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    • 人工智能下的市場營銷模式研究

      時間:2022-12-15 11:19:10

      緒論:寫作既是個人情感的抒發,也是對學術真理的探索,歡迎閱讀由發表云整理的1篇人工智能下的市場營銷模式研究范文,希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

      人工智能下的市場營銷模式研究

      人工智能下的市場營銷模式篇1

      市場營銷作為這些年來非常熱門的一個專業,不斷的培養出各種優秀的市場營銷人才。這些新時代的高科技人才,可以很好的運用人工智能手段與市場營銷相結合,把人工智能的優勢最大化的發揮出來,使市場營銷夠進一步的發揮效果。首先要了解人工智能在市場營銷中的優勢以及重要性,才能夠更好的對人工智能加以利用,并且專業人員也要注意,在使用人工智能進行市場營銷的過程中,要及時的解決出現的問題。

      一、人工智能在市場營銷中的應用前提

      現在是一個智能化普及的時代,中國網民也在持續的增長,隨著人們文化水平不斷的提高,他們對智能網絡的需求也越來越大。利用這個背景,人工智能可以大面積的獲取國內網民的信息,然后有針對性的給他們推送營銷內容。這種利用互聯網進行營銷的模式,比傳統的營銷策略要有效,可以對更多的人甚至是其他地區的人,進行市場營銷,有利于企業的發展。

      二、人工智能的營銷特點

      (一)跨時空營銷

      使用人工智能的營銷辦法,可以很快的獲取網絡用戶所有信息,用戶來自全國各地乃至全世界。人工智能能夠精確地篩選他們的日常瀏覽記錄,給他們推送符合用戶愛好的營銷信息。這在以前是無法做到的事情,以前的市場營銷只是針對本地區、小范圍的進行人工營銷,而現在使用人工智能可以將營銷范圍擴大到全國乃至全世界,讓更多的人看到企業的營銷文案以及廣告。

      (二)多媒體營銷

      現在是一個科技高速發展的時代,人們可以在網絡上以各種形式獲取信息。而使用人工智能進行營銷,就符合這種特點,人工智能可以把營銷方案轉換為各種形式,出現在用戶的推送頁面,用戶可以利用網絡以視頻、圖片以及文字等各種各樣的形式進一步的了解產品。并且多媒體性的特點,可以讓人工智能準確的了解到市場營銷的效果,收集各類用戶看到廣告時的反應以及廣告的閱讀量,使確定客戶群體變得更加容易,還可以更好地為企業以后的市場營銷積累經驗。

      (三)成長性

      使用人工智能一個非常大的好處就是,可以使市場營銷一直保持成長性?,F在使用智能產品和網絡的,大多都是青少年以及中年人,中年人現在已經有足夠的經濟實力,因此他們的購買力也是非常強的。而青少年雖然現在的購買力不足,但是對他們這個群體進行市場營銷,可以有效地為以后的市場培養潛在客戶,因此使用人工智能進行營銷是一個具有成長性的營銷手段。

      (四)互動性

      傳統的線下營銷進展速度非常慢,并且互動性也很差,用戶大多數都是上班族,他們沒有時間專門的對營銷效果進行評價。而使用人工智能的營銷手段,可以通過網絡平臺發布調查問卷等對營銷對象進行調查?;蛘呖梢宰屗麄兘o營銷手段提出一些改進的意見,這樣能夠不斷豐富個人工智能營銷的內容,使他們更加滿足用戶的需求,達到市場營銷的目的。

      (五)人性化

      現在的年輕人很多都不愿意直接面對面的與人交流,他們喜歡獨立的生活,而人工智能營銷就非常符合用戶的這一點需求。用戶可以通過網絡營銷了解產品的詳情介紹,并且也可以通過網絡平臺與產品和客服進行溝通,根據自己的意愿進行購買。而線下的營銷手段有些偏強制營銷,有可能用戶并不需要這種產品,強制營銷會讓他們有壓迫感,對產品產生比較壞的印象。

      三、人工智能在市場營銷中的作用

      (一)提高市場營銷的文字宣傳水平

      在進行市場營銷時,文章的編纂工作是十分重要的,引入人工智能之后,會有人工智能系統對文字自動進行編寫。這種功能可以根據圖片或者視頻自動生成描述性的文字,它可以自動的收集主要的信息,并且通過數據轉換,自動生成文字。這種功能可以在進行營銷文章的編寫時,節省大量的時間,雖然人工智能寫出來的文章不如人為的有感染力,但是卻可以包含營銷對象所需要的所有文字信息。并且人工智能可以在短時間內獲取用戶的大量信息,通過算法計算出用戶的興趣愛好,然后生成的文字會采用用戶喜歡的表達方式,以此來吸引用戶的眼球,達到營銷的目的。這種個性化的、有針對性的營銷手段,比傳統千篇一律的營銷文案要有效,可以更好地產生市場營銷的效果。

      (二)有針對性的進行推送

      在現在這個智能產品普及的時代,通過軟件或瀏覽器給用戶推送信息,是市場營銷中非常重要的一個手段?,F在在人工智能的幫助下,可以使用算法計算出用戶的喜好和需求,然后給他們有針對性的推送營銷內容。人工智能可以簡單的計算出消費群體的分類,然后對不同的消費群體投放不同的營銷廣告,可以更有效的使營銷廣告達到效果。比如中產階級人工智能會計算出他們平時的購物習慣,給他們推薦一些性價比比較高的東西;而對于高產階級,人工智能會根據他們平時的消費水平推送一些高端產品廣告。通過人工智能進行營銷,也可以幫助商家在不知情的情況下進行網絡營銷。比如現在瀏覽器或者軟件可以根據用戶的瀏覽歷史和游覽習慣,判斷出他們的愛好,從而給他們推薦一些比較感興趣的產品。對于產品的商家來說,他們并不知道這件事,但是卻通過這種方式,對自己的產品進行了營銷,節約了營銷成本。

      (三)定位目標用戶

      現在是一個信息化的時代,每一個用戶都會在網絡上產生大量的信息,購物記錄、刷卡記錄甚至家庭住址等。人工智能通過對用戶個人信息的統計,可以很快的判斷出用戶各方面的信息,并且對用戶有一個非常精準的定位。利用人工智能可以幫助企業在進行市場營銷的時候更加有效的定位目標用戶,這樣不僅可以節省營銷費用,也可以將營銷的作用最大化的發揮出來,達到營銷的目的。

      (四)預測市場未來形勢

      進行市場營銷的目的最終是為了打開市場,但是在這個過程中會有很多不確定因素,市場是沒有完全正確的波動規律的,總會有各種各樣的因素影響到市場的自我規律。為了有效的預測這些因素帶來的市場波動,企業可以使用人工智能進行預測。人工智能可以根據近幾年以及最近的市場波動情況,獲取大量的有效數據,進行算法分析,計算出最精密的市場走向。讓企業在進行市場營銷規劃時,可以有科學的依據,做出最相似的結果預估?,F在企業對營銷人員的要求也越來越高,只有他們充分的掌握人工智能算法的使用方法,才能夠跟上不斷發展的社會,是市場營銷更加的智能化。

      (五)提供全面的服務

      市場營銷是要不斷的緊跟社會形式以及國家政策的,因此關注實時非常重要,如果在市場營銷中使用人工智能,就可以完成人類做不到的事情。它可以24小時不間斷、跨地區、跨方位的進行市場監督,為市場營銷提供更加全面、新穎的消息,提高企業市場營銷的競爭力。

      四、人工智能在市場營銷中存在的問題

      (一)缺少人工智能人才

      如果企業想要提高自己的市場營銷競爭力,就要緊跟社會發展的腳步,重視人工智能的運用,利用網絡進行更加廣泛的營銷。而在運用過程中,可能會出現一些問題。在市場營銷中運用人工智能是近些年興起的,因此人工智能人才缺口非常大,很多企業缺少人工智能人才,沒辦法有效的利用人工智能進行市場營銷。

      (二)管理方法不當

      有些企業利用人工智能建立起了平臺相關網站,但是由于沒有專門的管理部門對其進行管理,導致人工智能的作用不能夠發揮出來。企業對于人工智能也不是太了解,所以要聘請專業人員進行操作,幫助企業有效的進行市場營銷。有些企業會請專業技術人員進行操作,但是他們有部分人因為經驗不足,缺少網絡營銷的經驗,并不能很好的進行管理。

      (三)缺乏創新意識

      使用人工智能可以很大程度上加快工作效率,但是由于企業的創新意識比較低,不注重人工智能與市場需求的結合,只一味使用人工智能有針對性的投放廣告,會導致企業的競爭力缺乏,市場營銷達不到效果。因此企業要培養自己創新意識,利用人工智能收集信息和數據,想出一些新穎的營銷手段。

      五、結語

      使用人工智能進行市場營銷,是未來市場營銷中非常重要的一個手段,它更滿足現在社會發展的需要。能夠擴大客戶群體,使營銷對象更加的豐富,尋找到更多的潛在市場,企業要把人工智能的優勢最大化的發揮出來,將人工智能更好的應用在市場營銷中。

      作者:汪菲 單位:北京師范大學珠海分校管理學院

      人工智能下的市場營銷模式篇2

      引言

      信息化、人工智能化的發展讓人們生活、工作的各個方面都發生巨大轉變。各個行業都首次影響形成了不同于以往的發展格局,市場營銷也是如此。在市場營銷領域,無論是品牌購買意見還是廣告文本寫作或者是網站界面設計等,都充分融合了人工智能技術。在AI技術介入之后,市場營銷領域的發展也和之前大為不同,營銷人員的生產力水平也得到了明顯提高,可以說,AI技術在營銷領域的應用有極大的發展空間。

      一、人工智能的概念

      人工智能是計算機科學領域的重要的內容,具體來說就是通過技術手段分析與模擬人腦系統,研發出和人類智能水平持平的機械系統。該概念最早是在1956年提出的,基于網絡與大數據的持續發展和進步,人工智能技術水平也得到提升。比如人臉識別、語音識別、自動化汽車、機器翻譯等技術都已經較為成熟。甚至還有一些人工智能在某些細分領域已經明顯超過人類的智能水平。不過,這些成果并不能代表人工智能領域的發展已達到較高水平,僅能說明人工智能在某些領域取得了較好的發展成果[1]。整體上看,人工智能技術目前仍處于初步發展期,遠遠達不到人腦那種高度復雜、智慧的水平,并且情商方面也是一個很難突破的技術問題。人工智能的特點有以下幾種:首先是自動推理能力較強。它能夠基于之前的正確認知進行推理,得到常規結論。在該領域,針對這一能力的研究也被列為重點工作,力求找到一種統一化推算方法,幫助人類克服各類難題。其次是高于專家的“專家系統”。該系統是具備專業經驗、專業技術和一定的推理能力,且可以從專家的視角來推理和解決問題的人工智能計算機系統。系統包括人機交互界面、知識獲取、解釋器等部分。另外一種就是基于神經網絡技術的“深度學習”,人工智能以建立計算模型的方式,結合大量數據,使模型可以進行重復訓練,之后形成智能技術,從這一點上看,互聯網與大數據技術的不斷進步就是人工智能深度學習的不竭來源。

      二、人工智能在營銷中的應用現狀

      隨著網絡的普及,使用電腦、手機瀏覽網站或應用軟件也稱為了人們日常生活中的基本活動,在瀏覽網頁期間,人們經常發現有廣告彈出,這其實就是智能營銷的“精準定位營銷”。商家基于大數據系統,并結合需求方平臺提供的消費者行為數據,可以準確掌握消費者的喜好、需求信息,從而針對性地投放廣告[2]。但是,但頻繁的廣告發送會給用戶一種廣告信息泛濫的印象,彈框的頻繁彈出很大程度上影響了用戶的上網體驗,由此也會讓用戶對系統的安全性產生質疑,這就是人工智能應用在營銷領域之后所產生的一個重要問題,即“高頻、過多渠道的推廣,再加上內容的質量不高,使用戶對人工智能精準營銷心生厭惡”,對于這一問題,商家應有正確認識并加以重視,思考如何在凸顯人工智能優勢的前提下避免引起用戶反感,防止人工智能營銷變質為強制性營銷。

      三、人工智能在營銷中的應用發展趨勢

      在互聯網與大數據技術高速發展的背景下,面對當前消費者與日俱增的消費需求,當前傳統的營銷模式已經無法為消費者提供優質的消費服務,可以預見,今后人工智能的應用一定會愈發普遍[3]。以下我們從四個角度來論述人工智能未來在營銷市場中的應用趨勢。

      (一)發展營銷案例推理系統

      無論是對于人類的認知還是決策來說,推理都是一項重要能力。在遇到新的、無法解決的問題時,人們會從過往經歷中找到與這一問題的相似點,并結合之前的處理方式來解決眼下的問題。特別是在當下問題處于弱結構區域時,這一問題解決方法會更加有效,所謂弱結構區域,即沒有明確變量可以對相應情況、現象進行解釋或提出定義。人工智能即具有這種強大的自動推理能力,可以對人腦進行準確模擬,基于之前的案例信息來展開邏輯推理,由此幫助解決很多營銷上的問題,具體有銷售促銷、產品開發、廣告推廣等等。Goldstein(2001)認為,產品經理會基于分析掃描得到的數據,將品牌與環境相關的知識整合為案例庫,從而為后處理后續同類營銷情境提供參考。人工智能即可通過實驗數據找到和當下情境較為類似的案例來展開自動推理,由此提出更為科學、可行的解決策略。案例推理系統需要以很多相關領域的案例研究為支撐,并且需要有某一案例搜索的檢索條件,從而用以對同類案例進行檢索。

      (二)深化市場營銷數據分析的深度

      目前來說,盡管人工智能在市場營銷領域的應用依然存在諸多問題,不過,只要人們可以對這些問題有正確認識,并準確掌握人工智能額優勢與特征,一定可以使人工智能在市場營銷領域的應用更加科學、有效。對比傳統的營銷方式來說,人工智能有時效性強的特點,這也是其一大發展優勢。在大數據時代,人們可基于人工智能技術的支撐來展開大數據的分析工作,分析需要徹底、深刻,不可只看表面,還需要展開微觀層面的分析,比如用戶對質量的期望、對品牌的喜好傾向、對價格的要求等等,這種精準定位分析可以充分體現人工智能技術的優勢,并使營銷的時效性得到提高,這也是傳統市場營銷無法達到的效果。人工智能能夠全面分析和掌握消費者的所有情況,從而可進行精準營銷,提高對消費者的服務水平,促進大數據和市場營銷的密切結合,在后期的發展期間,人工智能的投入產出比也將大幅提升[4]。營銷是一種策略、方法,還是一門技術,只有不斷地探索、優化、創新,才可以促進營銷的高效率發展,從而為消費者提供更為優質的服務。

      (三)優化市場營銷信息的推送模式

      在市場營銷領域,人工智能的應用范圍非常廣,發展前景較好,想要提高對消費者的服務質量,就需要堅持促進以人為本的人工智能技術的發展,智能精準營銷模式不可盲目進行,而是需要體現出優質化、人性化、差異化特點,深挖消費者內心深處真正的需求,從而提高人工智能的親和力。目前在市場營銷方面,人工智能存在推送頻繁、推送量大、內容質量不高等負面問題,從而使人們對“人工智能營銷”產生負面評價,由此,人工智能營銷需要正視這一問題,強調推送的最終效果,以“讓消費者滿意”為目標,讓人工智能更好地在營銷領域發揮優勢。

      (四)改善市場營銷活動的實時體驗

      從當前的情況來說,智能精準營銷本質上就是基于大數據分析技術,來掌握消費者的喜好傾向,從而針對性地推動相關產品。不過這整個過程顯得較為程式化、機械化,人性化不足,長此以往會使得營銷工作漸漸偏離“以人為本”的發展理念[5]。由此,應考慮如何加強人工智能技術和營銷活動的合理聯結。將產品信息推送給消費者僅是一項工作,商家所追求的除了將產品銷售于用戶之外,還希望讓用戶感受到營銷方式上的不同,感受到營銷方式為用戶帶來的便利、安全,從而使消費者的信任度、體驗感都得到提高。

      四、結語

      經過以上分析,我們對現階段人工智能在市場營銷領域的應用與發展情況有了基本了解。由此也可以發現,在當前的營銷領域,人工智能技術的應用還有很多待優化之處,人們需要對“智能化”的特征和優勢有正確認識,從而適當的結合大數據技術來進行多元化、精準化營銷??梢灶A見,在今后的營銷領域,人工智能技術的應用水平也將持續提高,人工智能將很大程度上提高營銷效率,促進營銷領域的現代化發展。

      作者:嚴璐

      人工智能下的市場營銷模式篇3

      一、引言

      2015年,被譽為智能機器人元年,中共中央在十八屆五中全會上把“十三五”規劃編制作為主要議題,把智能制造視作產業轉型的主要抓手;2016年美國和英國也相繼出臺了《國家人工智能研究與發展戰略計劃》第三份報告、《人工智能:未來決策制定的機遇與影響》的報告,闡述了人工智能對社會、企業和政府的影響,并主張利用人工智能提高國家的綜合國力。在互聯網技術和大數據技術的支持下,人工智能勢必會與200年以前電力的出現使得社會取得巨大進步的情況相似,使許多領域受到有效的刺激。對于經歷了互聯網時代洗禮的消費者來說,他們現在需要的是更加個性化的產品和服務,更加及時的溝通反饋和更加具有參與感、互動感的體驗服務。這些需求的改變,無疑加重了營銷人員的挑戰,那么在人工智能時代下營銷人員應該怎樣在巨變中求革新呢?

      二、人工智能

      人工智能(ArtificialIntelligence),屬于計算機科學的組成部分,是指利用技術手段分析和模擬人類腦系統,并據此研發出具備人類智能水平的機械系統。這一概念最早出現于1956年召開的達特茅斯會議上。近些年隨著網絡和大數據的不斷進步與突破,人工智能技術領域得到了重大突破。如語音識別、人臉識別、機器翻譯、自動化汽車等人工智能技術得到了快速發展,甚至一些人工智能已經具備了在細分領域超越人類智能的水平。但是,這些情況并不意味著人工智能發展已經完善,只能說在某些領域得到了很好的發展,總體來說現今的人工智能技術還停留在初級階段,還無法像人腦一樣具備智慧和情商等關鍵因素。人工智能的特征重點包含以下幾個層面,第一是強大的自動推理能力。它可以依照以往的正確認知,進行推理得出一般化結論。這種能力作為此研究領域中的主要議題,目的主要是尋找統一化的推算方法,并以此解決人類生活內遇到的大多數問題。第二是超越專家的“專家系統”。專家系統是指具有專業知識、相關經驗以及一定的推理能力,能夠從專家角度思考解決問題的一種特殊人工智能計算機體系。它主要由知識獲取、人機交互界面、解釋器等多個結構共同組成。簡化的結構運作圖如圖1所示。第三是依據神經網絡技術為基礎的“深度學習”。它是指人工智能可以通過建立計算模型,使模型在大量數據的基礎上進行重復訓練,進而產生智能的技術,就此特點來說互聯網和大數據的迅猛發展為人工智能的深度學習提供了源源不斷的動力。

      三、人工智能在市場營銷中的應用

      隨著互聯網和大數據的快速發展,傳統營銷模式已經無法輕易滿足當前消費者的需求,未來人工智能的應用已勢不可擋,接下來將從三個方面闡述人工智能在未來市場營銷中的應用方向。

      (一)發展營銷案例推理系統

      推理在人類的認知和決策中都起著重要的作用,當遇到一個新的問題時,人們能很快找到與過往經歷或知識的相似之處,并依據之前的對策方案探究消除當前問題的方式。尤其當前問題屬于弱結構區域時更為有效,弱結構區域是指沒有一組明確的變量能解釋相關現象或定義精確的目標。人工智能正具備這樣強大的自動推理能力,能夠模擬人腦在已有案例庫的基礎上進行案例推理,從而解決營銷方面的許多問題,如產品開發、銷售促銷和廣告推廣等。Goldstein(2001)發現產品經理會將從分析掃描數據中學到的關于品牌和環境的知識整理成案例,用以方便之后的人處理相似的營銷情景。人工智能便可以從實驗數據庫篩選出同當前情景相似的案例進行自動推理,從而研究出最有效的對策。一個案例推理系統包括一系列該領域的歷史案例研究和一組案例搜索的檢索條件用于檢索類似情況的案例。此類的應用在許多領域中都能使用,如建筑領域,工程領域,法律領域和醫學領域等。這些領域的性質使得很多營銷情景很適合用案例推理系統解決?,F如今,類似的人工智能系統應用在國外已經出現,如Wierenga&vanBruggen(2000)使用案例推理系統用于促銷計劃和預測零售銷售情況;Althuizen&Wierenga(2009)運用案例推理系統作為設計創意銷售推廣活動的決策支持技術。

      (二)發展營銷專家系統

      二十世紀80年代末期,知識營銷一度成為主要課題,其主要特點是用知識來推動營銷,將現代信息技術運用到營銷以及創新知識經濟靈魂。企業獲取知識,儲存知識,再將知識運用到實際營銷場景中去。一個人承載如此巨大的知識量,我們可將其稱為專家,一個機器能承載的知識量可以比人多很多,因此人工智能領域催生了專家系統的研究。它的出現和成熟使得人工智能完成了由理論研究到實際應用的重大轉變。這個過程中,知識獲取技術和知識庫的儲存量在專家系統中占據了至關重要的地位,因為它如同專家的大腦,專家系統正是依靠知識庫中的大量儲備才能夠通過系統中相似情景來推理解決過程,而知識獲取能力決定了知識庫的改善和擴充的自我學習和完善的能力。企業營銷過程中使用人工智能專家系統不僅能大大降低人力成本,還能提高工作效率和縮短市場反應率。Wierenga,Dalebout,&Dutta(2000)專門開發了一個特殊營銷功能系統BRANDFRAME,該系統可以為品牌營銷經理提供支持,指出品牌自身屬性、競爭品牌、銷售渠道、目標市場和預算等信息。當新的營銷信息出現時,尼爾森和IRI等面板數據收集和分析的市場調研公司可以通過分析新的營銷信息,推薦營銷組合工具,如控制價位和施行促銷政策等。此外,還可以利用該系統設計營銷計劃,如廣告和促銷活動等。

      (三)發展客戶關系管理系統

      二十世紀末,客戶關系管理(CRM)研究逐漸在市場營銷研究領域中的重要研究課題,成為了一個所有企業都不能忽視的一部分??蛻絷P系管理是一個包含了與公司有關系的每個客戶信息的數據庫。而人工智能可以利用消費者信息庫實現實時預測消費者行為和信息,如對新報價的反應、忠誠度和流失率等。很顯然客戶管理系統對公司預判與客戶相關的各種情景非常有幫助。目前,國內外運用人工智能優化客戶關系管理系統的研究也有很多,其中重要的一項是客戶支持自動化(CSA)方案。它可以在現有客戶關系管理的前提下提供優質客戶向領導層報告,并解決一些常見事故。CSA系統極大的提高了服務效率,為顧客供給卓越的服務,最大程度的實現了他們的滿意度??蛻艨梢酝ㄟ^在線自助助手,即使用人工智能來提供客戶服務或其他幫助的程序,每天24小時和每周7天為客戶提供各種服務。此外,還有在線語音助手,國外許多大型公司如勞埃德銀行集團,蘇格蘭皇家銀行、澳大利亞國民銀行和大型家居公司IKEA等已經相繼研發了在線語音助手,不僅可以模擬人類同顧客進行人機交互服務,還可以與專家系統結合起來為顧客供給質量更高更全面的服務。

      四、結論

      目前,人工智能技術領域并未出現完全壟斷局面,即使是國際巨頭國家,也不過是在某些專用領域中取得了一定的優勢,并未完全占領相關市場。這對我國企業來說無疑是一個福音,國內企業可以利用市場需求和龐大的用戶數據的雙重優勢,在體制機制、創新人才、基礎設施、數據共享和技術水平等方面進行努力,盡快在人工智能時代到來之際搶占市場領先地位。

      參考文獻:

      [1]劉進長,雷瑾亮.人工智能改變世界[M].北京:中國水利水電出版社.2017(1).

      [2]李彥宏.智能革命:迎接人工智能時代的社會、經濟與文化變革[M].北京:中信出版集團.2017(4).

      [3]林州波.人工智能引領未來營銷[J].產業聚焦.2017.

      作者:崔克兵

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