經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析大全11篇

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篇（1）

當(dāng)前，各國紛紛加入到數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)中，而且普遍呈現(xiàn)出以行動(dòng)計(jì)劃漸進(jìn)式推進(jìn)、以專門網(wǎng)站多格式承載、以經(jīng)濟(jì)和民生需求為導(dǎo)向的特征。

數(shù)據(jù)開放已成為當(dāng)今世界各國的共同趨勢。全球各國紛紛將數(shù)據(jù)開放納入到國家發(fā)展戰(zhàn)略。截至2014年4月，全球已有63個(gè)國家制定了開放政府?dāng)?shù)據(jù)計(jì)劃。如：八國集團(tuán)簽署了《開放數(shù)據(jù)》；歐盟頒布了對《公共部門信息再利用》指令的修訂；美國頒布了《增加聯(lián)邦資助的科研超過訪問的政策》，奧巴馬總統(tǒng)簽署了《政府信息公開和機(jī)器可讀行政命令》；日本頒布了《日本再興戰(zhàn)略》，提出開放數(shù)據(jù)；澳大利亞了《公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，旨在推動(dòng)公共領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)分析制定更好的公共政策。

以行動(dòng)計(jì)劃循序漸進(jìn)推進(jìn)開放。美國政府在2013年12月5日的《開放政府合作伙伴――美國第二次開放政府國家行動(dòng)方案》中承諾，美國政府將按照戰(zhàn)略資產(chǎn)來管理政府?dāng)?shù)據(jù)，對Data.gov門戶網(wǎng)站進(jìn)行改進(jìn)，開放農(nóng)業(yè)、營養(yǎng)和自然災(zāi)害相關(guān)數(shù)據(jù)。英國政府在2013年11月的《八國集團(tuán)開放數(shù)據(jù)2013年英國行動(dòng)計(jì)劃》中作出了六項(xiàng)承諾，包括開放高價(jià)值數(shù)據(jù)集，通過與社會(huì)溝通明確優(yōu)先哪些數(shù)據(jù)，為政府?dāng)?shù)據(jù)開放建立國家級信息基礎(chǔ)設(shè)施等。法國政府在2013年11月6日的《八國集團(tuán)開放數(shù)據(jù)法國行動(dòng)計(jì)劃》中承諾，要朝著默認(rèn)公開數(shù)據(jù)的目標(biāo)前進(jìn)，通過征求公眾和社會(huì)意見完善開放數(shù)據(jù)政策等。

以專門網(wǎng)站多格式承載開放數(shù)據(jù)。建立統(tǒng)一的政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站，集中開放數(shù)據(jù)集是各國的普遍做法。各國數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站域名中大都帶有data.gov字樣。例如，美國建立了專門的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站data.gov，新加坡建立了data.gov.sg。在門戶網(wǎng)站上，重點(diǎn)開放數(shù)據(jù)集和應(yīng)用程序資源，有的網(wǎng)站設(shè)置了供開發(fā)人員參與和公眾反饋的專欄。例如，截至2014年2月10日，美國數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站開放了88137個(gè)數(shù)據(jù)集，349個(gè)應(yīng)用程序，140個(gè)移動(dòng)應(yīng)用；新加坡門戶網(wǎng)站開放了8733個(gè)數(shù)據(jù)集。此外，各國開放數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多格式的特點(diǎn)，主要以CSV、HTML、XLS、NII、PDF為主。例如，美國的數(shù)據(jù)開放格式多達(dá)46種；印度網(wǎng)站以XLS格式開放的有1793個(gè)，以ZIP格式開放的有4個(gè)，以CSV格式開放的有2087個(gè)，以HTML格式開放的有30個(gè)，以XML格式開放的有1897個(gè)。

以經(jīng)濟(jì)和民生需求為導(dǎo)向開放。數(shù)據(jù)開放的重要目標(biāo)之一是更好地滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，通過免費(fèi)使用政府?dāng)?shù)據(jù)推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新，創(chuàng)造有助于大眾更好地適應(yīng)現(xiàn)代生活的實(shí)用工具和產(chǎn)品。從各國開放數(shù)據(jù)門戶情況來看，圍繞經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生需求的數(shù)據(jù)在開放數(shù)據(jù)中占比最大，公眾關(guān)注的熱點(diǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生需求密切相關(guān)。例如：美國新版的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站將原來的金融、企業(yè)和安全等6大類數(shù)據(jù)集拓展至農(nóng)業(yè)、消費(fèi)、教育、能源等20大類，與經(jīng)濟(jì)和民生需求相關(guān)的數(shù)據(jù)集大幅增加；加拿大下載量最高的10個(gè)數(shù)據(jù)集中有9個(gè)來自加拿大公民身份與移民局；新加坡下載量最多的數(shù)據(jù)集為人民協(xié)會(huì)總部、3G移動(dòng)用戶數(shù)、各運(yùn)營商3G移動(dòng)通信服務(wù)平均速率等。

數(shù)據(jù)開放意義

通過開放數(shù)據(jù)，可以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，促進(jìn)社會(huì)創(chuàng)新，促進(jìn)就業(yè)，更好地滿足公眾需求。

數(shù)據(jù)開放促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。伴隨著以信息技術(shù)為代表的高新技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代社會(huì)正由工業(yè)經(jīng)濟(jì)逐漸向信息經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變。信息經(jīng)濟(jì)是指國民經(jīng)濟(jì)增長中的資源消耗以利用信息為主，而不是以物質(zhì)、能源消耗為主的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。公共數(shù)據(jù)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要資源，可以加工成具有巨大附加值的信息產(chǎn)品。例如，空間地理信息可以加工用于指導(dǎo)采礦、林業(yè)、農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、能源、航海、交通運(yùn)輸?shù)龋粴庀笮畔t可以加工用于指導(dǎo)農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、災(zāi)難管理、環(huán)境評估等。據(jù)統(tǒng)計(jì)，信息資源增值性應(yīng)用為美國的醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年節(jié)省3000億美元，為制造業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、組裝等環(huán)節(jié)節(jié)省50%的成本；為歐洲的公共部門管理每年節(jié)省2500億歐元；為全球個(gè)人位置數(shù)據(jù)服務(wù)提供商貢獻(xiàn)1000億美元 。

數(shù)據(jù)開放催生新興業(yè)態(tài)。信息資源要素的投入有助于引發(fā)對生產(chǎn)過程、生產(chǎn)工具、操作方法和工藝技術(shù)等的革新和創(chuàng)造，公共信息資源的開放勢必催生出一系列新興業(yè)態(tài)。公共信息資源往往具有大規(guī)模、極細(xì)微、實(shí)時(shí)化的特性，伴隨著建模、仿真、大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，開放后的公共信息資源通過先進(jìn)的計(jì)算和分析將能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者偏好、異常成本損耗，以及多樣的消費(fèi)行為――所有這些都意味著新的產(chǎn)品和服務(wù)，特別是與市場變化緊密相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)。美國政府在推動(dòng)開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)初期免費(fèi)提供了氣象資料和全球定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)，企業(yè)利用這些資源創(chuàng)建了導(dǎo)航系統(tǒng)、天氣新聞廣播、預(yù)警系統(tǒng)、基于位置的應(yīng)用程序和精密農(nóng)具等新產(chǎn)品和服務(wù)，極大地改善了美國人民的生活。舊金山的一家研究氣候的新創(chuàng)公司利用政府采集的氣候、農(nóng)作物收成和土壤等數(shù)據(jù)生成技術(shù)平臺(tái)為農(nóng)民提供保險(xiǎn)來獲取利潤，這家公司日前市值11億美元。

數(shù)據(jù)開放促進(jìn)科技創(chuàng)新。知識(shí)創(chuàng)新和科技進(jìn)步是社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力，而信息資源是知識(shí)創(chuàng)新和科技進(jìn)步的基本要素。信息資源不僅是知識(shí)創(chuàng)新和科技進(jìn)步的基礎(chǔ)，而且它還具有強(qiáng)大的導(dǎo)向作用，可以提高科研工作的起點(diǎn)，避免重復(fù)勞動(dòng)，指導(dǎo)科學(xué)研究，同時(shí)可以加快科研成果的轉(zhuǎn)化和推廣，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。聯(lián)合國教科文組織在2012年4月的《開放獲取開發(fā)與推廣的政策指南》指出，開放共享有助于提高科研速度和效率，有助于開展跨學(xué)科研究，提高研究成果的可見度、利用率和影響力。

全球知識(shí)合作組織認(rèn)為，數(shù)據(jù)開放將加速科學(xué)創(chuàng)新，提高科學(xué)事業(yè)的透明度和誠信度。歐洲科學(xué)院聯(lián)盟的《21世紀(jì)開放科學(xué)宣言》中，號(hào)召在科研成果的開放共享方面積極展開國際合作，促進(jìn)歐洲內(nèi)外科學(xué)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)開放增加就業(yè)機(jī)會(huì)。信息資源的深化在改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)也必然會(huì)影響到就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變。數(shù)據(jù)開放共享勢必將促進(jìn)信息資源增值服務(wù)、文化創(chuàng)意等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而拓展新的就業(yè)空間。例如，加拿大僅“空間地理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”一個(gè)項(xiàng)目每年可支持12%的直接就業(yè)增長率 。人力資源和社會(huì)保障系統(tǒng)的信息資源一旦實(shí)現(xiàn)開放共享，將有效填平求職者與企業(yè)人才需求之間的“信息鴻溝”，求職者能夠更多地獲取崗位空缺信息，企業(yè)則能夠更大范圍地尋找合適的從業(yè)人員，從而促成就業(yè)資源的合理配置，提高就業(yè)率。

我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放做法

從目前全球參與開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)的國家來看，既包括美國、英國等發(fā)達(dá)國家，也包括印度、巴西等發(fā)展中國家。我國數(shù)據(jù)開放步伐已經(jīng)落后，據(jù)“開放知識(shí)基金會(huì)”的《2013年開放政府?dāng)?shù)據(jù)普查》結(jié)果，在被普查的全球70個(gè)國家和地區(qū)政府中，我國綜合排名第35位。2013年，國務(wù)院了《關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見》，要求促進(jìn)公共信息資源共享和開發(fā)利用，推動(dòng)市政公用企事業(yè)單位、公共服務(wù)事業(yè)單位等機(jī)構(gòu)開放信息資源。對此，我國必須加快開放政府?dāng)?shù)據(jù)。

研究各國數(shù)據(jù)開放的做法和經(jīng)驗(yàn)。選擇若干發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家作為標(biāo)桿，開展對標(biāo)研究，梳理各國的做法和經(jīng)驗(yàn)，包括數(shù)據(jù)開放相關(guān)法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、開放目標(biāo)、開放范圍、開放載體、開放流程、權(quán)責(zé)界定、數(shù)據(jù)服務(wù)等。在借鑒各國做法和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國實(shí)際，提出我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放的實(shí)施方案。

制定法律法規(guī)界定政府?dāng)?shù)據(jù)屬性。加強(qiáng)法律法規(guī)建設(shè)是保障數(shù)據(jù)開放最重要的工作，決定了數(shù)據(jù)開放的成敗和質(zhì)量。數(shù)據(jù)開放關(guān)系到作為開放主體的各個(gè)部門，因此，必須先對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分類，界定數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)、知情權(quán)以及占有、出售等問題的法律責(zé)任。針對數(shù)據(jù)的權(quán)屬問題，研究數(shù)據(jù)開放的費(fèi)用問題，確定哪些數(shù)據(jù)可以免費(fèi)，哪些數(shù)據(jù)需要收費(fèi)，收費(fèi)數(shù)據(jù)的費(fèi)用構(gòu)成及依據(jù)等。此外，還要界定數(shù)據(jù)和隱私問題，針對敏感性數(shù)據(jù)確定不開放的依據(jù)，確保開放數(shù)據(jù)不涉及國家秘密和個(gè)人隱私。

篇（2）

【中圖分類號(hào)】C81【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號(hào)】1673-1069（2020）06-0071-02

1引言

統(tǒng)計(jì)學(xué)作為企業(yè)經(jīng)營管理的重要手段，在企業(yè)經(jīng)營過程中統(tǒng)計(jì)工作是否落實(shí)到位，對于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)而言具有重要影響，尤其在當(dāng)前多元化市場競爭環(huán)境下，企業(yè)規(guī)模化發(fā)展雖然推動(dòng)了國民經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，但與此同時(shí)企業(yè)市場競爭也愈演愈烈，實(shí)現(xiàn)持續(xù)性經(jīng)營，確保統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用效益的最大化，是目前推動(dòng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略基礎(chǔ)。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代內(nèi)容的基本概述

簡單來講，所謂的“大數(shù)據(jù)”是指在當(dāng)前信息化產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，是需要新處理模式才能有效處理的海量、高增長率和多樣化信息資產(chǎn)。隨著近年來信息技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代是“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)應(yīng)用下時(shí)代未來發(fā)展的趨勢。就目前來看，與傳統(tǒng)信息數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)多元以及數(shù)據(jù)價(jià)值高的顯著特點(diǎn)，伴隨城市化、工業(yè)化建設(shè)進(jìn)程的不斷加快，如何有效地對大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，成為現(xiàn)階段基層產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和相關(guān)主管部門的核心發(fā)展方向，也是促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)內(nèi)的各種信息集合，在當(dāng)前全球化、市場化不斷發(fā)展的新產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，商業(yè)模式的巨大轉(zhuǎn)變，在改變?nèi)藗冴P(guān)注度的同時(shí)，也為企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)，最終為企業(yè)預(yù)期發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造了良好條件。對于大數(shù)據(jù)的處理，倘若采取傳統(tǒng)的處理技術(shù)，不僅難以達(dá)到預(yù)期的處理目標(biāo)，更極易導(dǎo)致一系列其他問題的產(chǎn)生，最終對企業(yè)整體發(fā)展造成了極為不利的影響，為此在大數(shù)據(jù)發(fā)展的同時(shí)，技術(shù)領(lǐng)域也取得了顯著突破，目前常見的管理技術(shù)主要有——數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測，其中，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)關(guān)系最為密切。

3新形勢下統(tǒng)計(jì)學(xué)存在的主要問題

3.1企業(yè)對于統(tǒng)計(jì)管理工作的重視度不足

在經(jīng)濟(jì)全球化和一體化建設(shè)進(jìn)程不斷加快的新市場經(jīng)濟(jì)常態(tài)下，企業(yè)規(guī)模和數(shù)量的不斷增加，在加劇企業(yè)市場競爭力的同時(shí)，如何有效地提升企業(yè)工作質(zhì)量和工作效率是現(xiàn)階段企業(yè)的核心發(fā)展方向，但由于部分企業(yè)受傳統(tǒng)發(fā)展以及管理理念根深蒂固的影響，企業(yè)管理和發(fā)展重心始終集中于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，忽視了對統(tǒng)計(jì)管理的關(guān)注度，致使單位在統(tǒng)計(jì)管理工作方面的人力和物力投入不足，各項(xiàng)管理工作受到一定影響的同時(shí)，企業(yè)的整體發(fā)展也受到了一定影響。

3.2統(tǒng)計(jì)管理人員自身專業(yè)素養(yǎng)有待提高

統(tǒng)計(jì)管理人員作為統(tǒng)計(jì)管理工作的實(shí)踐者，其自身專業(yè)能力和綜合素養(yǎng)水平的高低，對于統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量和工作效率具有重要影響，但隨著當(dāng)下統(tǒng)計(jì)管理工作量的增加，部分企業(yè)為滿足人員配置需求，不斷地降低人員選拔標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致聘用人員無論是專業(yè)能力還是綜合素養(yǎng)都有待完善。作為一項(xiàng)專業(yè)、系統(tǒng)的管理工作，統(tǒng)計(jì)管理不僅要求管理人員擁有細(xì)心、踏實(shí)、耐心等基本素質(zhì)，還要具備一定的計(jì)算機(jī)操作能力，但隨著企業(yè)規(guī)模和數(shù)量的持續(xù)增加，統(tǒng)計(jì)管理人員身兼數(shù)職、待遇不高等問題的存在，導(dǎo)致管理人員自身專業(yè)能力有所欠缺，業(yè)務(wù)操作等方面也存在一定不足，最終對統(tǒng)計(jì)管理造成了極為不利的影響。

3.3數(shù)據(jù)庫硬件設(shè)施、設(shè)備不完善

信息化產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在便捷人們?nèi)粘Ｉ睿岣咂髽I(yè)生產(chǎn)效益的同時(shí)，將其應(yīng)用到其他領(lǐng)域中，在一定程度上也為各單位的轉(zhuǎn)型升級注入了新的發(fā)展動(dòng)力。統(tǒng)計(jì)管理是企業(yè)管理作業(yè)的重要內(nèi)容，在很大程度上數(shù)據(jù)管理庫自身硬件設(shè)施、設(shè)備的完善度對于統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量和效率具有直接影響，但對于某些偏遠(yuǎn)地區(qū)亦或經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對緩慢的區(qū)域，統(tǒng)計(jì)管理設(shè)備、設(shè)施的落后性在影響現(xiàn)代化科技管理手段應(yīng)用效益的同時(shí)，統(tǒng)計(jì)管理作業(yè)也始終未能得到突破性進(jìn)展，企業(yè)發(fā)展也由此受到了一定影響。

4新形勢下統(tǒng)計(jì)管理工作的創(chuàng)新策略探析

4.1加強(qiáng)對統(tǒng)計(jì)管理重要性的宣傳力度，提高對統(tǒng)計(jì)管理工作的重視

統(tǒng)計(jì)管理作為企業(yè)管理的重要組成部分，其管理工作質(zhì)量和工作效率對企業(yè)發(fā)展而言也具有一定影響，而為實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，確保統(tǒng)計(jì)管理工作落實(shí)到實(shí)處是極為必要的。通過上述分析可知，管理人員對于統(tǒng)計(jì)管理工作的不重視是影響統(tǒng)計(jì)管理工作效益的重要因素，為有效地改善當(dāng)前管理現(xiàn)狀，一方面基層產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)需加大對統(tǒng)計(jì)管理重要性的宣傳力度，在不斷提高人們對于“統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用效益”高度認(rèn)同的同時(shí)，為統(tǒng)計(jì)管理工作的順利開展奠定良好基礎(chǔ)。而另一方面企業(yè)還需加強(qiáng)對統(tǒng)計(jì)管理工作人員的教育力度，在不斷增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)管理人員工作責(zé)任感和使命感的基礎(chǔ)上，為預(yù)期管理目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造良好條件。

4.2積極和有關(guān)大數(shù)據(jù)公司或機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作

要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下進(jìn)一步優(yōu)化和提高統(tǒng)計(jì)管理工作，就必須將大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)管理的實(shí)際工作緊密結(jié)合起來，因此必須解放思想，打破行業(yè)限制，積極尋求和有關(guān)大數(shù)據(jù)公司或者機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作開發(fā)，開發(fā)出真正適合統(tǒng)計(jì)管理工作的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，大數(shù)據(jù)無法使用單臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作和處理，必須采用分布式架構(gòu)技術(shù)等，其也必然和云計(jì)算的有關(guān)分布式處理、云存儲(chǔ)以及虛擬技術(shù)等密不可分，因此統(tǒng)計(jì)管理必須要積極尋求多方合作，積極將大數(shù)據(jù)的有關(guān)技術(shù)引入統(tǒng)計(jì)管理的實(shí)際工作中去。

4.3不斷優(yōu)化和完善統(tǒng)計(jì)管理模式

在當(dāng)前企業(yè)規(guī)模和數(shù)量持續(xù)增加的新產(chǎn)業(yè)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)的形成過程較為煩瑣，且數(shù)量也較為龐大，為從根本上有效提高管理的科學(xué)性、高效性和有效性，不斷地優(yōu)化統(tǒng)計(jì)管理模式和管理手段也是極為必要的。通過大量調(diào)研數(shù)據(jù)分析可知，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)管理過程中，信息技術(shù)的不斷發(fā)展和傳播渠道的日趨增多，在很大程度上為企業(yè)統(tǒng)計(jì)管理創(chuàng)造了良好條件，但由于部分企業(yè)在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)應(yīng)用過程中，未將現(xiàn)代化技術(shù)應(yīng)用到電子統(tǒng)計(jì)管理中，導(dǎo)致管理信息化水平較低的同時(shí)，預(yù)期管理目標(biāo)也難以實(shí)現(xiàn)，為有效地解決上述問題，將數(shù)據(jù)信息化納入到工作日程中，為單位的數(shù)據(jù)管理部門配置專門的信息化設(shè)備，是現(xiàn)階段提高統(tǒng)計(jì)管理信息化水平，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要戰(zhàn)略手段。

4.4將各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)管理工作細(xì)節(jié)落實(shí)到位

在統(tǒng)計(jì)管理作業(yè)過程中，從根本上有效地提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、確保各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)工作細(xì)節(jié)落實(shí)到位也是現(xiàn)階段基層產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)和相關(guān)主管部門的重要工作內(nèi)容，換言之，在當(dāng)前多元化市場競爭環(huán)境下，要想從根本上提升統(tǒng)計(jì)管理工作質(zhì)量，提高企業(yè)整體的經(jīng)濟(jì)效益，以會(huì)計(jì)管理工作為中心，確保各項(xiàng)細(xì)節(jié)管理工作落實(shí)到位是十分必要的。要想確保管理工作效益的最大化發(fā)揮，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，企業(yè)需將會(huì)計(jì)的發(fā)展目標(biāo)與企業(yè)的發(fā)展方向相結(jié)合，在確保兩者“統(tǒng)一性”的基礎(chǔ)上，以會(huì)計(jì)管理工作為中心對企業(yè)經(jīng)營進(jìn)行系統(tǒng)化管理，最終為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)奠定良好基礎(chǔ)。

4.5確保預(yù)算統(tǒng)計(jì)管理工作落實(shí)到位

篇（3）

作者單位:116044大連醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)影像學(xué)系(陳艷霞);

大連醫(yī)科大學(xué)檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)院(劉揮)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論以非線性大規(guī)模并行分布處理為特點(diǎn),突破了傳統(tǒng)的線性處理模式,以其高度的并行性,良好的容錯(cuò)性和自適應(yīng)能力成為人們研究其賴以生存的非線性世界、探索和研究某些復(fù)雜大系統(tǒng)的有力工具,已應(yīng)用于很多領(lǐng)域的信息處理工作。

BP算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用典型的有教師學(xué)習(xí)方式來進(jìn)行預(yù)測和分類問題的處理。采用的傳遞函數(shù)通常是sigmoid型可微函數(shù),可以實(shí)現(xiàn)輸入和輸出間的任意非線性映射。這使其在函數(shù)逼近、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域有著更加廣泛的應(yīng)用。該模型的特點(diǎn)是信號(hào)由輸入層單向傳遞到輸出層,同一層神經(jīng)元之間互不傳遞信息,每個(gè)神經(jīng)元與鄰近層所有神經(jīng)元相連,各神經(jīng)元的作用函數(shù)為Sigmoid函數(shù),用樣本集合反復(fù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),并不斷修改權(quán)值,直到使實(shí)際輸出向量達(dá)到要求,訓(xùn)練過程結(jié)束。應(yīng)用BP網(wǎng)絡(luò)處理正常狀態(tài)與處于焦慮狀態(tài)的學(xué)生的血液中免疫學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù),取得了很好的效果[1]。

1 基于BP網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)選自在某大學(xué)就讀的大學(xué)生,共計(jì)48例。在自愿、正常學(xué)習(xí)生活的情況下抽取他們的血液標(biāo)本,然后再在考試前抽取他們的血液標(biāo)本,分別進(jìn)行五項(xiàng)免疫學(xué)指標(biāo)檢驗(yàn),共獲得兩類、五項(xiàng)、480組數(shù)據(jù)。隨機(jī)把其中的20例學(xué)生的兩類、五項(xiàng)數(shù)據(jù)做為訓(xùn)練集輸入矢量輸入,目標(biāo)矢量為處于考前狀態(tài)的五項(xiàng)數(shù)據(jù)輸出為1,平時(shí)正常生活狀態(tài)的五項(xiàng)數(shù)據(jù)輸出為0。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)調(diào)整神經(jīng)元之間的連接權(quán)值,使網(wǎng)絡(luò)的輸出和實(shí)際的兩類情況盡可能相符。如果對所有的訓(xùn)練樣本集網(wǎng)絡(luò)的輸出95%或更高能保證與實(shí)際結(jié)果一致,則訓(xùn)練過程結(jié)束。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好后,剩余的28例學(xué)生的5項(xiàng)數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入項(xiàng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值就是該學(xué)生是處于考前狀態(tài)1還是平時(shí)正常生活狀態(tài)0。主要設(shè)計(jì)程序如下:

%NEWFF-生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);%TRAIN-對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;%SIM-對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真;pause %敲任意鍵開始

clc

a1=[955 182 148222 1240]’;

a2=[1190 1911252421010]’;

a3=[1370291743461460]’;

a4=[1150 1962001511370]’;

a5=[821 109 82195 899]’;

a6=[1290246 112 299 1200]’;

a7=[876 132 139 166 952]’;

a8=[800 200 53.7214 873]’;

a9=[1210187 215 210 1370]’;

a10=[1090 131 68.5285 1380]’;

a11=[1240 433 154 224 1520]’;

a12=[1300 239 61.3289 1150]’;

a13=[1200 284 71.9119 1430]’;

a14=[1270 339 133 197 1210]’;

a15=[1210 248 151 125 1330]’;

a16=[1030 294 132 137 1040]’;

a17=[876151 126 194 1020]’;

a18=[1130 246 129 320 1470]’;

a19=[1020 196 157 225 1200]’;

a20=[1260 243 96.9143 1330]’;

b1=[910 188 127 216 1300]’;

b2=[1160177 136 268 1220]’;

b3=[1370287 101 321 1420]’;

b4=[947 159 170 111 1310]’;

b5=[911 116 66.2216 1140]’;

b6=[1320278 80.1305 1250]’;

b7=[804 147 150 177 987]’;

b8=[930 227 66.4245 962]’;

b9=[903 147 191 217 1380]’;

b10=[729121 59.2285 1330]’;

b11=[1180 436 144 220 1460]’;

b12=[949169 70.3240 972]’;

b13=[1150 273 65124 1520]’;

b14=[1150 172 118 179 1340]’;

b15=[1110 216 144 120 1320]’;

b16=[898260 112 197 1000]’;

b17=[866155 134 181 1050]’;

b18=[1060 235 158 149 1400]’;

b19=[887160 136 168 1450]’;

b20=[1320 286 92154 1410]’;

p=[a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 a12 a13 a14 a15 a16 a17 a18 a19 a20 b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 b9 b10 b11 b12 b13 b14 b15 b16 b17 b18 b19 b20];%為輸入特征矢量!

t=[-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1];%為輸出目標(biāo)矢量?

%創(chuàng)建一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

net=newff(minmax(p),[12 1],{’tansig’,’purelin’},’trainlm’);

%==============設(shè)置網(wǎng)絡(luò)參數(shù)============================

net.trainParam.show = 50;

net.trainParam.lr = 0.05;

net.trainParam.mc = 0.9;

net.trainParam.epochs = 10000;

net.trainParam.goal = 1e-1;

%=======================================================

[net,tr]=train(net,p,t); %對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練

echo off;

b=[1590 245 125 286 1330]’;

w=sim(net,b);

if w>0

disp(’0’);

else

disp(’1’);

end

表1

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理免疫學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)果

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

診斷結(jié)果訓(xùn)練數(shù)據(jù)測試數(shù)據(jù)

正常狀態(tài)考前狀態(tài)正常狀態(tài)考前狀態(tài)

0 200243

10 20425

其中對于訓(xùn)練集,正常狀態(tài)與考前狀態(tài)的正確檢出率為100%。對于測試集,正常狀態(tài)的正確檢出率為85.7%;考前狀態(tài)的正確檢出率為89.3%。平均為87.5%。

3 討論

3.1 本研究所采用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)免疫數(shù)據(jù)的結(jié)果較好地符合了已知數(shù)據(jù),具有較高的準(zhǔn)確性。

3.2 要想進(jìn)一步提高該方法的準(zhǔn)確性,應(yīng)該注意收集更多更全面的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。如果我們所使用的數(shù)據(jù)越多越全面,則其中所蘊(yùn)含的事物本身的規(guī)律性就越強(qiáng),利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從中所抽取的函數(shù)關(guān)系就越具有普遍性,因而就更準(zhǔn)確。

3.3 可能對亞健康的診斷具有指導(dǎo)意義。亞健康問題各國醫(yī)學(xué)界已作了一些研究,并取得了某些實(shí)際的成果。但是,由于亞健康的多種類型以及多種相關(guān)因素,使得現(xiàn)有的診斷在準(zhǔn)確性和實(shí)用性方面都存在著相當(dāng)?shù)木窒扌?如建模復(fù)雜困難。由于對影響罹病與否的各種因子的作用機(jī)制了解得不是很清楚,如何建立診斷模型,以及如何確定新建立的模型在何種程度上與實(shí)際情況相吻合還是一個(gè)問題;容錯(cuò)能力不強(qiáng),適用范圍不廣;依賴于某些病例庫新建立起來的醫(yī)學(xué)模型往往具有很強(qiáng)的局限性,用于新的病例庫時(shí)誤差有時(shí)較大。另外,由于醫(yī)學(xué)方面的原因,我們收集到的數(shù)據(jù)有時(shí)不完整,而現(xiàn)有的研究方法所建立起的醫(yī)學(xué)模型由于容錯(cuò)性差,對這些不完整的數(shù)據(jù)通常都難以處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論突破了傳統(tǒng)的線性處理模式,以其高度的并行性,良好的容錯(cuò)性和自適應(yīng)能力成為人們研究其賴以生存的非線性世界,探索和研究某些復(fù)雜大系統(tǒng)的有力工具。對亞健康的診斷關(guān)鍵在于準(zhǔn)確找到亞健康的判定函數(shù),可能利用BP網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近功能來實(shí)現(xiàn)。這需要有更多的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)來實(shí)踐檢驗(yàn)。

篇（4）

中圖分類號(hào)：G643 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2012）18-0245-03

信息素養(yǎng)是指人們在解決問題時(shí)利用信息的技術(shù)和技能。這個(gè)概念是1974年由美國信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)主席保羅·澤爾斯基首次提出后又經(jīng)該協(xié)會(huì)定義的。隨著計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，信息量以幾何級數(shù)的方式遞增。一方面，準(zhǔn)確完整的信息是做好決策的基礎(chǔ)，另一方面，如何進(jìn)行有效的檢索，是利用信息從而解決問題的關(guān)鍵，這兩者均取決于人的信息素養(yǎng)。

研究生教育擔(dān)負(fù)著為國家建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)高素養(yǎng)、創(chuàng)造型人才的重任。現(xiàn)代管理學(xué)之父德魯克曾經(jīng)說過：“知識(shí)工作者的生產(chǎn)率是21世紀(jì)管理的最大挑戰(zhàn)。”

在北京交通大學(xué)，早在2004年，便把信息素養(yǎng)的教育列入了研究生學(xué)期教育的內(nèi)容，為了全面掌握研究生信息素養(yǎng)情況，使信息素養(yǎng)教育更具有針對性，我們于2011年9月對北京交通大學(xué)的博士研究生和學(xué)術(shù)型碩士研究生進(jìn)行了抽樣調(diào)查，并結(jié)合訪談的形式對于相關(guān)重點(diǎn)問題進(jìn)行了確認(rèn)。

一、樣本與調(diào)查維度說明

調(diào)查根據(jù)各院系學(xué)術(shù)型研究生數(shù)量的相對比例，共隨機(jī)抽取360位研究生進(jìn)行調(diào)查。經(jīng)檢查核對，最后共獲得有效問卷343份，有效問卷回收率為95.27%，樣本總量占6 847名學(xué)術(shù)型研究生總量的5.3%。有效樣本在各學(xué)院的分布情況為：電子信息工程學(xué)院50人，計(jì)算機(jī)學(xué)院29人，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院97人，交通運(yùn)輸學(xué)院29人，土木建筑工程學(xué)院39人，機(jī)械與電子控制工程學(xué)院20人，電氣工程學(xué)院20人，理學(xué)院21人，人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院11人，軟件學(xué)院17人，建筑藝術(shù)系5人，語言與傳播學(xué)院5人。在全部被調(diào)查者中，碩士研究生為主體，占84.54%，其余為博士研究生；從年級分布看，一年級占45.18%，二年級研究生占43.73，三年級研究生只占11.07%；從性別構(gòu)成看，男性占57.73%，女性占42.27%，與我校男女生總體比例58.4∶41.6持平。

調(diào)查的維度包括研究生信息素養(yǎng)教育基礎(chǔ)、獲取并利用專業(yè)信息的途徑、對提高自身信息素養(yǎng)的途徑選擇與期望三個(gè)大的方面，共包含22個(gè)問題。

二、調(diào)查結(jié)果

1.研究生信息素養(yǎng)教育基本情況。調(diào)查表明：近四成研究生在本科階段沒有受過正規(guī)的信息素養(yǎng)教育。有34.74%的被訪者在本科階段沒有學(xué)習(xí)過科技信息檢索或類似的課程；有40.12%的被訪者沒有學(xué)過學(xué)術(shù)論文和學(xué)位論文寫作的課程或聽過相關(guān)講座。

2.獲取并利用專業(yè)信息的途徑。在使用各種信息資源方面，以圖書館資源配合網(wǎng)絡(luò)搜索引擎為主；將近1/3的學(xué)生經(jīng)常使用紙本書和期刊，并通過專業(yè)相關(guān)論壇學(xué)習(xí)；還有一小部分學(xué)生利用免費(fèi)的（見表1）。

在對既有資源的深入使用方面，對我校圖書館的使用情況的調(diào)查表明：有80.62%的學(xué)生使用過借還書服務(wù)；61.67%的學(xué)生做過電子數(shù)據(jù)庫檢索；44.49%的學(xué)生進(jìn)行過書刊閱覽；只有36.12%的學(xué)生使用過學(xué)術(shù)資源門戶；26.43%的學(xué)生做過信息咨詢；17.62%的學(xué)生使用過館際互借；甚至有20%未使用過借還書服務(wù)（見表2）。

計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到今天，涌現(xiàn)出很多面向公眾的免費(fèi)軟件，這些開源軟件除了在社交網(wǎng)絡(luò)方面，在各專業(yè)領(lǐng)域里也層出不窮，熟練運(yùn)用這些免費(fèi)軟件將是對我們當(dāng)前有限資源的一個(gè)有效補(bǔ)充。但使用情況并不普遍。有15.42%的學(xué)生沒有用過任何一款開源軟件（見表3）。

研究生對本專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)優(yōu)秀文獻(xiàn)及前沿信息的掌握情況在一定程度上決定其創(chuàng)新力。研究生對其專業(yè)核心期刊及網(wǎng)站信息的掌握途徑如下：60.79%的學(xué)生請教導(dǎo)師或同學(xué)，46.26%的學(xué)生利用期刊導(dǎo)航系統(tǒng)，28.63%的學(xué)生利用CSSCI或CSCD獲知，11.45%的同學(xué)咨詢圖書館員，其他途徑為4.41%（見表4）。

從外文數(shù)據(jù)庫的使用情況來看，有3.08%的學(xué)生從不使用本專業(yè)外文數(shù)據(jù)庫；有43.17%的學(xué)生不熟悉外文數(shù)據(jù)庫但常用Google找英文文獻(xiàn)閱讀；只有29.52%的學(xué)生經(jīng)常使用本專業(yè)的外文數(shù)據(jù)庫。由此可見，我校的專業(yè)外語和外文數(shù)據(jù)庫的培訓(xùn)亟須加強(qiáng)（見表5）。

學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫的便捷和及時(shí)已成為研究生學(xué)習(xí)、研究過程中不可或缺的工具。隨之而來的大量電子文檔如果得不到系統(tǒng)的管理，會(huì)浪費(fèi)掉很多時(shí)間和精力。與國外學(xué)校情況相比，我校研究生對參考文獻(xiàn)管理工具的認(rèn)識(shí)和使用情況令人擔(dān)憂。以三種最廣泛使用的管理工具為調(diào)查對象，使用過endnote、noteexpress或 refwork這三種管理軟件的學(xué)生分別占16.74%、12.33%和8.81%，竟有近63.88%的學(xué)生沒有使用過任何參考文獻(xiàn)管理軟件（見下頁表6）。

3.提高研究生信息素養(yǎng)的方向與途徑選擇。調(diào)查顯示：31.42%的被訪者不太能對所瀏覽的網(wǎng)站的權(quán)威性作出判斷，2.65%的被訪者完全不能判斷出所瀏覽網(wǎng)站的權(quán)威性；有40.27%的被訪者回答能夠判斷網(wǎng)站的權(quán)威性，但根據(jù)的是模糊的經(jīng)驗(yàn)；只有25.66%的被訪者因?yàn)槁犨^有關(guān)講座，從而能夠準(zhǔn)確判斷所瀏覽網(wǎng)站的權(quán)威性。

信息搜索能力提高途徑方面，43%的同學(xué)希望采取聽主題講座的方式；22%的同學(xué)選擇上選修課；20%的同學(xué)選擇自學(xué)；15%的同學(xué)愿意請教導(dǎo)師和同學(xué)。

三、分析與建議

1.需強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)教育與信息素養(yǎng)教育的結(jié)合。近四成研究生在入學(xué)之前沒受過正規(guī)的信息素養(yǎng)教育，這樣的數(shù)據(jù)映射了中國對于信息素養(yǎng)教育的認(rèn)識(shí)嚴(yán)重不足。國外對信息素養(yǎng)問題的研究可謂由來已久。20世紀(jì)60年代至今，相關(guān)的研究已相當(dāng)深入。通過Elsevier、Infotrieve等檢索系統(tǒng)都可以檢索到眾多的研究文獻(xiàn)。而通過“google”進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)檢索則返回了1 180 000條記錄。這些記錄中包含大量的信息素養(yǎng)研究組織、論壇、專門研究網(wǎng)站和資源網(wǎng)站，可以找到數(shù)量豐富的研究報(bào)告、論文、會(huì)議文獻(xiàn)及有關(guān)的項(xiàng)目和計(jì)劃等資料。資料還反映出信息素養(yǎng)概念的內(nèi)涵逐漸由最初單純的信息技能掌握到人的整體素養(yǎng)層面的演進(jìn)以及信息素養(yǎng)重要性被廣泛認(rèn)可的過程。

相對而言，國內(nèi)信息素養(yǎng)理論研究比發(fā)達(dá)國家滯后得多。1984年，教育部《關(guān)于在高等學(xué)校開設(shè)〈文獻(xiàn)檢索與利用課〉的意見》，奠定了《文獻(xiàn)檢索與利用課》作為中國高校大學(xué)生用戶教育主要形式的地位。此后，受國外影響，中國圖書情報(bào)界對用戶教育活動(dòng)的理論思考逐漸演變上升為信息素養(yǎng)層面的研究。就發(fā)文量而言，中國對信息素養(yǎng)問題的真正研究始于20世紀(jì)中期。1995年首次在研究文獻(xiàn)中出現(xiàn)了“信息素質(zhì)”和“信息素養(yǎng)”的概念，但之后發(fā)文數(shù)量一直非常有限，到2011年一共682篇。反映出中國對信息素養(yǎng)問題的研究多年來一直徘徊在較低的水平。

在對被調(diào)查者的訪談中，他們接受的信息教育要么就是計(jì)算機(jī)教育（簡稱為“計(jì)算機(jī)課”、“電腦課”）和在此基礎(chǔ)上有所發(fā)展的信息技術(shù)教育，并以掌握計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)的知識(shí)和技能為最終目的；要么就是信息化教育，即將計(jì)算機(jī)、投影儀等設(shè)備用于輔助教育。從2000年開始，信息素養(yǎng)概念已進(jìn)入一部分信息技術(shù)教育研究人士的視野，在國家信息技術(shù)教育相關(guān)政策中也出現(xiàn)了“信息素養(yǎng)”的提法，但基本上是將信息素養(yǎng)的培養(yǎng)局限于信息技術(shù)教育之中。而圖書情報(bào)界則主要是從原有的用戶教育、尤其是文獻(xiàn)檢索課的視角來看待信息素養(yǎng)。

因而，針對于研究生的信息素養(yǎng)教育，應(yīng)該強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)與人的學(xué)習(xí)、生活和工作的聯(lián)系，強(qiáng)調(diào)信息和信息技術(shù)在各個(gè)層次上的學(xué)習(xí)與應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)信息素養(yǎng)在終身學(xué)習(xí)與自主學(xué)習(xí)中的作用，強(qiáng)調(diào)信息素養(yǎng)與個(gè)人發(fā)展的關(guān)系。

2.有待建立統(tǒng)一的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋教育的全過程。信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)是信息素養(yǎng)評估的依據(jù)，也是信息素養(yǎng)教育的課程目標(biāo)。因此，各國積極建立適合本國國情的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。在這一方面，美國、英國、澳大利亞制定的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)都對其他國家產(chǎn)生了一定的影響。美國最具有影響力的信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)分別制定于1998年和2000年。1998年美國學(xué)校圖書館協(xié)會(huì)與教育交流技術(shù)協(xié)會(huì)制定了《學(xué)生學(xué)習(xí)的九大信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)》，并且涵蓋了教育的全過程，是從中小學(xué)基礎(chǔ)教育到高等教育的一個(gè)重要主題。

中國的信息素養(yǎng)教育研究起步比較晚，目前還沒有制定出一套全國通用的信息素養(yǎng)評估體系。《北京地區(qū)高校信息素養(yǎng)能力指標(biāo)體系》是中國第一個(gè)正式的并且比較有權(quán)威的信息素養(yǎng)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系。該指標(biāo)體系參照了美國、英國和澳大利亞高校的信息素養(yǎng)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，共分為7個(gè)一級指標(biāo)、19個(gè)二級指標(biāo)、61個(gè)三級指標(biāo)。

信息素養(yǎng)教育和其他任何一種教育領(lǐng)域一樣，素養(yǎng)的提高是多個(gè)相互聯(lián)系的因素持續(xù)作用、形成合力的結(jié)果，局部的強(qiáng)化難以實(shí)現(xiàn)。且研究生中的絕大多數(shù)畢業(yè)后便要走向職場，與其他層次的教育相比，除了傳統(tǒng)意義上的學(xué)習(xí)的壓力，還有面臨從學(xué)生到職場人的轉(zhuǎn)變的壓力。如果單純從研究生階段加強(qiáng)信息素養(yǎng)教育，即使體系完備，也難以避免學(xué)生現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，不成系統(tǒng)的弊端。

篇（5）

本次研究將在過去的上、下學(xué)期中英語聽力有明顯進(jìn)步（成績提高10%以上）的同學(xué)作為調(diào)查對象，通過實(shí)際調(diào)查報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)（以人人網(wǎng)為主）數(shù)據(jù)、某高校英語聽力考試成績數(shù)據(jù)等資源，共有10352份有效數(shù)據(jù)，以教學(xué)手段、學(xué)習(xí)目的、教學(xué)語言、教師學(xué)歷、教師類型以及考試難度等方面進(jìn)行分類，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，得出結(jié)果，顯示出對英語聽力教學(xué)效果的主要影響因素。

根據(jù)我國高校師資情況現(xiàn)狀，由于教師類型、學(xué)歷程度、以及教學(xué)語言方面的影響，使得學(xué)生在英語聽力的教學(xué)當(dāng)中能夠得到最為純正的英語聽力能力培養(yǎng)，同時(shí)結(jié)合英語課堂當(dāng)中的新式教學(xué)方法，可以在英語聽力教學(xué)效果上得到最為顯著的體現(xiàn)。

二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

篇（6）

中圖分類號(hào):G642文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下各種教學(xué)模式的應(yīng)用和發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)以其資源豐富、教學(xué)形式多樣,交互形式新穎、能有效提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力等特點(diǎn)在課程教學(xué)中的應(yīng)用已越來越廣泛。傳統(tǒng)教學(xué)以課堂教學(xué)為中心,以教師為中心,把傳授知識(shí)和學(xué)歷教育作為主要的辦學(xué)思想,但是卻忽視對學(xué)生自學(xué)能力、研究能力、思維能力、創(chuàng)造能力的培養(yǎng)。兩種教學(xué)方式各有所長,如何揚(yáng)長避短,將傳統(tǒng)教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)相融合已成為教學(xué)模式改革的一個(gè)發(fā)展方向。筆者就本校注會(huì)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用課程的教學(xué)模式進(jìn)行了探索性實(shí)踐研究,以此闡明基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下適合的教學(xué)模式。

1對象和方法

1.1對象

2007級注冊會(huì)計(jì)1班和注冊會(huì)計(jì)2班,兩班人數(shù)分別為58人和59人,年齡19～22歲均為高中畢業(yè)經(jīng)全國統(tǒng)考錄入我校的三年制注冊會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生。

1.2方法

1.2.1教學(xué)資源

兩個(gè)班的數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用課程都由筆者任教,所使用的教材由筆者主編,實(shí)驗(yàn)教材由本課題組主要成員陳智俐老師主編,兩本教材均由中國鐵道出版社出版。教學(xué)總課時(shí)為72課時(shí),由理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)兩部分組成,課時(shí)比例為1U1。在整個(gè)教學(xué)過程中,注冊會(huì)計(jì)2班,采用傳統(tǒng)教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)相結(jié)合的教學(xué)模式,以下稱網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔助班,該班在課堂內(nèi)采用理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)(72課時(shí)),課堂外輔以網(wǎng)絡(luò)教學(xué),提供有多種教學(xué)資源,主要來自于本課程的精品課程網(wǎng)站,如圖1 所示。筆者為精品課程負(fù)責(zé)人。注冊會(huì)計(jì)1班仍舊采用傳統(tǒng)教學(xué)模式,即采用理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)結(jié)合(72個(gè)課時(shí)),以下稱傳統(tǒng)教學(xué)班。

1.2.2教學(xué)實(shí)施過程

(1) 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔助班與傳統(tǒng)教學(xué)班教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)時(shí)數(shù)以及實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均相同,教學(xué)進(jìn)度一致。

(2) 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔助班在課余時(shí)間通過留言板、QQ群、郵件等交互平臺(tái),每周三、周六師生定期進(jìn)行討論和答疑。本課程的精品課程網(wǎng)站也為學(xué)生提供了豐富的學(xué)習(xí)資料。在教學(xué)過程中,根據(jù)教學(xué)進(jìn)度,定期給學(xué)生布置與教學(xué)內(nèi)容或?qū)W生專業(yè)相關(guān)的問題和研究性課題,本期課程共開展了三個(gè)專題討論,讓學(xué)生獨(dú)立或分組(3～4人/小組)利用課余時(shí)間完成,并在網(wǎng)上提交結(jié)論或?qū)ｎ}報(bào)告,由教師和學(xué)生共同來評價(jià),展開較高水平的動(dòng)態(tài)互動(dòng)。

1.2.3教學(xué)效果問調(diào)查

對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔助班發(fā)出調(diào)查問卷 59份,以調(diào)查網(wǎng)絡(luò)教學(xué)對教學(xué)的促進(jìn)作用,回收59份,有效率為100%。

通過調(diào)查問卷,統(tǒng)計(jì)學(xué)生的反饋結(jié)果:大部分學(xué)生認(rèn)為將傳統(tǒng)教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)相結(jié)合,使學(xué)生在課外有了更多開動(dòng)腦筋的機(jī)會(huì),通過師生互動(dòng)、生生互動(dòng),學(xué)習(xí)興趣大增,自學(xué)能力得以提高,通過專題討論使課程內(nèi)容與專業(yè)知識(shí)相結(jié)合,開展研究性學(xué)習(xí)使得學(xué)生更加深入地了解了所學(xué)知識(shí),鍛煉提出問題、分析問題和解決問題的能力,全面提高了學(xué)生的素質(zhì)。改變了以往學(xué)生為考試而學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)興趣不濃;教師則重知識(shí)灌輸,S視方法指導(dǎo),S視所授知識(shí)與專業(yè)的結(jié)合,加上師生面對面交流的時(shí)間有限,影響了進(jìn)一步的溝通等。問調(diào)查結(jié)果見表1。

表1兩個(gè)教學(xué)班教學(xué)效果調(diào)查表

項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔助班傳統(tǒng)教學(xué)班

人數(shù)百分比%人數(shù)百分比%

靈活,學(xué)習(xí)能動(dòng)性提高2338.91017.2

提高了自學(xué)能力59100813.7

提高了協(xié)作學(xué)習(xí)、共同探討的能力2542.358.6

加強(qiáng)師生交流、生生交流35592034.4

與所學(xué)專業(yè)結(jié)合更緊密2033.81220.6

1.2.4學(xué)生學(xué)習(xí)成績的評定

對兩個(gè)班學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行比較分析。傳統(tǒng)教學(xué)班學(xué)習(xí)成績評定的考核內(nèi)容就是以往傳統(tǒng)教學(xué)考核的內(nèi)容,即包括平時(shí)學(xué)習(xí)情況,作業(yè)完成情況、上機(jī)實(shí)驗(yàn)、期末考試等內(nèi)容;對于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔導(dǎo)班的學(xué)習(xí)成績評定,除了傳統(tǒng)教學(xué)考核所要求的內(nèi)容以外,還要考慮網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)情況,包括學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)的時(shí)間、次數(shù)等,網(wǎng)上學(xué)習(xí)交流情況的記錄,網(wǎng)上課題完成情況等,這些都作為課程最終成績評定的依據(jù),作為一種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的促進(jìn)手段。

期末考試采用網(wǎng)上考試,從試題庫中抽題,做到了每個(gè)學(xué)生一臺(tái)機(jī)器一套不同的試題,總分為100分,題型包括填空題20分、判斷題10分,程序填空8分,編程序14分,表的基本操作題40分,表單操作8分。

傳統(tǒng)教學(xué)班與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔助班成績的評定,各部分成績比例以及各部分考核的依據(jù),參見表2和表3。

表2各項(xiàng)考核內(nèi)容所占總成績比例

各項(xiàng)成績

班名網(wǎng)上學(xué)習(xí)成績期末考試成績傳統(tǒng)教學(xué)

平時(shí)成績實(shí)驗(yàn)

成績

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔助班20%50%10%20%

傳統(tǒng)教學(xué)班-50%20%30%

表3各項(xiàng)考核的成績評定依據(jù)

網(wǎng)上學(xué)習(xí)

考核內(nèi)容期末考試

內(nèi)容傳統(tǒng)教學(xué)平時(shí)

考核內(nèi)容實(shí)驗(yàn)考核

內(nèi)容

上網(wǎng)學(xué)習(xí)記錄情況填空題作業(yè)完成情況實(shí)驗(yàn)完成情況

上網(wǎng)交互情況判斷題平時(shí)學(xué)習(xí)情況實(shí)驗(yàn)報(bào)告填寫

課題完成情況程序填空

編程序

基本操作題

表單操作

本期期末網(wǎng)上考試成績統(tǒng)計(jì),網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔導(dǎo)班平均成績87.3分,傳統(tǒng)教學(xué)班平均成績84.6分。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔導(dǎo)班不僅在學(xué)習(xí)成績上優(yōu)于傳統(tǒng)教學(xué)班,而且?guī)熒檎x更加深厚。

2實(shí)踐結(jié)果

根據(jù)本學(xué)期教學(xué)模式的實(shí)踐,可以歸納如下幾點(diǎn):

(1) 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔助班98.6%的學(xué)生認(rèn)為傳統(tǒng)教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)相結(jié)合,加上研究性學(xué)習(xí)的展開,以學(xué)生為主體,充分發(fā)揮教師的引導(dǎo)作用,使學(xué)生學(xué)習(xí)積極性提高,與教師溝通好,學(xué)習(xí)效果好。

(2) 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔助班在上課的時(shí)候更加學(xué)生思維活潑,課堂氣氛較好。

(3) 在復(fù)習(xí)階段,教師發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔助班明顯比傳統(tǒng)教學(xué)班好問,問的題目也有深度,是通過思考而提出的問題。

3分析與討論

3.1課程的特殊性

“數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用”課程是一門計(jì)算機(jī)課程,理論與實(shí)踐結(jié)合緊密,且實(shí)踐性強(qiáng),而我校學(xué)生大都為文科學(xué)生,如何學(xué)好計(jì)算機(jī)課程一直是教師努力探索的問題。傳統(tǒng)教學(xué)的教學(xué)方式比較單一,學(xué)生思維方式的存在差異,加上課后與師生交流少,學(xué)生學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問題難以及時(shí)解決,學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不高。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的融入,加上研究性學(xué)習(xí)的開展,學(xué)習(xí)小組的成員共同協(xié)作來完成課題,使學(xué)生學(xué)習(xí)興趣提高,學(xué)有成效。師生通過知識(shí)和情感的交流,加深了師生之間情誼,學(xué)習(xí)過程和諧且有人情味。

3.2學(xué)生學(xué)習(xí)的觀念還需改變

大量研究結(jié)果顯示,交互水平與學(xué)習(xí)效果成正比。學(xué)習(xí)者所處的交互水平越高,取得的學(xué)習(xí)收獲就越大。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)輔導(dǎo)班在學(xué)習(xí)過程中,有極少數(shù)學(xué)生不愿意和教師在網(wǎng)上交流,也有個(gè)別同學(xué)只是觀望而不加入討論,針對這種情況我們進(jìn)行了個(gè)別談心,讓他們先從感興趣的話題參與討論,適當(dāng)給予鼓勵(lì),使得這些邊緣同學(xué)與集體開始了解、相互溝通,最終融入集體,學(xué)習(xí)上有了長足的進(jìn)步,在與人交往上也有了很多改進(jìn),對教師、同學(xué)以及課程都有了認(rèn)同感,可見,網(wǎng)上交流以其豐富多彩的語言、情感和思想的交流,激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)的熱情。

3.3網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的開展中如何提高效率

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)強(qiáng)調(diào)“任何人在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)可以學(xué)習(xí)任何知識(shí)”的教育理論,但在具體應(yīng)用中,如何來提高學(xué)習(xí)效率,如果整天泡在網(wǎng)上,不能取得實(shí)質(zhì)性的收獲,浪費(fèi)了教師和學(xué)生的時(shí)間,就事與愿違了。建立教師、學(xué)生、教材、情境包容于一體的學(xué)習(xí)環(huán)境,往往難于傳統(tǒng)的課堂知識(shí)傳授,如何做到事半功倍,做到有備而來,有的

放矢,是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中所欠缺的,有必要認(rèn)真探索,才能更好地提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的質(zhì)量。

3.4學(xué)生為主體,教師為引導(dǎo)的觀念還要加強(qiáng)

在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)形式中,教師的角色從原有的單一的傳授知識(shí),發(fā)生了向?qū)W生主動(dòng)學(xué)習(xí)的方向改變,教師不再是課堂里的“上帝”,而變成教學(xué)活動(dòng)的設(shè)計(jì)者、學(xué)習(xí)環(huán)境的營造者、學(xué)生學(xué)習(xí)的促進(jìn)者、學(xué)習(xí)過程中的指導(dǎo)者、學(xué)習(xí)效果的評價(jià)者和學(xué)習(xí)潛能的挖掘者。教師需要改變“灌輸式”教學(xué),而采用“啟發(fā)式”教學(xué),積極開展以學(xué)生為中心的教學(xué)方式,使學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí),提出問題,共同交流和協(xié)作,開展交互式學(xué)習(xí),是網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中應(yīng)該提倡的。教師如何引導(dǎo)學(xué)生,既要激發(fā)學(xué)生探求知識(shí)的欲望,又不能讓學(xué)生望而生畏或不感興趣,這也需要對課程內(nèi)容進(jìn)行摸索和實(shí)踐。

4結(jié)論

通過本學(xué)期的教學(xué)實(shí)踐,可見傳統(tǒng)教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)兩種教學(xué)方式融合的教學(xué)模式是可行的,提高了教學(xué)效率,是有成效的。筆者認(rèn)為提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣是提高教學(xué)水平的一個(gè)重要因素,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)使得師生、生生間關(guān)系融洽,加上在整個(gè)學(xué)習(xí)過程中注重知識(shí)與專業(yè)的結(jié)合,就能使學(xué)生學(xué)的有興趣,教師教得也有興致。當(dāng)然,教師在實(shí)行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)相結(jié)合模式中,要付出比以往更多的時(shí)間和精力。當(dāng)然,提高學(xué)生知識(shí)應(yīng)用能力、提高學(xué)生就業(yè)能力是教學(xué)的目的,如何得到更為有效的教學(xué)方法還有必要進(jìn)一步地探索和總結(jié)。

參考文獻(xiàn):

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The Application and Analysis in Database Technology and Application Course under Network Environment

XIE Qing

篇（7）

一、對象與方法

1.對象 ：選擇2010年1月至2011年11月在我們服務(wù)中心接受靜脈穿刺后發(fā)生局部淤血的200例患者，其中男性84人，女性156人，年齡18至60歲。

2.方法 ：對靜脈穿刺后發(fā)生局部淤血的患者進(jìn)行原因分析，將淤血外滲分為4種原因；（1）患者因素 指患者輸液局部的血管、全身情況等導(dǎo)致淤血；(2)機(jī)械因素 指針頭的型號(hào)、輸液的藥物濃度、針頭固定方式等原因?qū)е碌挠傺唬?）按壓方式因素 指拔針后按壓部位錯(cuò)誤或按壓時(shí)間過短等造成的局部淤血；（4）操作因素 指護(hù)理人員穿刺操作不規(guī)范、血管選擇不好、技術(shù)差等原因造成的局部淤血。

二、結(jié)果

靜脈穿刺后發(fā)生局部淤血的因素分析見表1

表1靜脈穿刺后局部淤血的相關(guān)因素分析

三、討論

1.靜脈穿刺后發(fā)生淤血的相關(guān)因素 有表1可以看出患者按壓方式不正確是造成靜脈局部淤血的主要原因,不正確的方式包括（1）按壓時(shí)間過短，正常人出凝血時(shí)間是3-5分鐘，也就是說靜脈輸液完畢，拔針后必須按壓穿刺部位5-10分鐘才能止住血，對有一些特殊的血液病等凝血功能障礙者，應(yīng)再適當(dāng)延長按壓時(shí)間。若按壓時(shí)間不足，則會(huì)引起皮下淤血。（2）患者拔針后按壓位置不當(dāng)，靜脈穿刺時(shí)，針頭與皮膚一般成20-250角，由靜脈上方或側(cè)方快速刺入皮下，沿靜脈方向潛行少許刺入靜脈血管，因此，皮膚穿刺點(diǎn)與靜脈穿刺點(diǎn)不在同一位置，所以，如果拔針后只按壓皮膚穿刺點(diǎn)而沒有按住靜脈血管穿刺點(diǎn)，也會(huì)導(dǎo)致皮下淤血。其次有表1還可以看出護(hù)理人員的操作不當(dāng)也占一小部分因素，由于靜脈輸液在臨床上廣泛應(yīng)用，熟練掌握靜脈輸液穿刺技術(shù)及相關(guān)知識(shí)尤為重要。護(hù)理人員的操作因素主要包括輸液穿刺技術(shù)不高、操作失誤、無法辨認(rèn)血管位置、穿刺血管或針柄固定不牢導(dǎo)致針頭脫出血管外導(dǎo)致皮下淤血；還有選擇穿刺點(diǎn)不規(guī)范，在同一條血管同一部位短時(shí)間內(nèi)反復(fù)多次穿刺，造成血管壁多個(gè)針孔滲血導(dǎo)致皮下淤血。

篇（8）

一、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件特性分析

（一）SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用范圍

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），是一種“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件。開始時(shí)它的全稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”，但最后被命名為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。它最初用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)，有Windows和Mac OS X等版本。后來隨著SPSS公司對這款軟件的更新與改進(jìn)，它的應(yīng)用范圍也逐漸擴(kuò)大起來，它在自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等方面都有涉及，并且都收到使用者的好評。世界上許多著名的雜志報(bào)刊都對SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的各方面功能做出了很高的評價(jià)。

（二）運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)例分析

某高校要對大學(xué)生黨員素質(zhì)進(jìn)行評價(jià)，以便于對發(fā)展和培養(yǎng)當(dāng)代大學(xué)生的工作實(shí)踐。他們首先選取了“道德品行”“政治素養(yǎng)”“學(xué)習(xí)能力”“工作能力”“心理素養(yǎng)”這五個(gè)方面對大學(xué)生黨員素質(zhì)進(jìn)行評價(jià)，然后要求被調(diào)查者根據(jù)自己對黨員的要求來判斷學(xué)生黨員是否能做到其中一點(diǎn)。其中1表示“非常不同意”、2表示“不同意”、3表示“不能確定”、4表示“同意”、5表示“非常同意”。從發(fā)出的300份卷中篩選出有效的188份，然后用SPPS統(tǒng)計(jì)軟件對分卷信度用克隆巴赫系數(shù)測量，該系數(shù)表示的是問卷調(diào)查結(jié)果總變異中由不同被調(diào)查者導(dǎo)致的比例占多少，整個(gè)問卷和各個(gè)子問卷的克隆巴赫系數(shù)如下表所示：

為了驗(yàn)證所獲得數(shù)據(jù)的有效性，該試驗(yàn)還進(jìn)行了Bartlett’s Test和KMO指標(biāo)驗(yàn)證。Bartlett’s Test檢驗(yàn)的sig為0.000說明參與分析的數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布的總整體，而KMO的取值在0到1之間，所得到的值越接近1，表明這些變量對因子分析的效果越好，這些因素很好的解釋了大學(xué)生優(yōu)秀黨員應(yīng)當(dāng)從什么地方開始培養(yǎng)，而SPSS統(tǒng)計(jì)軟件則是驗(yàn)證了這些因素的有效性和可信度，為大學(xué)生黨員的培養(yǎng)工作提供科學(xué)依據(jù)。

二、大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)評價(jià)模型構(gòu)建

（一）大學(xué)生素質(zhì)評價(jià)模型研究背景

隨著時(shí)代的前進(jìn)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代年輕人的思維也追上了時(shí)代的最前端。步入大學(xué)殿堂的“90后”一代年輕人，他們追求自我和個(gè)性的特點(diǎn)越來越顯著，教育工作者對大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)與分析也遇到了挑戰(zhàn)。如何根據(jù)大學(xué)生的特點(diǎn)來構(gòu)建素質(zhì)評價(jià)模型是新一代教育工作者需要考慮的問題。

（二）SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)評價(jià)模型構(gòu)建的作用

對大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)評價(jià)要從學(xué)習(xí)能力、工作能力、政治思想、心理素質(zhì)四個(gè)因素考慮，這四個(gè)因素涵蓋了大學(xué)生的外在處事能力和內(nèi)部思想，是對一個(gè)人的綜合職業(yè)素質(zhì)比較全面的評價(jià)。大學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)評價(jià)模型由這四個(gè)因素構(gòu)成。運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對這幾個(gè)因素進(jìn)行分析，可以看出這些因素對職業(yè)素質(zhì)評價(jià)所占比重的大小，然后根據(jù)各個(gè)因素所占的比重構(gòu)建大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)評價(jià)模型，得出科學(xué)的評價(jià)方法和評價(jià)重點(diǎn)。

（三）SPSS軟件對大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)評價(jià)情況分析

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，可以了解到我國當(dāng)代大學(xué)生需要培養(yǎng)的職業(yè)素質(zhì)，也可以看出在校大學(xué)生對自身優(yōu)秀職業(yè)素質(zhì)的期盼和要求。大學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)涵蓋了學(xué)習(xí)、工作、政治、心理等四大方面，以大學(xué)的具體生活為基礎(chǔ)，由校園小范圍擴(kuò)大到社會(huì)這個(gè)大范圍，具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，可以得出大學(xué)生職業(yè)素質(zhì)評價(jià)的重點(diǎn)，讓大學(xué)生充分了解到自己達(dá)標(biāo)和不達(dá)標(biāo)的地方，加以改正。

三、結(jié)論

對大學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)進(jìn)行評價(jià)是大學(xué)生發(fā)展階段中的必要條件。大學(xué)教育的目的在于讓大學(xué)生成長和發(fā)展，讓他們掌握更多的知識(shí)技能，認(rèn)清自己與社會(huì)外界的關(guān)系，有助于自己以后的工作和生活。而在SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的分析下，可以看到大學(xué)生的職業(yè)道德素質(zhì)由多種原因共同決定，因此我們可以知道，只有多方面的對大學(xué)生進(jìn)行教育，才能使大學(xué)生形成良好的職業(yè)道德素質(zhì)，做一個(gè)對社會(huì)、對國家有用的人。

篇（9）

就連一向以關(guān)心國際金融形勢為主的世界銀行也在2012年11月了一份名為《降低熱度》的報(bào)告。報(bào)告指出，如果我們?nèi)斡扇蜃兣内厔莩掷m(xù)，到本世紀(jì)末，全球氣溫將會(huì)上升4℃。

報(bào)告認(rèn)為，這一后果將是災(zāi)難性的：沿海城市可能被淹沒；糧食生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)增大；水資源匱乏情況將進(jìn)一步惡化；生物多樣性會(huì)遭遇不可逆轉(zhuǎn)的損失。

2012年年末，國際能源署（IEA）了《2012年世界能源展望》（下稱《展望》），對2035年前的全球能源趨勢作出了預(yù)測。在報(bào)告中，IEA悲觀地表示：“各國在哥本哈根氣候會(huì)議上商定的，到本世紀(jì)中葉，將地球溫度上升控制在2℃以內(nèi)這一目標(biāo)正變得難以實(shí)現(xiàn)”。

未來我們該如何應(yīng)對全球氣候持續(xù)變暖的挑戰(zhàn)？《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者獨(dú)家連線IEA首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家法提赫·比羅爾（Fatih Birol），請他來為我們解讀：面對能源和氣候危機(jī)，我們還能做些什么。

可持續(xù)發(fā)展任重道遠(yuǎn)

IEA在《展望》中指出，即使考慮到未來各國的發(fā)展政策，我們依然不能確保全球能源體系能夠進(jìn)入可持續(xù)發(fā)展的軌道。

《展望》預(yù)測，從現(xiàn)在到 2035 年，全球能源需求將增長三分之一以上，其中60%的需求增長來自中國、印度和中東地區(qū)。盡管世界各國對于低碳能源的使用與開發(fā)都處于穩(wěn)步增長的狀態(tài)，但是未來化石能源（煤炭、石油和天然氣）仍將主導(dǎo)全球能源的消費(fèi)與使用結(jié)構(gòu)。

在過去10年里，煤炭幾乎占據(jù)全球能源消費(fèi)增長的50%，其增速甚至超過了其他所有可再生能源。報(bào)告預(yù)測，中國的煤炭需求將在2020年達(dá)到頂峰，并將持續(xù)至2035年。

誰來代替核電？

為了減緩全球氣候變暖的趨勢，各國都鼓勵(lì)發(fā)展清潔能源，許多國家都把核電作為未來重要的發(fā)展方向。但福島核事故令核電風(fēng)光不再，許多國家紛紛重新評估核政策。誰來代替核電成為一個(gè)棘手的問題。

《展望》指出，目前全世界電力需求正在以近兩倍于世界能源需求的速度增長。盡管在2035年前，煤炭依然是全球發(fā)電的主要燃料，但在全球新建發(fā)電能力規(guī)劃中，一半的新增能力將以可再生能源作為燃料。

《展望》預(yù)測，到2015年，全球可再生能源將成為全球第二大電力來源，并在2035年接近第一大電力來源——煤炭的發(fā)電量。

可再生能源迅速增長的原因在于其技術(shù)成本逐年下降、化石燃料價(jià)格不斷上升。此外，各國對可再生能源的補(bǔ)貼不斷上升也是一個(gè)重要原因。2011年，全球?qū)Ω鞣N可再生能源的補(bǔ)貼約為880億美元，2035年將增至近2400億美元。

對話比羅爾：中國將成為全球綠色能源投資的領(lǐng)頭羊

《中國經(jīng)濟(jì)周刊》：目前世界各國在能源利用，尤其是節(jié)能減排方面的進(jìn)展如何？

比羅爾：幾乎全世界各大能源消費(fèi)國都已經(jīng)宣布了自己的目標(biāo)和措施：中國的目標(biāo)是到2015年將二氧化碳排放量降低16%；美國則采用了新的燃料經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)；歐盟承諾到2020年，將把能源需求削減20%；日本試圖到2030年將電力消費(fèi)削減10%。雖然這些舉措有助于改善過去10年全球能源效率表現(xiàn)不佳的局面，但是全球節(jié)能減排可挖掘的潛力依然十分巨大。

《中國經(jīng)濟(jì)周刊》：IEA對于改進(jìn)能源使用效率有哪些建議？

比羅爾：我們認(rèn)為世界各國在能源效率利用方面都還存在著巨大的、未被發(fā)掘的潛力。一般來說，我們可以從工業(yè)產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸、發(fā)電和建筑等四個(gè)方面去尋找可降低能耗的機(jī)會(huì)。大量的研究數(shù)據(jù)表明，目前世界上在建筑領(lǐng)域方面尚有五分之四的潛力未被挖掘， 而工業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域有一半以上的潛力尚待開發(fā)。

中國目前在建筑領(lǐng)域的能耗控制已經(jīng)取得了巨大成就，但在其他方面仍有很大的進(jìn)步空間。我相信，世界各國只要在這四個(gè)領(lǐng)域內(nèi)制定出一系列可行政策，一定可以降低能耗，提升經(jīng)濟(jì)效率。

《中國經(jīng)濟(jì)周刊》：在過去的10年里，中國的節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)大約以15%～20%的增長率逐年遞增，您如何評價(jià)這些產(chǎn)業(yè)的增長？

比羅爾：最近這些年中國在降低能耗、提高能源使用效率方面進(jìn)行了巨大的投資，這些投入也為中國經(jīng)濟(jì)帶來了巨大的財(cái)富。目前全球風(fēng)機(jī)產(chǎn)量約有30%來自中國，全球約有20%的太陽能發(fā)電量來自中國，可以說，中國環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路影響全球。

我們預(yù)計(jì)未來中國將在風(fēng)能領(lǐng)域投資6000億美元，在太陽能領(lǐng)域投資2000億美元，這將使得中國成為全球綠色能源投資的領(lǐng)頭羊。我相信，中國在節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的技術(shù)將會(huì)不斷提升，并將造福世界。

篇（10）

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治以及文化等眾多領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)在給各行各業(yè)帶來了新的歷史發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也將給各行各業(yè)帶來新的挑戰(zhàn)。顯然，對高等教育來講也同樣如此。相應(yīng)的，對直接服務(wù)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)建設(shè)來講，迫切需要回答的問題是，在新形勢下，專業(yè)建設(shè)遇到新的挑戰(zhàn)又將是怎樣的呢？進(jìn)一步的，為了積極應(yīng)對新的挑戰(zhàn)又需要對舊的培養(yǎng)模式進(jìn)行怎樣的修正和改進(jìn)呢？從現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料看，雖然學(xué)術(shù)界已經(jīng)積累了大量與（經(jīng)濟(jì)）統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)建設(shè)相關(guān)的研究成果（如龐皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚衛(wèi)平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大數(shù)據(jù)背景對這些問題較為深入的研究還比較缺乏，本研究則可以視為是對此進(jìn)行彌補(bǔ)的一個(gè)努力嘗試。

1經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)建設(shè)的發(fā)展現(xiàn)狀

從某種意義上講，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一個(gè)新的專業(yè)。2012年10月，教育部頒布了《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2012年）》。在新專業(yè)目錄中，除保留統(tǒng)計(jì)學(xué)為理學(xué)類一級學(xué)科（包括統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)兩個(gè)二級學(xué)科）之外，在經(jīng)濟(jì)學(xué)類的經(jīng)濟(jì)學(xué)一級學(xué)科下增設(shè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。正是在這樣的背景下，目前我國高校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的開設(shè)一般有兩種情況，一種是新專業(yè)目錄頒布后新設(shè)立的，如中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、西南政法大學(xué)以及中南民族大學(xué)等；一種則是由原來的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)更名而來的，如中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、天津財(cái)經(jīng)大學(xué)、江西財(cái)經(jīng)大學(xué)、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)以及中央民族大學(xué)等。從發(fā)展歷史過程看，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)并非是一個(gè)全新的專業(yè)，而是由以前的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)發(fā)展而來。在1998年9月國家教育部頒布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄和專業(yè)介紹》中，統(tǒng)計(jì)學(xué)被列為理學(xué)類一級學(xué)科，但可選擇授予經(jīng)濟(jì)學(xué)或理學(xué)學(xué)位。在這種背景下，根據(jù)具體的辦學(xué)條件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一類是強(qiáng)調(diào)各類統(tǒng)計(jì)學(xué)所具有的共性。它肯定統(tǒng)計(jì)學(xué)的“理學(xué)性質(zhì)”，按照理學(xué)類學(xué)科的特點(diǎn)設(shè)置課程。另一類則是強(qiáng)調(diào)各類統(tǒng)計(jì)學(xué)的個(gè)性，如財(cái)經(jīng)類院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)（曾五一等，2010）。前者的數(shù)量較少，它是將統(tǒng)計(jì)學(xué)作為應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支來看待，所開設(shè)課程主要是數(shù)學(xué)和各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。后者數(shù)量占有絕大的比重，其專業(yè)方向包括國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、管理統(tǒng)計(jì)、金融證券統(tǒng)計(jì)等（李寶瑜，2004）。從我國統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科建設(shè)的發(fā)展過程看，其特征主要表現(xiàn)為兩個(gè)轉(zhuǎn)變，即從起初的側(cè)重理論培養(yǎng)向當(dāng)前的強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用轉(zhuǎn)變以及從起初的主要服務(wù)政府部門向當(dāng)前的主要服務(wù)社會(huì)企業(yè)組織轉(zhuǎn)變。由于新專業(yè)目錄頒布時(shí)間還很短，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)還沒有建立起新的培養(yǎng)模式，主要還是其前身———（經(jīng)濟(jì)學(xué)方向的）統(tǒng)計(jì)學(xué)——培養(yǎng)模式的一種延續(xù)。從我們掌握的資料看，目前各高校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)方案還主要是參照1998年《普通高等學(xué)校本科專業(yè)介紹》制定的，其培養(yǎng)目標(biāo)是所謂的“復(fù)合型人才”，即具有堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)，既懂?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)方法、又懂經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法，并能熟練掌握現(xiàn)代計(jì)算手段的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)人才（曾五一等，2010）。這種人才既是統(tǒng)計(jì)人才又是經(jīng)濟(jì)管理人才，不僅能勝任基層企業(yè)和政府部門的日常統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)，而且能從事市場調(diào)查、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、信息分析和其他經(jīng)濟(jì)管理工作。相應(yīng)的，在具體的課程體系構(gòu)建和安排上，各高校大都貫徹了“大統(tǒng)計(jì)”的學(xué)科觀點(diǎn)，遵循“厚基礎(chǔ)、寬口徑、重應(yīng)用”的復(fù)合型人才培養(yǎng)原則（向書堅(jiān)和平衛(wèi)英，2010），即在強(qiáng)調(diào)較為完整系統(tǒng)地介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)主要理論和分析方法的同時(shí)，還強(qiáng)調(diào)其與經(jīng)濟(jì)學(xué)其他學(xué)科的密切聯(lián)系，按照經(jīng)濟(jì)類學(xué)科的特點(diǎn)設(shè)置課程。也就是說，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置具有顯著的二元性特征。從各高校的具體設(shè)置看，統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的課程一般有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)、隨機(jī)過程、回歸分析、時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、抽樣調(diào)查、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測與決策等；而經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的課程一般則有微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、國際經(jīng)濟(jì)學(xué)以及與專業(yè)方向（如國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)統(tǒng)計(jì)、金融證券統(tǒng)計(jì)等）有關(guān)的課程。此外，和其他專業(yè)一樣，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)也重視學(xué)生應(yīng)用和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，特別強(qiáng)調(diào)本專業(yè)的畢業(yè)生應(yīng)該具有熟練地采集數(shù)據(jù)和應(yīng)用計(jì)算機(jī)分析、處理數(shù)據(jù)的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用軟件的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練也通常以實(shí)驗(yàn)課的形式被納入到課程體系中。但是，要注意的是，我國各高校在制定或修訂經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)培養(yǎng)方案時(shí)，有意或無意地忽視了當(dāng)前隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日新月異帶來的大數(shù)據(jù)海量涌現(xiàn)。而由于大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存在顯著的差異，各高校現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)培養(yǎng)模式可能需要做出重大調(diào)整。

2大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)之所以在眾多領(lǐng)域里引起關(guān)注，其根本的原因在于大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的潛在價(jià)值。相對于傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)不僅體量龐大、產(chǎn)生速率極快，而且也更為全面（甚至是整體數(shù)據(jù)）。因此，大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果也更接近真實(shí)。換句話說，大數(shù)據(jù)分析往往意味著人們能夠從這些全面的數(shù)據(jù)中獲取新的洞察力，從而更有可能創(chuàng)造出新的價(jià)值，進(jìn)而帶來更大的發(fā)展。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的巨大潛在價(jià)值，勢必將打破現(xiàn)有的數(shù)據(jù)邊界，使大數(shù)據(jù)逐漸成為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的主要對象。由于大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)存在顯著的差異，對未來的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作而言，大數(shù)據(jù)勢必將帶來新的問題或挑戰(zhàn)。簡要地說，大數(shù)據(jù)帶來新的問題或挑戰(zhàn)主要來自于兩個(gè)方面，即：

（1）數(shù)據(jù)來源問題。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)主要來源于抽樣調(diào)查或組織內(nèi)部不同，大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的產(chǎn)物。隨著科技環(huán)境的巨變———個(gè)人電腦的全球普及，移動(dòng)智能終端的盛行，物聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)的爆炸式發(fā)展，以及數(shù)以千萬計(jì)的聯(lián)網(wǎng)傳感器節(jié)點(diǎn)在交通、汽車、工業(yè)、公用事業(yè)和零售部門等的廣泛分布，這些都讓數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和收集的途徑更為多元、更為廣泛。不過，需要特別注意的是，由于其蘊(yùn)含的巨大潛在價(jià)值，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了可以與物質(zhì)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn)要素和組織資產(chǎn)。相應(yīng)的，對各類逐利組織（尤其是企業(yè)）來說，不僅需要考慮如何收集到大量的有效信息，同時(shí)也希望這些信息為其獨(dú)自所占有，如最近阿里巴巴封殺微信、京東，斷絕與社交網(wǎng)絡(luò)新浪微博的賬號(hào)合作。這種電商行業(yè)“封殺”現(xiàn)象的出現(xiàn)，其理由看似是如這些企業(yè)所宣稱的那樣為了保護(hù)公司的信息安全，但背后的根源其實(shí)是擔(dān)心自身的內(nèi)部商業(yè)信息通過互聯(lián)網(wǎng)泄漏，擔(dān)心用戶流量的命脈被他人掌握。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何解決數(shù)據(jù)的封閉性問題將是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作數(shù)據(jù)收集面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。此外，對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)人才來講，由于數(shù)據(jù)不再僅僅是標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)的，資料收集新技術(shù)的開發(fā)和掌握也成為一種迫切的需要。

（2）數(shù)據(jù)分析問題。由于數(shù)據(jù)更多的是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析工具和方法可能不再有效。就大數(shù)據(jù)分析而言，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作需要解決的問題是如何從體量龐大且雜亂無章的各類數(shù)據(jù)中挖掘有效信息以創(chuàng)造新的知識(shí)和新的價(jià)值。在以前，數(shù)據(jù)很大程度上是指“數(shù)字”，如業(yè)務(wù)量、營業(yè)收入額、利潤額、工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、GDP等，都是一個(gè)個(gè)數(shù)字或者是可以進(jìn)行編碼的簡單文本。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們不再是隱藏在終端和網(wǎng)絡(luò)后面的隱形者，購物、社交、游戲、閱讀、出行等信息都變成數(shù)據(jù)被收集到各種各樣的儲(chǔ)存設(shè)備中。而數(shù)據(jù)也不再是單純的“數(shù)字”，還包括文本、圖片、音頻、視頻等多種格式，其涵括的內(nèi)容也更為豐富，如博客、微博、通話錄音、位置信息、交易信息、點(diǎn)評信息、互動(dòng)信息等。也就是說，數(shù)據(jù)不再只是結(jié)構(gòu)化的，更多是廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等之中的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)越來越大，越來越復(fù)雜，增長越來越快，要想建立和保持競爭優(yōu)勢需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、有效的分析。而由于數(shù)據(jù)更多的是以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化形式出現(xiàn)，過去傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)可能無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析。

3應(yīng)對措施及建議

從個(gè)人服務(wù)到商業(yè)運(yùn)營，從醫(yī)療衛(wèi)生到公共教育，從城市交通到公共管理，大數(shù)據(jù)已開始撼動(dòng)世界的方方面面。在帶來新的發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代也向包括經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)在內(nèi)的眾多領(lǐng)域提出了眾多挑戰(zhàn)，需要做好充足的準(zhǔn)備及應(yīng)對。具體到與人才培養(yǎng)息息相關(guān)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)建設(shè)，我們認(rèn)為需要從以下幾個(gè)方面做出必要的變革：

（1）樹立市場意識(shí)，避免人才培養(yǎng)與現(xiàn)實(shí)需求脫節(jié)。從目前的實(shí)際情況看，我國高校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)與市場需求之間或多或少存在一定程度的“學(xué)”“用”脫節(jié)，還沒有全面實(shí)現(xiàn)學(xué)以致用。一方面，以企業(yè)為主的各類組織對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)人才需求非常急迫，如最近一份針對近千家企業(yè)和從業(yè)人員的調(diào)查顯示，97.9%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)分析對電商運(yùn)營很重要，超過半數(shù)的企業(yè)表示數(shù)據(jù)分析能力欠缺，同時(shí)有近60%的企業(yè)希望專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才加入，并愿意為此支付更高薪資；①另一方面，無論是課程體系還是教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)方式，現(xiàn)有模式基本上是以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)為對象的。換句話說，在現(xiàn)有培養(yǎng)方式下，學(xué)生掌握的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法可能無法滿足大數(shù)據(jù)的分析需要，如傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分組、頻數(shù)分布等數(shù)據(jù)整理方法顯然難以完全適用于圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，要真正做到“厚基礎(chǔ)、寬口徑、重應(yīng)用”，則需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求設(shè)置教學(xué)計(jì)劃、更新落后的教育內(nèi)容、采納現(xiàn)代化的教學(xué)手段，需要注意與其他學(xué)科之間進(jìn)行充分的交流與融合，跟上當(dāng)代社會(huì)科學(xué)的雜交化、整體化趨勢發(fā)展的步伐。

（2）經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)與IT相融合，優(yōu)化課程體系。在大數(shù)據(jù)的洪流中，數(shù)據(jù)分析是否能夠帶來新的洞察力、創(chuàng)造新的知識(shí)和價(jià)值，取決于從業(yè)人員是否掌握大數(shù)據(jù)收集、管理、分析和開發(fā)的相關(guān)特定工具。從我國高校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系看，專業(yè)課程設(shè)置主要包括經(jīng)濟(jì)類基礎(chǔ)課程與專業(yè)主干課程兩大基本模塊。雖然各高校都強(qiáng)調(diào)遵循“厚基礎(chǔ)、寬口徑、重應(yīng)用”的復(fù)合型經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)原則，也主張將理論方法的教學(xué)與計(jì)算機(jī)軟件緊密結(jié)合起來（如“統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論”選用Excel，“應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析”選用SPSS，“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”選用Eviews等軟件作為計(jì)算工具），但在大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用日益成為新潮流、新趨勢的背景下，仍然很少看到有高校在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)中開設(shè)獨(dú)立的、專門涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)課程。因此，根據(jù)現(xiàn)實(shí)人才需求的新變化以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和升級，我們應(yīng)該對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程體系進(jìn)行必要的調(diào)整，即根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的內(nèi)在需要，在經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)課程之外把大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的課程納入到現(xiàn)有體系之中，實(shí)現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)與IT”三方面內(nèi)容的平衡和融合。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)所包括的主要工作仍然是數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析等，但是其內(nèi)容卻發(fā)生了翻天覆地的變化。如收集數(shù)據(jù)不再依賴于隨機(jī)采樣，而是需要利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端的數(shù)據(jù)，并導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫。相應(yīng)的，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和預(yù)處理以及數(shù)據(jù)挖掘和分析也都是以分布式數(shù)據(jù)庫為工作對象的。考慮到本科教育的基本要求與技術(shù)的實(shí)際發(fā)展水平以及通用性等，在Hadoop、NoSQL、HDFS等目前較為常用的大型數(shù)據(jù)分析軟件和工具中，我們建議至少增設(shè)Hadoop方面相關(guān)的課程。

（3）與時(shí)俱進(jìn)，加強(qiáng)師資隊(duì)伍培養(yǎng)。能否把本專業(yè)的學(xué)生培養(yǎng)成為復(fù)合型的應(yīng)用人才，取決于是否擁有一支高素質(zhì)的教師隊(duì)伍。隨著大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用成為一種新的潮流和趨勢，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的專業(yè)教師團(tuán)隊(duì)建設(shè)也需要做出相應(yīng)的調(diào)整和變革。從教師隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)看，由于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)發(fā)展的過程使然，目前我國各高校該專業(yè)的專業(yè)教師以具有經(jīng)濟(jì)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科教育背景的教師為主，而具有信息技術(shù)教育背景的教師還非常稀少。由于大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用需要融合經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)以及IT等多個(gè)領(lǐng)域的理論、方法和工具，因此對經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)建設(shè)而言，當(dāng)前最為迫切的是，需要建設(shè)一支教育背景涵蓋上述三個(gè)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)合理的教師隊(duì)伍。而實(shí)現(xiàn)的途徑無非是兩種：一方面是在全校范圍內(nèi)進(jìn)行挖潛，重新組合和配置教師資源以優(yōu)化經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)教師團(tuán)隊(duì)；另一方面則是實(shí)施“請進(jìn)來”戰(zhàn)略，加大力度引進(jìn)海內(nèi)外優(yōu)秀人才。在內(nèi)部挖潛和外部引進(jìn)的同時(shí)，專業(yè)教師團(tuán)隊(duì)建設(shè)還應(yīng)該努力創(chuàng)造一個(gè)良好的人才成長環(huán)境，鼓勵(lì)教師積極“走出去”，到國內(nèi)外高水平大學(xué)進(jìn)修和學(xué)習(xí)，鼓勵(lì)教師不斷以新的知識(shí)充實(shí)、提高自己，以此來不斷提高本專業(yè)的教師質(zhì)量和水平.

參考文獻(xiàn)

[1]李寶瑜.統(tǒng)計(jì)學(xué)一級學(xué)科建設(shè)中的若干問題[J].統(tǒng)計(jì)研究,2004(8).

[2]龐皓.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系改革的方向[J].統(tǒng)計(jì)研究,1991(1).

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[4]曾五一.關(guān)于經(jīng)濟(jì)管理類統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系設(shè)置的幾點(diǎn)意見[J].統(tǒng)計(jì)教育,1999(8).

[5]曾五一,尚衛(wèi)平.關(guān)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)若干問題的思考[J].統(tǒng)計(jì)研究,1999(11).

篇（11）

（一）項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析

1、什么是項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析就是研究將經(jīng)濟(jì)學(xué)理論用數(shù)學(xué)模型表示，并應(yīng)用于項(xiàng)目投資分析的方法論。項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析過程是：提出項(xiàng)目（研究機(jī)會(huì)）、初步可行性研究（市場、技術(shù)、資源、環(huán)境研究、效益、風(fēng)險(xiǎn)分析評價(jià)）、測算經(jīng)濟(jì)效益、評估和決策、可行性研究（市場、技術(shù)、資源、環(huán)境研究、效益、風(fēng)險(xiǎn)分析評價(jià)）、評估和決策、項(xiàng)目實(shí)施。

2、項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作的內(nèi)容、特點(diǎn)

（1）項(xiàng)目分析工作的內(nèi)容

一般來說，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容包括項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)、項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分析和項(xiàng)目的比較選擇。

項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)主要是在假設(shè)項(xiàng)目沒有風(fēng)險(xiǎn)情況下的經(jīng)濟(jì)效益，主要針對非貼現(xiàn)指標(biāo)（會(huì)計(jì)收益率和投資回收期）和貼現(xiàn)指標(biāo)（凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率、獲利指數(shù)和動(dòng)態(tài)投資回收期）。

項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分析，主要是進(jìn)行盈虧平衡分析、敏感性分析和概率分析。

項(xiàng)目的比較選擇，主要是獨(dú)立方案、互斥方案和不完全互斥方案的設(shè)計(jì)、評估等選擇。

（2）項(xiàng)目分析工作的特點(diǎn)

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作是一門邊緣科學(xué)，其特點(diǎn)是以定量分析為主要分析手段，通過分析翔實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目的論證得出定性結(jié)論，并以定量數(shù)據(jù)進(jìn)行說明。顯然，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析，必須通過建立數(shù)學(xué)模型的方法進(jìn)行分析涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和預(yù)測學(xué)。

（二）什么是投融資

1、項(xiàng)目投融資的概念。

投資是指 “為了在獲得預(yù)期的收益而作出的確定的墊支或犧牲的各種經(jīng)濟(jì)行為” 。因此，投資并不局限于與基礎(chǔ)建設(shè)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，還包括證劵投資、信貸投資和信托投資。

2、項(xiàng)目投資的特點(diǎn)

項(xiàng)目投資的特點(diǎn)是現(xiàn)在投入資金進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益的博弈，通過對該項(xiàng)目的管理進(jìn)行長期或者未來的收益，不僅具有時(shí)間性，而且具有較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)性，其本質(zhì)就是獲得預(yù)期的收益。

一些大型的投資項(xiàng)目，通常都由一家專業(yè)的財(cái)務(wù)顧問公司擔(dān)任其項(xiàng)目的財(cái)務(wù)顧問，財(cái)務(wù)顧問公司做為資本市場中介于籌資者與投資者之間的中介機(jī)構(gòu)憑借其對市場的了解以及專門的財(cái)務(wù)分析人才優(yōu)勢，為項(xiàng)目制定嚴(yán)格的，科學(xué)的，技術(shù)的財(cái)務(wù)計(jì)劃以及形成最小的資本結(jié)構(gòu)，并在資產(chǎn)的規(guī)劃和投入過程中做出理性的投資決策。

（三）項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作對投融資具有重要的意義

1、數(shù)據(jù)分析工作提高了工作效率，增強(qiáng)了管理的科學(xué)性。無論是國家政府部門、企事業(yè)單位還是個(gè)人，數(shù)據(jù)分析工作都是進(jìn)行決策和做出工作決定之前的重要環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析工作的質(zhì)量高低直接決定著決策的成敗和效果的好壞。

2、越來越多的企業(yè)將選擇擁有中國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)的專業(yè)人士為他們的項(xiàng)目做出科學(xué)、合理的分析，以便正確決策項(xiàng)目；越來越多的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)把中國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師所出具的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為其判斷項(xiàng)目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù)；越來越多的企業(yè)把中國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓(xùn)計(jì)劃的重要內(nèi)容；越來越多的有志之士把中國項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)內(nèi)容作為其職業(yè)生涯發(fā)展中必備的知識(shí)體系。

二、從事項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析工作的感受

（一）從數(shù)據(jù)分析師的角度，項(xiàng)目數(shù)據(jù)工作需要做到以下幾個(gè)方面的服務(wù)，才可以為被服務(wù)對象提供優(yōu)質(zhì)的有價(jià)值的投融資報(bào)告。

1、真誠服務(wù)

所謂真誠服務(wù)，主要是因?yàn)橥度谫Y報(bào)告的價(jià)值來自于數(shù)據(jù)分析師精湛的業(yè)務(wù)能力，細(xì)致的數(shù)據(jù)搜集能力、閱讀能力、分析能力和預(yù)測能力。無論是競爭性項(xiàng)目、還是基礎(chǔ)性項(xiàng)目，由于數(shù)據(jù)分析工作時(shí)一門邊緣科學(xué)，需要對真實(shí)和翔實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量或者是定性分析，需要對國家或者國際政策進(jìn)行審讀，需要對經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行判斷，需要對項(xiàng)目所屬的行業(yè)進(jìn)行科學(xué)的宏觀把握，因此，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師在搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，在分析相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，在閱讀國家或者國及政策時(shí)，在斟酌行業(yè)趨勢時(shí)，都需要真誠的付出，否則，閉門造車或者移花接木式的投融資報(bào)告，只能是危害客戶，只能給客戶帶來更大的風(fēng)險(xiǎn)，而不是豐厚的收益。

2、真心服務(wù)

所謂真心服務(wù)，主要是指項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師在服務(wù)客戶時(shí)，需要站在客戶的角度思考問題。由于項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師，是從屬于某公司，因此從公司利益出發(fā)，需要為公司賺取一定的利潤，這部分利潤就來自于數(shù)據(jù)分析師所服務(wù)的客戶。從客戶角度思考，實(shí)際上客戶委托數(shù)據(jù)分析師針對企業(yè)的項(xiàng)目意向而進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析，實(shí)際是希望數(shù)據(jù)分析師提供的項(xiàng)目方案，不僅是可行的，能夠?yàn)楣精@得預(yù)期利益，而且是風(fēng)險(xiǎn)較小的，可以操作實(shí)施的投融資報(bào)告。

3、真實(shí)服務(wù)

所謂真實(shí)服務(wù)，就是指數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析，通過建立數(shù)學(xué)模型的方法進(jìn)行分析并提出具有科學(xué)性的、前瞻性的、科學(xué)性的、可操作性的投融資項(xiàng)目預(yù)測報(bào)告時(shí)，需要是真實(shí)服務(wù)。一般來說，客戶在提出項(xiàng)目設(shè)想時(shí)，是充滿了憧憬，也具有天真的幻想，那么數(shù)據(jù)分析師提出的可行性報(bào)告如果是刻意逢迎客戶的主張，那么對客戶來說將是災(zāi)難性的打擊。

4、真情服務(wù)

所謂真情服務(wù)，主要側(cè)重于項(xiàng)目付諸于實(shí)踐中，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師跟蹤調(diào)查項(xiàng)目實(shí)施的禁毒，以及修正項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析和比較選擇。

（二）從數(shù)據(jù)分析師所服務(wù)的客戶角度來看，客戶也需要做到以下幾個(gè)方面的工作：

1、信賴數(shù)據(jù)分析師的服務(wù)

對數(shù)據(jù)分析師服務(wù)的企業(yè)來說，信賴數(shù)據(jù)分析師是必要的。一方面，投融資項(xiàng)目報(bào)告，制定嚴(yán)格，具有科學(xué)性，是理性的投資決策；另一方面，

2、忠誠數(shù)據(jù)分析師的服務(wù)

3、誠摯和數(shù)據(jù)分析師的合作

數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行投融資項(xiàng)目分析時(shí)，一方面，客戶的意項(xiàng)是否描述清晰、完整、完全，是非常重要的，它決定了投融資項(xiàng)目報(bào)告的起點(diǎn)和方向；另一方面，企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營狀況，也對項(xiàng)目報(bào)告具有決定性的意義。因此，企業(yè)需要同數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行誠摯的、真誠的合作，否則，項(xiàng)目數(shù)據(jù)報(bào)告就存在不可預(yù)知的、本可避免的巨大風(fēng)險(xiǎn)。

三、為項(xiàng)目方和投資方案例分析

支持創(chuàng)新 不忘避險(xiǎn)—“倍愛康”生物科技項(xiàng)目作為股東類項(xiàng)目，“中投信保”為“倍愛康”提供4筆貸款擔(dān)保，累計(jì)擔(dān)保余額1900萬元，實(shí)現(xiàn)保費(fèi)收入28.5萬元。