統計學大全11篇

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一、目前非統計專業統計學課程教學存在的問題

統計學研究大量的社會經濟現象的數量方面，是以馬克思列寧主義哲學和政治學為理論的，與數學和數理統計學有著密切聯系。因此數學基礎較差的學生就感到學習比較吃力。

（一）對非統計學專業的教學定位不清楚

統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計學專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法，以便將來專門進行有關數據的研究，而對絕大多數非統計學專業的學生尤其是高職的學生而言，學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想，在當今這個信息爆炸的社會，如何辨別信本文由收集整理息的真偽，怎樣去判斷、做出正確的決策，都需要學生們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法。可是如今不少學校的非統計學教學由于定位不清楚，統計學有的是完全作為一門理論課，課程中充斥著大量的公式推導和概念闡述，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的培養目標是相背離的。

（二）教學模式單一

許多教師在制定統計學教學標準的時候，經常只考慮統計基本原理和方法的講授，而忽略了如何培養學生的統計思維模式，如何真正提高學生的統計水平。其次教學內容單一，在實際的教學中，雖然強調統計的應用，但很少涉及統計在各個專業的具體運用。學生在學完課程以后，還是不理解統計學的具體作用，學習興趣也隨之大打折扣，

（三）考核方法陳舊

統計學大多采用閉卷考試的方式，題型主要是單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，主要對基本知識點的考核，而忽略了對綜合能力的考察。在這樣的考核方式下，有些學生通過考試前突擊就可以取得不錯的成績，這種情況下就需要教師在考核方式方法上多動腦筋。

二、 對策分析

（一）結合各專業的特點，合理安排教學內容

由以上分析可知，非統計學專業統計學的學習要求和統計學專業統計學的學習要求是有所不同的，其主要目的是通過學習統計學使學生懂得如何在生活、學習、工作中運用統計。因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。重點應加以調整，應以推斷統計為主，描述統計為輔，而其它不少過時的、不適用的部分應刪除。整個統計學的教學還是按照收集數據、整理數據、展示數據和分析數據來展開，但是像統計調查的組織方式、統計調查方案設計、以及統計整理的程序介紹、統計分組和統計指標的分類等內容，由于實用性很差，應都刪除，而主要介紹當今通行的搜集數據、整理數據的方法，如問卷調查和頻數分布數列的編制，以及反映總體分布的平均指標和標志變異指標。

（二）改革教學方式，積極運用案例教學法

通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

篇（2）

1關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

2 統計學中的幾種統計思想

2.1 統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2 比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1 均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2 變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3 估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4 相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5 擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6 檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3 統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

3 對統計思想的一些思考

3.1 要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如gnp、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(dda)、推斷性數據分析(ida)和探索性數據分析(eda)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1] 陳福貴.統計思想雛議[j]北京統計, 2004,(05) .

篇（3）

2統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

3對統計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。新晨

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).

篇（4）

 

 

1關于統計學 

 

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。 

 

2 統計學中的幾種統計思想 

 

2.1 統計思想的形成 

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。 

2.2 比較常用的幾種統計思想 

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下： 

2.2.1 均值思想 

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。 

2.2.2 變異思想 

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。 

2.2.3 估計思想 

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。 

2.2.4 相關思想 

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。 

2.2.5 擬合思想 

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。 

2.2.6 檢驗思想 

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。 

2.3 統計思想的特點 

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。 

 

3 對統計思想的一些思考 

 

3.1 要更正當前存在的一些不正確的思想認識 

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如gnp、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。 

3.2要不斷拓展統計思維方式 

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。 

3.3深化對數據分析的認識 

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(dda)、推斷性數據分析(ida)和探索性數據分析(eda)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。 

 

參考文獻: 

[1] 陳福貴.統計思想雛議[j]北京統計, 2004,(05) . 

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「關鍵詞建立/犯罪統計學/思考

一、我國犯罪統計學的發展動因與價值判斷

犯罪統計學的建立與發展，既是犯罪學研究深化、統計理論發展內在規律和歷史邏輯的必然結果，也是當今市場經濟發展現實，社會綜合治理的客觀要求。同時犯罪學和統計學的快速發展又為犯罪統計學發展提供了有力的基礎支持，其理論動因、現實動因和技術動因可以歸納如下：

1.理論動因

犯罪統計學作為統計學的分支或統計科學的一種形式，其形成首先得益于統計理論不斷深化，統計方法不斷豐富的有力推動，其中中外許多統計學卓有成效的創造性研究，對統計科學體系的不斷完善，從封閉型到開放型，從純理論向應用性轉變有重要意義。

2.現實動因

隨著市場經濟的深化，市場競爭的日趨激烈，由許多復雜因素相互作用而引發的犯罪問題也日益增長，統計學作為通過偶然現象數量分析、探索必然性數量特征的方法論科學，可以為社會綜合治理提供可靠的信息支持，這就推動了犯罪統計學的形成與發展，從而也開辟了對犯罪現象進行科學考察的一種新途徑。

3.技術動因

隨著信息技術和計算技術的快速發展并向統計學領域的滲透，信息等相關產業與統計事業的融合，不僅為統計資料的搜集與匯總提供了極大方便，而且縮短了統計產品開發的時間，擴大了統計服務的空間，提高了統計研究的效率，也客觀地推動了犯罪統計學的形成與發展。

建立和發展我國犯罪統計學的理論價值主要體現在兩方面：一是有利于推動我國統計理論從單一的經濟型研究向社會與經濟復合型發展；二是有利于推動和完善我國統計學科的建設。

二、建立犯罪統計學的基本原則

建立我國犯罪統計學應遵循以下兩方面的原則：

1.客觀性原則

要從世界范圍的角度出發，結合我國社會經濟的實際，用宏觀的、廣闊的視野，了解和掌握犯罪問題歷史特征、現實表現和未來的變化趨勢，以我國統計的現狀出發，確立我國犯罪統計學的道路和發展的目標。

2.現實性原則

只有真正了解中國社會實踐，才會創立一門符合我國經濟發展需要的具有中國特色的犯罪統計學。現實性原則是“國情論”在犯罪統計學研究方法中的具體表現，所以，開創犯罪統計學研究，必須立足于我國的社會主義市場經濟，緊密聯系經濟改革和對外開放兩大主體，從我國統計的具體實踐出發，以統計管理體制為核心，輔之以其他問題的研究。

三、犯罪統計學的性質、對象的科學界定

筆者認為犯罪統計學是從犯罪學和統計學中分化出來，又滲透融合成為一門獨立的學科，既有犯罪學的特點，又有統計學的特點，但從根本上談，它還是統計學的一個新分支，是實質科學與方論的交叉和揉合。因此，犯罪統計學就是研究犯罪現象數量特征的一門方法論科學，其特點可以概括為綜合性、社會性和具體性：

1.綜合性

犯罪統計學是一門綜合性很強的科學，它涉及到統計基本理論與方法，犯罪學的思維理論和研究方法，還涉及到信息論、系統論、控制論等，可以說，犯罪統計學的研究對象是一個由理論與實踐，方法與原則等組成的全方位的綜合體。

2.社會性

犯罪統計學的研究對象是客體，而從事犯罪統計研究的人是主體，人有其社會組織、社會活動，從主體到客體之間必須受到社會環境的影響和社會條件約束，再加上犯罪科學本身就是一門社會科學，所以犯罪統計學的社會性特點非常明顯。

3.具體性

犯罪統計學雖然內容龐博，但它不是抽象的，而是具體的。即在具體的時間、地點和社會環境下，研究不同時期、不同空間的犯罪活動規律和方法。而形式主義的、抽象的思維，對研究犯罪統計學都是無益的。直接照搬和套用的方法也只會把犯罪統計學引向歧途。

四、犯罪統計學的理論體系構架

犯罪統計學作為一門新興的學科，其理論體系的框架應該包括四部分：

1.犯罪統計資料的搜集與整理

要對犯罪現象進行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系統地向客觀實際采集第一手的原始資料，并在此基礎上對原始資料進行科學的審核、分組、匯總等，為進一步對資料加工分析提供條理化的、綜合化的資料。客觀地說如果沒有對犯罪資料搜集與整理這一途徑，就無法考察和認識犯罪現象規模、結構，區分犯罪現象的各種差別、特點及原因。

2.犯罪現象量的集中趨勢分析

犯罪現象從總體上看其分布是有規律的，運用均值和變異指標等方法，可以尋求犯罪現象量的集中趨勢，也就是說這些方法可以將個別犯罪現象的量抽象為一般的量，然后依據一般的量探究異常復雜多變的犯罪現象量的規律性。只有發現犯罪現象的一般性和代表性特征，才能為社會的綜合治理提供最基本、最一般的信息和咨詢意見。

3.犯罪現象動態發展軌跡的數量

描述

過去、現在和未來這三維時間有密切聯系，現在是過去的沉淀，而未來又是現在的科學延伸，運用時間序列統計分析方法可以求解犯罪現象的季節變動、循環變動等規律，可以全面地描述犯罪現象發展的全貌與動態軌跡，并以此來分析和預測犯罪現象的未來變化，為社會預防犯罪提供真實可靠的數量依據。

篇（6）

統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等。統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點:(1)統計思想強調方法性與應用性的統一;(2)統計思想強調科學性與藝術性的統一;(3)統計思想強調客觀性與主觀性的統一;(4)統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

1.均值思想。均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.變異思想。統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

3.估計思想。估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設:樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

4.相關思想。事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

5.擬合思想。擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

6.檢驗思想。統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

二、對統計思想的若干思考

篇（7）

1關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學,既研究社會生活的客觀規律,也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果,堅持統計學的社會科學性質,使統計理論研究更接近統計工作實際,在國家和社會得到廣泛發展。

2統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的,需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括,才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想,就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下:

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論,是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題,但要求觀察其一般發展趨勢,避免個別偶然現象的干擾,故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征,它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差,是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體,是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設:樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響,在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的,在變化中,經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況,總體又是由許多個別事務所組成,這些個別事物是相互關聯的,而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而,總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在,所有實際事物的關系都表現得非常復雜,這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型,反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的,其結論永遠帶有一定的或然性,基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信,檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學,它從數理統計學派汲取新的營養,并且越來越廣泛的應用數學方法,聯系也越來越密切,但在統計思想的體現上與通用學派相比,還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出:(1)統計思想強調方法性與應用性的統一;(2)統計思想強調科學性與藝術性的統一;(3)統計思想強調客觀性與主觀性的統一;(4)統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

3對統計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過:“統計學具有處理復雜問題的非凡能力,當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時,唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單,因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外,有些人認為方法越復雜越科學,在實際的分析研究中,喜歡簡單問題復雜化,似乎這樣才能顯示其科學含量。其實,真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是,有些人認為只有推斷統計才是科學,描述統計不是科學,并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的,至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論,并且注重于把統計學應用于人類事物,試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念,如GNP、人口增長率等等,均是凱特勒及其弟子們的遺產。新晨

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知,邏輯推理方式主要有兩種:歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設,即以所掌握的數據信息為依據,歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化,尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面,具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著,但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面:一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論;二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性;三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的,讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段,分析的方法技術已經有了質的飛躍,但與人類不斷提高的要求相比,存在的問題似乎也越來越多。所以,我們必須深化對數據分析的認識,圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的,不斷拓展研究思路,繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).

篇（8）

男女成年后，可以戀愛的對象隨處可見，然而合適的、將來能帶來幸福婚姻的有緣人恐怕沒那么容易碰上。但你如果一開始就根據自身實際為自己設計好要找什么樣的人，就能做到有的放矢，就可能在相對較短的時間內找到適合自己談情說愛的人。

將自己或家人在乎對方的因素羅列出來，設置一個指標體系

要設置的指標體系主要包括身高、體重、膚色、體型等身體外觀指標；年齡、文化程度、職業類型、收入水平、購房能力、愛好、個性等自身素質指標；家族病史、家庭人口、家庭關系、家庭收入等家庭輔助指標。身體外觀指標，往往見一次面就能確定是否符合標準。家庭指標則是輔的，一般不起決定性的作用，但事關生死存亡的家族病史倒不能不引起重視；自身素質指標才是最為重要的。總之，這個指標體系的建立與個人的成熟程度有密切關系。成熟的人，經驗豐富，考慮的因素相對較多，建立的指標體系相對比較完善；而不成熟的人，往往需要多次經歷，需要長時間思考，才能建立比較完善的指標體系。這些指標不一定非要用一張紙寫出來，通常隱藏在那些想談戀愛的人們的腦海中，作為尋找意中人的參照標準。

通過各種途徑去接觸盡可能多的異性朋友，然后分類整理

交友途徑可以是“同學會”、“同鄉會”、“社團沙龍”、“電視網絡速配”，也可以是傳統的相親活動，還可以是戶外浪漫的“邂逅式”相親活動等。接觸的異性朋友可以是同學、同鄉、同事，可以是熟人的同學、同鄉、同事，也可以是未曾謀面的婚介朋友或網絡朋友等。當接觸的異性足夠多，對異性的感性認識達到一定程度時，就可對這些異性朋友們進行歸類整理，弄清哪些異性連普通朋友都不必做，哪些異性可以做談天論地的普通朋友，哪些異性可以發展成戀人。

進行對比分析，確定戀愛對象

因愛情是自私的、排他的，同一時間的戀人應該是惟一的，這就需要對那些可以發展成戀人的異性朋友的優缺點進行對比分析，確定最讓自己滿意、同時也應是對方愿意的朋友作為自己的戀愛對象。

進行對比分析時最常用的對比指標是平均指標，如平均身高、平均體重、平均收入、學歷中位數等，這些對比指標的具體數值或根據相關調查資料來確定，或根據主觀愿意來確定，或根據已接觸異性的資料來確定。在此期間，當你覺得對方各項指標數值均超過用來對比的平均指標或主觀指標，認為適合自己，想征求對方意見，并進入戀愛階段時，表白就成了必不可少的啟動兩人戀情關系的行為。表白的結果只有兩個：要么進入戀愛階段，要么沒有進入戀愛階段。

上述過程，自始至終貫穿了統計學的基本思想：統計設計（指標體系的確立）――統計調查（收集個體資料）――統計整理（將收集到的個體資料進行整理）――統計分析（分析整理結果）――最后做出決策。

中心極限定理，判定相知相愛

通過指標體系的建立，資料的收集和整理，然后與相應平均水平或主觀指標進行對比，確定自認為滿意的人選，如果表白成功了，則說明這兩個人有可能向愛情方面發展。當然，之后也是漫漫長路，沒有想到、沒有經歷過的一些問題將逐漸暴露出來，雙方不可避免地會發生矛盾，產生新的不適合。但對比起那些沒有經過第一階段就猝然進入第二階段的年輕人而言，之后產生的不適合往往更容易調和。

事實上，剛剛確定戀愛關系的男女，往往沉浸在幸福之中，很少有人理性地思考：我找到真愛了嗎？但隨著交往的深入，對對方的了解越來越多，一些思想、價值觀念、生活態度上的矛盾會逐漸浮現。雙方都在暗自思忖：我感到快樂嗎？我能從對方身上獲得幸福嗎？答案只有兩個：“是”和“不是”。

如果熱戀雙方能真實地記錄每天交往的感受。一個月下來，就可以統計出在這30天里，有百分之多少的時間是快樂的，這是反映內心感受是否快樂的頻率指標，這個指標數值越高說明你在這一個月中快樂度過的日子越多，幸福的感覺也就越強。需要注意的是這個指標是一個結構相對指標，其最大值不可能超過100%。一般以50%為臨界，小于50%說明不夠快樂，幸福無從談起；等于50%，說明既談不上快樂，也談不上不快樂，更談不上幸福；大于50%，說明快樂，幸福感將會隨著指標數值的增加而增強，情侶們相知日多相愛益深。

篇（9）

正確答案：絕不是這樣。統計關系往往不能表明因果關系。由于絕大多數人絕大部分時間是以中等速度開車，所以多數事故是出在中等速度的行駛中。

2.有一個調查研究說腳大的孩子拼音成績比腳小的孩子好。這是否是說一個人腳的大小是他拼音能力的度量？

正確答案：不是的。這個研究對象是一群年齡不等的孩子。它的結果實際上是因為年齡較大的孩子腳大些，他們當然比年齡小的孩子拼得好些。

3.有一項研究表明某一個國家的人民喝牛奶和死于癌癥的比例都很高。這是否說明是牛奶引起癌癥呢？

正確答案：不對！原因是這個國家老年人的比例也很高。由于癌癥通常是年齡大的人易得，正是這個因素在統計結果上提高了這個國家癌癥死亡者的比例。

4.某個城市，平均每個家庭有1.5個小孩。請你幫忙找到有1.5個小孩的家庭。

正確答案：不能找到。這里的平均數是根據統計的城市中小孩數量除以家庭數量得到的。滿足這種平均數的家庭是不可能找到的。人們總是以為平均的實際例子必然存在，其實未必！

5. 當我們經常看到客機失事的新聞，就會認為飛機失事率越來越高了，感慨坐飛機越來越不安全。坐飛機真的不安全嗎？

正確答案：飛機是目前世界上最安全的交通工具，其安全系數高于步行。飛行安全標準規定，飛機飛行10億次允許出現一次飛行事故。而飛機是有壽命限制的，一般只有2萬～10萬次起降，其出事故的概率相當于：如果你從家門口出去沒問題，坐飛機就沒問題。

篇（10）

在西方，自凡勃倫(Veblen，1899)以來，休閑一直被當作一種重要的經濟活動加以研究。在中國，把休閑產業作為一門學問研究則始于20世紀80年代初，當時于光遠先生最早提倡要對休閑進行研究。現在，隨著休閑產業在國民經濟中地位的不斷提高，對休閑產業進行統計已經開始成為我們所面臨的一項重要課題。目前部分發達國家如美國和英國已經在著手建立各自的休閑產業統計框架，它們的統計年鑒中已有專門的休閑消費統計分類，英國更是從20世紀80年代末即開始每年出版《休閑統計年鑒》。我國也有學者已提出了要建立我國休閑產業統計學的設想。但是，要建立休閑產業統計學，并使所建立的休閑產業統計體系在統計實踐中具有可操作性，就必須對休閑產業的內涵和外延進行明確的界定，否則有關休閑消費、供給、產值、就業、投資、貿易等所有統計指標的建立都是不可能的。因此，科學界定休閑產業的內涵和外延，已成為目前休閑產業研究領域所遇到的一個最基本的、也是亟待解決的問題之一。

2當前國內外學者對休閑產業的不同理解

休閑產業這一概念自提出以來，就引起了學者們越來越大的興趣，迄今為止學術界發表了對休閑產業許多不同的理解，如布朗和威爾(Brown&Veal，1988)認為，休閑產業主要是指那些為滿足人們在閑暇時間里的消費而向他們提供物品、服務和設施的組織和個人的集合。杰弗瑞·戈比(2000)曾把休閑業定義為與旅游、療養、娛樂及游園等休閑行為有關的職業和團體組織。

我國的許多學者也對休閑產業的定義及范圍的界定進行了一些有益的探索。于光遠先生(2004)曾認為，休閑產業是指為滿足人們的休閑需要而組織起來的產業，它是休閑得以實現的條件。這一定義雖然具有較高的概括性，但這里存在的問題是：這里的“休閑需要”是指直接的休閑需要還是包括了間接的休閑需要?定義的模糊使得休閑產業的外延變得很不明確。實際上，于光遠先生也并沒有給出休閑產業一個明確的外延。

馬惠娣是國內較早研究休閑產業的學者，她認為，休閑產業是指與人的休閑生活、休閑行為、休閑需求(物質的與精神的)密切相關的產業領域，特別是以旅游業、娛統計學樂業、服務業為龍頭形成的經濟形態和產業系統，已成為國家經濟發展的重要的支柱產業。休閑產業一般涉及到國家公園、博物館、體育(運動項目、設施、設備、維修等)、影視、交通、旅行社、導游、紀念品、餐飲業、社區服務以及由此連帶的產業群。她還認為：“休閑產業與其他產業的邊界十分模糊，相互之間都有交叉與滲透，界定不同，稱謂不同。如在我國，過去統稱第三產業，經合組織稱服務業，在美國休閑產業被劃定一個范圍。目前，在全世界范圍內都沒有統一的界定，只是大致相似。”_她這一關于休閑產業的概念目前為國內學術界所廣泛接受，但很明顯，她指的其實只是休閑服務業，而對第一和第二產業中的那些休閑產業部門則沒有提及。而且，她將休閑產業等同于第三產業(服務業)的說法，也是值得商榷的。

還有一部分學者也認為休閑產業只存在于服務業中，他們甚至將教育產業、消費品零售業等一些不屬于休閑產業的服務業也納入了休閑產業的范疇。如李再永(1999)認為，所謂休閑產業是指當人們的收入達到一定水平后，隨著生活質量的提高和休閑時間的增加而興起的產業，它主要為人們的精神享受提供服務，以滿足人們的“美、感、游、創”等心理需求為主，主要包括旅游業、美容業、文化娛樂業、居民服務業、體育產業、教育產業等。宋成立(2001)則認為休閑產業是那些為人們的休閑活動提供直接服務的各種行業和產業的統稱，它包括傳統的消費品零售業、生活服務業、社區服務業、娛樂及旅游業、文化、體育、繼續教育等產業。這類定義將一些因消費者的休閑消費而引發對非休閑服務的需求也納入了休閑產業的范疇，明顯存在外延過大的問題。

3休閑產業界定中存在的主要問題及原因

在目前國內外學者所提出的有關休閑產業的概念中，存在的一個共同缺陷就是：沒有對休閑產業的范圍作出一個較為嚴格的、合理的界定。因此，休閑產業到底應該包括哪些行業或部門?這～問題至今仍沒有得到很好的解決。出現對休閑產業的范圍無法達成共識的原因有四：

一是人們對休閑這一概念本身就是模糊的。什么是休閑?國內外不同學科領域的學者對休閑的理解至今仍是莫衷一是。因為不同的人對休閑有不同的理解，而休閑產業概念又是建立在休閑概念基礎上的，如果哪些活動屬于休閑都不能明確，又如何對休閑產業進行明確界定?

二是按照傳統的產業劃分方式和統計方法，我們很難準確劃定休閑產業的界限。正如美國學者所認為的，很難對休閑產業的范圍有一個全面的統計，因為幾乎所有的產業，包括國防，都有一些與休閑相關的工作。加拿大休閑學會在其的休閑白皮書中也指出，休閑活動滲透在包括軍隊在內的幾乎所有部門之中，很難確定其產業邊界。

三是大多數學者還沒有將休閑產業與休閑服務業區分開來，而將休閑產業等同于休閑服務業。因此在對休閑產業的范圍進行界定時，只列出了那些提供休閑服務的行業或部門，其中主要是旅游業、體育業、文化娛樂業等，而沒有將那些為人們的休閑消費提供有形產品如休閑食品、休閑用品和休閑器械的行業或部門包括其中，但又覺得這樣處理不科學，因此在進行具體界定時模棱兩可，陷入混亂。

四是對休閑服務業本身的范圍也把握不準。有些學者雖然將休閑產業等同于休閑服務業，將休閑產業限定在一個比較狹窄的范圍內進行界定，但對于服務業中到底哪些行業或部門應該歸入休閑產業，他們仍是不能很好地把握。典型的如休閑用品零售服務，是零售服務還是休閑服務?這些棘手的問題，都有可能使我們陷入模糊。

4界定休閑產業的原則

4．1從“休閑”的經濟學概念出發的原則

從目前的情況來看，學術界之所以在休閑產業的范圍界定上還沒有取得一致意見，主要是緣于對“休閑”這一概念理解的多樣化。目前學術界對休閑的定義可謂是五花八門，既有來自哲學和社會學的定義，又有來自心理學和經濟學的定義，而且即使是來自同一學科領域的學者，他們所定義的休閑也大多是互不相同的。而我們知道，同一概念，如果內涵不同，那么外延也將不同。

那么，在界定休閑產業的范圍時應該從哪一類“休閑”的定義出發?筆者認為，休閑產業作為一個經濟學的研究范疇，首先應該遵循經濟學的定義方法，從“休閑”的經濟學概念出發來對休閑產業進行定義。而在經濟學那里，“休閑”被定義為“消費者在閑暇時間里的活動”，它首先是一種消費活動，隱藏在這一活動背后的是消費者對休閑物品和休閑服務的消費需求。因此，從這一意義上來說，休閑產業首先應該被定義為國民經濟中所有“生產休閑物品和休閑服務的部門”。

4．2消費者直接使用的原則

既然休閑產業是指所有生產休閑物品和休閑服務的行業，那么接下來的問題就是：哪些產品屬于休閑物品或休閑服務?在這里我們遇到了一個定義的難題，那就是：如果以消費者的直接休閑需要定義休閑物品和休閑服務，則那些為大型游樂場所提供游樂設備的行業將被排除在休閑產業的范圍之外，因為這些游樂設施并不是消費者的直接休閑需要，它們只是游樂服務企業生產休閑游樂服務的中間投入，游樂服務企業生產的休閑游樂服務才是消費者的直接休閑需要。但根據常識，這些生產游樂設施的企業顯然應該歸入休閑產業。因此，如果以消費者的直接休閑需要定義休閑物品和休閑服務，則休閑產業的范圍將過窄。相反，如果以消費者的間接休閑需要定義休閑物品和休閑服務，則因消費者的休閑引致需求而引發的所有產業活動也都將被納入到休閑產業的范圍，如那些為游樂設備生產企業提供中間產品的行業如鋼鐵行業、塑料行業、電力行業等，都將屬于休閑產業，這樣無疑會導致休閑產業的范圍寬泛無邊。

因此，我們既不能以消費者的直接休閑需要也不能以消費者的間接休閑需要定義休閑物品和休閑服務，而應該遵從“消費者直接使用”的原則，即如果某產品是供“消費者在休閑時由消費者直接使用和消費”的，是“用于休閑的”，則這樣的產品就是休閑物品或休閑服務，生產這類產品的行業就屬于休閑產業。比如游樂場向游人提供的游樂服務是游客的直接休閑需要，而游樂場的游樂設施是游客的間接休閑需要，這些游樂設施雖然只是游樂場生產游樂服務的中間投入，但由于許多服務尤其是休閑類服務的生產具有生產的特殊性，即要求消費者利用服務企業提供的服務設施進行自我服務，因此這類游樂設施仍是供游客“直接使用”的，故生產這類游樂設施的企業仍應被歸入休閑產業，而其他那些為生產休閑物品(用品)和休閑服務的企業提供中間產品的企業，由于它們所提供的中間產品不是供消費者在休閑時“直接使用”的，因此不能被納入到休閑產業的范圍。所以，對休閑產業的界定應遵循“消費者直接使用”的原則，而不是“直接需要”的原則。

4．3和市場相關的原則

人們的休閑活動多種多樣，有些要通過市場，有些不通過市場，那些不通過市場的休閑活動屬于自我休閑服務消費，消費者在進行這類休閑服務消費時沒有相應的產業活動發生，在GDP的計算中就沒有計入，因此雖然這類休閑活動在人們的生活中廣泛存在，但不能計入休閑產業的范圍。

根據以上分析，我們將休閑產業定義為：由消費者的休閑消費需求引發的、國民經濟中那些生產休閑物品和休閑服務的行業總稱，它廣泛存在于國民經濟三大產業之中。我們將存在于三大產業中的休閑產業部門分別稱為休閑第一產業、休閑第二產業和休閑第三產業，對稱簡稱為休閑農業(廣義)、休閑工業和建筑業、休閑服務業。在現代社會中，休閑服務業是休閑產業的主體產業部門。

5休閑產業的行業范圍界定

下面，筆者從上述休閑產業的定義出發，結合國民經濟三次產業劃分法和2002年新頒布的國民經濟行業分類法，對休閑產業所包括的行業范圍進行界定，其中：

休閑第一產業。包括了第一產業中那些提供休閑物品的行業或部門，如農業中的花卉和園藝作物種植業、林業中的觀光林營造業、畜牧業中的寵物養殖業、漁業中的觀賞魚養殖業等，我們分別稱為休閑農業、休閑林業、休閑畜牧業和休閑漁業。

休閑第二產業。包括了第二產業中那些提供休閑物品和休閑場館的行業或部門，如休閑食品加工、休閑飲料制造、休閑用具和器(械)材制造、各類公園、游樂園、體育場館、城市休閑廣場等的建筑等，我們將其分為三類，即休閑食品(飲料)加工制造業、休閑用具(器械、器材)制造業和休閑建筑業。

休閑第三產業。又稱休閑服務業，包括了第三產業中那些為人們的休閑消費需要提供休閑服務的行業或部門，如公園提供的游覽服務、健身館提供的健身服務、美容院提供的美容服務、桑拿館提供的沐浴服務、博物館提供的展覽服務、電視臺和KTV等場所提供的文化娛樂服務等。我們大致可以根據這類休閑服務的屬性將休閑服務業劃分為旅游休閑業、健體和美容休閑業、文化和娛樂休閑業、餐飲休閑業以及其他休閑服務業共5類。

6其他幾個需進一步澄清的問題

6．1休閑用品批發零售業是休閑產業嗎?

休閑用品批發零售業只是直接“銷售”而非直接“生產”休閑用品，它直接生產的是批發零售服務而不是休閑服務，這類批發零售服務并不是供“消費者在休閑時使用的”，因而不是休閑服務，不能納入休閑產業的范圍。同樣的情況還存在于休閑用品運輸、倉儲、郵遞、保險等行業中。可見，美國學者穆森將發送和銷售娛樂設備的行業，以及我國學者李再永和宋成立將零售業、教育業、社區服務業等都納入休閑產業，是值得商榷的。

6．2休閑教育業為什么不能納入休閑產業的范圍?

篇（11）

開課學院： 教育科學學院 課程名稱： 教育統計學（含SPSS） 考試形式：上機操作 所需時間：120分鐘

注意事項：1、學生通過上機操作完成本試卷；答題時必須把答案寫在答題紙上，答案寫在試卷上無效；答題時

請勿超出邊界虛線.

2、學生交卷時請把試卷和答題紙分開同時上交。

一、單項選擇題（本大題共10個小題，每小題2分，共20分。在每小題給出的四個選項中，請選擇最佳的一項。）

1．按照數據的獲得方式，找出下列數據中與其他不同類的數據（ ）。 A．60斤 B．60升 C．60米 D．60輛 2．將一組數據中的每個數據都加上10，則所得平均數比原平均數（ ）。

A．多10 B．多，但具體多多少無法知道 C．相等 D．多10×數據個數 3．假如某班成績服從正態分布，在按優、良、中、及格、不及格評定學生成績時，良等成績Z分數應取值在哪個區間？（ ）。

A．（-0.6，0.6） B．（-1,1） C．（0.6,1.8） D．（0.5,2.5）

4．若考查兩變量的相關程度，其中一列變量是連續變量，另一列是真正的二分變量時，應使用（ ）。

A．積差相關 B．等級相關 C．點二列相關 D．φ相關 5．簡單隨機抽樣必須符合的原則是（ ）。

A．機會不均等，相互不獨立 B．機會不均等，相互獨立 C．機會均等，相互不獨立 D．機會均等，相互獨立

6．對某批產品的合格率進行假設檢驗，如果在顯著性水平α=0.05下接受了零假設，則在顯著性水平α=0.11下（ ）。

A. 必接受零假設 B．必拒絕零假設 C．可能接受也可能拒絕零假設

D．不接受也不拒絕零假設 7．方差分析適用于（ ）。

A．兩個獨立樣本平均數間差異的比較 B．兩個小樣本平均數間差異的比較 C．三個或三個以上樣本平均數間差異的比較 D．方差的齊性檢驗

8． 從總體中隨機抽取一個容量為36的樣本，其標準誤為1.5；同樣從該總體中隨機抽取一個容量為64的樣本，其標準誤為（ ）。

A．1.125 B．0.9 C．1.25 D．1.5 9．總體不呈正態分布，樣本容量較大時，其平均數抽樣分布的形態是（ ）。

A．接近正態 B． 正偏態 C．負偏態 D．其它非正態 10. 某學生在其年級中語文的標準分Z=-0.6，數學的標準分Z=0.4，據此判定，該生在班級中（ ）。

A. 語文成績偏低，數學成績偏高 B. 語文成績偏低，數學成績也偏低 C．語文成績偏高，數學成績偏低 D．語文成績偏高，數學成績也偏高 二、填空題(本大題共10個小題，每小題1分, 共10分。) 1.教育統計學的內容主要包括描述統計學和（ ）兩部分內容。 2.描述一組數據集中情況的量數稱為（ ）。

3.當兩變量間的相關散點圖呈橢圓形時，說明兩變量之間是（ ）關系。 4.標準正態分布的均值為（ ），標準差為（ ）。 5.從數據的量化水平看，學生的學號屬于（ ）數據。

6.已知班級平均成績為60分，標準差為5分，若某學生考試成績標準分Z=4，則其考試成績分數為（ ）。 7.隨機區組實驗設計的方差分析的總平方和可分解為組間平方和、區組平方和和（ ）平方和三部分。

8.統計上檢驗兩個或多個獨立樣本的方差差異是否顯著時，采用的都是（ ）檢驗。 9.數據具有離散性、變異性和（ ）三個特點。

10．兩個變量都是正態連續變量，其中一個變量是人為劃分的二分變量，表示這兩個變量之間的相關，稱為（ ）。

1

三、判斷題（本大題共10個小題，每小題1分，共10分。請在相應題號的括號中對正確的命題打“√”，錯誤的命題打“×”。）

1.比率變量既有相對參照點又有相等單位。（ ） 2.一個4×4列聯表的自由度是15。（ ）

3.一組數據的差異量數越大，其平均數的代表性就越大。（ ） 4.方差分析中的“均方”就是方差（ ）

5.復合條形圖是用于描述連續性變量數據的統計圖。（ ）

6．一列數據為順序變量數據，另一列數據為連續變量數據，計算其相關系數用點雙列相關。（ ）7.在平均數差異的顯著性檢驗中，若檢驗統計量絕對值小于臨界值，那么兩總體的平均數差異不顯著。（ ）

8.正態分布、t分布、F分布都是對稱的分布。（ ）

9.統計假設檢驗的方法是以數理統計的理論為依據的，其邏輯思想和一般的科學研究的邏輯思想相同，只是具體檢驗方法有差異。（ ）

10. 在正態分布中，平均數左右各為三個標準差范圍內幾乎包含了全部的觀測值。（ ）

四、作圖題（本大題共1個小題，共8分。）

已知某學校與社區溝通活動次數如下表，請繪制一曲線圖。

五、計算題（本大題共5個小題，前4個小題每題10分，最后1題12分，共52分。）

1.某小學四年級248名學生的平均身高為143.52厘米，標準差是6.48厘米；平均體重為30.28千克，標準差是4.56千克。試比較身高與體重兩變量的差異程度。

2.從四年級中隨機抽取16名學生，他們的語文閱讀和寫作測驗成績如下表所示，相關情況如何？

3. 在觀看某部教學錄像片前后兩次測試8名學生代表掌握有關技能的情況，學生得分如下表所示，能否認為該部錄像片的教學效果顯著？