大數據時代電子商務發展探析

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本文主要針對電子商務的發展這一研究對象，首先分析了大數據對電子商務的影響，然后提出了電子商務在大數據這一背景下的發展特點，最后綜合前面的分析提出了相應的對策，為電子商務在大數據時代的發展提供了借鑒意義。

在計算機技術領域，大數據的收集與數據處理等技術是當前我們生活中的各種服務和產品的背后支撐技術，如何利用這些技術將這些服務水平提高，更好的滿足要求已經成為了經濟界一個熱點話題。大數據是一種現代化的基于人們生活生產的快速收集數據和處理數據的技術，平均每天都會產生大量的數據，這些數據類別多、來源廣，大數據技術將這些數據進行整合與處理，在很短的時間內將有用有價值的數據提取出來供大家使用。在經濟領域，大數據有著非常廣的用途，大數據技術用的越好表明這個地區的經濟交易越頻繁，社會發展也就越快。近年來，電子商務模式需要應對社會的發展而不斷革新，在這個過程中，引入大數據技術將更好地推動電子商務的發展。

1大數據對電子商務的影響

在大數據快速發展的今天，電子商務很好的借用了它處理數據的能力，由于收集速度快、處理效率高等原因，其應用在電子商務中很好地推動了電子商務的發展。電子商務作為一種交互式的消費形式，每天在電商平臺、手機APP等平臺上面都會產生很多數據，這些數據總量非常大，每秒鐘都會產生指數級別的數據量，數據種類多，所以以傳統的方式進行數據的整理非常困難，大數據技術正好解決了這一難題。在電子商務中進行交易會產生的信息種類多，包括文字、圖片、視頻等，這些信息又可以進行細分，如文字可以分為聊天文字和客戶購買反饋文字等，分析這些數據可以很好的了解全國乃至全球消費者對某一產品或者某一類產品的喜好程度以及在購物時的購物傾向，對得到的結果進行再次分析可以有針對性地采取不同的經營模式，比如打折銷售、促銷活動、有獎活動等，促進商品更好的銷售。所以在大數據的時代，這些表面上看起來毫無作用的信息一旦被有效的處理和利用可以發揮巨大的作用，為企業制定合理的電子商務模式提供參考。在大數據時代，傳統的以人工管理為主的企業經營模式如今變為了以數據信息為主的經營模式，電子商務中的各種管理任務都變得數據化，數據化在整個電子商務的過程中都可以體現，無論是前期的采購還是后期的解算訂單都涉及到各種數據。一方面，這些數據經過計算機的收集、整理和處理便可以另外的形式呈現出來，分析這些后期數據可以更好的揣測消費者的消費心理，進而對電子商務的商品供需、調度等進行對應的處理，滿足消費者需求，提高企業經營效率和效益；另一方面，這些數據的產生不僅可以供自己企業使用，還可以供整個電商平臺使用，電商平臺有著各種企業和各類消費者，這些數據信息可以在這個平臺分享，這樣可以讓更多的消費者在平臺上來購物，促進商品的銷售，還可以幫助企業制定合適的產業結構，比如顧客在淘寶購物時的搜索“相似產品”以及通過查閱評論來判斷商品質量的好壞等。一些表面看似毫無價值的產品加以合理的利用可以帶來很好的效果，為顧客提供方便，為企業帶來經濟效益。

2大數據時代電子商務發展的特點

2.1數據化運營發展模式

電子商務在大數據時展的第一個特點便是數據化，體現在了電子商務的各個環節。大數據時代，電子商務在企業內部管理以及與經濟相關的各個方面都已經從傳統的管理方式和營銷方式變為了數據化的模式，在一個商品的全生命周期過程中，采購原材料、產品加工制作、產品營銷等過程都是數據化管理，數據化運營。在商品營銷過程中，通過搜集大量的信息進行處理便可以統計出消費者在整體上對于某種商品的喜好以及心理變化，如果商品的營銷方式存在問題可以及時作出調整，最大程度滿足消費者喜好，給企業帶來更多效益。下面將列舉數據化體現在商品營銷中的三個典型應用。

(1)精準的廣告。電子商務必須通過互聯網來將一個個終端連接在一起，進而進行商品交易活動，通過互聯網進行數據的收集是一個完美的方式，第一，互聯網收集數據可以實時在線完成，非常方便快捷；第二，互聯收集數據是根據用戶鼠標點擊和實時瀏覽網頁來收集的，用戶在瀏覽網頁或者某件商品介紹信息的時候完全根據自身的喜好和意愿來瀏覽，是最真實的信息。通過收集這些數據可以很好的反映消費者的購買心理，數據處理之后的結果可以很好的為企業制訂相關的計劃方案提供參考，企業通過收集這些數據，根據用戶提供的個人信息將用戶分為不同的群體，根據不同的群體來發送不同的廣告信息，盡最大可能滿足消費者的消費需求。

(2)消息的及時推送。電子商務交易中消息的及時推送涉及范圍很廣泛，每個消費者都具有個人信息，這些信息會被推送至電子商務平臺，同時商家也具備商品信息，包括商品活動信息等，這些信息也會被推送至電子商務平臺，電子商務平臺收集這些信息之后會分析消費者的各種購買習慣和喜好，根據消費者自身情況分別推送不同的商品信息，例如，用戶在使用時會提供相應的位置信息權限給電子商務平臺，電子商務平臺根據所在位置搜索附近商家提供的促銷活動并及時推送給相應的目標用戶，讓商品時效性更強。

(3)消息的個性化展示。隨著電子商務的快速發展，使用用戶數量激增，很多人在購買商品時都是根據自身意愿來進行購買，個性化程度非常高，因此產生的信息量也非常龐大，種類繁多，但是在大數據的背景之下，獲取這些數據卻是非常容易，成本很低，數據收集效率高。在大數據的背景之下，商家們提供的信息也是非常的廣泛和冗雜，用戶直接去進行購買猶如大海撈針，不能在短時間選出自己喜歡的產品，比如有的用戶比較看重性價比；有的用戶比較看重外觀；有的用戶比較看重價格等，根據用戶這些不同的需求，電商平臺會運用相關的技術來對數據進行挖掘處理，給用戶提供相應的需求信息，比如淘寶網購買商品可以根據自身的需求進行相應的排序和篩選，很快獲得自身需要的信息，盡最大程度提高消費者在消費過程中的舒適度和滿意度。

2.2行業應用垂直整合

大數據時代，各種行業對大數據的垂直整合主要是指各種行業對大數據的收集和處理，由于電商平臺涉及到各種行業之間的聯系，所以不同行業的數據還可以及時共享，及時進行協調。不過電子商務平臺使用大數據技術最令人贊賞之處還是使用了對消費者進行吸引的方式，電子商務平臺的垂直整個體系涉及到各個方面，有利于電子商務健康快速的發展。

(1)物流配送。物流是電子商務交易很重要的一個行業，運作不好很影響電子商務的發展，過去的傳統物流行業運送效率低，而且還會產生很多丟失包裹、貨物損壞的現象，這些現象令消費者非常不滿，進而對電子商務的信心降低，所以在大數據時代到來之后，傳統的物流行業也向著現代化的物流行業轉變了。一方面，電子商務平臺與物流行業進行合作，電子商務平臺將用戶對包裹的需求以及地址需求等信息發送給物流企業；另一方面，物流企業也會將用戶的反饋消息發送給電子商務平臺，讓電子商務平臺根據用戶的需求制訂出更加詳細的需求計劃，讓用戶更加滿意，讓商品的物流效率質量更高。

(2)倉儲優化。在大數據時代，電子商務的貨物存儲量也可以進行優化。傳統的零售商因為不知道消費者的具體需求，或者因為考慮的因素太少而產生誤判，因此一般會在商品購買批發的時候囤積大量的貨物，最后一般都會產生剩余貨物，造成經濟損失，但是大數據時代，電子商務零售商可以利用好大數據分析這一有利的工具，根據消費者在之前的消費行為以及綜合考慮實時因素得出消費者對商品的需求量，這樣可以更好的預測商品存儲量，不會造成浪費，為企業帶來更少的成本損失。

(3)內部運營與內部決策。電子商務企業在大數據時代的運營雖然是在企業內部操作，但是本質上還是應對外部消費者環境，通過對內外的綜合分析可以更好的摸清消費者需求，還可以預測企業可能遇到的風險等，讓企業能夠最快的采用最合理方式來進行風險控制和預防，提升企業內部運營的效率和內部決策的正確性。

3大數據時代下電子商務發展策略

3.1強化數據化導購

大數據時代的到來使得網絡購物每時每刻都會產生大量的數據信息，也就使得電子商務企業可以有機會充分利用這些數據來進行數據分析。而且消費者在進行網上購物的時候進行的點擊和瀏覽都是實時且真實反映消費者消費心理和喜好習慣的信息，對這些信息進行收集再進行詳細的處理可以很好的為消費者分別推送個性化的產品。個性化的產品推送目前具有兩種方式：第一種是向消費者提供商品的廣告信息，這是由消費者瀏覽網頁內容所決定的，向消費者推送同款或者類似的商品廣告；第二種是向消費者直接推薦商品，平臺自動對比商品的各種性能來對消費者的購買提供建議，但是這種方式有時候會引起部分消費者的反感，也需要電商平臺進行更好的數據分析，為消費者創造良好的購物環境。

3.2建立垂直細分服務模式

目前我國電子商務平臺的市場主要被大型企業所占據，中小型企業如果想要在其中更好的發展就必須追求符合自己發展的路線，垂直細化品牌是一種比較符合在大數據時代進行營銷的策略，如通過對品牌一個個單一店鋪的數據進行實時跟蹤和統計來進行升級改造，不同地域不同大小的單店完成不同的任務，將單店服務質量提高。采用垂直細化品牌可以更好的節約成本，降低風險，企業同時還需要抓住機遇，提高數據分析質量，讓自身服務水平更高。

4結語

隨著互聯網信息技術的進步，大數據時代的到來，各新興技術為經濟領域帶來了很大的機遇，消費模式也由傳統的實體消費逐漸變為實體與電商相結合的多種消費模式，并且電子商務在消費領域占據越來越重要的位置，這使得云儲存與大數據成為企業發展的核心，其技術的運用也為電子商務服務模式革新提供更好的方向與路徑。電商服務領域大數據的運用不僅可以主導企業發展方向，更為社會經濟發展各領域創造出全新的商業模式。