醫藥數理統計論文大全11篇

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1.知識目標的改革

主要是使學生掌握常用試驗設計方案，掌握正態總體的統計量的分布，掌握常用統計描述指標的計算方法、正態總體的均值和方差的置信區間的求法等。

2.能力目標的改革

主要是使學生能熟練地運用所學知識對統計數據作醫學參考值范圍（質量控制、可疑值取舍）、參數區間估計、參數假設檢驗、方差分析、線性相關與回歸分析，能熟練使用SPSS進行統計數據的處理等。

3.人文素質培養目標的改革

主要是引導學生逐步養成良好的學習習慣、創新意識和實事求是的科學態度，具有溝通、組織、協調等能力以及團隊合作的精神，在專業方面要引導學生初步具備自主學習醫藥數理統計新知識的方法能力以及信息處理能力，樹立終身學習的觀念。

二、教學內容的改革

根據高職高專醫藥學院校教學定位和醫藥專業學生的專業特點，強化崗位工作任務與課程教學內容的有效對接（嘗試專業基礎課體現“工學結合”），積極推行任務引領、案例或項目驅動課程。打破原來課程的知識體系，根據崗位工作過程的系統化確定的課程教學內容的標準為依據，適當刪減、合并教學內容并且引進專業需要的新內容，加大實踐教學內容比例，著重培養學生分析問題和解決問題的能力以及實際動手能力，使課程盡可能體現應用的特點，使其知識結構更具實用性、可讀性，更具醫藥學的特點。要改變以前重概率輕統計、重理論輕應用的現象，淡化定理證明和計算技巧訓練，加強統計試驗設計和統計思想方法的講解，注意闡釋數理統計應用的背景及應用中所需的條件，對得出的結論進行合理的解釋，重點介紹如何用統計方法解決實際問題，做到學以致用，突出應用。要增加與醫藥學緊密聯系的一些教學案例，讓學生通過學習這些案例來體會這門課程的重要性，體會醫藥數理統計的價值，激發學習興趣。運用醫藥學研究的案例（或項目）引導教學。用案例（或項目）引出知識點，也可以在講解知識點后用案例（或項目）做實證。從實際問題入手，介紹統計推斷方法，注重訓練學生的崗位工作能力與統計思維能力（做中學、做中教、做中研）。

三、教學方法改革

1.采用研究教學法

研究教學法就是指教師依據具體教學內容，遵照教學目的，提出富有思考性的題目和研究要求，先由學生個人獨立思考、琢磨，然后互相研究，得出初步的認識、理解、判斷和概括，再由教師歸納、總結，講授正確答案，糾正錯誤意見，完成教學過程的教學方法。研究教學法不僅適用于師生之間的雙邊活動，而且適用于學生之間認識的交流活動。這種教學法的特點是，它是在教師提出問題的前提下的一種有目的、有針對性的研究和學習活動，這一特點體現了這種教學方法與啟發式教學和發現法教學的區別。

2.采用案例教學法

在傳授知識之前，教師提出一個醫藥學真實的案例，學生在教師引導下，采用互動方式討論、分析案例。教師要鼓勵學生積極思考，啟發學生討論設計解決問題的方法和步驟，對他們的實際操作能力、判斷能力及創造能力給予重視，針對具體案例要求一題多解，允許批判精神的存在，在學生充分發表了觀點后，教師及時總結答疑。案例教學法采用的案例是來源于現實的醫藥學實際問題，有可能就是學生將來步入工作崗位要面臨的實際問題，這樣對學生來說就有一種吸引力，提高了學生參與的積極性。案例教學法采取以學生為主進行課堂討論研究的方式，有效地培養了學生分析問題、解決問題的能力和決策能力。應用案例教學法，將醫藥數理統計中的難點、重點都環境化、具體化，并讓學生都參與到討論分析的過程中，以使學生能夠充分理解這類知識，在這個過程中切身感受到數理統計應用的奇妙作用。

3.采用社會實踐教學法

社會實踐最大的意義和出發點是通過社會實踐的指導和開展，促使學生掌握將書本知識和社會實踐相結合的方法，借助社會實踐這一杠桿工具將書本僵硬、理性的知識，運用到活生生、真實的社會生活中，即真正理解理論來源于實踐并指導實踐的道理，以提高學生的整體素質和能力。通過到醫院、藥廠進行實踐活動使學生學會深度思考問題的方法，使學生在未來的學習中能，運用理論知識對醫藥學案例加以深度分析，從而能更好地理解和運用書本知識。

四、教學手段改革

1.運用多媒體課件進行輔助教學

“醫藥數理統計”這門課程基本理論比較抽象，為了消除學生的畏難情緒，增強課堂學習內容的感染力，在課堂上恰當地使用有價值的多媒體教學課件，能提高學生的學習興趣，因為通過圖形顯示配上文字說明，能創設一個圖文并茂、聲像并舉、生動直觀的教學環境。

2.開展理實一體化教學

對于實踐教學，原來整章的理論教學講完，才能進行這章的實踐教學，使理論與實踐相脫離。現在對實訓項目——SPSS統計軟件的應用實踐教學，采用四步“理實一體”教學法，即邊講解、邊示范、邊模仿、邊練習。教師把學生組織到機房，做到理論教學講授內容與相應的實踐教學項目安排同步進行，實訓項目由教師進行操作演示，然后根據教師的指導，學生進行相應的訓練，真正實現理論教學與實踐教學有效接地理實一體化教學。

3.開設網絡教學課程

加強對教師的現代教育技術手段培訓，積極推進課件教學和網絡教學建設，創建醫藥數理統計課程多媒體網絡教學平臺，相關的教學大綱、教案與課件、目標檢測與試題（卷）庫、實訓項目、說課與課件、微課、參考文獻目錄等上網并免費開放，開發網絡教學資源，包括交互式教學、自學、討論、答疑和考試等，實現優質教學資源共享。鼓勵學生充分利用網絡資源查找一些疑難問題，學生通過上網查找資料，提升了通過網絡獲取學習資料的能力。

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《醫藥數理統計學》是高等醫學院校及農科院校等部分專業要學的基礎課程及必修課程，也是許多專業招收研究生的必考科目之一。《醫藥數理統計學》是一門講述隨機現象和應用性極強的課程，它有獨特的思維方式和計算技巧。與學生學過的高等數學的思考方式不同，兩者思想體系差別較大，學生除了具備高等數學的基本知識外，還應具備語文知識、邏輯學知識，是大家公認的一門較難的課程。此課程中隨機變量理論特別是一些習題，學生常常感到困惑，缺乏思路，難以下手。為了提高學生的學習興趣，提高教學質量，有必要對教學方法進行進一步研究。

1教學過程中應采取的思想和做法

由于此門課程的講解注重應用因此應著重于對基本概念、基本理論和思想方法的講解，淡化定理的嚴格證明，給學生更多的自主思考空間，激發學生的學習欲望，提高教學質量。

2《醫藥數理統計學》課程部分難點重點的教學措施

2.1隨機變量的分布函數

隨機變量分布函數的定義有現代數學中泛函分析的初步思想，因此分布函數的定義是學習過程中遇到的一個主要難點。學生比較難理解，在教學中我們強化分布函數的講解和應用，在求隨機變量函數的分布時強調分布函數的作用，讓學生多練習使用分布函數，這樣收到了較好的效果。當他們接受了分布函數的定義之后，也就潛移默化地有一點現代數學思想。

2.2大數定律與中心極限定理

大數定律與中心極限定理是概率論的兩個重要理論，對它們的理解是接受概率思想的標志。它們都是極限問題，需要極限的思想和任意小的概念。只靠語言敘述、定理證明是很難理解它們的。我們在教學中淡化定理的證明，著重于定理的分析理解，例如，作某種觀察或試驗時，不可避免地會受到許多因素的影響，如環境、情緒、儀器的偏移、主觀感覺等等。它們每一個因素對觀察結果的影響都很小，但是它們綜合起來構成了觀察誤差。觀察誤差是一個隨機變量，它是很多微小的獨立隨機變量的總和。按中心極限定理，這個總和（隨機變量）應服從正態分布。結合實際例子，使大數定律的思想在學生頭腦中自然形成。多舉一些與醫藥學聯系緊密的例題和習題。

2.3最大似然估計方法

最大似然估計的思想方法不容易掌握，求解過程也比較煩瑣，而它又是實際中很有意義的估計方法。用實際生活中的一些例子：一個老獵人帶領一個新手進山打獵，遇見一只飛跑的兔子，他們各發一彈，兔子被打中了，但身上只中一彈，到底是誰打中的呢？憑知覺絕大多數人認為是老獵手打中的；醫生看病，在問明病人的癥狀后（包括必要的一些檢查），作出診斷時總是對那些可能直接引起這些癥狀的疾病多加考慮等，通過實例來引起學生的學習興趣，引導學生產生初步的最大概率的想法。這種選擇一個參數使得實驗結果具有最大概率的思想就是極大似然法的基本思想，使學生將直觀想法化成理論表示，建立模型函數，最后找出估計量。這樣由直觀到抽象的過程，能使學生更快更好地掌握極大似然估計的方法。

2.4假設檢驗的思想方法

假設檢驗是依據經典數學的反正法原理，結合概率論中的小概率原理進行統計分析和推斷的方法。理解它的難度大，往往學生會套公式做，但不會解釋，更不能解決新遇到的問題。對此可采取多將實例，細講分析過程，講明白小概率事件原理，同時注重學生思考，調動其積極性踴躍回答問題以加深學生的理解。

3提高《醫藥數理統計學》學習效果，保證學習質量，對學生的學與教師的教提出幾點建議

3.1善于歸納

本課程內容較為散亂，每個問題都有不同背景，系統歸結，找出共性，有利于整體掌握所學內容。例如：古典概型所求概率是隨機事件在樣本空間所占比例，是隨機事件樣本點數與樣本點總數之比，幾何概型雖然對象不同（樣本點無窮多個，不可數），所求概率是兩個幾何體度量之比，但也是隨機事件在樣本空間所占比例，兩者本質思路都是一樣的，搞清這一點，對全面掌握知識很有幫助。

學科交叉，提高認識

本課程雖然內容獨特，但我們將概率視為函數之后，就可以用《數學分析》方法進行研究，廣泛應用極限、導數、積分之后，不僅處理問題嚴格科學，更提高了對問題的理解認識。

3.3加強練習，掌握技巧

在教學中要加強課后練習，對例題及課后習題作精心選取，重點選擇既具有實用背景又能對闡明基本概念、基本方法有幫助、能夠提高學生興趣的例題和習題,利用課堂討論、思考練習、課外答疑、批改講評作業等各個教學環節，加深學生對課程內容的理解和掌握。結合概率與數理統計應用性較強的特點，在課堂教學中，注意收集醫藥學以及經濟生活中的實例，并根據各章節的內容選擇適當的案例服務于教學，將理論教學與實際案例有機地結合起來，使得課堂講解生動清晰，已達到良好的教學效果。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。通過案例教學可以促進學生全面看問題，從數量的角度分析事物的變化規律，使概率與數理統計的思想和方法在現實工程或經濟活動中得到更好的應用，發揮其應有的作用。獨立完成作業是學生學好本課程的一項重要的、必不可少的工作。通過對課后習題的練習，逐步加深對課程中各種概念理解，熟悉各種基本解題方法，達到基本掌握本課程主要內容的目的。很多學生在學習了統計方法，也記憶了很多公式以后，很茫然，不知該選用哪種方法來處理資料。例如：為了比較兩種安眠藥的療效，將20名年齡、性別、病情等狀況大體相同的失眠病患者隨機平分為兩組，分別服用新舊兩種安眠藥，測得的睡眠延長時數如下表。

新藥組xi1.90.81.10.1-0.14.45.51.64.63.4

舊藥組yi0.00.7-0.2-1.2-0.12.03.70.83.42.4

假定兩組睡眠延長時數均服從正態分布且方差齊性，試檢驗兩種安眠藥的療效是否有顯著性差異？很多學生發現兩組樣本含量相同，往往采用配對設計資料的t檢驗，這說明學生還沒有真正理解這種設計方法的內涵。配對設計的每對數據要求測自同一個個體（稱為自身配對設計）或同一個來源的兩個個體（稱為同源配對設計）或條件相近的兩個個體（稱為條件相近者配對設計）。題中從失眠病患者這一總體中隨機抽取20例受試對象，然后隨機平分為兩組，是典型的成組設計。如果題中說20例患者按照某一條件（對結果有影響的非處理因素）配成10對，然后把每對中的兩個個體隨機分到新藥組和舊藥組中，問新舊兩種藥物對睡眠延長時數效果有無差別，這才是配對設計，所以學生一定要明白實驗的設計方案，這是正確選用統計方法的前提。

3.4聯系實際，培養興趣

調動學生的學習積極性，本課程產生的背景，是迫切解決當時實際問題的需要。當今社會環境中，醫藥學、生物學、經濟等大量問題都可以用概率方法研究解決，讓學生們做一些相關資料處理工作，把所學的統計方法用到實際中，理論聯系實際，大大提高了他們學習的興趣。在每講授一種統計分析方法后，學生除了完成基本作業外，還要要求學生到圖書館查閱文獻，找出運用所學統計方法進行資料分析的文獻例子，這樣學生不僅學會查閱文獻，而且通過查閱文獻這一過程，對所學的統計方法也有了更深的理解，有的同學還對一些雜志的文章所用的統計方法提出質疑，這樣大大調動了學生學習的積極性，逐漸認為統計學其實是很實用、很有趣的一門課程。

3.5在《醫藥數理統計學》的教學中引入CAI是教學中的一個重要舉措

CAI的引入，將為學生提供一個因材施教、具有創造性的學習環境，可以大大增加信息量。但CAI教學是一種輔助教學手段，不能取代教師在課堂中的主導地位。教師的人格魅力和語言魅力是任何機器都無法取代的，一節課是否能吸引學生，不在于CAI課件的吸引力，而在于教師的講課方法和教師的語言魅力，教師不可在教學的全部過程應用CAI課件，不適合過多地用課件進行講授，會影響他們的理解和掌握，從而影響教學質量。

【參考文獻】

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醫藥數理統計方法是藥學專業的基礎課，是數學基礎課中應用性最強的課程，是藥理學、毒理學、藥物動力學等課程的前期基礎課程，同時也是藥學科研的必備知識之一。通過該課程的教學，培養學生科學思維與推斷能力，使其掌握藥學統計方法的基本理論、基本方法與技能，具備較高的藥學科研設計、統計思維，為閱讀專業文獻，進行科研工作打下良好的統計學基礎。筆者任教的藥學專業使用的教材是《醫藥數理統計方法》［1］，教學時間為36學時。要使學生以較短的學時掌握實用的統計方法，并能在以后的專業學習和研究中正確應用，筆者尤感適宜的教學方法對于講好這門專業基礎課的重要性。下面就如何學習《醫藥數理統計方法》來淺談一下我的一些體會。

1教學內容應結合專業實際

1.1概率論部分

教材中概率論偏重于理論基礎，理論性較強。但概率論部分作為數理統計入門階段，更應注重基本概念的理解，便于后期的教學。因此在教學中應適當減弱概率論部分的理論性和難度，多結合專業知識和用簡潔易懂的闡釋來介紹概率論部分的內容。

1.2數理統計部分

數理統計偏重于應用，在教學內容方面要做到突出實用性。注重假設檢驗部分的講解，注意闡述數理統計方法的思想、應用的背景及應用中所需的條件，重點講解假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋［2］；在區間估計中置信區間的講解中結合在生產中片重差異或含量質量時正常值的范圍，以確定藥品是否合格等；在方差分析部分結合藥理學中如何進行藥效學實驗分組結果的分析與多重比較的應用等；在一元線性回歸部分結合藥品質量分析時如何建立標準工作曲線的應用等。

1.3定理公式部分

教材中定理、公式、法則比較抽象，較難理解。在定理、公式、法則的教學中更應結合專業知識，加深理解與應用。一般不要求對公式等進行推導，也不要求記憶。課后做適量的作業加深定理公式的應用與理解。但樣本的均值、方差、變異系數的公式要求掌握，這些不僅是后續課程的基礎，更在藥品質量分析中如重現性、回收率等實驗中有著廣泛應用。

2以試驗設計為導向講述統計應用

在藥學專業中，特別是制劑工藝研究中，有多種比較性試驗設計方法，每種方法有其特點和適用范圍，較常用的有兩組比較試驗設計、多組比較試驗設計、析因設計、正交設計和均勻設計等［3］。在講完教材內容后，再以試驗設計為導向梳理闡釋t檢驗、方差分析、回歸分析等知識的具體應用。

兩組比較試驗設計用于不同處理間指標差異的比較，常采用t檢驗分析方法，分為配對比較和兩組比較。配對比較常用于用藥前后觀察指標的變異情況等，兩組比較一般用于兩種技術或工藝對指標差異的比較。多組比較試驗設計用于多組試驗處理結果的比較，常采用方差分析與多重比較，如研究不同濃度乙醇提取某中藥有效成分的影響等。正交試驗設計與均勻試驗設計均是適合多因素多水平的試驗設計，在制藥工藝研究中應用更為廣泛，前者是基于方差分析模型，后者是基于回歸分析模型。這兩部分教學中結合自己在工作中的應用重點講述如何選因素水平，如何利用相應的表來安排試驗，對試驗結果的分析處理及相關軟件如正交設計助手的應用等。

3重視現代方法在教學中的應用

教學中，應對部分內容嘗試引入計算機輔助教學。利用現代化學習工具學習當今社會發展所需要的知識是時代的要求，本課程是以應用為主要目的，教學重點講解數理統計的概念、思考方法、形成及應用背景等，引導學生用數理統計學的知識去思維，理解數理統計，而不是大量的計算。因此，結合實際，利用計算機講述Excel在統計學中的應用、SPSS統計軟件的使用等。

4不斷提高自身素質

作為應用性很強的課程，在教學過程中，要不斷進行高等數學、數理統計、教學方法等方面的研究，夯實基礎，不斷提高教學質量。更要通曉在藥學科研工作中數理統計應用方面的知識，結合教材便于更好地組織教學，使學生學到統計知識并能在專業領域正確應用。因此，教師須不斷研究、探討教育思想、教學觀念和教學方法，不斷提高自己的教學能力，才能培養出合格的應用型藥學人才。

【參考文獻】

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2精簡和更新教學內容

在教學內容方面做到突出實用性，適當地減少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數理統計的基礎知識加以介紹.在假設檢驗部分注意闡述數理統計方法的思想、應用的背景及應用中所需的條件，重點講解假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋;在參數估計部分著重地講解參數估計在實際應用中的重要性、合理性及應用中應注意的問題，區間估計中置信區間的理解及單側置信限在應用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進方差分析的意義、假設檢驗的方法對多個總體進行多次t檢驗時的缺點、方差分析應用的條件及合理解釋檢驗結果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關系、回歸方程的理論意義及對回歸方程結果在應用中的解釋等.目前SPSS軟件是國際醫學論文中應用最廣泛的統計軟件［2］，國內的大部分醫學期刊也要求論文數據統計分析要應用統計軟件處理，統計檢驗結果要用P值來表示，更要求學生了解統計軟件的使用方法，做到正確使用統計軟件.新晨

3互動式的教學方法培養應用、創新型人才

傳統的教學方式是知識傳授型教學，即教師在課堂上灌輸知識，在有限的時間內按教學大綱要求把大量的教學內容盡可能地講授完畢，不能有效地調動學生對學習的主動性，忽視學生應用能力的發展，結果導致學生把主要精力投入到統計計算上，很難有時間去深入分析統計結果.互動式教學方法要求教師在教學中充分發揮教師的主導作用，同時讓學生處于教學的中心，在加強課堂討論的同時，由教員歸納總結，充分調動學生的學習興趣，提高學生的主動性和創造性.統計學應用能力的培養主要指可正確選擇和應用統計分析方法解決醫藥學科學研究和醫藥工作中的實際問題［3］.為了避免學生濫用及錯用統計方法，教師要重點講清各種方法的適用條件及特點.在考試方法上亦采用開卷考試，使學生不再花大量時間去推敲和死記那些復雜的公式，不再難于分清和理解符號及公式.通過幾年來的改革實踐，發現上述教學內容、方法及手段的改革增強了學生的學習興趣，使學生真正體會到數理統計學的內容在醫藥及日常生活中的應用價值，激發學生的創造性思維，取得了良好的效果.

［參考文獻］

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《醫藥數理統計》是藥學專業的基礎課,是藥理學、毒理學、藥物動力學等課程的前期基礎課,同時也是醫藥學科研的必備知識之一。《醫藥數理統計》是一門應用性極強的課程,能否熟練掌握應用直接影響到學生后期的科學研究。另外,其獨特的思維方式和計算技巧與學生學過的高等數學的思考方式也不相同,兩者思想體系差別較大,學生除了應具備高等數學的基本知識外,還要具備語文知識、邏輯學知識,是一門公認的較難掌握的課程。但長期以來,中醫藥院校的醫藥數理統計無論是教材、教學方法、教學手段還是學生的學習情況都有許多不盡如人意的地方。在教材的編排上大多還是沿用定義———性質———例題的老路,雖然選用了一些醫藥方面的例題,但學生對其背景和應用都不了解,基本還是當成數學題在做,與做純粹的數學題沒太大區別,并且還因為是實際問題加大了計算的難度減弱了學生的學習熱情。在教學方法上還是傳統的“填鴨式”,內容上注重推理過程而忽略了知識的來源、背景和應用,由于缺少互動性往往是教師在上面揮汗如雨,學生在底下夢游。在教學手段上大多是一張粉筆、一張嘴,即使是用多媒體也僅僅是將黑板上的東西放到幻燈邊上而已,由于沒在黑板上保存重點,結果會使得學生一節課下來腦子里啥也沒保存更加不利教學。在教師自身的問題上由于在醫學院教授數理統計的大多是數學系畢業的教師,由于沒有醫學方面的知識,想把兩者很好的的結合起來也不容易。

但現代中醫藥學的人才培養模式對醫藥數理統計的教學提出了更高的要求。在這個知識爆炸的時代原有的教學環境和教學模式遠遠不能滿足學生的要求,為了學生的可持續性發展我們必須教會學生自學和合作。而PBL教學模式正好滿足我們所求,另外互聯網普及可以讓我們更方便的查找資料,這也使得我們推廣PBL教學成為可能。

2開設案例教學是推行PBL教學模式的有效途徑

經常有學生畢業后在工作中和寫論文時,看別人的文章的數據不知如何根據情況進行變通。比如在做新藥療效分析時根據國外的數據要重新算出樣本最小值,結果不會,即使給了公式也看不懂。其實用到都是數理統計里的最基本的知識。究其原因就是老師上課時往往孤立的講公式,沒有放到具體的案例里,也沒有讓學生有動手經驗和思考的空間,導致理論與實際的脫節,如果將公式放到案例里讓學生真切思考為什么要選用它,親身感受到如何使用它,學生不僅能記牢還能學到與其相關的有用的知識。

3一個PBL教學模式范例

下面以制定醫學正常值的范圍來說明如何在數理統計中實施關于正態分布的PBL模式教學。正常值范圍是指正常人體或動物體的各種生理常數,正常人體液和排泄物中某種生理、生化指標或某種元素的含量,以及人體對各種試驗的正常反應值等。由于存在變異,各種數據不僅因人而異,而且同一個人還會隨機體內外環境的改變而改變,因而需要確定其波動的范圍,即正常值范圍。制定正常值范圍先根據指標的實際用途確定單側或雙側界值:若某種指標過高或過低均屬異常,需要確定正常值范圍的下限和上限,如白細胞計數;若某指標過高為異常,需確定上限,如尿鉛;若某指標過低為異常,需確定下限,如肺活量。再根據研究目的的和實用要求選定適當的百分界值,常用80%、90%、95%或99%,其中最常用的是95%。最后根據資料的分布特點,選用恰當的界值計算方法,如正態分布資料用正態分布法;對數正態分布資料用對數正態分布法;偏態分布資料用百分位數法。比較常用的是正態分布法。

在實際教學中采用如下幾步來實現PBL教學模式

①明確學習目標,設置問題情境。

在醫學常規檢查中有一項我們熟悉的血常規檢查,其中有一列是參考范圍也即正常值范圍是如何制定出來的?制定出本年級男生身高的正常值的范圍。

②學生查閱資料,歸納出相關問題和要掌握的相關知識。

臨床上的正常值范圍指的是什么?如何確定單側或雙側界值?有什么不同?為什么在臨床上大多生化指標都可以借助正態分布來制定?什么是正態分布?有什么特點?在什么情況下能用正態分布?利用正態分布如何制定正常值范圍?如何制定出本年級男生身高正常值的范圍?和所查資料中男生身高正常值范圍有無區別?

③分組實驗。

針對提出的問題,查找資料并利用統計軟件SPSS或工程計算常用軟件Matlab在計算機上進行相關的計算和圖像處理,畫出本年級男子身高的正態分布圖,給出相應的正常值范圍,這一部分在實驗室完成。

④課堂討論總結

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中圖分類號：R-4 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416(2012)07-0201-02

SPSS（Statistical Package for Social Science）的中文名稱是社會科學統計軟件包，在醫藥領域上雖然不如STATA常用，但其界面友好、操作簡單，能實現絕大部分統計分析功能，還是比較適合醫藥工作者在論文設計以及數理分析中的應用。下面簡單介紹一下該軟件的應用（以SPSS 13.0為例）。

1、安裝、啟動

(1)軟件SPSS安裝在Windows XP、Windows me或Windows98等系統都可以。

(2)啟動SPSS:

“開始所有程序SPSS for WindowsSPSS 13.0 for Windows”即可得到SPSS初次彈出的窗口，選擇“Type in data”即可進入數據錄入界面。

2、數據錄入與管理

2.1 定義變量

點擊“Variable View”，然后在“Name、Type、Width、Decimal……”中錄入每個變量的描述特征。要想更容易理解結果，在“Values”中標識要準確、詳細，如圖1。

點擊“Data View”，即可錄入實驗或臨床上所得來的數據，一行數據只能包含一個樣本中的一條信息。計數資料中，常有2個分類變量和1個頻數變量，常把要比較的對象的做為組變量，每一組的不同效果或類型分別作為一條信息。如：圖2

錄入數據還可以直接從Excel文件中獲得，要求Excel文件一行數據是每個個體的的全部信息，每一列是一個變量。點擊“File OpenData”后，在文件類型中選擇Excel（*．xls），即可導入Excel文件數據。

數據錄入后一般應保存，以便以后調用。

3、分析輸出

3.1 計數資料的統計輸出

3.1.1 兩樣本率比較的四格表X2檢驗

以《預防醫學》（主編 黃子杰 人民衛生出版社），第227頁例12．7為例，按圖2輸入數據，然后DataWeight Cases…Weight cases by:例數，選擇分析程序：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs…Statistics…中選 Chi-squareCells中選 RowOK，結果如圖3：

從結果容易看出，X2＝2．602，P＝0．107＞0．05，判斷差別無顯著意義。

在四格表X2檢驗中，仍要注意例數n和理論數T，由此來判斷結果取值：當n≥40，1≤T≤5時，則取Continuity Correction的值；當n＜40，T＜1時，則須取Fisher’s Exact Test的結果（仍要根據臨床考慮單側假設檢驗或雙側假設檢驗，取不同的P值）。

3.1.2 配對資料的X2檢驗

程序選擇：AnalyzeNonparametric tests2 Related SamplesTest Type中選 McNemar；Test pair(s)List：則選進兩個分類變量OK，即可得出P值。

3.1.3 多個樣本率比較的X2檢驗

程序選擇：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs…Statistics…中選 Chi-squareCells中選 Row

3.1.4 樣本率與總體率的比較

程序選擇：AnalyzeNonparametric TestBinomial…

3.2 計量資料的統計輸出

3.2.1 兩樣本均數比較的t檢驗

程序選擇：AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test

3.2.2 配對t檢驗

程序選擇：AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test

3.2.3 樣本均數與總體均數

程序選擇：AnalyzeCompare MeansOne-Samples T Test

3.2.4 方差分析

(1)完全隨機設計方差分析。

AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA

(2)隨機區組設計的方差分析。

程序選擇：AnalyzeGeneral linear ModelsUnivariate…

(3)重復測量資料的方差分析。

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統計類課程是高等林業院校大部分專業開設的一門交叉性、實用性很強的專業基礎課。主要包括概率論與數理統計、應用概率統計、試驗設計與統計分析以及多元統計分析等。這類課程不僅是很多后續專業課(如測樹學)的學習基礎，而且，由于統計學提供了豐富的數據分析方法，幾乎所有的實際部門和研究領域都有它的應用。科研、經濟、生物、林業、醫藥、環境、工程、管理、工農業生產等都是統計學應用的主要領域。本文根據林業發展的需求，針對目前高等林業院校統計類課程教學中存在的問題，提出一些建議，以供同行參考。

1.現狀與問題

歷史上，人們習慣把概率統計看成是數學的一個分支，由此采用純數學的方法研究這門學科。這導致在教學中，教師通常比較注重課程的系統性和邏輯性，偏重于對概念和理論知識的講解而脫離實際應用。學生也習慣于中學時代的學習方法，死記硬背，生搬硬套而應付考試。結果是考完就丟，連最基本的數據處理能力都缺乏。同時，林業院校的數學教研室與綜合性大學或是理工類大學相比，存在很大的差距。主要表現為缺乏科研方面高水平的學科帶頭人，缺乏能影響決策的高級學術權威，這導致教師參加學術活動的機會很少，信息化教育的研究進展緩慢。最嚴重的是，統計學作為一門交叉性、實用性很強的學科，他必須與其他專業相結合，服務于其他專業方能顯示其價值。但在實踐中，上統計課的老師不一定有相關的專業知識，而專業課老師其統計學功底往往不可能很好。如何進行統計學與專業知識的結合，這本身需要引起更多的關注。基于上述問題，筆者在十余年的教學工作中逐步選取了一些新的教學方法對傳統的課堂教學做了一些改變，這些嘗試主要有以下幾個方面。

2.幾點建議

2.1引進多媒體輔助教學

最早引進多媒體輔助教學主要是因為傳統的“黑板十粉筆”的教學方法信息量小，板書占據了大部分時間，學生的知識面難以得到擴展。為了提高教學內容的廣度與深度，也為了與計算機結合，筆者采用了多媒體輔助教學。這個方法在實際應用中確實節約了板書時間，加大信息量，同時多媒體中的圖形顯示，動畫模擬，聲像結合的學習環境的確有效地刺激了學生的形象思維。但在學習中也暴露了一些問題:概率統計畢竟有很多需要邏輯推理的知識，對公式的推導若不邊板書邊講解，學生很難聽懂;而信息量大學生抓不住重點，結果有些學生反映不佳。由此可見，雖然多媒體教學有很多優點，但對于統計教學而言，傳統的教學手段也不能忽視。在教學中，應根據教學內容靈活選擇采用傳統教學方式還是多媒體教學方式，或是采用多媒體與傳統教學相結合的教學手段。要以豐富教學內容、提高教學效率為最終的目的來合理選擇教學手段。只有這樣，才能切實提高教學效率和教學效果。

2.2注重培養學生分析問題和解決問題的能力

傳統的教學方式是知識傳授型的，教師更多是重視數學基礎和各種統計方法的推導，把統計課作為數學課來教授。這樣做的結果是學生缺乏統計思想的培養和實際操作能力的訓練，重理論輕實用，最終不能把實際問題歸結為恰當的統計問題，更談不上利用合適的統計方法去分析解決。為了改變這一現狀，在不影響本課程體系的完整性下，筆者針對部分班級，適當降低概率論部分的難度，僅從直觀性、趣味性的角度把概率論作為統計的基礎知識加以介紹，而把授課的重點放在數理統計各種方法的介紹和應用上。以西南林學院資源學院地理信息系統02級學生為例，在學到統計部分時，我要求學生分組下去搜集數據(樣本)，但學生并不懂該如何下手，有的學生將別人分析好的數據也當作原始數據收集大多數學生學了數據處理方法卻不會用。為使學生真正學會使用統計的方法處理海量數據并提取有用信息，每學一部分知識，我要求學生使用自己收集的數據實踐該種統計方法。例如，在學到樣本統計量時，我要求學生逐個計算這些樣本統計量，并分析所算值代表樣本的何種信息;在學到方差分析時，我請學生檢驗不同樣地的樹木其總體均值是否存在顯著差異;在學到回歸分析時，又讓同學們對居民的教育狀況與家庭收人進行調查分析，看看二者有無聯系。在實踐各種統計方法的同時，我向學生傳授科學論文的寫作知識，要求學生將每部分的分析結果寫成論文的形式上交。這些理論聯系實際的教學方法要求學生從最基礎的數據收集做起，逐步學會使用不同的統計方法分析數據，最后解決實際問題。解決了學生拿到數據卻不知從何處人手的難題，提高了學生分析和解決問題的能力。 2.3針對不同專業，實行不同的教學要求

在長期的一線教學中，筆者曾和許多專業老師探討過數理統計在各專業上的應用，發現了一個重要的事實:即不同專業，對統計教學的要求是不同的。例如，電子與信息技術專業，其對概率論知識的使用就比較多，針對這個專業，就必須強化這部分的知識。而林產化工專業對概率論知識用的相對較少，在數理統計諸多方法中對方差分析使用較多，在有限的學時內，若不在教學內容上體現差異性，學生學習了不能結合專業知識加以運用，學習的積極性也難以提高。因此，筆者認為，在保持概率統計內容的完整性的基礎上，應當結合不同專業，在內容的深淺及安排上有所調整，要多與專業老師進行交流，制訂適合該專業的教學大綱，因材施教，因人施教。

2.4開設統計實驗課

數學實驗是隨著人類思維、數學理論和計算機等現代科學技術發展而形成的一種獨特的研究方法。它將數學直覺、形象思維與邏輯思維結合起來，有利于培養學生應用數學知識借助計算機手段來解決實際問題的綜合能力和素質。事實_f:，統計類課程的教學如果不借助計算機這一工具，學生不了解也不會使用統計軟件，將會使他們陷人枯燥的計算而忽略了統計分析的功能。其解決問題的能力和速度將大打折扣。目前比較通用的統計軟件主要有SPSS，MatIab，SAS等。這些軟件語法簡練、使用方便，為統計實驗課提供了良好的應用平臺。試驗課能提高教學效果，學生根據理論課上學到的方法、原理在實驗課上使用軟件完成重復而復雜的計算工作，才能真正提高其解決實際問題的能力。

2.5多方面綜合考評提高學生的綜合素質

考試是教學過程的一個重要環節，是檢驗學生學習，評估教學質量的手段。對統計類課程的考核方法，若單純使用閉卷的方法，學生為應付考試把精力花在概念、公式的記憶上，對實用問題不感興趣，學生的主動性難以發揮，解決實際問題的能力也難以得到鍛煉。為此，我認為學生的考試成績可由三部分組成:理論部分即概率論可進行閉卷考試;數理統計為實用部分，這部分的考核可以論文形式進行，由學生自己調查數據，利用各種統計方法分析數據并提取有用信息，最后以科學論文的形式提交;實驗考核宜上機，考查學生對統計軟件使用的熟練程度以及用軟件解決實際問題的能力。三部分考試各占一定比例(由老師自定)。這種考核方法即可解決統計課程公式多且計算量大不便閉卷考試的問題，同時可以全面考察學生的學習情況，給出較為客觀的成績。

篇（8）

【關鍵詞】 數據庫 文獻 方劑 舌象 脈象

信息技術、通信技術、網絡技術的飛速發展以及在社會生活中各個方面的廣泛應用，給現代人類社會生活帶來了極大的方便，大大提高了工作效率，也為中醫文獻管理和研究提供了新的方法和途徑。近十幾年來，計算機硬軟件技術突飛猛進地發展，微型計算機以其界面好、操作簡單人性化，存貯信息具有宏觀、系統、聯系的特性，完全滿足了中醫文獻的管理和科研需要。在中醫病案管理和中醫文獻研究中借助計算機數據庫技術和網絡技術已成為中醫現代化研究領域的一個熱點。不少對中醫感興趣的軟件愛好者自行開發出了具有某種功能的中醫信息管理系統，甚至有些高校、醫院和軟件開發商強強聯合，共同研發出了功能比較強大和實用的中醫文獻或中醫病案管理系統，這些系統雖然不是十全十美，但具有廣闊的發展前景。目前，具有文獻管理功能的數據庫系統已經在中醫研究的多個方面得到了應用。

1 用于中醫病案的存儲和檢索

長期以來，紙張作為病案記載的主要載體，給醫院病案管理帶來了諸多問題。如庫房不足，病案的查找、保護困難。另外紙張病案還存在著保存安全的問題，如水災、火災，人為的涂改、盜竊。醫院為了保存好病案因此而消耗了大量的人力、物力、財力。

計算機硬件技術的發展使得廉價的大容量存儲介質用于中醫病案的存儲備案，節省了大量的紙張。特別是光盤，以其價格低、容量大、安全性高、易攜帶性得到了廣泛的應用。另外計算機的易操作性和易查詢檢索性使得中醫病案的管理比較用紙張記錄，減少了出錯的幾率，提高了工作效率。目前，醫院信息管理系統（HIS）逐步在國內各地區大醫院推廣普及，發達國家已開發出了實用可行的電子病案應用于病案的存儲和管理，實現了無紙化管理、遠程醫療和遠程教學，滿足了所有的醫療、法律管理的要求。電子病案是指在一個特定的系統下的電子化病人記錄，該記錄用電子方式來保存個人終生健康狀況和保健信息，完全代替了紙質，甚至超越了紙質醫案的全部功能［1］。隨著電子信息技術的發展，電子病案取代紙質病案是一個必然的過程。

2 用于古籍原文的瀏覽和檢索

中醫藥古代文獻浩瀚如海，蘊藏著豐富的信息，古代醫家各流派的學術思想、以及不計其數的經方、驗方等待我們去發掘。多年來，中醫古籍的整理發掘工作一直沒有停止。將中醫古籍文獻數字化，建立相應的數據庫，深入發掘古代醫籍所含的信息，是現代中醫藥工作者所面臨的一項重大任務。目前，不少的中醫古籍愛好者在這方面做出了一定的貢獻。

周蓮菊等［2］建立了“《黃帝內經》計算機檢索數據庫系統”，對該書一次文獻和二次文獻進行分類整理，加工重組，使原文編排、學術內容檢索和有序化多途徑的檢索系統實現計算機化，為醫學科學工作者學習、研究、查對、引證、應用和開發《黃帝內經》，提供了全新規范化的現代檢索手段；南京中醫學院研制出的“針灸腧穴文獻資料檢索系統”包含50多部在我國針灸發展史上有較大影響的針灸著作中有關的腧穴資料［3］；陜西中醫研究院開發出了“針灸甲乙經通檢系統”；上海中醫藥大學研制成“《針灸大成》檢索系統”；中國中醫研究院研制了“ACULARS針灸文獻檢索系統”。這些數據庫系統的研制成功為我們研究中醫古籍提供了快捷的瀏覽和檢索手段，方便了我們對中醫古籍的研究。

3 用于方劑的組方研究和文獻收集整理

中醫藥博大精深，不僅在于它的辨證論治，而且組方用藥也千變萬化。古今名醫家遣方用藥看似平淡無奇，實則蘊涵著豐富的經驗和深刻的規律。雖然歷經各朝代醫家的傳承和發掘，仍有許多經方、驗方中的規律我們沒有發現，所以擺在當代中醫藥者目前的一項重要任務是發掘古今名醫家辨證用藥規律。用數據庫系統對方劑文獻進行整理和收集，可以快速地分類檢索、分類查詢、分類統計，有助于我們發現名醫組方用藥規律，使方劑學向著計算機化邁進。

嘗景勝（《北京中醫藥大學博士生學位論文》）利用數據庫挖掘技術對半夏瀉心湯的配伍規律進行了初步探討，發現了半夏瀉心湯在臨床中主治病癥規律和用藥的配伍規律。李愛敏等［4］分析了《范中林六經辨證醫案選》中的處方，并以桂枝、甘草為例得出了三個不同的一元線性回歸方程，進行了三個線性回歸方程兩兩之間回歸系數的比較，探索出了在六經辨證以及太陽證和太陰證的處方中，桂枝和甘草配伍用量的規律性。艾華等［5］人對《傷寒論》經方桂枝加芍藥湯的癥狀、舌脈象和用藥規律進行統計分析，發現該方治療消化系統疾病，特別是手術后黏連引起的腹痛等后遺癥具有很好的療效。南京中醫藥大學研制的“中醫方劑編碼及文獻數據庫系統”，收錄了古今方劑101903首，該系統可以進行方名、書名、處方藥物、功能、主治等的檢索。吳根秀等［6］人以FoxBase+ 數據庫系統和UCDOS為漢字支持環境，研制成了古代中藥方管理分析系統，能夠準確地為用戶提供按朝代、病名、病證等各種情況及用藥特點、用藥成分等查詢和統計，為中藥方分類分析提供了一個良好的手段。“中醫歷代常用方劑數據庫檢索系統”，收錄了中醫歷代常用方劑一萬余首。該系統既可按縱向從方劑名檢索異名、方源、作者、藥物組成、功用、主治、藥理作用和用法等，還可從根據組成考察方劑的沿革、變化、比較方劑的配伍關系，根據功用查詢同類方劑，根據主治和藥理查詢相應的方劑［7］。

張清苓［8］收集了古今1128例應用桂枝湯類方劑的臨床醫案，并對這些醫案加以統計，重點分析了桂枝湯類方劑臨床運用的總體特點。即桂枝湯、桂枝加葛根湯、桂枝加附子湯、桂枝加黃芪湯、桂枝加龍骨牡蠣湯、桂枝加芍藥湯、小建中湯、黃芪建中湯、黃芪桂枝五物湯等九個方證的具體臨床運用特點。揭示了桂枝湯類方劑臨床運用所具有的共性特點，并明確了桂枝湯等9個方劑臨床運用的個性特點及某些方證之間的相互區別和聯系。

陳和等［9］對古代醫籍和1978年以后出版的中醫期刊中治療陽痿的方劑324首，以主要治法為主體，統計其辨證方法、治法和血肉益精藥物出現的頻率。認為辨證論治是陽痿辨治的最主要方法，其次是辨病論治、專病專方，最后是溯因論治。3種辨治方法各有所長，臨證要根據不同情況靈活選用。

范欣生［10］對古今治療哮喘的方劑進行藥物類型、構成比、主要藥物及出現頻率分析后發現：治療哮喘方劑中使用頻率最高的中藥主要是化痰、解表、理氣、清熱、溫里、祛濕、收斂、活血、瀉下和熄風類藥物。其中化痰藥占所有方劑構成的30%以上；藥物使用頻率較高的有半夏、杏仁、桑皮、葶藶子、麻黃等；較之古方，今方中清熱、熄風類藥物比例明顯增高；麻黃、五味子、細辛、地龍、蘇子、黃芩等藥的使用頻率增加，在一定程度上反映了目前臨床上普遍存在的辨證用藥傾向。

謝鳴［11］對補益劑中的補血方劑進行了研究，通過對中醫血虛病機的認識及大量古今補血方劑的用藥分析，總結出中醫補血方劑配伍組方模式和5類不同補血方的配伍特征。經對補血方的統計分析發現，補血方劑以補氣、養血、填精、安神、生津液和活血6大類藥配伍為其基本結構，體現了益氣生血、填精補血、安神養血、生津養血、活血生血5種基本模式，并分別以益氣、填精、安神、生津液和活血類藥在方中配伍占較大比例為特征，具有多類藥伍用的傾向。此外，還提示補血方中擇用補腎藥應以味厚滋填之品為宜，同時須陰陽水火既濟，慎防溫熱剛燥；活血生血不能妄用攻破以傷正；某些金石類或平肝熄風藥可能是補血方中有潛力的部分。

來平凡等［12］為探討歷代益智方中常用藥物及配伍用量的規律，采用數理統計方法分析了《中國健腦益智療法》中所收集的自唐代以來歷代主要中醫書籍中的健腦益智方劑共300個。結果顯示常用健腦益智藥物為人參、遠志、茯苓、甘草、石菖蒲、茯神、當歸、麥門冬。其中最常用藥物人參、遠志、茯苓3者之間的配伍用量有一定的規律，其關系可用二元線性回歸方程表示。

4 用于中醫辨證的研究

中醫臨床僅用四診方法獲取證候進行分型診斷，存在著較大的主觀性和模糊性，影響了中醫診斷的科學性，阻礙了中醫藥現代化和國際化的進程。隨著分子生物學迅速發展和計算機統計分析功能、人工智能理論和技術的完善，結合中醫學的理論知識和中醫專家的經驗，利用計算機模擬專家系統來實現辨證論治的目的已經實現。

李曉春等［13］利用計算機將西醫疾病名稱和其相應的中醫辨證分型論治進行總結、歸納，開發出來的虛擬專家系統經過在實踐中的檢驗，其診斷正確符合率能達90%以上，足以證明應用計算機來實現辨證論治是完全可行的方法。張風娥等［14］將基因組學融入中醫學，從基因微觀分子水平研究中醫診斷這一課題做出合理的設想，通過對足量的同一病位或病性患者的基因表達進行分析，建立了“辨證要素的基因表達譜數據庫”，進而組合成證型基因表達譜數據庫，以此作為辨證的客觀化和規范化標準。謝英彪［15］針對中藥滋補產品生產、食用和宣傳的盲目性，研制和開發了補品服用指導系統，先弄清人體氣血陰陽的虛實，再進行臟腑辨證分型，將臨床常用的400余種組方、合理、安全有效的新老中成藥、經驗方及保健品按成分、功能、主治、用法、用量等進行了簡單介紹。北京中醫藥大學、中國醫學科學院的中醫、西醫、生物醫學工程及計算機方面的有關專家共同論證，聯合研制出TCMCADS（中醫臨床輔助辨證系統）自動生成系統，該系統能夠根據模糊的判別模式模擬建庫者的臨床經驗進行中醫辨證，報告診斷結果，包括立法方藥、診斷概率等，并有能對舌脈進行客觀辨證等功能。

5 用于舌脈診的研究

舌脈診是中醫四診的重要組成部分，是臨床辨證的重要依據。從《黃帝內經》開始，舌脈診就已經被作為基本的診察疾病的手段，張仲景所著《傷寒論》每病均言脈證并治，可見脈診在中醫診斷上的重要性。經歷代醫家的不斷完善和豐富，舌脈診已成為中醫學最具有特色的診斷方法。但是由于科學技術的限制和中醫學自身的特點，舌脈診主要依靠前人的經驗和口筆相傳，缺乏具體的統計數據支持。因此，開發舌脈診的數據庫統計分析平臺，進行大規模的臨床病學調查和舌、脈、證三者之間的相關性分析，是使中醫診斷學走向科學化、客觀化的重要途徑。

天津中醫藥學院2000級碩士研究生趙松雪開發的舌脈診斷綜合分析系統，錄入10818例病例，然后將舌脈證錄入數據庫，經過該系統的分析統計，可以反映出舌、脈、證三者之間的相關性：選定某一脈象，可以顯示與該脈象對應的舌象和證型的分布情況，并將相關性結果按比例從大到小的順序排列，可直觀顯示出該脈象與哪些舌象和證型的相關性最大，與哪些舌象和證型的相關性最小；選定某一舌象，可以顯示與該舌象對應的脈象和證型的分布情況，并將相關性結果按比例從大到小的順序排列，可以直觀顯示出該舌象與哪些脈象和證型的相關性最大，與哪些脈象和證型的相關性最小；選定某一證型，可以顯示與該證型對應的脈象和舌象的分布情況，并將相關性結果按比例從大到小的順序排列，可以直觀地顯示該證型與哪些脈象和舌象的相關性最大，與哪些脈象和舌象的相關性最小（《天津中醫藥學院1999級碩士研究生畢業暨學位論文》）。

天津中醫學院99級碩士研究生劉晉平開發的“脈象軟件”，將明清及現代病案3006例拆分為病名、證型、舌象、脈象和癥狀5項填入Execel中相應的位置，用SPSS軟件作初步的處理，篩選出6種脈象，然后進行計算機程序編制，創建了“脈象軟件”。該“脈象軟件”可以從病名推出相關的脈象，分析出病名與各脈象之間的聯系；還可從脈象推出相應的疾病，顯示各疾病所占的百分比；還可從證型推出相應的脈象，顯示各脈象的頻度；也可從脈象推出相應的證型，顯示各證型所占的百分比（《天津中醫藥學院2000級碩士研究生畢業暨學位論文》）。

為了輔助本課題對當代名中醫案例舌脈診規律的研究，我們開發出了中醫病案OLAP系統，也是一個包含舌脈診研究的多功能平臺，可以反映出舌脈象分布和應用規律，對舌、脈、證、病等進行數據挖掘和統計分析（《北京中醫藥大學2003級博士研究生畢業暨學位論文》）。

6 中醫文獻的數據統計分析

中醫藥是一門高度抽象、綜合的學科，它的理論基礎和思維模式不同于現代西方醫學，必須借助于現代物理學、數學和生物學的新方法、新技術，才能更好地進行中醫藥的理論研究，突出其優勢和特點，使其得到健康、順利發展。除了作為實驗室或者實驗后的數據處理方法，統計分析作為一種主要的研究方法在國內外的中醫藥研究領域均得到了一定的應用。

日本學者將多元分析方法應用于醫學研究。多元分析主要包括有因子分析、相關分析、回歸分析、主成分分析、辨別分析、聚類分析、尺度解析法、語義尺度法等，主要用于中醫證的研究、方劑研究和脈證研究三方面。聚類分析用于中醫文獻的研究，可以避免數據處理時摻雜的主觀因素，客觀準確地反映研究對象，并在文獻資料中發現其內在的客觀規律。

周鳴心［16］采用聚類分析、相關分析等統計學方法，對《傅青主女科》的方藥進行了分析，發現《傅青主女科》的主要特點是：選藥簡約、構方奇巧；善施補藥，突出補血，推崇肝腎；制方量宏力專，遣藥主次跌宕起伏。張啟明等［17］用SAS統計軟件對臟腑病辨證用藥進行回歸分析，得出各種證不同的用藥情況；黃翌（《暨南大學碩士研究生學位論文》）對618例慢性乙型肝炎logistic回歸分析，探討證型的構成和臨床用藥的特點，得出逍遙散可作為治療慢性乙型肝炎的基礎方，治法為扶正驅邪并重，肝脾腎通調，補氣解郁，兼顧活血。喬模［18］從對《金匱要略》藥物的統計分析入手，采用以藥測證的方法研究仲景關于雜病的病因、病機和學術思想。認為仲景之雜病病因實證主要是痰濕水飲，虛證主要是脾虛氣弱，在治療方面創造性地運用了八法，并創立了如固澀、殺蟲、安神等治則。蔣永光等［19］用線性回歸的方法研究了《傷寒論》中4個方劑使用芍藥和茯苓的配伍用量規律，以及治療陰陽兩虛的部分方劑中的五味子、人參、覆盆子和肉蓯蓉的配伍用量規律，認為這些方劑中所研究的藥物的配伍用量具有嚴謹的規律，可作為臨床處方用藥的指導。

7 結語

近幾十年來中醫文獻的整理研究工作發展迅速，廣大學者在原文整理、醫案中辨證論治規律、醫家經驗的總結等方面做了大量的研究。隨著現代計算機技術和網絡技術在文獻研究中的運用，利用數據庫發掘知識和數理統計方法，對中醫文獻和醫案中有價值的內容進行再發掘，探索其內部規律，進一步深化和發展中醫理論，將是下一步中醫現代化研究的工作重點。

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篇（9）

一、引言

隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革。

（一）加強電子課件及網絡平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養。

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

參考文獻：

[1]何風華，李明輝。生物統計學多媒體教學的探索與實踐[J].江西教育學院學報（綜合）,2004,25（6）:25～27

[2]洪偉，吳承禎，陳輝，等。精品課程建設的核心：學科、隊伍建設與科學研究[J].高等農業教育，2004,6:50～51.

[3]崔相學。提高學生統計分析素質的實踐與探討[J].成都中醫藥大學學報（教育科學版）,2004,6（2）:67～68.

[4]鄧華玲，傅麗芳，孟軍，等。概率論與數理統計課程的改革與實踐[J].大學數學，2004,20（1）:34～37.

篇（10）

一、引言

隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革。

（一）加強電子課件及網絡平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養。

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

參考文獻：

[1]何風華，李明輝。生物統計學多媒體教學的探索與實踐[J].江西教育學院學報（綜合）,2004,25（6）:25～27

[2]洪偉，吳承禎，陳輝，等。精品課程建設的核心：學科、隊伍建設與科學研究[J].高等農業教育，2004,6:50～51.

[3]崔相學。提高學生統計分析素質的實踐與探討[J].成都中醫藥大學學報（教育科學版）,2004,6（2）:67～68.

篇（11）

1 引言

Excel提供了一組強大的數據分析工具，稱為“分析工具庫”，使用分析工具庫可以在用戶建立復雜統計或工程分析時節省許多操作步驟。但由于“分析工具庫”中的分析工具具有很強的專業性，一般在統計學或工程學的特定領域應用得比較廣泛，因此普通的Excel用戶對此“分析工具庫”工具都采取了一種敬而遠之的態度，很少有用戶使用Excel的“分析工具庫”功能及其提供的內容豐富的函數。其實在Excel的“分析工具庫”中包括了許多非常實用的函數，利用這些函數可以幫助我們方便地解決許多Excel實際應用中的難題。

Excel以其簡便易學已為大多數研究人員所掌握，其中的“分析工具庫”能做一些常用的統計處理，我們只要針對實際問題找到對應的分析工具就可以了。

鑒于Excel具有強大的數據處理與統計功能，而在藥學研究中，血藥濃度的計算、藥動學參數的求解、給藥方案的設計、數據設計及組織管理、繪制圖表等，需要進行大量而繁瑣的數據處理、繪制各式圖形。在醫學數據的處理上，數據的統計縫隙也是非常重要的。電子表格處理系統Microsoft Excel for Windows是具有強大的數據處理及管理、圖表繪制和打印等功能的軟件，該系統操作簡單，提供數據的動態顯示和報告，數據分析工作直觀，圖表與Word等字處理軟件兼容性好，能相互切換，可以方便地用于醫學和藥學研究的數據處理。

2 數據分析工具的應用

2．1 描述統計 “描述統計”分析工具用于生成源數據區域中數據的單變量統計分析報表，提供有大數據趨中性和離散性的綜合信息［1］。

2.1.1 示例 某醫院用中藥治療青光眼的試驗中一些患者眼壓的變化，用“描述分析”對這組數據進行基本的統計分析。

2.1.2 操作步驟 因為改統計分析軟件操作界面比較簡單直觀，只要按照題目的要求填寫相應的數據即可得到所需的結果，這里就不再贅述了。輸入界面如圖1所示。圖1 “描述統計”輸入操作界面(略) 匯總統計結果可以包含：平均值、標準誤差（相對于平均值）、中值、眾數、標準偏差、方差、峰值、偏度、極差（全距）、最小值、最大值、總和、總個數、最大值（#）、最小值（#）和置信度［2］。

2．1．3 結果分析 如圖2所示，輸出了實驗數據所需的各種統計結果，以備醫務工作者分析患者的病情。 圖2 描述統計分析結果(略)

2．2 t檢驗 實際工作中，除需要判斷某種處理結果與某一已知結果間的差異外，還需比較兩種處理的效果，即比較兩個樣本總體的統一參數的差異。本節將討論Excel“統計分析”工具包中的t檢驗。適用于等方差、異方差和成對數據的情況。

2．2．1 t檢驗 雙樣本等方差假設。等方差假設這個分析工具可用來確定等方差的兩個樣本均值是否相等或均值差是否等于給定值。

示例：考察一組成年男女體重的數據進行檢驗分析。要求用t檢驗來驗證兩組體重數據的均值差是否為20。

2．2．2 操作過程 打開t檢驗工具的對話框，按要求填入相應的檢驗參數，如圖3所示。 圖3 t檢驗：雙樣本等方差檢驗(略)

2．2．3 結果分析 統計分析結果如圖4所示，從中可以得出分析結果為T統計量（0.020046449）小于雙尾臨界值（1.972016435），也小于單尾臨界值（1.652585979）；而相應的雙尾概率高達0.984026506，單尾概率也達到0.492013253。所以可以有把握地認為均值差等于給定值20。

2．3 方差分析 方差分析是數理統計中重要的組成部分，在統計實踐中也有著廣泛的應用。由于方差分析的運算量隨著變量的增多呈幾何級數增長，如果不使用計算機，很難完成大規模數據的方差分析。在應用統計學的幾個主要領域里，方差分析也是惟一無法直接用Excel 2002中的函數完成的科目（當然，如果耐心地對每組數據逐個進行計算，也可以用函數實現，但繁重的運算會使得工作效率變得很低，錯誤率增大）。

方差分析主要分為單變量方差分析、無重復雙變量分析和有重復雙變量方差分析。Exce1 2002在“統計分析”工具包中就對應地提供了這三個工具。下面僅介紹單因素方差分析。

單因素方差分析的作用是通過對某一因素的不同水平進行多次觀測，然后通過統計分析判斷該因素的不同水平對考察指標的影響是否相同。從理論上講，這實質上是在檢驗幾個等方差正態總體的等均值假設。單因素方差分析的基本假設是各組的均值相等。

2．3．1 示例 進行某化學合成反應時，為了解催化劑對收率是否有影響，分別用5種不同的催化劑獨立地在相同條件下進行試驗，每種催化劑實驗4次，要求用方差分析判斷催化劑對收率是否有影響［3］。

這是一個典型的單因素方差分析問題，催化劑是一個因素，而不同的催化劑可以視作該因素的不同水平。

2．3．2 操作過程 將原始數據輸入工作表，打開單因素方差分析對話框，按要求填寫選項。

轉貼于

2．3．3 結果分析 統計分析結果如圖6所示，從中可以得出分析結果為

運算結果分成概要和方差分析兩部分。

概要：返回每組數據（代表因素的一個水平）的樣本數、合計、均值和方差。

方差分析：返回標準的單因素方差分析表，其中包括離差平方和、自由度、均方、F統計量、概率值、F臨界值。

分析組內和組間離差平方和在總離差平方和中所占的比重，可以直觀地看出各組數據對總體離差的貢獻。將F統計量的值與F臨界值比較，可以判定是否接受等均值的假設。其中F臨界值是用 FINV函數計算得出的。本例中F統計量的值是10.34346，遠遠大于F臨界值3.055568。所以，拒絕等均值假設，即認為5種催化劑的對收率差異有顯著性。從顯著性分析上也可以看出，概率為0.000317，遠遠小于0.05。因此也拒絕零假設。

3 討論

數理統計方面的軟件應該說目前為止比較流行的軟件也有一些，如SPSS、SASS、STATISTICA等等，但這些軟件一是專業性比較強，艱深難懂，操作起來比較麻煩，且基本上是英文版的，對于一般人來講還使用起來會覺得不方便的，二是軟件價格過于昂貴［4］。

Excel是微軟公司出品的辦公系列軟件，是很多人非常愿意使用的軟件，所以它的普及程度比較高，即使是人們沒有太多的使用Excel的許多高級應用，學習起來也會比其他的專業軟件得心應手一些。

Excel中的“數據分析工具”智能地同步引用了多個統計函數對樣本數據進行分析，可同時返回所希望的多個分析結果甚至圖表，使醫藥工作者在進行科學研究及實驗數據處理時不再忙于繁雜的數據計算過程，而更加專注于試驗設計，計算（分析）結果的編輯打印則更便于資料的存檔和交流。

本文只引用了幾個應用Excel“數據分析工具”進行醫藥數據統計的實例，其實Excel“數據分析工具”還有好多種統計分析工具，它們能夠進行非常復雜的統計計算，這種計算功能非常強大，如果采用人工計算會費時費力，得不償失，比如，回歸分析，方差分析以及各種檢驗統計分析等等。Excel友好的界面，清晰的統計分析結果，使醫藥工作者在使用Excel的“數據分析軟件”時會感到非常的方便快捷，靈活實用。由于論文篇幅的限制，Excel“數據分析工具”的其他應用實例就不在這里贅述了。

參考文獻

1 王曉民.Excel 2002高級應用—數理統計.北京：機械工業出版社，2003，214.