交通領(lǐng)域的人工智能大全11篇

緒論：寫(xiě)作既是個(gè)人情感的抒發(fā)，也是對(duì)學(xué)術(shù)真理的探索，歡迎閱讀由發(fā)表云整理的11篇交通領(lǐng)域的人工智能范文，希望它們能為您的寫(xiě)作提供參考和啟發(fā)。

篇（1）

大眾一般認(rèn)為，新技術(shù)的研發(fā)是難度最大的，應(yīng)用及監(jiān)管與研發(fā)相比難度就會(huì)低很多。但對(duì)于將深遠(yuǎn)影響人類(lèi)社會(huì)運(yùn)營(yíng)方式的人工智能來(lái)說(shuō)，情況或許正好相反。

 

人工智能的潛在缺陷與控制

 

目前基于人工智能科技所開(kāi)發(fā)的自動(dòng)控制、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其實(shí)都是人工智能領(lǐng)域非常初級(jí)的部分，往往需要研發(fā)團(tuán)隊(duì)針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)置重要先決條件，以降低人工智能系統(tǒng)的判別難度并提高準(zhǔn)確率。當(dāng)各種極客型的技術(shù)人員大開(kāi)腦洞采用人工智能技術(shù)研發(fā)各種黑科技時(shí)，他們的關(guān)注范圍是非常聚焦的，即按照最優(yōu)條件下設(shè)想人工智能的應(yīng)用范圍和場(chǎng)景，較少考慮相關(guān)技術(shù)在復(fù)雜條件甚至人為濫用的情況下面臨的困境。這往往也為人工智能潛在的不當(dāng)使用埋下了伏筆。

 

人工智能作為信息化系統(tǒng)，一定會(huì)受到自身設(shè)計(jì)的局限和開(kāi)發(fā)質(zhì)量的影響。再加上人工智能在識(shí)別和判斷時(shí)需要基于人工設(shè)置和歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)精心設(shè)計(jì)的訓(xùn)練過(guò)程才能得到基于概率的判別結(jié)果。所以對(duì)于人工智能系統(tǒng)，在特定前提或應(yīng)用場(chǎng)景下作出錯(cuò)誤決策是100%會(huì)出現(xiàn)的。作為政府和監(jiān)管部門(mén)，面臨的第一個(gè)重要問(wèn)題就是系統(tǒng)錯(cuò)誤決策所引起的財(cái)產(chǎn)損失甚至人身傷亡該如何判定責(zé)任與承擔(dān)賠償，甚至要能夠提出合理的原則，區(qū)分哪些錯(cuò)誤決策是小概率事件本身引發(fā)的，哪些錯(cuò)誤決策是由于系統(tǒng)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練過(guò)程存在問(wèn)題所導(dǎo)致的。

 

2016年2月14日，上路試驗(yàn)已經(jīng)六年的谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)第一次由于系統(tǒng)“誤判”導(dǎo)致了交通事故。谷歌公司表示自動(dòng)駕駛汽車(chē)在這次輕微車(chē)禍中承擔(dān)“部分責(zé)任”。由此可見(jiàn)，當(dāng)時(shí)的谷歌自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在特定場(chǎng)景下觸發(fā)了一個(gè)錯(cuò)誤決策。可以想象，當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)全面行駛在大街小巷時(shí)，系統(tǒng)的微小錯(cuò)誤導(dǎo)致的責(zé)任事故會(huì)基于巨大的汽車(chē)保有量而放大成為一個(gè)引人注目的數(shù)字。由此而引起的責(zé)任劃定和賠償也會(huì)由于人工智能和人類(lèi)行為的混合作用而變得異常復(fù)雜。

 

另一個(gè)廣為人知的應(yīng)用缺陷就是公平性問(wèn)題。2016年哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院的分析報(bào)告指出，目前針對(duì)犯罪傾向性預(yù)測(cè)的人工智能系統(tǒng)，無(wú)論技術(shù)人員如何調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)的策略和算法，人種膚色都成為無(wú)法抹去的高優(yōu)先識(shí)別變量。人工智能系統(tǒng)評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)了明顯的對(duì)黑人群體的偏見(jiàn)，這是現(xiàn)階段人工智能技術(shù)手段無(wú)法避免的，也是人工智能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有社會(huì)環(huán)境并為社會(huì)大眾所接受的一個(gè)重要的障礙。

 

在以上問(wèn)題沒(méi)有經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證的法律支持和監(jiān)管框架管理下，人工智能的全面應(yīng)用很有可能帶來(lái)相關(guān)領(lǐng)域社會(huì)活動(dòng)的混亂并造成意想不到的后果。

 

逐步建立的人工智能監(jiān)管

 

美國(guó)政府對(duì)于人工智能的廣泛應(yīng)用和相關(guān)監(jiān)管框架一直保持關(guān)注，并在特定領(lǐng)域開(kāi)始小范圍的實(shí)踐。

 

以人工智能領(lǐng)域目前相對(duì)成熟且應(yīng)用前景廣闊的自動(dòng)駕駛為例，企業(yè)能夠盡快推進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)發(fā)的重要原因，是在制度方面得到了美國(guó)政府的大力支持。

 

2012年5月，美國(guó)內(nèi)華達(dá)州汽車(chē)管理局為谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)放了美國(guó)首張自動(dòng)駕駛車(chē)輛許可證，此前內(nèi)華達(dá)州議會(huì)通過(guò)了允許自動(dòng)駕駛車(chē)輛上路的法條。八個(gè)月后谷歌又在加利福尼亞州取得了許可證。隨之而來(lái)，奧迪和豐田也先后在美國(guó)的一些州拿到了實(shí)驗(yàn)許可證并開(kāi)展公路測(cè)試。一時(shí)間，美國(guó)成為各國(guó)企業(yè)爭(zhēng)先開(kāi)展自動(dòng)駕駛的試驗(yàn)田，加速了自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟。

 

雖然美國(guó)交通管理部門(mén)積極配合自動(dòng)駕駛技術(shù)的測(cè)試和路試，但是對(duì)于正式的應(yīng)用許可還是采用非常審慎的態(tài)度。2014年10月，加州車(chē)輛管理局同時(shí)頒發(fā)了29張自動(dòng)駕駛汽車(chē)公共道路測(cè)試許可證，分別給了谷歌、戴姆勒、大眾三家公司，獲得許可的條件之一是人可以隨時(shí)干預(yù)汽車(chē)駕駛，以確保在人工智能廣泛測(cè)試和安全性之間取得平衡。

 

加州車(chē)輛管理局2015年12月提出了一項(xiàng)監(jiān)管草案，要求所有自動(dòng)駕駛汽車(chē)的駕駛座上必須始終乘坐一名擁有駕照的人士，并要求汽車(chē)在設(shè)計(jì)方面必須擁有方向盤(pán)、油門(mén)踏板、制動(dòng)踏板等傳統(tǒng)機(jī)動(dòng)車(chē)具備的基本操控裝置，以便具有駕駛資質(zhì)的人在無(wú)人駕駛汽車(chē)失靈時(shí)可隨時(shí)接管汽車(chē)的操作。在草案細(xì)則中，加州還規(guī)定了自動(dòng)駕駛的三年試用期。消費(fèi)者可以通過(guò)租賃的方式從制造商處獲得自動(dòng)駕駛汽車(chē)，但制造商需要跟蹤記錄消費(fèi)者的駕駛情況，把汽車(chē)性能指標(biāo)和駕駛記錄遞交機(jī)動(dòng)車(chē)輛管理局。

 

可以看到，美國(guó)的交通部門(mén)在放行自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí)是逐步進(jìn)行，并盡量確保過(guò)渡階段監(jiān)管規(guī)則的連續(xù)性。盡管谷歌等自動(dòng)駕駛技術(shù)公司向公眾抱怨，政府過(guò)于嚴(yán)厲的監(jiān)管和相對(duì)謹(jǐn)慎的態(tài)度阻礙了自動(dòng)駕駛技術(shù)向?qū)嵱盟降目焖侔l(fā)展，但這是監(jiān)管部門(mén)職責(zé)所在，他們必須保護(hù)公眾在享受新技術(shù)成果的同時(shí)，避免潛在技術(shù)缺陷導(dǎo)致的傷害。今年1月，美國(guó)運(yùn)輸部長(zhǎng)Anthony Foxx表示，將在六個(gè)月內(nèi)出臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)指導(dǎo)原則。美國(guó)高速公路交通安全管理局(NTHSA)也表示，為了加速自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展，該機(jī)構(gòu)將放棄一些目前針對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全要求。

 

收益和風(fēng)險(xiǎn)前瞻

 

2016年5月3日，白宮的副首席技術(shù)官埃德·費(fèi)爾頓宣布，白宮將組織一系列有關(guān)人工智能收益與風(fēng)險(xiǎn)的研討，“為人工智能的未來(lái)而準(zhǔn)備”。

 

此次人工智能領(lǐng)域的系列研討包括以下內(nèi)容：

 

2016年5月24日，西雅圖：與人工智能相關(guān)的法律與監(jiān)管事務(wù);

 

2016年6月7日，華盛頓：人工智能與社會(huì)福利;

 

2016年6月28日，匹茲堡：人工智能的安全與控制;

 

2016年7月7日，紐約：近期的人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響。

 

此次人工智能領(lǐng)域的研討，一方面涵蓋了從立法到監(jiān)管原則的確定，為政府全面管理人工智能確立法理依據(jù)和管理邊界;另一方面，也將深入探討人工智能有可能存在的缺陷以及相應(yīng)的安全控制原則。此外，研討視角不僅面向具體的監(jiān)管框架，同時(shí)還包含了對(duì)就業(yè)、社會(huì)福利、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響的分析。

 

中國(guó)目前側(cè)重于打造平臺(tái)、培育企業(yè)、構(gòu)建市場(chǎng)、激勵(lì)創(chuàng)新等方面，對(duì)于監(jiān)管原則、監(jiān)管體系和監(jiān)管機(jī)構(gòu)建設(shè)，基本沒(méi)有部署。

 

大眾一般認(rèn)為，新技術(shù)的研發(fā)是難度最大的，應(yīng)用及監(jiān)管與研發(fā)相比難度就會(huì)低很多。但對(duì)于將深遠(yuǎn)影響人類(lèi)社會(huì)運(yùn)營(yíng)方式的人工智能來(lái)說(shuō)，情況或許正好相反。

 

人工智能的潛在缺陷與控制

 

目前基于人工智能所開(kāi)發(fā)的自動(dòng)控制、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其實(shí)都是人工智能領(lǐng)域非常初級(jí)的部分，往往需要研發(fā)團(tuán)隊(duì)針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)置重要先決條件，以降低人工智能系統(tǒng)的判別難度并提高準(zhǔn)確率。當(dāng)各種極客型的技術(shù)人員大開(kāi)腦洞采用人工智能技術(shù)研發(fā)各種黑科技時(shí)，他們的關(guān)注范圍是非常聚焦的，即按照最優(yōu)條件下設(shè)想人工智能的應(yīng)用范圍和場(chǎng)景，較少考慮相關(guān)技術(shù)在復(fù)雜條件甚至人為濫用的情況下面臨的困境。這往往也為人工智能潛在的不當(dāng)使用埋下了伏筆。

 

人工智能作為信息化系統(tǒng)，一定會(huì)受到自身設(shè)計(jì)的局限和開(kāi)發(fā)質(zhì)量的影響。再加上人工智能在識(shí)別和判斷時(shí)需要基于人工設(shè)置和歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)精心設(shè)計(jì)的訓(xùn)練過(guò)程才能得到基于概率的判別結(jié)果。所以對(duì)于人工智能系統(tǒng)，在特定前提或應(yīng)用場(chǎng)景下作出錯(cuò)誤決策是100%會(huì)出現(xiàn)的。作為政府和監(jiān)管部門(mén)，面臨的第一個(gè)重要問(wèn)題就是系統(tǒng)錯(cuò)誤決策所引起的財(cái)產(chǎn)損失甚至人身傷亡該如何判定責(zé)任與承擔(dān)賠償，甚至要能夠提出合理的原則，區(qū)分哪些錯(cuò)誤決策是小概率事件本身引發(fā)的，哪些錯(cuò)誤決策是由于系統(tǒng)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練過(guò)程存在問(wèn)題所導(dǎo)致的。

 

2016年2月14日，上路試驗(yàn)已經(jīng)六年的谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)第一次由于系統(tǒng)“誤判”導(dǎo)致了交通事故。谷歌公司表示自動(dòng)駕駛汽車(chē)在這次輕微車(chē)禍中承擔(dān)“部分責(zé)任”。由此可見(jiàn)，當(dāng)時(shí)的谷歌自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在特定場(chǎng)景下觸發(fā)了一個(gè)錯(cuò)誤決策。可以想象，當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)全面行駛在大街小巷時(shí)，系統(tǒng)的微小錯(cuò)誤導(dǎo)致的責(zé)任事故會(huì)基于巨大的汽車(chē)保有量而放大成為一個(gè)引人注目的數(shù)字。由此而引起的責(zé)任劃定和賠償也會(huì)由于人工智能和人類(lèi)行為的混合作用而變得異常復(fù)雜。

 

另一個(gè)廣為人知的應(yīng)用缺陷就是公平性問(wèn)題。2016年哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院的分析報(bào)告指出，目前針對(duì)犯罪傾向性預(yù)測(cè)的人工智能系統(tǒng)，無(wú)論技術(shù)人員如何調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)的策略和算法，人種膚色都成為無(wú)法抹去的高優(yōu)先識(shí)別變量。人工智能系統(tǒng)評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)了明顯的對(duì)黑人群體的偏見(jiàn)，這是現(xiàn)階段人工智能技術(shù)手段無(wú)法避免的，也是人工智能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)有社會(huì)環(huán)境并為社會(huì)大眾所接受的一個(gè)重要的障礙。

 

在以上問(wèn)題沒(méi)有經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證的法律支持和監(jiān)管框架管理下，人工智能的全面應(yīng)用很有可能帶來(lái)相關(guān)領(lǐng)域社會(huì)活動(dòng)的混亂并造成意想不到的后果。

 

逐步建立的人工智能監(jiān)管

 

美國(guó)政府對(duì)于人工智能的廣泛應(yīng)用和相關(guān)監(jiān)管框架一直保持關(guān)注，并在特定領(lǐng)域開(kāi)始小范圍的實(shí)踐。

 

以人工智能領(lǐng)域目前相對(duì)成熟且應(yīng)用前景廣闊的自動(dòng)駕駛為例，企業(yè)能夠盡快推進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)發(fā)的重要原因，是在制度方面得到了美國(guó)政府的大力支持。

 

2012年5月，美國(guó)內(nèi)華達(dá)州汽車(chē)管理局為谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)放了美國(guó)首張自動(dòng)駕駛車(chē)輛許可證，此前內(nèi)華達(dá)州議會(huì)通過(guò)了允許自動(dòng)駕駛車(chē)輛上路的法條。八個(gè)月后谷歌又在加利福尼亞州取得了許可證。隨之而來(lái)，奧迪和豐田也先后在美國(guó)的一些州拿到了實(shí)驗(yàn)許可證并開(kāi)展公路測(cè)試。一時(shí)間，美國(guó)成為各國(guó)企業(yè)爭(zhēng)先開(kāi)展自動(dòng)駕駛的試驗(yàn)田，加速了自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟。

 

雖然美國(guó)交通管理部門(mén)積極配合自動(dòng)駕駛技術(shù)的測(cè)試和路試，但是對(duì)于正式的應(yīng)用許可還是采用非常審慎的態(tài)度。2014年10月，加州車(chē)輛管理局同時(shí)頒發(fā)了29張自動(dòng)駕駛汽車(chē)公共道路測(cè)試許可證，分別給了谷歌、戴姆勒、大眾三家公司，獲得許可的條件之一是人可以隨時(shí)干預(yù)汽車(chē)駕駛，以確保在人工智能廣泛測(cè)試和安全性之間取得平衡。

 

加州車(chē)輛管理局2015年12月提出了一項(xiàng)監(jiān)管草案，要求所有自動(dòng)駕駛汽車(chē)的駕駛座上必須始終乘坐一名擁有駕照的人士，并要求汽車(chē)在設(shè)計(jì)方面必須擁有方向盤(pán)、油門(mén)踏板、制動(dòng)踏板等傳統(tǒng)機(jī)動(dòng)車(chē)具備的基本操控裝置，以便具有駕駛資質(zhì)的人在無(wú)人駕駛汽車(chē)失靈時(shí)可隨時(shí)接管汽車(chē)的操作。在草案細(xì)則中，加州還規(guī)定了自動(dòng)駕駛的三年試用期。消費(fèi)者可以通過(guò)租賃的方式從制造商處獲得自動(dòng)駕駛汽車(chē)，但制造商需要跟蹤記錄消費(fèi)者的駕駛情況，把汽車(chē)性能指標(biāo)和駕駛記錄遞交機(jī)動(dòng)車(chē)輛管理局。

 

可以看到，美國(guó)的交通部門(mén)在放行自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí)是逐步進(jìn)行，并盡量確保過(guò)渡階段監(jiān)管規(guī)則的連續(xù)性。盡管谷歌等自動(dòng)駕駛技術(shù)公司向公眾抱怨，政府過(guò)于嚴(yán)厲的監(jiān)管和相對(duì)謹(jǐn)慎的態(tài)度阻礙了自動(dòng)駕駛技術(shù)向?qū)嵱盟降目焖侔l(fā)展，但這是監(jiān)管部門(mén)職責(zé)所在，他們必須保護(hù)公眾在享受新技術(shù)成果的同時(shí)，避免潛在技術(shù)缺陷導(dǎo)致的傷害。今年1月，美國(guó)運(yùn)輸部長(zhǎng)Anthony Foxx表示，將在六個(gè)月內(nèi)出臺(tái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)指導(dǎo)原則。美國(guó)高速公路交通安全管理局(NTHSA)也表示，為了加速自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展，該機(jī)構(gòu)將放棄一些目前針對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全要求。

 

收益和風(fēng)險(xiǎn)前瞻

 

2016年5月3日，白宮的副首席技術(shù)官埃德·費(fèi)爾頓宣布，白宮將組織一系列有關(guān)人工智能收益與風(fēng)險(xiǎn)的研討，“為人工智能的未來(lái)而準(zhǔn)備”。

 

此次人工智能領(lǐng)域的系列研討包括以下內(nèi)容：

 

2016年5月24日，西雅圖：與人工智能相關(guān)的法律與監(jiān)管事務(wù);

 

2016年6月7日，華盛頓：人工智能與社會(huì)福利;

 

2016年6月28日，匹茲堡：人工智能的安全與控制;

 

2016年7月7日，紐約：近期的人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響。

 

篇（2）

百度大腦優(yōu)勢(shì)獨(dú)顯

百度總裁張亞勤在大會(huì)致辭環(huán)節(jié)分享了對(duì)于云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的深刻思考。

張亞勤說(shuō)，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨(dú)特、最重要的優(yōu)勢(shì)。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，百度在語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理等方面取得世界領(lǐng)先成果。

此次峰會(huì)以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過(guò)開(kāi)放共享自身領(lǐng)先的技術(shù)能力，讓云智數(shù)成為所有企業(yè)的基礎(chǔ)能力，推動(dòng)各行各業(yè)開(kāi)始進(jìn)入ABC時(shí)代。

對(duì)于未來(lái)信息科技發(fā)展的趨勢(shì)，張亞勤表示，由云計(jì)算和人工智能組成的ABC將成為一個(gè)時(shí)代的主題。以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，ABC將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)，真正地提升每一個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機(jī)遇。

截至目前，百度云已經(jīng)和超過(guò)三萬(wàn)家企業(yè)展開(kāi)合作，也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營(yíng)銷(xiāo)、金融等關(guān)系到百姓生活的各個(gè)行業(yè)中，讓服務(wù)開(kāi)始真正智能化。云智數(shù)三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu)可以為客戶(hù)提供業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力引擎。

以“智”為謀天智平臺(tái)

會(huì)上，百度云重磅了最新的人工智能平臺(tái)――天智。天智底層為百度云計(jì)算，由感知平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)三部分組成，為不同需求的客戶(hù)提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺(tái)后，百度云的第四大平臺(tái)級(jí)解決方案。至此，百度云實(shí)現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺(tái)服務(wù)。

感知平臺(tái)主要包括圖像技術(shù)（文字識(shí)別和人臉識(shí)別）、語(yǔ)音技術(shù)（語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和聲紋識(shí)別）和自然語(yǔ)言處理（NLP Cloud），可以應(yīng)用于智能客服、身份驗(yàn)證、內(nèi)容審核等場(chǎng)景，應(yīng)用開(kāi)發(fā)者可針對(duì)特定場(chǎng)景的應(yīng)用直接調(diào)用API。

在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。其中百度語(yǔ)音識(shí)別入選2016年MIT十大突破性技術(shù)，中文識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是百度云端托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以打通機(jī)器學(xué)習(xí)全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開(kāi)放Spark MLlib；同時(shí)支持百度用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)，并提供多種應(yīng)用場(chǎng)景模版。

深度學(xué)習(xí)平臺(tái)具有靈活、高效、可伸縮、開(kāi)源等特點(diǎn)。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對(duì)于計(jì)算、存儲(chǔ)、架構(gòu)、通信等多方面多了細(xì)致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機(jī)環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實(shí)現(xiàn)對(duì)全球開(kāi)發(fā)者的開(kāi)放。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)適用于精通深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，針對(duì)企業(yè)或研究部門(mén)的特定項(xiàng)目，需要大量的客戶(hù)標(biāo)注數(shù)據(jù)。

交通領(lǐng)域變革在即

智能交通時(shí)代來(lái)臨

作為一家以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的公司，百度通過(guò)百度云分享自身在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)構(gòu)建可以計(jì)算、分析、處理龐大交通數(shù)據(jù)的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區(qū)域的限制，實(shí)時(shí)抓取散落在各個(gè)路面交通、地下交通、空中航線(xiàn)的海量數(shù)據(jù)。

同時(shí)通過(guò)百度擁有的全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最大深度機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)，對(duì)交通大數(shù)據(jù)的有效歸類(lèi)、提取、利用，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)，建立起一個(gè)更安全、更高效、更準(zhǔn)確的智能交通體系。

百度副總裁王路與太原鐵路局局長(zhǎng)趙春雷、南方航空電子商務(wù)部副總經(jīng)理王景成、中國(guó)海事局曾輝共同智能交通生B聯(lián)盟，這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)覆蓋陸海空車(chē)的智能交通生態(tài)聯(lián)盟。

借助百度云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進(jìn)交通運(yùn)輸領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，發(fā)展智能交通，推動(dòng)交通運(yùn)輸更智能、更高效、更安全地運(yùn)行和發(fā)展。目前，諸多合作已在進(jìn)行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現(xiàn)狀，推動(dòng)中國(guó)智能交通的 發(fā)展。

在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國(guó)內(nèi)首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯(lián)運(yùn)的物流云平臺(tái)。通過(guò)百度云的接入，該平臺(tái)可打通貨物在公路、鐵路、航空的運(yùn)送及倉(cāng)儲(chǔ)信息；并利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行資源調(diào)配，通過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí)物流管理，優(yōu)化調(diào)度效率可達(dá)59%。

另一方面，百度云還將與中國(guó)南方航空共同推進(jìn)智能航空計(jì)劃，將通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于航班、旅客、機(jī)票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調(diào)度。同時(shí)共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、新一代信息技術(shù)和百度云的推廣應(yīng)用、消費(fèi)信貸等多方面的合作探索，為用戶(hù)打造一站式的智能出行服務(wù)平臺(tái)。

同樣基于百度云技術(shù)，將通過(guò)與中國(guó)海事局的合作，海事港口、船舶及相關(guān)水上設(shè)施信息也將實(shí)現(xiàn)聯(lián)通和數(shù)據(jù)的共享，加強(qiáng)程控，降低成本，合力提升海運(yùn)管控能力。

從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿(mǎn)足于交通體系的立體擴(kuò)張，還要?jiǎng)?chuàng)造全新的交通方式。百度目前正在推進(jìn)可以感知車(chē)輛行駛、預(yù)測(cè)交通狀況的智能汽車(chē)和無(wú)人汽車(chē)的發(fā)展。百度無(wú)人車(chē)已成為國(guó)內(nèi)外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實(shí)地路測(cè)，并在今年的烏鎮(zhèn)峰會(huì)上再次亮相。

在智能汽車(chē)的商業(yè)化方面，百度已與國(guó)內(nèi)知名商用車(chē)企業(yè)福田汽車(chē)達(dá)成戰(zhàn)略合作。未來(lái)，百度將與福田汽車(chē)在汽車(chē)大數(shù)據(jù)、智能駕駛領(lǐng)域深入合作，開(kāi)發(fā)出更多具備智能駕駛的商用車(chē)產(chǎn)品。

云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，百度云將透過(guò)云生態(tài)下的“交通大腦”，依托智能交通生態(tài)聯(lián)盟，加強(qiáng)行業(yè)合作，挖掘數(shù)據(jù)中的更多價(jià)值，推進(jìn)智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計(jì)算無(wú)限可能。

寫(xiě)在最后

2016是百度云計(jì)算的元年，基于基礎(chǔ)云、天算、天像、天工已經(jīng)有80+款產(chǎn)品。下一步，人工智能已經(jīng)成為百度的核心戰(zhàn)略。

百度大腦“天智”――人工智能平臺(tái)也應(yīng)運(yùn)而生，內(nèi)容包括：

首先，感知平臺(tái)，包括圖像技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，代表著耳口心相結(jié)合的“聰”。

篇（3）

是算設(shè)備能力的提升。由于過(guò)去我們的機(jī)器迭代一次需要很長(zhǎng)時(shí)間。現(xiàn)在則不同了，如今的計(jì)算設(shè)備的能力有了很大的提升，過(guò)去要幾天完成的工作，現(xiàn)在只需幾分鐘就可以做到了。這也為人工智能進(jìn)一步的發(fā)展，特別是形成產(chǎn)業(yè)提供了很重要的支撐。

人工智能是一個(gè)內(nèi)涵非常豐富的學(xué)科，可以說(shuō)，是人類(lèi)對(duì)于自身世界的認(rèn)知和實(shí)踐相結(jié)合的結(jié)晶。它的發(fā)展會(huì)給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)深刻變革，可以消除貧困、饑餓，提高人類(lèi)的醫(yī)療和健康水平，提高教育質(zhì)量，改善氣候………

在我們構(gòu)建智慧城市，構(gòu)建智慧生活的時(shí)候，人工智能也起到了不可或缺的作用。

2017年6月15日，在大連舉辦的第十五屆“中國(guó)國(guó)際軟件和信息服務(wù)交易會(huì)”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)軟交會(huì)）上，阿里云、微軟、華為等在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的大咖們分享了很多關(guān)于人工智能，包括智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧制造方面的經(jīng)驗(yàn)和感受。

智慧城市 智慧生活

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，以及人工智能的高速發(fā)展，智慧城市這個(gè)詞被越來(lái)越多的人熟知，而更加智慧的生活也離我們?cè)絹?lái)越近了。早在2004年，韓國(guó)政府就曾提出名為U-KOREA的發(fā)展戰(zhàn)略，旨在建造更加智能、智慧的城市。

2016年10月在杭州舉辦的“云棲大會(huì)”上，杭州市政府公布了一個(gè)“瘋狂”的計(jì)劃：為杭州安裝一個(gè)人工智能中樞――杭州城市數(shù)據(jù)大腦。

城市大腦的內(nèi)核采用阿里云ET人工智能技術(shù)，可以對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的Bug。城市大腦項(xiàng)目的第一步，是將交通、能源、供水等基礎(chǔ)設(shè)施全部數(shù)據(jù)化，連接散落在城市各個(gè)單元的數(shù)據(jù)資源，打通城市“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

而阿里云的“野心”不止于此，在ET城市大腦之后，阿里云還致力于研究ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦，以及ET環(huán)境大腦等，想要為實(shí)現(xiàn)全行業(yè)智能化做出自己的一份貢獻(xiàn)。

構(gòu)建智慧城市的核心推動(dòng)力就是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，以及物聯(lián)網(wǎng)。就像前文提到的那樣，如果沒(méi)有云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的支持，想要實(shí)現(xiàn)智慧城市的理念是不可能的，因?yàn)橹腔鄢鞘袑?duì)于技術(shù)的要求很高。這里談到的技術(shù)不僅僅包含對(duì)硬件的要求，還有對(duì)于軟件的要求，以及網(wǎng)絡(luò)的要求。這些綜合因素的提升才帶來(lái)了現(xiàn)在的“萬(wàn)物智聯(lián)”。

智慧交通解決城市擁堵

現(xiàn)如今，在中國(guó)的馬路上，尤其是一些大城市的十字路口，除了一些特殊的時(shí)期，我們已經(jīng)很難看到指揮交通的交警了，這是智慧交通帶來(lái)的結(jié)果。通過(guò)布置在各個(gè)路口的監(jiān)控?cái)z像頭，集合了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，通過(guò)機(jī)器設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能的交通指揮，以及管控。

智慧交通是在智能交通（簡(jiǎn)稱(chēng)ITS）的基礎(chǔ)上，在交通領(lǐng)域中充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、自動(dòng)控制、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，通過(guò)高新技術(shù)匯集交通信息，對(duì)交通管理、交通運(yùn)輸、公眾出行等交通領(lǐng)域全方面，以及交通建設(shè)管理全過(guò)程進(jìn)行管控支撐，使交通系統(tǒng)在區(qū)域、城市甚至更大的時(shí)空范圍具備感知、互聯(lián)、分析、預(yù)測(cè)、控制等能力，以充分保障交通安全，發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施效能，提升交通系統(tǒng)運(yùn)行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。

智慧交通是在整個(gè)交通運(yùn)輸領(lǐng)域充分利用物聯(lián)網(wǎng)、空間感知、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，綜合運(yùn)用交通科學(xué)、系統(tǒng)方法、人工智能、知識(shí)挖掘等理論與工具，以全面感知、深度融合、主動(dòng)服務(wù)、科學(xué)決策為目標(biāo)，通過(guò)建設(shè)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)信息服務(wù)體系，深度挖掘交通運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù)，形成問(wèn)題分析模型，實(shí)現(xiàn)行業(yè)資源配置優(yōu)化能力、公共決策能力、行業(yè)管理能力、公眾服務(wù)能力的提升，推動(dòng)交通運(yùn)輸更安全、更高效、更便捷、更經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保、更舒適的運(yùn)行和發(fā)展，帶動(dòng)交通運(yùn)輸相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、升級(jí)，最終有效解決城市擁堵問(wèn)題。

而智慧交通的體現(xiàn)不僅僅是在這些宏觀的對(duì)于城市交通的管控，其實(shí)在我們身邊就隨處可見(jiàn)，比如摩拜、ofo等共享單車(chē)，它們也是智慧交通的產(chǎn)物。摩拜、ofo的成功也基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，摩拜通過(guò)GPS定位，以及“魔方”系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)單車(chē)淤積（即在一個(gè)時(shí)間內(nèi)，一個(gè)地點(diǎn)出現(xiàn)大量閑置單車(chē)）的預(yù)測(cè)，從而進(jìn)行智能疏導(dǎo)（即通過(guò)紅包獎(jiǎng)勵(lì)制度讓用戶(hù)幫助疏導(dǎo)單車(chē)），以及人工疏導(dǎo)。同時(shí)摩拜、ofo的成功也很好地緩解了城市交通擁堵，讓更多的人愿意使用自行車(chē)作為出行工具。

智慧醫(yī)療解決看病難題

智慧醫(yī)療是最近興起的專(zhuān)有醫(yī)療名詞，通過(guò)打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，以及人工智能等核心技術(shù)的發(fā)展，智慧醫(yī)療這個(gè)詞也漸漸被更多人所熟知。而智慧醫(yī)療這個(gè)詞現(xiàn)在也不僅僅是只能在實(shí)驗(yàn)室里應(yīng)用在小白鼠身上的研究階段的技術(shù)了，越來(lái)越多的高科技的人工智能醫(yī)療設(shè)備被應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)治療之中。

在此次軟交會(huì)上。來(lái)自杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)院的神經(jīng)生物學(xué)教授米格爾?尼科萊利斯分享了一個(gè)來(lái)自巴西的例子。

2014年巴西舉辦足球世界杯，開(kāi)幕式有這樣一個(gè)特殊的內(nèi)容：是一個(gè)已經(jīng)癱瘓十年的小孩穿上一套用腦部來(lái)控制的機(jī)器“外骨骼”，恢復(fù)了行走的能力，從而讓他在世界杯開(kāi)幕式上走進(jìn)球場(chǎng)并完成開(kāi)球。這一機(jī)器“外骨骼”主要是集中在他的下肢，大腦成為一個(gè)主導(dǎo)者，實(shí)現(xiàn)人腦和機(jī)器對(duì)話(huà)，人腦和機(jī)器成為一個(gè)完整的整體，這樣人就可以走路，除此之外機(jī)器外骨骼與大腦之間還形成了一個(gè)良好的回應(yīng)系統(tǒng)，項(xiàng)目組稱(chēng)這套機(jī)器外骨骼為“機(jī)械戰(zhàn)甲”。現(xiàn)在，項(xiàng)目組還擁有諸多的合作者，而這些合作者來(lái)自世界各地。同時(shí)，項(xiàng)目組還成立了全球第一個(gè)神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室分布在全球多個(gè)地點(diǎn)，包括美國(guó)、巴西等，各地的實(shí)驗(yàn)室在技術(shù)上是共享和互通的，在腦機(jī)對(duì)接研究方面是同步進(jìn)行的。因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)需要神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的共同合作來(lái)實(shí)現(xiàn)。

“病人可以穿上‘機(jī)械戰(zhàn)甲’，電腦的CPU就在頭甲里面，可以把腦部的信號(hào)傳遞給其他部位，腳部的感知行為可以傳遞回大腦，可以感知地面壓力等各方面信息。我們稱(chēng)之為共享控制。人會(huì)有不同的想法，想走路或想轉(zhuǎn)彎，這是由大腦做的決定，下肢的一些機(jī)器設(shè)備是聽(tīng)從大腦的指揮。它們具備非常復(fù)雜和微妙的功能。這是依據(jù)非常細(xì)致的計(jì)算功能來(lái)實(shí)現(xiàn)的。我們選了8個(gè)病人，他們有不同時(shí)間長(zhǎng)度的癱瘓歷史。我們想讓他們動(dòng)起來(lái)，同時(shí)又不想讓他們感到無(wú)感知的恐懼感。我們給他們裝上機(jī)器外骨骼，讓他們經(jīng)歷了一個(gè)循序漸進(jìn)的訓(xùn)練過(guò)程，長(zhǎng)達(dá)7個(gè)月。”米格爾?尼科萊利斯介紹道。

而在國(guó)內(nèi)，由于國(guó)內(nèi)公共醫(yī)療管理系統(tǒng)還不太完善，醫(yī)療成本高、渠道少、覆蓋面窄等問(wèn)題困擾著患者。 “效率較低的醫(yī)療體系、質(zhì)量欠佳的醫(yī)療服務(wù)、看病難且貴的就醫(yī)現(xiàn)狀”成了社會(huì)關(guān)注的主要焦點(diǎn)。大醫(yī)院人滿(mǎn)為患，社區(qū)醫(yī)院卻無(wú)人問(wèn)津，病人就診手續(xù)繁瑣等問(wèn)題都是由于醫(yī)療信息不暢、醫(yī)療資源兩極化、醫(yī)療監(jiān)督機(jī)制不全等原因?qū)е拢呀?jīng)影響到人們的生活。所以，我們需要建立一套智慧的醫(yī)療信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)體系，使患者用較短的等療時(shí)間、支付基本的醫(yī)療費(fèi)用，就可以享受安全、便利、優(yōu)質(zhì)的診療服務(wù)，從根本上解決“看病難、看病貴”等問(wèn)題，真正做到“人人健康，健康人人”。“人工智能+醫(yī)療”給人口基數(shù)大、醫(yī)療資源相對(duì)不足、醫(yī)療資源分布不均衡的中國(guó)醫(yī)療事業(yè)帶來(lái)了福音。由阿里云研究開(kāi)發(fā)的ET醫(yī)療大腦，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，以及人工智能的基礎(chǔ)之上，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療診斷準(zhǔn)確率80%以上，而在此之前，醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率只有70%左右。

而聯(lián)想也早在2013年就開(kāi)始了他們?cè)卺t(yī)療領(lǐng)域的布局，與溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院成功合作。北京聯(lián)想智慧醫(yī)療信息技術(shù)有限公司的創(chuàng)業(yè)成功也標(biāo)志著聯(lián)想成功在智慧醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重要突破。

現(xiàn)在，越來(lái)越多的新技術(shù)被應(yīng)用到了智慧醫(yī)療之中，也有越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)公司涉足醫(yī)療行業(yè)，這也有力地推動(dòng)了智慧醫(yī)療的發(fā)展。比如，前不久萬(wàn)達(dá)與IBM合作，正式進(jìn)軍醫(yī)療行業(yè)，致力于提高醫(yī)療和養(yǎng)老的服務(wù)效率與質(zhì)量。

如今，智慧醫(yī)療已經(jīng)不僅僅是紙上談兵，越來(lái)越多的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，以及人工智能等技術(shù)被應(yīng)用到了醫(yī)療行業(yè)中。筆者相信，未來(lái)，我們真正可以實(shí)現(xiàn)足不出戶(hù)就能享受到三甲大醫(yī)院高水平醫(yī)生的服務(wù)，真正解決“看病難”的問(wèn)題。

未來(lái)，智慧醫(yī)療不僅僅能解決 “看病難，看病貴”的問(wèn)題，還能給我們帶來(lái)整套的健康管理系統(tǒng)，能讓我們隨時(shí)隨地掌控自己的健康，通過(guò)將包括遺傳基因、過(guò)往病史、歷史病例在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)整合到云平臺(tái)上，為每個(gè)人提供自己的私人隨身醫(yī)生、健康顧問(wèn)，在為醫(yī)院提供及時(shí)的診療幫助的同時(shí)，還能為我們預(yù)防疾病、O督健康做出貢獻(xiàn)，并最終實(shí)現(xiàn)每個(gè)人都有一個(gè)專(zhuān)屬于自己的隨身私人健康管理員，這也是智慧醫(yī)療最終將實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)之一。

從制造到“智造”

人工智能的應(yīng)用不僅僅是在醫(yī)療行業(yè)，在制造業(yè)也有很多的應(yīng)用。過(guò)去，工廠(chǎng)的一條流水線(xiàn)可能需要幾十個(gè)，甚至上百個(gè)工人來(lái)進(jìn)行操作。而現(xiàn)在，同一條流水線(xiàn)，制造同樣的東西，可能只需要幾個(gè)人來(lái)進(jìn)行操作、監(jiān)管就可以了。這一切的轉(zhuǎn)變也是因?yàn)槿斯ぶ悄艿耐苿?dòng)。而且相比之下，一條智能化的流水線(xiàn)的錯(cuò)誤率也要比過(guò)去非智能化的流水線(xiàn)低得多。

在“智造”這個(gè)領(lǐng)域，也有很多國(guó)內(nèi)外的大公司涉足，比如阿里云、西門(mén)子、SAP。由阿里云開(kāi)發(fā)、研究的ET工業(yè)大腦，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)間工藝、濕度、空氣，甚至是流水線(xiàn)上各個(gè)齒輪之間溫度的準(zhǔn)確監(jiān)控，從而提升產(chǎn)品的良品率，進(jìn)一步提高企業(yè)的效率和收益。拿一個(gè)年利潤(rùn)百億元的公司來(lái)說(shuō)，使用ET工業(yè)大腦以后，可以實(shí)現(xiàn)年利潤(rùn)提升1億元。

在此次軟交會(huì)上，來(lái)自大連的本土企業(yè)――大連天翼信息科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)天翼）也分享了他們?cè)谥悄苤圃祛I(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)。

天翼公司是“工業(yè)4.0”“中國(guó)制造2025”大連工業(yè)軟件領(lǐng)域的核心企業(yè)，始建于1998年。在2016年授權(quán)為用友首批智能制造戰(zhàn)略合作伙伴。天翼智能解決方案全面涵蓋了智能研發(fā)、智能計(jì)劃、智能生產(chǎn)、智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能物流等生產(chǎn)過(guò)程的業(yè)務(wù)協(xié)作和監(jiān)管控制，致力于幫助中國(guó)制造走向精益化、敏捷化和智能化。

天翼在智能研發(fā)領(lǐng)域，主要實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)制造一體化；在智能計(jì)劃領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)有限能力排產(chǎn)，基于有限資源，將企業(yè)的生產(chǎn)需求、資源能力、工作日歷等生產(chǎn)中的真實(shí)情況全盤(pán)考慮，實(shí)現(xiàn)資源利用率最大化，生產(chǎn)任務(wù)延遲最小；在智能生產(chǎn)領(lǐng)域，天翼執(zhí)行MES系統(tǒng)，有效加強(qiáng)MRP計(jì)劃的執(zhí)行能力，實(shí)現(xiàn)MRP計(jì)劃和車(chē)間作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制，并通過(guò)執(zhí)行系統(tǒng)進(jìn)行連接。其中，現(xiàn)場(chǎng)控制包括機(jī)臺(tái)工位的任務(wù)分配、DNC/PLC控制、數(shù)據(jù)采集器、條形碼、各種計(jì)量和檢測(cè)儀器、機(jī)械手等。MES系統(tǒng)還設(shè)置了必要的接口，與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的控制設(shè)施實(shí)現(xiàn)全方位對(duì)接。

篇（4）

一、研究背景及意義

現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)在我國(guó)各行各業(yè)中都扮演著重要角色，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為各行業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行提供了堅(jiān)實(shí)有效的保障。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也取得了驚人的進(jìn)步，為我國(guó)航空航天行業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。改革開(kāi)放以來(lái)，在我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，綜合國(guó)力不斷提升的背景下，民航業(yè)發(fā)展迅猛，乘坐飛機(jī)出行從以前的高不可攀變成如今的大眾化出行方式，只用了40年的時(shí)間。在這40年里，我國(guó)航班架次大幅增漲，現(xiàn)有的空域資源也日趨緊張，在這關(guān)鍵時(shí)刻，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為航空事業(yè)快速高效的發(fā)展帶來(lái)了新的曙光。空中交通管理的主要目的是防止航空器與航空器相撞以及航空器與障礙物相撞，維護(hù)和加快空中交通的有序流動(dòng)[1]，因此，飛行流量管理和飛行沖突探測(cè)、解脫便成了空中交通管理中至關(guān)重要的任務(wù)。一方面，在空中交通流量接近或達(dá)到空中交通管制能力上限時(shí)，適時(shí)地進(jìn)行調(diào)整，保證空中交通量最佳地流入或通過(guò)相應(yīng)區(qū)域，盡可能提高機(jī)場(chǎng)、空域可用容量的利用率[1]。另一方面，飛行沖突的探測(cè)，能夠幫助管制員及早發(fā)出指令，使用許可和信息防止航空器相撞，保障空中交通順暢或控制空域內(nèi)各航班的間隔，從而保證飛行安全[1]。空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的運(yùn)用，不僅能夠加速空中交通流量，提高空域利用率，而且能夠進(jìn)行飛行沖突的判斷、解除，最大程度的提高航班運(yùn)行的安全性，為管制員節(jié)省大量的時(shí)間和精力監(jiān)控運(yùn)行，降低工作負(fù)荷，提高綜合管制服務(wù)水平。

二、人工智能與空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)概述

（一）人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫(xiě)為AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)[2]。人工智能技術(shù)通俗的講，就是使機(jī)器模擬人的智能行為，代替人從事那些人為操作容易出錯(cuò)、速度慢、效率低或者超出能力范圍的復(fù)雜工作的新技術(shù)。它通過(guò)研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，指導(dǎo)計(jì)算機(jī)去完成以往需要、甚至超越人的智能才能勝任的工作[2]。當(dāng)前，全球科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾，新技術(shù)行業(yè)融合創(chuàng)新不斷，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新理論新技術(shù)以及社會(huì)發(fā)展相關(guān)的強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，逐漸成為了產(chǎn)業(yè)革命和行業(yè)融合的關(guān)鍵技術(shù)。人工智能可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘，形成有價(jià)值的信息和知識(shí)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)智力智能行為的模擬，具備一定環(huán)境下的自適應(yīng)特性和學(xué)習(xí)能力[3]。現(xiàn)階段，人工智能經(jīng)成為與計(jì)算機(jī)科學(xué)，控制論，信息論，心理學(xué)，語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的一門(mén)新興學(xué)科，在許多領(lǐng)域有著廣泛的運(yùn)用，變得和我們的生活息息相關(guān)[4]。

（二）空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)概述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用主要依靠人工智能輔數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。利用人工智能技術(shù)，可以建立智能化流量管理模塊系統(tǒng)，科學(xué)判斷空中交通存在的問(wèn)題，全面監(jiān)控空中交通流量并對(duì)其進(jìn)行智能化管理，提高空域的利用率，以及建立智能沖突探測(cè)和解脫模塊系統(tǒng),進(jìn)行飛行沖突的探測(cè)，通過(guò)引導(dǎo)飛行員采取速度控制、高度調(diào)整、航向改變等措施實(shí)現(xiàn)避讓?zhuān)獬赡艿娘w行沖突，實(shí)現(xiàn)安全飛行的目標(biāo)。借助空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)，全面提升空中交通管理水平[5]。

三、人工智能技術(shù)在空中交通管理中的具體應(yīng)用及建議

（一）人工智能技術(shù)在飛行流量管理中的應(yīng)用及建議

空中交通流量管理的目標(biāo)是根據(jù)氣象條件、航路結(jié)構(gòu)、扇區(qū)容量等限制條件和資源的統(tǒng)籌規(guī)劃，使航班流量盡可能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，從而在保障安全的前提下，提高運(yùn)行效率。在引入人工智能輔助系統(tǒng)后，可以形成天氣預(yù)測(cè)，流量預(yù)測(cè)，限制建議和超容告警等模塊，通過(guò)氣象條件探測(cè)，各航路各時(shí)段航班量預(yù)測(cè)和生成航班間隔調(diào)整預(yù)案等方法，為流量管理者在短時(shí)間內(nèi)提供有效的決策參考，從而大大降低流量管理者的工作負(fù)荷。其中，氣象條件的探測(cè)需要民航氣象部門(mén)提供氣象數(shù)據(jù)源接口，利用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)各時(shí)段的氣象變化情況及其對(duì)各航線(xiàn)的影響程度。各航路的航班量預(yù)測(cè)需要接入綜合電報(bào)處理系統(tǒng)，利用飛行動(dòng)態(tài)電報(bào)來(lái)判斷在未來(lái)各時(shí)段各航路的航班架次以及航路交匯點(diǎn)可能存在的飛行沖突。得到這些數(shù)據(jù)信息之后，需要對(duì)航班進(jìn)行排序，合理安排并確定尚未起飛航班的離港時(shí)間，從而達(dá)到各管制扇區(qū)容流匹配，空域資源最優(yōu)化利用。除此之外，航班排序還要依據(jù)接收到的外區(qū)限制，并結(jié)合專(zhuān)機(jī)、要客等優(yōu)先級(jí)信息做出合理安排，對(duì)外區(qū)限制較大的航路可給出改航建議，并模擬、計(jì)算改航后各條航路的流量和交匯點(diǎn)沖突情況，進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。對(duì)優(yōu)先級(jí)高的航班可自動(dòng)豁免并給出直飛建議，對(duì)確實(shí)需要延誤的航班，同時(shí)模擬航班取消后的損失情況給出合理化延誤建議，通過(guò)人工智能技術(shù)做出合理化安排。完善、及時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息維護(hù)可以保證飛行數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的及時(shí)、準(zhǔn)確，保證流量信息等數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，對(duì)于人工智能輔助系統(tǒng)做出正確、有效的建議有著重要而直接的影響，進(jìn)而對(duì)各航路、各扇區(qū)的流量管理方案的有效性產(chǎn)生關(guān)鍵影響。因此，人工智能輔助系統(tǒng)的管理人員應(yīng)及時(shí)維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量避免由于數(shù)據(jù)不完整、不及時(shí)而導(dǎo)致的決策錯(cuò)誤，減少因航班延誤對(duì)社會(huì)生產(chǎn)生活帶來(lái)的負(fù)面影響。

（二）人工智能技術(shù)在飛行沖突探測(cè)及解決上的應(yīng)用及建議

在解決航班飛行沖突上，人工智能技術(shù)主要是通過(guò)分析航班存在沖突的概率及可能的狀況，根據(jù)飛行動(dòng)態(tài)信息做出合理化沖突解脫建議，并且在這一過(guò)程中找到最有效，最經(jīng)濟(jì)和最安全的確定方案。另外，在最終方案選擇中，通過(guò)對(duì)管制員選擇結(jié)果的智能學(xué)習(xí)，建立系統(tǒng)自己的飛行沖突處置預(yù)案庫(kù)，利用最短路徑算法和偏好路由算法，在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中精確查找解決方案，并根據(jù)最終實(shí)施情況進(jìn)行反饋，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)處理。為了在工作中放心的依照人工智能系統(tǒng)提供的方案，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在沖突，解決安全隱患，人工智能輔助系統(tǒng)管制員需要做好數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)工作。對(duì)于典型的飛行沖突處置案例，如果系統(tǒng)學(xué)習(xí)有偏差，可人工校正，并及時(shí)更新，最大限度的幫助系統(tǒng)提高推理的效率和能力。此外，管制員在實(shí)踐中可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人工智能決策系統(tǒng)提供決策能力的不足和尚需改進(jìn)之處，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，他們可以從以下兩個(gè)方面入手，一是思考什么樣的沖突解決方案是最優(yōu)化的，并提煉出所需遵循的原則，并將這些原則告知人工智能輔助系統(tǒng)的管理人員并協(xié)助他們進(jìn)行完善系統(tǒng)。二是在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的問(wèn)題和不足并及時(shí)反饋給系統(tǒng)管理人員，協(xié)助管理人員查找問(wèn)題根源，更進(jìn)一步提升系統(tǒng)可靠性。

四、結(jié)語(yǔ)

如今，人工智能輔助下的流量管理、飛行沖突調(diào)配和系統(tǒng)智能學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入三期實(shí)驗(yàn)階段。因此通過(guò)建立空中交通管理輔助系統(tǒng)，不斷完善人工智能技術(shù)，解決系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)的偏差和失誤，達(dá)成系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力多維度、多層次，才能推動(dòng)我國(guó)航空業(yè)得到繁榮發(fā)展。綜上所述，本文主要圍繞著人工智能技術(shù)概念、空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)構(gòu)成、人工智能技術(shù)在空氣交通管理中的具體應(yīng)用及建議三個(gè)方面展開(kāi)了論述與探討。目的是希望通過(guò)人工智能技術(shù)的加入，提高空管自動(dòng)化系統(tǒng)的智能化水平和安全性，進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性和建議合理性，切實(shí)減輕管制員的工作負(fù)荷，為我國(guó)民航事業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支持，推動(dòng)空中交通管理工作不斷向安全、高效的方向邁進(jìn)，推動(dòng)我國(guó)由民航大國(guó)向民航強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。

【參考文獻(xiàn)】

[1]潘衛(wèi)軍.空中交通管理系列教材:空中交通管理基礎(chǔ)[M].西安:西南交通大學(xué)出版社,2013:367.

[2]百度百科.[DB/OL]網(wǎng)上數(shù)據(jù)百度百科

篇（5）

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，人們逐漸提高了對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求，希望利用計(jì)算機(jī)技術(shù)獲得更加智能化、人性化的服務(wù)。因此，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中有著十分重要的作用，由于人工智能的配合與支持，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了更好的發(fā)展。下面本文簡(jiǎn)述一下人工智能的概念、優(yōu)勢(shì)及發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題，詳細(xì)的分析基于計(jì)算機(jī)的人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

1 簡(jiǎn)述人工智能的概念、優(yōu)勢(shì)及存在的問(wèn)題

通過(guò)綜合計(jì)算機(jī)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科，而形成一門(mén)具有應(yīng)用性的技術(shù)，就叫做人工智能。其主要目標(biāo)是模仿或超越人的智能，并將該理念運(yùn)用到機(jī)器中，讓機(jī)器擁有像人一樣的思維、能力和行為等。下面我們主要利用表格介紹人工智能的優(yōu)勢(shì)、發(fā)展情況及其存在的問(wèn)題，如表1所示。

2 基于計(jì)算機(jī)的人工智能給金融領(lǐng)域帶來(lái)的影響

2.1 促使金融行業(yè)服務(wù)模式更加主動(dòng)

在金融行業(yè)中，主要是人與人服務(wù)價(jià)值進(jìn)行交換的過(guò)程，核心因素是人。因此，如果想要促進(jìn)金融行業(yè)的快速發(fā)展，就必須加大對(duì)人力、物力等的資金投入，來(lái)維護(hù)與客戶(hù)之間的關(guān)系，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)客戶(hù)真正的需求，得到金融業(yè)務(wù)的真正價(jià)值。隨著計(jì)算機(jī)在人們生活中的廣泛應(yīng)用，我們開(kāi)發(fā)了網(wǎng)銀、APP等軟件，大力促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)建設(shè)工作，提高了客戶(hù)與金融機(jī)構(gòu)交流的便利性。人工智能的快速發(fā)展，有利于更深處的服務(wù)價(jià)值鏈高端的金融，為客戶(hù)提供個(gè)性化和人性化的服務(wù)。同時(shí)，也有利于支持各類(lèi)金融分析、金融交易中的決策，監(jiān)督防控后臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)等。

2.2 進(jìn)一步提升了對(duì)金融大數(shù)據(jù)處理的能力

金融行業(yè)在市場(chǎng)分析、投資顧問(wèn)、風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶(hù)信息等方面有著許多有用或無(wú)用的信息，需要我們進(jìn)行辨別。但是數(shù)據(jù)單位都是海量級(jí)別，且大量數(shù)據(jù)的存在方式又都是非結(jié)構(gòu)化的，如掃描客戶(hù)的證件信息等，浪費(fèi)人力、物力、存儲(chǔ)內(nèi)存等，還無(wú)法轉(zhuǎn)成可分析的數(shù)據(jù)。而在運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)后，可以大幅度的降低人力成本、提高數(shù)據(jù)處理能力、提升金融行業(yè)風(fēng)控等。

3 基于計(jì)算機(jī)的人工智能在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用

隨著國(guó)際巨頭公司將人工智能技術(shù)滲透于產(chǎn)品的各個(gè)方面，國(guó)內(nèi)金融行業(yè)也開(kāi)始使用人工智能技術(shù)，下面我們以阿里巴巴、交通銀行、平安集團(tuán)等的應(yīng)用情況進(jìn)行分析。

3.1 阿里巴巴

阿里巴巴利用人工智能技術(shù)，在客戶(hù)服務(wù)、征信、智能投顧、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)小貸等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了創(chuàng)新和應(yīng)用，下面我們根據(jù)阿里巴巴旗下的螞蟻金服所公布的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如表2所示。

3.2 平安集團(tuán)

在人工智能技術(shù)出現(xiàn)以后，平安集團(tuán)旗下的平安科技人工智能實(shí)驗(yàn)室開(kāi)始大規(guī)模的研發(fā)人工智能的金融應(yīng)用。如開(kāi)展了人像識(shí)別，對(duì)指定銀行區(qū)域進(jìn)行整體監(jiān)控，進(jìn)而對(duì)陌生人的行為進(jìn)行識(shí)別，保證銀行物理區(qū)域安全性；開(kāi)展智能客服，用戶(hù)撥打后直接說(shuō)出服務(wù)需求，系統(tǒng)識(shí)別客戶(hù)語(yǔ)音內(nèi)容后，即可轉(zhuǎn)接相應(yīng)模塊，節(jié)省了客戶(hù)選擇菜單的時(shí)間。

4 總結(jié)

綜上所述，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)在金融行業(yè)廣泛應(yīng)用后，有效的節(jié)省了解決客戶(hù)問(wèn)題的時(shí)間，技術(shù)難度較低，有利于商業(yè)價(jià)值的迅速實(shí)現(xiàn)。雖然就目前來(lái)說(shuō)，人工智能在絕大部分領(lǐng)域還不能替代人力，但是能起到較大的輔助作用。而在金融行業(yè)中，則可以嘗試在多個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用相關(guān)技術(shù)，不管是提升客戶(hù)體驗(yàn)還是風(fēng)險(xiǎn)防范中，都可以進(jìn)行較多的探索和嘗試。

參考文獻(xiàn)

[1]郝登山.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國(guó)新通信，2016，18（01）：87-89.

[2]程?hào)|亮.人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀及安全風(fēng)險(xiǎn)探析[J].金融科技時(shí)代，2016（09）：47-49.

篇（6）

谷歌 

谷歌希望能在人工智能領(lǐng)域博得頭籌，該公司高管將人工智能看成是與智能手機(jī)一樣強(qiáng)大的改變世界的力量。 

谷歌最近推出了完全自主設(shè)計(jì)的智能手機(jī)Pixel，其配置強(qiáng)悍且內(nèi)置智能語(yǔ)音助手Google Assistant，勢(shì)要與iPhone 7一較高下。借助這一助手，用戶(hù)能使用并整理設(shè)備上以及云端的信息、查閱電子郵件、制訂日程、瀏覽新聞、查詢(xún)交通狀況、查閱天氣信息等。 

另外，谷歌于今年9月21日推出的能安裝在智能手機(jī)上的全新數(shù)字助手Allo，也廣受科技行業(yè)和媒體的關(guān)注。在今年10月5日舉辦的秋季會(huì)上，谷歌除了推出Pixel系列手機(jī)外，還正式推出了Google Home智能音箱。作為要與Amazon Echo一較高下的智能家居中樞，它不僅允許用戶(hù)通過(guò)Google Home進(jìn)行語(yǔ)音搜索，還可以鏈接家中的智能設(shè)備，并通過(guò)語(yǔ)音控制它們。 

三星 

10月8日，三星表示，將收購(gòu)美國(guó)初創(chuàng)公司、蘋(píng)果Siri的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)Viv Labs，作為進(jìn)軍AI領(lǐng)域的“踏板”。Siri是蘋(píng)果AppStore里的一個(gè)應(yīng)用，用戶(hù)像平時(shí)聊天一樣輸入文字內(nèi)容，Siri會(huì)給出答案。 

Viv Labs是一家人工智能和虛擬助手公司，被三星收購(gòu)后，它也將帶去其最新的人工智能語(yǔ)音助手產(chǎn)品Viv。Viv具有“動(dòng)態(tài)編程”和“可堆棧化”能力，有助于理解用戶(hù)的真實(shí)意圖和提高連續(xù)接受用戶(hù)請(qǐng)求的能力。 

三星公司表示，計(jì)劃在2017年下半年將Viv引入三星智能手機(jī)。同時(shí)，三星也希望將Viv擴(kuò)展至其他三星設(shè)備，包括電視、洗衣機(jī)等家用電器。 

亞馬遜 

亞馬遜早在2014年就了Echo家居助手，這個(gè)聲控?fù)P聲器由一位名叫“Alexa”的語(yǔ)音助理驅(qū)動(dòng)。 

亞馬遜Echo可以作為智能家居的控制裝置，它“身高”10英寸，圓柱形，可以擺放在家中的任何位置。Echo支持Wi-Fi連接，可作為藍(lán)牙揚(yáng)聲器播放來(lái)自在線(xiàn)流媒體服務(wù)的音樂(lè)；另外，Echo還可以提供各種信息查閱瀏覽和提醒等功能，并且依靠語(yǔ)音命令進(jìn)行激活。 

Alexa是裝在Echo內(nèi)的個(gè)人虛擬助手，相當(dāng)于亞馬遜版的Siri語(yǔ)音助手，可以接收相應(yīng)語(yǔ)音命令。使用Echo時(shí)，用戶(hù)只需說(shuō)一聲“Alexa”，就可以開(kāi)始詢(xún)問(wèn)，包括新聞、創(chuàng)建任務(wù)提醒、設(shè)定鬧鐘時(shí)間或播放音樂(lè)等。Alexa還可以和各種智能家居設(shè)備進(jìn)行交互，用來(lái)控制恒溫器或調(diào)節(jié)燈光。 

此外，亞馬遜最近還推出了更小巧的Echo Dot，“身高”僅6.5英寸，并且不需要固定電源。 

微軟 

微軟的個(gè)人助手名為“Cortana”，中文名“小娜”，是微軟于2014年的全球第一款個(gè)人智能助理。“小娜”來(lái)源于《光環(huán)》游戲中的主要角色之一，是主角士官長(zhǎng)的人工智能助手。微軟稱(chēng)， “小娜”極具幽默和詼諧天分，這一點(diǎn)和蘋(píng)果的Siri相比有過(guò)之而無(wú)不及，可謂有史以來(lái)最為人性化的個(gè)人助理應(yīng)用。 

與蘋(píng)果的Siri和亞馬遜的Alexa一樣，微軟的“小娜”能夠讓用戶(hù)以人類(lèi)的方式與設(shè)備對(duì)話(huà)。“小娜”可以理解用戶(hù)說(shuō)話(huà)的含義并以類(lèi)人類(lèi)的方式給予反饋。但是與其他語(yǔ)音助手不同的是：“小娜”在PC端和移動(dòng)端同時(shí)適用，而且遠(yuǎn)不是收發(fā)消息這么簡(jiǎn)單。微軟想要她成為用戶(hù)的貼身智能秘書(shū)，協(xié)助用戶(hù)管理通信、安排日程及滿(mǎn)足相關(guān)需求。 

臉譜 

盡管臉譜公司在人工智能領(lǐng)域只是“后起之秀”，但“財(cái)大氣粗”，不惜投入重金進(jìn)行研發(fā)。據(jù)信，該公司正在開(kāi)發(fā)一款代號(hào)為“Moneypenny（簡(jiǎn)稱(chēng)M）”的人工智能助理，并已展開(kāi)內(nèi)測(cè)。 

臉譜公司聊天工具Facebook Messenger（飛書(shū)信）服務(wù)負(fù)責(zé)人戴維·馬庫(kù)斯說(shuō)：“M是一種個(gè)人數(shù)字助理，與市場(chǎng)上其他基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的服務(wù)相比，M真的能代替用戶(hù)購(gòu)物、為親人送禮物、預(yù)定參觀、安排旅程等。” 

臉譜公司創(chuàng)始人馬克·扎克伯格說(shuō)，他想制造出一款真實(shí)版的“賈維斯（Jarvis）”。在電影《鋼鐵俠》中，“賈維斯”是鋼鐵俠的智能管家，這款超智能軟件能獨(dú)立思考、會(huì)幫助主人處理各種事務(wù)、計(jì)算各種信息；而且鋼鐵俠的機(jī)甲開(kāi)發(fā)和方舟反應(yīng)爐更新都離不開(kāi)它的協(xié)助。 

扎克伯格寫(xiě)道：“我將通過(guò)探索現(xiàn)有技術(shù)來(lái)開(kāi)始這項(xiàng)服務(wù)。”他的最初目標(biāo)應(yīng)該是一些基本智能操作，例如控制音樂(lè)、燈光、溫度等。 

扎克伯格此舉并非心血來(lái)潮。早在2014年，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 Vicarious。人工智能是臉譜公司三大長(zhǎng)期科技賭注之一。扎克伯格曾明確回答為何要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域：“人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對(duì)于用戶(hù)變得更有價(jià)值。” 

目前，臉譜已經(jīng)建立了三個(gè)人工智能研究中心，分別位于法國(guó)巴黎、美國(guó)紐約和加州的門(mén)洛帕克，每個(gè)實(shí)驗(yàn)室擁有40-50名研究員。臉譜在人工智能開(kāi)發(fā)方面雖然起步晚于谷歌、微軟，但成績(jī)斐然。 

蘋(píng)果公司 

蘋(píng)果公司是第一家個(gè)人助手的公司，它于2011年了語(yǔ)音助手Siri。今年6月份，蘋(píng)果給出的數(shù)據(jù)是，Siri周均提供20億次服務(wù)，而去年這個(gè)數(shù)字僅為10億次。 

在過(guò)去幾年，該公司一直在努力優(yōu)化這一工具。今年6月，蘋(píng)果開(kāi)放了Siri，可以與非蘋(píng)果的應(yīng)用交互（盡管目前僅限于包括微信在內(nèi)的6種應(yīng)用），因此，用戶(hù)能使用打車(chē)軟件Lyft來(lái)預(yù)約車(chē)輛，或使用Square Cash進(jìn)行支付。

蘋(píng)果也引入了Home應(yīng)用，來(lái)同智能家電和其他設(shè)備交互。通過(guò)Home這款應(yīng)用，蘋(píng)果正努力讓Siri從智能手機(jī)的框架中跳出來(lái)，讓她變成用戶(hù)家庭中的一員，成為一名智能精明的管家。不過(guò)，未來(lái)她的表現(xiàn)如何，還需拭目以待。 

IBM 

技術(shù)巨擘IBM公司可謂人工智能領(lǐng)域的急先鋒。20年多來(lái)，該公司的“深藍(lán)（Deep Blue）”計(jì)算機(jī)占據(jù)了無(wú)數(shù)家報(bào)紙的封面。1997年，“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，這被視為是IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上具有標(biāo)志性意義的事件之一。 

隨后，人工智能“沃森（Watson）”接替“深藍(lán)”繼續(xù)對(duì)人類(lèi)智能極限發(fā)出挑戰(zhàn)。2011年2月17日，沃森參加了美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣（Jeopardy）》，并連續(xù)擊敗了該節(jié)目歷史上最為成功的兩位選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特，成為《危險(xiǎn)邊緣》節(jié)目新的冠軍。 

沃森由90臺(tái)IBM服務(wù)器、360個(gè)計(jì)算機(jī)芯片驅(qū)動(dòng)組成，擁有2880個(gè)處理器核心，約有10臺(tái)普通冰箱那么大，內(nèi)裝超2億頁(yè)新聞圖書(shū)等資料。沃森不僅可以識(shí)別文字、地理位置，還可以部分感知人的情感，未來(lái)還將試圖讀懂人類(lèi)的語(yǔ)言，學(xué)會(huì)思考。IBM將其實(shí)現(xiàn)人工智能的方法稱(chēng)為“認(rèn)知計(jì)算（cognitive computing）”。 

外界普遍認(rèn)為，這是IBM在個(gè)人電腦業(yè)務(wù)及傳統(tǒng)IT服務(wù)衰落后向死而生的新業(yè)務(wù)。目前，沃森主要應(yīng)用集中在醫(yī)藥領(lǐng)域。去年4月IBM宣布，與蘋(píng)果、強(qiáng)生和醫(yī)療器械公司Medtronic合作，目標(biāo)是“變身”為醫(yī)療系統(tǒng)中介，讓個(gè)人和醫(yī)院都得通過(guò)IBM獲取信息，優(yōu)化數(shù)據(jù)收集、分析和反饋服務(wù)。

 

篇（7）

今天可以做到的

“人工智能已經(jīng)開(kāi)始對(duì)社會(huì)產(chǎn)生重大影響。”美國(guó)康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、人工智能專(zhuān)家巴特?塞爾曼說(shuō)。

此次圍棋人機(jī)大戰(zhàn)受到舉世關(guān)注就是明證。棋類(lèi)具有初始條件固定、規(guī)則邊界清晰的特點(diǎn)，是人工智能憑借遠(yuǎn)超人類(lèi)的計(jì)算能力大展身手的舞臺(tái)。“深藍(lán)”在1997年戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，AlphaGo在與圍棋頂級(jí)棋手李世石的大戰(zhàn)中獲勝，這些足以說(shuō)明人工智能下棋已經(jīng)比人類(lèi)更強(qiáng)。

在知識(shí)檢索領(lǐng)域，人工智能也已勝過(guò)人類(lèi)。2011年，IBM公司的人工智能“沃森”在美國(guó)智力問(wèn)答節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中戰(zhàn)勝兩位人類(lèi)冠軍。這說(shuō)明電腦在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和快速檢索能力方面的強(qiáng)大。

在另一些規(guī)則相對(duì)清晰的領(lǐng)域，人工智能也在接近人類(lèi)的水平。比如說(shuō)話(huà)，相信許多人已經(jīng)試過(guò)蘋(píng)果手機(jī)上的Siri和微軟的“小冰”，只要你發(fā)音比較標(biāo)準(zhǔn)，它們基本上都能“聽(tīng)清”你的話(huà)語(yǔ)并字正腔圓地回答。

再比如開(kāi)車(chē)，谷歌公司的無(wú)人駕駛車(chē)已然在一些地方能夠上路，因?yàn)槭聦?shí)證明它們可以很好地遵守交通規(guī)則，并根據(jù)不同的交通狀況自主行駛。

上面的重點(diǎn)都是在軟件，還有一些人工智能則致力于“軟硬結(jié)合”，模仿人類(lèi)的肢體動(dòng)作。美國(guó)波士頓動(dòng)力公司2016年年初剛剛展示了最新的人形機(jī)器人，它們有與人相似的軀干和四肢，能夠在各種環(huán)境中行走，摔倒了會(huì)自己爬起來(lái)，還能完成一些簡(jiǎn)單任務(wù)，比如自己開(kāi)門(mén)和搬箱子。

明天可能實(shí)現(xiàn)的

目前，人工智能在一些需要模糊識(shí)別的領(lǐng)域還面臨困難。比如辨識(shí)人臉，從五官差異上分辨不同人對(duì)我們來(lái)說(shuō)不算個(gè)事兒，但電腦就感覺(jué)很困難。人們可能還記得2015年微軟推出的一項(xiàng)人臉識(shí)別應(yīng)用“How-old”，它屢屢在年齡上誤判、在圖片中沒(méi)人的地方找出“幽靈臉”，給人們帶來(lái)了不少歡樂(lè)。

不過(guò)這方面正在取得進(jìn)展，臉書(shū)公司的人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人田淵棟認(rèn)為，臉書(shū)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)做得比較好，“比如說(shuō)拍張照片，然后就知道誰(shuí)是誰(shuí)”。正在研發(fā)的一個(gè)方向是可以問(wèn)電腦各種問(wèn)題，比如照片在哪拍的、里面有幾個(gè)人、都在干什么等，系統(tǒng)都將能作出回答。

中國(guó)研究人員也在致力于做出更復(fù)雜的人工智能，檢驗(yàn)方式頗具中國(guó)特色――高考。科大訊飛公司董事長(zhǎng)劉慶峰透露，他們正在研發(fā)“類(lèi)人答題機(jī)器人”，目標(biāo)是在3～5年之內(nèi)讓機(jī)器參加高考能考上“一本”。高考涉及學(xué)科多，除了客觀題外還有大量的主觀題，如果真能達(dá)成這個(gè)目標(biāo)，又將成為人工智能的一個(gè)里程碑。

2015年年底在北京舉行的世界機(jī)器人大會(huì)上，有機(jī)器人分別展示了踢足球、打乒乓等方面的運(yùn)動(dòng)能力。但是很明顯，它們還無(wú)法與人類(lèi)選手相提并論，很大程度上因?yàn)榕袛鄬?duì)手或隊(duì)友的比賽意圖是一大瓶頸。不過(guò)，在RoboCup等機(jī)器人足球賽中，機(jī)器人的水平也在不斷提高，該賽事的目標(biāo)是，讓機(jī)器人足球隊(duì)在2050年能擊敗人類(lèi)世界冠軍球隊(duì)。

人工智能發(fā)展的一個(gè)理想目標(biāo)是，把已實(shí)現(xiàn)的各單項(xiàng)能力繼續(xù)提高并集成起來(lái)，最終完成一個(gè)既能聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)，又會(huì)思考和行動(dòng)的人工智能實(shí)體。近來(lái)這一領(lǐng)域的快速發(fā)展已讓這個(gè)目標(biāo)可以期待，英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院的人工智能學(xué)者馬克?戴森羅克說(shuō)：“如果人工智能以這種速度發(fā)展下去，我們或許在未來(lái)10～20年里就能看到電影《鋼鐵俠》中那個(gè)人工智能助手賈維斯。”

未來(lái)可以暢想的

如果說(shuō)上面這些目標(biāo)還屬于有實(shí)現(xiàn)前景的科學(xué)范疇，還有一些關(guān)于人工智能的討論則似乎已進(jìn)入了引人暢想的哲學(xué)領(lǐng)域。

中國(guó)東南大學(xué)的科技哲學(xué)教授呂乃基在點(diǎn)評(píng)此次人機(jī)大戰(zhàn)時(shí)認(rèn)為，人工智能進(jìn)化之路與人類(lèi)不同，即擺脫了系統(tǒng)與環(huán)境的羈絆，不像人類(lèi)大腦中的“智”往往為身體所處世界中的“情”所累，如李世石可能受“為人類(lèi)的榮譽(yù)而戰(zhàn)”等輿論影響。

“常有這樣的議論，人工智能再聰明也沒(méi)有情感，只是機(jī)器而已；殊不知，人工智能之所求原本只是‘智’，而非‘情’；或許正因?yàn)榇耍斯ぶ悄芸赡艹綖榍椋òㄐ涡蔚囊庾R(shí)形態(tài)之爭(zhēng)）所累的人的智能。”呂乃基說(shuō)。如此說(shuō)來(lái)，人工智能倒像是在邁向中國(guó)古代文化中所說(shuō)的“太上忘情”的境界。

篇（8）

AI基因上：BAT各有優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)算法全面更勝一籌

論AI基因，這個(gè)支撐企業(yè)整個(gè)AI戰(zhàn)略構(gòu)想的核心基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，可以說(shuō)是不可或缺，它著實(shí)能為企業(yè)在AI領(lǐng)域的布局帶來(lái)極大幫助，也是一家企業(yè)進(jìn)軍AI最大的底氣。總體看來(lái)，BAT三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在布局AI領(lǐng)域均有優(yōu)勢(shì)，但因自身業(yè)務(wù)的不同，其AI基因的優(yōu)勢(shì)又表現(xiàn)在不同方面。

百度：AI基因意味著擁有先天的優(yōu)勢(shì)，依靠搜索引擎業(yè)務(wù)起家的百度，在掌握與人密切相關(guān)的數(shù)據(jù)算法領(lǐng)域算得上是得心應(yīng)手。同時(shí)，作為人工智能的雛形搜索引擎業(yè)務(wù)，擁有它就相當(dāng)于掌握了人工智能的鑰匙，只需依據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容付諸實(shí)踐便能打破許多關(guān)卡，擁有比其他企業(yè)更多的機(jī)會(huì)。

一方面，數(shù)據(jù)是企業(yè)做AI的源頭，也是引領(lǐng)AI走向的一大支撐點(diǎn)，擁有數(shù)據(jù)便于掌握AI大致的發(fā)展方向；另一方面，百度搜索的數(shù)據(jù)樣本較為全面復(fù)雜，范圍涉及場(chǎng)景較為廣泛，涵蓋從天文地理到日常的生活信息，累積了豐富多樣的樣本數(shù)據(jù)，這一切，都是基于百度算法技術(shù)的支撐，也為其在AI領(lǐng)域的全布局上提供了最基本的算法和數(shù)據(jù)支持。因而，AI基因這一方面，百度比其他企業(yè)有了更多的發(fā)展機(jī)遇。

阿里：依靠電商起家的阿里，雖然不具備像百度一般的海量大數(shù)據(jù)，但是阿里在掌握電商消費(fèi)者數(shù)據(jù)層面也有著自身的優(yōu)勢(shì)。與百度一樣，阿里在AI領(lǐng)域也早已開(kāi)始布局，其有著百萬(wàn)級(jí)用戶(hù)規(guī)模的云計(jì)算業(yè)務(wù)，同時(shí)也憑借在電商領(lǐng)域的豐富場(chǎng)景應(yīng)用，阿里在大數(shù)據(jù)層面也有著自身的實(shí)力所在；此外，阿里在商業(yè)場(chǎng)景上所得來(lái)的數(shù)據(jù)，也是支撐其人工智能產(chǎn)品最終落地的基石。

騰訊：雖然在先天技術(shù)上略遜色于其他兩家，但騰訊也有著豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。依靠在社交網(wǎng)絡(luò)、媒體等業(yè)務(wù)的深耕，加上微信、QQ的龐大用戶(hù)體量，使得騰訊在開(kāi)發(fā)AI業(yè)務(wù)上更多基于提升用戶(hù)體驗(yàn)上入手。從這方面看來(lái)，騰訊的AI基因更多傾向于豐富場(chǎng)景上的驅(qū)動(dòng)，還有其龐大的用戶(hù)數(shù)據(jù)體系支撐。

綜合來(lái)看，三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在進(jìn)軍AI領(lǐng)域上有著天然的AI基因，只是因各自所涉及業(yè)務(wù)的不同，AI基因也各不相同。但從綜合實(shí)力來(lái)看，擁有全方位的技術(shù)支持和豐富的場(chǎng)景應(yīng)用，以及掌握算法功能才是開(kāi)啟AI領(lǐng)域的最佳起點(diǎn)。

AI產(chǎn)品上：場(chǎng)景出現(xiàn)重合，涉足范圍廣泛者博得頭彩

人工智能領(lǐng)域雖說(shuō)涉及的場(chǎng)景豐富，但最終還是無(wú)法脫離人們的衣食住行等各個(gè)方面。無(wú)論各企業(yè)在AI領(lǐng)域的構(gòu)想如何豐富多彩，最終的成果檢驗(yàn)還是要看產(chǎn)品的落地。因而，人工智能概念出現(xiàn)了這么多年，近兩年終于加快了產(chǎn)品落地的步伐，國(guó)內(nèi)尤以BAT為首的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)已扎堆面世，為人們開(kāi)啟了新一輪的AI產(chǎn)品檢驗(yàn)潮。

百度：借助先發(fā)優(yōu)勢(shì)，百度現(xiàn)已有多款人工智能產(chǎn)品落地，涉及的場(chǎng)景范圍廣泛且全面。其中，百度研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品raven H搭載旗下的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS 2.0，在這項(xiàng)系統(tǒng)的加持下，raven H在語(yǔ)音對(duì)話(huà)交互方面達(dá)到高度智能化，同時(shí)在與人類(lèi)交互的功能上還能不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化，以達(dá)到與用戶(hù)使用習(xí)慣的高度融合。這款智能音箱產(chǎn)品擁有很強(qiáng)的喚醒率，即使相隔一堵墻也能被輕易喚醒服務(wù)，還能用于控制家居產(chǎn)品如燈光、電視等家居產(chǎn)品，相當(dāng)于掌握了智慧家庭入口。

同時(shí)，在人工智能產(chǎn)品發(fā)展逐漸步入正軌，許多人工智能場(chǎng)景如智慧生活、智慧出行等方面急需語(yǔ)音系統(tǒng)支持的情況下，百度的人工智能操作系統(tǒng)DuerOS應(yīng)運(yùn)而生，為賦能上下游產(chǎn)業(yè)鏈付諸行動(dòng)。在上游，百度DuerOS與紫光展銳、ARM等芯片廠(chǎng)商達(dá)成合作，提升硬件基礎(chǔ)以最終賦能于人工智能產(chǎn)品上；在下游，百度DuerOS與海爾、美的、TCL等傳統(tǒng)家電廠(chǎng)商同樣達(dá)成戰(zhàn)略合作。有了DuerOS的支持，用戶(hù)將能通過(guò)DuerOS，實(shí)現(xiàn)對(duì)電視、冰箱等智能家電產(chǎn)品的操控。

另外，百度研發(fā)的深度語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Deep Speech，在高精度的語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域展開(kāi)部署。當(dāng)下的AI領(lǐng)域，語(yǔ)音識(shí)別涉及的場(chǎng)景也較為廣泛，人工智能的初衷就是帶給人們無(wú)處不在的便捷體驗(yàn)，“能動(dòng)嘴盡量不動(dòng)手”的語(yǔ)音識(shí)別更是深受AI研發(fā)企業(yè)的歡迎，也深受消費(fèi)者的追捧。在這項(xiàng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的加持下，相關(guān)產(chǎn)品不僅為用戶(hù)提供了多國(guó)語(yǔ)言的互譯功能，也為用戶(hù)帶來(lái)了便捷的翻譯體驗(yàn)。

除此之外，百度還研發(fā)了無(wú)人駕駛技術(shù)平臺(tái)Apollo，旨在建立多方合作的生態(tài)體系，為汽車(chē)企業(yè)和用戶(hù)搭建一套新的完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，推動(dòng)無(wú)人自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展和普及。目前，Apollo已經(jīng)開(kāi)放兩款落地產(chǎn)品，其中一款小度人車(chē)交互系統(tǒng)，不僅擁有智能語(yǔ)音助手和人臉識(shí)別功能，還能實(shí)現(xiàn)疲勞檢測(cè)和AR導(dǎo)航，目前小度車(chē)載系統(tǒng)已與多家車(chē)企達(dá)成合作，多款車(chē)型將進(jìn)入量產(chǎn)階段。

阿里：同樣，語(yǔ)音這項(xiàng)連接人工智能與人類(lèi)頻率頗高的交互接口，阿里也有涉足。其中，阿里云研發(fā)的一款人工智能產(chǎn)品ET大腦，在智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了新的突破，除了具備智能語(yǔ)音交互和生物識(shí)別等技術(shù)，還能幫助人們?cè)趶?fù)雜的情況下快速做出最佳選擇。

同時(shí)，在智慧家庭領(lǐng)域，阿里研發(fā)的一款智能音箱產(chǎn)品天貓精靈，在語(yǔ)音識(shí)別上也擁有多項(xiàng)功能，此外通過(guò)內(nèi)置人機(jī)交互系統(tǒng)開(kāi)放給業(yè)界，已有多家產(chǎn)品鏈接到天貓精靈，為布局全局的智慧家庭入口奪得先機(jī)。

騰訊：在人工智能領(lǐng)域后入局的騰訊，在人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)更加注重提升自家產(chǎn)品的用戶(hù)體驗(yàn)上。圍繞智能語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等板塊，騰訊目前已提供了多種人工智能服務(wù)，為自身產(chǎn)品在語(yǔ)音識(shí)別上進(jìn)一步提升用戶(hù)體驗(yàn)。

此外，騰訊擁有為智能音箱廠(chǎng)商提供后臺(tái)支持的云小微，在微主機(jī)Ministation衍生的智能家居設(shè)想上，逐步拓展到在線(xiàn)教育和家庭控制中心等。

綜合來(lái)看，BAT三家所研發(fā)的人工智能產(chǎn)品雖有不同，但都涉及了同一個(gè)生活場(chǎng)景，那便是智慧家庭領(lǐng)域。尤其是涉及多個(gè)人工智能領(lǐng)域場(chǎng)景維度的語(yǔ)音交互系統(tǒng)，包括冰箱、空調(diào)、智能音箱等家用電器。在這方面，誰(shuí)能擁有強(qiáng)大的語(yǔ)音操控系統(tǒng)，誰(shuí)就能牢牢把握這一出現(xiàn)頻率較高的交互接口。同時(shí)，為人類(lèi)帶來(lái)豐富驚喜體驗(yàn)的人工智能領(lǐng)域，同樣需要豐富的產(chǎn)品加以支撐，才能為往后智慧生活的進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)提供有力的產(chǎn)品支撐。

AI理念上：與自身業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，取得先機(jī)者得天下

AI理念，即企業(yè)做AI的核心思想。從最初的產(chǎn)品定位，到產(chǎn)品的生產(chǎn)和落地，均離不開(kāi)最初的理念支持，即產(chǎn)品將要成為什么樣、將為人類(lèi)帶來(lái)何種便利，每個(gè)階段都圍繞最初的理念開(kāi)展。總體看來(lái)，BAT的人工智能理念是在自身原有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，圍繞AI領(lǐng)域展開(kāi)構(gòu)想，并將這一設(shè)想付諸實(shí)踐。

百度：從百度的人工智能理念來(lái)看，人工智能在未來(lái)會(huì)涵蓋其所有的產(chǎn)品和服務(wù)，成為新的增長(zhǎng)引擎。而事實(shí)上，百度在人工智能領(lǐng)域早已從七、八年前開(kāi)始，從基礎(chǔ)層到感知層以及生態(tài)層和應(yīng)用層等，百度均有著明晰的戰(zhàn)略規(guī)劃方向。此外，經(jīng)過(guò)一段時(shí)期的打磨和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，百度的人工智能理念開(kāi)始跟隨產(chǎn)品一同落地，整個(gè)人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃也從理論開(kāi)始走向?qū)嵱秒A段。

阿里：電商起家的阿里，在人工智能的布局比百度稍晚一些，其人工智能理念多圍繞電商這一核心業(yè)務(wù)，從倉(cāng)儲(chǔ)到物流，從產(chǎn)品到制造，阿里在零售業(yè)的人工智能軌跡很清晰，并且與自家業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。同時(shí)阿里發(fā)揮所長(zhǎng)，全面賦能零售體系。

騰訊：在AI矩陣布局上，騰訊目前擁有人工智能實(shí)驗(yàn)室、微信智能語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)等技術(shù)的支持。同時(shí)其人工智能領(lǐng)域更關(guān)注場(chǎng)景、計(jì)算能力等，騰訊同樣也是從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，布局游戲、社交和內(nèi)容AI，對(duì)比其他兩家來(lái)說(shuō)起步較晚，但初涉人工智能領(lǐng)域的騰訊也不甘落后，建起了人工智能實(shí)驗(yàn)室，用于人工智能方面的研究和開(kāi)發(fā)。

綜合來(lái)看，在人工智能的戰(zhàn)略布局和理念構(gòu)想上，百度已經(jīng)搶占了先機(jī)，從技術(shù)優(yōu)勢(shì)到場(chǎng)景落地，戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)一步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。因而在人工智能領(lǐng)域，必然是取得先機(jī)者擁有絕對(duì)的話(huà)語(yǔ)權(quán)，在未來(lái)的業(yè)務(wù)范圍拓張上也卯足了底氣。

AI基因、產(chǎn)品、理念的加持下，未來(lái)的AI行業(yè)誰(shuí)將劍指巔峰？

綜上所述，人工智能產(chǎn)業(yè)最終的走向必然是加快產(chǎn)品落地的同時(shí)邁向高度商業(yè)化的未來(lái)。無(wú)論是阿里的智慧新零售，還是騰訊的場(chǎng)景重要性，抑或是是百度的從出行，到賦能實(shí)體制造業(yè)的全方位操作，都在各自的領(lǐng)域有著明確的產(chǎn)品構(gòu)想。

因而，在AI基因、AI產(chǎn)品以及AI理念的加持下，接下來(lái)的人工智能產(chǎn)業(yè)，各個(gè)企業(yè)都將在自身基礎(chǔ)的戰(zhàn)略布局上，進(jìn)一步將計(jì)劃落地實(shí)施。不過(guò)需要注意的是，人工智能這個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，并非一家企業(yè)就能獨(dú)自撐起，而是需要各行各業(yè)的相互協(xié)作共同推動(dòng)，才能將企業(yè)的人工智能核心理念從理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。因此，在企業(yè)界的共同推動(dòng)下，未來(lái)的人工智能社會(huì)化場(chǎng)景中，人工智能所帶給人們的便捷將得到更大化的展現(xiàn)，人類(lèi)的生活是無(wú)處不在的方便和舒適。

篇（9）

5月26日，佳訊飛鴻智能科技研究院揭牌儀式在北京交通大學(xué)隆重舉行。中國(guó)科協(xié)副主席、中國(guó)鐵路總公司總工程師、中國(guó)工程院院士何華武，北京交通大學(xué)校長(zhǎng)寧濱，海淀區(qū)副區(qū)長(zhǎng)李L萍等應(yīng)邀出席活動(dòng)并致辭；佳訊飛鴻電氣股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“佳訊飛鴻”）董事長(zhǎng)林菁、總裁鄭貴祥、佳訊飛鴻智能科技研究院院長(zhǎng)劉文紅、高級(jí)副總裁李力以及佳訊飛鴻集團(tuán)各分子公司的領(lǐng)導(dǎo)參加揭牌儀式。軍隊(duì)相關(guān)單位及院校、國(guó)家863計(jì)劃?rùn)C(jī)器人技術(shù)主題專(zhuān)家組、中國(guó)鐵路總公司、中科院計(jì)算所、北京市發(fā)改委、北京市科委、北京市經(jīng)信委、中關(guān)村管委會(huì)、海淀園管委會(huì)、中鐵建電化局、北京鐵路局、軌道交通視頻與安全產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟、北京航空航天大學(xué)、北京交通大學(xué)、北京理工大學(xué)、西安交通大學(xué)、微軟亞洲研究院、華為公司、中科創(chuàng)達(dá)、保德科技、博思科技、大威激光、華信通信、超選科技公司等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及專(zhuān)家出席會(huì)議。

會(huì)上舉行了佳訊飛鴻智能科技研究院剪彩及揭牌儀式，何華武、鐘章隊(duì)、于川信、許鴻斌、林菁、鄭貴祥、劉文紅等共同為研究院剪彩和揭牌。揭牌儀式上，何華武院士對(duì)研究院的成立表示祝賀。他說(shuō)，鐵路行業(yè)快速發(fā)展的20余年，也是佳訊飛鴻不斷成長(zhǎng)的20余年。作為一個(gè)有進(jìn)取心的企業(yè)，佳訊飛鴻圍繞鐵路行業(yè)需求，不斷和合作伙伴深度地融合，不斷地創(chuàng)新，研究院的成立就是佳訊飛鴻孜孜不倦求發(fā)展的最好體現(xiàn)。交大校長(zhǎng)寧濱致辭，表示佳訊飛鴻是北京交通大學(xué)的董事單位，雙方有著深厚的歷史淵源和良好的合作基礎(chǔ)。希望雙方能共同推動(dòng)智慧軌道交通產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新，共同建設(shè)信息通信技術(shù)領(lǐng)域的人才隊(duì)伍。李長(zhǎng)萍副區(qū)長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)，科技創(chuàng)新中心建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，海淀需要堅(jiān)持面向未來(lái)謀篇布局，佳訊飛鴻需要繼續(xù)發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)的龍頭帶動(dòng)作用，以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)打造經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新動(dòng)力。佳訊飛鴻董事長(zhǎng)林菁發(fā)表演講，提出未來(lái)的時(shí)代，人工智能無(wú)處不在。人工智能是比互聯(lián)網(wǎng)大一千倍的產(chǎn)業(yè)，人工智能的應(yīng)用，開(kāi)始向各行業(yè)滲透。佳訊飛鴻智能科技研究院的主要目標(biāo)就是將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)與行業(yè)發(fā)展相結(jié)合，帶動(dòng)行業(yè)的智慧化發(fā)展，創(chuàng)建智慧型企業(yè)。

在隨后舉行的技術(shù)論壇環(huán)節(jié)，軍隊(duì)某研究中心領(lǐng)導(dǎo)，微軟亞洲研究院城市計(jì)算領(lǐng)域負(fù)責(zé)人鄭宇博士，全國(guó)政協(xié)委員、軌道交通控制與安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室通信首席教授、佳訊飛鴻智能科技研究院技術(shù)委員會(huì)主任鐘章隊(duì)教授分別以“軍民融合的發(fā)展與展望”、“城市計(jì)算：用大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)城市智能”、“軌道交通移動(dòng)計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用”為主題作了精彩的學(xué)術(shù)報(bào)告。

據(jù)悉，佳訊飛鴻智能科技研究院是為落實(shí)佳訊飛鴻集團(tuán)化科技實(shí)業(yè)發(fā)展愿景而創(chuàng)建的企業(yè)研究院。該研究院是承擔(dān)國(guó)家科技創(chuàng)新項(xiàng)目的主要基地，是佳訊飛鴻對(duì)外技術(shù)合作的關(guān)鍵引擎。在佳訊飛鴻技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的科研體系當(dāng)中，研究院將致力于研究與開(kāi)發(fā)的頂端，成為企業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品的孵化基地。在為佳訊飛鴻的各個(gè)業(yè)務(wù)板塊提供技術(shù)戰(zhàn)略和產(chǎn)品戰(zhàn)略支持的同時(shí)，也成為技術(shù)創(chuàng)新研究與應(yīng)用開(kāi)發(fā)高端人才的重要輸出地。該研究院目前設(shè)立五個(gè)研究方向：移動(dòng)與寬帶互聯(lián)技術(shù)，軌道交通安全與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智慧指揮調(diào)度技術(shù)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)以及信息技術(shù)軍民融合。研究院將聚焦佳訊飛鴻集團(tuán)化的發(fā)展和建設(shè)需要，跟蹤行業(yè)發(fā)展方向，開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)品試制、應(yīng)用推廣。

近年來(lái)，佳訊飛鴻在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、無(wú)人系統(tǒng)、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域深入探索和實(shí)踐，提出“智慧指揮調(diào)度產(chǎn)業(yè)鏈”的概念，即通過(guò)智能感知、智能調(diào)度指揮和控制系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)前端設(shè)備智能化、無(wú)線(xiàn)接入寬帶化、數(shù)據(jù)云化集中化、業(yè)務(wù)統(tǒng)一化，并匯聚行業(yè)大數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智慧化企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和生產(chǎn)作業(yè)。未來(lái)，佳訊飛鴻將以智能科技研究院為依托，夯實(shí)其在智慧指揮調(diào)度領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)，全力助推行業(yè)的智慧化全面轉(zhuǎn)型。

篇（10）

對(duì)于智能汽車(chē)的定義，不同的人有自己不同的理解，不過(guò)對(duì)于智能科技的終極目標(biāo)——無(wú)人駕駛或者自動(dòng)駕駛，卻是大多數(shù)人所向往的未來(lái)。尤其在谷歌人工智能機(jī)器人Alpha Go大勝?lài)屙敿?jí)高手之后，很多人認(rèn)為我們距離智能汽車(chē)的終極目標(biāo)似乎越來(lái)越近，甚至仿佛可以指日可待，事實(shí)果真如此嗎?本期我們采訪(fǎng)了博泰前瞻技術(shù)研發(fā)經(jīng)理原樹(shù)寧博士，目前，由其主導(dǎo)的博泰V2X項(xiàng)目正在穩(wěn)步推進(jìn)，在無(wú)人駕駛領(lǐng)域已取得了有效的進(jìn)展。

 

記者：在可見(jiàn)的未來(lái)，像AlphaGo那樣專(zhuān)門(mén)用于下圍棋的人工智能(AI)，專(zhuān)門(mén)應(yīng)用于自動(dòng)駕駛的人工智能(AI)會(huì)出現(xiàn)嗎?

 

原樹(shù)寧：我的觀點(diǎn)是保守的肯定。目前來(lái)看，汽車(chē)上已經(jīng)開(kāi)始在應(yīng)用的視頻分析、自適應(yīng)巡航、自然語(yǔ)言識(shí)別等技術(shù)實(shí)際上已經(jīng)利用了人工智能，但是基于通用智能的這種無(wú)人駕駛，就是它可以自己去適應(yīng)任何交通環(huán)境的自動(dòng)駕駛技術(shù)，可能還遙遙無(wú)期。要大規(guī)模普及無(wú)人駕駛需要在決策層應(yīng)用人工智能(AI)，目前的視頻分析，專(zhuān)業(yè)語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)都是在感知層的應(yīng)用。人工智能(AI)在無(wú)人駕駛中的應(yīng)用，其核心肯定是人工智能(AI)AI在決策層的作用，比如說(shuō)車(chē)速怎么加?方向朝哪里?如果這個(gè)決策本身是人工智能(AI)做出來(lái)的，沒(méi)有人工的干預(yù)，這才是真正的無(wú)人駕駛，或者說(shuō)自動(dòng)駕駛。

 

而且我認(rèn)為如果無(wú)人駕駛要大規(guī)模普及，用傳統(tǒng)的程序控制方法是很難做到的，它必須使用機(jī)器學(xué)習(xí)，或者人工智能(AI)的方法實(shí)現(xiàn)決策。由于交通規(guī)則不是絕對(duì)的，如果用人工智能(AI)實(shí)現(xiàn)決策，那么人工智能(AI)就要適應(yīng)沒(méi)有規(guī)則的情況，它會(huì)遇到很多困難，比如說(shuō)，有一個(gè)人賴(lài)在前面不走，或丟一個(gè)大東西等情況，因?yàn)橹悄芷?chē)是絕對(duì)遵守規(guī)則的，如果別人不遵守規(guī)則，就可以欺負(fù)它。

 

事實(shí)上，現(xiàn)有的人工智能基本上都是對(duì)特定任務(wù)設(shè)計(jì)的，例如：圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言識(shí)別、軟件框架設(shè)計(jì)、扮演游戲?qū)κ值确浅＜?xì)分的專(zhuān)業(yè)應(yīng)用。各個(gè)應(yīng)用之間是分割的、不能垮行業(yè)使用的。另一方面，人工智能領(lǐng)域中的“通用人工智能(General AI)”，依然是科技界長(zhǎng)期奮斗的目標(biāo)。通用人工智能要能夠很快學(xué)習(xí)新的規(guī)則，適應(yīng)新的事物，能夠直接應(yīng)用在不同的領(lǐng)域，會(huì)下棋、也會(huì)打橋牌、還認(rèn)識(shí)朋友、會(huì)開(kāi)車(chē)。不過(guò)如何實(shí)現(xiàn)通用人工智能，我們目前在理論上都還沒(méi)有搞明白。

 

記者：人工智能(AI)在自動(dòng)駕駛中的作用是什么?

 

原樹(shù)寧：首先是環(huán)境感知。這是自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提供車(chē)輛周邊環(huán)境的狀況。車(chē)輛不但需要知道自己所在的位置，還要獲取道路屬性、周邊物體的屬性、交通設(shè)施的屬性。在這個(gè)層面上視頻分析、雷達(dá)成像分析等人工智能手段是完成環(huán)境感知的最重要組成部分，這一部分的技術(shù)發(fā)展已是突飛猛進(jìn)，例如對(duì)車(chē)輛、摩托、行人、動(dòng)物、障礙物、限速牌、紅綠燈、車(chē)道的識(shí)別。好的識(shí)別模型和大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練能夠保證很高的識(shí)別正確率，但是，機(jī)器學(xué)習(xí)本身，即使在理論上，它都無(wú)法保證絕對(duì)(100%)的正確。這在自動(dòng)駕駛中卻是不可原諒的缺點(diǎn)，如果環(huán)境感知不能確保絕對(duì)的正確，那如何保證決策的正確性呢?如何保證行車(chē)安全呢?人們會(huì)購(gòu)買(mǎi)發(fā)生事故的自動(dòng)駕駛車(chē)輛嗎?因此在環(huán)境感知層面，人工智能與工程手段將會(huì)起到相互補(bǔ)充的作用，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的正確感知。其中非常有潛力的一項(xiàng)技術(shù)就是V2X技術(shù)，它會(huì)將所有的交通基礎(chǔ)設(shè)施和每輛車(chē)都貼上標(biāo)簽，實(shí)時(shí)的播發(fā)自己的相關(guān)信息，從而使得每部汽車(chē)都能直接獲取周邊的情況，再結(jié)合其他傳感器，實(shí)現(xiàn)信息冗余，保證對(duì)環(huán)境的正確感知。

 

其次是決策協(xié)同。決定車(chē)輛的行駛速度、方向、線(xiàn)路等根本問(wèn)題。基于程序控制的車(chē)輛完全能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)駕駛。但是，它只能運(yùn)行在有限的場(chǎng)景之下，極度缺少應(yīng)對(duì)能力，并且消耗大量的程序分析和維護(hù)時(shí)間(系統(tǒng)越復(fù)雜維護(hù)成本越高)。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能在決策協(xié)同領(lǐng)域有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，自我完善，維護(hù)成本越來(lái)越小，具有較強(qiáng)的適應(yīng)和應(yīng)變能力。就好比用編程控制的方式也能讓程序下圍棋，卻永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到AlphaGo的高度。但是，這里也會(huì)遇到一些奇奇怪怪的障礙。

 

1)無(wú)規(guī)則。在現(xiàn)實(shí)生活中交通規(guī)則不是絕對(duì)必需遵守的，而圍棋的規(guī)則至少在正規(guī)比賽中雙方都是絕對(duì)遵守的。如果李世石偷偷在棋盤(pán)上多放一個(gè)子，AlphaGo會(huì)怎么處理?應(yīng)該整套模型都必需重構(gòu)吧?這也是大家調(diào)侃谷歌不敢挑戰(zhàn)中國(guó)麻將的原因。一個(gè)隨時(shí)可以被打破的規(guī)則(闖紅燈、超速、逆行、橫道線(xiàn)搶行等)就是沒(méi)有規(guī)則。這樣的模型建立恐怕絕不亞于“通用人工智能”的難度。解決方法就是建立一個(gè)必需絕對(duì)準(zhǔn)守的規(guī)則，將那些可能不遵守規(guī)則的參與者全部剔除，于是乎就只身下自動(dòng)駕駛車(chē)輛本身了。

 

2)規(guī)則重塑。在一個(gè)只有自動(dòng)駕駛車(chē)輛的路網(wǎng)上，機(jī)器的駕駛行為將會(huì)完全不同于人類(lèi)的駕駛行為。例如，人類(lèi)在高速上行駛需要保持100米左右的車(chē)距，其原因是人類(lèi)生物能力的限制，例如，高速時(shí)視覺(jué)的狹窄化、反應(yīng)時(shí)間的限制。此時(shí)機(jī)器完全不需要顧及人類(lèi)生物能力的限制，而是根據(jù)自身的反應(yīng)時(shí)間、信息處理的范圍和能力重新定義交通規(guī)則，例如高速公路車(chē)速完全可以提升到200km/h，甚至300km/h，車(chē)間距離可以縮小到數(shù)米甚至完全對(duì)接，高速公路的線(xiàn)型(坡度、轉(zhuǎn)彎半徑、車(chē)道寬度)也可以放松要求。新的規(guī)則將保證自動(dòng)駕駛車(chē)輛的安全運(yùn)行。

 

3)車(chē)輛互學(xué)習(xí)。這個(gè)只有在自動(dòng)駕駛車(chē)輛行駛的道路網(wǎng)中進(jìn)行，車(chē)輛的駕駛行為和我們現(xiàn)在人類(lèi)的駕駛行為將會(huì)大相徑庭。但是人類(lèi)的駕駛行為可以作為車(chē)輛自己學(xué)習(xí)駕駛的起點(diǎn)。人類(lèi)開(kāi)車(chē)時(shí)是如何保持車(chē)距、如何在擁堵時(shí)協(xié)作排隊(duì)、如何變道、轉(zhuǎn)彎、掉頭對(duì)于AI而言都是難能可貴的經(jīng)驗(yàn)。以此起點(diǎn)，在既定規(guī)則下，向自動(dòng)駕駛道路網(wǎng)投入已經(jīng)學(xué)會(huì)了人類(lèi)開(kāi)車(chē)方式的車(chē)輛，讓他們之間相互協(xié)作、相互學(xué)習(xí)，優(yōu)化自己的駕駛效率。就如同兩個(gè)AlphaGo對(duì)弈，相互學(xué)習(xí)圍棋技藝。

 

最后是控制執(zhí)行。這是對(duì)決策的執(zhí)行，例如決策需要5秒加速到80Km/h，那么該噴多少汽油，發(fā)送機(jī)轉(zhuǎn)速要多快等等。這里完全是工程的世界、是精確控制的領(lǐng)域，需要對(duì)命令的堅(jiān)決和精準(zhǔn)地執(zhí)行。這里和人工智能無(wú)關(guān)。

 

記者：能否為我們描述一下智能汽車(chē)的演化過(guò)程。

 

原樹(shù)寧：智能汽車(chē)是汽車(chē)革命里面最重要的一次革命。一開(kāi)始的無(wú)人駕駛，肯定是在高速或者專(zhuān)有的道路上，然后這些專(zhuān)有的道路，逐漸會(huì)開(kāi)放為半封閉狀態(tài)，比如在城市的公交專(zhuān)用道里設(shè)置無(wú)人駕駛專(zhuān)用道，智能汽車(chē)在某些地方可以像出租車(chē)一樣跑，它也可以在無(wú)人駕駛專(zhuān)用高速路上行駛，這時(shí)它速度就會(huì)非常快，相當(dāng)于結(jié)合了高鐵和出租車(chē)的共同優(yōu)點(diǎn)。我覺(jué)得，無(wú)人駕駛首先應(yīng)該在相對(duì)比較封閉，而且交通量不大的地區(qū)出現(xiàn)，美國(guó)的那些中小城鎮(zhèn)是非常合適的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所。

 

記者：因?yàn)樗麄兊貜V人稀。

 

原樹(shù)寧：對(duì)，本身他們的交通不那么復(fù)雜，不遵守交通規(guī)則的人相對(duì)也少一點(diǎn)。至于智能汽車(chē)的商業(yè)模式，我覺(jué)得以出租車(chē)的形式出現(xiàn)的可能性最大，就是以“共享車(chē)”，或者“服務(wù)車(chē)店”的形式出現(xiàn)的可能性最大。

 

然后可能會(huì)在高速公路上實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛，并且能夠進(jìn)行幾輛車(chē)并在一起的行駛，同期可能也會(huì)出現(xiàn)高速上的測(cè)試，之后，系統(tǒng)會(huì)逐漸合并，技術(shù)上也會(huì)合并，重點(diǎn)解決車(chē)輛怎么協(xié)作，在低速道路上怎么行駛等問(wèn)題，最后就會(huì)出現(xiàn)跨城市的自動(dòng)駕駛。第一階段，比如在美國(guó)小鎮(zhèn)、出租車(chē)式的無(wú)人駕駛，我覺(jué)得可能在2020年能夠?qū)崿F(xiàn);第二階段，在高速道路上，拼車(chē)高速行駛的情況在2025年左右，在某種程度上可能會(huì)出現(xiàn)。

 

事實(shí)上，車(chē)本身不能識(shí)別人類(lèi)的世界，所以需要把整個(gè)道路系統(tǒng)變成車(chē)輛能認(rèn)識(shí)的世界，也就是需要把整個(gè)道路數(shù)字化，讓車(chē)能識(shí)別出自然就解放了駕駛者，這就是“車(chē)車(chē)通信系統(tǒng)”和“車(chē)路通信系統(tǒng)”。但是，無(wú)人駕駛不應(yīng)該是被動(dòng)接受周邊的信息，如果所有的車(chē)輛甚至包括摩托車(chē)也安裝了這些裝置，將車(chē)輛和車(chē)輛之間實(shí)現(xiàn)通訊交互，這個(gè)時(shí)候整個(gè)交通系統(tǒng)就可以完成交流，并形成車(chē)和車(chē)之間的互動(dòng)與協(xié)作。

 

記者：智能汽車(chē)的市場(chǎng)在什么條件下會(huì)爆發(fā)?

 

原樹(shù)寧：只有技術(shù)發(fā)展到一定程度，真正的商業(yè)模式才能出來(lái)。

 

例如電腦和手機(jī)的發(fā)展。智能手機(jī)能夠出現(xiàn)并快速替代傳統(tǒng)手機(jī)，關(guān)鍵在于兩項(xiàng)技術(shù)，一是操作系統(tǒng)，二是3G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。個(gè)人計(jì)算機(jī)的普及也一樣，Windows操作系統(tǒng)使每一個(gè)人都可以使用計(jì)算機(jī)，而互聯(lián)網(wǎng)為每個(gè)使用計(jì)算機(jī)的人提供了豐富的內(nèi)容。

 

智能汽車(chē)的大規(guī)模爆發(fā)，也需要同樣的技術(shù)條件。其中，操作系統(tǒng)的核心作用是屏蔽硬件的復(fù)雜性。由于每個(gè)品牌汽車(chē)的接口都不一樣，應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)會(huì)遇到車(chē)企不開(kāi)放CAN總線(xiàn)接口的問(wèn)題。如果在車(chē)輛CAN總線(xiàn)上加一個(gè)中間層，就可以將車(chē)輛的各類(lèi)消息和接口轉(zhuǎn)化為類(lèi)似計(jì)算機(jī)C庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。這樣，任何程序員都可以方便地對(duì)智能汽車(chē)進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)，軟件開(kāi)發(fā)人才也因此可以在市場(chǎng)上普遍獲得。

 

所以說(shuō)，這樣一個(gè)操作系統(tǒng)是非常重要的。類(lèi)似的開(kāi)發(fā)工作，國(guó)外的AUTOSAR聯(lián)盟(即 AUTomotive Open System Architecture，汽車(chē)開(kāi)放系統(tǒng)架構(gòu))已經(jīng)在做，一些企業(yè)也可能在秘密研發(fā)。可以說(shuō)，誰(shuí)能做出這個(gè)操作系統(tǒng)，誰(shuí)就將主導(dǎo)未來(lái)的汽車(chē)市場(chǎng)。

 

再看網(wǎng)絡(luò)。谷歌無(wú)人駕駛車(chē)采用地圖加大量傳感器的方式，已經(jīng)做了很多年，為什么至今無(wú)法大規(guī)模商業(yè)化?因?yàn)椴荒艹鲥e(cuò)。計(jì)算機(jī)和人的認(rèn)知方式不同，只知道0和1。讓一輛無(wú)人駕駛的智能汽車(chē)在行駛中識(shí)別人類(lèi)世界是非常困難的，即使準(zhǔn)確率達(dá)到98%，也是不夠的。要解決這個(gè)問(wèn)題，就要通過(guò)車(chē)路通訊，把所有路側(cè)信息全部數(shù)字化，包括其他車(chē)輛、紅綠燈、施工信息等，變成計(jì)算機(jī)可以了解的東西。這就是V2X，也是智能汽車(chē)所需要的網(wǎng)絡(luò)。只有這個(gè)時(shí)候，無(wú)人駕駛的時(shí)代才會(huì)真正到來(lái)。

 

記者：自動(dòng)駕駛技術(shù)產(chǎn)品化的過(guò)程中，最大的難點(diǎn)是什么?在智能汽車(chē)的發(fā)展中，最有前景的技術(shù)又是什么?

 

原樹(shù)寧：在產(chǎn)品化過(guò)程中有兩點(diǎn)最重要：一是可靠性，產(chǎn)品絕對(duì)不能出問(wèn)題; 二是適應(yīng)性，道路環(huán)境非常復(fù)雜，比如在澳大利亞開(kāi)車(chē)，可能會(huì)突然跑出一只袋鼠。最重要的技術(shù)就是我剛才談到的兩項(xiàng)，一是與硬件無(wú)關(guān)的編程技術(shù)，放大來(lái)說(shuō)就是整個(gè)車(chē)載操作系統(tǒng);二是V2X網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。當(dāng)然，傳感器、地圖等技術(shù)也非常重要，但它們已經(jīng)很成熟了。

 

記者：在實(shí)現(xiàn)更智能的汽車(chē)方面，目前你們做了哪些工作?

 

原樹(shù)寧：博泰V2X技術(shù)的訴求正是讓所有的道路設(shè)施全都變成車(chē)輛能懂的語(yǔ)言，然后去完成現(xiàn)在的無(wú)人駕駛系統(tǒng)沒(méi)有辦法完成的工作，最終實(shí)現(xiàn)普遍的無(wú)人駕駛。我們已經(jīng)完成了V2X box設(shè)備在不同場(chǎng)景下的通信性能測(cè)試，該設(shè)備可隨時(shí)發(fā)送車(chē)輛的速度、位置等信息，同時(shí)接受其他車(chē)輛發(fā)送的信息;開(kāi)發(fā)了車(chē)輛主動(dòng)安全仿真系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛間急剎警告、追尾警告、交叉口碰撞警告三大主動(dòng)安全功能，并進(jìn)行了多次真實(shí)場(chǎng)景道路測(cè)試。

 

記者：能否用你觀點(diǎn)來(lái)定義智能汽車(chē)對(duì)于交通運(yùn)輸變革的意義?

 

原樹(shù)寧：智能汽車(chē)的突破，類(lèi)似于內(nèi)燃機(jī)取代馬車(chē)，是一場(chǎng)真正意義上的革命。第一，它提高了效率，第二，它節(jié)約了資本，同時(shí)也節(jié)約人力，節(jié)約了大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

 

記者：智能汽車(chē)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛，或者無(wú)人駕駛，是不是也使得汽車(chē)的駕駛樂(lè)趣也消失了?

 

篇（11）

產(chǎn)業(yè)鏈格局已現(xiàn)，上游技術(shù)成型、下游需求倒逼，計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最成熟。產(chǎn)業(yè)鏈初步格局已現(xiàn)，從基礎(chǔ)層和底層技術(shù)，再到應(yīng)用技術(shù)，最后再到行業(yè)應(yīng)用，除了近年來(lái)底層核心技術(shù)的突破，下游行業(yè)需求倒逼也是人工智能應(yīng)用技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿ΓT如人機(jī)互動(dòng)多元化倒逼自然語(yǔ)義處理、人口老齡化倒逼智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)倒逼推薦引擎及協(xié)同過(guò)濾，等等。其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展可能是最先發(fā)力的，國(guó)內(nèi)不乏世界一流水平公司。

2B應(yīng)用首先爆發(fā)，“人工智能+金融、安防”應(yīng)用前景廣闊。“人工智能+”將代替之前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，在各行業(yè)深化應(yīng)用，安防、金融、大數(shù)據(jù)安全、無(wú)人駕駛等等。生物識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析在安防和金融領(lǐng)域的應(yīng)用則是目前技術(shù)最為成熟、產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程較快，如智能視頻分析、反恐與情報(bào)分析、地鐵等大流量區(qū)域的監(jiān)控比對(duì)；金融領(lǐng)域的遠(yuǎn)程開(kāi)戶(hù)、刷臉支付、金融大數(shù)據(jù)采集、處理、人工智能自動(dòng)交易、資產(chǎn)管理等。相關(guān)推薦標(biāo)的：東方網(wǎng)力、佳都科技、川大智勝，建議關(guān)注大智慧、遠(yuǎn)方光電。