大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合探析

緒論：寫作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的1篇大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合探析范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

1前言

1.1研究背景

大數(shù)據(jù)工具在每個(gè)方面各有其特點(diǎn)。就其數(shù)據(jù)數(shù)量而言，大數(shù)據(jù)所能提供的數(shù)據(jù)體量是巨大的，從百度搜集的資料看來，每天產(chǎn)生的新導(dǎo)航所需要的數(shù)據(jù)資料超過1.5pb，這是令人難以想象的。再看數(shù)據(jù)的類型，大數(shù)據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)類型多樣，種類齊全，而且并不局限于文字形式。大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)的速度也是現(xiàn)有的軟件工具無法企及的。貴州省通過了《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進(jìn)條例》，這是中國首部地方性的關(guān)于大數(shù)據(jù)的法規(guī)，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與法制方式相結(jié)合，以法律保障的形式引領(lǐng)和推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。說明了政府對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重視，也從一個(gè)側(cè)面揭示了大數(shù)據(jù)美好的發(fā)展前景。接下來，本文將介紹大數(shù)據(jù)與生物醫(yī)療，征信體制，電子商務(wù)的結(jié)合與發(fā)展。

1.2國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及使互聯(lián)網(wǎng)金融成為新型的金融業(yè)務(wù)模式，對金融市場發(fā)展提供了重要的幫助。該業(yè)務(wù)模式的發(fā)展讓交易更加便捷化和多元化，提升了金融市場的活躍程度。但是信用管理機(jī)制的缺失讓金融平臺對風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防能力和管理的效率下降。基于這個(gè)背景，建立完整的互聯(lián)網(wǎng)信用系統(tǒng)是政府，銀行及有關(guān)部門在當(dāng)期互聯(lián)網(wǎng)金融信息形勢下的重要任務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展讓大批互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品涌現(xiàn)并占據(jù)了金融理財(cái)?shù)闹饕袌觯瑢τ趥鹘y(tǒng)理財(cái)帶來了不小的影響和挑戰(zhàn)。這些網(wǎng)絡(luò)理財(cái)產(chǎn)品能在金融理財(cái)市場上取得如此成功的成績與其獨(dú)有的創(chuàng)新性和對用戶帶來的便利與實(shí)惠離不開關(guān)系。本文就互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品的創(chuàng)新性優(yōu)勢入手，討論可行性的策略措施促進(jìn)其在互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的發(fā)展。建立了處置效應(yīng)模型，并且收集了來自印度居民的消費(fèi)信息，來估計(jì)對于小微居民或者小微企業(yè)貸款，是否會給這些偏遠(yuǎn)地區(qū)居民帶來福利。

2大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

2.1大數(shù)據(jù)與生物醫(yī)療

隨著我國計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，對于數(shù)據(jù)的處理分析提出了越來越高的要求。最近幾年，伴隨著人們生活水平的不斷提高，人們對于健康以及生物醫(yī)療有了更多的關(guān)注。我國政府開展的醫(yī)療改革始終遵循以患者利益為重的原則，積極利用大數(shù)據(jù)工具，推陳出新，打破常規(guī)，為人民謀福利。精準(zhǔn)醫(yī)療這一概念是由美國總統(tǒng)奧巴馬在做“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃”報(bào)告時(shí)所提出來的。精準(zhǔn)醫(yī)療具體是指在傳統(tǒng)的醫(yī)療基礎(chǔ)上、隨著生物技術(shù)的不斷進(jìn)步，比如基因組測序的技術(shù)的研究與發(fā)展，生物信息學(xué)與大數(shù)據(jù)和人工智能方面的結(jié)合而逐步發(fā)展起來的新型更利民的醫(yī)療方式。通過利用基因工程等先進(jìn)的醫(yī)學(xué)醫(yī)療技術(shù)，對海量患者的醫(yī)學(xué)信息進(jìn)行分析與篩選，從而找出對待特定疾病的良方，最終達(dá)到對癥下藥精準(zhǔn)醫(yī)療的目的，提高疾病診治與預(yù)防的效益，提高疾病診治與預(yù)防的效益。隨著信息化時(shí)代的到來，各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)受其影響不斷提高自身的信息化程度。但傳統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)的研究方法無法匹配信息的高速流動，一個(gè)生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)就成為了必然趨勢。通過收集電子健康檔案中的信息，對海量患者的數(shù)據(jù)信息、基因片段、臨床信息進(jìn)行整合。再輸入平臺共享數(shù)據(jù)，形成精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，從而剖析數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。通過這些技術(shù)的結(jié)合，可以進(jìn)一步增加患者患病癥狀檔案的使用價(jià)值，最終達(dá)到精準(zhǔn)醫(yī)療的目的。

（1）數(shù)據(jù)獲取

摒棄傳統(tǒng)死板的單一病例錄入，采用多樣化的錄入形式與處理模型，根據(jù)不同患者的不同癥狀，病種，對接各個(gè)數(shù)據(jù)庫接口完成錄入。實(shí)現(xiàn)醫(yī)療研究的個(gè)性化需求。數(shù)據(jù)來源包括基礎(chǔ)科學(xué)研究，臨床研究等。

（2）數(shù)據(jù)存儲

設(shè)計(jì)精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的快速加載以供查閱。

（3）數(shù)據(jù)處理與分析

通過云計(jì)算解決方案或者服務(wù)器集群解決方案，不僅解決的數(shù)據(jù)碎片化的問題，同時(shí)也很好的保護(hù)了患者數(shù)據(jù)的隱私程度。并重點(diǎn)針對精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的臨床表型、生化監(jiān)測、影像資料、系譜和遺傳監(jiān)測等內(nèi)容建立知識庫和分析模型庫，實(shí)現(xiàn)基于醫(yī)學(xué)術(shù)語詞典、同義詞詞典的非結(jié)構(gòu)化病歷數(shù)據(jù)深度分析。

（4）數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建

完成精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)患者數(shù)據(jù)的合理充分利用，滿足臨床及研究的要求。

2.2大數(shù)據(jù)與電商平臺的結(jié)合

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過在電商平臺的應(yīng)用，能夠?yàn)橛脩艟珳?zhǔn)的推薦商品。飛速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)目睹了電商產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，目前主流電商平臺有天貓，京東等。2017年天貓雙11活動再次刷新了銷售記錄，雙11全天支付總筆數(shù)達(dá)到14.8億，全天物流訂單達(dá)8.12億，交易覆蓋全球225個(gè)國家和地區(qū)。在使用電商平臺的過程中往往會發(fā)現(xiàn)，平臺推薦給你的許多商品，其實(shí)與你正在瀏覽或者不久前瀏覽過的商品相同或者類似，為我們帶來了許多便利。比如，有一位孕婦想要到天貓上購買嬰幼兒產(chǎn)品，她瀏覽過一些商品后，平臺會自動為她推薦相似的商品，而且大多數(shù)物美價(jià)廉，這樣一來，就增加了平臺的便利性，減少了用戶操作的空間，增大了平臺的吸引力。通過收集用戶數(shù)據(jù)，對用戶的年齡分布、行為習(xí)慣及個(gè)人喜好作出分析判斷，從而得出結(jié)論，并把相關(guān)的商品推薦給用戶。天貓就利用了大數(shù)據(jù)技術(shù)方法，向用戶精準(zhǔn)的推薦商品，具體表現(xiàn)為：首頁：除了各種專題運(yùn)營活動外，根據(jù)用戶的瀏覽歷史猜你喜歡；商品詳情頁：基于大眾瀏覽和商品相關(guān)性的看了又看；會員中心：根據(jù)用戶瀏覽猜你喜歡；訂單詳情頁：運(yùn)營活動推薦，關(guān)注品牌的熱賣單品；購物車頁：掌柜熱賣、品牌收藏、最近瀏覽、猜你喜歡。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展是購物軟件精準(zhǔn)推薦的功能得以實(shí)現(xiàn)。通過搜集用戶的日常購物信息，瀏覽網(wǎng)頁信息，購物車等信息的數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的回歸處理，最終達(dá)到給用戶精準(zhǔn)推薦的功能。目前商品推薦的手段和方法多種多樣，使得用戶的購物體驗(yàn)和方便程度都得到了提升。另外，推薦給用戶的商品大多物美價(jià)廉，做到賣方買方雙贏的局面。

2.3大數(shù)據(jù)與征信體制的結(jié)合

當(dāng)前，隨著我國計(jì)算機(jī)技術(shù)的提高與優(yōu)化，計(jì)算機(jī)越來越多的與金融行業(yè)進(jìn)行結(jié)合，尤其是大數(shù)據(jù)在我國征信體制方面的應(yīng)用。阿里巴巴螞蟻金服旗下的芝麻信用就是其中之一。芝麻信用通過借鑒美國FICO公司的信用評分系統(tǒng)，結(jié)合我國的實(shí)際情況，推出了適用于我國的信用評分系統(tǒng)。芝麻信用致力于解決消費(fèi)者和商家之間的信任問題。依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等創(chuàng)新技術(shù)，在商業(yè)貸款，日常消費(fèi)等多個(gè)場景，為消費(fèi)者帶來眾生平等信用服務(wù)，比如免押金租用自行車、低息貸款等，提升信用帶給人們的好處。與此同時(shí)，幫助商家減少交易成本、提高交易效率、降低風(fēng)險(xiǎn)和擴(kuò)大銷量。

2.3.1運(yùn)作方式

（1）數(shù)據(jù)來源

目前芝麻信用的數(shù)據(jù)主要來源于以下幾個(gè)方面：阿里巴巴旗下的電商平臺的交易記錄及用戶數(shù)據(jù)，螞蟻金服集團(tuán)擁有的用戶數(shù)據(jù)，主要取自支付寶等軟件。芝麻信用是通過搜集個(gè)人的多方面數(shù)據(jù)，通過信用評價(jià)體系評估出芝麻信用分。所搜集的個(gè)人信息主要包含五個(gè)方面：用戶的行為偏好、信用歷史、履約能力、人脈關(guān)系、身份特質(zhì)。對用戶評估出信用分，可以通過分?jǐn)?shù)直觀的反映用戶的信用程度，幫助互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)快速準(zhǔn)確的判定用戶的借貸還款能力，減少交易成本，縮短信用評價(jià)的時(shí)間。

（2）數(shù)據(jù)處理

征信機(jī)構(gòu)首先對搜集到用戶的基礎(chǔ)行為，銀行借貸，生活開銷，家電產(chǎn)品和稅務(wù)等多樣化的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，歸類和初步加工，然后進(jìn)行變量預(yù)篩選，對這些處理后的數(shù)據(jù)用機(jī)器學(xué)習(xí)，邏輯回歸技術(shù)得出相關(guān)函數(shù)關(guān)系，再使用梯度提升決策樹，隨機(jī)森林，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暗箱模型繼續(xù)處理二次數(shù)據(jù)，最后得出對于用戶的信用評定分。芝麻信用的評分系統(tǒng)是參考較為成熟的美國FICO信用評級指標(biāo)，對芝麻信用分進(jìn)行區(qū)間設(shè)置來反應(yīng)信用程度，評分越高代表信用越好。

2.3.2獨(dú)特優(yōu)勢

芝麻信用所有的用戶都開通了實(shí)名認(rèn)證，覆蓋廣泛，使信用評價(jià)大眾化。芝麻信用應(yīng)用已經(jīng)覆蓋信用金融、信用租車、信用酒店、信用租房、信用簽證等多個(gè)領(lǐng)域，普通老百姓能夠簡單、直觀的感受到信用的價(jià)值和便利。

3結(jié)論與展望

就目前的狀況而言，大數(shù)據(jù)工具為我們帶來了許許多多的便利，不論是芝麻信用，精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺還是天貓京東等的精準(zhǔn)商品推薦，切實(shí)方便了我們的生活。此外，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)仍然不夠完善，對于數(shù)據(jù)的處理方法和手段還有很大的提升空間，還需要科研人員潛心研究。可以通過將最新的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)結(jié)合到其他行業(yè)，促進(jìn)社會的發(fā)展方便人民生活。還需要科研人員潛心研究。2017年12月8日，在中共中央政治局實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略集體學(xué)習(xí)會上發(fā)表重要講話，指出大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)是信息化發(fā)展的新階段。有效利用大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)手段，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步、人民生活都有重大的促進(jìn)作用。把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提到前所未有的高度，體現(xiàn)了黨和國家對大數(shù)據(jù)的高度重視。因此，我們要大力發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)與其他行業(yè)的結(jié)合。