計算機軟件技術探討3篇

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計算機軟件技術篇1

1前言

在大數據技術得到成功應用之后，人們的生活方式已經取得了非常大的變化。通過對計算機軟件技術的應用，可以有效滿足大數據時代所產生數據分析和處理的目的。因此，對計算機技術在大數據中的應用研究是非常必要的，其可以在很大程度上提升數據處理的質量和效率，從而改善人們生活水平。

2計算機軟件技術的實際應用現狀

計算機實際使用的過程中離不開計算機軟件技術的輔助，這些軟件技術發展速度非常快，各種先進的計算機軟件越來越多，服務的領域也不斷拓寬，為人們的生活和生產提供了諸多便利。例如，在我們使用的智能手機當中，就包含了非常多的計算機軟件（購物軟件、游戲軟件、工程輔助軟件等），通過對這些軟件的應用，人們可以完成在線購物、辦公、網上支付等。此外，當前比較熱門的人工智能技術，人們也可以通過各類計算機軟件將其應用到生活當中。在科學技術不斷發展的今天，計算機軟件技術越來越多地被應用至社會各領域，與人類的生活連接也愈發緊密。各行各業為了在競爭激烈的市場中站穩自己的腳跟，需要對計算機軟件技術進行認真的研究。在進入到大數據時代之后，大數據技術在各種方面的作用不斷增強，將大數據與計算機軟件技術有效融合起來已經成為時代發展的必然趨勢。大數據技術。大數據技術是最近幾年新發展起來的技術，主要包括了大數據平臺、大數據指數體系等。該技術具有海量數據分析的能力，可以從大量的數據中精準獲取信息，并進行分析，從而充分挖掘這些數據的價值。大數據技術對于簡單數據和復雜數據的處理都較為適用，尤其是對聲音、圖像和文本數據的處理。此外，該技術在實際使用的過程中，還具有密度低和價值大的效果。大數據技術對于零散數據分析能力比較強，這是其他數據處理方式所無法企及的。通過對零碎數據的分析，可以準確提取、歸納這些數據信息中所包含有價值信息。

3大數據中計算機軟件技術的應用類型

從當前大數據在計算機軟件技術應用的實際情況來看，運用的技術類型主要包括虛擬技術、云存儲技術和信息安全技術。虛擬技術。該技術在對服務器、存儲、網絡的資源優化配置中應用相對比較多，通過該技術的應用能夠有效提升對數據的處理效率。最近幾年，虛擬技術發展快速，這是由于虛擬化技術有著自身無可比擬的優勢，通過對該技術的應用，可以有效節省對人力和物力的消耗，對促進社會發展可以起到非常有益的作用。云存儲技術。在云存儲技術實際應用的過程中，需要用到非常多的存儲單元，能夠將多種技術和功能有效融合起來。與傳統的存儲模式相比，云存儲技術的優勢是相當明顯的，其在實際應用的過程中，可以有效打破時間和空間的限制，有效對視頻、圖片、文本等資料進行存儲。此外，云存儲的容量也比較大，在容量分配的過程中不會受到物理硬盤的限制，這可以在較大程度上減少資源浪費、提高數據應用效率。信息安全技術。計算機和網絡技術仍處于發展狀態，因此信息技術在帶來各種好處的同時往往也不可避免會出現一些信息安全問題，導致人們對信息安全技術的重視程度不斷提升。在進入到大數據時代之后，數據之間的聯系越來越緊密，一旦其中一部分數據出現了問題，就有可能影響到全局，導致各種安全隱患。由此可見，信息安全技術已經成為計算機軟件發展的重要方向。通過對信息安全技術的應用，能夠進一步保證信息在使用過程中的安全性，計算機軟件技術在促進時代發展的過程中創造價值越來越大，通過信息安全技術的融入，可以讓社會朝著更加多元化的方向進行發展。

4計算機軟件技術在大數據中的應用領域

計算機技術在商業運營領域中的應用。從當前計算機技術應用發展情況上看，計算機軟件技術在商業領域中的應用相對比較多。通過深入研究發現，這主要是因為通過計算機軟件技術的應用可以提升運營人員的工作效率，對運營人員的崗位進行更加合理的分配，這對促進企業發展非常有利。從企業信息運營的實際情況來看，運營人員通過對電腦、掌上電腦、手機等設備的應用，可以構建出一個有效的信息共享平臺。在這個信息共享平臺之上，管理人員可以更加及時掌握各種基本信息，同時可以根據用戶不同的需求，提供個性化的服務。在市場競爭日益激烈的今天，企業為了提升自身的競爭能力，需要在提升自身服務能力上不斷下功夫，在保證服務質量的同時，提升計算機軟件應用能力。在得到技術的有效支撐之后，后續服務的開展才會更加順利，進而滿足人們日益增加的精神和物質需求。計算機軟件技術在信息通信領域中的應用。在現代化不斷發展的今天，人們對通信的需求不斷增加，這對通信行業的發展提出了更高的要求。計算機軟件技術在通信領域中的應用相對較多，有效降低了通信信息處理過程中對人的依賴，這對提升通信服務品質是非常重要的。此外，通過對XO技術的應用，還可以更加有效發現企業發展中出現的各種問題。與IBMSPSS預測分析軟件相比，在該技術當中融入了一部分人工智能技術，其可以在一定程度上模擬人的思考功能，通過對相關數據的分析，可以進一步對各種數據未來發展變化規律進行預測，讓企業更加及時采取措施，為企業正常經營生產奠定一個更好的基礎。計算機軟件技術在企業信息解決方案當中的應用。從時代發展的現狀來看，企業在實際發展的過程中，經常會出現網絡非法銷售、用戶信息泄露、欺詐和工作人員非正常流動等問題，這些都可以通過計算機軟件技術來解決。大數據時代的到來給企業開展信息挖掘和應用提供了有效的技術支撐。在對信息時代下企業信息管理分析完成之后，可以發現一種以數據管理為基礎的SEMMA方法論。該方法論主要分為抽樣、開發、修改、模型、評估。在該方法論實際進行應用之后，管理人員可以更加及時有效對數據進行挖掘，可以為后續技術的研發打下一個更好的基礎，也可以為企業更新運作方式提供更加有力的保障。計算機軟件技術在信息化教學中的應用。從目前的實際情況來看，計算機軟件在我國教育領域中的應用不斷增加，并已經變成了不可或缺的一部分。同傳統的教學模式相比，在開展信息化教學的過程中，不會直接受到空間和時間的局限，學生可以直接利用互聯網來學習各種知識和技能。通過應用計算機軟件技術可以有效培養學生的學習能力，為學生日后發展奠定一個良好的基礎。教師在實際開展教學的過程中可以直接使用多媒體技術來開展輔助教學，這樣對改善教學氛圍是非常有益的，可以讓教學氛圍變得更加有趣，學生的學習積極性可以被更快調動起來，最終達到提升教學質量的效果。幫助企業及時解決發展中碰到的各種問題。計算機軟件技術在幫助企業發展的過程中，發揮著越來越重要的作用。企業管理層通過對員工數據的分析，可以及時掌握員工的基本情況，了解不同員工的工作特長、工作路徑，這樣可以使企業管理層更為合理地對員工的工作內容進行分配，將員工的工作潛力進一步發揮出來。此外，通過對數據分析軟件的應用，在對員工各種工作數據分析基礎上，可以得到員工實際工作情況，然后及時對員工的工作內容進行調整，調整員工的工作狀態，這對提升員工工作效率非常有益。在各種數據的采集過程中還能夠，應該認真、綜合對各種因素進行考量，并建立針對性的分析模型，這樣才能保證各種分析結果的準確性。

5大數據時代下計算機軟件技術發展前景展望

計算機軟件技術的數據分析處理能力需要提升。在計算機出現之后，人們并沒有放棄對人工智能技術的探索，各種先進的人工智能技術越來越多，其在功能上更加趨近人腦。從前面的分析來看，計算機的運行本質上來看還是程序的控制，技術人員在設計的過程中，應該盡量設計出靈活、循環、發散的程序，這對提升計算機運行速度是非常必要的。例如，人工智能應用的典范阿爾法狗憑借超強的數據處理能力和巧妙的人工智能算法，戰勝了圍棋世界冠軍柯潔等人。當前計算機軟件高端開發人員相對比較缺乏，雖然基層程序員的數量比較龐大，但具有開發型思維人員的數量還相對比較少。在科技不斷發展的今天，需要高校和教育機構建立更加完善的教學體系，在教學方法上不斷進行創新，培養出對社會有用的計算機高等人才。移動通信背景下計算機軟件的發展方向。通過對大數據技術的應用可以實現對信息的高速處理，之后將處理過的信息快速送往目的地。為了有效達到該目的需要認真做好全覆蓋通信網絡的建設，最近發展非常迅速的5G技術已經進入了試運行階段。在不斷發展的時代背景下，對軟件運行的硬件條件提出了更高的要求，在計算機軟件技術未來發展的過程中，需要在結合硬件研發的基礎，認真做好相關配套通信技術的應用，從而實現顛覆式的技術革新。

6結束語

隨著計算機軟件技術的不斷發展，其在各種領域的應用不斷增加，所發揮的作用越來越大。為了將大數據技術的優勢更加發揮出來，就需要得到計算機軟件的配合，根據大數據技術應用場合的不同開發與之匹配的大數據技術，提升技術的應用效果。

作者:翟軒翊 單位:中南大學計算機學院

計算機軟件技術篇2

科技的發展和人們需求的日益增加，使得當今社會存在越來越多的數據，加之計算機的發展迅速，計算機的應用范圍越來越廣，大數據時代和計算機科技的結合，進一步促進了計算機的發展，也豐富了社會整體的物質與精神文明。為了確保計算機軟件技術在大數據時代繼續維持、擴大優勢，保持發展勢頭，有必要全面了解大數據時代計算機的發展歷程、大數據時代計算機技術的重要應用價值以及接下來可能要面對的困難與挑戰，該文將就這幾個方面展開討論與分析。

1大數據背景下計算機軟件行業發展的現狀

1.1計算機硬件發展

自從計算機發展到第四代，硬件上實現超大規模集成電路和巨型數字電路后，計算機在此基礎上繼續飛速發展，把器件的高效性、精密性發展到極致，在智能化、微型化等方面年年攀升，成為現代社會不可缺少的生產資料。回顧整個發展歷程，計算機的CPU是最核心的。以普通筆記本電腦為例，以往普通筆記本的CPU主頻很難達到4GHz，但現在有稍微高檔的筆記本電腦主頻便能達到4GHz，臺式電腦的獨立CPU以及超級計算機的運行能力的提升上更加令人瞠目結舌；同時，目前CPU也逐漸淘汰雙核技術，筆記本電腦處理器的發展已經以四核、八核，甚至部分電腦以十六核作為主要目標。隨著納米集成電路的發展，聲卡、內存、顯卡等設備也與CPU同步發展，在未來，納米集成電路的晶體管數量還會進一步增加，計算機處理速度無疑也會迎來增長，但納米技術并不代表著電路能夠無限集成，在達到納米技術的極限后要想有更大的突破，還需改變目前的硬件組成邏輯，創造新一代的計算機集成方法[1-2]。

1.2計算機軟件發展

計算機的軟件發展與硬件發展同步，隨著信息化深入到生活與生產的各方各面，不少個人、機構、企業為了實現更高效、更高質的發展，紛紛將生活、工作融入計算機技術，這就大大促進了計算機對數據處理效率、物聯網、數據管理等軟實力方面的提升。據不完全統計，目前我國計算機的儲存數據總量已經突破10億T，按照目前的發展速度，突破20億T的儲存量僅需5年時間。隨著數據量的劇增，計算機通過網絡對數據進行整合、通過高效算法對數據進行查詢等實力也在提升。數據整合能力的提升將帶動政府公共服務、大型企業的精細化管理等宏觀層面的發展；而數據查詢能力的提升無疑會為大眾提供更方便的生活資訊，同時也能通過提供準確數據的方式促進科研發展。在微觀層面上，通過計算機計算能力與大數據的結合，目前涌現了不少如京東、美團等App，各類政務服務系統以及天氣預報系統等等。總體而言，軟件方面在宏觀上可供計算機處理與研究的數據越來越多，計算機算法的發展使得對數據的整合能力越來越強。在微觀上，手機App和電腦軟件得益于整個社會數據的增多和后臺服務器算法的增強，能夠在人們面前呈現得更加強大，也促進更多數據的生成，兩者形成了互相促進的良好局面[3]。

2大數據時代背景下計算機軟件技術的應用

2.1信息安全方面

大數據與計算機的結合過程中，則必然會牽涉數據訪問的問題，而數據訪問與計算機的安全性能息息相關。目前，公私鑰雙層加密是主流的數據加密方式，同時像量子密鑰之類的前沿加密方式也在迅速發展。作為我國計算機發展的重要方向，我國已有越來越多的研究人員投入到計算機信息安全的研究中來，各地高校也在抓緊培養人才。信息安全牽涉到我國的地理信息、政務內容、金融系統等重大機密，與科研機構、銀行、政府息息相關，也牽涉到每個人身上的隱私，不論對整體還是個人都有著重大意義[4]。未來隨著數據量的迅速增加，加密的任務也更加繁雜、重要，研究人員務必緊跟大數據時代的發展步伐，深入了解大數據時代里各種數據的特點，對數據保密做到有針對性。大力發展信息安全，能有效促進社會穩定、鞏固科研成果、保護國家機密與個人隱私，是大數據時代下不可忽略的重要一環。

2.2虛擬化技術方面

虛擬化技術是指通過對數據的分析研判，利用特殊算法和設備，將實物“再現”的技術，已經得到廣泛應用。近年來，隨著電腦CPU、內存、顯存等部件的快速發展，虛擬化技術有了更多的發展空間，技術也越來越成熟。“虛擬”技術可以打破了硬件之間的物理隔閡，有著神奇效果，在醫學手術臺、商業展覽、娛樂游戲、科研演示上扮演著不可缺少的角色。虛擬技術在本質上是由計算機圖形學、傳感器技術等組成[5]。在大數據時代，數據的擴充讓電腦的算力明顯增強，結合數據與硬件的發展對實物進行模擬也就成為現實。未來，要更加注重信息的收集以提高數據質量、著重改進算法提高模擬的準確度、改進數據的分析過程，從多方面發展虛擬化技術，使虛擬效果更逼真、更準確，促進醫學、礦產勘探、天氣預測、天文觀察的發展，同時也要注重處理速度，爭取讓虛擬化技術對大型數據的處理得到指數級的、跨越式的發展。通過上述技術的發展，虛擬化技術將更好地服務于大型科研項目，對于個人用戶也無疑會帶來更美妙的體驗。

2.3云儲存方面

云存儲不同于傳統的儲存技術，其儲存的資料并不直接儲存在硬盤、光碟等硬件設備上，而是通過軟件用算法壓縮、以互聯網傳輸為基礎，最后再進行儲存的一種技術，同時也是云計算技術的基礎。這種技術為用戶的儲存節省了硬件成本，且增加了數據的安全性與可讀性，只要有網絡，隨時隨地便可以訪問自己保存在云端的數據，大大降低了因硬件損壞而導致數據丟失的風險。同時，由于云儲存的智能算法，許多用戶都要用到的重復數據可以避免每人一份的重復儲存，進而在宏觀層面上大幅度節省了儲存空間，能夠推進現有數據儲存的高效性、節省目前所擁有的儲存硬件資源、進一步擴大數據的儲存空間[6]。在未來，云儲存要從數據分類、數據安全、數據儲存規模的提升，確保儲存數據的安全性、數據存儲壽命、讀取數據時速度的全面提升。并且著力突破磁存儲與光存儲有點融為一體的研究難點，爭取徹底解決海量數據存儲的空間、時間以及成本等問題。

2.4計算能力方面

計算機算力的提升可謂令人驚嘆，如今的一臺小手機的算力便能全勝于40年前的任何一臺巨型計算機。人們現已擁有了小巧而高效的微型CPU，也擁有了每秒可進行千億次計算的超級計算機。安裝在手機、電腦上的強大CPU讓人們有能隨時隨地欣賞高清的電影、玩高質量的游戲或是自己編寫復雜的程序代碼；超級計算機的算力在礦產資源的發現、天氣的準確預報、對遙遠天體的運行研究等反面發揮著重要作用。計算機的算力發展提高了軟件算法的執行效率，而算法的改進也更加高效地對算力進行運用。要想繼續發展計算機的計算能力，需要在材料上、計算機組成結構和算法上一并出力，用更精密的材料構成邏輯更為精簡、更為高效的零部件，提高計算機的絕對算力；并以高效巧妙的算法對算力加以運用，提高計算機的相對算力。

3計算機軟件技術在大數據時代面臨的挑戰

3.1研發、維護人員能力的提升

借著大數據的浪潮，計算機如今可謂到了登峰造極的時期，要想進一步發展，無疑要對研發人員提出更高的要求；而無論在什么時候，維護保障人員是每臺計算機造成落地后的“必需品”，其自身的維護水平與每臺計算機的耐用性、后續運行的高效性息息相關。在研發人員方面，主要是靠高校培養人才，因此要抓緊高校的人才培養進度，做到專業細分、術業有專攻，國家要加大對高校實驗室的支持力度；同時，也要注重企業的貢獻，在市場上營造良性競爭氛圍，促進各企業推出更好的產品。在維護人員方面，不論是普通的個人電腦維修人員或是大型計算機的維護人員，都應加強相關培養，個人電腦維修人員面對的是越來越精明復雜的電腦部件，已不再是10年前乃至20年前制作工藝相對簡單的磁盤、三原色顯示器等器件，要確保維修人員持續做好維修工作，有必要讓職業院校定期對他們展開從業培訓等；對大型計算機的維護人員而言，隨著計算機的精細化與操作復雜化，可以考慮適當增加維護人員，但企業同時也應該有對他們進行定期培訓的意識，從兩方面入手，提升計算機的耐用性和使用可靠性。

3.2信息安全的持續保障

目前，和計算機相關的信息安全還存在著較多的問題，比如隱私信息泄露、信息丟失、信息錯誤等，都急需通過提升計算機軟件技術從而提高信息安全加以解決。隱私信息的儲存機構不僅需要著手于加密算法的開發改進，也需要加強對機構內人員的管理與培訓，避免隱私信息的泄露。同時，國家應該加強對黑客等非法人員的打擊力度，制定相關法律與政策，杜絕監管盲區的存在，維護網絡治安與信息的安全性。目前這兩方面的執行力度都還不夠，加強這兩方面的執行力度有助于大大降低隱私信息泄露的可能性。此外，硬件生產商著力提升硬件質量、企業定期備份和更換備份文件也十分有助于降低信息丟失、信息錯誤的概率。針對此，國家可提高硬件的生產標準，企業也應該制定定期的信息備份制度。

3.3日常生活與大數據之間的和諧結合

計算機與大數據的共同發展，雖然給人們的日常生活帶來巨大的便利，但同時也給人們帶來了不少煩惱。購物軟件熟悉地掌握了每個用戶的喜好，進而不厭其煩地推送廣告或進行“殺熟”，嚴重地侵犯了人們的隱私與消費權益；人們過分依賴于導航軟件，乃至在軟件出錯時渾然不知，把汽車開入河道中等新聞已經屢見不鮮，這便是人們的日常生活與大數據相處不和諧的后果。要從根本上解決此類問題，一是用戶不能過分依賴于電腦、手機等電子產品，時刻保持自己的判斷能力；二是國家應出臺相關政策，禁止數據擁有者憑借對數據的掌握侵犯他人權益，并且要積極督促企業提高軟件開發的質量與可靠性。

4結語

計算機在大數據時代下發展極其迅猛，在生產生活中的運用也越來越廣泛，各行各業都離不開計算機的強大功能。因此，在大數據時代下對計算機軟件技術進行科學合理的利用，加強計算機的發展力度可以降低運行成本、提高工作效率。雖然現階段我國的計算機軟件技術還存在諸多不足，還面臨著各種挑戰，但是利用好上述計算機已有的優勢，全力面對挑戰，我國計算機軟件技術的未來發展一片光明。

作者:梁愛平 單位:西安醫學高等專科學校

計算機軟件技術篇3

近年來，人們對于互聯網技術與計算機的應用越來越多，這些深深地改變了大眾的生活和工作方式，同時應當看到計算機軟件技術的發展一日千里。伴隨著云數據的到來，大數據時代已經呈現在人們的面前，在大數據環境下利用計算機軟件技術可以收集數據、保護數據。同時，這些也給各行業的發展帶來一定的機遇和挑戰，要想實現穩定發展必須要充分地利用大數據，借助于計算機軟件技術，實現兩者的有機融合，切實實現自身數據的安全性，不斷提升分析捕捉數據信息的能力，實現自身良好發展。

1計算機軟件技術的概述

計算機軟件技術在不斷地進步，已運用到各個領域，計算機軟件技術的應用主要是通過相關對應程序，這種程序依托于數據模型建立，可以通過實施應用程序得到相關的應用數據并獲得最終的計算結果。當前計算機軟件技術普遍應用于程序控制，主要是有效地執行程序的執行方案，同時計算機軟件技術還在處理與分析計算機語言執行和管理計算機資源的過程中大展身手，進入云時代在大數據背景下，依托于大數據下計算機軟件技術處理數據的能力不斷加強并受到業內界的廣泛重視。在大數據時代處理數據技術，就是要按照一定的方法結合有關的知識理論體系有效地管理各種數據，同時對數據做出分析整理，最終實現數據利用的最大化，這不僅提高了計算效率，同時也推動了生產力的發展，帶動效率效益的不斷提升。2計算機軟件技術在大數據時代的應用類型

2.1商業運營技術

現階段計算機軟件應用技術在商業運用的范圍比較廣，這些新技術的應用在一定程度上提高了企業對于各種數據信息的收集整理能力，同時更是為企業開展廣泛的經濟活動提供了較大的便利條件。比如，圖借閱書館在沒有綜合運用計算機軟件技術與大數據的前提下，如果想在館內尋找相關的資料，面對浩如煙海的各種數據集信息，不僅需要耗費較長時間，同時有的時候由于對于各種數據信息沒有做好相關的記錄、在管理的過程中存在不規范操作，可能會出現丟失書籍這種情況。那么對于企業來說，就會造成較大的損失。如果能夠有效地借助于計算機軟件技術結合大數據，就能夠快速的查詢到所需要的各種資料，同時也能夠將自身所需的各種數據存儲的大數據中，便于在需要數據時及時的調出獲取相關的資料。同時，我們還可以依托于計算機軟件技術，把各種圖文數據轉化為電子數據，存在云端，規范地上傳到數據庫中，這樣不僅提高了工作效率，同時也為各種讀者獲取各種便利。根據數據進行分析，不僅能夠為讀者查找各種書籍還能提供相關的類似參考讀物，有效的提高經濟效益。計算機軟件技術在大數據時代的應用策略靖添堯（中國人民解放軍火箭軍北京市100085）

2.2數據虛擬技術

作為一種有效的管理技術，虛擬技術就是依托于安裝的規則和流程對相關的數據信息資源進行管理的數據技術。在對虛擬技術進行有效管理的過程中，依托于服務器可以有效地連接云存儲中的各種數據。同時，還可以有效地轉化為可視的相關數據信息，為廣大用戶獲取這些數據提供便利。虛擬技術以用戶的需求為出發點，實現了轉化數據，滿足客戶的需求，提高了獲取數據的靈活性。

2.3信息安全技術

在大數據時代，信息得以廣泛地共享，每個數據之間彼此存在相關的聯系。這種聯系隨時隨地地存在于大數據的客戶端，如果不能夠對這些數據進行有效的管理，那么很容易造成信息失竊技術泄密。因此，為了保障數據的安全、信息的完整，必須要對數據信息進行全方位的保護，有依托于計算機軟件技術在大數據時代中的應用，可以有效地提高各種數據信息的安全性，同時可以有效的保護數據信息。隨著大數據的應用不斷發展，大數據技術被運用到各行各業，因此在未來挑戰和機遇會存在于大數據時代，必須要重視加強信息的安全，才能夠保證獲取信息的安全性，切實實現企業的經濟效益最大化。

2.4信息分析技術

對數據進行科學分析也是計算機軟件技術在大數據時代的重點應用。依托于大數據和計算機軟件技術的有效運用，就可以對獲取的各種數據進行準確全方位的分析，為各行各業的決策提供相關的參考數據。特別是對于企業的經營活動和下一步的經營戰略決策，可以提供詳細的數據支撐，也是企業下一步發展壯大的關鍵舉措。總之，各類企業依托于計算機軟件技術的分析能力，可以實現自身的有效發展。同時，這也是計算機軟件技術在大數據應用中的發展趨勢，在企業的日常經營過程中，依托于計算機軟件技術的數據分析，可以有效的獲取客戶的信息，通過相關的信息數據有針對性的選擇與客戶合作的各種最佳方案，這樣不僅可以有效的滿足客戶的需求，還能夠進一步的拓展客戶，可以通過數據分析有效地獲取市場上潛在客戶，精準的定位市場需求，有針對性的設計出客戶需求的各種產品。此外，在對產品進行銷售過程中，依托于數據分析可以準確地獲悉每種商品的銷售情況有針對性地改進銷售生產模式，以便于為銷售的策略調整獲得準確的數據支撐，進而制定出最佳完善的銷售方案，進一步了提高產品的銷售量。所以說在企業的運營過程中，數據的分析可以有效實現為企業制定科學合理的各種生產營銷策略作為依據參考，從而進一步提高企業的核心競爭力，幫助企業實現自身更好的發展。

3計算機軟件技術在大數據時代的應用策略

3.1云存儲軟件技術

3.1.1云數據存儲軟件技術概述

云數據存儲軟件技術是基于互聯網發展興起的一種儲存技術，也是云計算技術的發展的重要基礎。與傳統的技術相比，云數據存儲技術優勢明顯，不像傳統的技術儲存需要一定的載體，比如傳統的硬盤或者是U盤。云數據存儲技術是充分利用互聯網和云存儲系統將各種文件數據存儲在網絡端。云存儲技術的應用結合了當下計算機軟件技術，實現了功能的擴展，存儲空間進一步地提升。依托于云數據存儲技術，用戶只需要通過計算機接入互聯網就可以使用計算機獲取所需要的各種云數據，同樣也可以把自身的各種資源信息存儲在云數據上，隨時調取，隨時更新。可以說云數據存儲技術的發展實現了云數據的隨時隨地獲取使用，提高了獲取信息的效率。

3.1.2云存儲軟件技術加密技術

在云存儲服務器網站通常配備網絡安全防護器，可以在完成數據接收之后下載后對相關的數據進行混合加密。大數據背景下，云存儲技術的應用主要要點在云存儲記住了，記住應用作用，中要建設相關的混合云平臺，同時也要不斷地對云吞煮的策略進行優化，因此，有效的制定法治精細化管理技術狀態下的云存儲空間，同時也要充分的挖掘云存儲技術的作用，深度結合大數據背景下的計算機軟件應用技術，注重信息挖掘技術的發展，實現設置圖片、文字視頻信息等同時回調好所有的素材，保障所有用戶的體驗感。

3.1.3云存儲軟件技術病毒防護技術

云存儲軟件技術主要運用在安全防護中，遠程服務器便利化。借助遠程服務器，依托與優先評估和綜合掃描網絡漏洞，從而建立起一個具有龐大的防護能力的病毒保護網絡，對網絡中的信息進行有效的篩查和檢測，及時發現網絡中存在的各種病毒，并對存儲的信息網絡進行信息的加固加密。降低了網絡云存儲數據，受到病毒感染的可能性，并進一步的提高防護能力。借助云存儲技術，管理人員可以在對網絡管理的過程中通過設置病毒防護器，不斷提高對病毒消殺的精度，對漏洞進行有效精準的完善，全面做好病毒的防范。

3.1.4云存儲軟件遠程控制技術

通過云存儲技術，可以對各種網絡數據進行一種安全控制。在圖形化界面下，用戶可以對上傳的各種數據資源進行有效的管理和配合，云存儲技術符合SNMP安全協議，有效的采集信息。同時將數據分配表列的上傳到各類服務器當中，有效的對各種數據進行聯動監控，優化控制各個平臺，實現優化監管價值的目標和任務。同時，借助于云存儲技術，通過云存儲軟件可以有效的提升遠程控制的工作效果，解決在遠程控制中相關數據丟失的問題。

3.2GIS軟件技術

3.2.1GIS軟件技術概述

GIs軟件技術主要是作用于空間大資源、服務，同時也是有效支撐跨平臺訪問的一種應用技術軟件，也是伴隨著大數據、計算機軟件技術發展的一系列衍生產品，可以有效的作用于大數據技術挖掘，進一步降低技術挖掘的門檻，也對大數據挖掘的成本進行了有效的降低。

3.2.2大數據GIs技術體系

通過研究DIKW金字塔，我們可以清楚的發現空間大數據的價值，充分挖掘大數據價值，僅僅依靠大數據技術還不能很好的完成任務，還要借助于計算機軟件技術，實現兩者的充分的結合，才能真正的將大數據挖掘出來。這個時候需要建立相應的分析模型。有效融合計算機軟件技術、大數據以及分析模型，通過三者之間的結合能夠推動大數據產生較高的價值。空間大數據技術、傳統GIs分布重構組成了GIs軟件技體系，，前者主要是處理挖掘空間中的大數據，后者主要是對主要是管理和分析經典空間數據。還包含GIs支撐技術，又被稱為云技術和跨平臺GIs技術，主要是作用于為提供彈性資源和服務以及訪問跨平臺和應用能力。

3.2.3流數據分析技術

大數據的一個顯著特征就是數據像流水一樣連續、快速、大量、連續地到達，并以能夠快速持續地計算的工具對其進行處理。基于SuperMap將對流式空間大數據連續處理的組件封裝起來，輸出數據、分析結果。SuperMapGIS9D提供了地圖匹配、路況計算和地理圍欄3個流式數據實時計算功能。通過地理柵欄，可以實時判斷目標落在哪里，精細進入、保持和退出。流數據實時處理常用算法還有實時道路狀況，此功能也整合在基礎軟件中，通過接入浮動車等位置數據，自動計算實時路況信息。

3.2.4空間可視化技術

大數據空間分析和大數據可視化是密不可分的。大數據空間分析算法與大數據空間可視化技術之間的存在著某種對應關系，即對于每一種空間分析結果，采用哪種或哪種可視化技術可以實現更有效的表達。同樣的視覺效果可以有不同的表現形式。可以借助于動態或三維，或者不同的色彩來表示。

3.3人工智能技術

3.3.1人工智能技術概述

人工智能技術，是伴隨著大數據和計算機軟件技術發展出來的一種新型技術，有效的模擬了人的某些行為和思維過程，打造出與人腦相似的智能系統，以滿足人民對于更高層次的需求。人工智能發展需要獲取大量的數據，作為人工智能思考和決策的主要基礎，也就是說為人工智能提供供更多的數據，將會進一步的提高運行效率，人工智能是大數據時代計算機軟件技術下不斷發展的產物。

3.3.2智能防火墻技術

智能防火墻技術是人工智能的典型作用，該技術主要是作用于智能識別系統有效的數據和數據，然后有效的過慮低價值低數據，提升了這些數據的安全性能。此外，智能防火墻技術在阻止黑客攻擊等方面還承擔著重要的作用，它主要控制好了TCPIP協議層，提高了系統的安全管理質量。

4結束語

在大數據的應用下，要不斷地深化對計算機軟件技術的開發，進一步的完善化優化，這樣才能夠真正的將大數據算機軟件技術有效的融入到大數據中，依托于兩者的融合進一步的實現各行業內部資源的有效整合，為各行各業提供更加高效便捷的資料獲取方式，實現經濟效益的最大化。

參考文獻

[1]車江濤,侯明.計算機軟件技術的現狀與發展趨勢[J].計算機光盤軟件與應用,2012(12).

[2]于書森.對目前計算機軟件的發展前景探析[A].第五屆世紀之星創新教育論壇論文集[C].2016.

作者:靖添堯 單位:中國人民解放軍火箭軍