟見肘的體育科研經費可能會從很大程度上限制著體育實用人工智能的發展。

3.2　體育實用人工智能發展的有利條件

盡管一系列理論與實際問題阻礙了體育實用人工智能的發展，但是我們也沒有理由對體育實用人工智能產生悲觀情緒，更多、更有利的條件則為人工智能技術在體育領域的應用開辟了道路。

1.計算機技術在體育領域的廣泛應用以及它對運動成績的巨大推動力，已經使越來越多的人們認識到程序設計的美妙前景。顯然，體育實用計算機程序的設計就是對體育工作者腦力勞動的解脫。這不僅僅是已嘗到程序設計甜頭的教練員和運動員的迫切要求，也是廣大體育科研人員的努力方向。

2.近年來，我國的體育教育，特別是高層次的體育教育取得了很大的進展，培養出一大批年富力強、有很強科研能力的碩士和博士研究生。他們大都具有較強的計算機應用能力和學習能力，對他們來說，掌握人工智能技術也并不是遙不可及。青年體育科技工作者的不斷發展與壯大，為體育實用人工智能的發展提供了必要的人才支持。

3.“全民健身計劃”的推廣與實施，不僅使我國的群眾體育走上了正規化的道路，而且吸引著越來越多的人參與到體育活動中來。這其中當然包括人工智能領域的研究人員，他們會在鍛煉中逐漸認識體育、了解體育、發現體育中的問題并不斷嘗試用本領域的技術方法來解決它(事實上，許多行之有效的體育實用方法和技術都是非體育專業科研人員引進到體育領域中來的)。人工智能會象現在已經在體育領域得到廣泛應用的灰色理論、模糊數學、系統工程一樣，逐漸地被廣大體育工作者所承認、理解和接受，進而逐漸滲透到訓練、選材、規劃、教學等日常的體育工作中。因此，“全民健身計劃”的出臺與推廣，又為體育實用人工智能的發展創造了有利的外部環境。

此外，體育科研觸角的不斷伸展、體育科技投入的逐漸增加、體育科研人員素質的不斷提高和人工智能技術的不斷完善，都會在一定程度上加快體育實用人工智能的步伐。

4　體育實用人工智能的發展方向

就目前人工智能領域而言，人工神經網絡技術與集成分布式智能系統是研究的熱點。前者是以研究大腦的結構和認知模型為主，用以對智力活動進行模擬或處理海量信息。后者是一種大規模的集成環境，即把各種不同的專家系統、神經網絡、數據庫、數值計算軟件包和圖形處理程序進行有機集成，以解決復雜問題，是“大成智慧工程”。雖然這兩者也可作為體育實用人工智能的研究方向，但對當前體育領域而言，應用性研究，即將各種已經成熟的智能技術應用到體育實踐中來，有著更加重大的現實意義。

4.1　各種體育實用專家系統的開發與研制

專家系統是利用具有相當數量的權威性知識來解決特定領域實際問題的計算機程序系統。它根據用戶提供的信息、數據或事實進行自動推理判斷，最后給出結論及結論的可信度以供用戶決策之用。之所以選擇專家系統做為體育實用人工智能研究的突破口，是因為不論從理論上、技術上，還是從應用上，專家系統都可以算得上是人工智能最成熟的一個分支。一些成功的專家系統開發實例(包括已開發的體育實用專家系統)可以提供技術支持，各種理論研究又使開發過程有章可循。體育實用專家系統的開發，能夠促使體育實用人工智能不斷地從抽象走向具體，引導體育工作者循序漸進地了解和掌握智能技術，逐漸開發出智能化程度更高的智能系統來。惟有如此，才能符合事物發展的客觀規律，才能保證體育實用人工智能健康、有序地發展。

4.2　體育領域自身智能技術研究人員的培養

由于受知識和技術的限制，在很長的一段時間內，體育實用人工智能的發展還必須依靠人工智能領域人員的引導。然而，只有培養出體育領域自身的智能技術研究人員，體育實用人工智能才會有光明的前途。新一代的開發人員，我們可以稱其為智能工程師，應該首先是一個體育工作者，并已具有相當程度的體育專業知識和體育運動實踐，再通過人工智能技術的學習和訓練，就可以單獨開發出自身領域高質量的智能系統。智能工程師及其工作，為人工智能技術向體育領域的滲透提供了必要的前提條件。

4.3　體育實用人工智能的基礎理論研究

雖然體育實用人工智能技術和方法研究十分重要，而且往往能夠在較短的時間內取得明顯的效益，但是它們卻根植于基礎理論的研究，脫離了基礎理論，技術和方法就會變成無源之水、無本之木。體育實用人工智能也只是曇花一現。知識只有形成體系，才能成為科學，一系列的技術只有被理論所串接和揉合，才會具有持久的生命力。因此，加強體育實用人工智能的基礎理論研究(包括運動智能和競技心理的形成、發展規律、技能知識的表達方式、體育專家的思維推理過程研究、技能知識的傳遞方式研究等)，是這一新生學科存在和發展的根基所在。

5　結束語

體育實用人工智能離成熟還有很長的距離，還存在著一系列的問題，但同時又充滿著希望，為迎接這一機遇與希望共存的挑戰，廣大體育工作者需要沿著正確的方向做出艱苦的努力。

主要參考文獻

1　劉泉寶，等.關于人工智能的哲學思考.計算機科學，1995(2)

2　石純一，等.人工智能原理.北京：清華大學出版社，1993

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4　王永慶.人工智能—原理*方法*應用.西安：西安交通大學出版社，1995

5　劉有才，等.模糊專家系統原理與設計.北京：北京航空航天大學出版社，1995

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8　程勇民，等.射擊運動員膚紋特征及計算機選材模型的研究.體育科學，1995(5)

9　邵桂華，等.體育領域專家系統外殼的開發與研制.體育科學，1997(3)

篇（3）

近些年來，隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術這種新興的科技產物也正在逐漸走入到人們的生活之中。但是盡管科技的發展已經非常迅速了，人們對于人工智能技術的應用依然停留在十分淺顯的層面上。本文中，筆者將對人工智能技術的優缺點和應用方向等方面進行淺要的分析與研究，希望能夠對人工智能開發者和各行各業的研究者們對于人工智能的應用方向獲得更多的靈感。

1 人工智能的概念和應用現狀

現如今，人們的生活水平已經得到了非常大的提高，我國的工業水平，科技水平等等都在不斷的提高。在這樣的背景之下，人工智能技術也開始受到越來越多的人的重視。盡管人工智能技術現在發展的還不完善，但還是有很多先行者，再將人工智能技術付諸于應用化的方向上踏出了關鍵性的一步。

1.1 人工智能的概念

說起人工智能，很多人第一印象都是影視大片之中的智能機器人，什么終結者之類的往往能給人們留下很深的印象。其實人工智能本身也可以被稱作機器智能，它是人們對于人工機器賦予的擬人形態的思維和運動方式。在某種意義上來說，所謂的人工智能，就是沿用人類的方法和技術手段，將人類原本的智慧和思維模式作為原型，最終實現機器的智能化發展。可以說，人工智能技術是人類科技發展的必然產物，也是未來科技發展的必經之路。在未來的發展道路上，人工智能技術必然成為一門起源于計算機技術，并最終超脫于計算機技術的高等學科。

1.2 人工智能技術的核心

筆者認為，人工智能技術的核心，實際上就是機器的自主學習與思考能力。在現在的網絡技術之中，這種觀念正在被逐漸的突出，并被更多的人注意到。譬如很多網絡應用于服務之中，大家都能夠感到越來越知心，互聯網會根據使用者過去的行為以及正在進行的新的行為與事件，不斷的更改現有的服務策略。使用者瀏覽網頁的內容，瀏覽時長，下載內容等等數據，將成為這些軟件自主學習的資料和教科書，被互聯網自動進行收錄與分析，并在今后的服務之中將這些分析結果付諸應用。這種感覺就好像互聯網已經逐漸變成了一個真真正正能夠自主思考的智能機器人，他知道你想找什么，知道你需要什么，而這正是人工智能技術的核心追求。

2 人工智能技術的應用方向

未來的人工智能技術必然有更加廣闊的應用天地，就目前針對人工智能技術的應用來看，在很多領域，已經取得了頗為不俗的成績。雖然受限于目前尚不成熟的人工智能技術，但是這些技術已經足夠人們取長補短，在各自的學科和領域取得非凡的成績了。

2.1 人工智能技術在智能建筑領域中的應用

人們正在嘗試著通過人工智能的手段，構建智能化的建筑，不斷的拓展建筑現有功能，以期為人們提供更好的服務。在現有的智能建筑中，專家系統技術已經越來越多的嶄露頭角。近些年，知識庫專家系統憑借著它在人工智能領域無與倫比的優勢，實現了非常大的發展，并且逐漸呈現出商品化趨勢。這種專家系統實際上是將系統的運行和構造建立在控制對象與控制規律的基礎上，以龐大的知識庫體系作為支撐，最終形成完整的系統功能與構架。應用這種系統，就相當于在某個專業領域擁有了一名專家，可以從容的解決該專業領域內的相關問題。這種系統的存在，針對不同的專業領域，建立了詳實完善的數據庫，將多位專家的意見進行了有機的整合與分析，大大的提升了建筑智能化水平，實現了人們生活的智能化。

2.2 人工智能技術在電氣工程自動化控制技術中的應用

以火力發電技術為例，人工智能技術起到了非常大的作用，不但能夠被用來計算電力系統所需要的產品規格，提高工作效率，縮短設計周期。還能夠用來進行火力發電各系統之間的有機監控，利用人工智能計算出火力發電中各個系統的運行功率，各系統所需的燃料，蒸汽系統的水溫變化，還有發電成效等等，將所有涉及到的子系統有機的調控起來，從而保證整個發電廠的經濟運行。

2.3 人工智能系統在機械設備的控制中的應用

現代化的生產方式正在逐漸朝向著高科技生產，高密度生產，高集成化生產的方向發展，工業核心已經逐漸從勞動力密集型產業發展為了技術密集型產業。越來越多的企業開始使用由計算機操控的各種機械裝置，代替原本的人工控制，盡可能的將勞動人員從繁重重復的勞動之中解放出來。這其中人工智能技術功不可沒，而這一點也是未來人工智能技術的重要發展方向之一，那就是讓機器自己學會生產。

3 結束語

隨著我國科技水平的不斷提高，人工智能技術正在經歷飛速發展的過程，并逐漸走向成熟，被廣泛的應用于各種領域之中。在市場化的經濟之中，人工智能技術必然會被更多的人認知與熟識，真正感受到人工智能帶來的便利。我們有理由期待著人工智能真正成熟起來，并走入每一個人生活之中的那一天。

參考文獻

[1]劉波.人工智能在電氣工程自動化控制技術中的應用[J].山東工業技術，2014（11）.

[2]鐵生.當機器學會了學習人類該怎么玩[J].計算機與網絡，2014（16）.

作者簡介

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【關鍵詞】電力系統 人工智能 運行

隨著現代化進程的不斷推進，人們對電力系統的要求越來越高，要求電力系統要實現高效率，高安全性，智能化。在經過大量的研究之后，人們將人工智能和電力系統相融合，取得了很大的突破。所謂的人工智能，實際上就是一門綜合的智能設計技術，人們設計相關的機器，使機器能夠像人類一樣進行一系列的思考、規劃、設計等活動。在電力系統中的應用主要是集中在安全用電和簡化操作的方面，實現簡易化、智能化安全電力裝置設計，比如保護繼電器的設計，可以對電路進行有效的保護，以免對電力系統造成損失。從現在電力系統的發展趨勢來看，人工智能在電力系統中的應用必將是未來電力系統發展的主要方向之一。我將在下文中從以下幾個方面對人工智能在電力系統中的應用進行分析。

1 人工智能技術概述

人工智能是一門復雜的技術，集成了很多學科的知識，進行人工智能研究的研究人員必須要了解腦科學、神經學和信息技術等方面的知識，因為這三個方面的知識是人工智能最基礎的知識。人們將這些知識實際應用到機器的設計之中，就能夠對機器進行人工智能的設計，從而實現機器智能化的操作。

2 人工智能技術的種類

2.1 人工神經網絡

人工神經網絡在電力系統的應用解決了電力系統中很多非線性的問題，尤其在繼電保護方面的效果最為出色，所以在電力系統的繼電保護中得到了廣泛的應用。所謂的人工神經網絡，就是科學家們在對人的神經網絡進行研究后，將其運用到系統的研究上而得出來的。在電力系統的工作中，能夠對電力系統做實時的監測，同時能夠對出現問題的地方做出快速的反應，有效的提升了電力系統的工作效率。

2.2 智能模糊邏輯

所謂的智能模糊邏輯，就是人們將模糊理論運用到一些實際的系統當中，使人們能夠輸入相應的參數，建立對應的數學模型，從而對系統進行很好的規劃。在電力系統的應用過程中，人們主要將智能模糊邏輯應用到電力系統的規劃和電力系統故障的診斷方面。

2.3 遺傳算法

遺傳算法就是人們基于對生殖遺傳規律的研究，在遺傳規律應用到實際的生活事件當中，使事件得到最優解。遺傳算法能夠很好的解決電力系統中一些比較難的問題。

2.4 混合技術

所謂的混合技術，就是將遺傳算法、人工神經網絡、智能模糊邏輯等幾種技術合在一起，因為上面所說的幾種方法有一定的局限性，甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術合在一起，就能夠更好地解決電力系統中的問題。

3 電力系統運行中人工智能的具體應用

電力系統中有很多非線性問題，里面的方程式也有一定復雜性和系統性，但是可以應用人工智能技術來解決這些問題。

3.1 人工神經網絡在繼電保護中的應用

對繼電器的保護工作一直都是電力系統中非常重要的工作之一，隨著社會的進步，科技的發展，人們對電力系統的要求越來越高，繼電器的保護工作也不斷在推進著，從開始的普通計算機的保護到人工神經網絡的應用，都體現了電力系統的工作人員對繼電器保護工作的不斷努力。

3.2 人工智能算法在電力系統運行中的應用

人工智能算法主要的原理是無功優化，通過無功優化，能夠提高電力運行效率，使電力傳輸達到一個最佳的狀態。

人工智能算法采取記憶指導搜索的辦法來提高搜索速度，從而使全局達到最優的狀態。它還有禁忌搜索方法，這種方法在跳出局部方面有很大的優勢。此外，它還能解決多變量、非線性、離散性的問題，而且操作手法簡單，易于使用。

3.3 模糊理論在電力系統運行中的應用

模糊理論突破了經典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理來對一些不明確、不精準的事情和現象進行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入語言變量，從而對事情和現象進行分析與描述。如今，這種模糊理論已經具有比較成熟的技術，它的應用已經相當廣泛，遍及多個行業、多個領域。電力系統中有非線性，而線路通過非線性的時候，就會產生一些分量，這些分量能夠重疊在故障上面，并且不會被消除掉。而模糊理論中的技術可以消除輸電線路中互相影響的現象，使之相互獨立。

3.4 專家系統在力系統運行中的應用

專家系統是人中智能系統重要的組成部分之一，尤其在電力系統中早在很多年之前就得到了廣泛的應用，解決了電力系統中的很多問題，為電力系統的發展奠定了良好的基礎，有效的提高了電力系統運行的效率。

4 總結與體會

從上文的分析中，我們對人工智能的概念有了清晰的認識，同時也了解了將人工智能應用在電力系統能夠為電力系統帶來的巨大發展。解決了電力系統目前存在的大量問題，為電力系統的發展提供了突破性發展的思路。但是我國人工智能的技術還不夠成熟，與國外先進的人工智能技術相比較還有很大的差距，所以我國必須制定相應的方案促進我國人工智能的發展。首先，我國要在政策上對人工智能的企業進行優待，鼓勵更多的企業投身到人工智能的發展之中，其次我國要加大人工智能的人才培養力度，從我國目前的人工智能發展現狀來說，我國的人工智能的人才缺口比較大，很多專業的人才都是從國外引進的，花費了國家大量的資金，所以對人工智能的人才培養是我國未來促進人工智能的發展必須要做的任務，對于我國人工智能的可持續發展具有重大的意義。

參考文獻

[1]田秀梅.人工智能在電力系統故障診斷中的應用[J].電子技術，2011，38（01）：31-32.

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前言：人工智能是計算機科學的一個部分，是隨著信息化技術發展所衍生出一門獨的特技術科學，其實質上是對人意識與思維信息過程的模擬。人工智能的發展是為了能夠代替更多的人力操作，將信息技術轉化為高效生產力，也正是基于此，人工智能技術的發展受到了社會公眾的廣泛關注。人工智能技術是基于信息的處理與編輯特征而實現，其與計算機網絡在應用中存在著相對較高的可融合性，而兩者之間的協調也將會產生更為全面與高新的技術，為此特在本文中對計算機網絡技術中的人工智能應用展開了全面研究。

一、人工智能的發展與實際意義

計算機網絡中的海量數據與信息普遍是用數字、符號、文字等文本形式進行展現，在此過程中需要其達到較高的表達能力、判斷能力等方面的標準，而人工智能為加強計算機網絡的該方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出現，能豐富計算機網絡的信息表達能力，憑借其獨特的編輯、處理、操作技術以及超高的分析能力，實現了自動對信息進行翻譯、管理、處理等多方面的工作[1]。人工智能發展的意義主要表現在以下兩個方面：一是人工智能的發展增加了計算機網絡信息表達的圖表、圖像、影音等形式，依托于人腦的思維與行為方式，實現了人的行為，同時由提升了人的謹慎、全面與系統等方面相關能力；二是人工智能的發展開拓了計算機網絡在處理信息的空間與路徑，將計算機網絡所涉及到的眾多工程信息進行有效結合，實現了集中控制的目標，完成智能化的操作。

二、人工智能在計算機網絡技術中的實際應用

2.1計算機網絡多種渠道信息的處理與集成

網絡與計算機等現代高新技術參與到計算機網絡之后，為計算機網絡的發展帶來了無限種可能，為此改變了人工智能的實現方式與實現方向。人工智能在計算機網絡中的應用，由傳統的定向處理，逐漸向大批量、高密度、高頻率數據信息處理的工作所轉變[2]。人工智能的這一轉變體現在多種方面，例如，在現代網絡運營安全管理中，可實現預先在人工智能管理中輸入防火墻功能，如此能夠實現將網絡中流傳的不良信息等進行自動攔截，且能夠對來往傳遞信息進行自動識別與判斷，將存在問題的信息遞交到檢測中心，對信息進行判斷，實現了高等人工智能技術。

2.2人工智能在網絡管理方面的應用

計算機網絡技術中，網絡管理一直是一項繁重的工作，網絡的實時動態以及變化速度快等特點為網絡管理工作行程了一定的難度，而為實現更為高效的網絡管理，人工智能技術也顯示出了一定的效用。人工智能技術在計算機網絡管理中，能夠利用人工智能專家知識庫、問題求解技術，達到對計算機網絡進行綜合管理的效果。專家系統是一種相對智能的計算機程序，將某種領域中的專家知識以及經驗進行累計，將其進行有效的匯總并錄入到相關系統中，由此在某特定領域中匯集多為專家的知識與經驗，實現系統的高效性與全面性，完成對此領域內各種計算機網絡問題的解析[3]。

2.3人工智能在企業管理與教學方面的應用

現代普遍企業管理中均會應用到計算機網絡技術，而在參與了人工智能的計算機網絡中則更為有效的提升了企業管理的安全性與高效性。人工智能能夠實現企業管理系統的自動防御系統與健康系統，是企業管理實現高度智能化。在教學方面，教師可以在教學過程中，利用人工智能技術的知識庫，在知識庫中定義教育知識內容，并對知識庫中的知識進行推理，是學生能夠更為直觀的接受教學內容，提升教學效率。

結論：綜合上文所述，人工智能是計算機網絡技術發展的必經之路，人工智能在計算機網絡技術中的應用，主要表現在計算機網絡管理、計算機網絡安全、辦公安全、信息化教學等多個方面。人工智能在計算機網絡技術中的有效應用，推動了計算機網絡向高效智能化的發展，對計算機網絡技術的發展提供了重要支持與保障。

參 考 文 獻

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一、前言

隨著科學技術的飛速發展，“人工智能”這個詞在我們的生產生活中出現的頻率越來越高。在2016年11月舉行的世界互聯網大會上，“人工智能”成為四大核心主題之一，可見科學技術領域已經將其視為未來科學發展的重要方向，加以前所未有的關注。

人工智能英文全稱是Artificial Intelligence，縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是計算機技術的一個分支。目前，科學界對人工智能的研究領域主要集中在機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等方向。

人工智能目前已經開始廣泛運用于人類的生產生活，并且作為一種未來科學越來越展示出它光明的應用前景。它與其他專業領域的交叉運用，將讓這些領域變得高效化、智能化，為這些領域的發展提供突破性的催化作用。

例如將人工智能與電氣工程自動化這兩個領域進行有機結合，就能大大推動電氣工程自動化的發展，在具體的生產實踐上取得突破性的效果。

二、人工智能技術與電氣工程自動化結合的必然性

小到一個開關、一個手機，大到航天飛機、宇宙飛船都離不開電。電能對于我們人類的生產生活實在太重要了，所以作為控制電能、電氣設備的電氣工程和自動化技術的重要性就不言而喻。電是怎么來的？人類如何能夠順利、安全地使用電能？如何通過發電、變電、輸電、配電，把電能送入千家萬戶？如何讓電能乖乖地為我們的生產生活服務，這都是電氣工程自動化要研究和解決的領域和問題。

作為一個傳統而核心的社會工業分支領域，電氣工程自動化必將隨著科學技術的發展而不斷發展，這是科學技術發展的必然規律。

首先，人類對電能控制和使用的歷史，就是一部由落后到進步、由原始到智能的歷史，電氣工程自動化技術實現自然人控制到人工智能的控制、從有人到無人的控制，這都體現了科學技術的進步和發展。

其次，人工智能的無人化、仿真化、系統化和準確性，可以在電氣控制方面讓工作變得更加簡單、方便，搜集的數據也更加精確，并且可以節約大量成本。

三、現階段人工智能技術在電氣工程自動化領域的實際運用

基于人工智能技術的優勢與特點，它與電氣工程自動化的結合，在電氣工程領域具有廣大的應用空間。

那么，在現階段，人工智能在電氣工程自動化領域具體有哪些運用呢？

（一）電氣控制中的人工智能。

傳統的電氣工程自動化的控制技術表現為流程繁瑣，操作步驟復雜，人為干預過多，需要投入成本較高，人為控制容易犯錯等，這些問題隨著人工智能的運用而能夠得到非常完美的解決。在引入人工智能的控制手段以后，整個工作流程可以通過事先設置好的、仿照人為控制流程設計的程序有條不紊地運轉，避免了人為操控的一系列弊端。

（二）電氣故障診斷中的人工智能。

電氣故障診斷是以模式識別和信號處理為基本的方法和理論，以技術檢測和故障機理為基礎，通過電氣設備運行中的信息，去識別其運行的狀態，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質，最后提出與之相對應的對策。

隨著電氣系統與設備變得日漸的復雜，隨之也帶來了較多的問題，如設備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動了電氣設備診斷技術與故障機理技術的研究。并且伴隨著數字信號處理技術與計算機技術的不斷發展，人工智能在電氣故障診斷技術中也得到了廣泛的應用，其中，模糊理論、專家系統等在人工智能處理電氣故障診斷中，應用的最為廣泛，其優點也是顯而易見的。

（三）電氣優化設計中的人工智能。

眾所周知，在電氣優化設計中，人為依賴是比較重的――傳統的方法，要做好一項優化設計，需要一個經驗豐富的工程師經過大量的實驗，花費很多時間和精力才能達到滿意的效果。現代的電氣優化設計越來越復雜，需要的設計單元越來越多，人為的優化設計已經越來越不能滿足實際的需求。這個時候，就需要人工智能的介入。人工智能的電氣優化輔助設計，可以代替大X做很多組的記憶和計算，優化出來的結果既精確又實用，很容易達到預期的效果。

（四）電氣系統預警中的人工智能。

現階段，人工智能在電氣工程中的運用還體現在系統預警上。當電氣系統出現故障甚至是危險的時候，通過人工智能觸發的預警系統及時報警，可以節約寶貴的應急時間，從而大大挽回相應損失。

四、人工智能在電氣工程自動化領域的運用前景展望

由于人工智能已經在電氣工程自動化領域顯示了自己巨大的作用，我們有理由相信，未來它在電氣工程自動化領域的應用，在深度和廣度上都還有更大的空間。

具體來講，智能技術未來必將廣泛地運用于電氣工程遠程監控技術、現場總線監控技術、集中監控技術等方面。未來，電氣工程要向統一集成化、對接標準化、系統安全化方向發展，那么，人工智能就將在這些方向大顯身手。單純靠人的知識和經驗來控制、檢測、診斷、預警的傳統電氣工程自動化技術已經不能適合未來電氣工程發展需求了，人工智能與電氣工程自動化的結合，必將迎來發展的春天！

參考文獻：

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中圖分類號：TB文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2013）07-0194-01

1引言

在計算機技術極大普及的科學技術背景下，智能化和自動化控制技術的應用也越來越廣泛。這一新興的科技相比于傳統的電氣方面的技術具有工作效率高、規范程度高、出錯率低等優點。目前這一科技的應用還沒有全面覆蓋企業和工廠，但是其廣闊的發展前景決定智能化和自動化技術將成為未來各個領域內的發展方向。同時，隨著這一技術越來越普及，應用越來越廣泛，專業技術也越來越成熟。

2人工智能控制的優點

人工智能化控制主要是依賴計算機的操作系統，利用在計算機的程序內設定好的函數公式和計算法則自動對機器進行操作，與傳統的人工控制技術相比人工智能化控制技術有以下幾個優點。

（1）智能化設定的程序會提升產品的規范性保證相同產品的性能的一致性。由于智能化的技術是依靠智能機器內的同一個運算程序進行生產的產品，所以產品的模式和性能不會出現差別，都是按照統一標準制作出來的，規范性也很高。

（2）誤差小。由于人工智能化的技術在運行的過程中很少有工作人員的參與，所以其之前設定好的參數一直不會發生人為地變動，數據的顯示一直是理論上的真實數據，所以在操作時如果不是機器性能出現問題，一般不會出現實際數據和理論數據差別太大的現象。

（3）減少人力資源的使用。在傳統的電氣操作中要涉及到很多的電氣設備，機器、線路、變壓器等，甚至是一個車間布滿了各種性質的電線或電纜等，雜亂無章，這每臺機器都有需要工作人員的看管和調制才能正常的發揮功能，這些線路也只有梳理才能各盡其能，是一個很復雜的整體，所以這就需要大量的人力資源，而人工智能化技術，機器的本身就具有數據分析能力不用外接很多線路利用其他設備來檢測其性能，并且在技術人員的控制下都是自動化運行省去了很多繁瑣的工作，所以解放了人力資源。

3人工智能化在電氣自動化中的應用

（1）人工智能技術在電氣設備中的應用。電氣設備的合理安裝是一個復雜而有技術含量的工作。由于涉及到很多的電氣設備，機器、線路、變壓器等，往往是一個車間布滿了各種性質的電線或電纜等，顯得雜亂無章。這里的每臺機器都有需要工作人員的看管和調制才能正常的發揮功能，而這些線路也只有梳理才能各盡其能。電氣設備安裝是一個很復雜的整體，其中要綜合運用到各種專業的知識，還有大量的計算和數據分析，對工作人員的專業能力也是一種挑戰，所以這就需要大量的人力資源。通過應用人工智能化技術，因機器的本身就具有數據分析能力不用外接很多線路利用其他設備來檢測其性能，并且計算速度快，計算準確率高，可以是人工作效率的幾十倍甚至幾百倍。那么這種人工自動化技術就省去了大量的工作人員做的很多繁瑣的工作，大大的解放了人力資源。

但是在電氣設備的設計中要注意不同型號的機器，不同的算法適用于不同的實際情況，不能把一個計算公式生搬硬套到其他的機器和產品上，這樣就會使得人工智能化的技術起到反作用。

（2）人工智能化在電氣控制中的應用。自動化技術全是依賴于計算機的預設程序的控制來進行正常的工作，所以說，控制是自動化技術的核心部分。在智能化的機器內部會根據各個環節的要求同時有幾個不同編程的程序來控制整個成產過程，所以各個環節的控制掌握要嚴謹，及時對運行中顯示的數據進行分析和與正常情況下的情況對比，不能出現一點差錯，在控制系統內如果出現差錯就會使得一大批的產品都按照錯誤的數據生產，造成產品的批量不合格。

（3）人工智能化在電氣控制故障診斷中的應用。人工智能技術中的專家系統、模糊理論在電氣設備故障診斷中應用較廣泛，尤其是在變壓器發電機和電動機故障診斷中。傳統的診斷方法是利用變壓器分解出來的油氣體來診斷故障，準確率低，人工智能智能化監測是利用專家系統、模糊理論兩個系統的結合來綜合診斷變壓器的故障，準確率高。

4結語

人工智能化在電氣控制中的應用技術是一種現代化的高科技計算機控制技術，它會在未來的短時間內快速的應用到電氣控制中，并為這一領域的發展和改造帶來一些新的想法和改革的理念以及在技術改進方面提供理論和實際的支持。這一現代化技術的應用將有效提高工作的質量和效率，規范操作流程。但是這一新興的技術在應用方面還有很大的提升空間，這就有有賴于在未來的實踐工作中不斷地發現問題總結問題，來更好地指導以后人工智能化在電氣控制中的應用。

參考文獻

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第1名 田納西大學諾克斯維爾分校

很多人都不知道，田納西大學諾克斯維爾分校是人工智能專業發展最快的學校。十年之內，該專業擺脫了當初只有幾名教授的困境，一躍成為美國人工智能領域最具領導力的科研機構。

學校的智能系統和機械學習中心成立于2010年，如今已擁有40多名高素質科研工作者，其中還包括8名來自國立橡樹嶺研究所（美國能源部所屬的大型國家實驗室）的科研人員，可謂是科研力量雄厚。

該中心為在校學習人工智能的碩士研究生開設了一個獎學金項目，學生可以在學習之余，輔助科研工作者進行深度調研，其中就包括擔任國立橡樹嶺研究所科研人員的助手。當然，在該中心工作是記學分的，最高可抵12學分，并且能享受獎學金的優待，這也算是研究生的一個特別福利。

第2名 華盛頓大學

華盛頓大學位于西雅圖，地理位置優越，微軟、亞馬遜、波音等知名企業都駐扎在此。該校人工智能專業將科學和藝術相結合，學生選擇范圍寬廣，他們可以從16個研究方向中挑選一個感興趣的進行學習。

不少研究方向都涉及到跨學科，學生在人工智能的同時，還要從藝術學院、設計和編程學院、交互設計項目選修相關課程。

該校的人工智能專業教授都屬于明星級別，他們頻繁地出席研討會，他們的名字也時常出現在學術雜志上。

第3名 斯坦福大學

斯坦福大學的人工智能專業是將學術學位和研究項目結合最好的學校。本科生的學習課程需要極高的理解力，難度并不低于研究生課程，如電腦生物、言語識別、認知、機械學習等；研究生的學習則更側重接觸人工智能前沿動態。許多學生畢業后都選擇進入斯坦福人工智能實驗室工作。

第4名 喬治亞大學

喬治亞大學富蘭克林藝術與科學學院設立了獨立的人工智能研究機構，該校的人工智能研究生階段的課程重在深入研究，讓學生在本科的基礎上得到更多的探索，如學習遺傳算法、邏輯程序設計、認知模型、微電子學等。

第5名 賓夕法尼亞大學

賓夕法尼亞大學是美國大學里唯一提供人工智能雙學位的學校，學生需要同時學習計算機科學和認知科學。該校對學生的要求很高，在錄取時會側重學生對于人工智能的興趣與熱情，并要求學生有良好的職業道德，如責任感，責任感關乎專業度，這代表著學生對科研學習的態度；如榮譽感和道德感，包括尊重科研學術成果、不剽竊、不抄襲等。

第6名 加利福尼亞大學伯克利分校

加利福尼亞大學伯克利分校的人工智能專業名為“認知科學里的技術研究”，以研究認知和觀念的計算模型、思想和語言的神經基礎為主。該校的人工智能研究非常有名，經費十分充足，共有近30名教授和講師致力于研究，探索出六大方向，如概率推理、言語識別等。

第7名 密歇根大學

密歇根大學的人工智能專業隸屬于文學、科學和藝術學院，因為該校強調跨學科學習，這意味著學生學習人工智能專業的同時，還要學習經濟學、生物學、心理學、語言學、哲學等。該專業有10個不同的研究小組，學生可以選擇將人工智能和心理學或哲學相結合，進而開闊思路，不斷創新。

第8名 伊利諾伊大學香檳分校

伊利諾伊大學香檳分校電力與計算機工程學院設立了人工智能專業，目的是解決當下人工智能領域所出現的問題。學生需要學習的課程都是以解決問題為導向的，如“運動規劃與虛擬現實”、“計算機視覺分析”、“神經影像”等。

第9名 麻省大學艾默斯特校區

麻省大學艾默斯特校區的人工智能專業從本科、研究生到博士都很受歡迎，學生們通過學習機器學、自然語言過程、嵌入式系統、運算法則等課程，可以發現自己的興趣點所在，進而參與到研究中。

該校的20多名人工智能專業教授和講師有一定知名度，他們研究機械學、電腦視覺和認知計算等，同時也為學生提供豐富的研究調查機會。

第10名 印第安納大學

印第安納大學是美國少數的將人工智能專業列為獨立專業的學校。本科生側重學習智能化系統工程，倡導“以小見大”，即從小規模的網絡和移動技術入手，進而研究宏觀的系統工程，這樣的課程包括生物工程、計算機工程、網絡物理系統、分子與納米工程等。研究生則是將技術與創新融合，專注學習以解決問題為導向的人機互動設計。

國家大型科研機構比較青睞該校學生，因為在微軟主辦的針對學生的“想象杯”開發人員設計大賽中，該校學生奪魁的次數最多。

第11名 俄勒岡州立大學

俄勒岡州立大學的人工智能專業是全美里最自由的，學生入學時可以選擇多種研究方向，比如其中之一是人機互動，課程包括編程、認知、心理學等，都是幫助學生了解人工智能里“界面”的意義。

第12名 西北大學

西北大學的人工智能專業共有20門課程供學生選擇，如“自然語言處理”、“知識表現和推理”、“計算機幾何學”等。這里還有一門課程由IBM公司贊助，學生可以用IBM公司開發出的智能電腦――認知計算系統的代表Watson來制造出下一代人工智能設備。

第13名 羅切斯特大學

在羅切斯特大學，本科生有兩個方向選擇，分別是注重數據挖掘和機械視覺的“機械學習和機器人”，注重網絡應用程序的“人機互動與網絡”。研究生的課程包括運算法則、統計語言、認知過程、數據挖掘等。該校的教授在人工領域專業很有名，所以學生的研究機會很多。

第14名 俄亥俄州立大學

俄亥俄州立大學的人工智能專業有不同的側重，學生可以選擇研究神經式網絡、電腦視覺或其他。人工智能的研究項目也有細分，如應用機器學習，聽覺、言語和語言處理，機器學習理論和認知系統等。該校的人工智能研究實驗室早在1970年成立，如今以研究成果顯著而聲譽良好。

第15名 哈佛大學

哈佛大學的人工智能專業名為“心智，大腦和行為”，從專業名就可以看出這是跨學科學習，且學生在畢業前要完成相關研究。這里的“人工智能研究小組”是一支高水平的師資隊伍，他們在研究人工智能時，結合了社會計算、計算語言學等方面。

第16名 倫斯勒理工學院

倫斯勒理工學院的人工智能專業隸屬于認知科學院，這就意味著學生將側重于學習認知科學，研究人類和動物的思想，“心智與機器”、“機器與計算學習”等課程都較受歡迎。倫斯勒人工智能和推理實驗室很有名，不過，有人開玩笑，這里的教授和學生在研究的過程中，總會有“我們自己也是機器嗎”的困惑。

第17名 哥倫比亞大學

在美國東海岸，哥倫比亞大學的人工智能專業擁有最完備的實驗室，學生在實驗室里可以感受機器人原理、自然語言處理過程、計算機視覺，還可以操作可穿戴計算機原型和3D圖形工作站，甚至是IBM公司開發出的機械臂，這些都增加了課程的趣味性。

第18名 普渡大學

普渡大學的人工智能專業名為“機器智能跟蹤”，隸屬于計算機科學院，課程內容包括人工智能、數據挖掘、機器學習和機器人研究。該專業的主要研究領域是機器學習和信息檢索。

第19名 喬治亞州立大學

篇（9）

一、引言

人工智能的不斷發展與拓展促進了我國各個領域的發展，同時對各個行業產生巨大沖擊，很多需要人工機械作業的領域將會使用機器人，造成大量人員的失業。面對如此現狀，今后我們高中生如何做好職業生涯規劃成為當務之急，只有深刻把握社會發展趨勢，加強學習方向與時代潮流的匹配性，才能迎接挑戰、抓住機遇、趨利避害，做好職業選擇和規劃，更好地適應今后的社會發展。

二、人工智能的發展現狀和趨勢

（一）人工智能的發展現狀

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。目前，人工智能技術在美國、歐洲和日本呈現飛速發展趨勢。隨著人工智能技術的快速發展，人工智能已經在各個行業得到廣泛應用，其中比較典型應用主要包括符號計算、模式識別、機器翻譯、機器學習、問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、智能信息檢索技術以及專家系統等，這些在計算機領域、化學領域、醫學領域以及礦物勘測領域等得到廣泛應用，并取得較好效果。

（二）人工智能的發展趨勢

技術的發展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會綜合模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感等進行全方位發展。隨著全球化趨勢的不斷增強，今后人工智能會向著全球國際標準的方向發展。人工智能技術不斷地在就業領域應用及發展，因此高中階段就對自己的職業生涯有著規劃是未來發展的必然趨勢，并且美國、加拿大等先進國家早早的就把高中生職業規劃教育課程安排在了高中階段，相比之下安排職業規劃教育課程的高中畢業生，甚至大學畢業生對自己的規劃都有著明確的方向，我國目前某些地區高中階段已經安排了職業規劃類型的課程，相信不久高中生職業規劃的課程也會出現在更多地區的校園。

（三）人工智能發展對就業的影響

隨著機器眼下正在取代的首當其沖的是那些簡單機械操作的勞動者，比如說我國工廠里的初級工人正在面臨自動化的威脅。還有美國福特公司，不僅大量裁減藍領工人，而且還要把工廠搬到別的州或國家去，那里稅收更低、政策環境更寬松、工會更友善的，在這些地方使用機器人不僅可以提高作業效率和質量，而且能夠極大的降低各種成本，能夠為企業創造更多的效益。

隨著人工智能的快速發展，人工智能對各個領域的就業產生了重大影響，我國也在往這個方向發展，對于IT行業，今后會大量使用機器人進行工作，制造業也在逐漸增加使用機器人。技術的進步，使得個人的生產效率得到了巨大的提升。雖然就短期而言，機器是不會一下子取代大多數人，但我們必須未雨綢繆、防患于未然。有一些機械的、長時間集中精神的、固定套路的工作，比如流水線工、司機、配藥師等，機器比人還擅長，這些領域將會淘汰大量的工人，導致很多人員失業。而很多工作需要人搭配機器做才最高效，這些工作是主流的新工作，但是需要注意的是，在人和機器協作的過程中，機器一定會不斷智能優化的，在單一專業的工作內容中，機器逐漸又會替代人，因此也會造成人員失業。對于人際溝通事務，由于需要人與人之間的交流，還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的，這個還是人比較擅長。

對于我們高中生而言，勤動腦，勤動手，不斷創新，是未來立足之本。因此不僅要埋頭學習知識，還要培養創新能力和實踐能力，以應對迎接人工智能的挑戰。

（四）高中生應該怎樣規劃職業生涯

面對人工智能的快速發展，今后我們高中生應當趨利避害，努力做好職業生涯規劃，實現自我價值的增值，具體來說應當從以下幾個方面入手：

1.增強職業規劃的意識

高中生要根據自身的主觀因素以及外界的環境因素，分析、歸納、選擇自己的職業發展方向，并且制定相應的學習、培養計劃，采取必要行動去實現目標。這種確定人生方向的規劃問題應該在高中階段每一個學生都應該對自己有著清醒的認識，并且得到自身的重視，對選考科目的選擇及大學志愿的填報就不會盲目、無頭緒，在高中階段有了明確的目標會使自己的學習方向更加準確，學習積極性更加強勁，同時在就業選擇上也可以盡量地少走彎路。

2.選擇高水平的職業指導教師

高中生實現從學校到社會或者更高層學校的過程中職業規劃具有重要的導向作用，因此在高中階段一個好的職業規劃指導教師對學生的影響有著重要的意義。首先我們選擇的職業規劃指導教師必須具備一定的任職條件，目前國家也一再的強調任職職業資格的嚴格性；其次就是指導教師要善于啟發式指導學生，增強學生的獨立思考能力，在教師的幫助下充分認識自己的天賦、特長、興趣、能力、心理等方，發現和挖掘自己多方面的潛能，學會正確利用各方面條件充分發展。同時，要注意避免指導教師的思想左右了我們的思想，只有準確的認識自己，才能促使我們帶著自己的職業規劃繼續努力進步。

3.自己的高中生涯規劃

高中的三年，對一個高中生的人生有著重要的意義，因此高中階段可以進行分階段的自我管理培養。高一階段：剛進入學校，通過學習了解學科特點，利用學校、教師、網絡、社會了解就業動向，自我優勢結合人才需求，明確選考科目，初步制定職業發展意向。高二階段：正確處理選考科目學習與學考科目學習的關系，既突出專業知識又兼顧知識廣度。高三階段：更要處理好語文數學英語必考科目學習與選修科目深化拓展的關系，既要提高高考成績又要深化拓展專業素養；既要強化高考復習又要重視面試培訓，為參加高校自主招生考試或“三位一體”考試做好充分準備。因為近年來重點大學通過高考統一招生錄取的名額正在減少，而自主招生或“三位一體”的名額大量增加，有志于就讀名牌大學的學生要注意這方面的情況。同時高中生要根據自己的理想多去了解高校情況，多去了專業設置的情況，為報考適合自己的學校及專業做好信息準備。

4.積極參加選修課程，為今后的職業生涯做好基礎

按照教育部有關規定，高中學校要開設選修課程。我們可以根據自己的興趣愛好，選取自己喜歡的課程進行學習，這不僅可以及早的發現我們的喜好和特長，為我們的職業生涯做規劃有著重要的參考意義，同時對我們的基礎知識的培養也很重要，拓寬了我們的見識寬度，為今后的職業生涯奠定堅實的基礎。

參考文獻：

[1]劉界，黃冠，王冰潔.關于人工智能教育如何彌補當前教育缺陷的思考[J].內蒙古民族大學學報，2006，12（3）：50-51.

[2]焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學系統中的應用[J].計算機仿真，2003.20（8）.

篇（10）

中圖分類號：TP393；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）21-0394-01

0引言

隨著科技的進步，人們對計算機網絡的需求在不斷的發生變化，單純的數值計算與問題求解功能已經無法滿足人們對計算機網絡的要求，計算機要提供更為智能化、人性化的服務工作，是計算機及網絡技術高速發展環境下，人們給計算機網絡提出的新要求。目前計算機網絡存在的問題，尤

其是安全方面的問題，也在強調人工智能在計算機網路技術中應用的必要性。

1 計算機網絡技術存在的問題

隨著計算機應用范圍的不斷擴大，網絡信息的安全問題越來越受到人們的關注，網絡控制和網絡監視成為了用戶在應用網絡管理系統中最為關注的兩大功能，但網絡控制和網絡監視功能的正常發揮，要建立在信息的獲取與處理及時準確的基礎上，通過網絡傳輸的數據大多具有不規則性、不連續性的特點，而早期的計算機只能實現數據的邏輯化分析以及處理，無法實現數據真實性的判斷，要從大量的信息中篩選出真實有效的信息，需要計算機網絡具有智能化。計算機應用深度和廣度上的發展，使得用戶的安全信息需要網絡安全管理提供可靠的保障，軟件開發技術的發展和網絡犯罪的增多，使得計算機如果不具有較為靈敏的觀察力以及迅速反應的能力，則較難真正的遏制侵犯用戶信息安全的各種違法行為，要想真正實現網絡的安全管理，就要依托人工智能技術建立起反應靈敏、科學完善的智能化的管理系統，實現數據的自動收集、運行故障及時診斷以及性能、趨勢的在線分析等，當計算機網絡發生故障時，能夠準確快速的做出反應，并采取相應的措施使計算機網絡系統恢復正常。人工智能就能夠實現在計算機網絡內建立起科學完善的網絡防御系統和管理系統，確保用戶各類網絡信息的安全。

2 人工智能在計算機網絡技術中的應用

人工智能在計算機網絡中的應用，較大程度上滿足了人們希望計算機能夠為使用者提供更為智能化、人性化的服務

的需求，計算機網絡的智能化需求主要體現在智能化的人機界面、智能化的信息服務、智能化的系統開發以及支撐環境

三個主要的方面，這些需求全面推動了人工智能在計算機網絡技術中的應用進程，尤其是人工智能在系統的管理與評價、網絡安全以及智能人機界面等主要方面的應用。

2.1 人工智能在網絡安全管理中的應用

人工智能在計算機網絡技術中的應用非常廣泛，在網絡安全管理的領域內，人工智能的主要應用體現在三個方面，智能防火墻技術，入侵檢測技術，智能型反垃圾郵件系統對用戶郵箱所具有的保護功能。

智能化防火墻系統與其他的防御系統存在較大的差別，智能防火墻是采用智能化的識別技術，例如記憶、統計、概率以及決策的方法來對數據進行識別和處理，減少了計算機在進行匹配檢查過程中所要進行的龐大的計算，提高了針對網絡有害行為的發現效率，實現對有害信息的攔截以及限制訪問等功能；智能防火墻系統的安檢效率要明顯的高于傳統的防御軟件，有效的解決了普通防御軟件發生較為普遍的拒絕服務共計問題，有效的遏制了病毒的傳播以及高級應用的入侵。

入侵檢測是計算機網絡技術安全管理的重要環節，也是保證網絡安全最具有關鍵性作用的環節，是防火墻技術核心組成部分。計算機網絡系統入侵監測功能的正常發揮，將直接影響著系統資源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵檢測技術主要是通過數據的采集篩選、數據的分類以及處理等形成最終的報告，及時的向用戶反映出網絡信息當前的安全狀態。目前，人工智能較廣泛的應用于專家系統、模糊識別系統以及人工神經網絡等系統的入侵檢測工作中。

智能型反垃圾郵件系統是運用了人工智能技術所研發出的針對垃圾郵件的防護技術，該技術可以在小影響客戶信息的安全性的基礎上，對客戶的郵件進行有效的監測，對郵箱內的垃圾郵件進行開啟式的掃描，并向客戶提供針對垃圾郵件的分類信息，提醒用戶及早處理可能危害系統或對自身小利的信息，從而保證整個郵箱系統的整體安全性。

2.2 人工智能在網絡管理和系統評價中的應用

網絡管理方面的智能化發展，主要依賴于電信技術以及人工智能技術的發展。人工智能除了在計算機網絡安全管理中的應用外，還可以充分利用人工智能中的專家知識庫、問題求解技術，實現計算機網絡的綜合管理。網絡的動態性以及瞬變性給網絡管理工作增加了難度，使得現代化的網絡管理工作也向著智能化方向上發展，專家級決策和支持方法就是在人工智能理論基礎上發展起來的，并在信息系統管理中得到了廣泛的應用，專家系統是種智能的計算機程序，實現將某領域內盡可能多的專家的知識、經驗進行積累，并在總結歸納的基礎上形成資源錄入相關系統，進而可以利用匯集了特定領域內多位專家經驗的系統，來處理該領域內其他相類似的問題。就計算機網絡的管理和系統評價，就可以通過很多的計算機網絡管理內相應的專家系統，來進行網絡管理以及系統評價的諸多工作。

3 總結

隨著人工智能技術自身的不斷完善發展，以及在計算機網絡中應用需求的增多，人工智能在計算機網絡技術中的應

用會越來越廣泛，在促進計算機網絡的安全管理工作以及系統評級工作中發揮更大作用。

參考文獻：

[1]張凱斐.人工智能的應用領域及其未來展望[J]呂梁高等專科學校學報，2010 （04）

篇（11）

中圖分類號：F470.6 文獻標識碼：A

一、對人工智能理論的具體分析

人工智能研究了自然科學和社會科學，所涉及的知識面非常廣，不僅包括哲學、計算機科學、數學，除此之外，還包括控制學、心理學和不定性論等。我們由此可以看出，對于這種技術的研究，內容是較為復雜的。但是這種主要在遺傳編程、智能控制和機器人學等領域中有所運用。而在電氣自動化控制中的應用則沒有很好地開展。因而我們要進行持續的探索，讓這門技術在電氣領域得到廣泛應用，促進電氣領域的發展。

二、人工智能控制器的特點

在以往的電氣自動化實踐中中，我們應用大多數是人工智能控制器，其中主要利用的是是非線性函數近似器，如：神經算法、模糊理論、模糊神經算法和遺傳算法等。目前較先進的是采用AI函數近似器擁有比常規函數估計器更多優良的特點，例如：

1．在進行人工智能電氣設計時不需要得到實際控制對象精確的動態模型，也不需要知道參數變化、非線性等具體因素；

2．人工智能控制器擁有良好的一致性，即使在輸入新的未知數據時也能得到很好的預測結果；

3．人工智能控制器可以應用語言和響應時間進行設計，且調節更容易，對數據和信息的適應性更好，易于擴展和修改，抗干擾性能好，并且便于實現。

三、人工智能在電氣自動化中的應用

1．人工智能在電氣設備設計中的應用。

在實踐中我們都知道，電氣設備的設計是一個復雜過程，其中會涉及到電氣自動化專業中電路、電機、變壓器、電力電子技術、電磁場等多門學科內容；對設計者的實際工作經驗要求很高，需要大量的人力、物力和財力。而借助于人工智能技術，可以解決很多人腦難以快速解決的繁瑣計算和模擬過程，大大地提高了設計中的工作效率和精度。電氣設備設計中應該注意不同的算法使用與不同的實際情況，要進行高效率、高質量的設計工作，要求工作人員具有高水平的人工智能軟件應用能力和豐富的工作經驗。

2．人工智能在電氣控制中的應用。

在我們的生產生活中，提高自動化水平，就能夠減少人力、物力、財力投入，提高系統的運作效率和質量。人工智能技術在電氣設備控制中的應用主要包括模糊控制、專家系統控制和神經網絡控制。在實際應用中，用得最多的是模糊控制。下面以人工智能控制在電氣傳動控制中的應用為例進行介紹。

在電氣傳動控制中，模糊控制的應用主要分為在直流傳動和交流傳動中的應用。直流傳動控制中模糊邏輯控制主要應用于模糊控制器中，包括Mamdani和Sugeno。Mamdani用于調速控制，其規則庫是一個if－then模糊規則集；而Sugeno控制器實際上是Mamdani控制器的特例，其典型的規則是：如果x隸屬于A，且y隸屬于B，則Z＝f（x，y）。

這里，A和B是兩個模糊集。在交流傳動控制中模糊控制器主要用于取代常規的PI或者PID控制器，另外最新研究中，還將模糊神經控制器用于各種全數字的高動態性能傳動系統中，得到了一些新的研究成果。

3．人工智能在電力系統中的應用。

在實際生產中，人工智能技術在電力系統中的應用主要有4個方面——其中包括了專家系統、神經網絡、模糊集理論和啟發式搜索。專家系統ES是一個集大量規則、經驗和專業知識于一身的復雜程序系統，該系統主要是依靠某個特定領域的專家的經驗和知識，進行推理判斷，并模擬專家的決策過程，對各種需要專家進行決策的難題進行處理。專家系統由6個部分組成，即知識庫、數據庫、推理機、咨詢解釋、知識獲取和人機接口。

除此之外，現有許多種神經網絡和訓練算法在電力系統中得到廣泛應用。神經網絡具有靈活的學習方式和完全分布式的存儲方式，在大規模信息處理中得到廣泛應用；并且其識別能力和復雜狀態分類能力都很強大。在電力系統的短期負荷預測中，BP神經網路能夠在足夠的馴良樣本中，對模型急怒攻心合理分類，對輸入進行選擇，構建不同季節的周預測和日預測模型；將元件關聯分析和人工神經網絡相結合進行復雜電力系統故障診斷，采用ANN面向元件的模型，可以對每類元件進行故障報警和定位操作，還可以對同一跳閘區域中的不同故障進行識別。模糊理論在電力系統的潮流計算、系統規劃和模糊控制等方面的應用得到了飛速發展，因為模糊邏輯能夠完成高難度的數學近似計算，對負荷變化和電力生產等不確定因素建立隸屬函數，以構建電力系統的最優化潮流模型。

4．人工智能在故障診斷中的應用。

人工智能技術中的模糊理論、專家系統和神經網絡在電氣設備故障診斷中應用較廣泛，特別是在變壓器故障診斷、發電機和電動機故障診斷中。傳統的故障診斷方法無法針對設備故障的不確定性、非線性和復雜性等特點進行診斷，診斷效率較低。而人工智能方法的應用提高了診斷準確率。人工智能技術主要使用模糊邏輯、神經網絡和專家系統三種故障診斷方法。如在電動機和發動機的故障診斷中使用人工智能化的故障診斷技術，結合了神經網絡和模糊理論，實現了故障診斷知識模糊性與較強的神經網絡共同的診斷，相對提高了故障的針對準確率。

5．人工智能對日常操作的影響。

電力系統不僅影響著電力系統建設的自動化水平，對日常的管理工作的影響也十分重大。人工智能技術應用于日常操作中，可以幫助實現以家用電腦操作進行系統操作，簡化電流調整、設備操作界面，并且可自動進行日志生成和儲存、報表自動生成等功能。電氣系統日常操作中引進人工智能技術，不僅能夠簡化各種操作、規范各種文件樣式和規格，并且能夠實現操作的簡便性和可視性。人工智能化技術在電氣自動化控制中的應用，大大提高了工作效率和工作準確率。它已經成為我國未來電氣自動化的主要發展方向，是我國電氣產業的一大改革和進步

四、總結：

從目前的科技發展水平看來，以前需要通過人控制機器去完成的重大任務，到現在位置完全可以交由人工智能來完成。人工只能通過計算機來模擬人類智能活動的方式，不但是理論研究上的突破，還能夠極大地節省人力、物力、財力，獲得很高的經濟效益和社會效益。總之，人工智能在電氣自動化方面具有極大地潛力，我們應當不斷地推動其完善和前進。

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