計算器總結大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇計算器總結范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

篇（1）

(一)招收新成員

招收對象：年—年級品德素質高、健康樂觀、積極向上、有能力的同學。

1.毛遂自薦。如果你有意愿、有興趣加入學生會紀檢部。請你于開學后一個月內聯系2012級4班蔣卓寬或者2011級6班王雨黛。我們會優先考慮你，但希望同學們能夠抓緊時間。

2.班主任推薦。每班班主任推薦一男一女紀檢部候選人。

（二）零食問題

紀檢部將會和勞衛部合作。紀檢部管理去東城實驗小學購買零食并帶入教學區域者。勞衛部管理亂扔零食包裝袋者。一經發現，現場處理，通報批評。

（三）自習紀律

每班每學期均會有一次成為值周生的機會。值周生將難管的班級以及公然挑釁的班級上報紀檢部。紀檢部干事們每周會例行檢查一次值周生值周情況。如遇值周班級沒履行自己職責，私自調班等問題，紀檢部會在校園廣播上提出批評。

(四)寢室紀律

①．走讀生午休。在新作息時間表沒有執行之前，紀檢部會記錄走讀生名單。紀檢部干事們每周會例行檢查走讀生午休紀律。如遇走讀生竄班、喧嘩以及住校生不回寢室午休的現象，會通報批評。住校生不回寢室午休必須出示班主任簽字的請假單。

②．住校生就寢。每個月都會突擊檢查。將對違禁物品沒收且上繳政教處。

篇（2）

（一）創新管理工作

1、不斷完善管理與評估制度。創新與改善是企業求生存謀發展的永恒主題。今年我們更加注重創新與改善的有機融合，一是將《管理創新活動實施辦法》和一年一度的《群眾性性質量管理活動方案》優化整合，重新修訂成《創新與改善活動管理辦法》，進一步明確了創新與改善活動的分類和范圍、工作程序與激勵辦法。二是將創新與改善活動納入了部門年度績效考核，同時每半年組織一次改善成果評比，不斷激發員工創新與改善熱情，有效保障組織目標的實現。

2、強化創新與改善工作運行機制。一是加強培訓，為切實提高各級人員對創新管理的認識及成果選題、成果材料撰寫水平，×月×日聘請了專業老師來廠現場培訓并實行一對一的指導。二是認真組織管理創新課題及改善項目的申報工作，截止×月底，全廠共申報管理創新課題×個，經審核篩選向公司申報了×個課題；經審核立項改善項目×個。三是注重過程跟蹤輔導，對審核通過的申報項目要求各部門提交實施方案，按照實施方案職能部門進行跟蹤輔導，目前各個課題和改善項目都在實施之中。

（二）績效管理工作

1、進一步完善績效考核指標及其評價體系。一是根據公司對我廠的考核要求以及廠長工作報告，組織對廠部年度目標和主要工作、重點工作進行分解，制訂了《20__年績效考核實施細則》和《部門年度績效合約》，明確了各項指標考核評價方法，建立了部門關鍵績效指標（kpi）及其考核評價體系。二是指導各部門按照績效管理理論和方法，對部門目標任務進行分解，制訂內部員工考核方案，組織了員工績效考核的實施，并根據一季度員工考評情況，督導各部門進一步修訂完善員工考核方案。

2、加強督導，逐步提升績效管理體系運行質量。一是一如繼往開展部門績效規劃的輔導，每月對提交的部門績效合約進行審核，發現問題及時反饋、輔導，尤其注重績效目標的描述，以提高各部門工作計劃的可行性和充分性，為部門績效目標有效達成提供支持。二是強化執行力的考核，一方面將年度重點工作按實施進度納入月度合約，另一方面對各種會議部署及領導和職能部門布置的階段性和臨時性工作，由職能部門以紀要、專項工作計劃等形式明確工作任務、目標要求和責任部門，作為補充合約，按每項×%的權重納入責任部門當月績效考核。三是每月組織召開績效考評分析會，總結分析績效目標完成情況，查找影響績效的薄弱環節，提出改進意見和建議。四是對改進措施的落實情況組織督查，定期反饋和通報。通過月初、月中、月末督導，強化了部門工作的執行力，確保改進措施的有效落實，部門工作績效得到逐步提升。

（三）對標管理工作

1、完善對標指標體系。一是對標指標以國家局的創建優秀卷煙工廠指標體系為內容，分為效率指標、質量指標、成本費用指標、實物消耗指標、節能減排指標等×項一級指標，細分為全員實物勞動生產率、卷包設備有效作業率、卷煙產品質量監督檢測市場抽檢合格率、卷煙焦油量加權平均值、單箱制造費用、單箱管理費用、單箱煙葉消耗、單箱嘴棒消耗、單箱卷煙綜合能耗、化學需氧量等×項二級指標。二是緊緊圍繞廠部工作思路和年度工作重 點，認真分析、查找制度和流程上的缺陷，尋找管理上的短板，針對管理中的薄弱環節，找準工作突破口，結合管理創新課題確立了一批管理性對標項目。三是選取行業20__年生產規模在×萬箱以下的×家卷煙工廠中的最優水平為標桿，設立對標目標值。力爭通過不斷追標、達標、創標，提高管理質量和效率，推進我廠對標工作上水平。

2、完善對標考核評估制度。為切實把對標工作落到實處，一是進一步修訂完善了《對標管理考核細則》，該考核細則更加注重對標過程的管理以及有效措施、方法和經驗的固化，同時以年度考核達標分為基準，對超過達標分的部門予以獎勵，低于達標分的予以處罰。二是為不斷追標、達標、創標，提高管理質量和效率，營造全員參與對標工作良好局面，繼續對tnpm管理、生產效益（質量和消耗控制、設備有效作業率）兩個專項對標項目組織實施內部對標活動，按季度制定內部標桿評價辦法及獎勵措施。

3、完善對標工作運行機制。一是明確要求各部門指定部門對標管理責任人，負責部門對標管理工作的組織落實和與廠對標管理辦公室及相關部門的工作聯絡與協調。二是指導各部門將對標工具運用到管理創新課題的實施當中。三是按照“月度協調、季度分析、半年總結”的要求，加強了對各部門對標工作的溝通協調和檢查督導，及時總結，定期通報。四是運用pdca循環法，及時針對指標波動大或管理短板制訂改進計劃，確保對標工作扎實有效推進。

（四）制度/流程建設

為做好與標準化工作的對接，今年我科仍加強了制度/流程的督查、評審工作，重點從“制度是否完善、流程是否順暢、操作是否規范、執行是否到位、監督是否有效、記錄是否完善”等多方位、多角度對×項制度×個業務流程展開督查，從檢查情況反映總體較好，但也存在個別制度實際操作與現行管理要求不太匹配現象，已及時提出了改進建議。二是繼續抓好制度/流程的廢、改、立工作，今年組織修訂管理制度（不含體系管理文件）×項，新建×項。

（五）統計管理工作

1、加強統計檢查與督導。一是為做好中煙對我廠20__年度內管監督檢查的迎檢工作，今年×月×日，組織相關專業人員對全廠的統計報表、工序記錄、原始資料、臺賬等結合內管監督要求進行了督導檢查，發現問題及時提出改進要求，并加以落實。二是不定期幫助指導統計人員健全統計臺賬。三是每月不定期檢查各部門的統計工作，確保各種統計報表上報及時、準確，統計資料完整齊全，從未出現任何違法亂紀現象。

2、充分發揮統計參謀職能。一方面為全面掌握我廠生產物耗水平，及時發現解決生產物耗指標異常波動問題，堅持月度收集數據，季度進行總結分析。另一方面積極收集省內兄弟煙廠指標進行對比，及時糾偏，較好地發揮了統計參謀職能作用。

（六）信息化工作

1、認真抓好年度預算管理。根據公司和我廠《關于認真做好20__年投資項目立項申報工作的通知》和做好年度預算工作的精神，信息化建設總體設想以符合行業發展方向和產業政策導向，與公司總體發展戰略和規劃相一致，符合公司資產布局和結構調整方向，堅持注重投資效率和效益為原則，去年×月至年初，針對各部門提出的需求，結合我廠具體實際，在進行市場調研的情況下，完成了年度投資項目立項和預算申報工作。

2、認真抓好信息化項目管理和實施工作。在接到公司正式批復文件后，綜合實際情況，×月，制訂了《20__年度公司批復預算項目執行計劃進度表》，明確了各個項目具體實施內容、責任人和完成驗收時間。同時啟動項目實施，在進行了市場再調研后，二季度配合物管科完成了今年it投資項目招投標、合同簽訂和采購工作?！猎屡浜衔锕芸仆瓿闪似渌鼣荡a設備招投標前期工作。其它資本性支出和預算項目也都在按計劃安排實施。另外，×月建成了我廠圖書室圖書管理系統項目實施和驗收工作?！猎轮醒痢猎鲁?，按公司安排部署完成了行業卷煙準運證制證及到貨確認模式調整項目。×月中下旬，認真組織開展了公司財務及供應鏈系統內部常規調研和重點調研工作。

3、認真做好企業網絡與信息系統日常維護和安全管理工作。一是做好信息系統的后臺管理與日常維護，開展季度巡檢和問題處理。二是及時做好信息系統安全升級工作，做好節假日安全部署與檢查工作。三是結合信息網絡與it治理，×月分別對兩個機房ups電源進行了檢修和維保，做好×s改善與危險源辨識，開展企業網絡和辦公設備的日常檢查與維護，保障各設備正常運行。

4、抓好信息化日常工作管理。按照行業“三查”日常工作和我廠標準化體系推進以及×s管理要求，一是一季度開展了辦公流程梳理，二季度，梳理了機房和數碼設備管理×項制度。二是規范信息化設備和低值易耗品管理臺帳。三是×月和×月，圍繞今年信息化工作創新與改善這個主題，結合落實我廠×s管理要求，針對全廠網絡與通訊線路開展了創新改善第一階段和第二階段整理整治活動。

5、抓好信息化隊伍建設和業務學習培訓，提升應用水平。一是×月×日組織實施了公司舉辦的行業卷煙生產經營數據統計應用項目培訓。二是×月×日至×月×日，完成了行業卷煙準運證制證及到貨確認模式調整實施應用培訓。三是×月×日組織開展信息化技術和管理類書籍讀書報告征文比賽活動。四是分期組織it知識和業務系統知識培訓。四是×月，結合我廠20__年“安全生產年”和“安全生產月”活動安排，開展了中心機房和國家煙草專賣局行業生產經營決策管理系統兩項應急預案演練。通過這些培訓活動，鍛煉和提高我廠信息化人員綜合素質。

（七）質量體系建設工作

1、積極部署和開展體系年度策劃與月度計劃工作。年初，根據上級文件精神，結合對以往工作的總結和調研成果，以工作的創新與改善為出發點，切實做好新的一年質量體系建設總體部署，先后編制并經專題會議討論通過了20__年度《質量體系建設工作策劃書》、《內部審核計劃書》、《產品質量專題內部審核策劃》、《年度質量體系建設工作檢查方案》、《20__年度質量管理體系培訓計劃》和《年度質量體系建設工作考核實施細則》等指導月度和 日常工作的文件，全面策劃好全年體系管理工作。月度各項工作按年度總策劃文件執行，做到有條不紊開展體系日常工作。

2、認真確定并分解年度質量目標，確保目標實現。×月，針對公司和企業標準化工作的新要求，通過召開專題會議、部門宣導和討論等形式評審和確定了廠質量目標，部門分解目標。接著，指導各部門分解到崗位（機臺）和個人，針對各分解目標提出具體對策措施，明確各目標實現情況檢查、數據統計分析方法和改進提高措施，同時明確促進目標實現的跟蹤檢查責任。通過這些舉措，促進全員樹立起“大質量意識，以預防為主，持續改進”的管理理念，做到公司的方針目標、企業的目標的層層落實，讓每一位員工都把質量方針和自身目標牢記于心。

3、加強體系組織建設與培訓，按期落實各項工作與考核。一是強化了體系組織建設?！猎轮醒?，根據國家局及公司大體系的要求，重新調整了質量體系建設工作領導小組，確認了各部門體系負責人、體系兼職管理員、文件管理員和內審員，明確其職責和工作考核。二是抓好體系宣貫與培訓?！猎律涎?，召開標準化和體系管理專題會議，傳達貫徹落實煙草行業和公司標準化體系建設管理工作會議文件精神，各部門按要求進行系統的學習和總結?！猎隆寥?，召開了標準化體系建設啟動大會，并請北京東方易初咨詢公司專家到會指導?！猎隆林痢寥眨M織人員參加了公司在我廠舉辦的標準化體系建設培訓?！猎?，在全廠范圍內開展了對國家局近期的×個行業標準以及公司正式實施的×個標準化文件學習培訓。三是落實管理體系各項工作與考核。×月和×月初，根據我廠《質量管理體系建設考核細則》要求，結合一、二季度內審工作，認真完成了部門和內審員考評工作，建立了考核明細臺帳。

4、認真組織體系文件梳理與評審，按期開展文件（記錄）專項檢查活動?！猎轮醒礃藴驶募囊蠼M織各部門對本部門編制與執行（使用）的文件（記錄）進行了一次全面的梳理并建立清單?！猎孪卵匍_專題會議，討論評審了中旬修訂的《文件清單》和《記錄清單》?！猎轮醒?，根據年度檢查活動方案要求，以評價本廠審核整改措施的有效性，尋找質量管理體系改進機會為目的，開展了一次專項檢查活動，檢查了我廠20__年×月份內審發現問題整改措施實施效果；驗證20__年×月份認證監督審核發現的問題以及公司20__年×月份內審發現質量管理體系問題的整改措施實施效果?！猎路輰ξ覐S現行各類文件進行了初步梳理和匯總，同時結合標準化工作要求，按計劃，組織開展我廠質量體系文件評審和記錄的實用性和規范性開展專項檢查。對我廠現行的管理文件和流程進行了調查和評審。×月，對我廠引用中煙的記錄和企業自行制定的記錄進行了全面梳理和匯總，建立了我廠現行的標準文件、體系文件、規章制度、紅頭文件分類匯總清單。按質量管理體系文件是否符合公司標準要求，×月×至×日組織開展了一次質量體系專項檢查活動，評審了生產設備和品管兩個部門的質量體系文件?！猎隆寥?×日根據《公司20__年質量管理體系建設交流檢查工作安排》和《交流檢查工作分工表》的內容在全廠范圍內開展了自查和整改工作，將結果向公司作了反饋。

5、按期組織季度內審工作?！猎轮醒覐S組織開展了本年度第一季度的質量管理體系內部審核活動。采用集中審核的方式對×個大過程×個子過程進行了現場檢查活動，共提出整改項×項，一般不符合項×項。檢查各受審部門的文件執行率都在×%以上。×月×日至×日，組織開展企業本年度第二季度的質量管理體系內部審核，同時組織人員參加并完成了公司組織的對贛南卷煙廠進行的內部交叉管理體系內部審核工作。

6、做好體系問題統計分析與改正工作。一是×月份對各部門20__年歷次審核發現的不符合及整改項分別建立了臺帳。×月中、下旬又對今年一季度內部審核發現的不符合項和整改項分部門建立了明細臺帳。通過建立的臺帳，認真對歷次審核發現的不符合項進行了統計分析，提出了改正措施。二是積極開展問題整改工作。20__年×月中旬至×月上旬，積極組織責任部門對認證監督審核發現的×個一般不符合項進行整改，并于元月×日將整改結果提交上海審核中心進行驗證?！猎轮邢卵e極開展對公司×月份內審發現的×個一般不符合項及×個觀察整改項進行原因分析，提出整改方案和整改措施，將×項問題的落實整改責任，并對實施的整改進行了效果驗證和歸檔?！猎隆林痢寥罩饕轻槍?0__年一季度審核發現問題整改措施的有效性專項檢查，認真驗證了其實施效果。

二、今年工作存在的問題和不足

回顧一年來的工作，雖然取得了一些成效，但也存在許多不足，主要表現在：

1、員工考核體系有待進一步完善。一是崗位績效指標的提煉仍比較粗放，細化和量化做得不到位；二是崗位管理不太規范，缺乏一套比較完善的崗位規范化手冊；三是崗位素質測評基本無標準，絕大多數是憑印象打分，致使崗位評價有失公平；四是月度合約的制訂不太規范，績效標準、完成情況描述不到位。

2、管理創新與改善活動有待進一步提升。一是不善于尋找工作中的改善點；二是不善于從工作亮點中挖掘管理創新課題；三是課題的選題、成果的總結提煉水平還不夠；四是創新不注重過程管理的現象也比較突出。

3、對標管理工作有待深入推進。一是全員參與對標的良好局面還未真正實現；二是雖然每季組織開展了內部對標評價工作，但對標桿部門或機臺好的經驗和做法未進行總結提煉，予以固化；三是創新與對標的融合度不夠，大多數部門還未開展對標改善工作的立項申報，未將創新課題以對標方式制訂實施計劃。

4、質量管理體系有待進一步提高運行質量。一是iso×標準和體系文件宣貫培訓力度不夠，全員對標準和體系文件的認知度不高；內審員審核技巧不高；二是內審力度不夠、持續改進的重點不突出，組織開展質量管理體系內部審核和改進，全程跟蹤指導和糾正措施實施效果不明顯；三是企業標準化建設剛剛起步，組織實施體系文件評審和制/修訂工作還不是很充分、協調性和可操作性不強；四是開展的體系文件執行督查專項活動效果不明顯，體系文件的有效執行率有待進一步提高。

5、信息化工作推進力度不夠。一是信息化項目總體推進步伐緩慢，項目資金執行率不高。二是員工培訓不夠，培訓計劃目前只實施了×項。三是各項信息化制度有待進一步梳理與完善。

三、20__年工作打算

今后，企業管理科繼續按照公司的工作規劃，進一步在完善對標工作機制、規范績效管理體系運行、加強制度流程建設、發揮統計參謀上下功夫，一如既往地認真履行參謀、助手、協調、服務、把關、督導等六大職能，做好創新、對標、績效管理、統計管理、制度流程建設等工作。

1、進一步完善對標工作機制。一是要繼續加強對標管理的宣貫培訓，進一步提高全體干部職工對對標管理的認識和理解；二是要抓好對標與各項管理工作的有機融合，針對企業各項基礎管理中的薄弱環節，制訂改進措施，解決管理中的問題，夯實基礎管理工作。重點抓好班組管理、崗位勝任力管理、廉能管理、執行力管理、質量安全管理、標準化管理等六個管理創新課題的專項對標工作，確保取得實效。三是要繼續加大對標工作的過程管理，確保對標工作及主要經濟技術指標每月有跟蹤檢查，每季有問題診斷、有分析總結，有改善措施，不斷提升對標工作水平。四是要加大好做法、好經驗的總結提煉，借標準化推行之機，將之形成標準予以固化，從而實現對標工作常態化。

2、進一步規范績效管理體系運行。一是要繼續加強績效管理理念與方法培訓，提高各級人員對績效管理的認識及對績效管理工具的應用能力；二是要指導各部門按照績效管理理論和方法，制定并實施員工考核方案，提高員工考核方案的科學性和可操作性；三是要通過以點帶面的方式，不斷建立和完善崗位規范化手冊，有效推進員工績效考核；四是要繼續按照pdca循環抓好績效管理工作，防止反饋與考核流于形式、走過場。

3、繼續加強制度和流程建設，不斷提升規范化水平。一是要繼續加大對制度、流程執行的督促、檢查力度，及時發現并改進制度執行偏差，規范工作行為 ，確保制度和流程在各部門得到有效的落實和執行。二是要結合標準化工作的推行，組織開展制度、流程評審工作，不斷完善制度、優化流程，提高制度、流程的適宜性、充分性和可操作性。

篇（3）

預計：上半年，我縣新發展個體工商戶1080戶，新增從業人員2637人，新增注冊資金18516萬元，同比分別增長-33.3%、-28.7%、146.9%。全縣實有個體工商戶15782戶、從業人員35855人、注冊資金117872萬元；私營企業新增147家，新增從業人員901人，新增注冊資金35498萬元，同比分別增長0.01%、-0.33%、131.33%。全縣實有私營企業1322家，從業人員15765人，注冊資金257864萬元。

二、主要工作

（一）抓創業培訓、推動能人辦企業。5月3日至5日在縣委黨校舉辦了為期3天的“創業大學創業培訓班”。培訓班依托創業大學培訓資源，圍繞“如何創業當老板”這個主題，對全縣100余名具有創業意愿的務工返鄉人員、初次或二次創業的個體工商戶、私營企業主、縣職業技校部分畢業班學員和其它社會各界有創業意愿的人員進行了系統的創業知識和技能培訓，通過培訓，提升了創業者的綜合素質和管理能力，增強了創業信心，激勵更多的能人投身創業，有力推動了“創業”建設，促進我縣民營經濟快速發展。新增個體工商戶1080戶，新增私營企業147戶，新增從業人員3538人。

（二）抓成長工程、培育企業壯大。通過調查、篩選，確定了綠緣環保袋有限公司等17家有市場、有效益、有信譽、成長性高的企業作為重點培育的對象，制定了實施方案并下發到各成長性企業，組織開展成長教育，選送了20名管理人員參加市局舉辦的成長性企業管理培訓學習，實行局領導帶股室掛點培育成長性企業，組織機關干部深入17家成長性企業開展調研診斷活動，通過調研，全面掌握了17家成長性企業用工、用電、產量、銷售收入、上交稅金等生產經營情況，找準了存在的18個問題，鼓勵和支持成長性企業創立“專精特新”品牌；認真落實成長性企業上規模的獎勵政策，促進企業加速成長。加強了成長企業運行監測和調度，切實協調解決企業成長中存在的融資、用工、擔保等問題，通過培育，上半年已有3家企業被批準為規模以上工業企業，力爭通過一年的培育，確保6家以上成長性企業進入規模以上工業企業行列。

（三）抓創業園區，營造“孵化”環境。為了改善小微企業成長環境促使初創小企業健康成長，我局認真貫徹落實省、市主管部門對小微企業創業園建設的文件精神，組織了班子成員和相關股室干部到瑞金、贛縣等兄弟縣市考察學習小微企業創業園建設工作先進經驗，認真做好建園規劃工作，積極爭取縣委、縣政府的大力支持，已確定在縣工業園劃出50畝土地建設小微企業創業園，營造良好的“孵化”環境。

（四）抓好服務、促進加快發展。1、加強融資服務。針對企業融資困難，我局組織人員對60家企業開展了融資需求調查，共需融資23030萬元，在此基礎上，積極引導銀企保三方開展融資合作，加強銀企保融資信息對接，充分發揮我縣擔保公司的作用，為中小微型企業爭取銀行最大的融資支持。已發放貸款總額11835萬元，發放率達51%。對兩家擔保公司開展了績效評估，在民營企業中組織開展防范和打擊非法集資宣傳月活動，舉行集中宣傳2次，發放宣傳資料50份，制作宣傳展板1塊，投放公益廣告2條，開展機構內部政策宣講2次。通過對企業主宣傳非法集資的特點，讓業主掌握政策紅線。對防范和打擊非法集資起到了重要作用，促進了中小企業健康發展。針對我縣中小企業數量多和經營地點分散的特點，我局重點精選了50家規模較大，風險較高的企業進行重點排查和宣傳，并對排查企業的資金運作和經營情況進行了認真核查，沒有發現非法集資的情況。2、加強培訓服務。上半年組織民營企業中高層管理人員41人次分別參加創業大學舉辦的成長企業管理人員、商貿流通行業、投融資企業培訓學習，提升了企業管理人員素質，提高了企業管理水平。3、加強市場開拓服務。組織綠緣環保袋有限公司參加了上海國際中小企業精品展，提升了企業的知名度，拓展了銷售市場，企業反映良好。4、加強中小企業運行監測。嚴格按照監測要求，按時報送中小企業運行分析情況和數據。

（五）抓項目建設、做大重點產業。緊緊圍繞我縣重點發展的礦產品加工、電子電器、輕紡服裝、食品加工、門業、物流和文化創意產業定位，我局認真組織抓好項目跟蹤服務，掌握項目建設動態，協調、幫助企業解決項目建設中的問題，促進項目早建成投產。著力推進易富科技、鴻業制衣、龍樹實業、艾煒特電子等投資億元以上重大項目建設。著力推進卡迪奴旅游用品等現有龍頭企業的規模擴張項目建設。

（六）抓管理咨詢、提升服務水平。組織廣州中精縱橫管理咨詢有限公司深入惠大實業、卡迪奴旅游用品和三進漆包線公司開展管理咨詢對接洽談活動，正在著手籌備開展企業管理咨詢

（七）抓爭項爭資，增強發展后勁。按照國家扶持中小企業發展專項資金政策要求，嚴格做好項目篩選、網上入庫、組織申報三個環節工作，為龍樹門業、志華制衣、綠緣環保袋等三家企業進行了網上項目入庫申報工作；對2012年度艾煒特電子有限公司年產500萬臺LCD、LED電源驅動電路板項目進行了項目實施跟蹤服務，狠抓項目進度和質量，項目實施進展順利，有望如期通過竣工驗收。

（八）抓重點工作、落實決策部署。根據縣委、縣政府決策部署，重點抓了以下幾項工作。

1、扎實抓好以“為民務實清廉”為主題，以“三送”工作為抓手的“加快發展、重塑形象”教育實踐活動。加強了活動的組織領導，認真制定了實施方案。通過開展教育實踐活動，提高了干部政治理論和業務素質，在局機關開展了“服務民營企業我先行”公開服務承諾活動，明確了工作目標和考核機制，形成了服務民營企業的良好氛圍。改進了機關工作作風，強化了服務意識，有力的提升了服務民營企業的質量和水平。

2、扎實開展“三送”活動。按照縣委、縣政府對“三送”工作的要求，做到組織領導、工作力量、工作措施三到位。一是加大了資金扶持力度。對所駐石上鎮湖嶺、小布腦兩村給予了4000元的資金幫助；二是加大了重點難點問題的協調解決力度。對所駐湖嶺村群眾反映強烈的飲用水問題開展調查，協助該村新上自來水工程項目，幫助所駐村聯系戶解決實際困難80件（個），三是加大了土坯房改造工作力度。幫助村組和農戶協調解決規模、建材等問題，確保了改造工作的順利進行。

3、扎實做好綜治、、民生和計劃生育工作。一是嚴格落實綜合治理工作責任，認真抓好矛盾糾紛調處工作。把解決民生當作維護穩定的重要工作，按照低保對象動態監管的要求，重新落實109戶、270人享受低保待遇，認真抓好手工業聯社職工養老生活補助資金的申報和年審工作。二是高度重視工作，嚴格穩控我局涉軍人員上訪。三是嚴格計劃生育工作要求，環孕檢率達到100%，沒有出現違犯計劃生育的人和事。

4、扎實抓好安全生產工作。一是及時與監管企業簽訂安全生產責任狀，組織對部分重點民營企業開展安全大檢查和隱患排查工作。重點檢查企業安全生產主體責任、隱患治理和應急措施落實情況。二是綜合督查掛點責任鎮（田頭鎮）的安全生產工作，對轄區內的6個機磚廠、1個液化氣站、1個加油站、3個平光機鍋爐、12個煙花爆竹點、4個油漆店、13個農藥化肥店、13個中小學校、15個山塘水庫等進行了全面排查，對存在的安全問題，限期整改。確保了民營企業和掛點鄉鎮的安全運轉。

三、存在問題

半年來，我局為民營企業的發展做了大量的工作，取得了一定成績，但民營企業發展還存在一些問題：一是融資難仍比較突出。二是招工難，工人缺乏，懂管理、技術工人少，導致開工不足；三是電力質量差，影響企業正常生產，四是受日元和美元等主要貨幣貶值、世界經濟復蘇緩慢的影響，訂單生產企業效益不佳，餐飲娛樂業產值效益有明顯下降。

四、下半年工作打算

1、加快規劃建設小微企業創業園。在現有工作的基礎上，按照創建省級小微企業創業園建設標準，規劃建設好標準廠房及職工宿舍、綜合服務辦公樓、職工食堂和文化娛樂場所等配套設施。要大力推進創業園早開工，認真協調解決建設是存在的問題，力爭盡快建成。

2、積極組織開展管理咨詢活動。以開展首屆“市長中小企業管理創新獎”評選活動為契機，在上半年組織管理咨詢專家與企業對接洽談的基礎上，加快進駐步伐，根據企業實際，落實駐廠式、顧問式或調研式管理咨詢服務，解決企業發展癥結，提升企業發展管理水平。

3、切實加強服務平臺建設。按照“政府扶持中介、中介服務企業”的思路，積極推進中小企業服務平臺建設。一是規范完善融資服務平臺。組織開展全縣中小微型企業政銀企融資對接活動。鼓勵支持中小企業發債和票據信托融資，切實緩解企業融資困難。力爭5家中小企業信用擔保機構年內為中小微型企業新增融資擔保金額2億元以上。二是推進中小企業服務超市建設。積極爭取縣委、縣政府支持建設好服務超市，為企業提供“一站式”便利、高效服務。三是切實加強行業協會建設。引導和支持行業協會圍繞提升行業整體實力，加強行業自律，行業服務，營造行業抱團發展，合作發展的良好氛圍。四是加大財政對中小微型企業的扶持力度，建議縣政府將縣中小企業發展專項資金由目前財政預算的80萬元增加到200萬元，使更多的中小微型企業得到財政支持，主要用于成長型、就業型、效益型中小微型企業的貸款貼息、創業培訓、管理咨詢等方面。

篇（4）

學部學管辦公室有專職班主任6人，3名實習生，6名專職老師做18級初中起點班主任。其中大部分老師工作都積極認真，對學生很用心，能按時完成工作，但本學期有一名專職輔導員離職，導致學部輔導員空缺，下學期學管工作有一定的難度。

二、《班主任工作手冊》和《學生基本信息本》自查結果

截至10月31日下午17：30共收到《學生基本信息本》44本、《班主任工作手冊》共15本。前者大部分完成情況較好，較多學生信息不完整，缺少學生照片；后者個別部分學生談話記錄和班干會議記錄不夠完善，主要問題如下：

1.輔導員對《班主任工作手冊》使用不是很到位。以班級花名冊為例，其中“欠費記錄”一欄，每位輔導員均沒有數據顯示。欠費跟蹤輔導員基本天天在做，每月還有至少一次繳費跟蹤記錄，但是《輔導員工作手冊》上沒有欠費體現，說明對其使用還有待加強。

2.談話記錄不是很及時。以“與家長聯系記錄”為例，仲瑩瑩老師僅有4次與家長談話記錄。班主任每天都在于學生及學生家長打交道，交流次數遠不止四次。還有幾位老師也或多或少存在這樣的問題，下半學期工作將加強對輔導員此項工作完成監督情況。

三、 主題班會情況自查結果

截至目前，配合學院的安排與部署，本學期已舉行了“預防校園貸”“禁止騎電動車”“宿舍衛生值日管理”“國慶假期和中秋假期安全溫馨提示”“嚴禁校外住宿”“禁煙”“宿舍嚴禁酗酒晚歸”“遵守法律校規”等8次主題班會，各位班主任均能在規定的時間組織學生召開主題班會，做好班會記錄。

四、學費繳費工作

繳費情況是學管工作中的重中之重，每次開會都會列為重點工作開展，各老師能很好的配合此項工作，在催繳費的過程中都會想出很多辦法開展工作，找學生談心、與家長聯系、找班干部了解情況、已繳費的同學帶動未繳費的同學。

財務截至10月26日數據：計算機與藝術設計學部三個年級高技繳費率89.05%，成大繳費率91.60%，平均繳費率90%，其中17級欠費率為9.5%，18級欠費率為20.1%，高技繳費率較上學期有較小的退步，后期工作中需要加強欠費跟蹤工作。

五、學生曠課工作

開學至今，班主任堅持每周至少查課兩次，形成查課記錄。每位輔導員在沒課的時候都會安排其去查課，查課后及時掌握未上課同學名單，找學生談話，針對不配合的學生及時聯系家長，曠課節數太多的班級，及時抓典型。

本學期截止到第十周，我學部17級到課率為68.43%，18級到課率為75.57%，所有年級到課率為71.99%，較去年同期有小幅度下降，個別班級到課率存在較大問題，針對這一現象，我會及時跟進，督促班主任勤查課，讓他們在學生處分的事情上把握更為正確的方法，更好地管理好班級，對曠課嚴重的同學及時聯系家長，并抓典型及時處分，給予警告處分。

1-11周學部自查到課率情況匯總如下：

廣東省華立技師學院計算機與藝術設計學部到課率匯總

周數

年級

應出勤人數

實際人數

到課率

學部排名

第一周

17級

576

563

97.74%

18級

#DIV/0!

小計

576

563

97.74%

第二周

17級

380

271

71.32%

18級

785

752

95.80%

小計

1165

1023

87.81%

第三周

17級

304

275

90.46%

18級

503

472

93.84%

小計

807

747

92.57%

第四周

17級

204

169

82.84%

18級

667

651

97.60%

小計

871

820

94.14%

第五周

17級

196

185

94.39%

18級

358

344

96.09%

小計

554

529

95.49%

第七周

17級

348

234

67.24%

18級

787

784

99.62%

小計

1135

1018

89.69%

第八周

17級

506

441

87.15%

18級

752

685

91.09%

小計

1258

1126

89.51%

第九周

17級

541

439

81.15%

18級

555

512

92.25%

小計

1096

951

86.77%

第十周

17級

629

506

80.45%

18級

855

764

89.36%

小計

1484

1270

85.58%

六、流失率

本學年學部16、17級高技學生自動退學41人，流失率為1.92%，18級新生退學22人，流失率為2.06%。在接下來的時間里，我們將繼續作好防流失工作，班主任及時發現可能流失的情況及時與學生談話，了解學生心態，盡力解決學生的困難并挽留學生繼續在校學習。

七、2018年成人大?？荚?/p>

2018-2019學年我學部16、17級未取得成大學籍的學生共有974人，18級高中起點共有746名學生，開學之初，在學部領導的關注和班主任的努力引導下，共有694名學生報考18年成大考試，報考率為82.44%，較之去年報考率有小幅度下降。在成大預報名期間，我學部也認真做好未報考學生原因的跟蹤匯總，主要有三個方面的原因：1、大部分學生因未取得高中畢業證無法報考成大；2、小部分學生家庭經濟困難，準備來年再報考成大；3、另外一部分學生和家長認識不到位，覺得成大學歷不實用，這部分學生跟家長班主任后期也會保持聯系跟蹤，向家長和學生說明成大的重要性，積極引導學生明年報考成大。

 八、城鎮醫保和綜合保險參保情況自查

本學年，我學部18級新生已全部購買居民城鎮醫療保險和綜合保險，繳費率為100%。17級學生綜合保險參保率一樣為100%，居民城鎮醫保有1人未參保，因他是廣州戶口，家里在村委已購買廣州醫保，這名學生已簽寫不參保申明書。

九、宿舍管理工作情況自查

為了達到公司對學院宿舍住宿空床率控制的標準，學部配合生活指導科等有關部門，克服各種困難，在本學期對學部學生宿舍進行了調整，使空床率得到了有效的控制。

每月不定期開展宿舍衛生、花名冊、違規電器的檢查；每周二、每周四對課室、活動室安全衛生進行檢查。并在十月份對全學部校外住宿做了一次普查，學部沒有學生在校外住宿。

十、安全保衛工作情況自查

學部一直以來非常重視校園安全工作，突出安全教育，提高同學們的安全防范意識。學部從學生入校起就進行了入學安全教育，涉及的內容包括學生的消防安全基礎知識，法律常識教育及有關交通安全知識等方面的培訓。通過專題講座、宣傳海報等形式落實到實際當中，大大提高了同學們的安全防范意識，增強了處理突發事件的能力。定期進行安全大檢查，堅持平日的巡查，遇見問題及時和有關部門溝通解決。截止到10月31日一共對宿舍區進行安全大檢查8次，做到及時發現問題及時處理，做到不留漏洞，從嚴檢查、從嚴要求，在檢查中注意消滅死角，對檢查中發現的問題立即整改，并進行記錄，跟蹤整改情況，把工作落到實處。

本學期截止到目前共處理5次突發事件，每次學生有事，學部領導和老師均能第一時間回學校處理，對突發事件處理及時到位，能做好家長解釋工作和學生的安撫工作，防患意識有了較大程度的提高，較好的處理好突發事件，維護了學院和學部的聲譽。

十一、違紀處理情況自查

積極貫徹學院“教育為主、處罰為輔”的指導方針。本學期共處分過66名學生，其中44名學生是因使用違規電器被給予警告處分，其余22名學生因未能按時上課被給予處分，我學部堅持自查工作，重視學生上課情況，嚴抓到課率，對不去上課學生以教育引導為主，批評處分為輔，對性質惡劣的學生及時給予處分通報，希望給予其他同學以警示作用。

篇（5）

1、成立了普查機構。為保證人口普查的組織領導，我區及時成立了以區黨工委副書記、管委會副主任賀敏為領導小組組長，區黨工委委員、管委會副主任田辰、區黨工委委員、紀工委書記任常山為副組長，統計、管委會辦公室、城市檢查、公安、財政、人事等10個相關部門主要領導為成員的領導小組，下設普查辦公室，各鄉鎮也相繼成立普查領導小組，保證了第六次全國人口普查的組織領導。

2、落實了部分經費。區統計局共落實普查經費15萬元（實際到位5萬元），鄉（鎮）落實普查經費共28萬元，由于鄉財政統一控制經費，可以隨用隨支。

3、各級辦公室工作人員已經得到落實。區、鄉鎮、社區辦公機構共選調工作人員28人，并以到位其中區統計局普查辦公室共抽調和選聘工作人員11人、鄉鎮普查辦公室共抽調10人，社區抽調7人，普查指導員和普查員正在選聘過程中。

4、辦公場地和設備已落實。區普查辦配備臺式電腦5臺，手提電腦1臺，調配普查辦公室兩間共34平方米。鄉鎮共配備臺式電腦5臺，手提電腦1臺，鄉鎮普查辦辦公室面積分別在25平米以上。

5、實行了責任制管理。落實了層層責任管理，區人口普查領導小組組長向市普查領導下組簽訂了責任書，鄉（鎮）普查機構向區普查機構簽訂了普查責任書。

二、落實了階段性的普查工作

1、積極開展了工作部署。根據國家和省市的通知精神，結合高新區實際，下發《洛陽高新區管委會關于認真做好第六次全國人口普查工作的通知》（洛開〔2009〕 124 號）、《高新區第六次全國人口普查辦公室關于印發第六次人口普查實施方案的通知》，召開領導小組會議，對人口普查工作進行了及時的工作部署。

2、進行了宣傳動員。人口普查辦公室組織召開宣傳動員會議，組織鄉鎮、社區、有關部門的領導認真學習（國發〔2009〕23號）、豫政〔2009〕59號文件精神，進一步明確了國家開展人口普查的指導思想和重大意義、以及組織方式，使各級領導在思想上引起高度重視。在社區個小區和各鄉鎮下發了宣傳畫、掛歷，在高新區內外網上及時宣傳人口普查的知識和開展情況。

3、完成了幾項幾項普查的具體工作。一是部分專業參加省市業務培訓。業務組人員參加了省組織的培訓，數據組的同志參加了市組織的電子地圖繪制培訓。二是普查小區劃分和電子地圖繪制基本完成。三是完成外出和外來人口普查表。四是確定了城鎮和農村普查試點小區。

   三、下一步的工作打算

1、做好普查員的選調工作，根據我區的人口數量，按上級要求，需選調600余名普查員，普查員的素質關系到人口普查的順利進行，非常重要，要召開業務會議，對此項工作進行認真部署。。

2、做好對普查員的培訓，按照上級要求，普查員要進行跨區培訓，區要培訓到基層普查員，并且不低于3天的培訓時間，這項工作任務量大，要想方設法做好培訓工作。

3、做好宣傳動員工作。一是區、鄉（鎮）人口普查機構要制定宣傳工作方案，組織開展廣泛深入的宣傳動員工作。二是在人口普查登記前后，區普查辦要在主要交通干道設置2-4個大型燈箱廣告，在其他交通要道設置20-30個小型燈箱廣告，社區普查機構要向每戶發放宣傳單、宣傳手提袋等;鄉（鎮）普查辦要利用宣傳車、廣播、宣傳欄、橫幅、宣傳單等在各自然村開展宣傳。通過集中宣傳，使群眾了解和積極參與人口普查，為正式入戶登記創造良好的社會氛圍。

篇（6）

(一)根據交易對手信用狀況選擇支付方式

交易對手的資信狀況對交易的順利進行起著關鍵性的作用。例如,近年來出現了多起國內多家公司在對印度出口后往往收不到貨款的情況,印度進口商到期以各種借口不付款贖單,致使貨物運抵印度港口后無人提貨,產生大量倉儲費、港口費以及罰款等,只能眼看貨物因壓港時間過長被印度港口拍賣,造成貨款兩空。這其中的主要原因在于,印度進出口商中以小企業居多,如:家族公司、合伙公司等。其中不少是中間商,以收受費為主,貿易作法很不規范。例如:憑訂單訂貨,而不是簽訂銷售合同。不愿照章納稅,而是想盡辦法偷逃關稅。利用各種手段欺騙國外商家等屢見不鮮。

出口商要想能夠安全地收款,進口商要想安全地收貨,都必須調查對方的信用。當對其信用不了解或認為其信用不佳時,盡量選擇風險較小的支付方式,如信用證結算方式,或多種方式并用,如匯款方式加上保函方式等。而當對方信用好,交易風險很小時,即可選擇對交易雙方都有利的手續少、費用少的方式。

(二)根據貨物的銷路情況選擇支付方式

對出口方來說,所銷貨物若是暢銷貨,不僅可以取得好價格,而且可以選擇對其有利的支付方式,尤其是資金占用方面對其有利的方式。而在商品滯銷時,支付方式的選擇權就只好讓給進口商了。對進口方來說,暢銷商品或盈利大的商品的交易,在支付方式選擇上可做適當讓步。

(三)根據貿易條件的種類選擇支付方式

不同的貿易條件,對支付方式的選擇也是有影響的。在實際交貨(Physical Delivery)條件下,如EXW、DAF、DDP等,是不宜采用托收方式的,因為在這類交易中,賣方向買方直接交貨,若是做托收,賣方沒有約束買方付款的貨權,這樣的托收實質上是一筆貨到付款的方式。而對于推定交貨(Constructive Delivery)條件,如CIF、CFR由于賣方可通過單據控制貨權,就可以采用托收方式支付。但在FOB、FRC條件下,雖然買方也是憑單付款,但由于買方安排運輸,貨物裝在買方指定的船上,也不宜使用托收方式。

(四)根據運輸單據的性質選擇支付方式

貨物海運時,出口商發出貨物后,可以取得物權憑證――海運提單,做托收時,可以控制貨物。但貨物在空運、鐵路運輸或郵寄時,出口商得到的運輸單據非物權憑證,出口商不能控制貨物,因而,不宜使用托收結算。

此外,在選擇支付方式時,還應考慮銷售國家或地區的商業習慣、商品競爭情況、交易數額大小、賣方在銷售點是否設有代表機構等因素。

二、影響國際結算方式選擇的因素

(一)交易對手的信用因素

交易對手的信用狀況是影響結算方式選擇使用的決定性因素。在當代國際貿易中,“一手交錢,一手交貨”的銀貨兩訖的結算方式很少使用。由于貨幣的運動和貨物的運動方向往往不一致,因此,買、賣雙方之間總存在著授信問題,即一方為另一方提供信用。根據信用提供者和信用接受者的身份不同,授信有三種類型:

1.出口商授信。出口商授信指賣方對買方的授信,即賣方出于對買方的信任而先發貨、后收款。采用賣方授信,意味著賣方承擔了收款風險,買方則比較主動。不過,賣方通常只是在買方資信良好時,才對其授信。賒銷(O/A)、承兌交單(D/A)是典型的賣方授信結算。

2.進口商授信。進口商授信指買方對賣方的授信,即買方先支付貨款,賣方在收到貨款后發貨。采用買方授信,意味著買方承擔了收貨風險,賣方則比較主動。不過,買方也只是在賣方資信良好時,才對其授信。預付貨款是典型的買方授信結算。

3.銀行授信。銀行授信指銀行對買、賣雙方或一方的授信,通常指銀行承諾在一定條件下支付貨款。銀行授信業務通常是在貿易雙方互不了解或互不信任,或買方所在國有嚴格外匯管制或政局嚴重不穩時開展,其目的是以銀行信用彌補商業信用的不足,促進貿易活動的順利進行。

(二)交易貨物因素

貨物的市場銷售情況是影響結算方式選擇的另一關鍵因素。如果合同貨物是暢銷商品,則賣方處于有利地位,賣方不僅可以提高市場銷售價格,還可以選擇對其有利的結算方式,如預付貨款、信用證、銀行保函等方式。

如果合同貨物是滯銷商品,或是市場競爭十分激烈的商品,則買方處于有利地位,他不僅可以要求賣方給予價格方面的優惠,還可以選擇對自己有利的結算方式,如賒銷(O/A)、托收特別是承兌交單(D/A)等方式。

此外,價格條件和運輸單據的性質不同,也是影響結算方式的重要因素。如前所述,一般只有CIF、CFR等價格條件適合于跟單托收;同時,也只有運輸單據具有物權憑證性質并可轉讓的才適合于跟單托收和跟單信用證結算。

(三)手續和費用因素

由于結算的方式和渠道不同,各種結算方式的手續繁簡也不一樣,結算費用高低不等。如下表所示。

匯款和托收結算方式較簡單,結算手續較少、銀行不承擔收款風險和責任,因此,結算費用較低。信用證是結算手續最復雜、結算費用最高的方式。銀行承擔了開證、驗證、通知、修改、議付、審單、償付等大量工作,并且開證行承擔了第一性付款責任,因此,結算費用最高。

三、國際結算方式的綜合運用

在國際貿易中,買、賣雙方除根據交易對方的資信條件、貨物狀況等因素直接從匯款、托收和信用證中選擇對自己有利的結算方式外,還可以根據交易的實際情況,同時采用兩種或兩種以上的結算方式,以最大限度地規避國際貿易風險。

(一)附屬結算方式與基本結算方式的的綜合使用

1.銀行保函與匯款結合使用。銀行保函的最大特點是其靈活性,它不僅適用范圍廣,而且還可與各種基本結算方式結合使用。無論是預付貨款,還是貨到付款,都可使用銀行保函來防止不交貨或不付款的風險。預付貨款項下,進口方為防止出口方收到款項后不按時交貨,通常要求出口方通過其銀行開立以進口方為受益人、相當于預付款金額的預付款保函,一旦出口商違約,進口商可憑保函向擔保銀行索回預付款。貨到付款項下,出口方為防止進口方收貨后不履行付款責任,通常要求進口方通過其銀行開立以出口方為受益人、相當于貨物總金額的付款保函。一旦進口商收到貨后不付款,出口商可憑保函向擔保銀行索賠?；蛘卟捎帽R通即付款保函+進口TT(電匯)融資+即/遠期購匯+全球快匯。

2.銀行保函與信用證結合使用。

通常用于成套設備或工程承包交易。合同簽訂后進口商先支付相當于合同金額10%的預付款,出口商開立相應金額的預付款保函;進口商同時開出相當于合同金額的80%的進口信用證;設備裝運前,進口商開立相當于合同金額10%的尾款保函。

3.銀行保函與托收結合使用。

這種方式偶見于以承兌交單的托收方式作為出口貨款的結算時,出口方為保障收匯安全,要求進口商通過其銀行開出以出口商為受益人、與托收單據金額的相等、期限長于托收付款期限的付款保函。一旦進口商在付款到期時無理拒付,出口方可向擔保銀行索取該筆托收項下貨款。

(二)基本結算方式的結合使用

1.信用證與匯款相結合。早在1960~1970年代,全球進出口貿易額的85%以上2,都是通過信用證結算來進行的。信用證結算是當前國際貿易中,使用得最為廣泛的一種結匯方式。據統計,目前我國大約80%以上的出口通過信用證方式結算。信用證結算把原來由進口商履行的“憑單付款”責任,轉由銀行來承擔。因為,銀行信用更加可靠、更加穩健,而且,銀行的資金也更加雄厚,使得買賣雙方都增加了安全感,從而大大地促進國際貿易的發展。信用證與匯款相結合指主要貨款用信用證支付,余額用匯款方式結算。例如,對于初級產品的交易,可規定大部分貨款由銀行根據信用證的規定在收到單據后先支付,剩下部分待貨到目的地后,根據檢驗的結果,按實際品質或重量計算確切金額,用匯款方式支付。如:進出口雙方在合同約定90%貨款以信用證方式支付,其余10%在貨物運抵目的港,經檢驗合格后,按實際到貨數量確定余款,以匯款方式支付。

2.跟單托收與匯款相結合。為減少托收中出口商的收款風險,出口商可要求進口商先支付一定金額的預付款或押金。貨物出運后,出口商可從貨款中扣除已收妥的款項(預付款),其余部分通知銀行托收。

3.跟單托收與跟單信用證的結合使用。分兩種情況:(1)部分托收與部分信用證結合。為使開證申請人減少開證費和押金,可以將合同金額的一部分(通常為合同金額的40%―70%)用信用證支付,其余部分采用托收。為保證貨款的全部收回,可在信用證上加注特殊指示,規定開證行只有在收到有關托收款項后,才向進口商交單。這樣可減少進口商的開證保證金和開證額度的占用,加速資金周轉。對出口方來說雖有一定的風險,但因大部分貨款有信用證作保證,其余要在進口商付清貨款后才放單,因此也能起到控制風險的作用。(2)全額托收與全額信用證結合。這是一種用于進料加工業務的結算方式。向國外進料可采用承兌交單(D/A)托收方式付款,成品出口可采用即期信用證收款,然后以出口貨款來償付進口貨款。

綜上所述,不同的國際貿易結算方式有各自不同的利弊優劣,出口企業應從安全收匯、占用資金、手續繁簡和銀行費用等方面綜合分析。此外,我國外貿出口企業在國際結算方式的選擇時還要留意以下幾點:(1)在進行出口貿易的過程中,要理性處理同客戶之間的貿易關系,不能因為某些傳統的觀念和想法而忽視了潛在的風險,例如某些人認為同那些發達國家地區的客戶、交易金額大的客戶、長期合作的老客戶進行貿易時不存在風險,從而造成了不必要的麻煩和損失。(2)在企業規模允許、有明顯效益的情況下,可以考慮在企業內部應建立一套科學獨立的信用風險管理制度,健全進口商資信調查評估機制。(3)對于中小企業而言,可能沒有自己的專門負責外貿的工作人員,這就需要多接受專業咨詢公司或者外貿公司的意見和指導;而對于大型外貿出口企業而言,則需要不斷提高外貿工作人員的業務素質,努力研究各種結算方式下可能出現的收匯風險,留意可疑之處,同時要完善合同責權條款,嚴格履行合同。

參考文獻:

[1] 蘇宗祥.國際結算[M]北京:中國金融出版社,2004.

[2] 張東祥.國際結算[M]武漢:武漢大學出版社,2009.

篇（7）

Survey on combination of rough sets and other soft computing theories

TANG Jian-guo??1，2， William ZHU?1，SHE Kun?1， CHEN Wen??1，3

(1.School of Computer Science & Engineering， University of Electronic Science & Technology of China， Chengdu 611731， China;2.School of Computer Science & Engineering， Xinjiang University of Finance & Economics， Urumqi 830012， China;3.Dept. of Computer Science， Fuzhou Polytechnic， Fuzhou 350108， China)?Abstract:In recent years， there are more and more research on rough sets.Especially，the combinations of rough sets and other soft computing theories have became more prominent，and have made a lot of meaningful research results. In view of this， this paper gave a summary of the current status of these major researchs.It focused on the combination of rough sets and other soft computing theories such as fuzzy sets，neural net，evidence theory，and so on. In the end， it put forward the own viewpoint of the future development in this area.

Key words:rough sets; soft computing; fuzzy sets; rough-fuzzy sets; fuzzy-rough sets

0 引言

隨著計算機技術和網絡技術的迅速發展與廣泛應用，人類社會進入了信息爆炸的時代，如何處理并有效利用這些信息已經成為世界各國學者研究的熱點問題。軟計算就是在這種需求背景下出現的一種新技術。軟計算最初是由模糊集理論的創始人Zadeh[1]在1994年提出的，它是一種通過對不確定、不精確及不完全真值的數據進行容錯處理從而取得低代價、易控制處理以及魯棒性高的方法的集合。目前，軟計算的理論與方法主要包括神經網絡、模糊集、粗糙集、遺傳算法、證據理論等。

粗糙集是在最近幾年發展較快的一門理論，它是一種用于分析和處理不確定、不精確問題的數學理論，是由波蘭數學家Pawlak[2]在1982年提出的。它的基本思想是通過論域上的等價關系將論域劃分成若干個等價類，然后利用這些知識對所需處理的不精確或不確定的事物進行一個近似的刻畫。

粗糙集理論最大的特點是它對論域的劃分只依賴于所需處理的數據集合本身，不需要任何先驗信息，所以對問題不確定性的描述或處理是比較客觀的。這一點也是它與其他軟計算理論之間的顯著區別。不過，粗糙集在原始數據不精確或不確定時，是無法處理數據的，這恰好與軟計算中的其他理論有很強的互補性。因此，粗糙集與其他軟計算理論和方法的結合已成為粗糙集研究中的一個重要內容。本文將對粗糙集與模糊集、神經網絡、概念格以及證據理論等軟計算理論的結合研究情況進行介紹，并指出這方面未來的研究發展方向。

1 粗糙集理論概述

粗糙集是一種用于解決不確定性問題的數學工具。粗糙集理論中知識被理解為對事物進行區分的能力，在形式上表現為對論域的劃分，因而通過論域上的等價關系表示。粗糙集通過一對上、下近似算子來刻畫事物，它不需要數據以外的任何先驗知識，因此具有很高的客觀性。目前，粗糙集被廣泛用于決策分析、機器學習、數據挖掘等領域[3~8]。

1.1 粗糙集中的基本概念[9]

定義1 論域、概念。設U是所需研究的對象組成的非空有限集合，稱為一個論域，即論域U。論域U的任意一個子集XU，稱為論域U的一個概念。論域U中任意一個子集簇稱為關于U的知識。

定義2 知識庫。給定一個論域U和U上的一簇等價關系S，稱二元組K=(U，S)是關于論域U的知識庫或近似空間。

定義3 不可分辨關系。給定一個論域U和U上的一簇等價關系S，若PS，且P≠?，則∩P仍然是論域U上的一個等價關系，稱為P上的不可分辨關系，記做IND(P)。

稱劃分U/IND(P)為知識庫K=(U，S)中關于論域U的P-基本知識。

定義4 上近似、下近似。設有知識庫K=(U，S)。其中U為論域，S為U上的一簇等價關系。對于?X∈U和論域U上的一個等價關系R∈IND(K)，則X關于R的下近似和上近似分別為

下近似 R(X)=∪{Y∈U/R|YX}

上近似 R(X)=∪{Y∈U/R|Y∩X=?}

集合的上近似和下近似是粗糙集中最核心的概念，粗糙集的數字特征以及拓撲特征都是由它們來描述和刻畫的。當R=(X)時，稱X是R-精確集;當R(X)≠(X)時，稱X是R-粗糙集，即X是粗糙集。

1.2 粗糙集中的知識約簡

在一個信息系統中，有些描述對象的屬性可能是不必要的，因此需要將這些冗余的屬性予以刪除來提高系統的效率。

給定一個知識庫K=(U，S)，對于PS，?R∈P，如果IND(P)=IND(P-{R})成立，則稱R為P中不必要的，否則稱R為P中必要的。如果P中的每個R都是必要的，則稱P是獨立的。

定義5 約簡、核。給定一個知識庫K=(U，S)和知識庫上的一簇等價關系PS，對于任意GP，如果G是獨立的，并且IND(G)=IND(P)，則稱G是P的一個約簡，記為G∈RED(P)。P中所有必要的知識組成的集合稱為P的核，記為Core(P)。約簡與核的關系為Core(P)=∩RED(P)，即核是約簡的交集。

常見的粗糙集中知識約簡的算法主要有盲目刪除約簡法、基于Pawlak屬性重要度的約簡法和基于差別矩陣的約簡法。其中，盲目刪除法是通過任意選擇一個屬性，看其是否是必要的，如果是必要的則保留，否則刪除該屬性，這種方法簡單直觀，但約簡的結果卻不一定讓人滿意;基于Pawlak屬性重要度的方法是根據屬性的重要度來進行約簡，其特點是用這種方法可以得到信息系統的最優約簡或次優約簡，但它卻存在找不到一個約簡可能性;基于差別矩陣的方法是把論域中區分任意兩個對象的屬性集合用矩陣的形式表示出來，通過這個矩陣可以直觀地得出信息系統的核和所有約簡，這種方法雖然能很直觀地得出信息系統的所有約簡和核，但當問題規模較大時會產生組合爆炸。此外，也有學者對知識的約簡提出了一些改進的新算法。文獻[10， 11]基于鄰域對粗糙集的屬性和屬性值的約簡進行了優化處理;文獻[12]提出了一種新的屬性約簡方法ReCA，提高了對連續性屬性的數據的知識約簡性能。

粗糙集在處理不確定問題中新穎獨特的方法引起了大量學者的興趣，很多學者對該理論作出了擴展性的研究[13~17]，包括覆蓋粗糙集[18~21]、變精度的粗糙集[22]等很多新的內容。文獻[23]對粗集的公理化進行了深入的研究，得到了兩個關于粗集的最小公理組;文獻[24]通過松弛對象之間的不可分辨和相容性條件，給出了一種新的基于和諧關系的粗糙集模型;文獻[25]構造了關于決策表對象的區分條件，并借助區分矩陣與區分函數提出了一種完備的約簡方法;文獻[16]將組合熵和組合粒度的概念引入到了粗糙集中，確立了兩者之間的關系;文獻[26]提出了在不協調目標信息系統中知識約簡的新方法;文獻[27]提出了屬性左劃分和屬性右劃分的觀點，設計了一種基于劃分的屬性約簡算法ARABP;文獻[28]從屬性和信息熵的角度探討了粗糙集的不確定性的度量。這些研究極大地推動了粗糙集理論的發展和應用。

2 粗糙集與模糊集

模糊集理論是由美國學者Zadeh于1965年提出的，模糊集指的是這樣一種集合，這個集合中的每個元素都是在一定程度上隸屬于或者不隸屬于這個集合，用于衡量這種隸屬程度的函數被稱為隸屬函數。模糊集中的任意一個元素都是通過隸屬函數來確定一個隸屬度與之一一對應。

2.1 模糊集理論的基本概念

定義6 隸屬度、隸屬函數。設U是一個論域，A是U上的一個模糊集，如果?x∈U，均能確定一個數μ?A(x)∈[0，1]來表示x隸屬于A的程度，稱這個數是x對A的隸屬度。其中μ?A(x)是這樣一個映射:μ?A:U[0，1]，x|μ?A(x)∈[0，1]，?μ?A(x)稱為A的隸屬函數。

隸屬函數是模糊集的核心基礎概念，由它來確定和描述一個模糊集。對于同一個論域，不同的隸屬函數確定不同的模糊集，如μ?A(x)和μ?B(x)是論域U上的兩個不同的隸屬函數，則由它們可以確定兩個不同的模糊集A和B。模糊集是經典集合理論的擴展，當一個模糊集的隸屬度只能取0或1時，即μ?A(x)∈{0，1}，模糊集A便退化為一個經典集合論中的普通集合。

2.2 模糊集與粗糙集的互補性

在模糊集中，隸屬函數一般是根據專家的經驗知識或者通過一些統計數據結果來確定，具有很大的主觀性，而缺乏一定的客觀性，這也是模糊集的一個根本缺陷。粗糙集中的上近似和下近似是由已知知識庫中客觀存在的對象來確定的，不需要任何先前的假設條件，具有很強的客觀性。但是，在實際的生活中，有很多已知的、確定的而無須再去進行判斷的先驗知識，如果能直接利用這些知識來解決問題，會帶來很高的效率，而這一點又正是粗糙集所欠缺的。由此可見，粗糙集與模糊集各自的特點之間具有很強的互補性，把它們結合起來解決問題通常都會比單獨使用它們更為有效。在這方面的研究已經有了很大的進展和很多的具體應用，粗糙模糊集和模糊粗糙集[29]便是其中兩個重要的研究成果。

粗糙模糊集主要是通過對模糊集中的隸屬函數采用粗糙集中集合的上近似與下近似的方法來進行描述，以此來增強模糊集處理問題的客觀性。它是把粗糙集中的上下近似的特點融入到了模糊集當中，將模糊集中的隸屬函數概念擴展成上近似的隸屬函數和下近似的隸屬函數，由這兩個隸屬函數所確定的隸屬度值來形成一個區間;用這個區間來描述一個元素隸屬于一個模糊集的可能性范圍，而不再是之前的元素與隸屬度之間一一對應的情況，即x∈A的隸屬度不再是μ?A(x)∈[0，1]，而是在[下近似的隸屬度，上近似的隸屬度]這個區間。粗糙模糊集的基本定義如下:

定義7 粗糙模糊集。設U是一個論域，R是U上的一個等價關系，A是U上的一個模糊集，μ?A(x)是A的隸屬度函數，R(A)和(A)分別表示A的上近似和下近似，它們對應的隸屬函數是:

a)下近似的隸屬函數μR(A)([x]?R)=inf{μ?A(x)|x∈[x]?R}，?x∈X;

b)上近似的隸屬函數μ(A)=sup{μ?A(x)|x∈[x]?R}，??x∈X。

稱R(X)=(R(X)，(X))為粗糙模糊集。

模糊粗糙集是把模糊集中的隸屬函數的概念應用到了粗糙集當中，根據模糊集中的隸屬函數來確定粗糙集中的一個等價關系，即把由隸屬函數得到的隸屬度相同的元素歸屬于同一等價類，從而得到論域U上的一個劃分。這其實就是將模糊集中已知的、確定的而無須再判斷的知識轉變為粗糙集中的等價關系，得到粗糙集上的一簇等價類，提高粗糙集處理問題的效率。模糊粗糙集的基本概念定義如下:

定義8 模糊粗糙集。給定一個論域U，A是U的一個模糊集，μ?A(x)是A的隸屬函數。設R?A為U上的一個等價關系，且滿足對于?x，y∈U，xR?Ay?μ?A(x)=μ?A(y)。令[x]R??A表示以x為代表元素的等價類，若XU，X≠?，則X關于R?A的下近似和上近似分別為

下近似 R?A(X)=∪{[x]R??A|[x]R??AX}

上近似 ?A(X)=∪{[x]R??A|[x]R??A∩X≠?}

若R?A(X)=?A(X)，稱X是R?A-可定義集;若R?A(X)≠?A(X)，稱X是R?A-模糊粗糙集。

粗糙模糊集和模糊粗糙集對粗糙集和模糊集進行很好的互補性處理，已經在很多領域得到了實際應用[30~33]，并取得了很好的效果。有很多學者對它們進行了進一步的比較研究[34~37]，作了一些改進和擴展。文獻[38]在覆蓋粗糙集的基礎上，結合模糊集的最近尋常集，引入了覆蓋廣義粗糙集模糊度的概念，給出了一種模糊度計算方法，并證明了該模糊度的一些重要性質;文獻[39]提出了模糊不可分辨關系的概念，加強了粗糙集對模糊值屬性處理能力。

3 粗糙集與神經網絡

神經網絡是在現代神經生物學研究成果的基礎上發展起來的一種模仿人腦信息處理機制的網絡系統。它具有在有監督或無監督的情況下從輸入數據中進行學習的能力，被廣泛地應用于數據挖掘[40~42]、模式識別[43~47]、信號處理[48，49]、預測[50， 51]等領域。

3.1 神經網絡基本知識

神經網絡[52]是一個由簡單處理單元構成的規模宏大的并行分布式處理器，天然具有存儲經驗知識和使之可用的特性。神經元是神經網絡最基本的信息處理單元，它具有接收和傳遞信息的功能。一個神經網絡是由眾多的神經元組成，每個神經元接收其他神經元和外界的輸入信息。神經網絡的結構通常都是以層的方式來組織的，一般包含一個輸入層、任意多個隱藏層和一個輸出層，每層都由眾多的神經元組成。其基本原理是輸入層神經元接收外界環境的信息輸入，隱藏層神經元將隱藏層單元的信息輸出至輸出層，輸出層將信息輸出至外界。根據神經元信息的輸出是否存在反饋，又將神經網絡分為前饋神經網絡和遞歸神經網絡。

3.2 粗糙集與神經網絡的聯系

粗糙集對事物的識別和判斷是基于論域上的不可辨關系，它不需要任何先驗的信息。通過系統參數的重要度函數來獲得描述事物各個屬性的重要度，依此不僅可以進行屬性的約簡，而且也可以用于把握事物的主要特征，提高識別能力。粗糙集可以實現對信息系統的知識約簡，去除冗余的信息，減少輸入信息的空間維度，提高處理效率。不過粗糙集的抗干擾能力較差，對于噪聲較為敏感，在噪聲較大的環境中就表現得不盡如人意。

神經網絡的特點就是通過訓練和學習產生一個非線性的映射，模擬人的思維方式，具有很好的自適應性，可以實現有監督和無監督的學習，并能夠對信息進行并行處理;同時，它具有很好的抑制噪聲的能力。但是神經網絡也有很明顯的缺陷，它無法對輸入的信息進行有用性或冗余性的判斷，因此不能對輸入的信息進行簡化，這使得它在處理空間維數較大的信息時會很困難和低效。

粗糙集與神經網絡各自的長處和短處讓人們發現它們具有很好的互補性;另外，從對人類思維模擬的角度看，粗糙集方法模擬人類的抽象邏輯思維，而神經網絡方法模擬人類的形象直覺思維。因此，將兩者結合起來，用粗糙集的特點去彌補神經網絡在處理髙維度數據上的不足，而用神經網絡的抗干擾強的特性去彌補粗糙集對噪聲的敏感性，將模擬人的抽象思維與形象直覺思維相結合，就會得到更好的效果。目前，這方面的研究已成為一個重要的研究方向。

3.3 粗糙集與神經網絡的結合

粗糙集與神經網絡最常見的結合方式主要有兩種:a)將粗糙集作為神經網絡的前端處理器[53]，通過利用粗糙集先對原始信息進行屬性及屬性值的約簡，去除冗余信息，降低信息空間的維度，為神經網絡提供一個較為簡化的訓練集，然后再構建和訓練神經網絡。這樣的結合方式不僅縮短了神經網絡的學習和訓練的時間，提高了系統反應速度，而且也可以充分發揮神經網絡在抗噪性和容錯性的優勢，達到提高神經網絡整體性能的目的。b)通過在神經網絡中引入一種粗糙神經元來進行，將粗糙神經元與普通神經元混合起來使用構成粗糙神經網絡。

粗糙神經元是Lingras[54]設計的一種由一對重疊的普通神經元——上神經元和下神經元r組成，如圖1所示。粗糙神經元中上神經元和下神經元r整體看成是一個神經元r，神經元之間的連線表示信息的相互交換。圖2~4分別表示粗糙神經r與s之間的全連接、抑制連接和激勵連接三種常見連接方式。粗糙神經元的輸出是具有上近似和下近似的一對數值，而普通神經元只有一個輸出值。下近似或上近似的神經元輸入根據以下公式計算權值:

input?i=?nj=1wji×output?j

其中:wji為神經元j到i神經元間的連接權值，n表示i與j間存在的連接個數。

若f(u)為神經元激勵函數，則粗糙神經元的上下神經元的輸出值分別為

output?=max(f(input?)， f(inputr))

output?r=min(f(input?)， f(inputr))

計算普通神經元i的單個輸出值的公式:

output?i=f(input?i)

函數f(input)為sigmoid型函數，定義如下:

f(u)=1/(1+e??-gain×u)

其中:增益系數gain是由系統的設計者確定的斜率。f(u)采用sigmoid型轉移函數是因這種轉移函數在0~1具有連續的取值。

有關粗糙集與神經網絡的結合研究，還有其他學者研究提出的一些新的結合方式，如強耦合集成[55]方式，為解決神經網絡設計中的網絡的隱層數、隱層節點數和初始權值的確定及網絡語義提供了一種便于實現的新思路。隨著軟計算理論中的各種理論和技術的不斷發展和創新，將神經網絡與諸如進化算法、概念格、證據理論及混沌學等加強結合研究，相信會取得更加讓人振奮的成就。

4 粗糙集與遺傳算法

遺傳算法[56]是一種自然進化系統的計算機模型，也是一種通用的求解優化問題的適應性搜索方法。它的本質特征在于群體搜索策略和簡單的遺傳算子，是目前進化算法中最為重要的一種算法，廣泛地應用于人工智能、數據挖掘、自動控制及商業等領域。

4.1 遺傳算法基本原理

遺傳算法通過模擬自然選擇和遺傳機制，以迭代的方式對其研究的對象群體進行適應性評價、選擇、重組，直到目標群體滿足預定的要求或者達到最大迭代次數，從而得到其希望的最優解。遺傳算法的關鍵問題是對問題空間中個體的編碼方式的選擇、適應函數的確定，以及遺傳策略中選擇、交叉、變異三個遺傳算子和選擇概率p?s、交叉概率p?c、變異概率p?m等遺傳參數的確定。下面是一個標準遺傳算法的算法描述[56]:

迭代開始(iteration):t=0

初始化(initialize):P(0)={a?1(0)，a?2(0)，…，a?n(0)}

適應性評價(evaluate):P(0)={f(a?1(0))，…， f(a?n(0))}

while(循環)T(P(t))≠true do

選擇(select):P′(t)=s(P(t)，p?s)

交叉(crossover):P″(t)=c(P′(t)，p?c)

變異(mutate):P?(t)=m(P″(t)，p?m)

新一代群體:P(t+1)=P?(t)，t=t+1

適應性評價(evaluate):

P(t+1)={f(a?1(t+1))，…， f(a?n(t+1))}

結束(end do)

4.2 粗糙集與遺傳算法的結合

粗糙集與遺傳算法的結合主要應用在屬性的約簡[57~59]、數據挖掘[60]等方面。粗糙集中對于屬性的約簡通常采用啟發式算法，如基于Pawlak屬性重要度的屬性約簡算法、基于差別矩陣的屬性約簡算法等。這種方法在一定的問題規模范圍內會較為有效，但隨著問題的規模增大，其最小約簡的求解難度也會大幅增加。遺傳約簡算法是求取信息系統最小約簡或者相對最小約簡的一種算法。所謂最小約簡或者相對最小約簡，就是屬性集的所有約簡或者相對約簡中，包含屬性個數最少的屬性集。由于遺傳算法是一種基于全局優化的搜索方法，并具有并行性和很好的魯棒性，能夠防止搜索陷入局部最優解的困境，更利于處理大規模問題的約簡。

文獻[57]根據可辨別關系的下三角矩陣，利用遺傳算法提出一種基于遺傳算法的粗糙集知識約簡算法，這種算法不僅可以得到正確的約簡，而且也能解決粗糙集中啟發式算法無法求解的部分問題;文獻[61]將信息論角度定義的屬性重要性度量作為啟發式信息引入遺傳算法，并構造一個新的算子modifypop(t+1)來對種群進行修復，既保證了算法的整體優化性，也提高了算法的收斂速度。在數據挖掘方面，文獻[60]將粗糙集與遺傳算法相結合，提出一種從大型數據表中獲取決策規則的方法。該方法利用粗糙集中屬性的重要度和核的思想得到屬性的約簡，然后借助遺傳算法來求得最優解。

此外，對連續屬性的離散化處理是粗糙集中的一個重要問題。屬性離散化處理的關鍵在于選取合適的斷點對條件屬性構成的空間進行劃分以減少搜索空間。文獻[62]針對該問題利用遺傳算法將最小斷點集作為優化目標，并構造一個新的算子來保證所選斷點能保持原決策系統的不可分辯關系。

5 粗糙集與概念格

概念格理論也被稱做形式概念分析理論，是由德國數學家While提出的一種基于概念和概念層次的數學化表達[63]，對于數據分析和規則提取非常有效。目前廣泛應用于機器學習[64]、軟件工程[65]等領域。

5.1 概念格理論的基本知識

定義9[66] 形式背景。稱(U，A，I)為一個形式背景，其中U={x?1，x?2，…，x?n}為對象集，每個x?i(i≤n)稱為一個對象;A={a?1，a?2，…，a?n}為屬性集，每個a?j(j≤m)稱為一個屬性;I為U與A之間的二元關系，IU×A。若(x，a)∈I ，則說x具有屬性a，記為xIa。

在形式背景(U，A，I)下，若對象子集XU，屬性子集BA，分別定義運算算子X?*和B?*為

X?*={a|a∈A，?x∈X，xIa}

B?*={x|x∈U，?a∈B，xIa}

其中:X?*表示X中所有對象共同具有的屬性的集合，B?*表示共同具有B中所有屬性的對象集合。

定義10 形式概念。設(U，A，I)為形式背景，如果一個二元組(X，B)滿足X?*=B且B?*=X，則稱(X，B)是一個形式概念，簡稱概念。其中，X稱為概念的外延，B稱為概念的內涵。

定義11[67] 子概念、父概念。如果(X?1，B?1)≤(X?2，B?2)，且兩者之間不存在與它們不同的概念(Y，C)，滿足(X?1，?B?1)≤(Y，C)≤(X?2，B?2)，則稱(X?1，B?1)是(X?2，B?2)的子概念，(X?2，B?2)是(X?1，B?1)的父概念。

5.2 粗糙集與概念格的聯系

粗糙集與概念格之間都是基于二元關系的數據表來展開研究的。粗糙集是根據其論域上的不可辨關系實現對論域的劃分，產生若干個等價類。概念格是基于形式概念，結合序理論和完備格理論進行概念分層討論。概念格的每個概念就是具有最大共同屬性的對象的集合，這一點與粗糙集的等價類非常相似。在形式背景中，外延即是由內涵所確定的等價類。因此，粗糙集的一些性質包括等價類，上、下近似等都可以通過概念來描述;同時，利用概念格的特殊結構可以得到函數依賴，從而可以用概念格來直觀地進行條件屬性的約簡。

粗糙集與概念格的相似性讓兩個理論之間有了密切的聯系，很多學者將它們結合起來研究。魏玲等人[67]分析研究了形式概念與等價類、概念格與劃分之間的相互關系，得出粗糙集中的劃分和概念格理論中的概念格可以進行相互轉換的結論;文獻[68]將粗糙集理論中屬性約簡和辨識矩陣的概念引入到形式概念分析中，實現了形式背景中冗余知識的約簡;Yao[69，70]基于對象定向概念的概念格討論了概念格和粗糙集理論之間的對應關系，將粗糙集理論中上下近似的思想引入到形式概念分析中，分別討論了形式概念分析中的幾種近似算子。文獻[71]將包含度和偏序集的概念引入到形式概念分析中，對形式概念分析中的一些基本概念分別用包含度和偏序集加以表示。文獻[72]利用形式概念分析中的名義梯級背景(nominal scale)和平面梯級(plain scaling)的概念，論證了粗糙集理論中的上下近似、屬性依賴等核心概念都可以在相應的衍生背景中進行表示，并指出利用梯級的概念可以對粗糙集理論進行擴展，為兩者的融合提供了一個理論平臺。文獻[73]的研究結合粗糙集與概念格理論，給出了在形式背景下概念集合上的元素之間的二元運算，使一般意義下的概念格成為帶有算子的概念格。

6 粗糙集與證據理論

證據理論[74]也常稱做D-S理論，是一種利用一組函數來處理不確定性問題的理論。證據理論中的證據指的是研究對象的屬性或者專家經驗等。

6.1 證據理論基礎

設Θ表示對一個問題的所有可能答案的集合，其中的每一個答案θ都是Θ的一個子集，子集之間是無交集的，稱Θ為辨識框架。

定義12[75] 基本可信度分配函數。設Θ是一個辨識框架，如果集函數m:2?Θ[0，1]滿足m(Φ)=0，并且?A?Θm(A)=1，則稱m為Θ上的基本可信度分配函數;?A?Θ，m(A)稱為A的基本可信度。

在定義12的基礎上，本文定義Θ的冪集2?Θ上的三個測度?函數:

a)信任函數Bel，Bel(X)=?AXm(A)，?XΘ;

b)似然函數pl，pl(X)=?A∩X≠?m(A);

c)公共函數Q，Q(X)=?X?Am(X)。

其中:信任函數Bel表達了對每個命題的信度;似然函數pl(X)表示對命題X不懷疑的程度;公共函數Q(X)反映了包含X的集合的所有基本可信度之和。

6.2 粗糙集與證據理論的聯系

證據理論根據可信度分配函數來定義信任函數、似然函數，通過這對函數在給定證據下對假設進行估計和評價。在證據理論中，證據主要是已知的事物的屬性或者專家經驗等一些先驗知識，這使得證據推理具有較強主觀性，限制了其使用范圍。證據理論的這些特征與粗糙集存在明顯的互補性和相似性。粗糙集對于問題的解決是基于一對客觀的近似算子，具有很強的客觀性;而粗糙集中的下、上近似與證據理論中的信任函數、似然函數在形式上又有著一定的相似性。將兩者的優勢進行互補以及相似性進行結合的研究，已成為這個領域的一個重要方向。

文獻[76，77]通過在一個隨機近似空間上進行粗糙集與證據理論的相似性研究，得出結論:證據理論中的信任函數與似然函數可以用粗糙集中下近似與上近似的概率來描述:

Bel(X)=|R(X)|/|U|，pl(X)=|(X)|/|U|

文獻[78]也對粗糙集與證據理論之間的關系進行了進一步的研究，認為不同的辨識框架與有著不同下、上近似的各種粗糙近似空間之間有著密切聯系，并可以用這種聯系來解釋辨識框架上的信任函數與似然函數，以加深對這兩個理論的?認識。

7 結束語

科技的發展讓人們對于生活、學習、科學研究等各種現代化工具的期望趨于自動化、便捷化、智能化、高速化。而客觀的現實是人們獲得和需要處理的數據不僅數量龐大復雜，而且絕大部分都是不確定的、不完整的或者是不全真的。如何有效地、快速地從中提取出人們需要的信息就成了亟待解決的問題。軟計算理論的出現幫助人們在這一方面取得了巨大的成就，粗糙集的迅速發展也為軟計算理論的應用與研究提供了強大支持和擴展。隨著對軟計算理論不斷深入的研究和發展，人們發現單個的軟計算理論在理論上和應用上都存在著這樣或那樣的不足，而這些理論之間很強的互補特性則可以彌補這些不足。因此，將不同的軟計算理論結合起來研究已成為當前學術界的共識。 　本文主要描述了近年來發展較快并具有非常新穎特點的粗糙集與軟計算理論中的一些其他理論結合的研究情況，從中可以看到這種結合在人工智能、數據挖掘、知識發現、屬性約簡、自動控制以及醫學等方面所取得的顯著成就。此外，詞計算[79]逐漸成為了人工智能領域的研究熱點，詞計算是以詞或文字術語為對象，而不是數值為對象的計算方法，而詞或文字本身就具有不確定意義的特點，這恰好與粗糙集對問題的描述特點很相似，因此，將粗糙集與詞計算結合研究也將是未來粗糙集研究發展的一個內容。這讓筆者相信，隨著對軟計算理論結合研究的不斷深入，將會看到更為令人欣喜的成功。

目前軟計算理論相互結合的研究一般只局限于其中某兩個理論之間來展開，而筆者在實際研究中也發現，即使這樣的兩兩結合也存在很多有待完善和改進的地方，這就需要在以后的研究中能將更多的軟計算理論結合在一起來研究，取長補短、優勢互補，提高這一領域的研究水平。

參考文獻

[1]ZADEH L A.Fuzzy logic，neural networks and soft computing[J].Communications of the ACM，1994，37(3):77-84.

[2]PAWLAK Z.Rough sets[J].International Journal of Computer and Information Sciences，1982，11(5):341-356.

[3]ALVATORE G，BENTTOM，ROMAN S.Rough set theory for multi criteria decision analysis[J].European Journal of Operational Research，2001，129(1):1-47.

[4]安利平，陳增強，袁著祉.基于粗集理論的多屬性決策分析[J].控制與決策，2005，20(3):294-298.

[5]李永敏，朱善君，陳湘暉，等.基于粗糙集理論的數據挖掘模型[J].清華大學學報:自然科學版，1999(1):111-114.

[6]劉清，黃兆華，劉少輝，等.帶Rough算子的決策規則及數據挖掘中的軟計算[J].計算機研究與發展，1999，36(7):33-37.

[7]張文宇，薛惠鋒，張洪才，等.粗糙集在數據挖掘分類規則中的應用研究[J].西北工業大學學報， 2002，20(3):430-434.

[8]陶多秀，呂躍進，鄧春燕.基于粗糙集的多維關聯規則挖掘方法[J].計算機應用，2009，29(5):1405-1408.

[9] 苗奪謙，李道國.粗糙集理論、算法與應用[M].北京:清華大學出版社，2008.

[10]胡清華，于達仁，謝宗霞.基于鄰域粒化和粗糙逼近的數值屬性約簡[J].軟件學報，2008，19(3):640-649.

[11]胡清華，趙輝，于達仁. 基于鄰域粗糙集的符號與數值屬性快速約簡算法[J].模式識別與人工智能，2008，21(6):732-738.

[12]商琳，萬瓊，姚望舒，等.一種連續值屬性約簡方法ReCA[J].計算機研究與發展， 2005，42(7):1217-1224.

[13]YAO Yi-yu.Three-way decisions with probabilistic rough sets[J].Information Sciences，2010，180(3):341-353.

[14]CHEN Yu-min，MIAO Duo-qian，WANG Rui-zhi.A rough set approach to feature selection based on ant colony optimization[J].Pattern Recognition Letters，2010，31(3):226-233.

[15]LIANG Ji-ye，WANG Jun-hong，QIAN Yu-hua.A new measure of uncertainty based on knowledge granulation for rough sets[J].Information Sciences，2009，179(4):458-470.

[16]QIAN Yu-hua，LIANG Ji-ye.Combination entropy and combination granulation in rough set theory[J].International Journal of Uncertainty， Fuzziness and Knowlege-based Systems，2008，16(2):179-193.

[17]BASZCZYNSKI J，GRECO S，SOWINSKI R，et al.Monotonic variable consistency rough set approaches[J].International Journal of Approximate Reasoning，2009，50(7):979-999.

[18]ZHU W，WANG Fei-yue.A new type of covering rough set[C]//Proc of the 3rd International IEEE Conference on Intelligent Systems.2006:444-449.

[19]ZHU W，WANG Fei-yue.Reduction and axiomization of covering ?generalized rough sets[J].Information Sciences，2003，152(1):?217-230.

[20]ZHU W.Topological approaches to covering rough sets[J].Information Sciences，2007，177(6):1499-1508.

[21]LIU Gui-long，SAI Ying.A comparison of two types of rough sets induced by coverings[J].International Journal of Approximate Reasoning，2009，50(3):521-528.

[22]SLEZAK D，ZIARKO W.Variable precision Bayesian rough set model[C]//Proc of the 9th International Conference on Rough Sets， Fuzzy Sets， Data Mining， and Granular Comuting.Berlin:Springer-Verlag，2003:312-315.

[23]祝峰，何華燦.粗集的公理化[J].計算機學報，2000，23(3):330-333.

[24]王玨，劉三陽，王建新.粗糙集理論的擴展模型研究[J].同濟大學學報:自然科學版，2006，34(9):1251-1255.

[25]秦克云，高巖.決策表的正域約簡及核的計算[J].西南交通大學學報，2007，42(1):125-128.

[26]張文修，米據生，吳偉志.不協調目標信息系統的知識約簡[J].計算機學報，2003，26(1):12-18.

[27]張海云，梁吉業，錢宇華.基于劃分的信息系統屬性約簡[J].計算機應用，2006，26(12):2961-2963.

[28]王國胤，張清華.不同知識粒度下粗糙集的不確定性研究[J]. 計算機學報， 2008，31(9):1588-1598.

[29]DUBOIS D，PRADE H.Rough fuzzy set and fuzzy rough sets[J].International Journal of General Systems，1990(17):191-209.

[30]邱衛根.基于隨機模糊集的不完全信息系統粗集模型[J].模式識別與人工智能，2009，22(1):53-59.

[31]HONG T，TSENG L，CHIEN B.Mining from incomplete quantitative data by fuzzy rough sets[J].Expert Systems with Applications，2010，37(3):2644-2653.

[32]LI Jiang-ping，PAN Bao-chang，WEI Yu-ke.Tongue image segmentation based on fuzzy rough sets[C]//Proc ofInternational Conference on Environmental Science and Information Application Technology.Washington DC:IEEE Computer Society，2009:367-369.

[33]PETROSINO A，FERONE A.Rough fuzzy set-based image compression[J].Fuzzy Sets and Systems，2009，160(10):1485-1506.

[34]YAO Yi-yu.Combination of rough and fuzzy sets based on α-level sets[M]//Rough Sets and Data Mining:Analysis for Imprecise Data.Boston:Kluwer Academic Publishers， 1997:301-321.

[35]YAO Yi-yu.A comparative study of fuzzy sets and rough sets[J].Information Science，1998，109(1-4):227-242.

[36]HU Qing-hua，YU Da-ren，WU Cong-xin.Fuzzy preference relation rough sets[C]//Proc ofIEEE International Conference on Granular Computing.2008:300-305.

[37]WU Wei-zhi.Fuzzy rough sets determined by fuzzy implication operators[C]//Proc ofIEEE International Conference on Granular Computing.Washington DC:IEEE Computer Society，2009:596-601.

[38]徐偉華，張文修.覆蓋廣義粗糙集的模糊性[J].模糊系統與數學，2006，20(6):115-121.

[39]王熙照，趙素云，王靜紅.基于Rough集理論的模糊值屬性信息表簡化方法[J].計算機研究與發展，2004，41(11):1974-1981.

[40]宋擒豹，沈鈞毅.神經網絡數據挖掘方法中的數據準備問題[J].計算機工程與應用，2000，36(12):102-104.

[41]徐建軍.醫學影像數據挖掘中的人工神經網絡方法研究[J].實用放射學雜志， 2006，22(11):1416-1418.

[42]周序生，王志明.粗糙集和神經網絡方法在數據挖掘中的應用[J].計算機工程與應用，2009，45(7):146-149.

[43]劉政凱，章楊清.利用分維向量改進神經網絡在遙感模式識別中的分類精度[J]. 遙感學報， 1994，9(1):68-72.

[44]周洪寶，閔珍，宮寧生. 基于粗糙集的神經網絡在模式識別中的應用[J].計算機工程與設計，2007，28(22):5464-5467.

[45]王守覺，李衛軍，趙顧良，等.模式識別專用神經網絡計算機系統及應用方法:北京，CN1700250[P].2005:11-23.

[46]周志華，皇甫杰，張宏江，等.基于神經網絡集成的多視角人臉識別[J].計算機研究與發展，2001，38(10):1204-1210.

[47]周志華，李寧，楊育彬，等.基于神經網絡集成的肺癌早期診斷[J].計算機研究與發展，2002，39(10):1248-1253.

[48]黃春琳，邱玲，沈振康.數字調制信號的神經網絡識別方法[J].國防科技大學學報，1999，21(2):61-64.

[49]游榮義，.基于小波變換的盲信號分離的神經網絡方法[J].儀器儀表學報，2005，26(4):415-418.

[50]XIAO Zhi，YE Shi-jie，ZHONG Bo，et al.BP neural network with rough set for short term load forecasting[J].Expert Systems with Applications，2009，36(1):273-279.

[51]LIU Hui，KONG Wei，QIU Tian-shuang，et al.A neural network based on rough set(RSNN) for prediction of solitary pulmonary nodules[C]//Proc ofInternational Joint Conference on Bioinformatics， Systems Biology and Intelligent Computing.Washington DC:IEEE Computer Society，2009:135-138.

[52]SIMON H.神經網絡原理[M].葉世偉，史忠植，譯.北京:機械工業出版社，2004.

[53]JELONEK J，KRAWIEC K，SLOWINSKI R.Rough set reduction of attributes and their domains for neural networks[J].Computational Intelligence，1995，11(2):339-347.

[54]LINGRAS P J.Rough neural networks[C]//Proc of the 6th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-based Systems.1996:1445-1450.

[55]張東波，王耀南，易靈芝.粗集神經網絡及其在智能信息處理領域的應用[J].控制與決策， 2005，20(2):121-126.

[56]李敏強，寇紀淞，林丹，等.遺傳算法的基本理論與應用[M].北京:科學出版社，2002.

[57]王文輝，周東華.基于遺傳算法的一種粗糙集知識約簡算法[J].系統仿真學報，2001，13(Z1):91-93.

[58]趙敏，羅可，廖喜訊.基于免疫遺傳算法的粗糙集屬性約簡算法[J].計算機工程與應用，2007，43(23):171-173.

[59]王萍，王學峰，吳谷豐.基于遺傳算法的粗糙集屬性約簡算法[J].計算機應用與軟件，2008，27(5):42-44.

[60]胡彧，張亦軍，楊冬梅.粗糙集結合遺傳算法在數據挖掘中的應用[J].計算機應用，2006，26(1):98-99.

[61]代建華，李元香.粗集中屬性約簡的一種啟發式遺傳算法[J].西安交通大學學報，2002，36(12):1286-1290.

[62]代建華，李元香，劉群.粗糙集理論中基于遺傳算法的離散化方法[J].計算機工程與應用， 2003，39(8):13-14.

[63]苗奪謙，王國胤，劉清，等.粒計算:過去、現在與展望[M].北京:科學出版社，2007.

[64]ZUPANA B，BOHANEC M，DEMAR J，et al.Learning by discovering concept hierarchies[J].Artificial Intelligence，1999，109(1):211-242.

[65]DEKEL U，GIL Y.Revealing class structure with concept lattices[C]//Proc of the 10th Working Conference on Reverse Engineering.Washington DC:IEEE Computer Society，2003:353.

[66]GANTER B，WHILE R.Formal concept analysis:mathematical foundations[M].Berlin:Springer，1999.

[67]魏玲，祁建軍，張文修.概念格與粗糙集的關系研究[J].計算機科學，2006(3):18-21.

[68]ZHANG Wen-xiu，WEI Ling，QI Jian-jun.Attribute reduction in concept lattice based on discernibility matrix[C]//Proc of the 10th International Conference on Rough Sets， Fuzzy Sets， Data Mining， and Granular Computing.Berlin:Springer，2005:157-165.

[69]YAO Yi-yu.Concept lattices in rough set theory[C]//Proc of Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society.2004:796-801.

[70]YAO Yi-yu.A comparative study of formal concept analysis and rough set theory in data analysis[C]//Proc of the 4th International Confe-?rence on Rough Sets and Current Trends in Computing.Berlin:Sprin-?ger，2004:59-68.

[71]曲開社，翟巖慧.偏序集、包含度與形式概念分析[J].計算機學報，2006，29(2):219-226.

[72]曲開社，翟巖慧，梁吉業，等. 形式概念分析對粗糙集理論的表示及擴展[J].軟件學報，2007，18(9):2174-2182.

[73]梁吉業.基于粗糙集與概念格的智能數據分析方法研究[D]. 北京: 中國科學院計算技術研究所，2004.

[74]SHAFER G.A mathematical theory of evidence[M].Princeton:Princeton University Press，1976.

[75]單淵達，倪明.證據理論及其應用[J].電力系統自動化，1996(3):76-80.

[76]SKOWRON A.The relationship between the rough set theory and evidence theory[J].Bulletin of the Polish Academy of Sciences Mathematics，1989，37(1):87-90.

篇（8）

中圖分類號：TN948 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）21-0173-02

大功率短波發射機在我國的對外覆蓋以及對內實驗任務中應用廣泛，數字調制器的使用大幅提升了短波發射機的各項指標。綜合算法板作為數字調制器最核心的處理部件，對它的了解有助于提升日常工作中的操作和維護水平。

1 面板功能說明

2 功能簡介

1）音頻采樣率轉換。

由于系統使用的是異步采樣率轉換器，所以系統對輸入信號的采樣率沒有特殊要求。當外部解碼設備將PCM音頻信號送入DSP處理之前，先進行采樣率的轉換，將信號的采樣率統一到同一個頻率下。這樣，DSP就可以使用固定的碼率進行基帶調制計算。

PSM調制器實際上是一個有噪聲的信號量化器，為了能夠將大部分量化噪聲能量調制到PSM解調器通頻帶外，需要較高的音頻信號采樣率，因此，系統使用DSP片內異步采樣率轉換器，將音頻信號進一步過抽樣到一個適合PSM調制器工作的采樣

率上。

2）音頻信號的基帶調制。

①5AM預調制，就是在音頻信號上疊加直流分量，得到信號：

X[i]=A（1+mx（i））

其中x（i）是音頻信號，m是調幅度。當AM預調制信號X[i]經階梯放大后送往調制級后，被高末電子管整體搬移到載頻上去，直流分量即成為載波分量，音頻分量即成為包絡信號，因此這里叫AM預調制。

②浮動載波控制沿用模擬調制器的控制方法，即載波電平不是固定值，它的大小隨調幅度的大小變化而變化，最大的優點是節約電能。

3）Δ―PWM調制。

Δ―PWM調制它是整個調制器要解決的基本問題，包含以下三個方面的內容。

①利用“過抽樣”和“噪聲整形”技術將階梯放大器的量化噪聲調制到音頻帶外。

②它是Δ―Σ調制技術與PWM技術的結合，即利用了Δ―Σ調制反饋思想，又利用了PWM調制的簡單性和穩定性。

③利用數字積分器的環路反饋的修正效果，來改善階梯放大器的非理想特性。其基本模型可表示為：

mod[I].q[i]

其中Vmod[IDi]是當前要打開或關閉的ID號為i的功率模塊的修正電壓，q[i]是誤差量化器的3值PWM輸出信號。

4）功率控制。

可以選擇發射機工作在低功率或者高功率模式下，對發射機輸出功率大小進行控制，在發射機出現故障時自動轉換到低功率工作狀態，直至封鎖全部輸出功率。

發射機功率模塊已全部更換為數字模塊，當損壞超過一定數量時，可以自動降低輸出功率，防止輸出波形出現切頂失真。

5）自動增益控制。

在這種大功率供電環境下，機房供電電網輸出電壓會隨著發射機的運行數量的變化，而產生較大的波動。為了穩定發射機輸出功率，以及保護電子管、真空電容等大型真空器件，調制器輸出電壓和簾柵電壓輸出都根據功率實測的輸出電壓進行增益控制。

6）簾柵控制。

大陸公司418E型發射機和420C型發射機系統中，高末電子管簾柵級電壓隨著功率的變化而變化，并且音頻信號的低頻分量參與了簾柵統調，以降低發射機的低頻失真。

7）指標補償。

①循環噪聲。由輸入與輸出之間的誤差信號來驅動調制器功率模塊的開關，最終使調制器的輸出與輸入信號達到最小的誤差。

信號差分器：計算輸入信號與 PSM 調制器輸出信號之間的誤差。

PSM合成器：根據目前功率模塊的使用情況來估計 PSM 調制器的輸出。

模塊電壓查找表：存儲歸一化的功率模塊輸出電壓。

模塊地址管理器：模塊的循環使用，動態的實現功率模地址的插入和刪除以及功率模塊電壓的刷新。

PDM調制器：根據誤差信號生成功率模塊開關控制信號。

②電源工頻噪聲的補償。供電是由發射機電力系統經過簡單整流濾波實現，所以存在固定頻率和相位的工頻噪聲，可以對其進行預補償。

8）系統操作。

可通過板上的機械編碼器和撥碼開關對系統進行設置。還可通過 RS232（串行通信接口）進行補償參數的調整，查看系統設置情況以及功率模塊的電壓和模塊的過壓、過流保護狀

態等。

9）系統總線維護。

篇（9）

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）010-00-02

冶金固廢綜合利用企業的產品，是將在冶煉鋼鐵或其他金屬過程中，直接排出的固體廢料通過合理化利用，變廢為寶成為很好的資源，促進節能減排工作。冶金固廢產品進行成本核算，其目的是企業在進行定價決策時，需要掌握特定產品的成本信息；在進行生產流程優化決策時，需要掌握各個生產步驟的成本信息；在進行營銷決策時，需要掌握特定訂單或客戶的產品成本信息，幫助了解并解決生產經營中所存在的問題，因此成本核算準確與否，事關企業的盈利能力、競爭能力和可持續發展能力。在2006年企業會計準則后，企業產品成本核算得到了進一步充實和完善。但是，無論是準則還是制度對企業成本核算的規定有限，都沒有關于成本費用的歸集和分配、在產品和產成品成本的核算內容。同時由于冶金固廢綜合利用企業在產品管理方面沒有一個科學規范的計量方式，也沒有相應將產成品記錄到企業的資產負債表中。因此就影響了財務報告中存貨成本和銷售成本信息的準確性。該制度的及時頒布對于保證產品成本信息真實、完整，促進企業成本核算在降低生產成本，提高利潤以及企業管理和財務決策水平等方面具有重大歷史意義和現實意義。

一、冶金固廢綜合利用企業目前成本核算中存在的問題

1.成本計算對象不規范

冶金固廢綜合利用企業的產品主要是鋼渣，鋼渣產品是鋼渣經處理加工后得到的各種產品的統稱。根據全鐵量及粒徑的大小又可分為大渣鋼、渣鋼、鋼渣磁選粉、鋼渣尾渣等各種產品。由于目前成本計算方法是按鋼渣產品的大類別歸集生產費用，只計算鋼渣產品的類別成本。由于沒有對大渣鋼、渣鋼、鋼渣磁選粉、鋼渣尾渣等各種產品進行仔細精確的計量，因此沒有再分配計算出各種產品成本的一種方法。為了使將來銷售產品的耗費能夠計量，從而與其收入相配比，必須正確地確定成本計算對象，這對任何一個生產有形產品的企業都是必要的。確定成本計算對象，就是為了解決計算什么成本，費用由誰來承擔的問題。對其進行合理管理，能夠為企業帶來很好的經濟效益。而當前這種缺乏完整性的核算方式，造成企業損失了很多經濟效益。因此，成本核算是不完整和不符合配比原則的，同時也不利于產成品的管理。

2.費用分配標準不適當

冶金固廢綜合利用企業在經過翻渣作業后，使用鋼渣一種原料，經過磁選、篩分的生產過程，生產出大渣鋼、渣鋼、鋼渣磁選粉、鋼渣尾渣等主要產品，對于耗費的共同費用即鋼渣，沒有選用適當的標準進行分配，合理地計入按成本計算對象開設的成本計算單中。由于鋼渣的投入作為聯合成本沒有在分離點后的各種產品進行分配，使各類產品沒有按可歸屬成本進行歸集，影響了成本的準確性。

3.成本核算方法不夠合理

產品成本計算不準確 ，只計算當期鋼渣大類產品的生產成本，不再將大類生產成本在大渣鋼、渣鋼、鋼渣磁選粉、鋼渣尾渣等產成品中進行核算，直接將當月生產成本結轉至銷售成本，全部由當月各類產品的收入進行配比，造成由已銷產品的收入來配比全部產品當期生產成本，人為造成成本不實，同時由于不進行產成品入庫核算，造成賬外庫存產成品，造成賬實不符。

二、目前冶金固廢綜合利用企業成本核算方法存在問題的成因

1.從生產工藝特點分析，冶金固廢綜合利用企業是使用煉鋼廠的鋼渣，經同一生產過程，生產出大渣鋼、渣鋼、鋼渣磁選粉、鋼渣尾渣等產品。由于含鐵品位及其他方面的原因，產生了不同產品和同一產品的不同等級品。這些產品，可以根據各自不同的情況，分為聯產品、副產品和等級品聯產品和副產品是產品的兩種不同的分類，它們既有聯系也有區別。弄清這些聯系和區別，就能在計算聯產品和副產品的成本時，采用不同的方法，以達到既簡化又準確的目的。聯產品和副產品之間的聯系，在于它們都是聯合生產過程的產物，都是投入相同的原材料，經過同一生產過程而產生的。它們之間的區別，主要在于價值。冶金固廢含鐵品位高的的價值較大，如大渣鋼、渣鋼。而鋼渣磁選粉、鋼渣尾渣等副產品的價值一般較小。

2.投入相同的鋼渣，經過同一生產過程后，生產費用在各種產品之間的分配方法，是根據產品的特點確定的，由于目前鋼渣產品的計量指標（重量、體積），在生產完工后無法計量，因此鋼渣產品總成本求得后，怎樣在同類中各種產品之間進行分攤，以計算出各產品成本是問題的關鍵。

三、解決冶金固廢綜合利用企業成本核算問題的主要對策

根據《新制度》規定，冶金固廢企業應當根據生產經營特點，以正常生產能力水平為基礎，按照資源耗費方式確定合理的分配標準。應當按照權責發生制的原則，根據冶金固廢產品的生產特點和管理要求結轉成本。

首先，企業的管理人員應該加強成本的管理意識，培養會計工作人員的成本核算意識，更新管理理念，通過多種渠道來加強新制度的宣傳力度，將會計成本的先進管理理念深入到每個工作人員的心中。

其次，在加強企業成本管理意識的同時，加大對成本的管理力度，動員企業全員參與，實行全過程的核算管理。此外，企業還應該對自身產品的價值鏈進行科學、系統的分析，將企業的外部成本管理與內部同步進行，全面降低企業的經營成本，以此來達到節約企業資源的目的。

第三，加強企業成本核算管理力度，企業在對內部進行會計成本核算之時，應該確保成本核算的系統性和科學性。要從冶金固廢產品成本計算方法、生產類型、產品成本計算方法的組成要素等方面加強管理力度。

1.產品成本計算方法的概念

產品成本計算方法，是指把生產費用在企業生產的各種產品之間、產成品和產品之間進行分配的方法。構成一個產品成本計算方法，一般包括：（1）成本計算對象的確定；（2）成本明細賬的設置；（3）成本項目的設置；（4）生產費用的歸集及計入產品成本的程序；（5）間接費用的分配標準；（6）成本計算期的確定；（7）產品成本在產成品和在產品之間的劃分；（8）產品總成本和單位成本的計算。

2.生產類型對成本計算方法的影響

企業采用什么成本計算方法，在很大程度上是由產品的生產特點即生產類型所決定的。產品的生產特點與產品成本計算方法的關系，主要表現在：成本計算對象的確定、生產費用的歸集及計入產品成本的程序、成本計算期的確定、產品成本在產成品和在產品之間的劃分等四個方面，這四者是成本計算的因素。正確理解和處理企業產品生產特點和成本計算諸因素之間的關系，對于合理確定成本計算方法，正確計算產品成本，具有重要意義。

3.產品成本計算方法的組成要素

（1）產品的成本計算對象

計算產品成本，必須先確定成本計算對象。成本計算對象是為計算產品成本而確定的歸集生產費用的各個對象，也就是成本的承擔者。確定成本計算對象，是設置產品成本明細賬、分配生產費用和計算產品成本的前提。總的來說，成本計算對象總是產品，但是在不同的企業里，產品的生產特點往往是不同的，因而具體的成本計算對象，主要根據產品的生產特點來加以確定。例如：鋼渣是單步驟生產，且生產的品種較少，每種產品產量大，采用專用設備重復地進行生產，屬于大量生產。目前冶金固廢企業處理的鋼渣產品主要為大渣鋼、渣鋼、鋼渣磁選粉、鋼渣尾渣、工程回填用尾渣、鋼渣磚等產品。因此要按每一品種的產成品作為成本計算對象。成本計算對象不但要適應企業生產的特點，還要根據成本管理的要求，分別產品的主次作不同的處理，既要防止過細過繁，又不能把不同的成本計算對象任意歸并，“吃大鍋飯”。一般有：產品的品種、產品的定單或批別、各個加工步驟的產品、產品的類別等。鋼渣產品是大量大批單步驟生產，且管理上不要求提供有關生產步驟成本信息，一般按照產品品種確定成本核算對象。

（2）生產費用計入產品成本的程序

生產費用計入產品成本的程序，冶金固廢企業一般設置直接材料、燃料和動力、直接人工和制造費用等成本項目。通過一系列的歸集和分配手續，最后匯總計入產品成本的方法和驟，大致有以下幾個步驟：①設置生產成本和制造費用明細賬，冶金固廢企業一般設置直接材料、燃料和動力、直接人工和制造費用等成本項目。②把各種費用的原始憑證及其他的有關資料，分別生產費用要素進行匯總，然后編制各種要素費用分配表，按其用途分配計入有關的生產成本明細賬。冶金固廢企業發生的直接材料和直接人工，能夠直接計入成本核算對象的，應當直接計入成本核算對象的生產成本，否則應當按照合理的分配標準分配計入。冶金固廢企業的鋼渣是聯合成本，根據生產經營特點和工藝要求采用相對銷售價格分配法進行分配。③發生的制造費用，應當按照合理的分配標準按月分配計入各成本核算對象的生產成本，可以采取人工工時進行分配。④冶金固廢企業應當根據產品的生產特點和管理要求，按成本計算期結轉成本。冶金固廢企業的產成品和在產品的成本核算，應當以月為成本計算期?？梢赃x擇原材料消耗量法恰當地確定完工產品和在產品的實際成本，并將完工入庫產品的產品成本結轉至庫存產品科目。在產品數量、金額不重要或在產品期初期末數量變動不大的，可以不計算在產品成本。

參考文獻：

篇（10）

結果：B組患兒的治療效果明顯優于A組患兒；經過治療后，兩組患兒的實驗室指標均有明顯的改善，組間比對也具有明顯的差異（P

結論：臨床應用黃芪注射液、果糖二磷酸鈉聯合對病毒性心肌炎患兒實施治療，是可以取得非常理想的治療效果的，此種聯合治療形式適合在各醫院推廣開展。

關鍵詞：病毒性心肌炎 黃芪注射液 果糖二磷酸鈉

Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2014.03.514

【中圖分類號】R2 【文獻標識碼】B 【文章編號】1671-8801（2014）03-0331-02

臨床上將因病毒入侵心肌所造成的心肌細胞變形、腫脹以及壞死等病理變化的病毒性疾病稱為病毒性心肌炎，該種疾病是臨床兒科的常見疾病。本病病情嚴重，在發病初期患兒病情隱匿，不易發現；病情嚴重的患兒甚至可能會發生心源性休克等嚴重情況。對于本病的治療，目前臨床尚無特效藥物，多采取聯合治療進行[1]。為探討本病的有效治療措施，此次我科室對近期內接診的47例患兒實施了黃芪注射液、果糖二磷酸鈉的聯合治療，并取得了非常理想的治療效果，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料：擇取我科室在2011年3月至2013年3月間接診的93例病毒性心肌炎患兒，全部患兒均符合本病的相關診斷，且排除了伴有先天性心臟病以及風濕性心臟病的患兒。按照治療形式的不同，將93例患兒進行分組。將其中單一應用果糖二磷酸鈉治療的46例患兒記為A組，該組患兒中男性患兒有25例、女性患兒有21例；患兒的年齡大小分布由1歲半到11歲不等，平均年齡為5.4歲。將在A組患兒治療基礎上增加黃芪注射液治療的47例患兒記為B組，該組患兒中男性患兒有25例、女性患兒有22例；患兒的年齡大小分布由2歲到11歲半不等，平均年齡為5.5歲。在上述各內容上，A組患兒與B組患兒比對，均無明顯的區別（P>0.05）。

1.2 治療措施：對A組以及B組患兒均先實施抗感染、維生素等的基礎治療，之后對A組患者實施果糖二磷酸鈉的口服治療，劑量按照患兒的年齡進行，對年齡不足2歲的患兒每次10ml；年齡在2歲到7歲之間的患兒每次15mg；年齡大于7歲的患兒每次20mg，全部患兒均接受每天2次的口服治療。在A組患兒的治療基礎上，對B組患兒增加實施每天一次的黃芪注射液靜脈滴注治療（將0.2g的黃芪注射液加入150ml左右5%的葡萄糖注射液中）。A組患兒與B組患兒均接受為期2周的治療。

1.3 療效分級及統計學處理：對A組患兒及B組患兒的各項心功能指標進行檢測，并參考相關文獻進行如下分級：將在經過治療后，各臨床癥狀、體征均消失，且心功能恢復正常的患兒記為顯效；將經過治療后，各臨床癥狀、體征緩解，且心功能指標有所改善的患兒記為有效；將經過治療后，各臨床癥狀、體征以及心功能指標均無明顯變化的患兒記為無效[2]。同時，將上述數據均錄入統計學SPSS12.6軟件進行處理，均數以（X±S）表示，檢驗方式采取X2檢驗，以P

2 結果

在經過治療后，A組患者與B組患兒的治療效果比對差異顯著（P

3 討論

病毒性心肌炎一種由科薩奇、埃可等病毒入侵所引起的兒科常見疾病。關于本病的發病機制，目前臨床研究顯示，其主要是與入侵病毒復制后對心肌細胞直接造成破壞[3]；入侵病毒損傷患兒自身免疫系統，同時產生ADP/ATP載體抗體，進而導致心肌細胞供需失衡、加重鈣離子負荷等造成心肌損傷；入侵病毒增加了細胞內的氧自由基而引起患兒心肌受損。

對于本病的治療，目前臨床上因缺乏特效藥物，因此多采取的措施便是聯合用藥治療。此次我科室研究的果糖二磷酸納是一種人體細胞的代謝產物，研究顯示，本種藥物在進入患兒機體后，可通過以下作用機制達到疾病治療的目的：①通過增加細胞內三磷酸腺苷、磷酸肌酸的濃度，達到促進鉀離子內流，這樣就可以起到降低心肌損傷、促進心肌細胞修復的目的[4]。②可以有效的阻止鈣離子內流，這樣就可達達到遏制氧自由基的產生、降低心肌損傷的目的。③該種藥物可以有效的提高患兒心肌細胞內23-DPG的含量，從而延長了患兒機體內紅細胞的壽命，這樣就可以有效的增加患兒已經受損的心肌細胞的收縮能力以及心排血量。黃芪注射液是從中草藥黃芪中精煉提取而成的，其含有大量的多糖、黃酮以及黃芪皂苷等物質，這些物質的存在可以有效的增強患兒的細胞免疫能力、降低其心肌病理變化的速度[5]。上述理論證實，兩種藥物聯合應用后，可以發揮較好的協同作用，一方面可以做到清除自由基、保護細胞膜、改善心肌能量供應、修復受損心肌細胞的目的；一方面可以恢復受損的心臟傳導、抑制心律失常的發生。

結合此次研究結果及上述理論，筆者認為，臨床應用果糖二磷酸鈉、黃芪注射液聯合對病毒性心肌炎患兒實施治療后的效果是非常理想的，此法適合在各醫院進行推廣實施。

參考文獻

[1] 錢紊芳.黃芪注射液聯合果糖二磷酸鈉治療小兒病毒性心肌炎療效觀察[J].中國醫療前沿，2009，4（11）：95-96

[2] 張冰梅.小兒病毒性心肌炎的臨床治療觀察[J].中國醫學創新，2010，7（36）：65-66

篇（11）

點擊計算器；

點擊要開根號的數字；

點擊根號；

這樣就用電腦計算器計算了開根號；

總結：

1-點擊電腦開始；

2-點擊計算器；

3-點擊要開根號的數字；