大數據下會計電算化的問題研究

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一、大數據的定義

大數據（big?data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

二、電算化的發展歷程

我國會計電算化發展歷程主要分為以下幾個階段：第一階段：1980年會計電算化研究的根本起點，會計電算化有了初步的基本思路。這一階段會計電算化起步工作相當困難。第二階段：1985年-1990年，會計軟件進入商品化開發時期。這一階段會計軟件稱為“核算型”軟件。第三階段：20世紀90年代商品化的會計軟件進入相對完善階段。這一階段將會計軟件作出一定的改進，將軟件的功能逐漸完善。第四階段：現在會計電算化的會計軟件進入到企業信息管理階段。

三、大數據時代下會計電算化存在的問題

（一）會計電算化軟件功能不完善、內部銜接性弱。我國的會計電算化軟件功能還不夠完善，一些相關軟件有時候很難適應企業財務管理的需求，軟件的開發者沒有繼續開發軟件的實際功能，不能實現一個模塊的處理到另一個模塊的處理，并且數據不能共用；會計軟件的開發者并沒有將系統內各個子系統之間的數據連接起來，而且會計軟件無法實現數據的共享，對企業的報表數據本鞥進行分析。

（二）電算化信息系統安全性與保密性差。很多會計軟件的開發者著重于完善會計軟件的操作功能，沒有重視解決財務數據的保密性問題，每個企業的財務數據都是屬于自己公司的絕對機密，財務數據決定著企業的生存和發展。盡管目前會計軟件都與每個企業的管理信息制度保持著必然的適應性，但是有很少的會計軟件考慮到企業財務信息的安全性和保密性，即使有一部分會計軟件提出了保密性的方法，但只是針對于軟件自身的保密，沒有考慮到企業會計信息的保密，無法起到保密性的真正作用。

（三）會計人員電算化操作水平不高、缺乏專業人才。現在很多企業的電算化操作人員并不是專業人士，而是由會計人員通過簡單的培訓而來的，很多人對計算機的操作技術并不了解，對會計電算化的專業知識掌握不夠。除此之外會計軟自身也存在問題，如果操作不當可能會導致數據的丟失。

（四）電算化軟件缺少通用性、信息不能共享。會計電算化相關軟件的開發者缺少對企業會計核算特點的考慮，對于類型不同的企業和規模不同的用戶都采用相同的會計軟件，?導致大部分時候會計軟件沒有辦法幫助軟件的使用者提高他們的工作效率；而且現在沒有形成統一的數據交流中心，不能實現數據和會計信息有效的分享和交流。

四、大數據時代下完善會計電算化的建議

（一）提高會計軟件內部連接性。目前應著重將會計軟件系統中的各個子系統連接起來，做到相關數據的自動轉換，使數據能夠被各個部門更好的利用。在大數據時代的到來，我們可以讓企業的財務數據不止在財務部門，在企業營運過程中，其他部門也可以應用企業的財務數據，將大數據與電算化結合，提到企業對財務數據的利用率。

（二）培養復合型人才以及專業性人才。會計軟件的操作人員不僅包括要會計專業人才，也要包括計算機軟件方面的專業人才。因此在大數據發展時代，無論是電算化操作人員還是會計軟件的開發人員，在掌握自己專業的知識外，也要掌握與之相關聯專業的專業知識，自己發展成復合型人才。

（三）加強會計軟件功能的監督治理。提升會計電算化的安全性和保密性。提升會計數據的安全性可以建立企業財務數據的安全管理中心，對公司財務數據進行加密處理，只有經過登陸授權才可以查看數據，構建安全防護系統，以此加強安全性與保密性。五、結論基于大數據下，盡管我國會計電算化的發展取得了長足進步，但是由于我國電算化相比西方發達國家起步較晚，沒有形成一套完整的發展體系。因此，在大數據時代，將大數據的優勢與會計電算化相結合，以此為我國會計行業的發展作出新的貢獻。