會計專業人才培養研究3篇

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會計專業人才培養篇1

信息技術應用催生了大數據，數據處理也進入“云計算”、“互聯網+”時代。當此之際，國家提出“創新驅動發展”的戰略。在數據成為國家戰略性資源狀況下，傳統財務工作面臨的機遇與挑戰并存，必須改變思想觀念、技術手段、思維方式、制度與規范等，協同大數據，實現創新發展。

一、大數據的概述

(一)大數據涵義

大數據是收集、組織、處理和收集大型數據集洞察所需的非傳統策略和技術的總稱。雖然處理超過單個計算機的計算能力或存儲的數據的問題并不新鮮，但近年來這種類型的計算的普遍性，規模和價值已經大大擴展。

(二)大數據特征

1、數據采集2、數據存儲3、數據處理、分析、挖掘4、可視化（前面都把數據采集存儲并且處理好了，需要把數據展示給別人看）

(三)大數據與傳統信息化區別

信息化：信息化是指培育發展以智能化工具代表的新生產力并使之造福于社會的歷史過程。而大數據是收集和分析的過程，借助于九次方大數據創始人王叁壽曾經舉例說明大數據與信息化的區別，他說大數據技術是將地下水通過技術手段變成自來水，提供給更多公司去生產飲料。”但是信息化是如深藏地下的水資源，打井、鋪管道、建水庫的過程，大數據既建立在信息化基礎上，又加快了信息化的進程。信息化匯聚了部分數據，而只有當這些數據相互碰撞時才能迸發出巨大價值。作為當代財務人如何合理運用有效信息幫助自身提升企業競爭力就需要把大量信息進行匯總、分類形成可靠、有效數據集，對其進行深加工，成為自己保駕護航的有利資源。

二、在大數據環境下會計人才培養遇到的新挑戰

（一）海量數據采集難以分析

大數據通過不同類型體現，種類繁多，決策者在進行數據采集就會帶來一定難度，如財務數據采集，財務數據是根據企業經營活動所形成的數據堆，在初步形成票據時，數據就已經形成，但是由于票據形式的多樣性就需要對其進行歸屬分類，而對于一個完整成熟的企業而言，票據只是企業財務信息的一種變現，如合同、保險、評估、審計、融資等各式不同業務所形成的數據將會是一個復雜的過程，因此在第一步數據采集中就會增加采集難度，為整個工作的初始化帶來不便，同樣在對財務人員培養過程增加了數據分析與歸類的要求。

(二)傳統財務流程如何及時匹配

傳統財務流程是通過票據信息采集、科目歸類、形成總賬、明細賬最后匯總財務報表，而現在大數據的出現，如何對應傳統流程提出了新問題，因為傳統性工作無法及時針對現有的問題與不足提出改善方案，缺乏前瞻性，根據未來財務目標，不能提出切實可行的建議，使得企業發展相對有一定的滯后性。

(三)技術受限加大了人才培養難度

由于大數據發展仍處于初步階段，處在從概念轉換到實際的過程，市場活躍度不夠，核心技術仍處于研發階段，分析手段不明顯等問題制約了人才培養難度。(四)復合型人才的缺失大數據時代的到來，對每個人的都會提出更高要求，特別是在財務職業人的身上，他們不但要對傳統基礎會計六大要素、財務報表構成等內容了如指掌，還要能對數據分析、篩選有足夠強的勝任能力，因此對復合型人才的需求就顯而易見，但是對于既要懂得財務又要懂得數據分析復合型人才很有限，所以也制約了大數據價值的開發與利用，進而也制約了會計角色的轉變與發展，不利于企業的整體發展。

三、大數據環境下會計人才的培養要求

面對新挑戰，我們如何提升會計人才競爭力，優秀的會計人才如何能在大數據環境下工作更游刃有余，這就需要在知識、能力、素質等方面提出培養要求。

（一）知識要求

1、應具備高素質技能型專門人才所需的外語、計算機及相關的文化知識，取得相應證書；2、掌握扎實的文化基礎知識和系統的財務理論知識，具備過硬的實務處理能力；3、掌握各行業背景下稅收政策特點，對各行業賬務處理有一定了解；4、具備對賬務數據進行采集、歸集、分析、預判等四大領域操作和組織的方法和技巧。5、掌握賬務申報流程；6、初步了解不同行業在設立過程中注意事項。

（二）能力要求

1、專業能力（1）能夠掌握企業生產運營財務數據處理能力;（2）能夠協助企業確定各部門業務預算；（3）能夠組織企業各部門就相關預算、報賬等業務進行講解和培訓。2、方法能力（1）能夠根據企業戰略發展要求，運用財務相關知識提升企業競爭力；（2）能夠合理、有效設置企業各部門效益指標。3、社會能力（1）能夠與領導及各部門就相關財務政策及時溝通助力企業成長；（2）具有一定團隊合作能力；（3）能夠將新的財務管理理念合理的運用到實踐中。4、能力指標體系

（三）素質要求

1、個人素質

（1）良好的思想道德品質，具備較強的職業修養和相應的文化底蘊；（2）能正確面對困難、壓力和挫折，具有積極進取、樂觀向上和健康平和的心態；（3）愿意與團隊人員進行溝通和合作。

2、職業素質

(1)良好的職業素質與和團隊合作和精益求精的創作敬業精神；(2)誠實守信、愛崗敬業，具備良好的職業道德、文化素質和人文素養。

四、大數據環境下對會計人才培養的挑戰策略

（一）加強技術攻關、解決技術障礙

大數據環境下應積極加強對新知識、新概念理解與運用，充分利用優秀資源幫助財務人員更快更好適應數據化時代，提升自身職業技能、職業素養的能力，通過在實踐中總結經驗、在互聯網上加強學習為自己充電，突破技術瓶頸，為大數據提供相應技術支持，保證大數據有效獲得、存儲和利用并通過智能技術進行可視化，服務企業財務戰略目標。

(二)結合新模式，重建財務會計流程

通過大數據環境，對傳統會計流程應進行內部與外部數據源的整理，運用硬件技術有效采集外部數據將其按照要求進行分類、上傳，將資金管理、固定資產管理、往來賬項管理及所有者權益管理的全過程進行協同應用，重構數據運用數字化語言形成可視化結果,擴大數據采集范圍,不僅僅局限于外部而應該加大內部數據的處理能力和技能的操作，為企業管理者提供判斷與決策依據。

(三)明確戰略目標、制定策略計劃

在企業中我們經常會提及戰略目標，通過四個維度去分析企業如何更好實現戰略目標，通過企業財務數據、客戶需求、員工職業提升能力來確定企業向目標遞進的方向，因此在大數據環境下，財務人員面對企業戰略目標時更應該精準拿出策略計劃圍繞數據核心、目標核心利用數據云，以企業主營業務為切入點，明確哪些數據是對企業的發展提供戰略創造價值，進而有針對性地采集數據，去掉無效數據，避免數據的冗長與煩瑣。

(四)注重共享、實現互惠互利

邁入數據時代，就是邁向共享時代，我們都是數據的共享者與創造者，數據的來源、歸集、加工、分析都離不開數據環境，只有企業與企業之間、企業與個人之間打通數據共享通道，才能更有效提升企業發展速度，無論是我們現在看到的阿里巴巴還是百度地圖等等數字化共享內容,已經在我們生活中留下了深深的痕跡，因此財務職業人在大數據時代背景下更應該加快適應速度，提升管理效能，加快財務共享中心建立，提升會計職業人數據共享意識，把基礎性工作在開始階段就以數字化形式進行歸類，形成數字化模塊，為企業與企業之間搭建共享橋梁，節約企業財務成本，助力企業融合發展，實現相互共贏。

作者:張紅 單位:陜西職業技術學院 新商科學院

會計專業人才培養篇2

一、管理會計興起

管理會計能夠將財務與業務有機融合，能夠在單位規劃、決策、控制和評價等方面發揮重要的作用，主要服務于單位內部管理需要，它是除財務會計之外會計學科的另一重要分支。近期，管理會計一直持續是會計界的熱點，究其原因，筆者認為是經濟發展、企業進步、政策引導三方推動的。

(一)大數據時代來臨。隨著世界經濟的迅猛發展，各行各業因為業務類型多樣化產生了龐大的數據，看似繁雜無序的數據其實暗藏寶藏，只要深入分析，就能挖掘出極具價值的信息，用它指引企業決策會有事半功倍的效果。這就是“大數據”時代。作為企業財務狀況、經營成果忠實的記錄者———會計，也深受“大數據”的影響。國內傳統會計多屬于財務會計，它根據企業已經發生過的經濟業務進行數據歸集、事后匯總、事后分析，沒有利用數據分析工具進一步預測研究，無法為經營決策者提供豐富有效的指導信息，不能引導企業未來發展方向。

(二)企業降本增效的需求。現代企業之間的競爭，更多的是生產技術和管理水平高低的競爭。傳統財務會計多年來停留在記賬、報賬層面，不能為企業尋找和創造新的價值增長點，無法實現降本增效的內在目標，而管理會計可以推進預算績效管理、增強價值創造力，正成為會計工作轉型升級的新方向。因而，會計人才需求也發生了顛覆性的變革，財務會計已經供大于求，而未來對管理會計崗位的需求將出現井噴式增長。

(三)政府導向。中國經濟正在爬坡過坎，謀求轉型升級，而這些，無疑都要求企業和事業單位全面提高效益和經濟績效，大力提升資源利用效率和管理效能。基于此，財政部于2014年10月27日發布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)，提出要建立與我國社會主義市場經濟體制相適應的管理會計體系，建立理論、指引、人才、信息化加咨詢服務的“4+1”有機發展模式。自此，管理會計在政府層面也奠定了其重要地位，成為繼會計準則、內控規范、會計信息化后會計標準體系建設的新方向。《指導意見》指出，全面推動管理會計體系建設的基本原則之一就是———堅持人才帶動。沒有管理會計儲備人才，管理會計體系建設就會后續乏力。職業教育作為與普通教育并列的教育類型，理應順應時代發展，培養社會、國家所需要的管理會計人才。

二、會計專業人才培養現狀

(一)培養方向以財務會計為主。傳統會計教學注重核算，教材多以大型制造業企業為例，培養會計核算、稅務核算、信息化處理、財務審計等基礎財會崗位能力。大多數高職院校設置的會計專業人才培養方向也是成本、稅務、會計信息化、注冊會計師等，對口就業崗位為出納、會計員、報稅員、財務管理員、助理審計員等。技術升級帶動產業變化，多年未變的專業培養方向一度滯后于產業需求。京東集團、寶鋼集團、兵裝集團、長安汽車等大中型企業早已專設管理會計崗位并提出會計崗位職能變化需求，而管理會計培養方向卻遲遲未被各高職院校重視。

(二)不重視管理會計課程。與財務會計相關課程相比，管理會計課程在高職會計專業教學體系中處于邊緣地位，不開設該課程或者被設置為選修課，即使作為必修課，課時數也明顯少于財務會計類主干課程。雖然高職會計專業重視實踐技能，理論知識體系不一定如本科層次一樣完整、全面，但在校期間完全不接觸管理會計相關理念、不樹立管理意識，不利于高職學生職業生涯向更高處發展。

(三)適應會計崗位的計算機應用課程較少。目前高職院校開設的計算機類課程內容都較為簡單、基礎，比如《大學計算機》《計算機應用基礎》等職業素質類課程，主要介紹計算機軟硬件基礎知識、常用辦公軟件的使用等。隨著計算機、互聯網的廣泛應用，特別是大數據時代的到來，企業對會計人員的要求更加多樣，比如要求具有數據提取、數據分析、數據處理的能力，能從紛繁蕪雜的結構化數據或非結構化數據中提取對經營決策有用的信息，這其實就是管理會計的職能。由上海國家會計學院評選出的“2019年影響會計從業人員十大IT技術”中，前五位是財務云、電子發票、移動支付、數據挖掘、數字簽名，均與大數據相關，而計算機課程并未涉及，所以單純的計算機課程已不能滿足管理會計專業的需求了。

(四)模擬實訓較多。高職院校重視專業技能的培養，強調動手能力，所以一般實訓課比例占據總課時數的一半左右，且均在應屆畢業班開設綜合實訓類課程。不少學校選用的實訓教材多為工業企業，綜合實訓與主干課程單項實訓業務內容雷同，主要培養學生編制會計分錄、計算數據等傳統技能。教材仿真程度與企業真實賬務依然存在差距，行業與高職畢業生就業面向略有不同，且基本不會涉及管理會計相關內容。學生實訓操作熟練度提高，但知識結構卻得不到更全面的提升。

(五)校企合作流于形式。要實踐雙元制教學、落實現代學徒制，都離不開企業的支持，高職院校尤其重視校企合作。學校方希望企業為學生畢業實習和教師下企業鍛煉提供真實賬務和實踐基地，但一般企業會計崗位數量不多且涉及商業秘密，難以大規模開展實踐活動;企業方希望學校提供穩定且專業能力強的人力資源，但學生因水平有限任務完成度不高，教師因承擔學校工作時間有限，導致企業管理成本增加。所以校企合作形式大于實質，少有企業與學校開展深度的校企合作。

三、管理會計人才培養路徑

隨著互聯網、人工智能的迅猛發展，云財務軟件、財務機器人等已逐漸取代會計崗位中主觀能動性差、重復性高的財務會計崗位職能。社會環境、就業環境的不斷變化，促使會計工作向管理會計方向轉型，也促使高職院校會計人才培養的模式向管理會計發展。所以，人才培養方向設立“管理會計方向”勢在必行。為響應國家號召，著力培養一批高素質的管理會計人才，我們需要在以下幾個方面下功夫。

(一)明確管理會計人才培養目標。人才是社會進步的推動者，培養會計人才的高校需要根據社會的需求、企業的需求不斷調整和變革人才培養方向。管理會計專業方向旨在培養既會核算又懂管理的復合型人才，掌握戰略管理、成本管理、預算管理、營運管理、績效管理、項目管理、投融資管理、關系管理、風險管理與內控、預測與決策支持等綜合能力，會用數據說話。未來就業方向為資金管理、財務分析、成本控制等管理會計相關崗位。

(二)設置管理會計課程。重核算的財務會計已經落后于社會需求、企業需求，未來就業形勢岌岌可危，為避免培養落伍人才的尷尬，各高校會計專業在近幾年的人才培養方案中陸續增加了管理會計相關內容。《指導意見》中也提倡在會計專業職稱考試和注冊會計師考試中適當加重管理會計知識的考察比例。所以，管理會計方向的課程設置除了《財務會計》《成本會計》《納稅實務》《會計信息化》等常規專業課之外，還需要增加一門《管理會計》核心課，著重在培養管理會計技能與思維。

(三)完善管理會計知識結構體系。管理會計的職能是運用先進的管理會計工具分析數據，但“巧婦難為無米之炊”，還要學會從源頭挖掘業務數據。全球知名咨詢公司麥肯錫稱，“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素”，可見數據的重要性。所以除了通過《大學計算機》《計算機應用基礎》等課程夯實學生計算機基礎能力外，還應注重培養學生的數據思維，比如增加《EX-CEL在財務中的應用》《數據挖掘》等體現現階段職業技能需求的計算機相關課程，或在現有課程中加入數據處理相關模塊，既能學習到大數據處理技術和大數據管理技術，又為《管理會計》課程的學習打好基礎，實現業務財務一體化的目標。

(四)管理會計教材選用與編寫。目前市場上《管理會計》教材多依據西方管理會計理論體系，普遍具有理論性強而實用性弱的特點，而且與《財務管理》《成本會計》等傳統課程有知識重疊的部分。根據2019年2月13日國務院正式印發的《國家職業教育改革實施方案》(以下簡稱“職教二十條”)的倡導，建議高職院校可組建結構化教師團隊，校企合作開發新型活頁式《管理會計》校本教材，斟酌處理與其他專業課程重復的知識，并增加符合中國國情的理論和本土管理會計實際案例。

(五)加深校企融合。在大智移云的背景下，高職院校的實踐需求、充足的學生勞動力、低廉的人力成本等成功吸引企業主動與學校聯系合作事宜。“職教二十條”中提到職業教育改革需要校企雙方深度合作，因此開展了國家產教融合建設試點，對產教融合型企業給予“金融+財政+土地+信用”的組合式激勵。企業的需求和政策的支持共同解決以往校企合作只有學校剃頭挑子一頭熱的窘狀。校企共建實訓中心將經濟業務搬進校園，學生不出校門就可接觸真實單據，既能練習傳統財務業務處理，又能鍛煉管理會計思維，既能積累職場經驗，又能培養職業習慣。為彌補教師實踐經驗不足，打造“雙師型”教師隊伍，“職教二十條”要求實施職業院校教師素質提高計劃，職業院校、應用型本科高校教師每年至少1個月在企業或實訓基地實訓。這就要求專業教師不僅要取得專業資格證書，還必須每年利用寒暑假時間深入企業調研或鍛煉。教師走進校企合作單位成為其中的一員，既能促使校企更深入合作，又能反哺管理會計課堂，豐富管理會計相關案例，解決教學與實踐脫節的問題。

作者:李驍寅

會計專業人才培養篇3

0引言

互聯網時代，信息技術的發展不僅讓信息傳播更加快速，而且信息采集、信息分析更加便利、更加精準。基于互聯網的大數據在各個領域都得到充分利用。大數據給會計行業帶來諸多益處，不僅提升會計信息的質量，而且將企業會計數據應用到預測企業盈利等方面，提高企業經營管理水平。會計從業人員工作重點也從會計核算這一基本職能轉向利用大數據對企業經營進行預測，并對可能潛在的經營風險進行防范［1］。但從實際情況看，我國會計崗位人員的大數據獲取、分析能力仍存在一定欠缺，急需針對性地提高其大數據應用能力，以適應大數據背景下會計崗位對人員職業素養的要求。基于大數據對會計專業發展的影響，文章重點研究3個方面的問題：大數據背景下會計專業人才培養需求；大數據背景下會計人才培養現狀與不足；最后提出針對性的人才培養策略，以促進會計人才培養模式的創新發展。

1大數據背景下會計專業人才培養需求

大數據的產生與應用對會計人才培養影響深遠。大數據背景下制定新的人才培養體系與方向需要結合崗位對人才素養的要求，明確崗位技能，進而確保會計人才培養滿足崗位需要。文章認為高職院校會計人才培養除了會計基本能力，還應培養會計人員信息獲取、分析及預測能力。首先，大數據是互聯網活動、企業經營過程中產生的海量數據，而會計作為一個經濟信息系統，需要對企業經營中產生的各種經營信息、財務數據及其他相關信息進行收集、整理，然后分析、利用，作用于企業經營活動，促進企業經營績效的提升。但是，無論企業經營還是互聯網都存在大量冗余、質量不佳的信息，如何對這些信息進行鑒別、使用成為每個會計人員必備的信息素養，這樣才能更好掌握企業實際情況。其次，大數據對會計人員數據、信息分析能力提出了一定要求。在傳統會計工作中，會計人員只需要對已經發生的經濟行為填制憑證、報表。但是在大數據背景下，企業經營對各種數據的需求增加，只有引入更多的信息才能深入挖掘、科學分析財務數據背后所隱藏的企業財務問題，揭示各種財務數據之間的關系，確保企業平穩健康發展［2］。最后，現代會計工作已經從財務會計全面轉型為管理會計，大數據幫助會計人員預測企業財務狀況，對會計人員數據的分析、應用能力提出新的要求。例如，對企業財務數據分析后能夠了解企業償債能力、盈利能力等。在大數據背景下，會計人員也需要對各種財務數據進行分析與解讀，提高對企業經營的預測能力，為企業管理、決策提供可靠、全面的信息支撐。

2大數據背景下會計人才培養現狀與不足

大數據時代的到來對企業會計人員專業素養提出更高、更多的要求，同時也推動高校人才培養體系的創新，以滿足這種變化。但從實際情況看，高校尚未對大數據時代會計人才培養給予足夠重視，更沒有應對這種變化的舉措。首先，從學生信息綜合素養培養角度看，隨著大數據廣泛應用，高校已經意識到大數據的重要性，在人才培養中做出了一些改變。但是，這種改變僅僅停留在理論教學中，而對大數據如何獲取、如何分析、如何應用到企業經營與管理中涉及較少，導致會計專業學生只會簡單的會計工作，崗位勝任能力較差［3］。例如，許多高校會計專業課程設計依然以傳統會計核算工作為基礎，尚未涉及大數據在會計工作中的應用等課題，學生應用大數據的綜合能力較差。其次，從教學方法角度看，會計專業教學過于突出會計業務處理方法，而未能讓學生掌握系統的會計處理方法與流程。其他非財務數據在會計教學中應用不足，學生在學習過程中只學些簡單會計操作，而對于大數據分析技術與分析工具等實踐不足，學生大數據應用能力提升不明顯，其根本原因在于高校會計人才培養體系明顯滯后，未能緊跟社會發展步伐。最后，從課程體系角度看，大數據時代對會計人才職業能力提出新要求，高校人才培養課程體系也要有所更新，確保學生畢業后能夠熟練使用大數據，并將之應用到企業管理中。目前，高校會計課程體系缺乏基于“財務云”“智能化”“財務共享”等內容為主體的會計信息系統課程體系。

3大數據背景下會計專業人才培養的探索

前文主要對大數據背景下企業會計崗位需求以及高校會計人才培養中存在的不足進行了簡要分析。傳統課程體系下的人才培養模式已經難以滿足大數據時代對會計人才的需求。針對此種情況，本節主要結合教學實踐提出以下幾方面的策略與路徑。

3.1根據大數據要求重構人才培養體系

大數據時代對會計人才培養的影響是多方面的，需要高校根據大數據要求重構人才培養體系，制訂符合時代要求的人才培養方案。首先，在大數據時代應加強管理會計內容的教學工作。例如，在教學中邀請行業人才作為專業教師，向學生授課，讓教學內容緊跟行業發展需求。又如，在教學內容更新中，除設置會計基礎核算模塊，還需要增加財務分析、決策模塊，以財務軟件為基礎培養學生財務數據的分析能力［4］。其次，在制訂會計人才培養方案時，要突出大數據的應用，并將之作為會計人才培養的重要方向，細化大數據應用能力的培養。例如，可以將數據收集處理、云計算、智能商務等相關課程加入課程設計中，幫助會計專業的學生掌握更多數據處理技能，為今后學生發展企業財務數據處理能力奠定基礎。最后，在重構人才培養體系過程中，高校教學設施配置應從硬件向軟件轉變，包括會計教學軟件、模擬軟件等。在教學過程中，教師可以創設教學情境，鍛煉學生應用大數據技術或者云技術的能力。

3.2加強大數據的應用，培養學生信息素養

大數據時代對學生會計信息素養提出更高的要求，那么教學過程就需要應用各種大數據平臺以及現代信息教育技術，實現學生知識學習與現代崗位需求的無縫銜接。例如，在“互聯網+教育”過程中，各種翻轉課程、慕課課程等給教學帶來了全新變革，其本質是借助大數據和互聯網開展教學工作，為學生提供個性化學習活動［5］。在實際教學過程中，教師可以把互聯網中會計信息軟件以及優秀的教學案例應用到教學中，進一步提升學生信息素養。

3.3以崗位需求為導向，更新教學內容

企業會計崗位需求是構建人才培養體系、優化會計人才培養內容的重要導向，只有以此為導向才能確保人才培養更好滿足企業崗位需求。大數據時代，一名高素質的會計人員必須學會從各種信息中獲取有用的財務信息，然后進行研判，以幫助企業管理者做出正確的經營決策。基于此，會計人才必須在具備良好職業道德與基礎會計工作能力的基礎上，學習掌握各種財會軟件、數據庫管理及財務數據獲取、分析方法。例如，根據大數據時代會計崗位需求，可以將會計專業教學內容更新為以會計基礎課程為核心，管理會計、云計算、大數據應用等為會計課程外延的課程體系。在實際教學過程中，可以借助行業企業、行業專業、會計師事務所中的專業人員，對會計專業課程教學內容進行更新，豐富教學案例，確保教材緊跟時代發展步伐，提升大數據時代學生職業發展能力。

3.4以會計操作為基礎，提升學生數據應用能力

大數據時代，會計人才最關鍵的技能是對數據的分析與應用能力。針對高校會計人才培養中實踐能力不足、會計數據分析能力不佳等問題，需要在教學中不斷加強實踐教學。不僅要增強實踐教學意識，也應優化教學方法，豐富實踐教學內容。首先，在強化實踐教學意識過程中，高校、教師都應有意識地增加實踐教學課程內容與課時數量，并加強對學生會計信息獲取、處理能力的考核，以此提升學生會計數據分析與應用能力。其次，需要不斷改進、優化教學方法，滿足大數據時代對會計人才的要求。例如，轉變傳統灌輸式教學模式，增加“項目導向、任務驅動”等模式；多采用實地考察、企業頂崗實習等方式；合理利用校內外實訓基地提高學生實踐能力，在實踐中使學生把會計理論與實踐結合起來。最后，為提升教學實踐效果，教師應注重實踐教學內容的實用性與現代性，及時根據行業發展情況更新實踐教學內容。例如，可以通過模擬企業商業環境與經營數據，提高學生會計實踐能力。

4結語

隨著互聯網經濟的發展，大數據時代的來臨，作為企業管理中重要的會計崗位更需要迎接、擁抱大數據，合理有效利用大數據提升財務管理、企業經營預測能力。這對會計人員專業素養提出更高要求。會計人員不僅要具備基本財務數據分析能力，也需要具備良好的信息素養。針對高校會計人才培養現狀與存在的不足，文章認為，需制訂新的人才培養方案，進而更好滿足企業對會計人才專業素養的要求，為社會輸送更多符合大數據時代需求的會計人才。

主要參考文獻

［1］鄭新華,李世賢.“大智移云物”背景下的會計課程教學改革探討［J］.財會學習,2020(15):210-211.

［2］許松濤,王博.大數據背景下高校管理會計課程體系改革策略研究［J］.商業會計,2020(13):118-120.

［3］應里孟,修丕師.資源約束下的應用型大數據會計課程體系與實驗教學設計［J］.商業會計,2020(14):110-116.

［4］黃麗麗.大數據背景下高職財務會計課程教學模式改革［J］.科教導刊,2019(27):50-51.

［5］馬家驪.基于大數據思維下的高職院校《基礎會計》課程改革初探［J］.商訊,2019(34):67.

作者:余為鳳 單位:武漢城市職業學院