經濟數據展示大全11篇

緒論：寫作既是個人情感的抒發，也是對學術真理的探索，歡迎閱讀由發表云整理的11篇經濟數據展示范文，希望它們能為您的寫作提供參考和啟發。

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為了評估環境、制度和激勵政策的相對有效性，在不以承受與之相關的社會和私人成本為代價的情況下，實驗經濟學有助于收集相關、可靠的經驗數據，并可以評估在人們的決策中每個特定動機（增益研究、互惠需求、對體制變革的反應等）的重要性。

從應用計量經濟學的角度來看，實驗經濟學最大的優勢就是可以立即地和不受限制地訪問所掌握的整個數據。此外，通過控制實驗數據，減少測量誤差和錯誤。實驗室實驗也用于研究用調查數據很難去觀察或推斷的行為。但是，這些實驗數據的統計有效性怎樣呢？許多經濟學家就實驗結果對現實經濟的可轉換性提出了一些疑問。實驗經濟學家對這一質疑的反駁是，參與者是活生生的、有認知的人，他們被要求做出直接影響到他們收入或福利的決策，研究行為和動機的實驗數據的可靠性補償了此類數據的缺乏代表性。

本文的目的是要回答與實驗數據的經濟計量相關的幾個問題：實驗數據的特點是什么？為了更好地利用實驗數據，挑戰是什么？

一、實驗數據特征

1、決策變量

根據實驗中，參與者被要求對連續或離散變量做出決策。例如，在公共物品實驗中，參加者是否捐助公共物品，如果他們決策捐助，希望解釋他們的捐助數額。連續或離散形式的決策往往在限定空間和截尾空間，導致托比模型（Tobit）或泊松模型（Possion）。此外，例如，通過使用Probit類型和有序Probit類型的潛變量模型，還可以解釋參與者合作或不合作的效用以及合作強度。

2、保留什么樣的計量方法

（1）非參數方法

歷來，實驗分析給予了非參數分析重要的地位，這經常發生在心理學、醫學和生物化學領域，例如，實驗室的研究協議是很重要的。這種做法究竟是什么呢？

曼-惠特尼（Mann-Whitney）的U檢驗是非參數檢驗中功效最強的檢驗之一。它可以評估同類實驗的處理結果之間是否存在差異。例如，給定處理是否導致對公共物品的自愿捐助優于其他處理。因此，這就涉及到要去比較兩個獨立觀測序列。對于這種檢驗，要求不少于6個獨立的觀測值，意味著至少要有6次處理。有時使用曼-惠特尼U檢驗以查看在給定的處理期間，第一階段提供的結果是否不同于上次階段的。注意，這意味著早期的觀測不影響以往的觀測。這并非總是如此，本次檢驗的使用者并不總是考慮此約束。更一般的，Kruskal-Wallis秩和檢驗檢驗零假設，即K個樣本或處理來自具有相同位數的同一群體。

（2）參數方法

參數方法通過假定決策變量遵循一個精確的概率密度函數，對數據強加一定的約束（一個例外：普通最小二乘法在參數估計時對數據強加的較少）。作為補償，除了在計量模型中引入直接與實驗相關的變量外，參數方法還允許在計量經濟模型中引入被觀測者的個體變量，如參與者的性別、年齡、研究專業、是否曾參與過實驗等。如果參與者在實驗中分別進行了幾次測試，未觀察到的異質性被面板數據的個體效應所控制。

3、保留方法的選擇

在特定情況下，Keser和Montmarquette（2005，2008）在非參數二項式檢驗上沒有發現任何相互效應，但對相互項的測度，他們使用如下定義的偏差：如果參與者i的捐助小于上一期小組其他成員捐助的平均值，那么除了增加其在下一期的捐助，他沒做其他回應。

這兩種方法之間存在互補性的另一個方面是與以下問題有關：應該通過分化處理來分析數據，還是應該聚集呢？對單一方程的參數回歸能夠很容易地檢驗處理是否導致決策或不同的結果，足夠證實處理變量的參數之間是否有顯著差異。瓦爾德檢驗（Wald tests）和極大似然比檢驗（通過施加等于系數的約束）用于驗證治療之間是否存在差異。如果是聯立方程，處理之間差異的檢驗是更復雜的。此外，由于不是相同的人參與不同的處理，單一方程暗含著單個隨機變量的假設，這也許是很有爭議的。注意，高的或t檢驗統計值并不意味著處理之間顯著的差異效果。還需要進行一些模擬來區分潛在效果和實際效果。

二、實驗數據有效利用的其他挑戰

1、實驗方法對數據擬合的問題

模型對數據的擬合問題（擬合優度）是計量經濟分析的一個重要因素。參數方法提供了可決系數R2或偽R2。但是，數值多大才適合呢？例如，在二元Probit模型中，如果主導決策代表了至少60%的情況，幾乎不可能比預測主導決策做得更好了。為了更好的預測，必須實現R2（或偽R2）為60%，但是對于微觀數據，是一種罕見的情況。事實上，必須要問在實驗分析中最大化R2是否是可取的？一般經濟學家們希望無論經驗或個體特征如何，行為能對激勵做出回應。經濟學對人們行為做出的貢獻是證明了他們會對激勵做出反應，而不管他們的個性特征如何！例如，如果要促進合作行為，就必須找到使所有人合作的正確的激勵機制。也就是說，理想的情況是社會經濟控制變量的估計參數在統計上是不顯著的。

2、實驗方法驗證理論的應用

如何衡量理論模型解釋實驗數據的價值？預測數據的一階統計矩是結構模型的一個基本問題。但實驗方法是一種結構性的辦法。成功實驗方案的背后，往往存在一個重要的理論結構。其目標不是從根本上解釋決策的方差，而是檢驗模型的理論預測或實驗方案依據的基本思想，必須證實與實驗相關的理論預測的有效性。在文獻中可以看到許多處理這一問題的有關技術。例如，量子響應模型這種方法的目的是為了衡量檢測是否受試者是或不按照他們的理論進行決策，而不是采取隨機決策。從計量經濟學的視角，量子響應模型對應于多項Logit模型，在m個可能方案中選擇的概率與多個不同選項的預期利潤的指數函數成正比：

注意到，如果？滋∞，那么Pi=1/m。這意味著隨機和非戰略決策。此外，？滋0，表明參與者們對他們決定帶來的利潤相對敏感。一些研究已經使用這種方法來確認參與者的戰略決策（Goeree，Holt和Palfrey，2002）。但似乎基礎參數？滋并不獨立于計量單位，多項Logit意味著假設不相干的替代品之間相互獨立。

另一種實現起來相對簡單、但穩健性尚待觀察的技術是群集分析（聚類分析）來確定參與者所使用的主要策略。一些變量被用于確定分區數：例如，在自愿捐助實驗中，非零捐助的頻率、捐助額的平均值和標準偏差自然就是這類變量。事實上，它似乎有理由認為，非零捐助數較少、弱的捐助額的平均值和標準偏差表明非合作的戰略。與此相反，正捐助的頻率較高表示合作策略。正捐助的標準偏差識別戰略或多或少的恒定性質。沃爾德分層方法（the hierarchical method of Ward）的應用通過總結參與者的策略識別集群。通常，為了對比不同的策略，兩到三個集群已足以了。通過計算各群選定變量的描述性統計（平均數、標準偏差、中位數），可以根據處理識別參與者使用的主要策略。注意存在處理參與者利用不同策略問題的另一種方法，即在計量經濟模型直接引入具體方程來對這些策略建模。例如，在公共物品的情況下，可以先驗區分搭便車者和合作者。通過極大似然法估計參與者是搭便車者或合作者的概率，可以得到參與者不可觀測的異質性。允許選擇使模型的統計似然性最大化的權重。Bardley和Moffatt（2005）提供了適用于實驗數據的這種方法的一個很好的例子。

3、如何調和理論和計量經濟學：實驗經濟學在這個問題上的重要作用

正如所看到的，所面臨的挑戰在計量經濟學方面是顯著。在理論層面，需要更好地了解動態的選擇。逆向感應是動態理論的一種形式，但基本上達到了極限。機器學習這種模型對于這些問題提供了一些積極的期望。如何教導參加者？哪些機構讓他們學得更快？因此，Vernon Smith認為，經驗使沒有先驗經濟理論知識的個人去發現和尋找模型的平衡。幾項研究采用不同的競爭模型對這個問題進行了研究。例如，依賴于支付和過去的決策效率（向后看）的“強化”模型。也有信念模型（信念學習模型），它是經濟學家中頗為主要的方法，基于能夠預測其他受試者在實驗中怎樣決策的一種信仰（前瞻性）。最后，混合模型（經驗加權吸引力）更新每個時期的觀念。對于以上模型的詳細細節，可以查閱Chong、Camerer和Ho（2006）。

三、結論

總之，實驗經濟學將在經濟學和計量經濟學的進展中發揮根本性作用。事實上，實驗經濟學能夠產生數據，這對熱衷于在各種環境中傳播知識的經濟學家來說，這樣的性質是有相當大的吸引力的。在實踐中，相對于純粹的理論，管理者們總是更愿意接受數據事實。總之，選擇實驗經濟學方法能使經濟學家們像醫生一樣掌握事物的核心。毫無疑問，這解釋了實驗經濟實驗室為什么在全球叢生和為什么經濟學院系對實驗經濟學家有強勁需求。

必須知道對一個好的實驗經濟學家教育的成本。發展實驗方案的技術必須以基礎理論知識和好的計量經濟教育為支持。

可得出以下三個使用規則：第一，在考慮模型和估計方法之前，應該找到一個好的問題，形式不應該凌駕于內容之上。第二，了解他們的實驗數據。從事計量經濟分析時，以目前現有的IT工具非常人性化為借口，沒有關注數據，是一個錯誤，有可能錯過了真正的問題和好的結果。第三，避免過于純粹：有時承認存在偏差好過試圖依據太多的假設和要求太多的數據校正。

【參考文獻】

篇（2）

1大數據的內涵

大數據是一種新型技術，是計算機技術發展到一定階段的產物，現在是信息社會，大數據技術的應用提升了其它產業發展。大數據經過這幾年的發展沒有明確的定義，但在實際應用過程中，大數據具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。根據大數據的特征我們有針對性的應用大數據技術解決實際問題，為其它行業的發展提供了技術支持。

2大數據在市場經濟中的作用

2.1數據是市場經濟主體聯系的媒介

現代經濟發展是在市場經濟的調控下，企業掌握市場規律，按照市場發展做事，一定能促進企業的快速發展，互聯網技術的快速發展，互聯網技術應用到企業發展過程中，數據就成為市場經濟主體聯系的媒介，在以市場經濟為主體的調控下，如何發展經濟，促進企業快速發展，必須依靠現代科技，科技水平是企業快速發展的主要方式，也為企業的發展提供了技術支持，大數據技術能為企業的發展提供可靠的數據分析，在市場經濟調控下，能對市場進行科學的判斷，及時掌握市場發展動態。

2.2大數據影響市場主體的經濟利益

企業要發展必須遵循市場規律，根據市場需要，生產人們需要的產品，提高人們的購買力，增加企業利潤。在大數據時代企業想要獲知客戶群體十分簡便，大數據能夠讓企業獲知客戶的基因，為企業提供針對客戶的個性化建議，與消費者建立緊密的聯系。通過社交媒體數據、網絡分析或其他數據可以讓企業了解每一位客戶。企業必須分析用戶心理，提高企業的技術水平，生產市場需要的產品，加快企業的發展。在大數據時代，企業利用大數據技術進行科學分析，能及時掌握市場動態，根據人們的需求，科學的進行生產，增加企業利潤，促進企業發展。

2.3大數據在市場監管中的作用

市場是經濟發展起到調控作用，企業要發展必須根據市場規律，科學合理的進行生產。通過大數據平臺構建全方位、多層次的市場監管體系，需要把握大數據(全面、綜合、關聯)的特點，需要以覆蓋社會各類經濟主體信用信息監管平臺作為基礎。大數據技術的應用對市場起到監管作用，通過大數據分析軟件，可以科學的進行市場需求分析，企業根據需求分析報告，可以進行合理的生產，遵循市場規律的生產，這是企業發展的關鍵因素，也是企業可持續發展的基本保障。

3大數據為市場經濟帶來的機遇

3.1大數據為科學決策和管理提供依據和服務

現在企業的發展，都利用大數據技術，進行科學合理的分析市場規律，對企業的管理與決策提供可靠的依據。基于大數據的分析、預估與優化，將令應對社會和企業挑戰的解決方案的運用從被動變為主動。企業與客戶之間聯系的紐帶是數據，企業根據用戶需求的數據，對產品進行改進，滿足用戶需要，客戶根據企業生產的產品的參數，進行比較，選擇自己合適的產品，大數據技術能為企業生產與服務提供準確的判斷，促使企業及時掌握市場規律，滿足用戶需求，增加企業利潤，促進企業發展。

3.2大數據提升經濟質量、優化經濟結構

在新型經濟的影響下，科技水平不斷創新，大數據技術的應用，可以提升經濟質量，優化經濟結構，促進企業轉型與升級。互聯網和電子商務領域是新興行業，也是大數據應用的主要領域。互聯網和電子商務企業建立了基于大數據相關性分析的推薦系統，推薦系統分析的維度是多樣的，可以根據客戶喜好為其推薦相關產品，也可根據社交網絡進行推薦。

總之，大數據技術在市場經濟發展中的應用，對企業的發展起到促進作用，企業在市場經濟的調控下，利用大數據技術可以對市場發展進行監控，有效地調節企業的生產，及時根據客戶的需求，對產品進行改進，以滿足用戶的需求。大數據技術的運行，可以及時掌控市場發展規律，有效對企業的改進起到重要作用。

參考文獻：

[1]高彩云.基于大數據視角的浙江省生產業創新研究[J].商場現代化,2015(28):142-143.

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1大數據的內涵

大數據是一種新型技術，是計算機技術發展到一定階段的產物，現在是信息社會，大數據技術的應用提升了其它產業發展。大數據經過這幾年的發展沒有明確的定義，但在實際應用過程中，大數據具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。根據大數據的特征我們有針對性的應用大數據技術解決實際問題，為其它行業的發展提供了技術支持。

2大數據在市場經濟中的作用

2.1數據是市場經濟主體聯系的媒介

現代經濟發展是在市場經濟的調控下，企業掌握市場規律，按照市場發展做事，一定能促進企業的快速發展，互聯網技術的快速發展，互聯網技術應用到企業發展過程中，數據就成為市場經濟主體聯系的媒介，在以市場經濟為主體的調控下，如何發展經濟，促進企業快速發展，必須依靠現代科技，科技水平是企業快速發展的主要方式，也為企業的發展提供了技術支持，大數據技術能為企業的發展提供可靠的數據分析，在市場經濟調控下，能對市場進行科學的判斷，及時掌握市場發展動態。

2.2大數據影響市場主體的經濟利益

企業要發展必須遵循市場規律，根據市場需要，生產人們需要的產品，提高人們的購買力，增加企業利潤。在大數據時代企業想要獲知客戶群體十分簡便，大數據能夠讓企業獲知客戶的基因，為企業提供針對客戶的個性化建議，與消費者建立緊密的聯系。通過社交媒體數據、網絡分析或其他數據可以讓企業了解每一位客戶。企業必須分析用戶心理，提高企業的技術水平，生產市場需要的產品，加快企業的發展。在大數據時代，企業利用大數據技術進行科學分析，能及時掌握市場動態，根據人們的需求，科學的進行生產，增加企業利潤，促進企業發展。

2.3大數據在市場監管中的作用

市場是經濟發展起到調控作用，企業要發展必須根據市場規律，科學合理的進行生產。通過大數據平臺構建全方位、多層次的市場監管體系，需要把握大數據(全面、綜合、關聯)的特點，需要以覆蓋社會各類經濟主體信用信息監管平臺作為基礎。大數據技術的應用對市場起到監管作用，通過大數據分析軟件，可以科學的進行市場需求分析，企業根據需求分析報告，可以進行合理的生產，遵循市場規律的生產，這是企業發展的關鍵因素，也是企業可持續發展的基本保障。

3大數據為市場經濟帶來的機遇

3.1大數據為科學決策和管理提供依據和服務

現在企業的發展，都利用大數據技術，進行科學合理的分析市場規律，對企業的管理與決策提供可靠的依據。基于大數據的分析、預估與優化，將令應對社會和企業挑戰的解決方案的運用從被動變為主動。企業與客戶之間聯系的紐帶是數據，企業根據用戶需求的數據，對產品進行改進，滿足用戶需要，客戶根據企業生產的產品的參數，進行比較，選擇自己合適的產品，大數據技術能為企業生產與服務提供準確的判斷，促使企業及時掌握市場規律，滿足用戶需求，增加企業利潤，促進企業發展。

3.2大數據提升經濟質量、優化經濟結構

在新型經濟的影響下，科技水平不斷創新，大數據技術的應用，可以提升經濟質量，優化經濟結構，促進企業轉型與升級。互聯網和電子商務領域是新興行業，也是大數據應用的主要領域。互聯網和電子商務企業建立了基于大數據相關性分析的推薦系統，推薦系統分析的維度是多樣的，可以根據客戶喜好為其推薦相關產品，也可根據社交網絡進行推薦。

總之，大數據技術在市場經濟發展中的應用，對企業的發展起到促進作用，企業在市場經濟的調控下，利用大數據技術可以對市場發展進行監控，有效地調節企業的生產，及時根據客戶的需求，對產品進行改進，以滿足用戶的需求。大數據技術的運行，可以及時掌控市場發展規律，有效對企業的改進起到重要作用。

參考文獻：

[1]高彩云.基于大數據視角的浙江省生產業創新研究[J].商場現代化,2015(28):142-143.

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大數據的特點

對于大數據，現在比較流行的是用4個“V”來總結其4個層面的含義：容量巨大（Volume），數據已從TB級別躍升至PB級別；數據類型多（Variety），從普通的文字、視頻、圖片到逐漸增多的地理位置信息等，類型紛繁，已無規律可循；價值密度低（Value），以視頻為例，在連續不間斷監控過程中，可能有用的數據也許只有一兩秒；處理速度快（Velocity），實時分析對某些應用才更有意義，而不是批量式分析，即時處理已經成為一種趨勢。

大數據管理技術

人們對大數據的關注度在不斷升溫，而大數據管理的技術也層出不窮。在眾多技術中，有6種數據管理技術普遍被關注，即分布式存儲與計算、內存數據庫技術、列式數據庫技術、云數據庫、NoSQL、移動數據庫技術。其中分布式存儲與計算受關注度最高。分布式存儲與計算架構可以讓大量數據以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理。因為以并行的方式工作，所以數據處理速度相對較快且成本較低，Hadoop和NoSQL都屬于分布式存儲技術的范疇。

內存數據庫技術可以作為單獨的數據庫使用，還能為應用程序提供即時的響應和高吞吐量，SAP的HANA是該技術的典型代表。

列式數據庫的特點是可以更好地應對海量關系數據中列的查詢，占用更少的存儲空間，這也是構建數據倉庫的理想架構之一。

云數據庫可以不受任何部署環境的優勢，隨意進行拓展，進而為客戶提供適宜其需求的虛擬容量，并實現自助式資源調配和自助式使用計量。目前微軟的SQL Server可以提供類似的服務。

甲骨文在2011年推出了Oracle NoSQL數據庫。NoSQL數據庫適合于龐大的數據量、極端的查詢量和模式演化。企業可以通過NoSQL得到高可擴展性、高可用性、低成本、可預見的彈性和架構靈活性的優勢。

移動數據庫技術是移動計算的產物。隨著智能移動終端的普及，人們對移動數據實時處理和管理要求的不斷提高，移動數據庫具有平臺的移動性、頻繁斷接性、網絡條件的多樣性、網絡通訊的非對稱性、系統的高伸縮性和低可靠性以及電源能力的有限性等。

大數據的應用實例

實例1：《紙牌屋》

《紙牌屋》是全球最大的流媒體運營商Netflix首次自行制作，并且完全依靠網絡發行的電視劇，它的熱播使Netflix訂戶數超越了傳統的HBO電視網。

《紙牌屋》的走紅是必然的，它是大數據分析在具體行業成功應用的經典案例。美國新聞網站曾這樣描述：用戶只要登錄Netflix，其每一次點擊、播放、暫停甚至看了幾分鐘就關閉視頻，都會被作為數據進入后臺分析。這樣一來，Netflix就能精確定位觀眾的偏好，比如“最愛Kevin Spacey”，或者“最愛政治劇”。Netflix在拍攝前事先分析了訂閱用戶們的觀影數據和操作習慣，保證其首部原創劇集可以精確命中最大量的潛在觀眾。Netflix在決定投資翻拍《紙牌屋》前做了兩件與大數據分析緊密相關的事：挑選演員、決定播放形式。

追蹤和分析訂閱用戶數據并不簡單，基于基礎數據派生的擴展數據量非常大。這一過程不僅僅要分析觀眾喜歡看哪些主題的電影和偏好，還要統計觀眾如何觀看電影和觀影過程、觀影過程中暫停的次數、會在看到幾分鐘的時候關閉視頻等等，這些操作都會被作為數據進入后臺分析。過去，Netflix只是用這些數據來做影片推薦。如今，Netflix會投其所好，根據這些內容拍攝用戶感興趣的電影。

通過數據分析，Netflix發現喜歡觀看1990版《紙牌屋》的影迷們同時喜歡看導演David Fincher的作品。另外，他們會經常觀看奧斯卡影帝Kevin Spacey的作品。因此，新版《紙牌屋》邀請了David Fincher（制作人）和Kevin Spacey（男主演）加盟，這完全是基于影迷數據分析得出的結論。

實例2：從4天到1個小時——大型在線撲克公司的反欺詐術

歐洲的一家大型在線撲克公司的員工在愛爾蘭，而機房卻建在加拿大。在這家公司的網站上有虛擬牌桌，6—10個人一桌在線玩德州撲克。該公司會從贏者那里提成0.5%，在線玩游戲的人越多、玩得次數越多，該公司的盈利就更有保障。

除了吸引更多人來玩在線撲克，公司更重要的是做好反欺詐工作。玩這種在線撲克時的欺詐行為一般有三種類型：第一，不同玩家線下串謀，線上打配合以增加玩家自己獲勝概率；第二，洗錢，通過信用卡故意將錢輸給下家；第三，外掛，研究算法比較好的人會自己寫程序然后掛到網站上，可以同時玩100桌獲得盈利。

該公司需要將這些欺詐行為全部找出來，識別不同模式。例如，他們通過分析玩家每一輪下了多少注、不同玩家之間下注的時間間隔以及非常規打法的記錄等大量數據，就可以判斷這些玩家背后是真人在玩還是機器外掛在玩、是否有線下串謀等欺詐行為。

為了識別欺詐，該公司請來了三位畢業于加拿大某學校的撲克牌專業的博士，通過算法識別欺詐行為，并開發反欺詐程序。過去，他們是將這些記錄的結構化數據壓縮成一個文檔放到數據庫里，需要分析時將文檔調出，用他們花費一年半時間開發的Java軟件運行分析，需要4天結果才能出來，也就是如果星期一有人做了欺詐行為，到星期五才能發現。而現在，該公司用兩天時間將算法移植到TeradataAster平臺之上，通過一個開源的解壓代碼把壓縮的資料在庫內做解壓，然后在數據庫系統內運行欺詐分析。這種做法的好處是大批量的數據不用傳來傳去，再加上算法優化之后，原本需要4天的欺詐行為分析只要60分鐘就可以完成了。

大數據的未來發展前景

一、推動信息產業創新

據國際數據公司的監測統計，2011年全球數據總量已經達到1.8ZB（1ZB等于1萬億GB，1.8ZB相當于18億個1TB移動硬盤的存儲量），而這個數值還在以每兩年翻一番的速度增長。預計到2020年，全球將擁有35ZB的數據量。

隨著面向大數據市場的新產品、新技術、新服務、新業態的不斷涌現，大數據將加速信息技術產品的創新融合發展。對數據快速處理和分析的需求，將推動商業智能、數據挖掘等軟件在企業級的信息系統中得到融合應用，成為業務創新的重要手段。同時，物聯網、移動互聯網的迅速發展，使數據產生速度加快、規模加大，迫切需要運用大數據手段進行分析處理，提取有效信息。大數據面臨的有效存儲、實時分析等挑戰，將對芯片、存儲產業產生重要影響，推動一體化數據存儲處理服務器、內存計算等產品的升級創新。大數據應用也使基于云計算的業務創新和服務創新成為現實。

二、推動社會發展

篇（5）

一、成本會計存在的問題

我們知道，成本會計系統是指構成成本要素的有機組合，以及由這些要素相互作用所形成的整體。實際上，成本會計在運行的過程中會產生各種各樣的問題。主要有幾下幾點：

首先，成本會計信息喪失了關聯性。因為，傳統的成本會計核算系統并不能完全有效地掌握企業敬業管理者和決策者及有關商品的全部成本信息。這樣會導致在成本會計核算的過程中，經營管理者占有的商品成本數據與實際的經營活動成本數據產生沖突。

其次，傳統的成本會計核算系統很難準確把握和監控商品生產環節的成本形成過程產生的具體相關數據。這樣，就會導致企業生產者因為不能把握商品的成本核算，從而就不能把企業相關的可靠信息運用于生產管理實踐，導致經營效率的低下。

再次，傳統成本會計核算出來的產出成本數據信息是產品貨幣價值的定量信息，而非質量信息。因此，管理者對成本狀況進行判斷時，只能依靠金額的高低來對產品質量的好壞做出評價。這樣，產品成本數據的正確數據便難于計算。

二、大數據成本會計系統的介入

就一般會計工作人員而言，與數據打交道太過于習以為常了，比如核算會計等。然而，實際上，普通的成本會計的數據管理和核算之間并不能等同，而是存在著巨大的差距。眾所周知，每個企業在運行的過程中，都會產生相應的成本。因此，一般都會把成本當作一個整體來進行會計成本的科目核算。所以，在傳統的業界視野下，這些成本的核算似乎只與行政管理成本相關。實際上，這些費用的支出，不全是行政成本的支出費用，還有許多其他項目的經費支出。在種狀況下，會計成本的核算就會失去其本身具有的精確性。所以，統籌規劃大數據基礎設施建設，加快民生服務普惠化，推進商事服務便捷化，推動政府治理精準化，支持宏觀調控科學化，促進安全保障高效化，有助于提升成本會計的健康發展和良性運行。

三、大數據促使成本會計管理的提升

大數據系統的引入，有助于提成成本會計的管理水平和能力，有助于企業更好地控制其財務管理系統。誠然，在財務管理系統中，任何系統或數據的設計、研發、采購、銷售、經營和供給服務等過程都會產生各種各樣的費用，所以，大部分企業并不認為成本管理是一個系統控制過程，而是機械地把它們分割開來進行管理。這樣，一方面使不同的數據之間產生了沖突與浪費，另一方面，也不利于企業整體的戰略規劃和決策，常常會出現顧此失彼的囧態。如，在成本會計核算的過程中，如果發現采購成本過高，企業就急于控制采購成本；如果生產成本過高，企業就急于降低生產成本，這種頭痛醫頭，腳痛醫腳的管理模式，不利于企業整體成本的降低，也阻礙了企業的進一步發展。因此，在大數據背景下，企業的財務管理系統通過大數據的整合，能更好地將不同的數據資源進行整合，有利于對成本會計進行準確的核算，從而達到對企業成本的合理控制，降低耗損，提升企業的綜合競爭力。大數據的整合，使成本會計的控制更加全面、合理。發展大數據在財務管理等行業領域應用，推進財務基礎研究和會計成本核心技術攻關，完善成本會計大數據產業鏈，推動大數據發展與財務成本會計的科研創新有機結合，形成財務管理大數據產品體系。

四、大數據有助于成本會計管理人員的轉變

財務人員是企業管理的重要部門之一。財務是一項工程，管理是一種智慧。現實中，部分企業已經走到了繼續財務會計與發展管理會計的岔路口。而對于財務工作人員來說，這不是一道是對還是錯的選擇題，而是前進還是后退的淘汰賽。財務管理部門一方面將企業的財務運行情況進行整體監控，另一方面，又是企業不同業務，不同系統、不同數據、不同操作流程的協調者和管理者。這些財務管理人員是企業業務部門風險管控的溝通者，是透視財務系統內在問題的把關者，是財務數據轉向管理數據的集大成者，更是企業流程控制、效率提升的參與者。他們的存在，有助于推動企業的價值創造和產出，對企業的發展產生著至關重要的作用。因此，大數據的運用，有助于成本會計管理人員的轉變和業務水平的提升。

五、大數據背景下的成本會計的發展趨勢

大數據背景下，成本會計的核算會出現三種計算方法：一是，資源性消耗會計。它的成本會計核算的指標不是基于現金，而是基于產品大數據量化產出消耗之間的因果聯系，使財務資源與非財務資源進行有效整合，而不是將成本對象所消耗的資源成本歸于“結集點”，這樣有利于負責經營管理者進行成本會計的監管。二是，驅動作業成本法。即在企業成本會計核算過程中，采用估量的工作時間來計算作業成本，而不是以調查的工作時間來進行鑒定。三是，彈性邊際成本法。即通過會計成本的核算來匹配不同管理部門的責任大小。

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中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 (2012) 14-0120-02

一、緒論

在21世紀科學技術的迅速發展過程中，計算機除了在互聯網、教育、商務、通信、統計等領域外，已經成為居家必備的電子產品，人們對計算機的認識程度已深入至計算機底層內部結構。計算機不僅可以實現辦公，學習以及其他高級功能，同時它依靠龐大的互聯網絡，為使用者提供便捷的操作方式。

將互聯網絡應用至教學之中已不是罕見之事，因此，根據學院的需求，一個知識豐富，功能齊全的數據結構精品課網站應運而生。用以來實現教育教學的作用，可以方便進行數據結構的學習和交流，并同時給予愛好數據結構的人以學習討論的平臺。通過信息化建設，可以達到高效的學習效率，降低時間和空間的各方面限制，減少消耗，提高知識信息的利用率。

二、需求分析

（一）功能分析。經過前期細致的調研，網站分為以下十二個模塊：

用戶登錄認證：用戶通過用戶ID，用戶密碼，用戶權限進行登錄認證操作。

用戶信息管理：對可以訪問該網站的用戶進行錄入和更新的管理操作。

公告通知管理：對即將發公告和通知進行統一更新的管理操作。

資源中心管理：對數據結構相關資源資料的上傳、維護和下載等操作。

課程信息管理：對數據結構課程簡介，教學大綱和教學梯隊等信息的更新操作。

題庫試題管理：對課程習題自測中所使用的試題信息進行錄入和更新操作。

課程習題自測：可以進行章節測試和綜合測試操作。

考研資料管理：可以查閱考研相關資料，復習題和大綱等，以及工程碩士的最新信息。

作業安排管理：安排學生作業計劃，以及學生上傳作業的具體情況。

實驗指導管理：課程實驗的安排計劃，以及相關實驗作品的展示。

課程設計管理：課程設計的相關介紹及安排，以便于課程設計進行整體的計劃。

網站在線答疑：在學生與教師之間建立一個交流與學習的平臺，幫助學生答疑解惑。

（二）數據流圖

三、數據庫設計

按照數據庫規范化設計思想，各個表均達到3NF，以下是數據庫中的部分表

用于存儲題庫判斷題信息內容的數據表

四、系統實現

（一）主界面設計。該主界面是作為教師用戶所使用的，教師通過自己的用ID和密碼成功登錄后所顯示的頁面，其中包含了教師所需要的各個功能模塊，教師可以通過導航條進行各個功能的操作，以及相關按鈕和操作實現相應功能，見圖4.1。

（二）批量錄入和批量刪除用戶信息

用戶信息管理部分分為：用戶信息錄入和用戶信息更新兩個模塊。此部分主要用于教師對用戶信息進行檢索、更新維護和學生對自己個人信息的查詢和修改。將用戶信息按權限的不同進行劃分，即方便對不同用戶進行操作控制，又可以作為一個整體進行統一管理，方便教師對所需要的用戶進行快速查找與管理等操作，極大的節省了管理操作的工作量，也使整個管理系統簡單明了化。

出于對教師的方便操作，特加以批量類操作，可以使教師以班級或專業為單位一次錄入所有學生的信息，方便快捷，對于批量錄入和批量刪除，都涉及到了一個所操作的數據范圍，將范圍條件確定在用戶ID上，輸入ID1和ID2來確定所要操作的范圍值，見圖4.2。

（三）題庫管理。題庫管理部分分為：選擇題錄入，判斷題錄入，選擇題更新和判斷題更新四個模塊。此部分主要用于教師對試題庫的試題進行錄入和更新維護功能。題庫管理部分與本網站的習題自測模塊之間有著聯帶的關系。將題庫管理模塊內錄入的試題信息，通過在習題自我測試時，將這些試題進行統一的調用，從而實現對試題的利用，即方便對試題信息進行及時的錄入和更新工作，又可以作為一個試題信息進行統一管理的場所，方便教師對教學工作等方面的統一管理，極大的提高了工作效率，也使整個管理系統更加便捷化。

（四）習題自測。習題自測是根據學生的需要，設置進行測試試題的難易程度，且可以選擇章節測試和綜合測試。在章節測試中，可以對相應章節按所選難度進行測試，在綜合測試中，可以對數據結構知識進行整體上的測試。即方便學生檢驗自己對各章節知識點的掌握程度，又可以對所有知識點進行綜合評價。

五、結論

數據結構精品課網站是用于輔助教師教學和學生學習的一個良好平臺。將數據結構精品課網站進行了信息化和自動化的實現，提高了管理應用的效率，實現資源共享，知識交流，對于網站的正常運行和信息的管理有著非常重要的意義。

參考文獻：

[1]王華容.JSP+Oracle動態網站開發[M].北京:清華大學出版社,2005.

[2]吳建玉.JSP動態網頁設計教程[M].浙江:浙江大學出版社,2009.

[3]范立鋒.JSP程序設計[M].北京:人民郵電出版社,2006.

[4]朱少民.軟件測試方法和技術[M].北京:清華大學出版社,2005,1.

篇（7）

關鍵詞：數據采集分站；TCP/IP，CAN；ENC28J60；μC/OS-Ⅱ

煤礦礦井數據采集分站是煤礦礦井井下各安全監控模塊與井上安全監控中心之間數據傳輸的樞紐，負責安全監控中心與安全監控模塊之間的數據采集與通信。數據采集分站能否有效工作決定了煤礦安全監控能否順利進行，因此數據采集分站在煤礦安監中發揮著重要作用。為煤礦礦井安全監控系統組成框圖。本文設計的數據采集分站與監控中心之間通過TCP通信，與井下監控模塊之間通過CAN通信。采用基于操作系統μC/OS-Ⅱ的軟件設計，以提高整個設計的穩定性與擴展能力。

硬件設計

整體結構圖

采集分站硬件系統由主控芯片及外擴存儲器、TCP/IP通信模塊、CAN總線通信模塊、重要參數修改與存儲模塊(串口通信、E2PROM)、電源與復位電路等組成。

本方案采用ARM芯片作為主控芯片，在性能上遠遠優于采用8位/16位單片機作為主控芯片的系統。TCP通信模塊實現了TCP通信。內嵌CAN模塊使得CAN通信設計電路簡單，性能更加穩定。串口通信和TCP通信都可以實現重要參數(IP地址、礦井號等)的修改，外擴E2PROM用于重要參數的存儲。

主控芯片

主控芯片采用ARM7芯片LPC2292為主控芯片，其內部有16KBRAM，并帶有256KB嵌入式高速閃存存儲器。LPC2292含有2路SPI接口，滿足操作以太網控制器ENC28J60的要求，還含有2路內嵌CAN控制器，能夠方便地實現CAN通信。由于嵌入了μC/OS―II操作系統并移植了TCPhP協議棧，LPC2292內部的16KB RAM無法滿足程序對存儲空間的要求。因此，本設計在LPC2292外擴展了型號為IS61LV25616AL的RAM，其存儲空間512KB。

TCP/IP通信模塊

本文采用Microchip公司SPI接口的以太網控制器ENC28J60，其最大傳輸速率為10Mbps。ENC28J60通過SPI接口和LPC2292相連接，網絡的四個引腳通過網絡變壓器后連接到RJ45接口，兩個中斷引腳接單片機的外部中斷或者連接到通用I/O口，兩個指示燈引腳外接發光管連接到地或者電源，其余引腳是電源和地。ENC28J60接口電路圖。網口插座采用內置網絡變壓器、狀態顯示燈和電阻網絡的RJ45接座HR911105A，具有信號耦合、電氣隔離、阻抗匹配、抑制干擾等優點。

CAN通信模塊

LPC2292包含2個內嵌的CAN控制器。CAN控制器同其他芯片一起構成了CAN總線的接口電路。圖4為CAN總線接口電路原理圖，其中82C250是CAN控制器和物理總線間的接口芯片，該器件可以提供對總線的差動發送能力和對cAN控制器的差動接收能力。82C250和CAN控制器之間采用高速光耦6N137實現電氣上的隔離，以提高系統的抗干擾能力。

重要參數的修改與存儲模塊

本文所設計的數據采集分站采用串口通信和TCP通信兩種方式修改重要參數，采用AT24C16作為存儲芯片。AT24C16是具備I2C總線接口2KB的EzPROM，該芯片用來存放數據采集分站的重要參數，在此不詳細介紹。

基于μC/OS-||的軟件設計

任務劃分

本文通過移植TCP/IP協議棧MCHPStack實現TCP通信，通過控制LPC2292內部CAN控制器實現CAN通信；通過I2C接口實現對E2PROM的讀寫。在驅動程序設計的基礎上，實現了μC/OS-Ⅱ的移植，并按照數據采集分站的功能要求劃分和設計任務。通過任務來調用各個驅動程序，從而實現整個數據采集分站系統的功能。本文主要設計了TCP通信、CAN通信以及重要參數的存儲任務。CAN通信任務負責建立數據采集分站，采集井下個監控模塊傳來的數據，并作相應處理。因此，數據采集分站與井下監控模塊之間的CAN通信任務應該具有最高優先級。又因為數據采集分站要將數據及時傳給井上監控中心，因此，TCP通信任務應該排在第二位。重要參數的修改與存儲任務優先級最低。

另外，系統還設置了三個中斷：一個定時中斷，用來為μC/OS-Ⅱ提供時鐘節拍；一個是CAN通信中斷，用來接收CAN總線上的數據；一個串口通信中斷，用來接收串口數據。

各任務和中斷之間的關系及通訊情況。本文主要介紹CAN通信任務以及TCP/IP通信任務。

任務初始化

任務初始化完成任務的系統初始化、系統自檢、參數配置、操作系統初始化、任務創建與啟動。

CAN通信任務

CAN通信任務流程圖。CAN通信任務中，一方面無等待地接收TCP通信任務傳來的消息，解析并響應執行；另一方面，通過CAN中斷接收CAN中斷傳來的消息和解析消息，并對數據進行處理，以便井上監控中心進行查詢。

TCP/IP通信任務

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統計數據質量是統計工作的生命。隨著統計體制改革的逐步深入,統計數據質量問題已經上升為當前我國統計工作的主要矛盾,成為社會各界議論統計工作的中心話題。關于統計數據質量,國際上并沒有一個統一的定義。從使用的角度來看,統計數據質量取決于準確性、及時性、完整性、適用性和簡便性五個方面。當前,統計數據質量問題主要表現為:數據失真(統計數據與實際情況相差甚遠)、數據適用性不強。本文重點討論數據失真的問題。我國統計數據總體上是可信的,統計數據的質量基本上是有保障的。但是毋庸置疑,當前統計數據失真的問題確實存在。統計數據的失真,影響了政府統計的社會公信力,也影響了國家對國民經濟運行的準確掌控。那么,統計數據失真是什么原因造成的呢?

一、統計數據失真的原因

一是統計管理體制改革不到位;二是統計制度落后;三是統計執法不力具體表現為:有法不依和執法不嚴。四是過多的行政干預;五是統計人員的素質不高;六是統計調查方法、手段落后是統計數據失真的技術原因。隨著社會主義市場經濟體制的建立,利益格局發生了變化,統計起報單位有了變更,被調查對象合作程度降低,這些都使原有的統計調查基礎發生了動搖。而新型的統計調查管理模式還未真正全面運用,現行的以全面統計報表為主的調查格局越來越不適應社會主義市場經濟發展的需要,很難搜集到準確的統計數據。此外,目前我國統計技術手段十分落后,手工匯總仍然是廣大基層統計人員處理統計數據的主要手段,不可避免出現技術性誤差等等,我們必須采取相應對策。

二、應對統計數據失真的對策

1. 狠抓統計職業道德教育

加強職業道德教育是做好任何一項工作的首要環節,一個沒有職業道德或職業道德修養不高的人是不可能搞好本職工作的。就統計工作而言,把中國統計職業道德貫穿于每一個統計工作者腦海里,并付諸于實際行動中是統計工作的重中之重,必須持之以恒、常抓不懈。要借用一切有利時機,通過定期培訓,嚴格考核,獎懲兌現等形式和措施,提高統計工作者的職業道德素養,強化其責任心,培養他們求真務實的工作作風,為搞好統計工作奠定堅實基礎。

2. 定期組織開展統計業務培訓

工欲善其事,必先利其器。為了提高統計人員的業務素質,使之適應不斷發展變化的現代統計工作需要,各級統計主管部門要定期組織開展統計業務培訓工作,下延兩級、培訓業務骨干,并建立相應機制,如培訓考核制(每年至少兩次)、缺席單位補課制等,利用制度的形式將培訓工作規定下來,貫穿到底。通過業務培訓使基層統計人員能夠及時吸收新知識,掌握新技能,破解工作中遇到的技術難題,以較高的業務素質去完成各項統計工作。

3. 加強統計普法教育

統計工作是一項系統工程,僅靠統計人員的力量來做好統計工作力量十分有限。統計數據質量的提高還有待于全體公民的共同應對。因此,我們要想千方設百計采取多樣措施,通過各種渠道,進行統計普法教育。通過設立專欄、張貼標語、發放傳單,廣播電視宣傳,統計知識法規竟賽等形式,使統計法律法規及統計工作的重要意義家喻戶曉、深入人心。從思想上強化人們對統計工作、統計數據質量的認識,促使其在實際行動中實事求是依法辦事。只要人人從我做起,統計數據質量提高指日可待。

4. 實行統計部門垂直管理

統計工作的真實性,決定了統計工作是一項十分嚴肅認真的工作,容不得半點水分,受不得一點干擾。。實行統計部門垂直管理是現實工作的需要,也是國際通用的統計管理模式,將統計部門人財物上劃統一管理,工作由上級統計部門管理,既可以從體制上阻斷人為干擾因素,確保統計數據質量,又能夠最大限度地實現統計部門獨立報告權。

5. 加大打擊力度

統計部門要綜合運用行政、法律和經濟等手段,加大打擊力度,提高違法成本,震攝不法分子。對統計工作中出現拒報、瞞報、篡改統計數據等違法事件,相關責任人不管是企業業主、統計工作人員還是行政領導,一經查實,必須依法從嚴、從快處理,行政、法律、經濟三管齊下,讓違法者得不償失,望之膽寒。

6. 建立健全統計制度,各方協調,加強統計數據管理

應在政府統計和部門統計之間建立協調統一的機制,在指標設置、統計口徑等方面統一管理,以取得政府統計和部門統計雙方都能得到滿足的統計資料,以減輕基層企業的壓力。此外,要加強業務、統計、會計三大核算之間的協調,特別是加強會統核算協調顯得更為重要。

建立和完善統計數據質量保障體系。其個體可以包括:建立健全數據質量責任制;完善數據質量評估制度;建立數據質量的調查制度;建立數據質量的管理和獎懲制度;建立健全統計數據質量評估制度。統計數據的正確與否與整個統計調查活動息息相關,虛假不實的統計數據,大者危害國家,小者貽害百姓。還要建立主要數據審核評估制度。

7.重視“人力開發”,提高統計人員素質

領導干部要帶頭學統計、懂統計,并運用統計法規真正承擔起保障統計數據質量的責任。上級主管部門在考察干部工作實績時應全面客觀,要經常深入群眾中調查了解實際情況,不要習慣地沉溺于一些統計數據,從而消除干部們虛報、瞞報統計數據的不良動機。

要加強統計人員的職業道德教育和業務培訓,提高其綜合素質。首先要提高統計人員的責任感,牢固樹立統計數據質量是統計工作生命線的思想。在統計工作中,做到“不惟上、不惟財、只惟實”,并敢于抵制和大膽揭發統計上的弄虛作假行為。其次要提高統計人員的業務素質。要有計劃、有步驟地對所有統計人員進行統計專業知識和經濟理論、會計、計算機、法律等相關知識的培訓。所有統計人員必須通過嚴格考核,獲得專業技術證書才能持證上崗。只有這樣,才能使統計隊伍整體素質得到提高。統計人員更應該明白,他們是統計數據的生產者,他們的素質決定著統計數據的質量。

8.改進統計調查方法,加大基礎設施投入

應不斷改進統計調查方法,建立一種具有中國特色、科學合理的統計調查方法體系,以適應社會主義市場經濟的需要。要將以周期性普查為基礎,經常性抽樣調查為主體,必要的統計報表、重點調查、典型調查和科學推算為補充的新型統計調查管理模式真正落到實處。實踐表明,過去實行的以全面統計報表為主的調查格局越來越不適應新形勢的要求,因其獲取的數據費時費錢又費力,而且由于參與人員水平參差不齊,難以保證數據的真實性;相反,利用精干的專業隊伍等進行的抽樣調查方式,既快捷又省事,數據的質量也可大大提高。

增加統計的人、財、物力的投入。沒有無投入的產出,增加投入人為先。應加快培養統計人才的速度,不斷更新統計新知識,可以引進人才,也可以送出去培養,學習國外先進經驗。財力、物力投入也是統計信息質量提高的必備條件,要加大基礎設施的投放,配備相應的設備,如中高檔計算機,開發先進的數據處理軟件,以減少技術性誤差。

總之,近年來,愈演愈烈的統計數據失真現象給社會發展帶來極大危害。它的存在與我國目前經濟轉軌時期的體制以及多方面原因密切相關。提高統計數據質量迫在眉睫,這需要各方共同努力,增強全民統計意識,建立適應社會主義市場經濟需要的統計調查管理體系,以促進整個國民經濟健康發展。

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中圖分類號： F124 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2017）06-102-2

引言

唐山市成功申辦“2016年世界園藝博覽會”標志著該市會展產業發展邁上了一個新的臺階。地處京津冀核心地帶，受益于京津冀一體化政策，唐山市正迎來前所未有的發展機遇，同時受制于重工業發展的環境污染問題，唐山市正面臨著經濟轉型的嚴峻挑戰。會展產業近年來在我國的興起與快速發展受到廣泛的關注，這給唐山市的經濟轉型與發展提供了全新的契機，然而在把握發展機會的同時更要明晰該地區會展產業現有的優略勢和要面臨的種種挑戰，對大數據的梳理以及SWOT分析可以直觀的理清唐山市會展產業現有的特點，并可以針對其特點提出可行性的策略，以期為接下來的研究提供參考。

1 大數據背景下唐山市會展業的發展現狀

根據《2015年中國會展業發展報告》得到的2014年全國城市會展業發展狀況的統計分析，京津冀地區的會展業發展呈現出極度失衡的態勢，這方面遠未達到京津冀一體化戰略的要求與目標，唐山市會展業的發展水平雖然不如北京天津，但是統計數據表明其發展前景良好。

1.1 唐山市會展業發展綜合指數良好

根據城市年度展覽數量、城市年度展覽面積、城市年度專業場館數量、城市年度專業展館可提供室內面積、城市年度展覽管理機構、城市年度UFI會員單位以及城市年度UFI認證項目數量等多項指標綜合評估得到的城市年度展覽業發展指數（見表1）可以直觀的看出京津冀地區各城市的會展業發展水平。

在統計到的全國140的城市中，京津冀地區的北京、天津、廊坊、石家莊、唐山位于前列，其余城市均位于中流層次甚至發展滯后層次。究其五個發展良好城市的原因，北京擁有政治經濟文化中心地位，天津作為直轄市是北方經濟重鎮并擁有濱海新區和天津港，廊坊是京津經濟走廊，石家莊作為河北省省會擁有河北省全省的經濟支持，唐山擁有便利的交通條件和經濟基礎。在與京津冀其他城市會展業發展水平對比中發現，唐山市不但擁有兩座專業場館同時還具有一個UFI認證單位和一個UFI認證項目，年度辦展數量和展覽面積也名列前茅，由此可見唐山市會展業擁有良好的發展基礎與樂觀的發展潛力。

1.2 會展市場活躍，唐山會展業企業逐年增加

近年來全國范圍內會展市場逐漸活躍升溫，唐山市會展業也走在大潮流之中。自1999年唐山市第一家會展企業成立，截止到2015年底，共有會展企業37家，在這37家企業中，注冊資本在0-50萬（包含50萬）以內的共有18家，注冊資本在50萬-800萬之間的有8家，注冊資本在1000萬（包括1000萬）的有三家，其中有8家企業未公示注冊資本信息。在1999-2015年之間共有17家企業在成立后又先后被吊銷或者注銷營業資格，在這17家企業中注冊資本在50萬元以內（包含50萬）的占14家。

通過對唐山市會展企業的變化統計可以看出其會展產業發展勢頭強勁，企業變化總規律契合產業生命周期曲線，目前階段正是發展初期階段向快速發展時期的過渡。通過逐年增加的企業量以及辦展量，可以直觀的體現出唐山市會展業市場健康活躍。

2 在大數據背景下對唐山市會展業的SWOT分析

SWOT分析，是基于內外部競爭環境和競爭條件下的態勢分析，就是將與研究對象密切相關的各種主要內部優勢、劣勢和外部的機會和威脅等，通過調查列舉出來，然后用系統分析的思想，把各種因素相互匹配起來加以分析。根據上文大數據情況并結合唐山市的實際情況，對唐山市會展業發展做出科學的SWOT分析可以為接下來的策略研究提供足夠的依據和參考。

從現有數據觀察可以發現，目前唐山市會展業發展具備地理區位、社會經濟、產業基礎等優勢，同時需要彌補品牌展會和高素質專業人才不足的劣勢；唐山市受益于國內會展業快速發展和京津冀一體化戰略實施的機會，同時也要面臨國際經濟形勢低迷以及地區間激烈競爭的挑戰。

對唐山市會展業的優略勢分析

優勢1：唐山市擁有得天獨厚的區位交通優勢。唐山市緊鄰北京市和天津市，三座城市形成渤海灣北部地區的經濟金三角，受到北京、天津的經濟發展影響，唐山市的經濟發展一直處于河北省乃至全國地級市前列。良好的鐵路、公路、航空以及海運交通為唐山市會展業的發展奠定了良好的基礎，同時，唐山還擁有黃埔、上海、深圳、寧波以及韓國、日本、希臘、俄羅斯等60多個國內外口岸。以唐山為中心的京、津、秦實現一小時通勤圈更是為往來唐山的商旅人士提供了便利條件。便利的交通條件可以為唐山市會展業的發展吸納廣泛的物流、人流、商流。

優勢2：唐山市擁有良好的會展產業基礎。目前唐山市建有專業場館2座，可提供室內展覽面積2.35萬平方米，已成立兩個展覽管理機構，擁有一個UFI會員單位和一個UFI認證項目。[]在此基礎上，唐山“中陶瓷博覽會”已成功舉辦18屆，參展商、參會人數以及交易額逐年增加，陶博會已經成為唐山市會展業的名片享譽海內外。

劣勢1：唐山市專業場館單體面積較小，難以滿足快速發展的會展業的需求。唐山市雖然已經建有兩座會展專業場館，而且在河北省內已經處于優勢地位，但是和京津兩地相比還差距巨大。從唐山市展覽業獨特的發展優勢來看，從長遠發展來看，現有的兩座場館可以提供的2.35萬平方米的展覽面積已經難以滿足該市的辦展需求，導致大型展會難以入住，致使本市的會展業發展陷入了量大而不精的發展瓶頸。

劣勢2：唐山市品牌展會數量稀少，會展業發展的知名度不高。目前唐山市的辦展數量雖然逐年穩定增加，并且一直處于河北省內領先地位，但是與相鄰的京津兩地相比仍然處于不同量級之上。對于創辦知名展會而言更是劣勢明顯，目前唐山市能夠被外界所熟知的大型展會只有中國陶瓷博覽會一項，這些原因直接導致唐山市會展業發展的知名度難以提高，也限制了該市會展業的發展速度。

3 唐山市會展業發展的策略

通過對京津冀地區整體以及唐山市個體近幾年會展業大數據整理統計，對唐山市會展業發展做了有針對性的SWOT分析。針對大數據統計情況以及SWOT分析結果給唐山市會展業發展提出以下策略。

3.1 充分發揮內部優勢，大力推進會展業發展

唐山市應該利用自身目前擁有的場館優勢和便利的交通優勢，加大招商引Y力量。深刻挖掘“唐山中國陶瓷博覽會”這一成功案例的經驗，依托唐山市煤炭、鋼鐵等產業優勢，開發新的具有影響力的名牌會展項目，品牌化建設是唐山市會展業發展的重要階段。大力宣傳唐山市的歷史文化和旅游資源，將會展和旅游緊密結合，實現會展經濟的最大化發展。

3.2 積極擴建專業化場館，開展大型的示范型會展活動

針對現有專業會展場館單體面積較小的劣勢，唐山市應在現有基礎上對現有場館進行合理擴建，為特大型展會活動的召開做好充分準備，而且要在現有展會的基礎上開創具有本地產業特點的大型示范型展會項目，并逐漸確立龍頭項目，逐步推進中小型項目的演進與發展。

3.3 實施高素質會展人才培養和引進政策

為加快唐山市會展業的現代化發展，面對會展人才稀缺，從業人員整體素質不高的問題，唐山市應聯合轄區內高校開創會展類專業的高等教育項目，為唐山市會展業的發展做好人才儲備，并建立高校與企業的合作平臺，真正實現會展學科的產學研一體化發展。聯合轄區內大型企業做好會展專業高素質人才引進工作，并聯合唐山市現有的會展業管理監督機構完善會展從業人員的培養和考核工作。

3.4 與區域內城市形成會展業的聯動發展

抓住京津冀一體化的戰略機遇，大力聯系北京天津兩大中心城市的會展項目，把握住兩地會展項目繁多的特點，適時引入部分項目，不僅能夠為北京天津分擔展會檔期壓力以及交通餐飲等壓力，還能最大化的促使京津唐三地的會展業形成一個動態的互動式的發展。

參 考 文 獻

[1] 中國會展經濟研究會.2012年中國會展業發展報告[R]. http：///.

[2] 中國會展經濟研究會.2013年中國會展業發展報告[R]. http：///.

[3] 中國會展經濟研究會.2014年中國會展業發展報告[R]. http：///.

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大數據并不是一個嚴謹而完整的學術概念，其所包含的內容相對比較抽象，從字面意義上進行理解，大數據所指的是數據規模的龐大。但從這一意義上來看，顯然無法與傳統的以往一系列概念進行區別，如“海量數據”（Massive Data）、“超大規模數據”（Very Large Data）。在學術界，對于大數據的定義尚未形成統一的觀點，但綜合各種說法，主流的思路是從大數據的特征出發，通過歸納的方式，通過對特征的描述進行定義。其中最有代表性的是3V定義[1]，即認為大數據需滿足3個特點：規模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity）。此外在實踐層面，普遍認為大數據具有全數據規模、多數據類型、低價值密度、高處理速度的特點。

在數據管理理念層面，大數據的特點在于全數據規模、豐富的數據類型（可能包含半結構化數據）、全數據處理對象、多數據處理工具；在數據處理技術層面，大數據體現為對云計算和新一代數據庫的應用；在操作方式層面，大數據體現為對零散信息價值的重視及對數據之間相關而非因果關系的分析。

二、大數據對檔案工作帶來的機遇

（一）解決信息化背景下檔案的“脹庫”問題

近年來，隨著電子文件的理念逐步得到認可，以及檔案的單位管理成本的降低，加之人們對于歸檔保存的重要性的認識的提升，我國的檔案總量步入了一個高速增長的時期[2]，但與此同時，信息化背景下的檔案數據庫脹庫問題也隨之到來了，其中較為明顯的表現為“新增數據失敗”等[3]，脹庫問題帶來的，不僅僅對新增檔案管理上的難題，同樣重要的是，由于脹庫現象的出現，檔案的服務利用的效率將大打折扣，其原因在于案卷在出現脹庫的過程中，無法及時有效地歸檔并建立索引以提供服務，破壞了檔案案卷之間的連續性和關聯性，降低了檔案中所提供的信息的價值。信息化背景下檔案的“脹庫”問題，本質上在于存儲和計算資源分配的不夠合理，傳統的數據庫架構在處理新的海量數據的過程中，靈活性遠遠不夠。解決這一問題，需要求助于大數據技術框架中的云計算技術[4]，利用云計算技術強大的調配計算資源的能力，根據數據處理規模的需要，配置數字化檔案管理所需要的存儲和計算資源，保證檔案的服務利用效率。

（二）有利于推動社會檔案觀的普及

大數據的核心在于從海量的數據中挖掘價值[5]，這為檔案價值的進一步發現和提升，提供了一個新的思路。傳統的檔案服務利用概念中，檔案的服務利用對象是特定并且相對單一的，原因在于檔案通過卷宗的形式，將一個相對完整的信息“包裹”存留，這部分相對完整的信息最終成為了檔案卷宗的主題。而在服務利用的過程中，“主題匹配”成為了最為常見的檔案定位方式，而主要來自于政府機關、企事業單位的日常運行信息形成的檔案，其主題自然會牢牢地與其形成機關的業務活動相對應，而檔案卷宗中所包含的零散的信息價值，相對容易被忽略，如今被公眾廣泛利用的檔案，多數是民生檔案[6]，而其他類型檔案中的零散信息價值，缺乏有效的挖掘服務利用手段，這是社會檔案觀在普及過程中必須解決的問題之一，即如何幫助公眾挖掘他們所關心的分散于海量檔案中的信息價值。大數據為檔案的服務利用提供了新的價值挖掘工具，使得分散在海量數據中的零散價值成為可能，這就意味借助大數據的信息分析工具，公眾將能夠從主題上看上去并不相關的眾多檔案中，發掘其自身所需要的信息，獲取相應的信息價值，將推動公眾逐漸意識到檔案作為當今社會最重要的信息價值載體之一的重要意義，而一旦這樣的意識逐步成型，檔案社會觀將得到普遍的認可。

（三）有利于處理多載體類型的檔案

信息技術的發展對于檔案管理工作的重要影響之一，就是提供了多樣化的信息載體形式，豐富了檔案的類型，從最原始的紙質載體的文書檔案，發展到如今的音像檔案、圖片等等。而隨著電子文件概念不斷獲得認可，新的信息載體形式層出不窮，從理論上講，每當出現一種新的信息載體形式，就會相對應地出現該載體形式的檔案。這就意味著未來檔案的管理工作必將是基于多載體的，其載體的豐富程度可能會遠遠超過我們的預期，而為最大程度保證原始證據價值，在技術條件允許的前提下，未來的檔案管理工作將會嘗試接受半結構化的數據作為檔案，以最大程度地保留證據價值[7]。這使得未來的檔案載體形式將呈現數量多、增長快的特點，這就要求針對具體檔案類型的管理工具，或者抽象為一類特定的數據處理工具，是無法實現“One size fit all”的，即不再存在能夠完美處理所有的檔案載體類型的管理工具。這一點上與大數據對處理多數據類型過程中所提出的數據工具組合的理念，是相一致的。未來的檔案服務利用活動，由于其面向的檔案對象的載體是多樣的，對其進行利用的工具也將是多樣的，甚至為處理一些半結構化的數據的過程中，可能會需要多種數據處理工具的組合。

（四）有利于電子文件的管理

大數據將從真實性、有效性、及時性三個方面提升電子文件的管理水平。首先從真實性角度考慮，由于電子文件驚人的增長速度，其真實性鑒定工作一直是困擾檔案工作者的難題之一，傳統的“直接鑒定法”在實際操作的過程中所消耗的人力物力成本過于巨大[8]，因此鑒定文件的真實性需要求助于大數據技術處理海量數據并分析復雜數據的能力；第二，從有效性角度考慮，電子文件的結構化特征并不明顯，大量的電子文件都是半結構化甚至是非結構化的，在這種數據類型情況并不穩定的前提下，處理數據對象單一的傳統檔案管理數據庫結構是難于駕馭的，而大數據技術框架下對于多數據結構的兼容性，能夠較好地解決這一問題，提升對電子文件進行管理的有效性；第三，從及時性的角度考慮，電子文件的指數增長，使得及時地對新增檔案進行管理成為了檔案工作者所面臨的一大難題，這樣的海量數據的實時處理，是檔案管理過程中前所未有的，這需要利用大數據技術框架中通過云計算的方式提升數據處理的及時性，才能保證電子文件管理的及時性。

三、大數據背景下檔案工作的發展趨勢

（一）從數字化到數據化

為應對信息時代對于檔案工作新要求，檔案數字化的工作已經進行了多年，并在一定程度上解決了傳統檔案利用信息技術進行管理及共享的問題[9]，收到了相當的成效。但在大數據時代背景下，數字化僅僅是解決了載體形式或者說是信息技術的應用問題，可以理解為檔案工作對信息技術的適應性應用，對于深入的數據挖掘與利用是遠遠不夠的。在大數據的時代背景下，信息管理者已經不再滿足于更易管理和共享的信息形式，應更為關注信息所能帶來的價值，這就要求對于檔案的管理工作框架，需要實現從數字化到數據化的轉變，即不僅僅能夠實現對檔案案卷的數字化管理，更能夠根據海量數據挖掘利用的需要，對檔案的管理深入到數據層面，這將更為適合大數據技術架構下對數據的“流處理”模式。

（二）從信息共享到信息價值共享

隨著大數據時代的到來，數據挖掘技術的應用進入了一個全新的階段，所有的信息管理者都面臨著同樣一個問題：將簡單而直接的信息共享活動轉換為更為高級的信息價值的共享，即需要對自身所掌握的信息的價值有清晰的掌握和準確的理解，對應到檔案工作者的現狀上，即檔案工作者僅僅了解自己在管理哪些檔案并提供服務利用，已經無法適應大數據時代對檔案服務利用的要求了，而需要能夠了解自己所掌握的檔案能做什么，所提供的檔案利用服務所實現的是什么功能，也就是要明確所掌握的檔案的價值。這需要對檔案利用服務的認識有更加深入的認識，在大數據時代的背景下，由于對信息價值提取效率的提升，對于信息價值的共享將成為所有信息服務利用的主流趨勢，這對檔案服務利用工作將是全新的挑戰，這不僅僅要求能夠靈活地運用大數據技術在整合檔案數據的基礎上挖掘其中蘊含的價值，更加需要檔案工作者對于信息價值有著更為敏感的“嗅覺”。

四、大數據對檔案工作帶來的挑戰

（一）如何嵌入數據挖掘環節

傳統的檔案管理活動，最為通行的說法是包含收集、整理、保管、鑒定、統計和提供利用六個主要環節，這六個環節組成了基本的檔案管理活動，并組成了一次完整的信息從收集到提供利用的過程。在大數據的時代背景下，對于檔案管理活動提出了新的要求，即主動地挖掘其中的價值并提供利用服務，這就涉及到一個流程嵌入的問題，即數據挖掘環節應該通過什么樣的方式嵌入到檔案管理活動中來，是作為一個單獨的環節嵌入到檔案的管理流程之中，還是在傳統的檔案管理活動的某一環節中實現數據挖掘的功能，直接關系到檔案管理活動流程的合理性。數據挖掘的嵌入問題，當檔案事業逐步步入電子文件時代之后，必須要解決的問題。

（二）如何保障檔案信息的安全性

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美輪美奐的世園會國際插花藝術競賽，5月14日上午在世園會國際競賽館終于撩開了她美麗的面紗，姿態萬千的藝術造型和巧奪天工的花藝創作，使國際競賽館變得格外絢麗迷人。

陜西省西安植物園作為承辦單位，又一次投入了極大的精力，經過精心籌備，國際插花藝術競賽展覽如期順利舉行。國際競賽籌備辦公室主任、西安植物園園長李思鋒表示世園會第二場國際競賽是陜西插花史上規模最大的插花藝術盛會，吸引了來自日本、韓國、新加坡、馬來西亞、瑞士、瑞典等國，以及我國香港、陜西、四川、福建、湖北、云南、廣東等省(區)的33家單位、178位花藝師參與角逐和展覽，以花會友，聯手獻上了一場精美絕倫的花卉藝術盛筵，集中展示東西方不同流派、不同風格傳統和現代插花藝術精品近300件。鮮花、竹竿、笊籬、藤條、八角茴香乃至枯枝朽木在花藝師們的手里，變成了一件令人嘖嘖稱奇的藝術品，構思新穎、制作精美，令人嘆為觀止。

評委由AlPH組織和中國花卉協會嚴格選定的專家評審團及臨督委員會組成，經過嚴密細致的評比，本次競賽根據評審細則最終評出金獎作品1個，銀獎作品5個和銅獎作品10個，優秀獎若干。亞洲花藝設計師聯盟推出的《綠色與希望》一舉獲得金獎。該作品緊扣主題，圖案構思講究得體，高低、上下、前后三度空間整體主題突出，色調協調，層次感強，高低錯落。每一個組合各有特色，多種花藝技法完美結合將材質的多樣性表現得恰到好處，傳統與現代技藝融合，視覺感舒服，讓人心情放松。銀獎分別由江蘇省花木協會推出的《綠色?時尚?生活》，廣西花卉協會柳州花藝分會的作品《璞》，馬來西亞LFDE花藝專業人才培學院的作品《綠韻?思索?部落格》，西安市弗斯持花藝職業培訓學校的《綠色之生命》獲得。

本次國際插花藝術競賽展覽16日結束，2011西安世園會國際競賽還有4項室內花卉競賽活動，分別為國際仙人掌及多肉多漿植物競賽展覽、國際荷花及水生植物競賽展覽、國際名優鮮切花競賽展覽、國際競賽展覽以及6項室內花卉的展示活動國際杜鵑花展、國際月季展覽、國際盆景(含石榴)展覽、國際水培植物花卉展覽、國際垂吊植物花卉展覽和國際組合盆栽植物展覽。