數(shù)據(jù)分析設(shè)計大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發(fā)，也是對學術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇數(shù)據(jù)分析設(shè)計范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

1國內(nèi)外研究開發(fā)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

1．1現(xiàn)狀與趨勢

在當今大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等新思路、新技術(shù)快速發(fā)展的又一歷史時期，高等教育面臨著前所未有的發(fā)展機遇，在經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、信息化管理階段之后，“智慧校園”將是在“互聯(lián)網(wǎng)＋教育”趨勢下最重要的發(fā)展思路。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，各種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以前所未有的驚人速度迅猛增長，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較復雜、數(shù)據(jù)規(guī)模大的數(shù)據(jù)集合。其數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠遠超出了一般數(shù)據(jù)管理工具可以承受的處理時間以及數(shù)據(jù)處理及存儲管理能力。在當今大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)量發(fā)生了巨大的變化。在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘等方面面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)。為了有效地利用大數(shù)據(jù)為高校決策分析提供更好的服務(wù)，必須基于大數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

1．2國內(nèi)外研究與開發(fā)綜述

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和教育信息化的不斷深入，基于大數(shù)據(jù)開展的高校校園數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用逐步受到重視。對大數(shù)據(jù)的定義始終沒有形成統(tǒng)一的意見。維基百科對大數(shù)據(jù)（Bigdata）的定義是：所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達到截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。麥肯錫全球研究院將大數(shù)據(jù)定義為：無法在一定時間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。加特納（Gartner）于2012年修改了對大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息資產(chǎn)，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與優(yōu)化處理。而在高校學生數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用方面，國內(nèi)外高校均有開展相關(guān)的研究。紐約州波基普西市瑪麗斯特學院（MaristCollege）與商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司Pentaho合作發(fā)起開源學術(shù)分析計劃，旨在一門新課程開始的兩周內(nèi)預測哪些學生可能會無法順利完成課程，它基于商業(yè)分析平臺開發(fā)了一個分析模型，通過收集分析學生的學習習慣，包括線上閱讀材料、論壇發(fā)言、完成作業(yè)時長等數(shù)據(jù)信息，來預測學生的學業(yè)情況，及時干預幫助問題學生，從而提升畢業(yè)率。上海財經(jīng)大學基于校園信息化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，開發(fā)了校務(wù)決策支持系統(tǒng)，面向人才培養(yǎng)、內(nèi)部管理、科學研究和師生服務(wù)等方面開展決策分析；華東師范大學利用校園信息化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，開展了校車人數(shù)與載客分布分析，提升了校車使用率；利用一卡通數(shù)據(jù)開展了貧困生的特征確定、潛在貧困生分析、后續(xù)跟蹤驗證，有效提升了幫困扶貧的工作效率。

2需求分析

結(jié)合西安歐亞學院信息化建設(shè)基礎(chǔ)與海量的數(shù)據(jù)積累，建立“智慧校園”數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過此平臺的建設(shè)和應(yīng)用，運用數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)，從而在大數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的相互聯(lián)系，以及其中可能存在的某種規(guī)律，從而有效提升校園管理的決策效率，提升教學科研與管理服務(wù)的綜合水平。通過調(diào)查走訪各部門，了解教師、學生與行政管理人員的相關(guān)需求。主要包括四個方面：一是教學數(shù)據(jù)分析需求。包括各分院、招生辦、教務(wù)處等部門對于招生、學生學習行為、教學質(zhì)量、學科建設(shè)與學生就業(yè)等方面的分析。二是生活服務(wù)數(shù)據(jù)分析需求。包括圖書館、后勤等部門對于學生的消費行為即圖書借閱、網(wǎng)絡(luò)行為、資源利用等項目的分析。三是財務(wù)、人事、宣傳等部門對于全校的資產(chǎn)、師資力量、宣傳效果等項目的分析。四是研究發(fā)展部門對于全校科研項目與成果完成情況的分析（見圖1）。

3系統(tǒng)方案設(shè)計

3．1框架設(shè)計

結(jié)合需求情況，開展系統(tǒng)的總體框架設(shè)計，初步將系統(tǒng)分為三大板塊，包括數(shù)據(jù)監(jiān)測、決策支持和查詢定制（見圖2）。

3．2系統(tǒng)方案

系統(tǒng)總體架構(gòu)包括四個層次，分別是數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫解決方案和交互平臺。數(shù)據(jù)引擎部分將集成校園WIFI、固網(wǎng)、一卡通、教務(wù)系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑼ㄟ^分布式計算架構(gòu)和數(shù)據(jù)分析平臺對潛在數(shù)據(jù)進行分析與建模，通過數(shù)據(jù)庫建立本系統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)庫，最終通過PC、手機等客戶端向用戶進行呈現(xiàn)（見圖3）。

3．3典型應(yīng)用研究內(nèi)容

3．3．1教學質(zhì)量評估教學質(zhì)量評估屬于高校定期必須完成的任務(wù)，教學評估的主要目的是更好地發(fā)掘出教學過程中存在的一些問題，從而及時地對教學方法進行調(diào)整，最終實現(xiàn)教學質(zhì)量的提升。將大數(shù)據(jù)運用到高校教學評估系統(tǒng)之中，不但能夠在很大程度上提高高校教學管理的科學性，同時還可以提高信息化教學的實用性。把基于大數(shù)據(jù)挖掘的算法運用在教學評估工作之中，找出教學效果、信息技術(shù)在教學中的應(yīng)用、師生之間的溝通互動等因素之間的聯(lián)系，從而給高校的教學部門帶來非常科學的決策信息，同時讓教師可以更加有效地開展教學工作，提高教學質(zhì)量。

3．3．2教師教學能力分析以往的教學缺乏大量數(shù)據(jù)支撐，教學的質(zhì)量高低主要靠教師自我度的把握。現(xiàn)在，可以通過在線課堂等技術(shù)，搜集大量課堂情況信息，比如學生對知識點的理解程度、教師課堂測試的成績、學生課堂紀律等。通過這些數(shù)據(jù)的分析，了解教師熟悉教案的程度、課堂氛圍等，改善教學水平。也可以通過深度分析學生在教學過程中教師的課堂表現(xiàn)，從而發(fā)現(xiàn)課程的閃光點以及不足，從而讓教師能夠進一步地對課程教學進行改善，提升教學質(zhì)量。

3．3．3個性化課程分析個性化學習是高校教學改革的目標，過去的班級制教學中無法很好達到這一點，通過把大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學習內(nèi)容結(jié)合起來，指導學習者規(guī)劃學習發(fā)展方向，制訂學習規(guī)劃，實現(xiàn)個性化學習功能。通過評估個人情況，根據(jù)分析結(jié)果推薦可能取得優(yōu)秀成績的課程方案。首先獲取學生以往的學習表現(xiàn)，然后從已畢業(yè)學生的成績庫中找到與之成績相似的學生信息，分析前期成績和待選課程結(jié)果之間的相關(guān)性，結(jié)合專業(yè)要求和學生能力進行分析，預測學生選擇的課程中可能取得的成績，最后綜合權(quán)衡預測學生成績和各門課程的重要性，為學生推薦一份專業(yè)課程清單。

3．3．4學習行為分析通過一卡通門禁信息、網(wǎng)絡(luò)信息、課程信息、在線教育系統(tǒng)等相關(guān)數(shù)據(jù)，可以把學生到課堂時間、上課表現(xiàn)、作業(yè)完成情況、自習情況等學習信息記錄下來，進行變量分析。當一些與學習行為有關(guān)的因素（如曠課、紀律問題、課堂表現(xiàn)）發(fā)生變化時，對學生提示并進行分析。通過這種系統(tǒng)分析，可以很好地規(guī)劃學生的學習時間，提高學習效率。

4技術(shù)創(chuàng)新點

4．1大數(shù)據(jù)環(huán)境下提升數(shù)據(jù)挖掘范圍

相比于傳統(tǒng)常規(guī)環(huán)境下的數(shù)據(jù)獲取渠道，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，校園數(shù)據(jù)的獲取更為廣泛和準確。常規(guī)環(huán)境下的數(shù)據(jù)主要以經(jīng)費收支、課程建設(shè)、問卷、訪談、課堂觀察等來源，而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過對事件數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、一卡通、日志搜索等數(shù)據(jù)的抓取與分析，更能夠準確地反映實際校情。

4．2可視化技術(shù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果

利用大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘與可視化分析，能夠直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被使用者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。智慧校園中，結(jié)合學生學習、生活消費的各類數(shù)據(jù)，通過系統(tǒng)分析與圖表展現(xiàn)，讓用戶只管了解數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

4．3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提供重要支持

篇（2）

中圖分類號：U279 文章編號：1009-2374（2017）11-0007-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2017.11.004

1 概述

S著城市軌道交通的快速發(fā)展，地鐵成為人們出行不可或缺的交通工具。地鐵車輛作為運送乘客的主要載體，具有封閉性強、起停頻繁、客流量大且來源復雜、乘客自助乘車、應(yīng)急疏散難度大等固有特點，因此對其自身的可靠性及維修保障工作有著非常高的要求。搭建地鐵車輛遠程數(shù)據(jù)分析平臺可以運行地鐵車輛提供遠程決策支持，對列車開展實時監(jiān)控和故障處理，并通過故障統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析進而達到車輛優(yōu)化設(shè)計的目的。

2 平臺需求

2.1 功能需求

以列車運營管理的實際工作需求為核心，提高列車組效率和效能，節(jié)約維修費用，減少事故率為目標開展建設(shè)工作，其主要具有列車組及關(guān)鍵部件的實時監(jiān)視、故障預測功能。

通過列車組及關(guān)鍵部件或子系統(tǒng)當前狀態(tài)，對故障進行診斷或識別，并對潛在的故障進行預測或報警；根據(jù)故障診斷及預測信息、當前維修可用資源情況以及對系統(tǒng)的使用需求等對列車組或關(guān)鍵部件的維修活動提供決策支持和建議。實現(xiàn)一套列車組及關(guān)鍵部件的狀態(tài)檢測、故障診斷、運行監(jiān)控、故障預測及決策支持的完整系統(tǒng)，同時針對不同子系統(tǒng)/產(chǎn)品建立全生命周期的產(chǎn)品數(shù)據(jù)服務(wù)，滿足企業(yè)對生產(chǎn)、運營維護、設(shè)計優(yōu)化、采購等不同環(huán)節(jié)決策的支撐要求。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，系統(tǒng)具有以下功能：

2.1.1 車載系統(tǒng)。由系統(tǒng)檢測、故障診斷、集中報警及無線傳輸?shù)冉M成。通過在列車組及各子系統(tǒng)上安裝各種傳感器，獲取動車組及關(guān)鍵子系統(tǒng)傳感器及控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。利用故障特征提取、數(shù)據(jù)分析及對比、基于模型的系統(tǒng)辨識等多技術(shù)相融合的故障診斷技術(shù)，實現(xiàn)牽引、制動、輔助等各子系統(tǒng)的在線故障診斷（故障定位到最小可更換單元）和故障報告，通過車載無線傳輸系統(tǒng)將狀態(tài)數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)傳輸至地面。

2.1.2 運行監(jiān)控系統(tǒng)。列車狀態(tài)、故障監(jiān)控、綜合診斷及應(yīng)急處置等組成。根據(jù)列車組和關(guān)鍵零部件的運行狀態(tài)，提取與列車組安全運行相關(guān)的數(shù)據(jù)及關(guān)鍵技術(shù)指標進行監(jiān)控。根據(jù)車載系統(tǒng)傳輸?shù)墓收蠄蟾婊蜿P(guān)鍵設(shè)備技術(shù)狀態(tài)數(shù)據(jù)對當前列車組運行狀態(tài)進行評估，對潛在的故障進行綜合診斷，形成綜合評估和故障診斷報告，依據(jù)故障等級對列車組進行控制，對列車組現(xiàn)場人員提供技術(shù)指導和應(yīng)急處置方案。

2.1.3 健康維護系統(tǒng)。由故障報告、健康評估、故障預測、維修管理等組成。根據(jù)列車組車載系統(tǒng)及運行監(jiān)控系統(tǒng)報告的故障數(shù)據(jù)和列車組設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及積累的歷史數(shù)據(jù)，在地面利用高性能計算機及檢測系統(tǒng)實現(xiàn)智能故障推理、關(guān)鍵機械部件的故障發(fā)展趨勢模型，實現(xiàn)列車組及關(guān)鍵部件健康狀態(tài)評估及故障預測，給出列車組系統(tǒng)的綜合評價指標，提高列車組或部件的維修管理水平。

2.1.4 決策支持系統(tǒng)。由狀態(tài)維修、壽命預測、服役跟蹤、檔案管理等組成。根據(jù)地面系統(tǒng)存儲的列車組及關(guān)鍵部件的大量數(shù)據(jù)和歷史檔案數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘、故障模式識別等手段，建立關(guān)鍵機械部件故障發(fā)展趨勢模型庫，電子零部件的連續(xù)量、離散量、開關(guān)量等不同性質(zhì)的故障預測模型庫，建立列車組及零部件健康檔案，進行零部件壽命預測、服役跟蹤和檔案管理，給出維修決策，形成列車組及關(guān)鍵部件健康評價指標體系。

2.2 業(yè)務(wù)需求

根據(jù)地鐵車輛遠程數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供的核心功能，具體的業(yè)務(wù)需求為：

2.2.1 數(shù)據(jù)采集存儲模塊。主要實現(xiàn)列車實時數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)的接收、轉(zhuǎn)發(fā)、解析、存儲等功能。

2.2.2 實時狀態(tài)檢測模塊。對列車的關(guān)鍵部件工作狀態(tài)、運行線路、故障數(shù)據(jù)進行管理和處理，以可視化的形式進行展示。

2.2.3 分析統(tǒng)計模塊。對列車的歷史數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)結(jié)合知識庫，進行統(tǒng)計分析，以可視化的形式進行展示。

2.2.4 后臺管理模塊。對整個系統(tǒng)進行綜合的后臺管理，管理員通過Web登錄管理系統(tǒng)后，可以進行用戶管理、權(quán)限管理、日志管理以及資料管理等操作。

3 總體設(shè)計

3.1 搭建原則

以創(chuàng)新驅(qū)動、資源共享為引領(lǐng)，整合地鐵和現(xiàn)代信息技術(shù)等先進成果，打造創(chuàng)新、高效的列車遠程數(shù)據(jù)分析。系統(tǒng)是一種具有基礎(chǔ)性的支撐體系，數(shù)據(jù)來源廣泛而零散，它具有整合和共享的服務(wù)性質(zhì)。

3.2 業(yè)務(wù)架構(gòu)

以列車智能維護為目標應(yīng)用領(lǐng)域，圍繞其數(shù)據(jù)增量的特點，建立流式數(shù)據(jù)接入、存儲管理、實時跟蹤以及異常識別的全業(yè)務(wù)鏈服務(wù)體系。結(jié)合當前技術(shù)缺陷，在平臺搭建中實現(xiàn)流式數(shù)據(jù)實時處理與離線分析工作的結(jié)合。

系統(tǒng)建設(shè)的目的是針對列車監(jiān)測數(shù)據(jù)，提供一體化、智能化的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)環(huán)境，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析。其主要包括采集層、現(xiàn)場處理層、接入層、IO層、持久化層、分析處理層以及服務(wù)層共七個基本層次。

3.2.1 采集層：其通過各種傳感器與車上網(wǎng)絡(luò)環(huán)境形成數(shù)據(jù)采集環(huán)境。采集的各種對象的監(jiān)控數(shù)據(jù)經(jīng)過匯聚后，統(tǒng)一開展現(xiàn)場處置與傳輸?shù)群罄^工作，其依賴列車通信設(shè)備。

3.2.2 現(xiàn)場處理層：其在采集層數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)管理機制對數(shù)據(jù)進行檢測，發(fā)現(xiàn)異常對象的前兆與警報信息，并通過列控數(shù)據(jù)交換機制及時預警或值警，同時根據(jù)不同數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)重要性以多種方式回傳后臺。另外，結(jié)合列控網(wǎng)采集手段，在列車檢修階段采集有關(guān)數(shù)據(jù)并回傳，滿足后臺管理、分析與業(yè)務(wù)支撐的要求。

3.2.3 接入層：根據(jù)不同類別數(shù)據(jù)的規(guī)范要求，清洗數(shù)據(jù)并存儲入庫。

3.2.4 IO層：利用文件系統(tǒng)實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的基本IO存儲與讀取。通過文件系統(tǒng)有效實現(xiàn)系統(tǒng)整體IO讀寫負載的平衡，滿足數(shù)據(jù)持久化存儲的基本要求。

3.2.5 持久化層：由基本數(shù)據(jù)庫構(gòu)成。在這一層中圍繞列車海量、多維流式監(jiān)測數(shù)據(jù)提供高性能數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)。這一系統(tǒng)結(jié)合IO定向分布、流數(shù)據(jù)增量分段存儲模型等方式，實現(xiàn)流數(shù)據(jù)集的規(guī)模可控，解決由高增量引起的存儲膨脹問題；針對列車數(shù)據(jù)實時主動的需求特點，在鍵值存儲模型的基礎(chǔ)上，建立邊界溢出主動機制，槌志貌闃械氖凳敝鞫提供基礎(chǔ)。

3.2.6 分析處理層：在內(nèi)存數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上構(gòu)造基于連續(xù)窗口的事件多維數(shù)據(jù)主動協(xié)同機制；結(jié)合底層數(shù)據(jù)主動機制以及數(shù)據(jù)pub/sub機制實現(xiàn)增量過程中，事件的主動識別、跟蹤與觸發(fā)響應(yīng)。

3.2.7 服務(wù)層：提供故障（報警）統(tǒng)計查詢、實時數(shù)據(jù)查詢等用戶服務(wù)。

3.3 邏輯結(jié)構(gòu)

遠程數(shù)據(jù)分析平臺由服務(wù)器端軟件、Web端軟件兩部分組成。

3.3.1 服務(wù)器端軟件。根據(jù)數(shù)據(jù)類型有流式、結(jié)構(gòu)化以及查詢模式化的特點，結(jié)合關(guān)系數(shù)據(jù)庫構(gòu)成一體化的存儲管理支撐環(huán)境，完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲、管理。

3.3.2 Web端軟件。提供系統(tǒng)實時狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和預警等基本功能；為整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)等操作提供統(tǒng)一的配置管理平臺，包括用戶信息管理、用戶權(quán)限分配等系統(tǒng)管理功能，組成系統(tǒng)的綜合信息管理環(huán)境。

3.4 物理結(jié)構(gòu)

3.4.1 實時數(shù)據(jù)。（1）列車實時通過地面4G無線傳輸通道通過以TCP協(xié)議將車載數(shù)據(jù)分別傳輸?shù)綑z修庫服務(wù)器和車輛段服務(wù)器；（2）檢修庫和車輛段的實時數(shù)據(jù)采集存儲軟件同時對協(xié)議數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集、解析，解析后的數(shù)據(jù)通過以太網(wǎng)存儲到數(shù)據(jù)庫，對實時數(shù)據(jù)長期存儲；（3）Web程序讀取數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)進行可視化展示；（4）用戶通過以太網(wǎng)使用瀏覽器，在網(wǎng)頁中進行查看。

3.4.2 離線數(shù)據(jù)。（1）車輛到庫后，維護人員使用HMI進行手動觸發(fā)進行車輛數(shù)據(jù)上傳或者TCMS根據(jù)時間觸發(fā)條件自動上傳車輛數(shù)據(jù)，借用庫內(nèi)WLAN技術(shù)，以TCP或者FTP的協(xié)議發(fā)送到車輛段或者檢修庫服務(wù)器；（2）車輛段服務(wù)器中的離線數(shù)據(jù)采集存儲軟件對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集、解析，并將解析后的數(shù)據(jù)內(nèi)容通過以太網(wǎng)的方式存儲到數(shù)據(jù)庫中；（3）Web程序讀取數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)進行可視化展示；（4）用戶通過以太網(wǎng)使用瀏覽器，在網(wǎng)頁中進行查看。

4 結(jié)語

隨著地鐵車輛遠程數(shù)據(jù)分析平臺的搭建，可以大大提高車輛自診斷及維修智能化水平，提升維修診斷效率；降低人工成本，提高車輛的可靠性和安全性；更便于建立車輛維修智能化數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化維修模式，提升資源利用率，隨著車輛的數(shù)據(jù)累計，更加可以利用云計算、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)元算法等提供車輛運行的安全性和可靠性，為后期車輛的設(shè)計改進提供強有力的數(shù)據(jù)支持。

參考文獻

篇（3）

中圖分類號 TP319 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2011）21-0043-01

Design Principle of Data Analysis Software for ‘3414’ Test

LONG Ying 1 XI Yong-shi 1 ZOU Zhong 2

（1 Agricultural Technique Extension and Service Center in Tibet Autonomous Region，Lhasa Tibet 850000； 2 Rugao Soil and Fertilizer Station in Jiangsu Province）

Abstract Data Analysis of ‘3414’ soil testing and formula fertilization test was complicated.The function，module structure and module design of ‘3414’ test data analysis software were introduced，so as to promote efficiency of data entry，regression analysis，equation analysis，etc，and to guide the production and new test design by using the analysis results.

Key words ‘3414’ test；data analysis software；design principle

“3414”試驗是農(nóng)業(yè)部測土配方施肥技術(shù)規(guī)范中指定的用于肥料效應(yīng)函數(shù)研究的一種試驗方法[1-3]。其設(shè)計包括3個因子4個水平（表1）。“3414”方案設(shè)計吸收了最優(yōu)回歸設(shè)計處理少、效率高的優(yōu)點，是目前應(yīng)用較為廣泛的肥料效應(yīng)田間試驗方法。

自開展測土配方施肥參數(shù)試驗以來，“3414”試驗得到廣泛的應(yīng)用。隨著試驗的實施，試驗結(jié)果的數(shù)據(jù)分析雖然有相關(guān)的專用軟件支持，但試驗中常出現(xiàn)特殊的情況，如缺區(qū)、部分重復時常給回歸方程的計算帶來難度，當2水平設(shè)計較偏或產(chǎn)量異常時，甚至會出現(xiàn)最高產(chǎn)量和推薦施肥量均為負值的現(xiàn)象，給數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用帶來一定難度。為解決這一系列問題，應(yīng)用Visaul Basic6.0研究開發(fā)了一個針對“3414”試驗數(shù)據(jù)分析的軟件，并在Windows XP下測試通過。為共享對“3414”的分析方法，現(xiàn)將該軟件的設(shè)計方法介紹如下。

1 軟件功能

軟件的功能設(shè)計主要有2個方面：一是進行數(shù)據(jù)分析，二是反饋設(shè)計。數(shù)據(jù)分析主要是完成試驗數(shù)據(jù)的回歸分析，計算其回歸方程，并通過方程求取最高產(chǎn)量和最佳經(jīng)濟效益時的施肥參數(shù)。反饋設(shè)計是針對本次試驗設(shè)計初定的2水平與試驗結(jié)果獲得的最高產(chǎn)量或最佳經(jīng)濟效益時的參數(shù)水平間的差異，對下一次試驗的2水平進行修正設(shè)計，以便獲得更好的回歸模型和肥料效應(yīng)參數(shù)。

2 模塊結(jié)構(gòu)

軟件模塊主要包括數(shù)據(jù)輸入、回歸分析和方程應(yīng)用3個部分。一是數(shù)據(jù)輸入。數(shù)據(jù)輸入主要包括單個試驗的設(shè)計參數(shù)輸入和試驗結(jié)果數(shù)據(jù)的輸入，還包括相同實施處理小區(qū)的多點試驗數(shù)據(jù)的輸入。二是回歸分析。根據(jù)設(shè)計參數(shù)、回歸模型和試驗結(jié)果數(shù)據(jù)，運用回歸運算求取回歸方程。三是方程應(yīng)用。本模塊主要是在取得回歸方程后，完成方程的試驗總體評價、邊際產(chǎn)量配方分析、最佳效益配方分析、反饋設(shè)計配方分析功能。

3 模塊設(shè)計

3.1 模型生成

“3414”試驗的回歸分析模型是以三元二次方程（Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X12+b5X22+b6X32+b7X1X2+b8X1X3+b9X2X3）為基礎(chǔ)進行生成。生成方法主要分3種：一是通過內(nèi)置生成標準模型，二是通過對標準模型修改生成非標模型，三是通過人機輸入生成所需要的模型。

3.2 數(shù)據(jù)輸入

在試驗實際操作中，試驗結(jié)果常非常復雜[4-6]，如可能是完全實施的n次重復，可能是部分重復，也可能是部分實施，還可能會出現(xiàn)缺區(qū)現(xiàn)象。因此，就某一試驗結(jié)果的數(shù)據(jù)輸入通過會出現(xiàn)很多情況，在軟件設(shè)計時都必須給予充分的考慮。但是，不管“3414”試驗實施過程中會出現(xiàn)什么樣的情況，其結(jié)果仍可歸納出一個共同的規(guī)律：每個取得有效試驗結(jié)果數(shù)據(jù)的小區(qū)都有1組與之對應(yīng)的設(shè)計參數(shù)，從而數(shù)據(jù)的輸入就可歸納為2種數(shù)據(jù)組的輸入：一是各小區(qū)設(shè)計參數(shù)的輸入，二是各小區(qū)試驗結(jié)果數(shù)據(jù)的輸入。在數(shù)據(jù)的輸入方法上，可以通過文本框以字符串的方式輸入，也可通過文本文件或電子表格文件導入。數(shù)據(jù)輸（導）入后，再用Split函數(shù)分離給設(shè)計矩陣（A）變量和依變量矩陣（Y）變量，從而完成數(shù)據(jù)的輸入。對處理小區(qū)均相同的多個試驗，則可使用相同的設(shè)計矩陣參數(shù)，將各試驗結(jié)果數(shù)據(jù)一并輸（導）入，供一并分析，以方便統(tǒng)計和管理人員快速分析審核多點試驗資料。

3.3 回歸分析

回歸分析分3個部分：一是通過設(shè)計矩陣A和回歸分析模型計算生成結(jié)構(gòu)矩陣X；二是通過X的轉(zhuǎn)置矩陣X′與X的乘積矩陣的求取逆陣C；三是通過依變量矩陣Y、結(jié)構(gòu)矩陣X和逆陣C求取偏回歸系數(shù)矩陣B，從而完成回歸分析，建立試驗的回歸方程。

3.4 方程分析

方程分析主要包括3個方面：一是方程顯著性檢驗。首先是通過F測驗對回歸方程進行總體評價；其次是方程F檢驗顯著再對偏回歸系數(shù)進行顯著性檢驗。二是方程合理性分析。通過對各試驗因子（Xi）求導后，分析各因子的一元二次回歸方程，看其一、二次項的系數(shù)的正負性及其頂點位置，判斷其合理性，從而確定回歸方程的可用性。三是最高產(chǎn)量和最佳效益參數(shù)分析。通過上述2步檢驗確認方程合理可用時，首先通過對回歸方程求導，獲取最高產(chǎn)量時的施肥參數(shù)方案；其次是通過對試驗肥料數(shù)量替換為價值因子后，求取最佳經(jīng)濟效益時的施肥參數(shù)方案。

3.5 反饋設(shè)計

在獲得試驗的回歸方程后，通常會出現(xiàn)方程的邊際產(chǎn)量并不出現(xiàn)在設(shè)計的2水平，有的偏差較大，甚至超出了試驗設(shè)計范圍（如大于3或小于0），這常給試驗分析和下一步試驗設(shè)計帶來困難。通過運用計算機的高效運算效能，通過對方程各因子進行一定級度（精度可調(diào)）試驗全域（0～3）掃描，求取方程所反映出的實際邊際產(chǎn)量水平時的施肥參數(shù)，再將此參數(shù)反饋給試驗設(shè)計者，用于作為下一次試驗設(shè)計2水平的參考，從而可有效加快試驗實施的進程，提高試驗精度。

4 參考文獻

[1] 莫惠東.農(nóng)業(yè)試驗統(tǒng)計[M].上海：上海科學技術(shù)出版社，1984：151-174.

[2] 張建玲，趙宏儒，馬麗萍，等.固陽縣旱地馬鈴薯測土配方施肥田間肥效試驗[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技，2011（1）：75-77，118.

[3] 張明安，馬友華，褚進華，等.基于WebGIS的縣域測土配方施肥系統(tǒng)的建立[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2011（6）：20-23.

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0.引言

21世紀以來，社會的各個方面，各行各業(yè)發(fā)生著日新月異的變化，計算機的普及與應(yīng)用已經(jīng)融入到了經(jīng)濟、政治、文化的各個領(lǐng)域，電子信息化的有效性使我們擺脫了繁重的文書工作，同時也增強了我們對于信息的利用性。醫(yī)學信息管理系統(tǒng)的實現(xiàn)一方面充分體現(xiàn)了計算機強大的信息收集、數(shù)據(jù)處理功能，使醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用率得到了提高，數(shù)據(jù)的保存和提取更加的快捷方便，保存時間也大大增長；另一方面，避免了繁瑣的文書記錄、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計工作，減輕了醫(yī)療工作者的工作負擔，不僅提高了他們的工作效率，還使整體服務(wù)質(zhì)量得到了改善，管理水平得到增強。

1.醫(yī)學信息管理系統(tǒng)的必要性和可行性

醫(yī)院整體系統(tǒng)的龐大，工作內(nèi)容的繁雜，需要有一種技術(shù)可以對醫(yī)學數(shù)據(jù)進行更好的整理和分析。在門診掛號時需要進行的手續(xù)較多，采用手工記錄書寫的方式操作，則會使排隊的人越來越多，不能使病人在最短的時間內(nèi)得到治療，同時大量的人群會增加醫(yī)院工作人員的壓力，更容易出現(xiàn)錯誤，長時間的等待和工作也增加了兩者在交流過程中發(fā)生摩擦的幾率；在門診看病的過程中，采用記錄病歷的形式，并不能在患者再次看病時迅速的提取出原來的紀錄，這在無形中增加了醫(yī)生的壓力和工作量，不方便醫(yī)生對患者的病情進行更詳細的分析，對患者們的研究更是需要大量的工作。另外醫(yī)院的其他部門比如財務(wù)管理系統(tǒng)，人事管理系統(tǒng)，藥品庫存管理系統(tǒng)，門診掛號系統(tǒng)，劃價收費系統(tǒng)，綜合查詢系統(tǒng)等等都存在等待時間長，工作效率低的問題，而計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，可以很好的滿足這個需求，計算機管理系統(tǒng)的出現(xiàn)使得醫(yī)療數(shù)據(jù)的記錄、查詢、統(tǒng)計和分析消耗時間短，工作量小，工作效率高，保存時間長，滿足了醫(yī)院對數(shù)據(jù)系統(tǒng)整理的要求，具備了快速的響應(yīng)能力和聯(lián)機事務(wù)處理能力，使管理更加優(yōu)秀和有效，可以使患者享受到更好的服務(wù)。

實現(xiàn)醫(yī)院信息化管理需要的計算機技術(shù)并不復雜，醫(yī)院中信息化管理主要處理文字和數(shù)據(jù)，基本不會用到多媒體數(shù)據(jù)的動態(tài)傳遞。從這方面來說，所需服務(wù)器的性能要求也不太高。因此，建立醫(yī)院信息化管理所需投入不會太高，但是由此產(chǎn)生的效果卻是明顯的。

2.信息管理系統(tǒng)的設(shè)計

2.1系統(tǒng)的設(shè)計思想和特點

（1）本系統(tǒng)所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)采用局域網(wǎng)的形式，醫(yī)院內(nèi)的計算機都可以登錄到這個系統(tǒng)。

（2）完整的信息管理系統(tǒng)涉及醫(yī)院的各個部門，將不同部門聯(lián)系在一起，數(shù)據(jù)實現(xiàn)共享。

（3）該系統(tǒng)設(shè)有不同等級的管理人員和醫(yī)務(wù)人員，其中一部分人可以對信息進行記錄和修改，一部分只能對信息進行查看，保證信息的安全性和有效性。

（4）設(shè)計可以使系統(tǒng)進行修改和改革的程序，使系統(tǒng)保持先進性。

2.2系統(tǒng)運行環(huán)境

為了保證系統(tǒng)運行的效率和可靠性，應(yīng)該保證系統(tǒng)服務(wù)器具有較高的軟硬件配置，但對于客戶端的要求不是很高，一般的客戶端都可以滿足要求。此應(yīng)用程序可廣泛運行于國際互聯(lián)網(wǎng)即因特網(wǎng)，同時也可適用于內(nèi)部的局域網(wǎng)。其硬件要求很小，運行要求較低，有利于廣泛的使用。

2.3系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計

利用醫(yī)院內(nèi)部局域網(wǎng)將各個部門聯(lián)系起來，各個計算機的數(shù)據(jù)可以進行共享。在系統(tǒng)管理方面，設(shè)定不同等級的管理人員和醫(yī)務(wù)人員，醫(yī)院最高等級的領(lǐng)導可以對系統(tǒng)進行最大程度的控制，系統(tǒng)設(shè)定密碼，密碼管理員可以添加醫(yī)務(wù)人員并修改醫(yī)務(wù)人員的密碼。病歷管理人員可以查看所有患者的治療信息但不能進行修改，門診則負責對病歷的錄入和修改。相關(guān)人員只能修改對應(yīng)職位的信息。所有信息的查看在各個計算機上是互通的。

2.4基本設(shè)計概念以及相關(guān)技術(shù)介紹

本系統(tǒng)使用ASP技術(shù)框架和局域網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，程序在IIS服務(wù)器端運行，以大大加快了數(shù)據(jù)的處理速度和安全性。為了使數(shù)據(jù)庫保持先進性，方便修整和改革，系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)采用模版方式，界面的修改完全不影響處理程序流程。設(shè)置數(shù)據(jù)庫維護系統(tǒng)，方便對整個系統(tǒng)進行管理。根據(jù)每個不同類型的用戶分別為其制作獨立的管理或者是操作頁面，以便區(qū)分和提高系統(tǒng)安全性。

ASP：全稱是Active server pages，意為“動態(tài)服務(wù)器頁面”，是微軟公司開發(fā)的代替CGI腳本程序的一種應(yīng)用，在這里可以生成和運行動態(tài)的、交互的、高性能的Web服務(wù)應(yīng)用程序，是一種簡單、方便的編程工具。ASP是一種服務(wù)器端腳本編寫環(huán)境，可以用來創(chuàng)建和運行動態(tài)網(wǎng)頁或Web應(yīng)用程序。ASP網(wǎng)頁可以包含HTML標記、普通文本、腳本命令以及COM組件等。利用ASP可以向網(wǎng)頁中添加交互式內(nèi)容（如在線表單），也可以創(chuàng)建使用HTML網(wǎng)頁作為用戶界面的web應(yīng)用程序。它不僅僅是一種編程語言，更不僅僅是一種開發(fā)工具，他更是一種強大的技術(shù)框架和模型。

Javascript：是一種嵌入在HTML文件中的腳本語言，它是基于對象和事件驅(qū)動的，能對諸如鼠標單擊、表單輸入、頁面瀏覽等用戶事件做出反應(yīng)并進行處理。

SQL（Structured Query Language）： 結(jié)構(gòu)化查詢語言，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的標準語言，通過幾個命令，就可以實現(xiàn)定義、查詢、更新和控制功能。在ASP 中對后臺數(shù)據(jù)庫進行查詢、添加、刪除和更新等操作所采用的就是SQL 語言。數(shù)據(jù)查詢基本命令是SELECT，SELECT 語句用于對數(shù)據(jù)庫進行查詢并返回符合查詢條件的數(shù)據(jù)。在查詢語句中使用SQL庫函數(shù)，可以實現(xiàn)在查詢的過程中同時對某屬性上的值進行統(tǒng)計分析。

這是主要涉及到的幾種技術(shù)，除此之外還有其他便于使用的技術(shù)，通過對這些技術(shù)的應(yīng)用，專業(yè)技術(shù)人員的設(shè)計就可以實現(xiàn)信息管理系統(tǒng)的實體化。

3.信息管理系統(tǒng)的設(shè)計分析

信息管理系統(tǒng)聯(lián)系到了醫(yī)院的各個部門，將收費、問診、病歷等結(jié)合在一起，為醫(yī)院的信息化建設(shè)和科學化管理建立了一個很好的平臺。該系統(tǒng)主要完成文本信息和醫(yī)院各種數(shù)據(jù)的錄入和整理，并使患者可以快速的查看的信息，同時各個部門之間信息的共享不僅可以使醫(yī)院內(nèi)部信息交流更加的及時和迅速。這不僅可以增加其他部門的監(jiān)督的作用，使管理更加的公開透明，使得醫(yī)生更加注重治療技術(shù)的增強，并對患者的信息進行更好地掌握以供進一步的診斷，對于病人則更加的放心并對自己的花費、病情了如指掌。

4.總結(jié)

信息管理系統(tǒng)的設(shè)計和使用建立了完整性強、一致性高、數(shù)據(jù)安全可靠的數(shù)據(jù)庫，簡化了繁瑣的文書操作，規(guī)范了整個醫(yī)院的數(shù)據(jù)處理流程，系統(tǒng)中包含強大的數(shù)據(jù)處理功能，不僅可以清楚快速的查詢信息，而且可以利用一些應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，簡明直觀的了解到醫(yī)院的各種信息，方便醫(yī)院的管理，提高了醫(yī)院各項工作服務(wù)的質(zhì)量和效率，提高了患者的滿意度，對于醫(yī)務(wù)人員，大大減輕了他們的勞動強度，使他們有時間和精力來服務(wù)于病人，進一步的學習，這在一定程度上促進了醫(yī)學科研和教學的進行。醫(yī)院管理系統(tǒng)緊跟時代的潮流，采取新的形式改革管理體制，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)，使醫(yī)生患者可以更好的交流，為醫(yī)療領(lǐng)域增添了新的特色，隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，信息管理系統(tǒng)將會有更優(yōu)秀的平臺。

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1 背景

油液檢測技術(shù)是目前風電行業(yè)采用的重要監(jiān)測與診斷技術(shù)之一。油液檢測的方法很多，如：光譜油料分析法、紅外光譜分析法、顆粒計數(shù)法、油品理化分析法等。通過分析被監(jiān)測機組所使用的油液的性能變化和攜帶的磨損微粒的情況，可獲得機組的和磨損狀態(tài)的信息，評價機組的工況和故障預警，并確定故障原因、類型以及需要采用的維修管理策略。

新疆風能研究所油品檢測分析實驗室于2008年成立。實驗室以油品檢測分析業(yè)務(wù)為主，并擁有先進的油液分析實驗儀器，如艾默生CSI5200油液分析儀、美國熱電MOAⅡ元素光譜分析儀等，總投資近兩百萬元。2008年至今為新疆風能公司檢測3種機型23臺風力發(fā)電機的80余組齒輪箱油樣。目前一個油樣完成一次完整的油液分析后，不同設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)存儲的種類不一，有文本、圖片、數(shù)據(jù)庫等，這些數(shù)據(jù)目前分散、雜亂，需要進行數(shù)據(jù)自動采集和整合，并集中導入到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫中進行管理和分析，目前一些油液分析設(shè)備自帶的軟件主要是列出檢測結(jié)果數(shù)據(jù)，還不能滿足自動制作專業(yè)檢測報告，作出分析結(jié)論的要求。這就需要研發(fā)一套系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集并導入油液檢測數(shù)據(jù)結(jié)果，并科學管理油液檢測數(shù)據(jù)，并根據(jù)現(xiàn)場的要求，對數(shù)據(jù)進行科學分析，最終作出專業(yè)、權(quán)威的檢測報告。

目前新疆還沒有這樣一個風機油液檢測數(shù)據(jù)分析和管理的平臺系統(tǒng)，因此設(shè)計建立這樣一個系統(tǒng)有利于作為中國風電發(fā)祥地的新疆更好的做好風電技術(shù)服務(wù)工作，有效的為新疆的各大風電場的風機做好科學、快捷、專業(yè)的技術(shù)支撐。

2 系統(tǒng)構(gòu)成及主要功能

該系統(tǒng)軟件主要由數(shù)據(jù)采集導入模塊，數(shù)據(jù)管理模塊，檢測報告設(shè)置模塊，分析模塊，參數(shù)設(shè)置模塊，報告輸出模塊等構(gòu)成，系統(tǒng)硬件主要由數(shù)據(jù)采集器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、WEB應(yīng)用服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)通訊設(shè)備等構(gòu)成。

數(shù)據(jù)采集導入模塊負責將各類油液分析設(shè)備檢測得到的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集器實時采集或通過導入方式輸入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，我們可以通過數(shù)據(jù)管理模塊進行檢測數(shù)據(jù)的手工錄入、編輯、刪除、查詢管理，通過報告設(shè)置模塊我們可以設(shè)置檢測報告的模式，分析模塊通過分析原始數(shù)據(jù)最終得出分析報告，其中用于分析和處理的參數(shù)在參數(shù)設(shè)置模塊中進行動態(tài)設(shè)置，油液檢測報告由報告輸出模塊進行文件導出和打印輸出，該報告經(jīng)過油品檢測分析實驗室簽字蓋章后形成權(quán)威的檢測報告，整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可以通過WEB應(yīng)用服務(wù)器到公用網(wǎng)絡(luò)中去，用戶可隨時在任意一個地點通過網(wǎng)絡(luò)可以訪問該系統(tǒng)，查詢獲取油液檢測信息，并獲得檢測報告結(jié)果。

3 系統(tǒng)實現(xiàn)和部署

本系統(tǒng)硬件主要有：tplink無線路由，Dell應(yīng)用服務(wù)器，檢測計算機，MOXA NP-5230串口服務(wù)器，PKTH300A-ACZ1溫濕度變送器等，變送器和監(jiān)測計算機之間采用MODBUS通訊協(xié)議，并轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進行無線通信。監(jiān)測計算機和服務(wù)器之間主要采用TCP/IP協(xié)議進行連接。軟件主要采用自主開發(fā)的平臺應(yīng)用系統(tǒng)，系統(tǒng)本還提供基于SOAP、WSDL、UDDI協(xié)議的Web Service服務(wù)。

本系統(tǒng)建成后，希望實現(xiàn)以下油液檢測基本流程：

⑴在網(wǎng)頁客戶端登記委托單+多個樣品（不同用戶權(quán)限不同）。

⑵樣品入庫（主要信息有：待檢庫，已檢庫，記錄人員、時間，檢測量），出庫（人員，時間，檢測量）。

⑶啟動CSI、MOAII設(shè)備進行樣品檢測。

⑷獲取當前檢測數(shù)據(jù)

⑸查找選擇委托單，填寫樣品編號，保存檢測數(shù)據(jù)

⑹樣品是否檢測完，未完繼續(xù)4，已完繼續(xù)

⑺完成檢測。

⑻剩余樣品入庫（樣品，原始記錄）

⑼出具檢測原始記錄單

⑽出具檢測報告單

本系統(tǒng)可以自動生成檢測報告，所做報告能根據(jù)表1進行報警標識。

4 展望

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電機的設(shè)計包括電磁設(shè)計和結(jié)構(gòu)設(shè)計。那么電磁設(shè)計師作為電機設(shè)計的先行者，承擔了電機設(shè)計的核心工作――電機的電氣性能設(shè)計。現(xiàn)以防爆電機的電磁設(shè)計進行說明。

有經(jīng)驗的設(shè)計師在進行系列防爆電機產(chǎn)品的電磁設(shè)計時，全新設(shè)計要根據(jù)電機的防爆結(jié)構(gòu)型式、防護等級、環(huán)境溫度、海拔高度及其它環(huán)境參數(shù)等，再結(jié)合工廠的工藝制造水平和自己的工作經(jīng)驗來選取適合的參數(shù)進行電磁方案設(shè)計，而對于派生系列產(chǎn)品進行電磁設(shè)計時，可參照成熟產(chǎn)品的電磁參數(shù)進行個別計算參數(shù)調(diào)整達到技術(shù)要求以滿足用戶的需要。由于大多數(shù)的電磁設(shè)計軟件的功能主要是方案設(shè)計，而對于方案的管理、存檔方面的功能就顯得蒼白無力。大多數(shù)的電磁設(shè)計師一般會利用Windows操作系統(tǒng)加個人帳本進行管理。每個計算方案通過操作系統(tǒng)保存到本地磁盤，根據(jù)流水號分類進行管理，然后將流水號記錄到賬本上，方便以后查閱使用。這樣的管理對于數(shù)據(jù)量小、設(shè)計種類少的小企業(yè)還是可行的。但對于系列產(chǎn)品多，種類雜的大企業(yè)來說，這樣的管理滿足不了企業(yè)及管理者的要求。每每查閱設(shè)計資料都需要從厚厚的賬本中查出，然后到計算機上找到相應(yīng)的文件。如果頻繁使用查閱，就可能造成賬本的老化和損壞，那么電磁設(shè)計師還需要對這些帳本數(shù)據(jù)重新整理，既費時又費力。那么如何簡化勞動使電磁設(shè)計師有更多的精力和時間投入到新產(chǎn)品開發(fā)呢？于是我們開發(fā)了一個防爆電機電磁設(shè)計數(shù)據(jù)管理的軟件系統(tǒng)，本文以哈爾濱理工大學孟大偉教授開發(fā)的幾個電磁設(shè)計計算功能模塊的輸入、輸出數(shù)據(jù)進行管理為例進行說明。

1 系統(tǒng)設(shè)計

為了使防爆電機電磁設(shè)計更加快捷，同時在功能上有可靠和保障，采用了后臺數(shù)據(jù)庫與前臺應(yīng)用程序相結(jié)合的方式來實現(xiàn)。

數(shù)據(jù)庫方面，選擇微軟的Access桌面型數(shù)據(jù)庫作為電磁數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的支撐平臺。

應(yīng)用程序設(shè)計方面，分兩部分構(gòu)成：

①系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫環(huán)境定制軟件（YBDJConfig.exe）。

②電磁設(shè)計數(shù)據(jù)管理軟件（YBDJProject.exe）。

2 開發(fā)語言的選擇

能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（信息管理系統(tǒng)）開發(fā)工具很多，目前主流的開發(fā)工具有Visual Basic 6.0、Visual C++、Delphi等。其中Visual Basic以其簡潔易懂的語法、直觀強大的IDE（集成開發(fā)環(huán)境）、豐富強大的數(shù)據(jù)庫操作特性獲得了大部分程序員的青睞，所以我們使用Visual Basic 6.0進行電磁設(shè)計數(shù)據(jù)管理軟件開發(fā)。

3 功能模塊的劃分

就本例而言的防爆電磁設(shè)計管理軟件需要包括：

①產(chǎn)品的分類分級管理，方便用戶查閱。

②對不同類型的電磁單需要有單獨的界面進行新增，編輯，保存等操作。

③對每個電磁單都應(yīng)該有它的屬性以及特征描述信息。

④具有條件查詢的能力，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫進行快速的定位查找。

⑤能夠輸出電機的性能曲線，方便提供給用戶曲線圖。

⑥為其他系統(tǒng)（如：清華英泰PDM）提供存檔的計算單。

下面對各功能模塊分別進行敘述：

①對于產(chǎn)品的分類分級管理。這里我們采用目錄樹（TreeView控件）結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)。如下圖1：這樣通過目錄樹進行分類分級就可以把電磁數(shù)據(jù)分層次管理起來，查看時只需點擊[+]號，系統(tǒng)會逐級展開直至找到所需要查看的數(shù)據(jù)方案。

②對于每一種類型如小型鼠籠電磁設(shè)計數(shù)據(jù)信息都有單獨的界面進行輸入，編輯，保存以及察看輸出計算單的功能。如下圖2為正在編輯的YB2隔爆電機電磁方案：

③對于在編輯界面中新增的計算單都可以為其添加一些描述信息，以方便設(shè)計師管理方案。如下圖3為YB2-280-2 75kW 500V的描述信息內(nèi)容：④為了更好的方便查詢，程序滿足對各個描述信息或具體的防爆電機電磁方案的設(shè)計參數(shù)進行數(shù)據(jù)查找，減少人工的檢索提高工作效率。下圖4為對描述信息進行的查找的結(jié)果：下圖5為對防爆電機電磁方案的設(shè)計參數(shù)進行方案查找的結(jié)果：⑤能夠自動輸出電機的性能曲線到文件中，方便提供給用戶曲線圖。

由于核心的防爆電磁設(shè)計程序是DOS版，曲線輸出是在顯示屏上繪制的。這就導致無法將其保存為圖片格式的文件。所以，在給用戶提供防爆電機的特性曲線時，往往采用的手工的方式，通過電子表格（Excel）的圖表功能進行曲線輸出，顯得十分繁瑣，而且制作時間長，曲線顯示不光滑，很難滿足企業(yè)快速發(fā)展的需要。為了解決上述問題，防爆電磁管理系統(tǒng)對防爆電機的特性曲線各點數(shù)據(jù)利用三次樣條曲線原理解析出曲線方程，然后在繪圖容器中進行圖形的繪制，并支持保存為位圖文件。同時系統(tǒng)利用微軟的ActiveX與OLE技術(shù)輸出到Micro Word文檔中（外供用）。并且曲線各點連接光滑，完全能夠滿足用戶的需要。

下圖6為系統(tǒng)輸出的YB2-132M-4 9kW 440V 60Hz特殊設(shè)計防爆電機的[效率、功率因數(shù)VS輸出功率]特性曲線圖：⑥ 為其他系統(tǒng)（如：清華英泰PDM）提供存檔的計算單。

該系統(tǒng)支持對于每個防爆電機的電磁方案的存檔輸出，滿足企業(yè)對防爆電磁數(shù)據(jù)的整體管理存檔的需要。

4 結(jié)束語

工欲善其事，必先利其器。在電子技術(shù)迅速發(fā)展的今天，利用電子計算機對電機進行設(shè)計和管理已經(jīng)被廣泛接受和采用。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，越來越多的技術(shù)被應(yīng)用到電機設(shè)計中來，如：采用有限元法對電磁場進行仿真分析，可以解決傳統(tǒng)方法解決不了的瞬態(tài)問題，對防爆電機結(jié)構(gòu)進行強度、剛度、扭矩、剪切等受力分析，大大減少了設(shè)計過程中難以控制的技術(shù)難題。我們開發(fā)的防爆電機電磁設(shè)計管理系統(tǒng)軟件已在我公司得到應(yīng)用，并取得了良好的效果，受到了公司的嘉獎。但由于我們理論水平有限，本文難免出現(xiàn)疏漏，敬請見諒。

參考文獻：

[1]計算機輔助電機設(shè)計.北京：機械工業(yè)出版社，1990.

篇（7）

一、正交設(shè)計的應(yīng)用類型

基本上有四種情況：有交互作用和無交互作用，重復試驗和無重復試驗。相應(yīng)的對這四種情況所構(gòu)造的正交表也有所區(qū)別具體情況如下：（1）無交互作用是指實驗各因素之間是相互

獨立的，只是單個因素的水平變化對指標有影響，因素間各水平的聯(lián)合搭配對指標沒有影響或影響可以忽略不計，這種情況對正交表的構(gòu)造沒有影響。（2）有交互作用是指在進行實驗時，有時不僅因素的水平變化對指標有影響，而且有些因素間各水平的聯(lián)合搭配對指標也產(chǎn)生影響，這種聯(lián)合搭配作用稱為交互作用。當出現(xiàn)了交互作用時，正交表的構(gòu)造也要發(fā)生相應(yīng)的變

二、方差分析在工業(yè)上的應(yīng)用舉例

下面以一個三因素、三水平的無重復實驗，無交互作用的工業(yè)生產(chǎn)例子進行分析一下：例，某水泥廠為了提高水泥的強度，需要通過試驗選擇最好的生產(chǎn)方案，經(jīng)研究有三個因素影響水泥的強度，這三個因素生料中礦化劑的用量，燒成溫度，保溫時間，每個因素都考慮3個水平，具體情況如表，試驗的考察指標為28天的抗壓強度（Mpa），分別為44.1，45.3，46.7，48.2，46.2，47.0，45.3，43.2，46.3。問：對這3個因素的3個水平如何安排，才能獲得最高的水泥抗壓強度？

上述例子中指標為抗壓強度，影響指標的因素為A（礦化劑的用量），B（燒成溫度），C（保溫時間），例中只有三個因素，三個水平，L9（34）、L27（318）這兩張表都至少有四個列。因此，都可以用來安排這個試驗。我們要求盡量少做試驗。

對上述例子應(yīng)用SAS編程，只用輸入主效應(yīng)項，運行后的結(jié)果如下：

從輸出結(jié)果中可以看出，在A（礦化劑的用量）的第二個水平下的均值最大，在B（燒成溫度）的第三個水平下的均值最大，在C（保溫時間）的第三個水平下的均值最大。根據(jù)實際因素，（抗壓強度）越大越好，因此在A2B3C3的條件下，即在礦化劑的用量4%，燒成溫度1450℃，保溫時間40的條件下生產(chǎn)，抗壓強度最大。

三、正交設(shè)計法的應(yīng)用步驟

（1）定指標，挑因素，選水平；（2）選擇正交表、排表頭；（3）排試驗方案表，做試驗，填數(shù)據(jù)；（4）分析數(shù)據(jù)，選取合適的生產(chǎn)條件。通過驗證試驗，找出較穩(wěn)定的較優(yōu)生產(chǎn)條件，進行小批量考驗，最后納入技術(shù)文件，才算完成一項正交試驗的全過程。

篇（8）

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）03-0016-03

Design and Implementation of Energy Saving Potential Data Analysis System for Iron and Steel Enterprises Based on Hadoop

WANG Cheng-hui， WANG Jian， DAI Yi-ru

（CIMS Research Center，Tongji University， Shanghai 201804， China）

Abstract： In order to improve the level of energy consumption of iron and steel enterprises， put forward a kind of energy saving potential of big data analysis based on Hadoop system construction method， and application of the system， an example proves that the method analysis in the energy saving potential of the iron and steel enterprise， has the characteristics of convenient operation and easy popularization.

Key words： energy saving potential； big data analysis； Hadoop

我國做為能耗大國，能源消耗量十分巨大，然而，能源利用率卻遠遠低于發(fā)達國家，這個問題嚴重制約了國家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的落實。鋼鐵企業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，提高鋼鐵企業(yè)的能耗水平，對我國建設(shè)“資源節(jié)約型”國家戰(zhàn)略部署具有重大意義。然而，我國鋼鐵企業(yè)的能耗水平與發(fā)達國家相比，仍然存在著十分巨大的差距。面向我國鋼鐵工業(yè)節(jié)能減排發(fā)展目標，針對其生產(chǎn)過程中的高能耗、高排放的運行特點，不斷挖掘自身的節(jié)能潛力，在保證鋼鐵生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量的前提下減少能源的消耗量，提高企I的能耗水平。加熱爐是鋼鐵企業(yè)重點能耗設(shè)備，是軋鋼生產(chǎn)的主要耗能設(shè)備，其能耗占軋鋼工序能耗的60%―70%，因此，提高加熱爐的能耗水平對鋼鐵企業(yè)節(jié)能起到至關(guān)重要的作用。本文通過分析鋼鐵企業(yè)加熱爐生產(chǎn)過程產(chǎn)生的海量能耗數(shù)據(jù)，利用本體建模技術(shù)構(gòu)建鋼鐵企業(yè)加熱爐本體模型，并將本體模型與加熱爐能耗數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)映射，利用比較流行的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建加熱爐生產(chǎn)能耗模型，從中挖掘出加熱爐能耗規(guī)律，進而分析出加熱爐的節(jié)能潛力所在，并給出加熱爐生產(chǎn)過程中的最佳工況參數(shù)去填補這部分的節(jié)能潛力。

1 系統(tǒng)構(gòu)建

系統(tǒng)設(shè)計思路可以概括為：首先進行系統(tǒng)數(shù)據(jù)準備，然后將原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，接著對處理后的高品質(zhì)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，最后挖掘出數(shù)據(jù)背后隱藏的價值找出節(jié)能潛力所在，并找出最佳工況參數(shù)彌補這部分節(jié)能潛力所在。具體由以下六部分組成。

圖1 系統(tǒng)總體架構(gòu)

1.1 數(shù)據(jù)準備

數(shù)據(jù)采集負責將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集工作本身不在Hadoop分析平臺中，但是在整個分析系統(tǒng)中起著重要的作用，起著橋梁作用，連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)和分析系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)與分析系統(tǒng)實現(xiàn)了解耦。企業(yè)由于生產(chǎn)管理的需要對于有些數(shù)據(jù)甚至只有紙質(zhì)記錄，因此第一步需要將這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行整合，將這些紙質(zhì)數(shù)據(jù)進行電子化。數(shù)據(jù)準備是為分析系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐，是整個系統(tǒng)的基礎(chǔ)模塊。

1.2 分布式存儲

分布式文件系統(tǒng)（The Hadoop Distributed File System，HDFS）是一個運行在普通的組件集群上的分布式文件系統(tǒng)，它是HADOOP框架主要的存儲系統(tǒng)。由于HADOOP具有高數(shù)據(jù)吞吐量、高度容錯的特性，因此使得其具有很高的效能。HDFS還為數(shù)據(jù)存儲提供了包括API以及各種操作命令等多種訪問接口。使用HDFS，我們可以為海量的原始數(shù)據(jù)集提供存儲空間，對臨時文件進行存儲，為數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析提供輸入數(shù)據(jù)，同時也可以將分析輸出的數(shù)據(jù)存入到HDFS中。HDFS采用master/slave架構(gòu)。通常情況下，一個名稱節(jié)點NameNodes和若干個數(shù)據(jù)節(jié)點DataNodes便可構(gòu)成一個HDFS數(shù)據(jù)集群。Namenode是一個中心服務(wù)器，負責管理文件系統(tǒng)的名字空間（namespace）以及客戶端對文件的訪問。在HDFS集群中，每一個文件都會被劃分為一個或幾個數(shù)據(jù)塊（blocks）分別保存在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點DataNode中。集群中的Datanode主要負責管理它所在節(jié)點上的存儲。HDFS將文件系統(tǒng)的名字空間暴露給用戶，用戶可以以文件的形式在上面存儲數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)預處理

大數(shù)據(jù)分析本身就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，分析出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價值。因此，需要對這些有噪聲的、不一致的數(shù)據(jù)源，進行數(shù)據(jù)預處理操作。數(shù)據(jù)預處理主要是為分析系統(tǒng)提供高品質(zhì)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)抽取主要是從原始數(shù)據(jù)中選出與分析目標有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)源。如果不能排除無關(guān)的數(shù)據(jù)屬性，既會增加數(shù)據(jù)分析的復雜度，也會提高數(shù)據(jù)分析的時間，同時會降低數(shù)據(jù)分析的準確性。數(shù)據(jù)清洗主要是解決數(shù)據(jù)的空缺值、錯誤數(shù)據(jù)、孤立數(shù)據(jù)點、數(shù)據(jù)噪聲問題。其中對數(shù)據(jù)空缺值和錯誤數(shù)據(jù)是進行處理是數(shù)據(jù)清洗的重點，而后兩者因為有可能在其中發(fā)現(xiàn)某些特殊的數(shù)據(jù)規(guī)律，因此可以暫時不需要進行數(shù)據(jù)處理。

1.4 本體模型構(gòu)建

本體是概念化的明確的規(guī)范說明。能夠描述類、實例以及它們的屬性是如何定義、描述和關(guān)聯(lián)的，是對領(lǐng)域中的概念及概念之間聯(lián)系的顯式描述。詳細來說，就是要描述一個領(lǐng)域需要哪些概念，概念由哪些屬性標識，屬性又具有什么約束，概念對應(yīng)于哪些實例。并將本體模型與具體數(shù)據(jù)屬性進行映射，為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源。

1.5 分布式計算框架

分布式計算框架是大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的核心功能，分布式計算可以使用多臺服務(wù)器同時進行數(shù)據(jù)計算，可以很大程度提高數(shù)據(jù)分析的效率。基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要采用的是MapReduce分布式編程模型。該模型簡單易用，對于程序員來說在沒有了解其底層實現(xiàn)細節(jié)的情況下仍能夠?qū)懗鎏幚砗Ａ繑?shù)據(jù)的程序。MapReduce首先通過Map程序?qū)⒑Ａ繑?shù)據(jù)分割成多個小區(qū)塊，將其分配給大量服務(wù)器進行處理；然后將處理結(jié)果交給Reduce，最后Reduce將處理結(jié)果匯總后輸出到客戶端。

1.6 分析結(jié)果展示

分析結(jié)果可視化，主要是給用戶提供一個友好的、直觀的方式查看分析系統(tǒng)進行大數(shù)據(jù)分析以后得到的分析結(jié)果。

2 系統(tǒng)應(yīng)用

加熱爐是鋼鐵企業(yè)重點能耗設(shè)備，是軋鋼生產(chǎn)的主要耗能設(shè)備，因此提高加熱爐的能耗水平對鋼鐵行業(yè)節(jié)能具有重要意義。現(xiàn)以某大型鋼鐵企業(yè)步進式加熱爐為例進行系統(tǒng)構(gòu)建應(yīng)用。在軋鋼生產(chǎn)中，必須將鋼坯加熱到一定的溫度，才能對鋼坯進行軋制。對鋼坯進行加熱的設(shè)備就是加熱爐。步進式加熱爐是依靠步進梁的順序、往復運動使得加熱爐鋼坯從爐尾移動到出料口，中間經(jīng)過預熱段、加熱段、均熱段。最終使得鋼坯達到規(guī)定的溫度后出爐。加熱爐在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，利用HDFS實現(xiàn)海量的能耗數(shù)據(jù)的分布式存儲，通過本體建模技術(shù)實現(xiàn)加熱爐本體模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)屬性映射，為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源；系統(tǒng)的分析主要是通過在MapReduce分布式分析模型上運用線性回歸、遺傳算法等對Hadoop平臺篩選出來的數(shù)據(jù)進行分析，從而挖掘海量數(shù)據(jù)背后隱藏的能耗模型，挖掘加熱爐的節(jié)能潛力，分析加熱爐的最佳工況運行參數(shù)，提高加熱爐的能耗水平，構(gòu)建加熱爐大數(shù)據(jù)節(jié)能潛力分析系統(tǒng)。系統(tǒng)主要模塊如下：

1）大數(shù)據(jù)管理：本體模型、大數(shù)據(jù)管理；

2）工藝參數(shù)模型：工藝參數(shù)模型；

3）工藝參數(shù)模型管理：工藝參數(shù)模型管理；

4）工藝優(yōu)化：工藝模型⑹配置、工藝優(yōu)化。

2.1 大數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)管理主要實現(xiàn)對加熱爐生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一的接入接口，并對加熱爐實現(xiàn)本體建模與數(shù)據(jù)映射，為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源。

2.2 工藝參數(shù)模型

工藝參數(shù)模型主要是運用大數(shù)據(jù)管理模塊提供的一致性的多源數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)處理的智能分析能力，通過運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對海量的數(shù)據(jù)進行深度挖掘，提取出數(shù)據(jù)背后潛在的工藝能耗模型，為面向節(jié)能減排的工藝分析與參數(shù)優(yōu)化提供能耗模型。

2.3 工藝參數(shù)模型管理

工藝參數(shù)模型管理主要是對已經(jīng)構(gòu)建完成的模型實現(xiàn)直觀的管理與展示工作。用戶可以根據(jù)需要對已經(jīng)存在的模型進行在線編輯，而且模型編輯完成進行保存導數(shù)據(jù)庫以后可以為工藝參數(shù)優(yōu)化提供優(yōu)化模型。

2.4 工藝優(yōu)化

實現(xiàn)對模型參數(shù)進行配置，利用工藝模型參數(shù)配置的參數(shù)范圍與工藝能耗模型模塊構(gòu)建的模型最為輸入，通過使用遺傳算法對加熱爐運行工況參數(shù)進行模型尋優(yōu)，從而找出加熱爐面向節(jié)能減排的最佳工況運行參數(shù)。

3 結(jié)束語

本系統(tǒng)在Hadoop平臺下可以方便地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲、管理和查看，為企業(yè)歷史生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)的管理和分析提供方便，利用MapReduce分布式計算模型，運用線性回歸、遺傳算法通過對生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)進行分析、優(yōu)化，從而找出數(shù)據(jù)背后隱藏的價值與節(jié)能潛力所在，輸出最佳工況參數(shù)，彌補這部分節(jié)能潛力。因此，所述方法對于挖掘鋼鐵行業(yè)節(jié)能潛力并實現(xiàn)節(jié)能降耗有著重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值，具有方便操作、易于推廣的特點。

參考文獻：

[1] 高洪， 楊慶平， 黃震江. 基于Hadoop平臺的大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)標準化探討[J]. 信息技術(shù)與標準化， 2013（5）： 27-30.

[2] 菅志剛， 金旭. 數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預處理的研究與實現(xiàn)[J]. 計算機應(yīng)用研究， 2004（7）： 117-118，157.

[3] 楊軍， 徐鐵軍. 鋼鐵企業(yè)節(jié)能潛力分析[C]// 中國金屬學會， 冶金循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展論壇論文集. 中國金屬學會， 2008： 4.

篇（9）

一、前言

當前，隨著光纖通信技術(shù)的飛速發(fā)展，SDH、MSTP設(shè)備在城域網(wǎng)、電信網(wǎng)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。同時，鑒于歷史因素，以前搭建的光纖傳輸網(wǎng)絡(luò)中仍然有部分PDH設(shè)備。且SDH、MSTP設(shè)備成本較高，帶寬利用率相對較小，所有在傳輸帶寬要求不高的光通信傳輸網(wǎng)絡(luò)中，PDH還在發(fā)揮著作用。本文提出了一種能夠測試指定廠商生產(chǎn)的PDH光接口和標準STM-1、STM-4光接口的通用光數(shù)據(jù)分析儀的解決方案。

二、硬件設(shè)計

硬件總體設(shè)計如圖 1所示。

如圖，測試儀的光接口接收方向經(jīng)一2×2電平交叉開關(guān)芯片的輸入，電平交叉開關(guān)芯片的輸出一路直接進入FPGA，另外一路則連接到E1映射/解映射集成電路上。同理，光接口發(fā)送方向硬件連接與接收方向類似。通過FPGA控制電平交叉開關(guān)芯片的選通引腳，可實現(xiàn)光接口在FPGA和E1映射/解映射芯片之間的切換，也就是光接口在PDH和SDH之間的類型切換，這樣設(shè)計節(jié)約了硬件開銷。

為了對集成電路進行配置和提供可視化界面，測試儀采用一顆32位的嵌入式CPU芯片，實現(xiàn)顯示屏的顯示和按鍵的掃描。同時提供了一個串口用于測試儀軟件的升級和維護。

三、軟件設(shè)計

本設(shè)計軟件部分由FPGA模塊、CPU底層2部分組成。FPGA模塊

FPGA模塊主要有兩個功能，一是實現(xiàn)PDH的E1信號復用和解復用、1B1H編解碼；二是實現(xiàn)E1信號的HDB3編解碼；三是實現(xiàn)PRBS的插入與誤碼檢測。

PRBS 插入與誤碼檢測

本設(shè)計使用的PRBS（偽隨機序列）速率為標準2.048Mb/ s，速率等級采用215-1，相位“正”、“反”可選。檢測部分電路采用幀頭檢測法，在偽隨機序列中插入固定的幀頭“0011011”，這也是PCM標準幀頭，在接收端通過檢測幀頭信號實現(xiàn)同步，當連續(xù)16次在正確位置檢測到幀頭信號則認為幀同步，當幀同步后，將信號送入比較器，比較器本地生成一個與發(fā)送PRBS模塊一樣的PRBS，并將本地PRBS序列和同步后的信號進行比較，以1024個bit為一個比較序列，設(shè)置數(shù)據(jù)正確指示信號，用于指示當前比較的結(jié)果。另外設(shè)置誤碼計數(shù)器，用于存儲錯誤發(fā)生時，產(chǎn)生的誤碼bit數(shù)。

E1信號成幀

本設(shè)計將PRBS封裝到標準的E1信號，復用進PDH光通道中，或映射到SDH的VC-12中。從而實現(xiàn)PDH光通道的性能監(jiān)控和對SDH低階支路狀態(tài)的監(jiān)控。通常，E1有5種幀格式：非成幀、PCM30、PCM30CRC、PCM31、PCM31CRC。對這5種幀格式，本設(shè)計做了較為靈活的處理，將設(shè)計主要分成3個通用模塊：幀頭生成電路、復幀生成電路、CRC校驗電路。對這三個模塊進行簡單的配置，即可實現(xiàn)相應(yīng)的幀格式。

HDB3編解碼

在二進制消息代碼序列中，HDB3碼的編碼規(guī)則：

（1）當連“0”的數(shù)量不大于3時，HDB3編碼規(guī)律與AMI碼相同；（2）當出現(xiàn)4個或超過4個連“0”時，將每4連“0”小段的第4個0變換成與前一非0符號（+1或-1）同極性的符號，用“V”脈沖表示，以破壞AMI碼極替規(guī)律.所以，“V”脈沖稱為破壞脈沖，“V”脈沖和前3個連“0”（“000V”）稱為破壞節(jié)；（3）為了使脈沖序列不含直流分量，必須使相鄰的破壞點V脈沖極性也交替；（4）當相鄰V符號之間有奇數(shù)個非0符號時，能保證（2）和（3）條件成立；當有偶數(shù)個非0符號時，則得不到保證，這時應(yīng)將該小段的第1個“0”變換成“+B”或“-B”，B符號的極性與前一非0符號相反，并讓后面的非0符號從V符號開始再交替變化[1]。本設(shè)計采用D觸發(fā)器和與門、或門等門級電路實現(xiàn)HDB3編碼和解碼。

1B1H編解碼

1B1H碼：把B1～B4、H1～H4交替按順序編排，以同步復接方式形成線路碼流。碼速率約為68Mb/s，B1-B4各傳輸120個話路，H1、H3各傳輸120個話路，H2可傳輸60或90個話路，因此1B1H線路碼可傳輸780至810個話路。比普通（34Mb/s）多傳輸330個話路，傳輸速率提高了一倍。電路簡單，最大連“0”、“1”為4，具有良好的傳輸特性，可靠性高，誤碼檢測精度高，缺點是碼速率提升大，靈敏度代價高。

1B1H幀結(jié)構(gòu)如下：

圖 2 1B1H碼結(jié)構(gòu)

本設(shè)計編解碼模塊采用讀寫脈沖速率差異的方法實現(xiàn)H碼的插入。讀出脈沖速率比寫入脈沖速率高，這樣B碼分組后出現(xiàn)多余的空位，在此多余空位插入H碼。

軟件設(shè)計框圖如圖 3、圖 4所示。

CPU底層程序設(shè)計

CPU底層程序主要由以下模塊組成： 顯示控制模塊、按鍵掃描模塊、性能監(jiān)控模塊。

本設(shè)計采用了一個65K色的TFT顯示屏，顯示屏通信方式為串口，顯示屏與CPU之間數(shù)據(jù)吞吐量較大，因此底層軟件設(shè)計了一個環(huán)形緩沖器，環(huán)形緩沖器定長256byte。另外，為矩陣鍵盤設(shè)計了一個專門的掃描算法，設(shè)計了一個狀態(tài)機，將正確的按鍵路徑存儲在一個查找表中，狀態(tài)機根據(jù)查找表的內(nèi)容做出相應(yīng)的操作或者提示。同時查找表中有無效操作項，當用戶采用了無效操作后，給出提示，讓用戶重新操作。

底層軟件設(shè)計了一個性能監(jiān)控模塊，創(chuàng)建了一個告警監(jiān)控任務(wù)，該任務(wù)即時監(jiān)控FPGA送出的當前E1信道上的誤碼情況，從而實現(xiàn)對PDH光口和SDH光口低階的監(jiān)控。FPGA同時將E2復用和1B1H編解碼的信道誤碼和告警報告給CPU，由CPU顯示控制。為了監(jiān)控SDH再生段、復用段誤碼情況，底層軟件創(chuàng)建了一個分析任務(wù)，讀取E1映射/解映射芯片的B1、B2字節(jié)，通過B1、B2字節(jié)的情況判斷當前光接口再生段、復用段是否誤碼。

底層軟件設(shè)計了一個SDH開銷字節(jié)監(jiān)控模塊，并在顯示屏上設(shè)計了一個可視化窗體，用于顯示當前SDH開銷字節(jié)的具體值，并能通過可視化窗體向被測設(shè)備開銷字節(jié)中插入數(shù)值。

四、總結(jié)

篇（10）

 

版權(quán)法又可以稱為文學藝術(shù)產(chǎn)權(quán)法，它是一部形成一國社會文化的法律。版權(quán)屬于知識產(chǎn)權(quán)體系，其保護的標的是思想的創(chuàng)造物，這就決定了版權(quán)必須賦予權(quán)利人一定的專有權(quán)利來達到和實現(xiàn)激勵創(chuàng)作者盡心創(chuàng)作的目的。同時版權(quán)又兼具了增進知識和學習的憲法性目的，因此它需要通過設(shè)定一些公共領(lǐng)域促進一般的社會公眾接觸到創(chuàng)新的思想以達到傳播作品提高社會公共利益的目的。可見，版權(quán)法從本質(zhì)上就是要在創(chuàng)作者和使用者之間建立一種均衡關(guān)系。

保護期限的長短是調(diào)整作者與公眾之間利益沖突的重要工具法律論文，也是實現(xiàn)版權(quán)法目的的一種手段論文范文。根據(jù)各國版權(quán)法的規(guī)定，一旦版權(quán)的法定保護期屆滿，作品將自動地進入公共領(lǐng)域，公眾可以自由地復制或者作其他的使用。從這個角度而言，確定版權(quán)保護合適的期限是促進各國版權(quán)法改革的重要原因。本文運用計量分析方法，以56個國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)為樣本，實證分析版權(quán)保護期限與版權(quán)貿(mào)易的關(guān)系，探求版權(quán)保護期限的理想平衡點，并在此基礎(chǔ)之上提出完善我國版權(quán)保護期限制度的政策建議。

一、研究文獻綜述

一般而言，版權(quán)保護期限就是指版權(quán)法律保護實施的時間期限。法律賦予版權(quán)一定保護期限的目的就在于使得作者在不泯滅創(chuàng)作熱情的同時還愿意與公眾分享其智力成果，這一規(guī)律儼然成為絕大多數(shù)國家的法則。從歷史的角度來看，版權(quán)保護期限經(jīng)歷了從短到長的演變過程，逐步從最初的28 年擴展到現(xiàn)在的作者身后70 年[[1]]。學界為此展開了積極的探討法律論文，在理論層面上，美國國會[[2]]就Eldred v.Ashcroft[[3]]判決指出，如果不延長現(xiàn)有版權(quán)作品的保護期，就沒有人愿意對那些即將進入公有領(lǐng)域的但是卻具有投資價值的版權(quán)作品進行追加投資。因此，延長版權(quán)保護期就能使這種追加投資成為可能。美國版權(quán)局[[4]]強調(diào)在信息全球化的今天，國際社會應(yīng)當有一個統(tǒng)一協(xié)調(diào)的版權(quán)保護期標準，現(xiàn)在，歐盟已經(jīng)通過一個版權(quán)指令將其版權(quán)保護期延長至作者有生之年加上死亡后70年。如果美國不延長版權(quán)保護期，那么，美國在歐盟的利益將受到損失。在實證層面上，Png 和Wang[[5]]調(diào)查了1991-2002年OECD 26個國家的樣本數(shù)據(jù)。研究表明，在平均水平上，版權(quán)保護期限的延長使得電影產(chǎn)量提高了8.51%（4.60%）到10.4%（4.89%）之間法律論文，并且電影產(chǎn)量的增加在盜版率低的國家顯得更為顯著論文范文。

從版權(quán)法的基本原理來看，版權(quán)期限的擴張是對版權(quán)人保護的強化，但同時也意味著對社會公眾義務(wù)的加重、對公眾自由接近知識和信息的限制的強化，這引起學者對版權(quán)保護期限不斷延長的擔憂和焦慮。在理論層面上，Landes和Posner[[6]]認為版權(quán)保護期延長所激勵是那些還沒有被創(chuàng)作出來的作品，而表達成本的增加將涉及到對所有作品的借用，包括現(xiàn)有的和沒有創(chuàng)作出來的作品。這是反對版權(quán)保護期限延長一個非常有力的判斷。美國法官Thomas[[7]]總結(jié)認為版權(quán)保護60年的壟斷權(quán)所產(chǎn)生的罪惡會雙倍于30年的壟斷權(quán)所產(chǎn)生的罪惡、三倍于20年壟斷權(quán)所產(chǎn)生的罪惡。Lypzic[[8]]對版權(quán)保護期過長的弊端進行全面的總結(jié)：一是作者靠集體文化培養(yǎng)，從中吸收完成自己作品所需的各種要素，因此，反過來，將他們的作品盡快納入公有領(lǐng)域作為共同財產(chǎn)也是理所當然的；二是超過一定的時間，幾乎無法再找到所有的繼承人，幾乎無法使他們意見一致地按作品的流通市場所需求的速度授權(quán)使用作品；三是保護期限過長法律論文，公眾會付出更大的代價，因為權(quán)利的永久化只會有利于繼承人，不利于激發(fā)創(chuàng)造力；同樣，它會使作品難于流通，這不符合公眾享有文化的迫切要求。在實踐層面上，Landes和Posner[[9]]并采用限制折扣的方法，指出一個永久性版權(quán)的現(xiàn)值與25年版權(quán)保護期的現(xiàn)值，相差僅約2.5%。法官Breyer[[10]]同樣認為版權(quán)20年保護期限所創(chuàng)造的收益就占到了永久性保護所創(chuàng)造收益的98%以上。Varian [[11]]認為美國Sonny Bono 版權(quán)期限擴展法案所產(chǎn)生的激勵效用是不顯著的，版權(quán)保護期限延長20年的規(guī)定，僅僅能創(chuàng)造0.47%額外的補償，如此低的補償率不可能對作品創(chuàng)作具有顯著影響。Landes &Posner [[12]]調(diào)查了1910-1991年美國版權(quán)辦公室版權(quán)續(xù)展注冊的情況，認為80%的版權(quán)作品在首次版權(quán)保護期結(jié)束之后已經(jīng)沒有商業(yè)價值了。Rappaport[[13]]研究了在美國1922-1941年間獲得版權(quán)的電影在1998年的商業(yè)價值，他發(fā)現(xiàn)兩個趨勢：一是距離目前更近的電影更有可能進行商業(yè)運作。在1926-1928年的電影在1998年的商業(yè)存活率為11%法律論文，1929-1932年的存活率則為40%，1933-1941年的存活率則為65%；二是距離目前更近的電影具有更高的商業(yè)價值。在1926-1930年間創(chuàng)作電影的平均商業(yè)價值為175,000美元，1931-1934年間為250,000美元，1935-1941年間為400,000美元論文范文。

上述研究成果細致梳理了版權(quán)保護期限對版權(quán)人、傳播人與使用人的各方影響，闡述了版權(quán)保護期限對激勵作品創(chuàng)作和由于壟斷所造成利用不足的兩方面效應(yīng)。可以說，學界目前對于版權(quán)保護期限重要性的探討已經(jīng)非常深入和翔實，并將關(guān)注的焦點和核心放在究竟多長的保護對于確保作者和出版者的經(jīng)濟利益是必要的。但令人遺憾的是迄今關(guān)于版權(quán)法最終能夠提高公眾福利的經(jīng)驗性研究卻極度匱乏，究竟多少激勵足以推動創(chuàng)造性活動，何種激勵——金錢、控制還是時間？——真正起作用，對此缺乏事實性的必要研究加以分析并做出合理解釋。從這個角度而言，目前版權(quán)保護期限延長對社會福利的影響依舊屬于一個開放性命題，本文將在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)之上展開進一步實證分析。

二、版權(quán)保護期限與版權(quán)貿(mào)易關(guān)系的實證分析

1、相關(guān)數(shù)據(jù)

對于版權(quán)保護期限，直接采用各國或地區(qū)的版權(quán)立法期限為統(tǒng)計變量。對于版權(quán)貿(mào)易法律論文，由于直接采用一國或地區(qū)版權(quán)貿(mào)易的絕對值往往會忽略各國或各地區(qū)規(guī)模大小的差異，導致數(shù)據(jù)失真，因此，采用人均版權(quán)貿(mào)易額進行修正。研究樣本為2006年全球具有代表性的56個樣本國家和地區(qū)的版權(quán)保護期限和人均版權(quán)貿(mào)易額的數(shù)據(jù)資料。相關(guān)數(shù)據(jù)參見表1。

表1版權(quán)保護期限與人均版權(quán)貿(mào)易額數(shù)據(jù)統(tǒng)計表

 

國家

和地區(qū)

版權(quán)保護期限ST

人均創(chuàng)意及其相關(guān)物品進出口貿(mào)易額(美元)CT

國家

和地區(qū)

版權(quán)保護期限ST

人均創(chuàng)意及其相關(guān)物品進出口貿(mào)易額(美元)CT

國家

和地區(qū)

版權(quán)保護期限ST

人均創(chuàng)意及其相關(guān)物品進出口貿(mào)易額(美元)CT

國家

和地區(qū)

版權(quán)保護期限ST

人均創(chuàng)意及其相關(guān)物品進出口貿(mào)易額(美元)CT

匈牙利

70

1605.958

瑞士

70

4166.612

拉脫維亞

70

501.3533

新西蘭

50

722.645

荷蘭

70

2730.922

阿根廷

70

80.21176

肯尼亞

50

11.10053

阿爾巴尼亞

70

66.27032

智利

50

140.8095

克羅地亞

50

494.4137

丹麥

70

2868.151

韓國

50

1109.034

盧森堡

70

5597.743

葡萄牙

70

647.9537

巴西

70

64.98956

印度

60

39.11031

奧地利

70

2404.444

冰島

50

1385.601

加拿大

50

1302.102

馬來西亞

50

987.572

塞浦路斯

70

1306.344

羅馬尼亞

70

219.2006

西班牙

70

776.5571

泰國

50

281.735

澳大利亞

70

980.5365

以色列

70

4294.443

愛沙尼亞

70

1803.927

中國

50

173.2935

法國

70

1290.191

斯洛文尼亞

70

1071.108

捷克

70

1117.213

白俄羅斯

50

116.5495

德國

70

1532.578

斯洛伐克

70

859.9697

波蘭

50

342.9795

格魯吉亞

50

42.68358

意大利

70

1099.275

比利時

70

5964.5

愛爾蘭

70

2054.753

亞美尼亞

50

261.7565

挪威

70

1398.058

英國

70

2649.674

日本

50

696.4777

菲律賓

50

47.41103

瑞典

70

2557.999

希臘

70

557.1021

馬耳他

70

1424.512

印度尼西亞

50

34.50223

保加利亞

70

165.314

芬蘭

70

3451.044

新加坡

50

9334.759

約旦

30

266.7404

美國

70

990.5456

土耳其

70

83.28199

立陶宛

70

571.765

篇（11）

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）021-079-01

氣象災(zāi)害是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟建設(shè)、社會發(fā)展的一個重要障礙。為減小氣象災(zāi)害為國民經(jīng)濟帶來的損失，提高氣象預警能力，各地都根據(jù)自身情況建立了氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)庫。利用該系統(tǒng)收集的全面的、系統(tǒng)的氣象信息，氣象工作人員可以對氣象災(zāi)害的發(fā)生發(fā)展情況進行準確分析，并根據(jù)分析結(jié)果科學制定各種防災(zāi)滅災(zāi)決策，以幫助減小氣象災(zāi)害所帶來的損失。

隨著業(yè)務(wù)的深入，科技的發(fā)展，氣象預警對氣象災(zāi)情信息的要求從基本的文字信息、災(zāi)害信息擴展到受災(zāi)時間地點信息、受災(zāi)程度信息、受災(zāi)空間屬性信息等多個方面。因此設(shè)計一個能夠滿足使用需求的氣象災(zāi)情信息數(shù)據(jù)庫顯得更加重要。

1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)要求分析

為滿足氣象災(zāi)情信息評估，數(shù)據(jù)庫應(yīng)該具有如下幾方面的功能。首先是，數(shù)據(jù)精細化。為保證后續(xù)信息分析的精確度和細化度，在數(shù)據(jù)分類和邏輯構(gòu)成上應(yīng)該進行細分。其次是GIS化。空間屬性信息已經(jīng)成為當前氣象災(zāi)情信息的一個標準配置，將數(shù)據(jù)庫信息GIS化可以為數(shù)據(jù)應(yīng)用和決策制定提供有力支撐。再次是規(guī)范化。規(guī)范準確的災(zāi)情信息可以充分滿足災(zāi)情評估和減災(zāi)防災(zāi)的工作需求。最后是可擴展性。為方便后續(xù)擴容需求和多樣化的數(shù)據(jù)分析需求，該數(shù)據(jù)庫應(yīng)該在結(jié)構(gòu)上具有一定的可擴展性。本文就基于SQL Server的氣象災(zāi)情信息數(shù)據(jù)庫進行了分析和設(shè)計。

2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計方案

2.1 災(zāi)情信息表

對災(zāi)情數(shù)據(jù)進行信息分類是一項非常重要的過程，適當?shù)姆诸惪梢院喕到y(tǒng)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的精確分析。具體來說，災(zāi)情數(shù)據(jù)分為兩部分，一部分是過程信息表，一部分是災(zāi)情信息表。其中，過程信息表用來記錄災(zāi)害天氣發(fā)生過程中的災(zāi)害信息，這部分記錄是災(zāi)情數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)；災(zāi)情信息表是受災(zāi)后的災(zāi)情詳細信息記錄，如災(zāi)害強度、災(zāi)害損失、災(zāi)害原因等。兩部分在數(shù)據(jù)使用方面體現(xiàn)為一對多關(guān)系，即一次災(zāi)害過程對應(yīng)著多個災(zāi)情信息記錄。

災(zāi)情信息表是整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心，其結(jié)構(gòu)是否科學合理決定了后續(xù)災(zāi)情分析的準確程度。為滿足分析需求，通常災(zāi)情詳細信息表的數(shù)據(jù)存儲字段可分為災(zāi)情起因信息、基本信息、空間屬性信息、災(zāi)害帶來的損失信息、后期影響信息等幾部分。

2.2 災(zāi)情的協(xié)同通報信息結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)庫的建立不僅僅用于記錄，還應(yīng)該具有聯(lián)網(wǎng)通報的功能，通過該功能可以實現(xiàn)信息的聯(lián)網(wǎng)分析和總結(jié)，提高災(zāi)情通報的實時性和系統(tǒng)使用效率，減少或者避免重復工作所帶來的人力資源浪費。

該部分數(shù)據(jù)庫架構(gòu)為，在災(zāi)情協(xié)同錄入界面，輔助錄入人員可以將災(zāi)情數(shù)據(jù)進行及時收集整理后進行錄入，然后利用協(xié)同通報系統(tǒng)將信息上傳到數(shù)據(jù)庫端并將該部分數(shù)據(jù)標記為待審核數(shù)據(jù)。經(jīng)過工作人員的審核和評定后，若該數(shù)據(jù)錄入準確且具有唯一性，則取消待審核狀態(tài)，轉(zhuǎn)為災(zāi)情詳細信息數(shù)據(jù)，為后續(xù)上報或者災(zāi)情分析評估等提供數(shù)據(jù)支持。該部分的信息需要進行單獨存放，以免與災(zāi)情信息表產(chǎn)生混淆。

2.3 災(zāi)情評估信息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

災(zāi)情根據(jù)災(zāi)害特點和災(zāi)害原因可以分為多種類別，如自然災(zāi)害和人為災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害和天氣災(zāi)害等。不同的災(zāi)害收集方式和評估方式均有所不同，因此在數(shù)據(jù)庫架構(gòu)中如何合理制定災(zāi)害信息采集分析表對應(yīng)用災(zāi)害數(shù)據(jù)進行災(zāi)情評估具有重要作用。

該部分數(shù)據(jù)庫應(yīng)該按照如下方式進行構(gòu)建。首先建立災(zāi)情分類數(shù)據(jù)庫，不同災(zāi)情與對應(yīng)災(zāi)情描述之間進行特征關(guān)聯(lián)，同類型災(zāi)害進行細分和歸類。然后根據(jù)災(zāi)情特征建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，便于數(shù)據(jù)錄入和災(zāi)害評估。

2.4 輔助數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)

為提高系統(tǒng)的應(yīng)用性能，可以增設(shè)部分輔助數(shù)據(jù)表作為災(zāi)情數(shù)據(jù)庫的補充。利用該表可以進行新災(zāi)情的自定義等，增強數(shù)據(jù)庫的可擴展性。同樣輔助表還具有區(qū)域記錄功能，通過對受災(zāi)區(qū)域進行記錄，可以提高災(zāi)情地理分布的精確度，增強局部預警能力。

3 基于災(zāi)情數(shù)據(jù)庫的災(zāi)害評估技術(shù)分析

在建立氣象災(zāi)情信息數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上結(jié)合使用GIS技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、WEB技術(shù)等，可以保證對數(shù)據(jù)庫的充分利用，實現(xiàn)災(zāi)情的精確評估，減少災(zāi)害帶來的經(jīng)濟損失。

3.1 災(zāi)情統(tǒng)計分析技術(shù)

對災(zāi)情進行記錄的主要目的在于利用這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，并對分析結(jié)果進行總結(jié)，生成統(tǒng)計報表，根據(jù)報表制定防災(zāi)決策，或者指導今后的災(zāi)情預警等。該技術(shù)生成的統(tǒng)計報表可以用于存儲或檢索。其中，檢索功能可以進行要素關(guān)聯(lián)檢索、條件檢索、影響檢索等。通過進行細分檢索和信息對比，可以方便的實現(xiàn)災(zāi)害評估。

3.2 可視化分布圖顯示技術(shù)

在對災(zāi)害數(shù)據(jù)庫進行限定檢索后，可以獲得相關(guān)災(zāi)情信息和氣象數(shù)據(jù)。結(jié)合使用可視化技術(shù)等，可以根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計量生成要素分布圖。如災(zāi)情分布圖、災(zāi)害損失分布圖等。這些分布圖可以直觀、便捷的實現(xiàn)天氣和災(zāi)情的關(guān)聯(lián)，突出災(zāi)害易發(fā)點，為不同天氣下的災(zāi)害預防工作提供理論依據(jù)。

3.3 災(zāi)害防御對策技術(shù)

災(zāi)害防御對策技術(shù)主要是指對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的災(zāi)害數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)各要素的影響程度調(diào)用對應(yīng)的防御對策信息以供氣象工作人員參考。該技術(shù)的實現(xiàn)需要對現(xiàn)有的應(yīng)對策略進行收集、整理和歸類，并根據(jù)災(zāi)害程度制作成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫文件，進而將該數(shù)據(jù)庫與災(zāi)害信息庫進行關(guān)聯(lián)。

4 總結(jié)

該系統(tǒng)為氣象工作人員提供了一個適當?shù)摹⒉僮骱啽愕男畔⑵脚_，利用該平臺，氣象工作人員可以對特定災(zāi)害、特定時間、特定地點的氣象災(zāi)害進行統(tǒng)計和風險評估。基于數(shù)據(jù)庫的氣象災(zāi)情信息統(tǒng)計系統(tǒng)還能夠方便的與其他相關(guān)系統(tǒng)實現(xiàn)信息共享，便于向氣象災(zāi)害潛在覆蓋用戶提供預測信息。綜上所述，氣象 災(zāi)情信息數(shù)據(jù)庫具有廣泛的應(yīng)用空間，并對現(xiàn)實工作具有一定的指導意義。

參考文獻

[1]吳亞玲，吳佳銀，曾峰.深圳市氣象災(zāi)情信息數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與應(yīng)用[J].廣東氣象，2010，32（3）.