大數據下云計算技術探討3篇

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大數據下云計算技術篇1

處于大數據時代，計算機技術在快速發展的基礎之上使得對數據的運算和處理顯得越來越重要，大數據分析技術本身具備許多應用優勢，其既有合理化預測功能同時也包含可視化的分析，云計算技術是對大數據分析最為重要的一項技術支持，在有了云計算技術的加持之下能夠有效推進大數據技術的快速發展，云計算技術的應用可以在最短的時間內獲取最為有效的數據信息，在此基礎之上既能滿足人們對于數據信息獲取的需求，同時也能加快我國社會的發展速度。

一、云計算技術的概述

如今人們處在大數據快速發展的時代背景下，信息技術水平隨著社會的發展在不斷提高，人們的日常生活和工作在悄無聲息中都發生了改變。虛擬技術的出現使得計算機技術得到了質的飛躍，計算機存儲能力在原有基礎上得到了極大的提升。云計算技術的出現是社會發展的必然趨勢，其將網絡和計算機運行服務模式進行了融合，以網絡與系統為主要通道，將整個大數據系統拆分成無數多個小程序，然后通過程序系統來對相關數據進行處理和分析，最終將所得到的處理結果反饋給使用者。云計算技術的應用能夠有效提高數據的處理分析效率，使得數據處理工作能夠在網絡上進行完成。也正是由于具備這樣的特點，使得該項技術被稱之為云計算技術。云計算技術最早出現于2006年，隨著時代和技術水平的不斷提高，當前的云計算技術已經被應用在多個領域，在未來發展過程中云計算技術還會得到進一步的優化和完善，在大數據時代下，其應用范圍會得到進一步的拓寬。

二、計算機大數據及云計算技術的發展分析

（一）云計算虛擬技術

在對云計算系統進行分析的過程中，能夠發現其最為基礎且關鍵性的技術分別是計算和存儲。而這兩項關鍵技術的基礎則是虛擬化技術，虛擬化技術是將現實環境中的計算機組件利用系統來進行轉化，并且將其移動到虛擬環境中，然后以硬件資源和軟件應用為基礎來組建成的一個虛擬層結構。在對虛擬層結構進行分析時，能夠發現其主要分為三層，分別是上層、中層和下層。中層的主要作用是對上下兩層進行銜接，使得各項功能能夠在虛擬環境中得到高效運用，云計算虛擬技術可以很好地對系統進行整合，進而實現資源的最大化利用。

（二）鏈路加密

在對鏈路加密進行理解時，可以將其看作是節點加密，二者之間有著非常多的相似之處，都是在進行傳輸過程中實現數據加密，保證整個數據傳輸過程的安全性。在對數據信息進行傳輸和共享時，由于所采用的路徑不同，因此加密的方式又會有一定的區別，鏈路加密技術能夠有效保證數據傳輸過程的安全性，即使是有一部分病毒的影響也能保證數據始終處在加密狀態下，在此基礎之上則能有效降低外界入侵對計算機所產生的危害，同時也能對數據進行更好的保護。

（三）安全掃描與模擬攻擊

安全掃描和模擬攻擊技術能夠有效對系統進行加固，掃描技術主要是針對一些較為薄弱的部分進行安全性的掃描，能夠有效防止主機在打開時出現一些端口問題，通過掃描能夠及時獲取一些有效信息，進而更好地在前期做好一些準備工作模擬攻擊，主要是對系統進行加強，防止外部對系統的惡意攻擊，相關操作人員可以在攻擊者的視角之下選擇一些攻擊手段，這樣能夠更好地對問題進行分析。但是在選擇攻擊手段時，必須要保證不對網絡造成影響。通過該種方式能夠及時發現系統中存在的一些漏洞，進而更好地對漏洞進行加強。

三、云計算技術在計算機大數據分析中的應用

（一）數據處理系統的模型構建

云計算技術可以被十分廣泛地應用在大數據分析過程中，可以對數據處理系統的模型進行構建。云計算技術主要是通過數據和應用來進行遷移，在此基礎之上降低數據在使用時所需投入的設備成本，能夠有效減少后續在對設備進行維護中所需要投入的資金。云計算技術對于大數據處理系統的模型構建有著十分重要的輔助性作用，可以將數據直接流轉到云端進而實現高效的數據化公式處理方式，同時還能夠建立相應的短距離影射網絡。如今該項技術已經被廣泛地應用在校園系統和政府大數據系統的建立過程中，云端的處理器具有極其強大的儲存和數據分析功能，能夠對大數據管理平臺的數據進行有效展現，同時各項操作都可以在網絡云中進行，政府部門和高校在進行數據化系統建立時，可以利用云計算技術來對系統進行保障，保證整個系統的運行安全性，通過云盾能夠更好地對數據進行處理，進而達到高效的數據分析處理目的。

（二）互聯網分析平臺的構建

云計算技術是一項人工智能技術，是社會發展的必然產物，如今與人們的日常生活和工作都有著十分緊密的聯系。當人們在使用互聯網時，點擊網頁系統會對用戶的信息進行自動化儲存并且形成一些關鍵詞，互聯網可以對這些數據進行分析和建立來及時了解用戶的行為習慣以及專業特點，這樣能夠通過大數據來給用戶推送其感興趣的內容。網站每天都會接收大量的點擊率，所形成的數據信息量也十分龐大，云計算技術則可以提供高效的云端分析平臺，該平臺最為主要的優勢在于能夠有效實現對數據信息的標準化管理數據信息，在收集完成以后無須進行第二次處理就能形成相關的數據結果。

（三）圖片存儲平臺

將云計算技術與計算機大數據技術進行結合能夠打造出圖片儲存平臺，如今部分行業在發展過程中對于圖片的需求量非常大，企業為了更好地對圖片進行處理和收集，則可以利用云計算系統來搭建圖片儲存平臺。傳統的數據保存流程較為復雜，而且在對數據進行存儲時，經常會出現丟失和泄露的情況。為了避免上述問題的出現，則可以將云計算技術應用在內，通過打造安全高效的圖片儲存平臺來優化現有的工作流程，通過這樣的方式既能提高工作效率，同時也能保證數據的安全性。四、結束語在新時代背景下，云計算技術的應用范圍得到了不斷的拓寬，而云計算技術在大數據分析中的應用也具有極大空間。從云計算技術本身的特點看，其與大數據技術具有諸多契合點，也十分符合大數據技術應用的相關需求。目前基于云計算技術所進行的數據處理系統模型建構、互聯網分析平臺建構以及圖片存儲平臺的搭建就在極大程度上為大數據分析提供了強大助力，使得大數據技術分析能力進一步提升，為現代各行業的數據分析與應用提供了便利。因此，在未來發展過程中，各領域都應當加大對云計算技術的研究與應用，使云計算技術與大數據技術進行深度融合，使之成為數據處理分析的底層技術之一，從而真正發揮其所具備的優勢，改善大數據分析與應用現狀，進而為人們的生活和工作提供更強大的技術支撐。

作者:呂國慶 單位:系徐州工業職業技術學院

大數據下云計算技術篇2

引言

當前時代背景下，互聯網和信息技術的迅猛發展拉近了時空距離，人與人、人與世界之間的距離被不斷縮小，隨著社會信息的“大爆炸”，人類社會進入了大數據時代,各種數據都產生了巨大的價值。通過這些數據的使用,我們不僅可以提高生產效率,還可以讓信息技術更好地服務于人們的生活。隨著數據量的不斷增加,對計算機的計算能力提出了更高的要求,在使用和投資過程中都需要增加更多的成本。而基于計算機和信息技術的云計算出現，則緩解了這樣的問題，并且廣泛地應用于各個行業之中，逐漸成為研究和發展的熱點課題[1-3]。

1研究目的

云計算技術在計算機大數據分析中的應用,不僅促進了計算機大數據分析技術的穩定發展,也促進了我國的經濟建設。云計算技術的出現與互聯網技術的快速發展,和大數據技術的廣泛應用密切相關。在信息時代背景下,數據的存儲和計算模式發生了巨大的變化。隨著虛擬化技術和并行計算技術的迅速發展,計算機的數據存儲量不斷增加。在互聯網和計算機的基礎上形成新的IT服務模式,可以在網絡云系統的支持下,對大數據庫中的大數據組進行分解[4-7]。同時,還可以在程序系統處理分析的基礎上將程序處理的最終結果反饋給計算機用戶。網絡云是實現這一過程的重要平臺和載體,因此也被專業人士稱為云計算技術。現階段,該技術在制造業、醫療、金融等行業發揮了非常重要的作用，但這只是云計算技術的一部分。隨著大數據技術的發展,大數據技術將在更廣闊的領域展現其功能和價值。

2研究方法

在計算機大數據分析中,云計算技術在創建數據處理系統模型、構建互聯網分析平臺、創建大規模圖像存儲平臺、云計算技術的應用大大提高了計算機大數據分析的質量和效率,保證了分析的準確性和可靠性,有利于控制大數據分析的每個細節。下面簡要分析一下云計算技術的應用。

2.1構建數據處理系統模型

云計算技術將大量的數據和應用程序傳輸到云上,大大降低了數據處理的成本和費用。云計算技術可以輔助構建數據處理系統模式,完成云中數據流程圖的構建,從而在云中表達數據處理公式,在云中完成建模。同時,該技術還可以創建短程地圖網絡。該技術在政府大數據系統和智能校園系統中發揮了重要作用。例如,在飛天云平臺運行政府系統時,可以將飛天云平臺作為數據處理的重要載體。同時,它還可以為數據處理提供良好的物理環境,并可以在云端處理器中存儲和處理數據信息。在大數據管理平臺上進行數據分析,也可以形象、全面地展示數據處理的結果。以上環節均可在云端完成，政府工作部門和高效可直接使用該系統。為充分確保數據處理的穩定性及安全性，其主要利用云盾達到數據保護目的，以此提高了數據分析及開發的效率。

2.2搭建互聯網分析平臺

云計算技術是人工智能技術共同發展中形成的一種技術。在這個階段,互聯網信息技術在社會生活和生產中發揮著非常重要的作用。用戶點開網頁后，系統可以自動保存用戶獲取的關鍵字和核心信息。互聯網分析平臺在收集用戶URL的基礎上建立站點樹。同時，還可以結合用戶行為，明確其與行業專業的關系,從而提升用戶可能需要的信息內容。由于大型網站日點擊率高,在數據采集、傳輸、分析、反饋過程中,數據分析鏈長。云計算技術可以為網站提供一個基于云技術的專業分析平臺。與傳統的數據處理平臺相比，該平臺對設備配置的要求較低。由于要處理的數據量大，傳統的磁盤和CPU不能完全滿足數據處理的要求。使用云計算技術也可以滿足實時查詢和標準化查詢的需求。云平臺在相同的緩存管理和數據查詢模式下對數據進行處理和管理，促進了數據處理管理的標準化。使用云平臺處理數據后，簡化了數據處理過程，不需要轉換數據形式，也不需要對數據進行二次處理，從而大大提高了數據處理的質量和效率。

3結果與分析

3.1云計算技術架構大數據處理系統模型

在現代計算機系統的運行中，計算機大數據分析是一個非常重要的部分。在計算機大數據分析中，云計算是一個不可或缺的環節。云計算技術的發展為人們的生活創造了更多的便利性。通過云計算技術，可以將各種不同的數據和信息從計算機上遷移到云上，從而形成一個虛擬的計算機存儲空間。在這種工作模式的轉變下，可以大大減少計算機硬件設備的使用，降低企業的投資成本和費用。因此，相關資金可以投資于其他經營項目，促進企業經濟效益的發展。在社會快速發展的過程中，可以發現云計算技術的應用已經成為一種優勢。云計算技術的靈活性和有效性能夠有效整合社會資源，充分發揮相應優勢，提高資源利用價值，節約計算機投資成本，更好地體現云計算技術的優勢和價值。在計算機大數據分析的過程中，云計算技術得到了應用。為了充分發揮該技術的綜合性和優勢，可以通過云計算技術的支持，建立相應的計算機大數據處理系統模型。通過這種數據處理系統模式的持續運行，可以更好地降低企業的整體運行成本，加強企業內部工作的持續運行效率，從而使企業內部的工作流程更加順暢簡單，充分發揮企業的資源。當企業在運行時，通過云計算技術可以將大量的數據和信息快速存儲在云中，使其在處理數據的過程中更加有效、安全、穩定。目前，云計算技術被廣泛應用于各個領域的大數據分析過程中，特別是在大型企業和政府單位，如政府大數據系統。云計算技術可以提高中國政府部門的政府工作效率和進度。例如，在構建大數據政府處理系統模型時，一些地方政府可以通過采用阿里巴巴云計算機技術來保證相關工作的有效實施，大數據政府處理系統模型的構建對政府相關部門的實際工作具有重要意義。

3.2構建基于云計算技術的計算機互聯網分析平臺

在云計算技術的發展中，云計算技術與互聯網技術的結合必然是未來的重要發展趨勢。在分析和探索實際發展中的融合效應中，云計算技術與人工智能技術的相互促進和結合，對促進計算機互聯網分析技術的發展起到了重要作用。在現代互聯網的快速發展的過程中，用戶可以選擇不同的數據處理方法，使數據分析報告更專業和準確，充分發揮計算機的優勢大數據分析技術，并與技術使用戶能夠直接對話，從而提高技術的服務效果和質量水平。人們在獲取相關數據信息的過程中，需要利用網絡和互聯網的方式輸出大量的數據信息。因此，上網用戶的數量增加了，互聯網的使用可以豐富群眾的社交、辦公、娛樂等生活方面。隨著用戶越來越多的應用，數據和信息的量也越來越大。在分析數據時，我們可以通過云計算技術搭建一個很好的相關數據分析平臺，通過計算機互聯網對大量數據信息進行分析，滿足用戶對數據信息的相關需求，讓用戶了解更多的信息。在云計算技術的應用，可以有效促進數據收集和分析工作，并使計算機互聯網子平臺可行性在實際操作過程中，這樣用戶可以掌握更多的信息，更有效地工作和詳細，實現用戶在業務的相關需求。在計算機互聯網技術的大力支持下，可以為用戶提供更多的數據服務，使用戶能夠對不同的數據和信息進行個性化的應用和分析。

3.3應用云計算技術構建數字存儲應用平臺

隨著互聯網技術的不斷發展，人們對計算機技術的了解、掌握和應用也在不斷提高，這也在不斷地改變著人們的日常生活和工作。在過去，傳統的文本和信息的輸出方式已經過于落后，不能滿足當前用戶工作和生活的實際需要。在現代化的背景下，人們在工作和生活中需要的是圖片、聲音、文字和視頻的靈活傳輸。由于數據信息的不斷增加，海量的數據信息也對數據空間提出了更高的要求，所占空間也在不斷增加。為了確保用戶可以確保數據的安全性和可靠性分析和存儲數據時，用戶可以建立一個好的數字存儲應用程序平臺，通過云計算技術海洋體積存儲自己的數據和相關的信息，繼續為用戶提供數據服務。現代化數字信息技術的持續發展，圖片、信息、數據等內容所需要占據的內存逐漸擴大，為了能夠確保食品的畫質足夠清晰，應當不斷加強數據儲存工作。通過挖掘數據信息背后的相應價值，促進有效儲存數據信息。為了能夠將其目標順利達成，需要通過采用云計算技術、計算機大數據分析技術，更好地分析、儲存各種不同的大量信息數據，使數據信息能夠通過整合后進行歸檔工作，構建現代化數據資料庫，利于相關人員在檢索數據信息時的效率，使數據信息能夠有效被利用，將云計算技術的作用充分發揮。

3.4安全加密

在應用云計算系統模型的過程中，可以發現用戶端通過互聯網將相關數據上傳到服務器的過程存在一定的風險。在數據傳輸過程中，網絡黑客可能會篡改相關數據，導致不安全的數據泄露。為了防止此類問題的發生，我們應該保證用戶數據傳輸的高安全性，這可以通過數據加密來實現。當數據被加密后，即使是網絡黑客也無法通過手段獲取相關信息和內容。例如，可通過HIPSec、SSL等協議對信息數據進行傳輸加密，另外，也可以采用對稱加密以及非對稱加密算法等。在這些加密方法中，對稱加密算法具有加密速度快、工作效率強的特點，但經過比較發現，這種加密方法的安全性較低。通過比較，非對稱加密技術可以發現，即使其算法比較復雜，在過程中加密和解密需要交替進行，降低了工作效率，但這種方式可以保證數據存儲的安全性。在此基礎上，為了更好地傳輸數據，可以根據實際情況和相關要求將對稱加密技術和非對稱加密技術相結合，從而在保證數據存儲安全的基礎上提高數據傳輸的效率。非對稱加密可用于傳輸重要數據，而對稱加密可用于傳輸大量普通數據，兩者相結合可以兼顧數據傳輸的效率和安全性。

4結論與建議

5G時代悄然來臨，網絡服務質量和網絡運行速度顯著提升。因此，有必要建立一個更加高效、穩定的數據處理平臺。云計算與大數據分析的深度融合可以保證數據平臺建設的任務，具有非常顯著的優勢。云計算系統一方面可以有效地降低企業管理的成本投入，另一方面也可以在相同管理的基礎上保證系統的有效性和安全性，云計算系統的獨特優勢也決定了該技術具有廣闊的發展前景。在綜合層面上，文中擬分別結合以當前大數據計算機應用的各種分析及設計實現工作場景分析為例，對我國當前大型云計算技術系統平臺在設計分析與其實際計算的工作流程切換中可能具有出現的各種具體現實技術與應用的效果問題進行一次系統分析性地探討，基于云計算的儲存計算處理計算平臺、分析設計處理技術平臺、系統模型與設計實現等方面多種理論視域，闡述中國當前大規模云計算系統實現技術平臺上的種種具體現實問題的最佳應用實踐價值點與技術效果。

作者:魏鏡酈 單位:武漢工程職業技術學院

大數據下云計算技術篇3

如今在各行各業中計算機的使用頻率都比較高，計算機能夠快速地處理相關的信息數據。伴隨著社會的不斷發展和進步，以往使用的計算機處理數據方式已經不能滿足當前的發展需求了，在進入到大數據時代以后，計算機的數據處理方式已經不能與時代發展節奏相協調統一，所以在計算機技術的基礎上對云計算技術開展了深入的研發。云計算技術投入使用以后，數據信息處理的精準度和處理速度都發生了明顯的改變，給廣大用戶提供了巨大的便利。

1云計算處理數據的優勢

1.1挖掘大數據

如今網絡上的數據資源類型非常多，數據規模也發生了明顯的改變，大規模的數據處理需要占用大量的資源，如果使用以往的處理方式，不僅耗費精力，還會浪費大量的時間，也會因為處理能力不強，使得數據處理工作不能保質保量完成。在處理海量數據信息時，做好云計算技術的挖掘工作，高效地處理海量的數據信息，將那些對用戶有價值的信息進行搜集、整理。盡管在海量的數據中獲取想要的信息比較困難，但是在使用云計算技術以后，則會使處理效果和處理效率變得更加高效[1]。

1.2節省數據處理成本

過去在處理海量數據信息時，處理部門需要單獨去購買服務器、數據存儲設備、網絡數據處理技術和安全防護軟件等，這就需要有大量的資金投入。所有的設備在使用的過程中，都會出現各種各樣的問題，設備后期維護則需要花費大量的資金，同時也要消耗掉一定的物力和財力，方可使數據處理達到最理想的狀態，使得成本投入不斷提高。在云計算技術出現后，固定成本投入和支出則省略掉了，企業使用云計算平臺對處理服務進行購買后，直接開展大規模的數據處理工作，不需要再次購買任何的實體設備，對企業的數據處理成本消耗進行了最大程度的節省。

1.3處理數據快捷穩定

以往使用的數據處理技術，需要將處理好的數據信息存儲到相應的設備或者是購買的服務器中，存儲設備和服務器的使用時間是有限的，它們的網絡安全級別都非常低，在對設備的網絡安全進行維護時，需要購買殺毒軟件，如果設備出現故障或者是被病毒所感染，就會出現數據丟失的情況，使得處理好的數據受到致命的損傷。在使用云計算平臺以后，上述的問題能夠得到高效避免，即便是在工作時發生了問題，處理好的數據也不會出現丟失的情況，依然能夠完整保存，使數據的安全性得到了不斷提高。

2云計算在處理數據方面的常見問題

2.1云計算面臨的安全問題

以往的數據處理完成后，會將數據存儲到設備或者是服務器中。通常會采取設備斷電的方式來預防數據信息的泄漏或者是病毒攻擊，使用隔離的方式來提升數據的安全性。云計算技術沒有實體設備存在，無法使用物理隔離的方式來提升數據的安全性[2]。進入到互聯網大數據時代以后，云計算平臺自身的缺陷就是易于泄露數據信息，云計算技術以網絡共享的方式來傳輸數據，這也是云計算技術能夠成本投入低、數據處理效率高的主要原因。在使用云計算技術以后，網絡服務器在互聯網環境中以透明的狀態存在，數據信息基本上都是暴露在外的，易于出現安全問題。圖1為云計算安全參考模型

2.2云計算面臨的性能問題

隨著社會的不斷發展和進步，人們的碎片時間也不斷減少，人們沒有耐心去長時間處理一個問題，更愿意追求快節奏的生活。在訪問網站時，如果登錄時間超過幾秒，用戶就會直接將網站關閉，接著對下一家網站進行登錄和瀏覽，這樣的用戶數量比較多，能夠占所有用戶的一半以上，這也是云計算性能的最直觀表現。在云計算技術的所有影響因素中，影響最為突出的因素有兩點，分別是網絡設備配置的高低、數據中心的延遲情況。網絡自身的帶寬是有限的，設置網絡節點時，也會對其進行各種限制，有些客觀因素使用現有的技術也很難被高效地處理，這就會給云計算技術性能帶來不同程度的影響，無法給用戶提供優質的服務。

2.3云計算監管工作存在問題

云計算技術覆蓋的范圍比較廣，需要向大眾提供各項服務，實現數據信息的搜集和處理。云計算技術處理數據時，能夠全面地處理相關數據信息，用戶人群的范圍也比較廣泛，沒有任何的限制條件，其所存儲的數據信息會有正常數據存在，也會有非法數據信息存在，不能對非法用戶和正常用戶進行辨別。為此，成立了單獨的云計算技術監管部門，制定監管制度，高效地監控云計算用戶上傳的所有信息，如果出現敏感話題或者是違法信息，做好篩選和審核工作，對于屢教不改的非法用戶追究其法律責任。

3在計算機大數據分析中使用云計算技術的情況

3.1大數據處理系統模型

現代計算機系統運行時，計算機大數據分析工作占據著核心位置，而在計算機大數據分析工作開展的過程中，云計算技術占據非常重要的地位。使用云計算技術以后，大量的數據信息被存儲到“云端”，也就是在虛擬的計算機存儲空間完成數據的儲存[3]。在工作模式發生改變以后，高效地縮減了計算機硬件設備的使用次數，使企業的資金成本投入得到了一定程度的減少，企業能夠有更多的資金開展其他項業務，使得企業的經濟效益發生明顯的改變。從社會運行視角分析發現，靈活使用云計算技術以后，高效地整合了社會資源，資源的使用效率得到了最大程度的發揮，使計算機投入成本控制到最低，從而使云計算技術的使用價值得以充分的體現。將云計算技術應用到計算機大數據分析中后，其優勢非常明顯，在云計算技術的支持下，加快了計算機大數據處理系統模型的構建速度。計算機大數據處理系統模型投入使用以后，企業整體的運行效率得到了快速的提升，從而使企業的經濟效益和社會效益隨之發生了明顯的改變。企業在運營時，通過使用云計算技術以后，海量的數據信息資源被快速地上傳到云端保存，數據處理的安全性和實效性得到了保證。在大數據分析工作中普遍使用云計算技術后，政府單位和大型企業的使用頻率最高。最為常見的就是政務大數據系統，其具有典型的代表性。在云計算技術投入使用以后，政府部門在開展各項政務工作時，工作效率和工作水平都發生了明顯的改變，給人們提供了更加便捷的服務。有些地區政府部門已經開始建設大數據政務處理系統模型了，并在云計算技術的支持下，使政府部門各項政務工作得以快速地完成，給辦事者提供了巨大的便利。從我國的實際情況出發，積極創建大數據政務處理系統模型，為政府部門工作有序開展奠定了堅實的基礎。進入信息化時代以后，各個城市和高校開始對智慧運行系統進行打造，使用云計算技術對智慧運行模型進行不斷的完善，使數據處理服務變得更加可靠、安全[4]。在綜合分析我國政府機構的設置情況后，受機構繁雜、部門眾多的影響，政務處理平臺建設時，需要得到云計算技術的鼎力支持，將大量的數據信息匯總起來，為政務數據平臺的高效運行奠定堅實的基礎。對于政府部門、企事業單位和研究所而言，使用云計算技術構建大數據分析處理系統模型以后，內部數據信息共享、整合的安全性、實效性發生了明顯的提升，使數據信息儲存的安全性和實效性發生了明顯的改變。用戶在使用云計算技術時，享受到了高品質、高水平的優質服務，數據信息的安全性得到保證，使用用戶的各項體驗變得更加美好。

3.2計算機互聯網分析平臺

云計算技術與互聯網技術有機地融合在一起后，使其發展速度實現了質的飛躍。在云計算技術與人工智能技術緊密地結合起來后，加快了計算機互聯網分析技術的發展速度。在互聯網技術快速發展的進程中，用戶可選的數據處理方式非常多，使得數據分析報告也變得越來越可靠，現代計算機大數據分析技術的使用價值也發揮出了積極的促進作用，用戶能夠與技術相對話，使其服務水平和服務效果發生了質的改變。現代人們主要是使用網絡途徑來對數據信息進行獲取，在互聯網的支持下，能夠將大量的數據信息傳播出去。用戶的上網頻率不斷增加，社交、娛樂和辦公都能夠借助網絡來實現。隨著用戶活躍度的不斷提高，數據信息的數量也會隨之增加。在對數據信息進行分析的過程中，合理化地使用云計算技術以后，積極搭建了計算機互聯網分析平臺，做好海量數據信息的分析和整理工作，最大程度地滿足用戶的各項需求，給用戶提供更加專業、優質的檢索服務。在廣泛應用云計算技術后，互聯網采集和分析數據信息的能力變得更加強大，顯著地提升了計算機互聯網分析平臺的工作效率和工作水平，用戶能夠獲得更加詳細的數據分析服務，用戶的各項需求都能夠借助網絡得以實現。在計算機互聯網技術的支持下，用戶能夠享受到更多的數據信息服務，用戶的個性化數據支持能夠得到最大程度的滿足。在計算機互聯網分析平臺的背景下，用戶提出的數據檢索服務能夠得到最大程度的滿足，同時享受到高水平的查閱服務和瀏覽服務，從而使云計算技術的優勢和使用價值得到充分的體現。

3.3數字化存儲應用平臺

進入信息化時代以后，計算機成了人們日常工作的主要媒介，給人們的生活帶來了重要的影響，以往使用的文字信息輸出方式已經不能滿足用戶的各項需求了。現代用戶在開展日常工作和生活時，通過對語音、視頻、圖片和文字的靈活使用，使其各項需求得到最大程度的滿足。在日常工作、學習和生活的過程中，數據信息的傳播量非常大，會占據大部分的存儲空間。用戶在對數據信息進行存儲時，使用云計算技術創建了數字化信息存儲應用平臺，使用戶信息得以全面的保存，顯著地提升了用戶存儲信息的可靠性和安全性。如今科學技術水平已經達到了很高的境界，視頻畫面的清晰度越來越高，圖片的內存占比也逐漸增大，給數據存儲工作帶來了巨大的挑戰。要想使數據信息背后潛在的價值得到最大化的挖掘，不斷地提升信息存儲的實效性，就要對云計算技術與計算機大數據分析技術進行合理化的使用，科學地分析海量數據信息資源，做好數據信息資源的分類和歸檔工作，創建現代化的數據信息資料庫，工作人員能夠以最短的時間檢索到自己所需信息，不斷地提升數據信息的使用率，將云計算技術的使用價值發揮到極致。

4結語

本文全面地分析了大數據計算分析工作的具體情況，深入地研究了云計算技術在現實中的實際使用情況，從系統模型、分析平臺和存儲平臺等角度著手，對云計算技術的效果和使用價值進行綜合的論述。在使用云計算技術的過程中，其可靠性和安全性的級別都比較高。使用云計算技術開展大數據分析工作時，專業技術人員要加大對云計算技術潛在價值的研究，使計算機大數據分析技術的綜合實力得到顯著的提高。

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作者:張曉龍 單位:高途教育科技集團有限公司