經濟發展水平的主要指標大全11篇

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【中圖分類號】F0622 【文獻標志碼】A 【文章編號】1674―0351（2013）06―0125―07

一、引言

近年來隨著全球氣候變化和能源短缺廣受關注，發展權和排放權討論不斷升級，低碳經濟理念迅速發展。歐盟、美國、日本等發達國家紛紛制定低碳經濟發展戰略，俄羅斯、巴西、南非、阿根廷等新興經濟體也陸續開展了低碳經濟政策研究。我國處在工業化和城市化的快速發展階段，經濟發展仍依賴以煤炭為主的傳統能源結構，能源利用效率低下與能源供應緊張等問題日益突出，發展低碳經濟是我國的必然選擇。由于我國各地區社會經濟發展水平、資源環境特征差異巨大，有必要建立一套能夠全面反映低碳經濟內涵與特點的指標體系，對各省域低碳經濟發展的現狀和潛力進行測評和分析，指出差異化原因，以此促進節能減排，推動我國向低碳轉型。

低碳經濟的理念提出已久，20世紀末的文獻中就出現了“低碳經濟”這一術語以及對發展低碳經濟途徑的分析[1]183-208， 2003年，英國時任首相布萊爾在《我們未來的能源――創建低碳經濟》白皮書中提出，到2050年英國的CO2排放量要減少60%，英國要通過提高資源的生產率、改善能源結構轉變為低碳經濟國家[2]，這是低碳經濟概念首次出現在官方文件中。2006年，前世界銀行首席經濟師、英國經濟學家尼古拉斯?斯特恩主持完成并《斯特恩報告》，分析了氣候變化對財政、社會和環境的影響，指出不斷加劇的溫室效應將會嚴重影響全球經濟發展[3]。我國對低碳經濟的研究起步較晚，但成果顯著，相關專家和學者們對低碳經濟的概念、評價體系及發展策略等都有了深入研究。潘家華、莊貴陽等學者對低碳經濟的概念、核心要素及評價指標體系進行了分析和探索[4]，[5]，[6]，[7]，[8]；付加鋒、唐笑飛等學者構建了我國省域低碳經濟發展水平的評價指標體系，并進行了測試運用[9]，[10]，[11]，[12]。這些研究在低碳經濟的概念和評價體系的構建上都作出了貢獻，但仍存在不足，在對不同地區之間的低碳經濟發展水平進行比較時，對地區間經濟發展、經濟結構、生產水平和資源稟賦等方面的差異性關注不夠；并且現有的低碳經濟發展指標體系簡單將整個低碳經濟發展指標體系劃分為經濟、社會、環境等多個子系統，計算模型采用簡單的線性模型，不能反映出各個子系統之間的相互聯系，導致結論差異較大。

本文嘗試建立一套較為合理的省域低碳經濟發展水平評價指標體系，并進行測評、得出結論和建議。本文在指標體系和計算模型上都進行了新的嘗試，評價體系中既包括反映各省區低碳經濟發展現狀的指標，也包括體現各省區發展低碳經濟的能力指標；函數模型上，則設計了一種更能有效反映各子系統之間相互影響的非線性函數模型。

二、低碳經濟發展水平評價指標體系

（一）指標選擇和數據來源

低碳經濟的基本特征是低能耗、低排放、低污染，對低碳經濟發展水平的評價應該以系統全面性、主體相關性和省域指標可比性等為基本原則。本文從不同維度綜合考慮，建立由低碳環境水平、低碳產業水平、低碳效率水平和低碳創新水平等4個準則層的22個指標層構成的低碳經濟發展水平評價指標體系，對我國30個?。ㄗ灾螀^、直轄市）進行測度和比較。由于缺乏數據，本文沒有對其進行評估。指標體系見表1。為確保數據的權威性，本文環境、社會、經濟發展狀況及政府方面的指標數據均來自《中國統計年鑒》，能源消耗和碳排放方面的數據來自《中國能源統計年鑒》。數據核算均用2001-2011年平均值或平均增長速度，這樣可避免因個別年份數據缺失導致目標研究的偏頗。

（二）指標解釋

低碳環境是發展低碳經濟的基礎，它主要包括一地區森林資源稟賦、人口密度和勞動力稟賦。森林是陸地生態系統中最大的碳庫，在降低大氣中溫室氣體濃度、減緩全球氣候變暖中，具有十分重要的作用。擴大森林覆蓋面積是未來30-50年經濟可行、成本較低的重要減緩措施。許多國家和國際組織都在積極利用森林碳匯應對氣候變化。森林碳匯抵消CO2 已成為國際公約的重要內容。本文將森林面積增長率和森林覆蓋率作為碳匯建設的主要指標。人口密度也是影響低碳環境的重要因素，人口越多，生活和經濟活動中的耗能就越多，排放的CO2 也越多，對自然和大氣環境的影響越大，超過自然的承受能力就會削弱自然的適應能力和自我調節能力。一地區的勞動年齡人口中參加經濟活動人口的比重能反映它發展經濟、進行改革優化、開發新能源新技術的基礎和動力，所以本文采用勞動力參與率來衡量各省區的人力資源環境水平。

低碳產業是發展低碳經濟的支柱，它主要指一地區的產業結構、貿易模式和產業內技術水平，這些因素主要決定了地區的能耗強度進而碳排放強度。不同產業的能源消耗強度不同，一般第二產業的能源消耗強度最高，而第二產業中，重化工的能源消耗強度又遠高于一般制造業[13]。經濟學上有一條著名的倒“U”形曲線，反映了傳統工業化不同發展階段與環境污染趨勢的關系，顯示當一個經濟體達到工業化中期后，由于第三產業比重的上升和高耗能產業比重的下降，碳排放強度會逐漸降低。因此，第三產業是低碳經濟的一個重要方面，第三產業的比重也成為一地區低碳經濟發展水平的重要評價指標。知識技術密集型的高新技術產業已成為國家之間競爭的重要領域，它是帶動產業結構升級和提升勞動生產率的根本途徑，具有低碳排放、高經濟效益的特點，因此也是低碳發展的一個重要突破口。高新技術產業的比重越高，則說明發展低碳經濟的基礎和能力越強。一國的貿易模式對其低碳經濟水平也有重要影響，國際貿易不僅使產品在世界各國之間自由流動，同時也使得碳排放可以自由轉移，出口商品在生產過程中的碳排放被計入出口地區。1997-2007年，中國碳排放量的1003%-2654%是由出口產品的生產所引致的，進口產品的碳排放量僅占到440% （1997年）和905%[13]。因此，國際貿易順差可以作為反映各省區低碳水平的一個指標。轉變經濟發展方式、發展低碳經濟的核心和關鍵是技術，技術也是促進經濟增長由粗放型向集約型轉變、節能減排、提高低碳經濟水平最有效的著力點。所以本文選用技術市場交易額比重作為衡量各省區技術創新水平及發展低碳經濟能力的一個指標。

低碳效率是一地區低碳經濟發展水平的表現，它包括能源消耗指標和碳排放指標。發展低碳經濟就是要實現低能耗、低排放，改善能源結構、提高能源利用效率、降低污染排放。因此，通過對一地區能源結構、能源消耗強度和碳排放強度等指標的測量，就可以直觀反映其低碳發展水平。能源消耗強度是指單位GDP消耗的能源，反映一地區能源利用效率的現狀。能源消耗彈性是指能源消耗增速與GDP增速之比，反映地區能源利用效率的變化趨勢，若GDP增速高于能源消耗增速，則說明能源利用效率有所提高，低碳發展水平也有所提高。在能源種類中，煤的碳排放最為嚴重，石油次之，而天然氣、水能、風能、太陽能等都是清潔能源。我國各省區的能源稟賦不同，能源利用結構也存在不同，本文選擇煤炭消耗比重來反映各地區的能源結構。碳排放強度是指單位GDP的CO2排放量，它的值越小則低碳水平越高。碳排放增長率反映一地區碳排放的發展趨勢，在保證GDP增長的同時，碳排放增長率小于1則說明污染排放有所減緩、低碳水平有所提高。人類均有公平的碳排放權，盡管國際碳減排機制尚未明確各國碳減排任務的分配標準，但人均碳排放是一個較為公平且能夠為多數國家所認可的國際標準，人均碳排放較低，面臨的碳排放約束相對會小一些，對經濟可持續增長有利[14]。除CO2外，SO2和COD也是工業廢氣中的主要有害氣體，它們對大氣的污染和對人體的傷害都十分嚴重，也直接影響著一地區的低碳發展能力和水平。

低碳創新是發展低碳經濟的引擎，它指一地區開發低碳技術、發展循環經濟的潛力。從現階段來看，能源部門的低碳技術涉及節能、煤的清潔高效利用、油氣資源和煤層氣的勘探開發、可再生能源及新能源利用技術、二氧化碳捕獲與埋存（CCS）等領域的減排新技術[4]。對這些技術的研發支出和環境保護支出直接體現一地區對低碳技術的投入和開發力度。所以，本文采用研發支出占GDP的比重和環境保護支出占財政支出的比重兩個指標來反映一地區發展低碳經濟的潛力。工業固體廢棄物綜合利用率則可反映其資源循環利用、污染治理的水平。人力資源是一個地區經濟發展的根本，也是發展低碳經濟、研發低碳技術的基礎和動力，人力資源的素質和知識技能水平直接影響該地區低碳經濟發展的能力和水平。提高勞動力素質、培養高科技人才關鍵在教育，所以選擇公共教育支出占財政支出的比重來衡量一地區對人力資源開發的投入力度和發展低碳經濟的潛力。對教育、技術研發的支出都有利于提高社會勞動生產率，進而減少資源消耗、提高經濟效益，對教育和研發的投入越大、全員勞動生產率越高，對低碳經濟發展的支撐能力就越高。

三、評價模型與結果分析

（一）確定各指標權重

本文采用層次分析法來建立指標體系并確定指標權重。層次分析法是一種定性與定量分析相結合的分析方法，能夠將復雜問題分解成若干層次，由專家和決策者對所列指標通過兩兩比較重要程度而逐層進行判斷評分，并利用計算判斷矩陣的特征向量確定下一層指標對上層指標的貢獻度，從而得到各指標層指標重要性排列結果，以此來確定指標權重。本文就各指標的相對重要程度咨詢了低碳經濟相關領域專家，進而構造判斷矩陣，經過計算和一致性檢驗后得到了各指標的權重，見表1。

（二）指標計算模型

首先，要對指標層數據進行無綱量化處理。因為各個指標的單位不同，必須經過無綱量化處理后才進行比較分析。促進低碳經濟發展的指標為正向指標，采用公式（1）處理；阻礙低碳經濟發展的指標則為逆向指標，采用公式（2）處理：

其中，xi 表示i省區原始數據，-min（xi ）表示原始數據中所有樣本的最小值，-max（xi）表示原始數據中所有樣本的最大值，這樣經過變換后的xi ′有統一的量綱，所有數據位于[0，1]。

其次，對準則層指數進行計算。根據每個準則層下屬指標的數據和權重值計算出各準則層的得分，具體方法為：記低碳環境水平指數為δE、低碳產業水平指數為δI、低碳效率水平指數為δB、低碳創新水平指數為δC。以δB為例，計算公式為：

其中，n代表低碳環境水平下二級指標個數，Wi為權重。同理，可計算出δI、δB和δC。

最后，對目標層指數進行計算。準則層決定了目標層的水平表現，但它們之間并非簡單的多元線性關系，不能用線性組合加總得到目標層，因此，本文構建一個計算低碳經濟發展水平綜合指數的非線性函數，公式為：

（4）

其中，μ代表低碳經濟發展水平綜合得分。為便于比較，計算出來的各省區綜合得分乘以100，使其介于[0，100]。

（三）結果分析

1綜合比較

評價結果顯示，我國低碳經濟發展水平的地域差距較大（見圖1）。整體上來看，東南沿海地區優于中西部地區，西北部及北部地區最為落后。東部沿海地區經濟發展水平較高，產業結構也在不斷優化，北京市的產業結構已接近發達國家和地區；沿海地區的化石能源分布少而風能等清潔能源資源相對豐富，福建、浙江、海南非常注重清潔能源的開發利用，能源結構也較為合理；南方地區的森林資源豐富，對碳的吸收轉化能力強，福建省的森林覆蓋率更是全國第一。因此，東南沿海地區的整體低碳經濟發展水平處于全國領先地位。中西部地區經濟發展起步晚、水平低，從東部地區轉移來的“三高”產業給中西部的能源和環境造成巨大的壓力；由于資金和技術的缺乏，中西部地區對新能源的開發利用不足，能源利用效率和碳減排技術水平也較低，因此低碳經濟發展水平較為落后。尤其是內蒙古、貴州、寧夏和山西等省，煤炭資源豐富，能源結構中煤炭比重過高，再加上自身生態環境脆弱，發展低碳經濟的起點很低、任務很艱巨。

2指標層比較

（1）低碳環境水平指數。從整體上看，東部及南部沿海省區的低碳環境水平高于內陸省區，西北部地區遠遠落后（見表2）。這是由于影響低碳環境水平最重要的因素是森林資源稟賦，而我國東部和南部地區由于氣候和地形地貌原因森林資源豐富，內陸尤其是西北部地區氣候干旱，且多草原、沙漠分布，植被稀少。低碳環境水平排在前面的浙江、福建、江西、廣西和云南都是我國森林資源的主要分布地區，福建省的森林覆蓋率達到6272%，全國最高，浙江和江西也都達到50%以上。另外，浙江省的勞動力參與率指數全國領先，為923%，這為其發展低碳經濟提供了人力基礎。青海省在2001-2011年間的森林面積增長很快，碳匯水平非常高，且人口少，人口密度全國最低，這使得它的整體低碳環境水平比較高。低碳環境水平排名落后的除了新疆、甘肅、內蒙古、山西等西北部地區外，還有江蘇、天津和上海，這三個省市雖然地處東部沿海地帶，但森林資源匱乏，森林覆蓋率很低，且人口密度高，尤其是上海市的人口密度達到3140人/平方公里，全國最高，這嚴重影響了它們的低碳環境水平。

（2）低碳產業水平指數。從表2可以看出，低碳產業水平基本與各地區經濟發展水平和發展階段相一致。得分排在前面的省份主要是我國經濟發展水平較高的省份，如北上廣一線城市、天津、江蘇等，這些地區經濟基礎好，產業結構比較合理，第三產業發展較為完善。北京作為我國的政治、文化中心，第三產業在整個經濟中的比重已超過80%，產業結構已接近發達國家和地區，工業也以現代制造業和高新技術產業為主，對能源的依賴和消耗較低，能耗和碳排放都較少。廣東省地理位置優越，依托香港國際金融中心，對外開放程度高，利于吸收國外先進技術，再加上國家政策優惠，擁有全國最多的高新技術產業開發區，高新技術產業占GDP的比重達到47%，領先全國。上海和天津的高新技術產業發展也都處于全國領先水平，產業結構也較為合理，低碳產業水平得分較高。排名落后的省份包括山西、河北、河南、新疆、青海等省，均為經濟發展較為落后的省區，由于東部沿海地區的“三高”產業向中西部地區轉移，這些地區的產業結構以高能耗、高污染的重工業為主，工業技術水平低，嚴重影響了低碳經濟的發展。

（3）低碳效率水平指數?？傮w上來說，南方地區的低碳效率水平高于北方地區。這是因為影響低碳效率水平的因素是能源消耗、能源結構和碳排放情況，我國北方地區的能源以煤炭為主，而南方地區能源結構則比較多元化，水力、生物質能等清潔能源資源相對豐富。排名靠前的廣東、浙江、福建、上海等省區都處于東南沿海地區，太陽能、風能、生物質能、潮汐能等可再生能源資源非常豐富，新能源產業的發展也走在國內前列。此外，這些省份經濟發展水平都比較高，為提高能源利用率、降低能耗提供了物質和技術基礎，所以能源消耗強度都比較低、碳排放較少。低碳效率水平低的山西、內蒙古、貴州省等都是我國煤炭資源的主要分布地區，工業結構又以重工業為主，煤炭占能源消耗的比重分別達到13638%、11237%、9427%，這些省份的經濟發展水平都較低，煤炭的利用率低、碳排放處理技術落后，因此，單位GDP的能源消耗和碳排放都過高。北京市雖然靠近山西、內蒙古，但其經濟發展水平高，工業尤其是重工業比重低，能源高效利用和減排技術較高，因此它的能源消耗強度和碳排放強度都很低。

（4）低碳創新水平指數。從表2可以看出，低碳創新水平基本與各地的經濟發展水平和對低碳發展的投入力度相一致。排在前面的北京、上海、天津和陜西等省市對科技研發的投入都較其他省區更高，2001-2011年，它們的研究與開發支出占GDP的比重分別為535%、239%、204%和237%，排在后面的新疆、云南、青海和海南等省的研發支出比重分別僅為033%、052%、059%和024%。另外，北京、天津、上海、江蘇、浙江和廣東等省區經濟發展水平較高，為其廢棄物綜合利用提供了較好的資金和技術支持。北京、天津和上海的社會勞動生產率也比較高，上海市全國最高，平均每年每人生產總值達到119萬元，遠高于全國平均水平的399萬元/人。值得注意的是，青海、內蒙古、甘肅、寧夏這些自身生態環境比較脆弱和惡劣的省份環境保護支出占財政支出的比重較其他省份要高，這有助于它們增加綠地面積、改善生態環境、提高低碳經濟水平。

四、結論及對策建議

低碳經濟是人類為了應對全球氣候變化而實施的一種全新的經濟發展模式，更是我國實現科學發展與綠色發展的重要戰略選擇。本文構建了省域低碳經濟發展水平評價指標體系，對我國30個省區的低碳經濟發展水平進行測評，發現我國整體低碳經濟發展水平較低，且區域差異明顯。由于目前我國的產業結構和能源結構都不夠完善、低碳技術發展欠缺，我國低碳經濟發展水平落后于許多發達國家。同時，由于我國各地區經濟發展水平和發展階段的差異、自然資源稟賦的差異、以及政府重視程度差異等，我國低碳經濟發展水平的區域差異十分明顯。概括來說，經濟發展水平較高且自然環境較好的東部地區高于經濟發展相對落后、自然環境相對惡劣的中西部地區，煤炭資源豐富但經濟發展落后的寧晉蒙地區低碳經濟發展水平最為落后。

基于本文的研究結論，結合我國實際情況，建議在以下幾個方面作出努力：（1）提高森林覆蓋面積和質量。與工業減排相比，森林碳匯投資少、成本低、綜合效益大，更具經濟可行性和現實選擇性。因此，我國應該將發展森林碳匯作為應對氣候變化的主要選擇，既要增加森林面積，也要提高森林質量。（2） 改善能源結構和利用效率。應該適當調整能源結構，逐漸降低煤炭等化石燃料在能源消費結構中的比重，積極發展生物質能、風能、核能和太陽能等可再生能源。同時應加快研發傳統化石燃料的清潔高效技術和循環利用技術，在能源梯級利用技術、礦產資源綜合利用技術、廢棄物綜合利用技術、循環經濟產業鏈接技術等重大關鍵技術領域取得新進展。（3）優化產業結構。在保證經濟增長和就業的同時，適當降低高能耗高污染低附加值的制造業比重，鼓勵第三產業擴大規模。除了調整和優化三大產業的比重結構外，更要著重提升三大產業的質量，讓節能減排在各個領域都得到落實和擴展。（4）大力發展低碳技術。應擴大政府和企業的研發投入，進一步優化低碳技術創新與推廣的政策環境，重視企業的技術創新主體地位，鼓勵和支持自主創新、研發低碳技術和低碳產品。同時，也要加強節能減排、低碳、環保、清潔能源等領域的國際交流與合作，鼓勵引進國外先進節能環保技術和管理經驗，促進我國低碳技術創新。

參考文獻：

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篇（2）

中圖分類號:F29　文獻標志碼:A　文章編號:1673-291X(2010)03-0130-02

1994年,副省級城市成立后,國內學者展開了副省級城市間的比較研究,周璐紅、李亞妮、徐建益,選取副省級城市三大產業為研究因素,研究了相對資源承載力及其社會經濟發展研究。武春光、于成學對中國副省級城市的知識生產效率進行了測算,并進行分析。陳志在2007年運用了線性加權函數等方法,研究了中國副省級城市綜合競爭力比較分析。黃南、李程驊,運用了因子分析和聚類分析的方法,對副省級城市經濟發展水平進行了比較分析,但是其數據為2007年的數據。

為了避免時間區間對分析造成的誤差,準確反映15個副省級城市的經濟發展水平變化情況,本文運用2001年、2004年和2008年統計數據,綜合運用因子分析和聚類分析,得出15個城市經濟發展的動態變化。

一、指標的選取和數據的采集

1.指標的選取。根據中國15個副省級城市的經濟發展現狀,綜合國內外研究學者關于經濟發展水平的指標選擇∞,在遵循科學性、合理性、可比性和可操作性的原則下。分別選取了六個經濟指標:(1)x1=國內生產總值(億元);(2)x2=人均GDP(元/人);(3)x3=固定資產投資占GDP比重(%);(4)X4=第三產業占GDP比重(%);(5)x5=財政收入占GDP比重(%);(6)x6=出口依存度(%)。這六個指標,分別從經濟增長、結構優化、國際貿易等各個角度,全面反映了經濟發展水平。

2.數據來源。本文數據部分是直接來自于各副省級城市統計年鑒,部分是根據數據計算得出。根據分析需要。選取了2001年、2004年和2008年三個年度15個副省級城市的橫截面數據。

3.分析方法。本文應用SPSS軟件,運用因子分析法將各年度的六個指標進行分析,收集2008年各副省級城市數據,根據計算,知其KMO達到0.68,接近0.7的水平,因此比較適合做因子分析。

一般來說,當綜合因子的累積貢獻率達到85%以上,表明公因子反映大部分信息,而彼此又不相關。經過方差最大化正交旋轉后,第一主成分貢獻率為56.766%,第二主成分為23.430%,第三主成分為10.433%,累積方差貢獻率超過90%,因此可以將前三個公因子作為評價副省級城市經濟發展水平的綜合指標。由旋轉后的因子載荷矩陣可知,公因子F1在GDP、投資比重和人均GDP上的載荷值分別為0,904、0、860和0.746,因此公因子F1可作為經濟增長指標。公因子F2在財政收入和出口上載荷值分別為0.963和0.820,因此,公因子F2主要代表財政收入比重和出口依存度。公因子F3在第三產業產值比重上的載荷值為0.937,因此,F3作為第三產業發展指標。最終,根據得到的因子得分矩陣,得出三個公因子的計算函數:F1=0.499X1-0.41X2-0.227X3-0.348X4+0.13X5+0.269X6F2=-0,226X1+0,091X2+0,025X3+0,633X4+0.383X5+0.167X6F3=-0.114Xl+0.058X2+1.057X3+0.263X4-0.282X5-0.077X6

根據以上計算函數,最終可計算出副省級城市各自的因子得分,然后,計算出經濟發展水平指數F=(F1×56.766%+F2×23.430%+F3×10.433%)/90.629%,經過標準化,并聚類分析后,可得到15個副省級城市的經濟發展水平排序。同樣,2000年和2004年的計算經濟發展水平指數的方法與上述方法相同,最終,得到15個副省級城市三個年度的經濟發展水平排序以及發展趨勢如下表所示:

根據分析,可以得出最終副省級城市經濟發展的聚類結果,共分為三類。第一類為深圳和廣州;第二類為廈門、杭州、寧波、大連、南京、青島和沈陽;第三類為濟南、武漢、成都、長春、哈爾濱和西安。

二、15個副省級城市經濟發展結論與建議

1.副省級城市經濟發展結論分析。從上述分析以及分類可知,在副省級城市中,第一類為經濟發展水平極發達地區;第二類為經濟發展水平較發達地區;第三類為經濟發展水平一般地區。

第一類地區為廣州和深圳,這兩個城市的經濟發展水平在副省級城市中處于領先地位,并且比較穩定。這兩個城市都位于珠三角經濟圈,優越的地理位置和優惠的經濟發展政策成為廣州、深圳經濟發展的推動因素。經濟結構方面,兩市的第三產業占GDP總量的比重在2008年都達到了50%以上,表明這兩個城市經濟結構已經由工業主導型變成服務主導型。其中深圳市出口總量已經連續十幾年位居全國大中城市首位,可以說,出口是深圳市經濟發展的重要推動力。盡管全球金融危機對兩市尤其是深圳的沖擊很大,但是隨著經濟的逐漸恢復,預計在“十一五”期間,深圳和廣州將率先基本實現社會主義現代化。第二類地區包括廈門、杭州、寧波、大連、南京、青島和沈陽,這些城市中,除了南京和沈陽,其他都是沿海城市。綜合三年的經濟發展指數來看,廈門、杭州、寧波、大連標準化后的指數均為正值,而南京、青島和沈陽均為負值,表明南京、青島和沈陽在第二類城市中的經濟發展水平相對較弱。從2008年數據來看,第三產業比重只有寧波在50%以上,達到55%。而出口依存度方面,廈門、青島和寧波等港口城市在10%以上,其余城市均在10%以下,從中可以看出幾個城市的發展特點。第三類地區是副省級城市中經濟發展水平一般的地區,包括濟南、武漢、成都、長春、哈爾濱和西安。這六個城市有兩個共同點:省會城市和內陸城市。首先,作為一省的省會,一般是作為政治中心建設,因此經濟發展水平相對其他副省級城市較弱。其次,作為內陸城市,其出口依存度都在3%以下,明顯低于其他副省級城市。

2.副省級城市經濟發展建議。根據以上的分析結果,我們對副省級城市的經濟發展提出以下建議:(1)各城市應該明確自己所處的類別,定位自己的發展方向,在鞏固原有優勢經濟的基礎上,積極發展自己的薄弱環節,做到全面、協調、可持續發展。(2)充分利用國家區域經濟發展的政策作為導向,積極發展自身經濟。比如青島,要緊緊抓住近年來環渤海經濟圈的建設,促進自身發展。還有西部城市,要抓住國家西部大開發的大背景,積極加快自身經濟發展。(3)根據各城市發展實際,調整產業結構,促進第三產業的發展,國際和國內的實踐都表明,越是發達國家和地區,第三產業比重越大。

副省級城市作為各自區域經濟的額中心,是中國區域經濟發展的領導力量,因此,副省級城市的經濟發展水平直接決定其區域的經濟發展水平,各副省級要積極發展自身經濟,提高城市競爭力,發揮和提高區域性城市綜合功能。

參考文獻:

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[3]陳志,中國副省級城市綜合競爭力評價與比較[J].商業研究,2007,(6).

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“ 低碳經濟” 的概念由英國首相布萊爾在 2003 年發表的《我們未來的能源 － 創建低碳經濟》白皮書中提出，即低碳經濟是指通過提高能源利用效率，開發清潔能源來實現以低能耗、低污染、低排放為基礎的經濟發展模式。其實質是能源效率和清潔能源結構問題，核心是能源領域的技術創新和相關的制度創新，目標是減緩氣候變化和促進人類的可持續發展。自低碳經濟發展模式提出后，各國紛紛響應，積極制定本國、本地區“低碳化”發展目標和政策措施。如英國政府提出，到 2020 年可再生能源在能源供應中要占15% ，到 2050 年將二氧化碳排放量相對于 1990 年削減 60% ，并于 2020 年取得實質性的進展，將英國創建為低碳經濟國； 日本提出溫室氣體減排長期目標是： 到 2050 年日本的溫室氣體排放量比目前減少 60% 至80% ; 2007 年 11 月，美國參議院提出了《低碳經濟法案》，奧巴馬總統上任后提出，大力發展生物質等可再生能源，催生一個新興產業，帶領美國經濟走向復蘇。2009 年7 月8 日，g8 峰會提出，到2050 年發達國家溫室氣體排放總量應在 1990 年或其后某一年的基礎上減少 80% 以上，到 2050 年使全球溫室氣體排放量至少減少 50%。這預示著，從現在開始到 2050 年的 40 年，低碳經濟將是國家競爭力和企業競爭力的重要體現。

1 陜西省發展低碳經濟的背景分析。

陜西省屬于西部落后省份，從資源稟賦看，陜北地區不但是重要的能源礦產資源富集區，也是國家重要的能源重化工基地。自 80 年代以來，以煤為主的能源消費結構在支撐陜西經濟發展的同時，也對生態環境形成巨大的壓力。同時，陜西省能源結構相對單一，尚未形成以清潔能源和綠色能源等多種模式構成的能源生產體系，因此，節能減排目標任務艱巨。同時，陜西也是全國用煤大省之一，自 1978 年以來，煤炭消費量所占比重一直穩定在 70%以上。根據統計資料，2007 年全省工業原煤消費 7400 萬噸，保守估計二氧化碳排放量超過 1. 66 億噸，人均排放量超過全國平均水平近 1. 6 倍。

按照陜西省目前的煤炭工業規劃，到 2020 年全省原煤生產將超過 5 億噸，其中煤化工超過 2 億噸，每生產一噸甲醇要排放約 2 噸二氧化碳。如果規劃中的煤化工項目全部上馬，年排放二氧化碳至少 4 億噸。

與高碳消耗相對應，從陜西省工業結構看，重工業所占比重達到 78. 1%，2005 年陜西省重工業增加值占全部工業增加值的比重高達 83. 4%，高于全國平均水平 14. 8 個百分點。年耗標煤 5000 噸以上的重點耗能企業 565 家，實現總產值占規模以上工業企業的 74. 5%，而消耗的能源所占比重則高達 97. 8%。從經濟發展方式看，陜西經濟增長依然沿襲傳統的線性發展模式，遵循“資源消耗 － 產品工業 － 污染排放”的粗放型發展模式，經濟的數量型增長是建立在資源大量消耗的基礎上，每萬元生產總值消耗能源數值指標高于全國平均水平。從能源利用上看，以煤為主的能源消費結構在短期內不會逆轉，產業結構重型化的現狀和粗放式的生產方式還要持續一段時間，這些即給陜西省推進循環經濟、發展低碳產業提出了嚴峻的考驗，也提供了有利條件。

2009 年 12 月 7 日，哥本哈根聯合國氣候變化會議開幕當天，“ 應對氣候變化與陜西可持續發展” 論壇在西安舉行。此后不久，陜西出臺《陜西省新能源發展規劃》，在能源化工產業已成為陜西省支柱產業的時候，陜西省意圖通過發展新能源來優化能源結構，培育新型產業，發展低碳經濟，實現陜西經濟的可持續發展。

在隨后的省兩會上，《政府工作報告》明確提出：2010 年，要把綠色經濟、低碳經濟、循環經濟作為新的發展理念。陜西將大力發展新興產業，加快培育新的經濟增長點，其中一個新興產業就是環保產業。而節能減排也有了明確目標： 萬元 gdp 能耗同比下降 4. 5% 以上，二氧化硫、化學需氧量同比削減 3% 以上。

在此背景下，建設低碳產業，發展低碳經濟具有重要的現實意義。

2 陜西省低碳經濟發展水平評價。

英國雖然提出了低碳經濟的概念，但卻沒有給出低碳經濟的衡量指標和指標體系。目前國際上也沒有衡量低碳經濟發展水平的指標體系，我國國內在實踐中廣泛應用的評價指標體系，一是利用層次分析法把所選取的指標指數化，賦予權重后加總，以得分的高低排名（ undp）［1］； 另一種是聯合國可持續發展委員會（ uncsd） 提出的驅動力 － 狀態 － 響應（ driving force － status － response，dsr） 模型［2］。張亞欣（ 2011）［3］采用碳產出水平、碳排放水平、低碳資源和人民生活等四項指標，評估比較了吉林省、遼寧省、浙江省和全國的低碳經濟發展水平； 朱守先（ 2010）［4］選取人均碳排放、碳生產率和碳能源排放系數三項指標評價了吉林市低碳經濟發展水平； 付加鋒（ 2010）［5］分析了低碳經濟的核心要素，構建了以低碳產出、低碳消費、低碳資源、低碳政策和低碳環境為維度的多層次評價指標體系和相應的評價方法； 朱有志（ 2009）［6］等基于層析分析法，構建了包括碳排放、碳源控制、碳匯建設、低碳產業和碳交易合作在內的低碳經濟評價指標體系?？傮w來看，目前國內有關低碳經濟發展水平的評價研究正處于起步階段，相關的研究成果并不多見。

文中在借鑒相關研究的基礎上，結合陜西省實際，通過構建低碳經濟發展水平評價指標體系，全面評價陜西省低碳經濟發展水平，并以全國平均水平作為參照，對比分析陜西省發展低碳經濟的優勢與不足，以期能夠為陜西省發展低碳經濟提供經驗支持。

2. 1 低碳經濟發展水平評價指標構建。

根據相關研究（ 付加鋒，2010; 潘家華，2004）［5，7］，衡量一個國家或地區是否達到低碳經濟，核心在于考核資源稟賦、技術水平和消費模式是否達到低碳化。而資源稟賦、技術水平和消費模式的低碳化都與一定的發展階段相聯系。此外，還應該考慮各國或地區向低碳經濟轉型所作的努力?；谝陨戏治?，文中構建的低碳經濟發展水平評價指標體系包括目標層、準則層和指標層三個層次。目標層是可持續發展框架下的低碳經濟發展水平，準則層由五個方面構成，即低碳產出指標、低碳排放指標、低碳消費指標、低碳資源指標、人民生活（ 表 1） 。

2. 1. 1 低碳產出指標。

低碳產出指標包括三個具體指標。單位碳排放產出即碳生產力，表示排放一單位碳的經濟產出； 單位能源產出衡量消費一單位能源的經濟產出，這兩個指標主要衡量低碳技術水平和能源利用效率； 能源加工轉化率則是衡量能源加工轉換裝置和生產工藝的先進與否，是衡量節能減排和發展低碳經濟的一個重要指標； 低碳產出指標是衡量低碳化的核心指標，其指標值的高低能夠體現一國在貨幣資產和技術積累達到一定水平時，進一步降低碳排放強度的潛力和保障。

2. 1. 2 低碳排放指標。

低碳排放指標包括五個具體評價指標，是衡量一國或地區低碳經濟發展的直觀指標，其指標值的大小反映了一國或地區的“低碳化”狀況。碳排放總量是衡量一國或地區在某一時期內排放的二氧化碳的絕對量指標； 人均碳排放衡量按總人口分攤的碳排放量，這一指標與消費模式有關，在滿足基本需求的前提下，碳排放越少，消費模式越節約； 能源碳排放系數即碳強度，衡量消費單位能源產生的碳排放量，該指標與能源消費結構相關，能源種類不同，碳排放系數相差很大。能源強度反映單位產值的能源消費量，能源強度越低，意味著單位產出的能源消耗量越小，相應的碳排放量也越小。單位工業增加值能耗衡量單位工業增加值的能源消費量。

2. 1. 3 低碳消費指標。

低碳消費指標從消費方面衡量碳排放水平，包括三個具體評價指標。居民消費碳排放和政府消費碳排放是界定消費模式對碳排放影響的綜合指標，居民消費碳排放反映居民消費結構和消費水平等自然消費模式對碳排放的綜合影響； 政府消費碳排放反映政府部門發展水平和社會組織形式等社會消費模式對碳排放的綜合影響。人均零碳資源消費量的大小衡量人均清潔能源消費狀況，也從側面衡量零碳資源的利用與開發潛力。

2. 1. 4 低碳資源指標。

低碳資源指標衡量低碳資源開發現狀，包括三個具體指標。零碳能源作為低碳資源的主要指標，可以用能源消費總量中零碳能源所占比重來衡量； 森林是二氧化碳的吸收器、緩沖器和碳儲存庫，森林碳匯投入少、效益高，是理想的減碳途徑，森林覆蓋率越高，則森林的碳匯作用越強，吸收并儲存二氧化碳的作用也越強； 城市綠化面積包括公共綠地、居民區綠地、單位附屬綠地、防護綠地、生產綠地、道路綠地、風景林地等的綠化種植覆蓋面積、屋頂綠化覆蓋面積以及零散樹林的覆蓋面積，城市綠化覆蓋率越高，城市碳匯水平越高，對城市碳源的擬制作用越強。

2. 1. 5 人民生活。

人民生活選取居民收入和恩格爾系數兩個具有代表性的重要指標來衡量。隨著產業結構的調整、工業內部結構的調整和能源結構的優化，以及能源利用效率的提高和技術進步，高產出、低能耗、低排放的第三產業將逐步成為經濟發展的動力，人民生活水平和生活質量將不斷提高，碳排放量也會逐步降低，進而實現生活方式的低碳化。

2. 2 陜西省低碳經濟發展水平評價。

根據以上低碳經濟評價指標，計算了 2008 年陜西省低碳經濟發展水平。全國平均水平代表我國總體.  

2. 2. 1 碳排放產出水平.

      評價碳排放產出水平即碳生產率，表示每單位碳排放的經濟效應。陜西省 2008 年單位碳排放產出為 0.4873 萬元 / 噸碳，全國平均水平為 0. 5668 萬元 / 噸碳，每噸碳排放產出低于全國平均水平 0. 0795 萬元，距離全國平均水平尚有一定的差距。從單位能源投入的產出看，2008 年陜西省為 0. 9208 萬元/噸標準煤，全國平均水平為 1. 0550 萬元/噸標準煤，陜西省消耗一噸標準煤的產出低于全國平均水平 0. 1342 萬元。

從能源加工轉換效率看，陜西省為 69. 23%，全國為 71. 55%，陜西省低于全國平均水平 2. 32 個百分點。

總體來看，陜西省碳產出水平與全國相比均有較大差距。

2. 2. 2 碳排放水平評價。

社會活動的最終表現即為現實或未來的消費活動，因此能源消耗、溫室氣體排放等從根本上受各種消費活動的驅動。2008 年陜西省人均碳排放量為 3. 7373 噸碳/人，低于全國（ 3. 9945 噸碳/人） 平均水平 0.

2572 噸碳 / 人。平均能源碳排放系數 1. 8896 噸碳 / 噸標準煤，接近全國（ 1. 8613 噸碳 / 噸標準煤） 平均水平。單位產值能源消耗 1. 0860 噸標準煤/萬元，全國平均為 0. 9479 噸標準煤/萬元，每萬元產出的能源消耗高于全國平均 0. 1381 噸標準煤。單位工業增加值能耗為 2. 01 噸標準煤/萬元，全國平均 2. 19 噸標準煤/萬元，每萬元單位工業增加值能耗高于全國 0. 18 噸標準煤。從碳排放水平的對比看，陜西省目前降低單位產值能耗和降低單位工業增加值能耗，對于降低單位能源投入的碳排放，進而減少碳排放量具有較強的拉動作用。

2. 2. 3 低碳消費水平評價。

由于各國（ 或地區） 居民消費行為習慣、生活方式等消費模式的不同，會使能源消耗和碳排放產生較大的差異。2008 年陜西省居民消費產生的碳排放為 3. 6076 噸碳/萬元，全國平均為 4. 3794 噸碳/萬元；政府消費產生的碳排放 11. 3917 噸碳/萬元，全國平均為 12. 7055 噸碳/萬元，政府消費和居民消費碳排放均達到全國平均水平。而人均零碳能源消費量陜西省為 0. 0178 噸碳/人，全國平均為 0. 1910 噸碳/人，陜西省平均每人零碳能源消費量低于全國平均水平 0. 1732 噸，僅為全國平均水平的 9. 3%，距離當前低碳經濟發展目標值尚有較大的差距，因此，目前的關鍵是發展清潔能源，增加零碳能源消費比重，提高人均零碳能源消費水平。

2. 2. 4 低碳資源水平評價。

低碳資源包括可再生資源和碳匯資源，是一個國家或地區的低碳物質基礎。2008 年陜西省零碳能源比重為0. 90%，全國平均為8. 9%，陜西省低于全國平均水平8. 0 個百分點，僅為全國平均水平的10. 1%。

森林植被作為地球上最有效的碳匯資源，森林低碳投資少、效益高，是理想的減碳途徑，陜西省目前森林覆蓋率為 37. 3%，全國平均為 20. 36%，已達到全國平均水平，對降低大氣中的二氧化碳濃度作出了重要貢獻。城市綠化覆蓋率對城市碳源減排具有重要的擬制作用，目前陜西省城市綠化覆蓋率為 38. 8%，全國平均為 38. 2%，已達到全國平均水平。從低碳資源的總體評價結果看，目前的關鍵是大力開發零碳能源資源，如水能、風能、核能、太陽能、地熱能和生物質能等可再生能源。

2. 2. 5 人民生活。

低碳經濟的最終目標是實現經濟社會的可持續發展，其理想狀態是人民生活水平較高，碳排放維持在一個較低的水平上。2008 年陜西省農村居民人均純收入為 3136 元，全國平均為 4761 元，低于全國平均水平 1625 元，在全國 31 個省市中排名第 27 位； 城鎮居民人均可支配收入為 12858 元，全國平均為 15781元，低于全國平均水平 2923 元，在全國排名第 22 位。農村居民和城鎮居民收入與全國相比都有較大的差距。而農村居民恩格爾系數和城鎮居民恩格爾系數都低于全國平均水平。從人民生活水平的評價結果看，提高陜西省居民收入水平，進而提高生活水平和生活質量，將會在低碳經濟發展中起到重要作用。

3 研究結論及建議。

文中通過構建低碳經濟發展水平評價指標體系，實證評價了陜西省低碳經濟發展水平，并和全國平均水平進行了對比。結果表明，在所有評價指標中，有七項指標達到全國平均水平，這七項指標分別是： 人均碳排放量、居民消費碳排放、政府消費碳排放、森林覆蓋率、城市綠化面積、農村居民恩格爾系數、城鎮居民恩格爾系數。能源碳排放系數接近全國平均水平，其他各項指標均與全國平均水平相比有較大的差距。

正確認識陜西省發展低碳經濟的優勢與不足，對于制定科學的低碳經濟發展目標具有重要意義。

（ 1） 陜西省產業結構、產業能源消費和產業碳排放均呈現“二三一”的特征，且低碳產出的三項評價指標均未達到全國平均水平，與全國相比還有較大的差距。因此，陜西省發展低碳經濟的關鍵在于繼續調整和優化產業結構和工業內部結構，實現“二產”的低碳化。對于那些單位產值能耗大、碳排放多的產業，應限制其發展； 鼓勵能耗小、碳排放少的產業的發展； 逐步建立以新型能源、航空航天、醫藥、先進裝備制造和食品等為主體的新型工業結構，有選擇的淘汰以化石能源消耗為主的粗放型高碳排放產業。同時，依靠政策引導，利用自身科技優勢積極發展技術密集型和知識密集型的低碳產業。

（ 2） 陜西省能源強度、單位產值能耗和零碳能源消費與全國相比有較大的差距。一是由于陜西省獨特的資源優勢所致，二是由于能源的利用低效。雖然陜西省短期內依賴化石能源消費的現狀難以改變，但可以積極開發利用太陽能、風能、核能、水能、生物質能等低碳能源或無碳能源資源。同時，陜西省的鄰省內蒙又是我國最大的風電生產基地，陜西省可以利用地理鄰接的優勢，爭取利用內蒙古的風電資源，以減少自身的碳排放。在短期內以煤為主的能源結構調整困難的情況下，除了提高能源利用效率、節約能源資源外，更為可行的減碳途徑是發展清潔煤炭技術，將儲量相對豐富的煤炭資源轉化為高效、清潔的能源資源，實施清潔生產，清潔利用。

（ 3） 陜西省居民收入水平與全國相比差距較大，而居民收入水平的高低直接決定其消費模式。提高居民收入水平，倡導綠色消費、低碳生活，是發展低碳經濟的必由之路。如向居民普及低碳常識，鼓勵居民使用節能燈等節能家用電器，倡導居民空間裝飾的低碳化，有效降低碳排放量。對于廣大的農村居民，應該有重點、有力度的引導農業生產方式的低碳化，如最大幅度地減少農業生產中化肥農藥的使用量，采用秸稈還田、氣化等方式綜合利用秸稈資源； 以生物或自然的方式保障農業生產能力。在廣大的農村地區因地制宜發展清潔能源，如開發沼氣獲得生物質能，在陜北太陽能豐富的地區推廣發展太陽能的使用等。

（ 4） 植樹種草，繼續提高森林覆蓋率和城市綠化面積，擴大碳匯。陜西省自 1998 年實施退耕還林（ 草） 工程以來，2008 年森林覆蓋率提提高到 37. 3%，城市綠化面積已達到 38. 8%，但可開發提高的空間較大。首先，在陜北地區繼續推進并擴大退耕還草工程，擴大草地種植和保護面積； 在關中地區推行平原綠化工程，重視城市屋頂、路邊草地、休閑旅游地的綠化； 加強三北防護林建設，以及秦嶺南北麓、渭北山地、黃河濕地的保護和建設工作； 有重點、有針對性地建設一批生態園林城市群和生態區，如關中生態園林城市群、西安浐灞生態區等，也不失為發展低碳經濟、建設低碳省份的有力措施。

參考文獻。

［1］undp.2007/2008 中國人類發展報告［m］。 北京： 中國對外翻譯出版社，2008.

［2］csd. indicators of sustainable development: guidelines and methodologies（ third edition） ［m］。 new york，united nations publication，2007.

［3］張亞欣，張平宇。 吉林省低碳經濟發展水平評價［j］。 干旱區資源與環境，2011，25（ 6） : 43 －47.

［4］朱守先，莊貴陽。 基于低碳化視角的東北地區振興 － 以吉林市為例［j］。 資源科學，2010，32（ 2） : 230 －233.

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中圖分類號：F207 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）09-000-02

一、引言

近年來，我國經濟水平發展突飛猛進并取得了舉世目的成就，尤其是城市作為一個地區的社會經濟中心對周圍區域的影響是巨大的，具體表現為：經濟的吸引力—城市的產生和發展都需要外來資源的注入；經濟的輻射力—城市將發展的成果惠及周圍環境，帶動周圍經濟的發展；中介力—是經濟資源交換和周轉的中心。整個世界的發展清楚地表明了城市化是現代化進程中唯一有效的綜合性手段，因此城市的發展對整個地區的崛起有著直接的推動作用。城市的經濟指標就是城市發展的晴雨表，在數量上反映出一個城市狀況和水平。但是經濟指標種類繁多，究竟哪些才能有效地表達整體城市的經濟發展狀況呢？這是本文將要討論的主要問題。

下面將利用主成分分析法對最能代表區域經濟發展水平的29個城市進行實證分析研究。

二、指標體系和評價方法

（一）指標體系

經濟發展綜合實力是一個復雜的系統，根據評價指標選擇時應遵循的原則。鑒于《中國金融年鑒2011》給出的全國城市主要金融指標，本文將建立如下評價指標體系（見表1）。

表1 各省市自治區經濟發展指標評價體系

（二）主成分分析法

主成分分析也稱主分量分析，主要是利用降維思想，在盡量減少信息損失的前提下把多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法。因此，我們在研究復雜問題時可以只考慮少數幾個主要指標而不至于損失太多信息，從而更容易抓住實務的主要矛盾，揭示其內部變量之間的聯系和規律，使問題得到了簡化，提高了分析效率。本文所涉及到的29個指標分別用表示，對進行線性變換，可以形成新的綜合變量，即把 表示成 的線性組合。

綜合變量分別稱為原始變量的第1、2、…、25個主成分并且各個綜合變量在總方差中所占的比重是依次遞減的。若以上述部分主成分就可以反映指標所包含的大部分信息，而且主成分之間是不相關的，那么我們就可以用較少的主成分代替原始指標來分析解決問題。

三、實證分析

使用SPSS進行分析得到總方差的分解結果，如下表所示。

表2 總方差分解結果

如表2，前三個成分的特征值分別為6.619×109，1.982×109，7.762×108都比較大，并且其累計貢獻率為99.239%，基本上保留了原來指標的信息，這樣原來的25個指標就可以通過這3個指標來反映，起到了降低維度的作用。用SPSS得到的未經旋轉的因子載荷矩陣如圖1。

圖1 未經旋轉的因子載荷

如圖1，可以得出前三個主成分 的線性組合為：

通過對上述線性組合的觀察，我們可以得出在主成分中的系數都比和相應指標的系數大，所以是保險機構從業人員總數、保險機構總數指標的綜合反映，代表城鄉的社會保障硬件指標。在主成分中，即企業單位存款、股票流通市值、股票市價總值、銀行業金融機構各項存款、中長期貸款、進口、銀行業金融機構各項貸款、全部保險機構保險賠款支出、境內上市公司數（A、B股）、全部保險機構保險深度、全部保險機構保險費收入、城鄉儲蓄存款、全部保險機構保險密度、進出口總額、地方財政支出，它比較好地描述了資產的流動狀況，代表了城鄉經濟活力。在主成分中，，指的是第二產業（增加值）、全社會固定資產投資、國內生產總值、短期貸款、社會消費品零售總額、第一產業（增加值）、地方財政收入、第三產業（增加值）、出口、現金投放回籠、居民消費價格指數，它是經濟發展的總量反映，代表了城鄉經濟發展的總體水平。這三個指標相互作用，共同反映城市經濟狀況。

四、結束語

通過對我國主要省市自治區的重要經濟指標方面的主成分分析，我們將反映城市經濟發展水平的29個主要經濟指標降到了3個主成分，即3個維度，并賦予其新的不同解釋：城鄉的社會保障硬件指標、城鄉經濟活力、城鄉經濟發展的總體水平，基本反映了城市經濟發展水平，不但解決了城市經濟指標繁雜不易統計的問題，且對于城市未來經濟發展的政策導向具有參考價值，現實意義明顯。

參考文獻：

[1]高校財經數據庫.中國統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2010.

篇（5）

引言

地區發展的不平衡一直是中國經濟和社會發展進程中的重大問題。由于我國大陸各?。ㄖ陛牐┦械淖匀毁Y源條件差異較大，地區間經濟發展不平衡，各地區人民生活水平高低不平，為對各地區作出綜合評估，我們采用SAS軟件對各省（直轄）市進行聚類分析。

1.指標與樣本數據

根據2012年中華人民共和國國家統計局公布的數據，選取15個可以反映各省市綜合實力發展的評價指標，如表1所示，對全國31個?。ㄖ陛牐┦羞M行統計分析。

表1評價指標

變量變量名稱變量說明

X1人均生產總值（萬元）反映一個國家或地區的宏觀經濟運行狀況

X2資本形成總額（億元）常住單位在一定時期內獲得的減去處置的固定資產和存貨的凈額

X3人均消費水平（萬元）反映人民物質和文化生活需要的滿足程度

X4失業率（%）反映一個國家或地區的失業狀況

X5平均工資（元）反映工資總體情況

X6進出口總額（萬美元）反映一個國家或地區在對外貿易方面的總規模

X7人均電力消費量（萬千瓦小時）反映電力需求

X8人均人民幣儲蓄存款（萬元）反映人民的富裕水平及儲蓄習慣

X9人均工業總產值（萬元）以貨幣表現的工業企業在報告期內生產的工業產品總量

X10人均建筑業總產值（元）反映建筑業生產成果的綜合指標

X11客運量（萬人）一定時期內，各種運輸工具實際運送的旅客數量

X12貨運量（萬噸）一定時期內，各種運輸工具實際運送的貨物數量

X13人均社會消費品零售總額（萬元）反映社會商品購買力的實現程度以及零售市場的規模狀況

X14國際旅游外匯收入（百萬美元）反映了一個國家或地區國際旅游的規模和水平

X15人均教育經費（元）中央和地方財政部門的財政預算中實際用于教育的費用

2.聚類分析

聚類是將數據劃分為若干簇或類的過程，同一類內的數據對象具有較高的相似度，不同類中的數據對象具有較低的相似度，相似度由基于數據對象描述屬性的取值來確定，通常指各對象之間的距離。

對各變量作標準化變換后，分別使用最短距離法、重心法和離差平方和法作聚類分析。

2.1 最短距離法

類與類之間的距離為兩類最近樣品間的距離，即DKL=mini∈GK，j∈GLdij，其樹形圖如圖1所示。

圖1

2.2 重心法

類與類之間的距離為它們的重心（均值）之間的歐氏距離，設GK和GL的重心分別為K和L，則GK與GL之間的平方距離為D2KL=d2KL=（K-L）'（K-L），其樹形圖如圖2所示。

圖2 圖3

2.3 離差平方和法

類中各樣品到類重心（均值）的平方歐氏距離之和成為（類內）離差平方和。設類GK和GL合并成新類GM，則GK、GL和GM的離差平方和分別是WK=∑i∈GK（i-K）'（i-K）

WL=∑i∈GL（i-L）'（i-L）

WM=∑i∈GM（i-M）'（i-M）

它們反映了各自類內樣品的分散程度。如果GK和GL這兩類相距較近，則合并后所增加的離差平方和WM-WK-WL應較??；否則，應較大。所以，GK和GL之間的平方距離為D2KL=WM-WK-WL，其樹形圖如圖3所示。

比較三個樹形圖，離差平方和法的聚類結果比最短距離法和重心法的結果更加明顯，故我們依據離差平方和的結果將31個?。ㄖ陛牐┦写笾路譃樗念悾?/p>

第一類：北京、天津、上海

第二類：內蒙古、福建、遼寧、江蘇、浙江、山東、廣東

第三類：河北、河南、安徽、湖南、四川、山西、陜西、江西、廣西、吉林、黑龍江、湖北、 貴州、云南、甘肅、新疆、重慶

第四類：海南、、青海、寧夏

3.結論

在堅持區域經濟協調發展的大環境下，該問題具有較強的實際意義。通過上面的聚類分析，根據各省（直轄）市綜合實力發展的主要指標，結合SAS軟件的應用，我們將2012年全國各?。ㄖ陛牐┦械木C合實力發展水平劃分為4類水平，屬于高生活水平的省（直轄）市有3個，屬于較高生活水平的?。ㄖ陛牐┦杏?個，屬于較低生活水平的省（直轄）市有17個，屬于低生活水平的省（直轄）市有4個。而屬于低水平的?。ㄖ陛牐┦薪^大部分在西部，為了實現我國共同富裕的目標，必須對這些地區進行戰略扶持，推行西部大開發戰略。（作者單位：南京師范大學數學科學學院）

參考文獻

[1]王學民. 應用多元分析[M]. 中國：上海財經大學出版社， 2009.

[2]傅麗萍， 孫秋碧. 中國區域經濟發展環境分類研究[J]. 福州大學學報（哲學社會科學版）， 2008， （84）： 47-52

篇（6）

中圖分類號：C915文獻標識碼：A

Death Level of Comparative Analysis in the Two Cities of

Huaibei and Huangshan of Anhui

WANG Qin

(Social Science Department, Anhui University, Anhui, Hefei 230039)

AbstractThis paper mainly use the population in different age levels and death date of cities in Anhui the census data of the fifth national population in 2000, constructed entirely life table with CPPS software, analyses the factors that influences death level from four aspects: population age structure, the level of economic development, medical and health level and education.

Key wordsmortality; life expectancy; differences

0 引言

人口死亡率反映的是人口的死亡水平，從另一個角度看人口死亡率水平的高低也間接地反映出一個國家或地區的經濟發展水平、生活水平、醫療衛生水平等等。由于安徽省是一個特殊的城市，在自然環境、經濟、文化等方面南北差異很大，因此本文特選了安徽最南、最北的兩個城市――淮北和黃山市。本文利用CPPS軟件按制作完全生命表，用EXCEL計算出相關指標且繪圖比較分析安徽省淮北、黃山兩市作的死亡率、嬰兒死亡率、分性別死亡率及預期壽命的差異，試圖分析其差異的原因，其數據主要來源于2000年全國第五次人口普查資料中有關安徽省各市年齡別人口及死亡的資料和2000年安徽省統計年鑒。

1 淮北、黃山兩市死亡水平的對比分析

1.1 淮北、黃山兩市總死亡率和分性別死亡率的比較分析

根據2000年全國第五次人口普查資料中有關安徽省各市的數據，得出淮北、黃山兩市的分年齡別人口數Px和分年齡別死亡率mx，先根據公式計算出各地區的分性別年齡死亡人數Dx，再利用其公式算出兩市總死亡率和分性別死亡率，其結果見下表：

表1淮北、黃山市分性別人口數Px、總人口數、分性別死亡率及粗總死亡率

通上表分析得出淮北市分性別總和死亡率和分性別死亡率都比黃山市低，總死亡率比黃山市的低2.87‰，男性死亡率比黃山市的低3.26‰，女性死亡率比黃山市的低2.48‰。

1.2 淮北、黃山兩市嬰兒死亡率的比較分析

嬰兒死亡率是最重要的死亡率指標之一，它在很大程度上反映一個地區醫療衛生條件、社會經濟實力、人民生活水平以及科技發展水平。本文以2000年全國第五次人口普查資料中有關安徽省各市的數據為依據，利用公式嬰兒死亡率 = ?000‰ 得出淮北市和黃山市男性嬰兒死亡率分別為13.63‰和25.65‰，女性嬰兒死亡率分別為19.59‰和18.27‰，通過比較可以看出淮北市的男性嬰兒死亡率比黃山市低12.02‰，其女性嬰兒死亡率比黃山市的高1.32‰。

1.3 淮北、黃山兩市65歲及以上老年人死亡率的比較分析

本文選擇以65歲作為老年人的起點來分析淮北、黃山市的老年人死亡率。根據2000年全國第五次人口普查淮北、黃山市分性別老年人口死亡率的數據繪制出兩城市分性別性老年人口死亡率的交叉曲線圖，如下

根據上圖看出老年人口死亡率隨著年齡增長迅速上升，兩城市比較總體上淮北市的男性老年人死亡率比黃山市低，其女性老年人死亡率要比黃山市低。

1.4 淮北、黃山兩市0歲分性別預期壽命的比較分析

在平均預期壽命中，以X = 0時的平均預期壽命最為重要，因此本文主要分析0歲分性別平均預期壽命。根據2000年全國第五次人口普查中淮北、黃山兩市的數據，利用CPPS人口預測系統，編制出淮北市和黃山市的生命表，如下表（0-1歲分性別平均預期壽命ex）:

表2淮北、黃山兩市0歲分性別平均預期壽命表

通過表2看出淮北市0歲分性別平均預期壽命都比黃山市高，其男性0歲預期壽命比黃山市的高4.67歲，其女性0歲預期壽命比黃山市高3歲。

2 淮北、黃山兩市死亡水平的原因分析

人口死亡水平受眾多因素的影響，本文主要側重于人口學因素和社會經濟因素方面來分析淮北、黃山兩市死亡水平的差異。其中人口學因素對死亡水平的影響主要體現在年齡構成和性別構成上，本文主要從分性別年齡構成對死亡水平的影響；社會經濟因素主要指的是經濟發展水平、社會醫療衛生發展水平和人口受教育程度等方面來分析對死亡水平的影響。

2.1 淮北、黃山兩市的人口年齡構成對死亡水平的影響

本文采用國際通用的分法，把人口年齡結構分為0-14歲、15-64歲、65歲及以上三段。根據2000年全國第五次人口普查中淮北、黃山兩市的數據，利用公式得出淮北和黃山市的分年齡別人口數Px和分年齡別死亡率mx，根據公式計算出各地區的分性別年齡死亡人數，其結果如下表：

表3淮北、黃山兩市的分性別人口年齡結構（%）與死亡水平的對比分析（‰）

從年齡構成看，一般嬰兒死亡率和老年人口死亡率較高, 青壯年人口死亡率較低，因此老年人口比重越高總死亡率就越高。從表3中可以看出黃山市的男女65歲及以上老年人口所占的比重均高于淮北市的，所以人口年齡結構是造成淮北市分性別年齡死亡率低于黃山市的原因之一。

2.2 淮北、黃山兩市的經濟發展水平對死亡水平的影響

經濟發展水平影響死亡率水平的高低，一般經濟較發達地區其人口死亡率比較低。國內生產總值反映一個地區的經濟發展水平，因此本文以國內生產總值來說明，從表4中可知淮北、黃山兩市的國內生產總值與總死亡率成反比例的關系，即淮北市的國內生產總值高于黃山市，其死亡率低于黃山市。

表4淮北、黃山兩市國內生產總值與死亡率的比較

2.3 淮北、黃山兩市醫療衛生發展水平對死亡的影響

醫療衛生水平也是影響死亡率的原因之一，醫療衛生水平越高其死亡率越低。醫療衛生事業水平的比較主要表現在醫療衛生條件：醫療衛生機構數、醫療衛生機構床位數和衛生技術人員數，如下表：

表5淮北、黃山兩市醫療衛生水平與死亡率的比較

從表5中淮北、黃山兩市醫療衛生水平相比，淮北市的醫療水平遠遠高于黃山市，因此淮北市死亡率低于黃山市。

2.4 淮北、黃山兩市教育水平與死亡率的比較

人們對生活水平、醫療衛生與預期壽命的關系關注得較多，可能忽略受教育水平與死亡率的關系?，F代隨著受教育程度的提高，人們的知識面較廣且豐富，逐漸關注營養、衛生等與身體健康的關系并科學的養身、工作和鍛煉，這有助于死亡率的降低、預期壽命的提高。因此受教育程度越高死亡率越低。

表6淮北、黃山兩市每十萬人中各種受教育程度的人口數(人)

表6中淮北、黃山兩市每十萬人中各種受教育程度的人數中，從前面表1中知道淮北市總人口死亡率為4.52‰，黃山市總人口死亡率為7.39‰。通過比較可以看出淮北市普遍受教育程度要高于黃山市，淮北市總死亡率低于黃山市。

3 總結

綜上所述，淮北市的死亡水平低于黃山市的，主要是年齡構成、經濟發展水平、社會醫療衛生發展水平和人口受教育程度等導致的。因此，為了更好地降低死亡水平，應該進一步推動經濟的發展、改善醫療衛生條件，建立起較完善的社會保障制度，并加大教育的投入提高教育水平。

參考文獻

[1]溫勇,尹勤.人口統計學[M].南京:東南大學出版社,2006.

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關鍵詞：旅游經濟；時空演變；經濟差異；陜西

一、序言

旅游業是兼具經濟、社會功能的綜合性產業，關聯度大、帶動性強，對國家經濟發展、社會進步、對外交往以及文化交流具有重要作用由于旅游資源、社會經濟等條件差異，旅游經濟呈現出區域差異性，認識和研究這種差異對于優化旅游產業的空間結構，制定有效的區域旅游策略，促進旅游業持續協調發展有著重要的理論和實踐意義。旅游經濟差異作為區域經濟發展不平衡中的一種經濟與社會現象，其研究成果還相對較少。研究內容主要側重于旅游經濟差異的時空演變特征、影響因素及其定性分析等；研究尺度主要是基于省級行政單元的全國范圍內以及三大地帶間大尺度旅游經濟差異研究，少數是關于東部省級行政單元內部旅游經濟差異研究，西部地區省級行政單元的旅游經濟差異問題研究則更少。

陜西省是我國旅游資源非常豐富的省份之一，旅游資源單體總數為9972個，其亞類共有29個，占旅游資源分類國家標準規定的亞類31個的93.55％。與此不相適應的是，2008年陜西省國內旅游收入561億元，旅游外匯收入實現6.6億美元，入境旅游接待僅排在全國第14位，西部第4位①，旅游經濟較全國平均水平相對滯后。為此，本文從時間和空間角度研究陜西省旅游經濟差異的演變特征、揭示其形成機制，以期為陜西省制定有效的區域旅游政策提供理論依據。

二、數據來源與研究方法

1　數據來源

本文選取陜西省10個地級市作為基本研究單元，陜北(榆林、延安)、關中(西安、咸陽、寶雞、渭南、銅川)和陜南(漢中、安康、商洛)作為三大研究區域?？紤]到資料的獲取性和可比性，研究時間段選取了1998～2007年連續時間序列；由于旅游外匯收入、國內旅游收入指標較難獲取，本文以旅游綜合收入為主要數據指標。所有數據資料來源于對應年份各地市的統計年鑒和國民經濟與社會發展統計公報。

2　研究方法

表述旅游經濟的時間差異程度，本文采用了標準差和變異系數。標準差是樣本中各變量值與其均值離差平方和均值的算術平方根，能夠全面地反映區域之間的絕對差異程度；變異系數(即標準差系數)是用樣本的標準差除以樣本的均值來計算的，能夠全面地反映各區域經濟發展水平相對差異程度，和標準差相比更具可比性。

表述旅游經濟的空間差異程度，采用區位熵進行衡量。區位熵即專門化率，該指標能反映某一區域要素的空間分布情況，以及某一區域在高層次區域的地位和作用，更能清晰地反映各研究樣本對于整體樣本的差異程度。公式如下：

其中，Q為某區域i部門對與高層次區域的區位熵，di為某區域i部門的有關指標，Di為高層次區域i部門的有關指標，n為某類產業的部門數量。

三、旅游經濟時間差異的演變特征

1　絕對差異程度不斷擴大

從標準差的衡量結果來看(見圖1)，陜西省旅游經濟差異10年中總體上不斷擴大。標準差從1998年的30.04增加到2007年的77.55，增長了158.2％，絕對差異擴大程度非常明顯。在排除了2003年“非典”的影響后，陜西省旅游經濟絕對差異擴大分為兩個過程：1998～2005年為平穩擴大階段，因為標準差的增長值均未超過10；2006年之后出現急劇擴大態勢，2007年的標準差值比2006年高出17左右?？傮w呈現出先穩后快的演變軌跡。

2　相對差異程度緩慢縮小

與絕對差異的衡量結果不同，陜西省旅游經濟相對差異呈現出波動變化但總體趨勢呈縮小狀態(見圖1)。從總體態勢看，1998年變異系數值為1.65，而2007年縮小為1.58，10年間相對差異程度逐漸降低。但是從發展過程來看，陜西旅游經濟的相對差異先是擴大，2000年達到最高值1.74；之后開始下降，2002年變異系數達到低值1.545(2003年為1.544)；然后從2004年開始回升緊接著又是下降，呈現出了平緩的“M”型波動變化趨勢。相對差異程度也相應地經歷了擴大一縮小再擴大再縮小的過程。

四、旅游經濟空間差異特征及演變

1　旅游經濟空間差異特征

陜西省旅游經濟空間差異的不均衡性特征顯著，一方面體現在西安市與其他市區旅游經濟發展水平的空間差異，如圖2所示，2007年區位熵值大于1的僅有西安市，其他各市的旅游經濟區位熵值則普遍偏低，最低的商洛市僅為0.25。同時，2007年西安市旅游綜合收入對全省旅游綜合收入的貢獻率達到54.4％，這表明西安旅游經濟發展水平明顯優于全省平均水平及其他市區，是陜西省旅游經濟發展水平最高的市區。由此可見，陜西省各個市區旅游經濟空間分布極不均衡。

另一方面，這種不均衡性也體現在關中地區與陜北、陜南地區的旅游經濟發展水平空間差異。由圖3可見，以西安為核心的關中地區是陜西旅游經濟發展水平最高的區域。關中地區的旅游綜合收入占全省該項收入的80％以上，據統計2000年的比重竟高達95％。相比之下，陜北和陜南兩大地區的旅游綜合收入比重則很低，雖然在研究時間段內比重呈上升趨勢，但也未超過20％。陜西省旅游經濟在三大區域之間所表現出的差異程度要強于各市區之間的差異程度，更為顯著和不均衡。

2　旅游經濟空間差異演變趨勢

本文首先利用各市旅游綜合收入與全省平均旅游綜合收入的比值來衡量各市的旅游經濟發展程度；然后，借鑒王凱(2007)、陳曉(2009)等劃分標準，結合陜西省旅游經濟發展實際，將比值大于等于1.5的劃分為旅游經濟發達區，比值在1.5和0.5之間的劃分為旅游經濟發展區，將比值小于等于0.5的劃分為旅游經濟不發達區；最后，對1998年和2007年全省旅游經濟的空間差異情況進行對比分析，從而研究其演變趨勢。

結果表明，陜西旅游經濟發展區數量擴大而旅游經濟不發達區數量減少。1998年只有分布在關中的3個旅游經濟發展區，陜北陜南均屬于旅游經濟落后區；2007年旅游經濟發展區的范圍增加了延安，擴大至4個市，旅游經濟發達區與旅游經濟發展區面積占陜西總面積的1/2強(見圖4)。并且，關 中地區的集聚格局在逐漸被打破，旅游經濟開始向均衡化方向演變。如圖5，相對發展速度(各市1998至2007年旅游經濟發展速度與同期全省旅游經濟發展速度的比值)位居前列的均是陜北和陜南地區的市，而關中地區包括西安市在內則較慢。由于黃帝陵尋根祭祖、延安紅色旅游等活動的開展，使延安逐漸成為旅游經濟發展區，同時，漢中、安康、商洛依托獨特的生態旅游資源快速發展旅游，而榆林由于經濟的快速發展(2007年GDP在全省排名第二)而使旅游呈現出強勁的發展勢頭。因此，陜北陜南地區旅游經濟的快速發展促使陜西省旅游經濟向均衡化方向演變。

五、形成旅游經濟差異的因素分析

在現有的相關研究成果中，主要將旅游經濟差異的形成導因于旅游資源稟賦、基礎設施、區位因素、區域經濟發展水平、產業結構、城市作用體系、慣性因素和優惠政策等因素。鑒于本文研究的區域尺度和對象是各地級市，后三個影響因素的作用不明顯，不予考慮。而產業結構與區域經濟發展水平緊密相關，交通條件是旅游基礎設施和區位因素中的關鍵因素，因此，本文著重分析旅游資源稟賦、區域經濟發展水平和交通條件這三個影響因素與陜西省旅游經濟差異之間的相關關系。首先，選取度量這些影響因素的定量化指標，鑒于指標的可獲取性和準確性，均采用2007年數據(見表1)；然后，分別分析這些指標值與旅游綜合收人之間的相關性，以此來衡量各因素的作用程度。

1　旅游資源稟賦因素

旅游資源是旅游經濟發展的核心，它的定量評價采用A級旅游景點作為依據，主要是考慮到A級旅游景區是國家旅游局對旅游景點質量的綜合評定，是全面考慮旅游接待各種相關因素而評定的。本文構建了旅游資源指數，來考量陜西省旅游資源對陜西省旅游經濟的影響。旅游資源指數是各市擁有的2A、3A、4A、5A旅游景區數量分別加權后的和，公式為：I=0.5Q5A+0.35Q4A+0.1Q3A+0.05Q2A。由于1A級旅游景區的旅游經濟效益很低甚至沒有，未予考慮。權重是在考慮了各A級景區收入占所有景區收入比重的基礎上，結合實際微調后確定的。

表1分析結果顯示，旅游資源指數是與旅游綜合收入存在正相關，且相關系數在三個影響因素中為最高(R2=0.97)。表明陜西省的旅游經濟仍屬于一種旅游資源經濟，旅游資源稟賦好的市也是長期以來旅游經濟發達的區域，旅游資源的級別以及分布的差異直接影響著陜西省旅游經濟的時空差異程度。

2　區域經濟發展水平因素

旅游業發展要考慮區域的綜合經濟因素，實踐也證明旅游業的發展與區域經濟總量增長間的關系日益密切，所以，用GDP作為陜西省區域經濟發展水平的衡量指標。

研究結果表明，陜西省各市的區域經濟發展水平是影響其旅游經濟差異的又一主要因素。表1中，GDP與旅游綜合收入呈正相關，且R2值達0.90，表明區域經濟水平發達的市區一般也是旅游經濟發達的市區；反之亦然。例如關中地區的西安、咸陽、寶雞是旅游經濟和區域經濟水平均較高的市區，陜南地區的安康、商洛是二者均較低的市區。

3　旅游交通因素

旅游基礎設施是旅游業生存和發展的先決條件，其中旅游交通尤為重要，是增強旅游景區可進人性、改善區位條件的重要因素。所以，旅游交通條件能夠很好反映一個地區的基礎設施水平和區位條件，它的度量一般采用公路客運量和旅客周轉量兩個指標。

上表分析結果顯示，旅游綜合收入與公路客運量(R2=0.73)、與旅客周轉量(R2=0.52)的相關性不顯著。產生這一結論的原因可能是，就小尺度的本地客源市場而言，西(安)延(安)、西(安)漢(中)、西(安)(安)康等高速公路的開通使大量關中地區客流向陜北陜南移動，帶動了該地區旅游經濟發展，縮小了與關中的差異。但就大尺度客源市場而言，關中地區比陜南和陜北地區具有更多的經濟優勢與旅游資源優勢，省內迅速發展的交通并不能明顯影響它們作為入境游客和外省市游客主要目的地的地位。

六、結論與對策

1　陜西省旅游經濟的絕對差異程度不斷擴大，而相對差異程度在縮小。關中地區旅游資源豐富且級別高，長期以來是陜西省旅游經濟的主體，但是隨著陜北和陜南變轉換經濟發展方式和產業結構優化調整，旅游經濟的發展格局正在改變。陜南地區應依靠獨特的自然旅游資源，逐漸把旅游產業作為其支柱產業；而陜北地區則要靠能源化工基地帶來的經濟騰飛從而帶動旅游產業的深度發展。

篇（8）

中圖分類號：F205 文獻標識碼：A 文章編號：1007-2101（2011）06-0060-04

目前，世界面臨的一個長期問題是“如何應對氣候變化”，一個短期問題是“如何促進經濟復蘇”。長期問題與短期問題能否結合起來解決？結合的關鍵是什么？這些問題需要世界各國共同努力才有可能解決。大多數國家的政策效果和理論探討表明，發展低碳經濟是解決目前世界長、短期問題的重要結合點。既然發展低碳經濟具有如此重要的意義，那么評價低碳經濟發展水平便應成為理論界和實際部門關注和解決的一個重要內容，但我國目前對低碳經濟的概念和評估方法還剛起步，缺乏深入研究（肖文等，2011）。本文在綜述了低碳經濟內涵后，從經濟要素的角度嘗試設計了評價低碳經濟發展水平的四象限法。應用該方法對河北省30個制造業低碳經濟發展水平的分析結果基本符合省內同領域專家的定性判斷。

一、低碳經濟內涵的文獻綜述

雖然低碳經濟的術語早在20世紀90年代后期的有關文獻中就出現了，但其首次出現在官方文件是2003年2月24日由英國時任首相布萊爾發表的《我們能源的未來：創建低碳經濟》的白皮書中（付加鋒等，2010）。低碳經濟是指通過多種途徑減少碳排放，發展以低能耗、低排放、低污染為特征的經濟模式，其目標是將大氣溫度保持在合理水平，減少子孫后代的經濟社會發展成本。

進一步細化，該內涵包括以下內容：

1． 低碳經濟中的“碳”有廣義與狹義之分。廣義的“碳”是指《京都議定書》所限定的六種溫室氣體?！毒┒甲h定書》根據溫室氣體對全球變暖的貢獻、來源、穩定性、易監測程度，并考慮到其他國際公約的約束等情況，從而將強制減排的溫室氣體種類限定為：二氧化碳（CO2），甲烷（CH4），氧化亞氮（N2O），氫氟碳化物（HFCs），全氟化碳（PFCs），六氟化硫（SF6）。在這六種氣體中，二氧化碳、甲烷、氧化亞氮是自然界中本來就存在的成份，但氫氟碳化物、全氟化碳、六氟化硫則是人類活動的產物。

狹義的“碳”僅指二氧化碳。在導致氣候變暖的各種溫室氣體中，由于二氧化碳是最大“貢獻者”，其貢獻度高達60%（任仁，2005），因而美國能源信息管理局（EIA）、世界資源研究所（WRI）、美國橡樹嶺國家實驗室CO2信息分析中心（CDIAC）、國際能源署（IEA）等絕大多數權威研究機構在測算溫室氣體排放時的測算對象都是二氧化碳的排放量。二氧化碳主要來自化石能源（煤、石油、天然氣等）燃燒以及土地利用與土地覆蓋變化（特別是森林被破壞）過程中有機碳的氧化引起，這一過程中，海洋和陸地生物圈并不能完全吸收由此引起的過多排放到大氣中的二氧化碳，由此導致大氣中的二氧化碳濃度不斷增加。當前研究低碳經濟時重點關注的是化石能源燃燒所產生的二氧化碳。

2． “減少碳排放”的兩種途徑?！毒┒甲h定書》提出了“技術減排”和“市場減排”兩種減少碳排放的途徑。“技術減排”就是通過清潔能源、可再生能源、新能源、碳埋存及生物碳匯等技術的創新，削減溫室氣體排放，該途徑是長期降低碳排放的根本方法?！笆袌鰷p排”則是依據“清潔發展機制”（CDM）原則，允許掌握技術優勢的國家，通過對發展中國家提供技術支援，幫助降低有害物質排放，換取“二氧化碳排放權”，該途徑是短期降低碳排放的變通做法。

3． 低碳經濟中的“低能耗”有兩個要求。第一個是基本要求，即在能源消費量一定的情況下，在能源消費結構中降低化石能源所占比重。第二個是理想要求，即在達到基本要求的基礎上，進一步降低能源消費總量。

4． 低碳經濟中的“低排放”是指降低人類活動增加導致的碳排放。地球上的碳排放源包括自然排放和人類活動增加導致的碳排放兩種形式，后者被認為是使溫室氣體濃度逐漸上升的主要因素，因而降低碳排放主要指降低人類活動增加導致碳排放增加的部分。在正常情況下，自然界的碳排放和碳循環是平衡的。工業革命之前，大氣中的二氧化碳濃度平均值約為280ppmv（1ppmv=10-6，即百萬分之一體積單位），這種碳平衡形成的自然界溫室效應不僅無害，而且是有益的，即在地球自身的溫室效應作用下，地球具備了溫度調節的功能，基本上保持在適宜人類發展的平均15℃的水平。

政府間氣候變化專門委員會（IPCC）在其第四次評估報告中指出：人為導致的溫室氣體濃度增加很可能（90%以上的可信度）是氣候變暖的主要原因；另據美國國家海洋和大氣管理局測算，到2008年大氣中二氧化碳的濃度已達387ppmv，比工業革命之前增長了約40%，這促使全球溫度不斷上升。最近100年，據IPCC測算，全球氣溫升高了（0.74±0.18）℃，打破了生物圈中碳循環平衡和熱平衡。

5． 低碳經濟的兩個發展目標。從自然科學的視角看，“低”的目標是低排放、低升溫或不升溫。按照全球的尺度，1992年《聯合國氣候變化框架公約》規定，“低”是指應保證“將大氣中溫室氣體濃度穩定在一個水平上，使氣候系統免受危險的人為干涉”。1997年《京都議定書》又進一步明確要求，39個工業化國家在2008―2012年之間，應將溫室氣體排放量在1990年的基礎上減少5.2%，達到2007年IPCC和2008年斯特恩報告認為的把氣候變暖控制在2℃以內的目標。在這一基本共識下，有些國家根據本國的實際情況提出了自己的目標。如英國的目標是到2010年二氧化碳排放量在1990年水平上減少20%，到2050年共減少60%，屆時建立低碳經濟社會。

從經濟社會的視角看，“低”的目標是低成本?！端固囟鲌蟾妗氛J為，按照當前的發展模式，氣候變化將造成全球經濟下挫5%~10%，而貧窮國家則會超過10%。如果把環境和健康等一些額外的因素綜合考慮進來，氣候變化總成本的增加量相當于每人的福利削減20%，碳的社會成本將是85美元/噸二氧化碳當量。如果我們立即采取行動，到2050年，減排的經濟成本大概是世界生產總值的1%左右，碳的社會成本約為25~30美元/噸二氧化碳當量，僅是當前發展模式的1/3。

二、低碳經濟的四象限評價法

評價低碳經濟發展水平對引導低碳經濟的健康發展有很大價值（婁偉、李萌，2011），蔣金荷、吳濱（2010），魯靜（2010）對目前評價低碳經濟的方法進行了評述?，F有的方法主要有層次分析法（AHP）、物質流分析法（MFA）、指標值綜合合成法、投入―產出（I―O）模型、宏觀經濟模型、可計算一般均衡（CGE）模型、動態能源優化模型、綜合能源系統仿真模型、部門預測模型等，這些方法從各自研究的需要對低碳經濟進行了評價。本文從經濟要素的角度設計了評價低碳經濟的四象限法。

哥本哈根會議后，發達國家將要執行的“碳關稅”、“碳標簽”將全球市場帶入了“低碳”競爭時代，“碳排放”如同資源、勞動力等一樣被計入了企業成本，從而成為影響企業利潤增或減的經濟要素，因而設計評價低碳經濟發展水平的方法，我們可以采用評價經濟要素的基本思路：在一定的約束條件下，測算經濟要素數量的多少和分析經濟要素效益的高低。具體到本文，就是測算碳排放物理水平的變化和評價碳排放經濟效益的高低，前者主要是為長期“如何應對變化”提供依據，后者主要是為短期“如何促進經濟復蘇”提供依據。四象限法是本文提出的綜合評價解決低碳經濟長、短期問題結合效果的一種方法。

（一）評價碳排放物理水平的方法

當前世界經濟正在從高碳經濟向低碳經濟轉型，轉型過程中不同國家（地區）的不同產業碳排放的基礎和特點不同，這就要求我們在遵循“環境庫茲涅茨曲線（Environmental Kuznets curve，EKC）”變化規律的基礎上設計合理的評價方法。

EKC曲線是指自20世紀60年代以來，一些學者基于質量守恒原理研究經濟增長與環境變化之間關系后得出的一種倒U曲線。該曲線表明，當一個國家經濟發展水平較低的時候，二氧化碳排放較少，但是隨著收入的增加，二氧化碳由低趨高，環境惡化程度隨經濟的增長而加??；當經濟發展到達某個臨界點或“拐點”后，隨著收入的進一步增加，環境污染又由高趨低，其環境污染的程度逐漸減緩，環境質量逐漸得到改善。

根據碳排放量變化的這一規律，我們在評價產業碳排放物理水平變化時，按照“共同但有區別”的原則評價?！肮餐笔侵父鳟a業都應降低碳排放量，“有區別”是指不同產業由于在不同發展階段不同耗能導致的碳排放量不同，這種不同應區別對待，區別對待的方法就是從產業自身碳排放量動態變化的角度進行評價。為此，我們設基期本行業碳排放量為Pi0，報告期碳排放量為Pit，如果Pit/Pi0

（二）評價碳排放經濟效益的方法

低碳經濟作為一種經濟發展模式，其經濟效益對實現該模式的可持續發展具有決定性意義，對此，《聯合國氣候變化框架公約》（1994）倡議：應對氣候變化的政策措施應當講求成本效益，確保以盡可能最低的費用獲得全球效益。在評價碳排放經濟效益時，我們設某一行業碳排放占全部產業碳排放的比重為Si，用Si來反映該行業碳排放相對量的大小。設該行業增加值占全部產業增加值的比重為Ri，用Ri反映該行業增加值相對量的大小。設Ei=Ri/Si，如果Ei≤1，表明該行業碳排放相對較多而增加值相對較少；如果Ei>1，表明該行業碳排放相對較少而增加值相對較大。設基期經濟效益為Ei0，報告期經濟效益為Eit，如果Eit/Ei0>1，我們稱之為經濟低碳化行業；如果Eit/Ei0≤1，我們稱之為經濟高碳化行業。

（三）四象限評價法

我們以橫軸表示各行業物理碳排放水平，以縱軸表示各行業碳排放經濟效益水平，以大于或小于1將座標圖劃分為四個象限（表1）。第Ⅰ象限的行業由于其既具有經濟優勢又具有物理優勢，因而屬于有綜合優勢的行業；第Ⅱ象限的行業由于其碳排放經濟效益在提高而碳排放物理水平也在提高，因而屬于有經濟優勢的行業；第Ⅲ象限的行業由于其碳排放物理水平在增加而碳排放的經濟效益在降低，因而屬于綜合落后的行業；第Ⅳ象限的行業由于其碳排放的物理水平在減少而碳排放經濟效益也在降低，因而屬于發展低碳經濟中有物理優勢的行業。

三、應用

筆者采用低碳經濟四象限評價法，對河北省兩次經濟普查時的30個制造業低碳經濟發展水平進行了綜合分析，結果如下：

（一）碳排放物理水平的評價結果

第二次經濟普查與第一次經濟普查相比，河北省制造業排放的二氧化碳從第一次普查時的2.84億噸增加到第二次普查時的3.03億噸。期間物理高碳化行業有19個，這19個行業在第二次普查時碳排放量為2.47億噸，第一次普查時為2.22億噸，增加了11%。物理低碳化行業有11個，這11個行業第一次普查時碳排放量為0.61億噸，第二次普查為0.56億噸，降低了8%。

（二）碳排放經濟效益的評價結果

第二次經濟普查與第一次經濟普查相比，經濟低碳化的行業有13個，第一次普查時這13個行業的增加值占全部制造業的25.47%，第二次普查時增加到26.97%；同期，這13個行業的碳排放量由30.27%下降到27.33%。經濟高碳化的行業有17個，第一次普查時這17個行業的增加值占全部制造業的74.53%，第二次普查時下降到73.03%；同期，這17個行業的碳排放量由69.73%增加到72.67%。

（三）四象限綜合評價結果

從表2可見，河北省低碳經濟發展水平有綜合優勢的行業（分布在第Ⅰ象限）有8個，有經濟優勢的行業（分布在第Ⅱ象限）有5個，有物理優勢的行業（分布在第Ⅳ象限）有3個，綜合落后的行業（分布在第Ⅲ象限）有14個。

四、結論

低碳經濟是在可持續發展理念指導下，通過觀念改變、技術和制度創新、產業轉型、新能源開發、轉變生活方式等多種手段，盡可能地減少煤炭、石油等高碳能源消耗，從而減少溫室氣體排放，達到經濟社會發展與生態環境保護雙贏的一種綜合性的經濟發展模式。

低碳時代，企業的碳排放由過去的社會外部成本被強制轉化為企業的內部成本，碳排放成為影響利潤增加或減少的經濟要素。評價低碳經濟發展水平的四象限法就是對碳排放物理水平的變化和碳排放經濟效益的高低進行綜合分析的一種方法，為此設計了物理高（低）碳化行業和經濟效益高（低）碳化行業。該方法得出的結論是某一產業低碳經濟發展水平的現狀是什么，至于某一產業應如何發展低碳經濟，則需要以此結論為基礎，考慮行業節能技術水平、新能源應用前景等之后才能進行統籌決策，本文對此問題沒有涉及。

河北省制造業在低碳經濟發展進程中，綜合落后的行業占制造業總數的近一半，其中黑色金屬冶煉及壓延加工業是河北制造業中規模最大的支柱產業，因而河北省制造業低碳經濟發展水平總體不高。

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The Connation and the Four-quadrant Evaluation Method on Low-carbon Economy

Chen Yongguo Chu Shangjun Li Zongxiang

Abstract：Low-carbon economy is the important joint point of the addressing climate change and the promoting economic resuscitation. Many scholars and institutions have positively responded to it. This paper uses this method to comprehensively evaluates the 30 manufacturings low-carbon economy in Hebei Province. The results indicate that of the low-carbon economy in Hebei Province, few of the industries possess general advantages while over half of them lag behind the general industrial level. Therefore, the province needs to increase the investment in this field.

Key words：low-carbon economy；the four-quadrant evaluation method；manufacturings

篇（9）

中圖分類號：C81 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2013）12-0062-03

引言

如今，一句“你幸福嗎？”已是全中國老百姓最常被問到的話題，然而現在人們的幸福感已經不單單是幾十年前的吃得飽、穿得暖，人們對待幸福的定義更加注重于民生，醫療、教育、經濟、環境、食品等等，已成為人們判定幸福的新標準。據統計，浙江杭州連續7年蟬聯“最幸福感城市”桂冠，其次是成都、長沙，相反對于中國的頂級城市上海和北京卻很少入圍，近10年中僅一次入圍“最幸福感城市”，因此一個城市發展得好壞已從從前單一的經濟時期過渡到了如今的綜合發展階段，為全面具體地了解一個省份的發展水平，現我們將從6個方面來綜合地分析全國29個省份的綜合發展情況，并根據得出的客觀結果提出可行性建議。

一、方法介紹

（一）主成分分析

主成分分析也稱主分量分析，旨在利用降維的思想，是把多指標轉化為少數幾個綜合指標的一種多元統計分析方法。在用統計分析方法研究多變量的課題時，變量個數太多會增加課題的復雜性，因此，人們自然希望用較少的綜合變量來代替。在很多情形下，變量之間是有一定的相關關系的，當兩個變量之間有一定相關關系時，可以解釋為這兩個變量反映此課題的信息有一定的重疊。主成分分析是對于原先提出的所有變量，建立盡可能少的新變量，使得這些新變量是兩兩不相關的，而且這些新變量在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息[1]。

主成分分析是設法將原來眾多具有一定相關性的（比如p個）指標，重新組合成一組新的互相無關的綜合指標來代替原來的指標。通常數學上的處理就是將原來p個指標做線性組合，作為新的綜合指標。最經典的做法就是用F1（選取的第一個線性組合，即第一個綜合指標）的方差來表達，即Var（F1）越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的F1應該是方差最大的，故稱F1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表全體數據信息，則可逐步增加第二、第三等主成分，共同表示總體信息。

（二）聚類分析

1.聚類分析的概念

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。

聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程[2]，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析的目的是把類對象按照一定的規則分成若干類，這些類不是事先給定的，而是根據數據的征確定的，對類的數目和類的結構不必做任何假定。聚類分析依賴于對觀測間的近程度（距離）或相似程度的理解，定義不同的距離量度和相似性量度就可以產生不同的聚類結果。聚類分析的內容十分豐富，按其聚類的方法可分為：系統聚類法，動態聚類法，有序樣品聚類法，模糊聚類法，圖論聚類法，聚類預報法。

2.系統聚類法

系統聚類又稱譜系聚類，是一種逐次合并類的聚類分析方法，最后得到一個聚類的譜系圖，可以把系統聚類的過程形象地表示出來。系統聚類法是目前在實際應用中使用最多的一類方法。

二、實例分析

（一）指標選取

根據綜合評價的代表性原則、綜合性原則、系統性原則以及我國各地區經濟發展的實際，選取以下6個指標：x1為人均gdp（元）反映區域經濟平均發展水平；x2為建設總規模（億元），反映區域內設施建設能力；x3為平均工資income（元），反映職工工資水平的主要指標；x5為教育經費（萬元），反映區域文化教育資金投入；x6為城鎮人均醫療保健支出（元），數據匯總如下表所示：

（二）主成分分析

將上述數據整理后運用SAS軟件進行主成分分析后得到方差分解主成分提取表（如表2）。

相關系數的特征值及各主成分的方差，可以看出第一主成分的方差為55.4%，第二主成分的方差為29.8%，第三主成分的方差為8.21%，前兩個主成分的累計貢獻率為85.26%，可見前兩個主成分已經具有足夠多的方差貢獻率來概括該組數據。

根據所選主成分所代表的主軸長度之和占了所有主軸長度之和的大部分的原則我們選取了4個主成分，分別用prin1，prin2，prin3，prin，4表示。

可見第一主成分中NETINC最高gdp、income、capital系數相對較高，且系數均為正數，第二主成分中eduheal具有較高的整系數，由此可以把第一主成分看成由gdp、capital、income、netinc所刻畫的反映經濟發展水平的綜合指標；將第二主成分看成由education、healcare所刻畫的人民生活水平有關的綜合指標。

前兩個主成分的表達式為：

prin1=0.456x1+0.40166x2+0.42775x3+0.49016x4+

0.37929x5+0.25201x6

prin2=-0.36478x1+0.3218x2+0.32456x3+0.30117x4+

0.45361x5+0.60129x6

其次，計算出各成分的因子得分。

可以得出第一主成分中上海得分為5.4317，以絕對的優勢高于其他城市，其次北京、江蘇、廣東也分別位于前列，說明這些城市的經濟綜合發展水平要高于其他城市，而相反甘肅、寧夏、青海第一主成分最低，說明這些城市的經濟發展水平明顯落后于上海、北京等城市，國家應該加大對這些城市的經濟建設，改善其經濟環境。

第二主成分中上海的主成分得分反而最少，為-2.347，說明上海市對于教育和醫療的關注度較其他方面偏低；四川對于教育和醫療的投入力度最大，其次是江蘇、山東、河南、河北；江蘇對于第一第二主成分而言，均在前列，說明江蘇省綜合全面發展水平要好于其他省份。

盡管各主成分綜合信息的能力較強，分別從經濟水平和人民生活水平分析了全國29個城市的發展情況，但是單獨使用某個主成分并不能對各省份整體綜合發展水平做出一個綜合評價，因此，我們按主成分和的方差貢獻率占個因子總方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總，得出各省份綜合發展水平的綜合得分。且綜合得分表示如下：

Y=0.5541prin1+0.2984prin2

（三）聚類分析

為了驗證上述指標的劃分是否合理，我們采用層次分析中的系統聚類方法來對29個省份的主成分因子進行聚類分析，分類表如下：

（四）分類結果分析

篇（10）

中圖分類號：F127；F321.1 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）21-5719-05

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.21.069

The Coupling Rsearch of Aksu Region's Economic Development

and Intensive Use of Construction Land

GUO Huan-huana，GAO Min-huaa，b

（a.Key Laboratory of Oasis Ecology；b.College of Research and Environment Sciences，Xinjiang University，Urumchi 830046，China）

Abstract：Taking economic development and Intensive use of construction land in Aksu as two subsystems of the study and based on both theory and social coordination，entropy method，statistical analysis，system evaluation and coupled model were used. Aksu region's economic development and construction land coupled model was built， and then discussed the coupling relationship， revealed the relationship between economic development and Intensive use of construction land. The results showed that the level of economic development and Intensive use of construction land in Aksu were low；economic development-construction land intensive utilization system in two subsystems arc tangent function model of coordination was worse；two highly coupled subsystems in the economic and Intensive use of construction land level were lower；the Aksu region's intensive use of construction land developed rapidly， there was the urgent need to improve the level of Intensive use of construction land.

Key words：coupling； economic development； intensive use of construction land； Aksu region； coordination

濟與土地的諸多研究成果表明，經濟因素是土地利用和建設用地利用變化的不可或缺的驅動因子[1-4]；同樣土地對經濟發展具有不可替代的作用[5-6]。對于經濟和建設用地集約利用的關系方面，杜亞娟等[7]對哈爾濱市1991-2010年經濟發展水平與建設用地集約利用水平間的動態關系分析得出二者存在長期均衡關系，而且經濟發展是土地集約利用的單向因果關系。隨著對兩者相互關系研究的深入，越來越多的專家學者們更推崇經濟和建設用地間的耦合關系。經濟發展和建設用地集約利用是兩個相對復雜的系統，單純分析個別指標的相關性，遠遠不能解釋兩系統間的協調關系。因此，本研究在各系統指標高度相關的層次上，深入分析了兩者的耦合關系協調度。

1 阿克蘇地區經濟發展與建設用地利用情況

1.1 阿克蘇地區經濟發展

阿克蘇地區生產總值持續增長，2013年地區生產總值692.60億元，相對2002年增長553.4億元，地區生產總值年均增長36.14%。2013年地區全社會固定資產投資490.39億元，2002-2013年該地區全社會固定資產投資穩步增長，年均增長151.73%，其中2013年比上年增長11.56%。2013年地區財政總收入102億元，2002-2013年阿克蘇地區財政收入逐步增加，年均增長率140.47%，其中2013年較上年增長10.20%。

該地區經濟水平也逐年提高，2013年人均生產總值28 535元，比2002年的6 615元增加了21 920元，年均增長30.12%，人均生產總值雖然在穩步增長，但相對全國平均水平還有一定差距。2013年該地區人均財政收入4 150.4元，人均財政收入穩步增長，但相對全國平均水平差距明顯。衡量民生經濟的主要指標為城鎮居民可支配收入、農村居民可支配收入與居民消費水平，其中城鎮居民可支配收入年均增長31%，農村居民可支配收入年均增長32%，居民消費水平年均增長25%。阿克蘇地區這3個指標的水平均低于全國平均水平。

1.2 阿克蘇地區建設用地集約水平

1.2.1 建設用地集約利用強度 人口利用強度和經濟利用強度是表征建設用地利用強度的主要指標，人口利用強度主要體現在人均建設用地面積方面，經濟利用強度則體現在地均生產總值、地均固定資產投資、地均財政收入3項指標。阿克蘇地區的人口和建設用地規模逐年攀升，但人口增長速度遠不及建設用地規模的增速，導致人均建設用地面積一直呈增長趨勢，這也正是阿克蘇地區的建設用地人口利用強度不斷下降的原因。阿克蘇地區地均生產總值、地均財政收入、地均固定資產投資都有不同程度的增長，阿克蘇地區建設用地集約水平不斷上升（圖1）。

1.2.2 經濟增長耗地 經濟增長耗新增建設用地面積多少反應了該地區經濟是否主要靠建設用地擴張來促進經濟發展，如圖2所示阿克蘇地區經濟增長耗地較多，為較粗放增長類型。圖2中除了2006年建設用地出現負增長以外，各指標的走勢整體呈現下降趨勢。一方面表現為集約利用水平不斷提升，另一方面表征建設用地集約水平的指標為管理績效，也就是對存量建設用地的盤活效率。存量建設用地的重新利用不僅可以緩解新增建設用地壓力，促進建設用地集約利用，而且可以調節土地市場。

2 阿克蘇地區經濟發展與建設用地耦合關系

2.1 耦合模型的建立

耦合原是物理概念，表示兩個或者多個系統亦或兩種運動方式間相互作用而相互影響以至聯合起來的現象[8]。在此基礎上，吳玉鳴等[9]提出多個系統的相互作用耦合度模型：

Cn={（u1，u2，…，un）/∏（ui+uj）} （1）

式中，n為耦合系統子系統的個數；u為各子系統對耦合系統的貢獻；C為耦合度值，C∈[0，1]。

在前人研究成果的基礎上，結合專家打分法分別選取了表征經濟規模增長的生產總值增長及財政收入增長2個指標；表征經濟發展水平的人均生產總值、城鎮居民可支配收入、農村居民可支配收入以及居民整體消費水平4個指標；表征經濟結構的第三產業比重和財政占生產總值比值2個相關指標。建設用地集約利用子系統則根據建設用地利用強度、經濟增長耗地及管理績效三方面確定人均建設用地、地均GDP、地均固定資產投資、地均財政收入、單位GDP增長耗新增建設用地、單位固定資產耗新增用地、單位財政收入耗新增用地以及存量建設用地供應效率指標。

2.2 耦合模型各指標權重的確定

權重的確定方法有很多，如AHP、特爾非法等，鑒于研究兩個子系統十幾項指標的耦合關系，熵值法可以更好地體現各指標間的非線性關系。因此，引入熵值法這種客觀賦權法[10]來確定各指標權重。熵的概念是由克勞德?艾爾伍德?香農首次引入信息論中的，用來度量隨機變量的不確定程度。熵值越大，離散程度越大，則該熵值對應的指標的權重值越大。用指標Xij表示第i年第j項指標，計算指標權重的前提是要將所有數據歸一化（由于涉及正向、反向兩種指標，可以將數據歸一化到一個數據區間內，正向指標不作處理，反向指標做反向處理）得到Gij，則第j項指標的熵值[11]：

Sj=-kQijlnQij，（k=，Qij=） （2）

式中，k為調節系數，m為涉及年限。由熵值確定j項標權重：

Wj=，（0≤Wj≤1，Wj=1） （3）

根上述公式計算2002-2013年阿克蘇地區的經濟發展與建設用地集約耦合系統的各指標權重值。

2.3 耦合模型

根據耦合模型所選取的各項指標權重值得到耦合系統（表1）。

3 耦合系統分析

3.1 指標功效系數

通常用指標功效系數來表示指標對系統的貢獻，用功效系數Uij表示，其計算方法如下：

Uij=（Gij-α）/（β-α） （4）

式中，α、β是數據歸一化處理中臨界值的最小值和最大值。

3.2 綜合指數

綜合指數是耦合系統中各子系統對耦合系統的貢獻。本研究耦合系統中有經濟發展綜合指數和建設用地集約利用綜合指數。

1）經濟發展綜合指數。經濟發展綜合指數即為經濟子系統Ai對系統的貢獻，表示為：

Ai=Uij×Pj （5）

式中，Pj表示第j項指標的權重，對計算出的經濟綜合指數進行一元二次擬合，得到如下方程：

F（x）=0.004 6x2+0.023 6x+0.030 5（R2=0.979 5）（6）

式中，x=1代表2002年，依次遞進。

2）建設用地集約利用綜合指數。建設用地集約利用綜合指數為建設用地集約利用子系統對耦合系統的貢獻：

Bi=Uij×Pj （7）

對其一元二次擬合，得到下述方程：

G（x）=-0.000 9x2+0.043 3x+0.120 2（R2=0.963 2）（8）

根據阿克蘇地區2002-2013年的經濟與建設用地數據，結合式（6），（8）中的一元二次擬合方程，計算出阿克蘇地區經濟發展和建設用地集約綜合指數變化情況（圖3）。阿克蘇地區經濟發展綜合指數和建設用地綜合指數均為上升趨勢，經濟指數較建設用地指數上升較快，2007年經濟指數超越建設用地指數。借鑒郭杰等[12]對土地利用等級劃分，阿克蘇地區建設用地2002-2010年都不滿足集約利用等級，2010-2013年為一般等級，可見阿克蘇地區建設用地整體集約水平較低，集約上升空間較大（表2）。

3.3 耦合系統協調度分析

3.3.1 兩個子系統綜合指數協調度 兩個系統的同步性用協調度來表示，參照方方[13]的研究用反正切函數來描述兩個子系統綜合指數的發展水平的接近程度，則阿克蘇地區經濟和建設用地集約利用綜合指數協調度表示為：

Ci=arctan（Ai/Bi-1） （9）

根據反正切函數的特點，協調度C的值域在 （-π/2，π/2）之間，如果兩個子系統協調共同發展，那么Ai/Bi的值應該趨近1，換句話說Ci越趨近于0時，兩個子系統協調性越好，相反經濟發展指數大于或者小于建設用地集約指數時，Ci越遠離0，協調度降低。根據阿克蘇地區兩個子系統的兩指數數據，得出其綜合協調度函數變化。由圖4可以看出，2002-2013年阿克蘇地區兩項綜合指數協調度呈現上升趨勢，且2002-2007年間建設用地集約利用指數大于經濟發展指數，協調度趨近于0，并在2007年達到最好；2008-2013年經濟指數反超建設用地指數較快上升，系統綜合指數協調度有所下降。

3.3.2 兩個子系統綜合指數變化速度協調度 根據數學中導數的概念可知，對時間的函數進行一次求導，可得到該函數的變化速度（率）函數。張振杰[14]的研究表明，通過研究主關聯雙系統的演化速度，可以得到整個系統或系統間的演變趨勢。研究還提出用兩個子系統變化速度的夾角作為系統耦合度進行分析。

1）經濟發展綜合指數的變化速度函數：

VA=dF（X）=0.009 2X+0.023 （10）

2）建設用地集約利用綜合指數變數速度函數：

VB=dG（X）=-0.001 8X+0.043 3 （11）

3）雙系統演進速度的協調度：

?=arccot（VA/VB） （12）

隨著兩速度化，協調度輸出不同的角度（圖5），根據阿克蘇地區2002-2013年的數據，速度協調度范圍只有2002年在（π/4，π/2）時建設用地集約利用速度稍快于經濟發展速度，兩速度協調度增強。2003-2013年均在（0，π/4）范圍內，此時經濟發展速度加快。雖然建設用地集約利用速度還是正向速度，但越來越低于經濟發展速度，雙系統速度協調度不斷降低。

3.3.3 耦合度分析

1）耦合度分析。王碩[15]根據兩個子系統對系統的貢獻U1、U2的組合來表示系統的耦合度，其模型如下：

Ci= （13）

式中，U1=Ai，U2=Bi，Ci越大則表示兩系統耦合越好，相反耦合越差。

阿克蘇地區2002-2013年系統耦合度均在（0.88，1）范圍內（圖6）。根據吳玉鳴等[9]的研究將耦合度不同的等級進行劃分，得到該耦合系統屬于高度耦合階段，但這點又與綜合指數協調度和綜合指數速度協調度的結論不相符，所以該耦合系統出現了“偽協調”[16]現象。

2）耦合協調度分析。許多研究針對“偽協調”提出了系統綜合評價指數和對應的耦合協調度判定方法。綜合評價指數：T=aU1+bU2；耦合協調度：D=。式中，a、b為貢獻系數，考慮經濟和建設用地對系統的相互作用，令a=b=1/2，得到協調度D（圖6）。參照耦合研究中對耦合協調度的等級劃分，該耦合系統在2002-2005年為輕度失調，2006-2010年為初步協調，2011-2013年剛剛進入良好協調的范圍，隨著兩個子系統友好發展，有希望發展為優質協調。

4 小結

1）阿克蘇地區經濟發展和建設用地集約利用水平都較低；雖然兩個子系統的綜合指數都有上升趨勢，但2010年經濟發展指數才超越0.5，直到2013年集約利用綜合指數都還處于一般水平，相對國家中部甚至東部還有很大差距，提升空間巨大。

2）系統耦合出現“偽協調”現象，在經濟發展水平略低，建設用地集約水平一般的情況下，可能是兩個系統相互作用的關系緊密，才導致系統出現高度耦合。耦合協調度的好壞只能說明兩個子系統的協調情況，不能反映系統現階段的發展水平，兩個子系統的綜合指數協調情況依然是耦合系統發展水平的關鍵。

3）耦合模型2007年綜合指數協調度最好，說明當時低水平的經濟和建設用地集約利用促進耦合系統發展。現階段經濟與建設用地集約利用有相互抑制的趨勢，建議相關部門在經濟發展不放緩的前提下，嚴格杜絕建設用地粗放、浪費的情況，科學控制建設用地需求和節約使用效率，促進建設用地集約利用，使得系統良好健康發展。

參考文獻：

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篇（11）

一、前言

城市化是衡量一個國家或地區現代化的重要指標。2011年，我國城市化水平達到51.27%，標志著我國已經成為城市化國家。但是城市化水平整體提高的背后，東西部城市化發展不均衡現象早已成為不爭的事實。城市化發展不均衡帶來的諸多問題也逐漸引起社會的關注，比如一、二線城市房價居高不下，三、四線城市房地產去庫存壓力巨大，大城市病，農村勞動力流失等問題。諸類問題嚴重制約我國社會穩定和經濟健康發展。為此，中國亟需加快解決區域間城市化發展不均問題，實現各區域之間協調發展，共享發展成果。

（一）城市化的衡量指標

關于城市化內涵，目前學術界還沒有統一的界定，不同學科都從各自角度進行了解釋。經濟學意義上的城市化更加注重生產要素（人口、生產力）在城市化過程中的作用。主要指隨著工業的發展，人口、生產力等生產要素向城市集中或者原本的農村區域變為城市區域，使得城市人口所占全國總人口的比重不斷增加的過程。

城市化水平也稱為城市化率。衡量城市化水平的常用指標是人口指標法，即用城市人口占全國總人口的百分比來作為衡量城市化的標準，用公式表示為

城市化水平=■×100%

（二）中國西南區域的自然與經濟特征分析

中國西南地區在行政區劃上主要包括四川省、云南省、貴州省、重慶市、藏族自治區，因此也被稱作西南五?。▍^、直轄市），以下簡稱西南五省區市。西南五省區市面積總共250萬平方公里，總人口1.9671億人，占全國總人口的14.4%。其中農村人口為10666萬人，占西南五省區市總人口的54.2%，占全國農村總人口的17.2%。

從自然地理環境來看，我國西南五省區市土地廣闊，自然資源富集，具有發展特色農業、礦產、旅游等資源稟賦經濟的先天優勢。但是復雜的地形結構制約了該地區交通及通信的發展，也因此阻礙了西南地區經濟發展。從人文環境來看，該地區民族眾多，人口分布不均衡，成都平原、四川盆地人口密度比較大，云貴高原、高原人口密度比較小。同時受經濟發展狀況和地理位置的限制，西南地區貧困人口比較多，尤其是在邊遠的山區，受教育程度相對發展落后。

二、我國西南區域城市化的特征

（一）城市化整體水平低于全國平均水平

西南五?。▍^、市）城市化整體偏低，除了重慶市，其他三省一區的城市化水平均明顯低于我國城市化平均水平。以2015年為例，四川、云南、貴州、、重慶城市化率分別為 47.69%、43.33%、42.01%、27.74%、60.94%，其中四川、云南、貴州、比全國城市率分別低8.41%、12.77%、14.09%、28.36%，重慶城市化率比全國城市化率高4.84%。

（二）城市化發展速度超過全國平均水平

西南五?。▍^、市）城市化增長速度超過全國城市化水平的增長速度，與全國城市化水平之間差距逐漸縮小。2015年，西南五?。▍^、市）城市化率分別提高了1.39%、1.60%、1.99%、1.95%、1.33%，除重慶與全國平均增長率持平外，其他三省一區城市化率增長率均高于全國增長率。

三、我國西南區域城市化發展水平滯后的分析

雖然中國西南五?。▍^、市）中重慶城市化水平高于全國水平，但是從整體來看，城市化水平滯后，而且存在很大的差距。造成這種現象的原因主要表現為以下幾個方面。

（一）產業結構制不合理

當一個地區的產業結構由農業向工業、服務業轉變時，農業部門將會出現剩余勞動力，并且剩余勞動力將會向工業、服務部門流動，推動農村人向城市聚集，畝加速城市化發展。因此產業結構調整是一個地區城市化發展的主要動力。

中國西南五?。▍^、市）自然條件惡劣，地理條件復雜，多山地丘陵，制約了大規模農業發展，阻礙了機械化在農業中的應用，使得農業多是以家庭為單位的小農經濟，生產效率低下，束縛了較多的人口從事農業，阻礙勞動力向工業、服務業轉移。

（二）就業結構與產業結構之間不協調

工業化是城市化發展的主要動力，但是在西南五?。▍^、市）工業化發展并未成為城市化的主要動力。建國后，由于資源優勢及特殊的戰略地位，西部地區成了我國推行以資源開發產業和國防工業為主的重工業優先的工業化發展布局重點。

（三）區域經濟總體水平較低

經濟發展水平是決定一個地區城市化發展水平高低的最根本原因。由于自然條件和歷史條件的原因，西南地區經濟發展水平比較落后，貧困人口多、連片貧困地區集中。2015年，四川省、云南省、貴州省、自治區、重慶市人均可支配收入分別為17221元、15223元、136967元、12254元、20110元，為全國水平的78.4%、84.5%、64.7%、72.2%、92%。人均GDP分別為36693元、28930元、29757元、31682元、52112元，為全國水平的74.5%、58.77%、60.45%、64.36%、105.68%。

（四）地理特點和基礎設施水平

西南五?。▍^、市）交通和通信等基礎設施發展落后，以公路和鐵路為例，西南五?。▍^、市）面積占全國總面積的26%，公路總里程占全國公里總里程的20.65%，鐵路總里程占全國公路總里程的8.33%。西南地區基礎設施落后不僅影響了經濟發展，也制約城市化發展。

四、加快我國西部省市城市化發展的路徑

（一）調整產業結構使之布局合理

工業化是城市化的主要動力，但是由于西南地區重工化比較嚴重，所以工業化對城市化的帶動作用并不明顯，為此西南地區需要加快調整工業結構。首先調整工業輕重比例，西南地區輕工業占比少，這導致工業對剩余勞動力的吸引能力十分有限，為此需要加快輕工業的發展，減輕工業輕重比列失衡。其次加快勞動密集型產業發展，優化工業布局，加快淘汰高污染產業和產能過剩產業，提高工業發展的創新能力和競爭能力。

（二）以集約化方式推動農業發展

西南地區農業發展中存在的最主要的問題是農業生產效率低，專業化、組織化、產業化程度低、產品結構單一。為此，一要大力發展特色農業。西南地區主要的農耕區包括四川盆地、云貴高原、的一江兩河區域，每個區域氣候、土壤都不相同，根據每個地區的優勢，發展特色農業，形成特色農業的規?；洜I。二是依靠當地自然風光，旅游資源，大力發展生態旅游觀光農業，積極發展大旅游，依靠旅游農業帶動周圍餐飲、商貿、交通、通訊業以及鄉村建設的發展。三是加快改變農業結構，提高農業產業化、標準化、專業化水平，構建生產、加工、儲存、銷售為一體的產業化體系，加強農業社會化服務體系的建設，推動農村經濟結構中二三產業發展。四是加強生態環境治理與保護。西南地區生態環境脆弱，水土流失、荒漠化等生態環境問題嚴重，因此要積極實施天然林保護工程、人工林種植工程以及退耕還林工程。

（三）以扶貧為抓手促進城市化發展

自從2012年以來，我國經濟發展步入“新常態”，如何保持經濟穩定發展成為一個難題。西南五省市區應該把握新一輪西部大開發、長江經濟帶和“一帶一路”等國家頂層規劃，加快建設交通、通信等基礎設施，加快調整經濟結構，提高科技創新能力，發揮后發優勢，保持經濟穩定增長，提高人民生活水平，為貧困地區脫貧提供物質基礎。做好扶貧工作最為重要的是培養貧困地區經濟增長點，提高貧困地區和貧困人口自我發展能力，從根本上解決貧困問題，而不是僅僅一味的通過財政補貼給予補助。一方面加大貧苦地區的科教投入，提高貧困人口文化水平與科學技能，擺脫貧困的“代際傳遞”。另一方面，根據貧困地區的優勢構建能夠帶動經濟發展的產業體系，建立“一村一品”格局，探索脫貧致富新路子。

五、總結

西南五?。▍^、市）是我國重要經濟板塊之一，擁有豐富的自然資源。由于自然和歷史原因，經濟發展水平低，農業生產效率低下，工業重工化嚴重，第三產業發展滯后，基礎設施落后，從而導致了西南五?。▍^、市）的城市化滯后于全國水平，與東部地區更是相差甚遠。為了盡快縮小與全國乃至|部地區城市化水平差異，西南五?。▍^、市）應該首先優化產業結構，充分發揮產業結構對城市化的帶動力。健全農業產業體系，提高農業生產效率，發展特色農業；優化工業結構，提高服務業發展水平。其次，大力發展旅游業，打造精品線路，積極發展相關配套產業，提高服務接待能力。再次，加快基礎設施建設，提高經濟發展水平，打贏扶貧攻堅戰，為城市化提供堅實的物質基礎。

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