信息計(jì)量學(xué)論文大全11篇

緒論：寫作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇信息計(jì)量學(xué)論文范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

（2）淡漠型的學(xué)習(xí)心態(tài)。這類學(xué)生表現(xiàn)為學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)不明確，學(xué)習(xí)肖趣不濃沒有意志力，思維消極定勢(shì)，缺乏靈活性；依賴教師支配，其心理狀態(tài)陷于固定看法，情感淡漠；認(rèn)識(shí)模糊。

（3）消遣型的學(xué)習(xí)心態(tài)。這類學(xué)生主要特征是興奮好動(dòng)。學(xué)習(xí)中不能認(rèn)真思考課文中的觀點(diǎn)，而是各個(gè)環(huán)節(jié)跳躍，活動(dòng)過多，激若沖動(dòng)，注意短暫，思維無定勢(shì)，缺乏意志力。

（4）沉悶型的學(xué)習(xí)心態(tài)。這些學(xué)生的特點(diǎn)是對(duì)學(xué)習(xí)思品課感到沉重而煩悶，沒有積極參與的心理，對(duì)課文觀點(diǎn)是似而非由于感性經(jīng)驗(yàn)缺乏，學(xué)習(xí)感到困難，其心理狀態(tài)處于矛盾之中。

分析以上小學(xué)生不良學(xué)習(xí)心態(tài)的原因，主要是

（1）教師對(duì)思想品德課教學(xué)不重視；

（2）教學(xué)方法單調(diào)呆板，不符合認(rèn)識(shí)活動(dòng)的規(guī)律；

（3）傳授知識(shí)單性，教學(xué)內(nèi)容枯燥無味，缺少情感心理因素；

（4）教師的能力低弱，對(duì)復(fù)雜多變的教學(xué)動(dòng)態(tài)，不能應(yīng)急駕馭；

（5）來自學(xué)生主觀方面的問題，如學(xué)生受“應(yīng)試教育”的影響，重視語文、教學(xué)等學(xué)科，而忽視思品學(xué)習(xí)等原因，造成學(xué)生被動(dòng)學(xué)習(xí)和厭煩學(xué)習(xí)的心理態(tài)。

篇（2）

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篇（3）

中圖分類號(hào):TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2010)10-2307-02

One Method of Analyse Based on Web-download Frequency

XU Jun1, WANG Xiao-fang2

(1.Institute of Measurement and Test of Anhui,Hefei 230051,China;2.Department of Computer,Artillery Academy,Hefei 230031,China)

Abstract: This paper puts forward One method of analyse based on Web-download frequency, researching law of distribution in CNKI database ,through image verifying,this paper points out that Bradford law is applicable to journals survey with some new features.

Key words: Webmetrics; Web-download Frequrncy; Bradfordlaw

信息資源電子化、網(wǎng)絡(luò)化以及網(wǎng)上文獻(xiàn)信息數(shù)量激增,促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)學(xué)科的形成和發(fā)展)。其次,電子文獻(xiàn)信息資料的統(tǒng)計(jì)分析及研究成果為該學(xué)科的形成奠定了基礎(chǔ)。隨著網(wǎng)上文獻(xiàn)信息的日益增長(zhǎng),信息計(jì)量學(xué)的研究對(duì)象和范圍必然要隨之開展到網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,這是該學(xué)科發(fā)展的客觀要求和必然趨勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的研究成果必然會(huì)為網(wǎng)絡(luò)管理的定量化和學(xué)化提供理論指導(dǎo)和定量依據(jù)[1]。

評(píng)價(jià)科技論文的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)有很多,如論文發(fā)文數(shù)量、被引頻次、高被引論文數(shù)、自引數(shù)、他引數(shù)、基金資助論文數(shù)、期刊的影響因子、不同排序作者對(duì)論文的貢獻(xiàn)率、論文的合作人數(shù)、論文的參考文獻(xiàn)數(shù)、論文被下載的次數(shù)等等。該文選取其中論文被下載的次數(shù)為研究指標(biāo),探討文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)功能在網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用。

1 數(shù)據(jù)來源

海量的信息搜索具有一定難度,并且網(wǎng)絡(luò)信息的組織和描述沒有完全規(guī)范和統(tǒng)一,因此尋找網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的樣本很復(fù)雜。由于SCI、EI收錄的中文期刊數(shù)量很少, 不能在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上給出我國(guó)期刊的計(jì)量指標(biāo)。為了具有代表性,本文選擇CNKI作為統(tǒng)計(jì)分析的樣本數(shù)據(jù),將以“網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量”作為主題詞的CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來源。

2 實(shí)證分析

Web下載總頻次是該期刊上網(wǎng)以來所登載的全部文獻(xiàn)在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被下載(包括全文瀏覽、轉(zhuǎn)存和打印)的總頻次。反映了該期刊在網(wǎng)絡(luò)上的載體影響及被應(yīng)用的能力。

本文數(shù)據(jù)選擇時(shí)間間隔為2005年到2010年,統(tǒng)計(jì)這期間“計(jì)量技術(shù)”專業(yè)相關(guān)論文信息在數(shù)據(jù)庫(kù)中的平均數(shù)量。共得到有中文“計(jì)量技術(shù)”作為主題的學(xué)術(shù)論文45篇,按照“下載頻次”的降序排列,得到表1。本文取不同的分區(qū)值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域劃分,并分析計(jì)算,如表1所示。由表1中數(shù)據(jù)可知有下載頻次的論文總數(shù)量N=45。全部45篇論文的“下載累計(jì)頻次”A=R(45)=5292,我們?nèi)〔祭赂７謪^(qū)數(shù)m為6來計(jì)算布拉德福常數(shù)am(m=8),比較布拉德福圖形并探尋其規(guī)律[2]。

通過對(duì)原始數(shù)據(jù)按照“網(wǎng)絡(luò)下載總頻次”的遞減順序進(jìn)行等級(jí)排列,當(dāng)m=6時(shí),共分6個(gè)區(qū),同理,按照區(qū)域分析法[3],令每個(gè)區(qū)域文章下載總頻次大致相等,計(jì)算平均值為A/m=5292/6=882,按照這一平均值計(jì)算各區(qū)域中的論文累計(jì)數(shù)Nj(j=1,2,…,6),得到區(qū)域劃分的結(jié)果如表2所示。

計(jì)算得到均值a(6)= 2.06

依據(jù)表2的分析結(jié)果,當(dāng)分區(qū)數(shù)m=6時(shí),布拉德福常數(shù)范圍為1-4.8,平均值為2.06。可以看出第四區(qū)的數(shù)目及常數(shù)偏大。以上分析表明,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,用戶對(duì)信息的利用規(guī)律與傳統(tǒng)環(huán)境下基本一致,數(shù)據(jù)分布仍具有一定的布拉德福分布特點(diǎn),但是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下表現(xiàn)得不明顯,并且有新的特點(diǎn),文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)功能在網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)中仍適用。

3 圖像分析

以“Nj的自然對(duì)數(shù)LnNj”為橫軸,以“下載累計(jì)數(shù)R(nj)”為縱軸,以表2中的數(shù)據(jù)作曲線圖,得到數(shù)據(jù)分布圖形如圖1所示。

以“論文累計(jì)數(shù)nj”為X軸,以“下載次數(shù)累計(jì)數(shù)R(nj)”為Y軸,以表2中的數(shù)據(jù)作曲線圖,如圖2所示。

圖1 m 為6時(shí)(LnNj,R(nj))數(shù)據(jù)分布圖形 圖2m 為6時(shí)(nj,R(nj))數(shù)據(jù)分布圖形

比較圖1與圖2中的曲線,可以發(fā)現(xiàn)具有相似性,曲線的走向與布拉德福圖形一定程度上接近,當(dāng)然不可能完全一致,結(jié)合區(qū)域分析、圖像分析結(jié)果,表明“論文Web下載總頻次”分布具有一定布拉德福分布特征,可以用來研究網(wǎng)絡(luò)信息分布規(guī)律[3]。

4 理論總結(jié)

布拉德福定律是由英國(guó)著名文獻(xiàn)學(xué)家B.C.Bradford提出的描述文獻(xiàn)分散規(guī)律的經(jīng)驗(yàn)定律。其文字表述為:如果將科技期刊按其刊載某學(xué)科專業(yè)論文的數(shù)量多少,以遞減順序排列,那么可以把期刊分為專門面對(duì)這個(gè)學(xué)科的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)。各個(gè)區(qū)的文章數(shù)量相等,此時(shí)核心區(qū)、相關(guān)區(qū),非相關(guān)區(qū)期刊數(shù)量成1:n:n2(n的平方)的關(guān)系。是用來描述科技論文在期刊中的分布規(guī)律的,其數(shù)學(xué)表達(dá)式表示的是“期刊載文量累積數(shù)”與“期刊累積數(shù)(即期刊等級(jí)數(shù))”之間的函數(shù)關(guān)系。但在實(shí)際應(yīng)用中,期刊的載文量常常可以用其它指標(biāo)來代替。例如, Wallace在1986年有關(guān)文獻(xiàn)分散與老化關(guān)系研究中,就以期刊被引次數(shù)來代替期刊的載文量,即認(rèn)為期刊被引用的次數(shù)也可以像期刊的載文量一樣直觀地反映該期刊對(duì)于該專業(yè)的貢獻(xiàn)大小和在專業(yè)中的地位[4])。

在本次研究中,我們仿照Wallace等人的思路,建立兩個(gè)基本假設(shè):1)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,“期刊的Web下載總頻次” “反映了該期刊在網(wǎng)絡(luò)上的載體影響及被應(yīng)用的能力”,也可以反映該期刊對(duì)于該專業(yè)的貢獻(xiàn)大小和在專業(yè)中的地位;2)如果假設(shè)①成立,那么“期刊Web下載總頻次”在期刊中的分布應(yīng)該服從布拉德福離散分布規(guī)律。經(jīng)以上驗(yàn)證該假設(shè)成立。

5 結(jié)束語

網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)基于Web和軟件計(jì)量分析工具,集計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)量學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法于一體,揭示網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律。本文參考了相關(guān)的知識(shí)和處理方法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的分布規(guī)律進(jìn)行研究,本次研究表明,布拉德福定律在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下仍然適用,只是表現(xiàn)形式有所變化。此研究只是冰山一角,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息的計(jì)量問題研究需要我們更多的努力。

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篇（4）

〔中圖分類號(hào)〕G255〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2013）02-0162-04

目前信息的分析與預(yù)測(cè)活動(dòng)已越來越深入到社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)生活、科技進(jìn)步等各個(gè)領(lǐng)域，成為社會(huì)發(fā)展與進(jìn)步的標(biāo)志[1]。針對(duì)某一學(xué)科專業(yè)研究的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，不僅可以揭示該學(xué)科研究的特點(diǎn)和發(fā)展規(guī)律，而且為今后的研究和工作提供科學(xué)的依據(jù)。如今，無論是情報(bào)學(xué)還是文獻(xiàn)學(xué)的發(fā)展都與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)息息相關(guān)，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)也是情報(bào)學(xué)等相關(guān)學(xué)科的重要研究方法。對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，不僅可以預(yù)測(cè)出未來文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)，而且可為其他學(xué)科尤其是圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的理論研究提供了參考和借鑒[2]。

本文以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)為實(shí)例，通過定量的方法分析其論文數(shù)量的變化情況，應(yīng)用回歸分析模型和時(shí)間序列分析模型，對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行擬合和預(yù)測(cè)，并針對(duì)兩種預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較分析[3]。

1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源與統(tǒng)計(jì)結(jié)果

利用中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)，以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)為關(guān)鍵詞，統(tǒng)計(jì)時(shí)間為1996.01.01-2010.12.31進(jìn)行模糊檢索，對(duì)所檢索到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后共得到論文2 100篇，按發(fā)表年份排列的論文篇數(shù)2.1回歸分析模型介紹

回歸分析法，是從各種現(xiàn)象之間的因果關(guān)系出發(fā)，通過對(duì)與預(yù)測(cè)對(duì)象有聯(lián)系的事物或現(xiàn)象的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析，進(jìn)而推算出對(duì)象的未來數(shù)量狀態(tài)的一種預(yù)測(cè)方法。根據(jù)散布的數(shù)據(jù)點(diǎn)求出理想的回歸直線或曲線，建立起確定的回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)[4]。

一元線性回歸方程的一般形式：

時(shí)間序列分析是以研究對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將研究對(duì)象的發(fā)展變化過程表述成時(shí)間序列，首先要識(shí)別時(shí)間序列的特征，進(jìn)而分析它隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，建立相應(yīng)的時(shí)間序列分析模型，并通過一定的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，推測(cè)出研究對(duì)象的未來變化趨勢(shì)。

通過分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，應(yīng)用時(shí)間序列分析法中的移動(dòng)平均法（M法）對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行擬合和預(yù)測(cè)。其基本方法是每次在時(shí)間序列上移動(dòng)一步求平均值。這樣的處理可對(duì)原始的無規(guī)則數(shù)據(jù)進(jìn)行“修勻”，消除樣本中的隨機(jī)干擾成分，形成平滑的趨勢(shì)線，突出序列本身的固有規(guī)律，從而為進(jìn)一步的建模和參數(shù)估計(jì)做好基礎(chǔ)[5]。

為進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的吻合度，可以采用在一次移動(dòng)平均的基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次移動(dòng)平均法，稱為二次移動(dòng)平均法。二次移動(dòng)平均是在一次移動(dòng)平均的基礎(chǔ)上，對(duì)具有線性趨勢(shì)的數(shù)據(jù)再進(jìn)行一次移動(dòng)平均。其計(jì)算公式為：

在利用時(shí)間序列模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，可將對(duì)應(yīng)的T值代入式（7）中，通過線性時(shí)間關(guān)系模型求出i+T即為所要預(yù)測(cè)年份的論文篇數(shù)。

3文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)

3.1回歸分析預(yù)測(cè)模型

以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的年份為自變量，各年份的論文篇數(shù)為因變量。通過散布的數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制出散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)兩變量的關(guān)系近似于一條直線。為了方便計(jì)算，設(shè)1996-2010年時(shí)間t的取值分別為-7，-根據(jù)一元線性回歸方程的計(jì)算公式計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果如下：

由此可知，回歸方程的擬合程度很好，可以應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)模型對(duì)未來的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

通過回歸分析預(yù)測(cè)模型可預(yù)測(cè)2011年文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的相關(guān)論文篇為2011=140+22.78t=322.24。

3.2時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)模型

根據(jù)公式（4），分別取移平跨度n=3和n=5進(jìn)行一次移動(dòng)平均，如表3。

通常采用均方誤差（MSE）來檢驗(yàn)n值選擇的效果。表3一次平均移動(dòng)數(shù)據(jù)表

年份11論文篇數(shù)依據(jù)上述兩種預(yù)測(cè)模型，分別計(jì)算兩種模型1996-2010年的模擬值以及2011年、2012年的預(yù)測(cè)值，如表5。其中，

兩種預(yù)測(cè)模型的相關(guān)系數(shù)比較得：r1

5結(jié)語

以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)為例，采用兩種預(yù)測(cè)模型對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行擬合及預(yù)測(cè)，克服了單一模型擬合和預(yù)測(cè)的局限性。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的論文篇數(shù)在未來3年將超過500篇，并且增長(zhǎng)趨勢(shì)較快。通過對(duì)兩種預(yù)測(cè)模型相關(guān)系數(shù)的比較，得出時(shí)間序列模型對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究發(fā)展的預(yù)測(cè)效果相對(duì)較好。時(shí)間序列模型在預(yù)測(cè)時(shí)不必考慮其他因素的影響，僅從實(shí)際變動(dòng)的數(shù)值序列自身出發(fā)建立相應(yīng)的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，避免了尋找影響因素及識(shí)別主要因素和次要因素的困難。回歸分析模型是從各種現(xiàn)象之間的因果關(guān)系著手，通過對(duì)與預(yù)測(cè)現(xiàn)象有聯(lián)系的事物或現(xiàn)象的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析。時(shí)間序列模型適用于某一領(lǐng)域的短期預(yù)測(cè)，而回歸分析方法是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的常用數(shù)學(xué)方法，利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定變量之間的線性關(guān)系，并參考這種函數(shù)關(guān)系來預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)，適用于某一領(lǐng)域的長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)。兩種預(yù)測(cè)模型不僅適用于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展研究，對(duì)于其他領(lǐng)域也同樣適用。針對(duì)不同領(lǐng)域的學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬和分析預(yù)測(cè)時(shí)要根據(jù)數(shù)據(jù)的多少和分布情況，選取一種相對(duì)效果更好并且方便可行的預(yù)測(cè)方法。

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篇（5）

1 引 言

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法可以把復(fù)雜現(xiàn)象簡(jiǎn)化為指標(biāo)及相關(guān)數(shù)據(jù)，從而可以對(duì)研究活動(dòng)進(jìn)行數(shù)值上的客觀比較，能得到客觀可信的定量的評(píng)價(jià)結(jié)果。在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，科學(xué)家或科研團(tuán)隊(duì)的學(xué)術(shù)成果主要體現(xiàn)在發(fā)表學(xué)術(shù)論文的數(shù)量和學(xué)術(shù)論文的被引頻次兩個(gè)方面。論文的數(shù)量和論文被引的頻次本身包含了很多有用的信息，從中可以獲得科學(xué)家或科研團(tuán)隊(duì)n年發(fā)表的論文數(shù)量、每篇論文得到的引文數(shù)、的期刊以及期刊的影響參數(shù)等。而且，不同的人會(huì)使用不同的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)科學(xué)家或團(tuán)隊(duì)的研究活動(dòng)進(jìn)行評(píng)估。

2005年，美國(guó)物理學(xué)家J.E. Hirsch 提出一種新的非常簡(jiǎn)單有效的數(shù)字指標(biāo)——“h指數(shù)”，用以評(píng)價(jià)科學(xué)家個(gè)人的學(xué)術(shù)成就。Hirsch將h 指數(shù)定義為：“一個(gè)科學(xué)家的分值為h，當(dāng)且僅當(dāng)在他/她發(fā)表的Np篇論文中有h篇論文每篇獲得了不少于h次的引文數(shù)，科學(xué)家剩下的（Np-h）篇論文中每篇論文的引文數(shù)都小于h次”[1]。 h指數(shù)作為引文影響力和論文產(chǎn)出力二者結(jié)合的新的評(píng)價(jià)指標(biāo)，Hirsch 認(rèn)為h指數(shù)優(yōu)于其他一般用于評(píng)價(jià)科研人員學(xué)術(shù)成果的傳統(tǒng)的單項(xiàng)指標(biāo)[1]。他認(rèn)為論文總數(shù)可以直接測(cè)度科研生產(chǎn)力，但不能測(cè)度論文的重要性和影響力；被引總數(shù)可以測(cè)度論文的總體影響力，但論文的被引次數(shù)不太容易找到，作者的影響力可能被少數(shù)重要的合作論文夸大，這些合作論文有可能是與許多其他作者共同完成的，因此并不代表作者的實(shí)際影響力，同時(shí)，該參數(shù)往往不能恰當(dāng)分配被引次數(shù)較高的評(píng)論性文章與原創(chuàng)性研究成果的權(quán)重；篇均被引次數(shù)可以比較不同時(shí)代科學(xué)家的影響力，但數(shù)據(jù)不容易獲得，容易造成獎(jiǎng)少懲多。Hirsch認(rèn)為h指數(shù)可以避免上述所有缺陷。

h 指數(shù)的絕妙之處，就在于它具有制衡被引頻次和論文數(shù)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)的特點(diǎn)。因此這項(xiàng)指標(biāo)確實(shí)在一定程度上能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中的局限性。鑒于此，該指標(biāo)一經(jīng)問世，立即引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。2006年，h指數(shù)的數(shù)學(xué)模型被建立[2-3]，獨(dú)立的類h指數(shù)-g指數(shù)也被發(fā)現(xiàn)[4]，使h指數(shù)和類h指數(shù)的研究成為信息計(jì)量學(xué)的前沿研究領(lǐng)域，并顯示出了發(fā)展成為下一代核心評(píng)價(jià)參數(shù)之一的可能性，因而及早對(duì)h指數(shù)和類h指數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)研究具有重大現(xiàn)實(shí)意義和學(xué)術(shù)價(jià)值[5]。

Hirsch 教授提出h指數(shù)的初衷是為了衡量科學(xué)家的個(gè)人學(xué)術(shù)成就，但h指數(shù)并非只限于評(píng)價(jià)科學(xué)家個(gè)人，也可以評(píng)價(jià)一個(gè)科研團(tuán)隊(duì)、一種學(xué)科或一所大學(xué)、一種學(xué)術(shù)期刊、一個(gè)地區(qū)或國(guó)家等群體[1]。利用h指數(shù)進(jìn)行大學(xué)以及學(xué)科的評(píng)價(jià)時(shí)，顯現(xiàn)出其他計(jì)量指標(biāo)所不具有的特點(diǎn)。因而大學(xué)h指數(shù)顯現(xiàn)出什么樣的特點(diǎn)、h指數(shù)與傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)是否存在相關(guān)性以及h指數(shù)對(duì)大學(xué)學(xué)術(shù)成果評(píng)價(jià)的可行性是值得探討和研究的問題。

2 方法與數(shù)據(jù)

本研究以2009年上海交通大學(xué)的Academic Ranking of World Universities (ARWU)為依據(jù)，選取排名前100名的大學(xué)以及醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)、物理和化學(xué)4個(gè)學(xué)科排名前50名大學(xué)學(xué)科發(fā)表的國(guó)際論文作為分析樣本價(jià)值[6]，并以Thomson Scientific 制作的ISI Web of Science平臺(tái)中的科學(xué)引文索引擴(kuò)展版( Science Citation Index Expanded,SCIE) 、社會(huì)科學(xué)引文索引( Social Sciences Citation Index,SSCI)和藝術(shù)與人文科學(xué)引文索引（Arts & Humanities Citation Index，A&HCI）三大引文數(shù)據(jù)庫(kù)為來源數(shù)據(jù)庫(kù)，統(tǒng)計(jì)作為研究對(duì)象的每個(gè)大學(xué)及學(xué)科的論文總數(shù)和被引總數(shù)，并計(jì)算了h指數(shù)和篇均被引次數(shù)。

篇（6）

中圖分類號(hào)：B841.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-5184（2012）05-0466-07

1 序言

筆者（本文第一位作者）于公元1991年6月回到臺(tái)灣，在政治大學(xué)教育學(xué)系服務(wù)。旋即于《測(cè)驗(yàn)與輔導(dǎo)》與《研習(xí)信息》（1991a，1991b）期刊上，投稿發(fā)表留學(xué)美國(guó)的簡(jiǎn)短學(xué)習(xí)心得《測(cè)驗(yàn)理論的發(fā)展趨勢(shì)》，以介紹當(dāng)代心理計(jì)量學(xué)（psychometrics）在歐美國(guó)家的發(fā)展?fàn)顩r。后來，由于受到重視，復(fù)應(yīng)邀在訓(xùn)育委員會(huì)委托政治大學(xué)心理學(xué)研究所承辦的“心理測(cè)驗(yàn)之學(xué)術(shù)及實(shí)務(wù)研討會(huì)”學(xué)術(shù)會(huì)議上，正式進(jìn)行詳細(xì)的論文宣讀（1992）。

筆者在此，再次扼要地重點(diǎn)回顧該次大規(guī)模文獻(xiàn)評(píng)閱的結(jié)果與心得如下，以作為本文的引言：（1）測(cè)驗(yàn)理論派別：兩大一小。測(cè)驗(yàn)理論分古典測(cè)驗(yàn)理論（classical test theory，CTT）與試題反應(yīng)理論（item response theory，IRT）等兩大派學(xué)說理論，以及一派較小規(guī)模的推論力理論（generalizability theory，GT）。前者的使用人口較廣，理論較被熟悉，相關(guān)研究文獻(xiàn)較多；而后者的接觸人口較窄，理論較為陌生，相關(guān)研究文獻(xiàn)較少。

（2）代表人物及其著作。Gulliksen（1950，1987）的專著是古典測(cè)驗(yàn)理論之始；Cronbach，Gleser，Nanda和Rajaratnam（1972）的專著是推論力理論之起源；而Lord（1980）的專著則是試題反應(yīng)理論的濫觴。其實(shí)，上述各家學(xué)派理論的發(fā)展，并不是斷然沒有交集，至今，他們?nèi)匀皇遣⒋娴摹＊?/p>

（3）兩本重量級(jí)的經(jīng)典作品。一為美國(guó)加州 Annual Review 公司所出版的《心理學(xué)年度評(píng)論》（Annual Review of Psychology）年刊，另一為美國(guó)心理學(xué)學(xué)會(huì)（American Psychological Association，APA）所出版的《教育測(cè)量》（Educational Measurement）。前者，約每隔四至五年，即針對(duì)過去幾年間有關(guān)心理計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的某個(gè)研究主題文獻(xiàn)，進(jìn)行整理和評(píng)閱，并提出該主題的研究發(fā)展現(xiàn)況與趨勢(shì)之說明。后者，乃有心理計(jì)量學(xué)食譜（cook book）或百科全書（encyclopedia）之稱，約每隔二十年，即針對(duì)過去二十年來整個(gè)心理計(jì)量學(xué)的重要領(lǐng)域研究文獻(xiàn)，進(jìn)行整理和評(píng)閱，并提出發(fā)展趨勢(shì)的回顧與展望；第一版于1951年發(fā)行，第二版于1971年發(fā)行，筆者畢業(yè)（1991）時(shí)，則剛出版第三版，由Robert L.Linn教授所主編（Linn，1989），而最近一版是第四版，則由Robert L.Brennan教授所主編（Brennan，2006）。

（4）兩個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。在該次學(xué)術(shù)會(huì)議上，筆者歸納文獻(xiàn)后，提出測(cè)驗(yàn)理論有兩大發(fā)展趨勢(shì)的看法，那就是：理論的發(fā)展愈趨向數(shù)學(xué)化，理論的應(yīng)用愈趨向計(jì)算機(jī)化。

（5）三個(gè)發(fā)展方向的未來建議。筆者亦于當(dāng)時(shí)提出心理計(jì)量學(xué)未來可朝下列三個(gè)方向發(fā)展下去：1）建立多向度試題反應(yīng)模式（即multidimensional item response theory，MIRT）及其參數(shù)估計(jì)所需的計(jì)算機(jī)程序；2）計(jì)算機(jī)化適性測(cè)驗(yàn)（computerized adaptive testing，CAT）；3）結(jié)合認(rèn)知科學(xué)的研究，往認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)或評(píng)量（cognitively diagnostic assessment，CDA）領(lǐng)域發(fā)展。而此三個(gè)領(lǐng)域，正是當(dāng)前（從公元1991年～至今）心理計(jì)量學(xué)領(lǐng)域中，正發(fā)展得如火如荼的研究議題與方向。

上述重點(diǎn)評(píng)論，后來均被收錄引用在筆者的專書著作《教育測(cè)驗(yàn)與評(píng)量：成就測(cè)驗(yàn)與教學(xué)評(píng)量》（1997，2002，2011）及《試題反應(yīng)理論（IRT）及其應(yīng)用》（2009）里。筆者根據(jù)有關(guān)測(cè)驗(yàn)與評(píng)量發(fā)展史的文獻(xiàn)評(píng)閱結(jié)果，歸納提出近百年來有關(guān)測(cè)驗(yàn)與評(píng)量的發(fā)展趨勢(shì)如下：

（1）能力或成就的評(píng)量觀點(diǎn)，已由傳統(tǒng)重視單一心智能力或成就評(píng)量的紙筆測(cè)驗(yàn)，逐漸走向強(qiáng)調(diào)多元心智能力或成就評(píng)量重要性的實(shí)作評(píng)量；

（2）命題、測(cè)驗(yàn)編制，及施測(cè)方式，則由原本盛行的人工化復(fù)本測(cè)驗(yàn)，逐漸走向題庫(kù)式的計(jì)算機(jī)化適性測(cè)驗(yàn)；

（3）測(cè)驗(yàn)結(jié)果的解釋與做成決策，則由原先強(qiáng)調(diào)常模參照測(cè)驗(yàn)的用途，逐漸趨向重視效標(biāo)參照測(cè)驗(yàn)的應(yīng)用；

（4）測(cè)驗(yàn)理論的發(fā)展與應(yīng)用，亦愈發(fā)趨向重視數(shù)學(xué)化和計(jì)算機(jī)化的結(jié)合。

本文的目的，即在序文的背景下，評(píng)閱近二十年來（從公元1991年筆者回臺(tái)至今），心理計(jì)量學(xué)文獻(xiàn)出版數(shù)量在臺(tái)灣測(cè)驗(yàn)學(xué)界發(fā)展情況的回顧與展望，以作為海峽兩岸學(xué)術(shù)交流的信息橋梁。

2 相關(guān)文獻(xiàn)資料的檢索

為了進(jìn)一步探索這二十年來，心理計(jì)量學(xué)的研究在臺(tái)灣的發(fā)展情況，筆者檢索臺(tái)灣現(xiàn)行的兩大研究文獻(xiàn)信息檢索系統(tǒng)：一為臺(tái)灣期刊論文索引系統(tǒng)，另一為臺(tái)灣碩博士論文索引系統(tǒng)。前者為國(guó)家科學(xué)委員會(huì)所出資建置，后來統(tǒng)一委由國(guó)家圖書館負(fù)責(zé)管理，后者則為國(guó)家圖書館所出資建置并負(fù)責(zé)管理。從這兩個(gè)信息索引系統(tǒng)中，最可以窺見這二十年心理計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究在臺(tái)灣的發(fā)展情形。

由于每位作者所使用的關(guān)鍵詞未必一致，甚至對(duì)論文主題的歸類，也有譯名不一、類別不一、甚至到了眾說紛紜的程度。因此，筆者依據(jù)書目索引的表達(dá)方式，將心理計(jì)量學(xué)列為待檢索的關(guān)鍵詞（key words），并將其相關(guān)的譯名及可能歸屬的類別名稱，如：測(cè)驗(yàn)與評(píng)量、教育統(tǒng)計(jì)、試題反應(yīng)理論（IRT）、測(cè)驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)等，凡出現(xiàn)在所檢索的論文標(biāo)題、關(guān)鍵詞，及摘要等范圍里，通通列為檢索的對(duì)象。茲分別針對(duì)上述兩個(gè)信息索引系統(tǒng)進(jìn)行檢索，并將檢索結(jié)果呈現(xiàn)在表1和表2以及圖1到圖4里，筆者再于后續(xù)文章里針對(duì)此檢索結(jié)果進(jìn)行說明。

2.2011年度篇數(shù)偏少，可能是尚未完整上傳建檔所致。

3.檢索日期：2012.8.12.

2.國(guó)家圖書館于公元2010年，將中華民國(guó)期刊論文索引系統(tǒng)改版，分為臺(tái)灣期刊論文索引系統(tǒng)和HyRead臺(tái)灣期刊論文數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.檢索日期：2012.8.17.

從表1和表2所示可知，心理計(jì)量學(xué)在臺(tái)灣學(xué)術(shù)發(fā)展的情況，確實(shí)有逐年成長(zhǎng)的趨勢(shì)。然而，相對(duì)于二十年來，整體研究人口的成長(zhǎng)趨勢(shì)來看，心理計(jì)量學(xué)還是屬于相當(dāng)冷門的學(xué)科。所謂的冷門，即是指這領(lǐng)域的研究人口，相對(duì)于整體研究人口的成長(zhǎng)數(shù)量來看，比例是相對(duì)偏低的。由于可能撰寫有關(guān)心理計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文者，多半是畢業(yè)自教育學(xué)門或心理學(xué)門的人才，表3所示即為二十年來相關(guān)學(xué)門畢業(yè)的碩博士研究人口的成長(zhǎng)情形。若以表1和表2的數(shù)據(jù)相較于表3來看，可知學(xué)位論文或期刊論文的產(chǎn)出比例（以每年度的碩博士學(xué)位論文數(shù)或期刊論文數(shù)，除以每年度畢業(yè)的碩博士人口數(shù)之比例）是相當(dāng)?shù)偷模虼苏f，心理計(jì)量學(xué)在臺(tái)灣算是一門冷門的學(xué)科。

2.心理學(xué)門包含在社會(huì)及行為科學(xué)學(xué)門里計(jì)算，沒有單獨(dú)列成一類。

3 對(duì)過去的回顧

中國(guó)測(cè)驗(yàn)學(xué)會(huì)算是臺(tái)灣歷史悠久的學(xué)術(shù)團(tuán)體之一，所出版的學(xué)術(shù)性刊物《測(cè)驗(yàn)學(xué)刊》，至今（2012年）已歷時(shí)五十九年，可說是歷史久遠(yuǎn)的學(xué)術(shù)性刊物之一。該刊物算是目前臺(tái)灣心理計(jì)量學(xué)領(lǐng)域論文的主要出版園地，但由于論文歸屬的分歧，心理計(jì)量學(xué)一詞在臺(tái)灣并沒有統(tǒng)一的譯名與界定范圍，因此本文所檢索的關(guān)鍵詞就包含了其它可能歸屬的名稱，如：測(cè)驗(yàn)與評(píng)量、教育統(tǒng)計(jì)、試題反應(yīng)理論（IRT）、測(cè)驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)等。所以，本文采用較為廣泛的檢索方式，凡出現(xiàn)在所檢索論文的標(biāo)題、關(guān)鍵詞，及摘要等范圍里的論文篇數(shù)，統(tǒng)統(tǒng)列為檢索的對(duì)象。雖然這種檢索方式無法做到十分精確，但長(zhǎng)遠(yuǎn)看來，卻也反映出長(zhǎng)期的發(fā)展趨勢(shì)。

一門學(xué)術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，若能配合政府施政政策的推動(dòng)，將能如火如荼地進(jìn)展與發(fā)展茁壯；以美國(guó)為例，當(dāng)布什政府推動(dòng)“帶好每一位孩子法案”（No Child Left Behind Act，NCLB法案）時(shí)，即帶動(dòng)心理計(jì)量學(xué)的學(xué)術(shù)蓬勃發(fā)展，并且造成這方面人才供不應(yīng)求的情形，即為明顯的一例。回顧這二十年來，臺(tái)灣有一項(xiàng)考試方式的變革，與心理計(jì)量學(xué)的發(fā)展最具有息息相關(guān)，那就是臺(tái)灣教育部在2001年推動(dòng)國(guó)民中學(xué)基本學(xué)力測(cè)驗(yàn)（簡(jiǎn)稱國(guó)中基測(cè)）的升學(xué)考試變革政策，但該政策的推動(dòng)結(jié)果，卻沒有獲得如美國(guó)推動(dòng)NCLB法案那般促進(jìn)心理計(jì)量學(xué)發(fā)展的效果。

國(guó)中基測(cè)是臺(tái)灣近二十年來，為改進(jìn)高中升學(xué)考試方式所建置發(fā)展的大型測(cè)驗(yàn)題庫(kù)（余民寧，2004）。原先即以效標(biāo)參照測(cè)驗(yàn)（criterion-reference testing，CRT）觀點(diǎn)設(shè)立，并以Rasch模式作為建置與計(jì)分的理論基礎(chǔ)，初期建立各考科為1分至60分的量尺分?jǐn)?shù)，現(xiàn)在已改為1分至80分的量尺分?jǐn)?shù)。這種考試方式的變革，雖然啟用了新式的測(cè)驗(yàn)理論（即IRT中的Rasch模式），但卻缺乏全面引用歐美的專業(yè)測(cè)驗(yàn)制度與配套措施（如：試題回收，不再公告題型與答案等），而僅將傳統(tǒng)100分制的考試得分，透過beta binominal transformation計(jì)分公式變成60分制或80分制的特定量尺分?jǐn)?shù)，而不是采用國(guó)際上常用的量尺分?jǐn)?shù)（如TIMSS或PISA等大型數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)業(yè)成就評(píng)比所使用者——以250分為平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差為50分的量尺分?jǐn)?shù)），結(jié)果一來徒增民眾認(rèn)知與習(xí)慣上的困擾，二來卻沒有達(dá)到當(dāng)初教育改革的目標(biāo)之一：降低學(xué)生的考試壓力，卻反而增加升學(xué)的考試壓力。因此，在下一輪的教育革新中，教育部擬于2014年起推動(dòng)十二年國(guó)民基本教育時(shí)，即實(shí)行免試升學(xué)的方式，屆時(shí)，推動(dòng)十余年的國(guó)民中學(xué)基本學(xué)力測(cè)驗(yàn)將轉(zhuǎn)型成國(guó)中畢業(yè)會(huì)考（各學(xué)科的學(xué)習(xí)成就僅分成三等級(jí)，不再使用量尺分?jǐn)?shù)），不再是國(guó)中畢業(yè)生升學(xué)高中或高職的考試依據(jù)之一。國(guó)中基測(cè)的升學(xué)考試方式，屆時(shí)將再由現(xiàn)行的常模參照測(cè)驗(yàn)（norm-reference testing，NRT）做法，轉(zhuǎn)變回到原先預(yù)設(shè)的效標(biāo)參照測(cè)驗(yàn)方式。

筆者省思評(píng)估此一考試方式的變革，無法像美國(guó)推動(dòng)NCLB法案一樣，一舉推動(dòng)讓心理計(jì)量學(xué)成為臺(tái)灣測(cè)驗(yàn)與評(píng)量中的主流學(xué)說，其原因有下列幾點(diǎn)：

（1）臺(tái)灣民眾被傳統(tǒng)的考試習(xí)慣所左右，認(rèn)知觀念已經(jīng)積重難改。例如，傳統(tǒng)的考試習(xí)慣是：考試完畢即公布試題和答案，且采用百分制計(jì)分，答對(duì)幾題可以得到幾分是大眾可以自己計(jì)算得知的事。然而，心理計(jì)量學(xué)是一門很專業(yè)的學(xué)問，尤其是IRT的理論和應(yīng)用更是如此，像國(guó)中基測(cè)如此的新式測(cè)驗(yàn)方式，其考題的研發(fā)系將定錨試題（anchor items）透過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡然╡quating）與銜接（linking）設(shè)計(jì)程序，將不同校準(zhǔn)過（calibrated）試題參數(shù)的考題，建立在一個(gè)相同量尺上的測(cè)驗(yàn)題庫(kù)后，再抽題組卷成當(dāng)年度使用的考試題目；如此嚴(yán)謹(jǐn)、復(fù)雜、專業(yè)的作業(yè)程序，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)考試制度的做法。但考試傳統(tǒng)上考試完畢即公布試題和答案的做法，卻正好危害到該題庫(kù)的安全性與專業(yè)性，造成它在題庫(kù)試題逐漸用罄之后，已成為與傳統(tǒng)考試沒有兩樣的測(cè)驗(yàn)方式。

（2）補(bǔ)習(xí)班及報(bào)章雜志的宣傳廣告、家長(zhǎng)們對(duì)子女升學(xué)的看法，與明星學(xué)校的光環(huán)等價(jià)值觀的扭曲，反映出民眾認(rèn)為考試不是一件專業(yè)工作的認(rèn)知，這才是造成心理計(jì)量學(xué)發(fā)展的真正瓶頸所在。由于學(xué)校考試頻繁，補(bǔ)習(xí)班、學(xué)校、出版社所出版的測(cè)驗(yàn)卷價(jià)格低廉，測(cè)驗(yàn)試題多半是剪輯自坊間的考試參考書、過去的考古題，或教師不用心命題的題目，且多半都是依據(jù)古典測(cè)驗(yàn)理論且采用傳統(tǒng)百分制計(jì)分方式的考試，這些舉動(dòng)造成民眾對(duì)心理計(jì)量學(xué)專業(yè)形象的誤解，間接認(rèn)為考試不是一件專業(yè)工作，不需要像IRT那么復(fù)雜的理論依據(jù)與專業(yè)做法，也可以把考試工作辦好。所以，愈發(fā)強(qiáng)化民眾對(duì)考試傳統(tǒng)習(xí)慣作法的認(rèn)知，造成新興的測(cè)驗(yàn)理論（如IRT）甚難在臺(tái)灣的測(cè)驗(yàn)與評(píng)量領(lǐng)域中生根與發(fā)展。

（3）考試方式變革的目的與手段不一。當(dāng)初國(guó)中基測(cè)的設(shè)計(jì)目的，是在評(píng)估教育部推動(dòng)九年一貫課程教育改革是否有達(dá)成既定的目標(biāo)成效，因此是立基于效標(biāo)參照測(cè)驗(yàn)觀點(diǎn)所建置發(fā)展的，而不是在作為升學(xué)考試之用；因此，才會(huì)引進(jìn)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腞asch理論模式，作為建置題庫(kù)、測(cè)驗(yàn)，與計(jì)分的依據(jù)，并以此作為教學(xué)診斷、補(bǔ)救教學(xué)，與改進(jìn)課程綱要參考之用。然而，因?yàn)橥苿?dòng)此方案的部長(zhǎng)過于鞠躬盡瘁而死于任內(nèi)，后繼的部長(zhǎng)不明原委，乃將它拿來作為改良式的升學(xué)考試之用，實(shí)施十余年下來，結(jié)果造成學(xué)生的考試壓力不降反升的現(xiàn)象，臺(tái)灣民眾對(duì)此政策措施的批評(píng)聲浪不斷。

除了國(guó)中基測(cè)是政策性推動(dòng)的考試變革之外，二十年來，臺(tái)灣的高等教育雖然也蓬勃發(fā)展，攻讀心理計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的人口也有緩步增加的趨勢(shì)，但專責(zé)考試業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)（如：大學(xué)入學(xué)考試中心、四技二專入學(xué)考試中心、考選部舉行的各種國(guó)家考試等）多半仍以古典測(cè)驗(yàn)理論作為主流的傳統(tǒng)考試方式，致使專攻當(dāng)代測(cè)驗(yàn)理論（如：IRT）的人才就業(yè)狀況不勝理想，且民間企業(yè)對(duì)此領(lǐng)域人才的需求量又不大，這也都是間接造就此領(lǐng)域成為冷門科學(xué)的原因之一。

由于上述幾點(diǎn)原因可知，心理計(jì)量學(xué)在臺(tái)灣的發(fā)展，已然錯(cuò)過許多可以成長(zhǎng)茁壯的機(jī)會(huì)。現(xiàn)行考試方式在臺(tái)灣的推行，可說是根深蒂固很久了，心理計(jì)量學(xué)學(xué)者在短短二十年間的努力，即想引進(jìn)與推行西方新式的考試方式，可能不是那么容易做到，這還需要時(shí)間去倡導(dǎo)與教育民眾，以及耐心的等待才行。

4 對(duì)未來的展望—代結(jié)論

在全球華人的地區(qū)，甚至受儒家文化思想影響下的亞太地區(qū)（包括：中國(guó)大陸、韓國(guó)、日本、臺(tái)灣、香港、新加坡、東南亞及美加的華僑地區(qū)等），華人家長(zhǎng)都把“接受教育”當(dāng)作是促進(jìn)子女往上層社會(huì)流動(dòng)的一大關(guān)鍵所在。重視教育，是全球華人家長(zhǎng)的共識(shí)。而如何評(píng)估子女的學(xué)習(xí)成就好壞，相較而言，當(dāng)然只有訴諸于較為客觀、公平、公正的考試制度。因此，全球絕大多數(shù)華人子弟的成長(zhǎng)歲月，從小到大即是在讀書與考試中度過的。華人對(duì)考試制度和精神的認(rèn)知和熟識(shí)程度，儼然已融入成為中華文化的一部分，甚至已融入每一位華人的血液里，DNA里，想要一夕變革，談何容易。

然而，心理計(jì)量學(xué)在歐美西方國(guó)家興起，也不過才百余年的事。西方人藉由科學(xué)探究的精神，百余年來，已將考試方式變成是一門科學(xué)，雖然心理計(jì)量學(xué)對(duì)西方人來說也是一門冷門科學(xué)，但近二十年來，仍朝著筆者所說的數(shù)學(xué)化與計(jì)算機(jī)化趨勢(shì)繼續(xù)發(fā)展下去，這不得不令人佩服西方人探究學(xué)問的精神與做法！凡是主修心理計(jì)量學(xué)的人都知道，一項(xiàng)專業(yè)化的考試，從組成考試委員會(huì)，邀請(qǐng)專家命題，修審試題，分析試題，等化與銜接，題庫(kù)建置，到最后的組卷施測(cè)等過程，都是相當(dāng)嚴(yán)謹(jǐn)、繁復(fù)、專業(yè)化的程序，也都是在一群專家代表（含：學(xué)科專家、測(cè)驗(yàn)專家、資訊工程專家、行政官員、一般教師等）負(fù)責(zé)規(guī)劃、監(jiān)督，與執(zhí)行之下，才能順利完成的作業(yè)。但是，華人（甚或是亞太地區(qū)的人民）的想法可不是這樣，他們對(duì)考試的傳統(tǒng)看法，已經(jīng)太過根深蒂固了，想要他們嘗試不同的新方式做法，恐怕還需要一段時(shí)間才能適應(yīng)、調(diào)整得過來。

茲舉一例如下，即可說明此現(xiàn)象。過度重視考試與要求考試完畢即公布試題和答案的看法和做法。民眾呼吁說“人民有知的權(quán)利。不公布考題的話，民眾怎知考題的對(duì)錯(cuò)與好壞？”，這句話聽起來似乎是沒有錯(cuò)、很有道理，讓考試主辦單位很難拒絕考生這項(xiàng)要求。但這樣的看法和做法，就不容易使考試成為一項(xiàng)專業(yè)工作，當(dāng)代的新興測(cè)驗(yàn)理論（如：IRT）便無法派上用場(chǎng)，考試就仍停留在原始的傳統(tǒng)做法上。殊不知民眾的這種呼吁，其實(shí)是以鄰（愈晚參加考試的學(xué)生）為壑——也是造成學(xué)生考試壓力不減反增現(xiàn)象的來源之一。歷屆考題都公布了，愈晚參加考試的學(xué)生所需準(zhǔn)備的考古試題就愈多，花費(fèi)在準(zhǔn)備考試的經(jīng)費(fèi)、時(shí)間、壓力就愈大，未來的考題為避免與考古題重復(fù)，便會(huì)愈出愈叼鉆、愈偏離考試與評(píng)量的原本目標(biāo)——最后倒霉受害的，還是愈晚參加考試的學(xué)生莫屬。結(jié)果，讀書與考試即消磨掉大半年輕學(xué)子的學(xué)習(xí)熱忱與探究學(xué)問的精神，難怪國(guó)際數(shù)學(xué)與科學(xué)教育成就趨勢(shì)調(diào)查（Trends in International Mathematics and Science Study，TIMSS）的國(guó)際評(píng)比結(jié)果顯示，參賽的亞太地區(qū)代表（包括：韓國(guó)、日本、香港、臺(tái)灣、和新加坡，除新加坡外）學(xué)生數(shù)理成績(jī)表現(xiàn)優(yōu)異（包辦國(guó)際評(píng)比成績(jī)的前五名），但卻相對(duì)缺乏對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)理科學(xué)的興趣與熱忱（Mullis，Martin，Gonzales，& Chrostowski，2004；余民寧，韓佩華，2009）。這種現(xiàn)象都是由于過度重視考試的結(jié)果，學(xué)校的考試太過頻繁，且每次考試之后都公布答案和試題，考題的命題已然愈趨叼鉆，考試已偏離評(píng)量的原始目的，造成學(xué)生應(yīng)付考試的能力很強(qiáng)，但卻無法體會(huì)學(xué)習(xí)與考試（評(píng)量）的目的為何，更不用說能否體會(huì)出學(xué)習(xí)的樂趣與培養(yǎng)出探究學(xué)問的精神與熱忱為何，這些現(xiàn)象都將不利于未來人才的培育。

考試制度是中華文化的千年傳統(tǒng)，說要變革，以全盤引用新式的測(cè)驗(yàn)理論觀點(diǎn)，談何容易。因此，展望全球華人的地區(qū)，想要把考試方式變成像西方國(guó)家一樣的專業(yè)測(cè)驗(yàn)方式，可能還需要透過長(zhǎng)期的教育和倡導(dǎo)，才能教化民眾未來能夠接受更專業(yè)、更科學(xué)、更效率化考試方式的變革，而這才是心理計(jì)量學(xué)未來能在華人地區(qū)蓬勃發(fā)展的契機(jī)所在。

致謝：本文的撰稿，筆者擬感謝行政院國(guó)家科學(xué)委員會(huì)101年度補(bǔ)助大專校院獎(jiǎng)勵(lì)特殊優(yōu)秀人才之獎(jiǎng)勵(lì)經(jīng)費(fèi)的支持（補(bǔ)助文號(hào)：國(guó)科會(huì)101年7月30日臺(tái)會(huì)綜二字第1010050707號(hào)函）。參考文獻(xiàn)

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篇（7）

[4]鄧濤.解讀《國(guó)家檔案法規(guī)體系方案》之一檔案法規(guī)體系建設(shè)的歷史和現(xiàn)狀[J].中國(guó)檔案，2011（8）：31-32.

[5]馬費(fèi)成，宋恩梅.信息管理學(xué)基礎(chǔ)[M].湖北：武漢大學(xué)出版社，2011：97-98.

篇（8）

〔摘要〕《Scientometrics》是國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域的第一本專門期刊。對(duì)該期刊文獻(xiàn)的作者進(jìn)行共被引網(wǎng)絡(luò)分析，網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)人物代表了國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)研究領(lǐng)域的核心作者，代表了國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的主流方向。利用信息可視化技術(shù)對(duì)2001-2010年間發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在作者共被引網(wǎng)絡(luò)中形成了以Hirsch J為代表的H指數(shù)相關(guān)研究團(tuán)體，以Meyer M，Narin F等為代表的專利計(jì)量研究團(tuán)體，以Price D，White H，Small H等為代表的共被引分析和科學(xué)計(jì)量指標(biāo)研究團(tuán)體等為主體的研究結(jié)構(gòu)。

〔關(guān)鍵詞〕Scientometrics；信息可視化；作者共被引分析；科學(xué)知識(shí)圖譜

〔中圖分類號(hào)〕G250252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008－0821（2012）11－0105－05

科學(xué)計(jì)量學(xué)孕育于科學(xué)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等學(xué)科母體。經(jīng)過近半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，2000年以后，信息科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速崛起，將計(jì)算機(jī)算法和程序的應(yīng)用引入對(duì)科學(xué)計(jì)量領(lǐng)域的研究，使這門學(xué)科煥發(fā)了新的活力，尤其是基于信息可視化技術(shù)的科學(xué)知識(shí)圖譜方法成為當(dāng)前科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的重要手段［1］。《Scientometrics》期刊作為國(guó)際上惟一一份專門的科學(xué)計(jì)量學(xué)刊物已經(jīng)成為學(xué)者們研究科學(xué)計(jì)量學(xué)的重要分析對(duì)象［2－5］。

《Scientometrics》期刊是由匈牙利的MT貝克(MTBeck)、前蘇聯(lián)的GM多布羅夫(GMDobrov)、美國(guó)的E伽菲爾德(EGarfield)和D普賴斯(DPrice)等人于1978年在匈牙利創(chuàng)立的。該雜志的創(chuàng)立，標(biāo)志著科學(xué)計(jì)量學(xué)的成熟與獨(dú)立，使之作為一門新興學(xué)科屹立于學(xué)科之林。雜志的副標(biāo)題“關(guān)于科學(xué)學(xué)和科學(xué)政策計(jì)量的國(guó)際雜志”明確規(guī)定了它的性質(zhì)和范圍。4位主要?jiǎng)?chuàng)立人（也是主編）在1979年《Scientometrics》第1卷第1期的創(chuàng)刊詞中宣稱，該雜志的目的是促進(jìn)國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)(理論與應(yīng)用)的發(fā)展，促進(jìn)科學(xué)學(xué)、科學(xué)政策和科學(xué)交流的數(shù)學(xué)化與定理化，為工業(yè)部門、經(jīng)濟(jì)部門、政策制定與管理部門等提供決策的科學(xué)依據(jù)和制定政策的計(jì)量模型及評(píng)估指標(biāo)與方法［6］。《Scientometrics》為雙月刊，欄目設(shè)有研究論文、短評(píng)、文獻(xiàn)匯編、書評(píng)、專業(yè)新聞等，內(nèi)容豐富。該期刊的發(fā)行，為全世界科學(xué)家發(fā)表科學(xué)學(xué)和科學(xué)政策的定量研究成果，探討有關(guān)科學(xué)計(jì)量研究中的熱點(diǎn)問題提供了重要陣地。本文基于文獻(xiàn)的信息可視化技術(shù)，從作者共被引的視角對(duì)國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的核心人物及其研究熱點(diǎn)問題進(jìn)行可視化展現(xiàn)。

篇（9）

〔中圖分類號(hào)〕G250.252〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2013）02-0101-04

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究源自1969年，是美國(guó)目錄學(xué)家Alan Pritchard提出的將數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法運(yùn)用于圖書及其他交流介質(zhì)的研究的一門學(xué)科[1]。它是以文獻(xiàn)體系和文獻(xiàn)計(jì)量特征為研究對(duì)象，采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等的計(jì)量方法，研究文獻(xiàn)情報(bào)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律和定量管理的一門新興的邊緣學(xué)科[2]。通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析可定量地、深入地揭示學(xué)科動(dòng)態(tài)發(fā)展變化規(guī)律，是科研人員和信息服務(wù)人員深入研究學(xué)科或?qū)ｎ}的好方法。

進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究過程中，為保證統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)全面系統(tǒng)[3]，需要對(duì)源于不同數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索、匯總，因而會(huì)產(chǎn)生大量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，以往國(guó)內(nèi)由于缺乏文獻(xiàn)數(shù)據(jù)歸總和統(tǒng)計(jì)的簡(jiǎn)便工具，導(dǎo)致文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究工作中存在著文獻(xiàn)匯總困難、統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)不全面、統(tǒng)計(jì)方法繁瑣等問題。基于上述困難，目前我國(guó)公開發(fā)表的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究文章所研究數(shù)據(jù)來源僅是單種期刊[4-6]或少量期刊或單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)[7-16]，少量源于多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。文獻(xiàn)收集齊全的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析研究所用的數(shù)據(jù)歸總后還要借助其它軟件[17-20]才能進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，操作過程比較繁瑣。

本文介紹了在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究中，如何巧妙利用文獻(xiàn)管理軟件NoteExpress[21]（簡(jiǎn)稱NE，下同）對(duì)源于多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的大量文獻(xiàn)進(jìn)行歸總、統(tǒng)計(jì)和分析，解決了以往文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中存在的文獻(xiàn)匯總困難、統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)不全、統(tǒng)計(jì)方法繁瑣等問題，為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究探索了一種簡(jiǎn)便、有效的新工具。

1文獻(xiàn)管理軟件NE及其文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析功能的介紹NE是北京愛琴海軟件公司開發(fā)的文獻(xiàn)檢索與管理系統(tǒng)，其核心功能涵蓋“知識(shí)采集、管理、應(yīng)用、挖掘分析”等知識(shí)管理的環(huán)節(jié)。利用NE平臺(tái)可把源于不同數(shù)據(jù)庫(kù)的信息集中起來進(jìn)行管理，保證了統(tǒng)計(jì)信息的全面性、系統(tǒng)性。在對(duì)文獻(xiàn)信息進(jìn)行全面匯總的基礎(chǔ)上，再利用NE提供的信息統(tǒng)計(jì)功能對(duì)所采集的大量文獻(xiàn)信息進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。

2如何利用NE進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

2.1建立專題數(shù)據(jù)庫(kù)

本文以“基于NE的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究”為例闡述專題數(shù)據(jù)庫(kù)的建立過程。在新建NE數(shù)據(jù)庫(kù)前，先在電腦磁盤中建立一個(gè)文件夾，用于保存所有關(guān)于文獻(xiàn)計(jì)量研究文獻(xiàn)信息資料。然后利用NE的“新建數(shù)據(jù)庫(kù)”功能建立了一個(gè)名為“基于NE的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析”專題數(shù)據(jù)庫(kù)，將其保存至磁盤中的“基于NE的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究”文件夾中。為了防止操作過程中的數(shù)據(jù)丟失，研究者既可利用NE的“數(shù)據(jù)庫(kù)備份”功能備份自己建立的專題數(shù)據(jù)庫(kù)到目標(biāo)文件夾中，也可選擇“打開數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)備份”或者“關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)備份”進(jìn)行備份。

NE題錄信息的采集有3種方式：一是過濾器導(dǎo)入方式；二是聯(lián)機(jī)檢索方式；三是手工建立方式。“過濾器導(dǎo)入方式”是指將數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出來的題錄信息通過NE“導(dǎo)入題錄”功能進(jìn)行批量采集，該方式信息采集速度快、內(nèi)容全面，適合大批量的文獻(xiàn)題錄信息采集。“聯(lián)機(jī)檢索方式” 指利用NE內(nèi)置的常用數(shù)據(jù)庫(kù)檢索連接文件直接在線檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，批量生成題錄信息，該方式簡(jiǎn)單、省事，但受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響較大，適合在網(wǎng)速較快的情況下進(jìn)行大批量題錄信息采集。“手工建立方式”是指用手工輸入的方式建立題錄信息，該方式效率低、繁瑣，不推薦使用。

由于從各大數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出的文獻(xiàn)信息格式不盡相同，使用“過濾器導(dǎo)入方式”采集題錄信息時(shí)，不僅要選擇適當(dāng)?shù)念}錄保存格式，還要選擇與題錄保存格式相匹配的過濾器。筆者實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明：維普中文科技期刊全文庫(kù)（簡(jiǎn)稱維普，下同）可選擇全紀(jì)錄格式保存；CNKI在總庫(kù)中信息保存時(shí)選擇“自定義”字段全選格式，在信息導(dǎo)入時(shí)選擇“CNKI-Export（custom）"過濾器；萬方學(xué)術(shù)期刊庫(kù)（簡(jiǎn)稱萬方，下同）以NE格式保存較好，導(dǎo)入題錄時(shí)用NE-萬方過濾器；SciFinder（CA）在信息保存時(shí)選擇“Tagged Format.txt”格式，導(dǎo)入時(shí)選擇“SciFinder”過濾器；三大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)（Agris，Agricola，CABI）、EI、SCI在保存時(shí)選擇RIS格式，在信息導(dǎo)入時(shí)選擇RIS過濾器。研究者若熟悉過濾器的編寫規(guī)范，最好在數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇最全的數(shù)據(jù)保存格式，并根據(jù)需要利用NE中的過濾器管理功能編輯出與全紀(jì)錄格式相匹配的過濾器，這樣導(dǎo)入NE后的信息內(nèi)容比較全，不用在題錄信息導(dǎo)入后還考慮缺失字段補(bǔ)全等問題，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理過程。

2.3文獻(xiàn)的除重

文獻(xiàn)的惟一性是正確進(jìn)行計(jì)量學(xué)分析的基礎(chǔ)。由于不同數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的文獻(xiàn)范圍既有交叉又有不同，因而源于不同數(shù)據(jù)庫(kù)的NE中的信息也會(huì)有重復(fù)的內(nèi)容。在NE中可直接利用“查找重復(fù)題錄”功能對(duì)所有的信息進(jìn)行除重，保證單一信息的惟一性。在的過程中，待的字段可根據(jù)用戶需要而個(gè)性設(shè)定，NE默認(rèn)的字段有題錄類型、作者、年份、標(biāo)題4個(gè)字段。選擇好目標(biāo)文件夾、字段及選項(xiàng)內(nèi)容后，直接點(diǎn)擊“查找”即可對(duì)目標(biāo)文件夾內(nèi)容進(jìn)行查找，見圖1，而后直接一次性刪除重復(fù)內(nèi)容即可。

11圖1NE中文獻(xiàn)的除重11

2.4文獻(xiàn)題錄信息的適當(dāng)修正、補(bǔ)全

主題統(tǒng)計(jì)和分析是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的重要指標(biāo)之一。導(dǎo)入NE中的所有文獻(xiàn)題錄均無主題字段，進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析時(shí)，可通過關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)，或者通過閱覽全文自行對(duì)研究?jī)?nèi)容做人工判定，對(duì)主題字段進(jìn)行補(bǔ)全后才能進(jìn)行主題分析。建議研究者先用NE對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，觀察統(tǒng)計(jì)結(jié)果中同義詞情況，再用NE的批量替換功能把所有同義詞均替換成其中的一個(gè)同義詞，而后利用NE統(tǒng)計(jì)功能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在整個(gè)統(tǒng)計(jì)過程中，盡量減少人工逐條修正工作，多利用計(jì)算機(jī)及NE各種功能對(duì)信息進(jìn)行處理，既減少了操作的繁瑣度，提高了工作效率，也減少了信息信息處理的失誤率。為了便利研究者對(duì)全文進(jìn)行閱覽以便準(zhǔn)確把握文獻(xiàn)主題，也為了以后更方便管理和查找文獻(xiàn)，NE中的每條文獻(xiàn)最好都有鏈接有PDF或CAJ等格式的全文。全文可通過數(shù)據(jù)庫(kù)下載后保存在“課題文件夾”中，最后利用NE“批量鏈接附件“功能來批量鏈接，但這個(gè)工作量比較大，耗時(shí)較長(zhǎng)，過程繁瑣。在實(shí)際應(yīng)用過程中，本文作者通過實(shí)踐摸索出了一個(gè)省事、省時(shí)的全文鏈接辦法，下面以CNKI為例來闡明全文直接下載、鏈接過程：全選NE中的所有需要下載全文的文獻(xiàn)檢索（工具欄）下載全文選擇全文數(shù)據(jù)庫(kù)CNKI點(diǎn)擊下載之后，NE會(huì)自動(dòng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中批量下載、鏈接全文，而后研究者只要保證網(wǎng)絡(luò)暢通即可，不用再理會(huì)下載過程，等下載完全后關(guān)閉下載平臺(tái)即可，見圖2。研究者可酌情決定具體從哪些數(shù)據(jù)庫(kù)下載全文。

2.5對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

NE提供了一個(gè)“文件夾信息統(tǒng)計(jì)”功能，利用此功能可對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量學(xué)統(tǒng)計(jì)、分析。NE中設(shè)置的可統(tǒng)計(jì)字段包括文獻(xiàn)類型、作者、年份、期刊、作者機(jī)構(gòu)、主題、基金類型等共有55項(xiàng)，研究者在實(shí)際統(tǒng)計(jì)過程中可以根據(jù)分析需要選擇合適的需要的字段，也可以根據(jù)需要自行增添統(tǒng)計(jì)字段。在NE操作界面，選中需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的專題數(shù)據(jù)庫(kù)，在工具欄打開文件夾，選擇文件夾信息統(tǒng)計(jì)，系統(tǒng)會(huì)彈出一個(gè)文件夾統(tǒng)計(jì)信息界面，研究者在界面“字段”欄內(nèi)可根據(jù)需要，選擇題錄類型、作者、年份、期刊等字段，點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)，NE會(huì)自動(dòng)對(duì)所選的專題數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有內(nèi)容按需要分析，見圖3，利用word或EXCEL對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行表、圖表示。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析通常會(huì)以圖或者表的形式把信息內(nèi)容表達(dá)出來，以方便研究者或讀者進(jìn)行直觀的理解和分析。在NE中，統(tǒng)計(jì)后的數(shù)據(jù)可以以“另存為”（見圖3）的方式保存在課題文件夾中，而后再直接導(dǎo)入EXCEL或word中根據(jù)研究者的需要以圖或者表的形式表示出來，示例見圖4。圖4是本研究者通過NE對(duì)源于三大中文期刊數(shù)據(jù)庫(kù)：維普、CNKI及萬方中研究文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的4 296篇期刊論文的年份統(tǒng)計(jì)。由圖4可以看出：我國(guó)自1981-2011年30年期間，有關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析的文獻(xiàn)發(fā)文量基本上呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，發(fā)文量在2010年達(dá)到歷史最高，共有488篇，說明我國(guó)研究者越來越認(rèn)識(shí)到利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)深入研究學(xué)科或?qū)ｎ}的重要性。同理，研究者還可以通過NE對(duì)作者、期刊來源、基金類型、作者機(jī)構(gòu)、主題等內(nèi)容作系統(tǒng)而方便的統(tǒng)計(jì)分析，為科研工作者深入地認(rèn)識(shí)和研究課題提供更高質(zhì)量、更有深度的文獻(xiàn)信息服務(wù)。

圖4我國(guó)有關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的年度發(fā)文趨勢(shì)

3展望

利用文獻(xiàn)管理軟件NE對(duì)海量信息進(jìn)行有效歸總和統(tǒng)計(jì)分析是一種進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的方便的、行之有效的新工具。它的使用讓文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究不再是繁瑣的、屬于少數(shù)人的專利，任何研究者都可以利用它來對(duì)自己感興趣的學(xué)科、課題或?qū)ｎ}進(jìn)行高質(zhì)量的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究。高校信息服務(wù)人員更應(yīng)該充分利用NE這一功能來有效提高科技查新、專題服務(wù)、讀者培訓(xùn)等信息服務(wù)，拓展信息服務(wù)深度，并借助NE便利的文獻(xiàn)歸總和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能撰寫出更多的有關(guān)專題或?qū)W科的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的文章，在提高信息服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)為我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的發(fā)展貢獻(xiàn)自己一份力量。

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篇（10）

中圖分類號(hào):G237.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

A Research on the Academic Influence of Hundred Schools in Arts

LU Hu

《藝術(shù)百家》是江蘇省文化廳主管、江蘇省文化藝術(shù)研究院主辦的藝術(shù)類綜合性中文核心期刊,發(fā)行渠道廣泛,在國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)界和同行業(yè)中擁有較高的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)聲譽(yù),本文根據(jù)中國(guó)知網(wǎng)的科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)平臺(tái)和引文數(shù)據(jù)庫(kù)2003-2009年的有關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)圖書館期刊信息檢索中心的資料,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的分析方法,分析《藝術(shù)百家》的網(wǎng)絡(luò)傳播、引證和被轉(zhuǎn)載情況,以定量分析該刊的學(xué)術(shù)影響力。

一、網(wǎng)絡(luò)傳播分析

從圖1可以看出,2005-2008年《藝術(shù)百家》在紙本發(fā)行無大變動(dòng)的情況下,網(wǎng)絡(luò)下載頻次增長(zhǎng)了近4倍,這顯示了網(wǎng)絡(luò)傳播的巨大威力。網(wǎng)絡(luò)傳播使《藝術(shù)百家》突破了地域的限制,傳播范圍覆蓋除南極洲以外的六大洲(表1)。

當(dāng)然,由于語言和文化的限制,《藝術(shù)百家》主要的讀者還在漢語文化圈內(nèi)。表2顯示《藝術(shù)百家》的主要讀者是在中國(guó)大陸和港臺(tái)。

從表3中國(guó)大陸各地下載量對(duì)比中可以發(fā)現(xiàn),《藝術(shù)百家》在北京、江蘇、廣東、湖北四地的下載量比較大,主要因?yàn)檫@四地經(jīng)濟(jì)、文化都比較發(fā)達(dá),高校云集,《藝術(shù)百家》應(yīng)加強(qiáng)在這四地的宣傳、推廣工作,同時(shí)挖掘山東、上海、四川、陜西等地的讀者潛力,擴(kuò)大讀者范圍。

從表4被訪問學(xué)科下載量對(duì)比表中可以看出,戲劇影視類是《藝術(shù)百家》下載量最多的學(xué)科,這與學(xué)術(shù)界公認(rèn)的《藝術(shù)百家》是戲劇類權(quán)威期刊的觀點(diǎn)一致,《藝術(shù)百家》被遴選為戲劇類中文核心期刊有著文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的依據(jù)。

從表5可以看出,《藝術(shù)百家》影響力大的文章主要屬于其優(yōu)勢(shì)學(xué)科戲劇影視類。

二、引證分析

1.引文分析

引文情況是從期刊的文后參考文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)中得出的,而參考文獻(xiàn)反映了作者在學(xué)術(shù)論文創(chuàng)作過程中吸收或利用早期研究者的概念、方法、技術(shù)等方面的情況。從圖2可以看出,《藝術(shù)百家》2004-2007年的引文量變化不大,但2008年的引文量上升較快,根據(jù)《藝術(shù)百家》各年的載文情況可以發(fā)現(xiàn),2004-2007年每篇文章平均不到1個(gè)參考文獻(xiàn)。翻閱其紙本期刊可以發(fā)現(xiàn),2008年之前的各期引文極少,有的甚至沒有參考文獻(xiàn),2008年該刊注重學(xué)術(shù)規(guī)范,參考文獻(xiàn)比較齊全,引文量回歸到比較正常的數(shù)值。

從圖3可以看出,《藝術(shù)百家》被引用量逐年上升,顯示其學(xué)術(shù)影響力不斷增強(qiáng)。

2.各類引證指標(biāo)分析

(1)從表6可以看出,近年來,《藝術(shù)百家》載文量較大,反映其內(nèi)容不斷豐富,體現(xiàn)了核心期刊信息集中度高的特點(diǎn),對(duì)于讀者而言,可以以較低的成本(時(shí)間、金錢等)獲取更多有價(jià)值的信息。

(2)影響因子。影響因子(IF2)是一個(gè)國(guó)際上通行的傳統(tǒng)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),也是SCI、EI、CSSCI的國(guó)際通行指標(biāo)依據(jù)。此項(xiàng)指標(biāo)是《藝術(shù)百家》期刊前兩年發(fā)表的論文在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年的被引用總次數(shù)與《藝術(shù)百家》前兩年發(fā)表的論文總數(shù)之比。一般說來,影響因子越大,期刊整體的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)作用也越大。根據(jù)表格內(nèi)的數(shù)據(jù)分析,《藝術(shù)百家》近五年影響因子上升6.52倍,較上一年度(2008-2009)變化倍數(shù)為1.8。根據(jù)變化分析,《藝術(shù)百家》整體學(xué)術(shù)影響力迅速躍升,特別是在近一兩年內(nèi),正逐步受到學(xué)界的廣泛關(guān)注。

(3)基金論文比。基金論文比指期刊中,各類基金資助的論文占全部論文的比例。這是衡量期刊論文學(xué)術(shù)質(zhì)量的重要指標(biāo)。從表6可以看出,近年來,《藝術(shù)百家》的基金論文從無到有,從少到多,反映其學(xué)術(shù)水平不斷進(jìn)步。從表7可以看出,在《藝術(shù)百家》刊載的各類基金論文中,國(guó)家社科基金論文被引頻次最高,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)該類論文的約稿力度。

(4)總引用頻次指期刊自創(chuàng)刊以來所登載的全部論文在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被引用的總次數(shù)。這反映了期刊的長(zhǎng)期影響力。從表6可以看出該刊的長(zhǎng)期影響力在顯著上升。在載文量變化不大的前提下,總引用頻次的迅速增加反映了該刊學(xué)術(shù)影響力的快速擴(kuò)大。

(5)他引總引比指期刊所發(fā)表的文章被其他期刊引用的比例。這個(gè)比值低則說明期刊的自引率高,根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的理論,不能低于80%。從表6中可以看出,《藝術(shù)百家》很少

三、被轉(zhuǎn)載情況分析

有自引,但也說明其論文的關(guān)聯(lián)度較弱。

(6)即年指標(biāo)和Web即年下載率。即年指標(biāo)又稱當(dāng)年指數(shù),指某期刊在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年的被引用次數(shù)除以該期刊當(dāng)年發(fā)表的論文數(shù)。Web即年下載率指某期刊統(tǒng)計(jì)當(dāng)年出版并被全文下載的篇次與當(dāng)年出版并上網(wǎng)的文獻(xiàn)數(shù)之比。這兩項(xiàng)指標(biāo)反映了期刊的時(shí)效性,從表6中可以看出,《藝術(shù)百家》的時(shí)效性不強(qiáng),但趨勢(shì)是在上升。

學(xué)術(shù)期刊所刊載論文被其他報(bào)刊的轉(zhuǎn)載情況是反映該刊學(xué)術(shù)影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。從中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)圖書館期

刊信息檢索中心提供的資料來看(圖4)(2009年被轉(zhuǎn)載情況為截止目前的不完全統(tǒng)計(jì)),《藝術(shù)百家》近幾年發(fā)展迅猛,學(xué)術(shù)影響力迅速擴(kuò)大。

圖4非常清晰地表明,《藝術(shù)百家》學(xué)術(shù)質(zhì)量的大幅度提高始于2007年,由于《藝術(shù)百家》載文量較大,根據(jù)該刊近年來發(fā)展勢(shì)頭可以判斷,該刊被轉(zhuǎn)載量還有較大的上升空間。

四、結(jié)語

根據(jù)以上對(duì)《藝術(shù)百家》的定量分析可以看出,該刊近年來網(wǎng)絡(luò)傳播中的廣度和深度都在不斷拓展,各項(xiàng)引證指標(biāo)均不同程度地上升,被轉(zhuǎn)載情況良好,發(fā)展勢(shì)頭迅猛,反映了該刊在編輯隊(duì)伍、作者的共同努力下,在讀者的有力支持下,辦刊質(zhì)量不斷提高,其信息傳遞能力和學(xué)術(shù)交流能力不斷增強(qiáng)。當(dāng)然,在參考文獻(xiàn)的規(guī)范著錄和基金論文的刊發(fā)方面,該刊仍需努力;畢竟,打造頂級(jí)的精品期刊非一日之功。(責(zé)任編輯:高笑云)

篇（11）

國(guó)際在線消息：據(jù)新華社電，世界著名的英國(guó)學(xué)術(shù)期刊《自然》23日?qǐng)?bào)告說，中國(guó)的高質(zhì)量科研論文數(shù)量近年來上升勢(shì)頭強(qiáng)勁。

該報(bào)告調(diào)查了全球范圍的科研論文數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示，在引用次數(shù)排名最靠前的高質(zhì)量科研論文中，由中國(guó)研究人員發(fā)表或參與發(fā)表的論文比例在2011年達(dá)到11.3％，居全球第四位。該報(bào)告還顯示，在中國(guó)的高質(zhì)量科研論文中，中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京大學(xué)的研究者的論文所占比例居前。

該報(bào)告預(yù)計(jì)，到2014年，中國(guó)的高質(zhì)量科研論文數(shù)量將僅次于美國(guó)，居全球第二位。