數據統計論文大全11篇

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二、商標專用權質押質權人單位性質統計分析

從圖3-1所示的商標專用權質押質權人單位性質比例圖可以明顯看到，接近一半的貸款來自于地方中小型銀行業金融機構，地方一般擔保、貸款公司所占比例為24%；而被寄予厚望的國有商業銀行反而落后，僅占21%；其他9%出質人包括自然人、一般法人等。國有商業銀行對商標專用權作為質押標的始終心存疑慮，對此類新型業務不夠積極的原因主要有兩方面：一是市級國有銀行一般沒有商標專用權質押貸款的審批權，需要報送省級銀行，而省行沒有統一的操作細則和指導意見，且省行缺乏有評估資質的部門和專業人員，商標價值評估缺乏統一準則和技術規范標準，價值確定難度較大；二是商標價值與企業經營狀況密切相關，價值波動較大，銀行在貸后管理過程中，對質押標的的價值變化很難把握和控制。地方中小型銀行業金融機構成為商標專用權質押貸款的主力軍有其必然性。從安徽省商標專用權質押融資取得顯著成績的案例可以看出，我國商標專用權質押貸款處于政府政策導向型的新型業務階段，市場還不成熟，沒有統一的規范和標準；地方政府牽線搭橋的“媒婆”作用顯得尤為突出，甚至是決定性的；而這些地方中小型銀行業金融機構正是扎根于地方、發展在地方，與地方政府有千絲萬縷的聯系，而且更貼近當地企業，對企業有較深入的了解。此外，由于質押貸款成功的企業一般都是當地龍頭企業、著名商標或是屬于政府重點扶持行業，商標品牌知名度高、美譽度高，再加上政府的“擔保”作用，更是雙重保險，有的地方政府甚至還會出臺貼息、補償等優惠措施。所以在政府的推動下，此類金融機構一般會積極的響應，質押貸款成功案例多也就成為必然。

三、各類質押商標所占比例統計分析

從質押商標分類情況來看，出質人質押的商標為馳名商標的僅占貸款件數的3%，省著名商標占貸款件數的54%，市知名商標占貸款件數的30%，普通注冊商標占貸款件數的13%。省著名和市知名商標占貸款總件數的比例竟高達84%，這可以從資金供、需方兩方面進行解讀：一是從質權人（供方）角度，地方中小型銀行業金融機構是商標專用權質押貸款的主流軍，而地方政府牽線搭橋地方中小型銀行業金融機構與地方企業（政府會優先選擇成長型優質的省著名、市知名商標企業，而這類企業一般還沒有發展到中國馳名商標企業的標準），加上政策性扶持，造就了擁有該類商標企業的商標專用權質押融資的高成功率。二是考慮到省著名、市知名商標企業，特別是科技型公司，一般都處于公司發展初期，在不斷消耗完前期的創業成本后，公司進入高速發展期必然會產生融資的剛性需求，加之擁有的優質商標資源優勢，在沒有大額固定資產可以抵押貸款的困境下，商標專用權質押貸款自然成為首選。

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1，信息失真

煤炭企業內部的統計數據的重要性是眾所周知的，但實際銷售的工作，作出虛假報告，以達到平衡生產和銷售數據，制作單位為了增加計件多報數據，減少損失和增加為使數據了金融部門的利潤，地質調查估計，根據收入規模的數據，生產管理部門根據計算的數據，該部通過數據調查正常化的進展，從最后的報告數據失真，自然會引出現。

2，人為因素

統計數據涉及商業或個人利益，特別是在煤炭企業的改制，聯系到有關的福利和職業發展和個人榮譽性能分布。為自己著想，單位領導的聲譽和推廣的地位，一些統計人員設置“中華人民共和國統計法”和其他法律，法規有關的統計數據為代價，統計違法屢見不鮮，虛假，瞞報，偽造，篡改統計資料現象時有發生，增加了模糊統計的程度。

3，統計，質量不高

在煤炭企業統計人員更換頻繁，一些統計學家認為，專業素質不高，基礎統計薄弱，基礎工作不扎實，數字失真的來源。大部分煤炭企業統計人員除少數專職人員外，大部分兼職的統計員，會計或其他工作為基礎，統計補充。

4，基于對貧困統計

煤炭企業集團的一些基層的并不是原來的記錄，建立健全統計資料和統計核算，并沒有統計核算，提交給任意的統計指標，報告中的數據報告統計數據大量數字化的未來有多大真實性就不可能有任何痕跡。其次，有提交這種連續性的統計數據讓你下一次他報告，或者干脆不報，既不前后統計標準接軌，也不是信息的延續，在檢查和沒有人負責。

二，統計數據的原則和質量控制方法

1，統計質量控制原理

（1）作為數據質量的核心原則

統計質量控制貫穿整個過程的統計工作。在每個步驟，工作本來應該做檢查已發生的時間糾正錯誤，做層層把關，防止進入下一個工作會議上的錯誤，以確保統計數據的質量。

（2）本原則的全面統計質量控制的全過程

在統計數據質量管理和控制工作人員參加應該是全面的。所有工人的統計數據應該有質量意識，所有主要領域的工作應具體負責實施。對統計數據質量質量是統計工作和很多方面反映質量的許多統計工作涉及所有部門和人員。因此，提高數據質量必須依靠全體統計人員的共同努力下，決不是一個部門或單純依靠幾個人就能做好，在把握。只有在談到大家關注的數據質量，我們是高度為數據質量負責，生產出高質量的統計數據有一個堅實的群眾基礎。因此，統計數據質量控制的要求，以消除其形成的錯誤，從而使反此案，基于案例的結合。這就需要提前人員質量控制意識，統計數據不能出了問題，然后尋找一個解決方案。質量控制，統計數據質量的全面實施作出客觀的關鍵統計人員的多數席位，在每一項工作落實，使每個工作都有一個明確的工作質量標準，使合理的責任分工明確。責任更加明確，數據質量控制更有保證。

（3）依法控制的原則

時時處處以《中華人民共和國統計法》（以下簡稱《統計法》）等法律法規為準繩，依法進行調查登記，獲取合法標準的統計數據。

（4）全程控制與重點控制相結合的原則

在全過程質量控制的基礎上，突出工作重點，實施重點控制。對容易發生質量問題的環節多增加篩選程序，盡量減少數據質量問題。

（5）定性控制與定量控制相結合的原則

在數據質量控制中，既要進行定性控制，也要進行定量控制，通過二者的有機結合，達到最優的數據質量目標。

三、KPI和BSC在企業綜合排序中的應用對比分析

1、應用的原則

主要的理論是基于KPI的帕累托原則，即“帕累托原則。”的原則，即在特定群體，通常只有少數的重要因素，重要的因素往往不是大多數，只要控制重要的少數，可以控制局面。因此，KPI指標側重于業務和最關鍵的成功因素上下，層層分解，從而保證了公司的戰略目標。與此相反，平衡計分卡更系統對公司的績效考核，并與公司戰略緊密聯系，重點從四個方面是密切相關的企業戰略進行實施。與此同時，該方法提出了戰略地圖創意概念更清楚地反映聯系的四個維度之間的內在邏輯。

2、評價分析

KPI是一個先決條件，以確定關鍵成功因素的分析，關鍵成功因素的確定是根據公司的戰略規劃。同時，根據每年的經營重點的不同來選擇合適的KPI指標。因此，關鍵績效指標著眼于當前的經營戰略因素的直接影響。平衡計分卡是通過戰略地圖的四個維度來確定發展指標體系的分析和對當前企業戰略的評估方法下的前提。這平衡計分卡繼續實現公司的員工素質和管理水平，保證了公司的市場份額和盈利能力。

3、指標體系

顯然，關鍵績效指標作為對企業戰略上的大電流沖擊關心的是相對的關鍵指標和一些零散的獨立，它不提供一個完整的績效考核制度。與此相反，平衡計分卡不僅是一個明確的戰略重點的公司，從財務，客戶，內部流程，學習與成長層面指標體系的建立和評估標準，操作更可行。

4、操作方法

在操作方法，兩者是更為相似，都強調企業戰略和目標體系層層分解制定和修訂。與此同時，管理人員和員工還十分關注之間的雙向溝通的考試成績。客觀地說，工作人員還強調了發展和進步。然而在實踐中，平衡計分卡是也越來越發達實施相應的專用軟件。

5、評價目的

在經營實踐中，無論是多少，同樣的評估結果。這是主要用于員工工資和調整，工作人員考核及晉升，個人素質和能力，部門業績的改善。然而，在實踐中，我們使用BSC傾向，認為更廣泛，即平衡計分卡不僅有助于改善經營業績，也有利于創造一個良好的社會效果。

6、KPI和BSC在統計數據中的結合應用

通過以上分析，雖然兩者的原則和執行上的應用和系統中的重點不同，但都是該公司的戰略出發點，其業務可以共享的多種方法。在此基礎上，在經營實踐中，你可以結合這兩種優勢和綜合運用。總體思路可以概括如下：

平衡計分卡作為一個框架，建立一個企業效績評價平臺，指標體系，是在財務，客戶，內部流程，學習和四個具體提及的KPI的思想尺寸增長指標的發展，選擇有重大影響的企業戰略的KPI目標和上下和通過中所涉及公司，部門和個人在各個層次的評價體系設置方法。這樣可避免的平衡和指標，在許多缺陷平衡計分卡的追求，而且也避免了KPI的目標分散，缺乏系統性。同時，綜合發揮兩個優勢，反映了完整的系統，工作重點，才能確保企業戰略的有效實施。

四、煤炭企業監控統計數據的措施

1、深入統計分析

統計人員應當對煤炭企業的經濟效益的基礎上，建立了科學的發展觀，敏銳地發現和預測的領導和有關人士關心的熱點，難點開展對原有的科學分析，有針對性的研究和特別活動的信息，科學數據預計將增加信息量，增強經濟形式預測分析，煤炭企業自覺地把經濟管理，經營和管理的煤炭企業提供實用的新措施和新建議。標準是根據不同的統計數據為統計目的的統計數據的質量，所提出的精度要求，以滿足統計目的和精確的統計數據是準確的，高質量的統計數據。要充分調查，市場和用戶的統計數據反映系統地收集，了解的實際效果。為了分析過去的主要質量問題的統計數據，確定統計數據質量控制的主要方向。對于反復論證，考慮到實際統計工作，實現水平。

2，加強了人為錯誤的質量控制，從主觀提高數據質量

統計人員的質量直接影響統計數據質量。目前，煤炭經營企業水平參差不齊各級統計人員，加上頻繁的變化，其中大部分未經專業培訓，在統計方法統計知識領域缺乏管理是不允許的。這些人顯然缺乏經濟知識，不僅是為了滿足在累積疊加的統計數據，而不是更遑論分析統計數據的質量，更不用提對統計提出的意見和統計監測執行情況。煤炭企業可以建立在每一個級別的培訓統計外部和內部的實施有針對性的崗位培訓機制的支持下，改變統計人員結構，穩定性，統計工作人員，業務迅速提高統計人員素質和政治思想素質。

3，加強統計指標的企業制度建設

提高煤炭企業的統計，信息要求和更快的處理速度，信息的質量要求越來越高的工作量。因此，我們必須建立內部和外部網絡的煤炭統計，加快計算機在統計工作中的應用網絡技術，使煤炭企業管理決策者把握準確和及時的統計數據。

統計指標的設計是合理的，而且也影響因素之一，對統計數據的質量。在當前競爭日益激烈的市場條件下，以煤炭企業實現利潤最大化，提高效率，我們必須有投入，詳盡的內部和外部的市場信息和輸出等做出正確的商業決策。這需要從以前的產品，材料消耗，資金，市場，成本，效益銷售，統計輸出等擴展業務對象。統計報告用于收集信息，實施規范化管理，制定有關指標統計制度同的定義和計算方法的解釋規定應當準確，遵守所有的范圍，關聯的群體;到統計報表的設計，填充，計算期全面質量管理實施全過程;在充分考慮業務和管理，設計和開發的需要，對企業統計指標體系的利益。

4，加強質量控制訂單數據收集階段

統計數據收集階段的錯誤更是對問題的關鍵方面的統計數據的質量。統計調查，調查采用科學的，合理的方式，最大限度地減少錯誤的登記，減少錯誤的表示，一個多層次，多維度模型的統計數據。調查獲得的數據，特別注意審查的可靠性和適用性的統計指標口徑明確的范圍，方法和時代特征。對于口徑不一致或不完整資料，進行調整，補充，信息之間的必要考慮是否該數據的可比性一旦發現嚴重的質量問題，應核實，以避免質量問題的階段進入聚合處理信息的比較。

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1.1開發工具選擇

系統開發采用數據訪問模式（C/S）設計結構，后臺采用ORACLE數據庫，客戶界面采用與數據庫有良好關聯的PowerBuilder為開發工具，從而很好地解決了數據的安全性和系統的穩定性。Oracle是大型關系型數據庫，其本身提供的數據庫技術能夠滿足特大型企業數據信息的處理和存儲，以及解決數據的安全性等問題。PowerBuilder是一個非常成熟的面向對象的開發工具，提供了和數據庫進行關聯的非常良好的接口技術，能夠用來開發具有個性的用戶界面，其本身的功能非常全面、實用。

1.2需求調研分析

1）響應客戶需求

對客戶的需求做出快速、準確的反應，并圍繞客戶需求展開工作，盡量為客戶提供全面、周到的服務。客戶的需求以訂單的形式在系統中進行體現。

2）調度管理需求

調度管理要求能夠快速響應客戶需求、有效控制車輛運行并對車輛進行全面監控。調度管理以路單的形式在系統中進行體現。路單是整個物流運輸的核心環節，它貫穿物流運輸的各個環節，對訂單進行反饋，是結算的依據、成本核算的載體、倉儲管理的基礎。

3）結算管理需求

結算管理指生產統計對客戶、供應商（外委車隊）進行收入、支出結算，它以結算單的形式在系統中進行體現。結算單支持開票方變更，可以開票至付款方、托運方或收貨方。統計結算員將結算單過賬到財務后，可自動打印發票。

4）成本管理需求

成本是指車輛因運行而產生的人、財、物的消耗，將車輛運行的成本歸集到單車上，便于對單車進行考核。成本分固定成本和變動成本，主要包括車輛折舊、保險、養路規費、燃油、輪胎、輔油、輔材、零配件、在外費用、工資等。

1.3物流管理信息系統主要功能

針對調研的需求分析，物流管理信息系統主要開發了基礎數據管理、訂單中心管理、調度中心管理、結算中心管理、成本中心管理、綜合報表等功能模塊，其他還有系統管理、現金報銷和鋼材貨位管理輔助功能。

1）基礎數據管理

系統采用基礎數據統一管理的模式，便于維護。基礎數據包括公司共享數據和生產數據兩部分。共享數據通過接口從其他模塊系統引入，生產數據只在物流管理信息系統使用。主要的共享數據包括組織信息、車輛信息、車隊信息、客戶信息；主要的生產數據包括業務類型（物資/作業類型）、運輸路線、鋼材品種、運價清單、燃油類型、計量單位、司機信息和供應商信息（外委車隊）。通過維護基礎數據，保證系統最基本數據的正確性和統一性。

2）訂單中心管理

訂單管理主要是用來承接外部運輸訂單和固定運輸業務。通過接口，將客戶的運輸提單直接引入到公司系統中，生成運輸訂單。通過運輸訂單了解客戶的運輸需求，細化運輸任務，便于調度人員安排運輸車輛和貨源。訂單的設計以給客戶提供全面、周到的服務為原則，提供了路線變更服務、改變運輸方式服務等。通過訂單的狀態，有利于控制運輸進度。審核狀態的訂單可開具路單，而草稿和完成狀態的訂單無法開具路單。物流管理系統中訂單管理主要完成的功能。訂單的錄入、修改、取消；ERP訂單自動接收：對于能夠與ERP信息系統接口的生產計劃來源，通過運輸系統和ERP系統接口，自動完成這部分運輸訂單的數據檢驗和載入，進入系統后和其他訂單一樣處理；訂單的審核生效：完成訂單的確認工作，審核后訂單即進入生效狀態；訂單信息查詢：根據訂單的相關信息查詢具體訂單，支持模糊查詢；訂單列表界面：可按查詢條件不同，支持多種模糊查詢。

3）調度中心管理

調度中心管理是整個物流管理信息系統的核心，它是通過路單來實現的。路單的主要功能包括控制運輸過程、反饋訂單的完成情況、作為結算的依據和財務控制的源頭。路單也有草稿、審核和完成三種狀態。調度員開具路單時為草稿狀態，表示車輛和貨源都已準備就緒，可以裝車。審核狀態表示裝車完畢，車輛可以運行。車輛回來后，將運輸期間發生的費用錄入到路單中去，將路單設置成完成狀態，表示1次運輸活動結束。路單的狀態表示運輸活動的不同階段。只有審核狀態的路單才能進行打印；駕駛員必須手持打印的路單才能離開；只有客戶簽字的路單發生的在外費用才能追加到路單中去。通過狀態可以統計車輛的待裝時間、運輸時間。路單審核后，表示運輸活動正式有效，其運量也累加到訂單的實際運量中，從而對訂單的完成情況進行反饋。審核狀態的路單可以進行車隊產值統計核算，可以作為統計收入和財務支出的依據，也是財務監控業務的基礎和源頭。路單也對客戶的個性化服務提供足夠的支持，在運輸方式上分為直達運輸、中轉運輸、二次運輸和無需運輸，在收入方式上分轉賬、現金和內部用車，從而很好地解決了各種運輸及結算間的難題。

4）結算中心管理

統計結算管理分統計收入結算和統計支出結算。收入結算指為客戶運輸鋼材收取運費形成的財務收入，支出結算指為供應商（外委車隊）承運運輸任務形成的財務支出。結算單是和客戶、供應商進行結算的憑證，其數值取自運輸路單。結算單分草稿、審核和過賬3種狀態。草稿狀態的結算單將運輸路單引入到結算單（行項目）；過賬狀態的結算單通過接口自動進入財務系統，在財務形成應收賬款或應付賬款。

5）成本管理和現金報銷

成本是指在運輸過程中或與運輸有關的活動產生的費用和消耗。進行成本管理主要是為了細化管理，將每次運輸的收入和成本進行對應，從而得到單車每次運輸的大致利潤，便于生產分析和財務控制。運輸成本主要包括燃油、通行費、住宿費和罰款等；與運輸有關的成本包括職工工資、行補和車輛保險費等。

6）綜合報表

綜合報表是對系統中的數據以報表的形式進行歸納、匯總和展示，主要用來支持業務和輔助管理。統計報表系統提供27個分析報表，主要分業務支持報表和輔助管理報表，還可以根據實際需求進行報表定制。

7）貨位管理

貨位管理是為倉儲業務的開展而設置的，通過定義貨位及通過控制中轉運輸路單和二次運輸路單的狀態進行入庫和出庫管理。貨位管理能非常直觀地了解倉儲基地內的貨物的類別和數量，較好地解決了運輸和倉儲間的銜接關系。

8）系統管理

系統管理是為系統管理員進行后臺系統設置而開發的，諸如用戶界面的組合、用戶的定義、用戶所屬部門、用戶權限、頁面的定義等，都是通過系統管理完成的。只有系統管理員才有權限管理系統后臺設置。

2技術難點整個系統在開發過程中主要解決了以下幾個技術難點

1）通過訂單、路單、結算單的狀態，控制運輸進度，體現運輸的不同階段

只有特定狀態的訂單才能開具路單；只有特定狀態的路單才能用來結算、歸集成本或輔助倉儲管理。狀態分成草稿、審核、完成（過賬）3種。草稿狀態代表原始狀態，任何內容都可以修改；審核狀態代表正式狀態，任何內容都不能再修改；完成狀態代表1個子流程的結束。子流程之間的數據傳遞是通過狀態進行控制的，只有特定狀態的數據才能流轉到下一子流程，否則系統不予通過。

2）系統在統計結算管理設計時，區分承運車隊和結算車隊，其中承運車隊是產值的歸集組織，結算車隊是收入的歸集組織，因而從根本上理清了產值和收入之間的鉤稽關系。

3）實現了財務、生產統計業務一體化管理

在使用新系統之前，生產統計業務和財務是脫節的。統計業務處理完成后，生成的統計數據需要到財務系統重新錄入，在財務系統中再進行二次處理，因此，財務只能被動地接受統計業務產生的數據，而無法對統計業務進行監控。新系統中的數據高度共享，統計和財務使用同一個數據，最后在財務中生成的信息就是從統計的原始數據，即路單中的數據生成的，財務可以追溯原始數據。在路單中增加收貨方、付款方，同時增加了開發票方，直接解決了財務的二次處理問題，因此統計結算單過賬到財務系統后，可以直接打印發票并進行記賬。

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微波中繼通信:比較同軸,易架設、投資小、周期短。模擬電話微波通信主要采用SSB/FM/FDM調制,通信容量6000路/頻道。數字微波采用BPSK、QPSK及QAM調制技術。采用64QAM、256QAM等多電平調制技術提高微波通信容量,可在40M頻道內傳送1920~7680路PCM數字電話。

光纖通信:光纖通信是利用激光在光纖中長距離傳輸的特性進行的,具有通信容量大、通信距離長及抗干擾性強的特點。目前用于本地、長途、干線傳輸,并逐漸發展用戶光纖通信網。目前基于長波激光器和單模光纖,每路光纖通話路數超過萬門,光纖本身的通信纖力非常巨大。幾十年來,光纖通信技術發展迅速,并有各種設備應用,接入設備、光電轉換設備、傳輸設備、交換設備、網絡設備等。光纖通信設備有光電轉換單元和數字信號處理單元兩部分組成。

衛星通信:通信距離遠、傳輸容量大、覆蓋面積大、不受地域限制及高可靠性。目前,成熟技術使用模擬調制、頻分多路及頻分多址。數字衛星通信采用數字調制、時分多路及時分多址。

移動通信:GSM、CDMA。數字移動通信關鍵技術:調制技術、糾錯編碼和數字話音編碼。

2數據通信的構成原理

數據終端(DTE)有分組型終端(PT)和非分組型終端(NPT)兩大類。分組型終端有計算機、數字傳真機、智能用戶電報終端(TeLetex)、用戶分組裝拆設備(PAD)、用戶分組交換機、專用電話交換機(PABX)、可視圖文接入設備(VAP)、局域網(LAN)等各種專用終端設備;非分組型終端有個人計算機終端、可視圖文終端、用戶電報終端等各種專用終端。數據電路由傳輸信道和數據電路終端設備(DCE)組成,如果傳輸信道為模擬信道,DCE通常就是調制解調器(MODEM),它的作用是進行模擬信號和數字信號的轉換;如果傳輸信道為數字信道,DCE的作用是實現信號碼型與電平的轉換,以及線路接續控制等。傳輸信道除有模擬和數字的區分外,還有有線信道與無線信道、專用線路與交換網線路之分。交換網線路要通過呼叫過程建立連接,通信結束后再拆除;專線連接由于是固定連接就無需上述的呼叫建立與拆線過程。計算機系統中的通信控制器用于管理與數據終端相連接的所有通信線路。中央處理器用來處理由數據終端設備輸入的數據。

3數據通信的分類

3.1有線數據通信

數字數據網(DDN)。數字數據網由用戶環路、DDN節點、數字信道和網絡控制管理中心組成。DDN是利用光纖或數字微波、衛星等數字信道和數字交叉復用設備組成的數字數據傳輸網。也可以說DDN是把數據通信技術、數字通信技術、光遷通信技術以及數字交叉連接技術結合在一起的數字通信網絡。數字信道應包括用戶到網絡的連接線路,即用戶環路的傳輸也應該是數字的,但實際上也有普通電纜和雙絞線,但傳輸質量不如前。

分組交換網。分組交換網(PSPDN)是以CCITTX.25建議為基礎的,所以又稱為X.25網。它是采用存儲——轉發方式,將用戶送來的報文分成具用一定長度的數據段,并在每個數據段上加上控制信息,構成一個帶有地址的分組組合群體,在網上傳輸。分組交換網最突出的優點是在一條電路上同時可開放多條虛通路,為多個用戶同時使用,網絡具有動態路由選擇功能和先進的誤碼檢錯功能,但網絡性能較差。

幀中繼網。幀中繼網絡通常由幀中繼存取設備、幀中繼交換設備和公共幀中繼服務網3部分組成。幀中繼網是從分組交換技術發展起來的。幀中繼技術是把不同長度的用戶數據組均包封在較大的幀中繼幀內,加上尋址和控制信息后在網上傳輸。

3.2無線數據通信

無線數據通信也稱移動數據通信,它是在有線數據通信的基礎上發展起來的。有線數據通信依賴于有線傳輸,因此只適合于固定終端與計算機或計算機之間的通信。而移動數據通信是通過無線電波的傳播來傳送數據的,因而有可能實現移動狀態下的移動通信。狹義地說,移動數據通信就是計算機間或計算機與人之間的無線通信。它通過與有線數據網互聯,把有線數據網路的應用擴展到移動和便攜用戶。

4網絡及其協議

4.1計算機網絡

計算機網絡(ComputerNetwork),就是通過光纜、雙絞電話線或有、無線信道將兩臺以上計算機互聯的集合。通過網絡各用戶可實現網絡資源共享,如文檔、程序、打印機和調制解調器等。計算機網絡按地理位置劃分,可分為網際網、廣域網、城域網、和局域網四種。Internet是世界上最大的網際網;廣域網一般指連接一個國家內各個地區的網絡。廣域網一般分布距離在100-1000公里之間;城域網又稱為都市網,它的覆蓋范圍一般為一個城市,方圓不超過10-100公里;局域網的地理分布則相對較小,如一棟建筑物,或一個單位、一所學校,甚至一個大房間等。

局域網是目前使用最多的計算機網絡,一個單位可使用多個局域網,如財務部門使用局域網來管理財務帳目,勞動人事部門使用局域網來管理人事檔案、各種人才信息等等。

4.2網絡協議

網絡協議是兩臺計算機之間進行網絡對話所使用的語言,網絡協議很多,有面向字符的協議、面向比特的協議,還有面向字節計數的協議,但最常用的是TCP/IP協議。它適用于由許多LAN組成的大型網絡和不需要路由選擇的小型網絡。TCP/IP協議的特點是具有開放體系結構,并且非常容易管理。

TCP/IP

實際上是一種標準網絡協議,是有關協議的集合,它包括傳輸控制協議(TransportControlProtocol)和因特網協議(InternetProtocol)。TCP協議用于在應用程序之間傳送數據,IP協議用于在程序與主機之間傳送數據。由于TCP/IP具有跨平臺性,現已成為Internet的標準連接協議。網絡協議分為如下四層:網絡接口層:負責接收和發送物理幀;網絡層:負責相鄰節點之間的通信;傳輸層:負責起點到終端的通信;應用層:提供諸如文件傳輸、電子郵件等應用程序要把數據以TCP/IP協議方式從一臺計算機傳送到另一臺計算機,數據需經過上述四層通信軟件的處理才能在物理網絡中傳輸。

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這一現象并非小問題：出口量增幅遠大于出口額是汽車大部分瞄準低端市場低價出口統計上的表現。據海關統計分析顯示，2005年我國整車出口企業共有1025家，其中出口量在10輛以下的就有600家，出口僅1輛的有185家，近900家企業的出口額僅占全國整車出口額約10%。隨著中國低價汽車及零部件的出口，他國逐漸采取反傾銷和關稅壁壘措施來應對。

二、汽車出口價格低廉成因分析

低價的原因自然包括了中國的勞動力水平相對較低，但在全球化背景下，專業化分工日趨明顯，許多品牌汽車也選擇在勞動力成本相對低的環境下生產，但同樣高價出售。這說明，低價不僅是勞動力成本低導致。

汽車出口低價的另一原因是中國相對缺乏自主品牌。從經濟學的角度看，同質產品的價格需求彈性大，顧客對價格的變動極敏感。生產同質產品的廠商為使利潤最大化采取降價的方案，最終基本只能得到正常利潤，無法獲得超額利潤。目前中國汽車市場自主品牌還屈指可數，且大部分局限于模仿水平，真正進行自主創新開發出顧客很難找到替代品的汽車的情況還很少。汽車大量的同質化使得廠商選擇打價格戰。

著重于模仿而非創新也使中國汽車出口面臨知識產權糾紛不斷。美國、歐盟、日本在與我國的經貿談判中重點關注的問題之一即是汽車產業知識產權，而國內汽車企業在知識產權的擁有數量和質量上與外資、中外合資汽車企業相比都遠處下風。一方面，不少跨國汽車公司通過合資的方式進行品牌擴張，并積極通過商標注冊維護自己的品牌;另一方面，大部分中國汽車廠商也把精力放在模仿而非創新上，很多沒有清晰的發展自主品牌的意識。

出口秩序混亂，一些汽車廠商不規范生產，是出口低價的另一原因。一些廠商出口翻新車、報廢車，或者用廢棄零件生產的汽車，這類汽車要價低廉，但質量一般沒有保障，更不必說銷售及售后服務，這造成了不好的影響。面對難以鑒別優劣的汽車市場，消費者一般也不會出高價去購買可能面臨質量風險的汽車。中國低質汽車在海外市場的大量出現將會對中國整體的汽車出口都帶來負面影響。

可見中國汽車出口量增幅遠大于出口額增幅折射出了包括缺乏自主品牌，出口秩序混亂，生產不規范等不少問題，這些問題又進一步引發反傾銷、知識產權糾紛，對中國汽車出口產生了重大影響。

三、促進我國汽車出口由數量型增長向質量型增長轉變的思路

為促進中國汽車出口持續穩定快速發展，應主要把握以下幾個方面：

1.把握好技術引進與自主創新之間的關系，推動技術與質量的升級

中國一直以來采取“市場換技術”的戰略，但并未發揮很好的效果。比如在加工貿易方面，大部分情況中方只賺取一些加工費，并未得到技術外溢的收益。即使在技術引進過程中，我國企業也普遍存在“大錢搞引進，小錢搞改革，沒錢搞消化”的問題。引進技術不能引進核心技術，沒有消化吸收和自主創新很可能出現的結果是大部分廠商制造出同質產品，極易導致價格戰的出現，不利于廠家戰略發展。

目前自主創新已成為全社會的共識，國家正通過一系列政策鼓勵與扶持汽車企業進行自主創新，我國汽車企業應該充分利用各種有利的政策堅定地進行自主創新，推動自身的發展。

2.加深知識產權認識，著重自主品牌打造

我國大多數汽車企業中并未把知識產權工作納入經營管理的范疇，真正將知識產權與技術創新有機結合的并不多。知識產權意識不強使得部分企業出現要么不尊重他人知識產權從而引起糾紛，要么在合作中放棄了知識產權的權利要求，使企業蒙受巨大損失。

強化企業的知識產權意識,不單單是要尊重他人的知識產權，同時也需要主張自己的知識產權權利要求，加強對知識產權的管理。正確且充分的知識產權的認識將為自主品牌的打造提供有利的環境，為企業的長遠發展打下堅實的基礎。

3.加大監管力度，規范出口秩序，要求企業保質保量生產銷售

商務部等政府主管部門以及相關部門應采取積極有效的措施對中國汽車出口進行引導和推動，以改善中國汽車出口環境，為高質量汽車的出口搭建平臺，加強相應的服務并提高效率，規范汽車出口的秩序，并且通過廣大企業和行業組織等中介機構的努力，以實現汽車出口的持續穩定快速的發展。

參考文獻:

[1]汪瑩:我國汽車出口市場研究[J].汽車工業研究，2007

[2]笪莉萍:我汽車零件出口屢遭反傾銷[N].上海青年報，2006年8月30日

[3]劉彬彬:汽車產業知識產權問題引起關注[N].中國工業報，2006年9月22日

篇（6）

在光纖信號的傳輸過程中，不同成分的光源群在傳輸速度上存在一定的差異，這種差異會產生一定的時間延遲，從而形成色散。色散主要包括模式色散、色度色散以及偏振色散三種類型，其中色度色散又可以分為材料色散和波導色散兩種，色散問題在超長距離光纖通信中表現得尤為明顯。目前，傳統的方法是通過利用具有負色散系數性質的DCF進行色散補償，但是該方法存在十分顯著的非線性效應，會產生較大的損耗，而且這種損耗隨補償距離的增加而增大，在超長距離通信系統中采用該方案會產生極高的成本。針對傳統色散補償方法成本過高的問題，已經有廠家開發出了FBG色散補償模塊，該模塊能夠利用光柵對不同波長的發射特性實現對色散的補償，其損耗值與補償距離無關，有效彌補了傳統補償方法的缺點。

1.2　信噪比

在長距離通信系統中，光放大器在放大光信號的同時，會產生一定程度的自發輻射放大噪聲，由于線路的長度較長，因此會產生較大的損耗，信號衰減十分嚴重，在經過放大器放大之后，這種放大噪聲很可能與信號能量非常接近，導致接收端無法正常的分辨信號，影響系統的正常運行。針對這類問題，一般在前置放大器中加裝濾波器，這樣能夠過濾掉信號光周邊的部分噪聲信號，從而提高信噪比。

1.3　功率

在超長距離通信系統中，光纖信號在傳輸時，由于光波與傳播媒介之間的相互作用會導致光能發生一定程度的衰減，當能量衰減到一定程度之后，接收端無法從噪聲中正確的辨識出光信號，限制正常的光通信。針對這些問題，一般通過功率補償的方式來降低信號衰減所產生的損耗。目前在超長距離通信系統中采用的最主要手段是EDFA。EDFA分為功率放大器和前置放大器，其中功率放大器通常配置在傳輸系統的發射端后，以最大限度提升發射功率，前置放大器通常配置在接收端前，主要作用是提高接收靈敏度。當通信線路的長度達到一定距離后，僅僅采用功率放大器和前置放大器很難保證接收端正常的接收信號，此時需要在該方法的基礎上對光源進行附加調制或采用外接調制器進行附加調相，從而增大入射光的譜寬。目前，該方法在國家電網以及南方電網的超高壓輸電公司中得到了較好的應用。

二、超長距離通信技術在電力系統中的應用方案

我國的超長距離通信從2007年開始試驗，最初是由光迅科技與南方電網超高壓輸電公司進行合作所進行的長度為345km的2.5Gbit/s的超長距離無中繼通信工程，該段線路中配置了FEC、EDFA、RFA及光柵型DCM，系統保持了3個月的試運行，其整個運行過程的測試結果均十分良好。南方電網在“十一五”黔電送粵施秉——賢令山500kV輸電工程中，對上述技術進行了廣泛的使用，在該輸電工程中，采用超長距離通信技術的線路跨度長達318km。系統從2008年7月開始運行以來，一直保持十分穩定的工作狀態，此系統也是我國到目前為止唯一沒有設置中繼站而傳輸距離超過300km的實際工程。根據設計中的預算，相對于實際已建成的系統而言，采用中繼站將會增加約200萬元的成本。由此也可以看出，通過超長距無中繼通信技術在電力系統中的運用，能夠使電力通信系統的經濟性及運行可靠性大大提升，同時也使得通信系統的維護難度大幅度降低。此后，該技術在多項電力通信工程中得到廣泛應用。

篇（7）

關鍵詞：企業統計；企業管理

企業統計是科學管理，監督整個企業活動的重要手段，是企業制定政策和計劃的主要依據。隨著社會主義市場經濟體制的不斷完善和現代化企業管理的發展，企業統計工作愈來愈重要。施工統計是企業管理的一項基礎工作，也是工程管理的重要手段，而統計數據的質量是統計工作的生命線，是各項工作的核心。搞好統計工作，筆者認為需要從以下幾個方面著手：

1.各級管理部門對統計工作的重視

然而近幾年來，一些企業統計工作不但沒有加強，反而明顯減弱，企業管理者重生產、經營，對企業統計不重視，企業統計機構被撤銷，統計崗位被合并，統計人員精簡較多，許多企業專職統計人員減少。但統計工作并沒有減少。統計的主要仟務，一是為工程項目決策和檢查執行情況提供依據；二是為編制工程施工計劃和檢查施工進度完成情況提供依據；三是對工程動態提供分析依據。因此，除了統計部門必須嚴格貫徹執行國家規定的統計制度，根據統一的統計制度要求，結合本單位(項目)管理實際需要建立起與之相適應的統計制度外，各級領導的關心和支持也是十分重要的。但是許多領導往往只關心已完工程進度和工作量(工程量)的統計，而對原始記錄不齊全，計量方法不當，報表填寫不規范等現象，并未給予足夠的重視，以致于出現統計的數據前后不一致，報表填寫一人一個樣式，由此造成的對工程施工不能進行及時有效的決策，對檢查工程計劃的完成不能提供可靠依據，甚至于工程成本無準確核算而不能如實反映施工單位的生產經營活動。

2.統計人員的設置要有相對的專業性和穩定性

許多人認為統計工作就是抄抄寫寫、加減乘除，填幾張報表，沒什么專業性和連續性，把統計工作簡單化，這是不對的。《統計法》第24條規定：“統計人員應有執行統計任務所具備的專業知識”。建筑專業統計指標是圍繞建筑產品的生產和經營管理而設置的一套相互配套的指標，即建筑產品的統計，包括用實物數量反映的產量值統計；用價值量反映產值統計和建筑產品質量統計；因此現代化的統計工作沒有一定的專業知識和業務技能是難以勝任的。如果沒有一定的專業知識，就不可能如實的反應產量完成情況；就不可能對產品質量有正確的統計，導致產值統計的不準確性。土木工程施工通常具有規模大，工期長、施工人員流動頻繁的特點。因此，需要工程統計具有一定的連續性和銜接性，而統計人員的頻繁調動，顯然對統計工作不利。

3.要切實加強統計基礎工作的規范化

統計基礎工作規范化是指將基層統計工作中的一般規章制度管理轉變為規范管理的形式，形成一個科學的工作流程。其基本特點為原始記錄、臺帳和報表的形成必須有嚴格的工作程序；企業內部業務部門的統計核算與綜合統計機構必須有資料供應和反饋關系。

3.1原始記錄是基層單位利用一定的表格或文字形式對建筑業生產經營活動所做的直接登記和最初記載，是指未經過加工整理的各種表格、卡片、帳冊單等第一手材料，其內容反映了施工管理經營和工程技術管理方面的實際情況。因此填寫時要按規定要求內容如實填寫，數據真實可靠，各類人員簽字齊全，使其具有可追溯性。

3.2統計臺帳是基層單位根據經營管理和核算工作的需要，用一定的表現形式將原始記錄資料按時間順序進行登記，系統地積累資料，并定期進行總結的帳冊。其作用一是能使建筑業基層單位的統計資料系統化、條理化、檔案化；二是能清楚地反映工程項目的施工進度，有利于領導研究施工趨勢和規律，以便隨時進行指揮調度；三是有利于檢查建筑施工企業各類計劃指標的完成情況。

3.3統計報表是收集統計資料、進行統計調查的一種形式。即由基層企業通過表格的形式，按照同一規定的指標和內容、上報時間和程序，定期地向上級報告計劃執行情況和重要經濟活動情況特定的統計報告制度。

篇（8）

基層統計工作是獲取經濟運行的客觀數據，進而分析和認識經濟發展的客觀態勢，即是發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段，又是政府進行宏觀經濟管理，制定正確地宏觀決策的重要依據。從這一意義上說，就要求我們掌握真實而準確的、詳實的基礎統計資料。可以說，統計數據和統計資料真實、詳細與否直接關系到能否正確認識經濟運行的基本態勢，對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。數據質量是統計工作的生命線，提高基層統計數據質量是做好統計工作的基礎和前提。在當前統計工作中，基層統計工作出現的一些新情況、新問題，影響統計數據質量，制約統計工作水平的提升。因此提高基層統計數據質量問題是當前和今后一段時期統計工作的重要任務，必須引起高度重視。筆者結合縣級統計部門基層工作的實踐，就影響基層統計數據質量的因素做一些分析，并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。

一、影響基層統計數據質量的主要因素

統計基層基礎工作薄弱。主要表現在：一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位，統計人員多數為兼職，而且變動頻繁，穩定性差。調查表明，大中型的企事業單位統計工作相對比較規范，有專門的統計機構與專職的統計人員，而一些小型單位，特別是私營、個體企業對統計工作重視不夠，多數統計人員身兼數職，統計工作只是附帶性的工作，而且經常變動，穩定性差，統計數據質量得不到保障；二是部分基層統計單位原始記錄不全，未建立規范的統計臺帳和統計制度，一些私營、個體企業，對統計工作不完全配合，填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況，統計數據的質量存在較大偏差；三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障；四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視，對統計數據審核不嚴把不好關。統計方法制度不夠完善，統計指標體系與指標設置不夠科學。統計調查方法相對滯后。全面調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。全面調查在基層工作中有時難免存在調查者與被調查者之間，在搜集資料單位的上下左右之間，往往容易引起矛盾，在層層上報過程中，容易受人的主觀因素影響，所以全面統計的結果有時并不全面。對基層的統計抽樣工作來說：如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等抽樣工作，基層統計人員由于對抽樣調查認識不到位，往往憑自己的主觀臆斷來確定抽樣的樣本點，抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保證，影響了調查樣本數據的準確性，擴大了抽樣誤差。現有統計指標體系存在第一、二產業品種繁多，而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少，影響統計數據質量；在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象，同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際，存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度，但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。基層統計人員工作積極性不高，對統計數據來源把關不嚴。首先，由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高，基層統計人員積極性不高，責任心不強加之身兼數職，任務重，對日常的統計工作基本上是疲于應付，統計數據質量難以得到保證；其次，縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響，對基層上報數據缺乏嚴格要求，加上評估論證不完全到位，有的專業存在下面報多少是多少、怎么報怎么算的問題，同時基層統計工作存在統計執法不嚴的問題，使少數企業多存僥幸心理，這在一定程度上影響統計數據質量；第三，基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓，其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求，是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。

二、提高基層統計數據質量的對策

提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點，亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。提高統計數據質量，是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響，而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約，統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。針對基層統計數據質量存在的問題，提出提高基層統計數據質量的主要方法和途徑。

加強統計基層基礎工作建設，提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求，督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構，原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度，促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓，提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質，就必須認真做好在職人員的的培訓工作，使培訓工作目標化、制度化，最大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平、職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求，培訓時應注意：培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜；培訓內容上主要是開拓視野，改善知識結構，提高專業知識和操作技能等方面知識，特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術；培訓效果上注重可操作性與實用性，使基層統計人員能夠學以致用，達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度，縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制，真正做好基層統計工作。

進一步完善統計調查體系。堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則，凡適合抽樣調查的，一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針，本著減輕基層負擔的原則，對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎，進一步完善第一、二產業的調查體系，加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上，完善統計制度。在指標設置上，淡化經濟指標，強化社會指標，以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別，堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標，可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去，適當增加和經濟與社會協調發展、全面建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。加強統計法制宣傳，依法開展統計工作。加強統計法制建設，既是統計工作自身建設的本質需要，更是社會經濟發展和政治文明建設的客觀要求。著眼于推動統計工作不斷走上規范化、科學化、法制化軌道，實現依法治統、依法統計，要堅持把普法、執法、隊伍建設和優化執法氛圍四個輪子并駕齊驅，強化統計法制建設，促進統計事業的全面發展。加大普法宣傳力度，廣泛宣傳新的統計法，使各級領導和統計調查對象增強統計法制觀念，深刻認識按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務，虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。使每個統計調查單位對統計工作的支持、配合落到實處。同時建立經常性的統計數據質量檢查制度。統計數據質量的檢查要與統計執法有機結合起來，不斷加大頻率、加大力度。建立科學有效的數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，對統計數據生產全過程實行全面質量管理，提高統計數據的完整性和透明度。完善數據質量評估體系時要圍繞黨政領導關注的主要經濟考核指標加大審核、評估的力度，多角度、全方位的進行審核評估。對與相關部門統計有聯系的指標，加強與部門的聯合審核力度，其他指標要加大與主要經濟指標相關聯的指標的審核力度，使統計數據真實反映客觀經濟的運行情況。

參考文獻：

張秀麗.提高基層統計數據質量的思考[J].遼寧經濟統計，2009，(3)27.

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基層統計工作是獲取經濟運行的客觀數據，進而分析和認識經濟發展的客觀態勢，即是發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段，又是政府進行宏觀經濟管理，制定正確地宏觀決策的重要依據。從這一意義上說，就要求我們掌握真實而準確的、詳實的基礎統計資料。可以說，統計數據和統計資料真實、詳細與否直接關系到能否正確認識經濟運行的基本態勢，對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。數據質量是統計工作的生命線，提高基層統計數據質量是做好統計工作的基礎和前提。在當前統計工作中，基層統計工作出現的一些新情況、新問題，影響統計數據質量，制約統計工作水平的提升。因此提高基層統計數據質量問題是當前和今后一段時期統計工作的重要任務，必須引起高度重視。筆者結合縣級統計部門基層工作的實踐，就影響基層統計數據質量的因素做一些分析，并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。

一、影響基層統計數據質量的主要因素

1.統計基層基礎工作薄弱。主要表現在：一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位，統計人員多數為兼職，而且變動頻繁，穩定性差。調查表明，大中型的企事業單位統計工作相對比較規范，有專門的統計機構與專職的統計人員，而一些小型單位，特別是私營、個體企業對統計工作重視不夠，多數統計人員身兼數職，統計工作只是附帶性的工作，而且經常變動，穩定性差，統計數據質量得不到保障；二是部分基層統計單位原始記錄不全，未建立規范的統計臺帳和統計制度，一些私營、個體企業，對統計工作不完全配合，填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況，統計數據的質量存在較大偏差；三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障；四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視，對統計數據審核不嚴把不好關。

2.統計方法制度不夠完善，統計指標體系與指標設置不夠科學。統計調查方法相對滯后。全面調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。全面調查在基層工作中有時難免存在調查者與被調查者之間，在搜集資料單位的上下左右之間，往往容易引起矛盾，在層層上報過程中，容易受人的主觀因素影響，所以全面統計的結果有時并不全面。對基層的統計抽樣工作來說：如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等抽樣工作，基層統計人員由于對抽樣調查認識不到位，往往憑自己的主觀臆斷來確定抽樣的樣本點，抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保證，影響了調查樣本數據的準確性，擴大了抽樣誤差。現有統計指標體系存在第一、二產業品種繁多，而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少，影響統計數據質量；在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象，同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際，存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度，但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。

3.基層統計人員工作積極性不高，對統計數據來源把關不嚴。首先，由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高，基層統計人員積極性不高，責任心不強加之身兼數職，任務重，對日常的統計工作基本上是疲于應付，統計數據質量難以得到保證；其次，縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響，對基層上報數據缺乏嚴格要求，加上評估論證不完全到位，有的專業存在下面報多少是多少、怎么報怎么算的問題，同時基層統計工作存在統計執法不嚴的問題，使少數企業多存僥幸心理，這在一定程度上影響統計數據質量；第三，基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓，其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求，是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。

二、提高基層統計數據質量的對策

提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點，亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。提高統計數據質量，是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響，而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約，統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。針對基層統計數據質量存在的問題，提出提高基層統計數據質量的主要方法和途徑。

1.加強統計基層基礎工作建設，提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求，督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構，原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度，促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓，提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質，就必須認真做好在職人員的的培訓工作，使培訓工作目標化、制度化，最大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平、職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求，培訓時應注意：培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜；培訓內容上主要是開拓視野，改善知識結構，提高專業知識和操作技能等方面知識，特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術；培訓效果上注重可操作性與實用性，使基層統計人員能夠學以致用，達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度，縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制，真正做好基層統計工作。

2.進一步完善統計調查體系。堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則，凡適合抽樣調查的，一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針，本著減輕基層負擔的原則，對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎，進一步完善第一、二產業的調查體系，加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上，完善統計制度。在指標設置上，淡化經濟指標，強化社會指標，以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別，堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標，可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去，適當增加和經濟與社會協調發展、全面建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。

3.加強統計法制宣傳，依法開展統計工作。加強統計法制建設，既是統計工作自身建設的本質需要，更是社會經濟發展和政治文明建設的客觀要求。著眼于推動統計工作不斷走上規范化、科學化、法制化軌道，實現依法治統、依法統計，要堅持把普法、執法、隊伍建設和優化執法氛圍四個輪子并駕齊驅，強化統計法制建設，促進統計事業的全面發展。加大普法宣傳力度，廣泛宣傳新的統計法，使各級領導和統計調查對象增強統計法制觀念，深刻認識按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務，虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。使每個統計調查單位對統計工作的支持、配合落到實處。同時建立經常性的統計數據質量檢查制度。統計數據質量的檢查要與統計執法有機結合起來，不斷加大頻率、加大力度。

4.建立科學有效的數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，對統計數據生產全過程實行全面質量管理，提高統計數據的完整性和透明度。完善數據質量評估體系時要圍繞黨政領導關注的主要經濟考核指標加大審核、評估的力度，多角度、全方位的進行審核評估。對與相關部門統計有聯系的指標，加強與部門的聯合審核力度，其他指標要加大與主要經濟指標相關聯的指標的審核力度，使統計數據真實反映客觀經濟的運行情況。

參考文獻：

[1]張秀麗.提高基層統計數據質量的思考[J].遼寧經濟統計，2009，(3)27.

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2、數據挖掘技術主要步驟

數據挖掘技術首先要建立數據倉庫，要根據實際情況而定，在易出現問題的有關領域建立有效的數據庫。主要是用來把數據庫中的所有的存儲數據進行分析，而目前的一些數據庫雖然可以進行大量的存儲數據，同時也進行了一系列的技術發展。比如，系統中的在線分析處理，主要是為用戶查詢，但是卻沒有查詢結果的分析能力，而查詢的結果仍舊由人工進行操作，依賴于對手工方式進行數據測試并建模。其次，在數據庫中存儲的數據選一數據集，作為對數據挖掘算法原始輸入。此數據集所涉及到數據的時變性以及統一性等情況。然后，再進行數據的預處理，在處理中主要對一些缺損數據進行補齊，并消除噪聲，此外還應對數據進行標準化的處理。隨后，再對數據進行降維和變換。如果數據的維數比較高，還應找出維分量高的數據，對高維數數據空間能夠容易轉化為檢點的低維數數據空間進行處理。下一步驟就是確定任務，要根據現實的需要，對數據挖掘目標進行確定，并建立預測性的模型、數據的摘要等。隨后再決定數據挖掘的算法，這一步驟中，主要是對當前的數據類型選擇有效的處理方法，此過程非常重要，在所有數據挖掘技術中起到較大作用。隨后再對數據挖掘進行具體的處理和結果檢驗，在處理過程中，要按照不同的目的，選擇不同的算法，是運用決策樹還是分類等的算法，是運用聚類算法還是使用回歸算法，都要認真處理，得出科學的結論。在數據挖掘結果檢驗時，要注意幾個問題，要充分利用結論對照其他的信息進行校核，可對圖表等一些直觀的信息和手段進行輔助分析，使結論能夠更加科學合理。需要注意的是要根據用戶來決定結論有用的程度。最后一項步驟是把所得出的結論進行應用到實際，要對數據挖掘的結果進行仔細的校驗，重點是解決好以前的觀點和看法有無差錯，使目前的結論和原先看法的矛盾有效解除。

3、數據挖掘技術的方法以及在電力營銷系統中的應用和發展

數控挖掘技術得到了非常廣泛的應用，按照技術本身的發展出現了較多方法。例如，建立預測性建模方法，也就是對歷史數據進行分析并歸納總結，從而建立成預測性模型。根據此模型以及當前的其他數據進行推斷相關聯的數據。如果推斷的對象屬于連續型的變量，那么此類的推斷問題可屬回歸問題。根據歷史數據來進行分析和檢測，再做出科學的架設和推定。在常用的回歸算法以及非線性變換進行有效的結合，能夠使許多問題得到解決。電力營銷系統中的數據挖掘技術應用中關聯規則是最為關鍵的技術應用之一。這種應用可以有效地幫助決策人員進行當前有關數據以及歷史數據的規律分析，最后預測出未來情況。把關聯規則成功引入電力營銷分析，通過FP-Growth算法對電力營銷的有關數據進行關聯規則分析，從中得出各種電量銷售的影響因素以及外部因素、手電水平等的關聯信息，以便更好地為電力的市場營銷策略提供參謀和決策。對電力營銷系統的應用中，時間序列挖掘以及序列挖掘非常經典、系統，是應用最為廣泛的一種預測方法。這種方法的應用中，對神經網絡的研究非常之多。因此，在現實中應用主要把時間序列挖掘以及神經網絡兩者進行有效地結合，然后再分析有關電力營銷數據。此外，有關專家還提出應用一種時間窗的序列挖掘算法，這種方式可以進行有效地報警處理，使電力系統中的故障能夠準確的定位并診斷事故。此算法對電力系統的分析和挖掘能力的提高非常有效，還可判定電力系統的運行是否穩定，對錯誤模型的分析精度達到一定的精確度。

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一、無線網絡概述

無線網絡技術涵蓋的范圍很廣，既包括允許用戶建立遠距離無線連接的全球語音和數據網絡，也包括為近距離無線連接進行優化的紅外線技術及射頻技術。通常用于無線網絡的設備包括便攜式計算機、臺式計算機、手持計算機、個人數字助理(PDA)、移動電話、筆式計算機和尋呼機。無線技術用于多種實際用途。例如，手機用戶可以使用移動電話查看電子郵件。使用便攜式計算機的旅客可以通過安裝在機場、火車站和其他公共場所的基站連接到Internet。在家中，用戶可以連接桌面設備來同步數據和發送文件。

二、無線網絡的標準

為了解決各種無線網絡設備互連的問題，美國電機電子工程師協會(IEEE)推出了IEEE802.11無線協議標注。目前802.11主要有802.11b、802.11a、802.11g三個標準。最開始推出的是802,11b，它的傳輸速度為lIMB／s，最大距離室外300米，室內約50米。因為它的連接速度比較低，隨后推出了802.11a標準，它的連接速度可達54MB／s。但由于兩者不互相兼容，致使一些早已購買802.11b標準的無線網絡設備在新的802，11a網絡中不能用，所以IEEE又正式推出了完全兼容802.11b標準且與802.11a速率上兼容的802.11g標準，這樣通過802.11g，原有的802.11b和802.11a兩種標準的設備就可以在同一網絡中使用。IEEE802.11g同802.11b一樣，也工作在2.4GHz頻段內，比現在通用的802.11b速度要快出5倍，并且與802，11完全兼容，在選購設備時建議弄清是否支持該協議標準。選擇適合自己的，802.11g標準現在已經開始普及。

三、無線網絡類型

(一)無線廣域網(WWAN)。無限廣域網技術可使用戶通過遠程公用網絡或專用網絡建立無線網絡連接。通過使用由無線服務提供商負責維護的若干天線基站或衛星系統，這些連接可以覆蓋廣大的地理區域，例如若干城市或者國家(地區)。目前的WWAN技術被稱為第二代(2G)系統。2G系統主要包括移動通信全球系統(GSM)、蜂窩式數字分組數據(CDPD)和碼分多址(CDMA)。現在正努力從2G網絡向第三代(3G)技術過渡。一些2G網絡限制了漫游功能并且相互不兼容；而第三代(3G)技術將執行全球標準，并提供全球漫游功能。ITU正積極促進3G全球標準的指定。

(二)無線局域網(WLAN)。無線局域網技術可以使用戶在本地創建無線連接(例如，在公司或校園的大樓里，或在某個公共場所，如機場)。WLAN可用于臨時辦公室或其他無法大范圍布線的場所，或者用于增強現有的LAN，使用戶可以在不同時間、在辦公樓的不同地方工作。WLAN以兩種不同方式運行。在基礎結構WLAN中，無線站(具有無線電網卡或外置調制解調器的設備)連接到無線接入點，后者在無線站與現有網絡中樞之間起橋梁作用。在點對點(臨時)WLAN中，有限區域(例如會議室)內的幾個用戶可以在不需要訪問網絡資源時建立臨時網絡，而無需使用接入點。

(三)無線個人網(WPAN)。無線個人網技術使用戶能夠為個人操作空間(POS)設備(如PDA、移動電話和筆記本電腦等)創建臨時無線通訊。POS指的是以個人為中心，最大距離為10米的一個空間范圍。目前，兩個主要的胛AN技術是“Bluetooth”和紅外線。“Bluetooth”是一種電纜替代技術，可以在30英尺以內使用無線電波傳送數據。Bluetooth數據可以穿過墻壁、口袋和公文包進行傳輸。“Bluetooth專門利益組(SIG)”推動著“Bluetooth”技術的發展，于1999年了Bluetooth版本1.0規范。作為替代方案，要近距離(一米以內)連接設備，用戶還可以創建紅外鏈接。

為了規范無線個人網技術的發展，IEEE已為無線個人網成立了802.15工作組。該工作組正在發展基于Bluetooth版本1.0規范的WPAN標準。該標準草案的主要目標是低復雜性、低能耗、交互性強并且能與802.11網絡共存。

無線個人網和無線局域網并不一樣。無線個人網是以個人為中心來使用的無線個人區域網，它實際上就是一個低功率、小范圍、低速度和低價格的電纜替代技術。但無線局域網卻是同時為許多用戶服務的無線網絡，它是一個大功率、中等范圍、高速率的局域網。

最早使用的WPAN是1994年愛立信公司推出的藍牙系統，其標準是[EEE802.15.1[w-BLUE]。藍牙的數據率為720kb／s，通信范圍在10米左右。為了適應不同用戶的需求，無線個人網還定義了另外兩種低速WPAN和高速WPAN。

(四)無線城域網(WMAN)。無線城域網技術使用戶可以在城區的多個場所之間創建無線連接(例如，在一個城市或大學校園的多個辦公樓之間)，而不必花費高昂的費用鋪設光纜、銅質電纜和租用線路。此外，當有線網絡的主要租賃線路不能使用時，WWAN還可以作備用網絡使用。WWAN使用無線電波或紅外光波傳送數據。為用戶提供高速Internet接入的寬帶無線接入網絡的需求量正日益增長。盡管目前正在使用各種不同技術，例如多路多點分布服務(MMDS)和本地多點分布服務(LMDS)，但負責制定寬帶無線訪問標準的IEEE802.16工作組仍在開發規范以便實現這些技術的標準化。